مشاهدة النسخة كاملة : مراجعه 10 ( أحياء )


الصفحات : [1] 2 3

hhibah
28-03-2007, 02:51 PM
[attachmentid=4520]مع تمنياتى لكم بالتوفيق والتفوق
أ.د / هشام هيبه

hhibah
01-04-2007, 09:35 PM
[attachmentid=4536]مجموعه جديده من أسئله المراجعه على الأحياء
ارجو ان تعود بالفائده على طلبه الاحياء الاعزاء
أ . د هشام هيبه

Iman Iman
01-04-2007, 11:43 PM
:blink: . نوع من الروابط الكيميائيه تعمل على تقصير طول جزىء DNA داخل النواه ؟؟؟
:blink: الأنثى المصابه بمرض الصلع المبكر تصاب فقط بتساقط الشعر :؟؟ هيبقى لأنها لا يوجد عندها هرمونات ذكوره فسيظهر بعض عمل الجين فقط فيتساقط شعرها ولا تصاب بالصلع لان الصلع المبكر من الصفات المتأثره بالجنس؟؟؟؟؟؟؟
ب ) AGGCGAGAATAGGCA ( أى من شريطى لولب DNA أكثر ثباتا وراثيا ؟ مع التعليل ؟ )
TCCGCTCTTATCCGT .....................؟؟؟؟؟؟؟؟
هل سيكون الشريط الثاني والسبب هو ان نسبة القواعد البيورينيه اقل بكثير وهي التى تتعرض للفقد بكميات كبيره؟؟؟؟؟؟؟
هـ ) لولب مزدوج نسبه الثايمين به 10% ونسبه اليوراسيل به 15% / كيف تكون هذا اللولب ؟
وما نسبه الادينين بهذا اللولب ؟ ؟؟؟
سنحصل على هذا الشريط بخلط حمض نووي RNA مع حمض DNA ورفع درجة الحراره الى 100 درجه فتتكون أشرطه غير ثابته تلجأ للوصول إلى حالة ثبات عن طريق تكوين لوالب مزدوجه فينتج لدينا اللولب الهجين؟؟؟
نسبه الادينين فى اللولب المزدوج 35% ؟؟؟؟؟

انا مش متأكد من الاجابات ياريت حضرتك تصحح أى خطأ عندي
وشكرا على الامتحان :rolleyes:

hhibah
02-04-2007, 10:50 AM
<div class='quotetop'>إقتباس(*big*2*heart* @ Apr 1 2007, 11:43 PM) 290148</div>
:blink: . نوع من الروابط الكيميائيه تعمل على تقصير طول جزىء DNA داخل النواه ؟؟؟
:blink: الأنثى المصابه بمرض الصلع المبكر تصاب فقط بتساقط الشعر :؟؟ هيبقى لأنها لا يوجد عندها هرمونات ذكوره فسيظهر بعض عمل الجين فقط فيتساقط شعرها ولا تصاب بالصلع لان الصلع المبكر من الصفات المتأثره بالجنس؟؟؟؟؟؟؟
ب ) AGGCGAGAATAGGCA ( أى من شريطى لولب DNA أكثر ثباتا وراثيا ؟ مع التعليل ؟ )
TCCGCTCTTATCCGT .....................؟؟؟؟؟؟؟؟
هل سيكون الشريط الثاني والسبب هو ان نسبة القواعد البيورينيه اقل بكثير وهي التى تتعرض للفقد بكميات كبيره؟؟؟؟؟؟؟
هـ ) لولب مزدوج نسبه الثايمين به 10% ونسبه اليوراسيل به 15% / كيف تكون هذا اللولب ؟
وما نسبه الادينين بهذا اللولب ؟ ؟؟؟
سنحصل على هذا الشريط بخلط حمض نووي RNA مع حمض DNA ورفع درجة الحراره الى 100 درجه فتتكون أشرطه غير ثابته تلجأ للوصول إلى حالة ثبات عن طريق تكوين لوالب مزدوجه فينتج لدينا اللولب الهجين؟؟؟
نسبه الادينين فى اللولب المزدوج 35% ؟؟؟؟؟

انا مش متأكد من الاجابات ياريت حضرتك تصحح أى خطأ عندي
وشكرا على الامتحان :rolleyes:
[/b]

عزيزى :big mind
الرابطه الكيميائيه = رابطه ايونيه ( بين الشحنه الموجبه للمجموعه R للهستونات والشحنه السالبه لمجموعه الفوسفات فى DNA

باقى اجاباتك نموذجيه بس النسبه للادينين = 25 %
وفقك الله بهذا المستوى العلمى الرائع
أ.د / هشام هيبه

ملاك النور
02-04-2007, 11:14 AM
شكرا يا استاذ هشام جدا

hhibah
04-04-2007, 03:16 PM
[attachmentid=4552]اليك عزيزى طالب الاحياء
مجموعه جديده من اسئله المراجعه على الاحياء من اول الاحساس حتى نهايه المنهج
مع تمنياتى بالتوفيق والتفوق
أ.د / هشـــام هيبـــه

Iman Iman
04-04-2007, 04:28 PM
.ماذا يحدث عند:
:rolleyes: زياده فى هرمون النمو مصحوبه باختفاء انزيم اللولب من عظام طفل؟
بم تفسر:
:rolleyes: عصبيا يختلف تعلم قياده الدراجه عن اجاده قيادتها ؟

انا وقف عليا السؤالين دول :(
وفي السؤال (د) ما هو الفرق بين اسم الخطوه واسم المرحلة؟؟؟

وشكرا على مجهود حضرتك معانا

hhibah
04-04-2007, 07:32 PM
<div class='quotetop'>إقتباس(*big*2*heart* @ Apr 4 2007, 04:28 PM) 291422</div>
.ماذا يحدث عند:
:rolleyes: زياده فى هرمون النمو مصحوبه باختفاء انزيم اللولب من عظام طفل؟
لن تحدث عملقه
لان عدم وجود انزيم اللولب = عدم فصل الشريطين = عدم حدوث تضاعف = عدم انقسام للخليه = عدم نمو العظام
بم تفسر:
:rolleyes: عصبيا يختلف تعلم قياده الدراجه عن اجاده قيادتها ؟
لان تعلمها حركات اراديه = تحت تصرف الفص الجبهى للنصفين الكرويين
اما اجادتها فعل منعكس = تحت تصرف النخاع الشوكى
انا وقف عليا السؤالين دول :(
وفي السؤال (د) ما هو الفرق بين اسم الخطوه واسم المرحلة؟؟؟
المرحله = الترجمه
الخطوه = تفاعل نقل الببتيديل / لانه خطوه من عمليه الترجمه
وشكرا على مجهود حضرتك معانا
[/b]

مع تمنياتى بالتوفيق والتفوق
أ.د / هشام هيبه

mahmoud_love87
07-04-2007, 05:37 PM
شكراااااااااااااااااااااااااااا

hhibah
10-04-2007, 04:31 PM
[attachmentid=4589][attachmentid=4588]اليك عزيزى طالب الاحياء اسئله مراجعه على الاحياء
من ضمن السلسله التى أنشرها
مستعد للرد على استفساراتكم فى اى وقت
أ . د . هشـــام هيبـــه

ahmed recoba
10-04-2007, 06:03 PM
<div align="center"> امتحان جامد جدا والله يا استاذ هشام


كنت عايز بس كام سؤال
8. مركبات تتكون من وحدات بنائيه متكرره انا قولت ( البوليمرات.........).

4. استجابه ساق النبات للضوءعند تعرضها له من جانب واحد فقط ( هى دى انتحاء ضوئى بس ولا الانتحاء الضوئى الموجب ..........)
2. تتابع للنيوكليوتيدات على جزىء DNA يتم نسخه ولا يتم ترجمته فى عمليه تخليق البروتين ( المحفز )

هـ ) ماذا يحدث اذا بدأ الريبوسوم التحرك من كودون AUG اثناء ترجمه البروتين من الطرف 3 الى الطرف 5 ؟ .................................................. .................................................. ......


لا يمكن تفرقه التوأم المتماثل من فحص الكروموسومات رقم 8 و 9 و 23
دى عايز الاجابة السليمة بتاعتها

. طفره مشيجيه ولا تورث فى الاجيال
3. طفره جسديه وتورث فى الاجيال .................................................. .............................
5. مجموعه خلايا فى جسم الانسان التركيب الصبعى لكل منها = ( صفر

والله متشكرين جدا على الاسئلة الجميلة

ومستنيين اللى جاى ربنا يقدرك</div>

علا
10-04-2007, 06:30 PM
تتابع للنيوكليدات علي dna يتم نسخه ولا يتم ترجمته ( كودون الوقف)
تتابع للنيوكليدات علي dna لا يتم نسخه ولا ترجمته ( المحفز)
لا يمكن تفرقة التوأم المتماثل من فحص الكروموسومات 8 لان عليه جينات فحص البصمة وتكون واحدة
9 يكون عليه فصائل الدم وتكون واحدة
23 يكون عليه الكروموسوم x وفي التوأم المتماثل يكون الجنس واحدا + تعريف التوائم المتماثلة

hhibah
10-04-2007, 08:36 PM
<div class='quotetop'>إقتباس(علا @ Apr 10 2007, 06:30 PM) 294294</div>
تتابع للنيوكليدات علي dna يتم نسخه ولا يتم ترجمته ( كودون الوقف)
تتابع للنيوكليدات علي dna لا يتم نسخه ولا ترجمته ( المحفز)
لا يمكن تفرقة التوأم المتماثل من فحص الكروموسومات 8 لان عليه جينات فحص البصمة وتكون واحدة
9 يكون عليه فصائل الدم وتكون واحدة
23 يكون عليه الكروموسوم x وفي التوأم المتماثل يكون الجنس واحدا + تعريف التوائم المتماثلة
[/b]

هايله يا دكتوره علا
لا تعليق على اجاباتك
مع تمنياتى لك بالتوفيق والتفوق
أ.د / هشام هيبه

hhibah
10-04-2007, 09:12 PM
<div class='quotetop'>إقتباس(recoba @ Apr 10 2007, 06:03 PM) 294289</div>
<div align="center"> امتحان جامد جدا والله يا استاذ هشام


كنت عايز بس كام سؤال
8. مركبات تتكون من وحدات بنائيه متكرره انا قولت ( البوليمرات.........).

صح4.
استجابه ساق النبات للضوءعند تعرضها له من جانب واحد فقط ( هى دى انتحاء ضوئى بس ولا الانتحاء الضوئى الموجب ..........)
لازم تقول انتحاء ضوئى موجب

2. تتابع للنيوكليوتيدات على جزىء DNA يتم نسخه ولا يتم ترجمته فى عمليه تخليق البروتين ( المحفز )
شفرات كودونات الوقف

هـ ) ماذا يحدث اذا بدأ الريبوسوم التحرك من كودون AUG اثناء ترجمه البروتين من الطرف 3 الى الطرف 5 ؟ .................................................. .................................................. ......
سيتكون ترتيب احماض امينيه عكس المتكونه فى الوضع الطبيعى
يعنى يتكون نوع مختلف من البروتين
لا يمكن تفرقه التوأم المتماثل من فحص الكروموسومات رقم 8 و 9 و 23
دى عايز الاجابة السليمة بتاعتها

الكروموسوم رقم 8 به جين البصمه = وبصمه التوأم المتماثل واحده
الكروموسوم رقم 9 به جينات فصائل الدم = وفصائل دم التوأم المتماثل واحده
الكروموسوم رقم 23 به x او y = والتوأم المتماثل جنسه واحد اما انثى او ذكر

. طفره مشيجيه ولا تورث فى الاجيال
حاله كلاينفلتر او تيرنر ( لان كل منهما عقيم فلا يورثان الحاله للأجيال التاليه )
3. طفره جسديه وتورث فى الاجيال .................................................. .............................
طفرات النباتات التى تتكاثر خضريا ( لا جنسى )
5. مجموعه خلايا فى جسم الانسان التركيب الصبعى لكل منها = ( صفر
فكر فيها كويس كتير وبعدين اجاوب لك
والله متشكرين جدا على الاسئلة الجميلة

ومستنيين اللى جاى ربنا يقدرك</span>
[/b][/quote]

<span style="color:#FF0000">مع تمنياتى لك بالتوفيق والتفوق
أ. د / هشام هيبه

علا
10-04-2007, 10:10 PM
متهيألي الخلايا التي يكون بها عدد الصبغيات صفر هي الخلايا العصبية لان ليس لها القدرة علي الانقسام
ولو سمحت يا دكتور لو كانت غلط متالش الاجابة استني حضرتك علينا شوية

عصام هندام
10-04-2007, 10:42 PM
جزاكم الله خيرا يا دكتور هشام على هذه الاسئلة الجميلة

medolala
11-04-2007, 01:02 AM
<span style="font-family:Arial Black">الاستاذ الفاضل الدكتور هشام
بشكر حضرتك على مجموعه الاسئله الذكيه جداااااااااااااا
واتمنى اشارك مع حضرتك فى الحوار

5. مجموعه خلايا فى جسم الانسان التركيب الصبعى لكل منها = ( صفر)
أعتقد الاجابه هى كرات الدم الحمراء لانها مجموعه من الخلايا عديمه الانويه non nucleated
لذلك يكون تركيبها الصبغى zero</span>

Iman Iman
11-04-2007, 09:34 AM
انا برجح برده انها كريات الدم الحمراء
اما الخلايا العصبيه بها نواة كبيره الحجم يعنى بها كروموسومات اما القدره على الانقسام دى عدم وجودها يرجع لعدم وجود الجسم المركزي

hhibah
11-04-2007, 11:27 AM
<div class='quotetop'>إقتباس(g_hamza @ Apr 11 2007, 01:02 AM) 294435</div>
<span style="font-family:Arial Black">الاستاذ الفاضل الدكتور هشام
بشكر حضرتك على مجموعه الاسئله الذكيه جداااااااااااااا
واتمنى اشارك مع حضرتك فى الحوار

5. مجموعه خلايا فى جسم الانسان التركيب الصبعى لكل منها = ( صفر)
أعتقد الاجابه هى كرات الدم الحمراء لانها مجموعه من الخلايا عديمه الانويه non nucleated
لذلك يكون تركيبها الصبغى zero</span>
[/b]

ممتاز جدااااااااااااااااااااااااااااا
مع تمنياتى لكم بدوام التفوق
أ.د . هشام هيبه

<div class='quotetop'>إقتباس(عصام هندام @ Apr 10 2007, 10:42 PM) 294361</div>
جزاكم الله خيرا يا دكتور هشام على هذه الاسئلة الجميلة
[/b]

والله وحشتنا يا استاذ عصام
لماذا لم نسمع صوتك منذ فتره لعل المانع خيرا
دائما وابدا تشجيعك لنا يعطينا دفعه للأمام
وننتظر امتحاناتك
اخوك / هشام هيبه

hhibah
17-04-2007, 05:08 PM
[attachmentid=4649]اليك عزيزى طالب الاحياء امتحان شامل على dna
ان شاء الله به كل ما تريد فى هذا الدرس من اسئله متنوعه
عاديه وتحليليه واسئله للنابغين وأفكار جديده
لعله يكون عونا لكم
وان شاء الله سوف ننشر لكم قريبا امتحانات شامله على منهج الاحياء على غرار ورقه امتحان آخر العام
وننتظر استفساراتكم
أ.د / هشام هيبه

medolala
17-04-2007, 05:28 PM
رااااااااااااااااائع كالعاده د/ هشام
وبعد اذن حضرتك يا ريت تكملنا بقيه سلسله الامتحانات الشامله على الفصول الاخرى
ولسيادتكم جزيل الشكر

ahmed recoba
17-04-2007, 07:49 PM
والله حضرتك انا بقيت افتح عشان احمل امتحاناتك واحلها

ربنا يجازيك عنا خيرا

الاختيارات :
- الجلايسين
أدمه الجلد
35 %
CCA
- ايونيه
UAG


المفهوم العلمى
الانتيروفيرونات
البلازميدات
النيوكليوسومات
اوليات النواة
هيكل سكر فوسفات
الطفرة المشيجية الجينية

سؤال الجدول
3
4
2
1

السؤال ده
. أثناء عمليه الترجمه لتخليق البروتين هل كودون الحمض الأمينى الميثيونين يحتل موقع الببتيديل
أم موقع الأمينواسيل أم من الممكن كليهما ؟ مع التعليل ؟
انا مش عارف هو ممكن يرتبط بموقع A ولا لا

2. افحص الشكل المقابل جيدا ثم أجب عن الأسئله مع تفسير اجاباتك :
أ- اذا كان الشكل يمثل ريبونيوكليوتيده فهل ( 1 ) ثمثل أدينين أم يوراسيل ؟
ب- اذا كان الشكل يمثل نيوكلوتيده DNA فماذا تمثل ( 1 ) ؟
جـ- اذا كانت هذه النيوكلوتيده تمثل نهايه الطرف 3 لجزىء t-RNA فماذا تمثل

انا كترت بس معلش حضرتك قولت لا حرج من الاستفسار ومنتظر المزيد

hhibah
17-04-2007, 08:22 PM
<div class='quotetop'>إقتباس(recoba @ Apr 17 2007, 08:49 PM) 295538</div>
والله حضرتك انا بقيت افتح عشان احمل امتحاناتك واحلها

ربنا يجازيك عنا خيرا

الاختيارات :
- الجلايسين
أدمه الجلد
35 %
CCA
- ايونيه
UAG


المفهوم العلمى
الانتيروفيرونات
البلازميدات
النيوكليوسومات
اوليات النواة
هيكل سكر فوسفات
الطفرة المشيجية الجينية

سؤال الجدول
3
4
2
1

السؤال ده
. أثناء عمليه الترجمه لتخليق البروتين هل كودون الحمض الأمينى الميثيونين يحتل موقع الببتيديل
أم موقع الأمينواسيل أم من الممكن كليهما ؟ مع التعليل ؟
انا مش عارف هو ممكن يرتبط بموقع A ولا لا

2. افحص الشكل المقابل جيدا ثم أجب عن الأسئله مع تفسير اجاباتك :
أ- اذا كان الشكل يمثل ريبونيوكليوتيده فهل ( 1 ) ثمثل أدينين أم يوراسيل ؟
ب- اذا كان الشكل يمثل نيوكلوتيده DNA فماذا تمثل ( 1 ) ؟
جـ- اذا كانت هذه النيوكلوتيده تمثل نهايه الطرف 3 لجزىء t-RNA فماذا تمثل

انا كترت بس معلش حضرتك قولت لا حرج من الاستفسار ومنتظر المزيد </span>
[/b]

عزيزى / recoba
تعودت منك على نبوغ معتاد
ارجو ان تحاول فى الاجتهاد فى حل كل جزئيات الامتحان حتى تتحقق الاستفاده الكامله
ثم بعد ذلك ارسل لك الاجابات لتقييم مستواك
أ.د / هشام هيبه

<div class=\'quotetop\'>إقتباس(g_hamza @ Apr 17 2007, 06:28 PM) 295509</div><div class=\'quotemain\'>
رااااااااااااااااائع كالعاده د/ هشام
وبعد اذن حضرتك يا ريت تكملنا بقيه سلسله الامتحانات الشامله على الفصول الاخرى
ولسيادتكم جزيل الشكر
[/b][/quote]

<span style="color:#FF0000">شكرا جزيلا يا استاذ/ ghamza
وامثالكم يشجعوننى على تقديم المزيد
ان شاء الله سوف نرسل لكم امتحانات شامله تباعا
أ.د هشام هيبه

drhesho
17-04-2007, 08:33 PM
بالنسبة للختيار الثالث
هل الختيارات مضبوطة
المفروض الاجابة 20% صح ام خطء
وشكرا استاذ هشام

batric233
17-04-2007, 09:45 PM
) وضح بالرسم فقط والبيانات : تركيب لولب DNA المزدوج
الجزئ الملتف ام غير الملتف

ahmed recoba
17-04-2007, 09:52 PM
اولا متشكر ليك يا دكتور
ثانيا انا قمت بحل الامتحان تمام بس بعتلك الاسئلة اللى انا شاكك فيها وكنت مستنى التصحيح للاخطاء
اما السؤالين الاخيرين انا لم استطع الاجابة عليهم

وشكرا على جهودك

عصام هندام
17-04-2007, 10:29 PM
جزاك الله خيرا يا دكتور هشام على هذه الاختبارات الجميلة دائما تكون مميزه وفيها اسئلة غير مسبوقة وتعتمد على الفهم العالى للمنهج وننتظر اختباراتك الشاملة

Iman Iman
17-04-2007, 11:46 PM
االامتحان أكتر من رائع :)
ب ) افحص الجدول الأتى الذى يبين نسب القواعد النيتروجينيه فى عينات مختلفه من الاحماض النوويه :
C G T A U
العينه الأولى 32% 32% 18% 18% -
العينه الثانيه 30% 30% - 20% 20%
العينه الثالثه 22% 30% - 23% 25%
العينه الرابعه 22% 28% 28% 22% -
[ اختر العينه التى تتناسب مع كل واحده مما يأتى ؟ مع تفسير اجابتك ؟ ]
1. فيروس الانفلونزا 2. عينه اخذت فى المرحله الاولى من تهجين DNA
3. جزء من احدى حلقات t-RNA 4 . حيوان منوى

انا مش عارف الاجابه ايه بالضبط للسؤال ده يا ريت حضرتك تشوف اجابتي صح ولا لا

1. العينه التى تمثل فيروس الانفلونزا هى العينه االثانيه لان الماده الوراثيه للفيروس الانفلونزا هي RNA شريط مزدوج
2.عينه أخذت من مرحله أولى من تهجين DNA هى ..؟؟؟؟؟هل ستكون العينه الاولى ؟؟؟
3.جزء من إحدى حلقات t.RNA العينه الثالثه لانه حلقاته مفرده الشريط
4.حيوان منوى هل ستكون العينه الرابعه لانه فى الحيوان المنوى يكون هناك شرائط مفرده من الDNA نتيجه الانقسام الميوزى .؟؟
وأنا فعلا استفدت من حضرتك كتير جداااااااااا

علا
18-04-2007, 08:38 AM
جميل ورائع وكل حاجة حلوة
كما تعودنااااااااااااا دائمااااااااااا
نشكرك وربنا يوفق حضرتك وجزاك الله كل خير

hhibah
18-04-2007, 04:42 PM
<div class='quotetop'>إقتباس(batric233 @ Apr 17 2007, 09:45 PM) 295582</div>
) وضح بالرسم فقط والبيانات : تركيب لولب DNA المزدوج
الجزئ الملتف ام غير الملتف
[/b]

أى من الرسمتين صحيح
أ.د / هشام هيبه

<div class='quotetop'>إقتباس(*big*2*heart* @ Apr 17 2007, 11:46 PM) 295626</div>
االامتحان أكتر من رائع :)
ب ) افحص الجدول الأتى الذى يبين نسب القواعد النيتروجينيه فى عينات مختلفه من الاحماض النوويه :
C G T A U
العينه الأولى 32% 32% 18% 18% -
العينه الثانيه 30% 30% - 20% 20%
العينه الثالثه 22% 30% - 23% 25%
العينه الرابعه 22% 28% 28% 22% -
[ اختر العينه التى تتناسب مع كل واحده مما يأتى ؟ مع تفسير اجابتك ؟ ]
1. فيروس الانفلونزا 2. عينه اخذت فى المرحله الاولى من تهجين DNA
3. جزء من احدى حلقات t-RNA 4 . حيوان منوى

انا مش عارف الاجابه ايه بالضبط للسؤال ده يا ريت حضرتك تشوف اجابتي صح ولا لا

1. العينه التى تمثل فيروس الانفلونزا هى العينه االثانيه لان الماده الوراثيه للفيروس الانفلونزا هي RNA شريط مزدوج
2.عينه أخذت من مرحله أولى من تهجين DNA هى ..؟؟؟؟؟هل ستكون العينه الاولى ؟؟؟
3.جزء من إحدى حلقات t.RNA العينه الثالثه لانه حلقاته مفرده الشريط
4.حيوان منوى هل ستكون العينه الرابعه لانه فى الحيوان المنوى يكون هناك شرائط مفرده من الDNA نتيجه الانقسام الميوزى .؟؟
وأنا فعلا استفدت من حضرتك كتير جداااااااااا
[/b]

راجع هذا الجزء جيدا حتى تكون اجاباتك صحيحه
لانك طالب متميز
أ.د / هشام هيبه

Iman Iman
18-04-2007, 04:56 PM
شكرا لحضرتك بس انا اللى ملخبطني حاجه
الماده الوراثيه لفيروس الانفلونزا شريط مفرد من RNA
وحلقه من tRNA برده مفرده الشريط
انا كده هختار نفس الاجابه مرتين؟؟؟
ولا هعتبر العينه بتاع tRNA ن منطقه مزدوجه لانه قد يزدوج فى بعض أجزاؤه
والحاجه التانيه ان العينه المطلوبه للمرحله الاولى من تهجين DNA فى المرحله الاولى هل هى المررحله اللى بنرفع فيها درجه الحراره الى 100 درجه وبتتكون اشرطه مفرده؟؟
وفى الحيوان المنوي بتكون فى أشرطه مفرده برده(انا مش متأكد) عشان نتج عن انقسام ميووزي
هنا هختار ايه؟
ياريت حضرتك تقولى الاجابه الصحيحه لانى متلخبط جدا فى السؤال ده

drhesho
18-04-2007, 05:19 PM
انا اعتقد ان الاجابة
1-الثالثة
2-الرابعة
3-الثانية
4-الاولي
و الله اعلم

Y U N A
18-04-2007, 05:22 PM
شكرا يادكتور على الامتحان :) ...

بالنسبه للسؤال الاول :ب):-

1. فيروس الانفلونزا : العينه رقم 3
لانه شريط مفرد من rna يعنى cلاتساوى gوايضا a لا تساوى u
2. عينه اخذت فى المرحله الاولى من تهجين DNA:العينه رقم4
لانه شريط مفرد من dna يعنى cلاتساوى gوايضا a لا تساوى t
3. جزء من احدى حلقات t-RNA : العينه رقم 2
لانه زى ما قال *big*2*heart* قد يكون مزدوج فى بعض اجزاءه
4 . حيوان منوى : العينه رقم1
لانه شريط dna مزدوج اى c=gوايضا a=t

:( بس مش متأكده .. منتظرين حضرتك يادكتور هشام تقولنا على الاجابه الصحيحه

hhibah
18-04-2007, 05:29 PM
طبعا يا اعزائى كلكم شاطرين جدا بس لازم تدققوا فى المعلومات شويه

فيروس الانفلونزا شريط مفرد من rna

حلقه trna بتبقى مزدوجه القواعد ( راجع رسم trna )

فى المرحله الاولى للتهجين تكون الحراره 100 فتتكون اشرطه مفرده

فى الحيوان المنوى صحيح يوجد نصف عدد الصبغيات
لكن كل صبغى منهم كما تعلمون لولب مزدوج من dna
مش شريط مفرد

اعتقد كدا يمكنكم بسهوله الاجابه
اتمنى لكم جميعا مستقبلا باهرا
أ.د / هشام هيبه

Iman Iman
18-04-2007, 05:36 PM
شكرا جدا يا دكتور هشام

hhibah
21-04-2007, 04:14 PM
[attachmentid=4676]اليك عزيزى طالب الاحياء مجموعه جديده من اسئله المراجعه
أ.د / هشام هيبه

medolala
21-04-2007, 05:50 PM
شكرااااااااااااا يا د / هشام على المراجه الرائعه
دايما بتمتعنا بأسئلتك الجميله

علا
21-04-2007, 07:12 PM
ممكن السؤال بتاع وزن الروتين

MohammeD el_SadaT
21-04-2007, 08:23 PM
<div align="center">بجد أنا مش عارف ليه انا مبسوط غن فيه النهارده مواضيع كتير بخصوص المواد التعلميه

يلا أفادكم الله


ومرسيه على مجهود حضرتك
</div><div align="center"> </div>

hhibah
22-04-2007, 02:40 PM
<div class='quotetop'>إقتباس(علا @ Apr 21 2007, 07:12 PM) 296765</div>
ممكن السؤال بتاع وزن الروتين
[/b]

طالما الجين به 1800 نيوكليوتيده
اذن شريط m-rna المنسوخ منه سيكون به 900 نيوكليوتيده ( يتم نسخ شريط واحد من الجين )
طالما كل كودون حمض امينى مكون من 3 نيوكليوتيدات = اذن عدد الكودونات = 900 / 3 = 300 كودون
طالما كل كودون يمثل حمض امينى = اذن عدد الاحماض الامينيه = 300
بما ان وزن كل حمض 50 وحده = اذن وزن البروتين الناتج = 300 فى 50 = 15000 وحده وزن

ولو كتبتى انه يتم خصم 50 وحده تمثل كودون وقف = تعتبر ايضا صحيحه ويكون الناتج = 14950 وحده وزن
أ.د / هشام هيبه

ملاك النور
22-04-2007, 03:52 PM
<div align="center">السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

شكرا يا استاذ هشام على الاسئلة الجميلة file:///F:/dohaضحى/صور/thc94749f6.gif

جزاك الله خيرا

وسؤال الوزن جميل جداfile:///F:/dohaضحى/صور/2258a8d225.gif

جزاك الله خيرا مرة تانية يا مسترfile:///F:/dohaضحى/صور/w6w200504201624398699d527.gif</div>

Y U N A
22-04-2007, 04:04 PM
شكرا يادكتور هشام على المراجعه ..

ان شاء الله ححلها واى سؤال يقف قدامى حسال حضرتك ...

وجزاك الله عنا كل الخير ..

memo_hits2006
22-04-2007, 08:33 PM
ممكن الاجوبه كلها علشان نتاكد منها بعد اذن حضرتك

محمد سامي
28-04-2007, 01:03 AM
لا تعليق سوي كلمة رائع يا دكتور
شكرا على المجهود بس انا اخدت الاحياء خلاص السنة الي فاتت وربنا يستر في الكيمياء .. :P

Rocket
05-03-2008, 09:21 PM
الاستاذ الدكتور القدير هشام هيبه ارسل لك عظيم شكرى وامتنانى لهذا المجهود العظيم متعك الله بالصحة وجعل هذا المجهود فى ميزان حسناتك حقا انك عبقرى بمعنى الكلمة دكتور استشارى جراحة والد rocket

مجدى اسكندر
07-03-2008, 01:39 PM
استاذى الدكتور العظيم هشام
الرابط غير ظاهر عندى

meenaa
08-03-2008, 02:01 AM
وأنا كمان الرابط غير ظاهر عندى
وشكرا

سيد سعد غباغبي
23-03-2008, 03:36 AM
واللامانع من تعليقات الزملاء الافاضل بس ندي فرصة الاول للطلاب

مالمقصود بالمفاهيم الآتية
نسخ DNA - استنساخDNA - ترجمةDNA - تضاعفDNA - تهجين DNA

مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي


مالفرق بين انزيم القصر العادي والمعدل

لماذا تتنوع البروتينات في الخلية الحية

لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض

لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية

ظاهرة التحول البكتيري و DNA معاد الاتحاد من الحقائق العلمية لعلم البيولوجيا الجزيئية
وضح بعض اوجه تشابههما وبعض من اوجه الاختلاف

dr.saeed
24-03-2008, 12:07 PM
لماذا لاتستخدم كمية Dna كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض

لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية

ياريت الاجابة
وشكرا

الواد الأهلاوى
24-03-2008, 03:53 PM
مشــــكـــــــوووور

الفتاة الحائرة
24-03-2008, 05:46 PM
شكراااااااااا جزيلاااااااااا

alkrwan
24-03-2008, 11:17 PM
واللامانع من تعليقات الزملاء الافاضل بس ندي فرصة الاول للطلاب


بسم الله الرحمن الرحيم..... استاذى الكريم
سوف احاول الاجابة ولكن على قدر مذاكرتى ومدى استيعابى لان هذه الاسئلة حقيقى جامدة فلكم كل الشكر وانتظر تعليقات سعادتكم .... ابنكم الكروان

مالمقصود بالمفاهيم الآتية
نسخ DNA - استنساخDNA - ترجمةDNA - تضاعفDNA - تهجين DNA


نسخ DNA : هو قيام DNA بتكوين شرائط RNA على قالب من DNA
استنساخ DNA : هو تكوين ملايين النسخ من جين ما او قطعة DNA بلصقة على فاج او بلازميد وادخاله الى خلية خميرة او بكتيريا
ترجمة DNA : قيام الريبوسوم ببناء عديد الببتيد بناء على شفرة m RNA
تضاعف DNA : هو مضاعفة DNA نفسه بتكوين DNA جديد
تهجين DNA :هو مزج DNA من مصدرين مختلفين
مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي



انزيم بلمرة DNA يبنى شرائط DNA على قالب DNA
وانزيم النسخ العكسي :يبنى شريط مفرد من DNA على قالب من RNA
مالفرق بين انزيم القصر العادي والمعدل



لماذا تتنوع البروتينات في الخلية الحية


تتنوع البروتينات في الخلية الحية للاختلاف فى عدد ونوع وترتيب الاحماض الامينية فى البوليمرات- والاختلاف فى عدد البوليمرات التى تدخل فى بناء البروتين - والروابط الهيدروجينية الضعيفة التى تعطى للجزئ الشكل المميز - والاختلاف بينها يمكن الخلية بالقيام بوظائفها المختلفة

لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض


لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء... حيث كميه DNA ليست لها علاقةبرقى الكائن الحى وعدد البروتينات التى يكونها حيث توجد كميات كبيرة من DNA لا تؤدى وظيفة معلومة وكمية قليلة فى الحيوان والنبات هى التى تؤدى وظيفة معلومة.....
بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض....حيث ان الشفرة تدل على وظيفة معلومة كما تدل على كمية البروتينات التى يكونها الكائن وبالتالى على درجة رقيه وعدد الصفات به
لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية


اعذرنى استاذى فى هذا الشؤال لان اجابتى فيه ستكون تاليف.... لذلك ارجو من سعادتكم اجابته بعد سماحكم

ظاهرة التحول البكتيري و DNA معاد الاتحاد من الحقائق العلمية لعلم البيولوجيا الجزيئية
وضح بعض اوجه تشابههما وبعض من اوجه الاختلاف

اوجه تشابههما : هو دخول DNA من كائن حى الى خلايا كائن آخر - الخلايا التى تستقبل DNA تكتسب صفات الكائن الذى انتقلت منه ويستمر الصفات على النتاج من الابناء
وبعض من اوجه الاختلاف : التحول البكتيرى ...انتقلت المادة الوراثية الى خلايا من نفس النوع - حدثت دون تدخل الانسان - كانت احدى السلالتين ميتة
معاد الاتحاد : تحدث صناعيا - تتم بين خلايا من انواع مختلفة -

استاذى العزيز ...سيد سعد ....بعد التحية
حاولت استاذى ان اجيب بقدر طاقتى وامكانياتى ...فارجو المعذرة ان شططت فى الاجابة او كانت غير سليمة او لم افهم المقصود من السؤال ...... وعزائى فى ذلك انكم سوف تتفضلون علينا بالتعقيب والاجابة الصحيحة ان شاء الله ...وتقبلو مرورى وجزاكم الله كل الخير

alkrwan
25-03-2008, 11:21 PM
الاستاذ سيد ... بعد سماح سعادتكم
حاولت الاجابة على اسئلة سعادتكم .....اما بالنسبة لانزيم القصر العدى والمعدل فهو عادى
ولكن ...لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية
كذلك...ظاهرة التحول البكتيري و DNA معاد الاتحاد من الحقائق العلمية لعلم البيولوجيا الجزيئية
وضح بعض اوجه تشابههما وبعض من اوجه الاختلاف
ارجو التعقيب استاذنا

سيد سعد غباغبي
26-03-2008, 02:26 AM
الابن العزيز الكروان سعدت بمشاركتك ومن اجابتك الممتازة والمتميزة في الكثير من النقاط وان كنت ارغب في ان تحاول مرة اخري بالنسبة للاسئلة الاتية

مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي (اجابتك سليمة وعايز كمان فروق تانية )

مالفرق بين انزيم القصر العادي والمعدل

لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية

وبالنسبة للسؤال :

لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض


لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء... حيث كميه DNA ليست لها علاقةبرقى الكائن الحى وعدد البروتينات التى يكونها حيث توجد كميات كبيرة من DNA لا تؤدى وظيفة معلومة وكمية قليلة فى الحيوان والنبات هى التى تؤدى وظيفة معلومة.....
( الاجابة تمام بس ناقصة مثال السلمندر )

بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض...
حيث ان الشفرة تدل على وظيفة معلومة كما تدل على كمية البروتينات التى يكونها الكائن وبالتالى على درجة رقيه وعدد الصفات به
( راجع نفسك في هذه الاجابة ودور عليها من الفصل الثاني )

سيد سعد غباغبي
26-03-2008, 02:58 AM
قارن بين انزيمي بلمرة Dna وتاج بوليميريز من حيث التجهيزات اللازمة لبدء عمل كلا منهما

اكتب المصطلح البيولوجي

وسيلتين تستخدم لادخال Dna للخلايا البكتيرية

وسيلتين لادخال Dna لخلايا الانسان

وسيلة لاخلوية لمضاعفة Dna

طريقة منظمة ومدروسة لتغيير المحتوي الجيني

طريقة عشوائية لتغيير المحتوي الجيني للاحياء

مالفرق بين الجينوم البشري والمحتوي الجيني

لديك انبوبتي اختبار
1 - بها لولب مزدوج
2 - بها شريط مفرد Dna
اضيف الي كل منهما انزيم بلمرة Dna وضح مايحدث في الحالتين مع التفسير

alkrwan
26-03-2008, 08:16 AM
استاذى العزيز والكريم....الاستاذ سيد .... بعد التحية
شكرا استاذى على التعقيب السريع وانا الذى سعدت بالرد ... واكرر محاولاتى

إنزيمات القصر:هى إنزيمات تكونها سلالات البكتريا المقاومة للفيروسات وتتعرف على مواقع معينة من 4- 7 نيوكليوتيدات على جزئ DNA وتقص جزئ DNA عند أو بالقرب من موقع التعرف .

إلانزيمات المعدله :إنزيمات تكونها البكتيريا لكى تحافظ على DNA الخاص بها حتى لا تهاجم إنزيمات القصر DNA الخاص بالخلية البكتيرية حيث تضيف مجموعة ميثيل (CH3) إلى النيوكليوتيدات فى مواقع جزئ DNA البكتيرى التى تتماثل مع مواقع التعرف على الفيروس

لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية....................لا اعرف

بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض حيث ان الشفرة الوراثية هو ترتيب النيوكليوتيدات فى جزئ DNA والتى يتم نسخها فى صورة تتابع للنيوكليوتيدات فى جزئ mRNA الذى يذهب إلى الريبوسوم حيث يترجم إلى تتابع للأحماض الأمينية فى سلسلة عديد الببتيد الذى يكون بروتين معين

بلمرة Dna يلزم فك التفاف اللولب المزدوج ثم فصل الشريطين عن بعضهما ويعمل فى الاتجاه 5-3 ويعمل فى درجة حرارة الجسم ويكون نسخة واحدة من DNA

وتاج بوليميريز يعمل عند درجة حرارة مرتفعة ويستطيع مضاعفة قطعDNA آلاف المرات فى دقائق معدودة

وسيلتين تستخدم لادخال Dna للخلايا البكتيرية ..... الفاج والبلازميد

وسيلتين لادخال Dna لخلايا الانسان ... العناصر المتنقلة .... الثانية مش عارف

وسيلة لاخلوية لمضاعفة Dna .......جهاز PCR

طريقة منظمة ومدروسة لتغيير المحتوي الجيني......الفيروسات التى محتواها الجينى RNA

طريقة عشوائية لتغيير المحتوي الجيني للاحياء ..... التحول البكتيرى

مالفرق بين الجينوم البشري والمحتوي الجيني
الجينوم البشرى هو المجموعة الكاملة للجينات البشرية وتقدر بحوالى من 60-80 ألف جين موجودة على ثلاثة وعشرين زوج من الصبغيات
المحتوى الجينى : هو كل الجينات وبالتالى كل DNA الموجودة فى خلية الفردالمعلوم وغير المعلوم الوظيفة

الف شكر استاذنا الغالى وفى انتظار سعادتكم لتصحيح الاخطاء او للتعديل فى الاجابة

alkrwan
26-03-2008, 08:21 AM
لديك انبوبتي اختبار
1 - بها لولب مزدوج........ لايحث شئ فيجب فك التفاف اللولب وانفصال الشريطين اولا
2 - بها شريط مفرد .Dna ...يتم بناء شريط اخر يتكامل معه
اضيف الي كل منهما انزيم بلمرة Dna وضح مايحدث في الحالتين مع التفسير

alkrwan
28-03-2008, 11:02 AM
استاذى ..... سيد سعد
بعد التحية ... شكرا على المجموعة الجديدة من الاسئلة وارجو من سعادتكم متابعتى فى حلها وهل وفقت منتظر نوجية سعادتكم

سيد سعد غباغبي
28-03-2008, 05:56 PM
الكروان
استاذى العزيز والكريم....الاستاذ سيد .... بعد التحية
شكرا استاذى على التعقيب السريع وانا الذى سعدت بالرد ... واكرر محاولاتى

عزيزي الكروان اسعدني محاولاتك الجادة والجيدة في حل الاسئلة وفقك الله
ولي رجاء صغير الا تكثر من الاطراء فليس وضع الاسئلة او الرد علي الطلبة الجادين عملا يستحق كل هذا الثناء

إنزيمات القصر:هى إنزيمات تكونها سلالات البكتريا المقاومة للفيروسات وتتعرف على مواقع معينة من 4- 7 نيوكليوتيدات على جزئ DNA وتقص جزئ DNA عند أو بالقرب من موقع التعرف .

إلانزيمات المعدله :إنزيمات تكونها البكتيريا لكى تحافظ على DNA الخاص بها حتى لا تهاجم إنزيمات القصر DNA الخاص بالخلية البكتيرية حيث تضيف مجموعة ميثيل (CH3) إلى النيوكليوتيدات فى مواقع جزئ DNA البكتيرى التى تتماثل مع مواقع التعرف على الفيروس


اجابة صحيحة

لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية....................لا اعرف
القواعد النيتروجينية ( عددها كلها = 5 ) هي بيورينات : ادنين وجوانين وهما يدخلان في تركيب D N A و R N A ثم قواعد بيريميدين وتشمل 3 انواع سيتوزين ويوراسيل ويدخلان في R N A وسيتوزين وثايمين ويدخلان في D N A
اذن كل حمض يدخل في تركيبه 4 من الخمسة

>>>> يتبع >>>

alkrwan
28-03-2008, 09:52 PM
عزيزي الكروان اسعدني محاولاتك الجادة والجيدة في حل الاسئلة وفقك الله
ولي رجاء صغير الا تكثر من الاطراء فليس وضع الاسئلة او الرد علي الطلبة الجادين عملا يستحق كل هذا الثناء


استاذى العزيز ......سيد سعد........لست معك استاذى .....المعلم يستحق كل هذا الثناء واكثر

ليس اطراء استاذى ... ولكن انزال الناس منازلهم ... واعطاء كل ذى قدر قدره ...... فتعظيم المعلم اقل حق له على تلاميذه.......وخاصة انه يبذل من وقته وجهدة يبغى به ثواب الله تعالى ... وليعلم الطالب والمعلم ان هذا هو الحق الطبيعى للمعلم ... يعظم عند الكلام ... ويفخم عند المخاطبة ...ويستسمح قبل المبادئة ...ويستاذن قبل الطلب......ويعتذر له عند غضبة......ويتادب معه عند مناقشته......هكذا امرنا ديننا الحنيف


ولازلت استاذى انتظر باقى الحل ... وشكرا

سيد سعد غباغبي
29-03-2008, 09:12 PM
لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض
بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض حيث ان الشفرة الوراثية هو ترتيب النيوكليوتيدات فى جزئ DNA والتى يتم نسخها فى صورة تتابع للنيوكليوتيدات فى جزئ mRNA الذى يذهب إلى الريبوسوم حيث يترجم إلى تتابع للأحماض الأمينية فى سلسلة عديد الببتيد الذى يكون بروتين معين

الاجابة الصحيحة
تستخدم الشفرة الوراثية كدليل علي حدوث التطور والنشأة المشتركة بين الأحياء حيث تتوحد لغة الكودونات المستخدمة لتسمية الاحماض الامينية كما تتماثل كودونات الوقف وكودون البدء مما يؤكد النشاة المشتركة بين الاحياء وان هذه الاحياء احتفظت بالشفرة الوراثية دون تغير وان هذه الشفرة تكونت بعد فترة قصيرة من بدء الحياة واستمرت دون تغير لملايين السنين

>>>> يتبع >>>

سيد سعد غباغبي
29-03-2008, 11:32 PM
تهجين DNA :هو مزج DNA من مصدرين مختلفين

أو DNAو RNAاجابة صحيحة


مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي انزيم بلمرة DNA يبنى شرائط DNA على قالب DNA


وانزيم النسخ العكسي : يبنى شريط مفرد من DNA على قالب من RNA




اجابة صحيحة

سيد سعد غباغبي
29-03-2008, 11:37 PM
بلمرة Dna يلزم فك التفاف اللولب المزدوج ثم فصل الشريطين عن بعضهما ويعمل فى الاتجاه 5-3 ويعمل فى درجة حرارة الجسم ويكون نسخة واحدة من DNA

وتاج بوليميريز يعمل عند درجة حرارة مرتفعة ويستطيع مضاعفة قطعDNA آلاف المرات فى دقائق معدودة


اجابة صحيحة


وسيلتين تستخدم لادخال Dna للخلايا البكتيرية ..... الفاج والبلازميد

اجابة صحيحة


وسيلتين لادخال Dna لخلايا الانسان .

.. العناصر المتنقلة ....

الثانية .... ( الفيروسات )

سيد سعد غباغبي
29-03-2008, 11:42 PM
وسيلة لاخلوية لمضاعفة Dna .......جهاز PCR

اجابة صحيحة

طريقة منظمة ومدروسة لتغيير المحتوي الجيني......الفيروسات التى محتواها الجينى RNA

DNA معاد الاتحاد

طريقة عشوائية لتغيير المحتوي الجيني للاحياء ..... التحول البكتيرى
إجابة صحيحة
( إجابة أخري : الطفرة )


مالفرق بين الجينوم البشري والمحتوي الجيني
الجينوم البشرى هو المجموعة الكاملة للجينات البشرية وتقدر بحوالى من 60-80 ألف جين موجودة على ثلاثة وعشرين زوج من الصبغيات
المحتوى الجينى : هو كل الجينات وبالتالى كل DNA الموجودة فى خلية الفردالمعلوم وغير المعلوم الوظيفة

اجابة صحيحة

سيد سعد غباغبي
29-03-2008, 11:52 PM
لديك انبوبتي اختبار
1 - بها لولب مزدوج
2 - بها شريط مفرد Dna
اضيف الي كل منهما انزيم بلمرة Dna وضح مايحدث في الحالتين مع التفسير

alkrwan
30-03-2008, 02:32 AM
استاذى ......سيد سعد ..... الف شكر على المتابعة والتصحيح ولا زلت استاذى معك

1- بها لولب مزدوج........ لايحث شئ فيجب فك التفاف اللولب وانفصال الشريطين اولا
2 - بها شريط مفرد .Dna ...يتم بناء شريط اخر مفرد يتكامل معه

ahmedaboelkhair
30-03-2008, 10:05 PM
انا مشكور جدا على الاسئلة واتمنى المزيد

جمال الشمارقة
30-03-2008, 10:35 PM
بعد السلام عليكم
رجاءاً لم أجد الأسئلة فأين هي
مع خالص شكري واعتزازي وتقديري لجهودكم الرائعة

boggy
30-03-2008, 10:42 PM
اصل الموضوع قديم تقريبا من السنة الى فاتت

فتى الأزهر
30-03-2008, 10:43 PM
اصل الموضوع قديم تقريبا من السنة الى فاتت

علشان كده الروابط مش موجودة

isabel
30-03-2008, 10:49 PM
:confused:انا مش لاقية المرفقات؟

سيد سعد غباغبي
01-04-2008, 09:09 AM
استاذى ......سيد سعد ..... الف شكر على المتابعة والتصحيح ولا زلت استاذى معك

1- بها لولب مزدوج........ لايحث شئ فيجب فك التفاف اللولب وانفصال الشريطين اولا
2 - بها شريط مفرد .Dna ...يتم بناء شريط اخر مفرد يتكامل معه


الكروان الشادي في عالم الاحـــــــــــياء
سلمت من كل سوء واضأت عالم الأحياء


اجابة صحيحة 100 %

ماذا تفعل ليتم مضاعفة هذا اللولب المزدوج ( كل الاحتمالات )

egyptian_ahly
04-04-2008, 02:29 PM
مالمقصود بالمفاهيم الآتية
نسخ DNA - استنساخDNA - ترجمةDNA - تضاعفDNA - تهجين DNA
1- النسخ: هي عملية تحويل تتابعا النيوكليوتبدات المحموله على DNA إلى تتابع مكمل من mRNA بحيث تستبدل قاعدة الثايمين باليوراسيل.
2- استنساخ DNA: هي عملية قطع جزء من DNA بانزيم قطع ولصقه على بلازميد معامل بنفس الانزيم وزرعه في خليه بكتيرية تتكاثر بالانشطار الثنائي والغرض منها الاكثار من تلك القطعة بنزعها من الخلايا البكتيرية النكاثرية الجديدة.
3- ترجمة DNA : تحويل تتابع النيوكليوتيدات المحمول على RNA المتسوخ من DNA إلى أحماض أمينية لنكوين البروتين؟
4-تضاعف DNA: عملية تحدث في الطور البيني قيل انقسام الخلية لتكوين شريطين من DNA بمساعدة انزيمات (اللولب - البلمرة - الربط)
5- تهجين DNA: تكوين لولب مردوج DNA بحيث بكون كل شريط من مصدر كائن حي مختلف نم مصدر الشريط الآخر.
1
مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي
بلمرة DNA: يكون شريط DNA يتكامل مع نيوكليوتيدات الشريط الآخر.
النسخ العكسي: يكون شريط DNA مفرد من قالبه mRNA بحيث تستبدل قاعدة الثايمين باليوراسيل.

مالفرق بين انزيم القصر العادي والمعدل العادي : يقوم بقطع DNA في مناطق معينة (منطقة التعرف)
المعدل: تفرزه الخلايا البكتيرية لاضافة مجموعة ميثيل CH3- إلى DNA الخاص بها لحمايته من تأثير الفصر الذي بفرزه.
لماذا تتنوع البروتينات في الخلية الحية
حسب وظيفتها فمنها التركيبي.......................................... ..... ومنها التنظيمي..............................
لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض
لكثرة الجينات التي لا تمثل شفرة فكمية DNA ليس دليلاً على كمية البروتين التي يكونها
لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية
لان DNA بحمل A,G,C,T بينما RNA يحمل A,G,C,U
ظاهرة التحول البكتيري و DNA معاد الاتحاد من الحقائق العلمية لعلم البيولوجيا الجزيئية
وضح بعض اوجه تشابههما وبعض من اوجه الاختلاف
--------------------------
التحول البكتيري : تحول سلالة بكتيرية إلى آخرى بفعل المادة الوراثية يحدث دون تدخل من الإنسان.
DNA معاد الاتحاد: بحدث صناعيا (DNA يتكون بفعل انزيم النسخ العكسي) وكلاهما يمثل انتقال صفات من كائت لآخر


( هذا وما كان من توفيق من الله)

egyptian_ahly
04-04-2008, 02:30 PM
مالمقصود بالمفاهيم الآتية
نسخ DNA - استنساخDNA - ترجمةDNA - تضاعفDNA - تهجين DNA
1- النسخ: هي عملية تحويل تتابعا النيوكليوتبدات المحموله على DNA إلى تتابع مكمل من mRNA بحيث تستبدل قاعدة الثايمين باليوراسيل.
2- استنساخ DNA: هي عملية قطع جزء من DNA بانزيم قطع ولصقه على بلازميد معامل بنفس الانزيم وزرعه في خليه بكتيرية تتكاثر بالانشطار الثنائي والغرض منها الاكثار من تلك القطعة بنزعها من الخلايا البكتيرية النكاثرية الجديدة.
3- ترجمة DNA : تحويل تتابع النيوكليوتيدات المحمول على RNA المتسوخ من DNA إلى أحماض أمينية لنكوين البروتين؟
4-تضاعف DNA: عملية تحدث في الطور البيني قيل انقسام الخلية لتكوين شريطين من DNA بمساعدة انزيمات (اللولب - البلمرة - الربط)
5- تهجين DNA: تكوين لولب مردوج DNA بحيث بكون كل شريط من مصدر كائن حي مختلف نم مصدر الشريط الآخر.
1
مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي
بلمرة DNA: يكون شريط DNA يتكامل مع نيوكليوتيدات الشريط الآخر.
النسخ العكسي: يكون شريط DNA مفرد من قالبه mRNA بحيث تستبدل قاعدة الثايمين باليوراسيل.

مالفرق بين انزيم القصر العادي والمعدل العادي : يقوم بقطع DNA في مناطق معينة (منطقة التعرف)
المعدل: تفرزه الخلايا البكتيرية لاضافة مجموعة ميثيل CH3- إلى DNA الخاص بها لحمايته من تأثير الفصر الذي بفرزه.
لماذا تتنوع البروتينات في الخلية الحية
حسب وظيفتها فمنها التركيبي.......................................... ..... ومنها التنظيمي..............................
لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض
لكثرة الجينات التي لا تمثل شفرة فكمية DNA ليس دليلاً على كمية البروتين التي يكونها
لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية
لان DNA بحمل A,G,C,T بينما RNA يحمل A,G,C,U
ظاهرة التحول البكتيري و DNA معاد الاتحاد من الحقائق العلمية لعلم البيولوجيا الجزيئية
وضح بعض اوجه تشابههما وبعض من اوجه الاختلاف
--------------------------
التحول البكتيري : تحول سلالة بكتيرية إلى آخرى بفعل المادة الوراثية يحدث دون تدخل من الإنسان.
DNA معاد الاتحاد: بحدث صناعيا (DNA يتكون بفعل انزيم النسخ العكسي) وكلاهما يمثل انتقال صفات من كائت لآخر


( هذا وما كان من توفيق من الله)

angel_girl
09-04-2008, 03:55 PM
لديك انبوبتي اختبار
1 - بها لولب مزدوج
2 - بها شريط مفرد Dna
اضيف الي كل منهما انزيم بلمرة Dna وضح مايحدث في الحالتين مع التفسير

اسئلة كلها جميلة فعلا

شكراا لححضرتك

بس لي استفسار صغير

في السؤال السابق لو بها شريط مفر من dna يبقي كده في احتمالين اما انه يكون 3-5 وهنا هيكون شريط اخر او يكون 5-3 وفي الحالة دي مش هيكون لان مفيش انزيم ربط

اتمني من حضرتك التوضيح

سيد سعد غباغبي
11-04-2008, 08:17 AM
اسئلة كلها جميلة فعلا

شكراا لححضرتك

بس لي استفسار صغير

في السؤال السابق لو بها شريط مفر من dna يبقي كده في احتمالين اما انه يكون 3-5 وهنا هيكون شريط اخر او يكون 5-3 وفي الحالة دي مش هيكون لان مفيش انزيم ربط

اتمني من حضرتك التوضيح
ارجو توضيح استفسارك اكثر
وعموما السؤال واضح شريط مفرد 5 - 3 هي نفسها النتيجة لو كان 3 - 5

سيد سعد غباغبي
12-04-2008, 10:58 AM
http://img176.imageshack.us/img176/7829/41682252jo8.jpg

الفتاة الحائرة
12-04-2008, 03:39 PM
http://img176.imageshack.us/img176/7829/41682252jo8.jpg

ممكن اجابة السؤال علشان مش عارفة أحله

smart genius
16-04-2008, 01:28 PM
الجين :

وحدات وراثية( أي جزء من DNA ) محمولة على الكروموسومات وتنتقل من جيل إلى جيل آخر بواسطة الجاميتات المذكرة والجاميتات المؤنثة ( بويضات وحيوانات منوية ) وتتحكم الجينات في نمو صفات الفرد المتكون



الجين السائد :
هوالجين الذي يطغى اثره على الجين المتنحي عند اجتماعهما في خلايا الكائن الحي ويرمز له بحرف لاتيني كبير



الجين المتنحي :
الجين الذي يختفي تأثيره عندما يجتمع مع جين سائد ويرمز له بحرف لاتيني صغير



السيادة التامة (الرجحان التام لصفة وراثية):

عندما تجتمع مورثتان متقابلتان متخالفتان معاً في نمط واحد فالمورثة السائدة ( الراجحة ) تعبر عن نفسها ظاهرياً وهذا مايسمى نمط الرجحان التام( أو السيادة التامة)



الصفة السائدة:

هي الصفة الوراثية التي تظهر في الطراز الشكلي للجيل الأول نتيجة تزاوج كائنين يختلفان عن بعضهما في زوج الصفات المتضادة ويرمز لها بحرف لاتيني كبير





الصفة المتنحية:

هي الصفة الوراثية التي لا تظهر في الطراز الشكلي للجيل الأول وتظهر في الجيل الثاني ويرمز لها بحرف لاتيني صغير.





الصفات المرتبطة بالجنس :

الصفات المرتبطة بالجنس : صفات تحددها جينات متنحية محمولة على الكروموسوم الجنسي X



الطرز الجينية :

الصفات الوراثية التي يحملها الفرد على شكل جينات . بمعنى أن الطراز الجيني هو تركيب الجينات في الفرد. وهو المسؤول عن تكوين الطراز الشكلي ( المظهري ).








الطرز الشكلية ( المظهرية ) :

صفات الكائن الحي المظهرية التي نراها بالعين (مثل الطول والقصر ) أو الوظيفية أو التركيبية الناتجة عن تأثير الجينات وعوامل البيئة .




الكروموسومات :
تراكيب خيطية الشكل ، موجودة داخل النواة تحتوي على مادة DNA المسؤولة عن حمل الجينات الوراثية .

يتكون الكروموسوم من 60 % بروتين الهتسون ، 35 % RNA %5 , DNA وتسمى المادة الوراثية التي تحملها الكروموسومات بالجينات




الكروموسومات الجنسية :

هي الكروموسومات التي تحدد جنس الفرد ذكراً أم انثى في الذكر XY وفي الانثى XX



متخالف الجينات " خليط " Heterozygous:

وهو الفرد الذي يحتوي في تركيبه الوراثي على جينات وراثية مختلفة وبالرموز Rr أو Tt مثلا ً.






متماثل الجينات Homozygous:

وهو الفرد الذي يحتوي في تركيبه الوراثي على عوامل وراثية ( جينات ) متماثلة بالرموز RR أو rr مثلاً .





المرض الوراثي :
مرض ينتج من وجود خلل جيني أو خلل في التركيب الكروموسومي أو العدد الكروموسومي في الخلية التناسلية في الخصية أو المبيض.





النبات الهجين ( خليط / غير نقي ):

هو نبات يحمل جينين لصفة ما أحدهما سائد والآخر متنح و يرمز لهما بحرف لاتيني كبير وآخر صغير لنفس الحرف .

مشتاقة لرضا الله
16-04-2008, 01:51 PM
التعريفات دى مهمه اوى جزاك الله كل خير

Dr.Nobel
16-04-2008, 02:54 PM
شكرا كتيييييييييييييييييييييييييير

shms
17-04-2008, 08:30 AM
اخى العبقرى الذكى
مرة اخرى بل مرات كثيرة شكرااااااااااااااااااااااااااااا لك ونرجو المزيد
ولكن انت من فتحت باب التساؤل

1- يتكون الكروموسوم من 60 % بروتين الهتسون ، 35 % Rna %5 , Dna وعندنا فى الكتاب المدرسى يتكون الكروموسوم من بروتين وdna بنسب متساوية فما رايك ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

2- توضيح اخر منك الجين السائد : هو الجين الذي يطغى اثره على الجين المتنحي عند اجتماعهما في خلايا الكائن بعد سماحك ارجو تفسير لذلك ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

وشكرا مرة اخرى ونرجو التواصل

سيد سعد غباغبي
19-04-2008, 02:26 AM
http://img213.imageshack.us/img213/2750/32965701vu5.jpg

http://img404.imageshack.us/img404/4674/83448559zd0.jpg

abdellatef
06-05-2008, 11:56 PM
many thaaaanks

asadmasr
07-05-2008, 07:19 AM
شكرا يا دكتور بس انا مش لاقي المرفقات

way to learn
16-05-2008, 11:51 AM
شكرااااااااااااااااااااااااااااااااااااااا يا دكتور هشام

ahmed negm
16-05-2008, 09:40 PM
where are the files?

ahmed negm
20-06-2008, 08:21 AM
[attachmentid=4676]اليك عزيزى طالب الاحياء مجموعه جديده من اسئله المراجعه
أ.د / هشام هيبه

thank you MR

مشتاقة لرضا الله
23-06-2008, 09:17 AM
المرفقات مش ظاهره عندى

سمسم 2002
27-06-2008, 05:41 AM
مشكووووووووووووووووووووووووووووووووور

mr_me
28-02-2009, 08:11 PM
الف شكر يااستاذ

حورالجنه
01-03-2009, 03:07 PM
ممكن اعرف الى بيشكروا دول نزلوا الاساله منين يعنى ولا هو انك تلاقيها بالاحساس

mohamedapdo
02-03-2009, 09:42 PM
بالتوفيق master

Mr. Medhat Salah
03-03-2009, 06:15 PM
مشكوووووووووووووووووور

BlackDream
04-03-2009, 07:44 AM
شكرا يا مستر

الباز على
28-03-2009, 09:36 AM
اسئلة راااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااائعة

non123
15-05-2009, 02:09 AM
مشكوووووووووووووور جدا بس انا مش لقى اللينك

عمرو بيك
15-05-2009, 06:19 AM
يارب التوفيق للجميع :)

FATHI METAWAA
03-06-2009, 02:03 PM
انا مشعارف انزل الملف ممكن تقولي علي الطريقة

khalidabbas1975
04-06-2009, 01:47 PM
شكرا يادكتور هشام على المراجعه ..



وجزاك الله عنا كل الخير ..

sayed_2005
13-06-2009, 06:59 PM
مشكووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووو ووووووووووووووور

sayed_2005
13-06-2009, 07:09 PM
la;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ,,,,,,,,,v

loai lolo
13-06-2009, 09:32 PM
انا ظاهر عندى كلام غررررررررررررررررررريب انزل ازاى يا مستر

صالح العيساوي
15-06-2009, 12:13 AM
الف شكررررررر

kamal55555
26-06-2009, 11:17 PM
باذن الله مراجعه هامة فى الاحياء لا تفوتكم
اعداد / كمال احمد صادق
مدرس اول احياء مدرسة طبهار الثانوية
محافظه الفيوم

hany3fouad
27-06-2009, 12:22 AM
اشكرك أستاذنا الفاضل

سندباد النيل
27-06-2009, 12:29 AM
نشكرك استاذنا الفاضل

hanafi22222
30-06-2009, 07:15 PM
شكراااااجزيلا
وجزاك الله خيرا

ندي الوحيين
01-07-2009, 02:37 AM
وجزاك الله عنا كل الخير

واحدة وخلاص
01-07-2009, 03:54 PM
جزاك الله خيرااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااا اااااااااااا

عماد حمدى السيد
02-07-2009, 01:53 AM
lljhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh.

سيد سعد غباغبي
25-10-2009, 01:15 AM
http://www.werathah.com/learning/images2/cut.gif
قص و قطع الحمض النووي:
كما هو معروف فان البروتينات موجودة داخل الخلية على شكل قطع منفصلة عن بعضها البعض و هذا بالطبع سهل عملية فصلها عن بعضها البعض بطرق فنية مناسبة.ولكن الجينات موجودة على الكروموسومات على شكل حبات متصلة ببعضها البعض و ليست على شكل قطع منفصلة.وهذا التسلسل و الترابط في الجينات جعل عملية فصله و عزل و استخلاص جين محدد من بقيه الجينات مهمة صعبة ان لم تكن مستحيلة قبل عام 1970.
ولكن اكتشاف الإنزيمات القاطعة(Restriction Nucleases ) ساعد في عملية استخلاص الجينات و قطع الدي ان أي و نسخها .
الإنزيمات القاطعة (Restriction Nucleases )
لا شك أن كل كائن حي لديه طرق دفاع مختلفة تحميه من غارات الأعداء و هجوم المعتدين! و البكتيريا هي إحدى هذه الكائنات و لها أعداء كثر و من أهم أعدائها الفيروسات المختلفة.و لقد قامة بعض من البكتيريا بإنتاج خمائر(إنزيمات) مهمتها تدمير الفيروسات.و من هذه الإنزيمات الإنزيمات القاطعة أو (Restriction Nucleases).و تقوم هذه المقصاة أو القواطع بقص الحمض النووي(الدي إن أي)للفيروس و بذلك يشل عمله و يبطل مفعولة. و بما أن الدي إن أي مادة موجودة بشكل طبيعي في البكتيريا كما هو الحال في الفيروسات و الكثير من الكائنات الحية فان هذه المقصاة قد تشكل خطرا على البكتيريا نفسها في قصها لدي إن أي الخاص بها.ولكن هذا لا يحدث و السر فhttp://www.werathah.com/learning/images2/renzyme.gifي ذلك هو قيام البكتيريا بتحوير أجزاء من الدي إن أي الخاص بها عن طريق إضافة مجموعة الميثيل( Methyl) إلى بعض الأحماض النووي من نوع الادنين او السيتوسن(Methylation at an A or a C residue ) فلا يستطيع المقص أو القاطع من قص الحمض النووي الخاص بالبكتيريا.و عند اكتشاف هذه القواطع في السبعينيات الميلادية بدأ العلماء في استخدامها كمقصاة لقص الدي إن أي .و ساعدتهم هذه المقصاة في عملية التحكم في الدي أن أي.و يوجد حاليا أكثر من مائه نوع من هذه المقصاة.و تقسم هذه المقصاة إلى نوعين رئيسيين، النوع الأول يقص شريط الدي إن أي المزدوج بشكل رأسي مستقيم(Blunt ends) و النوع الثاني يقص بشكل متعرج(Staggered cuts, ) و بتالي يجعل طرفي الدي إن أي المقطوع مادة قابلة "للزق"قطعة غريبة من الدي أن أي فيها.و عن لزق قطعة من الدي إن أي في داخل الفراغ الناتج من القطع ينتج لنا قطعة مركبة من قطعتين مختلفتين من الدي إن أي و هذه القطعة تسمى دي إن أي مهجّن أو (Recombinant DNA).
كيف يتعرف الإنزيم القاطع على المكان المفترض أن يحدث القطع فيه؟
كل إنزيم قاطع يعتبر عن مقص خاص لقطع الدي إن أي في نقطة محددة.و يتعرف الإنزيم القاطع على مكان القطع حسب تسلسل الدي إن أي للقطعة.فكل إنزيم قاطع يقطع في تسلسل محدد.فمثلا الإنزيم القاطع المعروف بالهيبا و احد(Hpa I )يقطع عندما يجد 6 من الأحماض النووية في هذا التسلسل ( GTTAAC) بينما الإنزيم القاطع إيكو أر واحد (Eco RI ) يقطع عندما يجد 6 من الأحماض النووية في هذا التسلسل( GAATTC).و للمعلومية فان هيبا واحد سمي بهذا الاسم لأنه يوجد في بكتيريا الهيموفلس بارا انفلونزا (Hemophilus parainfluenzae ) و هذا الإنزيم يعتبر من الإنزيمات التي تقطع بشكل رأسي مستقيم.بنما انزيم الايكو ار واحد فهو مأخوذ من بكتيريا الايكو كولي (Escherichia coli )، ويعتبر من الإنزيمات التي تقطع بشكل متعرج.

تسلسل مواقع القطع Recognition Sites لبعض الإنزيمات القاطعة
الإنزيم القاطع
المصدر
المقطع الذي تُميزة
BamHI
Bacillus amyloliquefaciens H
GGATCC
EcoRI
Escherichia coli RY13
GAATTC
HaeIII
Haemophilus aegyptius
GGCC
HindIII
Haemophilus influenzae Rd
AAGCTT
HpaI
Haemophilus parainfluenzae
GTTAAC
HpaII
Haemophilus parainfluenzae
CCGG
MboI
Moraxella bovis
GATC
NotI
Nocardia otitidis-caviarum
GCGGCCGC
SfiI
Streptomyces fimbriatus
GGCCNNNNNGGCC
TaqI
Thermus aquaticus
TCGA
راجع هذين الموقعين للمزيد (Restriction Enzyme Database (http://rebase.neb.com/rebase/)) (Orbigene (http://www.orbigen.com/restriction_enzymes.html))

سيد سعد غباغبي
25-10-2009, 01:20 AM
Dhttp://www.werathah.com/learning/images2/cell_cloning.gif
نسخ أو استنساخ القطع من الدي إن أي عن طريق الهندسة الوراثية.
إن ما يهتم به العلماء في باب الاستنساخ هو نسخ قطع من الدي إن أي كانت هذه القطع عبارة عن جين(مورث)أو جميع الجينوم(أي كل الدي إن أي الموجود في الكائن الحي).و اشهر العمليات التي تجرى هي نسخ قطعة من الدي إن أي. و يحتاج العلماء للقيام بنسخ القطع لأنهم يحتاجون إلى كمية كبيرة من هذه النسخ و ذلك لندرة استخلاصها في كل مرة من داخل الخلية و ذلك لوجود التعقيدات الإنشائية للكروموسومات .و على سبيل المثال فان الجين المنتج لسلسة بيتا في الهيموجلوبين و المعروف بمورث ببيتا جلوبين( Beta-Globin Gene) يمثل فقط 0.00005% من حجم الدي إن أي الكلي في الخلية(و الذي يتراوح ب 3بلايين قاعدة نووية).كما أن الجين العملاق و المعروف بجين الدستروفين( Dystrophin Gene ) و الذي يتراوح حجمه بال2.5 ميقابيز (2.5Megabases ) لا يمثل أكثر من 0.08% من الحجم الكلي للدي إن أي في الخلية.و لذلك فان العلماء يحتاجون إلى إجراء نسخ لهذه الجينات أو القطعة من الدي إن أي لكي يتسنى لهم التعامل بها و إجراء التجارب عليها.و هناك طريقتان رئيسيتان للنسخ:
1- النسخ عن طريق استخدام الخلايا الحية(Cell-Based DNA cloning)
2- النسخ عن طريق غير الخلايا الحية(Cell-Free DNA cloning) و ذلك باستخدام البي سي أر( Polymerase chain reaction PCR).سوف نورد لهذه الطريقة صفحة مستقلة إنشاء الله.
النسخ عن طريق استخدام الخلايا (Cell-Based DNA cloning)
يرتكز النسخ باستخدام الخلايا الحية على ثلاث خطوات:

1- تصميم قطعة مهجنة من الدي إن أي المراد نسخها و دي إن أي من ناقل (Vector) و لدية القدرة على التكاثر.و ذلك عن طريق استخدام الإنزيمات القاطعة(Restriction enzymes).


1- Construction of recombinant DNA molecules by in Vitro attachment to Replicon(Vector).

2- نقل القطعة المهجنة و التي هي بداخل الناقل إلى خلية حية و في العادة تستخدم البكتيريا(Bacteria ) خاصة النوع المعروف بالايكولي (E,coli او الخميرة( Yeast).


2-Transformation using bacteria or yeast

3- اختيار المستعمرات البكتيرية التي تحتوي على الناقل و القطعة المهجنة و السماح لها بالتكاثر.عن طريق أطباق الزراعة(Culture Plates) أو في محاليل سائلة.


3- Selective propagation of cell clones.

4-استخلاص القطع المهجنة و استخراج الدي ان أي منها بكميات كبيرة.


3- Isolation of recombinant DNA clones

http://www.werathah.com/learning/images2/insert1.gif 1- تصميم القطع مهجنة من الدي إن
يعتمد النسخ باستخدام الخلايا الحية على قدرة القطعة المراد نسخها على الانقسام أو التكاثر الذاتي عندما توضع داخل الخلية الحية.و لا شك أن قطع الدي إن أي العادية ليس لديها القدرة على التكاثر الذاتي و لذلك فان العلماء قاموا بتجاوز هذا الأمر بان ادخلوا القطعة التي يريدون نسخها في ناقل من النواقل( Vectors ) المعروفة بقدرتها على التكاثر الذاتي(راجع موضوع النواقل).و بغض النظر عن نوع الناقل فان طريقة إدخال قطعة الدي ان أي المراد نسخها إلى الناقل تقريبا واحدة.و هذه الخطوات ببساطة كما يلي:
1- بعد أن يتم تحديد القطعة المراد نسخها يضاف إليها إنزيم قاطع محدد و ليكن مثلا إنزيم ( أ )فيقوم هذا الإنزيم بقطع الدي إن أي في مكان محدد حسب التسلسل النووي.
2- يضاف نفس الإنزيم للناقل و الذي يقوم بقطعة أيضا في نفس التسلسل النووي.
3- تضاف القطع المراد نسخها بعد قطعها بالإنزيم القاطع إلى الناقل المقطّع. فتتداخل التسلسلات النووية بين الناقل و بين قطع الدي إن أي المراد نسخها. فنشاء من ذلك قطعة مهجنة من الناقل و بداخله القطعة المراد نسخها.و ترتبط قطعة الدي إن أي البلازميد من أطرافها برابطة هيدروجينية و هي رابطة ضعيفة لذلك يضاف إنزيم يسمى ليقيز أو اللاصق(Ligase ) لكي يحول الترابط بين قطعة الدي إن أي و التناقل إلى رابطة قوية(Covalent Bond )
إن أكثر لناقلات استخداما هي البلازميد و لكن يمكن استخدام الفيج أو الياك أو أي ناقل أخر.و الذي يحدد نوع الناقل المراد استخدامه هو في العادة كبر القطعة المراد استنساخها.ففي حالة القطع الصغيرة يستخدم البلازميد أو الفيج بينما يستخدم الياك أو الباك في حالة القطع الكبيرة.
2- نقل القطعة المهجنة و التي هي بداخل الناقل إلى خلية حيةhttp://www.werathah.com/learning/images2/plasmid3.gif
في الغالب تستعمل البكتيريا خاصة النوع المعروف الايكولي(E.Coli) في عملية الزراعة و ذلك لسهولة إدخال الناقل إليها، و إلى سرعة انقسامها (تنقسم البكتريا تقريبا كل 20 دقيقة)، إضافة إلى توفر طرق الاختيار خاصة التي تعتمد على خاصة الحماية من المضادات الحيوية.و يدخل البلازميد أو الفيج تلقائيا إلى داخل البكتيريا بينما الناقلات الأخرى تحتاج إلى مساعدة ،و في العادة بتغيير تركيز الأملاح المحيطة بالبكتيريا أو تعرض إلى نبضة كهربائية لكي يسمح الجدار المحيط بالبكتيريا بدخول الناقلات.و من طبيعة البكتريا إنها تنقسم تلقائيا و بشكل سريع و كذلك البلازميدات.
3- اختيار المستعمرات البكتيرية التي تحتوي على الناقل و القطعة المهجنةhttp://www.werathah.com/learning/images2/insert2.gif
مع تكاثر الخلايا البكتيرية و تكاثر البلازميد التي بداخلها ينتج لدينا أعداد كثيرة من المستعمرات البكتيرية و بها البلازميد المهجن.و لكن قد يكون في داخل الطبق الذي زرع فيه البكتريا بعض البكتريا التي لا تحتوي على البلازميد المهجن و لكي يمكن التعرف على البكتيريا التي تحتوي على البلازميد المهجن فنه في العادة يقام باستعمال ناقلات عليها جينات واقية من المضادات الحيوية، كالجين الواقي من المضاد الحيوي امبيسيلين أو لاتترسيلين و غيرها. و بذلك فالمضاد الحيوي سوف يمنع تكاثر أي خلية بكتيرية لا تحتوي على البلازميد المهجن و الذي علي الجين الواقي من المضاد الحيوي.
4- استخلاص القطع المهجنة و استخراج الدي ان أي منها بكميات كبيرة.
بعد أن يُتعرف على المستعمرات التي تحتوي على البلازميد المهجن فانه يمكن نقلها إلى طبق جديد و يحافظ عليها و تغذى لكي تستمر بالتكاثر.و هذه البكتيريا يكون فيها أعداد كثيرة من البلازميد و بذلك تنتهي عملية النسخ.و يستفاد من هذه القطع المنسوخة في القيام بالمزيد من البحوث أو التجارب عليها كان يقام مثلا إنتاج مكتبة من الدي إن أي أو محاولة استنتاج التسلسل النووي للقطعة.كما يمكن تحوير هذه العملية بحيث يحتوي البلازميد على قطعة من سي دي إن أي(cDNA) بدل و من ثم تحوير المراحل الأخيرة من الزراعة لإنتاج بروتين بدلا من الدي إن أي. و هذه الطريقة هي التي تستعمل في إنتاج بعض الهرمونات كهرمون النمو .

*!Ma*
12-11-2009, 01:28 PM
شكرا جزيلا لحضرتك

زملكاوي جدا
14-11-2009, 07:59 PM
بالله عليك عاوز الحاجات دي علي ملفات ورد

الاستاذ الشديد
22-11-2009, 10:47 PM
شكرررررررررررررررررررررررررررررررر

أ/محمد صلاح
12-01-2010, 02:17 AM
[attachmentid=4676]اليك عزيزى طالب الاحياء مجموعه جديده من اسئله المراجعه
أ.د / هشام هيبه

مشكور جدا يا استاذ

lomah
10-03-2010, 08:43 AM
اللينك مش ظاهر ياريت تعملها على word

lomah
10-03-2010, 08:47 AM
انا اللينك مش ظاهر عندى وأنا ضروري محتاجة الاسئلة دة

ميدو54
18-03-2010, 09:14 AM
انا لا استطيع ايجاد الامتحان

محمود ابوعرب
07-04-2010, 09:59 AM
انا الرابط غير ظاهر عندي

كامل قميحه
12-04-2010, 08:44 AM
رااااااااااااااااائع كالعاده د/ هشام

إيمان حسن
19-04-2010, 11:01 PM
أستاذى الفاضل هشام هيبة


أين الرابط؟ وأين هى الاسئله ؟

Ahmed Weka
25-04-2010, 03:25 PM
فين الرابط؟؟

nooneasme1
25-04-2010, 03:34 PM
فين الرابط؟؟

الملف دة من تاريخ 2007 وهو مفقود انظر تاريخ أول مشاركة

عطيات السيد
25-04-2010, 10:52 PM
مشكوررررررررررررررررررررررررررررررررررررررر

olaelsarwy
26-04-2010, 09:08 PM
مشكوووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووور

امه الغفور
01-05-2010, 05:38 PM
فين مش ظاهر

امه الغفور
01-05-2010, 05:45 PM
جزاك الله كل خير

olaelsarwy
18-05-2010, 09:55 PM
مشكووووووووووووووووووووووووور

olaelsarwy
18-05-2010, 09:57 PM
[attachmentid=4676]اليك عزيزى طالب الاحياء مجموعه جديده من اسئله المراجعه
أ.د / هشام هيبه
مشكوووووووووووووووووووووووووور

محمد قاسم123
24-05-2010, 09:15 AM
فين ياجماعه مش ظاهر

خالدمحمدخالد
29-05-2010, 05:18 PM
جزاكم الله خيرا

الكنجوف11
29-05-2010, 05:31 PM
http://www.thanwya.com/vb/life/icons/impp.gifعاوزين الاسئلة اللى فيها فهم
علشان نستعد كويس للامتحانات فى كل المواد

الكنجوف11
29-05-2010, 05:37 PM
عاوزين الاسئلة اللى فيها فهم
علشان نستعد كويس للامتحانات فى كل المواد

انامل تتحدث
05-06-2010, 09:02 AM
مش ظاهر عندي

جادالله حنا فرج
10-06-2010, 04:13 PM
بارك الله فى سعادتك
أبو جوزيف

أ/ محمد ابراهيم
29-06-2010, 07:44 PM
http://www.mediafire.com/?m5dnyr1mzmd













تركيب DNA فيديو

مسترأحمد الديرى
29-06-2010, 09:24 PM
جزاك الله كل خير

amanynmb
30-06-2010, 10:12 PM
شكرا لكم جزيلالالالالالالالالالالالالالالالالالالالالا

سمير مطاوع
04-07-2010, 08:01 PM
مشكوووووووووووووووووووووووووور جدا

EMARA66
04-09-2010, 09:08 AM
شكرررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررر رررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررر رررررررررررررررررررررررررا

ثانويـة
19-10-2010, 01:34 PM
انا منتظرك يا استاذ كمال
وانا من
الفيوم ____طبهار ___جردووووووووووووو

طاهر القصاص
27-10-2010, 10:42 PM
شكرااااااااااااااااااااااااااااااا

العشري ابو فارس
18-11-2010, 07:37 PM
شكراااااااااااااااااااااااااااااااااااااا

رعد برق
01-12-2010, 11:18 AM
الاستاذ الدكتور العزيز هشام ، الرابط لا يعمل ، ارجوا تحديث الالبيانات واعادة رفعها لان معظم موضوعات سيادتكم يظهر عليها عبارة " attachmentid=4649 " ولا يظهر الرابط اطلاقا ، ارجوا حل المشكلة للاهمية ، قبل ما نغرق في شبر مية ، بارك الله فيك.

mosaad1966
02-12-2010, 12:08 PM
معلهش هو وصل مشوار ومش هيتأخر .......ما تستعجلوش

nany-nany
15-12-2010, 08:27 PM
مش ظاهر عندي

Bird Rage
29-12-2010, 11:43 AM
ممكن لو سمحتو تلخيص ل DNA الفصل الثانى عشان انا مش عارف اذكره من كتاب المدرسه

لو ينفع المدرسين اللى فى المنتدى يساعدونى ارجوكم



:078111rg3::078111rg3::078111rg3::078111rg3:


وشكرا...........

ابورامى
13-01-2011, 06:18 AM
اين المراجعه يادكتورناالعظيم

اكملكو
22-01-2011, 07:47 PM
شكرااااااااااااا يا د / هشام على المراجه الرائعه
دايما بتمتعنا بأسئلتك الجميله
شكراااا على الشرح الرائع

nany-nany
15-02-2011, 06:02 PM
[attachmentid=4676]اليك عزيزى طالب الاحياء مجموعه جديده من اسئله المراجعه
أ.د / هشام هيبه
فين الاسئلة

تفاحة نيوتن
16-02-2011, 09:30 PM
مشكووووووووووور

ahmed.temo
21-02-2011, 03:27 AM
ياريت شرح لمسائل باب البيولوجيا الجزيئية وكيفية حلها من فضلكم

ASD777
21-02-2011, 07:57 PM
لماذا يعرف ال dna بالحمض؟ واين توجد الصفة الحمضية به؟

ASD777
21-02-2011, 08:01 PM
لماذا يعرف الdna بالحمض ؟واين الصفة الحامضية

جمال الزمامرى
21-02-2011, 08:28 PM
جزاك الله خيرا واكثر الله من امثالك

أم عبدة
22-02-2011, 12:03 PM
جزاكم الله كل خير ونرجو المزيد

ahmed.temo
23-02-2011, 01:31 AM
تمام شكراااااااا

the_prof1011
24-02-2011, 08:26 PM
سؤال هام
علل
البروتينات الهستونية تركيبية اما الغير هستونية تركيبية ونظيمية؟

جمال الشمارقة
27-02-2011, 04:53 PM
شكراً جزيلاً على جهدك وعطائك وكمل جميلك مع طلابك وطالباتك فهم في أمس الحاجة للإجابة النموذجية قبل الأسئلة مع تمنياتي لحضرتك بمزيد من الإيمان والعلم النافع .
مع تحياتي وأمنياتي بدوام التواصل النافع
جمال الشمارقة / موجه احياء بحيرة - دمنهور

d.m.m
27-02-2011, 10:01 PM
لك جزيل الشكر

رجب سيد
03-03-2011, 09:52 PM
اذا كانت نسبة الادنين فى شريط واحد من لولب dnaالمزدوج 10% ونسبة الثايمين بنفس الشريط 20% فان نسبة الجوانين فى هذا اللولب المزدوج ( 30%- 10%- 40% -35 % ) مع التعليل

olaelsarwy
04-03-2011, 10:45 PM
[attachmentid=4649]اليك عزيزى طالب الاحياء امتحان شامل على dna
ان شاء الله به كل ما تريد فى هذا الدرس من اسئله متنوعه
عاديه وتحليليه واسئله للنابغين وأفكار جديده
لعله يكون عونا لكم
وان شاء الله سوف ننشر لكم قريبا امتحانات شامله على منهج الاحياء على غرار ورقه امتحان آخر العام
وننتظر استفساراتكم
أ.د / هشام هيبه
مشكوووووووووور

مركز هيكل
17-03-2011, 02:26 AM
اولا في غلطة في الاختيارات الاجابة هي 20 في المائة لان نسبة الادنين علي احد الشريطين 10 في المائة ونسبة الثايمين علي نفس الشريط هي 20 في المائة اذن يتبقي نسبة 20 في المائة علي نفس الشريط ويحتمل ان تمثل هذة النسبة اما الجوانين بس واما السيتوزين بس واما لكل منهما نسبة وبالتالي لا يمكن ان تتجاوز نسبة احدهما 20 في المائة علي نفس الشريط وبما ان الجوانين يرتبط بالسيتوزين اذن الاجابة هي 20

aya elkomy
18-03-2011, 07:17 PM
ياريت اجابة السؤال ومشكور جدا استاذنا الفاضل عالمجهود الرائع

العنانى محمد
19-03-2011, 01:26 PM
نسبة الجوانين 35%
وذللك لان نسبة كل من الأدنين والثيامين تساوى 30ـ%
اذن الجوانين + السيتوزين = 100% - 30% = 70%
الجوانين = الواحد الحيح تقريبا
السيتوزين
اذن الجوانين يساوى السيتوزين يساوى 35%

العنانى محمد
19-03-2011, 01:27 PM
نسبة الجوانين 35%
وذلك لان نسبة كل من الأدنين والثيامين تساوى 30ـ%
اذن الجوانين + السيتوزين = 100% - 30% = 70%
الجوانين = الواحد الحيح تقريبا
السيتوزين
اذن الجوانين يساوى السيتوزين يساوى 35%

اكرمني يارب
19-03-2011, 06:41 PM
نسبة الجوانين 35%
وذلك لان نسبة كل من الأدنين والثيامين تساوى 30ـ%
اذن الجوانين + السيتوزين = 100% - 30% = 70%
الجوانين = الواحد الحيح تقريبا
السيتوزين
اذن الجوانين يساوى السيتوزين يساوى 35%
انا عندي توضيح تقريبا النسبة 50% وليست 100% لأن ده شريط واحد يعني هنتعامل مع 50%
50%-(20% + 10% )=20% احتمال كون هذه النسبة جوانين او سيتوزين او الاثنان معا

توكلت على ربي
19-03-2011, 08:03 PM
مفيش حاجة ظاهرة
أرجو الانتباه

zizo!
20-03-2011, 10:12 PM
اطلب من مدرسى الاحياء الافاضل فى المنتدى حد يشرحلى باختصار العناصر القافزة
او العناصر الانتقاليه الموجوده فى الdnaمعاد الاتحاد
لان مدرسى مش عايز يشرحه وهايجيبوا فى الامتحان

مى عطيه
21-03-2011, 12:38 AM
فى التطبيقات العمليه لتكنولوجيا dna
مجال التجارب والابحاث

عند زرع لون الياقوت الاحمر للعيون من سلاله ذبابه الفاكهه للدروسوفيلا فى خلايا مقرر لها ان تكون اعضاء تكاثريه لجنين من سلاله اخرى وعند نمو الجنين كانت عيونه ذات لون الياقوت الاحمر بدلا من اللون البنى "من كتاب المدرسه"

وفى كتاب خارجى اخر مكتوب نفس الكلام ماعدا عند نمو الجنين مكتوب تصبح عيونه ذات لون ابيض اما سلالته التى ينتجها هى التى سيصبح لون العيون فيها لون الياقوت الاحمر

ايها الصحيح ؟؟؟؟؟؟؟؟؟

aya elkomy
23-03-2011, 12:46 AM
ياريت مدرس يجاوب على سؤال الصفه الحامضيه

سها نور
23-03-2011, 01:28 PM
انا مش عارفه بس هو كتاب ايه
وانا معايا الفائز والامتحان مكتوب بنفس صيغه كتاب المدرسه
وانا شايفه انك تمشي تبع كتاب المدرسه واسالي برده استاذك في الدرس

سها نور
23-03-2011, 01:29 PM
وانا برده مش فهماهها ومحرجه اسال الاستاذ فيها

Ezel
23-03-2011, 04:58 PM
ايه ده انتوا النظام عندكم كدا !!!!!!!!!!!!!! دا عندنا مش بنبطل اسئله وبنخليهم نعيدوا حتى لو حاجه مش مستهله

انتوا بتتدفعوا Money ^_^ ( فاعل خير )

madridista
24-03-2011, 10:31 AM
ممممم لو قصدك العناصر الانتقالية في dna
هي قطع DNA تتحرك في المحتوي الجيني من مكان لاخر
ويتم الصاق الجينات المطلوب زراتها بالعناصر المتنقل بدلا من بلازميدات
او فاج لكي تاخذ فرصة اكبر للدخول في المحتوي الجيني للخلية
والله اعلم

madridista
24-03-2011, 10:36 AM
وطبعا ياريت دخول مدرسي الاحياء عشان يفيدوك
اكتر:)

madridista
24-03-2011, 10:39 AM
طبعا كتاب المدرسة هو الاساس
وواضع الامتحان هينظر في كتاب المدرسة وليس اي كتاب اخر
مش عارفة انتي بستخدمي انهي كتاب بس افضلهم الامتحان ومكتوب فيه الكلام صح
زي كتاب المدرسة

amr1000
24-03-2011, 11:55 AM
لأنه يقبل الارتباط بالبروتين الهستونى الذى يحتوى على قدر كبير من الحمضين الأمينيين القاعديين الأرجنين والليسين

ولأنه يقبل أن يصبغ بالأصباغ القاعدية

هذا والله أعلم

koko eldaif
28-03-2011, 03:26 AM
الجزئ المسئول عن قراءة لغتى الاحماض الامينية و النيوكليوتيدات هو
(rnaبوليميريز/mRNA/tRNA/DNA)

اى المواد الاتية تمر من الثقوب الموجودة بالغشاء النووى الى السيتوبلازم
(mRNA/tRNA/الريبوسومات/كل ما سبق)

اذا وجد فى خلايا حقيقيات التواة سلسلة عديد الببتيد طولها 300 حمض امينى فان عدد النيوكليوتيدات التى تدخل فى تركيب الجين الذى يحتوى على المعلومات اللازمة لبناء هذه السلسلة يكون
(900/اكثر من 900/اقل من 900/ 600)

koko eldaif
28-03-2011, 04:23 PM
5 مشاهدات ولا رد

madridista
28-03-2011, 06:27 PM
الجزئ المسئول عن قراءة لغتى الاحماض الامينية و النيوكليوتيدات هو
(rnaبوليميريز/mRNA/tRNA/DNA)

اى المواد الاتية تمر من الثقوب الموجودة بالغشاء النووى الى السيتوبلازم
(mRNA/tRNA/الريبوسومات/كل ما سبق)

اذا وجد فى خلايا حقيقيات التواة سلسلة عديد الببتيد طولها 300 حمض امينى فان عدد النيوكليوتيدات التى تدخل فى تركيب الجين الذى يحتوى على المعلومات اللازمة لبناء هذه السلسلة يكون
(900/اكثر من 900/اقل من 900/ 600)

mRNA
كل ما سبق
اكثر من 900
لان الحمض النووي فيه 3 نيوكليوتيدات فهنضرب 3×300:022yb4:
والجين هنا شريطين فعدد النيوكليوتيدات=عدد الاحماض النووية ×3

madridista
28-03-2011, 06:35 PM
مع ان كتاب الامتحان اجاباته مختلفة
عامل اولي trna والتانية mrna
بس استاذي قال غير كدة؟ وانا اتلخبت بصراحة
ياريت حد من الاساتذة يدخل يجاوب عليهم عشان نتاكد

koko eldaif
28-03-2011, 08:09 PM
انا حصلت معايا نفس المشكلة و استاذى قالى نفس الاجابات اللى انت قولتها ولكن كتاب الامتحان مغير فلو سمحت استاذ كبير يجاوب لنا الاجابات الصحيحة النموذجية مع تعليلات لهذه الاجوبة وبطلب من العضو الفاضل madridista (http://www.thanwya.com/vb/member.php?u=516334) هو استاذك قالك الاجوبة اللى انت كاتبها دى ولا جى اجابة من عندك والف شكر على مشاركتك

koko eldaif
28-03-2011, 08:12 PM
لو سمحت السؤال ده منين

madridista
29-03-2011, 10:11 AM
لا مش من عندي الاستاذ بتاعي هو اللي قال الاجابات دي

madridista
29-03-2011, 10:13 AM
;)بس ع فكرة مش اول مرة تحصل ان اجابات كتاب الامتحان تبقي مختلفة
والاستاذ قال ان كتاب الامتحان ساعات كتير بتبقي اجاباته غلط

koko eldaif
29-03-2011, 11:53 AM
مشكوووووووووووور

bisoamam
29-03-2011, 03:02 PM
شكرااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااا اااااااااا

اسامة فتحى
30-03-2011, 04:35 AM
بارك الله فيك وجزاك كل الخير وجعله فى ميزانك

koko_93
31-03-2011, 07:14 AM
انا مش فاهم اووول اختيااار :bosyht9:
يبقي قيشطه لو حد قال تفسيره اييه

koko eldaif
02-04-2011, 06:48 PM
السؤال الاول رقم 18 مع التعليل
http://www.thanwya.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAi0AAAF8CAIAAAC MsRzqAAAgAElEQVR4nOy9d3cUR/b47Tfy/L5rQFlge9fruF577bW9TmswxibnDCbnnHMQOYokBAhJSAiBhFD OOWdQlibHzrmeP+5M0eqZERIrvLZ37rlHZ6bV011d6VP31u2q1 4JGBGMNfD0g4E+jRv3p9ZH/96cR/+//CxzxekjAiKCRfwoJfD08ZNTo0IDQoBGjg0eMCRn5Rugo0DfDAv 4yJvivb4bC33feCgN9/+0xf3v3rU8+/OsX7//lyw/e/teHf/36o3e/++SDsZ99NP7zT3/84rOfv/rX5G+/mTFu7NyfJiycPHnp9Okr58xZu2DBlpXLd6xdvW/zxiM7t588sP/C8WNXz567eeny3Zu3EmJikxMepD18nPEkOze7oKigtLS4orGmu bGmuam2paX+6dPGtmdN7W3NHe0tnb0dur5Ova7LYOgxmXVWq8F uMzrsJqfNwtutgtMukU6FIhBNIoZCDIVYGjEUYmiZpiSakhhaZ miRZSSOlXlO4TmFY2WGFhla5FhZ4BH+L8fKLCPRlEASHOFkWZb leV4QBEmSZFmWZVmSJFEUkVsURVEURXYL6i+KWzwPuj7L/RQpLoV0igKSRCSJSBQQpJmlRI6WBFYROSTxSOSQyCH46lXxQ8F TCzwSeCQKzxWOwH/xCfgcuLssIfxffFyWkCwhUZQlSZEkRZaRLCP4DAfhiKIgRUHP/yu6bsqxiGUUhpZBeQ4J/PPLSiKkCuH0aFSV8ufXoSmJZRSOdZ2Asw5OA9U8nSjKXhWeQhR lQZAEQeJ5ERQexFPhNEGQ8M/dOSDLsuxZDaA6DVAxNMc9D/53RfElEkIyQjJSJCQJsiTIioSQ4jroRRUP9XWmjJC7RnlLj3eV RQWrK20e98JpHkAVyaXaZPvMH5cOOj89WoqkSJLCcQJFMQ4HYb c77Xanw0HA574+fW+vrqenr7u7t6urp7Ozu6Ojq6OjS6/XO51OSZIQQjzP22y2vr6+7u7u9vb2tra2p0+ftrS0NDU11dfX1 9XV1dbWVlfWVFfWVFVUV5ZXVZRVlpWUl5WUlxaXlRaXlZdWVJZ XVVfW1FTVwjkVZZWlJQWgJcX5JcX5xUV5xUV5RYW5mRmPM9JTn 6Q9epyanJry4LWgEcHBI0OCR4YEjQgOGhGIOTTy//5f8KiRYUGjQgNHhgWPfCM86M3RwaNDA8KDXgcOvRkW8GZYwFvh gW+/EfLun8P/+mbou38Of//tMR++8+bf3n3r4w/e/uzv73356d++++SDf//jw3H//PuEf3066dsvpo/7ZvaP4+b+NP6XGdNXzpm9buGCzb8s3b5y5e61aw9u3nxk27bTB/efP3o48mRE1Pmzd65E3rsZlRwb9zjxfmZqWm56ZlFuYXlRWWV5 TV1NY1NDa2tzW9eznq5nPd1tvT3tfZg9ui6Dvtto6DEZe81mnd VmdDjMhNNCElbKaZecdolwyGoOsTTiGMQxiGUUrNAdqznEMhLm kLqn5jkFUESRPHBIFEU1h6CY1Q1y8BzCJ7t+KPVTSZRAcU+K+2 VX901LPCMPnkMYMP0xo7ghpGg45HGOIolIEhVfHPLJm+cdsSLL ynNECQrclOcQx7poxDIKzyGeUwReFnhJ4CWBh+LQpl+lMhQixy rq6wCHeE4ReEUUXLfjOYVlZFB3HQCVOE4YQFmWB2UYDtQXtzCH MIrcKkLlwfVHXYvUiPI6ZMF1ZrD92cuKL6z4Oh8/iCeHFEnx5JAiKV4Vd+iKrLhUUhRJkUXZq4qiDBmpvickxKsqkg tFkiDLoiKLsizJcCNZkt03UiDNg+eQIiu/Dofgv3hUhP/r+Vv3eEjApSaKIsdxuPvyKvjRIIskQRZ5SeQlgRNFXnpOblygI gsqCowoMAJPgxJOq9NhsdtMVovBYta/FjgqBGvAyMBRIwJG/On1EX96fcTr/xccFDA6PHR0eOiY0SFvvRn+57dGv/lG2NtvhL3z1uj3/vLG+2+/+cFf3/rovbc/+fDdz/7+wVf//OTbLz/7/usvfvjuqwljv53049gZk3+aPW3SgmlTFs+cvmzu7DWLF25asXz HurV7N286sG1rxL79pw8dvnA84srpM1HnL9++fC3+xq3E6JiUe wlp95OyHqXkpT0pyMopKyiqKatqqKprqK5vrmt62tLe0dbd2dH X023Q9ZmNBptJ7wA1G5xmg9NiJECNOjsctJpIu4V22ljCzpEOn iYRTSKKQJhDACEY/EIP1R8/EvRBHCuxjMgyIsdKAq/wnKzunXlOZhmRpnhckJoeRNOAvXJI057xaepeCY/Z8X2x4vT0+y8r8awkcLLIK1g1X0VekQQEKvCKWtUX1xzkWAlnj voEuLsmSZhDcv8hKm4ParMAG0miKGOjRGMVaVgCOOHY53aMRn2 dxtCyG0X96oDmfHzC4AlE0yxNs9gw0qgGRdiEEtwiugVKH3+GL lXdrXvrpP5rHPIluCNT0wghhM0ODYfUdola1b28+jj0hp7K8yK QXlOv1DVNrbiHxVeAVOE+Fz6ok+1VsUXVzyqSkeLLDlMNztSl5 +t89a/UKIJfyR6GoM/nVfBPZKh17vMl7xXM0x6FYYGn7eji7kC4VmRRlgRR4LxwaOTrI 0b86fXX//T/QkOC3npzzF/+/Obbf3nj3Xf+/N67f3n3nT9//ME7//jbe//8+MMv/vHRvz77+JsvPh37zZfj//31tIk/zpo6cf6saYvnzVq+eP6a5Us2rlmxdcOafVs2Hdy+9dieXWcOH7 x88sSN8+duR16OuXrl3s3opDsxKfH30pMeZD98XJCWWZqVV5Fb WFVYVFtS2lBe0VxV3VLX0NbU0v2sU9fZ293W1dfZq+s1GvUWo8 FmMtotZqfNStottFe1GAmribSZKYeVcdpY0sFTToEmRJ5FLO1C EUUghkIcgwTuBRzCpGEZkedkt2Wg5RBDC2oOYeQMhkP9B2sy/qG2PxLACFAwGhlaYGgB0uapAid7UscrgSQBySLScA5TxyucvHJ Ioyp/nSKJz40e98O6TB+NhwobDVAubrYpLKNQpEg4eSgstR8VUMGxig 9F/dV1HDjEMs8NIPjqy7+ngYcnSAapasMIjgDPNBzC3Tcc6TcikSR Jkv5bHJJ9iK9xtLoa97PvXZ21gnt/WVQUWVH3/mp1GzqKmg0wHveqbrpLvgxTjWJjSHNNnhVAYeDv4qXsk5duc+r 5A7rsNh92mNoZoCjq3mBg1fp7oapwnABWDS4UnA+ahkbTNMdxU CjwWzWNcC+ES5BlWFCO5TiW4zkelKU5juHwQY7lWIZlaEYQOK+ KzVhJ5F0cCgoIDQoIDRwVEjgqaNSIgJGvjxrxp5F/+n//Fx4a9s5f//L+e+988P67f//ow08+/uiTjz/64tOPv/r80++++mLst1+N//7bn8ePnTpxwsypkxbMmblkwdyVvyxev3rFlg1rd27dtH/3jkP7dkccOXrqeMSFM2evXrocfe1m7K2792LiE2MTHt1PeZycl vk4Oy+zoCi3pKyworqstq6yoa6yvrGmqamhtaXpWWtTe1trV2d HX2+PsbfHrNfZDAaH0eg0GkmjkTSZKLOZdtp4UIeVw2q3sDYzY zMzDivntPGEXaCcEk3IDKkIHOIYxFCIJhFNKiyNeBaJPB4FS1i xQwZ3vtDvA4c09hDHSgwtgD2EJ4fUXBmYQxoIeeUQiCYxcFOa4 oE6wCQ1mQAwL+SQLCJZRIr03K2noZHazPLFJ18QUk8d+eKNz+O 82hiSKZJ32GmblQTfIDhL8TQenONVsTsRT+nBbB8ubviKjwyVQ 4Ps5gaeT+I4QWM34Fr0e+GQMKB4eh2xbYFtGjB6fHFIY52onUK DtIfUFcwrh9QQAvCoOQRH1Mn2xSEVO58Dydd8oTpt+KDG4hmkQ qUSRVntdVDPQapNLo7j1LPXgCKe59V1SZZlUXRZ6jhD1KahLCp eRgCswLPCYEpQ4MTXAEJuFAUFjAwc+fqoka+Pev3//jQmfPSHH7z3yccfffbpJ19+8c+vv/rym6//NWHcvyf+OA7YM2/W9MXz56xYumjNil82r1+zffOGfbu2H96/J+LIwTMnjl08e+rKxXPXI6/cvHY9JvpWQmxccsKD1AcpTx6lpac8yUnPzc8qKMkvKy+qrCqtq atsaKptaW149qyprb2lo/1ZV0dbd2dbb0+nvq/XZNBbDXq7yeg0m0mzmTSZKMwhwi54VbuFxRAiHSJAiCEVjpFZW oHYBDCGBsMhDBtwykmiFw6BXw4HKWDfGhSkulw1vPGEEPzck0O SJGncYpg9Xt1lAq8AYDQowl8xhJ77E/qjCKsnn9R0UR/0JJBbFVFQPAen0Av78supLE6FZSSK5J0Oxm6jfE1T+ZofwkEWc B2GFmlKoClBPfOn5hCeFMTcch1/kaGj4ZMvf4jX3lAQtG4rLL8Xv9zABPIU3JHhXkkSZEXyaQ957c UADF4VQ0jT6fscH7ivjPtTF8/6cwjSqeGNV0ZqaPTCmuAxVzoQt9RHMF08nXIIIXAag83N8wLPu 8oFl6bcfw6S9xCO4ziOY2mOpTmO4TmGx0wSOBGOgzIUi1V9HH4 FSpMMTTJwAkOxrwUGBmMNCAgaNSpw5MiAESNGjRgx6q23/vKPf3z25ZdfffPNN2PHjv3xxx8nTJgwc/qMubPnLFqwcNnSX1avXLVx/YbtW7ft2bX7yKHDEceOnztzNvLS5etXr0VH3Yy5fSfubmxcXHJ iYurDhxlPnuRlZxfn55cXFlYXFlaXlDSUlzdXVz+rq+toqO9ub up79tTY0W7p6DB2dZl7eqy9vba+PqdeTxrNrNnKG82sycJZbIL FJpgsnNHMwhGIO9Ao4ZB9xSPQpEKTCo5N4Nl+AWDufkfVlbtHu 4IguT0nEg7xgqoAbiWYJNBwCJexpgF7ckjj2VD79NTiywWEO3R 3VXN192p/N25U6javdnYjbciAtparB2hu/7L2yMB2gC+7x/Om7jiF5/zAwAB+qKP1BiCQRjVcwVdWcwh7Zb2c78MewhNFGhoNzCFvQ+Dn ou5H1H2ERrxCYjiZ4018cciXnaT27cCIG7o2DYeAKAPYGRprw+ ssjlcOSf1DNH2q6prqBqLx/mnakaeqT1Mnb4B2oR6fqeZvvM8MaWqOunni4+6SQprreBalKIr QceEJBV/jIU08IVZPfruUVXBUlMQ/VxzHC19dHAoKCtFwaNSowLfffufzz7/87rvvx40b99NPP02ZMmXatGlzZ89ZMG/+L0uWrlqxcsO69du2bN27e8/B/QeOHTl6MuLEhXPnr1yOvHHtOubQvXuP7t9/nJKSlZFRkJdXVlRUVVxcW1JSV1nZWlPTVl/f2djY3dzU19qib28zd3ZY29sNnZ2m7m5LT4+1t9eh0xF6I22yc AAhm0Oy2kWzlYcjZisPcdigDpvosIm+CATgIRwi6ZSwRw5zqH9 EsowH9bhyaDikCfrCKFJPDuFiHjyHMG9Q/0EK9mP4cgcBhPA8OUTtCYKEZ4B9cQjXJ5hm1DRaz4qrARI+omn kA7ukpEHHbeMgPU0AHtACfwWP3AD+NLWNq57/U/9WHYuvckv2g5yv8anGHtI433xlgvqpXe28f63A2S79zuO21SgC ArEsy7KsmkPYsnkhhzTBWgOoV7+cp5vu+b/6QwgP0XzZSQNzSN3iBsMhzSjtJTikDnkAgZP7zyppxwdQu3BJa eak+w+EB/KO8qzAMXw/64eWIGSXZ2SBlQVWFjlF5BSHlXLaaMrJMSTPUsJrAQFBXk2iwI DQd/76wbixE8Z+/+P4H36eNXPejOlz5s9bvHjJ8mXLV69es2Hjpm3btu/evefAwUPHjh47eer0+bPnLl2OvH4zOuZubELi/YcPklMfPkp7+Dj/cUZxZm5FbmFNfnF9UVlTSUVLWdXTiuqO6rru+iZDU6u5+amltc 3W1uns6Ca7esnuPqpHR/fo6G4d0a0jdAbaYGINJtZql/RGxkkiu1Pp1ZE2h2y1Szj+TaMYRZr3hFzqnp3GUQk4+FgbMMb3 m+rEDlb1Z8whnhc9O4uBxde40vd4cyDjw3N8rXELaOJ5vKiPft ZXnOhgInkGoz7nXfq7+9QhEjiExJsPUKteg/0GUHUgItzF5YEcnF9FU0wDGEAe/pZ+ww5c7gNwaGD5D+vhAFzxKpoRFTaAfPnlfNXDgePQPFXtJsI IGaA+D4ZDGiZpBvsDGGED+RKHOI/4wvao0RdeUFP91M5eVSfjU9R5q6a1J4RcxcEqXpVycjTBs5TIU iJN8D45FBQY9u47H/4w7qcfxv304/iJc2YvmDVz3sIFS39ZtmrlqnXrN2zZum3Xrt379x84cvTYyRMn z547f/nipavXrkffvhN3L+HBg+TUlNT01McZjzOKM3LKcwtrCksbisub SypayqufVda2V9Z01tT3NDQbm1rNLc+sT9vtXjnUoyeBQzSLyi pab8c8KiyuN1sFu1OhGGRzyKQTVNFwiHDIGpNIrf2jcgfiEPaD aTiEixMPT0RR/q9zyJNGnjOlv00O+Ww5PkDiGarue17KO5MGE+aHP6vffxqce00 7bh0ShzzN5d8LhzSjbEwjLyNreNIX2T2DVM+Zm5fj0ODNr5eA0 O+IQ15pJEl4Au95XAn2W2IUYQiJvOTrPUWAELzayDPyawGBwWo dFRA0clTwyFHBQcHh7773t/E/Thr/46Sffp46b/6SOXOWLF68auWazWs3bN+0dc+O3Yf2Hjh+6OjpiFMXT5+7cjHy ZuS121G34u/GJ99PfvLocfbj9Ly0jPz07LLsvNqC4qbistaS8qelFc/Kqzora7qrantqG3SNLZbmp7bWNsfTdmd7F9XZw3T10t19jItDf VSPjgYO9fY4r16JW758840b9zrbzRYT67RLFhPrdIqgBCGRpEy SMkUpFKUQhKQ+QtOIphHDeCGQ6j1Ht/abdu4314rLTFN40NgEQXj1HPLe2n3F+0qCKIsSqCLJWPFBrfoe 53q9+2DS2V+GOD715rvwjGsQ+8c7+GrPntccmCuapjswV7y64A e+vjf1AiHlP+DQIGvjUH/riyv9GDMYGSYOaZxgeNQ11Po2wHupaiDh6//WODSYOtZ//OeTQ+qG/HxIAYH1qllnjCW1yfg8joNHXpVycgwpAIcEVnFxKDAoJDAoxI2 iEODQe+9/NOGnKT/9PHXylJmLFi9fsGD5L7+sXbN+24bNu7btPLBn/7GDR04dO3H+9Lkr5y/diLx2+/rN2FsxifGJKckpmalPctOzCjOyizJyyoFDRaUtwKGyyo6K6q6a +r76JkNTqxUg9KyDwBzq0bG9eheKenS03sgYzVxfL5GaUnDx4q 2CghqbhbdZeHj7x+EQHA4BcwgjR80kDCGG6fcSiTrUyheHtOE9 HhxC/UMbf00OqcVndKwHhJCsIFlRM6kfn4YoQ03/UO0nDTnU8//qczCHBmh7nmwTBGmQ93VfZOC2rX46XF5DHI97ZCzu94fEIa8X+ RU4pInMfnF18OF/89WP+zpfE1aATf+h2uW+3tPUvDyLp1R9pdOnXTXEcclQOTTU5/XFIVwrMIfU8Y24jDCWNO//Pj9N9K6kgwWTiKMllhJfCwgKDAwOAg4BitwcGv3e+3//+ecZEyfOnDZt3tKlaxYvXrNy5ea1G3dt3Lpv++4jew+ePHTs3P FTl89cuHEh8taVG7HXo+/djk2Ov5+WnJqTml7wJKs4I6c0M7cit6C+sKTZDaE2sIfqGvWNL aaWZ3aAUFsn2dHFdPVw3X1Mj47t0zN9eqZXR/fpGaOBMZs4wiFbTGx3h4l0iDyDbGaKdYqMQ3A6eaeTJwiBJEWK kmhapmmZYRT4gL9idb8Y329BGo0Xzq0CxCR4bV24nUOB4aL6r3 NIYw95hdDvjkOeKFK3RjWKXmjcaOyqgU9We2W9voai6S8G348M zKHnmaXq91+CQ4NHkc/SGiKH1MaQ+go+EzpMHPI1tzRkDg1utZ7n8aV/UA5pKtLzchVkWey3DpOsWlpCbS8qA67CR5McSwscI3KMyNLCa4 HBQYHBQUHBoUHBoZhDowJCAoPCgUOTJ8+eMWPBsmXrli5dt3r1 1vWb92zefmDHnqP7Dp06fPx8xOnIsxejLl65fTUq7sathDtxD+ 8lPcEcSs8uyc6vyitsKC5rLatsq6juqKzprK7rrW3QQYRCa5sD INTeRXV2s929vFcOWcy8UU9RBLJbWNIhOm2sxUhwhOQ00yQpAo EAQmrkeFX14pXqFTy9zUI/9y14NjBNp6C4XXO/JofUx7X4weeoGIMhhBT0/HN/9cUbT0/LwOkcfA6ADNBUPEGC/RXq5jdwu/X072nWNfCqmhD5ATinQQu+wlD7C195OFQOST78e0Oth77La3jG KD7XJ/XRjw+GEIPhkK9y8bmunQz/UttDA71vO9T0DFV9pn8QOhgO+ewH3AtJYOrIqsWWBs8hnpVEXo FXGwVOfm1UcNCo4KCAkOCAkOBRwSGjgkNGBoWOCAwZGRj21/c+mjBxxqSpc6bPWrxs5aalyzesWrttw5b9W3Yc3rXvxP7DZ49E XDp59vr5y7cvX4u9djMh6nZSTHxqwoNMiJFLzy7LyCnPyqvKLa wtKmuCGLmq2q6a+p66xr7GFlPzUwuGEDjluvu4nj6qT8/oDGyfntHrKL2OMhsZq5kz6pyUU7IbScrGcU6ec/JIQhItU6ykUZqTB1BfBFKvfqZpS+qO+LfDIU03oeZEvx94hdDL csj7Lbz2L0OUQdoZakcZbo3II5p8YKQN0i+PbazBvJequbvm+F DUewa+BIe8omio9fAlztccGZhVw8Uhn9cZMocGUk+r67fGoReK pqL64pB6GkJd8dSAAeooqhXTPTnkKx9wgD786jUMoYCQ4ICQUM yhEQGhmEMzZi8BDq1et33j1gNbdx7Zvf/kwaPnj52MPHXuxoXIO5HX465HJ9688+DuvceJyVkPH+enZZakZ 5dl5lY8ySrLyqvKL64vLm8GkwhQ1NhianlmhWmh9i6qo5vu6mW 7+ziwgXQGVmdg1RyyGCnSIdqNJOMQaBtj1dkIO0FaKIZXQAfGj y8O4eUAXDsp9O8L1AXjxdT4LXHIV3ej5dBzf/fviUOeCMG9vEZe2G41nHghV7yGG3mqqkD7tfOh9he+MvDlOORZ Xi+8739YjpoL4sozVA756r9eNYeGK07h984hdWRWv36mP4fUX/GMkahaf89XPnAMr55bei04JCw4JAyccmq/XEBg2Ft/fnfylJkTJ01ftGjl0qVrVq/evGHDjq3bj+zYdXzv/tOHjlw4FhF56syN8xdvX4q8e+1Gwu2YRwn3Mx88zE1+lPcoteB JRml2blV2XmNuQXNB8dPCkmfFZe1llV1VtX21DYa6RmNDsxmC5 YBGXb1sj47v0vFdOr7bwPUY+T4DrzMKejOrN7NWu2i1i3Y7b7f zdjsL6nBw8IJqP+2/dwN+L9VlAPV/RctzwDh40bQ63N6G1Hpf4r6vVF7o99eIr+sMPge8ZgguF6+vng w1kQOI10XPhjE/ffa/f1AZrvzxJa86/zU/xPXkVadzuGS4ymWo1xlq/uBFZxRFkSRpeDh0+Urs9ajEO3dTMIdSHhemZ5Zl51Zl5TYAh4p K20rKOzCHmlqtOEgBvHPgl1NzSGcUPDnkcAgOBwfhCU4n/0IOqdcqxRzyrF7/YZErfg71l8HngNcMweXi6/3H/xA/WDwvNbz9iK92+NL58xuX4cofX/Kq81/zQ02teHXpHC4ZrnIZ6nWGmj+D5VBgUPif//LelKmzgEO//LIWOLRl22HMoeMnrpw6c+PCpTuXr8RGRScBh5If5T1MyU9NK9J wqLisvbSis7yqu7pOV9dofNruxDNDbZ1kWyfZ0U139jDdeqFbL/QYeeCQ3iQaLJzBvbIccAgHyJGk6ItAeMFKNYcEXvEKoZerN5ri kf/QHBpqext8DnjNEPUtMDBEvOgvzw8XhzxvBDJc+ekr3146f37jM lz5M9T6Nlz57/krP4cGc52h5s9gORQUPPovb78/ZeqsSZNnLF68SsOhfQfOHD568fiJK6fPRl28HBN5NS76dnJMbC pw6FFqweMnxemZZVk5lcChwpJnYAxV1vTW1OvrGo3YHafmUFcv 22MQewxij5HvNQl6k2gwSwYLZ7TyrtXkbJzd3i9QG/ZRdanq3SCvHBIF7bopssdEy+Dbm+ar/Ifg0FDb1VDzbZAZor6v7O4LMIRgx5Qh8fKFzyX3B96rzudhz7f fqbzqfB6qDLX+D5cMNX9+zTIajAz1eWEqHbl7Tp8cCg4Z8/ZfP5g6bTbm0KpVmzQcijh59cy5mxcvx1y5Fn875tHduMeJSVnJ j/JS04qeZJRmZJVn5VRm5tTnFjQXlbaVVnRWVPeAU66+yQQrKeCX h/D8UI9B7DVKvSahzywazJLRIhutvNG9sClwyOHgsD3kSSC8QDKs nN3PKScgTW/10uWq+DmkKMrvn0Oamw67PfSr5dvvVF51Pg9V/Bx6ORnq82IOIYQG4lBI6Btv//WDadPnTJ4ycwAOnT0ffSny7tXr92JiU2Pj0xKTsh6m5IMxlJld kZldARwqLmsvr+qurOkFp1xDsxlQ1PLM7nqJtZvu7uP6AEJGqc 8s6iyS0SIbLbLJJphsgi+/HKyZ3X8TaPWeNM/XB3MFZ3urWy+X75qvfwwO+ZKXyKKXE7idupjUZsoL/XL/yTO+in7nV8u3/xEZrvz3xRvP0czLleNwpfOPWq8kqd/OOD45FBr25l/f+VDDofXrt3ty6PKV2Gs3Eu7GPY679wQ4lJZekpFVruEQGEM19 fr6JlNDsxmC5fAsUVcv26sXdEapzyT3mWSdRQIOmayK2S6a7aK DUByE4l4yzvXiKkVJgyGQOtJxWCCE/Bx6ZQK3w8U01DiFoT6XV8xDOEUAACAASURBVOoMY7n8avn2PyL Dlf8Dc0gadLz7q07nH7VevQyHlixZ7ZVDJ05dwxyKjU+LT0gfm EPVdTrslIOV5XB4AnBIb5Ixh/RWWc0hkkYkjWiXypr1ETw5hF8PkqV+kfX/4TAHi+Ln0KsRuB0upqHGbQ/1uTQ9zrCXy6+Wb/8jMlz57+fQf1e0HAoMCgkKDgUUwXrbAYGhgUFhQcGj3//g4ylTZ82es3D+/GWrVm1asWLDpk27tu04umvPiQOHzh2LiDx5+vq5C7fALxd9O/lu3OOk5Bz15FB2blVeYUthyTP15BC44/DypmoUdfdxfSZZZ1YMNsVgUzCHrE6ZZhHFuJYr5TjEcYhhFGwP qXc806zTozKGhrP8lGHikF8GFo2xIqvW8RvSeGK4xh9++XXkVf e/vq7vi0/Ddd8/vAyymLQcAgiFhIYHh4SpORQcMsYrh7ZuP7Jzd8T+g2ePHr8MHL p8Jfbq9Xu37jyMjU+7/yD7UWpBWnoJBMvl5FXnF7UWlbZBpBzYQ8Chp+1O7JTDEOrR8X0 mWW9BRjsy2pHJqpisisUh2QiFYhSShsWzFZZVWFahaZkkRT+H/tji59D/pvg59DuVl+RQSGh4aNjo0LDRIaHh7q0fnnNo6rTZs+csXLBgOX Bo8+bdm7ce2r7z2L4DZ44cu3Ti1DXg0LUbCXfupkCcArzECosp 5BXUwuurYAxhDjU/teEwOVe4to7v1Qt9BlFnVgxWZHIgkwOZbchsQ1anbCcRQSEniW ArB/DIUZREEIJ67wb1Nmh4rdL/0L4eILs1X/0cehXi2U1oZpL9HPpDip9Dv1N5SQ6Fho0OCx8TFj4mNGw0uOYw hz748JOp02bPmbsIOLRy5cbNm3dv3Hxg246je/ef1nAI4uUS7mcmJeeASZSdW5VfWAdr+YAxBG8OAYc0EOoziDqj pAdjyIZMDmR2IosdWezIRih2EjnJ53EKsJsDcAjvZYc51H/lbD+Hft+iLjU1ivwc+mPLq+bQb+2+fxh5SQ6BPRQWPiYkNBw4F BgUFhQcHhL6xgcffjJt+hzg0OrVm4FDm7Yc3L7zGHAI/HKRV+OuRyUCh+4lZtx/kJ38KG9IHIJIOb1JNpgVXxxyEIrdKcN+d/05JGleEtLs3aDqfSRFkYYxuzVf/Rx6FTJAPvs59AcWP4d+p/KSHFLPD7mj5sKCQ0aHhL7x4d/+MW36nLnzFi9cuGL16s2rVm3asmUPxMvB/BAsLgccAr8ccAheIcrKqcwvrPPll/PkkMGsGC1IZ1YMVsXkQCaHYrYpZpsCfjm7UwYOgT0EfjmSFFlG xChyGUP9NoPxc+gPJYqH58TPoT+k+HnwO5WX5BBsCo73wQsMCg kKDg8JHeOLQ9t2HN299+TBw+dhUR/MIVhP4V5iRlJyDoRuZ+VU5ubX+IpTwJFyGg75ilPA9hBJygyjs CwCk4hlXCjCHHIv7K+OvxTxhlbDmN2ar34O/TqieHvh9IW/8nPo9yV+Dv1O5SU5NHJU4KiAIPzykC8OrVmzBTi0Y9fxPftOHT pyIeLk1dNnoy5cugMcunXnIeYQzA9lZlfk5FX7ituGoG28nI+a Q17jtoFDBCFBnALLItj8m6EFTw4pip9Df1jxc+h/Qfwc+p3KS3Jo1MiQ4KDR4WFvhoe9GRoaHhwcGhwaEhIWGhwS9s GHH02ZMXP2vMULFi9ftXbbijVbN207tG3H8V17Th04dOHo8Sun ztw8fzHmyrWEGzcfxMan30vMSkrOe5hSmPK4OC29LDO7KievNj uvMb+otayyq7pOV1HdU1rRWV2ngzdYn3UQ+BUibBWp1/UxWRWzDVkcksUh2RwScIgkZbyYAkVJEB3XfwU5Rfa9o90rzX1/O/nNir9f88v/msiyLAgCy7IMw+BN7X4jsX+aEeFrI0cEBwWGh4aMCQ0ZExwcGh QUEhQSHBwaoubQ/EXLXsihu3FP4hMy7z/I9cohmCKqrtPVN5metjs7uml4fwg4BIvLvZBDNofkySG8oQPe7 K7/fsx+DvkFIT+H/PI/KYrqlTu84Mh/O1EIeeVQwKjQ4KDwkODRwKHA4KDA4CDg0OTpM2bNXQQcWr56i5 pDxyKunjwd5cmh5EcFag7Boj6lFZ2AorpGY2VNb0HxU7ykAnbN Qeh2r1HC6/pgDlmdsi97yP3+kAwq8K6to/0c8ota/Bzyy/+C+JoX+K05pbUcGjUyJDAgDDgUEhIWHByKOfT+B3/DHFq5Zuvy1Vs2bj24fWfE7r2n1RyKvHrvelRSTGxa3L2MxKQcN Ydy8+uychtKyjvKq7pLKzphfiivsCU+MQ/2Y8XGEH5/SL2+nMmqWOwuDtmdsoNQSFL2WF8ONl2VngdwC5KfQ37RyFA55O eWX/4YAibRfzsVWtFyKDAgLCgwPDgoPDRkTFjY6NDQ8ODQkKCQ4KDg UMyheQt/wRzasevE7r2nDx6+CBw6d+FO5NV7127cv3P3cWx8emJSzoOH+Y 9SizCHMrLrIF6urLKrrtH4rIOoazRm5TZgDnX2MOr3WCFOQWeR DDbFbEMWO7I6ZatTdpKIoFzry7Es4jjEsohlkZ9DfhmM+Dnkl/8FwaFSWMAS8nryf7E+azkUHDQacyg8fEx4+JiQsNDA4CDg0KRp 02fOWQgcWrZqM3Boz74zag5dvhJ/7cb92zGpd+OeJNzPxhzKyqnOza/LK2wpLmsvLmsvKm2rrOmFSLnGFgs45fDOQzh0Gzikt8pqDtkIB XMIIITV75fzy2BkqFyRfcivmWa/+GWownEcz/OwAONvuTvScigoMDwwICwwIDQkeHRY2Ojw8DHBoSEBQYFBwaHv vf8h5tCK1VuWrdq8YcsBXxy6dSflbtwTCJlTcwjeHyqt6Cyr7C qv6q6q7WtoNrc8s8Ne4HidUxy6rTMrmEMWO7I6kI1Q4P0hJ4** *qFphJ1yDKO4lzf1xyn4ZSDxc8gv/wvC87wgCL+deARf4sUvFzAqNGBUSFBgWGhoeFjY6KCQ4JEBowK DQjCH5i5Yijm0c/dJTw5dvZ54605KTGyaJ4fSMqpz8psqqnsaWywNzWYImYNpofYu Cq+q8EIO+eO2/fKfiJ9DfvnflN9mv+TFHgoOGh0SPDo4KDwwMDggIGhUYEBgcFB AYPC7732g8cuBPYTjFE6duXnh0t1rN+7fvPXw5q2HYBIl3M9+m FKYll6WkVWZlVOdndcI77GWV3XX1OthD9aWZ3a85xBor14wmBW LHRltyGhDBptitCPMIVhfDuIUKEqhKAmHKsiSe2FT8fkKpwP45 YbaHw1eFEWRX8GCqn75dQRKDfNmuPZD84tf/OIpmu73taDA8JDgMWoOBQQFBgYHqe0hTw6BPQQcuno9ESB05+7 juHsZ9x/kPkotepJRnpVTnZNXm5PfBH658qru6jodbMMK+z7AzBDe8UFvk o0WaTAcgnVOgUOSqHhyaAC/nJ9DfvEUXGoaDmlWYfAXq1/8MizinUOhIWNCgkcHBYUEBgYHBgfheDmvHMJ+OcyhqOjk2zGpM bFp8QmZScl5KY+L0zMrsnNrcJwCTA5V1+lgkVOIU2jrJCFiG1R nlHTGgTiE9x9Sx21rNr6TJaRyyvk55JcXiyeEZG9LevuL1S9+G S7Rcig4aDTmkOd6CpOnz1DHKWzcelA9PwTrKQzMIVhMQR2k0Nh iqW8yAYfwDnh46wdfHHKSCOIUMIdw3LZ7ZkiRJSRLCPoKP4f8M hjxhNDLWUKDr2n+6uEXv3jnUFjoG6EhY+A91uDQkNDwsNCw0R/+7e/AIRynABzau/8sjlPA6yn48stpOFTfZGpoNtc1GnGkHMwS9eh4vUk2WX3OD2EO 4Xg5FYdcJpGfQ34ZqniF0EtMC/k55Be/DF68cCg05I2w0DfCQt8IDQ0PCQkLDQ8LGx0ePvqNv3308ZQZMz GHYF2fXXtO7d1/9tCRS4PkEPbLwdYPmEPtXRREyoF293EDc4igEEE95xBAiONQf7 +cIksIB2L4OeSXF4rGFwciiuJQ64av+Dpf8qqfyy9++S3LCzgU GhoeNjo8fMzo0WPe/Ojvn7yQQ7CewvWoJF9+udyCZvz+EHAI/HL4JVawh2CiyGBWBuYQTSPMIXiPVRuk4I9T8MtQxCuE1Bwa6nX 8HPKLX14o3jkE+z6EhY0OCxsdNjp89BtjBuDQvgPnPDkUE5sGW z88eJj/+EkpLOqTX9iQk99UWPKspLyjtKJTzSEImYM3WEEhau6FHGKYfh zyx2375T8RDYdEt/g55Be/vDrRcigwKCQ4JCw0PCw0PCwkLBQUvn762ZeTJk+fPXvxggUrV6 7YtmH93g3r927fdWL3vjMHj1w6duLayTM3z12MibyWcP3mg+g7 KXfj0xMf5D5MLUp9UpqeVZmVW5NbUJ+T31RQ/BQgVFOvr2s0QsgcxClgYwiWmNObZL1V1ltlg00y2mWzXbQ4JKt TsjolglYI2h0px0osJ3O8wvGKIEigsJyPeztwRRUyp1X1wj/4M0KI50V4Bxa2Fed5Ebn38EAIURQFXxFCHMd5zVm5f2yVWiRJ4 jgOfq4oiiiKLMviX8EVGIbxdXH1XdQvS/M8j6+peYladi/swTAcxwkIuQjtcBBwAk1DAhD8FyEkirLssRzIwM9F0zR8gFxCC NE0LQiC+ghOzwD9L3T96jvi4/ABX02SBt7MUBZFHiFZkgSEZFkWBYFjGEqWRYRkiiIQkmmaREhG SFYUCT7AcVHk7XYr/JDnWYRkgnAgJLMsLQgcXBMWTcFJFUURr6SiLiCcVLzjC0VR8Ag 8zyPV24WyOzZPkxvq/B/weZEsI6j56hNZlsefeV6EfzEMBy/b4+QJgqC+NdRMhBBJkgghmqYhH2w2C2QUz7OQP5IkQJZilWVRF HmWpSGH1f+VZRF/hayGi8C+lAzDQJ2HJoYQstvtOCc96owrMaLIQ0FDChGSOY6Bz7 Is8jwLN4LrQ9OAS0mSBA0NCgKKABKg/osQghYKKYEqDf+iaVrdSGmahg9wkGVZdRXleR4KxtXekeBVERI VJAgig5CIkMgLtKzwCIkIIYIgOI7D6VcXM8uyOJGuBqK4huayh JCCkHuyfLhE3Uih/sCOEkO9jmZYpuUQbIKn4dDChat8cej8pbuYQzFxTxKSch48Kkh JK0nLKM/Mqc7Oq80vai0ua4fNh2rq9bUNBpgi8sUh2IlVzSGLQxxGDrlzA TEMyzAsruQ4K9WnwUGoXlBr1R2EZwkN0F8jhFiWlWUZFt5Q/xBfE6oUbo0DCEaO5hbq60PrwvWmt7e3uroWISRJrjNFEfpHWpI UhmGgceJLqZ9rAFGn3263O51OXM/wlif4Oi98Lqjc6kgB+LksywA8hBDP8wNkkSQJHMcIAme1mqFPh LQgJFutZoRkp9PO86wo8gaDjiAcTqddfQ4oHBRFniAcgsABrkS RFwQOubtvDfXBluI4Do828COre1IoFF9IxoMe9cksyw6cdZq6D XmIOSRJEvwLOnd8juKOzvBMJE45TdMMQ0GeSJIAmMHwBpBoVJZ FNwD64QchGUYDMAgQBM79L4QQYhhGURSr1cowjDr3PKsiXBwKB RNIlkWSdKqhCOMGmiYFQcBZqoYuz/Msy3qO+WRZxj07ThtJktA6CILA/+U4Dq7MsizcBVKLrwn30masDw6JIouQKCs8y5IsSwKEBMF1U0V RHA4HDIBwu4axAjQNOCiKIlKQIrsitjCHZHnYQPRf4NBn//zX5Ckz5sxZgjm0ccO+HbtPYg6dOhuNOXTz9qM7sWn37mcnPcx/mFr0OL0sI7sqK7cGFlOortPVNRrrGo21DQZQmB9Sc8i1NbgdGe 3IaJeNdhl2wLM4RItDHC4OQeeL+vMGfog/43PgINgcmkrmWTy4Vfvqr6H3FEXRbrdDDwsjKTy+BtQNkkO43s MP8eCO53lcLURRJEkaIUTT7KFDR5YuXWY0mimKoWkWZxd+WLAC B8khXIEcDgdBEPiO8FwkScIRzCFFNZrzvIW6dnr+C48o4YkGdm opbnME344gCOTqUvuNgvE1ofcHzsH+lerOyOFwwAeWZeG3cL46/+GJ1IN39TPChpj4M/KBZDWE8Ahd/VwD5Fv/6yBBkBBCFMU4nSRFMVDETiepvpe671CZzowkSdCxIvdiZTgHPB Mmq8Lc8UGbzYbcxj1CiKZpiqJIkoTxiuYpoHQoisJWha+hHuQw pLCxsZGmaXAqqLEBVxMEwWQyIVXZwUGSJCmKYlkW0oNvB51pfx sU4Q7BZnPggyzLC4IEz6rXG5HbCmFZFn4OA0F4QIw9XGklSVLD Uq2YqWrM8zwLXhlcfFCUUL64QBmGwykEDsEMhSIjRUaKgobRDe w59nq5PV61HAoIDA4KdvnigkNDQCFkTs2hVSu3b9ywDzi0Z/9ZNYeuXE+8EZ18Kyb1bny6hkPZebWYQ/VNpvomE9AINoCAuG01h4wWZHKAKiaH8p9wSJa9qyh68TtB6aob pyZz8U9g4IY8uhLFve/hABwyGAxwMm7JisqEAgMCJ8PXddQ9vqxyXmEHnSY90JwIglqy5 JfPP//SYrFxnIB5DB65vr4+SJv6tvg6vggk93comUwmWZaxD0TdBUAK8 dNpsgU/jrdyEZGKYQghQRDUTjBPEUWRIAhRFC0Wi91u1+l0T58+xf81Go 0URRkMBkEQCIKA/gjootPpGIYRRZEkSVmWjUYjVAOz2SwIAhg6gB8NUKE3VOMfucf IyN0xQScrCAL0zvhxcFmriwz+hTtK7D3zmm/qYnJ/dvWh4HdFCPG8iLt7iqI4jtNszakx4DQC43Gz2QydO3KPDHCCvY 4erFYrfMDjKkmSHA4Hvhc8KeRSV1dXRkZGeXm5zWZTj8M0VRF+ 29zcfPz48YKCAjiOTXDIZMiusrIyOOhwOBRFwYMPhBDHcU1NTV FRUU1NTUp/Jyo+R5JkaBqCIBQXl/b09CCELBarO0OoxsbG+PgEm81WUVEBGQJ10mvNBJ88cjV87xxS FElta+KvwJimpiYYUFIUgy8rirLD4TCbzTjxkiRLoiTwIseKPC eJgiRLyqvjEB6FeK02A4tPDoExBC+xhoSFqjm0aNFq4NCmjfuB Q4eOXj5+8vrpc7cuXI4FDsXEPYlLyEx8kPvgUcGjx8WP08syc6 pz8uvAL1dZ04s9co0tlqZWqzpYrt/7Q/Z+HLI65ZebH4JpHk9FCAmCxDAcnMYwHAwucGmxLA8+DViXQd1a kHs0DWNhTWc9MD8IgoiOji4qKjKbzVB1QHDFhWkGuBG+vqd4Hc YqbtcKfJAkCTpZdcEfP35ixoxZMKbDHJJlRJL06tVrIyJOuvOh H288E4AJBKOhnp6eZ8+ekSRJ03RDQ8OtW7dKS0uLi4srKyvVdw dHlqxap8Brf4rcw17gFn5YQRCcTic+f6ApNAX19hjy84qXLF6+ etX6zZu2L12yYv26zVevRNXWNIKnIvpmzJrVG06eOEsSLEVyPC fX1Tb9OH7ihvVb2p51wVjS6aD7eo1RN24XF5XznExTPKyli0ff YL7A44BFqx5Ze/ZHACR4Ihgg43xQPzuuaeBGk1Q7OvvKNzzNCTUWRBTlioqqQ4eO REVFI4RYltfrjYsXL+3q6nI4HDjZmAq4p8Yppyiqubk5Oyt/5469D5JSIOsIJ9PbY0AKcq1tjwfdsmtagiRYOFMUEMuIDC3AZ1 lCPd36mDvxJqMNfg5ntra2Hj58eNasWUuWLMnMzIRbY6sRVwNc/UQBNTU+/WHcT+fPXRYFRDgZkmAl0TUvghSk15mtFueP4ydmZuQePnS8o6M DIcQwDDxgV1dXfHz8ypUrDxw4kJWVBcMmuCmgmqFFbFLIEurrN e3ZffDY0VOyhOw2iqYEo8FGU0J5Wc2smfOzswqOHDmi1+vBy4d 5g9xgwJmJLWmf9dZt5fC8CAiEv4STZRlp/74j9XUtSEEkwSEFSSLiWBkpKDUl42FyGlIQ4WRFAVEkz9AiTQk kwdIUz7GSJA7n5BDyxqGXMIaQJ4dGBQQFBoV4cih8zOh/fv7VlKkz585dumjR6tWrdgCHdu45tffAOTWHrt64fyM6+W58en xiloZDuQX1uQXNhSXPyiq7qut0tQ2GhmYzBCnAy0MaDpldkXKK 0S6bHArsPGQjZDupDJVDvhQhBL59yA5JUqD4oUPgOC46+nZ09G 2O4xQFybICfU13dzc2sZE3TqiHBl6lp6dnzpw5a9euvXv3bl5e ntPp1AyiOY5zOp1Pnz51Op14CsFTkHuCBFwB6vEIzE9AV6WeNg dT6dq1G3PnzmdZzuEgBEEEDkmSQtPs2LE/LFq0RBRl/FzqO3qFEO5t4+Lipk+ffufOHY7j0tLS5s+ff/LkyVmzZt28eRPc1jjHkNtNh3tVTZequCeH1Ach/+EiHMdVVVVVV1d71uPn+aMgUUAd7T2TJ02/Enmjq7Ovo73nSVrW9m27p0ye0dfbxzJsQ33LhB8nff3Vv6Nu3I ZO02iwTps66/Sp8/DVYSeRgi5euPL5P786cjgCtlh07S3i5gTHcerJDJxacOvhr9jp ikvEZDLBfIOGVYp7vM8wTE1NTWxsrMVikfqHPHjNN7DyoQnIsi sPaZptb+/8+utvv/nmO51OpyjIZnNMnTq9tbXVZrNBXuGYC0VRaJqGYRB2MaWmpm7c uHHypOlHDkfU1zU7HU5REN3542BogWMlUVBkSVFkJEuKKMgCLy MFOR1OKAXoDZGCjh45EXH8ZFVl3aGDxxobWmVJdrNKFAShqKio srKyurraarXKsgxRAFBzwOGMd9ORZZllRMLJfPvN2KtXorq7dC uWr0l59IQiWcJJPHvavnHDRp6TkYKmTJ7R2tJ+/tzlrKwsMGfxCM9isZSWljY1NfX29kJuA/YsFgvLstC/KzISBYVleL3OsnLFumW/rHY6SKSg4qKKgweOOey0zUp+/dX3ebnFmzZtampqggIC7yI0EDDK29vbjUYjuDqRhzNALVarFQK IWJYHG8hstur1eorkDXrr7FkLLl28ZjQYFRkpskJTHMtILMOeO 3v58KEIpCCOde16w9AiSXCAZ5YRRUF5dRxS3O6cl7iOdw4Be4J CgkG9cmjTxv1qDkWcuoE5FHXr4d349LiEzISknKSH+ckphalPS jOyq3Ly6/IKW8A1V1HdU1XbV9dobGq1Pm13AoTwegqw3rbZhmDHB+CQa2U5 CjlpNFwcYhkRxm4UyVEkJ0tIkRHLiEhBLCM67NQvS1f+snSlw0 7BQY4TOjq6kpKSzWarLLsGKWA8qaedYHJFFS+uVZpm586dv2rV msjIq4mJSRaLDU9KcZwAP9TpDDExsZWV1SzLD2DPtbV1lJSUtb Q8BSMdwqVgaCsIEnYoI4TMZqvd7oQHj4qKnjx5KknSuOekaRb6/O3bdy5Z8gtCiCRp9eP030HDdRw/KWR7QsL9L7/8au3a9Y2NzSUlZZs3b718+cr06TMPHDgEyXP7N8CsfF5M+MruO u0aCeIjDMOZTBaW5XFGGQymAwcO7dmzz+EgfJUvQ8sciwgnP/6HyQ+T06G/e/a052Fy+pTJs9Me5zjsLEPL334zfuz3P8+bu1Svs9mstM1KL1yw/OqVWzyHWEZBCmJoefmydeN/mDxn9mK9zsbQsiQihpYFQQLHF0wVwAOaTJbGxmY8kYBzmGV5nh cJgsI5oNcbo6Nvl5SUwXOBKcMwHE2z2C7v6uqJjY3funV7Q0MT QVCKgkiSHiDfcLlABWAYjiAoQZD0euP48RP+8Y/PLl2KpCiGYbjx4yf09emhm5MkheMEqAAwKGltfZaZmY0vu2vXn okTJ8fHJRkNNkVGhJO1mJ0sI8F4nKFFlpE4VoYFTfDr5EhBTgf D0GJiwkOng+FYmaaEZb+snjVzfntbz8YN2/LzSmhKgHJhaBEhRFFMV1dPVFR0RUWVIEgEQUFqIc4TtylXCKuC RAGtWL7+3NkrHe262bMWXb92h+eQwKO62tZvvv4BimnZL2tra1 rOn7uanPxIURDHCU4nyfMi+CodDqKhoamurkGWEcvyAABXw1GQ 2+BAFClKItq39+iG9dvtNkYSUXVV0/Zt+4wGB1LQzBkLOtp1x45FlJaWQ6ZRFMPzIsvykqQQBMWy/JMnGYWFxQzDgROC50WIIPBUpCCrhVBkJPCIY2WOlft6TVAPHXb 27JnIBfOX5eaUIAXBw7KM0lD/7ETE+VUrN9qsNJyJFPiXBJ0by4gCr+B+Y1hEw6GXppxPDrm2Aw 8JBpNIzaHFi9doOHT4WKSGQzFxT2LvZdy7nw0mUUpaSXpWZXZe bUHx06LSNljap6K6p6ZeD4uceuWQxY50FgnitoFDLggxw8YhKH KzyVqQX1KQX2I2WcGiV2TFbiORgrZv2719226kILuNVGSFYbi8 vIKDBw+3tj4TRZkgKLeJPTQOURSzcuXqw4eP3rp1Jzr6dm+vDl cOp5MET2BbW8fOnbvv33/AMJwvDrEsm5OTd/Xq9fT0TKvVFQGFbXmkCtjt7e29dy+xuLiUIChJUm7evPXjjz/B3KY7AhA82tL58xfHj59A0zT0R9DmcX4q7tBP9WMCh3hevHDh0 po16w4ePFxVVSMI0q1bd65evb58+cqdO3fD1XheVBRXEDzPi1B SeA7Pk0PwlSCI8vLK+PiE5uZWwD8kr6SkLC0tHbnDSTwVmqIio 3FjJybce9TZ0YkUxDKKwKN9e4/+MG7S49RsXZ911syFVyKjZ0yff+TwqZLiapZRFsxfdvZMJMvIP IeQglqaO5cvWxd14+6UybNrqpvtNgYpiKYkluVFUVIHsxgMpvL yyq1bt+fk5MHzsCyvNpXAsy8IkiiK2dm5EydOPnr0OOQky3IWi 623V2cwmNzeYAUhZLXa09LSwUUMnPCVb5rxKM+LDgdhMll6e3W CIFVVp+V3SAAAIABJREFU1dy9Gzdu3PjMzGyCoKZMmUZRDJwvC BJQH7ppgiBOnDg1dep0mMSy2x2TJ0+dM2fevfgHVgtBkTRDi6K AaEqQRMlhJ1lGYhmJpgSaEhha5FgZ3HQcywGKvvv2h86OPvAjt TS3P07NFHj0ry+/S37wWJER4STA7AD3Y01N3XfffX/q1BmoIQ4H4XAQBEFxnICbiSBINM0iBTns1LGjZ+bMXsyxiKakv l4LOKysFqqpsZ1w0jyHNm3c2dNtijh+LjLyKk0zLMtD1YKiefq 07cCBQ5GRVwHJFMVQFNXbq6NpmqEZjnUNTzkWIQXt33dsyeJVD jtrMduRgqqrmuw2huf4Zb+sbXvWe+7cheTkRzA1BZCD8QRIbGx 8cvIjeAqo4ZKoeFWrxXrq5Pk9u/ceOnj8wP6jW7fsOrD/aGdHJ+HkkYI6O/Rf/Wts5OWbDM3YbTRSkMVMxtxJPHrk9PRp88rL6niO1+tsbkvO5RE FIx77gYZF1A6A4eRQQGBwAF5jOyQ4KCQ4MDgIvn7x5TdTps6cN WvRkiVrV63cvm7t7q1bDu09cA6CFE6cjjpxOgpQFHktQfP+UFp GeXpWZWZONUCovKob7KHaBkNjiwX2YwXXHGwKrjfJBrNitCCDT dFZpD4zr7eKFodkIxSrU7I4RJJBJIPUHAL1xSH1M4uiDMa9ori GbDQlZGcV3IyKcToYkuA4ViacbFPjs65OHVJQSXFl27NupCCK5 BmGg36kvr4RzJT8/MLm5laocxaLzZ2tSBRlqHAQjYbtEvg5QujMmXOTJ099+DDl+PE TBoMJToDm4XAQ9fWNubn5z561V1fXdnZ2m0wW5DZoEEJg1gCKb DYHy/J5eQUOByHLqLa2XqczqOJ0XXWDYbiEhPsFBUVmsxUh9Pjxk59/ntTZ2U3TLAwD8WzZ/fsP5s6d39PTR5K02Wzt7dVBplVX16ampkF3AOm0252ZmdkdHV1 g6xAEpdMZKIoxmSxWq53nxbKyimPHIvbtO7Bo0RKcJIbhRFF2O snr16OioqLv3UvMyMh6+DAlLS0dSgqbOwghq9UO5mNtbf2aNev WrdvgcBAwrQWXqqysJkmapl2hRB0dXZBgOIFnEU0qSEbfffNTz O0kSUAsjWh***l07sy1WTMWnzl1xagnpkyaW1ZSX5BX+cPYKeP HTdX3OZYtXX/96l2BQ0hGul77qROXUx5mG3TOfXuOnzl1pa7mGZKRwLmGljTNQ gUAxyZCyGZziKKs0xnw6JggqNLS8ubmVmzPOZ1kc3Pr1q3b09L SYUCg1xvnz1/488+Tli9fCYMP9Utd8fEJCKGysorjx09cuXItKysHrsxxAnR2w CcoFyh0mmbXr9/4448//fzzJElSIEtraupmz5576VLkxo2bDQYTlAXDcDwvyjKC6gFGG0F QJEnn5RXk5xfev/9g/vyFUybPPLD/KEOLPKc47DTLSLo+853b8YSTlURkNjmmTZ2d8igdpiVoShAFtG XzzkULl33y8edlpdW6PjPHynqd5eSJc9ev3Zo9a8H5c5EsI0Ez lCVUV9dw7dqN8eMn/P3vn5w5cw4eQaczTJs2Iy+vgCRpzI/y8sq9e/dnZ5YgGV2+GD1z+qLC/KrjR8/v3xtx7sw1JKO+Htvli9Ext5N6u62nT0bejk68eD7q1KkzYFRxn AA1JCoqeubM2d9+++/z5y/C8yKEDh48vG7dBqeT/GnCtFkzF27dsqeluZOmJKSgc2evTJ0yhyJFkhBIQoi5kxh14y7 LKBfOX8vLLY2Jib1y5Rpy2740zeLSAaBCMe3Ysaujo4skaaSgG 9dv79q5PzHhIUXyNisJ1qHNSlaU12ak5xYVlhcVlqc/ySkrrTabHBYzaTYRFCnu33fs0METkugaVHW066ZMnh0fl3wzKn bK5NmPU7MpUqQpSeARzynAIZYRee75xKHyK+4L+kLxwqHAoBDM IYAQ2EhffPnN5CkzNBzatff0voPnjxy/EnHqxskzN89euHP56r1rUUmeHIK47YLip8Vl7eVV3ZU1vRC9PT CHjHYE7w9he8hOKjZCfmkOKYqiGt3LNMVzLKfIqKO9t6/XxHNKdVUDtLH7iY8S7iU77I6c7ML4uCQYsiGEnE4SRosWiy0xM Wn37r137tzNyMjCQwOCcI3dBOH5exsgEMwDcVmXLkXOmjUnPT3 z+PETer1Rll1zBhRFFRYWR0Ze3bFj15Ejx/bu3R8ZeTU/vxB8ykajGUKn7HanxWJrb+9ECLW1dRw7FmGx2Ox255Ejx27fjr HbnRCQCtwCo81qtUMzu337dmNj8759Byorq3FEBkUxJElKklJZ Wb1t246EhPs3b946efL0+fMXdTodRTFFRSXbt++Et44QQhzH2W yOs2fPnzlzjudFs9kMQzyz2drS8rS0tJxl+YaGpvXrN964cXP6 9JlIZcWbTJbS0vJJk6bMmjVn5szZGzdunj177unTZ2FA6nSSNE 0TBFVQUHDkyDGce6dOnZk3bwEgmSRplmWtVntBQVFMTCxyDZDp mzdvRUVFY2MOychpFyRBmj51QcrDbFlELI1kEdEkf+1KzPffTb xw7gZQ5+GDTJpU1q3Z/vFH/7oXl7Js6fqbN+IVCel6dUhGixeuvnwxOj2tYMumvUsWrbkdnYh kRBE8HnmA2O1OjHOdzlBWVhERcdJsNttstoaGpn37Dty9G9fT0 wf9kdNJGgymU6fONDW1EARlNBrv3o3bvn3ngQOHrl+PgpgRhJA kSVarzWAwzZu3oKmpqbCweNmyFd9/P27Llm0tLS2CIEBthwQIgmQ2m3Hkbk1N3fLlK9et27B9+86Oji 442NurmzNn3vffjzt79jxBUDAKwbYvx7kis/v6+iB+Z82adceORTgcRFzcvW1bd2/dsquqst5mJQkn29Lcfu1q9PgfJra2dFgtjva2nqlTZkXfvGsxO 0mCk0TUUN/yw7ifP/n4839/Nz7hXjJMt/T1mqJu3DkRcXbs9xOuXY0GAvEcz7FCSsrjBQsWffrpP//xj8/mzp3PcVxPTx/HCYsXL71x4ybHCV1dPWAzZWRkffXVN4n3Huv79OfOXJswfvra1 dv++el33383cfy4qX09fUhGMbeTDuw7YTKQ8bGPTkZcOnXickT ESfAH8LxosdisVuuRI8fGj58wfvyErVu3I4Romu3t7T1x4tSsW XN6evoOHTwxbercsd//nHT/sdHgcDqcly7e+HH8FJPRKUuI51Bc7INLF2/09pjPnb3yICntzp27kZFXBUHAgz+EkM3mKCws7Orqgc5BltGiR UtSU9MUBVVXVR/Yf3Ta1Nkrlq912GmeU0QBwYSZw06bTQ6wMnV9ZqPBJgoInMZ2G 7Nr58E9uw+zjMBzSBLRlcjoM6cvlxRXl5fVzZq5cP26bRyL3BC SGFqgKR5QBLXl98ehgKBA2Arv8y++njxlxsyZCxcvXoM5tG1nB I6Xw3HbN28/grhtTw7hOAUwhuqbTE2t1gE41GcWdRYJOITjFF6OQ2q/ObhBBEESBZSRnmu3URTJOx1MyqP0VSvXx8clOR1MXOz9G9dv26 xkfl7J0SMn7TZK4BFDC3YbabMSSxYvf9raUVFec/bMxcmTps+ZveDO7Ti7jaQpHnx9EDskS4gkWKeDJpyMKCCD3gIz T0hBqSnpa9dszMst2rP7QE11A03xTgdtNFhNRtud23FLl6z49p uxUybPmDxp+ry5iwoLSp+2dljMjlvRdx8kpRj0lqT7j25cv7Vy xVqK5PQ68+pV68tKqwReibpxO/pmjMloU2Qw9fiebn1ZaRW4GYGLM2fOTk/PPHnydFJSMnIbYfhdhMTEpKlTpy9atGT//oN79xycPm32g6QUm5VoqG+ZNHFa9M0YmDmDcKlNG7d9/dW/Ozt642ITI46ftlqct2/Fbtq4bdkvq7q7dHqdedbMedeu3vxpwmSkIKeDJgkWvBwmo23jh q1ff/XvLz7/OuL46bjYxOamZ04HDZkD+TNu7IRpU2fZrERrSztN8VaLM+L4ab PJzjIinCYKqLSkcsrkGSajrb2tO+L46XVrN23ZvCPh3gOkILPJ jhREOHm9zvb9v3+6EhlttzGEkycJQeDRqZMX581dmpqSZTYRa9 dsib4Zx7HIoLdfiYyeNHHmN1//cPlSFEPLVgtVV9s6e9aivXuO7N93bO+eIxN/nrFu7VaKFC1mEgoaHspmJWLvJrS3dTsdNAzw059kr1yx9mlrR2 JC8upV6+fMXjB1ysz4uPtOB40UxLFSRXnNpYtXe7r1SEHJD1Ln z1v8ODWjs6P3aWsHFB9SkNXihA/z5y1OuPeA5+TCgtJLF6/OnjV/86bt9XXNEM0FD8uyPMwp9vXpe3t1iYlJJ0+e7u3VqX22CKETJ0 59/fW3WVk5MM9vNtlhcpRwMvl5xcePnQKXDvxdu2bjzz9NKS+rbnv W1dOtX7F8ze5d+2trGqur6jdt3DZt6qwN67ccO3qys6O3r9c4d crMfXsP4RnWp60dO7bvWbtm44H9R5YsXv44NaOp8Wlz07N78Un nz12e+PPUyMvXJRFxrASt5uCBo9OnzV66ZMWC+Ut+mjA5L7eou qq+uqp+3dpNkZevc6xksxIQdGcxO1auWLt5067Yu0nLl62bNHH m1Su3amtaUh5lfvqPr86fu9rY0BZ9M+6XpWuS7j8+EXE+4vi5v NzSM6cvmE12KB3CyRBO5l58UsTx0wcPHP3m6+8fp2a0trT3dOs vXbw6ZfKMnOyCqsr62pqm3bsOfPz3f/44flLa46zGhqerV224czs+O6sg5VH6oYPHN2/aEXs3cd/ew3Gx9xMTkm/fijWb7BAuaLU4GVrIzsrPyy2CCTOK5GiKP3vm4pLFy8+fuzx3z qLly9YsWrhs5ox5ep1Fr7NYLcT/T917f0eRZdnC859804Wp6u735r21vnnfG9PT0+WhCu8FMiCsgC psgYSV8MJ7T4EQ3hvhofBISNgCCZBBLm14e+OaiHu/H05mkIiiurp7eqYnViyWSBsZGXn2Pefss3ea1oEdm/hMUCJUxUrEVVWxNNU2dNfQ3Y0btm3etMNDPnTj8keMvXe3hhJh Gmh8waQvv+jR1hqHojTBHHu+hxj2fMiHMuYp/1ZxqOuHv+764a8zi3JdPuzauWuXLh92/fyLr7KG5mbi0Ly5K+aVrF24ZFMmDu3ee3rfwfMHj1w6euLaqbO 3Ki7cy9RTuHG77m5VA/DlntUla1/KP49DMcVPaFw2hWIJ1QxUM9Btbrriz8MhqGXBBmsiQ3dKipdA6 5USUf+qefu23aXLVp84fnblinXz5i48fuzM2jWbZnw320O+ptr Y83XNZlRs27qreP6iDeu37Cs/9P2uvaNGjhs1ctzesgNVlQ8gasRjkiKr7W3RY0dPOTaGG2uqHx/Yf2Drlp0H9h8onr9o2NC8irMXFy8qrbxXgz1fcAH0nnMVl0qKF y8vXX361LltW3eNHTOhbM/+Hdt3f79r75DB2fkjxmzetH3UyHFZQ3JyskesXbNxX/mhKZO/mzunZHnp6smTpm9Yv6X5dTtyPUaZ65DTp86dP3e5rTXm2A4U0J YsWbZ+/cbVq9eeP39RpHrU+P79mrVr186YUdi3b/+vv+45eHDWihWrSooXf/5Z9xHDRy8vXb2gZMknH3+xt+xAZoj84dqt3Jz8ObOLe/bo+9mn3QpnzskaktO3z8B//qd/mzd3weJFpf/2u4/3lR/q1bMftAqQS3kgfBbcvXN/0rfTnj6pTcQVKGErspFGF5aIJw4dPDZwQNaA/kNWr1pfOHPOooXLpk2dmT9iTF1tPUT/sPxdVDh3wvhJM2fM/sO/fwbnZ+WKtRAHLdMKfGHo3uhREw8eOAFL79aWxLWrt0bmjz9y+L Qi29GIUjBu8qWLNwQX8ZjmOv6qlRvzcsfs2X2QEhGLqosWrrh0 8YahewQLgsXUKUX/5x9/d+L4OcEFcpGh26bhBr5IJtSdO/Yk4oplItchBJP2tviWzTu6d+v52afd8nJHDs8b9cnHXywvXR34 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 bt8PfICZINKe1DXHMj3HJpA8CS485IUE+tAX9O1G9d8qDn340W 8+/Og37+JQ565dPvu8+5CsnLy8sePHT58yeR7g0PwF60KeQqgvV37 g3KGjl2F+CHDoyg8PYX7oT8WhpC5UWxhI6G4Kh0xXIPrn4JAQb zhmQgjGAs8jTY2RDeu3Cy5MA3uIB744cfxcv75ZI/PHD80a0a9vVv6IguxhI6dPmw1fJAQyy0R7du8bNjRv3NiJOdkj vv6q98j8sR//4fPRowo2btiaTKgwyiC42LN735LFyyFJamxoWbpkxfC8URMnTB 42NG/I4OzheaPOVVwq33vwftVDWdJdhzg2Ng134YKlc+eU3LxxV5b0i xeuZg8bPmjg0OxhwydOmDw0K3fQwKHD80YN6D9kxPDR30ycMnB AVm5Ofk72iMGDho3MHzu+4Nv16zbHopJlIk21sOdv3LD15YvG1 ApXCN/nW7du37JlW1lZeXX1A2AiQaNr6tTpvXv3hcj1hz980q/fgM8+7darZ78B/Yf07TPwn/7v73r36n/qZIWhO4CarkPOn7s8aODQnOwRQ7Nyxxd82+3LHoMHDRtf8G2f3 gMg/nbv1nPH9t3fTJxS/+q1SDfkFNnYs3vf6VPnpKQWj8nXrt6ESAQ7pG6XL/0wf97CQQOHLlu6csTw0YMGDh08aNjoUQXwOrbl6ZptWx5y6fiC b3v26Dtm9Pgtm3dMn1Y4auS4s2cuJBMqgDo0xodm5c0qmn/9hzs3rt89fOhESfGSKZNnRNqTPhMVZy998fnXmzft0DXHZ4JR8 ejhs6+/6lM8f7FpoBPHz06cMOXunWr4nSOXrV+3pWePfvPmLkzE1TCGWi Z6UPNk/brNlomA8uQz0djQsn3b9wXjvtm0cduxo6dWLF+zvHT10SMnBRe aagkutmzecfbMBR4I2/LaWmPnKi4NGZw9bGje+XOX4eAtE0Eo0TW7pHhxbk7+d9OLRo0c N3BA1vRphUWFc2fPmv/9rr1wVh0bHzx4eNu2HWG38vnzupEjR3/66edz5sxDCKuq7jho3rzi3//+D19+2X3lytWOjeG58G1izx87ZsK6tZsg54B1w7atu/r2GbigZEnhzDnz5s0rLi6eM2dOSUnJ1q1b79+/X11dvW3btvXr1xcWFk6aNGnevHkXL170PA969cBK55z7vn/s2LHNmzfPmjVr4cKFs2bNun79+oMHD5qamsLwp6oqJMSMCk217 t2tHjtmwqRvpxUVzh2ZP9bQHRgGAniLRpJ5uSP79xuyaGHp1Ck zV65Yt2L52sWLli9aWLpj+57t23Z/M3HqiuVrV65YN21q4ZzZJefPXWmob3n6pFbXbEN3HBvDZ4TzDL n71i07N23ctmH9lllF87Zs3nHs6Kny8v3Xrl0/f/5iefn+o0ePw7pNkpTLl69euHDpwIFDV65cu3LlWkXF+evXb8qy Kku6rtnIpbC08hDTVGve3AWWiVTFVBXT0B2CgyWLl8MSJBpJQr ni7p37ba0xaOGItA4CwQFUU+CrwZ7vup5p2owFiqIBIRP4eK7r QUsPKBgYU8iAM8e5Qj+2/2Y4FIJQpy6dO3Xp/Oln3d7FoZJFG97tD5XtOxvOsYY4BDqnf2pdLqb4kuErFktoOJJ w2uO2pGEL/Tk8Bc5D0VKfUgqMg8OHTm3auJNRpqkuo6KhvmnH9r1rVm8+c/rSwQMnzlVcvXb1zpnTly6c/yERl20LJRNJn/Ha56+mTytcuWLtsaOnThw/c+zoqWtXb96+Vfn82cuG+ma4kkzDVWSlYNw327buskwkS+r+fY f79xs8fVrhrp1llfdqqiofPHzw9EVdQ2NDi6E7ENGw5ycTalHh 3H3lhyCLam+Lnz517uyZC2dOn7944WpN9ePq+4+uXb159879p0 9qz565cOd21c0bdyvOXjx1suLypR9Onjj77McXimxArkBwMH1a 4bmKSx7yXAcxxtrbo7Nnz21sfJ1ISCEhTdMMXTcbGppqa188fP i4paXt0aMndXUvq+8/evmi8fatynMVl0qXrdq1s+xFXQP8erGHkwl16pQZY0aPf/miMZlQI+0JRTbiMbm1JdraEm1qbG1tiaqKqWt2WG0jONA1/eyZCxPGT9JUS9fs06fOjR5VoMiKz3zLtChJRUBFNi6cv9K/3+D2tjiMjkbaEzDtCFmC4OLpk9pzFZcmjJ8kSzoUpgzdaWpspY Snwyhqft184vjZ/BFjx439ZkHJ0kULS5eXrjl96nxdbYPrUMf2zlVcnjO7ZOmSle1 tCUoC03ClpL6v/PDzZ68M3d1XfnjqlJlnz1y0TA96G1s27xw39pupU2Y+evgsEZd VRbUt27HxvbvV06cVXrl8XZE17NFHD59On1Y4bGhe8+t2HgiIe pH2hKqYkBoaulG2Z//sWfO3btl2/tzltWs2Ll2yIn/EmK1bdj5+9IxRoWu64AJ7JBqJP3r4Y9aQnPtVDwUXP1y7deb0+ Zrqx/GYHAKGrum25R07dmL06LGrVq25fPnyqVNngPo4dmzBpUtXwt/87NlzJ0+eunRp6fPndR5ituV5yEMuAj5V7179019oMh6LHzxwd Mjg7CmTv4tFJU21oNGoKEoikWhubk73HdWWlpbbt2/v379/zZo1J0+eNAwDIQQiFEII0zQ1TbMsS9f1aDRqmiZMVVNK4Y9wzP Pe3epEXIHB4URccR2yY/vufeWHsocNf/zomSzpBAeWiVpbWovnL5o4YfKZ0xcEFwRzYIcLLmwLG7oLfxDM bQvDDveahuszuHp9ggMoGBBM0jUMuamxddfOsimTvytdtspnAs iZum5Cp6elpc22bV03Q5oMRBug2jMWhOViGN+BC75878FZRfMO Hzpecfbitq27JoyfNKD/kKdPamHJFV6rMF/lOoRRxigLfA6/X+z5UNMDthvw14FrwBgL+XicC9u2w+l7uN1nQXrnjAaMBoz5jP n/DXDoo1//FkjbHXDok0+/HDwkOzd3TEHBtBCHiheufzcfCudYT1fcDnHoxu0fb9+r/VN5ChGJwvxQWwI1tigNzXIkYf8Z/aFw2ALSIMtydN3UNOPM6UtFhcXHj1UcP1axt+zwiOHjun3Zu6R 42bixkwrGTT5XcTUe07AnkBvcuF5ZV9tU/6r5+13l06YWzp+3yEN+NCKV7Tkwf96i8+euaKoNq2kP+cAdevq kbsjgnA3rt7a3JVqaozu27xnQP2tk/rgtm3eaBlJks6G+ZcXytRcvXIu0JzXVhkw8EVeLCudVnL3kM+E 6NPAFJak5DFkyYEYaqLHQ02JUWKZn6O6liz9MnTIzL3fU1Ss34 zEFnqWp9qRvp+fmjFyyeMXOHWUrVqwqKVmYlzciEok5DgJGXEi m0HXTtt2Q0ScEkNqNfeWHv5s+a0D/rKFZefPnLVq3dvOF81dLl60eN/ab4Xmj9+zeH46AEMxhdA4+i2OTwBdArwqP1mfi4IFjQwbnaKoN gybAS4T93t2aFcvXbtm8c97chaNGFqxauR7K3FJSF1x4yK+pfv L9rvKrV26W7z00NCtv9KjxJ09UwPoxEVfTFR7iM2FbmBIOpSfs +TwQlHBVMR0bA57BhLljY12zmxpb4RYoDcHEZTKhQhQImzRwl4 cY9HjgkKAmJiX1b7+Z1qtn/1EjCwrGfdurZ/85s0vu3qkWXFimB4Tm8PAEF65DK+89mD2rePSo8b169h9fMGn2 rOItm3fKkiG4QC6bP2/RgpKlGzdsy8sdNXhQ9vFjZ+AyqKl+smhh6Y9PX0C01TXHQz7BX HBhGNaUKdP69Ok3cODggoIJBQUTgAWjqrplObBkDjUGeforgzM Mx1a6bPXQrLzu3Xr17NGvT++B3bv1WrF87eNHz6ESYBhaqD3je a7r2r5PfZ/KcnLlyuWTJ3+7Z8/3sVgkVKOBBxDihRI1jBEQP+XcR8gJb6cUe557+1ZVNCKpinXvb s3FC9c01R49avynn3RbtXL90SOntmzeOW1q4ZDBOQP6Zw0elP2 g5ikcs5TUoN7rOkRTLeg+ivTwLDTwEnEFKuqZmXc4oAMXDA9EV eXDmTPmlO89dPzYGVWxQBMBQFQIkUwmQ4Wn1O8jHbthOjU8maA ***jAXtBQ37J40fIli1f07NFv3NhvCmfOjUVluEsI4XkEKK+ZO vdlgMLaAAAgAElEQVTvi9cwwwvD0fxtgaIgCGBalqfn1jHGmQ4 4KTCjPgiu/03j0Ee//u1P4tAHnTv9JA4BT2HF6l3QH9qy/TDwFN6HQ38qb1syhOYIzRFRmTS1qk2talxGFvqT63KwQICekG2 7qqrLsirL6ou618PzxubljhmeNzYne1Re7phJ386YVVQyYfzUC eOnVlU+BrKmZZLxBVMKZ85fXrpmzOgJBeO+3bF9j645jIo7t+8 vXLCsqvKh4AJ7LPxhI5fV1TbkZOcPHDB0z+795XsPLVm84puJU 7/q3hsCt23hhvqWIYNzDh86oak2RG3kskh7csTwMdu37VYVQ1Us7 FFFNi3TgtkL7AWqYqXH04hpIJ8JQMSNG7Z9M3HqwgXLGupb0qa 0PnLZieNn+/cb8sXnXw8cMPTLL7vn5g4/dOgIhCSRblxnynQKIQzDgLWqbdmMirt3qidOmJKbM3LK5BmLFp YOHDA0a0ju6FHjP/n4y507yiLtSYiwsH6H1ijENZ8Jx0Yw55j64XEhuDh44Fivnv2v/3AHuQxCPyUUGIkH9h8dmpWXNSR37JiJWUNyX75och1X8DeCwXd u3y8Y9+2okQV5uaOGDM5ZULKUEmFbNnIBWrDPoGaIRZoSAmtJ5 HqMvkEaSijMyYt0twl72GeCYALpCw84JFiwYsUeti0bXhNSVQ9 5POA8EKqiW6aFXPb40fMN67fOnDFnfMGk1as2nD93RZYMKSmJt LYNnCLXofChfCaePqk7cvjkzh1lVy7fOHH8rK45gotoJBqLyiX FS0aNLPjs0+6FM+cuWbwiGpEc26FEyJLx/NkriGUwSQqDpYEfMBZUVVVfu3Z96dLSQ4eOVFScB35wWkwdZbq WEEIZZfAKrkOxh13HjUak73eVL160fMzoCUWF89as3lj/qtlDPqgngEGDLCcBUUBU2/Nc09Rv3rz+5MkjSUqA3HUHHW6Q6QzlujsIenLug3o3rM9iUbm1 JRaPKYbuHj50Yu2aTbXP6z3kn6u4PG7sN316D8weNuLA/qMe8pGLKKFwbQQ+p4T7TNiW49iYUSYlNdchBPvQowIJDLg8fOa D9hqjgmAe+ELXLEoYctnpU+dBs8dnb2T9QoHEUKc8VDABPEhBA heZ1yr2MPxsa5/XX7xw7eCBY7dvVdU+r2dUyJIs+Bs8SwuavCXTFQqyhEK6oRRyK Isl0rpHcBdPazlCLTSsy70RW/pZP7a/AsT8ou2dfOjD//Xhh/+r64f/o0vX33bp+pvOXX7dqXPXTp27/v2vunz8yRdDsnKApzB50lyQ9gnnWNdtLA+LcsCXO3ri2umK22F z6Nbd53erUiZ4AEIg7QNWeOEEa2j6EEv6cSmIS0zWhKpzSWGq7 tuucF1hGL5tB66bWnQwKmCQ22fCwz7smASEcsoE8wXzBWWCUG7 ZnqKauuF42CeUOy7RdfP587qKivOHDh05f/7ikyc/RqNxXTcfPHhUV/cSIfz6dUt7e5RSv6qq+siRYzt3lJ05faH2+SvbSgmLOY4lSQnw FAgCBvq7sMJiVBw9enzFilUFBROys3PHjBm3dGnp5ctX29ujUN V9+bJ+1ao1jx8/BbFejKngoqmxdc3qDXm5I+fOKak4e/H2raqLF67VPm9UFQciDkaCYuFTwYhwbe65wnOFYwWG7oE6ACx/KEm1oDXVet3U9uTx85rqx3V1L+PxJEwsZuqPhZ40wOYIR9ahdc RYYBiWphmOg3TdbGuLlJfvP3785P37NYqihcNSvs+FCGCBnLrR C8KFNmQbtuUFQWCa5tGjh7Ozh44fN23dmu3r1m5dtnTN+nXbXr 1sgdGT5tftsahkGBbGKU1PuEC5EMhjkVj0We3zH58/jcTaEba5YFwwFmDCMPVJIHwuhB8IygRlAfM587kfCD8QAU/tXAjKAkwY3EWoT6gfcAEPg2uGUO5hH3m+41LGBKWCEEGI8DzhO BwhQYhg/punYBJ42EceQx5zXII8RiiHB4RXIGUCkwAuzvTrM/jXRdRxiYto5i2G7uiabZkoVBIKRXgzNga779NMvZ/gHdmYn4oADHYuKNg0wNcXyhsCL7zDBB5/R8ElFPx/n87pL9zIezY4DtBtA1MSEMEK3rO973hCiVjGGLxOB2+nIEMssY Mhy1+yve97+aNPhIeFn+vnv993t/CJ/7Uw80u28OQzxt6LQ7/6oOtP4hDonIY4tOP743vKz5QfOJfJ2wax7Zt3nkFdLsQh8B8Cq gIkQ81tLojLpUwfFCGpXDWEZghJYYrGTDtwHG6agWkywCGfcez 5UKfyGYSeVBzJDD0QBWwHa7pt2R7zRcAFoaD0FbiuB6VeiM7wU 4fhxIcPHz97VgsKCAhhRTY11bZM5CGW1rVkQcBCbxsI4tgLbAt jz+dcmKYdjcZbW9sB4eCkh6otjY2vw28iCAQs1hTZqDh7saR48 Yjho7OHjRhfMOnJ4xexqOohz0PYtX2KBfdFwIRPU4BEPIHcwHV 87AlKAoDnsItOcADaHoqiIYRDmAmC1JUalgIY8wlJrbfCicsgS LnnwRPDwmYo4QyfJfUhAgY4RGnqe+EBd2wH0guCgyAIhBDRaPv Nm9c3b9y9dPHaGd/N3b6t7Mb1StPAIA8DjVmW9iR88y5CcCEIo6ZtmbZBGAYQoszD1 PUIoj7hIghLLz8JQn8Uh0JoIZRjwj0ceB7DOMCYY8wR4mAETIi gjKehDh4cwDIIsIRQThmHewGK4N/wYbADPgEydVw8pTsZ0GSmhFPqvxNoWAYUvTfe8bfNnNJR6adx6 O0Q/5Y4Zofolr5sWLhI/0tC3vtwBV4/hCIQiHvfg8PHv3s8oTYdFNw6mNSFpzSUTPzzPsW7298IDv0tQ9 GfgEODh2QDTwFwaFbRUvDBA325TVsPbt91DHR9Qh88EJcLeQqg t/3gcRvgUNgfamy2oDQHoj4gti1rQtaEogtZ9eNJHE8iSSGaRlWV aBp2HE6JwJ6wLQwytJAPhYvN8LeNSQBhwnawYbqOSwClCOUdSr EgfABOrKH2FHCdU6vCdITzmUhrexKogKfLC0EQCA/5hu5C8Q36Oom4CsN9yGWOTUAzKvRJhCSAEqGpFtyiyMbtW5VbN u9Yv27L8WNn2lqTpoEZFQQLzxWMCJ8K4gnuC58KigXFAiYJsCc 8xEFzBcQNCQ4IDqBTEl6HUCYOe2aZcikwcB6k/IdSuQ7c2OHSgfonIQxAOkit1CEgcoypbWEYqofiD9Sm0kXtQIh A11BdbdOd2zXRiKJriGBhmV7IC0/r2r2ROk1La6bu5yKAA6S+RxgiDLHAz3jAGxwKESiEGcCe8G/KgkwQCqGIMkGocBwfIY6x8DywohcpK/qMiw2uN0h3wqSnw6oozJwgbQpBKPNZmU8MlZ5FmtAMqgc/VVfxQ6DJjMiZOAShHHKF9Ff+0zgURq0Oe2bIyHz9n9Fd/Q/ZwjIUqJ2GNrLvw6H3HU94oQdp16g3l/7bOATbf9Txv/uN/CU49L5X+xkc+tuHol+EQx90+hD6Q3l5YwsKpoU4BPNDpSt3dPB 96DA/FPaH7lTWV1Y3AQ5BUS40BYeUKMyHkgqXVJ6Q/bhEo3HU2m41t2otbXo0asZilqIgx+EEc8dmmmrrmoNcxigPi3K Zu4f9gAtMAtvBpoUcl2DiE+p7GES6fN/3CSEIISiXCSEgtop0qBVp1ULbssOSNPz8CPE8z4W6OWME8gbbw qpiWaYH88y65sSisiKb0CaFOGuZnqaaggtDN6A5BI0l7NHM2Qt VsQjmhu5hL11t8wQjghGOEXcs19QdQ3Mdi8AwNggyQpsKdHZBW io1cMNTDVXHQSBWxrmAjhpcDQBLcK3CL5QQBsmi73MIYeLNzzh l7pkxmBWkAyJHCBu6a5keEAgDP2CU+UwEKe1kjxAPVEQhzlomg b6X4IIH3Gc+SMxlBgvKBKxy/SDwAxZwP+DU5wSyIi5YiEAB5wHvmAn5AacsINT3MMWEAfYwn1M WwN+ZdTzIY0IcwlgQIhDirssREhgLz+PvZD8pKAphKZ0SpQ6DU J+yNxW5EITCizbz1ZgvKGEE+5T4PvMJ9l2HwCXaAYfgzL8/LAcdfuphYHoXh9J7kJk4cS6CgPv+216imRj4x/w7fnkwel887QASIbj+5Pa+48n8O3jb/S/zAMKg/2d/kF/4uX7hE9/7vf6xrQNuve8wfvnx/PU2/ifhEPAUJk+aO31ayexZy96HQyFPAfQUrl5/dPPOszuVdWE+1MH3IVPk9I0puMzjEosmSCTmtrSZja/lhiappUWJRAzAIeQGuoakpA44RElqAftudY75AnnMsj3bwR723 9ybMdnaYQNAAs2ulLivSKGIzwQlPL2ofLN7nmsYlm27oMlhGgj UNeA4LZNArcx1fJ8JRbYT8dTAv+DCQzyZMKDRSnBqyM5DTErqU lJPxHVVcQzdMw1sm77nCuIJjEQiZsYiejxqaIrnIQ5A5To+wVz XnERckZIazGRArAepIctyTNMGfg7U3EB+OHPZGwSh8mmQyQ31/4jNFZyKlIS5plowdge4mJqNEEIIQSlmjMBnh7MELXrXoYpspk4 y7ViaSzd+AsoCFlCfswwEeoNDmSU4qMJBJkSojzziImw7yMM0f W3wcM9MbtJAIjDhrhtAf8hxfMvyXVd4nnBdgUngImo72HYw4Mq 7OBQmN34gHJfAfwHA4DEuouGFGuZGzBdcvCF9UCJchxi6Y1sew UFaFuRd04efw6G3vqfU7UG4dEg7eafuCa/8THbZe7/1P3GZ/77tl4TIDsj6k9svPJ537+rwIn/2B/mFn+sXPvEvxKFfDkX/UZ/3z9j4L8GhTp0/AhzKyRk9btzUSd/OmT6tZM7s0vfV5UBsG8xYQxzK5Cl0wCGwHQp5CpE4BZ4CpEQJi cQSXmu70fhabm1V43Eb6nK2RaWkmYirILmIvQCTzJYv8XBqzUt oAEU5F1HKRNrxJBVYQ2MYnnZZhyVX5mnyfc4YA35UeiLszToUd te1VVU3TVvXHFkyDN31EMde4Dq+aWDLJKBfEviCYF9Kmu1tEqM MxJs9xOMxLZlQgcHFqGCU2ZaXTGjJhJZMGIpsg7qUKiNNQYaGL INE2tT2ViXarqkygjlc4Hm7DpUlo70tDmMftuVhj/osBaiu60F6xzkHSWZZVh0HwfrX9wPf9zGmtu2mfUffqlGACDRP O9RB1T6dKr2FQ6pimgYimDPKQPcacOjNI1PtKxFStpIJLRFXgc kGcsvhryMIAj8IIGUJ63YBp1ww+BdwKODcD6Ab9WYPuKAscBE2 LUc3LN2wPEwBnDIToA4ghEmKh2nbDOMAIV/TkKIg2w4Ah1JsF8OBviPyWCYN4e09INS3bA/udVziuATexXEJoQGAq4d928GW7SGPUpYyYYNRMNvyFNlIjUmm6 KAdV/3vhq1360uZP/hMBErvqZeCS4VSP/NUBu/hIPy1A1mHV/6jb/QXHs9f9eP8JTj0vu/3fVtI1vDfz+nI3P4an/cXbn8CDg0aPKwDDr2PpwA4dLriNvjgQV3uTmVdZXVT9cOWR08j QFII51iBpNAhH0oqQtGFrAlFCxQtiCXcljY9EjFk2TNN5jjc0L 1YVE3EVZhZQy6zbE83HEU1ZcVQVNO0EPJYSJbTDcd2cNglpuk2 PqQg0EHJjF4eYjAsEs6a6ZpjWzhzXQ9FJmCmIuSAdLFlerKkA2 bISUdK2LCrMkoTGoRlMEVyGRGOFWCUYsGFBwBlNEq4obumgTTV NXTPMolpYEVyk3FLTjq6iuNRIx41knFLUzyQ12U0NQviId80XB iYB0k3qMuBw41tuyCx7DhIltU0M02EC+FU2mS4yKXITbWa4NjC sxGet7CjE/60YJhDVZwwCwxtaaA1BRe961CCOYwf6ZpjGkiRDYIDnwkYsXRs DEVFmOkjVCDPJ5Sn2j+BDwQ5nzNIftJJj+/hID0Rm8qiMAmAMJmUNFkxkMfS+PQmF3mnM8Q9HCDPVxTHsqiue 7GYFosZpskwFghBikNlxUxKuqrZtkPgrUMvEkIFZFRwo+0QTDj yfE13NN3BhDNfIM9Hng+PsWysqJasmLrhOi4NGbeUCMv0ZMkAg TU47aH7QxCE0e2NJUfoGgUpLOAKTFxC9ZjSn0CgMCFmLAB9zJA l4TMR9mYyY+h/wjq6Q4j8j33H//w04E/BobeEMd/3/b5vD/kavxCK/hM++/s/6S/Aoc5dfh3i0NixU0Iceh9vG+py4IMHlLnrt57evldbVfMaxBRCH Kp7pbxs0JpabLAGD3kKSSVNUtCEZgjdFEkZt7YbkYihKNi2A8f hmupG2uVEXIUmv+tQABtZMSDWmBbCBHoAwrI9VbMM07VsT9NtR TU13XYdF+ZFQuI/o4wSCiPWITLBuIkiKzCXA6M56eWJD50hIQKMEYxVI5cpsqHINg CGYwUBExgJTfF01SMeUWUVkhhQgI60ye2tkmV4HiIEE7A8EVxY JopFZVWxohElmTBAaleRXClh6yp2bS4nHTnpKJKrq9i2KHKZh5 iHfMd2FNmE2T3s+YwGjPqMMt8PwLgFDF0cB5mmLUlKpuMcTBhg TB0HAYwRHICITsi+o4RSQrGX0pOnhEHH5s1Pi8NQoWuZBDrtrk N1zbEtD652zjlCKMQzn/maajMqTMPVVMtnArnU0J3MoiIPAE44JgGcfeqzEIFgZz53ETZM ZJjItLxMHEIeM0w3KWmxuCzJegccgj8yy3qZfLl4XFcUJ5k0W1 oSra2yrhOMBcYi4MJxaVLSY3FFkg3T8lzEkOfDv5k45CLmuBR5 PqGppyQl3UXMDwQ8hvkC7lI1W1Etw0QuYgRTgiklDHsBFHt1zQ 5JdJkGTun18ntxiFLftl1NM1RVNwwLnDJ+BocIYabhAmscuRi5 2HWw67qhcXDm8vyvHaTexaG/MNd5+8X/s4HoPxmHOnjJ/zfAoa5d/6FLl//ZpetvAYe6dP0NOBJ90OlD0JfLzh41duyUqVPmF85cPHfO8rnFa xYs3hj2h8K63OFjVw4fu3Li9A2oywF1+93+UMhTaGy2Xrc6bVE cdoYSMgdrcMAhVecJyWuLmPG4rWkUcMgyiaa6MHQGen+ZjKPMW n/AhabbSUmzbA9yI1kxZMUwDUSJCHwBZb2Q05XWqQ3CHchvb7G1U kkxDQIGPDGEHJDQJ5gbuhOPaVLCBnqbZTBVRo4VQF/HsQJN8UydEk8gRyRiZmuzFGlTDd1xHQLJEKMQym3oD+ka0jWUi OvJuGWbPnKEoREpYb+sa422a54r4AEEpziEUlKPtCdA+iXwBch 2UerLsooQBoYbBKZw/RtqIIF0lWmmVBchAlqmB3gA5wGmaLEXeMiHW4J0+QcSJg8xXUO 26WMkfCpEIHTNAVtJkW5BwRA7iBoA6lgmMg0XkgBFNsMJJDgST LhlYwAMTJiH6dudoDf9FRcxw0SQEsHjkee3tMZsh1g2jsUVACf AKg8HSUkP20jhrA+AhIuYojjxuK5pSJZt2w7CnXOhqm5jY6S+v k3XPUqFrnvQRsJYuG4QjhylOQ4BpYJS0dgYkSRL0xAhwvcF5yl KHqXCNImmIdtmts18JkwDwzpJkc1Ie1JK6kDgTn8XKeq8rpuZh EaYYwsVfkFGRAjR1hYRQiiKBm5VYIEI05qwKBFCqKoOyjogTND elhBcvG5qZ1Q4jqMoihBC01KGF+GAZxAEGOMwtvpp+3ZQIhBCh HxrkSbvwe2u64J/dnh7h0Ii3AWHCv+K9PCmeHsEO11R9EUGdFlWSo6IEALkI/DdCNJ+yqDZE4pPQjc0HPSGd3y7Lv0WYT18I/hE4QfnnIOLeWao7VBYy7RLFmm+D7weGEHBgYUGV3AXHLZlOSAi BwcMBXZNM0Apg3NBCOuAQyEUdfjvX7us+kc3aIsEQUAIwRj/Xdeu/9C16z9k5kOdu3wIPIUOODRzxiLwfQAcCvtDe8rPQD505PjVk2d uQjIEett3q16Euj4d+HKvW52WdhRW5GCPJf0QhzRDJGUcidnJp BvOsTo2M3QPpKUANjIr8m+zFVJ1OZgT1HRbknVVs9KaKAwYxuD 8QXAKdQzdhWKRZXqwwxh24Ac+89MzfjRMiVzXhmUm9gJds2NRV ZFciMKOFUAGQzzhuRxwyNAIRtxzhSqjZNxSZQQKjJQEjDKwV5C SeiwqS0nT0D1dQ8mEISVs2/Rdm+sqlpNOe6uiKZ5rB7JkgUoegGg8piTiSiKuyJKOPZqaJRJC CIEQbm5ubW5uhR8kkOhCrrZID94jhAUXuqY3v46AIIJjI8u0DN 21TEuWDE21kctAeI0SSokPg4HY87GHHRvbFoWRW00xRSDSukee h7zU7zOdDwEOWSYC0R3Hdl0HCS6Qy0JURi5Cnp+U9KSkWbZt2S 7yCPMpJl7A/YD7AeeQ1riImpanGy50+1XNMkyTUAF5UiQqBVw4rmuYNhfCcV3 AKsu2HRd5mMJ4GcClhwPdcGXZJkRQKhTFaW2VNQ0nk7ZtB5qmJ 5NmY2MEYyFJFmMCYxGLKb4vCBGxmMaYSCS09nYZIT8SUZJJk1J hWV48rmMsTBP8oX1dNxDiQSBMEzU3x2MxDWPhA7WECEZ9QzfaW uOR9mQyoamK7joEe5QHHLkdZy3DuB9S7W3b4RzE0Gg8nmxsbAQ ndVXVIbw6jsM5B6yCsAtMzlg0DmfB0A3L9KKRJOiWapqGMWaMh dgAcSQ8BmCfpq2KA855iDThfCiQVMOnpPJjIcTbTIRwC5XogvR 8QBhSgyAA39jwLjgwSZLCMCdSw7YBvHtTUxOMHIAMAaApYwGgL PwoXNdljLmuC29t2zYccAgzkBrCBw8y+HWc80zc6jAPm4lGcM7 gaMG1KGSgAGRyzkOWELiXIYQ6nBvDsHzfh+QYfsLQrg3P0rsw8 z7ygvgv2jJxiBDyVl2uc5dfd+r80QedunzQqcuvPuj62efds4b mQn9o2tTimTMWZfIUwv5Q2b6z+w9dOHriGvC2wfQB+kP37r+8d 78xc34I+kOhL3imkkIs6Yc4pOpcN4Ws0oTkqSqxbQE4hNzAtig wnkEnqgNZLqQhQTcYSE2W7SUlLZ5QFNWEwSPkMgAboD7DAt/QXUU2ZclQFYi8gEOpYIo93/M8z/MoxZAPEeI5jgUOjMhlmmrHonIsqpoGdh1f1xDghKF7muqqipOI 68mEoWvI0D1ZsmTJMg1smQi5FDRIwOtISurxmAJ1uURcb2tNtr cqUsJWJDceNSJtarRdg45R8+tYIq47NjMNbBqopTmqyIamWoBG ibgS+KlFVhAIx0GwbgI7zswrG4QdHz9++uDBI2Cft7clgMwGBi ctzVFIEJMJDfoWgguwgn7zIl5gGkiRXFVGiuSCngs4K8NHy1y8 +z63bVfXTdO0bcuzLS+kz1Xff3z7VnVrSwLyPIR4MmkmJV03XM O0XYR9HhBGuRA+D3weAEFf1z1d90DzCbIcDwcuYklJlxVT0x0/EJJsQPmrrT1hmIgLYdlY1SzoIIa9IhcxRbXicf3Bg+cnT17Ys+ fQjh37d+06uHPngQcP6p49a+BcxGJabW3Tjh3lV67cjkbVIBC2 zQgR169XbttWtm/fsdbWZDSqJhJGQ0O7ojgXL95IJIxk0kwmTdMkyaRp28w0iesGu u61tCRaW5OK4mgacqwAOSkuvpQ0I+2ylNTBMC3dBUzJdwouQAo POjqU8GgkmUyoYHgT+MLQnVhUqn3+akHJkv37Dp89c2Htmo1Xr 16tqamBOq0Qoqbm4bq1m06drABRvrbWeO3z+i2bd65Yvvbe3Yf IDaLRqOM4mqZ5nvfo0SOIyxCmww1QAYJamLWYpglQZNt2iDHwS N/3EUKAB7ClY/RbYTF8F13XDcMIFXfCQBaiGlBmCCHLly9fvHhxUVHRtGnTjhw5 Ul1dDefK0J2lS1YcP3a6+v4jqDYjl96verh0yYqNG7aqimkaLl CKZFmurq4GUIFqpEhnWpmDrhhjAC1Yh4UZz/vie3h7Zk86U/vONFyQ7nYdcub0+dJlq0AXNb0scJBLwcwMag8gnJhMqKCLCBkz oz+HQ++C0H8hDkHH8Q0OffTR/w5xqFPnjz7o9OGvPuj8qw86/+qDrp9+1u0ncSjkKWzZfnjn7hN791dk4hAMsYKeQlVNfagvB7o +z+qSgEOZzSEQU4Bd1oSkcsAhzQhklRqGj5Cw7QAhAQqk4CsM6 j4d4Ces1wA71naw4xLTQtAkSCRV16HgeAhIg70AnD9g2tQ0ENw eqvZCt5YS7iEG9QRCPBgeohS7rg0dYJhjTSa0SLusyLZpYFVxk glDSppS0kzEdVmy4jEtFlWlpClLlpQ0VcWxLQot6DSnLnDsVE4 WjSiJuB6Lqq0tidZmCbjakTa1rUWORfRYRG95nWx+HYMeUiIO0 CWZhmsariIbN67f2bN7X0N9k0hXJzTNUBTNsuwXL14ZhhWqxQg hwCCgvHz/0qWl13+4k0xoUH/jAVcV69XL17dvVYGuBFgI6poTpAmIvu+n1K4cilymKZ6meJbBA iaQg4ClDWZr0Wg8XNv6PnccZBiWadqWiQzdoUQosmka5r7yw1O nFJ09czmZ0F3H13VPlm3o/SQlRdWMcHCVBb5HMPKwptuxmKYoDqVCUa1X9fXRWJwLYVre6+Z IUtJth0iyqmq2pjsNja2ECtshmBAPB4pqwmLFcYmLMKG+hwPDR IyJu3cfrl27tXfvwZMmFU2cOCM/f+KcOUtWrNjw+PETSbJevWpdtWrTmDHfrly5UddNx/Ffv44cPXo2O3vUlClFiYTx6lWrLNvRqFpf3zZjxrxYTGttTeq6 19YmSZIVBEJVXVV1DQO3tibr69tiMc22mQiET4WuIdfxXcePRp R4TAFJXCgjQ/ACHAIZPZEaO0u5DLQ0RxTZALOSSHviyePnA/oPAaeSEWD1lOAAACAASURBVMNHDxgwoLi4OBZLUOojhDZv3tqz R99J305rqG8ChdDnz16NHjV+QP+sK5dvYU+oqmqapud5T58+Xb ZsGSQ3Ia5AEOmQyui6HmYMlFJY+4cpBUR2KC2ItO7Ou0Eqs+QV/i0yCnFh/hHmJa7rFhQUDBkyZO7cuatWrZo/f/4333wTj8UFF6piLl2yIjcnf93aTWH0v3rlxicffzF3TglQk+D2 ioqKmTNnSpIUomCHoh9smYedeRfGOCwkdtjSvTjhMw4qKuAU49 iObdmuQx4+eHrt6k2w+CoqnHvvbrVjO+1t7Y7thMeMXMSoAK1C KJ/YlgevlsK299Tl/nYyIdjCbxPIt2/lQyEO/f2vOv39r7oADsH8EODQ7FnLfgkOXb3+6NqNx7fuPr//oKGq5nX1w5ZMvW3AoYbXZlOLDSlRLOmHJAVFF5LKFS3QTaGbXD MCy+KeJ4A4C2tkUJbLxKGf1HHBJAD9LhdR00LAmzINDPUuTXVt K2WyC8yu9IsLgoWHOOQZoHUNRkG2bbuuG+ZDvk8xRoQw6A/ZFtZUW1UsEJ92HQoZFWAblLMyQQ65DDxLYImU1s3zPeR7KEX7N nRPVRxVRrqKTZ3qKjY0oqtYStiJmKkqjq4hVXFUxZGSOnIZcin IS3+/a2/WkJwb1+8EQao4TqkfjyefPaudNGnKggWLoE4NJAvgy+3ffzA/f9TlSzejEcV1/MAXr5uiq1dtyh9RMGL4uNu3qu9XPSmcOf/xo7r2NqmxoR25AczPggYoFDw1xVNlbJucYqGrVHBhW7SpsW18w aSLF66CJgVciIQQKIKDAxOUQx2bXbp4o0/vweV7j7Q0x1XFUVVXkixNd1TNjsVlRTUxJZAPUZ95mLqIqZodj cmSZLluUFvbNHXqrNLSdW1tEhDebJu1t8uSZBkGTiQMVXV13eN cQGsHeHThfA9U+Swbt7Ymm5vjjx+/+OqrfhUVPzQ3J9valGvXKles2DR69KQbN6odh1+8eKtHj0H9++ ccPHg6kbBk2a2tbd69+3BZ2VHL8g2DSpLz7FnTrl0He/YcfPnynbY2JRrVGxqi8bipqp6qerpOYjHj1av21lZZVT1FQVLC FoFwrECRXEW2I+1yLKo2NrSDOydIcoSLYgAbsFgVXGiq5SEmSz qY/CqyAWY2mzdtH543qmzPfimpnTt3YfLkqQUFE5JJWXDR2NAycED Wl198XTx/8Yu6xrbWOMF89apNQ7NGYE/IkkUpdV23urp63bp1AwcObG5uDpf/mbEMKmO2bSuKsmfPnkuXLjmOEzZ+wupZCFoIoWfPnl24cCG8Hk L6A8QmIUR7e3tpaWlhYeHhw4dt24aUi3MOethhOgUPhsXQpk2b ioqKHjx4QAg5ffr0rFmz1qzeAM65Z89c+PKLryeMn7RrZ1ksKk H+MWrkuGNHT0EEB8fL4uLivLy8PXv2AA7BMYcfE2qJIYKCFHeY 5GWehw5hN4z+YJkYsnNDoiwPxIu6hju3qywTvXzROGXydxvWby ldtmpk/ljwGgYD4lUr18ESxLFT0tpALfEQA/WNn8ehvxEQEulLgqcVXVP9oS5df9u5y28y86EQh0BPYdrU4hnf LczU9elQlzty/GpYl8vEofsPmmsetQIOQYsIcAh0fUBvOxOHVENIKpdVXzeFYQn d5JbFEeKZOAS/Rp9l5kMwSM87TDJCyQ4a0Sk0km3IUTTVhfHS0MEQ2MawEyxsi+ oaAktEXbNNw7VtGyEEyZBIqwRAl4VRAUjjOhQ67R2ID2EXB/ZQKB5keMApJK3HA5TlFBwiNwBtU6B6MyIwEpbBLINpqttQ39ZQ 3+bYYc+GK7IhuDh54mxe7shnP74QQgBnOux8Hjt24t69KqhBZ4 r3VFbeHzYsp2zPoWhEgfWXz0T9q9aa6h9/fPrKMomuoXVrt7a3SYKnFBygwgA/p/pXzbJkQFnJNrkIhOcKwYWmuom4+vVXfcr3HkQuCZexYYGb4AC5 KYsEHojm17EB/YftLTsM5U1ChGVR0/JMy9MNBwjcHsHM90Oqm4cD2yGWRW2bXbx44+OPu+fnj3/8+IVlpVxbZNk2TaIoTlubxLnYtGlXS0srxoHj+ElJwyTgIsXbh j9My4vHdcPAmoZ+//svrl2rbGqKq6pXU1P76lX7118PXLduR0ND9Nq1ylmzFi1YsHLQ oOEFBdN8X9TVtSxfvvHSpduNjbGmpvjDhy927To4YsSEvLyCmT NL6upa6upaWlvl1la5sTEWj5uJhNXYGEskLM5FNKrv23eieF6p pmgARbGo2t4maar76mULmCOAfxL2cGtL9MzpM1cuXyvbs3/d2k0njp+pfV67etX6nTv21FQ/VhUTcMjQHSmp7f6+/Hf/+odlS1caupNMyosXL/300889j7S1tsWiEuRDfXoPXLJ4xbWrtwzd3bxp1/iCKbCG4Jw7jjN79uxJkybl5+fv3bs3vRpL1WTfbc6fOnWqqqoK 7gKeQtg3EkIwxgCuHjx4sH379vBZ0HyCuAmacvfv39+yZcvz58 +hAZb5Fo7jQKwPDY2gZVVeXl5YWNjU1ASHMWnSpB3bd8Ml+vzZ y2VLV546WZGbk/+g5gm4RYwYPhqcuqD29eTx8y1btpw6dWr06NHwRiERA/6llIaFx2fPnu3atauxsTHsfoUpVBjo3+UpFBXOPVdxCcTmTcOl hBq6LbiwTPvWzXt3blc5NrZMNHHC5FMnKyLtCUh5KaE+E5pqvX zRSHDQ0tximcgyXV2zOhgavQ9v/hZqcZlbRxzq0uV/du78Pzp3+U2nztAc+hD6Q//P33cOcWj8+OkhDr2Pp3D42BXgKYCoT4hD1Q9bAIcePml/9DQS4lCm3nbo+yCpKRySFKYZb3DIdYXjcMChsC7nM0Ewf7czBH sGze0tThRkOYbuOTZjNAVCAAmZUASaCLZFwR8e2unQiYVkKFPf E2hgILnteQScRWBoBkItaK/B36FLReoBOIDCLiUcHBihZZXqjriBh1IC28RLy8phQTzh2vzli +Yjh09fOP+D6/iQt/ks5W368kXjqpXrml+3A9NGkhQhBKX+y5f1M2YUTpv2XTQahwsi 7JTGYomsrGHbt5UlE4aqOI0N7XCW2lqTDx88j0aUx4/qiucvPXb0rJQ0TQMTLDTVhdlVgoNDB0/evlWtKQQj0daiRtsNXaXIEVLCxl6Qk51fvvegZaLw+sMYwzwTn PaMUriXP6Jg08adPhWa4uk6se2A+cJFLJFUVc0i1AfiHDCtoQt IqWBMICTu3n24bNnaw4dPt7VJjpPSseVcYCwgtXLdoKSktLLys eP4uu4pqgmaOsDsRx4jVFg2xlgoihOLaZ988tW9e09evmxTVQ8 hoSioqGjhzJklN2/W3LhRvWfPkatX7+XkjP3iiz6vXydaWqS5c5dWVj61LF9VvXjcn DVr0aRJRYcPn83NHXf8+IVYzHAcbposGtVjMaOtTWltlRESnIv 2dnXbtvIpk2a1vE4iR+gq1lUci+iJuF59/2ksqtoWBVcnKak9fvRsxPDR300vmjtnQU52ftaQ3M2bdkycMCU nO794/uLWllhjQys4KWiqfeTwyV49+69ds+nli6aDBw8XFs6aNGmKLKt gmN2v76BlS1eWLls9aOCw73ftj0aUsj2HZs6Y194muY7vum5DQ 8OoUaPWrFmzf//+CRMmXL9+PbNmBULdjDHHcWRZFkIkk0nbtsOVOJAREEJhhgHUu yAI7t69a1lWulTrQz+GUgrAE4lEmpubhRANDQ3wyoqitLe3w1s 7jgMrwTD5sG17586dixYtUhTlxYsX69at69Gjx6OHzzzkS0n96 pWbO7bvaW2JzZ5VvHDBsvtVjwzdzR424tjR08hlQKA9fuzM/fv3TdMcM2ZMc3Nz6N0H/0J6AXGcEPLo0aOysrLXr1+HBELOueu6tm0DDYRnyAWF26qV62u qnwguwMkb/tA1h2Beumx1UeG8kycqFNnMGpK7t+wgNE3rahsM3WVUPH1SB/Mq0CmEJjc4UQF/GDi9P49DfyVc+VO3sJgJld6/69Tpt506/bZT518DDnXq/FGnzl1DHBo6LA9waPq0EsCh9/G2Dx29DLxtGGK9ev3Rz+NQe4yEeyRO02wFXzPfwiHNCEwzcBwO OIQ9DjE3LYcDHLmUolem1rKHMRQOuBCEMkwYkLnTPT0RTqhQ4o PHJQASo5xRnp6jFCAgnYKKDL5cqBGZiUOuQ0EhDXAotEQSQqRi rs9DpiaMGYY2IaEVIyUpIAQBU+yJcOjVpwI5jBHBfeHa/Pat6gUlpdu3lcFAqyKDeJ0T+IGU1PaWHai8VwPvfvPmbSGEbbt 79+7r27d/r159fvjhhmVZ6VWe77oepf7Qodm7vz/w7Mf6muofK+89evmi+dTJC5Mnzezerc+xo2eXl64bNDBn1MgJN 29UgSBCuFPC58xeuGL5+pvXH9y5VbN1c/nuXUdqn7VE27X2VkWWjOxhI3btLPMQCxe8pmmCgDej4FxHXMel hCI3mDK5cOGC5baJHtbUPXhQF4lozBeqZtc8eFJ1/2FrW8SyXcO0HRfJit7Q2NLcErEsD3DItpks25QKz0shkGnawGp 1HN/zRCJh1NW9lmUbIf7kyUsYfFY1q76h+eWrpqSkpfUUqG2zSET55 JOvbt160NIitbRIzc2JtjalvPx4377Djh07f+NGdWnphidP6p8/fz179uKsrJHPnjWVlR09fvyCpmHTZPG4mZ8/cd26HS9etA4YkDtx4gxdTyv2UqFpWFGQqnqSZBuGibFwXRGL6M gRN364X131DDlCTjpPn7ws23OosaHdMlNzbx5i7W3x/v0GT5n83auXr48cPpk1JPfY0dPRiHTk8MkJ4ye3tcahzqlrjmO T7dt2f/pJt1EjC76bPis7O3f16rXAAHYd0tTY2rfPwA3rtyCXTRg/+euv+t28UVW+98jI/PGu4zs2k2X56tWrJSUld+/ebW1t7devX0lJSdjGDwlvhJDKysotW7aMHj16/vz5CxcuXLJkSWVlJcbYNE0IOkB2sG07Go0KIZLJ5MqVK1+9eqV pWmZ8RAglEonQ9ae+vn748OGVlZW+7xcVFe3bty+RSHDODcMIW 01huN+2bduwYcOKi4t79eq1bdu2hw8fAvlFcHHn9v11azfLklH 7vL5f38HZw0Y0NrQuWlh65vQF16E8EI5NhueNrq2tjUQiRUVFu 3btAvadqqbo1JxzSNqANRfCZ01NzY0bNyRJ8n2/trb26NGjZWVlHRAoLJdBV0+W5O93lSuyYpnWieNnFy5Ydu3qrW FDh+fljlq5Yh3BfPq0oqNHTklJ/dDB4zO+my0l9eL5i7KG5A4ZnHPyREU0IgGhEYDq+g93du4ou/7DHR50nB/62yFqd9gycYgx9ncffNC5c+euH3744UcfffThhx926ZIyY/37D3712efds3KG5wwfO3b8tCnTir8rWjx7/op5xWsWLdm0cvWu9RvLN289uGPXsbLyMwcPXzx24trJ0zfOnrt z4VLVlWsPbtx6eq/qxf2a+qqa10BVePikHUDoVaMe8rZB1AdYc2mSgi+pvqQwWfUVL VB1buiBafCU4DESGIkwP2AkpTwGWpawUg4Xyz+9Z2jah5NimVu HOTLIkHhKCvot0nbK/SWNWJ4rXDuV2YSDh4CXaYRLSSmHw+ogIvCTe2p+nvDwifBcQ3d Cp1HTcIHqg1wKTRoo9HmIqYq5+/vyfeWHbMs7dvRUty97gHn2oYPHunfr+dmn3ZYsXh4y2aDvHfhi eN6osWMm5o8Y26f3wEEDhy1etHzP7v2DB2V/M3Hqpo3bl5euGTwou2ePfnvLDoITM5QQYZbIQ37x/MUHDxw7dfLc9GlFWUNyxxdMev7sFYTCZUtXLVywDD41HOfoUQU 52SN27tgTrgDAsE6RjeWlq4cNzRs3duK4sRNH5I0fOmSk5wrki L17jn6/8yBGItquOVYgAmHqdPK3RUUzF/hU3K/88cqlO45NXr5oOn3q/MYN23TNCUfEBBeW6TW/jgS+0FTbMj1VsYbnjY5E47aDzpw9N2v23EmTpx45epwLoRuOZW MQO/js869qap41N8cJEdGoahh02bL1c+cura1trqr6cfXqrdGorusk GtVzcsZOnTpn4sQZz541ISTa29VTpy73758zcuQ3M2eW9O6d1a PHoIsXb3EudJ1Ylu95gnPR1BTHWDx71hSPm5QKzxVtLfLM74on jv/O0Mjli7fnzFo8sH/upg3fP3n0Sk46lpEig3zdfcCcWYtdxz918kJO9qhzFVc11b565 WbvXgNUxYK0OBKJxWKJ77/f8/XXPVeuXH3+/MUB/bNKl602DQQejC3N0ZzsfPBpbGxo3bF9zx/+/fOiwnlbNu8EKxPkskEDhw3PGz1xwpSFC5bljxjbs0e/+lfNyGU8SDlA+kxoqp1MaPfu1nzVvffkSd9NnDDlu+mzTAOpii W4OHH87M4dZbaFb9+qWrtm07q1m6sqHwa+OHL4ZPneQyI1K80F F5pqz5u78JOPv5wwfrKuOeC3O3bMxO3bdiuyef7clcKZc6EZCW UDwYUsGXBROTZZv25LSfGSp0/qtm39fvCg7D279zs24YHAXnDl8g1w0ovHlKdP6ubMLhmeN/q76bOePK4FTax7d2tyc0YuWrRo8+bNq1at6t279969e8H9KAgC Xddd14XMD7AzRbrh4uyZi1s276x/1fzwwY/ffjNt0cLSvNxRHvKhjgrzdo8fPW+obwm7Qa5Dp08revjgR1Wxm hrbxo6ZePJERZ/eA7t92bN4/uJoRJo7Z8HKFesU2WxvS+zfd6SutkFVrJbm6LGjpwcPyp49q/hFXWPgi1hUPnTw+JjRE9as3jh9WlHg//l+E//JWwjkYT7UpUuXDz/66KOPPvqoa9eunTt3/qBzpw86d8rEoTEFUydPnT+9cNGsect/Hocqzt+9ePk+4NDdyjrAIWgRPf4xCiSFV4066PqEOAT5ELSIAI dk1e+AQ67LEeKZOIQRpzilVvkuFPnpAZMOe8ht4Ty0D+/AZRRBwEMcAiBJg1NKnDjD/C3ogENv7HgJD4GHB5nNJx74wJlJCfv/5J4JQpCl/f/svXd/FEmWNfx8k52moemefXY/wc7O7kyb6e7pphvTOAkQILwX3gkvvBFeeCeEFyC8EUZ4kEAChC Rky6Y3EZGZkS7eP25VkAjo6ZmdfXZm3s1f/KCU5bKysuLEvffcc+C5LGQEU0mUMXJsy9NUpComPL6psYlgmwc oJ46fLt6wpbGh5eSJM31/GvjyRaPnssePns6cMXfwoGEbi7eGQSiJWhgw3/MJpm2tHbk5eV9+8e3SJSs3rN8yIn9swZSZZYdPjB0z6ac+A/fsPnjsaPnsWYU/9Rm4c8c+aDKFCCydUjDCpmGvWV28d8+hJ49rq5/UrVldnDMwb8vmHffvPRHS6pLFKxYuWJbNvOntbbFhQ0f275e7a +c+3/PhsHUNY4Sf172aPWt+/365K5avKT9VsXnj7pwB+c9qGljALl+8vWXTnkRMZgG09IosYPP mLBuWNy6dlPbtOVq8foem4uvXbi9bumpqwaxYRxoCCF3TYb5ob GjVNVOWDF0jimyOHDGusam5sal5y9bto0aPHTtuwrHjJ0PGMKE AXpJsfN+j9+PHz4Ha0N4uiCIeO3ba+vUlz541vXzZtmbN1sePX 8qyJcvWjh2HfvObr377269rahoch+m6O3fusg0bdhw+fPrIkbO rV28ZNmz8+vUlmqZTyhTFxtgnxEqnzRs37hUX7+zokJNJydRdF rDCecu/+/anh/fripau/+H7/iOGT8wbPObUiYuySEKfuQ6Ltcs9vuu3YP4Kx2aHDh4f0D+v4uw Vi3iXLl7v+1OOIpu6hlPJVG3t8/v3H5aWlvXu/dPu3Xurq5/+8dsfe/fqX1f7ijphU2NbS3OsX9/cku17IM9z/96TkSPG/dCjz7Sps2F9EI8JkydN37P74Ony81ev3NywfkvekBEXL1zjJvQ YZQKOF88bz1Vcnjd30aGDR48dLV+5Yl39y9evm9qfPH6ydMnK0 aMmXL1yc++eQ5MmTptaMOvkibP1LxvWrtl4ruIylGcs4oFjadG y1VMmz/ji828uX6qsqX5eV1s3auT4RQuLbt28t3LFurFjJumazoVxFVm5 UXnn8qVrhm74Htu1c/+SxSteN7U/r2sYPWpCr5792tuS1HFZyM6fu3LwwBEwXZVE/U7Vw6F5I0eNHF91+wEc/JbNOy5fquzo6Ojo6Lh///7AgQPnzp0LKUQoTVFKdV3HGL969QpYEq7rypIsifrQvJE7Svau Wrl+QP/BI/LHjh83pfpJHYRiyHQwoocOHm1vS6qKaluurum+xw4dPLpwwbLS Q8fWrtk4KHfY8qI1vXv17/F97+HDRh88cCRvyIgxoyfu21t68MCRxYuWHz1y6uyZi2WHTywv WvNDjz4jR4w7e+biqZOnNxZvmzN7QZ/eA8aOmTRm9ESMrL+1PqEPbZzon8Ghbt26d+/+2Wefffbpp59269bt448//ujjLh993OWfPvrV51983S9ncM7gESNGT5k4eX7BjMWz5q0oXLh +adGWNet2R3GotOzCsRNXOQ5dvf4kikNcXw5EfeoblfpGhTs+c JFTEJd7F4cMPTT0ECFGCHMsRu0MDmVCooh2Mo+NfmZweS7QVeN/RrUxOAgFAQPpM9iiOvkch7IpNQZrdg5CHEgAiqK+8dHBH9lpRB 3mo6/Jne48l92orIIataqYTY2tR4+chKKlrmFdw0ePnJw4oWDihILp0 2b/+29+t3ZN8aaN2xYuWJqbk9e/X+6c2YVglGfoZNXKdVMLZg7NG/Efv/3889//YeKEggWFS/r3y/3+u54FU2b065vTq2ffCeOnrFi+pmDKDGBeQRTl2H5jQ8uc2YX9 +uaMHjW+X9+cgQMGTxg/ZczoCaNGjvv9777KGThk8qRpJ0+c2bplx769hxTZgCNPp+Tx4y Z/8fnXu3buCwPm2H48ll5etLp/v9ycgUN6fN/rhx69R44YO2ni1IIpM/v+lDNzxrwJ4wv69c09sL8sqnPh2MHLF00zZ8wbOGBIr579vv3m h5Ejxg7KHdqvb87IEWOf172CGAvG4kVFgLthwKBtq3jDlh9+7D V+wqTh+SOH5A0bPWbczl170oKiakgQNUzctvbkmLGTqqoep1Ja LCbdu1czZ87inJzhT568iMWkixdvbNu29/btR2HITNNVFDJ69OTvvuvz4MEzw6CvXrUNHjwSOAiEsERC27Bh x+TJc54+bYSOGtdl6bRJKdu2bf/kyXMwDlMpIxFTDc3dvfPwl5/3GJk/aWT+pPlzi8aPnZ47cMS+PUfTScN1mEfZk0cve3zXb1rBfEN3Nm/a2fenQWWHTymyefDAEYAZRTbSKTkWSzx8+LioaMXvfvf58uUrW 1vbn9Y8HztmYv7w0U9rniuy0fy6fVDu0B0le0zDok5gGtaZ0+f 79O4/YfwUqDJu2rht1cp10IJj6CQeS28s3jpr5ryW5g7uteh7TNfwhv WbN6zfDMKs1U9qR40cN3DA4NycvD69+/f4vteQwcNnzpg7buyk3Jy83r369e+Xmz98dM8ffyo/VZGIC/AFpVNy7bOXP/UZ8Mdvf+jTu/+33/T4j99+3qd3/+/++ONXX347csTYHt/3mjtngaYiXcOBzwyd1FTXrV1TPH3abE1FmooWFC7JG5J//txl32Plpyrmz1u0ZPHyB/efsJBdvXJj1859dbX10F9FMF29av2Y0RMuXriKTHvL5pK8Ifmi oDLGfN83TbOgoKBHjx5nzpxhjOm6bts2xhhjLAhCVVUV1IRSqR ScgQH9BxVMmbFt686HD6qPHT01b+7C6ie1wN9RFdM0rDmzC3UN A88Nwrgtm0t69ey7auW6WTPnLVm8fOmSFYsXFS1dsmLmjLmrV6 2fPWt+4fzFRctWrVq5bvWq9fv2Htq9a//mTdvXrN4wZ3bhwgVL16zesHrV+o3FW8+euVB+quJI2YmDB8o0F b0XhP4GcYizTqAu+H+6d//ss8/+GXCoa9euXbp0+VWXj2BwHMofNRlwaObc5QsWbVi2fOuadbs3b j74Xhy6dOUhx6H7DxtA55SLKcB48UriOBRPuVEcktRAzIKQrAa qzgw9NA1mmiHGEA+FNmEWhup9EMWhXzKALwAIBINre3BYikJRZ upnjGVxKOtf6YJrS7bBKINDncIa6gQuDVzqR3NxvAT1MyPy4Dc gBKDo2E7gB47t11TXHTt66uaNOxg5p8vPFUyZ8fjR0472ZF1t/enyczNnzB2RP+arL78dPmzUjz/0Kdm+e+uWHevXbVq9av3ePQdv3bzLJ+iyw8f37ytdu6Z486btB w+Ubdq4rWT77s2btq9dU1yyffeWzSWlh47u3rW/9NDRA/sPnzxx5uWLRowc3rVwo7Kq7PDxE8dPnz1zYdfOfUfKThw/Vn7q5NnLl67fvfPwSNmJ53WvREHVVOR7jDoUmXbgs2tXb86cMX f/vlJV0eB1Ll+6vnPH3uPHymFcOH/l0sVrF85fPV1+/vy5K1cu3zh1skIUwDjD1lTN93zTsPftLZ00cdqNyjstzbF0Srl 75+Gr+tfxWLqpsRViR4ywYzuyJO/auc+x/XRKMHQTUpHTp82+cvV6c0ubqhkIW7F4siOWAMa/Q0NM3Bs3737fo3f//nn5+eNHjpw4YcL03btLr1y5HQSso0McOHDY8OHjli5d09raFot Jts1u3XpYVLTuxo37koQOHz41cuTEVMowDBOhQFWdkpKDgwaN2 rZt//Xr9+PxpCTpLS1pStmiRauHD5/Q3i4lEhqI2M6bs+zLz3tUXruvSFZ7q3jndvWd29VNDXFqM1O3D Y2cPX31xDqTfAAAIABJREFUj9/0yR04oqmxY/WqjYMHjdi8aWf1k7rlRWt6fN/7SNnJ1paYpqJ4PFlb+3zIkKFffvmHYcPy799/mE7Jr5vaev740+hR47dv27VwwdIe3/caNnRkW2tc17BtecDzLtm+mzr0/LnL48dNLt6whYUZ9T/qBKfLz43IH3Po4JHGhhbwL0emlYgLixcV3b51L5kQYY0CUrnQS 2tbnkVcWdIBtAimqaQUj6Ut4kLACtVBSdRmzph7/tzlhlfNspTJtomCqmtYlvTnda+OlJ24feseVMiQSQydwEspsuH SMB5LF85fPGXy9AP7D/sekyVdSCszps85fqy8taW1ZPvuBYVLSg8d7WhPAkIIaeX4sfLX TW3UCTYWb129aj14B0OsU1FRsXz58oqKCoyx67qGYQB18OrVq/Pnz7979y7MobqGt2wuOXvmgpBWsjk3CunxwGeO7RBMDZ0MGzry 1s27He0dtuW1tyXOnzs/In9M+amKmuq6M6fPX7lcKaQVwCfTsCRRA2FlkLziv1NuuAwYDN l42AM9iJyn8LccCcH2Nm+W/p9PP/014FD37t27du360Ucf/dNHv/pVl48++rjLF19+w/NyHIcWLi4uWrFt7fo9Gzcf3Lq9jOPQ0eNXTpZXAg5dq6y+ebsW cOjug9cch2DUvRSe14tcaZuTFEQlg0OSGgAIKVr4Ng5lwiALM4 JCCzObsD8Xh7hMpO+HwFjj7LX34hBQ6WADj4gICHlhGHIccqy3 cIibosKAZXinEOcvwCH4hUP7t2P7EPpQJ3j29MWI/DFz5yxYuWLtqpXr8obkDx40rPxUxYj8MXlD8gf0H1R1+74kaop stLclhLQCk45pWC4NkwnRNKzWllg8lhZFsaWlRRCERCKRTqcJI aZpxuNx0zQFQRAEATi4juNk2EQ0VGTDsX1J1Aim7W0J6JCAvpY wYKpiQp4QmTbnxQU+O3nizIzpc25UVhFMo***TBvCF+jKhM4q0 8S+HyaT6Rcv6o8ePX7//sNUSmAsU9V7+PDx5MkFixcvBUq6omhcwRYKZpCRD3xGMD1x/PTtW/dEQXVp+OJ5Q+mho8OGjpRkVdUMw8TcHw/qQ5i4JnJq617tP1C2c+fB0tKTZ85crq1tbGhsbWmNd8TSmk62b tu1Z++hc+evYOKmBTWeEGXFfPT4WUNja8hY5Y07ZUdOGgYFzR7 XZTU19SdPnr98+daLF82xmAR3xWLS7NmL8vPHnzhx7tWrtscPX +zeefjHHgOG5Y2rf9Gmq1QWCXQKBB4LPKYpjoXZg3u1xet37Nl VlkwoFy9U7t1z+ML5682vO06eOLt+3eZbN+/Jkm7opKMj3tTUvGPHrtLSsl279jx+XA3Bx7mKS3t2H7h9696B/YePHyuvOHtRVUyCqZBWWMhevmisffaShezF84b79x5fvXIDEsu GToS08rTm+cULV+/dfQRAAlFRIi4sW7qysaEFrthEXICJ0rY8x/ZtywMQgquXN9CwkCUTIkTwcG2MGjkOFhAwt5qGJQoqSAmsWb0h NyfvcOmxeCxtGhb/ouEtoJPm9q17dbX1dbX1EKIFPovH0om4YBG3rrb+ed2reCzNnw WpYHjfly8am1+3s6zoju/7HR0dkiRxkgVnJdy8eXPMmDFLly49derUmTNnyk9V/NRnwL27j7j6HxCO4JqHGxg5c+csmD9v0fKi1fv2HipatmrypGm TJk69e+fh6lXri5atOlx6LJ2SVcWEWC2dkuG3Ax8NjjbbTxKwr K8mIJMiGxAgspBpKvq7ACH2Lg599tk/cxz6+OOPP/roIwChLl0//vKrbwcMyhuUN2rkmIJJUwohL7doycaiFdvWbdi7acuh9+LQ5au Prt+ouXm7turui3sPXt198PpRdTuInD57nuLSPlAcAhACiTkgb b+LQ6bBTIMhxDBmBAXY9JHhZ+RPLPZWzi2CN+9aPsPgWxBkjEd hfCgvlzFQyNSTXKAnQGCUUSwOMgQ8KFxFc3FRSgIL3+BQNGX34 RFmI6dOub433gawRIWe6jBg589d3li8deGCpRuLt5Zs333q5Fm C6ZGyEwsKl4wdM/He3UeQEwDtEHgX/oO3iGsalu8xhBAwkYCkbtt2GIamaUJjPLSDwAZXOaQlWbY5HAa 8PnUCx6Yce+BHVXa4rPRQafGGTcOGjpw3d6EkQnxjBX4AQnMWs Xg/hGlYjDFF0YqKVgwenLdkybL29lhzc+vOnTuXLSvatGnT8OEjTp 06LUmKquqZ+cIHMycPmTb30YHf7bGjp3IGDpk5Y27BlBk//tCnYMqMixeuhlmfPc8PMbExsR1KTWQTywPN7JAx12WEBOm0bpo uKGrrhgWdAKqGEaYtrXHqMsO0Ldv3fIYwpa7r+QwTl1IWi0maZ hmGJYpmMqk2NyeSSTUelx0HLkJ29WrVsmVrv/2215dffv/t171/+L5/8fod9S/a0kkj1i6bukeQo8qqqWNTx9gMfJeBzKBNGHSbxjpEWUJhwEBcC hrsCKa+H8qyCpIfjuOaJg581tLcAkEGZFZhpgNxKVFQAz/w3My3ma2uYT7rYeQAB4eFb0ie1Ana2xLjx01etnSlJKr8MuDTJ U+Hwos4th8GIXVo9GImmJqGuXPH3qtXbjh2BrHg4tFUdPvWvZ0 79jY2tEB7HAsZwRbwzeBgXBrAi/B/LeISbFMnAA4OXwC51JVEySKuoRsAEnAYEOLzdlToUWVZASEuBc IYu379+u7du9euXVtcXLxr5z7AbBYySZTg8MKAhUHWBDJkYcCe 1jzfv69008Zts2fNX7F8Temho40NLS9fNJ45fb61JQad7ART+C ywfuVnhkWMV/gpNXTDsZ1OD/Pcv7k+oQ9tnfNyEA8BSQFwCECo6yfd/vD1dzlDhg0eOnrU2KmTCxYAT2HRko3LV25/F4eOHLt8srzy3IW7nXDo/qMWYMrVvRTg3/pG5XWr+SEckrVQyoIQqPuYBkMmw5hhzLDJTD0wNNfUPQszarOo 2HZUaI7rznUafAsC5rq+47jQ7sP11aNkueCNyw645zlcTKETDn lupnDFQSj6a4yaDMEqiePQh+pD7/AU3sRJju3znygHEr7ygnUon/oDn7W2xO7fewwLXo49QJGIxii+xyzigm6e77uu6zAWKIrE+6Vg UGojZEAzL6U2948AByOMLc8LECL8JEOrLNgQKIomS/qVy5VXLlfCshcCJjgP/OOAbFrmF+g6jAXpdFLTFEKQ41iJROz69atnzpQfPnyopuaJqsq U2owFyWScsQAhEqGiZJSnXdcHiWVRlJ8+rb12rbKm5hlIjJuIY JJxiyCWY9kUwAv8JiTZsGwfxLANg2qaLYgydX1F1VvbOgwTU9c PGTNMjIntegHClkM9SPFletcChrEviiZCHsa+LGNoSzJN1zTdW EyKx2VddzD2X7xofvmy5XVjwneZhZmQMuGUI8OHf0OfWZjBv6D jhwwfOrIl0bStEBrIYMaHugVjDNQzuXgzKPvB9wVdZaDuDL8CU AKFU8f7DaDlGSEC+YMwzEhTmyZ2XR9jC1SaNm/eOn36zDlz5hUVrTh06HBpadmtW1WaZvBfHJf3Zll1cMYYpR4Yn yNEJEmprn5aUrITFhZZ6anM0zXNgO+R+1VGbZbgICGlAR82usF TTBNH5a7hzFDq8SOJzo/Qr8qJ6TBjchEHy7KA1Q3vpesmqJvDdc4VSOGQ4CmmiSVJgSOEB 8MBMNA790Po64B/oY8Cfln8q4EUjmU5/DV5/gZEIxn7m+sT+tDWmafw6ae//vTTX3Mc6tKlS5euH3/crWu37p98/c33uXnDhwwbAzg0bdbS2fNXLl66afnK7euL9/0SHLp7vx6ScpCLg395E2snHJLUDA7JWgggBC5EgEOEMIwZMkJd 9UDkxsLMdZjt+O9AUeh675pjZjW5XReU2+E3GRFxz2ydoIjjkO cFlNqU2jAvv3FweRuHqBN4buh7YeAHYRAGfuB7AfDc3otDACHv He/lbYMMHaSDXepihC1iZfdTIAI4tm8RC1Z/vhfCMhbgKpuzwrB+BFgCwlLmCLNqEQgZYLAE9udB4MF0zzEYbj DGKH2jtcXnCPg983PreZkwHDIPkLrhqJMF7IgNqA963i68KRwM GOACaV4QUpqmwL2EIDge236j9RLVP85mX72oFTq404aMQS4uZA xAxfV8YlmWTUPGHBq6HhMEQ9cdhLxEQlFU3bIp6HYDM1NR1ZBl 8sMO9QQxYzBhO45DqSyrjsPa2wVwhWhs7FAU0taWTibVMGS+zw gJTNOVJCQIhixjx2JiWoEvQZEUm9i+ywgijsWAJcgCZmGGzUBX aTKugS67LKHAZ7pG4At1bApLH65JY5oYujDhT8N44xnBZ0PYw6 HC98OopA18lYaBMCa+H/JX4zodLS1t589fnDZtxr/927/37dt/0KAhhw8f0XUT5m64QsCYgM+S0IIa9UFuamrevn0HF5xmWcuD6M MAMIIg4HuAcxSdfKGpKMyaTcC8D2sRxhiIkzL25vzwdqXovSyL Q/yYIR/AJ9Dop+DnjZtKMPZGPJurMEQgxOPfRfRjwqFGz0knn+isWRTXe PU5yrK/HxzqzNv+5JNPAYe6dev20Ucf/dM//dOvunwE8dB33/fMGTIsZ/CIMeOnTy5YMHnawrkLVkNeDngK20qO7Npzcv/Bs6VlF06cul5+5ibgUOXNp7fvPL9z7yXgEJiC170UwBT8davZ2 kFet5rtcTsaDIkKS4kB8OV4PAT1IUMHdR+GTWYT1tYigJgmQaF DQ/C7BCMy7okJ61lwIXM98FILXY+BPTZcJQBF8JVlPS7fnKlMK37W 2ToImOdR13V4cSjKU/DcjMwBpKp5dyqPo3kjEX883AsdPMi0CabwGNBUjeIQLw5RJwBx Zd6lxO+CvIqflYSAdwe4AiTL5g8zXRfAGVNkwyKu70VSAW8g1u ftuqBgxEMijkOMBXzd12l7tzcr47cWvhX6ZIqrPthDeJAWj6Ya 4F3gSKJyStEQDTASdr6VU41Yh0W/U556Dd+2Es9EMGFGmwOuHMv2dd2xbeZ5zDCoZVPLprbjQpsahF DU9cEW1qEe3A6zKh7gdKdqWJINWTFVDRumbSKHm+ZlRImQQyzP dgJk+K7DQp95NKOg4buZ27ydGa406J8DlT+CfepA73NAnfBNTj hrpNbpe3l3/1+28fMJSzrX9QVBqq9vqKl51tzcysPiX/5SfHX4Xz2yf5QNQDcLZhns+Qc4P2CfEXKd00449Ktf/eovw6GT5ZXlZ24CT+H6jZpbVXV37r289+AVF9vmpuBNLUZLO27 tIEBSgCZWICmISqY+xIMhiIdMgxlGQEiIjNAmrL1V1FUKJSLwv gQPTRjwJ3V9KDWDq3R2Z2jbFFYQnudBUs51M+HRe3+WHIfCkEX rQ53iId/LTBCO7XtuyHEo8DOBEfQAuRScUgFdfJd61Alg/oUeIM8NYU+n6Tj7aoxHSG88Op0AbkcSfQGnRXDVIh6QeS4LgzA MmK5hSdSAcgOvySI9UvwzRmd8jgqRP99svEbKWOeZjjdmQVjGQ 5+s+23G80JVTIyI52bNXoOQA2H0TYEwwtOk8Gc2Tv256TWKQ5n AiDE/CFzPc6EHPQj8IAQmIHUz9qwY++Bch5AHMRB1fehXgz+hvAR74L YfBJ4fZPGJwaWIMMXE5c6tkEMGKOJ7qM0Cj4U+c53QsUJqh47l EUSj2ONRrvAUei4oLma+Qeia5PzMNx8ze1L+6jjETylknBhjlu XoumlZThi+uSp+4at1Wjf87wYb4NDffJDzZ2ydcah798+6d/8MlBS6dOkSrQ/9WTh06vSN02dvQf/QtcrqW1V1d+/X33/YEO0fqnspvGyQwfSBNw9Bgg5I27KWycsBCOkm002GTIZMwCFm6 gHgkKG5HIdg3coHIJNl+5pOFBWZyOFWzQ7l7rmBbVOEiGliyIC/S1Lg6/coDkXmO5gWIzKpNINDPPTh5R+OEIAc2SnDh8o81CcBS4DhCjFK dEQDIHhkJ1YeULoBn4CeF60kc8IefxEWMkMnoqCahsUPz/fe0o2Pcm9YVleY5yiCiA8Yy8Yp3K0y+kTGMmrKQRAACwjSR1lQ zHw6kIcA94FonvBdHILz73k0Ghjxb+Td7d3DeMMpYplqEOi18z gGknJw5VhWCDhESBDVM+SVSH4RRnfC9QbRVdQ12KEBJJN5RZPf 5fnMd1ngMY9mqKGuwxyLIcOPqgtGZQaBIwM6Vb7HwMHEsQOOQx EoynxNnb7W/8oGLxIVsPmZk/9LXo0f3n/xwP6RNuAKRVLf7znJf3fbe3Dok08+7datGzQPdenS5S/DofIzN0+fvQW6PlevP7l5uxZ0fbioD1DmXrySGl5rYAoOIqeAQ 2kpFJVAkH2OQ6oeakaom8w0QmQy6GM1NN/CYVuLoKvU0Fxk+LDABB+zKEOBWB4kQ8BVGthNwFOAYo9lOYaBT BNDmfTdfE7m1wuTU2ax5nFdHx4NhAHUYEJqB46VCW5cCgmxEKC FOgFgAOeYem6Gfi0KKpCwIbeGTBsjxyKuY3vU8fngEAVyvEBxj goIwZsCnESoBxl7PYwc23Icm0IHn215gR/wd4eAyXMZdd4IYXXaGGMgDmbbNsxiEJKEWTXiTjjUaZrjs1UYM IKpbbm+51sEjiSERCLBFNjkkaxdEI3MOgESHALc9jxqWdiyOvu zAdkJLGHC926dk3IhdT3Lpg6lxPLgmjEMipDlOBRjH9DC8zNlS LiuIC3s0ADAzPMZdcMsOPnUDaKoYzs+eJFYtserm9kbvusEruP bxCMoAGNf12HYDAjyHCugduhYAb9BkGdbFCy1PDfwvYzEu0uBb 8mv6pBHRX9dHGIRKILv17azxrvZr+DPehf+av/1A/vH2MIwhNpStKDyP31Qf4Xt/TjUtWvXj7Mb6Pr8tXDo7oPXnXDoVZPa1GKAxFx73IbACHzB4yl XVHwpQtrm9SFCmGUxXfWwyVqb0yCxpcq2JCFFIYZBQcXScTLDs kLQ7cfY9zzm+5kRZslvEA9hbEWLotEtk3N4w9t+S18uOxXyik5 IUIjNDPkYlvyeC32UDpTiIQYCjiaQ03QNp1MySMYBSgEOgStXl JvAoyJDJ6piwlMAzKDZDZAJIq2IhGsI/F1DJxEHbse2PIIpuAOYhhXN2kHYxNOA/H2BjKepiPceZhbgts1rwuH7XDWzJ/MNDgGOAgxD9ON7mZ4hcNDhB0OdN/MR8BujTKSsLFPouj5CRFV1YG9HDwbo5iAR9l4Y4iz/IGSeH1o21XQsiCoYikMYLQhGMqlqmq3rjmWFlGYuMMdhnsdsm+ m6YxgUwiYQSnAcRinz/YytEV8nAQ5hQi3bi+IQQJFle5B8AyZCholDmKG5qmyDNzwyfGT 40EKnq1SWkCwhXbNtC5K9mRAzE0m/E9//N+HQe/HjQ/t/yWv+1w/sH2Pj/hrQRPE/ezB/xe09ONStW3dAoK5du3bt2vXjbl0/+rjLXysv9y4ONbzWmlqMhtcaD4nA9yElBrEk5TyFaB8rxyFNcb HJ2loETXFU2VYkK5XSgGikabZpuhh7lhVYVkBIYBgUrJcdx3cc D0x+XdfzPN/zAsdxwSrbdX1Y3fOfKCyiLcvGmPgeuE8HQRDy4lBkPe67FJpvq KY4imSBLRUvusDU79i+7/kR0bnQc0OABzArg/2QqYN4BYQYstS7N8DA52toITQNS5Z0WdKhbxQiJM8Fql6mgwH6 VWHq5/GQIhuSqMHrvKdYH6lL8c6PTvEK7MQYQ9/f2zHGWxsHIc/zqONC2x2gmqETCPjAvQ208njpKPDfTEmQSgWGMWf0wtwK7GGEi GU5nA8J75upI2WNbTqFaGEYRl1CgpDZjqtqKC0ooqSLkg7RNli pCoKhKMQ0XcvyLSuAi43SAGjZqmoREnhe6Lo+Ia5pUsvyPS98K +cWZHJ0xHIhQcfjJOqGGXzCPiiGIMM3dc/UbUUiqYSeSuiqbAMgaYoDgKRIViIuJxOKJJoYedy8ioVZQcK3U s1hEPz146HoyYy+YLTh5n+3v3gDXhxIkked1P/et/fjEGTkunbtCnrbfwEOfYinALo+0foQ5OV4CxHEQ2kpFGSWEgPO U4jytk2DEcIIYZriEsRi7TKsCk3dU1ULFqqGQRHyYJVKKTMMCj sx9k3T1XXHNF3HYRhbtk2hawHqQ7An6tQAEKVphiyrGeTI0IEc z3vLf8jzPJjlFRkLKTOV0FXFhFZ2CE2QaYP2SYSJkEnQQYYNhM 44Fw5gTFMRIEcEkzIdRci0RUFNp2RuxAl9rAAzkIKD7iLOU4B0 H7wLhFymYYHsFS/V8PgpatPHo7EsDrm6RmzL9z0G5n6Bz0ADH+pJvKrU6ZqL4hDIl nA1B5BmAQEYXcO8w4m/KYR3QdY0HWJNzjaEI6dOAPvDgHG8ARAC3QfTNOHY3sWhTsjreg H4JYqSDvoIJnIEwUgkFElCsox13QU3LNDMdhxmmn4yqSuKDW4O lsVU1RFFrGnUshjPuUFyGHDIsr1ooQhKRJhQ3SCKZJm6B7RsWS RCykzE1LYWoaNNkgSsKY4sElW2IfiWRRLFoajpYobu/57W7P8WHIrOL5ww/Y9Ryfif3eB8VlVVMcYsy/qHiRTfg0Ndu37CceiTTz75y3DoQ7ztX8JTiCVpVlzuLZ4CUBWA pwAWRGCtloip4E9qk0wWzrYZJOVcN5N8U1VLVS0IiRSFwGIWY0/XTQAeqA9BMkfXzejkCd2XhoEURcv0+niB6/pA0Ir6D7muC1GCKBjJuBZrl0HVCvRGoS/d0AlMlECtBrYCTL4Ze70sfgCBLZ2Skwkx4wBr2hZxuYUEFPMTc aGjPQmUa96DDRoqyLSzQUaQ9aqhgHY8j6epSJb0Tp2wnusRbOk a1jVi6JZpQPrOpY7nuYHn+ixkGFFVQRhRi1BDtwzdsq03CARlG Og873TNRXFIlvRUUjJ04tIQ5H+4ig/Ec77HXOpaxHFsCjJ6QDKErlvAm8Bnju261PM936WZMpuuYTfSp Qi1CsMwRFFMpVLv4hAcGN***M+jLjQs+ZAfk2SjvSOVTMmaThS FQMAtSUjTKMYh6MVxHIrHVXAVcpwAIT+dNuNxVRCQYbiW7fFSE HV96gYQ98C78LuI5eoGkWQ91i5LAtZVqkhWOpm5qFqb063NaSF lqrItCViRLIJCgkJZJEJaB99Cgn3HDiziEewCVHvumz7H/2c4xPNIjDF+zv8XkP7iDUS+9+7dyxizbRuqs/8AgeY7vO1u/9L9k3/9tPu/fNLtn7t+/GmXjz7p8nG3j7t+8nHXT3v80HvQ0PyBg/JHjZ06ZerCKdMXQR8r4FDxpgOAQwcOVRw+cvFkeeWJU9dPn711 5drjm7drb995XnX3xf2HDeCDB3k54G2D/xCYgnOJOdCXU3Qmqq6ourLqyaqn6oFuZhR9MA5N04ffp6oQQ3c w8mwr9DxGaQaHKGWuy1yXUcqgOATtgem0LgiGKJqShNJpHf6UZ QyxlKpasowJCSDvTykLAoaQJ4qmptm6YcFK1kSOphPbCXiLCXW ZZfsIU00nkmwkklJ7R0qRsaZayHTBShXaO+BPINcCwYlgX1MtS TTBHFbXbE21VIXIEpJEU0jromBA3h8+JnBzHZtJAk4l9HiHkkr oukpBdBzIVMjwZZHIIuE9KCxgjh0AZoBQP3VCTcWioCHT4aQ1i 3gYUWQ6hm6BVoWhuYpkiWmkSJZNGAsyRQvYLwkYZkNNceBlWci Q6SiyCbY0UZ8LgEPYQ50wJeGkiBTDtVyGbJaWiaBYpsVowNyQE cpknYqqrSGfUGZ7DJsBfEBsBiCiYWGGDB9iAghNCQohGJVFAsL +cEgW8VQFKbIJRkTZAv6bQIqFLGReyDzuTgWaCIqK2tqTgoAMw zMMT5JsQSCK7GLEkM1knSZFJCiWjgPTYorhJkWkmp5iuLAT2ex 1m+AxpuNAVR1No7BIMgwP7BxhDyGZ61bTqK67YchSKQNjFo/rlsVMM4zHdU3zEGLNzYIk2fG4Lkl2KoUQYqrqWhZraRHjMaGtN YFMx6VMVVDgM4yobfksZPGYAKsHMGGCCw/KmW/x+LPNKGBOyBiz4SvPVkA75dwg1gmCgIc+jDFuzs1FN/grcC4JJLRBIAPSCZaFASNZRPEBqoAsK47AZ67s3BtYFoaXMgzt 3Zfle8LQhy5snkiPJjPgIOFZsL6EQ+KfXZZFeAx8lqzfmNvpQ7 3TxhCYps5YgJABL+X7Lhxw9i06J4czddN3OKiQaWCMCYKwZs0a Qgicc8bYuysq/mp/PaT47934eiXbx/oBHOra7bMffuwzeNiInMEjRo+bVjBt0S/BoTMVtwGHblXVAQ5BPMRx6FWT2tisQysrFIciPniBpAaS5kmaJ 6ueovmqHmhGmFGWIwzjEBm+obmmQTHyMjP7B3BIlrEomum0nkg oMJJJFYpJgEmKQjgICYIBOGTboeOEruvrupNMqqJoIkyhhAB4Y 9k+tIZk+bghhyJR0pMpWUjrkmiqCtE1GzBGVYgiY4ATl4aeGwA OQRs8DEk0AX7SKS2ZUCDZIqR1VSHIdDkO2VaoSBbkalIJXZEsU 3eRQU3dQYajyraQMsU0MjTXsQL44XguA4xxKQv8wCKeIpvplGJ bfjbxFWJEdY2oCpIlAxKehubKIkkl9HTSUGULm9gmATYDqE8A2 kGhIp1SDN1AJgIDdeqEvhc4NnVp6NieRahtOZ7rBX6GnaEhXzU 97DCPMcdniuEqhksoc/zQ8QPshJLmpGUiaY6GqIZsRbJM3UEG1VWqqxT0baFibxPmOr7r uIbmphJ6Mq5JAoa0IUR4pmGLgiakVUnUIVvFQRECKepQP4Dhdc IhVcOm6YOHtyTZ6TSWREfXPB37kuakJCwolmL8PqDfAAAgAElE QVS4GvIlzUmKqKVDSopI0hzTYm7IdBy4YXil8r5p+oKAFIVQmr lWMfYliaTTOoRThkEJgaUPTiS0tjapo0MVBLO9XWlvVxSFCgJ5/Trd1iYnk2Z7u/LqVfzGjcclJaUPHtTW18ckUY/HhOondY8ePn386Nm5igthwDQVG7oRjwmO7fgew4gCeRK85ljIX OojE1GHAheUF8BhduBEREIQ7IzOGtHFONh1R8VvbJvweRk49zB 987ke5mXoOw5D8HX1GGO6brquyyUPogo64DLOMjWnN+5fUbTj2 NYJG+AxHHIYCzA2HccC8SrOqeR3MRY4jtUJwDRNcV2HwxucH9s mly5daGx8xTJCHm9UP/iwLPzkyaP9+/devXr5/PmKBw/uvUvkCbOEGji9nI8K9wLAl5eXw6ngX8T/X3Dok+7/3LNX3yHDR+YOGTlm/PSp0xcXzFg8p3DVh3DoxKnrJ05dP3uuqhMOPXzS9rimg/sP8XiIMxSglRWoCoLMFCNQjEDR***DpglQFCIUYDPAZqaBHAKO D+GQ72d+9tGsHaUMdL0Q8ggJLCsEOoOiEMdhvs8ozTzXMGgqpc ky1nQMSXzDtDQdW7YHtF0eFUFyH/IqsmJoqmXoDjJdgn2CfWS6gEawx7GZS8FuPDANqqkWBEMwALEA kxJxOZ3SFBkbugMfFgYyHQhoREFTZFPXiK4RTcWwH9b+FvF4WQ Uk6EGsAfh7kBmDTJ1LQ4wcVTGBJpBMiKqCNBWDvWYiLsZjQiop S6IOOxXZlCVDEnVR0CRRl0S9oz2ZSkrplAzEv6gKPVSAoAoF5R zfYwamOnKIE7gBs2goa1hSkYEpsj***Aamgmwk0kpSUFOilhTU ZFwDcIV/AfwgJhPTSBYJMFbgBkEhvDV4GmkqggMTBRWMa3ltiQ/Xp17gBswPWeCHnu24mm4KoqYbRNcdRSGCQBIJIx7XEwkjncaSa gsySYkoLWFBJoJM0hJOCmZTSyqRNkTFSktYMz2ThCkRTZk2v71 dev06GY+rhDDPYwgFkkQEATU1JSCbJ4rYthnG4ZMn9e3tUlubb BiBKFqxmCYIxLaZqrqJhNHRocqy8+JF++zZy3JzRxcWrrp//3kqha5euTlu7OSpBbNmzpiXN2TE57//esP6LcmEpKm4/NS51as2tLclAXsIdjGinBQDSV0/28kA4IIxhm4VhBDMpBAhwRYt/hmGAWz4ZDJZV1dXUVGhKEp0aR9Nx8GNdwnHrutyLTiQJbx+/caDB49A5KZTpy1o34ExHWxwqIyxIAi4CC9vKoCsIBwkPAbE47N Y+1ZHjqIoIO/rui5CKAgCy7JkWY7FYiUlJbW1tREdnczTKaUTJky4dOkSy0r7c KN0y7KAookxvnPnDriML1iwYPPmze8llHY6GM/zLMvCGIOiHca4sLAQ9gMsRfWW/k63X4pD3T/9v71698vLHzUob9TYCTOmzVgydeaSuQtW/wwOnSyvPHuuCsyHQF/uwaPG6mfx6mdxIMtxH7xXTSrXl4PBfcFVM1TNUNUDGIBDphlCh gSUtjHy+Ph5HILbUEMCjIHHAJMbKLYARRh7juNZlu84oe8zhDx JQoZB04Ki6RhASDeIQ4OIClqm/xH6RYjlmsh2bEadN+Kk1GE8O2eRgN8FUISRxxNuEO4Q7EMeD9B IlhCEVgBjFglcyiziIdMxDRuZTnZycSC3BmbPsPDnwkJRRTvH9 g2dSKIGFDuo0IDFGTDCIawxdAsiJPjTNGxNxYB5HPmy92Kwh0k lJUnULEKh4wqQgJemQFrCpYFJXANTbPsW9UziioqZlnRZw8jyL BoSJ9BMW1IRjLSkQ+wFmUAQ95RFIqZRKqFDUKjKdqaj2WahzzW NQvikimyAML4kaqKgSqJm6IQ6XlZvInR96oeZYMgLXExsWdFSa UVRM1ncVAqlUiidxuk0TqVQUjBTIoKRSBswkoIZT+mJtJESUUu 72NIupiXc0i4OHDSyvr49kdB03bVtRmlgGF46bQoCisWUtjZRE BAYs7a2CqWl5R0dcmurpKpuS4vY0aG2tcmKQtJp3NSUamuT29s VTfNWrNi8dOmGW7eqHz9+1d6u3L3zKDdn6Nw5C89VXF6xfG1uz tCv//D9zh37XjxvrLxetXlTCTIdQzdEQQTzXF6Hy1I/bJgRgiATgkBs5Lqu77uEIJg3XdclhPA5HVpWCSGEkO3bt5eUlK xZs4YHVXAjijo8mwSpPFVVFUVhjAVBYNsULObq6xt27967ePHS ysqbjDGMMSGW676/V4Y3rkFJkmVSgoy93bEEd0FLUxiGuq7zZ8G8TwiJAi1PfDHGVF V9+fLl1q1bBw4cePbs2U6ycoCsQ4cOLS8vN02Tvzu8GtQm4TGp VGrDhg1Hjx6dOnVqYWHhh3BI13VKaVQXkT/MNM0RI0ZEyXLRFr2f4an+LW+/FIc+/exfevfpP3TE6MFDR4+bOPNP4tDxk9fA9wFw6MatZ1V3Xzx83PS 4puPJ0xjo+kDzUGOzDtI+wFAAEAKdU9VgGmKqGWpGGMUhhJhhe KbpYzMgKLRIANEGRh5XRrGdgAsrQAthJ8mfrLTPW63voLlimLa qYRM5hmljklHsVzVMLE9WDN0gJrJNZBPL9d7Ye2Ya7zkUQf0Zm tuzTg2MOiFvcafOW/as/AHRAQ8m2AXXUQhxIO6BvD+0y4CMPzTTwIA9fCcQKyj1+HvxOID rOIAEA+AT1wEC3mBUgS173fhR6yb++hzeNBUJaQXgDWgXYOKJk QNqDhlR1yCkQeiGzGPM9nzTsjWEdUwcP/AZ8xmjQWh7vuMHtucT6hLsmwaNhpiA04buQOhJHcalZqO1HxCs 44RD8K****j8L4A8QmzsuDZAkRf4lmMbyFQ1ZCIbSC4IecDVRC jQdVdUsKxZim7LmiXIKC2ZgowklUgqSYmGpJKkoMeSiiAjRbfn L1xeV9ckSUjXHVnGQN2Mx+W2tnQioTQ3J9ra0h0dYlNTrLr65e bNux49qovHVVHENTUNiYT2+nWyo0OGiCqVMmprX8uy1dycqq9v Ly+/XFpa3tSU0DWybeuuuXMW3rv7OJWUq24/OFx6fNHConFjJ+/fd3hHyd5EXBQFDSNq6FZTY1tHe0pVUHbV4sBJc2yfMabrJmPs8 uXL165dAyyBf03TFEUR5sHoZOc4Tl1d3alTp86fP9/c3MwYI4QAlYZlJXS58R20nXkuk0Tt6pUbly9dB3cG1/XBmeLZs7qSkp03btwyTQxt5vAuQcAQIlwGlJe1eP8ACILwnyW3 pYgKR/FnwQoJehXAPY+FLB5Lz5u7cM3qDdAXwXsGDJ28eN7Qyb0FXhBc tYqWrTp75gKYeLGQgYkJyxpPcHHhUyfPnjh+es7swtmz5v8Mnd 33/VQq1djY2Nra2tbW1tLSkkgk4LQXFxcD2kWxMIx0Jf+5/cL/49svxaHPfv2vgEMQD/3JvNyxE1dBb/taZXXlzaeVN59W3X3x6Mlrrqfw7HnqZYPMEQj+5ZLbaSmUNaaZ b8VDoKfAeQqEMKDJRWOID+HQh1piuOAC7+cAuoGJHNsJwHUmZB l8ApYtV/L2fMaDoSAM/SCM4hBk56KuQhxpOJU2yoSGG1E57ejjA59RJ1O50VRs6BbBrmN nPGSjqNBZACKi9+W6vu+9UcCL9rfyYkmUAB34nZMhsH0gGc2Ci EiPS0NNRamklEyIqaQkpBVJ1MDryHMZrw8B2MDwGHP8gFAXO9T 2fL6TBqGXvYGRBwwOjDzqMD5UhUDxjE8unew23nQgZT8d+LwJa QXcLoCwp5satpDr0yD0/TDwAt/1vYz2QSRu9jzmOIwQhqwA2yFxGLZDk/gG9kziIyswsKcjF9shtkMDe6KCNZNuLdn34kUz0GEkCUF0Dm3X QcBU1UomVYS8dFq3bXbnzpNHj+ra2kRZts6dq2xqSiST+osXrf fuPUunzVTKSKWM5uZUKmXcvv1kyJAxxcU7BQGlU8qg3GE9vu89 eNDwVFKOx4R0Snn08On6dZuXLlk5edL0O1UPMaKV16sK5y/5j99+UTBl5sUL1yDMFQUVOswIzshRW5a1bNmyvLy8qqqqZDJ57 dq148ePx2Ix+MaB4wTXA0IIKueWZem63tjYiDFWFIVfD6ZBWMg 0FYGyO9d691z2vO7Vs6cvfI+lU2lCbMdxGxqabt68DR3l5eVnG hqa4vHkzZs3b968CejIslUoQzfOnD7je0wU1FMnTzU1NvEXty0 7U/EKmWM7FrECP7CIw0KmyMqr+lcEOy51wY0XI26q5Lk0FNJKrCPl Uh+ey0JWeqjs/LnLhk4eP6o+sP8Q/I481/O90Pf8psZWWZKPlJ04e+YCsFUDP9i391DgB/FY/NLFa9euXrtyuVJTNYLpk8fPyg4fL96wZc7swswq750SEWMsmUx euHBh8+bN69atW79+fXFxcUlJSTKZ9Dxv3759kiR5nkcI4cIKY URR6R8Wh3g8BDj0J3kK4IN3/uI9wKHrN2oAhx48bn1U3V79LF77Is1J260d5L2+D6qRqQ9xEDJ QpnPIsphlvYVDMB99CId46NNpAGbAw6K6yK7HgjCzP2TMdgLDt G0ngHs9P2pK8FY8BEQr0PwnlhOtPUQlCaKDz4/RwcI3yTRY10MAAXl8YG+7NNNLGxH87iy81mmAZCRIGUWNW8ATC ATz+W1Kvaj3OdwAlXFeoYU35b60YJcCL0upZxhIllVJUiRJAbH LKF4yxqKuhOBZ6PrUcW2bWhCUuD6lnuMFLtxFsAtBIcEux2mXM lkyFNnkrD84pezD2p1BwDC24NjgwEDl1sSG5RAv8OF78MMgmnH NfvvM9bK1w+yyo5O+nO0Enp9RLPUDBtqGe/YeamhoB50FjH1BMKqrX1ZXv3QcFo/LR4+e2b59X3NzoqUliZB3//7TQ4dOVFVVCwJavrz49OkryaR+9uy1oqINiYTW0SHbNjNN/9Kl26tWbe7bN2/JkrX19e3xmPCHr74bNnTUl198C4yM1pa4rpEblXeGDxudMzDv2 tVbjh1Mmzp7QP/BM2fMyx8+7uCBY+1tSWQ6WWpJwELwpmOMsVu3qkaNGrNx4+aKi oqxY8eOHj22ouI8QsT3wwiJwE6nxaqqu4lEynFcRdE2bNj4+HE 1Y5lkQKwjfeb0BVkygCLBlwWmYUd/QqfLz8diCcdxKyrOz507X9MMy3L69x946dKVK1euTZs2Iz9/5KlTp8H6CCpJvscWFC4VBa2m+nn+8DHr121ubGg1Ddu2/Gy4H3A6Bgju1T6rLz10bEfJ3mtXb0FyEi4hIBNKYsZYD0iG167 eqn1Wz0K2bOmqku17WMh27zowZ/YCgl3+RJeyZ09f3rxxt/zUuYMHjsBzbcsvWra6rvZV7bP6qQWzRuSPXbpkZSIuaiqOx4Rd O/efPHF2zuwFPPkW5R8GGVMM2tTUdO/evYcPH9bU1NTV1bW0tHiepyjK3r17IeKMzuC8DPbenoS/8e3PwCGoDwFPYcrUhZOnLZw1b8WfxKHrN2o4Dj2ubq6pTTytS0 Lz0ItXEhSHGl5rURACX3BBDiTVl3Vf1n2Ih3STmThDbyUkxDgg KCDIz5IUAscOP4RDPPMWDVk8n9mOSyyKCSWWazugrgBiycwPQu jksB1HUVEiKUmy4XoZTWXPD4IwhBGFIm6bRl3fsqnnBu+M0HPD 4I1GTui5QUamwQ99L/C9AGS54U94Cqiu8TiJjw+hDscnQA4u/cBBAkKo7HcfwHUL+MTzBL4fcrpRJ33r6O0oCjIGike8Op3pnYy 6dUEuMePIkmVIR4cfesAU4H/y2yxkjh1wNjaPezjw8DkOTJ6gMSZ6xUPqHAjBGFuqqguClE6Lg iBJkkI9xw+9DPaEgRf4fhDwbza7Rgm9bKQI3zVcS9klSCZ6DkJ mIkfVcMgyCodHj5XfuHE/kVAMAzc1xUpLT+bnj58yZfatWw9iMWn69PlDhozq6BANgzoOq6 mp37u37OrVu5SyadMKd+w4hFBw8ODJ3NyRoogpZa2tKVm2Ro2a 8sUXPXJyRvTtm3f16l1R0IqWrc7NGfq7//yqpTlm6BYLmShoyYSUP3xMzsC8A/vLYh3pfn1z589bnE4pQlqvq22sq32lqdj3mK4RsFu1iGsaSBRF jK2VK1dv2LCxra2tvLx83boNBQXTli9f+fz5S8YY1N4ZYxUV58 eMGTdlylRotistLTt4sNRxHIt4yYR4YH9Zbs7QmzfuwvEgE1nE UmSt4VWLIiuGbgR+4FJ308btFRXnW1vbm5tbFyxYdPr02SBgc+ fO37p1uyBIt25VrV9fPG9e4Z49++rrGwixLctKxNOrVq4HGmRN 9fONxdt6/th3z+6DyYQU+EwU5Avnr166eF3XdBYyQ8cnjp9ZtLCo9NCx/fsO5+YM3b5tN8RkLGS6pj+4X/3wQQ2YdZmGHfjBoNxhp8vPp1PputpXpYeO6ZquKmjN6mIOYJCr qH1Wf/DAkSNlJ9eu2ajICqyQSg8dKz91rrUlnjMwr+ePfZcuWYkRFQUt ERdXLF97+VLl9GlzoKAFtMPslRkAzyJ8WxaLq8k5jnP69OlLly 4BRwN69dg/GA51/+Rfu3/yr90/+b/duv764y7dAYe6duve7ZNf/9R3IPixjps4c+Lk+TPmFM2at2LJss0ch7ZuLwMcKjt66cSp66d O3wB9uWuV1bfvPL//sOHh46Z7D5vBFxyKQw2vtYbX2qsmtSPhQDpOkFlaCmEIMkvLTl K0BMkBHNKMEJS2M1ERZjZhthXyAZoo0JoeHaCkkvWACeFPmF+I 5aoa0nQM9R4IhqgbBiHDhMKfjx4/RdixHd92XBDz56EPhEdc4T+60/UCXv4B8QJQNeUL9vdESxE/8g96k0cGYAzvZuB4wAMUPrIP6+yrxNjPCchHMeZtvHl/vPWh43zL4ydiLfMBu/bOQRJYvbs+7aSzFw0f3z8++Lk+MDrHpSFfW0SXGp1WM+8O2/Ehwr7/4MnGTdtCxkxkX7p8feas+bv3HNy3//DMWfMHDBzSf8DgESPHFUydVbhg6dhxkwumzrpw8drZikvbS/acrbi0Y+e+EyfOnTt3bfbsRbNmLSwtPblr16EePfqCfysUq54/f33hQuXdu9Vz5izOyRm+c8e+/fsOb9u6a2jeyMrrVcmE9ORx7bq1m4YPG7192+6JE6bmDx+zoHB pj+97Q1JuyOCRv/m3zxctXCEKhucyIPRrKsbImTO7cPSo8cuWrszJGdS//8D***fOm1e4bNnyfv0G/PBDz2+++eOePfsYYxhbluWsX188evTY0aPHLlq0pKzs6NSp0y9 fvmrbFGKsTRu3/+Gr7w4dPKrIZhgwgl1ZMh7cr2541QITOguZkFbLDp8YNix/7dr1kyZN+eMfv58yZerixUvz8ob17Nl78uSC5ctXzp07v1evPp 9//mW/fgOmT5+5evXaZUtXDRwwZOmSlZs2bi9atnrRwqKf+gz8/PdfT5o4bXnRmvnzFv/UZ2DPH/tOmjitYMrMfn1zv/3mh5kz5i1etHzggCF9f8o5sL9MkU1Ywegaefigpqb6ua4RECz3 XLZmdXHekBFFy1ZPnjS97085hfOXFEyZOWzoKAjmAMDgjC1aWN TaEt+8qWTSxGlzZi8YN3Zy3pARQwbn9+rZb+6chXPnLMzNGToi f+z4cVOG5o1cuWLdieNnNqzfQrMbsOGj8vbv3RhjyWTy5cuXbW 1tCCH+YHju32lSjmWpLnz7IA590v2f+/bLAT/W8ZNmTZpSyHFo+crt7+IQ6PqcPVcV1Zd78Kjx/qMWwCEQU+C87dYO0pFwkoIfBSFJZZLmpWVHlCmk5hTN13UfoYD n5WzSuT7EoajTcL3Q8wPXe/MnuMtYtmeYlols2/FhcgHudcgYsVzPDz2fvaxvgiIBN5uJ4hBEP++CE+CQS0EkO8iq +ATUof8vcehtCOHaYpliJvz/oevjfwqHIPx4F4reBaEPItDP4hAvnnUafy0cChmzHT+VFi9eur Zq9XpJljGhgqjOm7944qRpw4aPHj+hYNbswjFjJ/XrP2jAwCHf9+jdt1/ud9/3Gjtu8thxkwfm5C1esmLN2o1HjpwuKlrXu3dOr14Df/pp0B//2PuHH/oJggGN1cB00DQbIW/t2i19+uR+98eevXr2699v0B+++m7zppLDpccXFC7t1bPfkMH5t 27e27vnUK+e/b784tvf/vvnv//dH3r17Ddq5MTx46ZWnL1ikUBTUSIuWsRzKWtp7pg3d+GQwcPzh uT/5je//d3vPs/JGfTVV1/36zfgq6++/sMfvvn662+LizcJgiBJiiyrFy9enjev8Le//c+pU6cvWLBo48bN165VYmz5HjMN++6dR5///usdJXsN3SLYcilTZHPf3tLWljgyHdMwk4kkC9me3Qf/8z9/P2HCpKFDh//+91/06dN3+PAR/fsP7N9/YG7u4MGD8wYPzgMU/PHHXv36DcjJGTRhfMG33/wwdsyk8eOmDModNmb0xJyBeYNyh/X9KQf+nFowa8b0uVMLZo0fN2X0qAkTxhfMmD538qTpg3KHTZww 9eKFa9DV63u+oVuHS4/funkPgiHqeCxkhw4eHTxo+KiR4/OHj1mzunjRwqLC+Uu2bN4BvsaSqKWSKXj8hvVbdI08e/oS8G/hgmWLFhYtXLBs5Yp1tc/qH9yvPnTw6JbNO1YsX1s4f8mRspPP6xoeP3qGMSbZDejdUZWEd zfGmGEY6XTaMAwOPIyxqDnL3x1Zjv1yHOr+6f/t1z930ND8vOFjJ0yePblgwax5K+YUrnoXhw6Wnis7eqmTzin3B Qcc4j54oC/X1GJAKyt0sKbEIC2FYIWnmqGkeZLiQv+QrHrQUg44BJaUUBmCR C0HAOqCborveoA9XvQ2GGjCwyybgo0mAAmUdmzHDRnj3prJlBA y5vlhhICWCS38MPDDILoHdkKJO8w4iHtQdAlDRqmHsfXh+bpzH PM+LPH+JN5E90Szajz251/5z+uC/Pk49HNblFSa3eO/d0Rf8+27/jq01HdJrpmjeheHWBhEnKf495sZH9g4gZhS2tDQwBiD7ktZMV4 1ND999iItKK7Hkimptq6+obFlzNiJc+ctnF+4+NLl680tHVV3H jx4WP2yvimZVM+fv15Ssr+srLyi4mpl5b2nT19JEjJNVxAM6H4 jJAhDFotJjY0d5youVz+pa2xovXjh2sEDR0q27zlcerypse3Rw 6eQoKu8XnXr5r0nj2vrX75+3dTe1BBvaojLErKtEAggQMukTvj ieeOzpy8aXjXXv2ySJV3X8IP7Tw4eKHv29EUyIb5uaot1pEA+C vQJb964s23rzrbW+OumNlBPh1KTLOkvnjeMGT3h2tWbQJpXFTO dkjdt3HajskqWdODQaypav27T5ctXz549d+zYicrKm+m0CNKOY DyKEJEkJZUSYrGEomiCID15UnP1yo1LF6/B0zvak5qKREFVFVNVzHgszRlrwNhkWSEPrvEB92oqYiFLJaX84 aOLlq2C4qskajXVdT1//OnE8dNPa56fPHGm+kktdMVBbwM8FyPndVPbhfNXyg4fhz2gF9z aEkslpTBgyLS5yQvQYTByuFJwNBiKhkQfuj5ZtqOIT9+cOB4Nh v5hcejTz/5lwMDBg4eNGJo/buKUOVOmLpw9f+XcBauXFm3hOAT1IcAh8H04d+HupSsPr1VW37 j1DKR97txvevikDeKh5/UilIhA6hRCIqgSJQVfkENJDTXEJM0TZQqSCrLqGUY2GLKZYzFq Z0AowzQL3kARDFDy5yDEIQrKPODr7FAP1P79gAFQOdQLGeNwhb AVMkZdn3puFIc48HAQgqkKkIl6Lqer+X4YBKHvZ/nTH8oLfWDe/9B8/fP49D7aAmMRas2fpHj+Epx4GzM+ML+//UZ/Fg69e/z/fdvPB1fv4tCHNs5iYlktAMjmI+xASYlYLmjKmci2bG/X7v1jx03Kyc27dPl6yBjCjqZjhwbXrt2ZM2fxwoUrLl++dfLk+ YKCOeXlFyUJtbcLyaQaBBnGnWkiRSFhZs71Yh1pLqrU1prQNRL 4zNCNttaEJOqgS5vR+wmYTVgiLre3pQ3dgUq+pmLTsDGi0E8Gs oeNDS2nTp6dMH5K1e37oJeoqajhVXNNdV3F2YtzZhfOmV148cJ VmNxty0un5Krb948eObp9267/j7w3/4ojy9IE6z+ZjtASEVlVPae7urr7zHLOnP5hpuZMdWVXVmZExi5 FhLbQgvZdQggksUlCgABtIIRYJCGENiS0sYtFgNh3cMBX23ezZ 8+WNz9c9ycXWjIjKzKzcsaOHQ445u7m5s/e9+693/2+tCPHCgtKQE6e+HFq4oOGx9+tXrth/ebvVq89kpqRsmXHvr2Hnj5tSk8/dvDg4aamFoQwqKcTQmzbBp0F34/7YYdCkbNni8tKKxofPo1zvm0f3hrI1vCIaZiGnqyviJIdrUiCs +dgx/fI+XOlG39M2b/v8Latu7Zt3fXd6rWtLc8HB0YPHUzLzcl7/KiJ8h1kSa+qrCq9VJqbk7dv76GC/OJQMEZ8Agw9zyV9vYPDQ+OJlCMLaET8VxE8trFp4HeNw/cN0aS7FYpDyQvKv0QQIj8Vh1b9sA5waMeuoxSHsnLOn8orA53T 0su3rlbdv3bjEcRDyTgEqgot7eNdL+YGR6KjE9zoBEehiFLmqK 4P1VNgBJvhEOjLibKnacS2X8VDtkVoj44b1zD2AYeolwx9MPlP gCJF1Q0TYcej/AJq5+yTeBbOQhj+tBCmOPRmAJS8aqY4BAV5uJ1MExmGZdsOTUy 9Zfftt+4+wW/d35MHe2spiG6/Z1TxrvzVu49/Jw4tea/Egz/t9f/Y2+/CoddSha7vvCf4I4mOesMwfN+HlkbdsH1CkO1FY7wk645LDBMzr J46cLUAACAASURBVDg8MnHo8NEfN6Y0PHgcDMXCEZYXlFCYuXu v8fyFy9U1N/v6h58+a9uxc9/DxmeuRwRRY1jJxnHqjaqhGCMKohaN8IpsQq4JOGAsI/kesUxXU5Fluqpi8ZwC7H8mJoaDIhh3yaKNLKJrjixZDo4XPyzT VeR4N4yh2ywjNtx/BGoUILY7PRV41Pgs7cixQwfTsjJPzgdCMM+CJ1Z/31B2dva+ffvWr1/f2Nio63o0GoWqhu/7HMcdPnz4u++++9WvfrVp06bNmze3tLRMTk7fvXv/0aMnsRgLrmBAb6Eqc4TEcYhl+cuXr7S3t09NTcHVdpPkU5N7bO mCYEkvrSiKQP52XRcUEDRNq6ur2717986dOzMyMgoLCxVF4Tju 0aNHkA1TVVXTNN/3LcsqLCzMyMg4evRoQUFBc3MzfX2QIg0EAouLi4ZhwFnRc6BNP 7C9Z/C8c4gmqS34CSHzJcmGP2zw/xm3PxCHaDx0PLN4CQ5VVjdcu/Eo2fchGYea28YAh0bG2eExBrJzoKdAJbeprg8rxOtDyTwFXSe2 TQzDNwzfMnxkvjImcLBPQYgGQ0sKOfR3yMjxgqTpJsCM578CsI QVtOP5xDCRT4iNMbIdQKAlqTm6TH4Th8DQyHU9y7JlWZUkBe6i d+HHu/CGEOet+2u1jbfhUJLhdfz7fisk/LHH2Zu3B71l3rH/7pvqX3PjvQsvfyoOvetl3mzzBOMyGFdQwoTXBI1tzycTk7ORKO cTQpujBVENhVnTchXVEkTNJ0TTbZ8QhuU9nyiqpem2qkGkHn8K tuPgocjK4kIUWYhlJF2LZ9s8lxg6pvJ6xCfIfBVqug4BQSmSaM +0ka/Ipq4hVVHBmwNCDRBnosHE3OxiJMxCQAArfSrVgTEOhUKRSIQkc AKuDKQueZ6PxWIcx4VCoYQ2HaI9qpTPSSUegFpGD+B5URRFaGN CCEFZBf71ptY7DHtIgi0ZDNCfyzAMIcRxHFmWSQI5wDURXLWod QX0kEqSBAfD1+0ncgyaplEVBtM0FUVxXVfX9eRgxfM80C31X28 +pRPx+4eu+3r36180AsH2E+pDn3/xzbffr139w0bAIagPAQ6dPnO5sKjy3IXrZeX1ldUN12sf19Y9v XW7+U0cans+2d0bAPZ2/2Do5VB4dIKDpByNh5L1tnnZZQSbEzA0D4GegmkSTfN03Qe+HEp KzSVn3iiiJCfraBcIsh3dsGIMJysaxEMQDFHOm+cTyM6Zlk1/UhwCKFoSBr2JQ7pugiQBZLp13Xx/PPRTcYi+ZbJr6pIupWQehGmacEfRIeslafq+Zfudiaol+7te5u 2tr+8syLyTj5BUMUrOQP7UPN5PxyHvDeqE7fr2u/KKvu86jq1piqYppqlblgECmrJiAPBAR4Egqiwn2djXDVtRTRoq iZIGfdA+IablCqKmasj1SIwRQfFdkg1VQz4hyPY9n0RjgqyYgq hB3AMokqjAx0GF5xSwDLdMF9tElgzXIRjFjVxl0dZVz7HjY0mW QJLKt1G88RmINqbhEJ9AXAUyH/QCAcfM96iOavz7gs9u2xbDRHVdNQwN9ENlWaSKoiQhTU2xBxpa 4XdV1SE2So4ToOltiZLpkvol9WQBfxZ6JMbIti04Md93Qah7iU S3pikgigpnCzvHMSQhoU3ignsS/JKsSk4SLvVwAskCrG+knX+/YfkGzPzlQs5bt5+AQ2/lKRzPLM7OvfAmDoGewt377eCDByDU2j78vHsG/Id6Xy6C8DYk5Zb4PsQ4X5CJrBFB8TjJESRX0YiqE0nxZdnVNFd VXU3zDM03dZ/iELZ9Sk9YAkWUvOC4vuv5YPmsakY4EpNk1cYuNJ/CAXBnOa4HbAVAI4iK4g32vzcOwfpuidKB572T//bHwCHX8V3Hh+4lVVWX9GC7rvvmCvHV9mfCobh/qOODEh0Q13zPX1IYo5T0n4pD78qH/Fw4BHMinXFMUyfEs20rHrU4xLTiXUrQQgAyUaZlweOuR0RJ83y CbBvZcAASRNlCHnaIJOum5RqmY2MsK6ZPiKJaEEhBD5Dr+MhCk qjrmq7IumkgTdVkySAJeVPiE01FlolNPX7xfJfE52GfKLJqmT5 0qiErbjcFDorYJskt3L5HTMOERxKVoXgrsSLrvufD7E8nbpCgV hQJHgcda8PQkmAgnmuC8UKTVBSf3ohyHLiw8ILUyoGiQvK8j5A J8t50eFBwkmURvqYlItnwanCX0IFHURNegT6FLomWLIxgJCBkL il8YoxeuxcSsZH7up1x8rYkwnszt/EXui3FoeXLV3788S/++q//+pNPPlm+fPkHH3zw4fJlKz5a+fEvPvnyq1Wr16z/fu3mLdv2b92euu9Q1sEjuccyizNzzueeLj1TWFF0ruZiWV1F1f 2aG49qbz2ru918t6Hj4eOep80vm9uGWjtG2p6Pdr2Y6+yZHRqN QR/rwHCk68XcfNBM5m2zAgExBVkjvGwLCpZUR9Zc2KFzAhyaLdOlK m2wU4Sg6TLbwZAvp73xtoMtGyFsa4YuiqaqYuh+p62SHvGx69A 5yHGJZRHT9EEI2fcJxkRRbOB2x4/x3Fcg5BHH9S3kKqppIx9ESMGAgPafUn0qegPDipLENSXjow1kg 0kiq0AS2eHkP0liECd/kV7CznyJqrFpIobhJEmB0QvtbrC0fNvgeK3CROnXsEFUl3wXLL kj4BzcJIf15NOL33guAaUfmOmoxh3xX0VFyRJ8S+46mgyhQZ6f 6OZLzqF7r+udwEwH/6UplLdmLOkrkNdnCro4/Z0L2CUf/D39RkBbgB003cGblUojwiA0DE/XXfCBBGERUPWF/ZXUSJKoPOygNA//ffUs04WdmrfSGAjbBCya4jjsEmR57+krgG2JS9CbC/k/8fauE4Db6l9zYn6iNuMnpRbec/ybqtjvP/5PuSUP1D8LttH7ERp1l+LQhx9++MfAocGRKEhu9w0E255PQv/QQsiCjFyEcaKsw/CYEzHFIQpFgEOG6RimY+jYNBzLdJDlWCa2TOz6HgCPYZkWQjRk gQcpZoBwi4ksWUaG4YGKj+v5rufTY+ALwY5jmDYIU3KcxvOmZS FVtVhW1XTkeh52HOw4SQIwcfK3aTmipGkqAkVqTUWGjjTV0jVE hReRhWRJVmTDMi3XiSup0DS053m6rkNmecmgeXOgJOMQDCnwwI boB6ZmhJCmGdEoIwiS60LzUPzpVGfhbdWj+GolsUQllGIKpS8v qQ+JTr7QF03b696ckeFPGzkg7wYzHfUvTw7y6O65caIqfXHKc6 VvlPwWEOrRB6lFLBwMF40WFehJLsEYmrf8WXCIthxhxwddBiAa vNl8DThkY/+VOG8ChwzDeysIAfBQZxPLIpblW5aX2H1YS1F8wpgkYw9VqcE2 cbCLLA/Wea7jeq7nYO89OGTb9OL7dDWfzD/++aas33d769cBdwFJIBB86cna1Uue/v7Xd1+v07wfV+hopCYOf+AH+yNsf3YcoikZuEp/tWLFRx9//Itf/OIXH3/8McWh5StXfPyLT7748ttkHNp7MPPgkdyME0WZOedP5pXln71af P7apcu3KA7dutPyJg519wa6ewPAUBid4IbHmJ6++WR9ObpDbMT LjqC4ouyKsispnqR4oLSNEDFNAh48cCPBbeP5BDuehTBt/UkKa15LoLkeUTVDlpFp+gmxbRfZrxCFHmZj3zA8STY4zmAYQ9O IKJoMo+iG7fkEUm40Hed4LsRVumGznAR2CYBDUCsGqWyqZxWLC pBq11Tke1CMdYBlZ9uOqurQbETieODDepMuwmhhH8RyaHOT5xH TRLKsKoqGEIZQBlqXIB6CNSzAD9WX81/XnYMNzoQucj2PWJataYZhWJZlJ6tuJ4vX0dOgp0dPHiSFbNuxb UcUVFC8BslksCcH1QkIg5JByHPjMRmVFacJT2jSSs6CwiNUQIg kHGtAzQs+juN4um4mP0Jhht6WAHLJoJIMRX8YDgFPgarlJj+Yj EbI9kChKr5bxDR92CkIAfC8jj3ENOOCI2DTRfdk9AIoomHQW9H oFQ2V7u/AIfKqYBP/uhPj89X2nmnoZ4erJTkr+l0kH/NmjuvNL/d3nvOSN33/WdHjXdelvhj/FrY/Ow5RzVy44/5qxYqPPvrok08++eSjjz5asWLFsmXLPly+bNmK5R998jHg0Hdr Nm3eui9l2+G9BzMPpOakHz97IvvcEhyqvt54s77p1p2Wew+eNz 55ATjU0j7c2jHS0TUNebnBkSiYPgyORMMxBypDVF8ONH5YgQiK KyiuIDmC5AAUxR0fdEdRMJicmoYDN4+NfGRj6P6hLau6YciK4n qeppumZYFsJ8CSKCkQD9nYs7FnmEg3LNvBbykP+ATZvqZ50agm SQ7HaSyrWsgF7EkuC9EEnWHiGCOoigUgBGdoGg7YckuiDvVeUd CgqCuJuoNd00R0MoXpHvh1vu/bNtZ1E5AJIey6MJO6ruu5bnwWBpEV23YQwoqicZwgijK8Akkgi iQp1HTZth3LsmRZhRf0vNdyLPRZMFPDn8BBFwRJUbRk3VL6ROi RSnKL8B3HTYYfUBQFFns4xIRDjCzplomhTwU6/iwT28h1sAeCew52ocqVjEAUkmEGBLE4EMeExwE+MXahWzC5Sge oY1m2omiWZYNHBnl93nwrDi3J7/1hOET1PqA4RLkzb0KRaSXtiWgGkCYZhCgOaZqjaQ4UUGEHpy5Z xnDjaJqn656uu4bhGoZjJva3JujiNVfk2sgFUUR62ZfshBB6wR 3HxZhGz79jWl9yrX6uee2tk6mf4KoBAlmWRTVG37XC+Elv+p7j AXV836fw86YN4J9xS/4K/vQgRJIcpF7FQytXfvzRRx8l49CHy5cBDgFvG3Boz4ETyThUUFR ZcuF6Mg7V322lONTUOtjSPtzSPtzcNtb2fBJ4CiPj7OSMNDAcW QhZybxtCIYYnvASEWTCS74g+bzogaSCIvuqQsAgORpW2ZihSBi ZBCOCEYF8nW5g3cDUnzsc4WKMOL8QiUR5kM0GqNB0O4FDYOltG yYCHILWVOw6cVU6l1jIU1U3HFZY1oxE5FhMBSnlZGoDEPMSOOQ wrAR5OUphch2iqUjgVZD1RZZHJYcV2QTPZst0oYYEBneg+wstI LJkCLyqyCbICVM2lOcSbBPqgIdtArrULCMBS4paSwA+wZwLOKT rJsvywC+HOZpuyU1Ir5EpfMKyfPKMTx9fMouBhRJoY8PKeokPE 7hCAA8YnIqg0R3M2ZL8L3wQHYeJMtnSCeJgIIBFI3w0wlN9MOj KVGSTY2Uq0e06BNvx66ZrtiTqULrXNdtzX1vkJkNRMgj9JChag kNLdKeSDUTeikPx/LPpAA4l7UsTcVD1AexJDoBgTyBQ/E9N8+DId4GQrtmQ9AZSHDhmOfidOASxJqitw8IlMZx+R4Sx5Cr 9XPPau1CEwgD9L5UZTU63/j6v/5POBxqVVFWdmJiIRCL/ppJysP15cSi5PmTb9l+tXPnxypUfr1y5cuXKlStWrFi+fPkHyz 78YNmHKz/+6PMvvln1w7rVP2ykOLT/cPbRY4VLcOhK5b2qaw/rbjcvwSEIiSAeGhyJUhx6ORSeCahzCzpk5xZCFhSKYpzPiT7gE C96nOCCpALgkCy7LGsCDqmyY1vExcSxgZDta7otK6YkG7Jiwi9 UMNswHdpsoRtYVbGuuyDOHefXea7nv9LmcVxiY8c0bUW1BMFiG EMQ7FhM5TgDLCEAhyA7DgtbikMsJ0NeTlUsB0NroacqFmTqXMf VNZvnFGQhG9mAFmCfCgADs6SqWJZpEZ8A5QGch2zkg/FJss8bJPcAoqAJEaZXG/k0waVphijKhmF5XjyYwNiFCAkmDtd9tSyF+YVmWmzbsSy4bd1o lBFFGTJ+dCfk1RTvOnGwoY5/yaZ/FIpCwVg0wimyoSomx0qqYrqOh22fAg/QFoC/AJeF5uuWvJQk6pEwBziUuD5x8KY4RE/AdYiDPTCWhbWCJOrYdt9cESevlJfg0O8DRUueaONX/lU0O2djD5QP38zL0WDIMB2oDMFumiQRHvlQ+AEF+iX8BRotJT8 IWTuAojfzcpCOowaMgFKUDUTj0SW7YVhLqC6Qv3WTWCpvxhn0E tHr83PNa0u+hSX/VRTl5cuXySyePxiH/ERd9v1PhDdCCAUCgVgsRt/0J32oP8H2rrXCH/t9l/IUVq78eMWKj1YkNsChf/fhB8k4tCll75ath5Jx6NSZy4XFVecu3igtr79Sea+y5kHd7ebb 99oAh5409VMc6uyZ7embB4YCdA4NDEdmAupCyFoMo8UwAhwKRm zoYxVkwkuEFwjH+5zgCpKvyERViGkQSXRjET0W0SUBGxoxdaKr 4E7mge6WrrvUHdzziGF4CEH1grguwZhIkgW7olqG6QDJG7uOZa Pk+pBpObKMeEFlWV0SXVnyOM6QJDvOvsOu6xHdsEAcKEETJ5pu c7zCc4ooaJqKkOVBUk5VLLi3IRjiWJnnFPqgqsRLR65DVMUWeF 0UDEVGECWAlivMFOAIR0v6NiKqYsuSZeguGI3b6JUzEzD0iE9U Ved5ERx3TBPBjZBcNYEMFTzueXH6ALZ9ZLmmgTXVkiVdErVwiI GmemrfF4/MEspzGBFNcRUJWwbxHGJovqkndJgsYhnE0Hxd9YKLsUiYEwWNY +XgYoxjZZgBAc+oAg2gKVVGgQ9IPx22iWl4iozgcoFFHrYJsgh 4tpqGZ5k+PJgEbwRcXDUVC7zOsaqhu8kZxSUNwsklruRI8f178 nNd1wd0oS4koKgLevBv5SlAZYjikK67uu5ST1iIgQyD6DrRNEJ 1F9/cIS+naR6tG0HKjoY7bwZGho7BbB4CdBqYvnWHtlYwMKWyOjZ6d aFoxOwn6WXQS0Qv7M81ry2pIyaTPAkhL18Onj59JhZjZVm1LBs qmq/1pf+ujZ45DQTfjylwGELYNBHNk/+Mn/fn2t4KOX9iHIrHQytWfLR8+fJkHPqfPvh3gEPQx/r749D9h53JONTcNtTUOtr2fLJvINj1Ym5oNDY1Kw8MR6bnlCjr RVkvwrihKKYtRJwYxyGO91nOS8YhQ/d5zg4uSPNzfDgoM1EtFlEiISUSEWIxmed1VcUIEbC8tCwXY1fT HISI63oIubbtIuSJosmyKsMoLCfLign6PWAFjRIEIBu7impynB ZjxFhMFQVHFJxYTOV503Fdx3V1wzItW5JV0AeCLiVku6qGOF5h GUmWDLjJRUFjGUlTwR7YhylAkU04xtCxKGg8p5mG43u+g32KQ7 JkOdjFtg/pJmDQ8pwWXGSR5TjYcbBj6I4oGDynKTJClstzqijoioxUxVYVp KkWsrCDHdNEgiCJogwUBsosgB0seaB0nxiD8cYRYPopssEyYnA xGlyM8pxsmWA0DpOR5zo+MjFGGJlIEvRISAoHRUmwbMsReUsSk CIhTbE1xVZlLIu2JKBImGNiIoQsiwtRaPVPTIUOshzwZxMFTdd sbDuu41omUmSD51SWUXhOU2RL12zT8HTN0TXHNDzAG8t0dc0Re N3Q42BpmZ6mItOA13kNhzhWjUUlTcVQK0oUvTzP82mz18+CQ6b lAA4lK7sDUfutvG1gygEOAQJpmqOqGOIbUBXRdV/TfFX1VdVPPOJpGrTZOYqCFQUzjMZxhigiqBJBxUiSbKhWwq4qF gAPdBoIvBqLCjA4dQ3pmgWO12/dkeV6ridL6uTE7OTErCIrEKMvEYx/E4egJOkm/IJ/rnkNQIjO+0lWWy4hZHBwOCfnZOIRT1U1SvBJfO+/IzaiXy5lx7wfh1zXDwbDwWBYFGWOE0BG6C9i+/1jxH/NllwfivMUaF4OUnPLViz/cPmyv/v7//Tr33z+1arvN27ZtX7jzr37T+zYk56afjoto+B4VsmpM5fPllSf v1RbduX21eoGqA/dvtf24FH3o6e9T5r6aWqO9rHSFiLQOaWKPsGIDV5EUB8SFSLIR BCJKBFJIbJKVIUoMhEFh+dsJmpEQmo4KEdCSiyisTGD53VRNGU ZaZpjmj7tn8A4vts2tFl4cD/zvM6yKsvJimqBqoJlI1lVVF3zCUE43iTEsurg0LhhkFBQYWJmJ KI6DpEky3FAdsEzLVuUFF5QINFvmPEXhztZ4NVohNc1e2oyAJk iyM5Byg4KOabhCLwq8LrA65JoypLFcxoTk3lO01QM631VsSEIg P8KvK4q0JOILdPXVLy4wDiYKDJiYrIkmpJowrN4TlMV23MJxq6 q6qIoO46nqjohRJIUuJ1c1+d5kWV5uMFg1QZeliwjhYIM8Qmg6 e36huGhCV2zaeACkprEJ8QjiuQ6NomElLraxq7nw4MvZwKzbDS sLgR4JqrrKlEkV+RtgUNMVGcZRRJN0/BEwQgusjynga4MxIXwwSXRjIQFQ3ehLAQHRyNiKMhFwgLLKAKv x6ISyyiiYKiKDQGQaXiG7nKsSi+OLFmaigHL6SOyZKmKralYVW xJNDXNUFVd0wwQ2SQJmgYhRNOMSCTW09OrKBpJMN1pz7/r+rKswlNgnQt2pTC9whRs247rEQu50LiayOv6mo5ESaMgZGPft BxNR45LkO1Tc3roWlNVbNtEkmyIhBTF0XWCEFEUz7IIxkSWMcN oEC1hTEZHAxMTi7duNUYiciQi87xpWYRhtFhMdRyia7brkI72n nCI1VTU2tLZ+bx3bjaoa3bD/cfFRRdZRgJXHuITgVehbKnIpu8R+EnbXYlPRoYn9+09fPpUIUT/4CtPCAEzb7gsum7CFfM8Atk84IXC9YQ/EzMgodcW/kUjieTrnBzB+K/3tD1/3vX48VMY58mcz+bm1lu3btOT6enpra2tI4T09vb39w/ATQHvC98vUHLg66b8QHoyDx8+6unphbeAs/I8IooyvD4MnkBgoby8ory84s6deyUl5ykk0zgAhE7opEybjQCx aMaSUsxt2wYHQi/RkP7W7XcjwL+NLbng6rru0voQxaG/+fd/++lnX36/7sdNKbt/WLd15+707buPHj566nhWSfbJi2cKK4rPX7tQerPsyu2KqvtV1x 7W3npWf7e1obELcOhZywBQt5NxKFlvG/Jyb/IUGB5HWTsasznelVWiGURTiSR6pkF0jWgKUSRPFh1ZdBTJVWUP blRNcwzDg6QcZOEc5xUOJbOMDMNTFFuSDUUFP3tsIkvVNdf3kG 1DfQjZtqpihpU4zmAZyzQIwxg8LweDnKIY8wuLL3oHqqqvTUxO +4Somg7KCwyj6LoLy0woQjAx0fcIzymw/ISUna7ZAq+GQywUjSTR5Fg1GhFZRjF0F5pbYXqFx5mYzMRk+AV SdtjGkJ5SFTsWlZiYEA7xHKt2db6kx4uCwcTkWJTlOMEwLDAhj URirusyDGcYlmFY0SjD8yIhxLbx+Pjk06dNDx8+FAVNVVTQxOR YLrgYCy7GcnPO1N28OzuzGAoy4RAr8DLPKciyiU8c21FlT1fR+ OhiWmpudubZvFMXqivvDPRPT46H5ue4xXkhElKYqC5wSBYdntP mZsNjo7MT44HgIivwejQihoKhudkwx8qRsAB4EwpylunbyDcND JciFOQW5mOLC0woyEUjYnCRDYf4WFTiWBWCSFEwBF4HcJJEE9D dNDwHEwd7nkuQRQB7YIfjVVWXJAW48q7raZqmqjpCeG5urrKyu qTk/J079zB2HcfhOAGK3pZlua5L4YoQYlm2YRh01gN8wthxXR/Zjmk5EAmZlqPpuqYjACRkexwv0zQdiPogOy5MpWoazyuQW+Y4h eMMhAjHGarq8rw1PDyFEDFNPxRiDINgTAyDRCJSLCaUl99ISdl 36NCJ+/ebwmHJcWAR5tk24Xk5MBdamA8VFpy7WnFtYT5ypbz64IG0YxnZ fb1DN67X//D9htOnCn/9L58X5JcosmLoGFku0GGw7WgqQpaNLAdZrmW6zzuenziee+J4b u2N2wKvhoIMsnA4HLFt27Js3/cVRbMsC6Z4SZIooZ9ORjzPE0IQwsDiBT8EmE7pHA0X3DRf0Q0o 8HieBy7bJDFNNzQ8zM8vHB0dp9O9YRgY49bW9u+++6GpqcmybJ 7nz5+/uGbNusnJyVOn8o4cOWoYhq6bvu8n1h+aLKuCIKmqumT2hK6XEy eysrNzQcfWcRyopMJzQY4IY1xaevmLL77at+9AUVHJunUbZFnF +FUmisIMtLjB7wgheH2MMTRJQKscIQQU8OgV+DdFvfvDtnfiEM 3LLVuxfNmK5X/9t3/z2W+/Wr1m/fqN29f9uCM17dT+w9mH0k5mn7wISbmSC9cvlN4sLa8vv3q3our +jbqnt+603H/Y+ehpLwRDrR0j7Z1jgEPUf4i6ss4t6PNBk1K3oTjES4QTvRiHY 6zNi55mEBMRQyeK7ENO3NCIrhJNcWFXZSeeSU9QjEAThVqWQXE YdngcIaJpjiBqLCeznMALkiCJgiRi15FVxfU91yO6Yfs+8QkZH 1/o6hw3DaIoXjAozc/HGEapvXlnz95D+/YfftbUpmpIkg3fJ65LYjEVYwKrQrBDhp+GjpHlQeUDJ+S8gOEG yTqggYEUmOcSG/nA7QbqAZSUIWUPzwWZFuiggsMU2YyEubt3HuqaDYl+yiuD9Z3r +jDhMgz34kVfKBTB2LUsW9dNQZCam1sPHz6Smpr29GkTnBuk+y kB/UxeUcWVmlhUMHQs8KooaAvzkYX5SDTCq7Ij8hbH6NOToYP7jx0 5nHXkcFZJUfnk+KIiYV31OEbnGH0hwE6OLwYXeEBcRUZQ3YGQC GIgy/Q5VmUZhYnJHKtS7gOsxwVeBTdolpE4Vg6H2GiEZ2Ii1Ntg51gZ gk74PcFfINgmvkeQ5cFqgImJdBcFledk8BHwXAJmM/Dx5wOhwFxwbnYxIX4RZ6ToGjINTBtvKdnfdYiuIWBYheDI1AAA IABJREFUQI3NMh2fEMd9JerjuATZnucTkJgTRNUnRNUsnxDTcg wTA+kGjO0lyRJFE0pE0ahiGGRhgVtc5Fta+o4dOzM/z8diOsZEFBHL6oJgLSxwiuKMjMx1dLzs6RkZHp6FsmggwEDAND Q089mnX1VV3qi4UnO14tp8ILxv7+H/8cvf7Nl9sL9veHRk6sTx3BvX67/5+vuy0qsg4w1DFJKl0AxHJVMt0+3rHXrZP/L0SSuyPEnUQSOV+ERVTIFXgJACnhHEJ4Zu85wsCqqmWoZuW6YD VwwegZQvvcjEJ8hyDd2mxSffI4psJHdXIMvVVIs2iVumMzoyeS bv7PjYNO2JhsMEXknZsmP9uk1PHjcTn1wpr9q+bbfrkMqr17Zv 2+0nyqKuQybGZ87knS29dKWjvTsa4UhcfE8nfrwS5mBSU12bsm WHjTyOlajhMqSyYWCAFGxGemZuTl7Flepf/fOnkOGEvnWMMbSra5qmqioNYhBCgG3JHD/g3cFPQggc8P+BbSkOffTRJytXfkxBiOLQf/i7//jZb7/6/OtVUB/Kyy/LzC05kpGXlXuBkuXexKHk/qH2zrHOnkngKbwcCoP/0NgkD11EyT54VN3nVV5O8kWZyKqr6o6hE0MniuKoqqervqERXf UAhBQJI9uPJ9MNrBvYtFxkuwkPiNdsNLHj29hFiOi6C/TuaIyNMRzLc5zAA3XbJwQWsLpuSLJ8796zvNNl4ZDoeUQUMcuq PK/fqr9/qbTi0eOmwHwIYM/3iSSpCBFZNoB1bSPfNEwHE13TYYjDWMc2sZGtawagFMWSpLnMB 34BtjEU2OkcB6Yp8CK+58Os6rle4u2cvt4hiLFIknSQ5xFY6EF 6ob9/oLKyenh4FNIIhBBBkMbGJqqqampr63Td1DUDWZ4iK9jGpuHomq 3IZlXljcKCc9EIbyMfpvj5QDgUZCRRd2wii3ZgNjY7HTmecTo3 +2x2ZsG54isv+yZk0bYtghFxMVkIsIMvp6JhOTAXGRmeHh+bi0 UlzyWAOoG5CAQr4RCvqRhCPeC/ASeC0r6hxgZlNqhtAOEYqA3AYgf6O0yLluliGzjlDjAggNAoCp rAqwKvypKuqZaNPM+Naz0Yuu25nqEbimw4mMzOLIRDYY7lYL5D FrJRfCI2dEMUJAc7yEKW+ZrfDBPjYHrSDQPZriCqrufphqEbSN ORYVqipFHSfyjMINvWdCSIKnaIqiHDdFyPOE48rNd1V5JsXfdd lyiK09LSd+DAicVF0XWJpqFQSGQYzTQJy+qeR0QRCYJVV/ewpuZOMBiRJF0QLFnGPG9OTCymbNl58UL55bLKUycLgoux8stV BfklDxqeTE/NRyP8mbyiqxXXNv649WRufnAxBlcVFjSioFHJVGS5YEvKxMTaG 7fXr9s8NxtMdGdblmlJoibwisArLCPGoryuId/zeU4WeAUgH0gNxCeRMBuL8lCMBCyxke1gx0Y2XPCE9MZrtwnxi e/5FMNAitDQbUU28s8UDQ2OEZ9g2zENy3VcAJjGh083bdy68ccUV VHPnyvdmrJTU836W/c2bdwqibLruKqim4Y9N7t4s/b20yct1LwO7lY3IYqua+hqRc2//OozODf***KowpmDZhXc70xMKL9cuWP7nvLLlV9/tRpuauK/AhJBEBYXF0VRZFl2eHh4ZmYGHqfOEa7rJus+6LquqioETG6SHt 2fFD1+vu2dOLScbitXLF+54j/83X/84stvv179w+ofNq5Zvy0rp+RETvGJnOJjmcXZJy/mFVwpOldz/lIt4NDV6oYlONTSPtzRNd71YqqzZ5b6go9OcL8Th1jRFhRXUjx BcjjB5kUMKQWo00I+ioopmMZrFqvgskp9V0EpwSfE84mNXcNEq mbACtFCnmE6mm7qhqWbhmGZhmX6hGDXkWTdJ0RVsW7g/v6JJ49fyBIQtIiiOKOjgfrbDY5LpqYDz5rafEIC8+HHj9ueP+8 PBgVN8xTZhODmUWPTk8ctkqjPziw+fdI6NRmgWsUQJ0HQQzUOC CGaZiwuhoLBMO3UgccpSweCG00zAoEF+Nf09Gw4HA0EFlpb27u 6eh48aOzo6EQIQ4r8zUbOhYVga2s7MLnhFebm5nt7+yVJ0TTj2 bPmmekg8V+FRIG5SHfXQNOz51crbgi8jiwyNxvufTHc3NTZ0z0 4OjIzODAxPjY3PbXIMkpN9a26m/cfPmhqbupcXGA0Feuao8goFORu1z8sKS67d/fxsfRT6Wm5hfmX7t99Njo813CvqbX5xaOHbfV1jdWV9XW1D4IL PPGIrnqWQWyLADcpeX9XW2tyi6XvE8OwJElRFA1afUEMIqnR1Q GiILJcWDgDPxCs3C3TsZHX3zf0oudlV2cvz8k28pDlgg9pcgwE v4dDzNTknGU6YGYaDjF0qoVYB0wfwIfeJwQ7RNUsUdIYVsRO3C uP0jV9QmxMJNmQZSQIRjQqMYwSDArt7f2BANPS8uLSpWspKQeu Xq1vanoxP8/KMtZ1n2X1xUXe90lf3/ilS9V79x7NyipYWOAkydY0r7t7+NGjdlV1x0anb9c3VFXeyMo8 JfDq4kJ0cSE6MT7b3tYt8GrdzbvFRRePpp04knoMFjQ8pyGLcK w6Mx2EIBVZRJGRZfqRsNDdNZCbU/DF56uZmCxLlq45Lc0d3V1901MBiF1EQY2EWUU2hgbHZqbnF+bD z562Nje1c6wEHWOSqJkGhkiUJOwnqKcRx0oT4zPU1RQOgFWd6x DTwLKk6xoCZg3YvO7dc7Du5h3qgwdgZhrYRp4s6WWlFddqbuZk n66uuqGpVntb19G040vCLEU2mp61zc0uqopJxQ8BYERB7e8bun C+bM0PG2DMuA4ZeDnS+2LARt7kxOyzp63tbV3w6RYXIgf2pz55 3HwkNQOCQlUxAWPGxsaOHTv2/fff79+/PyMjIyUl5eTJk4ODg8Fg8NmzZyTR3UkIwRgzDKMoyvXr12/evAn3LKgEvbWd4E8EI//qbSkOffzxLz766BPoYF22bBng0IqPVv713/7N1998t2Hz1vUbt3/x9Vrwfcg+dT79+NnMnPOn88uBp0D5ctDHSvlyzW1DHV3j3b3TS 3AIikNTs/I783ISljRfM4iqE1n1ZdWH9HcyDgGPGdCI2jcs0dsGNHI93/N9x/WQ7Wi6KSua5xEnISUJQBXX5oFgCNtgXBYK8T4hlkVkiQwNLlRe vf7kccfiIn/79uPdew5GY1xf/9Cvf/P55NTUnbsP161LWbVq/YYNO4aGZkRBg4TPwQNpX36ximWk1MMZa374cdvW3ddq6uYD85C ps0yru6ufZVhZVg3DUhRlZGSkvLxi374De/bsy8rKSaZ4JvcqiKJ4717Dvn0Hent7XddtbHxcXHwuNTUtJ+fk zMzc4OBwOBwliZp5cptqKBSBkQ3/unev4cGDB4qiNDe3fvfdD42Nj1mW//TT354/V44sJAqarukCL5SVVu3ZfbistKqq8iZAy+TE/PVrtzPScw4eSN+2de+336zNO13c0z0o8PrTJ+13bje2tnQ/amxhYrKq2DaK39uRsLC4wBCfTE0EA7MxNqbFIsrI0OzRIzkFZy 4WFZZ9t2rj2h9S0tNyB19OEY8gkzg2cTGh2JNMtE0mpL1VcoYQ ghCWJAWIgqqqgx4ElJ2TecPxbElSzJoA4GD9rXtVldfLL1dOTs zCHPT0Scud2w3NTS1PHj+ZmpxSFRVZtiIrDxoeXymvmpmeTz96 4khqxvZtu+dm55gYEw4xyPZsjF8OjOiGAdk5UZIGBkdPnS7Yvm PP7j0H7t57qKimrCjRWMy0LNOyXc8Dv7vZ2fDZs5cuXrxqmn4g wBQVXS4ru7Z9+8G9ezOyss4WFl6urX3I86ZpEobR5uZii4t8NB orKrr87bcbvvlmfWpqFscZkYg8MjK3Z0/a999vDgSYO7cfpB05fvFCeVbmqanJQDTCR8Jce1v3/n2p84FwX+/Q6VOFZ/KKNm3cxsTEcCgMzJGHD5rOFl6sqrzJMjzwR5BF+vtGL5dVb9m8 67effTs3G4aiXemlK7k5eadPFdTdvBONRHlODi5Gp6cCJcUXa6 prnz5pOXE857NPv/xxw5ZLF8uZmMDEBJ6Tw6FoV2evaZjIwr7n65pxtvDs+nWbvvn6 u99+9lVba2ciMnYgZ+A68fAIwmVALwcTVTEz0jNrqmtpsu5R47 P8M/lNz9rACzwcYo5lZGWkZ4KneHNTe+rh9GiEg9WrLMm+58eifMqW HZs2bq2uumGZmPjxrIYiK9NTgQ3rNzfcf7R3z0GIjRRZ73z+4s L5snCISdmy47//4z//+l9+Cx7hqmLu2X2gpbkj/eiJl/3DEP9RXTUoAkErlaqqkUiEZdnu7u6ioiKSKHclJ+XOnj27a9cu 3/eB0UCFFpdA0R8dQH6m7ffFob/9n//9l1+t2rB566aU3V+v2rBpy4GtO49kZBZmnCjKyr0A8VAyT2EJb 5viUNeLOcChZJLC9JzyLp6CrHuy7mkmMRAxEFF0j+f1aFRSNaT pdpLOqQs7NWxesoNvEHgxIGxbNgItVIyJafrwatAJ5HguSCpEm ZisKp5PDBM3NDzjeEWSbN8jszP82cIrFVfqed4cGJg6nJoRmA8 bprMlZWcwxPS/HDlz5tyqVev/6Z9+e/36PaogcLmscueOfZbpll6qOFdS+uOGlLQjx+tv3VcVy0a+JOpV lTcGXo7Ksqxp2uLiYmNjY35+fmpq6q5du1JSUnieNwwDmrxM06 TSpYSQzs7OAwcOVFdXcxzX2tqalpa2Zs2aM2fOSIltfn4eip+u G++lME3U3v58ZmYOmicsyy4rKy8uPqcoWigU2b595/XrteFwNCVl28ncQt8jlglrQLem+tae3YevlF8rKS570TOkKrYi o6dP2gvyz2dl5m3ZvOurL1cX5JeMDE9Gwlxba9fN2jvdXf13bj 9gGQk+KdV6UBXLdYiLichb0bAciyihRSE/78L1mrs1VbePZ5w+W1Bae/3+/BzjuwS8CTznLX4NdOw6r29x/YJECRfuc8MwIKEhCIKiKKDsAvQkuJPjqtKJrizQqPVc8qJn4OG Dp0+ftF6tuNbe1g2Mx472nlt1927W3rl4obzzea8oaJAqfPK45 WzheVkyHjQ8uVpx7fvv1hedvdDT/ZL4xPNJOMJeu17HsCJ4Dg0Mjtbdurtj596vvl69avWagsISwD4 gL2i6jWwfbB04Tjt4MGPLlt0MowQCzKVL1cXF5Tt2HDp3rnJsb LG3d2Juju3rG49GlWhUEQRL07zR0UBKyr5f/vLz77/fvGnT7sVFnudNSbLPnLmwceOu+Xm2taUzK/NU6aWKo2kn+nqHIIE5Mjy5NWVXOMQODY4fP5ZTUnxp7ZqNsmRY pgv8+Jzs/C+/+G7zpp2BuQg0txm6Gw7xV8qv7d2T+u03a+/cbuRYVRSMjvaeqsobuTlncrLz+vuGgZizMB+puFJTVnp1aHC8p/vlydz8Vd+u2blj3+TEHHBHhwbHqypvRMIcFAL7+4YPH0rPSM8q LDj39VffXaupi4Q5mmoGth5dPaiKBfROlpHmZoOnThbcuF6fSK nZZwvPf/H5tzeu14NChOeS4qKLFVdqOFbmWLm9rftI6jGQOKFUwJnphT27 D37z9ff796UyMZEuTXTNFgXt//o///FRY9P2bXsmJ+YgJRMOsbfrG6YmA1tTdn37zQ8/bkgReBWUULIyT42OTGVlnmpv6zZ07HvE8zzQ3oVRCgJU8Luqqs 3Nzbm5uYFAALAH7H01TTNNs7KyMiUlxbIsRVE8z0se838uTYR/zfY+HPrwww+XLVsGOPSf/+t/+fSzL79e/cOmlN0/bt69d/+JbbvS9h/OPpF9LufUpfyzV0suXL9YVkdx6Nadljv32xsau5JxqOvFVNeLu d6Xi4BDY5M8xaF38bYlzeVlm5eQpNqq4bKCOTm50NMzBL4PiYZ Q6K3xHUwQpstlUCZzAX4AihC2TWSZyEI4nqhzXaLrrijpkmyYl g04hLB9v6Ehv7CgqaVZUbXAfKisrFrTbYxJLMqoCrlW07Br59H Ll6+fO1fxy//xm+qam2fyi7/8avXZogunThfm55/fvfvw2rVb//mfv8zJPnXpYvmF85f370td88OPhQXnLl4or71xOzfnzFdfrv7l P/36TF7RtZq6iis1v/n1FznZeRcuXMjMzFy7du2XX3559OjRGzdunD179ttvv11cXHwr XQdjLAhCXV3doUOHiouLCwoKVq1atWrVqo0bNxYWFqanpx88eP DAgQMsy5JEs5hhWLKsdne/mJ9fBO4pxu7Ll4P79x88cOBQVlbOl19+vXHj5uzs3K+++uZs4U XX8YAdTnzS0z1YUlxWd/P+p7/5eu+e1PLLNdev3d67J/Xrr35Yu2bzL//p0y8+/3bH9r2FBeeys04fPpR+JPVYc1NH3c270QgPeUgHE6pypCqGZWD bIo5NVNmZngxlHD3Z+KB1eHAmHBQNzTc038XExR4yXeIRU0e0/T4ZP4BVtQSc4BJRVqubkEZ2Xdc0TUAgP0lwLP4Un5iGg22P+ER V1M7nvc1NHZMT0xwrt7Z0dnX2PWh4cvfOw9v1Dc1NHW2tXffuN lZcqTmadqKm+mZba1drS+fL/pFrNXXZWacfNTbV3rh9rabuTF7Rbz/7eveuA5fLLtfdqi+7fDVl684HD59U19RmZZ/avefA7j0HrlZeO3+h7Njx7D17D7IcZ2PsuMRCCDSoOF5hWNb3y YsXw5mZebduPbh79+nZs2WnT59LSdl3/Hh+ff2T48fzjx49debMBaAnLCxwgmCpqnv9+r3z569eulT9+ef fnz9/tajo8p07T3buPPwP//CrsrJrVZU3Mk+cvHih/NtvfjiaduL8ubKisxcuXbyyetXaFz0D9+42Hj+WU1N9c+2ajeE QiywPuqwy0nO+/uqHLZt3ARdRkdVYVDJ099nTjucdfYUFF7Zv21d6qbKkuKyw4Fx BfknakeOf/ubL7dv25Oacqa6qvVxWmXf67Ib1W45lZOefKc5Iz1q3dtN//8dfHT6UXlN98+KF8t27Dvzv/9t/O5p2IvPEyW1bd/+v/8v/8f1363Oy865fu/XlF6vKSq9GwpyNPNAZ0TUk8KqqaJZpiYI8PTXf1zt0rqS0qvLG uZLSdWs35Z0+a+gm8YmmoqNpJ/btPVx6qQLqiDPTcylbdhbklyzMR3TNHh2ZykjPMnSMLBSNxBRZ t0ynpvrmhvVbtmzekXniJOCZg51QMOS5JBRkzp8rmw+EGx8+27 5tz6mTBelHM4+kHlu9au3aNRvXr9u8ZfOO71av27vn0KGDRzdv 2v5//8M/PX3SmpGe1d83bCNfVTQYfjQqglWm4ziqqrquGwqFTp48uXXr1g MHDpw+fXrnzp1HjhzZsWPH1q1b4SeMZ5qXWzL4/4K2N/hyK36xYvkny5d9vOzDjz78cPkHHyz74MPlH3y4/D/9/X/5l19//t2aH79bs+XHTXt37MrYvS/zYOop0NsGyhz0D1XWPLhW+xjEFB4+7nn8rC+5PtTROfe8K9DbH xwd58cnxZExbnSCm5qVE/GQFYqiCIOjrBPjXIb3ZJ1wEhYVbGFiIMKJFsdpimLHxbVeFyPB 9jv75uCroX2awPHHOC54CnZEHnF94rm+jbDx+OnD7NychocPRE mrv33/1q0Hvk9kGYFmwdMn7WvXbD6TV3I0LSsrM+/0qaLcnIKTuYWHDx3bvy/tWEZu6uHje/ekHsvITT2UuXd3WvHZy4cOHM/Jzs/KzDt8KH3f3sNpR45lZ53KyTl5/HjmiRMnTp8+nZeXl5mZefxYdurh9COpGVmZJ7OzTmWkZx7LyDq ZeyYW5UmCpkVX68QnhBBV1SsqKjdvTsnMzM7PL0xNTTt27MTBg 4fz8vLr6up7enpDoQhIJ0A/hKJoAwNDL170ybJq244oyhi77e3P16xZd/x45rFjJ06cyDpzpiAvL7+4+Nzzjh7AeEiI37ndsG3rrucdPU3P 2kqKL6YfPXFgf2rakWMnc8+cP1facP8RxEDll6uyMk+VlV69VX dvZnpBFLRk/eZkCWdCCJCFeE4uK60ovVRpGl4oyB06mNHdNQDKsKqq0zvrdZ1 Th6bFX7Ohe80/ML7BEH+rxkzy5iasmwghoijeuHGjrKxsZmYG2jvADXp6erqpqa miouLMmTO5OQVHUk+UFJdVVd6Enzeu3zmWkXvq5NlLF69WXLl+ ruRy3uni06eKcrLz049mH0k9djTtxLGM7KzMU9lZp3Oy87KzTm dlnoL5MSM963Z9QzjEkjjjy3VcoqgW9A8xrNTS2nm26MK27Xv2 7D20fsOWnbv2HziYtiVl55G045dKK0rOlU5PR+fm2MVFMRiUgk EpHFZAiSoa1R48aNu9++jXX2/YvHnfjz/uXrt2+86dR3bvTDuWnnfr5qP7d5uzThTu3Z2elpq7d3d6UWF5T dXdkqKKO/VPW5v7nrcPSgLmGFMWnXBQ7u+dPHrk5Pq1O6YnI5riM1EdIyLy djSsRsPq9GSk+dmL6zX3y8tqz5dUVFbUVV29da74SmHBhdJLld ev3b5Ze+/SxSslxZcKC0oKC0pKii+eK7lUXHThbOG54qLS8+fKy0qrrpRfK 79clTjsXP6ZonMll8rKyq9fr33+vIthuHjxzycd7T2ND5+Bhfm pkwUbf9x6teLapYtXblyvv1JeXXqporurH4InWTJGhif/8f/556KzF2zkX6upW71q7d49h8ovVzExUeBVJibGooIk6jynQIe1r tndXf3nz5VdKa+emV6g34tpOJEwJ/DqhvVb5gNh03A62ns62ntaW1ubmppGR0fHxsYWFhZCoZAkSQ0N DXfv3m1ra5uamuI4TtM0GPPAQaDqPgBI4AqBMabk7NnZ2cHBwa GhoadPn7548aKvr6+3t7evr29ubi6ZSveXCD90WyKd9T4c+vVv vliCQwcOnzyWWZyVe4HWhy5X3Km69vD6zSfJebnHz/qetQy0PR993j3R/WKxpzf4cjAyNiGMT4rDo+zIODsxLb4LhyTN52VHUh3VwLxkLob FaFR6E4coFC3BIVgc+D5xHJhfPJCyJoT4PkEIm5aFbCcRP2HHx Y6HXN/WTWVgaDAUCSPbq799v6ysOhyO8LyOLDI8NHW14kZWZl7Ts+f37 z158rht4OX4y/6xkeHp/r7Rjvbettae5qbOttae/r7Rzo6Bvhdjrc0vbt96VH/rwcR4YHBgrLurf2hwbGpybnp6dmxsYmJiIhAIBAKBycnJwYHRF z0vX/S8HB4aHx4a7+sd7O8bGh2Z1DXkOq6D4+pz2MY2solPXNd98KDx 2LETRUUljx8/bW9/3tLS9vx518DA0PT0bDTKKIpGncihz873SWdnd03N9enpWRgEkq Tk5xeePn3mzp17dXX1nZ3doVBkampmcnKaiQkcK0H4EpgLZKRn btm8vae739Dt0ZHJwYHRazU3a2/Uj49Nj49Ny5JuI59j5UiYGx6aCMyFoCPydWOb13AIKEA8z3OsV Fx0of7WA1myohEx73RxX+8I0LHg+7JtW9O011kJPz8OJd8bruu OjY319vZC0wnETLBWDQaDIyMjPT09He29Lc1dE+OBSFiYGA8MD 011db6sqb5Vf+tBV+fL6anFmeng+NgcMDhe9Ax1tPd0Pu/t7urvfTHY1zvU1zvU+2LwRc9Af99we1t3R3vP1GRAU5HnejayN RXZ2AMzVhtjUdJrrtUdTs0oLbtac63uSkXN/YbHT5+11d2696ypfXpmYWZ2cX6eDwalSESNRrVoVIvFdI6zRBG rqv/y5XRt7cObNxvLy2/m55cWFl5ubOy4U//0YUPb+Oji/BzX1tL/5FHn8/bBJ486e7pGx0cXO9oGZqaiTFQPLoi2RZiovjgvANKcK76ad+rC 6PB8NKwSjxga5hgzFtEEDvGsFZhlx0YWRofnB19OTU0E52aicz PRhfnYwnxsZHi6taW7qvLGi54BlhE5VgrMBaenAtNTgcmJWdoT Fg7x4RAbXIwtzEfmA2Hg0YXD0cXFEMcJtMypyMrDB0+fd7xgYq Ik6ulHM1O27CwuutjXOzQ3GwzMhWamF1hGspEHJKVQkNmasuvC +cuKbDY3dezauf9kbv7CfASSxpBWBSFHSvoHOujCfERToVcPQb 5udGTqyeOW7KzTc7NB0C8OBRlJkiYmJkjSAt+27WAwGI1GZVkG H2THcQBsNE1LHnWwDIIWItM0JUkCiIKfCKG+vj6Ik0hSr6uf8N B6qy7iHxE6ftbtZ8Ahype7UHqz/Ord6uuNYD6UnJdrah0EHOp7GekfiA6NMOOTIsRDI+Ps+JRAcSg csyMMBhBiBV9UPV52wH8owqjzQZ5ldapy/6ZvSnKBOlnVinrS0II/FK4Zllc1A7wbsGtbtoldG3xZFU02kWVaTsODx2lpWdnZ+bm5hR npWUfTThw8kLZj+94tm3dsTdlVe+M26GmCnCi2CajJIcvjWBlZ ZGhwMmXL7l07D6YfzVxciIL9qGFYoCiaJLboOU48S0Y7IpN/pwQ53ydzc/M9Pb0jI2P37z9Ys2bdnj377t9/cOpU3urV31dV1bzjmyYIYdAzbWpq2bt3/65de06ePJ2VlbN//8ENGzZmZBzftGnLxo2ba2vrOE6QZdVxPI6VHj540tba2dry/Pix7LVrfjx/rhTaJhxMImF23dqN69dtioRZeMT3CLZfuaxSHwcqALMEh6Bwpa pqJMxWV92orqqLRSXik+GhKY5VQdcV4BMG6JvUuN8Hh968P9+F QzSPBydm2zakQ2kFmIZNGGOEUDyq8wnxCcfKfb1Dt+sbSi9VdL T3BOZCoFoLy2fQHYdaJlwHqtgGPUaW6YBHIn3QRh52yPTMwvxC JDAfvlp5ff8m1IjjAAAgAElEQVSBI6dOF96su7tm7cb0jKzWti 6OV6IxIRLlWU6eC4QiEZVhDJ5HgmDTXRRxMCixrDk7y3R3j+7e ffTHH3efPn1hdHRhIcDPTEUFDpk6geZiQyMcY7IxQ5HcwCyryp 5jE5G3ZdEZG1kYGpitunr70IHMDet2PmxoUySXieqgdi8JmI0Z cCTPWhxjSgLWFFcWbZ41mKjKxOTJifk7txtzsvPTjhx/1NjEMiJoFbKMqCqmIhvIIpbpgxwGlWEEUQ/iE98nYH0C8ku6buoaulZzMzcn73b9/empwI3rt46mHT986OjkxCzLiEBPgDUTEPOOph2/WXsbOHu0M4z4RFMtyrvzPWIaWBK1BIM/PrCBOzc8NN7W2tn48Omhg2lbU3YODow6mLBMvG7U29tbW1sbi8 VkWaZOykvuRCjzAF9zyfxLq5skkUV3E05FgiA0NjbOzc1JkpS4 F3ByLPX/Cxz6+//8X3/9my++X7sRcGj7znTAIdBTABy6WFZ3pfJezY1HIOoDeTkQU6B5u f6B6MAQMzLGAQ6NTQiv6ylY4ZgdZR0AIU4kguJyEgbzIV5CrGB qmuf7cUOwNy28Xp+hXkVFJCHQgrHrui5CSBTlUCgSDEVESQEXc MfDCFuOh33iYcd2fQe7juuRYChWUXFj69a9q1atP3TwaOmliob 7jzvae+7eedjd1R9cjEGB1NAxiGrDkJUlo72tW+D1gZfjOdn5g wMTkG/xPaIqJghS+Qlr4cR3ASPvFcsLTth/Ve0ghBCO4+vr7xw6lLpjx67vv19TV1cvivLLl4NVVTVTUzOEEI 7jqFUBLZ8k966Lovzo0ZOCgrOHDx/JyDh+/vzFrq6emZm5urr6jo5OUFWI459PrpRXHTxwZPu23bt37a+/dS8UjKmKSeUsYRlLfALeDTbCyHId7NEbOGFL8XYcIgmHZpYR+3 oH9+w+fK2mfnho2HOJaXhA3zJNRHNlb4AQxZW349C78OZdG7wL tBbCtaK97v7rjrfxGyjRvOJgB1nefCD8sn9kYnw2FhVMwyGJZi 9KvUvm4MGfVP+bWnhQnwviE15QCs+eh/xb2tETDQ+eDA1PlF+prqquffS4ORhisENAXV43sCQbEP3Isqso nqJ4kuSIIhYEG7R/5ubYvr7JM2cuPX7cOTa2KAi2JOBISOEYU5Ewz1qK5Jo6ETjExg yBQ/NznMAhTbGiYXVxXujtGb9ceiM782xJUUVN1V1ZdIhHZNFRJEQ8 YmgEgiGOMZmoDphkW8TQfElAioQt05cla2R4+kHDs/GxGbDgAgCGD+u5cV1aTcWaijUVQTe3jXxkIc/1PM83TaSqOtDuTRNh2+/u6tu5Y++2rbv+5Vefrflhw+pVa06dzOc5mfr8Ep9MTszerr9fV Xm9u6sPektNAyuyAZ1hQORDFsa2gywH2w5IKQKM+R4spxyAq47 27uqqGxcvXL5VdxfaYEmi+UkSJUKIIAh0enUch+d5Ws5ECBmGo WkaRNgw3iCygawv5cvQJRFtG/J9PxaLKYoCA9JxHMMwoJjkJ/LJ/l9sau4n4NBvPv0ScGjDxj3bd6bv2nti/6FcyMtRHKqoun+t9vHN+qY799uTRU5bO0aed090906/6AsBDkFebnJanp5TqN52Mg5xIuElIqoeJ2FexLLqawbRTQIiWo BDlumj16Oit81T8ekbdDyB+AvCAdEoE4lygqgCQyHh9YBdP97u jrANrR7BoHDnzpObNx88edw8OjK5uBAxDUxrNsABTSbwuA6JhN kHDY+hTaH3/2XvPbvjyK5swfkl02qVkTTvzXyamX6vjdRWUkuqUlmSRV/0JOi99957B3pPgCAJGtCBHiAc4b3NzMjM8OZG3Bve3PlwMoNZN Gp1v563RrMUKxZXAkwmgcyIu+/ZZ5+9G1qwYet6ziQmDCkI3sJcAGLOpDp+EEUBPAgCLwi8MPRd1 46/adtme3traenVkyeLy8putLS0YWzGaXVQ9wRvcr7faLWhIrRtF1 y3h4aSDQ2Nzc2tmQwLDmDgnEbzhlqW5cA9/PTJy6tXyu5VPBJ4xXVCQ7fCgLpOqCOTYAdpJN57wgEfAVhMEmJ BEVZIqcWfDhDilFLL9NisuGTx6plFC1at3Hjm9OXTpy5dvnStt qZR13EYUsdxfN//AYz9oOTNFSrvnP++I74r4HH0jmlK/iPLbT8BreOy1fMC0MEXPJ++d1f6ltV0oSF0oe+nopjPntVu3bp 37dqtjx69dF1qWVFzc7eimLJMNM1WFJNlVZ5Huu4SEmiaDyAEt qe6HqqqJ8tOIiFls3pnZ2poSHz27LWuhwgFLGtgPdIUD2yxoJQ xUKjKrizaiuRk00jkTUmw2IzOZvTBfr7qRfOzJw2yaBsodG2qa 4FrU6T6rk2xHoHDVuyzRQwq8ljksSQQVbax4ZkkQJot8Ijmckx sgh1wSSDYsS3/XfI2b+wbgFud6/qxByAhFjgyVD56duXytdmz5q9ds3HXzn1VL2tjmAeE89xI4JU0 w4UBNXTL0C3XCVXF4DkZCndNxVCAgrMDbLPiadP49NyI52QmxX Z29MZa8Pjet0wPBJlwScfil8JrCTi3eHjtLRzKiTbzhB5AznvL GngCQJfrum+m4f50aqDC44/Fof/7r/77uzi0bOUO0ClAfwjqIcChm7df3K6oBp/TQj+FugamuZVv7xQBivoHjaEUGUqRfNyDneVdXgpEJYIQPESoo gey6ml6SCxq2pSQACHTNEPAIbugKnLs8H28Ta68CMOcjwAsFoZ BDINoiOiGBVbZucnByHd9x/P9IAy9wIehQs+j2aym6z7SCMwwhgFNDKUVWQHRTjxfDZsj1wkI dqB0iIdRoDtlWQ7L8vHGx/d9AJsg8HyQJxec8XpqWQRg6a3nYJwbsYbkVrhFaYGlfKG9ceEQ UkF1GAVBZJq24ziARpIkxYCEDZzvzfrAnMgSohGVRAXuc9cJYc wT9oOO4wRBYNtuGFKIjhVFWRTlD+EQrPKWZcFa0NLcfeb05eLj 53Zs3793z5GzZy7V1zXDjG1udLwgo/qHaQLvx6F3+Yr82/LBIyhIwYG7gubp/vdxerlnAnloWY6m6VEUwebXtu04mTR4Jwo6duMuxKp4UwuhPlF EPY/6PiUk4HmkKBiMejXNxth33R8Ye7suBeyBsxCHJMlGKJBlJwxpK qWIosWyhmFEuhZgPSIG+GNFuhbAd5DqgzCBZ3E2jbJpJHBEEiw aUjajg0dtKsEpkkNDqsouMTx4HRPn3LbgsedQ2D6FPrWtiGDfJ IFtRUiDuBMrHi+F+dB8ziHUzZHvRa7juw6QmYHn+bCL0jRd03S EDB2ZJnFhS0Tz1j6KrFumlb9uPS8OHIto4P/AKAiQJpPmY5cscMeAKeZCBIIxeKBS4ZlgFWHoBo0o0ghYjMeXD c3DD6U0lmLDN8OCvKX4kntXcg1tJHjsOA7G2LZtUDcAYsHV6Hm ebdtQG8Fe7U8Riv4dODRs+OhJU2fGOLRwyeZlK3cU5j5Afwh4u Q/hUG19CnCovVPs7Jb7B40EY8IQK+AQNIegGFIQVY1INSJNjzQ90 jE1CMWY6nouRsV+A0VxNs8b8qeQ/ykccAMbK/CwAoN9mHiFSSNQe4c0cjwXxjgsO4giSkgElxPACbx9UZQDAHDG jINMoOqi+Wgf3/cxxnA5uq4LKup3PwtAmjD0AW98330LnzzPMQxk26bjWLZthqGv qRjaMIVD4GBsBe8D/An8D8je8s4o1DK9QuldPJoefwcgB8xvIK6CRtTQbTAfKgyTBZ8 xGtF4qi7+E24PL38UDjrEKz5CCPCMRhRMxMF5Acxj4DnQjH2Lw oI9csH5Nhq9lXwTHx+KaShMH4jvaJB4xAnohS8YrxSF9B0tKJv ee9dF76S7wgoCBA5gcxiGtm1HEc1kZNuGK803DC+KqKbZkHFnG J6m2YQEhuGBzbxpUsOIEAoQCqAkQigAXi6VUurru/r6WFl2LItKkq0oriI5WI8MFCLVJwY1UKgpHmCSpngggcswGgjh ZNHOphFSfRPT0Kea4hkohEwpYlDIl7LNHA7Ba8qiqSmOgXysB+ AiCHOvsUEirOmW6UE9FH+scMaBvGByEVujwgdR6JQqCBLNm8eD fcZb77nvh8CIeF6gqgg+mXgb95a3Nzwz/rfQWIXitTBFglIK2774cXzlxygCd0R8PUSFV2HB9fDerVKs5/7QARcJIQT2tX/gkvv/+PHH4tBf/be/BhyaOGXO9KIl8xasj3Fo87aju/aeBt024NC1G09uV1SD2TaYnL581VlT31vfOFDXwAAv19YhdHRJ UA8NJIx3cUhBVNWppPmqEemYIoNqemgQCqlCuRwwM3wvDr3bh/DcN9e954ZII2BFBZHMYUT9IHJ9L+e6QKOIUkVTgzBEuskLqu8H hESKgi3LgkoC7G+D4AfhXZ6Xgx/PCxRFy1+IOWIHGiHQeIgbkgUbIi8M/Zh8g2U0fux5DrTG4ZvA1FEa/pAP9JGG8vXZG8Ygvo3hmyZxHdspwJ4QNo+O7dGIgm020hA8x3M 9MPXxPQoKPXDMC4MQBvFMYlqmFYXUJF7gB3F9E/+mgB8fwqF42YVdAsFEkQmNctl9EANKC/aGb+FQFP4n41B8F/u+Hxv7v5WLk39mFIZRXOLAKgCP4+1wmB91ijmW/Cv8YNopLJgggSfnST/P8/wooqYZqqoWRdS2qaKoUUQJCYCdhge2TQ3Dg4RWjGmMQ7Bp0zSf 4wxdDzMZ1NXFCIJpGD60kQwU2mYOMwBCAGYcixooxHoELZ9Ygy AJVuBRJikj1TAxtU0qcMh3qYFCi+RCDh0rB0gWob5LLUKxHhAj hLs1DgrxPeq5nklM23IK2a0opIEf+V7ouQGURPko3tD3A98PYK 8Aq24Q5Joo8YdbuA4D2VX4fWBNY9batnNzo46TU7LFt7Pvh1Fe rlJ4wBNAUxA3EeEyyBeyICaKoK9T2C76QQX9PvlMfF/E11U86xbvTmKkgXXjvcD2J3e8B4c+/uinH3/0008+/tmPf/zxX/zFX/7Fj3780cef/ve//ttvvh05fuK0CZNnF81aBji0YvUu8PWB/KHiU2WxTuF2RfWde6/uPax79KQxFsvV1Pe+bso2NrOt7TxIFfoG9IGEMZAwwEyhUCkny KEgh5LmyyhQURjXQxCsQgi1Ci53E0eWGUKvKA6Lg51UoTkmaOr A4DLnQu1GYJriBxRMgKAYsF3HdgLT8jTNFgSd54ksOwgFtuXry FRkHWkkJoihEa0jEyhmqLqwYXtuFJfkUV6SAJddnLcN4SvgN0O I5bp2EHgxAhXiEKi04K9c10ZItSziexTcJ+FeBe+GKKTg0SAKm o4swCF4B6C+AVkq0kxQ+r21AwWCvrBOiqO44756XHGCpwvARpT PMYLCotCAh+ajZaCegEZdDOe+nzPFyDcDaOBTTbWQZnouzUumI 8dxwMAJ8CkWOHluTodSGCJAc8t9/DiHRrClhf+9gA1700SE4622zYfm0gqdVGK9U0zrF1r6R7mmdBB bE+U7ZAH082Knu0LfPIxzqUKuC5d9ZJrUtikk2sHjnHbUyT3HN CnGuRskTmvV9RC0c9A9AqAihMZMWsynQXkEBF18xl2f9z4BEKu Ql7MItU1qm3kEItSxctdVHLMb94FAHAh/BRcYXFdwtxY2it5acuOtQ+Fu499a736wIyncfECNRfMlTuHm40 NNvj/+eIvU/R96rf8/Hn8sDv313/zde3EIcvB27T0NOHT+0t2Sssobt56/F4dqG/oaGjONzWxLG9feKb6rUygUy8Epo+BdHDLN3N0Imy+AIgh+hus1 blEW4lAsZ7CtAEInHTu07MB2QtvxHTfIe6FGEaWQPOR6ESGBop iiaOXmMHRLlhDPyZKogRNzfqUOwQYxZv8IdnyPxqIXQghCCCbU wjDuYwWmaSuKJggSxHUDF/cuDgE1BzUTpaFlEUWRDAPpyIThO2xYYZCTqPleQLAriYhjZU0l jh2EQQRLPM171XCsLInItjykmZbpEGxZpuO5QUHBEUZhFAah74 WeG7qO77m+63i25ZrEAZGxqhiSiCTRQJoF/0vhLRY7v/k+lAU5V6G4NRXrNXzfd+wAIDzwI8emJnHYrCIKWqw9yTEbBXRN IYsYRVEeOd4oWX3fz8fqhr4fFNQ6hSHQURiGMeTAnBkAWCEOxa Rc/sxRLIWN5RiK4uIvtnso8BsKYwx+F4fegiLX9S0LMCaM07MsixI SxDhkWRHkhWPsYewW4lBhWqtpUoQCTfOhSDKMiBBq24UIFBEjA jgBpHnvab0JW4neOuOeEOCQRaIYh0wc2Wbk2CG0Tl0nABUcUBc 5hboL3ZfAcwPXeaODzUf9xhxsYYfvPxOHaL5miuPsCv6v/+DyWvD//hmH/tDx78Chb4eN+n7S9IlT5hTi0NoN+zdtPQK8HOjlSq8/hubQ3fs14Kfwx+AQ8HIwxBqLtmWNylqkIKoiqukUcIhgahK4zX IIRIwQCGhi5GYOYFYD4o1B/QnwA11Qk3iwFhPswj0MLkGO64MpahDGZB1QIpYgmKJgy5ILeck Cr8qSTrALqAP7O+igwJfAU4XBmyjJ2FsTvH5joswkXhzXhg0v3 nQXMkXxTj/WXED/X1URZOilGV6RDSDQoMTBhqPIhiQiiI2JByACn8J0XjYjwri4Ih s6sqA8sq0Abvi44smXkhQGO0wSQHYcZJDznJbNyNmMLAo62JjG MzFxXDTBDsiT4j0vNJMhmwfWaM/zoFOdfzMpNrxkgstmRNeJ4jCxIAg8l7oOhc83HwgbvankClo4O bFsbnV7o4QGpR98GYuk4+oKfkh4XFgIwlhPoQYdXi1GlELQjQU gUH4BokB/Aqo3+AHiESKYHyocJ3LswLZ82/KBc8vtulxq21TXfVEkgoBV1cE4zFc8kWEEhhHAk0n+BgFM0vXQ sig0imK+zjSp4/ygDHoXVN494Y6L0ehdYUJ8wtOIEQIOWYTmp4Jys0F5WMr9svCe ALue7/sGb3SwXk6Z8haJ+ha9+W8u8W8hQcyJAf/2Vj+mkEotPP4DQPJnHPrDxx+LQ3/ztz8fNnx0jEOgU1i+amfcHyqsh66XP4txCMzlciKFhr7XTdmmF q61ne/slnv6tP5BYyBhDCZxgjGTaYvJWm/p5eCERHBkRDqOCKYER4YRYhxi3dc1T5EskIeKPIZ4Lk0lkH6my AYEz8Q4ZFsBGBSC+SAhAca+gR1iejEO+UEUhGDLHSDkCILOsob AW7Lkwj+HbBUgAAM/cp0AJi6jMPLcwLH9wA8JdsOA2rYL5HVu7I5YlumZxAUc8r0IG4 4sYUk0wDwfNsiwww7DCBpOsLRFUfxXoWEQQZAURcOGAwk6hm7H OARj4RDJA9DiezTwwyiMPDeE5DqOlWVJh5xvQ7chJRYsPgtxKC 4r8wCQi9PmWFWWsI4cTbVEQec5TVVMgj3XCeAXhMUFxEvgew9I 4zqBoVvgrKypOAdCTm5+M/Aj38tpT5iUwGYlWH1M07Ysy/M8xw5tKwQ7TlnSNZWYxPXcAIKaCt69XD0U21/m9Ve+ZTqqYpjEdZ0g8KMYVKKQhkEU/9Z59VTgOr7vBWDpH8s9ADloXtdQ6AIeQ1FeJheZpg1iljCMHNu 3Ld8yc7hbKP/zvegtHLJML9/7CTTNVlUiSZhlUTqtMIzM8wZCnmlGtp2j4KB4Atb6LRzCOJBlh +OwKFqq6mmar+u+aQaAGYUFEOBQIaLEoAJsG9DgxIix6u0n588 oBz/xPzRDkwQE+wT74FAM3sSW6cEb4jphrDyKdbAxDvkebNEKT1q4e BVCUfSB40M4BL2cOAI1XhzfwozCV3jv8W+us3/GofcefywO/e3f/WLY8NETJs+YNHXuzNnLYxwq9PWJ/RRKrz++c+/VuzhU97q/qYVrbuXbOoSuHqW3Hw0MYdBtxziU4RxO9D+AQ1THlGBKMMUGxX lVj8ibbEbPMEqGUVTFRJqtI8fQXUN3waYeGhjx9Y0NT5awKOiK TACHMHFNy3fc0PNpXBJ5PjUtX5YtlkXZjCGJDtJyN2osSI0C6j nUIlSVXUVyPCenFIJxCs+hsW7NJK6h2wS78MNAL9fEOVcunsWa 4luEQrkWgwdEzwF8xi2uMKCQMq4qmGAfki9ArAEbdtuKIOVaR4 7rvOHcfY9CyKmqmDynQYCQplqQDBT3kGM+E/ywfZd6Tu50LEqMEKmuyGOsB65NiRGKPM6mVUkgWA8Kf5LApwT7 kLoNEjh4/3Xk8JwGaeW+74Pgx7Z8+E/jV8ikJZ5TfI+GIbVtN6dJDeBtCQ09p+ID7IS8BnBzAB8jCiRM+ INf33MjHZkcK0ECWyxpKezzxdQuSArB4wCAp/ClYvoXHMThY4KtSRTm9GCwJ4ACGqymseHBlUmwD20weH48NwN4 79i5VRtARddDUbQyGcQwaiaDWNZgGJXniaa9aRHFOFTAy+Ueg2 qO5wlY/oBSDji6WLH9Fv/2DsmWw5LC4qkQtz5UD8F1nlMuWBHYdRPsQy0LNR/gEJREseAIcsUgzAWU3J4bvZv0Ef5QdvgfxqEor3KMVQY0jzqFa +Vbthp/xqH/rOOPxaG/+/nfDx8xZuKUordwKPZTAByK/eXu3HsFpj5gcvoHcGgwiWPdNpO1CiRzkaxFqk5V/Qc4hI0IG5FlUsukJqa6FsiizbOYyyIui1TF1JFDsA/iHMemsLYW4pChu5Jo8JwmCjrGvmmGlh1YdmBanmX7kP4QRjkcU hSb43Q2i2XJ1VGUTSOexYpkE8N1bc9zfNsMiBHCCDoxcgOAthk aKHSs3P2DDZvn5GxGVGQDMnjgzrQI1RSPZ3GMQzqyVAXryPLc0 HMjQ7fhS1jXYHsIOCQKmqYSVTGBDSPYx4YHlQFYhTIpgWNVbLi BH/eNKMG+wCNZwlDQWGYoS1hTLXijYNfpOoHrhKBTcizfNn3bDOA0 cc6mxcSRbVIT+4pkpVMyk5QEztA1DxuOjhzLDMMAdIm2LGGk2Y pMgHgEcg8kvJYZOo5jGAZCCATlvgdLDzV0N5OWOFY2ies4nuv6 sAoAqwaqbsB1k3gmcUzigr+6ZXqW5YCDRhRRz/U917ctF+hQ2BDIEoL2HngOOXYuIdH3ojCAX9+HPFYdmUgjlunl y6nA92LteBT4AUhCgAEGDVgYgFdurtaB6HSw0cSGo6mWIhNFJp pqEew7tu97YeCHBavtm9LTMkPD8A0jRCgAHEqnNZ4n4FsqSbau h4REphli7GMcGIaPsa/rMMoaYBxinJsiQijgOMwwKsdhAKHcuGsBkMQCBJhmNVCI9ZAY0 RtijeR6SO8KGfIvEr2lU/gQDn2oHsoj0Nv5ljkm852oQ1i2YnlIvNCHHz7ei0OUUk3T6A8R KCoQpIVhCOOi8eDOe49/c539Mw699/hjcejnv/iHEd+NnTilaPK0eYBDCxZv+sP1UCEOgalP3et+0Mu1tHGxXg76 Q0zWYbIO4BCoFaBFBDiE4DQoMnKVkEmolWsOUaT6iuTACaueSY J4YxVn5cVfYsMTBZ1jVZ7TEHJMM4Q0cd2wkG6alucH1POp60WW HWiay/NGNmNwLBEFe2hATCWUbFoXeUtTfANFBop0LVRlT+BMTfHZjCHy lmNRrFPbzG3wkWZn0lIywQk8sggNfRp4NPCo51ADRRLvCqytSg HRqcAZXBYpkgVjGapsC5yhSJZr09DPFSWhTw3k86yuSJYkGoC4 qmICJjk2VRUzzYhDg9lkgoMAzbi3b5lhXA/JEsaGB3gM04Vw/wNBH9dttvmGjdE1TxZNLos8hxIjlATCZjQ2o8EmgM1oGUbLppE quxahBgqzaZRhNFm0Y6MX2CPDZtm1qWVZqqpKkhR71sFnpCpmN iMDeaiqCOhNQohlhkizJdGQRENTLaTZsqTznAL1jW35SCOapru uD0IDsHeD9BdsOFBwwEQUgLqh24aeM4ABpIfvQAsKOMzYJg5K1 bhtBo8tM4SCEjYE8InH9CbUf1B0OjYFqwKRN0EMDbU1tFsgcBY +4liAQ/IDc4riiqIF7qVwSpKtaT6MrMZGPoriwtRqDDYIBarqqapXWEWB ZkHTfICcuJSBCVYwVgBPhLcqnrgSikV0b6nmYJAIEMi13wBSIS +HDQ/eScAhqIqAqIxvWMemhV1eQKnCKXUgP9/CoRiK/gM4VF9fD98M8kaiNO+JACAEXgmO4/wZh/7Tj38fDk2aOvMtHNqw+RDMsca6bfBTuHu/5r04VP863dCYaWrJtnUI0CLqG0R9gyifPGTFlts5n9MP4JChB9 gITBzBEHh8S8ANX9Awh3UtgmY7nIBDbFbhOU1VLUIC16OWHaga lhXdwLbrhabl2U5g2QFCHs8bTEpLJpRUUk0OyamEwiTVDIO4LB Z5SxYdVfY0xRc4U5HcdErjWQKTfbZJPTf03FwVkklLoqAbyLdN 13cj340cK0RqwGXMTMrgMqYiOhlGgdrCNiPHimTRZDOayOPAoz TMsWSBF+max2Y0SSCqYsIeE6oc16EmCTJpSRINJiUMDWZ5TrPM MNc+8annUigZgZbEhsdmFY5VkWZjw7PMwLZCWC9MElhmAKScaw MnEyHVFTgjm1YdK1Rlm81oPKtrioNUN5tWe7uZgT4uMSiKvAk1 YnJISiVkwCGexZJgYT0AHCJGaGKfECJJkiAIhm7lpQ05HOI5Df zlWJY3DGLbtiRJwKlyrAq0nqZaPKckE1mOlZBGDN0SBVUUZXAS chyYiAoV2eA5RVUwtHnAWRkeQKcQSiLfo9hwZEmXJd3QbR1Zoq ApsmFbgedG0HIj2PXcKPAj1wmxAbpBH+o8IO48N7RMH4oq2/II9pFmw9tbiEMxFOmar2seMSITh44VeQ6N33PHoq5LTTM3A6Qo riCYqZTS18em0xpAEdI6iOEAACAASURBVDR7YvWBIJg8TzgOg9 spmMvJsiPLTiaDkkmZ4zBMDsH3NcUDAx7YGQDRrUiOKrua4sWW P+8tmwoRKH5aPNAKmEqM0MS5EyohoCVBT/SuTiE/CxjZVmSZPrRdQfP5Fg7FXpEFWkT/P4xDmqZdvXoVMAY0C3F0JCyOtm0bhmEYhuM4f+D1/8119s849N7jbRz66f/2s09+8unHn/zk409+8uOPfvK//sVHP/rLTz/59L/87d/+87BhYydOnDVp0uyioiXz569etGjdypVbN2zat3nrwZ27i/cfPHus+MrZ8zevlj68fvPpjfJnDx7VP37S8vRZ24uXnfCgqTnV 0srWNyQ7u6TePq25mevt1RnG6+xUslna3a3zPCWEJhK+ZdFMhg oCNQlVFT+VVF2HWiaVJdd1aSaDBAGHIbUsGoaUYcR0WooiOjTE yoohybofUNPyI5obD4I4S15QielFlEKmCyYuxytQc0DBJPCIYB 8sA6BdTCkVRZlSapqmKIqEELjTYErcc6mq4Eyax4ZtEleRdVUx dOQkhljHorJoE4MGPpUlBFwQk2IVWSfYASsq6MybxCXYkSU00J 9MM1xvT9K2ojQjwtKmIyeZ4KKQ5tg8m4IYwTJDgUccqw70p2UJ D/SnM2kJAlFSSVYSEbRA4sEISLuwbddzI4jolkQjleQzaSkxyENN I3AGlzWQ6qdTKmx+dS1QZZtndQP5vks1xRF5rMr2QF9WFk0D+X 096QyjJAZ5ntUBhxKDfIZRkOoGHpVFs68nPdjPDg1wvd2MyGM2 ozFJyTapKtvplKwpTiKZTTFciuFUjYRR7vMyLT/LSgODjKwYiWRWELVMVgRX6UxGzWTUbFZjWSTLliSZsmwxjNzeP igImON0yH8zTYpxGARU1/0oorruZ7MaqMs0zVVVR9Nc06Sa5goCBj00xqHnUYxDlkU8b7gu 5Tg9nVY8j4oigbxtUSSZjOo4NAioqjqCkCtNwpAqigvSasfJze 74PpVlJ5vVMaYYU1l2MKaQDAQMWzarx6oBYNt0PST5SW2MqSha hhHAD9/bm2YY2TACQcBtbQMMI6fTSldXcmCAzWRU+HUUxdY0v6cnMzgoK Irb1cUwjMqyRjarIxR0dCT7+zkw3kYocBwqCKYiBybJ9Vwtk6p KKAouNijP2YocSKKXzRCkUWzQVBIRTDXNBxEE2AUBOkKNJUk2I VTTfN+nMJykaT7gnGNRgSO6FiiSE4/N0jA3/QrUdBTQwPtBaYj1AMRHSHVNEkiiQfM5itB7g0IWwCxWP8IJHGy hrgRUIZqK4/4fGPXC1Nrjyueff/aVqhg0ogKvxOUsUAg0okizDd0F2gDmrGnOAtWPB+loRGGsghDj rbmLMPQJMRBSoyiACXRw6so7aSn55fjN0hxLZGGSKR6wja0iYp cymjeAgPk8+kM3rz+J4y04/19+8rOffvzpJx99/GkhDn36k//685//csSI8ZMmzZ48ec6sWcsWLFizePH6Vau2bd56cPvOo3v2nTp4+P zxE1fPnr95peRB2Y0ndyqq7z+su/+g4fGTltq6/pravpravrb2bEsr29yS7etHPb1qXV2qqYnt78ednUp1daKvjww NmT096UTCb2jowJgiRPt6M5oaSKIj8JooYJ4zBwYYsNVKJhlJI q9fNxmGJ8ukq6vbcSgvqLJieH5kWj7H85msaDshJu6NmzcBmWR FkWQtjCjSLQ2ZqQTHZjRZMjSVQDsd3KhyFoeUwoWCMdZ1HSGky i7M9uiaR3AupRTkYdAHssyQzSpY93K3nG4C8PgeBeop8CnBJLb VyisL/HzrAg/0p5Fmw6XPZhVZwv19AybxwbYgbqrD7WFb0UB/+vmz2mSCA8GbwKugILctH1zjCh0faJSrEXXkQM9GkSwD+ZJABM 5IJeR0Sk0MihAkYxGqa979iuePH73islKGUbZu3nf2dAk8WZVt JikpksVmNICfdEpOp+TW5r4nlTUDfQmRxwJnMEmJSUpcFiWHhP 7ejCrbAqfzrJ5KiJJAhhIZUUKqRoKQWrbDpPnrN+50dvUj3WI5 GelWlpUAgSRZf/GytqGhEyGvuzvV358VBFxb29bS0mcYAcsiRbEHB7m+vkwmo4Yh dRyKsWWatL29o7s7lUyKsmxlMkoyKYLeTJLMVEoSBMxxsufRKK KOE2IcplLS4CCXzUqJhMAwsqribFaTZUsQjMFBLpEQCPE9L2QY ub6+4/79qpqads8LbJsS4jIMJwjIdammOZ4XOQ4Fx2uOw0NDYjIpp1JK IiElElImg4A6EwQzmZQZRlUUNz9z6hiGbVkAaRHLomRSZFkEaN TRMdTbmz569NzDh1VDQzwIEyTJ5Dg9m9W6u9NdXUx3d7q3N9va Ovjw4auKihcAeC9fNt+8WdnZmXr+vLGjI5nJSIRQVQlNQpHmCz yRJVPgnWyGCLzJc3ZLc+Lhg7o1q3c/edyYZjTHpqriqqqnKI4ompJkG0YEoCsIZiIhcRyWZTuVUgRBMY zI9ykhFAy5FYloiufa1EChrrngi2pik8saUOgj1TcQFnlF1zxN cZHqEMPDegClNjHCKKSKTHSkZ9K8JCLXCTXViGX3ngu2C9FbOv t4OiKWlty98+DRwyf9fYOGbmgqDvyAYEeW1FMnz507eyl2Lm5u antVXWtbXmdHT29PkkYUVDaOTQn2CSaBTwVekCXFdXIaGRpRQz coDU0TV1TcefWqCmb+YBYQY91xrEJwymbTz58/vXjxck1NzblzF2RZDsPQcTzbtqEvFXsOwRF7iVFKbdsu9CoEq5 GowFAf/D7+34ON//TjbRz65CeffvTJxz/+6BPAob/40cc//uinP/np//6LX/zqu+++nzJl7tSp82bPXr5w4dqlSzeuWbNj244jO3cf33fgzOGj F4tPlgAOXbv++Oat5zfKn5Vee3L7zqvqVz119QM1tX1Nzam2dr 61jevuUbq65deNTFNzprWNe1UzcOLkrfYOQVZoImkmkmYQ0oFB QxCpjmAXEyAtjEIqic7p06XNzf2mSdNppbm5d8uWfY2NnS9fNu zefdiyIpaTFRU7bkRM72VV3aua17YTEtObNHlGV/cAzAmBUUCK4TRkJoZYRSYCjyDwWFMtVcGwiEcFQ21vSumQ+u4b y5xC7xwaUehOayrhWZ1JKjyLsxnB0K1Ce4K8t1AU+FRHJmi9IO 0UG3bg0/v3nja+7gh8qiomx6qeSzXVCgMK4AS8YhRSx4Y9nXer/MGK5eufPK4WBc0yfTBNiHkM1/Vt240dBIKc/fCb3gbwYFFATRyxGX2gj4OmDpvRNcWTBLJj28HZM5fcKLvf281 8+/XYObOWAnRBtEzg0dCnAEuyaCYG+bu3n2zbsv9+xfOm192phMiz uirbxAi5LGKSkmPRdEo2kA/VlWUHkqyLEnLcKIyohsxx4yevWLkOE1fViGn5SLcEURMlpKh46 7bdN248EEWSzWqKYkM95Lp0aIgnJNI0F7xoBwZYGK/xfWpZtLj44uPHNfBXyaSYzWqCgFkWaZrLMHIUUcjPjiIKuVZQV 6XTSjqtcJzOMDLLIkkyk0kxlZI0zfV9apq0trZt377i48cvlZb e4ziMUGDbNB7QkWUHWjs8TwB4oACSJFsQzGxWTyblgQF+YICHn o0oWvGQqW1T38+ZV6mqoyg2yyKGkbNZbWCAvXPnybZtB+bPX3n ixCWoAhXFhl9KVR2O05NJsaLi2dGj5+rrO86cKVm7dnttbVtHx 9CFC9dHjZp86dLNffuKBwZYwGNBMKFcgwpGUVyGUVMpJZ3WDh0 6u2jRupkzlzY19cHTZNnBOIRaE3SkUDvyvMEwcn9/lmFkKAolycxmNYQ8SSAij3lWl0UTWASkulgPDORbhCLVhb0Oz+ oWoYGX61EBuYf1QJEsgTMEzoDeZxjQxBArichzaWdHn20FJnFB awfTArEgPh5Hy8+w53TwR4+c2L1rf3NTu6FbEI4V+FQU1LNnLm 7bugtciUVBPXf20tYtOzUVnzp5sfzmfRpRQ3djdQ***1NJHu7E VJJnswrc147jyLK8bdu2I0eOUEqDIMAYQ3aiYRjgSQoQIorizZ s3p08vOnr0+JQp0zhOAB1g7Ncebx9BKgE4FKPRuxRgoZ9I7B7y p3K8jUMff/rJjz/+KMahH/3lJz/+6Kc//dn/EePQlClzC3Foy7ZDO3YdAxw6car03IVywKFr1x+XllVeuvzg+o 3nz563V7/qqaruft2YaGvnm5ozTc2Z9g6ht0/rH9CbW7KVj9tWrzn45GlHJmszaaepOVP5+Omq1QfOnruXZlCaY R8+qKl62Yo03SR0z57ipUs3nj591TCCly8b58xZVlZ299Chk2P HThkaYkUJId3CxDWwc7XkRknpTcCkVzWveUEFU2zTsjSEVI1El Bq6C/SXLGGQ0tpWADooGoHZlw9mt5RSjLFjOcRwwMONRtR1XN/zaT6ABDTErhOxGS2VkFMJGQzkkUYCPzCJqchKFEae60EjgeZ9f z03isIIG7bnhqdPXdqwfvvNG7cvXri2ZfPuI4dPZDMyx0Kzh9e RraOcH5ckSvV1rWXX7kycMOPK5RtPn1SV36xIM7zv+Zbpwfw5X K9x/Y4NCzzigEYAdZZJAhNbBvIzjNbdyfAslkVblV1dCwb72XNnSie MLzp7ukTk8fKlGxbOXyXyGDrPBvJ9N6IhxXpgm1Tk8dAAd+Fc2 fKlG0qu3D5+9PyDey9U2fZdivUgP9joq7INm0JZNE3LV1QcUdr Xn3xZVd3R2ffV1yOmTpulqFhDpu2EfkCRbhnYMbAzeUrR4cNnJ MkMAmrblOP0vr7M7dsPtm8/eOPGg2xWsyyaSAilpXe7upKiSBiGlSQyf/7KsrJ7quq4LpUkM3YlCAKaTivAYAgCJsQMQ3Bz94DjAh6P5w2M Q8MIGEbmOJ2QyLI8hLz6+o59+4qvX39YW9sRRdT3qSThTAaBNM D3wYc0EgSTYdRsVgeZwOCgwDAqMGOK4rKskcmgbFaPhXAIBRj7 luUZhi3LligSwwhk2UokhGxWy2TUiopny5ZtuH79fnV1syiSdF pRFFvXfV33Jcm8ePHGy5eN585dKypa1N4+WFx88Te/+Wbp0vWXLt28efPhsGHjjx07P2rU5IaGzlRKkmUL8A9AyLIoFG cch/v62FOnSnbsOFJe/jiVUjCm6bSm6+HQEM/zhmEElkUxDoGcZFmUSkksixIJIZnMsqzk+xTQmmf1WOgvcAZoc 3TNM5BvIJ/NaMkhQeSx51AaUqxbQMqBWMMiFGhhNqOZJOBYRZE1mIF98bxm8 6YdimyAmtGxA5O4EIsFX+bDBkPPzc2xgaXk/XuVhw4eY1IsBEBoKg4DqiPz5YuaYd+OvH3rniiIPCcfOVy8etV 6SdR27Tx46OAJ13EN3YWeZX8f8/JF/cEDx66X3YXMRpj/i3GIUnrkyJFt27ZRmhumhqXWsizTNGOnwSiKmpqaxo4df/r02TFjxkmSArAR21HCl47jFESKWAgZkCbOsryiKFEUgced67oQ 1JJ/8T8lEKJ/PA4BLzd58pyYl1uyZMPq1ds3bNq3dfvhPftOAQ6dv3jraunDsh tPbt56fvtuVfmtqop7dS+ruqpf9QAv19CQbmzMvm5kWlrZgUEj mbK6e+TGJmZG0aq7FbVdPVletLMc+eWvv921p/jWnWdDg1I2Y9y4Xllacr+9Lel7tLKy9uuvx40cOamhobOxsXvp 0vVNTV3FxedHjZqYTPLQ+FE1YmDnwsWSQ4eLoT8kyfrVkhuvG9 sUFVe/aii/dY/lZN2wQdEErX5w8KQFYWXxliQ2mLJNSkNAoHy0iRcUOJl6YO8Gt 5mueXC5x050YCkNoypQAzl2ALswqMA8lxq6XVfbdO7s5bVrNpX frKh6WefYoShoMHyaH5ehsqRfvXL9wP7jba29O7bvr7j7+NLF0 tmzFjx5/BIbDrATGJsIGXn7xYDS3M8MLxJXcq5DQY+na15ySOjrySaHpAy j8Szu7hqqr2udWbSg/OZ9TbV27jgwdcrsTFoySRAGFOZgILUs8Ck2PB055Tfv79l9uLT k1uJFqw4dPGGSwHUoSMPDgGqqBY4JnkstM4wohQ3Bvv1H5sxd9 Kjy+br1W+YvWAr7CdsJg5A6buT51PPp4iUr58xZpmluEFCEPEI iWFuLiy8KAoZ+T3v74KlTVyoqnvX2pkWRJBJcUdGCc+dKICVB1 90oorBnjyJaW9tSWVll29SyIviOaYbgXS1JGOhfx8lVJxynMYz IMGIqJcATmpq6KitflZbe7e5OQcNmaIgXRQLggZCnKDYhYBFEM Q6hWeU4FCEPIU/TXJZFg4Ncb2+6szORTIqCgHnegCIDnHsMI1BVR5YtWbag7Egkh ERC2LHj0OXL5QMDbFNTD8PIgoAZRm5rG1i4cOXDhy+ePq0ZM2b y69cd58+XTp8+b/v2/ZWVVT09yQkTZhw5cnr06EmvXjWl05IkYcMINM2VJBMhD+Mwk1E TCUFVncFBjuP0TEZ98qT23r3nUNwoig1vkSRhnkeyTFTVUlULw pAYRkwmeY7TNM2WZcJxWiYjE+yrislmlTQjKjIxSaCpFpMSYrk m0mzQm8gSVhUTqT7Wo7xlQwQnMcJUkk8zYmKIFQVdFLRX1Q07t u9NJVlZQnBz+R6Nh5DAuz0+LdMDHFJkfaA/eerkOYgPZrMik2IhLJhJsSeKz4wZ/f3OHXtpRE+eOLtr5z6ek0+dPL9l804YWofOcXVV/eZNO/bvO/L82SuBV2HUDxxVXCeCG/zM6QtFM+ZIogY4B5wH+FLSvCO+IuuNr1vHjfv+xo3y6dOL+vsH gYiLnUtlWVVVRIgFXxoGAed6luXT6eypU2du3rxFKSXEgjQZjE 3TtGHJ+pPHoQ/xch/qD63bsGfLtkO79548fPTiydPXAIeu33x6+27Vg0f1Dx6+rnzcX FXdXVXd/aqmt6OTq6oaaGsT2zuElla2q1vu7lE6u8SBQX34iBml156k0oj J6O2dzM7dxQ2Nvc2tg4ZOBwfEqpetgwOijiJDt1jWOHz43Lp1O 3btOvLoUfXMmYslCd+4cW/SpJkIOcDCqRrBxL1ZXrFh4zbHjaDNMHHS9P0HjgYhffGydt36L c9f1ESUem4Y9zYdO1QVVZEV23LCIAz8H2Ry9/b2W5ZlmzTDZFRFfUOy5TuKuq5TmvOaA9VT6FPX8aE/FAZhvvMUGrpBsB03S2PRMI2oLOkN9S33KiqvXC67eKGESXEcK8 O1DgDp2LlhoOamjpUr1k2cMKO9re/I4VP3Kp40N3WcPHHu5YtaGlHX8WnB9sqyLFVFQRBAFQXepvDz5 MyMPYp1EwqdoQEh9vkn2B8azH77zegL50sVmezfd2zC99NhEfH cQBKNKKSG7sYDsGFAm5u6rpXevnzp+uJFq7Zv22dbEdIsqLpcx 7etSJFRNiPryKIRBRxSVLVo5rwvvxp+t+LRiZPnRnw3VlYMYnq OG5mW4wfUwLaiGidOnps0aXY2q1mWC937+vqOU6euDA5ymuZqm gu2N+m00tPD9PVlOjsTmYy8cePOo0fPmGbouhRjP4ooxo5l+Z7 n37lTuW7dturqxiiith1Ikuy61PMozyNRNGTZUFUtDCnGtm0H4 HibTksMI8oyEUWjr4+pr+84dux8bW0bYEZ3dyqTUW2bIuTBn4Y R2LabSmV7e9OERIIgCgJSVQchj+P0/v7s4CAHwAMYkEpJAGOKYjOMDBoEQiIg6KDoGRrix4+fsW3bgVR K6ulh8oWIyLLo3LmSp09rWlt7hw8fV1PT/Px53e3bjx49etnRMZBM8sOHj9uyZQ/8yiyrcpwGPFvhuweNKEWxMxl1cJDbtGnPmTMlPT1MGNLOzsTg4 FAmIyuKqeuuLJNsVuE4TVHM/v50Mslrmp1KCYpicpzmutR1qSzhVJIHiaOOnIH+tCjooMEZGsw ODWbTjMixKptVmJRAsJ+fxHBV2dYUR5VtLouGBjhZwiYJQP+ZG Mo0NbYfOXzi7p2H/X0JVTECH0jm3DysSVyQ/8Q5exC1pyNzoD+5c8fe+rombNiioCKNABluEpdjpd279k+dUtT S3HL40PFtW3elGe5E8dnFi1bATQcbOI6VH1e+qKtt0pEVhZRg1 9BNVdHhevY9qiP9wf3Hy5etjnPHmVRWkXXfo4MDKduyCSYwNcV zMuDQkiXLnj59LstqYVLR8+cvy8puVFY+qa5+9ejRo8rKJ+l01 vMCwyCSpKxdu37p0uWSJNF8lhhkpQP8RBEFf4n/qWDyP3D8sTqFD/WHNm7ev23HkX0Hzhw9fvnUmbILl25DPVR++wXoFCofN1e/6nlZ1VVV3d3Smq6uHuzsVACHunvkpub0w8qG+w/rxowrOnGqZCglPnlev37Tzo7uoZKyW2vWb+nuyhw8cPbwofNPH jdoasCkNEIox+HW1v4NG3atXbt9wYJVDCM+fVqzYMGKTEa27MC 0fN2wTct/WVW3YOEy+NIP6I6d++bOW/y6sW3P3kPfDhs1bfrs9o5eNisBPQVuBQ/uP7lw/grk7oCiFGlEErWmxrZVK9fduH67rye9ZtXWq1euu07EsZIsIUo pRIy/eFEVFz1hQB2Lek5e7xDRsmvlly+VqorR1NhWfPx0X+8QjSiojW lEdWRKojbQnzR0+/vxU778Ytj5c1cIdi9furZh/VYwgoNZ/eqq+qbGdmw4FXcfbdq4fcrkWQ31bUePnD596pJJvMRQpuzaLSi zHDtIJFK9vf2W5YA1DqVUErUH9x+LghoG1CQQkOzTiIqCXn7z/oVzZb5LDeTTkA70Zetr25mUkM3Io0dNPHTwhG1FV6/cnFm04OWL+kcPX1Q+ellacgtGSgn2G+rbnj+rHehPZzPy48qqg weKt2/bt23rXlCHg9gPiPXSkls93QmTBKpi3rn7kOXkTFbcum33uPGTr 1y9frz4zLjxk0UJWXYQhBTpluNGHZ199x88OXP20pw5yzIZFSH Psuj16/efPq0TBNzU1HPx4o2eHqa7O7VmzbZdu47U1rZFEUXIU1Xr1KlL 69ZtMwwvCKhphmFIIUTR82hLS8/Zs1d37TrU2Tl4/XrF+fOl9fVtqmrJMsHYb2rqqqysggqJkMB1wWDU0nU3k5FfvKi/cuXmhQvXDx8+k0pJpkmfPavfsGHX3r3HS0vvtrT0gWRO1/3e3vSxY+e3bz9YX9+xdu32ffuK79x5MjjI6bqvqg70V0AHmE4r iYTQ15dpbu59+LDqypVbFy5cb27uBUM5oOnu33+xePHakSMnLV 26fmiI7+pKNjZ2nz1beuHC9fr6jkeVzzdu2n6t7NbIUeP7B1Ld PYM1tY379h/ZsXNfe0fv0mWr12/Yum37nqPHTjFp3g+oopiqajU1dZWXP6ipaYYSZ2Agk80qx46dX bly4/Dh406dutTRMSBJ+Nmz2qXLVu/Ze+j+gycphoM7i+XkZIotmjnv/IWrz1/UFM2ct3TZ6nPnr8iKkc4IoqBl0oJl+l2d/TqyEkMZgt1MWkgl2dKSm7t3Hdi393BtTWMYUE0lyUQWgidA1y4 JZKAve7/i+aEDpzJp6XFl1fZt+26VP9i2dff4cZO//GLYyhXrql7WDQ4w2HAs04e5ZhgOA803+HsVGn31dA8sW7rq6pU yWUKQoffyRc3DB096ewZ5ThZ45eKFqyuWr9m5Y++Z0xeyGeHok ZMTJ0yDQXIYqqUR1ZG1Yf3W8+eudHcNQKtVFDSkmTSifb2Ja6X lN2/cXb5szeAAA6LzC+evXr50rb2tZ8P6rStXrNu4YVtTYzublZgUN 2vWnJKSa1u3bi8puQYhljCoq6qoouL+2bPnL126UlJy7eLFy6W lZe3tnXF/qLLyyfbtO6uqXsGXUBLZtluAQ9GfDgy9g0Mf0m3/wz/868iRE6ZOnTdt2vy5c1cuXrx+2bJNa9fu3LLt0M7dx0Esd/rs9QuXbkN/6PbdqvsP6+7dr4/1ctWveppbmNevMx0d8utGprklm2Ks142p4pPX1qzbu2bdrtNny 7p6mQeV1avWbnn8rObGrXtFsxd0tKfWrN45a+by4cMmXS971NO d1TRPFC1d98+fL/vii5Fnz5YODbFdXUM7dhyoq2sFhx7T8h03am7pnD5jjoEdTFxJ 1gRRO3joOBRJW7bu+v0X3+7afaC+rjkKI2w4EAq3e9eBGdNnyx LyPR/0BdD87GjvmTF99vWyW4lBftKEWUePnEwmslcuX6t6WSvL8s6du 8+cObdhwyYI8oHaHHAIQn2wgadOKZpZNNe2/IH+5L69h06dPCcKYtm18uamdqShu3ce3LxxZ+2ajWXXbk2fNnv E8DFTp8wMA3r61IUZ0+cMDjDQ1PG9cOuWXZs2bn9V3bBi+dr58 5bs23uUY9XKRy/37T0qClpHe++kidPTTFpVjIq7D6dNmzFr1py6ugaaC3NzXzx/tXnT9t6ewcCPQFYnSzq0u3bvOjRj2gJdM7EeIBXt3X3sm6/GrFyxob2tb/WqTbt3HVJkcvLEhS9+P3zihBkL5i8fP27q55992/i6I5ng+npTa9dsGTN6UmnJLVHQX76oX7tmy5HDpzZu2JFK8lFI XccFCSzSzAnfT29v64PKacfOfc0tnWXXb+/ctX/T5h0Nr1uvltyYM3dROiOAokRDpmn5Ffcq12/Yun3H3pEjJ4FQO4romTMlO3ceTqWk1tb+uXOXnz599fnzhg0bd q1cuXnq1HlXr5YMDLCKYl64cG3KlNk8j6D947o+qKsh51QUjaK iBfv3H//882HffDN62bJ1r193KIoZBPT27Ud79hxByAEyLYqorruQwN3Xx 1y8WLZp066ysnvFxRe7u1M8b7S1DVy/fn/PnmPff180duy0u3efCIJiWbS3N71mzbYZMxY+PEcUdwAAIABJR EFUf95QXHxx0aI1kyfP2b37aENDpyDgZFJsauopL3/U25u2bcowcmnp3ZUrNxcVLZo5c/G4cdP37StuauoBifmTJ7WrV2/97LPhX301euLEWV1dyWRS7OpK7t17fM+eY7W1bY1N7V9+NXzDx m1ffT2ity/R3TPY0dm3fcfeYcNH19U3b9u+Z8HCZYcOF+8/cDSdEVhOVBRzYCCzZ8+RX//6i5kzF9bVtSLkpFJCdXXjvHnLfvGLX/3qV79fvXpzQ0N7e3t/ZWXV2XOXFy9ZOWr090uXrb53/zGT5llO7u1LLFu+ZuOm7dWvGkqvlZ8+c/Hrb77bf+BofUMLzym9PUPtbT379x3p7hrIpIVkIrtl885JE6cv Wbxyw/qtU6fM3LJ5Z3/fINDOGUaFxqrIm6pst7X079197Nuvxza+7kgl+dOnLm3dsmfE8 DHHjp7q600MDabvVVR2dvQB8IBXEAASmFyAkwVMoQH4MSl2yeI Vhw8dTzOcwCuDA6mFC5Z+9eWwE8VnMmmeYyVRUJctXbV71/7+vgTSSMnVG9+NGJtMZCHy0feoJEqPK19Mmzpr1Mjxx4+dBmoO srhsy0aaeeH81ZpXr/fvOzLQnwKJ+fWy21u37GpqbB81cvz/9X/+9b/8829qaxo1lfCcsnbt+qtXSw8fPnru3IUgiARBQsiAIGNF0UBhB FSbZTnAu9i2DV2o2tr627fvGoYhiqKuY03TDYN4Huiq/keDKv4nH+/BoZ/87Kef/uRnH3386Y/+8pMf/eUnH338s08+/S//+I+/GTlyAtRD8+atWrp048qVW9ev371py4Gdu48fOnLhxKnS02evn7 94C3DoTkX1vQe1jyqbnjxtff6io/pVT33DYGNTsuF1qrWNa27Jvm5kevvk7h7xSsmDGTNXLF2++eTp 0qEU39zWu//Q8bv3Hze1dW7btbe+rru1ZejK5btTpyycPm3xrfKnEAVkWfTat YrJk+eUlz9iWbW/P71///GGhnZiepi4jhth4vb1J6dNn21gp6m5g0nziWT24qXS3XsOjh4z Yeq0Wd8OGzV9xpzLl0oDn0Jkg+dGx46e/Pqr4dVVdUyK7e9LpBk+zfAtzZ1trd1FM+bu2L6XSQnfjRi/a+f+xFDmm2+GHTtW3NbWNnr06KVLl27evNmyLBhKoBFVFRNko9 AH2rf30KSJ0zo7egf6kyVXr58oPlNX23hg/5GzZy72dA+UXL2+ds3GtWs2nj51/vvxk3/5L79ZuWLt0CBT+ejZ8mWre3sGYawBG/asmfMWLVzW0txR+ejZwwdP6mpbVMVsa+3dsnk3DP/PLJo3OMAwKbZoxpx58xZs3Lj59u27QRBB1Pejh08XL1p+4fwVS dTgVwajAUlEB/YfnTZ1TjYjg+PqjGkLhn0zbuKEaR3tvWvXbFqyeGUykT18qPgf/v6XCxcsK79ZcfPG3X/6x1+fOX1xcIC5eKFk1sz5K1esO3vmUprhKx8937F977Gjp1atX A9QB46lvkdTSXbK5KLHlS/SDP/0SdXsOQvvVjzq60/W1DbW1Db29Scr7lXOm79kYJABUYlu2BoyO7v6P//9N6XXyidPngOtC4aR7959umnTnpqa1mxWmzt3+YkTl/r6Mi0tfaWld+fPX7lhw67Tp69mWan81r0R341lOTmiFET8oNrv 7OoXRK27Z3BG0dzjxWfGjps0/vspu3YfeN3Y1t0zaFr+k6dVx4vPxOV1RKllB2XXb/f1J6HduP/A0VOnLl29Wl5R8aSurjWVEpJJvrz8wYoVG7788rsNG3bU1rbwP Gps7DxwoPj776c3NnY2N3ffvft4xYoNI0aM37ZtX1fXUG9v6uL Fsq1b9wL+lZc/mDlz4dy5Sw8dOnnmzJV581Zs3bq/vz/b35/NZrWamtb163eOHTtt7NhpI0ZMuHWrMpWSOjsT5eWPtmzZV1XV1 NHZN2r091u27po6bVZzS2dNbWN7R+/efYfHjZ98+86Dg4eOT5o8Y/eeg3v2HhJEjeVkUTQyGXn48HG/+9030GFNJDhB0Nvb+9ev3z516pzZsxdPmTJ7165Dr141NTZ2Pn v+6tz5K9Omzx4+YsyevYeqXzU0t3Q2NXfMmbto5ar1d+4+rKlt vHHz7qTJM4pmztu3/0hba/eD+09KS27OmD6n4u6j589e3bn94Ivffztt6qwTxWfLb1YsX7Zm 8aIVwD+nkiyXNVIJmUkqTFJJJcRUQqy483RW0eKbN+49rqw6UX x+4YIVM6bP2bRx++VL186eubRxw45dOw9KohH4FEwjCfYVmaQZ ERpOTEpob+t73dBeX9faUN/2/Fn1pInT9uw+IEuIzYo8J//ut19Mmjhty+YdbFbUVNzfl1i6ZOXZMxd5TmZS7OVLpePGThwcS DEpFgR4bFY8UXxm08Zt48dNOnjgqCyhwM+x644dSCK6VX6vuan jzOmLT59UtbZ0PXtafeVy2YL5Szdv2jFj+pz/9ld/9/lnX586ef7F85rSkpvTps04e/b8jh27yspu6DomxDJNW9cxPIbs17x/fOT7ISFWc3Nrc3Pry5fVJ0+efvDgUfyvoB6Kjd7/tI63bPo+iEP/9E+/fS8Obdi0b/vOowcPny8+WQL1UMm1RzfKn30Ih2pqB1+87EkxdlNzpr5hsLUt 8+xF65hxs9dt2PPbz74bM37qtyPGffXtyK++HblgyfLPvvxm7J iiEcMnjxo5bfSo6V99OW70qOmnTpUIgtnW1r927fbRo6ecOVPC 8+j1644TJy7U1bVCQ9txI92w+/qTixavaG7pvHylbPz3U0aPmfDLX/3un/75X8eNn7x4ycpJk2f89ndfHj92yjJdz41oRC3T6+keOHzo+Lix E4d9O/K7EWMmTZz+D3//y2+/GfnlF8N+9cvfTZo4ffq0uRO+n/75Z1+PGzvpiy++Gjt2/Jdffjls2LDZs2dv3rxZ0zTXCcMgdB0XeidhEIEWLpnIbN+2+7s RY0Z+N/Zf/vlff/53/zhl8ozRo8avWb3hzOkLa1ZvmDxp+q9/9bsxo7///edf/+63X3zx+2/mzF4wYvjor74c9rqhBSR2NKIHDxydNHHa1ClFY8dMGDtmwqyZC 2fNXDh1yuzPP/t27pxFS5es+vWvPps2ddbsWfO//mr4t98O/93vPj969DhcxJRSjpUunL8yf97iaVNnjh83ccb02atWrp8/b8m8uYvHjJ6weNEqntNgynXv7mN///N//eW//HbWzPkjvxs3YviY4cNG/+Zffz/s21H/9I+//ubr7xbMX/o3f/33RTPmLlq4fNHC5QsXLFu5Yt3vP/9m/rwlE76fOmvm/H17Dy9ZvFKRFVnSaURN4hi6JfAq/O2li6Vdnf1jxk6cNHnGpMkzxo2fPHlK0ew5C6dNn/3dyHGval6blqshREwvjKhp+VOmzqx+1bBo0ZqiokWjRk1etmzD 0qXrR42aPH78jK+/HvPZZ8M///z/4e693+Q4smvB/2SloZ8Z6e3Tk56eWb2VRtKMxKF3IOEJwhD0DjTgEAAJgAABEN5 7wpPw3jS8baAbrg26u7zJSm8jMjMibcT+cKuTRdBoRm92P83Wl x++6uzq6mpUVpw49557zgtjx74xduwbEye++9hjzz/55LCnnhq+fsOWvfsOL1m6yrI9z/fDiAch83wC6/Wo0eNGjR730tiJI0eNHT5izPsf/G7U6HGT3v94wsuvvzzxjZfGTlyydBWhSRjxJOUOQpbtLVu+BnB IUa1KVSwUhFOnLi1YsOKttz584433339/yuuvTxo27KXHHx8ydOiY554b+eijz44YMe7hh5/6u7/75xdfnPjiixNHjBj33HMjn3pq6HPPjRw1asJLL7364osThwwZ9 cwzw1944cUhQ0b99rdPP/rosy+88OKIEeOeemr41KlfgFgOxGn9/bVyWdm9++j06V+OGfPao48Oee650c8+Owr+ferp53/9m0cWLV7x+ax5I0a+9PBvn/jtI08+9fTzf/8Pv372uWGPPvb0w799YtHiFes3bCmVBVWzZdkWBH3u3CUPP/zU0KFjurpyfX3lRsMQRbNUEh0nKBYbs2cvfOaZ4UOGjBoyZNTD v33imWeH/vo3j/zd//rHp55+fviIMY8+9vQ//tO/Pv/CyEcfe3rosNFDh40eNXrcP/3zw//68ONPPPnckOeGD3lu+OhR4x5/7JkRw8c8+8zQF54f+a//8tijjzz1zNMvPPfssN/8+pE333ivXBKEulIpN/IDYhxyQ6PIThwrlBp2b3dp5vT5//SPv33m6WFPPD7k0Uee+Ye///Xf/V+/euH5kRPGv7Zo4cotm3caumuZqFKWxIZBCauUpcOHThYLgq7hC+ evzZ2z+K03P3jv3Y8/nvzZxJdfHz5s9MwZXzi2V6uKsqSvXLH2V//w62VLV2mqdfrU+dmz5j3+2NML5i/p7RlQFXPf3kMzps+2LReWiDThDUHZuuVr+Azu3XOQ+BEYpQ8Ww 9PFi1bYlnf5Usfkj6aOH/fqsKGj/+Hvf/3oI08NfWHUpPcmz/liwe8+/vT5ISN+9Q+/+cdf/cvIkaO3bNm2Z8++np47jHGIAE5TDqIDGD/P0pWAD23Zsm3kyNGPPfbExImvtrWdgnU8c5rIUmP+tG5349CDP 3/owZ8/dP8DDwEO/eyeB+697+cPPPgX//RPjwwfPnbChLcnTnz3nXemTJ78OeDQ9JmL5sxbuXT5ZqjLbdtx eNeeUyCWO3q8ve3kjQyHrnUUr9+odHVLZ8725PLW9Ru1Wt3r6Z VOn705YeKHl670LFuxZfac5Z9OXzBj1sK581ds3rZ31dqt879c 8+W81StXbN265cCmr/Zu+mrvpUu3EUqXLl3/8MPPDB06dvXqLZTyclnq76/4fmpaLgwJQcpq5/WuIGSVqnjq9IWDh47v3Xd43frN+UK1VBYuXLz6+ax5589fDMPY cXCacoTcMIxZyk+fOn/wwLGjR07u2L575zf7Ll3sXLd2y5rVm5YtXfu7jz89dvTUkcMnD h442tNz59q1ziNHDpXLxYGBvkIhx/m3WjiY4wES4LnB8mWrx497ZeWKtd98vefggaOnT50/f+7ykcMnzp+7fLLt7Injpzs7bu38Zu+WLdu++WbXwYOHt27d/vXXOzdv3rpt2w7PI6ClieO0UCidPn125crV69dvXLZsxbq1WxY vWrVg/vI1qzctXbJq2dLVWzZ/vWD+0g3rN1+6eHXXrj3Tpn12+vRZzjnIOqMo0TTj6NHju3fv3b rl6/XrNh0+dHz7tp3Llq5evGjF7l0HNNUGPlfI1595etjwYaM3rN+8 a+e+7dt2rl2zcf26TUcOn9iyecfWLV8fPHB0w/rN+/cd/mrj1s6OW7mB0pXLHTu/2btv76Ed23ddvnStXKpfvNDezOkJUuT40LU6sP/I0SNtlbLAGb/TVzjRdvabnfv2Hzh67Pjp/QeO7tl76NDhE+VKg3FumBi7QaUq3rzVO278q0JDte3w4MFT27b tO3To9I4dB7Zs2bNnz7E9e47t39+2Y8eB3buP7tlz7PjxC3v2H Dt48NThw2c6Om85yEeYMM6xS2mQhBHzScQ4P3K07UTbmW927s3 ly5cuX6sLsmW71zpunj5z4czZi/sPHDl85ERDVMGAI0m5pttBmB452qaoJjwDBMjLst3Z2XPy5MUT J87Dv4cPnzpx4vyZM1euXLnZ2dnT21vctOmb/fuPnz9/7fLlG6dOXTp7tr2jo/vy5RtHj545evTMxYudhYLQ1nbhwIETp05dOn783J49R/buPXrwYNuuXUdOnboC8zqQzarrPkQQ9faWt2zZs2zZhg0bvv7s s3mHD5/Zv79tx459W7fu7uzsuXOntHLlxjVrNs+Zs3jFig1Hjpzevn3v/v3Ht2/fe+1a19Wrt2s1VVWRaVLHic6evfarXz3y4ouvQqML5BWKgk2TW lZQLivd3cXOzjtnz167eLGzp6dw82bfhQsd7e23rl/vbW+/dfnyja1bd7e1Xejqyl271tXVlevuzhcKQm9v8XpnT9ftge6unC xZPd35Wzf72q/cHOiv9HTnO651Xe/suXiho+NaF5hRSaJp6oFQs4jHpQayzUCR0Jdzl48a8fLpU5e2b d29ds3mq+23alWp706hWhF1zSkVG4buwli32DCqFbleUzd99fW 5s+2VslQsCFu37Prow2mzZy04fOhkT3f+yuWOcqkO114Sc+JHo NjeuGGLbblbNu8YN3bi6FFjt2/bmRsoRSFLU14qVfhgAwY2c75PK5VaPl/E2GOMY+wBBSmVKsVC9ePJUweHYXtqVbFUrF253NHfVxDqMkx3h EEq1OV6TUKOf+tWV6vgFpq4cZyCNA6yIrOWD2OckMA0bdf1wzD OXk8WYP/dlf1PCY1+AIceeOhBwKGf3fPAz+554L77f5HhEPSHMhyaMWPhz FlL5s1fDTgEOgXgQwcPX7wLh65eK3ReL3f3yDdvCdc6yp3Xq3X B37b9+LTPFs1fuOFa50CpYuze27Z85ZYZsxb29FUKZbkvV69VL Ul06zW7WFCFuoMcZllRtWocO3Z++vQvN23adenSTcY4CHiiiLt eGMUcxk2imMFuGqoxhokNE/f05hjnPollxTx77nKxWPZ9CjhEaShJios9uFzEhjZ71pe1qgTe z7mBam9PYc4XC062nUOOjxEhJGg0JFkWBaGWJBEhnuu6vufDys sZF+oCRj5y/Du9uSHPDXvm6edPHD+9a+e+pUtW3unNVSsNsaHaltsQFF2zOeP 1miTLaqFQqtWEarUOF1ytJliWwzlP09S2EbxtqqrbNmo0JFmyf C+p11RNRcghYkOzTFdVLJBaGIbV3d3ruj5jDObj4NK0beS6viR q589dvnWzx7Zc6OIO5ipFyEFX2289P2TUG6+/UyxUxYZayFfCIFVkIzdQ0jUbI1KrioV8RVXMYqEKpYlaVaxVRZ DDgpuR5wZxxFzsOrYHe0biR7blwv8PRjhlHN4a2/FdL7Qdvy4oA7myJBvYdWE/cf5C+9Jlq197/R3L9hQF12p6vW7kcsKVK7dv3crJMoKTwBgsK9A0r1rVZBk5TkR oHIQp4zxOEp9EQZjCl9h1o5jTIJEVA/xtk5SDxa1pYc8PDx46tnPXPuxSnxCE/SCMAXuwSy3bZZy7nmfZKAwjyyKybKsq0jQsy7aiOHBGlm2Mo76 +8vbte6dM+XzXrkP1ukYIs20qy7YkWZZFQAQBsgjLIrZNdd2tV pV6XYNnAyMfz2Oa5oHzEKjjbt4cAJn4hQvXDxw4OWXK7Pb2rr6 +ar2udXb2iKI5MFC9dOn65cs3urpyuVytp6fQ11fWNFwoCCCtT lNeKomKgnM54ejRc+PHv7Vw4WqY9pVlBAiUjfHCLy0UxEJBAPF 6uSyVSuLt2wP79x9funTtJ5/MPHz4lCDogqCXy1KjYYB0G/wPZckCnCB+WilLuYFqT3c+n6uB45yqOLqGK2XJtghPebmogkku 9XnXrfzECe+8PP7tQwfbZn0+/8MPpp4+dQkjqqm22NDERtP+ynM90/AwCiXRzOdq0z+bc/bMlf6+cn9fef++Y0sWr96wftuli52VsgTKWNtyC/lCHDHLxAsXLJ380ZS2E2eikF1tv/71jt1Hj7QJdRk5Pv/uOh4EUSYTwNjL7oNy2nHQtWudS5esXLxoue/50CrmjJ8+df6L2V/qmg1eKrZlgzSpKVVtuSVJkg2rZllWP4YlWeTVj4ni/rRx6IGHHgQcuufe+zMcevChv/znf350xIhxgEPvvjv1449nTZkyZ8aMhV/MXbFg0brlK7euWffN+o27YY4V9HJHjl3JcOjS5f6r1wodnaXLV wb6B7Sbt2pd3Y2NXx0cNfqdESPfajt5Q5SJIHrTZy59dsj4F19 6p7dPNKwUe1xViNjAELtg6KEkumDU6Pu8UlFh5DAIYGYwcpwgS TnU8S3bA2MFTXdsxwcXH1WzRUkHTR3QJjCOG/y/4JxzGEEgflyrSu++MxlmHbJYhI8nT9u/74iqmLpmc87jOAaXjiSJOE/jOEwSFgQRRvR6Z9fnM+cuXbLy85lzJox/dfaseWvXbPzwg9+9+sqbL44ed+tmj2kgCGbNJOCUxJxz8OjMJp ayQVRoWiYJIyTA2EPITRIGUrQw4DDcGoXcNDA0paKQ6boJ8OO6 PpD6NE0JIaD+rNWEEydO7tq5T6jLgyZ46Mzpi6tWrp87Z+Gbb7 z/wftTrlzuAFQeNGJgxAc3hwQqFVCO4IzDpyvzLoIxjuwBMNkODk ZRyCwT25Yb0IQGTbNz1wtpkALJ8PxIaKiHDp/Ytn3XjJlzXhwzYfyE17bv2M049zymqu66ddunT/9yy5Y9HR29MAEDo6YIxSC8DkMOX9Ig0XSb0Nj1AsjYxS71SeT5 IeNc1awwYmHECI0RJoTGkqwbJrIdb+68hZ/PmmtamNDYQX6ccBokwI1UzYJn8PwwTji0JMEq13Z87Aaw9XEQM Uy8Z++h9yZNXrtuU9vJc2CUhzAlNIELkgYpPNK0XMv2EKZgkAg jU4pqgY0epdx1U5jy0TTPcSJd92077O0tv/PO78aOfWPSpKnXrvWUSrLjRMWiBO5EjYY1MFCHqaNyWQGTCJCG l0pyuawsXbp+8uTPJ06cNGHCu6tXb+vo6KvXLV2nUcQlCYNjUG aWqmkEobRW0+EZRNEWBLOnp7Rr15Hp07/cu/d4Z+edSkUF1R9sCFTVVWUM6eDgiuu7zDJoo25iJzZ14qJEVz04 ZNHRVU9XSamgzP58ybQpcye9O+W5Z0atXrn5yqVbn06bPeWTmY sWruzuygU0RQ6BgZ5sSNY2gzTmhuYrEtqxbf/YMa9P/WT2qhWb1qzasmzJ+i2bdt+6MUA8Dr7sAU3Wrtn47jsfjBr50pg XxxfyFUnU4AMIzgt8MLcXbL0yvgLpup5H4EvPI+fOXfj00+mvv/7m++9/OGnSB2vXrs3lcpxzGC8lhHR0dGzatClNUwiJz5Zd3/cxxpSGvk+BBmWw4br+j8Wcg4MctI6+u47/iQHPXbe7cej+Bx8AvVyGQ/c/8MtWHHrllfdacWjul6sWLl4POLRuw65NW/bv+OY4+PocPnq57eQN8Dm9dLm//Wr+Wkex83r5xs3q7S7hTp/ywYdzJr0/e936fQM5PV/Ub3fXzp6/ffrsTcNKbcQF0RvIi8hhhh5aZuy5HCOua4HjJGnKbTtEKI5jni TcMFwYaE9TjrCXMhbFPE44rGtByGB1o0EqSrqDCMKUBqlpuWHE NU07ePCgaZqWZZXLFUopSzklMchjwFoKJi454xgRoa6ArVxAkz RNPc8D+NF1NUkiz8MYe5pmJDE3dHTu7OX***ZP+eSz5ctWNwQl jnhnx60b17uAFsAajRwcBmEYhM0NFOe+TwEzoijBGMMME6WhbS PYKEGNDv5lKfdcjzcD2QCTmvAQhWxwEjuCTw58EsCNCgJDKQ0H +ovZiwkDduN695bNX2/Z/PWG9duQE4QBjCvFYZBEYdNAJQwiIHCcceQgzw3iKM52eVkUNyV xGIQYYUriMGgeIGTPUArmvWBUKAiZT0gQxozzuqCcaDt7ou3s6 jUbv/5m75X263HCFVWFadP29q4bN/oh5w1KVRAEZ5qU0tT3I1C4BcG3U14+iQgNGOdBmNqOF0YsZQyS DxnnYQQJRLxZbeNcaCiipMHj44RHMYPinmE6rhcoqpkyToNEN2 zdQK4XJilvwaQ4irnt+Ixz7Aa9d/Ip46pmg1ACxJxZ0CJcn4zzKObwGgDSfBKZlqso2Pd5GPI05WDq KssIHIxkGTHGe3vL+XyjWtVgfpYQDvOnmubBvJGi4IGB+q1buW JRqlRUyBGXZeT7vLPzzqFDZ8+du372bCfgDcbMtmPTxJRy140b Datc1lTVB+sHQbDhV4PpEbjzqaqbzzcgHxYGj8CBAgZjsRNbBr EMahkU2ZFtBsiO4IAzYLhAPM5TnsZcV0kU8Fs38pcv3j7VdvnY kXOG5sch2Plgx6YwQgeWvpZpgc8WS3hIeRym4MlbKSnbt+5bt2 bbimUbV6/cvHXznpMnLlXLKk85JbFtucSPLBNXykIhXzENBDukgAZwcUYhA 5MUNsg0giC6KzLcMAyIcOWcG4ZVLlcFQVQULY4zxAL7A4dzDpZ xQRBkmRGtc0KtNyA3Gex9/9bqFckYy1yCkiRtzef7w0DgP8Dt38Che+598P4HfvnQz/8T4NDEie++8sp77703DXBo5sxFc+atXLBo3bIVW1av/Rpw6OudJ8Bv+wdxqLdPbL82cP1mqedOY/2G/WfOdpXKTqnsNMSwr18vlXEub0UxLxRRrU5thyOHeS537BRiuV3 MEUpl2bXtECbqXTfVNBzH3HGCOOaeH0Uxp0GasuZ91wtdLwQO1 BA1GJAEzhRGnFJ6+/bt7L/Ddf3BkWw2yFEYpLs2/QkZBxxKYm7bNiEEcAhYURAQ07T7+3PIIZB5M9Bf7O7qA/03cvwoZLKkw8AQJTGs162kAYykWudn4ziF6xIhV1X1rJrsONj3 aRRyjELwFQ5oCkaoUcgh9o1zDjbbsFcapFaJ67qqqsKwAuAB1M 3A5gdmPirlBh/0K0qTpuoPwJgPWk5EIfPcIKtDgqkdJNoNGjckmaNr9gD4tIMHO cAPLP0p40CMPD8KI26YuFiqnzt/pVxpwFsmyYbvc0I4TN6YJgV3tSDgvs+ThHseAydssNVhjDvITx n3SWQ7nmGiDGxUzQJ+A1TJ80MaJNilccI13RYlDfDJtLCqWYxz 1wvg8dilKeO240Uxd5CfQYhP4uyVw99imBgwBryLypUGfMvzI9 1A2G3OXPskjhMONUl4AKEJwjSMeMo4MH5N88ALPI6bPM/zmCCYnsdgfhaMGBjjsuxC+irGDGziwOd/Dk4MAAAgAElEQVQ7n5dKJdUwAkq5rtNGw4EYvUJeM42E+FxTw0 Jeo4Qjh0uiLzY8y0zBHCSg3LaYZaaOzS0rAndthFKIdsWYAUSB AzelXNMImG1TypOIIztRZQ9cEnyXQ5YEOG3zlIOVXKNu22ZkaD QgXFN8nnJZxELNYAnXFFdXPfDjsC2CnACib+GNBAO6OOS66kFC I/F4HPJG3eztLl290nWjs69e1cF3CjtNNxPwNYDJVs642FCTmEPw LkyYwgggZzwbysmwAQpicB/YDMz9gGgtSSLXRaapw7IAK0MUBbRpxJKmaRyGNEmiJIko9bNPJ XzMQZXw0zdQzWW7Vbhl/OlPlBX9vjj0618/dhcOTZ06d+bMRbPnLJ+/cO3S5ZtXrdkB/nI7d58Ek9O7cOhKe+7qtcLVjtytrmpXT/12d+12lzCQ0wdyenePmC/Yipo2xLBccUVJ0w2uaty0Uk2lukaQwwLKfY/bVoxQGoY8STjGie9zz2NgZmXblDEeJzyMmOdHcZJiN4DKiU9iq IGYltsQNewGsFLQIAVyEASBIAgchmyClDPu4qBeq2uqBrswzng SJQEJQLeWxEkUZi6EUZrGURQgZIch5eBFyDhMnkLxSlVMKGQB8 8AIc8Y9Nxhco4MkBoODJE1ZmnLPI57nYYwdB0OZOAgChNxKpcY 5j+M0TdPmdKoHI6Ih8QPOeBKn8LRQPeOcQzOTMe44iA+me8H8A eccY48zDru/DF3AUZ8zHoVREvMkziAkHCzNEc647zWtxLO/CPwlBzEp5oOjVMDYkrjpYORinxLavO+FgA2e7/uEwrLu+ZFhYrgDrMJ2fNfzaJDGMRcEgzHu+xxW3iDgGIdwSVhW EEVN+xzfT3yfQDcIOjpJypOUxUlCKAUECsKQcQ5Ex/UCxrlpIfiW54c+IbbjMc6jOIZnQBheFWGcg+TB9TwaBMC/Mzbjel4YxYBPmq4DFA3CFQH1XZxwEO/RICU0gu+GESeUQlOTcW7ZDgzDapoXx9yyAkIiuOwxTgB9EYrBu 4EQ7jgIQhkI4ZYVBQE3zTAMOZQQFMXDmDUaRqPhRBEXRYRQGlB eyGtRyJHDLTMNKJdEL6Ccpdy2QNPvOTa1LeZijhEnhGc+eODuG oYc8o0cJ2k0HMcJFMVLEggjD1TZCAh3EYsCLosO8bhjxWDbY5u Bi1zHilnCdZUkUTNyydQD6tMo4LrqmboFUfS6hqEsQQmDcLwoj EzDTKLm2DVER6Yxd1GCbB/ZEYRmWQZ1rDAOwTEkUWQF9lJp0iwaw8XZavY4eL5Zn4AKGNS30 zQdnOYhLdSHtRiMJq2Fes7TDIFa0ajlAEH2d7Ate+bWBRq+jOP 4u2ZjP4paf1rE6Hv9oQd/+Ytf/p8PPvQX993/8/sfeOjP/vyen91z33/+q7/+9W/+dcTIl8ZPeG3ChLcnTfp02tQFn05b+Nmni76cv3Hhos1Ll21ft XrX+g37t2w9unPX6X37L+w/cPHQ4SvHT3SePHUToKj9ar6js3TjtnDjtnCrS+q5o/XnnHzRzRfdXAGXq7RaD2sNWhcDQfJlLTScxPE4cjhG3MXNiBTP bSZUEsJtOzYMgnEShk0HMCjTRRGnlFPKoVUwaF2cahpWFAfjKA i468YIhb6fhnEUxlEUp0nKWw/b8XTDUTXbMDFoH2CJhEoOPCaKeRCmNEhgsYP2A9yBRNc44SC+9 DxiGJZtI7iGoAkJzCaTWsKZOOJg/g2poxCJBNxC17AkmlAhTJOmwR2hMRxBmMJvjxPukyhJeRCmsNl XNatSbdTqkqbbg/GADGzwgUiBH0+TQmWVLNYEMxiMgECXKGyOB0KQICA0T5u5Zzzl jLEoirKPCnCsNIZSPtcU39KTwOch4djmuhLD1h7Ka/B+QdgBLKzwPgYBD8OmGXZ2h5DmAXsRjBOwqY5jDo0NSnkU8SBM IeUd3hF4j7JaHKExvE2ExqBiAOoMMUgAEtDBAtYCcAL7GLgPrC XTwvgkhh8BUp51v2CYGr6EI4x4GHEYM4hiTmgC8wbYDXwSwwvG boARJ34zKZz43HM5NERBs6AoOIo42LshFHpeghwGB3xqMOKOnV pmjBwGpvUYceQw04gMPbStBL507BQ5DGKOoQDuudz3eGtV3HO5 ZcaWGcPTZvc9l8Ov++EDMwiEBTdxoLOEcIyZ5zXf39Z3uZlWjp nrcsBUOFq/dF0OYecIpVlYMBxZDuxgkPn34slpGgYM+Dpc+XBVN9u0TV4SZj Gs/Hve1RmDAc+CwTg+Nqhq+zduv+eKfNfqnH23Nfu89Ud+/Omaf9eP3FoRMeb8R+uBP/1q//cB73v+cg/8ohWH/vxn9wIO/eZfHs5w6N13p37yu3nTpi6YMX3JvC83LFi46fs4dODgpcNH2sH XB3DoSnvuWkfx2vVK581aKw4Vy36pQqr1sCZEkMoqKlTRIxOly OfIgaucuZjBh8F1metyxwlV1ZdlZFmB7zf9iR3HIyT0vNB1Y9e NCUmCIA3DNAwZpVzTsCRZtk0JSUHUgHEURCHgUJywVhzy/BBhAm1ncH1O0jROEgChbK1uaSqkcZImKUvSNElZGKVBmAZhAqm grusj5BISwPuVTQNkYv/smg6DVJFtiKozDQ/m8uKImYYJAbK+l6RJGkfNmgksshkKpqzZeIjilAYJHAgTVbMU1 TQtDLMO2ecQJm2hBJGV1+Iohm5J03oubka8gPoAI2roCDyGMQq TOEnjlHgp8RKWMMZY65YtClkYsCRivuebeiAKjlh3Tc1zndDSY 7lBwd8MsnbCkIchoxRWK4AihnFkWb5leRiHhDBCEkoZpdz3mee lrpvAj8syMk3f98MgSAClwDHBJ1EUpynjUQzdoCROmj0hwOkwY lHMAIdokGA38PyIBingRAZFtuMnKbcdP4pj03JpEHh+5CAUhCx O0jhJaZBCpReIDuAQyGFAsGDZXtYGy3AIVBJhxDIvVygg0yD0S YjdgPiQk82In2AUIydx3ZSQ1HVT08SiaFMK0UeJ68ZBwFtByMU cOcwyY0MPAZAcO4WThh5qKjWNKAMnAB7PZRilyGGOHXsuA4yB2 riLmWXGtpVkOAT3f38cQih13RTeNYRS12WENA/fTwlJg4Bh3Hqk2QEIBB3BVihyUeyi2MMpAA+YmMQh/0EQCikPAwaCo9akuzjiYRAlcQJ0JyMZsMJCiQIWf/5dqwK43+qg84fi0A+e+YllHXDo20ZQ8xX+eC3vTxqHHnjwlxkO 3XPv/f/5r/76X/71tyNHjZ3w8usvv/zO229/MvmjL6ZOmf/5zGVz5q77cv7GJUu3rVy1sxWHDh2+cvTYtbaTN7JI1gyHbtwWI BS8b8DuzzmFkleu0poQCWLSkCNRiWUt1MzEwgwTDju17HPlYg7 XqG3HkoQbDcswCFydtk01DcPeUNddw/AAaQCTgoBrGhYEXdMwxhHgkOMEhEJ0w7c4FCccsgYs27NtinEE 23D4tCNMPT+CLTOsJgBLMGICm+7WJQx8dg3dgdxr6IhmKz58mY EBIISuYdPwiJ86NtVUBJEnEIgH2dJgKtp8BvYtKAICwetJ0ma7 G9ZB03IdRHwSD4aGNT+H2W/PUIelHDk+cvysx9MacxnQBDlE1xxNRZbpg982LAHwgQdAhUpgm jYbTknEfS9xETM0KtZdVaLI4raRSoKXaQ3AFjMImvtlgCVCOKi HoTkPRMfzGBAgaI0AP6hWNUXB0E2Brgl4d7peEEYsSZvsB+gsn AEcCsI0jBgNEp9EhMaKaukGchABNBqsmyWEJozzLNoKGjk+iQl hIIiAO7DDgL+F0qZ7t667kmTpugsJ9HBt3HXASfguCNl1A9mOD/DgYm6ZsSL7kuiCakDTPMj70XUffrttU89LYPUHqLCtRFOpJLpC 3QECBMADulOxgRXZlyUPUAqYkGOnphHpWiCJbkZ94DPo2GkGWv DkGQ4Bqcog8AdxCMLIgcQ4TgL0CKAlozuD7Ja7Ls8eCUcGQq1Q 5LrcRQkcAEUQ5BoFP4RAlIe0eUG2Xv8ARUD3WytsnHNKaTYc2r plhGv7B49/E4fuWrJ/7MyPrex3wU92+9EF/v8THPpDf+oHXsfvg0N/9V/+5rePPDZq9LgMhz78YNaUT778YvbK2V+smfflhsVLtgIObd12D HDoyNGrx453gJ/CufM9GQ7duC1031H6c1Z/zurtM3vuGABFgEOiEktqImuhasQmSh0vhU3cICX6Fodcl6uq32 hYuu4PJlcmjhOASSXYNWY4hHFEKVNVVK0qkmQ5TgAnEQo9nxIa hlHSikNRzDTd0XTHMLwMh3w/RSiUZEPVbN1AEJCD3YAGURTHg/1q5pOodUNNSaypliRqGBFY9JO4WQRgKYvCJAziKIyTOM2UzbC+ Q4wCjFaYhgfI1MwK8qJBppIQGviEEEqjOI4T2FwnURwDJkGjRZ R0EApGMR/MZeFxxOIojaM0idM0gajjJI7iKIwtE1smhqxllrLWbSPxI9vyN NWWRNM0PMempuE5Vgj7UOKlGQ7FcRLHaYZDccTTmPsuVyWqiMQ 2UktPxLoLoOL7aRAwSlPPiz0vhaZIGHLfZyD/BbEyIQxECoZBQAwGZMj3E1CIYZwACEGAd7WqIUyCMI0TlqEO4F AYJVBTDSMG9VXoCUEAORRjgdwAv3EQIZQWijUYA4CsCtcLYSPv +wn4eUN91fdj3499P83Gg2TZNgzP99NW7AGm1Vq+gzuW7UFWum 4gjFIXpxgx04hgkK5etxoNp1bTIdhClhFCgeclpuk7TpDt2EDa A4N3A/2iUHcaApIlDwYhKmWjUjbqNbtaMWXJs63ExSlymhDVEFC5pMuS Z5mRZcaaSkElBDjUiknISTFKM6z6ATRqwSEIOgIVOMASxqnrph inCKUYN9ntXZU3+LAD/LQWY+GRWUKEh1MPpx5OfDf23ejbQtz3cCirByRxM8I1qw1kwxK cc0KIpmmtozxJwpIkzVKCvnservnv0JTf55aRm+8v7j+xvv8hv 4CxH3pR2fr/v4lDf6zb3Th03/0///kv/tMDD/7y3vseAhy6974H/stf/9dHH3sC+BDoFIAPzZ2z+os5a4EPrV6ze8PGA4BDe/edP3L0KhTlAIcuXuoDvRzg0EDeHsjbvX1mb5/Zn3OKZb9aD+uNuCFHkppIaqDokW7HFmbf4UNu88CYuW4K04uyj KDT0+T4LbNB2X4WzqiaXavLoqRDhQTsUGGaJAgZEJokbU6f6Lq r665hEFjsfJ8jlBpGAEb3MLRomj6gVDKYOEcIg0QA6EIFAXdxI Im6UFdsy4OWTHbRhwHz3BBMgiEQCPKHwPCNM05JYugIDt+LApp 6bqhrjmW6UOP23ND3U6CAvp9Ca8RxAtP0bZvCOqhpGEYOFcVx3 biZ0xoyyGjJIixBwEb8CPTWoHODTOXsAHWcaWBFNiXRhNgYTUW mTmDviZ0YPo2DATAJvM444oMPSBXJFQWkKUSVqFBFQFzgPxly1 YDTQJSq40SWFcADsoY8xI9CGhv06iHIR9d9yGeDlAQYl8EuBfi BLhrUvjL2A2QIWCyMEAGThv+9KGq2G2GXg1BYrSq67gL5SFOOc eR5LOtRDe5XmiGqpkmBk0F0kGlSYH6tR1aYAk4DJ3XdrVTkWk0 1DM9zOSU8oNxzuaGHYgPX61a9bkHKg22HlhXYNiWEAe+HNo+Lu W0liuxXK2axoOZzcrGglku6UHeyqfBiQa1VrUrZEBvY0ENAF02 lDQFVK2a9ZiuyDyxKbOB6zZZE1zQiQCAoysEBDAnuZGiU4RBwG gAhOEwz1HWaBdcCUMGBUJp9xuForcX9IBRBc6gFh1IgRnfhUHb AxihjRYOA9C03ikIGFXLHwaIoExJAExfat9AK4j+EQ3D8obckS bKWT7Yo/yAOtZ75PoD9OA5x1kLjGLuLwfxHxaF773uoFYd+ds99gEOPP/HUiJEvjRv/6muvvf/RRzOnTpn/2aeL5s1dM3fe+gULNy1f8fXadXu/2nRo67Zj3+w8tWfvuQyHzp7rzuZYO6+XO25Ub3WLvX1634DZn3 MG8qhY9iu1AHAo40OAQyb6FoS87zYqHSeCGe963VBVZFkE4yjD IZ/EWekMalPYDQwTS7KhqBYETsM+FGHiegEN0ihmScrjhEURDwIGv ArGI8B1v9FwKhVdFE0IboGIGscJCGFxzOI4iaIEEgEEQTdN3/Ni141UxapVpVKx3hBU00DIcTHyMfJ8j2BELdO1TBdc5eOIpQnz vUhVrEG5GndsHw6IRwIughwCoEVJAm1qMIGmNEYolCSrVlPLZU nXXdeNTdOv17VKRW40DE2DUZ40ChklMXJ8oD6O7UVhpGu2oTvN AkXM04QFNAxoHAZJHLE4YhDZZ+hIkU2oy5mGp8i2priOFTgWVW UMfoueGzi2hxxC/GYuGbJDy/B1laiypykEcEhu+JrmKQqGCU0IQdB13/NYECQIRbruw8AmQjEMpvh+quu+IJiS5CAUU8pgwBPCUi0r8P1m oQxEZdilrhdglwIggZzS9QLTwiDFznDI9QLdcIBSQxoCQgQhz7 JcTUNp2iy+NRoGQiGlPI5TyyKAfFAw9P3U92MYNZVlJIo2TPlA sgMY88DmINs2ZYAENUlQ0EABGVwPHDt2cUz81MXM0MOGgKpVo1 zWSiW5VtNv3cpZVqDrLpSaMY4sM0ZOihEDHBLqTr1mC3WnWFAB cmTJq9fsQl4p5JVqxRTqjtjAqkIsM3bsFH5FuaQrsq9rgWXGwM PgkboWQFkPxAvw3UwEkcFSKxRlVTggQ4BJuk6/X6bLHgAcqLUQ53nMdZnrpp7HfD87uOcxDyet8AMtouygPoODeN DCTMOAhQELaBrQFD4IcG2HQRyFSRgkAU1Ame26vq6bmckbNHrB SDRN01Y/t++W7P7tW+uCG0M39d/CIXhkFEVpmiZJAvfjOM4EEumP3RKWJtDiyo7WOt4fH4e+j6C/z+0HcOihn//l/Q/8ohWH/vpv/vbJp54ZPmLMmJdefuOND6dOnTtj+pIZ05fMm7vmy/kbs6Lcps2Ht20//s3OU7v3nG3FISjKNf22b9Zu3Ba6epQ7/UaugItlv1yllVoAdTlJTRSdKXqkGjHgUKacaa0Og1xV0zyABCi UQUAAJIK3KpcAh1wvRJhatpdZyGT9Z+wGoFZKkmY5CPRIsCyKo t1oOIJgV6tGsajA4pItMbC4wI9EEcc4gSk/06Qw5y82NKGulEtCIV+tlBuSqCuyKTY0VbFUxdI1x7Y84EOwRy N+rGsO8KE44o7tQ3pKmnBKEviS+DEwqjjiUcQNg2Rzi5LkVKta tarl8w04KctIkhxN84BYQF0uDFLPDcByGFyHTQNVKw1J1AKaQB 8IDHg8NyB+BF0lgC5dc2TJUGRbkW1ZsmTJUmWsq54ioUbdNA1k Wy5wJlWxkEOIn/pegp1YkZDUQBA3rqtEkTxdpY2GBZP/uu7D5P8gwHDIw9Y0D9AI8qfBSkCWkaq6lhVkcaLVqiYIpqJgSI 0bZBsc3nTdQIaJfRLDOLNpuaKkm5YLF0kYcRqklu0JDRWcdcCV R1WRqiJJsup1DUJaHSfYvftwW9sFSCMtlyXHSQjJukGwQ0p0ne o6FQS7VFIrFV0QbDAB8TwOhWLPSwCKQCcGfAsakLruAueGBmem JgBeUikbxaJSLCp37lQuXbo5b95yQTA1DWcEHeAkQ5RqxaxVLa HulIparWrJkqfIfq1qDfSL/X2NYkEVRQQES5ZdXaeaRup1K5+XYPZosBdFGg1HkjDMuqqqD+f hW7pO76q8ZfU04DoZxkCpDSjRYF2O3YVDmbIOdpxZWQ99byloK tRbYltb9XKtOrrWXNeAcOo3I5gpYcGgcgG4exikEKYHmycI0IM CNQxdgBcD9JPAeQGKB6Digfm/nz5aNUpAvH7QnLR1DCiLuQNQpLQZAU5pCPYKP9Gvalb7v3Py/0Uc+kEm98fBofvuf/Cv/+Zvn3r62WHDX3xxzIQ33/xo+vQFs2et+Hzmsnlz1yxYuCkrym3ecgRwaNfuM4ePtB873gE4 dPFS35X2XOf18s1btVvd4u0eqRWHimW/UPLqjViUmaIzzeSamehWaqLUarnyMj4OlJwQjnECWgPb8U3LBZ cEIEMgnG1VUQNDgqY9YA+cATOVu3CIUhZF3POYaVJN8zSNaBpR VV+WXWBIsMOFpdD3m6WbJOGEcNjggxzZtkNdc0wDy5JRKtbLJU GWDFWxhLpSq0oNQdVUGyMa0BRS+CB31bF9GNODUAZdczTVjsIE Ar7AAo74AfEpJbHnhbKMYBUWBLNUkkslGRZ3yJAulWRRtF03TR KeJDzDIYyIqpj1mlSripDFUikLkI8Htj2eG1gmRo4P833wEXVs T1NtWTKEulatyNWKLDYMVcaKhKSGLQoWJLjIklGvyQ1BtUzXxR FGoYuSRt2sVQzLCLGTyiKuVUypgSsVtViUwA5OFO1yWREE03Ei EClA/ChAKRALgCXIyc4OiC4VBFMUbciLG8yrJg4iuoGAB3t+FCfMJzF YZauaDZcBXDaa7pTKAkJhhkO67g7SYoRxZNvUNP1p02bPn7+8X tccJxAE3bKilm5Ws8EOxgSShAsFuVCQazVTVX3HSSjlCIUIhQB FGQ6FIQeVgW1TQdArFVmW7Wbe9iDz0FQq1J1K2SiXtWrV6O4u7 tp15PnnxxQKIuSfiqKp6y7QESBD5ZKeG5CyohzgkCx55ZLe013 t7qr09zUEwS6XtUJBrlR0ScKShMtl7c6dWk9Ppb9fqFYNqKGpq q9pxHES0wwVxYPsFcMI4HwGLRmcfB+HoOYGZ1px6C6sMs0QcMh 1mesy247ht7T0ihj0FD2Puy6LgubU0WCBrindJB4jHstACAiTi xLqM+pz2Bv5XkIJAyV3GHxrAgJgA3ruu3DIcwNK4jhi4J2IEcG IuJj6XhjQOAqTPzoOMcbATAgGZsHyGGMPJmcHgx7S/7/h0IMP/cVDP//Le+97CHDo//izn91z7/3/9W//+8O/fXTU6HHvvvfRzJkLli37aumSzV/OW7twwbeibcCh7TtO7Np9Zu++8604dOHinczn9GZX43aP1HNH6 xswW/mQpHBJ4ZKayFqqGnErDrWMDkBPO6uBNMfRoQQHUjGY5oG6P4yG QNcna0dD+UWUtLog1wW5Iaq64cCEEEifYb2GA2aPspoJKKCgbU BIs3aHcQTLEGyKHSdQFEeSLKgWQowjXOvAeOCizxRodx3Zxgr2 XAAGumbDXswysaqYmQt9EvM45llgKOzZs9cTBFzXXUVxKAWbBk 4I4y1GcIbugJzPcwPPDVTFlCWdktixPegY1aoiVO1g9C8MUsf2 IGosoLxSliTRpISVi7KmuFLD1hS3VpUApXQNe25s6C5yAt9LXJ Q4VqhISBYdy6Ca4oqCY+oBxOdcuXIbCk31uiGKNnA7YL2ALgAz quoiFBeLEkQQXb3arShYEMy+viqQof7+miCY1apWKsn9/bVqVSsUhFyu1mgYUEFNUx7H3DC8QkHo6spFEVdVBF5BkIBQLiv wMvr6qpDbXa1qtZoOzmyNhjVixITt2/fDa1AUXCjIIJBrNBxCeLmsGUZQq5miiAoFua+vrus0n5cMI5Bl t1LR8/lGknDYwYAdkW2H0DeSJKenpySK9vXrfQMDdcsKcjlBbOC+O4LY wD3dVUl0JdGt161KRb99Oz937rIxY14rFERVRYWCMDBQzeVqns tv3ij03REMPRTqTt8dQRLdQl7JDUhQWyuXdIClcknP5+RyWSmX lXy+US4romhLktPfXysWpb6+arEoFYvSjh0HbDsslWTYgdl2eP t2vlJRVdWt1w1VdSG5HCqrkuTAdxUFyzIihGsaMc3Q87iuU/B6qNetK1e6y2XNsiJRRJpGQP7q+9xxEoA3z+MA2z09FcdJ8nmp Xrc0jQDAE9LE+zDkScRtMwCiExB+5NCZU22XwUbIw2kac8ug2I kDwnXVa9RN8BMiXtPyzjKormEXRzAP3hDUwXBIp7+vcPRIm2P7 J9vOJTEPaOriIAo5RL6mCXdsX2xoLg5kyaAEcItDlCrnHJCDDw 6Sc94cEARyA6jj+3Tr1u3d3b2aZiiKBqnejPEoSjJXYsa45xFV 1WH2A+xRdN10HOw42LYReD0AN+Kc12qC42BoYsFAPXJ8y3LCMM 4G5NNvZd/JtwePGI9+Cit+BHju+hIqh/+O52ktWt6NQ3/25/cADj351DOjRo979bW3P/545oIFaxYv+ur3xCEQy/3RcQh6vMB+BqEoDaMEpjGgHZ2BEIjHQPtEg8RBvm44qmapmqUb joN8mBBqjuA0NyzfgSJAI1jck6SpzXWcYLCt7aqqbVkejHEYht doGBAp1jqvkB13fdl6hEEaRyyTU8NGLBO5ET8yDaRrtm25LnYx 8iFjFOAH5BJxzH0/1HVESBMyGeNBEFLKWItpAh80gsu8hSploVIWwAxfbKiaqpkGwo j4Xuh7PnJ8x/bSpMnburtyGzds7+nOU8Jgdp14vFbRkEMMHdVr6p3eYqUsqYoD HqxZMxkskOKQe5iHlFcq6ldf7fzgg09zOcFxos7OO6tWbf7oo+ kHDpw0TcpY0zWOMe44Ubms5HICCBPATIExfvPmwJgxr+3bdwIS H6B2B144CMXQNaSUN9uHJLhypWPatNkjR46fPPkzWTYY442Gat sOY7xUEkFlZxikWtWAeZsmrdV006TQlxo//q1vvjkEaHfx4o05c5YfPHi4XG5s3bq/t7cEDryShGHRLJe1RsMplVRF8Wo10zTDUkmuVoViUQLrUkHQr1 3rEUU7l6vNmrXozTc/KhalWk2/eXOgu7uYzzd6e2qloiY2cNftcm9PrZBX8nnpxo3cmTNXv/hiyZw5S/P5hiDo9bo2btzrr7zyzo3rA1GE3ZkAACAASURBVIsXbVi2dBMw oZ7uarVilkt63x2h747Q3VW5dbPYdbs80C8O9Iu9PbVCQezvr7 W3d7W3d/X0lBoN6/btfE9Pqb+/dvPmwP79bU8+Oezw4TPd3cViUbp+ve/OnYokOXfuVDo6esFotVbToUUny6i/v/bRR9MXLVpTq+mWFXheGobctmPbjhTFU1V/1aqt48a9/cknXxw6dBaQ2/O4phFJwgjFwHso5YJg+T6v1VTf57YdK4oHI65Qo1MUBA/TdSQ1VBij1lWsSPbL498ePnQcduKQcuzEHiZRwJOIq7Lz+YwF8 +etqFU0VcaOFQo1o1bRqN/07hIbGkuZ7zUBSZGN48dOPfnEsxs3bH33nQ+FuoQcoql2FHJdc +KIY+RxxqGbC+1bsAgiJLBtFEWR79MwjAcGBgzDiuM0iqLM2QT +TZLUNO2XXhq3ePHSdes2LFu2QtOMOE4wdgFU0jQ1DFPXDYRc3 6eMcYTcKEoURbtx49bMmbNOnDgJnkNgf6wo2oEDB5544qmjR4+ Xy1VAvjRJXUwdB4PgwvcpIST5VlDxHxWHHnjwlw8+9BetOHTvf Q/87X/7H88+9/yIkS9Bf2jGjIXz5q6Z88Wq+V+u+wkcgv4QiOUgf+jfhUMpHC0g lPp+2uKJkmSeAoTGd9kitB4AM3HCaBB5PsWuj13f9QihYaufAl TzvvOzLQwpG9BJGQ/CFLvUtLBuOLrhYJdmw/mmhSVZrwtyaxuT87vp+fcP4Onft9rNRrh9nxqGpeumadq2jcCy EwhfGLHM9AHuQAc+u8940w8bHLSgCgEgxFJuW65tubpmS6Im1O VSsSY2VKEuZwNKpoGgZWWZ7pXLNz78YGrHta404SFt2h6XCtJA f6VYEChhQl27cb336JHT/X1lXcNgvsJTjp3YRQlLeBxyQ/MNgyxfvvHJJ4dBUW7JknXjx781bNi4trZLioKbHnFORAiXJEdV XYwTSXIUBacpz+UE4CWPPjpk69a9Cxas+vrrgwjFwG9AXIdQSA iDDUSackr5iRPnx49/Y9KkTzZu3KFpmDEOKv80BZ4kVioqYxxIGICZ7/NSSYaTb701+auvdsKq3d7eNWnS1KVL15fLyowZ80+evByGzd2S adIo4kDsQFMHXUNd9/P5Ri4n1OsG+A/lckKtplPKFy5cPXToWPgWlCuLRamQV8QGzufkUlGD+6KIcjnx9 On2xYvXPvHE0AMHTg4MVEXRHDp0zBNPPH/zRuG9dz+dMP69UlGrlI1CXimXdNBnl4raQL/Yd0coFtR6za6UjYF+8eTJy8uWbZg9e/Hhw2du3hy4dOkmuJj39JRu386fPHn57//+4R07DvT0lPr6qt3dxVJJPnv22saN3yxevLZSUW/c6C+XFcgsr1a1YlEaNmzcG298CLFGuu7n85IkYdAmFAry6tXb3 nzz4x07DnV29suyaxgB8CRNI5Q2/YFsO2aMQxXOcRJRRPAkhYKsqn4QcAAhxrjjJNiJkR25KPFd1qi bL4565ZGHnwVqnlmpwsU5Ydxbk96dUilpsoiRnVhGqMqYeBw4E 2cgSmzGhuma03Ht1hOPP7to4fIhzw3v7ytSklimyxmXRN33okq 5MdBfAlFrvSaDiRdwqUyA6tje9M9m7d1zEPqs4HGVHUnMHdt77 90P167ZuG7tV++8/T78FPhdgWMW7ESJH7mYgllXEnNds2/e6P6f/+P//uzTz+FHAAX37T30u4+nffbp51s27+i7k8+qi5TEmQMepSEIHP5 Uceipp58dOmz0yFFjx49/66OPZn46beH0zxbPnbP6p3Ho9JnbgEMwPHT9RuUPxSGME4yTVh wCoVHruCgU4uAYtBX49mgFIcCPpi4uTsMo+e4EK4viFCYEWn/qOzgR8zhhaZNacBiH9Pyw1WQBWJdPIp9EP+bf/uPvR4ZSLJudbqnnNgMgwCuekADQJWUcYYJdCs4OpoXBQg0sPuM kyV5b9ioBfpKY12uSZVphEAEDkyUdpp001YKMcxe7+/bumzpl6rvvfLB3z0FVsTjjR4+cHjf2tb17joRBTLxEV71CruG7 jKWc+Kmu4eXL1k18+a3x417fs/uwLFkh5QEJQhr6LrPNwEUe9WMXJYTw69f7hg0bd+TI2U8/nTt58oxdu45cunRTFG3HiWybeJ7vecxxQui6ZSFDtZrw1luTcz khTfnw4eNPn25fvnzjtm37KOUY0yiKDYMAjEURpzSllIVhzBh3 nKC3tzgwUD116pIg6LlcXtOwYXiqquu6O2LEhClTZlcqVehXWV YA2yDGuGlaomgvWLDqySeHvf32x0BcFi9eu39/m6q6S5eu37PnmOdFhkGgCkppM5AijjljHNxIQeHZ21v+7LN5H3 8889q1jr6+ar1uyLK9fv2Ol156HVQbILorFqVK2YBmD0s5jJeq qo8xEwTz4sUbTz01/JNPZi1dujafr0+dOuvVV98V6s6UT+YOG/qyIvugjoOxIU2liuwrsq+pNItQqZSNSZOmDhs2btKkqadOXSmV 5L17j7/00utTp35RLivFojQwUB89+pXTp9uzcaXu7uLo0a9AHm5PT8lxI gAhXfeBSk6bNuettyaDbl4U7TjmjpPU61YQcE0j5bK2atXW/ftPNRqOonjFolKvW9B5dZzAMIJ1677eteuYrhvlskYpF0VUqei iiECq4Hkc41CW3XJZkiSZEB5SrimuY4XE4x5OFy9c8+KoVyolx dB8sPEOKddVLz8gfDBp2pTfzRIFR6hZUgP5LrfNoFE3bRO5KPE 938URJUlDUGVJDmjq2P4Lz4+8cL79/Ukft1+5HgYMqJJpYEnUd2zfvXXLN2JDNA0s1JXWkb40AaMgZhp o2dJV33y9ByrbAU2IT+IopoRCShlL+aavth08cPT8uctvvfmei 6mLXcvEfNDOUdcMXbMaglIsVE3DcjENgyQKmaE7w4eNfnnCa5W ykMQJRASsWL5mxPAXly9b/cH7Hx88cFSRDc6a87ng1u84GGhWFEX/0XHo/gd+AaLtDIfuu//B//bf/+djjz85fMSYl8ZOnDjx3UmTPp380RfTpi74ct7aH8Mh0MudPnP 7/IXePx4OJb7fHG5vteeCghscrY47P4FGGSAlLIbo9ygJg4gGEY2 SOG1WxVj24996FrA0TpM4hSjOwadquZ+wNErib6cLkihNY3ino R/Yev+HjiYaZZNx2Yw3nGxV0SRJ8/dCp5Nxjj139949L40be+jIYdO2mvQoCuG7KWdZvIplYgChhQuW rli+BvTcmdcDcCb4kzTV2r1r/6zP5+7etb9YqHLGK+VGqdhYtXLjrp0HOeO2GXRc7Znx2Zd7dx+ rllUQLJ07c62nqyg1bF314hDolAfmeJzBNG4SBvzOnYqu+6++O mnevOWPP/7CvHnLoa9gmhQIqKq6mSgWThaLUqNhhSE/dOi0IJgDA/UFC1a1tV1au3bb2rXbKOWGQcCIPU2bZrhpysGvGszrajW9vb3r jTc+1DQPdI/1ugGlpIGBRnt7Txxz3+egIoNJJk0jUcTBLfTIkfNTp85dtWrri ROXP/30i2vXuqpVZevW3atXb3KcAPx2GWu2EmGkzPMSxrht01rNLJXU fF5auHDt8uWb4FcUCrJphl99tfu558YUCnK9bsEC7bocYCOfkz WVig3s2Kkg2IWCrCi4WtXOnLk6ZcrsZ54Z3t5+68MPp/3udzPKJX3mjMVPPjESOkCGHupaYOghKBRUhcBQqix5kujKknfx Yufx4+dOnDi/Z8+RXK4mSdbZs+29vUUQCg4MVMeOfe3gwTZVRaWSCCq+U6cunT 59uVAQwCirXtdKJVFVkW3T/v7KsmXrhgwZlcvV6nVNlm1ZdhsNp1zWikVFUbz9+0899tjQN96 YvG/fSVBwiCIyjAAkqbWa+cknX2zatKdaNQDArl278/nni2fNWjJjxsLr1wegvKnrFPQUGDPIN7LNoF7V45CvX7v9N//8hNSwTZ1USkp+QABD7kbdlEWnVtFy/Q2pgYp5WWogXSX1qunhlCXc0F1NRQGFlDzPNLDY0F6e8Pqtm30 L5i//5uv9yAlcHPleEoW8IegjR4zbvm1P352SJJqc8Z7u/KKFK9tOnBcbahw1O7supgFN8rkyJbGhO50dtzqu3YTAFJZyx/bqNenokbY1qzdcudzx+mtvC3VZ12zQ43HGOztuLZi/ZNbncz+fOWfyR1Nmzvhi7pwFju0RP8KI7Nq57+UJr51sOwsaoj BIr1298dmnnz8/ZPjIEWPWrf0KjPDBxR/GoRynGSLzJ8CH7rv/5w88+Mt77n0wm2MFHHr8iadGvzh+4itvvvHGh++//9lHH86eNnXBgvnrfwKHTrRdBxwCs+2OztK/A4fAuwWgqDl1MTh2DjjUCkJxwtPBCeIfJEZxkrbiUJywhMUJa5 qO/gQOZU+bIU08mPeRMpZyFidJkqYZLCUsDeMoiEIweM+gKDt+Gof 4d4WbcEuSFEKDMhyK4zQIw2SwjMc4V3Vt3Yb1Tz/7TNupkzZygB6FcZTBFfzxAQ1g29UQlN99PO3ddz7oun0n8/WJoxiS9C5fulyr1hzbK+QrFy+0a6oFRqhtJ84eO3pmxfL1ixet SuKEp7xe1WdOn7986QYPp45Fb3T2XLpwIwq41LC/2XFQFnUXuzDGq8hKvVbnjGMUHj7UpmmebYevvjpp+fKNzz8/5pVX3jt69Jxh+ITADGmKcWJZTr0uyLISRdw0nba2SwjFgqCeP9/Z21uWZbRy5abNm3dv3bp30aI1ACFQhfN9atvNzAvb9lTVjWNuG OTMmavvvTfl0UeH/D/UvWd3HEeWLTr/5E2LIimpe+6798us7uk7M92SWlKLkkiJ3pOiJ0EjOtEbEAQJ0H tvQNAb0HvvvQEI78qn95Em0sb7cKqCRZCgTKvfuy9XLKwsl1Wo yowd55x99oZoSdf9+/crDxw4iTGpqUmcO3crkchYFqmrS929W6lppizbPG8xjFhVVa2q vmmSkyevFhWtLis7NmLE+NZWJpHgKyrOrV69GUIf07Q8L5sejK Ks0kcUEV1302nt8eO6eFyqrGypro7X1ibv3395/frjFy+ajx+/PGLEDy9fxiQJx+MScO2qKmMgsfPwQe2xo5ceP6pvaeEdhwCLPR bjL1y4NW9ecUnJmvHjpy1fvr6xgV2/ruy7bwe/rIq3toiigKHFh+ds0PLJpI10Sk+ndIF3DJ20tGQqKxsqKxtWr9 588+bD27cf79598MiR03fvPlVVh+O0mTMXbt26J5ORMxk5keCr q5sTCb6s7NCVK3cUxWYYpaEhcfv24ydPqjlOi8XYbdvKP/vsm+rqZkEwMhm5qqoVCqtlZccSCbm8/Phnn303YMDopUvXNzdz6bTW2MgAmRv4Fw8f1jx/3qQo3tOnlfX16RUrtowePbV//1F9+464cuUBy6J4XDJNEoZEkrAg2JJgVVc1g4cez8oH9p3o2X1 QY32qsT6lyjiTUl5WNr941qDKOArIvvKK82dvIT1KJZSWJs5CR FN8jtFrXtaCggnLKA31LffvPUklOUnUN23cfuH89W1b9+wpO4Q MD/RNAp8osgVJaSYjI8OrqqzauqWsYNyUNas3s4yIDAcuE56Tdc26 cP5KVWXt3TsPt2zesXTJ8oMHjtbV1jk2xk6QSfNPn1QuKlxy9c rNgnGTEvEMLP5sy8UOvn/v8coVaxcXlcyds3DM6PGTf5g+a+Y8WdKB5hprTc2ZveDY0ZNAf wUPi7rapqNHTgwa+P2O7WUkIiZywGkTrPMQsoAxkdfL9HNxKGp/+6fjUKfOHwIO/fFPf/6ue88hQ0eOHFUwbty0adMWzppZ8pPx0MVLT6gZa1Zs+1n8V+AQ VJsR8rMtFzkdlHy5YteLHOw52PMBWIKoTfQDOTS4P0+NLfRC24 +cgGA/clzf9gIniNyI+LmEXASgAjFQG1VueKuQBKB2CDvRq2Re4IdeEO IwciPi5WiRPiF+m5uvj3a3fPGrbDAUgcJciD1HM1TTRl7g6kiL J2OSIsLHsxyTfiQ/9IB7vWtn+a6d5bU1jRXHTk2aOHXwoGFrVm8Au24wCotCIkv6hP GTIasA/kkmwrpmSaK+f9+RLZt3b9q4c8P67apiw2r0wL4TSxavfvak4en j+lUrNu/fe1wW7WtX7g//frymuAKvRyFpbEgsLlpeWrJGlkyWkSZOmFpRceHBg6qSknWq6j 56VF1Ssq6gYPrChctSKdkwAlG0goBUVFxYtmzDpk1lCIUsq0+c OPPIkbONjemKigvjx/94+fLdkycvr1q15cyZa8XFqyFqgc7QurrEiBETy8uPMYwGkIBQ uG/f8U8//aZ794EDB45qbeWSSSmdVk6dujJixMTa2viLF83bth04evTCixf NBw6cLi5e29TEcpx54cKdGTOKysqOYUyA2Xz48LmRIycvWFisG 46B8Nlzl7ds3QWnlm44mm6DYHZzSzIiWSFt3XD69RtZVLS6qYl lWXT+/O1x437s3XtY1679e/QYsm3bgTlzlt6+/VwUnZYW/tKle/PmlQ4aOG5Z6ebGBrZ8z4mBA8Z2/WbAxImz792rAnp6dXVrU1Pmxo0HXbv2HjPmhwMHjsdapb3lJ/v2Gfn0SSONe0QBQ09rIq4AFCUTajKhZtKGZYVPn9Zcu3avW7c+ hYWlI0dO+PTTr7p27b127dbm5nQ6LW3bVr5q1SaIflhWFQRj8+ bdn3/e9fPPux45cvrixZuzZy/q02dIWdmh8+evS5K5ffve7t37NzQkeF5PJoV0WpMkXF+fLiiYs WFD2eHD54YMKfjznz8vLd2YTmvJpFJdHRcE+9mzxqtXHyaTiq6 HTU1sdXW8X7+RGzfuGTBg9KlT165efXjz5tMnT+obGjLxuJRKq ZmMnsno8bjUUJfcV17BMXoUkFgL9+JZQ3HRqpvXHzXUJXnW2Lv nWPdvB/TsPujeneeSYFUcPV+yZH1zI3v18oMzp67HW8UXz5oO7j9ZVLji yKEzsmgfOnji+6FjhgweVVPdrCrm5k07Duyv2LVz/5HDp0BKURKRJCJZMvfvO5aIczyn8Zw2+YeZs2YuvHb1bjLBIwM 7dgB9F5m08PjRiw3rt5aWrLp08frmTTsKxv3wbbdeY0ZPOHH8b DrFi4J25/bDgnE/HDpYMXTIyOamBPRm6JqNDKwqJrBPM2mhqTEu8KqqmJpq0QbEzZ t2nDh+FjvZGU1VTChu9ejed/asBZB4h8UfFJ5BowiQ4/8HONSx00f5ONSx0wd//NOfe/bqM2jw8CFDR44YMRF0febOWb6keGN7OHTu/EPAIWqC9+twSNO8N3GojVxxzuDANpAFJZ9c1SfKxyEIifJtN7H ru4EFOBQQ7IfYD3FE/HwcAhDyAj+XbXPb4E3+CELfD7wg9F+h0Rsg9FOj7QY/TBRFeUWiLPWTZJVOXw0vcOPJ2L0HdwWJt7FFP6ofeLZjRSR0bJ 9lxC5fdv37F1+vWL6mYNyk0aMK+vQeMHLE2Af3n7BMlpXgYo9l xF49+xUuLK6taayva47H0i+eVycTTFNjfOeO8gnjpxUtWrZh/fbql01PH9fW1cQb61O7dhw8UXE53iquWbV1Wcn61mb22ZO6Af1 GJGICiUgykdq8adcnH3/Zq+fAhw9eNDbEfpw+Z8uW8nv3XsyZU3z9+sOXL1ueP2/Ytm3ftGnzy8qOQJEfY3/MmCm9eg0ZOHDU48c11dWtK1ZsWr58Y11d4u7d58OGjV+zZtvp0 1cXLCi9dOnO9OkLFAW5rq+qjqpaly/fHThw1NKlax88qDJNK4qIIJgnT16eNGlWQcH07t0HHj58pqWFf fmy5fHjmhkzCo8dO9/aKmzdun/nzsPxuHTlyoO5c0uuXHlw6NDZFSu2bN26f+3anTdu3DdNgjEpL z++Z0/F4SMnQInu9JmLe8oP2o6DTDN3foaXLt9Yv2GrqmmuRzhe8XxSU DBj5szFxcVrR4+eOnTo+B9+mHvgwOnt2w9+9tl3x45dLC5eu23 bgTNnbmzffnDRolVduvSeNrWwX99Rp05ev3zpwZnTN2fNXPLHP 37at++Iw4fPPH1aZxjB3bvPHz6s/P77sT/8MLOlJVNflynbXfHdt4Pv3K5UlQDoCSxjNjVydbXphnoG5BUa6 pnHj+rv3K68du3euXPXbt58+B//8XFhYem0aXO/+qrH//pffyosLD1z5kpFxbmNG3cWF6+sqmoEDRFZtiZO/PHYsbM//jh/3rziefOKe/UatH373sWLV8ybV8wwyvLl6/v2Hfr8eV1zc5phFEnCDQ0ZRfGuXXvUs+fQjRv3LF26fs6cpfPm lcZiInTINjWxRUWrZ8woam7mWlsFyyINDZkBA0aPGjXlT3/628qVW3fsOFRcvParr/rMmFHU0JCRJAxFo2RS2b5138H9Jx2LmIbFpFVJsJYWrzl/9kZzY6a5MbNl0x5g0B3cf3Lr5vId2/aPGDbpwL5TEwpmjh097cC+UyuXbxk2tKDbN33nzFq8ZtXWzz/75rtv+w4dMnr3rgMHDxzbvq1sx/a9G9ZvP7C/IpUUVMVGhldX25pM8AXjpiTiHMeqTEbu03vw4EEjDx08UfmiXh J1EhFdsyVRcuwgDMiTx5X9+w1ZXFS6c0f5+nVb+vcb8te/fDa+YPKmjdvXrd28t/xQ3z6Dtm3d3a/v4Fhr2rEDVTFJzr1MFDRJ1IE9EYVEEnXoanfsIBFnDh2sOHniH LwjibKeYTzHFy5cMmb0BIFXPNcLAxL4WZ4UtCuFYX5I9H8qDnX +4A+/e69Tp86//917nTp2+qDzBx+916Hjf/z5P3v07P39sNGjRo8fO3bqjz8umjd3xYL5q4oXbwDzoS1bj+7a fap877mDhy4fq7hx4uRtwCFaH7r/oBH6WCur2cpqtvIlV10rgqhPa9xpjTssT1iesELIiREv+YIcSF ogaYGsB4oRakakGZGGAt0MQdUU1ry0Ew2ssSzTy1fayNfHbeOw QG/SCAPEo2D/dSH37A7GnijK7X+Pr6XaoigIIzcIMfy6OSjKf8LbqQv0J8z/Odt7MiEkDH0w3YIP4DjW6dMnx40bc+HCOXgjG2wvSRgEnudhZD jNTfHhw0Z/+skXo0aO699vcL++g/r1HTRk8PBDB4+BVyxkFThWGj2qYNTIcYULi7du2bl92+6NG7au XrV+SfGy2bPmF4ybtLioZN3aTRXHTu3be+h4xent23Zv3rR929 bdc2YvLF68bOiQkcWLly0pXt6zRz8mI7KMRCJSWrLqm6+79+0z aO2aTfPmLpowfsrsOQsXFy8rKV21qKikcNHSRUUls2YvGD9hSs H4yRlGjAgxEC4YP/mbrj0GDhpWvGT58mWrC8ZNGj5s9OpV69et3fTF518VjJu0pHjZ tKkzy/ccmDljLtBnJVGzTPfxo+cjRxX8OGPu9Rt3qcITw0rnL1wt33to d9n+kaMKihaXbtteVrho6biCH+bOW7S8dNOsGYtnTF+0vHTTpg 17VizbXLhgxcL5y7dt2bt65ZbdOw+9eNYA8uenTl5cUryybM9+ PyC6Yd+4eXfHzj1AFQEiZUTIuvWbV6/ZAJJCHC87ONi2dU+f3oO7fPldzx4DPv2kS7++Q+fPK542dU7Xb 3rt3nVg65ay4cPGjRk9aXzB1G5de3/+2Td9+nzfvfvAIUPGzphROGNG4cCBo778skeXLj3HjJmyb99x2 yZnzlwrKVn36affLFu24eLF283NTFnZkR49Bj1/3pDJqKJo1dcnGUZrbmbKy48JgvnyZcuzZ/WnT19dvXrrpEmzJk+eN2XK/FGjpvToMaRLl97dug3o1m3A3//ec/ToqVOnLpg4cfbo0VOXLdv06FEttEAxjDF+/MxhwyYOHDhmxYot8+cv+/LLXhMnzu7atf+4cT/W1CQ2bSofNGjs48d1pkmamth0UuUYZGjh08f1Xb/u17vn912/7ten17B5c0pE3hY4KxGTmhvZGdMXbVxfFmsRRN7mGMQxaOTwH3 r3/P6Lz7r/939+OaDfqC+/6Dl44Nj1a3e9rGxVZY9J6y1NXDIu79x+YP/e45JgcYyejItPH9eWLl136sTldFJurE/t3XNsYP+RXf7eY9yYqVMnzx3Yf+SXf+/6VZdvu37To0f3vn37DOrXd3Cf3gN79ezfv9+QIYNHDOg/tFvXnt269hwyeMT4gskTJ0wt271v1cp1585eUhWEnQAZjsArL6 vqVq1cl4hnNNXkOXnI4OGffvLFt916nj932fcIMjwXE0lEtHTU q+fArt/0+uLzrv36Dv3y799+/VWPLl9+N2rkhCGDR/04fc60qbM2bdw+ccJUVTElUbct3/cIzGYgs0KbKzyXhGGoKAohRNf106dPX7lyxTCMIAhy7uABIaSs rGz69Oksy5L28YNOLJQJ9Sao/IotDEPXdcFc9Je+MKtDFARBEPxL5w/+8F6HzhSHOnX+8L0OHf/8v/+rV+++w0eMpTg0f97KhQtWL12yCfQUIB4q33vuwMFLR49dP37i 1rtxCHwf8nGI4SKGi1ghpPGQpAWyHlIc0hHRzRC9MgXwbTuyrd DFxHOz9laBT94KQuT1ckv+/fBjOI4jy6osq062y+bVFgSh53mu6+o6Yhiuve/xV+BQ9LrSFLyvbdt0wUJpcvl8uTd/Qer2iLHNccyFC+eKi4tu3LiGkE4/lWUh0zSiKACK54L5RV2+7Dpu7MTly1YfPlSxp2z/9GmzLl+6DgQ5XcsaG9RUN2zZvGPB/KKxYyYUjJs0Z/aCBfOLJv8w/fuhI9ev23y84vTNG3drqhuuXb1VcexU0aKlkyZOLVpUUrhwyeK i0h8mTV8wf/HcOYWzZy1IJTkSEd/zr129vafsQP9+Q2bOmLdi+dqFC4pnz1m4tGTlipXrihaXvRp66 wAAIABJREFUzpq9YMbMeVOmziwYP3nV6g2qZiVTKV5Q6xtaV65 a3+3bXqXLVi+YXzR6VMH8eYsm/zB90sSpc+csLC1ZOW7sxGWlq27dvHfj+h1kOLqmgy5RfV3zoqK SlavWP3laBUEwxC7AZU+muJLSVXPmFs6avWDJ0hULC5ds37Fn9 cptG9btXrNqe1HhqgXzli0v3bR964F95SduXn907sz1q5fv1dc mMmnp8aOqrVvKfpw+b9Pm7SwnGshhOenps6qIENfzdMP2AyJKU uGiJWvXbXJw4AeEFxRVM6dOmT1h/LSSpavXrd06e1bh/HnFy0rX/jh93oL5S+7fe/b0SfWO7XtLlq4uLVmzbeue69fubdlSvnz5xiVL1kAUWFi4fMGC 0pKSdatWbTlx4lJNTWtp6fpBg0b/+7//ZdGiFZcu3UmnlYcPX65duz2TUSXJVhScTiscZzQ0pGbNKmpsTA uC+exZ/XffDfj4468mT55TVLR66dL1QARYvXr7kSPnb958ev/+y5kzFy9evGbdul179lRcvfqwsZEBfUWGMUpKNsyfv6y0dOOTJ/V371bOn79sypT5t249u3u30vNIQ0PmypUHDGNwHBIEWxIcSXDq a1Pr1+6a8sO8Det279978uzpGzeuPdYUX5FcRXIFzhr+/cTNG8tdh2RSmmmQ+trUoAFjJhTMLNt19NCBM7t3HnnxrKnqRUs qoQALhmNQazMfbxWXLF49bszUA/tO3L75ZP/e4xPHzxgxbMKLZw2xFq6+NnH82IW5s4vnzFpcXnb03JnrRw6dO XL4xNEjJ49XnDl18vzZM5fOnrl0+tSFE8fP7txRfv3anZrqxnt 3H0MkVL7n4NEjJ1uaE5UvapiMEPgEVHxUBT1/9nLVynW25Qm8Eo+l47H0rp3lw74fdeniNV2zDN21TN+xI1Wxnz 19tmb15n59h167evfO7cdLilfuLT9y6eLNimNnL5y/funizWtXbz99UsUy0oP7T0lEgKfnuZGJXNvyoeGdarD6HiGEII Tgyk+n06IokpzJsud5mqYRQnRdb2xsJITAbPZuHHpHcPMrtiAI MMamaf7SF+bPhK9wCKIiwKEO73f6z//6S5++/UeMHDdq9PgxY6ZMn144f95K4G2vWLmb6su9mZd7E4devGQqq1m alwPzoVgCZ9gow0Zt8nIqIooRqijSETFMgmxi5ulCOk7WkzTwC YAQyXGs2yDNT30FxDRtUZRFUTZNG+Z82vNMfa6gk7m9g+R+wjw cCv0g8NrDobwXvvY5dV3HGL+Bhe3GuW8+ZNs2z/P50XcYhtRpOAwIx0obN2wtXlx6+dJ1YCswGSERz1BHZJBUgJoQ iYhlupk0L4kaEHVkSZclHRkOdN2GQVZqARpdXzyv2bpl1/Rps08cP6vIyNAdQ3dsy4+1pgOf1NU2b1i/tV/fwXvKDpw5fXHM6AnNLUlZQQ4ONd1mWIlhJUHUwKsCqiyabl+6f GPW7AW***YeOXryyOHjw4eNvn7ttqaaumYZup1J89AOBScAqK0 AITARz8yaPf/8hSsQnYDjKvjV2o5vIEeUNGTinbvKZ8ycO2Pm3OcvqkXeNDT/ZWXz1s3lK5ZtvHThNseqjh0ZuiuJSFMdzyWOHbU0p69cvn3wwP E7dx8ayHFwEOXcx03LBe1UXlDmziscNnz0wUPHbt95cOhwxZy5 C6dOmX340EkmI1tmwGRkntNkyWxpTmfSkiJbLKMkE7yuYRcTyw ywQxyHgMaromBJsllWT6cVkC+CcfPm4/Pnb544camuLgFPUFW3piYGqkggESsIZlnZkVmzigTBrKtLnDt3 o0uXnh9//FWvXkOAsMdxZiaj87xlmlnbJ+CkgZW4aRKQ9oH+nnhckiTMMIZ tE57PdgiBijZoGmFMFMV78qS+qqo11iLcuPZ47eodQwcXnD97q 6WJY9I6xyBZxKDwZJtElb1vuw4YN2Z6eVnFqRNX9+w+NvPHogk FM08evyKLGGx8AbRU2dPVQJU9SXBkERtaWPWiacb0hd2/HTCw/8gJBT/Om7Nk88ayJ49qTlRcPFFxcc/uIxvX7zpy6ExtdUyVsSpjyGuBPpaJXGRgTbVkyeA5xXPh5A94T kmn+HSKTyU5kFUkEfHcSFUQgEFTY+zTT76YNHHq7FnzgZ/W/bveWzbvgOQYy0iNDbF4LHPr5v1xYyeNGD725o17qSTHsXL/fkMqjp1WZAThThQSuADzh6aaIFdPZeuoP1ngE0IIxrjNJe+6Lk wFbQKRPF7cT+TTXp/Efv0Gn8EwjF/6wjYr8n+B5qEPPvy39zp0fr9j546dPujwfqf/+u+/9unbf/iIseA/NHXqgrlzlgMOUZ3T7TuOl+05s//ARfB9aA+Hnldlqmq4mjqprkHJx6E0E6aZMMP5gEOSGilGpJlER ZFihKoe6ihCNrFwFodA0g2CVs8NHTtwcUDeUHPK/z/flFjPRSRgBuyDwDtIMFEBwZ+JZ78ah9psCCGMcfjz/RZf39qk8vL/Wdd1r169+uTxs7Ld+2b8OGfb1l0vnlfTzga4BpCBsINz1GrXxa EkSqqCHNsPA4KdQFNNACcTYc8FueKQKj/alnf40PE+vQd+83X3Sxev65rNMpKmWvFY5u6dRxfOX15cVDpqZ MHiotJZM+ePGD52yOAR9Q2tLCeDGqkgaqA9Cj6Ee/cdPnP20vkLV6dNnz1x0rQDB4+NK/hh+LDRA/oPeXD/icArAq8EPuFYCUQnk4lMGISO7SPDefTw0a6d5Vs275g6beajx8 +DkBgImZYLFzvsQLevrBhjxk74skvX8RMmKyqCTtuKo+eHDBoz oN+IvXuOsYwS+AQ7xLEj2vOrazidEltbMsjEESHQQWw7Pj247X gODg4fOV4w/oeC8T/MmDl3ytQZ3b7tuXnTrmdPa0zkG7rLc5rA66JgCLwej7HJBA8aM 8jwDB2ris1zGkh658v7QscoaMJCryvL6qBWzjBaJqO6LkEopEK xjkNE0dq58+CwYeNPnLh0/37luXM3+vUb/vnn344cOYnjTNBzA404SXIYRmptZUEHAYSxJclJpzWWRboeiqK jqj6wsYFGqKq+bRNZdjEmHGeyLELIa2jIHDt2cd26XevW7CwY+ 2O/PiMmjp/FMch1CNIjXQ0MLUR6hPTIQpEs4sIFKyZPmtuvz4jx42YMHjj2q y9779pxuLE+w6T1dFJVZQ/kcQ0tVGVPFjEAkqb4PGtcvXxv/dodK5Zt3Ln9wJ1bT+trE9evPtiwbue2LXvLy46ePH7p8cNqnjX AHw8UEyzTA8Etxw7Ae4VEIDEscqyMDAwNpIbuIMOxLc9zPUO3J VGDtY4iG4cPVQwa+P3AAUN79+o/buzEjRu2ioIqCqKmWteu3l5UuHTO7IWLCpeOHjW+aFFJOsVrqo WdcOaMeffvPTGRS7kMYUDCIPRcLwxCy7RoywRogVOPGDjrojAb +uRf73SJCRvG2LIs13UBnNoDofAN06Nft7WBtH8ch+CA//LBh/8GFkTvdejc4f1O73fs/H7Hzn/56ye9evcdNnzM8BFjR4yYCL7gC+avWrpk0y/FoWeV6aoarrZebmjSGpsR4FA86b4Dh2Q9kBRPVn3dDE2H6pxGp hlAXs7FkW352AnfoXcLOrVUoZaQV6IGbX6OKM9/HoIhSjV5l+1hO/W6txG14XvPe99c47TvEdd1vZxyIRzh54OQ7/uWZdFgHGJkeqIghI4fPz5xwpQfJk3bvWsvsOPgRPc9AsZ3QIoD HKI7cG3kN4RDp17+Is73CDIcjpWePa2ZMH7a9GlzqyobYNY2kV 9fFzt86GTx4hVz5xRt3LCDycj79h7dvq08EecQ8l33lc0P7AOd +uTJi6tWbZozp6i4eGV5+ZHm5vSZM1eOHT3Z1BiD5CGsJS3Thd kBwiCobG3ZvKO0ZOWqlesePX6q6SgIiWVjYEg62IsIUTVDklXX Cxzs3bh5O5nKpDNsRIgiI6gVNzXG47EMnFRQGYb5CzLAlukZuq NrtqqZQQjNwtl0H7gcgbgULyiVVbWHjxxfsXLt3n2Hbt95wHMK fOcmcuEgIKCuazYQn8KAiIKmqRacEiCECjZ3imKbZkD9HkFREP xewXzItiNZtuA5uu7Cq8ChKpHgCwqm/u1vX3fv3v+LL7r95S9fDBo08tSpS8ADAm8nhELKNYcGXlCRB+I 1VVDEmKRSqmFE0K6LEJEkbBgRxkTTAnDqSiaVysqWo0cv7Nx+Y OP6Xfv3Hn/xrMFCka56uuoZmg/6GobmOxZRJKe5MfPiWcPePcd27zx0++aTWzceY5vYJtEUF+mBb RKQ6gHDb5Dk0BRX5E1ZtEFg1zRCRXJAs6euJn775pO7t589fVz bWJ/iGB00F3TVs0wPvnnIeoFIlWV6qmJapgc3QUEOGdjQHei3A715y 3Rh37Y8UVA5VtJUUxI1TTWZjACSB54XCIJ05869ffsOnDp1prm 5FWMvCCLQmkunGZhYQIkHZgAwcYALH+7CGIOnw5tlG7rQBG0ee CHJhURwNNgBxHo3Dv3jUNQmuvrH83KvcAgsWd/r0Pm9Dh0Bij7+5G89evYe+v0oikOzZ5XOn7eyePGGX5qXoz54j c16Pg61k5eLVBSJqscJNifYkop1MzDN0DQjTcOSZMqSiQyXqoh SHKJmG0EQwgBlC1Bqytkmkrz+0IDO3fSngX4dKoubbxj81t+jz c1349DrL85O7oFPqLMIvBww6d2/XzaIe9tGA3bY0XU9DAi015GIBH5gIsdzA5jy4GPYlud7fuAHkq gFfgCMQ98jhm7TzlZkwMLN91xPlmTsYKA2kIggw3tZ1WiZATTA OrYD6zjHjjhW9VwiSyaJiGNHjh2ZyLes0DQ9hGyEsGn6sG8YSF VNkDmQJNN1SToteR6xrBACOFmSAeRURU0mGBIRx3Yc20cGMnTD 9wiVI/Jzrb6m5YB6k2Vj7LoRIa4XALuSFyS4qaiqoTugBwjEWcv0fC/MtcpnzdOo+l8UEkpMMC0MARbtJbAdn8ZJgqiqmhlmITw0dNO2s qDuuVkLD0N3JFESBRnkYUhEREEBGABcAdNFqrfrusS2I8PwwI8 RhucRhHxNwyBolDXH090wJMmkcOfOk1u3Hp06dSmR4GMxVtddq lSSE9DChoF03dB133XBysRRFFPXHVW1WFbmOA3wxnWJJMnJJJ9 KqaB/z3GqLLtRRBAiiuJ5HlFVX+RNEN0hIYF93yUCh1QZB16gKW7gEY FD2CYkJLrqpRKSbZJ0UnYdAn4iuuoJHJIES1NspDsAQuD/7Tok8Iih+QKHAK4ci4Q+oVo+qozhyVSQ27ED23rl0JjzviOG7s AZBak5ULUHlhrEJfTqgPYgWPRAchgekiWdRARmGEKI5wUsy0Mm H+YQTdNgDkHIzF28EeANvWAhkqCZmzcZBLADrkW5aSoIwxCSKC Svlhy9xs9+Cw7RZe7PX+m+dcuHoiiKfN9/M3P4k1vbvBzg0O//8D87vP8BxaFPPv0McGjEyHGjR0+eNm3hnNnLAId+KU8BcKihSW tuRU0tZmMzaonZiZQHvO03eQoqingZpzJ6Mq2xApI1F3paNQ3z vM6xqqZmfRNAzTrfcz5fxFpTTfB8A4E1OHUg4IXVPbUcDYPsna AA77kRzc+S9pHoNRiKXuVzX8ehthu8I7RDg/ipbWNwGYlyyrvQetbu++bJoYIWKrB6AGzo9QM4AUACy3lkYPoo jWmgmRwW5nBlQihA3wW+Z7iGIZ8O8ylc2wKvAsZ4LlFki+c0+B 4kEZGcnkLgk6dPqiEm0DVs2xHQ8V2X+P4rHb8oIjCNBgFxHMLz ehAQWbYkUQfLWhdnfykoDcI+GDjR/yWZYNNMBsQmdGR4Qda+3caOpMiSIvthVvFIlCWQnMjPe/h+iLGHsee6WZsZqFTDojibM8m1BCDTpT1t0DCE3QiZrqbb9DuW FQQfkvKgwJMXGvgt06MCuNQHhH4/8OWAUR7Iq0PEYxgeBO4YE0EwwMDeMDz467oE9nleF0XE87rjEI 7TfJ8oig1q32Brm7UFwQQsnQBaqEMuMFQhbI0iAh4N***DgEBB CO5ECHRpXY4zs0LaMrZQlEkphuazGQ0ASZEcWbSRHkCUIwmWwC HwZSAhUWXc0sQgPQBhHsciFooCj4DFAyjqWihyLBJ4JN7Kg662 KmNJsCDeAuABpR+Q4vZd4rvEw8S2fAiJIIMCnnhwhsNv0YYgAJ cVCLVBBht0CsKAWKara5auWflTDSEElB9z00KEMQb6gOM4CCGE EBDeCCGGYWiaAk3usEhVVRnWlm0GnUPCMPQ8j0ZOMIM7jgNgBg BjWZau6/Se9nAIlrkQh/0jUERRLf+eX3qQtjyFDz78t06df5+PQx07ffDp3z7/rXjbT54nX9byjc16Gxxqj7etoogV7XhSaY1LaVYTFQcUFkwzEA SDZRRVsbEDBqOBZXrUc973YK6MYKJXZEMSNUnUDN2mOJSbf0N6 j+8R3wtpuR6CAOy4JrI01dBUrf0fI//GT+OQ53m2bWsqEgVV4JWcsjUG+Q3bxnDAfDb5WzffC+C9IKEMn 5zOy4FPTGQ6tkPRyPd8uroH6QQTmRDcyJJuW57Aqxwrq4qaSQt QFtI1W5FV23I8F5zBPFAuAbktTbXCIITabzLBplNpZHi25Ru6m 06JiXjSsV2IV6KQyJKpKsamjTt1zdQ1RCIC8ywQT1w3dBzPcTy MfVXVgoBYVoiQDbEvxr5heCQi0CpIIiIKMkCgiwPbwvBvujhys Qv/IIlIRAj2XMfFWbyRJI7nHRcDAgVRqOl6RIiOjIgQ3TBgheh5Hs aYRsCumxU9gtUx0CJcHHhuoGoadt0gzPZHYzeybC8IQ5qmC0KC XVfTdXgj27Kh2TAMiG1lM4p05QRq6yBmAVFRFBHHIQj5juM7jo eQB8LhkH8DsQaMXUXRHCcyzUBVLRB9t6xQFJHvE3CPpUCi6y7P 65blgvMeYI9p+oZhGYaFUNZOyTQjXfd03Qd6qm2HCFkI2YKgep 7vugTIC1FEZNlFyON5ASHieUSWbRAhhYoRBECyaAceiQLCs4Zp mIAT4N6tq47vEkPzo4DYJpEESRZtQA5NcXXVM41AU1xdNRUJqb KFdNfQfEVyNAVj2w99Ymi+ImkCh8CIKJNSfJfoKoY4DCTmfJdg O0A6zqJ7LiSCRZVjB9hxqTQ+5Plty8OOB9cUwI/nekBbCHyCHQ/WeZKokYjQGipFINM0TdOksY5hGL7v0/wEpF4IIUHgERJSaqvjWNBiAfADaiyva4O9muVd14XIA+4JgsCy LDq9wBPegUPweRzHwRj/io6fvKkv627+q49A3uRtf/jR/wBr8I6dPur8wUfvd+z8XoeOf/340569+gwZOnL4iLHAl5s9qxT6WFes3J0fDx08dLni+M2Tp+6c PnPv/IVHV6+9oGasz54nKqvST1+koI+1vlEFR/Bk2k9lAk4gnEDAB09UQlkjKiKaSSTNj6fVhia2NS5xoilrLqSz walMlkxkeMjAkqizjMQyEhjHiYKma9kLHq5zVTHBgw7WPnD+we KUAhKsT2lQZVs+hOdgIARrWDgbaEj7CvmjbNJflgzw7YYD5vcD gd47bKBAJUs6x0ocKwu8Kom6LBmQPKTEPJCYy/vJs/Uqap8F0UB+vAJBHuyATQPEi/DfuZjYVmgi37Gz8QQkhaAOLwoGk5FlyZQlk+c0RbaAxJVOicgA xZHQ0F0SZZmKvpe1FDORLwpGPMZyjC5wSORNgUOQTkF64DpEU1 wSkigg2CaqjGXRDn1im0TXfZB343mEUGhZBKEQ/Fhh9rSsrOEsw2iy7GCHmMjXVAdsjVxMQzQCDH4YdH2KXR+amuF HVjWD40XI0VHpjfyRWzdENE8LP0HW/daFf9nXVMvQXc995QYCRiR0QNwAEJJzaw39LNJkTzC6TmrPjMr 3ss3XNNeH3QhMh+k9bQaojbx1QPuUgbCBsGl5oI9FPzD9wmFQr xOaBrSsEKALvFDBeyX3KKEG52DlQN3tQEjQMgPbCsECFQbcfOu AJ2Ane07Ck5HhmciH48A9cNaB4+qbg4ZT1AQPQqgwIFCWAxyyL R9YA/QabzMgwUBLRMBhi0ICPsUQHMNONn1HCMaYeivAgoYWe8JsQ/qrWCQfYwB4oAHD8zC0BlLSEwAVrQPZth3l6r6kHUptnr9D2wAl n7T1K8KX/C3KqzYBb+Id79ve9i4c6tT5Q8Chjz/528/HoWMVN/Jx6OatajB9AByiegptcIjhQoYLWSHkxHw9hVDWg0RGa2zmYgmZ lyzV8CGjLcuWLFu6hm0rhDKjwKvgtC3wqsCr4GoKNQzseJpqwV zv2IHvBWDmBlK1uRxdhB0fAnPHdsH/VNdsOE3pAip3umS/buoPH/iBY7uKjHJ+JFEYhC4OYElCsoS9KNfMFOVyL6Fj+/kJa9vGIM+e+41JjkcOdvRhvpljEEQANrRcEQYk8EPP9QCHYPak 4BT4xLFzF7AVem4QBmHgZ5k5vkcU2eJYVZEtWTI5VpUlU1Mdnt MkETl25LkedrLI7eJsxAmTBXaIrmGe01IJKZNS2IzGs4Ys2pAk 8V0wzcS6aiDdg2SL6/gWilTVBfNyUbQgQeQ4xDTp5BiZZiRJNsNokmRbFoE34lg1k5ZY RpElhAzHtnzsRNiJ6JKWDttxses7sJb1PEGU0xlW0xEUh6j6Bo ivu16QS4NE9AKj3/OrY1q+qpi6hh07wDiiBXyYrGESd5zAdT1wcXWcEEwIfwUOBWHk B1GefhVxcGha3i/FITBJsWzftDxkuj+JQxiHGIcYR44TQcwKw7ahmBTlfiPApygfh 8CXFjy/fyscogfJv+fdOATBELVktU2CbeLYbs7IMcxFQgA2b8chuGrgt6 DqpZZpQ2CUu5l1WAh8AgVdmIJd1wXeEEyvUNSBCxlqumEY5mfe AId83/U8nI9DNDCCFRLMDJSiDcfMX+/SFNn/OzjUJimXX9P69TgEJniAQ0Da7vB+p08+/ewdOLRm7d72cOjK1eeAQw8eNj19Fn9RmQIcqq4VKQ4lUl4y7VO +HMMHrODyki+qvqQFkuYDDrXGJVofsiwCOGToLugpAO9IUy0gu iAD25YPUxJ2QkjBg0U3PCpLhiwZIJ6R8wMOdM1WZKSpFjIwvEQ SdXoTDkjjZd934XwKggDKM4buwvwImvNIDyTBMk3T8zzKzSMki weSqKlKtr1G12xdsyFGARoYOKJSaAkDQv252/QTQKOJobu2laswWaGq2JrqwPoR/kK4ANe5iXxQDnbsCO6HAfFQJi0Bk5jJyAKva6rDMoqmOpYZiIK haxg6xg3dbTO5IMOTRNTazLY2s/FWPpNSRN7UFBcKyyQkdC6AJCW2SeARjjPA25vjDFG0wNoDemXA zg5wCExaEQqhlUcUDJZROFaFnh76YQAmc0VB4rnEsj3w4LAdH7 uhoiJR0qhLCOhCUXUo7Ib5awsC64BcKRuO7LkErCs0xbcQgcqW 52VDH4R8yIDB3A1+uFDO0TRsmkFeb0DWoBPiWoi63jICQtl3sA 8qVu3jUPDWkdNgzNqRwBfi4CAfhPKhKD+2oyBkWSEEQ+BOCVRy iH5g37azOPTqOb8RDsFNeudP4hCtLQE9Ibf0IYbuUOCh6z/IGbx15OLgbP2YxkaQCbctDzjWFKigAwSouXRyBqotZd4C+RbOs vD1Lcht+XhGMQzABgIsWhMChgIlKQBjm97Mz8X9M3CIok6bg7f 3vr8Mhz76/f/dsVM2Kdfh/U5/++yLn8ShHTtP5NeH8nHozt26Bw+bnjyNPX+RfF6VeQcOpVmvDQ 7xMo6llIYmtiUmZjhdkG0gmPK8znGaIluWGcApBT0BdPFCE+4U hAReBSjiOSWV5NIpHsImTUWqgiChB8ADaoMCrzIZkecUWTIguo pCQtcvQeDRkwZwSFMdJiOnkgLH6CJvZlJKSxOjaRrGOAwjikNR GPleBAUh+NiARpAok0SN52SekzXVdLEXBlHgR54b8JwMxS3s+G EQRSEJ/MhzQ1WxeE6DZJpj+54b6hpmGSUR56BNEqIZXXMMHQOc5A/bCrATuZggwzV0F/oooakF4iFFtkBUWNdwS3OaY1XH9jNpKZOWBF5XFdvQXWR4muoI vJ5Oicm4GG/lEzEhk1IgLyfyJsfouqpDLVqRLFXWbNOWBKSrZjwuiKIlSXYyK SWTEkgAMIyWTiuCYBpGYJqRKFrwKM8jXcOG7sKbQheOpjqKbIE sv20BczJycQj151SaYzkpneEzjMALSoYRGFYEcMo3j4dp2vUiS pqnOBT4ke9F0Hjo2L5jZz3OdTWwUJa3Blw+RbFl2ULI87wA+AI cp6VSoqLYqurwvC4IBp2DgpzMO1Wieuvw/IhaDIO/MEBReziU78WVP+j/6OCsb2QWovIQKDcgDA1g0DAoN7LhDqTmKA7lzFlgRD+JQ+2N9n CIZlxd/BoU5SNNfvQDWTgwC4cngBADLD1h3Qkpd8cOkIHbz8sFkHlzceD igOblbAuDVQqtQNuWZ5muZTmeF7iub9vYtjHgh21jwKGssL/rw/A8P3h9o9Nxfiov/wkkT08hiiJKkgYw8DzPsizLsoDIQI/2JiS0eegfwaE2B4cy1S+NitriEPSxAg51eL/T7957//2OnT//4sv2cIj2DwFvG/hyJ07epj54NB6iOFRZzVIcAtJ2IuW9yduWtEAxIkFxExmtJSbG kworIFFxAIdEEQmCoSo2TD00mUvrBLB0heWzqthUKFcSEcy2qa TAsarA6zyncawK62tRMCCSgAxVOiVm0hLMyI4dkegV7yA3SBgS 6PFUFZvJyNAuzqT11ma+riapqjqchaDdTesxioxAVVdTLfhgIE ulyIYoqIA6wHmDxkwmI3CsJEu6iTAsxyDBBr4fAAAgAElEQVRz LQkWk1aTcZFnDchFSIKVjIuN9alYC5eMi6mExGY0WbShKkMXiR aKkB4Aq9XDBPbZjJaMi1Dg4RhdFm0AVEPzVRk31qeA8pSICc2N mWRcBFqtprgco8dauIa6ZCalpZNqOqkyaV3gLIGz2IyRSiiS4I i8LfI2k9YVyQ08YiEiCQ4oTwuCnUjI8bgkCLYk4UxGhx1V9cEW Oh6XEgmZ40yBQ4rkGJoPSX/4YLJoy6KtKa5phJSkC49mMjIYEKRSIsdpoBiNMaHkCErSAwN41 3V93wcFDVheOLZvmYHA69D/r6uBKvuaEpg6sRGxrGyJiHpjS5JtGAGoEvA8ymRUVXXB104UrT Y4BCDUJtf6Og4RikM5t8ZsePSLcIjK0sNNACHstltMQqYL6TvT 8izbB9MvB4e0IJQf/SBEdD0EB1WAHxiGEdG+UciGQf/mOwZ9DlzR9E4a41KGW/aA1mtBDwWh9nCIBkDwFnDA/BpwmwGXtmW6ADPQRQetppCLAwSCcpGLQ0VGVOhakZHAZzsBYJU MuXf4R+C/oIlZWDdD8oOq+NAlNb0fuAm+78uyDCRvIHDDJI4xNgzDMAwaJL UHRW3u/NVQlA8/cEDHcSRJegcE/iwcAhM8wKH3OnQE34e/f/nVO3Bo9ZryNjh0/MQt6vtw63YN1IcAh0DX500cYrhXfDlBDqCPFXR9WNHOsIgXHVl zVcPPtZeHKJdxgh8VcAgW+JBtoxkVFxMT+ZCP0jUM9Q9ZMiF/pciWJCJRMETBoCtrQ3ehVk9DCuiJoXXF15qBImJbnqrYomCAYA nPmomY1NLEaZoBEXobHOJYmecUkHBPxLlkgmcysijoumaBOTfL iDwny5IO+0CrEwVV1yzH9n0vhKqpyJtMWoWqDM8aPGsACDU1pG MtXLyVb21mEzGBSas8awCKwAVpoUhTXE1xLRT6LoEuv3RSbmli UgkpGRdbmphETIAjsBmNzWjNjZlMSgGHsaaGdCImQEeIKuNUQm qoS9a8bG1uZFuaOND+SsblVEJJxKR4q6jKHsegF8+aGurSiuS6 TkBCIvI2mNAwjJFMKsmkwnEmz1uZjC7LriDYHGeC5EwyqQA4AQ 9CEiyItETelARLFm2KTxYKbTNEug9EXkWxDcOTJJNhFI7T4K9p +qrq6LprWT7GgeeFnhe6bui6EdBYASFcHJgIa6opS2Y6JfKsKQ mOwFkCZ6uyb+rEyZbrQ8cJDSMQBJNhNJbVBcG0LN+yIkmyBcGE ZKOmeYYR0E7qNjjU3qBxDARDYfQTOJSfaXwz6/i2EUHpKJ/OAIwGQKB8EHJwCMwFQCCInygOGUaUj0Nwsz0cam/efwcOeW5EQejVcfKQJp+VYBqhbUaOFTlWZJuRbRLHilyHcuF8O D5NorT3eTyXxkNhNvPmQYdARHNxwFbIdW27qoIUWTERphk/F0eioIGcD0RR8J+ayM3nOOQQKPK90HNDWINSCiUMyLlVVlZu2L Dh0qVLMP2YpklxSNd10Aaj0/qbkPCO7VfjEKUnmKaZyWTae99fhkO//8P/fL/jh4BDHTt98GWXr9vDoWXLd65eU75x0yGqpwA4dP7Co8tXnt24+ TLf9OFFZerFSwZ0feobVdrEGk+67eGQZhJR9UTZVfXQsCLdDIG nAE18VE8BTkqAHNpp2KY5xnNfFdUhbIJygmNHkGuGUgqkAiivD NhZsmTqGsYOcT3L822qb01xyHOzVwI0LkiCw6SNTEo3DBPsqEP agRSRwCfQxACZJV3DMAzdhWZvXbMBpSBVCFoj0GUCzZW5HEUki zbMyDxrcIyeSSmQGWMzGtyMt/KxFg6AKp2UaQ+gaYTwWqQHHiYQ1iTjYlNDGrCnoS7Z0sTAgFRb IiYk4yLYXLY2sxA56aoni3YiJjTUJetrE7XVifraVGN9pqmBaW pgKCwlYlJdTfLIoXN3b7+oetFy59ZznjXTSTWRkCESAsvOhoZM bW3y5ctYbW2yujre0JABATQQ2Wxp4eHDpBJSKiElYgKUo2ItHM fokmBB+z1Ao8AhNqOBQQA4BtXUJKqr4zU1CbiT40xZdsFtmqaY XNf3vAAyLSZyFRlxrJxJKYmYwGYQx5jphJlOmCLnI41YBgGMsS xiGIEsOzyPWFZnGE1RMNwDRS9oxEEoBBzKrwnl6gRvH0EOigCH fjIv1x4O0YJQm8IY4BCFIoCcNiMfpXKMjGw8RPNypvkqU/d6fei3waG2YRA9Qjs41B5PAarFcEBVMZMJlueUd/AU8mMgaF8FfUWOlWCZaCIMUCRLeibNq4odj7HNTSmOVVXFhpwK x6o8p8EyF6iesPyVJRNk7rATvr5uzhL5IBsMrXJZbovvB0Fw+v TpsWPH7t+/H4qN0AD01nioTbrvN8chmsEGLTtCiGVZ6XS6vff9uTjUsdNHFI d+9977/9e/vtex0wddvvrm5+PQkaPXjp+4deHiY0pSABwCvtybOBRLYMAhhm urpwDSPpLmS4qnGRGyiYYCUCKxLN8wPGR4thVAqhdwiIaxQBtz seu5nu/5uX5V4uJXeEBbVmn8S9cdJHq1D9K5AEW2Y2DXBDYL0PkJIVmbo 5xggu8SRXJh2jJNG0xU2+AQzXdTZR3sEMgxwk1kYF2z6RXoubD UMikOAbLm9/ppiqtIjipjYKnZJtFVD9CIY3QAKkPzbTPCdoT0ANBLU1xsh5Cm YzNavJUHoRSo8QD5LRkX00lZ4FAqIdXXJuprE/FWPhkXOUYHMZXWZraxPtXcmGluZGMtAsRALU1cSxMXaxEgMGpt 5o8cOvfsScPd2y92bDvY2sxbiABINDRk6upSlZUtYE569erDs2 dvXr58//HjukRCBt/oly9j9++/fHCv8sWzhoa6ZHNjpr428eJZw8P7VffuPAdHTlXGoBkjizab0V IJCSSiYzGxtjZZV5eqq0vV16cTCbm1VUgkZIYxJAmrKtW28YET D+k4Q3dEQUun+FgLBzjEZlCiVY+3aDzj6kqINNAgCAFpNM0Dwg XDaKJowU0wnAUFUkmy83EIoOjdOAQBEIx/BIeQiU3LpVD0kzjULu8OR0CZM80ISkGGEWpa2zoThajfCocoCO Wrw7k4egcOvY23HUE1CN4lleSePqmqq21GhtPe54FmdkjKCbxS X9f88MHT27fu37v76NHDZ3W1TQKv2JYnS3pVZe3lS9fr62KtLR mB11lGuXvnyb69R0+euFD9sglaICDvAq5FmbSUTomqYgJ1guIQ rKohY68qpq7Zjh34XgidkbZt+75/48aNNWvWVFVVwbxPcrwD13WhVdZ13bdWnn5zHArydIZgx3Echm Hae9+fi0MffPBBx44dO3f+8L333v+g8x/e7/BBh/c/7PZtr+7d+w8YMHzYyIljx0+fPHXB3PnLFi1ZW7R03bKVu9as37 dl+7GdZafK9p7dd/Di4WPXKk7eOnfx0cUrT6/drLp1t/bug4YHj5ufPI8/r/qJeAj6hyQ1UvRs/xDteIBrw7J9y/bo+i7bHZLNbURh+3ZN7X6R0dtHvrwgpINBS0rgFUU2TITbNMMC huWHX5bpGrqdTjMsy0uSYhim47i0NtBuHsYPXde3LAchyzRtEF aADWNPllWOE2RZhXIoSLLS3y8nVOUDJwdjzzJdVUEgpx1rTcdj GZ7TMmkpEedAWJPnNF3DEALmB4UQqKmKDQ3qEF6kkzKESq3NbM 3L1oa6ZCIm8KyhylhTXEmweNaQRSzytu8SnjV1NciktMb6TCIm GVqYTqqS4LQ287XVicb6TCqhWIjIkq5rlm15HCs11LecOX2hW9 ceXb7sWjBuUu9e/UeOGDtr5rzHj56rCkqnuCGDh3fp0nPx4lXNzUw6rSST0pEjZ4c MGTtlytyGhpRtE0XBwLWbOXNRRcUFQTCB7wAwoGmeqrrptKLrP vD0YjG+tZWD+8GtBxh6uu6DeBrPI44zQLU6lZKhk6m1lQOPPog JYNrVtIDnLdColiQM9wiCzfOWKDogR81xJiU+0euTXsbtbG+vG 7XHr6N89PYGdn0gsufGK9oCIBNw6trL40GKD15l2Z5puXRQGh4 8BI9CZq9Ncs/BoR8Q3XBcj4DqBJDRDYQVBYPSoGEEIGcMX7LrEkXBGBP4jSTJB iwMfWKhyHUILD6gVgTA42ES+gRifUPzPUw0xTWRC9kLXbNvXL9 bsnTl3DmFsOCD9Z+JXN8jlumBL6osmUCKCXySTPAVx87+7z9/UjBuStnug6Ula77t1mfVyo0gIPLoYeXfv+g2YvjYQwcrmIzY2B B78rhy8KDh3b/r09gQa2lONjXGPZc8fVJ1+NDx6dNm85ySiDNMWhV5E2I1pAfYJ h4mUM1l0mo6KdOu3pzgnk9C0lifKS+r4FkT6ZHvEsfKvha663K tdZHvteXj0a2Nfh1sNLj5+VuUY0NEebo+tMnp529tPt6/fPjhh506daI41OG9zoBDPXoMGDhwxPBRkwCH5swrLSxes2jJ2t IVO1ev27t529Edu0/uLj+z98CFQ0ev/kwcerM+9PNxKHdVBP8kHGozgLJJk7k0soHGozAI22QC4fmW6aq qbhimbWNqJJH73tvFISB3Oo5r29hxXIxdjDFCCECI50XgPkAGq T0cAkIOaPyApz3PKQKvMhk5nRKTCR4qUpKITORDijK/S8MyA6ilAcYokkMLUTQ719yYgRgolZDALsE2iYWIhYiHI0VyQa tf4Kx0Um1uZJNxWeAsiJMqnzc/vF8tcKaqoEyab2lOMBmByQgP7j/p1rXH1199++xp1dMnlZcvXf/i86+WLln+sqoOGc7OHXt69Bj017922bHjQEsLm04rz5837Np1a PnyjRgTltWam5lEQmxoSPXoMWjGjMKzZ69nMirgByAK6KgqClZ VF2h4DKNBG6YoWgBRUURk2QGtVeAy6LoPj4KIdTIppVIyw2gIh bruAeUB5D5ZFrEs4nlLkiwKS4riAcHMMKL/Q3CIQhEFFYpDwAv/mThEB+AQgBCFonfgkGW7mm7bTkD5Fw4OXY/ouo9xaFmBrvvQxmSaEcZZOollBRMmzLh79znHGVFEEAoNzTQ0H 9sRoI7vEqT7EA/pqq1Imiwa0CQAnQNRSAReAA9TlpH2lh/auaMccg++Fzq2ryom6PkGPoHSETRC+F4kCsblS7e++brn4qLlm bTU2JB4cP95t669E3EOGbjyRX2f3oM//uvn48ZOun/vSTyWSaf45cvWLF+2Jp3iIcHb2pI6XnGmaFHJrJnzL1+6EY9lI H+uq55jZYtYFvKgDZzNaJCNUGXbQi5EfhYipmE+f9q4ZPHaJ4/qeNZUZWRoniI5SPeQ4UHmxtBd7ISeG7V3Vv2GOBTlqXdHv4W+X Ls49O13vXv3Hjx48KiRYyaPm/DjlGkL58wrXbh4dWHxmpLlO1atLd+09cj2XSd27Tldvv/8z8ShhibtZ+EQiAq/gUO5vHm2CTEICUzyv1W8+bZv/O0GEG/1hqCIQhsF3vje28UhOtEA+9MwTE0zOE5gWZ7jBEXRIBiCJ+QnY eH0ylFCs/klgEMTYciNQGZA4HWB17OZxmyN7RVNFnYoFAFPWlMdSUTwQuB0 ZNJSa0umuSmViHOSiEA7DlZ2wGejBRug82mKm4gJ9+48v3/3xcP7VadOXL5984mqoOqX9SdPnH1w/0kmzWfS/Fdduv3pj/956eK1VJJlGfHzz7qUlqysrWnkWGnzpu1/+cuXQ4eOmz59wdate6urW+vqEsuXbywvPwYVGqCoHT16buDAUU OGjC0vP6brfiIhQuzCcUZOcsYRBDOZlBIJMR4XmpoyLS1sLMY3 NqYVBTTTMMYE0Av0HQTBTKVkyyKq6iYSYjqtpNOKJNmCYGgaBm YzSI6KIoK2IYZRGEYRBMMwPJhJPY/8f4VD+b26+WgErAegzwH94Z2khldcO4o3cDO/J+l1lHoFQvlQBI20EAkFIUGmq6imaXmwJgDtLuAcwo4k2bLsaJ pXUDC9sTENhH6G0XTVA5aNLNoguQ3JZ1DxACE7EhI2o+mqh21C IiIKGhg9KDLaumXXmtUbOVZ27AB6CqEzD9o2IEhyMVFky/eIruGbNx5883XPRYWloNt74vj5//rPvzl2xHOapjq9ew0aN3ZS/35Dihcvu37tjiKjtWs2LSlersgIcon1dS2bNm6fN3fRzBnzNqz fmk7xULXlWcM0QtchjkV01YM1n8AhjtHjrXy8lZcECwSKOAaps pdJaUWFqy5fvCdwFpvRFClbwAZ2lSTqhu7kfEH/uThE8qZc8hvi0EcffdSpU6dOnT743e86dO70+w7vdX6/40fffte7b9+hQ4eOGT1uasHEGRSH***eXbJ8x8o1ezZsPrR1R8 XOslN79p17Nw5VVrP5OAT9Q78Ch0Bc0g8iuMCocMtviENvPUL+ l/Xuw+aUv9t6v4ZZHe63+1PQmCmKss57CFmaZkiSIssqSM/lyYRHb+IQVf3x/ZB27FNuaH7vBe39BM4hQBHdByjKOa+/YnPAq6BnCLLemupAY6xlYtMIHSvSVY+EBPpsbJMwaRXpQTopnz pxecyoyd927VdUuKJg7LQ//vtfRwwfM2Xyj7169hs5Yuyesv2ZNN+3z8C/f/H1s6dVly5e27Rx2ycff75zx55EPMMy4orla7p163fq1JVBg0Z/9VWvo0fPGUYwY0bh8uUbwXW0uTlz+PCZyZPnHD9+cfjwCd9/X5BKybEYn04r4Asnighj13EIQiGQqh8+fLl5856SknWbN+/Ztm3fsmUbDh06KoqWpjlRRIIgK/fpugTo142N6ZqaGKh/CoLJcRpIvYGuD2i7IeSrqgPtRIBSQBD3vFfzAj2F6BTQztYOf6 Fdnnf41uHnPZSPT1B/orHOu4tMNBiig77wtZ6k14DqLcQH2wkMhIOQgMIQdn1ZQapmYT cCXjjAjOcR0ww1zcuaXrokikhtbZwGpjU1sVs3HtumB2JRoU9A LAo4OIaGHz+sjrVwpmHGW/n62kQyznMsZ+iOJOq3b91GBr5w/uriolKqpK5rtq4ZLMObyGUZqb6uJdaaMJGHDM/FoaY616/d++//+mzUyAknjp/fsH77lMmzSkvWeC4ReF2Rre7f9du1c+/OHeXDh42ZPWvBwwfPVq1cP3bMRIFXE3GmuSlx4vjZwoVLzp29v Kx09aSJ05aVrk7GRSi+qjL2MLFQCPxPcO1rqEtWHD2/cvmmosIVC+eXzp658MC+U48f1kqCM3tm8ZFD50CmL/AIdLLbVqipjqqYkF2Mwuy6563bPwOHwjD0PA9Myn/R1i4O/eu/vkdx6Lvuffr1+37YsHFjCqaNnzRz6vTCufOXvYlDO3afLN9//vCxa8dP3X4HDr2s5cF/qCVm0z7Wn8Ahw7Pt6P/h7q3f5LqudOH8J/eJZaGTzJ07d77kJjOTOOCAJZOY0ZYtybIl25JtkUW2RS1mZrKY qYUWUzNVdXEdZtjn7AP7+2FV7T5dDZYycSbOefbTT/Wp6qrqA/vda613vW8RhzwXkyIOQXn2v4NDQSeDim1Q7Q2qPAg7O/9zQoJ2q0FRh72SETm7hQbsaJ4tGl2FBXskP3r+/KIeWiGicgLaahdt740qDgC7lDZnUD0CykKEnfSVwK2g5NeiFWF BtgvaD6F4FvgFU1HT8LBLdM2tqmycM/vL/v2G1dclkglm/DuTZ874ovzKjU0bt40YPmbWzLn1dbG33hzw8m/+8Fqft/7zP17u/eob27buYvICCKXv2X3gD394/fHj+v37T8yZs+jPf+575szVlSs3Hz58RpIQZM+mTp3Zr9+IR4/qPv549l/+0u/IkTOZjJBO87mcZBgez+ua5oYhSHn6muZWVTXt2HFgxYoNO3Yc2 LfvaHn57bNny1XVWbVq04UL1/N5GXwTNM1VFJTJCCdOXDhw4HhDQ4rn9WSS1XTbMB2ayIpO0NF8 F+URREEoCkV/BxyiIwpIlAheItnQORTBfxdFrygstQ6b2h+yYgYhoetL3XDgjo ayENSEQG5VUVzQBceYSBJqaMh8+OHne/ceE0V78+a9b4+dXPGkEawfZBGlEvyVS7eXLFqTy8jVlfEF85Zd PH8z3pSPNeZOn7yya8fh+/cqDB0/flQz4b0pLKM01CdHjniHZZRUkiUhefqkbtnSNUsWr7JMXxLNNa s3nz55hWcN4AFJgv3tzce/e7n3O+M+mPfFkj+98uaqFZuzaak5xhiaX/m0adiQt9ev25bNCIu+XjF82LgZn89btXLjvLmLshkB8geLvl4x +f1PNm3cOWniR6NHvfvxRzMa6zPAZRV5y7GJKrsgRJJK8Gxeiz flr1+9f+zI+dMnr1y5dPvqlbtXLt1tasjbJpn43rR1a7aDeqzn EgcV7mu4DW3LKwgZf/84RCLs7b8ZDr300kvdu3cHHOrWtdcLP+5WgkOTp3z+yfT5s79Y SutDy1ftpvHQ7n3nDh+9euL0t9+JQ40xLZ6wISn3V+CQHwSeH2 AP7vDADwiEJ39bHKJo1J6N0DP9IZ04OkrrdXReqQRDtKoE4OR5 oPMBrfil81rLlIR9B/kO8ikUOch3kOcgr4hPraTMKA4VLTAKrXa03Q8YRK4TggEuRSkQ mgPcwi6BBF1DfYMiaxA/eRj0VIiqoLVrtrzyhz7N8ZzA631691u9an0ykT154mzvV9/4/LPZ+Rw/bOioX//X72bO+KJf30F/+P2fT508l07l6+tiuSy3edP2wYPH3rlTcePGw2PHLvz613/+4ovFM2Ys3LJlXzotNjezdXWpV1/t37v3gK++Wvnuu1N79x4wZ85XomgqCorHcwAnlhVYlm3bGIzjd B0zjJLPy+B1lMtJDQ2pMCSffDJr376joGktiibHaZrmsqx69Oj ZHTsONDVloPU12ltKsYfq7kR5bjA6QpuOrttO4uYO+o3aEW/1/JB+gRI08oOQ8sJhdK4bVNIPSwGshIYXiZxK6eBwC6uaDTiEnED TkaJafhDU1tWn0yJVhnXdAPquTNOHwp7nEUGwRo587+OPZ2uat 27djkEDRjfWZ0hQiITyWeXMqfKhg8fls0ptdWLh/LKzp6/evvXk/Nnrq1dumfrhjLNnrpiG9/hRzfBh46oqG+vrEoMGjsznJJBPPHjg+JDBo4cMHg1N7kuXrN6x 7WAuI9tmCB3TTx7VD+g3cv7cpSePX/rTK29+Om0um9cgH5jLyMOHvrNj+35Dx+VXvv3qy7I//fH1sWMmlC1bCypZVZWN/foOHTd24rChY4cMHt2v79Dx70y+ce1BIs6CHqNl+AClwP0xNF8 WEURyyWYO6KBAxzU0f9SIiUsWrbEMJ/SJqTsOKhC7KSEQu4EXkXz5/vJyJXDium6JPfkz/mH7OPS//tePu77YE3Cob7/BJTg0Z+4yypdbvmr3uo2HAIf27D9/5Pj1U2fvdIRDlTVsVS1X1yBTHEpnvU5xKNR1v4BDICVpe0Czcd xWeidBSIIObtpOAeA5cOU5EcjzfbBEfA4Q6mjSoc9GdcmiOBRZ VhOIwCgOQRhEu7gpnNDoh3YttMUhCMUgLAPVLGAeUzIF/bUQuqEAFPOWl625e+cRiP45KAAZcpaRtm3d3fetQbksLwra8GF j1q7ZVFvTdPjQ8f/8j9/Om/tVMpHr32/Iy7955eaNuxs3bBs6ZNS0T2bcvfMI9GcXL1r+yitvPHxYm8spN TWJuXOXvPbaoJdffnXnzsO2TeJxpqxsw0cfzTp06PSRI+cOHDg 5f/6yUaPeffiwOpMR8nlZ01xBMByHKAoCSWzQqvE8IGhhw/A8jwBoTZgwdezYiV99tXzr1r2rV2/evHn31q17t2/fP3/+kqVL19y/XykIhqIg0MOm0zoYvFq2AyWZVggUkqCNntjfDYfg09tDo2KgVu SII8c3TKcjBKLccQo20SApmtkrRkWt2mOjtAVwf8cekWRDkg1e UNes3fTwYa0gWK5baMyCDCp0YomiDe58CxaUDRgw6sCBk/PmLR00YPSDe9XgBAGaGlUVscmTpm/ZtHf71gOfTZ+3cvmmdWu2T540/ZOPZvd7a/iUDz/dsnn3sqVrBg0cuejrFWtWbx47ZkJzPKfIdl1t8/KydSOGv/3z/++/Fn29Yt3arVOnfHb44GkmpwILXFe9u7cr3nhtcNnS9fmssnb1tr GjJ23bsl9TcFNDVhLsIYPG7tt7hGWUTJq/e+fJ9Gmzf/1fr0yfNpvntIb65IH9x8a/M/lq+e07tx/X1sTLlq0dOGDE+rU7Ht6vyaYlJqeC1Ww+q8giApIqFIqg7wJUg wFrMynx02lz9+w6oqte0UOkEABhl0D3K9zFP2wc6tq1e0c49MH UGdM+XTBn7rIFX69euGjNkrLtK1bvWbfx0OZtx7bvOrX3wIWjJ 26cPne3ExyqruMBh4CkUNTbfj4cgksZGim+DxxqLZrw3ftLdoK 7B8aFel3xa3w3FpW4SYClLPDiwkIlsCUtA3m5kuspSnmAYIj6O 8CVGhXuxC50hocd4RBt+AdaBPWFo3pZ8AKMfYRc07SxSwzd4Vh 54IBhBw8cBd1Yy8RhQGTJuH/vyZLFK/r1HVxXG6usqBs+bMznn825eePu8WNnXv7NK9OnzTxz+uIv/9+vX+vTd8f2vdVVDadPXfjjK73HvzNp397D9+4+XvR1WZ8+Ay9 cuJlM8pmM1NCQmTp15quv9l+/fufTpw2xWH7o0LcvXrzFsnpjY5ZhtOrq5t/+9i/Ll6+/fPmWJFma5sZiWVAEgOwcxkTXseP4hoEVBYUhkWU9DIlth01NmR 07DnzwwfQpUz6bMWP+5MnTRo9+b8KEqR9/PHP79v2pFAdioMhxkYOhf6A4RweO67nYp1FIcdIP/KDD/NvfB4coFNH9AB6eX3jW84llY023O8KhaD68hNFAY6MoSnWEQ6a FTcuRFR/dnSQAACAASURBVDMkBDgLLCdPmTr90qVvs1nZdQkI1oHxB5SLw pCwrM6y8sKFy994Y8ioURMmTZr2xexFscYc9AlB91h9bWrShE8 Wf716+bINK8o27t199N6dym1b9j+4V71z+6EVy9fPn7d46pTPZ nw+75OPZ86auWDxopUN9UlQTH7yuHbb1r1/+H3vSRM/mj5t9qSJH5VfviMJNvj1GZp/9vTVn//7b+bM+jqV4CXBvnzx2wH9Ru7dffTxw7pr5fdGj5ww4/N56RRHQiKJ5tMndcOGjp38/idNjemyZWsnvDdl/bptomCAitjxY+dmzVzw0ZSZF8/fTMTZfFZxEcEOUSQHiNpgKQucC6CegxiKqQckIDeuPWhqyCKLO MjBLlivtXRDtrRIdrB9Tzjk+/7fDId69uzZs+dLXbp07d7tpRd+3K3Liz3f6jto8ODRY8dOnPD+ tA+mzvh42jzgbS/4evXS5TtWrN4Debkdu0/vO3jxyPHrJ8/cPn3u7vlLD69cq7h+q+bWnfo795sePE48rkjfe5ioqGYaY1oiZ SfTbiLlQB8rJxT8hziR8JJP/YdonyBt4YZGOewR3XAU1bJRwVIT7jHYojcqxSE6fUfTXNEaDzU CaYs0UBCK4k0UkNq+CTxwXRTFjGiGraONTjS0ybFkf5v5qFVIB P8mYAbGfisHgWLDLC0XUfcBWD2BiACVGIE9FHhoxAODsgGj9Dz PK+hRxmPpc2cvX750PZ8TQDzCQQHPKceOnu771qC+bw0qv3Lz7 p1H/foOHjH87b17vlm6ZPUfX3ntzTcGjRs78bU+/V/+zZ/ee/fDXFZ88rh2zuwv//jKa++O/+DQwROjRo5/+eVX167dzrJ6Nis3NmYPHTr99tsfLFu2Pp0Wd+8+8s47Hx46dJ phtGSSz+WUJ08a+vUfMmHih1u37a6rj6uazfEKxyslhgjF2Jq4 mED9PCREN5yq6obbdx5evfbt8RNnt2zddaX85rnzV06cPFff0A zyay4mcJgBrOnwAj9oaYNuNZ53a8NzKQWhkmVWCdJEQzG6s/WvpfJ0puWqmlVCWIgm7mCUvKBdNMIeoYe3ZAQhwR4Bv1rHDbFH 8oz44GEF7crSNM8wAiB3AA5JEspm5fv3q999d+qIEe8ePXq+rG zDyuWbgA6TSvAibyXi7NnTV8eOnnTpwq3NG/ds2bT3+tX70F1QVRG7e7viwb3qk8cv7dh2cMZnC548qj914vLD +zVMTuVZA97k6pW7r/cZdOHcjVMnLp8/ez2bVkhAbJPoaqCrweGDZ8eOnjz+7akP7tUGHknE+S9mL/l46pwzp64dOXx+5PAJH07+rKoihiwiCXasMbdm1dYvFyzPpMQV ZRvfnzht985vAE4yKfHh/ZrtWw+sXrnl0IFTlU+bqKyJpmAfF5Tx2g4wpaWC5cgOafm2uKZ sKQP7HolWg/zn1PhptRrqbMpqBWCu6+q6HnwXjatkc4tC9DCh/eill17q0aNHFIegPtQRDi1bsXPlmr3rNh7asv34zj1nDhy+fPT EjVNn77TFofuPmh89TVXWsHWNUqzZaE5a8YQNVIV01mO4gOFC6 scqyIGsh4oRdoRDNvJkxRQl3TBdPwgoDpWsIlsfrJJaS+j7LdF MVDgOfvo+dl0EGAN5ts6zcNQmBB57nus4Ha4L6AIkerZaP6aoW QiDOhgFAh69FCgOeV5ArYmodFVUjzzqKW5bLmgJF8EpcJBnW7g VCzwCPCXKwW5xPgYBCMvEIOTqYYLdALwzJFFvbEicPnXhyDcnE 81ZSdQvX7p+4vj55nju8aOafXuPHD927sL5a4cOnjiw/9jJExdkycplxcqKhpMnLhw7era+LnH2zJW9e4/duVOhKC7L6qYZsqx+4cLNmpqEIFg1NYnjxy/W1CRUFedyCjx7pfzm9Rt3amqbFNVyMdF0JCtmQbKzNQKBpTf2i GHapmVBDspGfnVN4959h9es3VRbFzNMVxA1RbVkxYS1/A8dh6C4RYtYkJczLZfqCdHxt8UhGzmOG1i2p+nIRj5QtzNZjud NTfNMMwBTRNvGHCfX16cvXrx17tz1w4fPjBs3ecqUGWvWbOvbd/jLL786cvi7ly7cOnXi8oljF785dGbMqInDh76zasXmxV+vnjtn 8YZ1O7+9+RgEeUXeymXkq1fuzvx84fsTp82a8SVIh7B57daNR1 s377t04da8L5aMGDZ+RdnGbFpat2b7yuWb2Lzh2NBF55GAyKJb V5MWONvQQlXWedYCPV9V9iTByWe1XEZ2bGKboWWE2CGZlBhrzE GzbXVlPJXgQVPYNgl2CEhwZVKiLCJwLgcccpH/A8IhQkhk8gls21YU5b+LQ7169WqLQ337DR40aFS7OFS2cteqtf vWbzq8dccJIG0fO3nz9Lm77cZDj56mqmq52gaxvlGpb1TqGtSG Jr05idJZr63eNuj6gEoVla6iOGSavizbgqjphuPilhsDplGqzR PVRygYdQctezxMCCG+H8JMShVWAACg+AERSRAQoFC3DaqiyNGW 8NbpyWt5K/q5reaUgEQlyDrBoehZh88t6Dp7haNRjIRa5fTo53pe0NaPoKi0 RjoZrckLBLsFGSQHRZX0fKCTmobnIGKZPsjLgoifIttAbQBPCl 1zRcHQNRfUt2TJgu53Ji9DMxPYEVkW4XnTcUgYEignQB8+xxnQ Zi8IVhAQXfdB0kbTbdAIgL4WoLdFF/t0qg1JoeROyyGyYlRW1V2/cVtRTXgWGm4M0/EDUuikjhABYH6nebCS8Y+GQ/T1QcG7uEBVoAu7KBo9Cw61YSu0P+C2dTEBNVVIDEIfK1Xyhgwq 5FeXL9/Yu/eAAQNGzZ+/TJKQLDtlZRvq6lKpBP/gXvXXX66cPGn6+Lc//GjKzLOnrybibPnlO9ev3q+tTkATG/RiQ1POvj3HDu4/efvWE5Cft01yrfze7p3fLJxfNn/u0nVrtiebORKQpoZsxZNGTQkcm2hKIIvYNompE0XykEUCjxgaM fXCWhT2WwYhAQFhLdBHgKYfRXLAiRhZBMTpLSMMfQK+XJ5Lour DtllQT2gfh4o9FbbV4p8ECNRCi404ifx9cIi+xvM80zS/XxwaM2bChPenTZ7yOfC253+1auGiNWUrd61csxf6WHftPXvg8O VjJ29GeQo3b9fdvtd472Ec6kNPKnOVNWxtvVTXINc3ak1xE5qH KA6V6Jx2hEMIEU0r9L65mLi4cA+0RSCQPCAh8b3QdXwHudjFvu dDcOD7vm07hmEh5Hpe4Hk+Qq5lIVlWQaIUjrJtO5KkMAxHFXcw 9tqcDBIErQKaMCSg3+y3B1xAJfC8wikDOMTYiwa59HrqpO4Vto 6raCAFitHY9T3stwRGQUvGLwjCICg0zNJkIKWJw/uVkLyjCFTiHgZ7SEgs09dUB9nIQY6uWaAPq2suYBJYRgHemAZ2 EFFkU9dc8OwwdAytSIFPoC0c2cg0XGhdMnRs20QUbdA4kGULIU eWHcNwVRV7HgHrPGh+9LxAkpCqWbqBNN3WdNu0XJhMqXZA2xkW ex7MyMjxGVaUZBWmSE23PZ/ohsHxMnL8kBAXhzZyf+g45AdhCQ5B+Sea645AUfgsONSavd2hS Tl8brGb1fP8AHvUhY+YZoBQAIYaPG/W1CSOHj1/+PCZpqZcEBCOM+rqUhxngP5NdWX8+tX7hw6cunen0nMJBDrQHG qbBZkcXfWAclZdGc9lZGQRqP8ji4CC+9FvzjXWZ2yT8KwhizIJ iK56Iu9oimObxNCIKruWQUydcIzGsyJIhwicwLO8qRPbJJKAVF nlWQM8HgECkRUwOTWdzBgaRlahxduxiW0iTcGO7aiyCWoIjl2Q y+sEh1wndFBYbDn3I6vA/2EcKs5XPkLIMIznxaES378f9ezZs3v37j169AIc6vJC967dXur Xf8jAgSPHjJkAfLkoDtH60OZtx3bsPr3/0CWoD52/9PBS+ZNrN6tpUu5xRbqiOve4IltVyzU0qbFmI56wWwVDbDs8hc 5xCJoEo2SetmEQzKQkLMjlKrIBgmZQ1gOPZ2h4hoQSyFqDFAec Y2h8EwUNvPKYvMhzCtTeof4PnwWzM/wKPGYPU6QpPe4QglgWAsmfkl9L5p1OR/vxUBgS1/UMHYGRK3YL0wwNdyjjDohw0SJQ9DtTzkLUuRWUy6n+QivjMqtg 9AIJBCirgjOQ5xKeNVIJHpIPPGvAalTkLRBmhWIsCDGAYljoE1 V2OUaHVnNDK2haex7xPKIoLiRsYflMQyWMCThV67qv6Ta4wEE7 CySg2qaPotOrjTx4DCEU9oim26pmwWQdlbeJ1k5a41D7IPQPiU MtRwCgCL5/Bzj0TPHQs+AQZEFdTMBjApgLuuFomgcRraZ5qorhPDpOQQsDvD OgMTkMSTYrS4LtYyIJNkjgJJs5EFCQBFsWEZDcQFQeKv8gNMXm DV0NZNFVJKzKwEEIPZdghwiczeR0ZBFZdAXO1pRAlX1TJ6rs86 yNLEICYhnE0ArxkKkXHjg2CTziY+K5RFcDkUemXkAUQwsNLcQO 9NgSKP/AHirJCjdOiXNSezgEt14QUYNtacyI0GhDyov7XnGo7bO+74P+9 98Gh1544UWKQ/0HDB04cOTo0e+V4NCXi9cuXb6D9g9RnsKJ09+ev/Tw8tWn12/VAF***AoV1bmHT9KVNSzgUFPcbGjSG2NGrNnK5gPAIUEmkkoUn ahmZzik61hRkKIgy2px1QwJ8b3A9/wwCGGAmSZ2Q9/zTcMReCWf4zlW0lQLuwEJiaE7gDEgsS6JOstILCNl0qwsGabhS qKey/JMXjR0x/dIPieAcpSuocAPwyAM/DCKQ/DYdQomV225CYAcloU0zZBlVVV1y0JANoPHjoNpXPWdgNQeTyH0 vMCybElSshkWlAhUxXSQ43t+q5wb9oF+bVlIFGVZVqPq4Ai5hm H4HvEwhD4hsgNkBw6CX1uS1DRV7SBim2Gxrd2zTR/ubeD86KoNJFSBM0EsFTISkJSApSJ2iI8hS44gmxF4BCRPsEM8l wQBXAbYslyYpxwH1s5E133QgEHIVxRX17EXoXg5bmDZ2LJdx/VK0kew0ofFfhAS5PjYKxTSYcKFoAo52PMDF4cg6wnw9s+BQy4O sQexUeAHBHthWCh7Arc7fK68XGtVhfYHciBH2kKf0w1H1WxwES zm3kPDCCwrQCgMQ2KaPuUvmGYoipLrgnSCKovIRQRyX4rkMDkG OwRZhF5+ph5YhguKotghIo8UCZOA+JgInG3qGPgIAqdyjAnpNZ FHICFalKoKedZWZcfUTY4xIAAqyqoSTfEVyZZF1dDswCOq7LF5 A1kEWZ4i2fBNLANLgq2rgeeGpu4pEnbsAK5qz4WknA92FR2BkG MTCIZai4IXXGL/R3CoXbwJ21S+v3PzinmhAg716NGjW7duURzq1v0n/QcMHTBgRAkOLfh69ZeL1y5bsZPytnfuObP/0KWjJ26cPHP77IX7F688vnqjiublHj1NPanMAA7VNyqNMa2hSa 9v1ACHwBqc4QNeIpJKIB7qJC+n674sO+ByBmIqpoWRE0Sb/KPOhlA5z2X5dIrJZXlZMpDtB36hTVrgTJpBBoMDEB8Ee1OwuAb 9DI7RUwk+m5aAPQkNdCQgoV8QFIGrCjg8ph4AxtDiE60DGYYly 6ogSKAXB2AApnlUETVKrOgIh/yId30xuxpi7Muymssx8Vgq1pTMpBlJ1CDgK4mHAIds2+F5keME QZAMw4JgyHGwrps+JtgpaP1GF2vUBJOau1BnTBcR2ySKhGXRhX UisggsP3MZNZ2U4k1s5dN4fW1GU3xd9eAFECTB+5h6oCkY1rMw uQBx1jZJGBLPI7rugwQZmIBIEoLHRXvQAHwcXJeANLthOlAWis qgta1nAGjBTz8goJVAo2sgkukG0g0EoZXjFtb1P1wcggcUZmj0 81fzFErU5zrCoRIOt244hulatgfxkOOAN27BP8KyCJxljEkqJS iKG4Ykn1cVxYVyi4+JZYQNdWmO0T2XgBlVPquA6Bxo5EAjajop cYwJ1sCeC5FN6GOo3HiS4AAZgcnpbN6QRVeRPLiGPbcQ7sB1yO ZNXQ1tk2hKALgV+sQyiCQ4yCI+pqKrIcRbcAtAMAT4B/cUJA/gBdQkCRIJ7Y5oLq6YGPdBfDmCQy12439nHApbm5F/7zg0+4ulC75e/dWSdZSnEK0PdcRTeFyRBr5cPGECbxscwTmBpDI4k/PznM+JoaiEkhrKetgJTwEuTUVBquooChIEgxdUSTY01TYNF9m+ h8MoW0yRTY6V0ykGohlJ1C0TY9eHKqLAmbKIIGuUTUsgLw2MF2 iWlkWkyq4i6ZJgQ9MZROgUh0zdKtr5mIpkQK8Zk1NZlhcECXTh MPbg7IQhMU1bUTRRlFVVdxwMeTnTtIvlOugcgkIOnNT2ccjzPI wxxphCEaTadN0UBCmbYbMZVhI1ZHuFLGKEEU7VVCEaE0U5l2M4 TjBNm/YMAQ4hK6Q+LkWbSwI2lxSHbDNEFpFFW5EsiGAcm+hqoEi2KjuG FmqKn89qtdWp6spEIs6DvSkoDRuaB0dYFpEkFLIoINSPLMfQsK bgwCMCZ+bzjG1jyyKeB4cxhNWxpnmK4hqGryiuZZEwhBZI1/MJ1IcgXA5CYiPPMJ0ShTSKRkEYWjZ2XJfGQyEhLsae79vIo5V8 iJmQ4//QcYgWhKL/AvZAQTh0n5+3/Yw4RJmKNvJBT8G0sOcXanuqinQdWZYHOGTbJAyJKNrw/8qyoyiqoriShGAdo0i6wJkkII5N0sk8FGBAkgDEchTJQVYhV6z KnmMTVfZM3RE4C1nE0GxdxQAMiqQoEja0MPAIz1qWATttSdAMz dIUU1MQdggJiKYEkmDDC0ReFHkJEIhndVnUkOWqsqkpPrKIrjo uIhBC2aarqzqysIuIKrs0iU0DI2SFhub+gHAo+ph+3F+HQ6RAY/Z/1POlXt16dO/eo9ePX3ixa7deP36hG+Tlhg4dO2bMhAkTPp4yZca0afNmzvx6w YIVixatXbFy99p1BzZvObpz12kwBT9x8haYgt+4WXPjZs2tb+s ePko8epx8+ChRXcM8qcg3xfWmZq0hpqRzTpbBqayVySOG9zgxE ORAVACHiGIQzSLgNAyd1VDDBBwC3X4qManrWNVs3XBKHAypr5S qWOkUE2tKZdIsREUCr3qYmDqRBAfW6bmMKvJIU3xDC0Ue6WoAR ElY5uSzWiYl5zJyIs7mMjIwXmC6LJY0LVlEtknA2DSbljQF57J 8Js2KglasUYXYJSQsCPqC9K+m2jyniIJmWx7UliTRBGUR2wrgv 4AiDdS04DVQt1dl10UEFnQgbg/tDorkQFTB5jWBM+Epv0jojEaKwEEAXXomL0qiDscQRHrg3ThGB 3MHyDDA/WabLYwgiGkcm2RTushhQyW2QRyLOBYxVCJyWBEDRQya6rn6mnx jHRtvFEQO5zOmLGOgReXzOniE63rouoT6e6qq77pEklyMwTrBt 23iOITnzTAkrlvwZQABmDAktl3QIgOI8gPiuKEfEEW1sEds5Ac hsWyPdlZC84rnExDpAD435XAXZ9uW+IC+DEa0ohatD9MRRYvoj VmEmb9yXqATzTP+Oc3flsxKJehCB+Wylw631W0IjwvmyHZoWQE M6DoHZ6Z2B30KDJ9ANEHTPCAC0AGzfEkIbupEVwNV9hQJi7wjC a4ieZoS6GoIQ1MCRfIUyVNlX1MCeAoqOpriq7IHA+50+AiwVIB nIXABGoKLiMDZ2CE0rHFsIouujwnPWvB9VNmDBiPHJo5DZBnDd SsIyDQBODFAKUJEFB1dD8FjCQ4gRPAQBbpuYYUNZA0670H50zR DKowCOOQ6YUtxqF0cwqR0tLpQ/5b+ePQy87xSDtez4BB8EFyfrXCoW/eXXujSvVv3nwwYOCyKQ9Onz6c4tHzFrtVr9m3afGTHzlN79p47 eOjy0WPXT5769uy5e1evVV67XnXjZs39B/EHD5vvP4hXVecrq7mGJrW+Sa5vkptTZiJtJdJGlnE6wiEaDNl2 iFAI1z3YZEFeDtxfTNMH7V7Iy9EmTVBCA1crgASw1mYZSRQ0B/mmXgjDmZwuCY6pFy53JqfDleeiUFM8jjGZnM4xJniSgggHzOwu Cn3sAw7BsgvEOUB4Kp8TshmO4hDM/iQkimxSHAIehCKbDgqwi7EbGjpmGSWXFSXRtEzkIM/DoDqKfc8P/ADZnixZPKdB+5uLfF3FuupiB3uuZxkhGAKBOZgqu5ANCDximY5 tuch2seuDLpyDfNvymLyYzXD5nCAKmqpYIJXoYeJjH3xaAYdsM 0SWpymuqSOorzo2QVagKY4iIU1xeMZRpdDUiKWHlu7bRmCoROI 9TSaqFDbVcw21TKyBT8ZliffyGZPjLFW1ZdnKZJREQmBZU1V9V bU1zZdll+OMfF5XFEtVfYR8TfNBfdn3ia77lmVLkmEYbhgSx4F 0nC6Klijauo4MI0CIuNjXDceyHVWzNd1WNdtGjqrZ7eIQ7Wx1M WktDdA+Djlu+M+KQx3pKQDw09sQpk6QgwPF8ZJhWe2PEhwCKDK MQFd9XQ2gsG/qxNQhCvc7wiFJcGURAw7Roco+gBDgEIAQAFtHOKQpjqG1wA+sr jyXODYk32xTJ7bpMzlFUxxFwtgJZNE1dR/WqarsijySBNMwsKIUUouq6psmsSxbklxVdXXd0DRXVX1dD03T1 XVXlm3L8iNpntBxwiJjMLCskOIQ9WKHajelrdL+9BIcoqf4nxO HJk78ZOrUmdOnz581a9GCBSsWL15Xtnzn6jX7Nm76Ztv2E7t2n 9l/4CL4gp86fftK+dPyqxXXrlfdux+7/yB+736ssipXXSvU1Im1DWJjXI0njeaUmc7ZrOB3hENWZMDZous v0D+1rMBxQ1r8pEoB0KHpOgH4ovKcnM2wLCOahmMaDs/JLCMqsgH4AQll8HAEWgtk5yBUlwQbogpNwZDcy2Y4Q3cg4wcXB MUSZPum4dL4Jpth06k8x0oO8qPOrbKkc6zEc7IiG2B3z3Oyplp Aa7ZMX+D1dIrLZUVFtkHBGgIg1yk05fCclknzNPHN5FRwIlFlF ypewA4AaRCo/zs20VRL12zTcKiGAhjlwdeQJV2WdFFQOVaSRM00HKAJcIwOsld QAxM4E+gGYIUJe0DwWJV9WHjCXACLU0lwdTVUJK+hLldXk2lqY BJxQeBQOimzrAlGpZmMks/riuIpisdxFs/bqZRUX59tbMynUpIkuaLo8LytqliWHfBOhetBUVzw5AbfGowLC 0+oGLmYRE1uLNuDq4WyhwGHoOMyKrJAQyKIA0pwiI4fEA5RKIr +4fPiEMaFyg0ddA+Nk1rHRqTdQQs/JQNAqJjCggIkoVVGikOQ5lVlD0AIIAcGRELReAhAqIg3fnTAZ8 FHQGnTsQs4BxAlCY6LCMeYkBoReQSpBfgy8A7AwXMRIQExDKKq vqYFpll4rKq+YRDfJ5oWaBoot/qaFsA8VmzXLcgXgXIEdb4AHKJQZNsFnirt2KMNghSHWjxfPO/vjEOkmFXzix7hfz0O9ejVM4pDXV7s0b3HTwcOGj5s2LgSHFq4c OXixesgHqI4tG//hUOHrxw9dv3U6duXrzy5Uv706rXKEhyqqGLrm+Rkxk5lUTrn5D mc53BHOBRdNFlWaNshXYLBtW7brVri6QIh8EOKQ4aO8jk+k2ZY RjR0ZOiIZUSwWVNlF+o6soiKSSdfUzBYtymSLYuIY3QmpwIO5b J8czyTTORkyfCwX9QjILJkcKws8Kqm2ops5nMCkxcV2Uyn8onm TC7LGToK/CDwA9fxke0osiHwCs/JAq8weSGVzKWSuXyOZ/KyLFma6vCclkqy6RQnS5brAOncVRXkoDAMiIOIKBiZNJ9JicCt SMTZZDMH7NVsWgKckAS72MTgYydAVqgqJjC5AYdcJ1AVEyBZln RJ1HhOzqSZZCLL5AVdswGH2LyWSYngZSfyViYlNjVkcxkZ3MZ0 1eMYXeBMUy/c80By5RhL5B1ZxJLgAhrV1WRqqlINdbmmBiabVhvqcum0nM2qm YySTIqZjAJG2tmsapokk1FiMTYe5yBf19TEZDJKQ0MGfL5VFcs yUlVHlh3PI6ABwzAazyuGYUqSBXe4IGqipGs6wl4gK6aiWopqQ Q8/lMqRQ5U6W1YzNCSCYMhxC7Sxto2ZPxQcCiMhUZRg2REOdThaQx E8LtkJynuWFZimD7FOeyOI/kpxCFABJv2CdoAFqbkwQo0hhhbqaqApfhSBoiAUjZN0NSwGOiH I80SHoYWGFlgGsYzAMjxT9+iba4qnSBh42Lrqmrprm0QWLcuw8 lnZMgJZdC2jkKO2TZ9jOFX1IdVsGGEYEkXxNC2QZSzLWi6nSZJ rmiEY9UqSKUkGBIKq6oKfvSBYgmAJgiHLjmEEtl0AddpWVaSne lAoch3fw4FPHV5aXY2e53l/fxyCN/xb4lD3Hj95sWvPHj1/NmjwiGHDxo0dO3HSpGlTp8789NMFs2cvXrhw5ZIl61eu2rN23Y FNm49s33Fy956zUCI6dvzGmbN3y69WXL1Wef1GdTQvV10rPK1k mpq1LINTWZRlcDpnV9bkO8IhWAVYFhQMQhoSwUVPexFaktpOQK GooJCGfGR7MMPCGt80HFFQWUYUeMU0HFUxFdkwdAR/a5muIhtMXoDBMiLHSgKvQNDAcUIux+TzrKrqnheQYjsqNe2WJE UQpEwml05nWZYH/GPygqZaIN0GBqnQ2QMfDWxyIJTLkgH9TBwrZ9Is1JZsywNdHEn Uke1DfUiRTSYvNsdzEDblsiKTl8EvlcnLsJPJyyyjiIJh6BhWU jwni4KqqRayPUjKaarFc3IuywGpIZ3KN8fTieaMKKiQidY1l8n LyQQDJatcVozHvh7ZqQAAIABJREFUss3xHGgcIDtUZBs+xbYCW Kv***vmDSanizyC/Anc2LFGprE+F2tkmhry6aRUW52qr0/HYvl4nGlqyjU0ZGKxfCLBgYxpZWWsvj5dUdFUU5NIJLhYLC+Kd iyWz+dVltUZRlMUF8qEULL2fQI6C6ANY9tEVbEkWTAhqqoDPyX JohxLw/Agr1tMfQRRyR9Y2cDjtsFQQQroh4NDUSiif/LcOOS3ChMpla6knAaxpmV7pum3O+Dg09HylB4AcbkNDrUMoMxA 2pkm4koG4JAs4pLUXFscooER8OUUCUNsVKQtYEMLSUDYvCFwdu gTWXShPgSlU1l0kUUsgygSFjib521RdMKQcJyl62Emo8gybm7m k0mRYQyIhAQBCQLieTuX0wwjkCTEMBrL6qATwXFGJiMJggUyrz D7FZNAJU17Pg2MAIcKtaLWTph/TxyiF/bfDIde6NIVcKhnr38ZPGTk8OFvAw599NGstji0ecvRHTtP7d13 HupDJ07eOn/hwbXrVddvVN+4WfPgYTPgUGVVrqZOrKhi40kjnXOamrV0zmmIS WfO3+s4HgppSFTsWIRCUeC6hSseCtHYC+1iS5eHQ6qlRot4yPY oscS2sGW64IngOgEQ8KGG7yDfNBzbwgAVumbbFoZz7CDfspBp2 kBsA9QvOCw4GJ4COQZF0aA3CJCGds5SXVE6HOTDlwG1duwSZPu 6hiRRZ/JiJs2yjASttRwri4JGcUjXkMCrgA2KbJuGV+jgsQJDxwUWg4Ik 0QQbbxiQnFRkA/596hoOoChLusAr4M+tyAaEesgOIT7jOQ1sxXNZEYBH11zT8GTJ yuckiOQg7S4JDps3wMO4mOgnyCIATvmslk5KbN6IN7E1NYlYLA 8W3fE4E48z6bTIMJpphtmszHHG8eMXT526cv36g5s3H9269bii oqmxMatpnijasuzcv19dUdEEZqy6biFEbt9+eurUlWSSNwxfFG 3LCnyf5PPy7duPwctOFE3gWALZsijlHlIcKlGfK8Q9XhjFoZZZ +IeGQyWf2DHYhB2PQs0sUkUr5dS1QFGRuVAyOsInSCabumebMH zLCKDNkw5gaRqar6seJSZQPgJATgc8hbBkQHJPkbBtFnJ9xWSd DyxNkUdMTnds596d6nNnbpw5dfbGtUcXz3979/aD5lizbRJJcGKN2ZvXH104d4vNG/m8Lkkuzws3bz7ZtevozZtPGMaIxzkofNbWpi9c+Pbu3WqGMXQ9 1PVQlh2G0TIZiWV14OCoKmZZnWV1cAEGhoLjEMcJTTOARvKS7B wsKFugKKIG+ffHob9u6wyHevT8adduvXq99L+HDB3VFoe+/HLVkiXrl6/YtWbtfuAp7N13/tDhK8eO3zh56lvKl7t5q/b+gzjk5Soqs5CXiyX0WEKvbRBzrNcQk/bsP99JfYgSbIq1zRDmC7gTkBM4buAHBJTE6KQQlUrD2CdFoQHq iRAVf6N3Kb236f6SMNP3MZXZpuLcVAI1qsDtea7v40i6tpVMHB X6CYp2QcWvUgjjIIbLZth8jpdETRRUgVdUxQS+g+8RiOQEXgUx iBald7+FVhf4xHVC03AhwGLyIscJiqLZtgP6PbRdiW4Y+7pu8r woirKum6bhgjCEgwLLxLblmYarKpbAqzyngKuQLBkAmZl0wdGL zWsgmgK0PVi9goyjrnqq7PKsAVy+hoZMMsnzvAkxjSBYkJFQVZ xOi3V1qf79R/bvP/LDDz//5JM5ffsOHzx47MyZXz592vjkScOxYxd++9veI0e+t3PnYcMIsl k5keCmTfuiT5+BZ85clSRk24Tn9XxePn368vTpc2prm5NJNpMR cjlJEAxBMACTTNNvKWnYXlscQk5AI4AfKA6VfCLd2ZFPREe+rt GDUBI1QloiYlBEkNM+CFlW0G4xCXAIoAhYMHS0xSFQIoAcGh20 DtQWcuigZDwAHmh04xhTkTCQFFTZE3kk8gjSbrLoijw6f/bmvC+W/fEPb61fu6ts6cZJE6ZP/2TenW8rNcUXOHv3zqNDBr29euW2e/dqZBk3NOSuXn0wdOj4S5fuZDIKcHCyWXXbtkOjR79fVrapqirB 87YkuWBOn8spIAUCdBuIkEwz9LyCLT2E7LpePCaGB7KNDipQcI tk7lYWzFT29J8Kh8aNm9QWh8qW71y1eu/GTd9s33GS4tCp07cvXnoEOAR8uXv3Y3fuNj55mq6s5p5U5Juat fomubqOFxWSzJi79p7tHIcoQ9S2SWExZWHaf+C4ATipqJpVMhd Q+QBSFBqg+6mUNZ0X4BDATpCmIIT4vu84DkIISCAYaNoRHIo6P oA3BFXgBh882AD8qFACnfqh7bQo8Rd42KN2Qbpm53M8qCEosqE qpm3homJeIb8H9L8SHAoDAvJuvhfSncD1tCwE6URCCmEc/bU4WxGEXElSAIqYvKhrCK5gBwWAQ5pqM3kRZCbgC3CsnErm47F 0vCmfSvDppJBK8LmMDOZd0JRK9RzBKgZZRJGcurpUIsEJggUlW Rr1Qt5cEKy//KXf2LHv79lztLz87qJFq4cOfXvQoDEnTlyqrU0mEtxbbw37y1/6TZkyA7weMCYLFpS99tqgGzceKorL84aioHSa37x5d58+/SsrG1lW1TRX1zHLqhyn8bwuyzYYs3aOQ7RQRCffYt3+nxOHXOx 3MAg9JtEEJk2P+0U/PaB+tGXQUe/BKMGhBZCKbWowSlqkS1Jzpl5g1tFKj2W0pNQozQEGxZ52cejBv dpYIyOLjqmHkGGDNiNN8aDFtbY6tXnjvt//9vVks5BOSls27R80YOzSxesb6rIkIFev3P/dy6+9P/HTLVsOCAJKpSRBQH37jqyuTgII1damUylp6dINf/xj30WL1iYSgig6uZyWyyn5vArrMMMITNNTVSyKNsNolkX8YkMV sOk0zZMEWxJsWbJUBUE2AhjCVFvhnwSHev3kpR93eaF7j17duv fs1v2lF7v2/OnP/m3I0FHDho17++33J0/+FHgKX3yx9KuvVi9atHZZ2Y5Vq/du2nxk567TlKRw/MTNi5ceXbz06Oq1yjt3Gx88bH74KPH4SaqiMltZzVVWc9V1fFO zlmO9LIMra/Ll1yuBrcAKuCByqhHVbOHL0XYEx2lJTLuYQN8cNYL0Izd8G/2bDvr+irYOADBh6HueG/V0KNrZBYQEURBqa/1APSMAgeAPqY/c93X+MCmRuSMhAfuGqOQr7eftaKOHJSyqnYKia8mVTa9mKLO1H SCSTW8SWLWB6k+7g2VVkM32PGLboSzbomgCMCgKyuflfv2GzZq 1MJFgGEZJpbhr1+6///70118fDF7gQ4e+/cYbQ/74xzfnz1/25EkDw2hffbVy3LjJd+5U5HKKrvuOQzZs2DVixLt9+w7fsmVfP q+m06IsO9D3Chl5WG9CtA16CmBtBa7VyAlMC5sW1nSUywuNTUn DdDUdhYQ4biuwoRqyUUAqwaHnxZsSoIqcr7/NFm2/LZFq7QCfvmO0K75QUlWKtmeVBFiQdGpXMqpE0hCeoogFIRSEUx B8g0YOSHVAY7WpB4oESoa+i4gsupri62pw6MCZt94YPuOzL5sa 8tm0oik+NRyC/kIoba5dvWPYkPHNMc4yCJPT//3ffjNn1mKBs7Np5cmjxuFD3x3Yf0y/fqPKy++nUlI6LfftO1IUnSdPmpJJsbmZr6/Pzpjx1fDh77311ojz529ls6ogILBz1HVfFG3oMUqlBGB+guUSx uCMHrouiceZpoYszxqxxhxQZHnWyGVFTXWgKYXJi6pi2RZGtge 1hmKzUcRXzA89L3jeq/H7mr+KW9B6+1HPl3oBDnXt1qNrt16AQ4OHjGwXhxYvXrd02XaI h2h96MjRa8dP3Lx0+XFbHKqsytXWS7X1Uk29UNsgxpNGJu+msl ZjXC5S5jxBDqi+XCc4VFyftjTDw1r***EIUAfSaFFcoak26oBX 4nf37DgEncLf07mkKbgwKMiKU5OL58Kh6BaGBRlWhNwSJz06Wl rnWg9dc6E6VTJ9dDTCkEiSyXG8qpqG4UFvkGUFgmBks2I2Kw4c OHL+/CU1NfFYLFtV1ZTJSOvW7fjFL347fvyU+vr0uHGTFy1avXPn4dd fHzxkyLgHD2o2btz92muDKitj6bSYTPKPHlUPGTJu48bds2d//d57Hx07diGTkUCmDHAI1qG02aWisnL/gW9WrFy3bfueAwePHjx07Oate4KoISewbO/S5etjx71XU9vEsFLBo6i1iUa7Ygdtw6Bn3/7RcKij1z8jDpUQHDrBoSgUwYVUgkDt4hCFIoFTchlZld3AI0UL BvD2DmwzlAQHWr91Ncik5BVlm1/rPXj+3LJkswDSc5qCUwmRyemKhIG6LfJo986jfd8c8fB+3e1bT z//dOG0j+d+c+hcLqMKnP3kUeOMz768fatiwYIVv//9G1VVicbG/F/+MqCmJuU4pKmJefo0tmjR2g0b9hw6dHb48PcWLlypaQHDGBxn1 NYmGUbjOMOywnQ6s3z5xmnTZk+b9sXs2V+XlW1YsmQFQqS6urm qquHp08ZHD2rzWSXelIe8NwmIItvxWDaTZqliGV0U2hbGLsgu+ K4TQNUcUkT/6DjUo1fPH3d5oVv3nl1e7NblxR6AQwMHDR86dGy7OATxUBSHgK cAOFR+teL2nQbgKQAO1dSJ9Y1KQ0ypbRDrGqVkxmYFX5AJw3us 4LeHQ5H27BZCLYmqiVDtfc/v8Di2DT+L/78XDYPARDUKOWBqV1L+eXYcAtGdKEPpu85r++/f0cAY04nJj7hL/PevJwDn6NGDDdJBHb1/1IsoahgRaf9uNQB14K7AmABFVVUdxyEQGw0ePHrJktU1NXFBMD IZoa4udeDAyV//+s/Dh4+vr0+/+ebQsrINT582vv32B7/4xW9Xrty8fv3Ovn2H19ens1k5l1NisfzgwWNPnry8bduB3r0Hf P75AkVxaTkK4iHaq2FZpLYutmr1huEjxg4eMnL0mPFTpk4/cPCoIGosJ4eExOLpcW9PuHDxajKVVzU7JITGuyWHti0CdX5eOr 9uv0ccitj3lVj5tTsiWvatRrSG1Bq62oWiMPq4lY1eSxG+FfCU gBD02FmmD7JSbdGIBIV4CHROQasQdBOK2qYEOn5MnezZdWzIoL f37TkB0iqJOE8CosoeRE4cYxpayOT0rZsP/Nu//teObYc/njrn9T5DLpy7JYsuCUg6KT24V7tk0bpHD+rPn7/185//buPGvTU1qYEDx6ZSkmmS+/drL168PW7ch2fP3nj8uHHChGlvvjk8l9NE0cnn1XicAR1x2yb1 9emFC5ePHz9lzJhJ48dPWbCgbMqUGbrunz9/Y82abQsXLv9i9pK5c5auWrH17u0qENNTJEeVXY5VWUYRBQ0Kup BCB3ciBwWtwiPsU5+XZ79Onn3e+Ou2Uhzq1qM74NALXbq+0KU7 4BD0sY4bN+n996dTHPr66zWUpwC6Pvv2Xzj8TfnxEzeheejS5c eAQ8DbfvwkVVWdr6hi6xuVWEJvjKuNcRX6WDN5BPEQ5OUEOZDU QNYDxQg6x6HiEiz4Thzq5E6Mgk0Y+oBD7ULOX4FD4D8U1SGFrZ Mz8lzDMAzaNRbFIdJBPeC5trA1qgWRBpSgg42KBkWlgzpx0lMU PQiIpumZTFaWDcsKFMVWVUeWLVE0GUZ5/fWB8+YtfviwWhTN5uZ8LJZfunTd737X54MPPuN5c8iQcXPnLqm qit++/XTNmm1DhowbPXrigAGjbt16XFkZS6WEZcvWDxgw6t13p3766bx f/eoPf/5z30SC0zSPZXWOM3jelCSkqpi2E4qSnssL6QybZ0SGlbI5Ppvj GVYyLWyYZkjIpcvXN2/Z2RRL6Ybj4oJZBpg5RY8weDtF1x7RI/ns2/eNQx35xnaIT77fwegsfuqkPbZUrhuFDiKUFVaCQ6UgZPpU4bCk sOTYDshsm7oLaTrwnYs3ZUlAsANdbrZjO6rs7dpxpM+rg7ZvPS Rwdl1NesZnX44eOXrax3ObY3kfE1X2LIPwrHVg36k//O6Na+UPli/bNHrkpNrqlMijXCYXa2Tu3ameM2txKiHmctqePcdffXXg+PEfv fLKW/E4Jwh2Mil+9NGcX/3qj336DH711YGvvz70N7/pffr0tVxOa2zM1tenczmFYTTLCm2b1NWl6upSuZySyUi67kO7w vHjF8eNm/zLX/6+f99Rr/UePHfO0qePmxybuCiAdnJFtmXJ0jUEXpTgO1OkdNN4CBxa/xHjIb/19qOu3bu98GIX6B/68Qvdunbr9bN/+b/9BwwdMmQM4BDo+syduwxwaNXqvevWH9yy9RiIKXxz5OrJU9+eO XuX4tC3t+vv3Y9RHKqs5uoaZACheNJIZuxkxowl1Bzr5jnM8C6 FIlH1Ja2IQ8UGeMcNO0KgwnrtOTfPc8EUvARsKBcuykGI8g5Kt mh9hdYJMPafH4e85xqiKCKEit+h1eVSmGieDYc6ek3LhNVaGKY jHIpOZrSFq5UEVuvhYqIbzqbNOz6cMu3mrXshIcBA0XTkB0TT0 fARY+cvWHT33uN0hn3wsOLJk4aRI98bOvTtsrINjY3ZQYPGzJz 5JaTXq6ubR42a8POfv9ynz8D6+nRzM5tKCW++OfzYsUsnT5Zfu/bwyy9X/elP/WbO/LquLpNKSdmsyjCGICBF8QyDgGwdrO6REzCsxHKy44agBProcdW cLxauXLV+6bJVn8/4orKqHlzGqW8TDYwoIbNtlSh4fmPwfzQc6ohH9515vI6gqA0OB a0n0ADZPiztYdiWZ1ueZWIY0RwdBSfT8CTRBG1GsAD2PcIyytX y25989MWTR41AZ9AU3zIIx5hbNx8Y0G/0rh1HoJfgwL5TZ05du3DuliQ4PGuBC3gmJe/YdnjIoLdBNv79iZ+OHT35wL5TAmfXVCXLL99btmSDpvg1NanmZ n7mzK/ffHP4qFGTBAEZBikvv9+796Dt2w9XVSXu3as5d+7mW2+NGD/+o4sXb1sWEUU7nRYbG7NA3YZGomxWlmXH90kYEtMMT58unzdv6 fLlG5tjXFVFsyp7QLKA6pcqu5rqKLKtay7orVAGHe1doSoz1Pf 5Hx2HunR9sWevnwAOdev+0r/873/v139IWxxatGjt0qUbVq/Z1xaHzp67d6X8KeDQrW/rAIeePE1X1zDgxApJuXjSyLFensMQDwEOcaL3XDjUsubqFIfa3 r1FPCiQESAesixDlkWELN/HGDsUnyK/tr91hEPPn5d7PhySZdlxnDZfhmYdS5noHW2dz3etIp5OdTsiIN Ri/tQJDoWESLIxa/b8P//l9SNHTzmua5iui4kgaqaFGpuSw0eMnf7prMtXbjQ0JqqqGw4dO t2nz8D585eVl99tbmY/+OCzjz+eXVubbG5mq6ubDx489dprg3796z8nk/zDh7WHDp0eNWpSLqdpWlBdnTx06OwHH8zo3XuQoniJhJDJKCxr SpILyisIEdclumFouq5qNgxNR4ZpmpZ99Njp117v17vPW/0HDF27bvPTitoCU8bBYKlO2fkwWiustADS827fNw51lGfrCJ86 0hHvqLYUfaqjHF1bHIKkLkARYA+lhJUAUtuiEUARsguOlKbhKb JtW24qyZ45fXlAv9FXLt2VBGSboaGFwPC+cO7WW28MX71yG7AY mhryYCAEvG1YoKYS4rIlGwb0G11Xkza08NyZG6/+ecDUD2dVPo2zeePMqWuff7ownZRMk8gyvnevZtGitf/6r/+Zz+uyjLduPfj++5998835urqMpgUsa37++Zf9+o367LOFkoRA nU8QrGxWjseZurpUczPLcYZtE1U1VFXDmMyZs2jWrK8qKpoA9s BmwtBCWbRBfsw0PE11QPcLmhSj7fzwmCruRyqXz36ZfL+b13r7 Udfu3bp279brpZ8CDvXo+dN//T8/7z9g6ODBo8eOndgWh6ieAu0fAr1twKEr5U9vfVt3917T/QdxwKHqWqGuQQadU8AhhvdyrMsKPicGBQRSQkkl4PsADiVtcaj ITQj9gEQz2t95HOHXkrgEFzee5xOJBMuyCCHLshzHgb+FOCAMw/bv2iIRAB5E8lHh86ugPx8OYexEA7gSPgUN4yIMi/Y3eqBKpjwaF3aSk2zN72hVsQdWOqSk2x3ARiu/emvb9j33HzyF2d+0sGG6HK+cPXe5d5+3fvUfL/cfMPStvoMGDR7x+uuDJ0/+9PHj+lgsv2vXNz//+cv9+o24detxPq8mk3w6LW7YsGvChI/v3q08ePDUjBkLp02bV1nZjBDhOOvx48blyzf/4he/X7RobRSEdD00TYIQwcWONLAggsAI5OmyOf7CxatHjp46/M2J6prGbI533NCyvbb9agBCbRHoHzMeel4c6vD1rQEpikPtQtG z4BAklwByojXFKCC1S6KzrUDXXOBtqgrSVAdmYUW2z525URDGt gnI6muKX1XRvKJsc/++ozZv3CfyqKgxbyKL8KylSJjNG48e1H+1cNWYUe/v2XXs6pX7TQ35bw6dGzPq/QnvflJfm9myaX/fN0c8elCfSkkcZzGMwTDGxInTWdasqkrMnbvsyy9XffPN+ViM1 bQgmRQ/+2zhkCHvDBnyzoMHNYJgAXkdOofAtcQwAvipaV4Ykrlzl5w5cz UMyYJ5y6d+OOvxwwag7loGAVVJcCsG2RSqqQ+Nhj+IeKgUh7r1 6N6tR/eXfvKzH7/w4gtduvfs9bP/82+/oDg0adK0EhxasXI31ZfbvefswUOXoX+o/GpFWxyqqWUfPcnW1ImxhN6cMpMZO51z0jk7kTZ4KRRkUkAgjSh 6wRe8ExzCHgEcgjSCF/jY977zOMKvURwKgsB1XXisaRrHcYZh6LquqqppmvQ1BdB6fhx6 lnAkekaecwQ0YovCz/PiUPTgtL7sOsIbr4NRyhyj7uMd4RA03gMZGtpQDNNVNdsw3UyW u3b99pXym08raq/fuFNT28QwGs+b8TiTSHCShO7fr75zpyIeZzjO0DQvl1NYVm9qy nGckc+rVVXxRELQ9VDTXNsmiuI1NOSam3lZxixrggI/GEwADrluCKiDHN8wTd0w4PsAWQ45gSBqfkBSacYPSEiIpqMfOm/7+eOhjkZnOBTZ/0w4VKhkRHCIFhRL0KiE1EBxKPAJJKnAKFnXLEM3dc0FG1ZZtGw zCH1i6oQEhabXO99WAjixeRbU9E3dJwHxXAIO35mUHGtkRB7Bs 7mMqkiYZy1N8XnWCjwSb2I5zgpDwvO2ZRFF8XQ9DENSVZWIxVi GMUyT8LwdhoT2DxXxxlVVRKVjLcvWdR9jzzTDICDxePOSJWubm 1lRlJBFoGNJV5Esyi4ilhGyeU1XsSwiSTR1zQVNfQdh3/OjCQnfC4PiaukHgEMvvNjlxa7de/R8qcuLPV7o0v3//fLXAwYOGzhw5DvvTJ40adqHH34+a9ai+fOXR30f2uLQ5StPyq9 WgK4PQNGjx8mKymx1DVdXLzbFtHizkUigZNLJZLxcLmC5gBeIK AeSEkqKJ6u+amDd8sE6EzkYORi5DnId5NrItR1sYR95IcKBjQM TB2ZAUEhaMlR0HmzTMEToWjUICrZmLi5wnl0cIsfHHrFs7PlRO lCBjUrN0KiNGJCFiq8MQhJ4AXY9B/tuQPy2c3dJYNFmZ6uJ5jvPH3wiTYrQjAh8OnwZL8D0i33Hu7Uz/T0TNQPEIwgJoqtjeEDtPtvtIHE9jFzHdpDtIMf1HNezkWtaCHt EN5Ak66KkcbySZ0RB1EwLy7IDHqya5smyQzlvmuapKlYUF3aCZ CTPm7rmApXc0LGuuZrqwBoZkunQ4WQaHjxAdgjMIto1BY9hZ1T qyTJdKPyWxD1R0na7I6rBQVcJsFCIBp0RnY7vOFMlW0lnIk2lP u/7dPj+HdSNSih2lELoee2PqCgqVS7GmETp/lENm2KarhXp33VaaN+wVoBI2jDdTvzI6dIn6gkLhrCG6UKvGF3 +RnW+KScC9B1AWwjatGmvUgljgvbhUjIFvE9UG6JkD8RquurB0 lFXvVxG/mrhirKl6wXOBN9ncJi1TB+qX4psg3kYyPbLkm4aDnZDICy028f 6162K2m7fOUE94waqLtTA4kfdenTv0vXFF7t2796jV5cXe3R5s Qfg0KBBo8aP/4Di0IIFK8D3YcXK3aDrs33HyT17z1E9BVDaBhACyhzwtquq2do 6obFJjcX15mY7kUDpNM5mfY4PBZFISiirRFZ9RQs00zNRWPTNL OCQg10HI5ivvMDxieMTxwstL7RKcKjt/VZ8QFqtVcMQOZ5lY+z5gEmwLuN4WdMt4BhYNljXWLphO24QhKH n+4Zpa7pp2bZuGIIoi5KkapqNLM/HFA8C4tPKUwn3AR7QshOdd5733LfN1QMgwWM/8OBwwa/Yd5/9yih+VvsIRNp0VhUIh62yNGEQEpC6oP6ncPPbyEeO7+IQ+56DX VhhOK7nYt9xPeRgF4em5YIJt6rZgqjJimlaGEAIPNMAe2BQG5u omY1hlLbQQv3ANLxiL3pAF9HIDl2HdIRDIJgLSoAgBgiNgR3l3 9oKKxTrQ/8zOPTfnW/o+3cAQlFqQzSD97w4VGKrQ/vVKA5RKILH32k6XjJKcIi+EuCHjpbXR6yHIxoNYUc4VKI8VBx+ FIRKcKgEgcCh1dQDF3nYwaBwv2HdzonvfTzjswWrVqxeUbZxz6 4jjx7UypJF62FgY6ZrtqEj0MOkebnSUbgO/7FxqHvPHiU49Mtf/WbgoOFtcQh8H0p0Tg9/Uw71IXAeunmr9vadhrv3mh48bH5akamqztN4qDlhJhIolXIhHu IFIkpEVomiEUULVD3UrdByApiV6HBcL8pOojMvTPohKW3mCEvr cq1SRr4f2shXNVtWTOv/5+693+0oznRR/xX3PvdjYBeTAAAgAElEQVSeOTO2QRICbM/YnjsztrEBg01OApQzAiGSABNNzklEkXMOMklECUQSRoAkBAJla acVO3d1deWqrvvD16t277X3kmHOzLF9+qlHz9baa629Vnd1vfV 93/u9L1XwdqAV5AdphjnstjLMgxD5QRpGGRDHcS6CEPlBkqR5EKZD tdbAYK3tBTinLkjShZFaZVlGKR1tDKWU4pwTQkAxyHT8o6qLCB xdj3SvRz3SKYW1UitM8gSlhNFyc/otG1nHTtCVj7v9tZSSc+5SjvDk0dUCLgyhEmUsw9zJWVJaSGmN sSAhAxe3aj1XtUatek05706wsHRunl0OAs73U/ARNHHHBoboB34LK5rgpV5kVTLSQVHJ7qvodzkW7JhQVNWarI7R jI9e8jzV+uVuLlA3TvTAoV7Hd113doNDYxaQvo1o9wjp7oplsG NdusK7I9E5Wp2DjZGGHT3xyeHQaCiqDgdIVfjp0hYCLy5om4Xm JOdg5JSHXD/TmCA0Gn5gSD4cP2Wpssa2m+jD9z9/6okXL7n42gvPv3LpnQ+vX7uZEqOkpcTA1K02m7tO9moTRTlGJI r/V49vuZ78xaMbh/bae+Ke48eNG7/XhL32/uEeEwCHpkydNXXq3IULF3fhUJW3Df1DVb7c+x9sdDi0bn0/4NDmLcG27fGuPjwwSB0ItVrW84sgLLpwKGcacjXDICS11EpqJZ SsJJ9NmY8yqlMeNx3mgZKyJAp0cQWghJ6kxPOTVjtKUqK0gRQc ROgg481FESd5qx212pHnJ7A+poi2vTgIU5zzFJFWO6w3WnGChB xu9JNaEUZ930/T1PEd3ME5xxgjhACluvjQxXD09pfWI2tdjl6b4QwJ4xzhrO17z XYrQakuykhlN4ebW9WFsmu2uScURcEYy/PcNdKWv+3gEPwrFYAQbbZCz0/CMI8iEscUIcGY1h0pM7jKrg9fqrJXrHSo46WoILSROR9lYFo7V bqqx5rTxuWsGFniHq4icGYrvCzrdIt5R7UdgKeKQ10pDil68uK 66HOVJ/Q8RuPQfwYneuCQ6XF85/fvnZQr0agYhiKzW1+J0TikNOhGaymMkkbBrS6NkqYSEg1fTSns mDgE82fMURXHq0LR6GRd+c4jk2kOM0DCzgU98BzAEodD1ZCoV/5tNALBMArcYG0aC045EOTaTbT2s28+/mj9hvVbAy/v6ExazgoXQXbq04WSRgr194pDE/fZuwuHfvmrA6ZOmz1t2ryFCxefccYFDoeuu+5O4G3fe98Lo3nb IKbw0epNf/5kK8RDG74c2vh1Y9Nmf+u2aOeurH+ADAxwSMo1m8Xo+hDKDaYK 4GfkMIxrQqWQBZSLQVcRZrO1VuuCMZHnNMtyjCHkEC5BX/3mlHLPQ41GVKsFvp9RWhhjhbBZJhESGKssk3FMW62kXg8bjajd TiGfkGXS97MoIpQWOZFhlPlBmhMJIo9Qq+HCoIw26l4YpJQM65 DC7KFEopSglHCm4R4rCS2jru7ur3cvzhJlqgOQXpxgV+v6Noeb ZMYMb/yr+nXwFUgunJ/FME1j5OfhosgyGUVkYKBdr4cgaN9spq0WgsadqoJ16c8tLBi9d zkiO8VbSgsIqqDBGQaIZnZlezi31b1ztR8FqMCu9O1oWlUQqkJ RNQwCBkppFzJS57SLOPedcKgKReYv6Vb0Ov5aOFTNUoyoGP0lK yOnBgSPAA8eWrKqo6qdDwwX+LkX0lQRrjqq2rVV7Kk+WEWj0Rp 31R5blxYbFh8aWUlywNMThCrvWY3d4f0BeqMwJ7kW3CYxBawCs WB4gpKW0aLK76j27f291of23nefcRPGV3HoV/sdOG36nOnT55966tlnnHHBWWdddMklN1xzze3XX3/XkiX3j9nH+uZbn61YuW7Ve19+tHrTJ2u2ffb5znXr+wGHetWHW m09iqegMyIpE4xLUO6BBA6UDeIE45xzoaRSUmkuOoUHSjEmcZw GQeR5AYhGx3HaZa9gjGFMIIQbjaheD2u1oNmM0xTcEAqAGc9D7 XbaaiXtdur7GezllRoWQAsCjJCA2KjtxTgXUhkhlZAaiiIoo/VaO/ATkgsnfV2YojCla0OGqDPHE9wAUBSViMTslvANE2HMoY1lXEPa EGUUcEj3eLfd/AmnTGV04fTrbGGNLsAwMEOUEsGZ0MrYsibUyUyagnGTJMzzkOe hOKag6uZ5uF6PoY3U7UY72rWGEJVlMklYnmtKTZ6XZsl5XmA87 GeDsUJIpCkHLzvOy8GYYcxQWg7HAO5K7IzGoQ5cmdE41CWn7/J1jKrqijlmjq5rVElBY+JQV9buu+LHX6s+xAQHKHIIBMHMt7HU q0rSVXnwo8tsDorcqKJLFUV64dCYUFSVV+8GtkpxscOPKED0oc rQc0/oqiQB5ICb35iJuM7bFpwVgg+LIEDqGPT1gf4HszfPpFHWKIuRR mlJRgDTMs6GxUxdae3vFYf2+dG+Y+LQjBknjcahW299AHCoqus D9aEVK9e99/5Xqz/eDDqnQJbbTX2o7ZlRPAWDqSKUMy6hXxVobCmiYZS12lEYUmiDp 9Tmuc2QRWmBEE7TLE2zJEHV4egJcOq0LjAmQRCBClm9HtfrsXM fwNiArgb4U4HebZbpJBEgxMmYDUPebmdhSH0/r9fjWi1IUw6pBqnKOlOKaKPuhwEi+XDQALME7MNzLKD5GWecEm U71kTgyAANkvCZuxTM4GlqmKc3ZjuhpUyjjOVEdnBopNeRtdaW dbLqO7v6mTHWNXO4fD0MrSzJJVjHJnGeISZ4YYtS9r/EIW0pLaKINJtxHHPQDGbMxrFstXCjgZrNDLw4oYcU9OXSVAYBa bdzhAxcWZzZHNsM2ThSUCWCilEQYIC3Li+1qs9NlzxrtTsS9o9 ADq7iUDUF54Cn+rNL1u1GZr9X327XM6sfrJrZdw/25t2NPb57fajnW439/j10TiFnXm0YAhOj3egsVI2Ohh+sKI9Uv4LpFFBl5VBK9YKWLhv D0W5JY6POqBd2MfQc/PT6LwDMmES4MatBVR5NlQcItxDOJBDQpbAo5ZQYmndemFtKjBT lPOkE9MMhUXUi/f3xFPb50b7j95owbvxe4ydMdDg0fcbcmTMXLFp0zmgc6sVTALF tEFNwwdCmze2t26IdO9P+ATI4xGo1Va/rVst6nh2Tp5AznRPGuIQ5KpXNiYhi7PnJUK3dbmdJovLc5LnJM pMmJok1Y0IIVV1YXd9WFYeUMgjhdtuv1+NWCwHqdCwRC4zN4GD Q19ceGPDBGNH5JBKipDSAQ9DL4vt5o5EMDfkICbgnYSGWyiYpa TaCKMxILpUsQGUAsrdxhOMIAw5xZpI4xxm3hTWmkFKDqStkFKX UHeek4V2w1gawSioFSnZCKi6Gc5iMSy40tGHmREpVAFYJURah3 E0OzT2lmb2UUiohpOvvqZKXYOvbIedakss4wmGAwIuPMzMahwg xYZg3GlGzmcYxJ0QRYqJINBqoVkvq9RTyn5QWQlghijzXYAJWr 6dxLMtKD7GUWJQWvsecbR1Cot1OwdEOwMnpEAKklbwsUUhhlAR lB9ORHzYQDHW0w6tiXGPjkFMZr4ZHo0Mlh0O7f9r/fhxSPY7/KhyCjAXkyauNDd8Vh0aLYLm4cEwc6oU3vXgKXVFRNTs3Oq0nVT dJz8VAvfTjlSjzZo41R7Ah2HThkCsIVfN+FTQq0iS1heXMun8Z haKrpbnOUs6plcJSoigRgEPOB08KI0VZV/t7rQ/96Cc/3mPcnvv+6Cf/8D//CXzwfn/IkZOOnzpnzkLoY73wwqsuvfRG8AW/7bYH77n3+XvufR588J59buVLL3/42uufvP7Gmnfe/eLdVRs+/OgbKA45XZ9t2+MdO9O+/nxwqJORa1nft82WarW1F8gwNgkyCFtMTc4KaOiBLiKYXgiJMMz 7+tr9/d7AQDg0FNeG0noNNepZo5718neoSoBCMOT7Ya3WaDbjKCJAx4p jGkUE3AeGhvxWK0kSxpjV2gphMVZRRMCZKo6l71NQyYxjHsc8S RjGSshyFVbaQlNCo+77XkLy0r8OZoySNgozGHGEUUpJLuFxhDD gaJ7TNM0IYYCpjAkHseAPBOnHwlohLbAtgPVHqEoRzTCHdAfgE HwqLoogiLIsd953cCqiKAmCCGMihGJMJAkKwzhJECEsiXMAGOg HhI5CW1jOTBRm9ZrXaoY44x1LdVNJ3VlQYGu301otgDPJuY0iB t2mCClK7eCgt3NnvVYLoDiHsQKLIEJKdm8UiaHBpFHPUFpIYQl VQYiarTCMMuj5yIkEUQZCFVBLhLTwX6XHykt0AGZMflEVGKphD SUS/kuJdBbv4ONeTf25LJ9L9EMo2UnZjwjLqlX3rvfp2r129clClDx m/+x3P6y1Ns8p5xKmme2IiI/dh9vBGMAPnFN4hDLBhcoJ40JJZRiX2ljGJWUqw8yVJ3MiCms9P +6wIocdWyCCd2DjcolSSsYY5xyAE0wp4V+MsYMTQlVhLaEKdkJ OGBBmgimsVDZOciDB4lwkKeGigJyB6yWgTGtjM8zhFk4RFbwgu cyxcNrVYAXpJO+6CpBQFrLGcmrzzEADENAWlLDQAAtoBIrgkB8 Gm0q40UA9z+3/qmJxnBlrbBJxeG0YYMjadfUJfZt4qJNAVlXBl2IMOZURD/734RDnUutCq3Ij+L1xE8Z//4c/2O/X+59w4pQ9x038wQ/HH3Dg72fOmg84dMYZFwAOXX75zdddd+dttz1419JnQNfn0ceWP/Psihdf+gDqQ71waOu2aPuOpK8/d3y5ZrPwvKLV1oBDQaTjVKdZkRGNqeHCUKaqOASA0W5nrRZqNr NGA7Waue+xKJRJrHvhkMtrGWM4l0mCWi1vcLDWbMZBgJOExTH1 PNRqJWGYI8SCAINTJ2NWCE2IiiLSbqdpiqOI+j71fQruNdA7CQ kiyrTSRhvDuIL84UB/o1H3UUphrwhrUGFsEudRmIG7tu8lgZ+GAYqjLIoSCIMQwnGcYk wAh+BBSOzCSkEISxKE8xxlDJbmthdHMY5i3PZiP0gzzHIiUMbg FoWRJCjPqcMhIRRCOAgi3w/TNMvz4epaHKcI4TBAOOOccc54hlgnC5fhjMcRhg8fRxhnlOSc5 BK+PpD3gFjo+1mjEXkeShKGEAcjZN/PEVJ5XvoMtdsp4BAhBlKdaSoplYRIzyMD/VFtKE1iLXjBuIEvCO1EYE8HuAtLCaElOHFRmDH7JyowU3mkgIC vFw6Bz5PRttNOZKTQlMjROAToUsUhrZzUnpUCtqvFaC8MKWwlV CpgQFRadZeA0dU56xaX73oQwmA6VReF3eAQ41yb4WywVEYqxYW oPsKFyjAprHX0UUIFoVRpnaR5JVoqy0IdK3HDhYYoxxXPlFJCC M455xweAQSCB/M8h52H0hZljHGeYY5zinOSpCRJU5yTTsWIO04TbMhAOANyBgCT jBttbIZJimhOCCRgSC4hEZ1jgTMOVw2ltAt+3BW0Blp/RJYKjLQSKg4ZzQslrORFx2lCa2k55UpYkMdmVMAmzxYW8tudyW AE105SjzOjhGLEMsIEszlWlFCtrBSq2ksA8xlGVXS4TK13kv/VaqXjyPy1cKjcYTscmrjP3v/4/X/6xS/3u+DCi7//g3Hjxu/9y18dMG/+wjlzFp500ulnnnkh4BD4D9166wPg+wD6ctDHuvy1P7+9Yu2YO LRpc3vL1nDb9njnrqyvPwe+XKNh2m3b9kzbM4BDTk8hxdIRVyB kZhwK15IQk2UyjnkY0ihiCCnQB9s9DsEF4FxmWR6GcbvthxFKE cE5RxkNwtTz4yBMkzTHOc+JoExBW2tORJxgz4+DgIQhjSICCaU 81+DdCSsjZQpuKuAI+EHSqHteO8IZA74czAZblMtZjnmGaJrkb uCMQeEhQzSOMpQSaElDKckxL7kMhdXK5pjHUQYfHuc8SfMkzaH fNoozP0hSRDLMkjR3G1KpbBJj6LXuhDhFjnkSY/hbOGMgGQAfBj4bzhjJRY45SkkUosBPAj9p1L1WM/DaUbPhDw02hwabzYYf+ElV7BI2yPB5mq3A82NQRgDmYRjmYZgD qAQhAtigTMcxDQLcaiVRREB4uK/Pr9WSNNVCWEJlGKG2FyVpDo2xKKNRnMUJzonIiQgjFIQpoSV3s Vd+aXS3ackv6IFDTrQJGlrhQUZVVQyt8ipbDXGqoU9XGscRpbo eqTQ8jWhXcrzErp1vJY839tFzHelMJ1tYwQ3OGJBoqphdzep0w MZCozFEM4W10EUHMx8mP0Q/OZFS2bYXU6ZdkAGxMoQyJUlSlvmDTiK6vE8p5ZAGqGYCoG4Kls Gw4YCwJicSPltXehAYrWGUwY4tSQmhyv1dyGFA7A5oVNgySMqJ zDGHjSMUBeFEuf9WB6OKUcWIDbwcMm+FtoJZMENSouRhM2KTiE NspIQlubCFBYUO6JIOg7TKyeyia0pulShjLEaLHCtYVap13Kqu mEOg4Utphm8BB/ZVUsxfF4fKvNxPf/6zH+zxwx/8cM/pM2Z9/wfjfvLPP/+3f99v5qz5s2efcvLJZ5511kUXXHDlJZfcAL4Pt976wJJbH7tr 6TNQH3riyTeee/6dV5d/vGLlundXbQC+HNSHoES0aXN785Zg67bI6foMDop6XbdahecXnl/4oQoiHcYySlSMeJKJrv4Axg2lBSFGSsu5BfoA+DqDRvpfxKEqE YAxwYVRumR+U6YAeyAZCI7jMK2lsoxrnHOgDpe939JybglVoI0 Gk7votO8RKjPMoPded1xTO1BkHPt5+A435YoASVKcsTBIAz+Jo yxDeRikaZIzWubglSyfgDLKhSk65HVnjkmohFASZTRJ8wzTDOM 4wXGUZYhypuF9OlYlpryLqGJUje7fdGUSwE7QtnEqAwBdOeacD bdPdRR9DPDsASCTlMRJHscUAtAwzP0g9fwkSQmcEqks5F0Bh5J EtNtZvZ76fumaTJmCDUGS5kIWhbVCFjjnbS+CrYPnx54fMw6rn nE+QF2jC4qcPmkvHJJCSSGlUO60wG+76sPuhRXR6AJoETCqNF9 Giw75quo9ahg1Lg8z8sMYKZQUSknVsyLdk4/Q4zAFZxzmJ/wVh0zVYNENKL12cnGqsFaqwhTFmk/XfbR6TYZJTgQXJoozylij6UNc3mgGjJs4SQgVEKmAlnmGOaGSM kmoQhmLYpznVAgF4lt5ThEqH4F1ChqEIUCEvoskJWGUZZhSpus Nv9FshhEqrCWUxkkyVKvt6htotkLKNGCV0tb1paGMgE5HnKQ4F 36Qbtm6tdWOUJZJZVHGUMZgR5hjAncoJYIzDvtIhz1OZYPkIg5 p6BOjLKeF5Cr0syxVSiiCRaEtwdpvZ3lmBvsb1lijLDDikhjXa 21bWEAj2BN0tVQzqkgumvWg3Qy9Vhb6OUp5HBGv7YVBDPPNtRA 5HFJSS6EFV5wpzpTgwK/X1sJq2c1h+eviECx9Strv7fOjfSfus/f/9X//P/v+6CcT9tr3pz/7t5//6y+mTps9e/Ypp5xy1uLFFwMOXXXVrTfeePeSJfcvufUx8MGr4tDbK9aOxqEv v6pt3uJB/xDgUF8fHRjg0D/kB9YPbBDpMDZRogCHYsQh5nA+eF2FRCePCGhheuNQr6PaAQ7aJ CWQjDKgNLbo8qPs8ILssOJqMeKtxtQvMBWf09EXEhYUmP1hkLa aQbsVhkEK8Qqjysl1AG06jCPKWfVTFZUvpQtDOcMkxyRHOIvTB IIbJ/vh4BDmLkwC1yrkPn71cxpT9gibsbprQdjCaQsZq12bvS6MO0sA 7VyYFOE4QSjLuVBOf4Fx7TRPM8zDME9TDlsNxnWKCIStORGgDZ gT0Wj6GWaAUlGcOYjaTZ3/O+EQLDpQHHKDUeUEgaoJfa1stUkW9q2lll1FeazaXzL6cRiO9V Bl6Ln0XVewYvR/AocsZ9pNAyiAwc5pzAFXzfPjTZu3f/rZemhS1sZu3rLjiw1fw04O8gdRnNXq7TDkWluEjOeRZ55Z/s47a/LcRpEIAhYELI4lQibPLcY2TXUUCZxxQF9If8URzhADsK+SSuAC MarjJHfp6LdXvHf7Hfesem91FGPGzZatuz748JPP135Zb/gZ5iA9BxFPTmSSkkYziGIMOTqci2YrvPa6m19Y9srLr7wBv1La QsYCZwz2Z6DtBMI5VdknNzcCL48CqkRZHIoCipFuNxFGWkuLkQ 59gpG+bcl9m77uC7xccNNuhe+t+uixR5+yhc0xh/vOTTC40BCqJjEGaYbP1myMAsqZ/Xrj9gwJKC+pkWJIspQ3BXaocm8InQbuvjajdD3+KjjkeAow4b/3D//4P3/yL//8wz3G/Y9/+Md9f/QvP/rxT3/+r7+YPmPu7NmnLFy4+JxzLjn//CuAL3fTTfcsWXJ/lS/31NNvPf/Cu6+8uhr0FKo4tP6LgdE45OIhwKEgLPuHgLedZCLFErpDGLOMW ddxJtWIoL4zCql61oeqR1Hls3ZkFrpwaPQAnZ5qu7g21Y4ah0w GdA2qRGtYux38OJmf4dWg83mMhtoA3GbKCUZRIjnTVZCAJ4RxR Bh1JZkuHHJwOOxjNryEFab8rKUMA0jzKmmNHv5W1YloK1+HUko pZYw5d6UylS+ZUFwZqQtlSmeowqkKOdEjNwjlKcJBGPtBFCcpK JxCeRkubk5kGOZBgKOIRFEKWbhG0x+qtRpNPwiTIEwh6QdpIkJ lToRUVhsj5NhNPHDVv1NeDs427HlxxtIkT2KMUtIRSAUCXuHqO oyW8ZDgBck1yK3mWDmhl6r4WJ5pkIfJUtX12+peG+YAFKs6ybq iU9nq6N/0OHqyFAq4+RUlFKAIpaQrHnJfSslSH2FwqLnynfeff+ElaOYrU 75pro0lVEIwOjjUbDT9Vas+w5hybgcHo3POuey8865MU5Ukyvd pELCO+VOR5zbLijTVGWKMaikMJSqJ8zBAaUKAFFAWzHgheDlXG dVgFJJhHif5U0+/cMSRxz3x5HNbt/WdsvCM4yZNWXTa4uWvvd1shX6QBiGSyiZpCpJdEABlmIdRtm79 xh07BwcGm4cedvTlV1x7+RXXfrJmXasdoYzUhlo4Y5CfgByaLS yjqhdBP/RJ4OWc6jwzkstV73zy9JMvXfrH6zi1GNEsVSiR/bvav/yPgxafedETjy0z2vb31W6/benJCxalSZomuS1smmRuBlb3nWmSN+vJQJ83Y9qCm29c+vBDT5 26cPGO7UM4I1BPEnw49AGM7NAcSrCEzmsoOVdXHpeR++vikCNc fO/7P/zBvj/+0cS99x0/YeK48XtP3PvHv/jl/jNmzps16+RTTz0bcOiPf7z+mmtuv/nme2+55b6773nu3vteqPK2wRd81XtfQv/Q52t3rf9iwOEQ6PpAfaiSl7NBWOJQnJa8bZSrjOiqfAt0zkMmr aR7litsSQdVRn47HKrUBjqCpI6LBP+Fn6v/5ZIRlrs8nmvWGRmIjBC91kXphiAEIwQzRkC/UoJ5yEjl0FL1UlkprAtWXD3J2Uk4HIIIhnICctpVedPRn98JIH WVK1ws31VudTfAaPHNiiTrGFLcTGKuclUwY0VhlRvGatDuAVjq tJpYLkVOSZwmfhiEUYKyHNrFUkTgVFOmkpREMQbRijjB0JzbaP qNpg9ZuHrDyzBjXENmEqoXgGe96kOju03L8Kg3DoHeNuBQHGVR iNIkB/MxUKuDGAiG6+0Q3OJMgsg3zqTDIYyGsQeWJzeqmATlcVCxhCYz IOO5y6RHSrH1wqFecRK8VvAC2gZsYQcHml2EcjdnpCirOymin6 xZ99rrK6CUgnPR6SIqnGPT8y+8/NLLr990473tFsGZbdSzyy+75cQT5rdbJAplGIjA52Eg4kihtID mvyTWOJMQYuJMxhEJ/CyJKTzohAbceabEoIzhXIRRhnOx6r3VBx182COPPvXY48/Mmn3SuX+46NnnXqzVPdjWRDGGSjNERVC1ajSDj//8+VVX37DqvdVtL/79IUdee93N11x702uvrwijrFb36rV2FCLYAuaYB34SBilUasek 4zNi45BJbjHS/bvaF5x3xfy5px95+ImC2STiNLdZqvp3tefNOe13Bx09b85pu3Y OBn7y4AOPXn7Z1RmikCBlVLnYFBL7AEKBn3itrNVIp02Zf9ghk +bMPuW0Ref09zUFtyAUApMTNq+wcelE5MPxELQJd0pEwwjktph/LRwqOmUCrez3/uVnP50wca89x0346c/+9f/9H/+09z4/OfC3h0yfMXfWrJMXLTrn3HMvBRy69to7brnlvltuue+++5fd/8CfAIeefW7liy998Mqrq19d/vFoHPpqY33zFq8XTyEIbRiVfaxpVmS5xdRgavK8qOi7GELMCCQ oNRYrS3BP3rbu2tSXJ3ossWpjNWE5YTnlBBwchOKUE0wyWOxc9 KN0GYV04qTh9wFbcFidpeR5nlGaw/ItBOuye3CLOyWC5FJw1UnTF0qWYVdhYGeqYQ0vk2mFqirsOV1t eERqAR+DC8YFk0owqipeltphnhO26YjcmFIAYiylbWsNYwQs1Y 1RUnIhmJTcGMVVLg01VhRWVnGoc2bKUyeUhCSni9WkVp1uZcO4 RBmtFtugQZgyTah0Bhw5EVDGwzl0EJc6T5Dcg5fvZt6P9msoip 44BLEplMGA2QGMD7BZg4WSs2F6QhcOJTFNE5Yh0QVCYOpcHV1o xKgmucQZRylFKc0QyzHMkDFwqDA9cagnPnVkPnIsjDZrP197/nl/vPSSK3vhEGWacb523VfXXnfz4rPPb7ZaUYyFtH4QSWWAFR1G2a 6+2uw5C6ZOm73klgcYtVEoWs38kYeXnXD8vEY9iyMFOOR7LPB5 FEoYgc8hviS5RimPwjwMcBwRlHKSa9gkQV0NJirgUBhl23cMJC nZvv3iL6wAACAASURBVGPgmGNPvPOu+yYdP/WGG2/94MNPohjHSV5vNP0gxbmA7FwU4wxjz4939dU8P/liwzfXXX/L2yve08bOnDX/rqX3L737gWV/elUb2/ZiwU2j7iUxtoWNo+ztt9594/UVfbuGcsxdkArrOwyCjd/GSlijrNfKltx8z9tvfjg0EGAkQLGUEWuU3bJp4KwzLpw5/eSbb7pt29Zdzzz9wlNPPpcmuZIFJVRJS3IaR1mz4deGWvVau1H 3hgab/X212mCYZ+bFZW8edcTkkxec8cH7awI/I7kCNjlKCXCOQOgEZ0xww6jOMQcKUo5L3kenUGrMqFTHXwWHSm h0OAS+4HuOm7DnuAnf/8G48RP2+c3+B0+bPmfatHkLFpyxePHFF1541RVX3HLDDUuXLLn/llvuW3rvc/c9+KdHHl/+5DNvPfvCO8teev/l5auXv/HJylVfrPrgq4/XbF23YWDDxtr6Lwe/+Gpo46bmlq3R1m0x6CkMDtFanTdatNGiLY/6oQDGNspBTMHmbNhchHHjPFgdAnXCDuEGYAaXTGoBO+4yN1V2z FnAsMJ2Ns4jdbGG9UjAVc9aqRXCGVRmCKPVIlBR6luXwUcHC0v KgBvuz3VaiwpCuZMo1oVxgUthjVIG9LVcDQOutYumbSee65LLq 84kSABqraWUQgghhMueVTtOumTQqtIpYM5kra125hYV1QYuVDX J5mhyLj5zZ7grdVkWiowufTE6b0KZyDCBvhNtrNPRcPUkuIJd7 +X0TiCkI7mEDicXH8DHgGqiY+7CewJHKycSkr1A8AW9DKXKrQ9 I1QEvBnZCTq8BeJvQPYaxATk70MEDGovWFuQKMTadJjOBqUW5T TIbpTZMChhRWj7iR7odyHYgg9jEyKbY4syi1MIaDYkshBTGpiO HA1NHuWFM+eE5H27mhU4sp7kHj8MjwPopCpvnOknYhg1bpk6dO 3fuqWGYIySKwmaZBF2MorBhmBeF7etr3nLL0gMOOPTXv/7dSy+9GccU/sTOnfUvvtj8xhurEBJJwj799MutWwcGBtpFYYMAL1584d13P3z ssVOHhvzBQc/zUBSR/v7W+vWb0pSDfmOSMJB02r59yPczIWyzGTcaUZpyUIeCUnFRWCH szp31/v5W4GeNenjN1TffeMPtOVZHHD7p9tvuve7aJYcecsyUybO3bO6 LIzI40LaF9dqp76G1n29st5JtWweiML/9tntffunN2pD/wvOvXnjB5ZSYG2+4fd7cUx984Imnnlw20N9CKW/5OMXa8zAYeH/55fb5c0+/7prbMNLPPfPqk48t++yTr1AsGkMRzwqZW2jkqNfjWi3atq1WFH bHjsZVV93y2WdfE2JBoaoobBSxnTubW7cOTZ48+6qrbrr++tvW rNlQFJYxC/8aY194YfmsWScfe+zUadPmHX305MmTZ19yyTWU2qGhsNVCc+Ys Ovjgo6GFUcrS9GTTpv6HH352cDAIQyqEzfNCKUUpRQghhMBgGp ymqwWhKsz8V+HKdz2g3uzqF98bN2H8nuPHAQ794IfjAYdAT+Hk k88EnsJll910/fV3QTzkcOipZ99+/k+rXnr1o9feXPPmis/ffmfdinfXv//R15+u3bluw8D6Lwe/+qaxZXuwZWu0bXvicKjeEI0WbbZZFw5lpMDUkpH+IkBgE1JLpb 8rDoHKgNsyO7QYXVBxq1xOCTRGSK3AIAeTXOlCm5Giwp1EXBkJ FYXSRqrCBW2FtUprygTjQioFbOaR8lyVUAZUEjqFRK0LpbrtXI 0pXDfJ6AOuJVSbAIdcaar6tAp3s4SfMXGoEi2O+NaUCSG1iwUd 2DBBHQ4pXQhZgIr5sCK4KQ3TSpu+Dg6BAx605TMuQUejikMgMK ikKlu0tNFKS6E5A79ODT2GkLlSUmtlTMlWL+kt7tLrjv8hYM8I uRdeKFUIYQjRhBhAFM6tEEUVh2D5BvUHaBsAOTswPWLMUKqE0F JqxgxCyvn1ZaQAHIqRjVIL7sMxKsEpTAo/0n6kw6So4hAEEGHI41hWcQh4H9X9U1FYpYbtfLR2sGoYKyg1XT gEq57WhtJCa5um/N57H33llbcpLTBWCGVaW84VxiqKYkqLKIr7+poPPvjk0UdPPuC AQ199dUUc0zBMMWZxTJcufeiTT74gxDjyPUKi0Whu3Tpw0kmnX 3jhFZMmTQewMcZu3Trw2GPP3XjjHStXfhRFJIqI72erV6+9777 H1q79utGIBgaajUaEkBgYaMcxffTRZ9es2UBp0W57lOrXX3936 dKH1q39euuW/gvOv+yUk8/cvGnX/HmLbrrxjmUvLD978YVnnP6HO++43/dQmrAv1n9RrwWNenjB+Ze99OIbu3bWd+2sHz9p+uKzLmi3kqV3 PThj+vx6LXjg/sePO3bqvfc88sTjz4OKaJSKeisNAgKqVJ6HL7/0hjmzTh0aCGZMW/Dzf/nVlZfduOWb/sE+z6+nVlvGLEIqDOkrr6y8/vo7Go0mQmrRoj+8/PKKVgtFEfP9PM8J/OD7+bXXLjnmmCmnn/6Hvr5mUdgkYXDOCWHr1n3z+OPP33ffY4899tz99z9+//2PL1v2GsYaBFwuv/zGww47fmgo9P1cKWuMTRKxcuXHF1109SeffBlFrCgsIdAuyTHG GGOo5gohGGNVEPpbwCEhBHwe4ECVODRu/F7jxu/1gx+On7DXvvsf8LsZM+fNmbPw1FPPXrz44vPOu/ySS26AvNySJfffsfTpe+5/4aFHX3nymbeeW/Yu4NBbK9e+/c66t99ZByHRp2t3fr6+78uv6w6HQG97qMYcDjXbxAt4lKgEmRT rjBQ5s1TYkYruMLSQevQ67kpEUgMlRMFCDasYvKoanYAvjiksG IDCE3LCKBPwHJxTQnm5vHJJmcA5BbWPkdQ47VAEFlYhy6XNiTk CfzrDjAsDjX5uJ9sxUipzeoCi0FdYFFYIRSmndNjfD0jnUNYb8 wD40SNFUHRVT6JyODSqKks6s1pboQV2FcOcjotrrYc4FXDIWA3 n3Nk3wHkAciMk5RwOwYlzcmSMywwTnFPKhFTGXS9Qua220UCFD CitkB6BPifImYAYDxDuoXjuth1w+eBXHcNf8OhTgDEYqyRhacp ByRvWdJcZ7sKhMKSgQIixAVM+sEGCcIpS63AoSQTCNs1sggo30 symmc2pzXKboCJKdBirKNHwKyicxJGKQhlFIo4lQiLLZGeCFaY omZxCSS6Fi3IoLcBfzuW0QXzPdR3AryDmqNWCRiPCWElpV69eG 8c0TTkEQwgJ+Iu1WgBsEc9Dy5evPPXUs/fb7+Dbb79v5856mvJ2O80yefPNd7366oqtWwd27qwLYaHNLklY u51efPFVd9xx/4IFZ6xb900Y5lu29N9776NTp86dM2fh7bffF8e02Yx9P5s//7Qjjjj+pJNO7+9vrVv3zaWXXrtrV2Pjxu0XXXTlccdNe+SRZ6S 0ScIGBtqHHHLMb37z+xtvuL3VjC++6MrDDzvum6933HD9baefd m7frsb2bYOvv/bOyQvOeOjBJ7dtHRjob+VYvfvO6hOOn/G7g4988okX0oRdeMHlk0+cNTTovfLyW4tOPXv9um8eevDJI484/sEHnlhyy9J6LRjob0Wp2NnfDkM6OBisX7+l3c7eWfHxTTfc9eU X27ZtGXrn7dVnnX7BgnlnvPynt9av+XpwRyuK2NatQ3fe+dB++/1+7tzT+vs9jM1NNy29666Ht2+vBwEBHUsIjuv1ePnylYcddtz5 518GWwfYRmBc6i1hrEox5ZRDu30QojDKBodazz734vQZc7/ZtL3VjkBAMsP8vfc/vvSyqz/8aE2c5IW1jBtrrVKKMQYg5LanY4LQXxGHXJ8y7Ju/N36vCYBDoC+318QfgZ7C/PmnLVp0ztln//EPf7js4ouvA57CkiX333bnk3fd8+wDD7/02JOvP/3cihdefO/l5atfe3PNylVfrFz1xXsfbvzzp9s+XbsToqKNm5pbt8VdONRsM xcPORxCuQEccguZ2xdDiqYXDkFRBNb3Kg5VRgHRCfSZMi7gZSD U6EIl2KGnCLc9b3BoyA8iQjnOKePDucGiLOwoZaQpnAWqZVzmR GaYZ5hmmEKTbJzgDJdkMMhrgcOsq5SUMNbJyymlpFTOvQKullI KpOcYE1UNveoBGTmHQy4vB/WAao4OJl4XDrkICeakW7jhLA1zC4thgAcgJ5RTxh1frvM49H4p IUu3DkIlE1yZ8nRJZZQ2Sg/jDaE8ThBsCIZNBTt/CPxpINxRUguuoYqbIQoIlCGaxDhNcpILwTX8UWgLAxwyBVxuCR UmnHNwfc0wQxlNU56mHLQzfD/LMsmY5rwoe8U6qzkk5RASDmDAIrYMerLh5R42yC4eilMdpwZGF w5hYhG2CSqqTwDVxCoOAUBCZ7dURpsCqmtMcMIoxhwhDt8iywT GIstKIMky6aT8AIcYKyjVcUwh8dhoRG+8sXLSpOlTpsxJU+55/nvvffL66+8CJq1a9eeLL75qxoyTTjnlrFmzTp49+5Sjj558ww2 3b9iwBSROms349dffnTx59oknzpo8efYJJ0w/4ojjJ02aDs/fb7+DP/zws1tuWXr88TOOPnrynDkLJ02a/h//ccBvfvP7adPm9fU1Bwe9wUHv+ONn7L//IYcccsz8+acdddSJBx10xLHHTp05c8GBBx528MFH3nLLUiktIW Zw0PvNb35/0EFH/PIXB5515vlHHD7pgP0PmXTctP/49/1/+YsDZ886+eQFZyw69exjj5ly9FEnPvrIM1GY14b815avPPigIw 484NBf73fw1ClzZs446Ve//O3UKXMWnnLW//ev+82ccdLBBx1xwP6HvPD8qw8/9FTgZ1LYFOtGGw0NhQ899Mwxx0ybMmXe1Mnzfn/wMbNnLjz6yCnHHzvjxEmz/v1f9//1L3931qnnKWJbLZRlevnyd2fNWrj//ofNnXvazJmnHHropLvvfnTnzmaWaQAhhFS9Hn/wwefXXHPLz372yzlzFmYZD8OsKKwQxvOQ5/lZhqOI1Othq5WA/H8c0yBE0Pr9xYZvbr7ljq82bskwRxlLUa6N9fzk3VUfDQw2QZo IfHCKonCcSVthC/+NREJwgG4T4JAQosSh8RMmjp8wcY8995q4949/e9Chs2aftGDBGaeddu7ZZ//x3HMvveiia6+++jbAoTuWPn33fc8/+MjLgEPP/2nVi698+MprH0Ne7oPV33y6dufaL/o/W7dr7Rf9GzbWtm6LwfRhYJAO1VijKZtt1vK4F/AgkqCkkGQqxRpTS4V1RO2qCBXA0vAY6QsJOYouHHLy8uD1CRar zVYYJ7lUllBVq3vNVugyNqBPVVjrB+muvlqSEiGtH6SAi9W4Sh kJXAZjNTwC3j9BiEApIE5yGDjnUOKiTFEmCOU5JZSz4dDNFi4G ArxBCCOECWEQ5YGvEsaEUl7VYumaSa4nwMmisM4BhkxOybsrL1 fVGujCIQh6XEhU5RTkhOGcAhQBDnHJOo8Lp7JDqMowwzlngjsP QxcddigJRU5YnCDQK+vCIcZlhigUYGEAdyBN8qoYRBxlcZRBz4 cDG5C6cPlYQESgHaeIgBpFkubAA46T3POTIEQZ5q5DAPpOoNwN YkJxksN+H8Q1EBKQX0JIQPqroyDOgwD7fhYEOExolDLo0YbOBB iYmoxolKsUyyQT0DwXI54kCkYcS9hEJwlLEtYpa5WBNReKcpZT kiIKzcJJSqBXFP4LXZk4F6D1CZ0P8DP4ZhXW1hv+y6+8Men4qU ceNSkI0edrv7z9jns+Wv0pbKouvezq3+x/8IG/PWTS8VP3+/VvDz3s6BNOnH7Hnfd+s2k7nJZWOxqqtc8+54LpM+bOnXfKQQcf duhhRx9+xLGTp8w8/Ihjjzxq0vYdAyvf+WDO3JMnHT/12OMmX3HldZdedvXMWfPnzjvF8xNtbKsdPfrY05OnzDzwt4ccf 8K0Qw87evHZ5x/420MO/t3hJy1YdMKJ02+48VZCVbMVDtXapy4668c/+flBvz100nFTfvPrg447dvLBBx32m18fdNSRk37xH7/57YGHHHXkpBnT586be8oLz78chdlAf6M21J4ze8F+vzrwsEOPP vGE6b//3RGTT5xx9FHH//53Rxx15KRjjznxgP1/d8bp57z91qrXlr/d31dnVAcxSbEMAvz886+edtq5kyfPnjF9/knzT1t81gUnHD/jqMOPX7jgzIULzlx8xvnXXXGTX4+FsAiJNWs2LF360KGHHnvWW Recf/5l06fPh9wj5xakwhiz/f2tZcteO/yIY3/6s38/5tgTUcaUtkD8g+Il6EYGIXLcdEjMZJgIqcMoWf/FlwODNUiSpwjDnQKKSmDbZoqx1wdYIv52QMh28nIj4qFxE8aPn zBxwl577zlu4t77/OSggw+bM/fkk046HXCoKx66+77n73/oxUefeO2pZ9+u8hRef+vTt99Z98Hqbz5f3/fFV0NffDW0YWPtmy1twCHwY63VucMhyEXEqY5THSOZZCojRc6M 21Az7nzwNBemFw5VyuCmikOw7hAqKVPANI2T3A/SthejjLba0YYvN238emuSZoW1jJeCbDt27nz0sadvu/3uj//8OTRjQ3Nlp/ZTKF1wyYBWp4yERwiVcYLB5jWKMSwHKGOwGuKcR3HGuCSUY5IT RoEQAZ/cdgz6KOWElLABCMSYgAer8VBRamaXClFwUUeHRABFYM5UxSHI8 kEe0yX6qvyIKg5BLg70kAF1YLp3XL210kVJz5MMMpmutsdFkRM JOATs7TIPKTW8FiItSI3inDoTgUoxr5DKQObNgRBQgBx5CeIhk HsgueBMAw4Bs87hkFQF1BpBcgICVkicwvoOGjPgyQtUPS4MTBt 4HBQ0UkSrpnwYK5CKwFhRaoQohCgIMUnCYD8bBBgQKMUS2hIAe +BnIIh2AVKa6jTVCJksKyDkgljH4RDkkx0OwSeED+loyqBcAGw xxsvaEmiDMm7CKGu2vBQhP0jjJN+8ZacfpFGMn35m2YyZ8waHW nGS79w1NGXqrGOPm7zw1DO3bN0VhCgIUV9/3fMTlLFWO4K+Y5SxOMkHh1oZ5rv6ak4af2CwuWnzDtj8DQ61mq 1wcKgFBMhGMxgYbOJcEMrbXvzmW+8uOm3x1dfcSKhqNAM/SGt1b+u2vh07BxvNoO3FMB88P7n1tqVnnHnuE48/+8zTyy7545V3L32gNtSu17xdO4eajcD3Epzxr77cvH1bP0qp7y VRmDXq/hWXX7v4rPNeW/72e6tW33D9kvff+9hrx327au1WFAZo65ZdYYCiMPO9BGxZwoRC F2O7nea59v0siSlnNonp2s83vrTs9bWfftWqR0lIcMSstu12XB R2YKD9yCPP3HDD7V99tS1NOUKi1UqMKWty4GEWhvl7731y0oJF S+9+4LHHn+nUAgQXBReSUJWkpNWOghDBYhUnORRioVgA91ecIN gUmsKC0B8kdaA6sBt4+VvIxVWPbp5CFYfGjd97n33/+eDfHT533inz5i1atOicxYsv/sMfLgPeNuDQ0nufczgEwdDyNz554+3PVry7/p33Nnz48abP1/dt2FjbsLG2cVNz645w2/akC4daHm95vJOmMHGqo1TESEJIBIsIDEARWD5GptpGFDCMLXSl mFHFIScRlBOJkIhjCqn8JBGNRtJqIULKkglCCmg527fXN2zYFo a0KGwcc8i3lNoNhZXKwP3vCEtAI05TDktS6SsqCpdghGgJihNQ jR+unxeQzwUjhjJHB8x6J3bZVb8BiIL4yYU4IH8yplN1x/dhWOII3qGr4ORY75WAssQMygRw2wjlgBYjS0cdzjoUwIYrQyUO ETqch9SFAnoCFwpSfxAmCqkdxaOaBnS9UQ6YQQ6k6Gg1uVNR8e uUhHL3nh0cMu6TCwnSqBRCOgh2O01IZfwNS7YDoap9J4TOUK0B t6cMc2cxAF8c1J1hOwLT2KEgFKUoU25uQxG0LFZRCQwr5zxLiI HoxHF23OBSMMGrBqOwp3ZhHEAX7KJceAf3QoooCKwpbYHiXFi7 5Na7/uWn/3bb7Xe/9vqKN95858TJM/b79W9/+asDBgabhbWU6SjGKGPwnpRpqcruIrg7UkThr0Ac5i5lYW0YZa YoRa+FtIW1d9x57+VXXHvBhZdOnTZ7ytRZu/pqlGnPTwprU0T9IA2jrLB2YLB5wYWXXnPtTWctPm/ylJnL/vTqn5a9euwxJ573h4sfefjJHdsHcixsYSlR27f1ww+FsRu++Oa iCy+75I9Xnn7a2YcectQnf177/HMvHXXkpKuuvP6dlR/Ua54tLEop9DMYbb12DOT4OMJCWz/KIL4sM11FKU7aaoYr3lz10fufoJhYY62yr730xqWXXX3jTbfNm 7/w+BOmfbVxC7yk2QqhiwC+LMwupe1Qrf3oY0+3vRgSBnDJciJrd Q9OWpISlDGYRaAabqyGCy4UL6yB9EOZ0jcyp7jaUFhY04U07r9/UyBkrXU9/rCBLnFowl577zVxnyoO7YancPd9zz/06CtPPP3mc8veBRx6c8XnH3686YPV33y8Zuvn6/vWfzm4/stBh0MgpgA41GyplsfbvoAseZoVgENRKpJMody4GxJuVMZ1VSj +W+IQeOhxMWzX6HAIXNfA4E5Km2U6TREhlHPLuUgSsnXr0MaNO 4F/Ap1MssMA1qYQUhNGsxxDMpBLAameLJOAQEBlcRytTvYJeMMFMM SGV1tbWDvCqg5CE2u7KdqdfswCYiaoIQGcOLxxsLSbw5gyDdgL h2ALBiDhSkEAQhD4V9cXV+UCnkL1t3AjlfmxDi9DagHABik4IT XQE6pv2MXTq35mSrkQyt1K8LhDJgAnwDmgPLj50CGtgKmVAVjN MAEcqtK7tbFCGpeLg5DCUcDd1Sw9rTsKMbCmwFWG7k7g2sAkrN pgO/sDACGXcAa9Ii4MuKG7LB/n0ESlRvC2K+xtt+NxeAN/3YkFu8chvAObRJQxLgpYamFNzAlZ/trbF118+e8POXLylJkzZs6bN3/hbw86dPacBSAQF8UY0kdgpkCoiuKssDaKY0I5oQzcRgBLCFVCy pwQnOeUscJaQhmcuijGhbVXXHnd+RdcctykKSefcvqfXlwexRj SUINDQ27+JGmKczFn7slTps6aMXPeFVdel2G+Y/vAmWec+9ab7368+jO4HiQnHalG3W5FtrDffL3t9NPOnnTclGOO PuG+ex8e6G98+MEnjz369OBA8+uNW21hQTIO5LRtYUHBgRLltW MqtB9lbipGMVgtKJJTKazXjHDKrLFxGFtjV7/350cefWrByaf94byLb77lDm1snCSFhSRKIZUCHDKFJVQCLK1bv xHOgNtsgSBskhK3iYGicodlYwprmKCOGxWnUWENF8xt1RwyaaO qBCVXGfpbC4astVo7hrA2xnxv/F4T9tp74p7jJkzce1/oHzryqEnTps+ZN2/Raaede+65l1544VWXX34z9A/deusDt97xxF33PPvgIy8//tQbzzy/0uXl3n3/y/c/+nr1J1vWfL7js3W7gLf9zZb2ps3Btu0J+A8NDtGhGmu2mR8qL+ B+KIJIRImKkQQoChPuQKgKRXDHutusKvDjVkzwPqk+3+1SGbNJ wlqtpF4PGw0UBAzyHmHIwSTU9ylCBmiynkf6+wOwZYsisHgoJa LbXjQ41Kw3WnGCWm0/jBIQgTaFzTIJ7q5Jwlz3CeR5YWfUWdxHLNbaWNuRuLDWDpOnzb DUP1wtlzfjXEZRkmW5lBowCYyL3AJtOjaAsC5X2d5ATwBV49ET snxhpxQEYURn5S3gX1e/ga9TjYecs5mLQrgoQEPWkd0gHoJ0n4urSh7KSBgbHj3930Y4FL jDva0jVujd+rNVlaIcSIDFO4AoUP9dfNblb92hdBa9zbCHzd8g LHOgOOYY4ck2YpKPwiFlXBzZZbntbhb3Cd2D7gOPHiij27b3vf 7GirvveeCOO+957vkXP/jwz2GEMszgJLiy65gm33CWep2H6jns+CyTKM6q8aL7qPCvk61r tcO2F0VxhnMOWjWjjXFBDs6p80HrcRikTpYUcrlOwK2Xnp4wVp iRn7zqG1IZhbCFsI572TXgW7itSYZZrd7evGVH9ZpWz0nPYTU0 p7sYCCrTThSm2o+vC/XfAhr/DUdXP9MYOHTEkccBDoGewoUXXgX9Q4BDt9/11NJ7n3N8uWUvvf/Kax+/9uaaXji0eUu4bXsC8ZDjy7V9EUQyjJXjy6VYJ5mKkXRZi05pR7 mchpAGSAcdAd1CSOMCICG1U0GFeexwCMyqG41oaMhvNrMkUUJY YyylNgy555Ew5GmqQYqx1cIDA2GzmYH3XaORNBpJECKUsTBCtX q70WwnaQbxAWg9KG08D+3c2azVoqEhP0kYdJ90Sg5Gad3xTtVC qqqGse1IXNiKd1/Hp2r4shWF1Rok3RTY5RUdrRpIynXaYI2zLIJ3tuVSXhRFlwbo2 FskyEQLqSH4g08hlRGypCcwzsENthNGaKAsuoQYF1Iq5Zak4Tj Vauhj7YKckTde0TV2g0MdKCrcF7R2jNu7VyTtRtczO1msYfH1z m8L3VHQG3Mh7rX+OiCsQkivD+MQqDOKjpRiMRqHoE6gTTHmh/lOOAQ9BtqAFi2JEwxb+BSRjnyfdbBdwcVvi0PAk9QGmu1Kbj3O Xb6xm5rk9m3QbgFy8lKNEF4aqTOrAYd0aZtdat6AOCmgEWDVaK 3Y6pCFlSPnzAgbhcqw0lrZ83y66eR2nDjnYYRGg9BYd8HwcBjT paLyfyAOga4P4NC48XsDDs2de+qiReecc84lro91yZL7lyy5/867n7n7vuerOPTq639+4+3PeuHQ1m0xUBX6B4jLy7U8HiU6Tks nVuhjhdGFQ+CGN+zpKfL72wAAIABJREFUy8oWcde453hQ4AJAq IQ0RWm5SAshnFl1AqbgkJQzxhJifT/3PAy2Ru125nm41UK1WuT7eZKIZjMFdEFICGFRRusNr9nyUJbDE uCmURSxgQEfXpvnBXSkY6xUJxiq7vFHBEaFdU2sLh6qiilApQd WXko5yUUUohxzUBaAjISTpAPZXSdJJ3jZltRLjqGLLGethVwZ1 G9ciQUiGJzTFOEME8oEeLcX1gKLnUuWYRLFKSRYIB1UQaAyHjJ Wd50Kd7uOxozy9PY4qv0Q1cyDU1mtJj93M0ZHYGak2Xn1QaULJ 4rh9Dh2P6qMxKrQai9d8JGx2jDeOIZCl6+2+2Dumb3eYfQjXbj ovrIu/TtUNYnq/kr15+qbd3CoV9w59t+tvrZ6wquBYyfmK8QoX1q3LxlWSRklIAK FQ5e4LuugvXQIbaG6Zki5hzPGlDuR4f2IrjaTmC7+VGGty0cMT 8URGNNrNzYChwB1XOLB/Tzm+O9HkP+aoxuHxk0YP2HiXnvsOX6vifv80/f3BByaOm32aByC+tBd9zx7z/0vPPjIy0BVWPbS+8vf+OStlWt74dC27Qm0EPX15/WGaHum5fFGizocSrMSgTC1mFpXyK26skI1L0U0ikgckzgmSUKy jFOq2l7U9iLPj/0g6XjcCSgy41wADuW5DsMcYCYMaZIIQhTnMk1ls5l6HsbYtFqo 2Uyh57ndzkCuY2DA37Gj0WymIL+RYVZveK22D2VwbQqpNGzb45 g3GkkUsWYzJcQyJsHslXPgdo/wcSnKbXu53+80sRaOnA03FVwwQlieU7h5KOUZooBDWg1bNihpo Gmzo18LenSFknAbVe+0MRLEnbXSaK2hdgKlINdVCgk6EIaAaKm zGS/5cpSTFGE/iBz1OcMcKmGmKEaqAg7XgbQxUpXsryomORzaTTK7V8p7bGgZ68 HvNLq2tw7eei1Dbow6yd0LaHecV8lVVlN5wFSs5vQ6INSNCi4z OSZU7AYnGBc4zzOMoWhX5aRUX+jw5jvhUPXruMRv0cmjjk7JVm mZbhJSJnqdQIc9XfuqLiGr3VdPrbXaWj3yk4ycdqOqo7vd38AM qdY7dzPBesZDhdaF0qVRiZBaKD2sdFwVbi7sX/p6fzPHX8ChPcdNPPyIYwGHQG/7gguuvPTSG6+77k7AoaX3PnfvA8seevQViIf+9PIHr7255u131 v0ncAh4266PtYNDslrpcTiUprzVSgYHg4EBf2DAHxwMWi2cphp wCKAIeneAeg8ORtC+h5ACW/EgIHFMoY8PQhbg12aZbDSiViuB34ZhjrFKU75rV2NoKI4iAZ57 KaKDQ622F4HbDdQYgc5Uq0XbtzdrtaRWi8A4vL/f6+9vgY9OmvJ6wwdiklPzdLMcbhtIuDEmrC3L79ZaKXUcp3GcQ nikdQGudODT6lS6Ie3gjDshFS5FYbTtuvfA9dIxuau/gtuYUA79CoUdxiFYKSDz5opG5TpYKKkFYXmSZmGUxElOqFLaxk nOuCmX74p+RPXGUx1aAaF81O031irwLY7vikOjd6buwTFzd11v +xehqPqCbsPmsUb1Patr/UgcGs6D9QKhLiiqgtOYwwW4Yw73wtHv/C1xyH1UF9W554+Zpy06RMdqSVKNFUdC3GPtCNkqVxmFYKgaLXU VFLvXx/8OHKpc0++KQ+7kVPLGBdyD1VnqTtrfyzEGDo3fa8IP9xjXhUPA lzv77D+ef/4VDoecvtzDj736xNNvPvvCOy++8uHucahXXi6MVRgrcGIFphzo nAIOuXIfFwbKtpQWQYBrtWhoKAQ0arVwlhXQHg/un8CUBcYqcPa1toyZMKRDQyFk2yBMSVMOApFBgGu1oNmMwbga4 CcIcJ5rjNXgoAdop7U1pgijrK+/3mqHgENFx2Irw3xoKNy+vVmvp+12BtTbKGJxTCGFmKYcmiGSlI BZS2GtKQpRkuittZZSHgRRluVKqTynlHLOOcYkCKIwjDmXcP3A wFtwU5hCCq2VlkJGIUIp0crYwgpuwKSA5EKrwuX6rLVFUQihMC ZJguI4hYZZaChzYROoGbkAqCMWZ3FO4gRBw+nItVgLxTHJ4Lcd Xq9JEeWi0KaQylT1IypLW8nHwznNMOFCCqmczsL/Cg51bT9BqbzX/Q9FixH6gUVhCqu0cWkopQttut8B3rbaTz3mqIAQeDY796Cxgav 6v5H8hWperiwaadOd9aom67pQZ/dFsupXc1Q3nOdVHKoi33fFIQck1ZAIPn9nGS06moTDZ7vzRQxc FFOMwJ6qbi9MYGDiVIZ2hP5K1q4wpufM+q/CoS7a55j7oZGl0J445O6X4UT3cAa16Jqffy9HNw7tOX4c4NCEv fb+x3/aA3BoytRZo3EI/IfuuufZ0Tqnu8nL9eIpjIlDhLt4fAQOSWWNKTlpUVSyCYKAEWJ dcQjnZSufE9qCgbFpNtO+vnatFkURC6Os3vCbrRB6KTw/GRxq1Rt+khIgsMZJ3mpHkFzygxQIC/BWILXQaPrQI2kKKzvaxkHABgcj36dpKkH7EszL4baBGlWWSVim 4bVcmAwzoB1baxkTQRABByEMYyBnJwmKoiRJkLNPhgY9zozRFp xpSC7rNS+Jc7CtzLHwvSTwU/C1HG5QLazWBWPCvW0UJXGcpmmWZTlQopUyHVU9rXSRE+YyZinC nh+22n6KsAuJ4E5kgiYoDqMEcAgYz9DnyIXBOe8YyBomqOk0J4 H+QopwFKdBGHdY1Kp6s+m/lGYYLgt1jtGosHuc6JUXqi641edUV++qyGGvFX5ErFOx9O5VJ4 eqUhc8GdtVX6kSBMbGgy4o6orqxlzv4KIQyqsCS9VgyAXHUpnv ikOjS0TVE+vO/+g9vnaKt/DkHvrxXbaHzm9XVAX2d5sR7dSHdLd4S8WRa8Qouso9I4YeaQNW Gd1f053b3cRDUlkofnftGHSHMuMe/3s5/jIOHXb4MYBDCxcuBhy65JIbunDo0Sdeq4rLvbni8+/K24a8HDiCd8QULBU9cUjrAtS90lTGsWy1cLudI6SiOIORpDl0F AphlbIIMYwFxiKOea0W7drVajZTjI02Fnq2wyhDGQOFhRRR6Mu TyoZRNlRrp4gqbVHGarXE9ykhijHj+cnOXUP1hucmhCm5W9bzy I4drcHBKAxpq4Ug/Gq30yRBhDDOizzXcUw9P4liTJlQ2gAOEcJcTSgM4yRBCOFGo5V lOUAFQjjLcoQwQFHgp0mcg30WpHcY1Y2633GxlGlCAIfShOCMu 7KQ1gYaP0EoCNAoCCLPCzwvAC44IczVh4TUKMsJ5bBFxTn1g6j RbIdRQiiH0MUURWEN5SSMAz+IojgFCzs/SFHGQNcnjFCaISElFyxOI8YF9CShLI/i1PPDRrNdqzejOE0RnJnhfbFUPYFoGHg6QhKgJeEW8REJLqN74 VC1FjVmtmRMHKoiEIzd41AHUqxWhVbgeF2MOWDN7PoWhe3Cm2E u3OjFvbqEfXscMh0iQCUZa4QsFUNkReFJGwuo8J1wqKN/r6vP71pVq2s01F+rV6F88qiCUFUzfjRPYXRG7n8PDrlhCq20lE ooLbVRLvpxhT04k71eL5WRSudEBGEaRohx+X8mDo0fP36PPfaY MGHiHnuMmzB+nz1+OOHoY06YPGXmnDkLFy0655zzLrvg4qsvue yma66786Zb77/5tgfufWCZax564cX3Xnr1I+hjXfXBVx+s/ubPn277bN0usCD6enNr8zZ/67Zg2/Zw5y7UP5CX8VBLNVsqjEofvDCWUcqSTORMM1nufTrOQ+WJlspK aaOIQNaLc4uxjWOZJKrLnAp6CzjTYZCCwXYS43qtPTTYjEIkRS F4Efhpo+6DAzGoeuCMC17YwmplfS8ZHGj6XsKo1srGEYZlPQqz es3bsX2gNtTOsQAMADDgzKQJabeies1r/P/svfe3HeWVNtj/ycw0Qglw9xdmvv5mTc9aPaH7s9tumxxEzjbGNiaYYKLJIIIEIg cTRJIECJGjAAGSkATKV7q66YTK6c35nR/2OXVL5waEG9rg8btqaZ1T96iqTp2q96m997Ofpx0F3SQKszBIw yBN4gIkOOMoD7pJHOVQyDHaEyzyDHHqjfLOeEZ80ClHhoOxkaj bLoJOGXarsFt1WvnEWNJp5XnKGfGQcAPNaagAoYqNjbbbrTDoJ mGQBt0kTUpKJBBb63DBGCOEIISUZZllWRzHYRh2u91OpxMEQZI kRVEghBgToLUKrbKEMExYhUiS5kWJKsqIkExpYaz0XnmgvztQZ U4SDJbeUVQVBYdKW5qSLKOgyVZVMkO0YhJRlZU0SnGU4ijC3W4 vKeqdL3IMCsHWau/ttLNVLYvuvIc84cpVL4VRAmsIVa6v+8eFgeitV/EyGoIzMJdy3lPKvfdQjYPinO+XyuB1s5YgpR5wcGli4VR/F+99bY06gJpNLdqGCu2MQ2tNKa1vYO8953xg11MPYwCn6yb2aQ d8eMDUtdYNGQjUZsxHzbDfmYadeTRJKPURTj1UELJqHvN+X78R V+mGPViTa96PurxUDjS3EMFcTl5jtRBXP8M8udI4DaYzABw1n8 15SxiGHEAdITlvK06190QJ6S1RoqCYKCGc0d5r75V32nvpLTOK KEGUENx653ft3PvgA49u27rLN+i13ve8x+BampaC9J0dUkr4gX q6PvPnz58zZ868eQvmzJk7f96hcw6a/7PDj4F46LzzLrzwkqsvveL6K6++7YablgIOAWkb4iHQ9Xl5zbo 1r382Cw7t2ZvtG0Fj47SnLxfoIDRp5rPc56XPSwM4hJmmwtbxk JBWacgmWy6M1h4h1dfbV3HMoogWha472gYse+v14LBbFqDF473 zGIk8wwRLwS0limAJnqTeeWd9VTJIaknhlLScGYwEODQD2GQpU tIb7axx/dS/h/wYRgL2CwcAuNjfKQc5TkqkFIozBYJpBBklrDMejITjEOcpp9gl ESkyUZt44spI7p3xjKrawR6AkFHV7cRRmOUZAqU1+KaAdvUtDZ esEIJSijGuqqosyzzP8zwHBKKUcs6zrEjTPEmyOE4hVIriNE4y 1JPG08JYaZ1y0D4BuT4PbmaAPXGMut18dDSYmIg7nazTyVqtpN VKgqBIEtxN8qTEecWSHKcFq0hPBRIknCmhZUGstWVZKiWEYHDP CymV1s57bQx4RBFKnfdlVSFMP1637qijj43iFGZ0IZ02Rqqevh xEb5gwbQwTXGrVnEeaAwJTQgi8VUpRSjnvOYlJKX2//XsqDumGFXfzAzPhENhz1CD0lTiklBJCeO+FEHAkoBj4jeNQ/WF4/W3j0Oz4NHB40572+kxOi0MQT/RpmUZIo7TRxjT6eFw/NPFK+7wsnPdZkUMYWpSl855LAdlzbQ28sM71L6Qe/NQC/M5bpSVlBJpPtVVC8gqVTFAumPa+orSbxtp7ZhSgjnAGc44Yw4I TIaiWzChutXDGO9/tdJ99ZsXi2+9uTQTeeUp5DTl/OTi0YMGCuXPnLlhwyMEHz1sw/7CD5yw44sjjTlh06rQ4dPtdDzX9WJ994Z0VL34wOw4N7Un3Duc joxhM8ACEwsgmqctyX1S+qCxIEVdEYqYpE4RyaLHuS29ZyjTUV xAyGNskoa1WFoYE4/2Kls3UsPc91bWmCJsxzrueD3w9mwP7WfCejAZASN0c512vlRqm dWjJhv9o9y9oQgGgOZotO1CYyfMSOAJpmud5iRAB6SrvvBSuyE kU5iC5GEcFpNrAHbn2864vtsmOH6mBUwcq3U3jIWNc/aztva/RCG5d2RiNSc3Vkm5AGQeNnF5JwPUKucZ76b30k8ZrUCfj3De9f GAluCcI4a31BeGIK8x0gXiJFZO+z2vyGOuqpIyqPM83btxYVYW UPM0KOMGg8NgMhuoXb771zgW/vShJc8hKMW7CKLPOFyUx1leIAB/MeW9974FXW4Mp4VJY6xEicMFAVEQIq89wfSbr0sJM8+PAPDgAP M3H/IEJ+gBxCKYbrXUQBGEYwhbsAcRDA5+ZfS/NOKN3nI1eqIGS1ew4NLDfmfBGzTBm+hZTcag5pp6BWtkLhI76B pt2pk5kiJagMcN5TyiHp5lajqvJF3XeCyUBsYyzQk1Wo3qfcRY +U2EEr4Mkffq55x/54xPbdu1ev2lzWlYVZYhxuKe099I6rg3XhikNYnycmU/WbXh1zZu9eqydvDjr21lP8b38jo9BHDrkkEPmzZtX49Dcgxcee dTxJ550+mmn/Xx2HHrqmTdqfblX31g/Ew7t2ZsN7ytGRjEk5QCEotglqcuLnsRcXxJfVEQSygdwCLjR/QwPB6GdbrfMMin6dnF1yrhGI9+XsWkmWLS2gCtKToYyRntrnJI 9k1FnJ6GlpkdDTAOvtfKTutCupkL1CgD9fcEt7WokAFFtjGlV4 Swr4jgtiooxUW9ESQ+lnSjMIQ0IRIO6b9wa7xo8H7jRvPdaWyj 5gLRP82qEx8qBCxSObabro9l4ATjEhZrk5/QXZS0zhiglhFbKAq/d2h4mgf2BUr3pu/aoVspw45X3ynoqLGaWq54FLedGSs+ZNtp/+eWXS5cuHRra5b1tOhM26gfOed8NIuc9wvidd9+/e8k9kJcrK7R+w5Ynn3q2QvjNt9578aXVWV7ChFJPDVKpOtPSPC 314wtYWMJ6mO/gNeeixozmyZwWhwbmxKkxR3O6nB0enHPGGCFEVVXbt2/fsWMHQggege3XHDNtv3HR7nfYM/HRDwSHZsKk5pgJh/QMcWQTMqeezKkDEKi2IwE0IlRJZYU0tS8iZF9A0i1J0+b1FsWp 8x4TUHS1wNxxfdIaZHcHFm1NmmWUMQjZ60efMIqCJL3o0stOO+ vsVatfefDRx0ZbbWGs8Z4rJbTmWiPGC0wKTLIKxXmRZ7l3fmTf xOqXX6vKCiPsnNdaA+vP9m3uvvc4dOihh07FoZNOPuO0037+y1 9edNHvrrns9zdcdc3tN958z213Pnj7XQ/Vvg81T2HN65+9/tbGbwqH6g7WnoxHX7exKGmaITCI7DmDUa96vk/T1C2b9Jhmt4Hrp0rgdLi+4GtzpqhPFnxsYGVzYvKNmQi20185T Y9CfZwQasDTd7PBu2kLNJOl6mTDY78xCPC1FgdqNvENwE1zKpz 24nBustkIcAhjWrOnrOupnijnuTZIiJwQ4CjCUyehqtZ4Bl+co qRAHoGgtkIcccWNl6aHQ7RnHurjGGGsIU7dsGHDpZde+t5770j JnfdlhYsSKW2htwmeQ2GayPKyKNE7775/3PGL1n74cVGioqT33PvgkUcdN9EKbrr59hMWnZJmBXCujPXWO6 EkYRRsKyhnkG0vSwQgBPz4msTovQdfKDi91vqZcH2medBMqf3Y 6YKkr8QhiIcIIUNDQ0NDQ5TSWjn/m8WhgcP7tnFopnGAOPSVGwdrWow1xppSy7kH547aYBcWaDeU0k MbhrG+rFgY5S+vfn3Vi2vefmdtXpBapcX2REYmK5fgMQatgUp7 hHuirhViZ539i8uvuLrTjesnud9dfvURR5/w3IqXL/v9tZu+2KGsN95DdZwrj5km3EjjtfNCeymcVv6jDz+97tobd+3c S7Dwfb0VuBrrc/UXgkNQHzp4zoJZcGjx3Q8DDj3+5Jpa5PTVN9aDI/jXz8uBU/J+eTkQmhzQNoUWIso0WExCgyoscBNZO8iTaf4uzfxYfdfVo7mm vldnP4kH8IFp/suUSKV3bF/r+hmg98z0gWmPuTkJTv0Kbkqc1EO7RrOCMBbqQ1ybivMUob7Wn wcDlVrXB2EBbzGR9e2qtCfSCOul8YiqrORxRqKo6nQKcJ+kRHr n2+324sWLV69+CaGSi57pUdMlDyScXV+AdaLVOfGkU846+9x7l 93vvL932UM/O/xohPniO5b8P//vDzFhAFqTjPB+G0deFs5B9NNjKABtof8bTap1CaGEkH7m62fq/NicRqf9wOzAMDAgSvDel2VZlqXvExZm+vzX3UXzGthvTGHAHzg OzfKtv3JMheppv++0/6sGLa21lD2FrZ4hS980HZAJFnCTYsxxbsGxIi+qoqRDe0avvOo P73+wbsPGLzCR8LAFYGOs5cLCC2OtsV4q6GXEcJkRSsuKOO9fW PHSmlffxEQwzoWUQuvrb7r98KOOf3H166eece4rr72NmUCUQpq BChsmZSfMkrzKyirOKq18VdKNG7b8/oprdu3cK/ikBpgx0zwBf1/G9Dg0f/5C4MvVOHT66b+YFoea/UMHEg99XZ4CKBs2Q6K6otgU2wYalVTT5Otd/+Gu/s5uv4ljCv9yyjIjU/MA/qOfDszgrWk41zUuncE9OmeAKtbYZm+lMWrg53RfB8QGZpxpZ6I Bv3CtLWAAzOMAQpDFxlLmhNTyEOBnAxY1XNi8IGmGQOGidlvhw vZ4QdaXWIQJagd5q5WNjkbgcKqV985LKZcvX75ixfOMEUKl8z7 LUTfo0eGStASv1SQtQbhTG//Kmjd+cd6vzzjz3FY7uv+BR6+6+g/O+6eefu6oo4/P8rKmFzvvS1QN7d2zb3QkiMJ9oyOtVqfbDb33UZTkeWmtp5TDF/feO+ehqlcrlE97wt10yDQwHQ/86UCwoTmgDNC8cnRfDXfaMe3ep/3dBw5vEEj8JHjbA+jbnWm/M+HN7Mc/+5ppv28ThLTWSnnGPMaWEAduGpx7Qhx0+IHLBjBlYKHUOjdpor pixZowLJ0DV/XeX53zlNo8Z1p7Yz2k++AsgWOINh4SgFFcpBkKwgxuEKU9Y+6p p1acccZ5H3644dhjT3nmmReN8UJ4YzwhZni4/e6761ateu3FF19/+eU3V6589bNPN+0bnui0o0suvnztB+uKHFcVBt+WmmzYnFi+L2 NGHPrbv50z9+CFcw6aD/UhwKGLL732st/fcPW1i2+65d7b73po8d0PL7l3+bIHnn/k8ZeBpwB9rH8qb9tN5W0b21PYJVSC6j7gEBeqrwkPU09PtH/qFV8P18+57X8fTk73xqiZ8MZaDX8yRtVrtJb124HFGKWUkJLXu 24eyaxPKz2MaR7JTEcFOFR/X9s3Zm3uonk2Ztlv8wae9uw1js/XgQgw5eDZjRlTMkaohC4TIV1ZsTRD0IwFfqC1ozboXFCmudbSW iZ1XrEoxXFGsoynKYPuY++84IJSunz58ieeeNw547wf2rPnvvs ffunlV5M0XfXii/fc+4B1vXrP8L6xXbuH60T/s8+t/MP1t1x40WV3L1mWF8Ufn1h+wqJT9uzdV0dOjPO3333nvPN/efiRR5x+5hnn/PzcE0448eqrrx0fH7/nnmUrVqzyfbYCBEZZlr/00uoXXljZ6QRw88x0pc1+et2/G4e895xz5xznHIhzwJr7ynl54O6YZfv+z4FDs4yvdd5mxyHgNw 3gECEOrJ6gSx1KmM75oaE9zvmyFEL4N99cu2TJg88++5wQrixF llEplTE2DMuxsbCqqHX+iy93vvPuh3uHh7UxWY7fe//jhx95nFCVF+T8X1142unnLDrxtE2bNyvtK8Q492+//dEvf3nRxx9//i//8tOlSx8SQmOsnPNVJTdv3vnUUyvuuGPZ4sX33nXX/YsX3/vkE89u27o7z9CiE055ZvkLRsN97fr+lpNjllv4OzgGcWjevHkH H3ww4ND8eYcumH/Y0ccsOv6EUwCHmjwFiIdAXA5A6IVV76948YOVL619cfVHH3y0/cN1Oz/+dPdnG4c/3zL2xbb2tp3B9l3hl1vbrTbbs7eYaPG9w2Wa+bFx2g10Ufqi9E XlS+TAJplwQ4WlTIEsfJpVaVaB3jsmYn9ay2Rr3iyj+ZhgJ4si XxHxWKthmfYDA2hRv4X/Ut9uA/ePm22inz60ggNoomY/Tvp2R91USwiD13U6SxsnjAUcktaVjEVFARlUgAEQtgAvcJD0Bx cZhHlRkqIkCHMstPa+HaTaeWn8RCdlzKcpg8SIkg40wt99993b brvFe+u8HxltH3PsiTfceNuevWNPPPnsohNPm2iFCIuHHv7jby 645Jfn//bV19523kP96dyf/+qaa2/cvmMoivOnlz9/6mlnbd+xi3HZaxNxVlsjteqZalMCjb1RlJx77i+ee+4FqN71Cd zMe//662/edtvivXv3fTcz8DNN4t/U9qcW4b9i+TONyQNusP6UUrWUCTA2a0onpOMaGbkeDjHmylKkK SkKLoT/1a8uufbaW84778J16zZZ65ME13C1ZcuuOEbG+m6QPr38hfUbtu wbaV173U2nnX7O1dfc8Nrr71Cm3/9g3WOPP33xJVccfsSxK1auDsKsKPi2bXtvvXXJk0++8N//+z898sjToMVcF64QUnC0cFTQScKo+vG//mz508975/O8/KZ+3D/jGCA6/s3cuXOBtw15ufnzDj36mEWLTjxtJhxq1oeeX/ke9A+98tqn73+4be3HOyAe2vTF+Bfb2lt3dLftDHYPJWPjeM/eohvokVGc5b7TVWFkaxwqKtvEIcY1pObKilaI1aW/psVL3etsZ50XGtjTxKTZYo56up8WjeCvU7EHIhWtZT8A+1oz1o HmBvtrvt0BUl3wupeJ8r7fMzEZDynnkRApQlCetX1zMzACl8rB v9Z5bTxlCgQAEebKe+290J4rvWP33ieXr9y1a0xrj7G21kOjFc b47bffvvnmG/fuHYriOEmrn//i15dfcc3YePexx58++ZQz132yEW7vE086/Z//5ce3L17COIfa8kUXX373kvuCMHXer3n1zRNPOu3TzzY4328Taf g1SK2kVllWwDc9/fQzL7/891u3bi+KKooSQkgYxmmarlix6o477tq0aUuzdPTdGX/FodlxSAgHOISx5txJ6RhzCClKbY1AAEIQFYVhWRT8wQefiKJKC P/b317++OPPnn/+xS+++Lq1nhDjnJ+YiIqiZMyNjgbk87s1AAAgAElEQVTdINq8Z fu9yx5a/cobb7z53llnn/fTnx199jm/vPOuez/6eP3rb7z75FPPXX/DrYtOPO2C3/7uzrvuffvtj5577uULL7xi6dKHfvSjIx566Mk4RmXJgDeBsQYc AlYFY84aEOsSxx174sMPPe5dL17/vo9BHJozZ87cuXMPPfQHBx88b97cQ+YevPDoYxbV9aGpOLR02T P3PfgC5OWeW/Eu8BTefGdTnZfbsGlk85cTX27vbN3R3bqjO7yvGNqT7h0u48SP jdModsCXywufFz4vfVHZEqsah8CGGQrdhMq6SN4UaqyTAM772a s1dVTRQJTJMXAF+/3voqkpgubn3ZR6DzQ9QO6uWeD5cy9fb7jGhY4QkVK7fvOEsR46 G4SxwFPIMK7FuUGPrkIEgo/amdu6nmEEWHFz47nxVNh9Y53nVrxy/IlnPPTQ07t2jYdhyVj/x/Z+48aN55579gknHPfTnx39wx/99P/4x//rxz85YtGJp/3oX3/2s8OP+ed/+fEPf/TTo49ZdPIpZ/7wRz+96ebFcVLu2Tu2/JkV//h//t+//s3Fn3y6sdUOX3v97d9ccPFHH38CYtLaTCN4Cj9gWaLrrrv+lFN OO/roY08++dRjjjnuxz/+t5/85Kc/+clPjz762Ouuu37jxk16ZpGhP+P4/xsOzXicU6AIJjhI8oM5GbSCQODecNd0TeN2Y/2OnXuPO/7kdiceHev85N+O/MV5vznzrF/sHhpx3qcZ0sZjIq3zw/sm3n5n7fMvvPjKmjfuuvve++5/eOWq1c89v+rp5c/fetudN9502w033nrxJZdfdPFlt9x6x9XXXH/SyacfedRx//qjnx115PFHHnHcnXfcc8P1t77z9lpGtdEeWuk5M+BQzpkR3Erh ODPQLvLkE898+slGuDtq1ePv7xjEoYMOOmjevHk/+MHfz507H+pDRx+z6JRTz5oJh8D3odbbXvXyh6+9ueHt97aAvt y6z4Y2bh6FYAiW3UPJ9h3B6BhJMz/R4hMtPhMOAWERYQEE/wpxTITSMAPa/QSyGrPJ7LNwM681dV5203XSTHu5TwtXzbjH9ks1AEJ/Gs3hu4BD3nuMKUgJjI6Op2kOOGSslcoQITEXmAvEeEFphnFZYU K5kJILBQpAlAmpdF+01IJGVu3Wqr1HXBnvC8THWvHDjy3funVY KU+IqSqplZZCeu8556+88vIdd9z+wIOP3XnXvS+sePmVNW8uWX r/7y698vdXXvfSy69t/PzLoT2j+0Za73+wbuu23WXFnnl25U/+7cijjj5hydL7d+zcA3pc23cMQV6xJ4A2BYd8Q0CBc7l+/cZPP13/2mtvvPvu+9u371y79qPPPtsQhjGAUN1U9N0ZX3e+/trb/5Zx6Jv6XlNxCDITkBmGJqHadBwyxgMW3U39vc/Wb4avA4q9hE620OUFEtJFcXLPvQ+OjnWKkqz98JOVq1bHSeH8p E14mlVFSSZawchoK06KJC3jpECYR2GeZzhNKtgco9o7r6StBXC b/YJ9H1jjnadEQhejMea7+Uj0tcYAvf5v5syZAzg0b96CuQcvPHj Ogtlx6L4HX3jg4ZWAQ8ufe2vlS2vXvP7Zm+9sevu9LQM4tG1ns HVHd9v27s5dUastgtB0umpsnAahSVKf5ZN8uRKrimjAISCfAIs fagwgd79/dXRSQuMrEWhwZeOmgW0N3Em1cNzAJ6e+bX4S+lut8c26Th2Kzc Ru+EqcmI6i/R+DQ4ZSvj8OeakMlQpACDFeMlZQCmbhPdUfLsHBExp9oCm9VnI E3l1JRSfOCDdpQYz3O4fGQJicMVdVEjQsKKXOOa2lEGx4uH3bb Us/+mgjxvrRR5dfdtm1F1xwWRyjLKPQSRZFFedea79+/ZfLlj361NPPr9+wJYyysqLOeyGt874o0UxiplpbzmXNEiSE5Xn 5yiuvrlixCmTIwZwQIeIbAnTfnfFXHKo/P/C2R1to2ObCBAJvp7It4PjrNtWiRCDhkRcVXMxRnCZp3umGXKiR 0fF7l90fRkmSpW+98/Zrb7yOCHbeVxhhSrQ1hFHnfRCFRVVSzkAuSFvjvVfKgH6jcz7L Cs5lo6tkyv3uvHc9YRdnvf7eB0K9MYhDBx988Pz58w877O/mzp0/f96h8+YecsyxJ558ypkz4dD9D6148JFVj/5xNcRDtQ8e4NDHn+7esGlky9YW4ND2XeG27d19I+XYON25KwlC A4AEpO0s91nh8tIUSFZEI6ow0zXBl3HTf4oxUg1oW/Wz/TPPv/XUb4xqvvbOW2O10lppa8ASxhptYI1W2mhnQEaqvyippFC6YWAH ynLgIgNrtLKg/VPn5eqleQBfFyesdcZYaIWs130jODTL1DBTXg7qQ8JYpjRTmih FlKodHPpS2R5EdAjllAnw09xPetl7Yb3xHlFlvM8rIaWvKkmIK UsBT3xKKcYYpbgscyH8lVfe8Pjjz7711ofHHnvKDTcsBqorhFD gk+uc51znOcsyCsYTuv+8oXRPfGEAhPqS3ra+4aG52HvvnN+w4 fNVq14qigp0WlzfM3eW8W3jwZ9rfNdw6MC3Vq/6ugsXAmHce0wxplb02bFz9wMPPvzAgw8/8ujjL69eM7xvNE6y3XuGJtqtvCwqjCqE4JMgPaeN2TW0O04T1x f46YaB972uc2DB1KKldQWgsVhrLUw71nglFWcCFFu+d+y4qWMg jfw38+fPnzdv3iGHHAZ6CgvmH3bscSfNUh9a9sDzDzy8staXm+ qD99nG4U1fjG/d0d2+K9w5FO/cFbXabNv28I03N4GeQrsjo9jNhENSecAhIR0kcHvKZj2lRaWtM k7CYj2UvadZjBXWSaUZJgUmhdLMOmmsAHlsgiUlCiIYJT2jOk2 qqmSMaoiLBbcYiSInVcnyDOcZxkgoORn9eOe16nU7K+khmeusZ xxxgaWi2nA4BlhmOs5ZbgjQHALZ1lrVdMbtzLhMP2a6k7WenJo bPIXe/VxLYAljmTHMmL6SccMZoeEZU/tY1x4EFZM5Zlz5ikiuPJNe614zrxAeVUyKmihhjVGEGK2hauXL UjjnJyZipXyeM4QUY845sPmQjDlrvVS+KCmEQdCCVh/V1HNsvfN+PwFjeIsxZUz4/YdzfurKrzyff8It+p0a3zUcmqkeNu3WnHNf6cswsEBYo61pSm5 XGIFMO6j4tLudsYlx15PKtbXANmhsI1LBSnAD0VZhimrVbdevB bh+myOoO9rpKOnWWkoUnFnQGPPO+ylX7PdxDOLQggUL5s2bt3D hoXPmzF244AeHLPy7Y487qe4fmpanUOucgg/emtc/Az2F2n/o8y1jX27v7Ngd7dqT7B5KOl3x8bqhx//46sgoDiM7PsFabTGAQyVWgEO1LiG4qAEOGev7ur9SW6Wt0FYAF M00/wLqUFalWZhmIWUVoILRjhIFACO4MdpxZqqSjY91wyBDFYd5H9z k2q0o6KaddtztJGlSMarBvNNoB1cGo5ozzZmhRAlujbYI54SWj COpqLHCzYyUs+MQCNZp5UA1XCtnjXPW/QfgkPdeKUUI0dp4743t9Y1DrrOWYqRaU62bRqXGOm1Mc8avLU0 nvXC8l/0OJO28sh5jrpThXNQbAnk3a7UQzDnPmEIIA6cOIeycV8qDoh3n nlLGmAI5u6rC2nghe1vCpDePFGU5YLpaL75PVbfW9nWsoRnZCy GgddT3yqqz3fxfd579vozvGg5NEe6ZZKhOu7WmDDa4AX0VFPXY oX2Y6cnN9a5wZ0E1rnd5297WjNWYoHojxmrnbVHl8FZq4bxlnN oG3/VAFeGcB+snkBrRSn8Hi5R/whjEoXnzFx40Z+68+YceNGf+/AU/mDvv0KOOPfmkU8857axfnXPeRb+56OrfXXHjFdcuvu7me267+7 G773t62QPPP/jIqsefXAO+DzUOvbd26yfr96z7bOjTDXuBLPfFtvbOoXjvcD68 r4Am1k5XBaGJYhfFrpeaKxzUh0qsKiIRVdBlBn1noN8D5HpCjJ S9p1ogdgPjRRtunWzSEFzfE8hbb7VPY9qeKPJUKuGd8UZ5Rnwa 0yITkvsyl+Oj8fhoHId4YixhxFPsKHbtiQxXhmLHiY+6sj1RVo VyvWi4l/KyVkdRkme42y4Y8ajwnHgwVWCM1CUiraVSwjd6Y78yb1b73yhl 8rzsdsMkyRgT1voZyNy919Pson/TgFlR/WwVR3lVUiUhMzlZHZXCmv3Bq77DjemFRUr6Mpd5ynFlnPdcWKl A5ToPwoxQpY0HJS4wt02znvwPZbrIXZroJBZ5potCZhnPC4Lwp NeLdbV9rakqXWHEpdDWgHUQ5aw2bqhjGvgrWLU5D75IX7FAitE 60Qz+QEah1lsasO+EAWL+oOkKRQXQrHPeC6lB6MH1DcoG+goOB Jxgy5MzmtPNx+1Jc7ZGfXRqh/VAHni/i6RxnqfkKgd5HNbv9yGodcKanllCf/aGP1ltjJpUT9LCK+6M9E73lt4R9Wo0wmg+DZT1f45pTs7Xx7Nv asweh/3HH8/3fQycrhlx6IxzfvPz8y+54OJrLv39TVdcu/jam5becucjd9775AAOga4P4NC6z4b+BBwCvhzk5RBVxsA05Cn1 jDnGNEIiz1lRcIylkEppLaSp5VAxKRhHWssBHNLKK6FwRcNu1W mVacwpVoJJyQ24+2QJo1inMR3dF46NRFWhgk6JKwPuc2MjEcVO MI8K1R4nI8NxGlPde1LuFX6EYN1umGc47Fac+ip3uNRlmSNUSs kH8Gag92gAh0xfxh9+ISibK6UIYXGctlqdTieoKqz1jFILA/sCfQchGDxMWWMpkZRwrbSSCiPeaUdFjpV0RlvOJKoYRpxR2fMP bYjqN2827713nlEdBajTyqMAOe+l8tp4QlU3SMMop0wLaSrEAY Ra7SjLsVReSJvlOI5kEqsiN0Vu4ph0OkWSVoQq1W9cct5LCXZE IkloGEdFVXIppFZcCsoZlwK8iKbFIWO5tWI/yHHSWuHcID45L52X+98b9dKTKLQWpAsdrHTO1ahQ45BxFvxpGJ eESqmMNkZIzbjiYj/9hZnmqeZb6ww45vScbIxURs7yFD/wCAKYpJQY6ISb5M70IKd2EnX7rWngkHVOW+P7BqJNjfn6NWBPE 6usdiC45kwv7LXKK657UAQl3d5ha+9UvUFnHSQb6t/iKyev7wIO/RWf/rRxoDh01s9/e96vL73wd9ddduXNV1y7+Jobl9y0+KHFS/9434Mv1DhU68vNhEO79iSz41DN267rQ4BDnHvGegKFWUaDoICn ZsaNkI4LA8I/mIg0jauqEII1p3V48OfMpQmOQ5pELEsEKq1gnlMPOBSHuMxlEp HWeBp0SlTqNKYUu9Z4OjGWjI/GknvBfJX78ZFiz+5OFJa6J+/dI2dzTrvdsMhJHFWC+TwxWazTNK2qClQroN4OuZ36jMNl2vhBw EZvsghU20xIYTHiZUHAy7UqqZ/5Mp4a5sPbOgaiRFUl48xI4RjVQTfFSADqUKKyFGUpqkqmpFeyH x71fSsAk6BAZbQvC94az0f3xRNjGbiwO+cx1u12GkUVMA7iGAV BMT4ejY9HoMRFqQ2CotMmaaIJ9qjy3W45NhbHSSmV5wLoqd46z 7kvCh5FuNMpukGUF5WQGubN2o66fpyHdF9tXD3Am4cfS2s50JV cPxbUwrhNzlItlTs1KoKCM+BfnXukTFSI5QUuSkqoAnFxUB+30 +lzzzI9AbDVe2m+nnaZ9vae5f6fahAOa3rp04afOqC770fn0KT g+prxvi+6AXb1tbA9Z2CRrKRwwDwWzOPKKOml8FJY8AiG29S52 jd9cuk97fwVh/6ix4Hi0JnnXvCLX/3uwt9dd/lVt/z+ujuuu/mem+94GHDooUdfbOJQ3ce67rOhjz/dXePQl9s7B4hDoKcAvG3GJKXQS+yF6OkJhmEJAmU1fwGa0RDme Z4iVHJO+62j3vteSb8qRRgUacyzREQByRLBqePUM+KTiHTbRZY wWCh2WcLylCvhw24FntxWe0Ysw749job3BHFU9e2FekGJUiIII sAhTl0aqTgQhBDw7oQSS5ZlWZYhhGzDFLUp5Gy0MdoCBdxoL4W SQgN4gJms4IZgATbnvneLTiMKVzczuf1V9XQ/T0KwBGM9IFbEUYEqrpUx2oLVLNAxUMUJllLYfhLSA6BKKY221l hGZRSWYyPJ+GjaaZVlyaTsSUO2Wkkco7IUnU7Wbqf1v2UplHKU 2jAsmzgUhqjVyoqSOt+TK7XOKW0IMVlGg6Bqt/M4ycoK12xa1+dBaANPz65Xdurrgk8NQGGpSYxNSj30gIFxYm30 YK1TykzNyPX+2oef+oXSFmHa6cbdIImTsqwYmF9wYbmwfjpsmG VWgqqDMr3osMahRljSbwXQWmnNOW9eTjPd85MBboNR0jiZjlDO hVJGD/g79K8uJ4QihFLKpFSAQ5zLskRliUB2k3OBMU2TMomLvt+xIpiV Oc8SRrBElUAVo0T2HSu0MQp2s19fRO/8TP9FZv+m396YBQL/ijd/whiA7dnqQ+f+8uLfXnLt5VfdctX1d11/67Lb7n7srmVPAQ798alXwffhpVc+Bhx65/0vPv50d41D23YGX27v7N6bzoJDaTaJQ5hZ0FMAHVyMNQhfMuaK kkZxkRekrFi/owh8Wg3jmjHCOZUS9DP7s7PzjKowKFoTcRxVUYDGR+NOK0elps QQrMOgGB8L46hClWTUeueTGKUJVtJHYRmFZRxVEFFJ7oMOHt0X pwmuCycQ0EgpO50gictOOyXIJxFPIu77Pnt***50nqEwSINuUs c6YBwON15fPKoHPIJbIFCA+yrBEkh6nBlACLhRgUQHNPF+WmOy 8IMqlqVVllZlQVDFMFLwKFrkLE0wwRreBt08jqo8owRrKbwUnh JTlYJRS4kBH1g4qro1CuzPi0y0xtOxkbTTquKQhSHC2DrnCXGd ThGGKEnovn1Bq5XFcU/DtKq0EJ4xn+ei3cJBl6WJzFIVRTgMUYV4Xa4w1nNhy1IkCQ5DF ARVluPaxGjAB6T5FiTY67v****4pl4z7Zj2k7PQYptwCC+EdEV JJ1phN0iTBNdEPpCK8X0YsPtvdKapylgP4b6QtjYMNZNlvt6uQ WhcSFvkmGABwTREsT3fXjsZW8OlSInEiE/to4LTXpQIEya1aiqZutp71/gC8U6YdcKsxEI7b7znyoNnGBWWSVdiEaXVeDtpdbM4YxWxJXJR woOIJpksKpvmKslpXgkqjXI9wgtUJQdCvJnMUL6DOPTnOp7v+z hQHDr1zPMBh664+tarb7j7htvuAxy6/6EVDz/2UhOHXntzQxOHPlm/B3Bo647ugeBQiRyiBjMLVzO4ovWlnxwhJstxEGZBmEVxkReYUA mCZuAE0ezRMbXnmHVVSYNu3mmnaYLTmHbbRdApy1xWpahK0Wmn oyPdNMGMWmBjZymJwpJRHXRz+I9aaSk8Iybo4LGRJImR4JPeXK A40Gp1ojAfHwuLTEUBzRIpuCBYYMQ504yqPEPdTtyaCLTqtRwx qjjT/U5YF0dFnmEwZqtK1u0kUZhTojiTGAmMhOAWSOSg8OGsU9JypgU 3RvfmJ2hjElzUsJfERZFjVLEiZ5QoglWWkjTBlBgpHGc2DIqgm 0dhiSpZ5+7AdkFwX5WsyAlGVArZbNflzACoT4zlYZckEe92yzw XSmlKfbdbdjpFEFQjI2EQVGWpMLZFIctSce449wiZifFqYrxqt 6qgS4KgCkNUlFQq1chx6aLgcYyiCEcRrhAvSgpZWZiaYXbGRFK mGFeMg9+zhsJM383TQIhjzPTuLHWIMHBv9LgYM4+pOMSFTTMUR nmW46LgUMskxHDuOLfee2OMEAJStc0DmHpnGmNc31QN1Pmmsgl 6+TrbwyGCBZjYNhNcA37B1kxC0fT0BOfTrECYSq3qvFxvR6CtL k2cobFWON6O0oIIbaQxhJsSiwJx+DdKq1Y3aQd5JyyyUlLhEfF RwsOYFZWtsM8KneS0QJJrN2mDLaySVkmllTba2J7l0J8Nh/6KN/8xY7CPdZZ46OfnX3LRpX/4/TW3XXPjkutvXXbrXY/ecc8TNQ498/zbNQ699e7md97/4qNPdn30ya4mDg0NZzPhUJK6Jg4R7gCHaulZxhwXFuTTwygHbY yiJDUlCaoF/WSLc5NiHk5rW5U0CrOgm+YZpkRhJPKMZimBgCPopu1WhJGA/iElfZGTMMgEt2VBi5y0JkIIR6pCdVr52GgQRxVkySANAqmqOE6 LnEyMBwB1cYijMI+josgJwRJVPI6KTjvutGNAO2s8JYoSVddai pzULuBFTrqdBOjjqOJVycqClgWtSkaJqrdQ9z8p6Wu2G8Eyicu J8QAI6GVBCZYEyyxhVaGKTEQBSiKCK0OQzVOexjQOcRziIhOMe CW8Eh6SllWhIDrESEjh+pbk3miPKtltV63xPOywLNZppJKEp6m g1BPiu13UahVhSLpdVBQaY4+QS1NRFJoxz5gvS9OaQIBDnTZqt/N2O08zxLipAYZxU8dDYYiArRDHpCikED3rcaU8OMSXpYKlqjTI +CcJLgpOqZWy50cOikG1wUxTULKqZN3x2vcx41yYumrSLKVMnb vhNeMmTsokwVUlEVJZRrOMA9sTGLZSaowpQoRzWVdZBiIwra2U mnPg3TlwbGp2PtV7hGMDgiKhihLVDF5r4BkALmjFl8I1a0LNL5 gXFaG8lwP0DtrGnffae6Z9jmU3qVph3k2qtOKIWyxcQVRSsjDD QYq6SdWOivFumhQiSEhSKCo9lT4tTZyZAvmK+rQ0UcaySlHloK VAOi+4pURVJS1yXBaEYAFmuN8XHGpwW/Zbmh7QzeWvA8aB4tAZ5/zmvF9fevFl11957e1X33D3H2659+Y7Hr59yeOAQyCm0MSht9/b8u/EISYdV14IBzMF4BDjpqxYklagVFib78INKZVRShij6gvFWquUE UIVOe524tZEmMQlFOfLgnc7vQk6S1GaVJAQ0KpXqA+6aQ0PnXa cpSiOijzl7YlsYjxKEww41LwoGROC224nSSICqb9OO46jgmAph QNsCIMsiUspevEQwAPsSCsnhctSFAZZnmHApDSpMBJxVCRxGXT TifGg046LnHBmpJDQ8ISRgF1Y4+Bpt8hJpx3v3TO2d89YayKMo yKOiqCbdttFFKBuuxgfjdsTGcDPxFgShzgKEBTDuu2i20667aT bzlvjaXsiC4OiLHiNfFJoRjnBPE1we6LotqsitajwRWqryqapQ Mhg7Dqdanw8iyKaZZIQT4jPcxWGJMsk555SlyS80ybdDo1CFga 01crGx5M4KRk3XGiprFSOC1tVMklwEFSdTtFu5xMT6cREGseEE K2UEUITIsMQxTFJEgpLlvGyVAjp0dGg282rSgIOUWp6PJecwZJ lNElwFFVBUHS7OWVSKqW0xkTESRFGWVESIVVtnadNbwHnzWlxK IqLKKrKUlSVTFOSpowQpxQwOBxjoiiqLCswplJqEMjQ2tZ2o1o bIRS4sAspaxsnyjjjnHHBhRBSSaWlUlJpLhShqqxYXvQumCInl HBgelhjpdCsr2YBKiFKasENo9o6b6yru4xVryPOlxUG11ooSkm tlNHGWuVcxVSY4W5SxQXNsSyIypAg0lfMpBWHP3WTKsxwlJOKu jClYcoxt1z7Avskt1lpS+LiXHVjHOccC6OcU85xY6F7L47ydiv stKM0KRkT3yMcgl9z6gJFx6nLt33835cxiEMHzZk7d96C/+Vv585fcNicgxf+/X/634485qRFJ5912lm/Ou/Xl1506R8uu/Lm3193B9SHap4C5OVWvPjBy2vWvf7Wxrff2/LuB182fR+gj3VoONs3Uo6NY3BiBTPWMLJx4rPc50XP9wH0FKiw QveNEYUFEKKs52oDxYDmYylkD6Yb3lrPmCCEIUQIYZxpKSzkJQ gWqGJ5hjjrARpGHGhpGHHBjdEeVM4w4kWO06RKkypLUVlQoAbV fB546jHGQQmHEgUYA8+nsBJVPEtRFOZGe6ADlAWFUAb4Akp6Sh QEPfAfBbeMakjKwQYhVEriMgrzOkiqq0pG9wpIWYq6nWR0pN3t JPAfozBPEwxLEqM4qqKwhIxcVYo0wZCB7HayMChgfbeTxVEF25 fCgiEQnI0srYJuGnarLGGodKh0VWHjmHU6VRwzhFy7XaapGB1N pPQIOef82FhaliYIcFmasjQTE3m3Q8dGizSRZWH37Qv27Qvygl CmIdHkvEdYwJwehmhoqDU01AkCPD6edbvIOV9VlhDvnO92URyz drvsdKogwGFIggAj5PbsaRPi2u1cSu+ch+ReFOGxsbgoJDDF4W 2rlbVaWVkxCK8xkROtEIgGrXaEiSxKSplm3DjvCVU1K0Eb19M8 tFAfskVJshxnOc4ymuesqiSlVggPBAKIhwhhQii4OCH6qZkRoH HXu1ypwkTW5oEg+8v6+r/QqgVq9FmOo7iAB44sRRgJSKtC6AP0SFRxUPoAFWet6iKcAZsoq RyQ5eIkY1y6BlECFu19xUwnLttR0U2qTlwGKUpKRqQn0udYtsJ 8tB134jLHEgtXEpsUoiReOa+cz5GLUp2VPil0N2YT3SJICOK67 rKGa55RlSZl0E2ytJoqJj21uvbvH01i28CfqqryffVbjLHvp0z rCbT/q2nnHBhWYUxhKhBCwfGDLgkAz/DwCKyklBtjoF3aN7hFQogBlt03+2W/g8Pu71j4NwfNmTtv/sKD5sxfsPAHcw5e+IO/+69HHH3iopPPOv3sX//yN5ddfNn1l191y5V/uPOG2+67fcnjd9zzRLN/6PmV79Xx0Htrt679eMcn6/ds2DQCOLRzKB4azob3FaNjCJxYAYogJKpxqEQOeNtTcahWmaNM gSzuACMJs6IAACAASURBVA41/R8HcAhudSGUlL3seV3eh3uVEimFrDcnuIFiby1zq6QT3NQiuEr 6usnR749DkPEAzXaIvaBiDIpBfRTJwyDrdpIkLgmWdW2WEgUfg CmjVlCtEywQV+UZDoMMlB2ghlSVTElTf4wzo5XnzAADmzMDCJf EKEtJVQpKjOBeCi+4F7xHOgBWAmcOVjJqUSUJ1oLbnmyr6dEuO NNlQaIwDzplEpGqsIx4wTzGPo7ZRx9t+eCDz4MAxzHLMkmpxtg 750dHkyiirVYRxywMydhY2u3QPLNRyPYNx0NDraGh1r6RVqebK G2LkljnlPYY6yAo***mKQtD0moVDz/87MqVbyqlpfQYu6Io45jFMQsCHEW0LE1V2TAkExP56Gg0MZF2u 2VRUOe8Ur7Vyi688MobbrjzpZfeWrny9a1bh4OgAiZFngvnPWW iQijNEHANMJGMmzRD3SBtd+J2J06zDDQa0ixjXNaKeXA1SuUQ5 mXFipJCsJUkOE1JntOiwFpr0E7NsqKqMOdSKQNKl4wJaM8CHIL cXVFSqIfBUpQUJJ/TDOUFAe1nUAEuK5blGFiO8HADF5U1TklXFhSuBFRxjAQ8uxAsu JCMS4R5lqO8wAhzhGlRojjJCOU9Pl6fva2t4VqnFW9HRZjhDIk MiaRkScmwcBUzcUHHOsloO45ygoXjxlfUpaXMkWVKU6niXHVCH qW6wL6OhxDX0lrlnDCmp8qofFXSJC6qksLcLfuGo+4ALIP/PcM1yITQYjE8PLxq1SqMMQBGfc9D6bGeRvsrjW8I7bz//tply+4fHh723iulvffdbvfdd9+/5prr1q9fv3Lli7WBcv0d/cy+yX/BgDQNDs1fcMjceYcsPOTvDpqz4NDD/vPhRy068ZSzzzjnN+dfcPkll99wxdW3XnX9XTfefv/ipX+8894nwQfvsSdeGeBtv//htg/X7fx0w96Nm0c3fzmxdUd3155kz75873A+MlqBlk+7I8EXPIws4 FCJejiEqKHCcjWJQLW+HLDjptXtnwGHek9PU6/g+nXzktJaM8bqszP4lNTg8DR7SgZywVr3QoemZjtM4hCKYcSrk kLUJUWPqG2NZ0zABEQpb4btAxuvn5chpCNYCG5q0h3sBQ6VUVX kGPYihY3CLEsrjDhIJzT5dYDNNQ2h2cbRlyCevEXBiphSDvMaI 15yb5Sn1Kcp++MfX7j++jswtlWlneu1fznnk4SWpSoKiZCBQk6 RO2c9qvzYaAZVH6gPMa4rxCDNRamdmIiThI6ORps37961a3zRo rPOO+/idjtPEkqII8TFMQmCCnJ3acryXFSVzjI+0ck/37LbeL9rT+umW5fedOvSiU5+0e+u+ecfHrHk3kevuvbWTzdsiz O2Z19331iU5BxIX1z1WGFUWMJNXrECcajAh0nZDtK0IPCnEhVc sqZIM+i6SmW4UOAECKZ/gB9Ge6CrAIORUQWPOzDn1g86EHFWJc0LnBe4KElZ0eaSpGWWo6 IkFWIIc1gqxOrroWYrgChGWZCaNtl8jYnERBYlieI8ivMsR1le RnFaVphxWYtSu75ORFbSTpi1ukmSY2C0FojHGaqIzCvWCbOR8e 5EJ84rxpXXziNqspLnlSLcY+rTXMWpyEtTVDbJZJigJKeYK2l7 mhY1u49gAdw/CBMxppzLZhv1Nz4PDmwTrnYhxKZNm8477zxovfD9kAgmDZgorL UIIYTQu+++++wzK55Z/kKeoeG9YxdfdNnxx51037KHvtiyHe597zxn+rVX37rgNxcvu/fB0049C8zd6w3OHuf9BRMlBnFozsHzFh5y2PwFhx1y6N8fNGfB IYf+J8AhiIcuufwGiIdqHKrjoSZf7q13N9fichs3j27Z2tq2M9 i1J9k7UuwdzveNlOMTbKLFAYq6gQ5Ck2YOcKjCvvZjHcCh2p9q Pwc8tx8UzZTPnfYnhNeUUiF6gpXNbh7nXH/OnTS4g5aNmv6gG3dqs87sXC+KmtSR33+Zynky2kqh69BNKVMna pxzSmmtzTQPgtNvxyrZCxWBug1ApaQD5OtPfxbExY22UkgltVb OaCgyWaNt3WzkrLfG1VdJX1ehdwBGeyW85F5yA2zs559fc+KJZ wvhKfVSKkotQlprQ4jrS2N4cGdIE10WVZrITrtHQ4C2MIQ5pLm 6QVoUPAzLKMJr1rx31VU3r1u35ZxzLrjggiuKQk5MpJBeiyIcx wRjm6YMIQP0PM59ic22naOjExN/uPHOI4855ZxfXDjWSu+4+8F//uERTz/78q8uuPyDjz6viG0H5UQnbwelNL4isiKyxDjOSlABN94r6wk3S Y43f7kTURUmZZRWxvs0T5igk49BzkGmq2YQDLgGA1MfVQxo9JR IzrTgGnSVgMEPn4HkMMIc6qC14Xrdsk2onLpY0+szY1RJYaBeC OBHiawXSD4TLCDXDTgUJ0VRkgqRvKigERjaVwGHlNGIYGDBTXT iJMdMOqF9RWSUViUWaUG6UT7RiYO4QFQJ7YU2WcmjFMcZK5Aqk QEEwtQnmQxjFsQV4BC4+mrvQarRGkeJ7D2lSW2MqXHoW5qCZ9q sc2737t0nnngiQE79tAohC7zlnHPOJyYmLr/88p+fe/4rq18fHWnddec9N91428oVL29Yv7nf5NC7JTd9/uVdd97z8EOPH3nEsVVVwa6bCGT77mVTYcnu3xL7LZyJP88YxKG D585feMhh8+Yfesihfz/n4IWH/eC/HH7UolnqQ02ewooXP1j96idNse0Dx6EknQaHmHRw78FNCL2NkI 7r62pNuobUuiSzItCkCVD/xeQvTSmtQajvYmcOMFE7tcPxKyFw6hprB3VZZvIrqtfDRmaK83 wfTV2/p7XedfN7+X5OYOoRNjdirKglw4Uk2nBrdZ2K7EV+1mOst27d8+ MfHwV85SyjQHfMc8aYA3mFshSEGISU4D4KBcHeGp/noiikVB4TiTB33kvl46TEWJelyHOxevU7119/+7p1m26++a4LLrisKHi7nVJqR0a64N9MiAmCwjkPCbE8Z2nBML Nbtg7dcvvSd97/5L21n41ORI898dxxi05f/eo7J516znMrXskrgZnFzAZxtXNo7PMtO4dHu4S7AslOWBRIQmw UZ+TjTzdfec1NsLITFklO0yLkCjuvndfWK+tVUwhu/+vTO+/rwiQgAQBSkeOqpIyqOhqQwkLlEhSMmqoNYGHerNlMFm+sgUuXE IIxZozVGR67f980JJ2klEp7IV2FWJwUaVaBEFFtbTAVhzCmeV6 maV6WCCwwpNRVhRkTlHKESFVhSjk8nEmpixynSY86URa8LDiuD CMeVbIseB9pQO7Iet9zS4F+Bow4JRKeyYRQA1X9b2kWNn2uv1I KZoOqqo455piqqoQQUM4py7JWRYETrpRKkmT58uUff/TZju1Dr7361lFHHrdq5WqtfNBN+il3mSZlmpRRmJ1x+jnrP9t0 ycWXR1EEU039KIwxzrKMUso5nxohDcxI38YZ+LOMQRyaN3/hgoWHzjl4wcJD/m7uvENrnsKpZ54POAT6cjUOgQle0/QBxBS+bl4uSV2WuxJ5RDyipvYFh1xcDUVKT6op1jjUD0hAX+sr vm89j/eu+z7wcM4h4uacr1mzBly9B37pWR6apv5lYK7/yk01cegr9eIGeqRmypjPtFM3pZXygHICDbFw55V1UmvZO0/9CA9wqCzFT396bBRVQKqGwszQ0Dj4MkjZky7dtWu0005HR/IsFVJojC1CpkJ8fCLIcmSsBTpAkuDh4XZRyHY7X7t2/YoVa5Yufej0038BxndVJVevfmv37rEwLLds2fXUUyuCIAReAOe +xOrjTzev+2xLktMoxatefuPzLTs3fbHrtxf//sXVbx5+1KKlyx5JCyaNN95nJX/qmVVnnvOr//GvRxxz/KlHHXvyCSed+cDDT7aDADPJpN+ydeikU8955bV3W90sTNB4Oyl xqiwDHALnkQG15smkMdRaNFhq9nKnMNtCJFTXCKGiAw1nADnN/HPTt20A5Jz3kEpCCFVV1cSh+qdvpqm1Bj6Ix0RAlg98Mazz8DT ek3KoQVQrSANwLsEPELYJtZupBHStLXxNsLjmzHHmBPNKTBYat apDAeucafauCW606iXAB67Nb28WHtgy5M0OP/xwKSVCyHu/du3aO++8EyZNmCUYY3v27NmxY4eU0jt/2613vvfuh7fdeufJJ51+x+IlW7/cKbjQSlMib77p9m4ndtYffdTxUZjdfde9IyMjUkopJUw+WusgC CYmJhBCkKdpPkS6hr74XxgUDeLQ/AWHzF9wCPDl5i/4wX/9X//3o4875YSTzoR46OLLrod4qOYp1PEQ4FAdD31dnkKc2Cz3Fe7hU K2nAN15oJXQV9TuVYYaXoq6lhye5ZsOzOP9WdVKyY1RIMHgvc3 z9NFHH67966YIifYGXAPW9uaUum5U/xXO7IGYgte40jiqaXwrYJnygRk3C61Uzb30oau3NI9NKVF/uFZga2wN9gWSoKK/aOtk7/bQnlFVlZQyDXoHJyw6tRukUM/fOzy+9sNP715y39Ztu6Xyzntj/dh4995lD236fDhNdBjQ1kQJE9noWGfj519u/PwLbTxlWki3fPmqJUse3Lhxh9Z+0+ZtZ571i/sfePTXv7kYAqbxieDa625asXJ1qx299fYHp5529tvvrK0Vu7X3 Ny++++LLr8oxX79569XX3/zYU89+uXPPbXfd8/jTz/348KMXL1lWMUWk1d5XTG38YueDjz190+1L7nngsSX3PbL0/kff/3gD4rakmipfUr30/kfvXvbw9qHRHEvELZOl9dx5YT03XrgeL0wBMvWXhg5pA5pc/+IZ0MIwuqfpZ7QHZ5Omorbt6YCr2kpQW6UMsHA4xlVVFWWZY1y BrHt9MdQ/btMHEp7nhLSESqD/uL5GHxwuSPvUEDiZ/lXa9putnLGmYQu5n0zQ/vXb6RdnvDPOSmdlk5LTA2Y/TZ/NNz7/DjzJWWtBGBgkuE466aSiKIDG9txzz5100klCCPABIYQwxt5///3HH3/ce79veOKyS6+CJsL7lj38q/MvvPOOe8ZGO8CAPeboRcN7x7XyV1x+TacdL11y/5YtWyilSqmqqqy1Uso4jvM8H4iHnNsvK/6Xj0MLFh46b/7C/+l/njNv/qELFv7df/uHfzzm+FOPP/GMmXgK3xRvu8YhTD0kSZo4BBw5gCJgyro+UfsAcag5q8I8a6xw TnlvMa5gPecUoAju4XqBSRmm7GmCj+adBisa9fyZ/MgB55pL/5NfYSDkPPRaKOeU97qGkxnUu/eDpVpXbeonGwewHw71Nw7gB2LVzBgqJVKKWSfh+6KKjo60vvxi R1mxsmJRXJx62tkjo+3xiSBOkvsfePSss8/7z//lH+5d9tDwvomyquIke/W1t//5X3589VV3fPD+lqefWn3Lzcs++ujjjz9ed/U1N5z781898ugTQhpC1c5dwz/5ydH/9E8/vP/+J9rtcHwi+G//8I93L7nvpJPP6AZBnJR5QZ5e/sLV19yQZmjLFzuOPmbRqhfXZDm2zlUIVZS+9f5Hp57187WfbNi 5d/TRJ5+57qbbhkYmlt7/8OIly/7HTw6/Y+l9wvocc6YUN54qXzHDjdfeU+Wp6rVt5lju2DOalGzztqGl9z +6d6wLn1GWOC+cF8Yx7TiAkHXSOmWdGsAh63qkOhCT1spotV/DqQN5bWlrPR5AmiYONR0fjNPKSC4ZpqhERV5mSRKlaVwUWW01M hV7mq/rKxcy3hC31Xk511C3s84po+t+PaN0T+PBeauN5AJeG22UkFrp3 p9A9c86a6zVtr7ijDJaaqOM1dZZ7awGHKpLkv8fe1/9JceRZrt/y3tjW7Jndmff7g56xmOQLVnMZKkFLWawmCy1mMFilsVsMVnQYm apuYsrmSIDMiMz3g9fVarUUsvW7sw8z5wXJ0+frqqsqITIuPHR vZAgE+FQfR7jv3oLgsB1XVmWa2try8rKhBC+7w8fPvzOnTthGD qOc+fOnTlz5ui6DrYm5HNfv3592rRpmqb5npg6peThg2flZTWJ ePbkiXMTxk9dtHC5qljJhDRj+py9ew4lE9lJE7959PD50iUrS0 tLbdvmnNu2DfOG67qiID8wOirf91muts0vNIn+Rtfh79zq4tC7 7zX8xTvvffDLX//yV//eoOG//v4PH7Vv361Xr4EDBowaNmz82LEzJk+eO2P6krlzVi5dsnnVyh0 rV+1eu27/5i1Hduw8tW//+e+PXDl56tbZc/cuXnp8+cqzGzcr79ytvf8g8ehx+nmZAsGhsnI1nWGwSTJPpJBh Cd0UliMQFggLGwnHFS4R1BOEUdCSBrc49RgovoD2HcjfwcPPBf XDH5eEKrBUoPn5aVoEQS7qDrU4jIYRv2cYhvnpu75u6+oAgfLe a6NEbxw9fx1duzfc758Y8Xrd8dS1Cxlj8BxiTLdv39mkSdOt23 ZBcsHXYya2adupc5eiFi3bNW3Wuk3bTn/88OM2bTudOn3exb4kG3v2Hvrjhx83b96+adO2H3/c5Pe///jjj5u0atWpTdtOXzZtNXfeIkgzKyuvbtW67X/95nftO3Rq3qJVh04dv2jS+NqN61OmTW3dpl2nzl3btuvUqXO3j/7SqHWbjs2atSsq6rdz58Fs1jRNT5IcSGheumxV4yYtWrXuAJ03 +bJlo8+bzp23uLjPwE2bt1MWOoiFQhAaFDI9F24HDxxp3ap9m9 YdvuraY9LEaU+flBcKOP0Nt7dsbz/e3ra97fj8247nNyzX6ryMnsfCL0fTn8gnHcDUX1pa2r9//4ULF0Khz/ffH23btn2XLl+1aNGqfbvO7dt1piSQsjpymAiFlDUJDkePmjjm 68lTp86eNKlk2LCx3br16dChe8eORS1bdvz44yZffNGyadO2LV p0aNq07ZdftikuHnz+/LXt2/dXV8Ut042ySyCLFapEokhhlOBA8AtjKDryfw40glsAvuJcfOid dxu8/8G/ffDLX7/X4Fe/+/2f27fv1rv3oAiHpkyZV4hDq1bvWbf+wJatR3fuOg04dOr07XM/3D9/4eGl0ifXrpffvFV1527tg4fJJ0+zZeVqdY0VT7iyElRU6hWVuq qJjETTWazqgWEFlsNtFFhOaKMQ4ZCwkHoMXOSAQ8z3QPEl0gLn eYdVIBgX9eo0v9ryz2dQB4cAisBDnXOY/HPh0FvOTa/HIVi1Rc0wrJ07d3/1Vfdduw/A/Ll7z8E+fQc1b9G2U+fuEyd9M2VqyZCho6ZOm3n+whVVs5Hrnb9 wpXtR8R/+8Enr1p179RpYVNSvU6cenTv3/Kpbr6+69dqxc29tLIWJ7yA6avSY3/3+j23ati/u069j505Dhw+LJeKbtmzu1Llr02YtvmzasqhHcbv2XTp17t61a +9RoyZeunTTNKnrCklyVM2+cvXW1GkzuxcVd+veu3fxgAEDh3X q3H3I0FFbt+2aN3/JkaOnoFAU3Ej14dCTx2XDho7q0L5L9269lixekUkrvieQg/8/Dv08ceglEAojZ+lLJbFwZeoESsEh9ujRo0WLFm3fvh0hLIR49q xswYJFo0ePKSmZ1b/f4G+mzbRMLELh2JRgIkIRj0ndviretHHH7t2Hd+48uG7dtvnzl 8+atWj27MXTps0ZPXrSxIkzhg4dM3TomLlzl86bt2zlyo1PnlS Vlt6SsholHOaciO84n2obQg1G5PYHJbB/AtR5tdXFoQYNP3jn3QYN3//Xhu//6zvvfvDb3/2pfftuxcWD+/cf+SoOrfx2++o1e9dvOLh127Fdu88cOHjxyNGrp07f/uH8g/MXHpZefloHh8AkisVRbcy5cPFR6eWn6QzLyqw2bsmqr+qBYYWW I2DLmUQs8PycogwUDBYy7UcucvBdBOLtdNrDMAT88H2GMcWYRu k6kace5gLAocL40KtdCSFeDfm8/bzwk1IV6tglb3nKbzUxvcke8jwO+VHAWJFOZyXZoCzEhEPdpay Ykmwg14NATjIlK6oFYYUzZy92Lypev2Hr+QtXamNpSTbSGTWdU YE20LKRrGiU+U+ePu8/cEDL1q2+27FdNw1ZVdLZTCiE46JYPFlZVbNv/+F58xeXV9Tu2LlvxYr1O3YcyGSMRELRNJcQ8cP50v4DhgwaPPz xk7IgFKblMi+0bJxIZkMhTMtFLnsphFEPDxjnoSQpQgjGfMOwI BnsbS/+36H97XHobcfn33Y8v7m31/mr614oeAkZB6IgM1vX9ULJbcZ820ZXrlz7dsWaWTPnQaUwo6Fj 0xPHf1ixfN3aNVtcxIEQ3cW+pju6gaDEWFGtJ08rTpw8d/j7E6pma7ojKyb4Ql2XhHnfY1SnAakJUcYH1OrBp4XpjoXt7a/bz6vxvJQ7nM6/NHz/l++826BBw1+91+CXv3jnfcChPn2G9O8/cujQcePGlUydOr9kxtJ5c1cBDq1dt3/jpsPfbT+xe8/Zg4cuHT127fSZOz+cf3Cp9MmVq8/BL3fvfvzR4/Sz53J5hVZZZVRU6o8epwGxYnEkKV5GooBDuhmYdmijnGvOcQNC gd7/BXVKIEKwRQMRRjHbKJb79ufvgZSqadqGYbmI+R6HIgbAIVCEjB Crvn5+bjhU3+++/az0JhwSQjDmY0yjSTkUAqr9odLLMN2spEuyAfnBni++P3Jy2PB RAwcN6l08oF//IUBYUMcGYF5YevnqtG9mTJ02vU/f/n3799uwaWMilYwymC3bZr5HqOcgfP7C5dVrNuzdd7j/gKFjx07dufPg06fVc+YsGTlywsSJM3r07DN1Wknp5euhEJR5gD qabjsop+KKiY9cl1CKXNfnvLAeuXCDTAAhciSkQSAsy3mby/hP0/6pcKiwI0idZYwVwg/GGGMMSdWUeuPGTTh96ofTp354/KhswvipM6bP+W7b7q9HT/p2xXogqncQdbHnIAa6U5DcyzyRyWrXrt85e+5SEArwA7sYG6bj eTwIwiAIPI9H+YeQEF8IS6ZpW5bzT4A39TXAIUgP8TzvXxo0/OAX77wX4dBvfvsh2EP9+o2IcGhmybJ5c1ctWbzp2xXfrVt/YNPm77/bfmLP3nOFOFR6+enVa2VgDN27H3/4KPX0mVRWriaSuLxCe16mXL9Rce9+PJP1ZNU3LKHqgWaEYA85r nBcYSNhOcJxfBBuIUQwLye1AvSmwC8HdFigyPmG+bVwzL08BAM hAt/3gWXOsYnHcmaQxwQwHeS/9VNw6MXLIKca8HPEobeBotf/IuTp5n9MYNezLWxb2HZoOqOaVo4KwbIJWD+WTYCZrfTyjekz5k yeMmP5ijWXr9yMBDsI5UBDgAmzHbe8smLu/HnTpn/Tq7j3vAVzHzy6D8F503JCISwbhUK4mJqWU15Rc+fuw1g8c/DQsZu37kuyQYhYunTNgAEjunbtXTJz9u079wj1eCBMy0Fuzv8G PwT/vyTn87JcXuFExrln26aiSC9nEv7c5uW/dfu5ne+PdPjTcSii7bFtmxDiui4kaguRS9gLArFx42YYKBXlta tXbfhm2qwtm3f8cO5KRXlchMLQMdQ1wuhyMaUMWGiJ5wfpjFRZ VROKXAUkZT5yie9D8QOFrF04SEgaioaZ7zNFkTKZlKYpbr7li6 7+SVqenS+ALPZ/ea/B+4BDwHP6m99+2K7dV717D+rbdzjg0LRpC+rDoQMHLx49dg3iQ 5CncP1Gxa3b1ZCq8PhJ5tlzOZ5wAY0SSZzJeooaxpOOrHq6CSJ 4oY0EwsJxhWkHmuFrmouQT0jgugFlIQ9CyrhhIuQyyjgPwgiHe PCm21LIS0gIwRjD8ifvl/OBz0pTLdsiyCEEE+QwFzHuv4RY9fX/c8Oh4MfaTwaken8xDHNegqBgIg+FcLHvIIYJASJOFzNZUZgnbI d6vg8UAy72Vc12sW9aNiYsqk0utIokRc7/HzCf8sAPRS5VUtPNaDfKAtNyQyHACGOeCEPhOD7nwrKY5wehEB FrJ/O4ZduEMlAJCYUglBHq8SBwELIdp77rbNtm9H8Q+Bgjx7FerS/+GczLf+v2czvfnwQ/BUULdQP78BRAGdCrj0MQBAgh338RQwqD0DRMWKqCggwQM+ZGav hicQwuHMp8kLHHhDkIB2HoYur5nHncxbSwiKLw+OvUVBiGJkkZ Sco8f/68rKyssrIylUqZpgkqVm+u/PuHaJAc+AKH3nm3wf/+xbsNGv4K4kO/+e2Hbdt27dlzQCEOzZq5HHBoxfJtEQ7t3nMW4kOQL3ep9EkdHH r0OP30mVRRqT8vUzJZLyv5kswVNYwl7KzMAId0M4ASIpDJkhQC BC2uKxAKgQkGauZ1HSPEQQHP54J5Atbd9Z9n7laBf1/XTUKYyOOw7/umgbIZFbTgQJlUU3NaqD+lvTSA8+Rs3H+9k+fvsI55Q5wj2gqZ 8d7Q02vnCOA0inRgoQDe0B1QbeCBoCy0HQokoZSFlk1ATAhwyL QwFBK52ANebVgnUuZHzjdMiUsQwg483R4nofANEwH2hCJXfUko 54HAxNcNB6R6kOvlKUdFVpagc4Rdj79QEyeMhkJABubLaQGvn9 dgXiDEJcT9u8DPzxaH/jFaHbABHgRCCLAzFM7bEUGXyD/FnIfAP8uY/8LhHApdN4UQyKEiFJQEimyCtJimokiRi3osyu+F7VUOzOhvmI8 LvHrfozEGCdueRzFGlmVkMpl0Op3NZk3T/FEB+H+gBpVScJsYY//yi3fe+1//+50GDX8FfAq//d2f2rTp0qNH/wiHvvlmYR0ciuJD+w9cgLztM2fvXr7yLEpSAL8c5CmUV2jlFVo m68XiKJ5wNV3Iqm8joZtCM0LN4IYVWE5oWIGs0lTGSSQ0kBFzn ADj0PeFbXuJhCLLtmWxOjj0BosoGk+UerKsZrOy6xJRdMUuqwA AIABJREFUYMe4iCmyAXoH0aZrDqM/CTT+UXAoEj4pQKMwCH6iffaiAUs01PxHOrDcF+AWN0zbMF2wci ybSLIhyYbPharZUJsCWQyxeFzVLEnWFVVFrlv4rBJKQyF46GPq Ag65xKbMDYWgjEGYBwowmRfqhgVRHxf7EP71eRAKQWgQChGEoY txKAQPA0xIKITn+37AC3EIosBvwKFCV0m0UKUU/38c+nm2OmQovu8TQhBCEMssoMkPgc4R4xcMk68+nhhjSpkQwjC MMMjp2xo6qq1JZdKqZVIRCkM3w3x9fURPnoMl32ee5yAEqyv4m 2OseLlgPColhEJGIYKovh4+BXJVhBClL3LQ6+Pn/gdqdXHo3fcaNnz/l5EO3od/+iTCoeHDJ4wfPxPy5ebPW71s6ZYVy7et33Bw85Yj23ecBL9cZA 8BDt2+U3P/QSICoYpKHVK3AYRSaaqooaoHsuqbtjAsoZsBbIrmJdN2TUwzDD +dtrNZhJBgTFiWD/z/CHFChOcJQoRlk4gDH8ZZFOITImcEQP6JEML3A1XVdd2El/A+kIi4iFkmBXFSRUK6SkCHO6qng/7qzA4Rq0JUTeIx4djUsT2a19+MZIoKs2IKeyjEJyCbguLt/A6vfiWEnJloHQeyaYVJXEDIXUjMBZX3rkvAFoQvRvxdBWOCR/ythc9zmJeVDEMRcGEaSJZ028JQ+Q/nbpguONyCUEBuAnK9TFYzTBcMIMpC0EQAjdF0RslKmmVjnwufh 5iwqEgZnmSP56o4Pc5sZNkOlWQDEw5a4IA0hHIwj1ycl24Lcig FPltMmGk5tuNC5/DX8wPKfMi2BG8+83gdEgpAHc+j4OcB3o1Ce4hSXLh/Xg6Yv1o3XfgV13XqLHujr79ibL2441GlS8HYfsknE92pSHfgDc kU0RNRp7fCX4l8y68OvzeMzDq13pEPHDqM9oRBHr0EzwwEaeAA giAAdtHC3eprr3VPFR4nYwxjjBCGNBOoExVCeB43Tds07fxRef nDpkLkclI8jxPCImJfgn1YZVom1lQbu0EUVIahC/X1BY9RWGgnFWIVIS6MMYRskffCiQL+C5FPeoJxFZFA5svkX3Mj 4A6GBWxA/4Pw8N+pRcMGDv4lHGr4/r99+KdPIr/ca3GovvgQJG3fvlNTaAxBzVBNrR1PuIkkTmeYqgnNCBWNG1aom 6FmcMAhVffTWRRLGLKMEwkjnbZtO6A0BBxSFNcwiG17CDHb9jT dUVQLoMh1Ccy8cK2DvB6r5/mUepxzQlg2K0uSkqfvFUGQKyIzDaQqDmiSagq2TR8USCOXTcTT E/mUKaWui20b6ZplmQ5IZtoWURXLNAijwnEcy3IQwpwHQuQskjrs k9HNCILQ931KKcaYEFJIDlbIvfhadzDwukSdhWEI+hGQjw5fAV Ub07Qdx4V3KGWaZmSzsm2jAqLxF90WHmEhXrqI6JotS7ppIEq4 74Xc59znkClEWejzwEEUICeT1SJHHKEBSLphwpknQG7AMBEmno Owqhmm5Xi+DwKgsAEOUY/opgYgBG63KNHO84G9LXejfM4BaUKR89dT5jsIu5hGTNie7xPqQ fQoFELVjFQ6Czjk+4wxUkh0BLNDIULUl6oQmUqRfz+KTLy6M1B 11PlWnZ4LGVxeHiqvp3WBlKpodZ8fG6wwKFjw8Nc7L0RxxDrv1 zEyGGNR5Ue9feUPLBpghXlfYRgihCzLKmQOjTLWoj3rXIHoZaF +T/RRhGfR6RNCgKEgQuj8iiokhCmKJssqhFs870WgqEBe6MX+MMiA 98FjAoSVRSgY5b7n8yDH+xf55eAl8NXCy+gjP+CR0QPj5LVDK5 95m8uTAoLaaH6D04+mhWi98jMEmze0H8GhP/3500IcmjBhFuDQgvlrAIfqy9sGHLp1uxpw6PGTDDjlKquM2piT SOJkimSynqYL3RSqHkTxIcMKDSvUDC4pJJVx0mk7FtNSKcOyfI zBHnIUxbFtz3VzyngOYrZDkcsI5dj1QEQ10nFBDjUNBMSRvicI 9iEfAZglIQ2XEAZLGyljgzC2IiFTZyAQB5VllHoI4cL4IQx3hJ BpoExakSXL0LFtMbCobNPnnlAVE/R+IosB6B2jyrWoWBpq1ij1CGHgnn5D9BHSOn0/EPmi65xIeZDzj8EPgYn2gv4uzBE5u+gFkRd2PaB8hq+/4FPJoy88/i+2QISBMA1kmW4k8QlvMioIDcBMwYQrqiXJBuiE6gYiNOCBAGV 308IQOgJlbstiGIeWTWTF1HQH9oyABP5iwjTdzGQMoFI1DBJPZ Jkn8vDG8zEhjlwCkeEo/eFV/jSgidINx0GUB0LVrFRa9vMTWmT2iQK7oXABgDGNbEohBOchGJF 1nv1ccXRBI4SBQQwrEpE3SaNFd37CzDlOX3v3XzVTXsBG+NKth 5EQ6WBFUlgv6OzqWSC/yr8OLTpH3w9yJXcFkZVXRykgIuchFJlFzXVJdJoFP+qDf8Z1c+ skgJM3BEJeuyqDPHv4H4pvYB/Ow0h2WeRHsotYNqMmE1kXsahoNHoqwYUQqaliTKHs1GMw4MNoq cqo8JgA8zoSpoGCE8r8SK4XBjN8GuaPMNJYenUIiZdHo8jjUPR pZDvWd4n+IVq9OPSLdxq+/8Gv//TnT9u1+6pXr4Gg+FKIQ8uXbf12xXdr1u7bsPHQtu+OAw4dO379 zNm7UMR69VoZ4NCDh0lIliuv0CoqdcAhyJdTtRBwSDNCzQgjHN LNACSzMhknlbIkyXGcAHBIVZGiOIQIxnLKLjAZQRo3PHLwsHks QA7VVEvKaqDmAuIrmmrZFoYHNQhCcFWZhqsqlpx1pIwNm6Zgx/YoYR7zKPHAkijkYRNCeJ7nuq5lurpmq4oDUqeW4VmG5zqhz0LA IdvCHnsRRIFRTrAHomQEE9/zPeZj14uUh+oMx0JDm1JqmlYmI8XjSd/zXYQt07UtDNp3YRDC0sxFjBKPUebYBKq+uc9tCyuykUkrmmoQT KBmGwA7D1qBx3hEC5YfJS+2gIe+xxXZsC3s2NTQEXIYzGseE8w TYANB5ZCq2aaFFdUCZ53PQ7CHID6k6Y4kWbJsmyalVCDXUzXbM F1gR83bOpx5HmWeg7Ci6jU1GUo9xoTn5XZwEONBkN/Zj7jR8plLIfM46NEhlxEKSbI5mjQXe7rhwP62QyjjQOFVODmG4 YskF8/jlIJqKlyNnE2MEAadb85zvIIi51/1GKs7m0dzYv7O5gxlWOgAw***fT+IBBrqzMWFlkEh81hkFXI/RA6yTEQJBQqil7cw4EHAX2PuwHTwKsMmWGach5wHnueB1/eFtyr/dWgwoYACaZ3+I5HJ6PJalmUYBsY4CF6YIFFhqXjZfqqvhXn1k0 JUDYKg0Elg20hTLexisN0DHgIOSVlNymqATNj1RCiQQ23LFqEA 7faXfyk/1Kln6EhTbUZZwHN06TkW5nzWHCTFOQg7CFOW89LwIIdVYZ6eTg hhmiZ4CyllCKE664DIaV/H5xmd+I9en595ew0ONWj4QYRDf/7oM+D1iXAI6lh/FIculT4BHLp7L1aIQ+UVWp34kGaEsuprRqiboMcqTFsYVqibXD dz62XTpK4bECIcx4f5K6LfpiyAzEjgPy2UEwUJOBC6T6fkeCwN aqRSVrNMN6Lt8T2BXR9wSMrY2bSTTTvJuKFI2EW52dljwrawpl rgsYEsF8YIQljTDCmru4hpKpKypioTU/cNzdMUqik0k1ayGVWRDUN3YMEVqYybBkqn5GQiC94tALPC4BYs maNpK2JahgnLNG1dN0FUTdds5NBCzmYwBCnhjAaOTWAZGAYCTj +dkhXZgEeuzgYysi+U+vJHEuaTL0CtIJ1SNNXWNUfK6opsYzfg vmA0pxiUzqiSbAD2EBqomg0qqxA0Qq5nWljV7Kykx+N6KmXpuk eIcF0BwT/HCTwvF/yzbc+yCdDEqZqtqsgwiK5jRXHCULhuAN45HgjmhZaNclVBIoSM ON8XMGxs23McHyHuugHGIbAtwGomDIVp0lRKM00KFh7EBSMTVo SCYA5DxdCRqliOTWHMWCYGjW3HpiAA77GcKLuLPNNwbYswGsKl g7U2aMZbJgbrRJFNuNq+JyL9deDbFqGwLMuyLMdxCCGvmgWFIA FzE/gDCi1skNp7yQbKH4zH6sZywoJ6g8KX/GVNNiAXgPW7EC9sPhifBVkAAmNaGBmNFliQGkCpB6akbSPIHor 8S3X8z4VHUsirFubFJqAfQhgESsGwACsTuvE8rutmNqOCGDFcZ wAemBDu3H6QSSuOTcBJkPMcuMTzOMZUVfVcsC0UyKG+JwjmsmS kU4pje9H9KqCLhUpHDtFrcAlATBQ2zxc8yH1Lkc3vtu2GeQY5L JNWYXn3EqMP6BnmURwc+HX8h4URoGg99A/R6uLQO+82iHDog1/++0d/adShQ3eoYx0xYuLEibMBhxYuWLt82dY38ylAHSvgEPAplJWrUZ 5CLI5SaSorAeQpAAgBow/gkGEFph0ixBHiGIcwa8C8YzsUFIny+niceRwi0oVGNzyEoIKcS SvxWDqbUUGSGTk04Dm7JOCCksCxad4vZ6eTVnWllEnZjp2TJqM k0FQrnZIjcmvOPUqxbSNV1bMZzUVMVZx0SsumHVUmUgYl40a8V kvEM8lENpWU0ilZ1+xI+BnEoVNJKRHPpFOyLOmypEtZjRAGwS0 IZUG4K++CFxhTgB/TtMGzAQafqpiv4pBtYex6BPuW6bqIBTzwmA+gqGs2qFADETIll GBCCcUuBvHWKAUuP0RyOOR7AXKortmKbMIsrGuOpiLH9hjl3Be EBpmslkhKimo5iEGNqqrZ4JeLHk4II6manck4kuRaVuB5AmOhq lhRXNvmlAaeJyh9gUPwPGMcmibNZIxs1nRdTIgAy8Z2XJ8L0BL 1OSeMQmJSEORwCAaS4/iO47tuoKoIuH+CQFiWXVWVkiQrDME0DBybWiZ2bEwJBd2DaEaI oEiWjExaVWRTU+2I5YXRgGDuIg8WN5aJAZ+itZHHPOz6YSCwm3 MQZdIqZKoT7LsIdHJDgjl2PY95gEBRDCaCDcjnzdlAhfZWKLDr YRd7LLfIQA7lvmDUz+XDhzk/M3iqC/UFXvXCFb4Z5EVChRCchwjhyNWW9zQGdfxsL3clgKtNvJzf5bpE VXVF0WBIi7wvDhpo+r06W0VHxV8uG6TUsyxHVXVCWJQFynmYV2 ngumZHWQZgFyKHZtJKMpEdOWLMjet3CPaxm6MNNA0E2du6biYS KUlSwOKEBSWjoabaimxSIrgvCPY95nk+2DoBD0LmBS72YdxmJV 1RLQiLRuK8sG52bOf7wyfat+tCMIFuZclQFcsyMaNBnqBdcD/0vbAwtFwIP9E//1hhoaj9OA517FgEvD4jR04CHJpZsmzhgrUrlm9b+e32+vIUgNc HcCgqHiorV8srNMhTiCfcdIaBPaRo3LBynHI2yuEQEPxA9QllY YFAeEBZ4HPh+QJsoJxDFrQj+YtklLzl8WIF6iLPYyJKgSvkkWN UuIg7VgjWjJRBqkwMjVqGB2teTbUU2ShkuAlDDmslWB07FrcMz 7G4ZXBFwlLGVSSia45puLrmaKptWwSmMyDzxq4P8x30r2uOqlj IoRC4AjvGtjCEbQC6AAvjsXQinsmkFUU2AD411QaOcFjncl+Yh pvNaFJWlyUjmZAyaVVVrGxGS8SzsmTA86PIJvxoNqPlFTNd03B hIZaj1ysIkECkwdCddEp2kYddH3ziLuK2xbAbBFwQGgCnnO1QC PNQFmYlXTcQBISAVNRBDLmeg5imeprqObagRCBHKDLVNIax8HI CaMJ1hWlSVUWZjBGLSfG46jhBJmMwJmIxKQxBxo1BRVFWUh4+e iKrisd9hF3CKPRgWYHjCMcRpskNw7ft0PeFLGOEwBjilhVQKhS FGBrVFKzKrq4S2/QxAr1zIQJhaDSdNEydeVRQLGzTtwwvm7ZU2TV15ljcsTi8aeqM EYGRsE3fsTjFIoo9Q1ciEJXlqUzKDHyRSuiBLzASukp0lWAkiC vgMCzDi8VimqZFC1ueVwullLquC/m78JHv+67r2hYpe16dSspgiqmKFatNMxpGgz+Kd8IItG0bOgH7 I/KqibzHD970fd+yrGw2W10Vh+WUixiYBdBbpKUULYZgahahkCU9 srxh9pclXVVMwMjdu/YPHzZ6xvTZFy9cMXRH13VgMYDsZJGfZAuhN8rWgawBeNI9FoIP ACRuuS8KBQYp4RAetkzMaJg3B4XHhGXiZEK6dfN+h/ZdH9x/SkngIs9FnmVi7PoYU8OwDMPCmObsubwLmpJAU21VsTwmAi4IDi kRYG0DBQwoMcLqR5ZtWbY1zUWI+7mwtCBEUCxqq6VtW/Z17tjLMjxkBxQLXSXg2GdEcE9wT/hM+ExwTwghCCG2bUPuCaU0WqYEeVKcf0QoqheH3nn3/dfiEPApRDhUX952hEOFRaxl5WoUH6qTpwBKrHkmBRERzUU4hAm HDCtwvwIOgSUEUORxn/me7wW+x7lf4FnKb1H4PfrI94KAB0GBnGjIRchzswYjQldJOmmk krKqWCDb7PuEc1oYIhIit0yO3uOecB2BkQgKHDuR5V54ANEGy2 fbIoBD4P4C6ejCLIMINcGpwmjAaIgchpyXBMTgHxd58JGuOZaJ kcM01YawKqzHbYtg1wec1jUHXhLMC4RBYYjkY6ShoISrihmPpQ nm2PXh2CgRmop0zSWYERpA4iJlIfOE5wfI9VJpBYSCIGdBkg3T wnBnFZlKWawq1DSIptJMGqkqpVRQGnAe+n5o2zyTMaqqUg8flt +48aCmRlJVfOTImePHz06cOKO2NqaoFiY8K2mqpp0+c+7blavP X7yQTKfuP3xw7MRxxrhl+ZrGTJObJldVqihE1z1FMdJp23FCwz AzGYdzUVmZmDJl3qULt25ce/jsSW0mZSI7gIffo+L50+cb1+8smb7wwL4TsZq0oWEIImZSpiIh Q6OGRlXZlbOOnHVU2bUMAu9oCjZ14jqEEeYz32ci8IOqiqoZ3y z4Zuq8Y0dOnD19JRlPu06oKVhTcIRD0O2xY8du3ryZTCZBXDXy jwHrTCS6yhjTdT2RSKxft2Xjhm2PH5UBCD1+VHa59EYmrUpZ3d ARdv2AhxEOuSgn4wbRCPDkMMYA22BeA8oM27Zra2sfPHhw7uzF sudVlunCLB+F/QOek5rN+xh903AyaeXokaNDBo9Y+e1aRpkIhaoYpmFDOFOEIpN W9uw+sGnjtnt3H8H6Zu3ataWlpbW1tWfPnr18+TJMqZZlua7rO I5lWaZpmqYJvkrXdUUoKGG6ZoKLO5tRDd2BUtNYber+vceJeIZ R7nvCMl1NtXTNwa7vMU6wTzCnJDB0lIhnz529NGH8VNsi4Ee9e ePehvVbdc25devO5ctXnzx5hhBmzE8m07U1MdMw4bnLpNV0SoE lIGCwZTHH8V2XExJQKmAjRKRSWiKhJJOqqiLXZYRQ28aK4ohAy Fnn6uV73y7fyIiQs44qO1LGplgwIjwqPBowwhkJfCYCXwghYrH YkydPVFUlhIB4q2maICdtGIZpmiCsV5hm+Wr7fwA1b2x1cahBg wbvv/9+gwbvv/POe7/61b998vEXnbsU9es3YtCgUSNHThk/cfa06Utnzl45d/7ahUu2LF2Rs4cKcQjsoQsXH4H+0N17McjbLitXK6uMqmo7Fsep NM1KvqwEihqquq+bASCQg4Xthnk91hCRENYssMbPpfqEQuSTTP gr7Q16JHni99fwzIPRLvL1biLvhcjXHCAgdHqDv7XOXQ9e6OD9 pBsPUwnGGB42Xdc1TYuGVOHXeb4yHJ5MOGDHcRzHgZKjMJ+3ms/Mprquy7IMgzWop715vBZeDViGw9WOouhQCwKESbC4hk8ppZCVq 2maDv5E2wZfEKWUMQawBFuUfO8gFiV5Y8Kra5IXLl6dOWv+zFn zDx08kYjLw4aOKeret0vnns+f1Vgm5b6gRJgG2bRxR7OmbefNX RqPSQvmLy+ZMd+yGHjhZNlGiKsqSiZV2/YUxTEMAtn/mubqOjZN+uWXbRYsWLF8+brS0luybOs6tiwWhsKy2NGjZzt16t Gnz5CDB088fVrtOL4kWYZBLJMmE4quudmMkUqqju09fFDGqKis SHBfPH1SZZm0tiYDvC+M5tYismR9/JfGnTv1+Hr0pKVLVldVJh3bS6c0VXFkyXIRz2YMRbaTCWXu3KU lJQsYE8mkCgcDScVw5JmMAW5GWbZVFdXUZCZMmN62bddVqzZVV 6dv3Xp0+fLtoqJ+kmRlMoYs2xjnXKya5oahsG3PwtwXQjGx6fq +EIQL1SIsFCwUNBC+EJpNfSFUi2zctnv0+Klde/R9Ul6blIyUbComtkng0BDEaH0hbBLAQ6XZ1ML8xNlLxcWDu3Xr s2zZWsYExqEkWbqOIcKXTKrnz18bOnTMkiWr02m9sjIpy3bz5h 0HDfpa00jPnoM2b94ThkKWURAIWUaECNvmCIWuK1QVJxKa6wpF whgJTaFSBjlWmE5aVRVZ0KGVMmhg/68VCZu671HhUSFlUCZlI1tA+ZamUFP3UwlTyqDDB8/2LBr89HHM1H1Fwgf3n27etFM6aR09+kNx8dBUyiBEhKFIJLRUy gCGF9cVZWWJ6uos6Nl7nrAs33ECSXIyGcv3BaXCMBhCoSQ5qZR RWZmWZWQYTNdpEAhdp4ri+r6oqVF++OHmlCnzXFeYJk+n7dpa1 TB8zxOuKxASth16nghDoarU0KjPxPCh4+/fLasoS548fvHG9fuyZIWBSCXVs2cuHvn+JKwMIExYZ35/Nc3hZ9KiQ4L55AUOvftug/85DoFfrg4O1cbcZIqkMwyofQCHLIdbTmChwEKB7XJEQpcKzAQl AbjdPRb4XsB9qP8P8hn9ddvb4lCYLwqLgqIFZTQ5/td8DtWbUvLfFofqvAP+Fpi1bduOFn2Af4WFRJF3Ilq3hmGYSx8 3TV3XdV03DKMw18hxHNM0EUKwSnorHCo8nQh4Ch3ThR9FWVWF5 wWoCRVREfxEC20wc2EjNADbN1/xyjDhhuleuHh17LjJM2fN79Dxqw//+On9e8/Wrd06bersK5dvWyatqkxyXxg6TiaU9eu2depY1KJ5+2VL15TMm N+8WTvLYuAAsW2PMZFO65bFJMly3YBzYRjENKnj+AA5I0dO2L//2PLl63bvPmyalHNBiPA837a969fvX7hw/enT6ufPa8NQcC4Q4rqOkeOHgXBsT4Q5/6QIRdnzGhEKTTV37zo0buzUdErTVGSZFqSBYBc7tjds6JhuXxW XzJi/dMnq589qbIspsq2pCP5hVCDHLy+LLV++bvLkmfF4Vtex4/hBECLEw1BAvgZCPJlUa2uzkERqGGTv3iPNmrVr1Kh59+59L1y4 fu7clTZtugCGwdSPEAZkdRyUTusp2cwoCuAH8X3dwVnNMV2s2Y 5mI+x52BfnS0sHDB09Ysyk5as3rtu8QzbcRFZnoaiMZWpTSka1 04qWUQ3NsmTD9cJQsywWCsJFSjZPnbr4/Hnt8+e1kA8ShoIQsWPHgSFDvu7eve/QoWMGDx7dokWHzZt3qSp6+rS6qGjAmDHT0mmzefOOixevIYSm0 2YmI6XTpmlSxwmqq7PZrB2LKbKMdJ2CPZFJ2aUX727ZtE+RsCL h6spEMp6sqZK7dOqTSpjZtENxoKtOvFZDtjB1X84ix3ICX4Rca AqN12plz5Kfftxi2JAJp05cTsT07dsOfT1q2umTV7777kCPHgM rK9OSZCHkZjKWZfmECF2npunFYko8rnIuEArTacUwmGGw8vJkd XW2qiqWzRqeJwB4TNNTFJdzEYspkuRUVFRhLMJQ2DaOxbSTJy8 XFQ3KZm1NY7ruyTJ+8iSWyai6TjkXnickSZdlJZk0DY2mk3LJ9 IWNP2/dvm33IYPGXL92T4RCysoPH5Rt3rS9qHtxVWVV5HQpBKFCKPrvY MXfsoV57+trcOhf//XXn33apHOXor59hw8cOHLEiMl1cGjZtzvqw6GLlx5H8aFIBC/CoXjCTaYIWEWK5ulmANlxhu2bDo9wiHiCkoCSgNEASm18T0Q1y vXg0Ou3+mSzC6f46KLUgaLCmfoN1/G1E3d9OBTUrWCFPFevcK4vrNF7A37ADp7nAYaBCVXYc5T4W18n P4pDP3ruBdf/NR9F1yHareCxEAXFFuBrDSkLIMEhFEI3nE2bv/usUZO+/QZNnDRt8qSSmup0Ii5n0vr4cdNu3njAqNBUBNGpE8d/WDB/+dYtu+/dffrdtr2tWnaUZZtzAYvTyA4gJPfStj1YaQJWLV265uDBE8uXr 1u+fJ1lMZg6wdcfhkLX8bFj5zZt2mlZzLY9WCBzX7iIA7OL7wl ZshzbGzRw5OhRE3XNvXP78dIlq6WsKUJhGoTgXN2YCMWK5etat +q0Yf13CxesuHb1rqFjSnI+1UxaR45vGkTKmjduPJg0qSSbNcN QAAKFoXAcPwxFNmtqmpvNmvC+JFlwzJWVydu3H69atalHj/4LF37brFk7RXFk2YZ94nE5mzWjs05m9KrajEsFFyKr2IbN0pL5 vCLerUe/azcfZBXbQv68hSvadex+4PBJBwdciLRkqgaGPbkQkupoJsFMKL rLheBCaCaxkG8hn3FBiJg8eebcuUsJEVD4xZgoLb21aNHK27cf GwZJp/Vx46Y1a9ZuyZLVlIri4qELF64yTa9Dhx4zZy6GeTyVMmQZaRrR dZrJWImEFo+rkM9SUZZ+9iSuKfTg/tMD+3/9+GFNRVk6VqMmYrqUQR3a9Xz0oLrsWVLOusm4kUqYpu77TIAJJ WddKYPSSUvOupXlmR/O3hjQb3Tjz9uWPUtu2rCnY/teiZh+/PiF0aOn1NRIsZiSSGgVFalkUq+tlXWdlpX7TTK7AAAgAElEQVQ lHj6sHDTo66qqjCQ5QSBsm1dXZ03TSyS0Z89iiYRWUyM9elRVU ZGSJAdj4ThBZWU6mdTLy5OyjNJp89GjGkUh9+9XdujQK1+j4qZ SFsbCNPmTJ7Hy8nRlZfbChdsXLtx+9KgmldCljP34YVWjT1t89 mnTTRt3pFOayIt2VlbEWrVsf+H85WxGdREDHKqzTKyzUvyZtCA fkszhUMOGDSMc+vWv/0+jz77s3KWoT59hr+LQoqVb3wqH8rrgdk0tgrxtoFSog0OG7Vv Iz0MRGEOhx8IcCOVxKF/O8upcWS8U1YNPuagswABcFEiIDPLy4YXQUt91LJypC/evbxLnL/P+Rl95c/+vdsVfTrGt82mdr/z3MOZHPy2Eluj9QrCJBlmdnTnndeotPF9QFmDie3kWb8qCo8dO fT1mwh/++NGp0z8cPXJGhCIRl9MprX+/YWfPlKaSipQ1TYMosnb92r3LpbcqKxLlZbG1a7a0aN4+mVR9Py TER8gHp1ZlZRVEkoMg5BzQyCHEp1SsWLF+9erNW7bsXrNmC0Jc ls0wFIwJzoVhmMeP/zBo0KhVqzZBP7ad42elRIhQ2JYNruNUUu3cqUerlh2fP6tJJVV dcyvK46ZhwhI1mUgGXHjM27hh+xeftzh29Oyihd/evvXINIiLeCqZicfitsU0FaVTGiXiyZOqkSMnAHz6vtB1I5VKW xaTZUWSLEVxEgklndYRcgFZVdXGOMQ4LC291aJFh1mzFjVv3r6 yMllVlaqtjZ04cX716s2LF6969qySECrLuqK7WcXWTGK7biprU F9oJnlaVtu6Xdf7j8ot5BNPLFyy6o9/bjRhcklNXGKcGzYjntAtSjyRymaziq0auCaevXrjvqSq1Pe5EL KG/FC41C8vjzdv3n78+G8wDi3LCUOh66iqKlVeHg9DUVWVUlVUVZW aOXNhly69ystj7dsXbd68xzS9QYO+HjBgFMa+YTBFcTEWts1lG YWh0DRimp4sI8aECITrCNsMLl24c3D/aTnrPn0cq61W7t+tqK6U+vUZee3KQzCJ5KxraJ6p+67D4rUKI7 mALoBW+fOUptAH9yqnTJq7Yd2u+XNXftWlX6xGvXDh5rhx0x89 qkokNFlGyaSuaSSdNgGTsll7woQSw2AYC0lSdJ3Cp3fuPIvFlO rqbGVlmnNRWyuXlSU0Dd+7V5ZM6tBVaemdXbu+Hz9+5s2bTx89 qmnatGMqZcXjuqYxTWO6Tu7dq1iwYPXUqfMXLVo7YcKs8eNnLl 68rqoinUmZVRXpAf1GNvqsGXh0HduRJR0ccSNHjN2391AykYXQ XSEIFUJRfU/0/6v2ehx6772G773X8N///T+++LxZl649iouHDhgwYsSIyeMmzAIcmrdg3aKlW5ev3FkfDhX my0H9UIRD1TVObcyJxRHgkKwyoNk27dB0uOlw0/EAihwc5LAnXw3O/RdVCH8VHBJ5yu0wDDHGQb6KO8x7wAon+jfjUJ2Xb8ahOtZMfX1 GE/eb72JOfyEfHCq0ogp/4r+BQ/Ud2KvHGfUTFrglIz9AfeZXRMYTbZEABOTlh0IYJrp3/3HXr3qcOHlW15xsRpv+zezWrTp06Vy0ZfOOTFrlvqipTu7dc2j D+q2m4V66eG3Y0NFLFn/bqWO3RFICEgeIOSHXW7V6w5Wrt2yHgr0lycZ32/dcKr1uWnjHzn0LFy3fuWv/2nWbeSBUzfa5cBDzfLF9x96Bg4a3a99l0uTptkNTaSUUIivpNd VJEQpVsZ48Lr9ceiMMBCXBlcs3Z0yfs2P73lRSPnjg6IjhYxLx bMDF4EEj9u09rCoWctiZ0xd69+p/+tT5GdPn1FQnIR38yPcnF8xfCgldimxaJi4rrxk6bLSL/aykmxZetXrD4CEj7957HAqRTMkjR43780efdf2q567dB5gndAO 52EeuB+d18NCxPn0H/ddv/ijJBqHBim/Xdu5SVNxnYHGfgYcOH89KOibcsAkiPKuYqoGIJ2oT2URaMR2qm S71xd0HTxcu+bY6lj5x+vzMOQt79Rm47Nu1XAhEOCL84uUbU6f P3nfwaFll7PGzyv2Hjq3buC2RVjTTzSpmVjHPXbjSomW7Tp279 y4eUF5RC/pvW7buXLd+i6rZN2/dL+rRZ8PGbXA99+w9NGjwiEmTSu7ceWIY5Jtv5rZu3ZkxAQlmv i8wDi2LxeMylIIRIiyL7d97/Mypy64TWoZX/jxx6MCpObOWdu7Ya1bJ4s0bd48ZPfXCDzdEIGzTJ65wnbCmKrt 399HRIyc/elBJsbAMb+nitXNnL7t/t+z505iukpqq7KgRkyaMm7Fi2YbqyszDh9WTJ8+9du2RqoLSvK uqNJWynj1LQJolQsIwfElyFy1aaxi+LNsPH5aXlCyYOHFGeXnc stiDB2VAhplKaffuPTMMUlmZPHr0bEnJgmnT5kyaNKuyMl1bKz du3CYeV9Np03EC0BbQNHLqVOnBg6cuX7578uSlw4fPnDhxMRFT Vdl9/qxm1cqNrVt1evK40tCRY1NFNuOxDCV808Zt69Zu0lRLAA/eP4g9FE2VOR28999/P8Kh//iP/2r8RfMuXXv07j1kwIARw4dPKsShxcu2vRmHXlvHWlllVdfkQAi iRLLKNIODBivEh8Cot11uu/wF/LyMQ8AS/eoE9zaWEHjqBEI5ajVKKc+VR7zIgyzMTfjp9y/Cj/om+p9ui/woTsDNi+pI4GX0UZ09f+Lx1/dD9fnffvTIg3ocm0EoACrrbDwImBf6XDDPC4WwbHz02KnTZ85T EuzYvrdli3afN2r64R8/njF9TjyWqamOUxIcPXKqqHuxbZFMWm3Zot2a1RuLew+ojaUpy4 kehUJ4vpg7b/H8BUsfPS4zTEQZO/dDaZu2naZMLXn6rPLa9TvfTJ+9bPnqad/MAiIWnwvLJjwQHTt1+81vP+zVu3/3omJQepZkubjPwJ079qmKOnbMpCWLvx02dPSTx08V2UQOe/6sasL4qfFYprIi1qd4YDyWOXjg8KefNF757bqqyrhpuFWV8Tmz F+7Yvrdf38Gll67bFrZMvGf3weLeA2yLRCWNzBNt2nbSDcQ8cf HStbbtOjdr3ubQ4eOxeBy53qnT5zds3DZg4LCWrdofOHj0eVl1 KEQ8kU1nMg5i+w8c6dGzb+MmLc5fuCLJxpixk2bNXpBKK2XlNY cOH9+3//t7958gwr1AqAZiXHAh1qzfcunKTZcGiHAuhIXYJ42+TGZU3cLx lLxp686vioovlJY+Las+fe5S1+69e/Tu36ptp7sPnsaS0pHjZ4aNHJuRjadl1bbr3bn/ZOmKNb//w0d9+w3+058/ffS4LBTCMN0jR09NnzHnwcNnmazWr/+QpctWZbKa7VAX+5982vjUqYsIcVm2FyxY0axZO8/LOUVdlzmOb5p006adkHUShqK2Nrt924GF81c+flh17szVr0dNK erWf+3qbYMGjO7UoeegAaNnfLPg4P6TIhCW4VEsfCZCLk4evzh k0JhTJy5dPH997eptjT9vPXjg15MnzuKeiNcqyA4Wzl+5ZNGaW zceOxavrpZLSpacP39L05hpejU1SnW1/Phx7enTV2Mxrbpadl3x/HmyrCw1evS0p0/j6bTevXvf2bMXz5mzZPXqzWDFKopz796zFSvW37jxIB6XEwll0 aKVq1dvvnbt3tmzV8NQ6Dpt1qxDeXlSkhzL8k3TMwwShsIwmKp ihEJVxZpGNI0oEiKuIDi8dfPh5Ekl+/YekbI6FFDLkhFwcef2g4ULltZUJ7jPfe8fJk+B19FjjXCoQYP3//M/f9OkcYsuXXv06jW4f//hr+LQilW76sOh+nl9zOoaB8gUIFVBVpmq+6A5FOUpQL6cS0VkD 73Y/ABKreuJD/2kFs2SnPNUKuU4jsjzNoo8DkEqWgRO4i1JnMKXiEZ+HGx+es+v/srfc4HzPznaV1vkkYs2eCei57Ed18XUMO09e/eXXr5qmfje3cdjx0waN3Zyv76DhwweuX7dliePy+/dfbxv7+Evm7TctXP/7VsPevbou2jh8i6dixJJqVB3nAfiytVbffsNPnL0FOTmHTp8vH GTFh06frV02aq9+w6PGj1+0eIVU6aWWHak3Cp4IPbuO7xw0fLl K9a0bdd51+4DJ06eO3DwaMtW7WeWzPtu2+4vm7Qs6l7ctUuPHd v37tt7+OCBo2vXbBo9avzRI6cOHzr+xz/8Zf++74cNHd34i+ZTJs/YvevA94dPfH/4xKSJ36xbu3nQwOHTv5l9YP+RQwePLVu6atzYyZpqRyx/PBDNW7TdsnXnhYtXp06b2aJluwEDh63fsPXAwaNHjp7atHn7vv 3fT5z0zW9++2GPnn3nzV9SVl6jG0jV7IrKWOcuRZ06dx85atyE idN27znYrXvvQYNHLF+xZt78Je3ad+nVu/+Ro6cAnkEq18X+0GGjb995qOlOKHK8GG3bdd6z99CGjdv27D20 fsPWXr37Dx4yctXqDWPHTW7cpMXoryd8+KdPtmzduWv3gXnzl0 ydNtO0cHVNEr5+5eqtdeu37Np94OsxE5csXblz1/6Tp344cPBop87dZ86av//AkT59B81fsNSyycNHz69cvdW6Tcdjx89A8uTadZt79e5vWhhKQ W2Harrz4OGzufMWQzmaz0UyJV84f61nj/6zZi4cN3Zqi+btBw0cuXrVpv79hvXs0b9P8eBNG3ccPXJG11zH 9nTNhataUR5fumT1xAnTx46Z0r1bn88+bTpwwIjmzdpRImK12U RcHjd26tw5S6oqkxXl8adP4/Pmrbxw4bamMVWl6bStaay2Vl23buejRzWyjONx3XGEprGlSzds 23awpGRBo0bNJ0yYPnbs1EWLVkIat6qi+/efz569OJMxMhkjHpdnzVo0efLMJUtWr169WVVRbW22a9feFRWJ PH0zVxSH0lwWuGEQSbKgDsk0iKYiQ8f37z1bvmz1hvVbYVkDBY XY9eKx9IYNm6qra199Zv+6T+5ft0V6rDkc+uCDDyIc+q//+u2XTVp2/arnXwuHyspVwCHwyGWyniRzwCHTDkw7tFBgu6GDg1ySgi8gMvT S5nFIXqsnb/snteiuWJb19OlTWZaFEJxzoM2AVGlKaZQPDZ2/lT78T8Qh8TooKly/wPv1LWTqfKuQdre+3f4qrY61F7U6xxm9+drdgjwvXOSRq+Om40 HgIAxMGV80/nLHzt1AJoQcBvW/Rd2LG3325RefN/vLR43+8lGjNq07tm3TqfEXzbt0Ltqz++CsmfMN0wUcwoS4GIOg eLPmbfbuO+xzQVl48dK1wUNGftm01SefNu7Zq9/oryfs3Xd40+bttkMjQ83FVDdQEArbodt37O3Td1Dbdp0//6LZkKGjehT1adO646iR49q07jhk8MiJE6b17tW/S+eijh2+atK4Rft2XfoUD+xR1Kfpl63+/KdPG332ZdMvW3Xu1L1N644d2ndt1bL9zh37li9b3aVzUdcuPT7 7tEmzpq3nzF5omZj7IXYp97nnB2vWbmreou1Hf2n0ZdNWH/2lUcP3/61Dx68+/uSLlq3aN2vepsmXLRt93rTR501btmrf5MuWU6fNnD1nYdevev7 +Dx9NnjLj6LHTV6/dbtO2018+/vzjT75o0bLdR39pNHLUuDlzF+3b/72LfeYFoRDME8h1Vc0eM3ZSKITtUE3X4Z/xE6Y2b9G2qEefoh59mrdo27pNx5at2nfs1G3EyLGzZi/o0rVH/wFDW7RsV9SjT/sOXXfvOahqtiQbumEAvHm+sGzy+El5t+69W7fp2K59ly8aN+/Zq9/IUeOaNW8zeMjIbd/t1g20bPnq1m06fv5Fs3Xrt1RVJ0IhSi/fWLlqfcRy62JfUa09ew99t32PolpBKOKJtIv9+/ee9SkePGL4uD7Fg1s0bz+g//BuXxX37NF/0MCRQ4d8feH8tcePKpDji1CkUxqjvq6ZqaS6ds2WJo1blcyYv2 P7/m9XrB/Qf3jJjPnI8Q/sPzZyxPh///Xvmjdrt2XzLsukjiMOHz5XU6NwLjSNyTK2rKCqStq790QqZakq xVjIMk4mzZKSJatWbduyZff9+89Xr948Y8b8Bw/KIi6P3bsPf/315GRS1XUsSdb589cmTJjepEnroUPHVFenMQ4XLVoJOp+APYwJ hHxdx5BBYxiEMWEYxEXc0LGLuAjFk8fltTWpbEarqU4CYabvCe TQBw8ewboUlteFT+JfdxL4K7YoiyqHQw0bNnzvvfd+8Yt3GzR4//e//2Orlu27FxX36jV4wIAR48aVTJw8d9KUhbPmrFqwaMOCxZtfxaG ITyGqHyoUBS/0y0Edq6wEiuapuq/qnm5ywCGwhzADHBIE84gOh+AX6gZhPgoXFoQlRF6ZA84qSjkrt BiiSZBzrijKq+IokA/teV46nY7FYlDXDb29Or+/FmzCAn6nAvb411stPwdjOcznr0eXC0zDOhGdwv3DH8vnfhWQXm 2FllDhFuUpgGqDaTlZSYknUlCED4yu2PXSKTlWm6qpTpw7e3H5 slUnjp8ByolsRgXqMC9Pr4yJD9Ta48ZPnjtv0YOHT4NQMC90sT d02KiVq9Y9fVYRT2SYF3q+8Pwche7LhySYFxLKXewhlyGXOYha pvvaTVMt3xPplAyMGPPnLf7oz5+OGztp0sRpN67fwa4HbLME+0 AAn82oR74/sf273ZbpAtdArkaYBZQFNbXJ6ppEi5Ztp04rmTtv0Zy5CzNZ9d nzStNyp0ydMXVaCXJZVXVcN5yr126dOHn25KlzDx890w0HE9+y sabb6YySyaqyYuiGYzsEEx/ONG8P+abluthr2apdIpnFxK+uSdTGUlu27mjarJVlY+hEUU3bI emM4iBKWaBqFhze02cVJ0+dW7xkxa3b95kXKqppWi7I7AZhTh1 K0+279x7duftw+YrVP5wv1XQbuuWBkBVjw8ato0aPW/HtmngiA93W8dMCn+Su3fvHjZ+czii2QxLJ7N59hwYOGHbwwNFE PAvqqNHfiFECqAKBH4GSQMrqY8dM6typ++1bDxLxLJR7q4oVcG GZ+PatB9u27tq2ddetm/cNHflergrVdYXjBHmPGTMMNmFCSVlZoqIilUoZkuTs3Hl40qRZ 6bQJGsRAF+JiH6oRCA2OHD01ctS477bvOXjo2O49B+fMXfQf//n7Tp27n79wpao6AXVyhulaNiE0AHn7126UwJZL4IpyuCCNK9JZ jp7Uwjnn5wxFULXp+z7UZb8eh3r3HtK379AxY6aPnzh70pSFs+ euXrh44+Jl21au2RPxnO7afWbf/vOHv7984uTNM2fvRnkKkf4QkClAnsKrOKQZvmEFhTjk0pB4IfA JUsK5H+aEErwoKev1OmA8X7gTvMSIxSPDghcUYGazWbCBCs0dy J8OgsC2bU3Tohn5zeZInfeDAmkQeDMyVl6N4f9MxkeEnYX1vK/FIVEANhACjWRRCs2d19pMPwWH6hhGPg8p8zFhjDJgkXGRC2wxU lY7c/r8gP5D+vUdtHvXftvCwDQBQBUKkc5kYHUvK8ap02f79R+8b/9h2yEuJqm0fPnKjR49+2zesj2VliGABAgUgRBYaVE6H6SVv6A3 JK/fdM32WIgcSrBPCT939uLQISPbtO7Qp3jAmdPngTIDVlewm4vYr JnzBg8arsgGnDMwQJuWC0elatacuQsnTf5m6rSS9Ru2wGFksmr LVu1atW6vqCZcMZ8L3XBUzYrU1qMDBu1aOMHovHz+YqKvqo53L +q9ddvOo8dObdm6Y+asecV9BvTrP1iSdQBd+IrtEEI5QJfPRSo t79q9v3dx/779Bp04eRYAJjJneRC62NMNw7TcAwePjBg5plv3XsuWr1JUExD d8wOf/1/23vvNqipPF/c/+d5pA8HQ3fOdO3dmuntm7nT3tGlMoIAooKCAYsKAiJJEQEQFUR AQRECCqIAoICA55xyqqFwn7xxWDveHz9mrdp2qU0KLtqHXs596 zjm19zk7rLXe9Unvq8+dv7hn78GW1rwfICPhoXRZA05IKZVubM os/HBJ334PfrzskzVrv5ox872hw0Y80P+hdV9sBJYQCNdDdA34agM fA/FHS3P+3NmLzU25VZ+s6XVP3/73DyoWXM504AfZTEkrTTATXIcBaWnOtzTnAx8zqlHMMFYIqShS QSAMCDkOeeKJUa+/PmvFii8++GDZM8+MGTTo***L1yqlQZY+RtyAEJTEbd+xd/KU6c+MHPXIo48PGDik3/0D7+nV94VRL9fUNtpOCKY5CKZAH6uGQ1DXD6X96eyt8tsEhMxI rVg7/nimmorWOQ5de2237t17/su//Nudd/QeMHDIkCFPDhv29KhRr7708lRjD701c/F776+cN/8zg0OgCw44ZHTwDKkPiA+ZvG3AoUJRlGxWspnrSz/UQaxCpCFDIcIKUWB+UwQLAHxGVVq+xTBNyba60XIACR6GIV5Ua S3R8rGCUu66LsCPbJ+WbbDH6KJebrKjmbjNgRVYWOF5+zG0NHY acpdqOKQ7q6uVVfJzquKQkl1sRi4MVngqJZcJOgta6yCItmzZO nXqtPffn3fw4GH40Cjwen648evN48ZPvKfXvf/1xz/37dd/9py5UulNm78Z8cRTt9x6e/8HBrz19kzISvCDqCJMlYZDgCIgkTKshkneZuWmE2kcEK0Jw/jQoSPTpk1ftGjx+fM1sI8pg1NKU8rXrPniww8/MrJGwO6stGZchhGSSp88deaxx594cMCgNWvXOa4PkbNPP1v92e drKBOYsCjGSmtCOSYMThVEBzBhac9nOiAHNxB+UQj16aefP/zwkH/919/deuvtd9/d65VXxp04cQr+axS1YUABubXW2nG8tWvXrV69dseOXa7rg5qX1 lpKjRCB321qbiWUb9u+87XJU9dv+DpfKLleAOE64EcHiYQKGwg EeWFqZYIrrSlnE16deF/fPn/+y38/OHDArPfe3bZ1F5iPoODge7HnRsCZbUiw6uuaP5i/aOijjw948OGBAwYvWby8saFVK+3YgU4UuRht46JtkxzDAlAcYQ 5IHIQYzLjai40zZr43Zer016e9tfDDJZs2b3O9qKGxFWEOppsB fsB+pXUU05279m35ZseWb3Z8s3VnNldyvSiMCKwM4BDob2CRd7 oZWpk0kaZWbfwyFUM1PWbTy98rO29899YJDnXv3h1w6P/8n3+94396DRg45JFHnhox4rkxY6a8Mu6NV8a9NXnqnGnT5097c +GMWUsNv9yqT7em+bbTuuCnTmdNHWt9Q9jQWBZ9MPGhks2ATS5 EuiMOMapBvwDwH24sMMx3zKvmXICET3q3ZIc2gvpEF1VVuJLMf QEcUkoZspx04txlWbjVstc6tr85IKXDUX8dDhkEMqW45hl12tI ayenNKCuDoDLlDAaQbmdfSkopcPIXi1YcY+gLQpQVeHUi/l0oWtt37Nq2feeJk6e5UMDRnM0V8oVSoWjFyXTZ9ZaewdvwqTo OmU5ooKVYtIBzWkqFEIbVEqWcUqaUBs5crbXv++YO+0GQ2CtEa R2EMczg8Bp4fuF8YEKnjCFMQWoWjEiQpqWMUcYYF1xILqS5Cq3 L+T6MMRCVdxwvDGMYOOB7CMPQ9GGMqfGKG/7sQqFkvBQIkSAA5g6tdTndEe5wGKELNReV1gjTMEKJ146ZFyB5 ksYh81ooGSOktG5sbirZluXYXuAjUsabOIqtkm14EQkWUkjBBW dlc69YcGou1Dc3Zc+eqSFYcKaVVJ4bGeBRUjPKCSaMckoYRhgs pGTxUWkHU6YAmTLZoutFxZILBig4Kg38GPPa832ldS5vESoZ17 YTmJ0Z15RJhLnxRsIvdrpVwI/ZkjVNJ/5z80IkJLk/Qj2IznHouuu6d+/e85//+V9uv+3uAQOHDB36TDUcWrBwzaKP1i1b/vWqT7euWbvrq/X703qsRhfcxIfqG0LgU0jjUNGigEMR1hHWIZKQLwc4xJkGX0dZ zkuWLR4Q2K6YHBEioJVgGOmNjgkYQCoZe8lytS0+lmZ7lAmbpO u64G4yLj54opfoeAXKOHjwHdcm5ofMh1fmqV5+gzM0J8MYAw7N y8IhuIEGhNJQdLk41HFpDBaSTk3rUuogiCokcMwLmBnBp6d0eb kNk3g2V8CEUSZgNjRzOtgT3wpCaRxK8jYrN6BnNqcE0nbmvkFX hNdxjBNwKlt7cEUgnAMnL6T2/NCcreeXtfvgEqIYGx10lVxyhWMzjVjt9kwk/sDQATgECR+jDGR2CMNYJgqzSmkQnodOAfuDGIRObovWZUFSc7Y Q88vmCiAYZnTZAUcpK6tod+wAmJL054RRpbUX+GEYg2Vpbi/8tPGapIHTNNt2QQYCdCLgv+mxCCquwqjLawWrIsoZbHACiOAIx bCP5dhcCmO4pMED9H8pUwhz2BnEo6OYwlXDXYL7k/hLVadbJ8ZQctWqUl23XKdvhupPCYe6d+/eo0cPky932613DRg4ZNiwkdX8ckb3YeUnW9J828YeqsiXa2iM0 jiUL/BCiXTEIcPrAzhEicSIAw5xLuMYu67veUEQBAghmM1hZgeS9ihC sAQ3OMQYg2HDGFdKQRc0nj3TKtIZbNvO5XKgUgw76MR5ZfYUQh gAq1iJSCktyyqVSqB4b3aglHqe57qumevNL/5gD76imfQEOMM4jovFouM4l5uncLn2ULV53/grK9BIJwCjUzMLpTSOcTLM2v2XCwGGAszU8BqAR2ltHFbFkl0d gcrKtJ3iULUG07HWOgxDmCMQIiYhUyd4SSlNsIdTyuEqyjM4+J a1RhgDAgmphZSYEKU1JKQlH5ZPBownLgQmDBMKxFCUMUKp8chB wZbZ4GSMMZTcz7blmuN4ukwEXL6xnEsjNsGY4Lxt8WTAIJHT5u ZWe75fYXeCZtq3yWYAACAASURBVJjBoTbZ7PYLEakU4+XpO18s BGGotI5xGZLT6K7L4heYUl7WrEutSzAmtm03NDSkLxP+wiSY9p eAeaGTp18BQpQz23UoY6BxlcvnEcYRioWSVewYWAkpysrhLggC pbEZHiXjEmzWanFTwQ0UJYu4ZCABDqVuRjsc0j8tv1wah/7pn/751lvuHDBwyPDhz1bLU+iIQ5Avt2fveZMsB3kK5y+UamrtTnGo UCIQHwoRQFEZhGiipgOaXYBDhDDX9Vtbs5lMLp/PO44ThiFCCKigC3m7WHB8LwaHL8CYFBojDgp4IOcDaiWCd5Ihb ZoQwrIsqC6SKZHKtMGktaaUQm43S6SUzeGMsXw+XygUYPYxszn M8oVCoVQqBUFgrKW/+TrF5H0QQjzP68Ie6pgxn25paDc5jZeHQx3WxeX1X7LUVSm57j CMk/NviwJCM4cHYRzFGAInMP0JqQnlFUZDewRqw56KD78Vh0xLG0Y6 hZ0wU8NiCHYzn5vr0lpDojlsMI8bFxyYOGYKqzCJKuyeisiQWV 8bvNSJRqoxaNKjIb2blG1AVXFdZre2yxEKThvuIePS9QKAfwPn 7U9egvS81MLgplA8QmEaSSkniMRcMq21UgpYdDvefMZYAByCKW 8EIcT3fQOl6QbzIELIkNwrzaVmQlEmMBOYcgQvlOaYRlIzpTnl SGmuNGcCV/OngV4wwtwkcHYKugB4TPBqfoIKe6hKF2zHW5Z6Rj+dPAXAoe7d e1bgULW87QUL13y0+MvlKzZ9+tm2NWt3rd9wAHTB9+2vMclyp8/kjPhQQ2PU1IxaWlEFDjme8AKVxiHCNZOaUQU4ZPxyCJFSyW5py WQyuUKh4LpuHMfA4kwIyWaKuWzJdUJKJGiiGByyLd+2fMikgu/Uqjz7m5U7iBeAtJQQwnXdfD4fhqFIkaSZfDydjAE4ByO1AA2+r VgsWpaVLjxSSkVRBHaSZVnGayeTVOm/YTM4pBPjrBoOVcBMOkHusvIUquFQJxZJMjGahTkhzMwmJqCVnF 65PFtpHSOUDjwY5xus02GpDmZEhx/VQqqOU3x666IZIVEpdRzHyQ0p31UDTmY9rssrlfLh5dkTvFKEE ErhrIIwUloLWQYhxjmYC0KWs8vaJjUhWLIA7uL84ziO41gntoX r+sntLfdGY8OZOV1rzVibRJ5SKm0V6ZSZYiDcst3071LG0v46c 8JKS6kEE5RLlgYeobhUQmkZxWVACiIfEmZ1MsPCTTM3U6WIRXR SjJHuJ4wxc2mdlgYSQgBgDBqZTWnOJZGa+YGjNA8jj3GsNK+GQ 7DEgRR209mg4zHBKWPmGQEUVfVXdwwOddLacOgSwwd/81aJQ9dc3aNnj19fe03P6669/ve/++Odd9zXv/8jQ4c+8/jjo0aOHPviS1PGTXhr0uT3pk2fP/Pdj2fP/eTDRV8sWbp++YpNFXkK6bxtyJc7d7547nzxTI1d0xDUt0YNmTi Tp0VblVxesKkXKC9QQSDCUEaRiGMJpMiMaWCX4lwzVtZ4Bur+Q sEHdalSKQTmyjDkzU25UtFDMU+nM0qhiwUX6h9Brdl1IoyEVpo SwDkdBsQoltZdbEYxRzH33LhYcH0PwYOnRAHbihF1hm+LI2akX eFA+C9GolAo+L5vLB5jHCCE8vm8ZVlgWsFg/gHiQ+YEKj6vBhMd02/SH6oOvKVS8tTW1rTWnhfAbYF4clmjM+FYgkMMJ7r5kg5E6W3NA FIYxsaw0O1jHlq3hdNhwaG1Zoylf6ujHtXf20+lVZtbq314uc0 k08Ighe/pNC0tWfdITJHBTkwRvAVkBTuv7GCTjHKiE1V1MCWhSxvKmOTL2 5Jf0vmi4FcEx0Cn+PJjBZ1OGiFMiKQyh6qrrv5V9+7dbvzVP3S 75uoe//av//eO/7m3X7/BjzzyVBc4tHjJVx1xaNfus9VwqLYxrG+NGrPI4FDeItVwiBBJq WRMAQ4RohFSUSSyWSebdVpbLYNDlOo4lpnWomOHoPwNBcaAQ2F A4ohhJOKIOXYI6CK4kdzmIInte8i2glzWAinxMCCBjwkuL+qk0 FFIQVEbxUhwgZGAWjnBlRQyjlAua+WyVhiEnHHOdDabhUwHuN2 m7yKECoUCBGDMaq4Lu+FKPe9qmeI/AA4xJrTSggsUU8FFwkvPO9XjqLYJIcALqrVWqnIZq9pjOecSRK ZFqjgssT7/jkM/h3a5jqbLxSFzIHDwGwd7tXGBcOyHHuNUSE4YFoqnrTpwNkotwC 2qtCSEAJyY1RK0pBKo/CNlDfTkB00QUQgBZutPHYcgK6QNh665ukcah+68475+/QYPGfLkJeLQV+v3g18OeH3SOHT+Qun8hdLZWqe2MWzIxJeIQwg pjDWlmjENpIdQ4VwqhaVSCFaR62LYByFllTyjpW3iQ4Jrz41cJ 3Sd0Cp5mdZCS3POKnkQK4Kqw3zOKhVdz42gIN9zI6vk2ZYPtQX me1wnbG3JNzVmSkUXpJGtklcquqCIjBEvFpxctuR7Maz6M5mMb dsdndFRFBWLRZOhq5Js6e8bhy4LhC6lVcGhdhhULiVRYFNKsB3 BL9p11LTafTBHUMqhqAX0lTCmsKKEX4SAh07Ue+HoZCpJm19/x6GfWKvofhVduovxcrndWycOPeg2URQZMv50hzQnY7xl6egmZF WAw63C+WZODLJAU0oC7bZ0HiYkAUJM1ORY/tSbwSHghriq23U39Ozx62uu7nHdtdf/4fd/uufufg888Oijjz5dDYcWfrh28ZKvIG87jUOQL1eBQxdqrHMX3Y tNUWMWXbI9VBYiS+NQQrYhw5AHAYtjCftgrMMAQ5m6sWDAQVfI 2/mclcuWspliS3OutSXvOqHgmlGOEffcCHYoFd1iwcm0FvI5q6U5 B3JSgmtKytxCnhvlsiVgFQTIaW3JtzTnspmCVbJty29tydfXNT c1ZjKt+Wwmm8/n0/aQTrpsGIalUgkIoEyHNknkHduVet7pwaMTx3oXTafGWHrsXS4O YUylVJxxiM9ppQkWjFZaMyol+5T+2nQ4SmtNCAvD0FwIxhR8ce ksAJMAZnLSKGVGAF4I1hGHlPo5DOmfd6tYA1X0Z7NPtcPT3bgj kHSKQzB4jT3dNQ5BHiMX5dK3MIpM4AdTEmMEmCmUxJQQRiFNiX MeBBFCCCGSjrSlLKEyGkEmcF1dw/r1G+vr66HbG7d/x5P/qTTAIaAX4Uxf1b3bjdf3/M3Vv+p+3bXX//sf/ty7V/8HHxzaNQ59tPjLdP3Qlm+Obd9xas/e8/v21wDPKeDQhRqrptY+X+fVNceNWdSUw9kC+1YcSgX6NGWaUAV8 TUJqyjTQZrSRXnBNiTTlbAaHONOBjzw3gpS5YsEpFpwoJDAbQo kyRhyYwWBPoAjzvdgUV4ONFYXE92LXCR07KBacbKaYzRSLBael OVfI26Wim2kt1Nc1X6xtrLvYVF/X7HkexKjhdqskzSGKIsdx4jhWqWqkLnS7r9Tz7jj80vP+lcChT r5DyjJ7NBQjc1aOsQne7pTSI6daJh64L4RQUBcC68F0zRB0aMY EDFGoPFNSU1JOS4PPE/9kW/DJ6ID8vf2YW0Wvq7ZPeud01zKdsqK/VcMhMwR0qsauCxwCG6hkW5QzY/r4YQAvEMGEUcMQQTkEn8rnAFa7Ti2n0na8+TyO8ddfbx43bsLO nbthOJgCqXQF208KhsrVciaSclW3627o0f2m//X/XXvN1T3+8Ps/9brn/v79Hxk8+IlqOAT5cgaH1m84ADi0d9+F/QdqQX/I4FDtRedCvV/fgppy+BJxqL1itAayJkwkoRxhgbAoww8rM2VBRqPBISXLUAS52 hjxKCSOHRTytm35URgFPjK4BerjPClaAndcGs+kkJC2B37MKCS Bj4B2k2CBEQ8DXCq6AE6lous6oRHkhtutkvQ8jHEYhrC2opTCi IJs0U7blXreHbPXKoC***FRMpXdbi7ksnCI0bbSyjDAQAKmlTb y5xVYW/GFqZ+D/yrwY1DKTf1NFEUmcwGa7/vG/MIIePNk4gApW28AP2a7Uvf57+37aKbLVfTP9A7p9ZPsUJWRfns pOGT4vbTWhBDbtkWilNMpDgVRqLR2fc8LfMqY7Tjgf3M9jzAKU BRjxKUAq0hrXV/f2NjYqJQCViSdZCoKIQhhlJZzLLXWUiqttW27GzduevPNt+vrG 6HDww4qCT1VUJ3+JBrgkJIJDnXvdqPBIbCHHnjg0a5xKM2nADi 0Y+fpfftrDA6dPJVJyLbdmoagoRU350lznlyiPQT1ycbiMW+BR tBwIQMOQTPpJebZ6IRDgVIeBFGpZBeLluN4QRCZiALgRfoQnWJ kMDvoDr+ik8ptx/Hy+WI2my8USp4XQHCioscb+wNASGttcEhUr7O5Us874aFQFQ7o hJ+qcjNXZ/p3+trNEszs384GSiwhKcqWEFhFYUAAG/buORKEOEaM0HIBIBBghxEBkq4Kak4hte/FKGbHjp766suvL9Y2SqGjkORzFiwCIOxUW9MAnGNgHO/ZfWDf3kMEi/VfbTp7pgb42nmZuQxmkzIISck79c7/tIb0z7ilcSjx06p0ZzN0RCpFIwnGMQzty8Uhk3sJDAtffrkeCC YS/gJzeHksKK1bM4XxE157acy4g4eOQdc9dPj456vXXaiph/JV4DtnXCPML9Y2Tp0y/eUx479ct3HdFxtaW/KQUMqZRjELAwzLXJN1BewbR48eX7DgQ9t2k2rocuJcwnYmO0uJ/VE3eGSAQ4Lrq67v+Zvre/7mV//Q7bprr//P//jLffc+OGDAsC7y5QCHgF8OcOibrccBhw4cvPitOFRydNc4RJlM KJt0mipYta8kZ1yzVGldMn0oAypSSjONAiNDGMYQV4DD0iuINO 0KRMK7vomizPejCWEIEYwpBM9N6xRLzCem8OgH6DtGvakiuPt9 45BWMLQIZzwKqVY6n8sPG/oU0DNjIiiTCDPXi7K5UmNTBtgkgxBHMY0Rw4QTyikTYO+uWP7p wAGD35/zQVNjy5bN258Y8QyKmWMHnutt2bz92ZGjZr0zJ9OaIVgUC/att9zx6COPuU7Y654+H8xfJKWWUlXDISFkp9v3/Vz+3i6lpU2chLNDGJYvGLaEMAhGgnuWEAYUPtDnLxeHdOKOiyL EuZw0aXI+X9TVcQj49N59b+6dd/UeNvyJDxZ8dOLkmYOHjg1/7Mkvv/o6RkxpHUYEKFMLRYdR9dLosXffde/UKdMnvzbt4IGjSqowQBjxwEeOHXhuhGLGmeRMUiIBBc+duzBhw qsHDx42xV76J45DZfYQg0M3XP/ba67ucc3VPa7+Vfff/+6P9/Z+4L77Bg0d+swTT4weOXLs6DFTJ7w6Y+q0uW/PXDRr9vI581ZBvpyxhzZsPGiStvcfqAWeU+BTqKm16+q92sbwY lPUkInBL1ewpOUJ25egCx5FKopUHEtIk8NYgzi0MXoAiqTqhIk WaDO+9YIr8k8qPv+rH14X83JFj0gb9Wlv9V/5w5d6euUBbFmO43jp8nhjOEIzeKxUWxIaUCIBY0oXsSpzIKCdy RYB8Q7zGvycxYI/4MFHai82BSFx3DJrQEtrYdJr07Z8sxNhcer0heUrPstkS4WiS6 hSWocRDXzMmV7/1eZXXp64dMnKmgsN+/Yefnbki02N2VLRW/zR8jWrvxo/7rXevfodO3oaKsnuuvPeQQMf0Urf32/AnNnzISiotUaIgDfAMG4JIcDjBysPQhjcKCEUDPj0zfkxN9WeA lF2eGYiVYstU1whZv+urXDIr2lpaYG3juNc2fPvosmEChKeGni uYOYFbwfGNI4xjEGgSkpTzBkuxDI0fduDTHt6gyBavHhpsWj5f ghH6yS6A56PMIxjxJXWx0+cnfXu3Oeef2nQQ4++MX1mNmcNG/7kkqUrjTi956MgJH6AXSea9c77ve7pu2L5Zy+NHnfyxDnBdRTS MCCg9Bj4GApOUMzjiGmtowg1NbWMHTt+06YtJlkO7gNsiTfvx9 1H27c0DjGqrrrxhn+89pqesP37H/7c574Bffo8NHz4s08++dJzz41/6eXXJ7w6A3h9Zr778btzVlTkKYA9tHPXmb37Lhw4eBGMIUNyCj hU1xw3ZOKWAs0VecGSRYeVXN4pDhGiKVOMlzlIEhZbJaTqrGJZ s++WdvtdJpeOGZZJjLFyPF9ZP9sln14Z9ghhUYSA68ycuU5czD rlbBRCwowMDMqeFwRBlMzdsuLLZZnttE0nUEotuBJcCC4gzEYw CfwgjijBxLbcYsGfMH7qnr2HwMUqlcoXCvv2H3lx9Nj5H3zU1J xbvGTF8Mee2rf/CCbS81GxVOJCM6qbGjO+h2a8/d47M+dopT033rljHyWqVPReeXnirp378zn72ZEvDn542OefrWt qzA4b+sSK5Z9lM9n77r3/uWdfBBRMc1qXSiVKaRRFvu/DdCaEMmwIQFlmrrhUsqSUlLajivnxNOPa7RRdDPVUxdKn4m21L qqS8iylFNzAKIpMEuMP04QQwJwCWALk+vDIjAEEPgkwjACHIM4 IrClpGPtWxIUGSdu5XGH27PdPnz5rPrdtmxAmU+wYfoCBF1xpX bL8Ld/sHP3SuDnvL3jk0cdXfrK6pTWXzeVixCjTubztenEh77w7a+5dd 967dMnKRx95/OOln9gWuJQVwTKbKR08cOybLTv37jl04vjZ06cunDt3rqUl09q aHTHiyVWrPnMcz/M83/cBe4xF2PV68UfYgFBCClWOD914wz9ed+31sP3nf/ylX99B/foNfuyx555++uXnn58AODR56pw33vzg7XeWvPPeMuOX+2TVN5C 3bfLlDh6qM0qskKRwsc4FHGrK4dYiy5dEwZIFm+YtEkTaD3UYy g44JIBHCyhpwTkDzMGdbtVaha19ue1bj01/v7Fyqi24foD5q1M3oFIKrAFwOgNBiHE9pzM7YGGCYgYksyhmoN UG6YVpZhjYH4iXUMzS/+VMY8SBsSKOyv9SUseR8D2Sy3hjX57y7pyF+VJQtCMmNRWaCn3 qbN352ubmjIWo3rH70NYd+0tOXLQjP+KYadsKGNWlovfeu/OmTnlz6ze7Xp04dcCDgzd9vQ0j8fXGrd9s2Rn4+OyZ2gnjJw94 cPDhQ6deHDVuzeqvDh868dabs14aPQ7Y/mE7efL0xx8vv/fePk888dQzzzwzduzYl0aP3bP7AM***469mdYC3Acw7FwnjEKy edM2CD6ViSF+ZK2iy1V0gy46ZMfVUrV9EEJQUvNDmkGmCSEM+R YhpKxDytsyYyFpKAwwihlsEF8RXBMsaKpVy5Fp93Nca6Wh5hoj Pm/uwr17DsYRhdrBA/uP5HMWwQL4QaTQUSQWL/7EsiLfp3EsS6Vw3brNkyZNv/nmuz7++LN83nMcxJiur88uW/b58uWro5Bu+nrbkMHDl328auijI+bN/TCXtVwnyrQWW1sKu3cdeGPajKGPjnhs+FMvPD/mhefHvPXWjE2bttTVNdx7b59ly1YA6kCpHDghAIrA0P8JNeBDg fohzvRVN1z/WyD16XbdDWkcAnto9Jip4ye+bXBo1uzlaV3wivqhAwcvHj/RcuZsHnCoptauvejUNob1Lag5TzIlXrBkwZJ5i2SLyA9VBQ6Vy 4Z4G/Us49LAUoVY2bfyTnaa0HUpyFQBMF3fzY5QdImPQaXyfL5763QS AVeM4AJSz2HwaKUFV5Rw40MTXDIqBJemthkGNopZHFGMOGcpum ap0jgE/xWJ6gDouGMkGG0jChVcloqB5+JCLpg184NZsxe4AW3J2gXLac0 V65tav9yw9eVxk4+eOO/4eNM3uye/PiNEsuTEMdFNrYXDh040NmSam3I7tu+dMnn6yhWfD3hw8O233b 12zfpC3tm968DLYybs2L43CunyZZ/2uqfvtNdnjnxm9IH9R0tF78VRr/S/fxBoucLJ1Nc3btq05fnnR02Y8Or48eMnT5489pWJO3fszeesue 8vqLlQD5n6sDOkR34wf9G2rbswwlppgn98QNTeuOmiU8n2ec/fujYyVq8hcNuzZ4/rup7n/ZD8vIBDwEZKCDEgBJuh8kIxg5R9FDOomIaFkUEgg0YVLPsVDSO WrLeUVnrpkhX79x0OAxxH1HXCLZu3Hz50HBJkopCgmFhWNHjw4 83NxVIpdF0M89iLL46/+ea73nhjVmurZdux76NPPvli2LCn77jjvqNHTp04fvbFUa+8M3 NO3z4PfrhwKSUq01q0Sr7nxtDPP1m5+tNVazes37J50/YtW7Y2NbVEEbrrrns++mgJPLSUDo76ieIQVKBzpsp8Cj17/PrqX3UHKAIc6tv34eHDnx0x4kXIUxg/8W3wy73z3jLDt23yFACHgF9u3/4ak7R97nwR+Lar4RDkKRgcKhtDtC0rATQ5OsWh1Oq8auuYTZwG jC5uUHq3S/E/VEDRpTwDlUiDfHee02p4CT4ZQgjwRDh2YBKaIQHd3EFKpLF7BN dhgGGDqilIVzMJPGbwtykTcw3GEyTIAZESijlGqljwHTvGSLU0 WcV8eLEmM3fO4temzswVQ8slVGhEddFG23cdHjL06QWLVtY1Fj Zs2vXft9zT1GpnC0HRRm/OmHvfvQ/+6Y+3XTjf2FCfvfOO+9au2ThwwKO33HzX7PcWtDQXjx09++c/3T5v7ke2FdVdbD19qvbmv9y5c8cB10F7dh9+5eWJ9/a+XwodRwy6O1xyEERBEIVh7Lo+2D17dh94duSo48dOc6YLeRvW v+DQ+3DhkkUfLvW9+Fs63N+uUUqBqFenAkVtBNJKpaW2VPvWxd eafqWU4pzv2LEjYVf6Qe8C+OXAHqKUGmHsit4IZflQp4ERN1qr UMgM3jlCSEea/IqmpA58dP7cRejh677YsO6LDdlMMQpJNlNc/9Wmzz/7olR0oUYNxcx16Zgxr9XUtFKqGxuL+/ef3LbtwL33DhwwYNgLL4yvq8sdPHh65cp1ffo8NGjQY4MHPzFn 9sJDB09OnfL2lMlv3fyXO2e8PYcSHfg0m7ELec+xY8/FthUVC77nYkrK4SjH8f77v2+ePv0t1/VNJYPJ6TX5gT+hBvYQeFAw4lf16H7Tr/6h27XX9Ox23Q3/9z9vBhwaNmwk4FA6T+HdOSven/8p4NCy5V9/+tm2tV/sBr5to4N35Gij4ds2ONSpXy6dLwc4BBwKqew4BfZQ2lMnJAjDq G/FoXRLQ0XXqyGzW7V6ha6/X1X3uav23nlD9X1pV1D1d6slPhgcskpeseCA/gWwvYGashQSFn0oZr4XRyGhRDAqPTcKfBQG2JT3grNOlYvOJKO CUcmZAm+e4BryfMIAY8TDgHhuHPg4joBVVh8/dm7d2i2+y+wSen/2R2/NnFfXWCg5OETUcuNsITh9rnHSlBkjnx97+lzj/kOnb76td0NzSWjNpH7i6dH973+4d6/+x4+dO3e2/oH+g79Y+/WoF8beesvdk15948D+43UXW+/t/cC012eGAfNcfPDAid/9238dPXKmWPA/XLjsvXfn3XN3HxQTMP6ikKAYoRiB2AGkV8AN2bf30MMPPTrj7X cPHjh67mxtzYX6C+frWltajx45PuudOUuXrMCICy7CIPwuz+t7 avCgq/nZoHbNWDCEkHSYpBqomFEAb6Mo2rNnT1NTExRi/5BQVJGnwJniTAkOwUhl5Hkg3I1iFvgojihnQkkluDQGEIw4uPw uzl9JvX/f4VcnTsGIoZjVXKh/Y9rbSxYv/2Tl54s/Wjb7vXlLl6ywLR9Ie8MAuy5dsuSztWs3NzXlNm7cOXfukqeffu nFFyeOHz+tV68Hp05955lnxjz88Ijf/e7PDz44tE+fh+7t/cBrk6YPffTJ6W/MevqpUR8uXJbNWKViQIkOAxZHQgrNqHbs2CqFUcgQIr7vX7xY//TTI5cuXQbpc0opk79nUuZ+fLHLrlonOARkCt273fjH/7q1//0P33//kMcee+6pp8Y8//yEMa9Me/W1d15/Yx7g0Jx5q+Z/8Pmij9YtX7Hps8+3f7Fuz4aNB7d8c2zb9pOgP3T0WJMRwYO87W p5Cq4vO8UhY/2AwDNoHhsxx44Sk103M5xApc2sCrvYX7WvV7jE21oxqrtecsIC E7wNl/j91X7UQGbHdCC4hDhinhu7TgTEr4GPgd0VxRysmThirhMBeACK hAGBXB04hNG2yBCjGjJ5CC6XBwEO2ZbvuZHrRPmcnc+5roNyWS eOxKkTFyeOf6N/vyF7dx9rbiwtmL/sy407aupz2WJoebToYDcURQevWr3xH//5P269o8+fbr77L7f1PlfbWt9cOn8xM+2tObff1uuf//cf7rzjvltvuft//9Pve91z/1139vnD7/905x33AR1ir3vunzN7YWNDbvZ7C/rcN+Av/33H1Clv+x5pqM9Of2PWQ4OGadWWvAeb74fg0IgiZFsB5D5MmTz 97rvuu+fuPr179fv3P/zx1lvuvON/et1zd58H+j+06pM1jh1CMPm7PK/vqZmODYokJuFCJz0NFl6UUtd1gyAwxpOubtyYrgW8sUqp5ubmu XPnLliw4PDhw5Zlfd8XlR5KItFzU6oc1ma0zRxPW0WUKBRzjMq cKYzqdKYG5Dt0PagpUbt27p/+xkzg1KdELV/26fx5i96ZOWfK5OlvvTlrz+6DGAmMBCUq8LHr0okTpz/zzJhhw0becUff0aNfnTFjXjbr7dx5+NlnX+nf/5GBA4dPmTJz/vyPJ016q3fvAQ8+MGTkM6OHPvrk6s/Xf71x++lTtcWCb1tRGLAwYFHIUSxhURX4FKMy3hDCzpw519zcC idZJm/UWid1kD+5vG0THwIygauAXA5Y5v70x9se6D+4f/9HHn/8+ZEjx7744qRXxk2fNHnWtOnz3565CPxyHyxY/dHiL1es3JwWY922/WS6K6NflgAAIABJREFUiPX0mdz5C6WLdW5DY1Atb9v1pevLjjg EiQkGhKIYRzGOEYEPEyhSxiSq1kzBAZgdcRxHURRFEczX1Y5SH eoVLvG2dsShrvOzjbfhEr+/2qkayATvecWlqXKeggTlC6vkFwuubQVhQFwnwogzKgGHHDu0rc Aq+eCnDgMCiaRhQChRKSeeikIa+DgKKcGCM8mZCgPsOqHnRvmc 3VDf2txUsK2IUR2F3HdZQ11+4/odnkMl1431hYKNbJ/5sQqQtjxa31zasv3AU8++/Oyo8e9/8PH8D1d8sX5bySV5Kw6Qrm3Ir1yx5s477tu8aefmTTt37zq0a+ fBrd/sOXb07P59xxrqszt3HNi961Ah7xUL/j139/uf23s/NGjYoYMnITPCdZDrIIKJFDoMQq10FEZxFJ88ebotyVVpSihUOB UL7onjZ48cPrl9257Dh04cOXzywvn6M6drtNKuE4Gb7sfW4jgO wzCKIs/zmpqaTp8+XVdX53mekWk3FdPZbPbIkSOO40DOGxzexVLJ2ENxH O/evXvFihXZbHbv3r0tLS2e533f11UxlMwaC/xvjJZfcNZmEumE6di8pkSl/ZOXgkNKaliNcaYZFYBqthW0thR27dy/7ouNUUgh09r3EGd6zZpNffs+3NBQqK3NnDx5MYpUHGvHIUEgCN GOQ3I5v7Y2Q6kuFqM41q6DopDX1jRrpQOfEqwJhuRSM8R04FMU S0Y1wUlemdS6TKtYefKpTN3v4zl8X60yTwEsoWuu7nHD9b/90x9vgzpWyNt+8cVJ4ye+PWnyLOOXe+/9lR98uOajpV8t/2Tzp6u3r/1yz/qvD27eemzrjpMHj9Tv3nf+wOG6oyeaj55oPnO+UN8U1NS16eBl c7RQFJatHU+6vvIC5Yc6iFUQqyAWIZKIasI1YRQECiE/k3Lmh0GukPfDAMhr04KGQkkpuaELS+sFRFEAL8LQDwKPMRLHYW trc77QinAANJdSUalomm3MGE+cd5IHWYEuafsj7cSD0C4h5Ht1 2VZAZoUGXcXz5lwiRGzbzeeL+XyxWLRyuUIYxlBy4TheLlewLC eKUBjGYRhDqjekcRvqNuB2g9KiKEIQaQwDEoUUwMmxw1LRKxbc YsEFmwnUNAIfA9R5bux6MdRb+AEWQh87du611968/fbeCxeuOHGiNo616/JcLnQclsn4R4/WPDvypdEvjq+50BRHAqJNDfVZjBTBOvBpPufaVhT41Lai/vc/fOstd3+9acu58zVhhCgTmDBYuBDKQRKUcVkoWk3NrbbjQU00eG kopYbh//jx4/Pmzdu2bVsul0vuITFPvD1X96VsnbdLTCBOH9Fh41pzxhjo2sF6 KwgC3/dB2L5UKlXowkGHAUP8EmOT4BaDlVwcxxjjClLEH9hN9303yGUg ScNJ27hx48yZM6dOnWpZVm1tLWOspaXFsqx333135cqVDQ0Nru uCnLHrukbmFW4arIDDMAQNzE6bqNJUlfa3vk/ftVXqD1XDoREjXnzhhYljx785cdLMyVPnQJ7CrNnLFyxaCzj02 ZodaRzave/8nv0Xjp5oPnU2d+J0BnCovilobIqNHmu+wIslaTncdsXl4pDre 5gSISUISAMOcdmOthLYw6TkQjDzoRAMNkpxHIcIB1JRg0NKM6P JllZdk1LylHMZPqyweNL/MjgEk1ocxwghQ4v7PQGS8SJ2MSmYX+ZcQmTedX3fD6FMFUouAF qgVMjUxyUEBG0FRlJqxgRCJIoQhPqDIAICU0oUbIA9RgUK1qcE yzhiUUjjiOULTiabnTFz9shnX3zssScGDhz6wgtjJ09+y7IQyE 2dPdu8YsWX48dPHzRoxC233Dvi8Wc3rN9KicZIWaUQ1owolpzp ***eizFSjh1fON94b+8Hevfqny+UjIo2oRxcuIzLMCoXeRDKww gRyoXUPKW6ax5Wc3Pztm3bzpw5A2nKMBEn9/ByQagqDl3+bNI5DimlwO4BjMEYg8p1FEUtLS1RFBmzBi4QFkmA W+mO3XU3M55ts/b6ueKQAQZjUAIy7d279+jRozU1NYSQ5cuXL1myZPny5fv376+r q2tsbDRZeVprUHNm7ZvJ1quGNx3zqtK39+841BUOffHVXoNDm7 ce27X3HODQyTPZ0+fytfVuY0sEONTcErdmcC7PCkVRtGjJZlVx KAkFQYYCodzzw2yu4Lg+wrQiOCRkG1uBbm8i6GT8wGWngq4yLQ AK2MM5b/dkldYJ5XZ67FX8VjqABIFQQCZYP5qI6PeHQ5fVgC4hjjFCBLhP ogh5XuB5gZE3NdhjGHzNbTGEEYwJjGkQRI7jlUo2EL8CG6ypvK nYwPqGDgefHTl68qPFy+bOWzjr3fePHjuNsAhDHkUCND4KhfDU qbpDh84cP15z+tQFrXQUUs401K5qpUtFD3RyIfATBqShvnX8uN fen7OAMgHBxRgRQhP1F6GMOnh6w6QydUpKaZSiILyfLjcR4jIU/JLtyrZOvt8kaqqEVBfiOs3NzbAAh54P+xjjpiLF7rLP42eKQ2a iN07vjvlKtm3DTYYEQpgEjAs0rejaEUsuF29+6ThUzS+3YNHax R+vX7FqC+DQhk2HNm89tm3nqQ2bDu3YfWbvgZqDR+pPnM6cPpc/e6Fo7CHAoWyO5vKsUCJFi34rDkGgiFDuekEmm/eDCHCoYiqRCYsoXF76bQVOgHFDKRaCwQqvwgYyh6sU1lXYQ+lO Ywxn+K9INEANJv0YuotqM+C0MXeg/A0h4vuh74dxjAFtDQglqANka+ULNf+ilAOG2bYbhQQSuxPHveC MS8hrVO0RnSpGlet5Uqkoppls0Q9QTW1DGFHKtBAggag41wjpU ikuFqMoKn9JQ30rFN7mshbBoN8hk3C0BCf+7l0HspmS54dhhCC syLg0NhAXSmktlYJSRviccZnuMLCGSPtX01HupBt8vzj0bX2m8 vvN2kumkmuggQi9ThAIvtlETCGa+K3rpI6zXsV8+vOYFju2CuR ACBkuiSiKzGKUMQahWcNiLJKsirSf/Gd5i75L+644tPCjLwCHPl+7E3Boy7bj23ae+mb7iV17z23beWr H7jOnzubO1ZTOnC/UNfqXj0MKCHuM4oPjRq2ZYhCSKGaUtQlDAA0dLLdN6T4UEEANp sk2Bh4BjLht+b7vg2ccKHm0bgdrsKdOiI8IloYbu9OWRiaZOHD UtyUp/JDNmDWGnDhNv51mxjPOtzTtqamYUykmPcAzjClCZe1ac9OMDAf cSbOZkkMT2AvjSCXKlTEiwLRNmcJEYNLGcpvN5nVizGld/nWlQGdPa10mJNZaFwolpTSktJhSaKhCM4YR4xITRpkw9rROJg7 d3tcKr82jN5R03zcOXe60ZVw66ekPThVI4XR7HErD1aV00Yqe3 HFF/3OdZCvgNv0vKWUQBMYkShtM8Np8aJ7Oz/Uu/dXtu/rl0ji0bv0+wKHtu07v2nvu4JH6bTtPbdt56lxNqabOOXU2V4FD l+aXa4dDCAvAIT/AwBUYIxIjEoQojDAmTJdZ05WSihIGUkMg+A1MNoIrKZSSOo5oP meBHiLcCyGUEEIKKbiosLMEl74XF/JOHMeGHjvdzCfg6IBO2YXP9wd9yNVbihavbVRA4AcmMbODaq+y pXUlbsmyzlCbaBPATwWup9/KMu0jp5wFUUgoBcFKxiXj5b0Q5rDgIFT6QWyIHcMwhvTCMIw9z 4ckC63LcuC6XKHNjcUspKZMcCGTt1Iqla6DlkrxNn5xmbpFCta 5xqKFtxV+3Q52ieh0u+TnoiomvkucttKegPRrrXWaMc/8SsXPXeLpdfq7P+8ZtiMOhWHouq4JFqqUZ94gPXjqdOoO/yxvzndvVwCHlizbsPLTbwCHNm4+DDi0Y/eZoyead+09t3PP2QsX7fO11tETzbX17uXmKRhFcNACR0jZdtzS UgoC5rrYcZDvU9fFlhU5DopjqVW5nkArzai2rSCfs0tFD8hrUc wTYVAFCV1gJBkrKmGpaXMfJYUI2ndZMR9CVpixFYDiF1xbcEMR IhBiAWqNtCUuO6jJXdlWMVQufVIARDFgk76oNA6l40MVh5tjTS aHalPcKB/V8XApNaYRYbHSXGkutTA8TUbOUmqV9r5qrR3HCYLAqNzCzQRPi E5NsnCfuQBUkybL38BSOrho3nbaZFLv3NH72vWz6Ngu5Sjz+Cq cOdUPS0F70rPSdPLGUtSJPzb9ecWvd32G1VqnQcSfXzPPEQDGR No45+nuhzGG3TqtxLiU/vDX9Z+fbrsCfjnAodVf7AIc+mb7ie27Tm/eeuzYyZZ9B2t37zt/vtY6dTa372Dt+VrrcvO2K3AojqVtx83NxTiWnkccB8HfYjGw7R hwiBJpai2hMgbKXwp5x7YCwCEAIRSXV92MMoLTHGvwoQh85DpB 4McYSYI0jtuGrlLlykfPCxzHA5VPrXUYxqWS7bo+6FVXdJ3vrz OpS8vbTp9GCh1NxKvdJKKUNgI8UpYlizodErBnRRW3apPXgxlc ct4Og4VQSnOpmZBUae6HntIyRhEmSCjJ4TCtuVAIY0yISHLA4H BCCCSAwaRgksSklJAnBmepdNro0ZQxTAhgD+OCUIowRpgCRJn0 5Qp7QiVerHTFSdce2suaR9KPo+Nz/BaTKIVDad02kdJy1CkJA3ihUiJv5hwucYXU8Yp+IThkGlw4eOn BJEqX8hgzCF5Aon9quLU93C6+/xeNQ92uu+HqX3Xvdt0N3bvdeNedffr2GThkyJPDho185plXxoy ZMnHSzNemvAt8CrNmL393zooPPlyzaMmXy1Zu+nT19i++2rtx8 +GtO07u3HN274GaXXvP7dp77sDhuiPHm46faj17oVjX6Dc1o+Y WDMGhfIGDXw7iQ16gvFD4kQyRjInGTBMOwWpNqaZUI6Q8jxSLQ TbrxLEkRDOmOS8DFedl1TXj/OFMBz4u5J3WlkJ9XUtzU873kMEnz40xEoaWqsJlZJX8bKbU2lI qFQOobfZd5jnlSJIJlmBMXdcvFEqFQgk0SCAf2vdDcBCZrpN+8 d155ExLTxwQO+262NZMFsnJpAJjnbWOZhB47Sr2SVfPVdvSKQ/mNKSmUlOpmVBUKMolAdMlMYwq81CgARSZaLxuD8NStoXrY0TgQ EK5CQuZpG3gbjcQhTDtwpTkVag3VMLhJlM0UZcya1TYx9Ax4HU QBJlMplgsWlYxjsOK84F+nvZ2Gn4/3w9hSAPPGDwRsFPh6LSYoU51S3NKFYB3RaY/0T51CLooBE7S+eI/Hn/199SEEFCXBpW/V3Ae+Kk38LcDM7IU+qpu190AfAo9ut9kcGjo0GeeemrM6NGvTX h1Rsc61k5x6MDhun0Ha/cfugip22fOF2rqHJO3DfYQ+OVMfKhTHALCU8Y0pRpjHQQMrB8g suW8vDGmhShr3hhEkUJjJHwP2VZQyDugigb/gvpngiVUX6fiQIJRRjAp5J1MazHTahXynlUKrVLo2iT0YSEjTG yfcxlFyHG85uZW3w+llIwJqL9JxF7b1tGQ+CvbUsavQDNDVykF P2Hm5U6bWbFWm1xUZe6TTiwhs5qD1IC2BVoaZq4UDkklpBLA6C 2kNBucpGVZJupe5bSTqvvk2UL2tuHdKJZKxipCGBNKy2hUHYdk UsYPM6mpzO+0pcUFykxoSc5kp0eJpKYHHijGuFgslkolx7Ewji vORynNmZQpfyUor6OYAQ6Z+2y+35g+nEtCmOH6bP+1ytzGTruQ 7oBb+hKAKv2dOoFtneBQOtr6M8YhMNzN20tnZvmFNINDIJ9xFT jlune7sQKHnnhi9KhRr46b8Narr71jcGj23E8q6ofSOLT/0MVDRxtOnsmeqymdr7UuNniNLVF9Q9jYFDe3xOn4kOXwajhkNF gZ1yCYFsUsCAnkUEGOnEmWk6rSsgFJAkok0OelJHBoFBJG2xWf gus8jmjgo1LRLeTtQt4pFtxC3snnbPDjwbeB8QisfK4T5nNWc1 M28BH8nO/FiZpvedxyzoMgcF0XKtuv4PMzs4Nsnx1eDYeqBXs6TU***xX5c hV+mNRWtaU9Tmaul5rBJhSFRTxsUJ7MpeBSpAvIfL8MP2B9Ais EqH51uoUR8oMoRgSoCKEMIG1gSQX4pIUs1w9VwyGDbeAPhBgAJ ApCIE1KDVXAYRgD/QRsUJ4FW8WkDI1zH***TmLdWmshhOu6lmWFoc8YSYqyE8BIIpq MakY1p5pTjWMdBTLwkZHbMao80P/hKEYVsNZCer25KGMGqaQqTnZoSqmKvEezVdqtKQPWfGFFp5VSA k6nIerKjYwfabNtm3MeRZHx3f296QSHQLBDcH1Vj+43XXtNzx7 db+rZ49d339XX4NBjj73w/PMTXhk3feKkmVNef3/GOx+99/7K2XM/MflyFTi090ANFA8BDp2rKV24aNc1+nX1QUNjZHCoZCmTp9ApDq XTshP9b01ZOY8OfDewQznsXH1ImAEjhcKIEyyk0O2Hn6KUg2xB FBJg6gRWUKvkO3YYBiTtA6FEhgEu5O2mxkyx4KCYKakJFrblWy UPcM6sc4MgsG0biquv4PNTVdIfOk4iqXWuMXHS39Pxm9vBknH1 GO1LE/tJf9UVxyEmynVjQMazdOmyxYsXR1EUBOWiDXASpktujcmlVGUv AOkQyhgXgjIWIxTFCJCpa79c+iIJIWEYAmtLxU2DMqwKXTID3m CUqJRotxAiiiLbtl3XVUnIAX46DEPbtjGOgQ1EyrYFkxRKK82o 9D3k2GHgoTikcShDX8QRZVRJoTlTBHOMaBgg2/IdO8CIKKkYVYGP2gSokjB7ulsa5Oj4BKviTecjrqt8P9mhru5n jEOcc/DIGfgBCeB2K8RfcKvEoZ49fn3dtdd3jUNTp80FHJozb9WHi9ct WbbB5G0bHNqz/wLwy508kz17oXj2QvF8rVVb7/51OJTeAHtAH88saeFfFU+y46OF5y0SOmqttcmyFYJxTjmnSXBY xTEGehuQd3TsoFR0TQEmpNIRLDw3KhYcxw5ggel7cT5nFQtOGG BGlZlWMMbVJq/v0lSKfjj9eTUc6mj3dB1YNuYiOCGNtEnaPEqHHC4fh8oPVihuD CAuhXmsoAdPqMREIMwP7D86YfzkwMeMlslGUcxdJwL2IFOWxGg 5+9GQKYBVlE6QS4MTJgw+qYZDabuZUup5HlBZQxkvIQyKqKIIA Rdf2ibraH2aLBL4qnw+b9s2/CjES6SUkBbMOQWqqoTvQysFZpAKA2ZbkVXErs18V7g2s4oYlJ+ AsQJU4Dw3yuesQt4OAwxGEgghlgWoUn6zarhrnqyUMs1mbQrFw DgzlXlatZWIpSN26VuqVFcQ9fNrBoegyhXMX1Pd0WmX+0U1yPP iTMcRFVxfdX3P3wDZ9vU9f5PGoccfHwV52+CXMzi0aMmXFXnba Xvo0NEGKGI9X2vV1Dl1jf7l+uUSnaFK9VWeYjmACQvempYeXeb pVlgG8JnBoYRSoe3WRBGilEuhCRauExYLjlXyQEcuCgmj5QGPY gaKO2GArZJXyNuOHWDEQf8Rfr09+F2x1ukkoruKD6k0FAmhGOO Usk6zyZVSEPSGtxBaMGqPkOGdqoTt2h/4V+IQ4xJAKEYsRiybKc2cMTsMCMFy6ze7WltaAx83N+VQzCmRQ PhNiSRYcqaU1CYNATY/CPOFQiabJZRnc7nmlpYgDAGKylZRdXsojUOO4xQKhVKpZFlOPl/M5eCdXSxatu1CMVNnrst2/RDWEAgh3/eDIIBfhJgNYywIgjAMDTUikCVqrTkXccRKRdcqhY4dB56MAu27 opiPW5ocz43iiFIioJCLMx2FpFR0iwUn8BEgB0Yc/MbpAQPWifGSVWRaKuOTxIxghhFDMcWIUcI444ILSgSjgjMhhZJ CCi45k4yWCSnMozfp7x2R6RfSLl68uGrVqvnz5x87dmzPnj0dU 1t/aTcEGuAQoyqOKGeqjEPX9/wN4FC/voMq4kOTJs96/Y15M2ctnj33E8Chpcs3fvLZVpO3vXXHyR27z+w/dHHfwdp0fKimzmloDi83TwFITg3HptQKPDaG27QMRQnrdrVCwv Tn7UsOywSUSjPDcwr/YqwtiAp0kChmQCBtlfzAx5SU3eVA/A5KPCDbA3o8wEenEm+4mciuoElUbTlZDQzSXKUyRVQKYQxD5wO mD6UcuOZgf9gZKOm0LucNGtdTkix3uTik2h6rLC87YJEB7lbKF AQFw4gGIaFEnz/XILj2PfLqxGlTJr+17otNb735XhgwjBSjmhKNYoliSYmWQhPKg zAGUqiTp87Mm79g0mtT3p7xzrnzNavXfPHxshUnTp4GS6hreyj 9BMG/73me53kEC9ALjyOKYlYOusg2iyGdkKk6PHaVmLOGegN+FGMMTB 9CEqWZ6c9aa0q558b5nF3Mh46FfZcFnnRtVsyjXCaEnglyOIn1 Q6HTem4M9QyUKN9DgY85a0s9B0SMoghWThC5SUMIsHOCElUUUi BWB05bRjVwKRlOW2D/I7gNh8D4I0kn+4WYQaYBi5jW2vO8hQsXjhgxYsGCBY888ohJY+ nUavzlNJhSEhzSV91w/W+7d7sRcOieu/sZHHryyZdGj35t/MS3IW/b4NBHS7/qFIf2Hazde6DmwOG646dagVzuwkW7vim43Lxt4Ns2OGRiBt+KQ 5eySVlJhywVFYIxRhLEKrcycqjUAKNtP592R6RZbSgpZ1jBdJN eDl+p51fxVd/aidPyszIRbvC8AISxDecpkPTEMXZdP44xjBGj8hCGEFQv4xBYS EKozmIKfyUOCam4UJSBJcSDkACDhmNHWmnPDVEsZ7w9Z/Jrb27ZvOu5Z8f4HokjQYkiWMWRiEJOsBJcKa2DMAbdhyNHj8+Y OWvmO+9u277T88N9+w9u3bYjmysorQmlkMzdBQ4BYJhVRXnikG 2crSBEjRHnTHQKQhU4JNsnCKQbGElSSi6wwSGtpVIKYwrqUHYJ WcW4VIiK+bhUQI7FAk9ZJd/3UBwxjAQlgmDuOlFrSyGbKVklH3hgoZ4h8DElbXrhFak04D4ym X5AQ4cQgsUWSHvAr4ALFN4SbHgFFTD+QYWNTPRPzdemh8MvpJm rXrt27YQJEzZt2jRkyJA2Ydn2UPS3PtkfuiFElFKMqigknOmru nXr0bPnDT173NS92w297unb574HBg0aNnz4M08++eJzz40d88r rkya/88ab895596M581bOX/jZ4o/XL12+cfknmz/5bOvna3d+uWH/lm3Hd+45e/BI/cEj9YeONhw72QJJ23WNfl2j39SMm1tISyvNZHm+IIslbbvK8bQ XaC/QfqiDSEdYx0QjqhFtm5i4UMZpw6Vo+0wLqRkU5KvqfPuMIzB6K IuVZvBaay4kSZac7faH8a80A3WiGPnwYcW8X4299Ee7rkmfmFI K3NYw5clUMhjkg3HOw4A4dug6EYo5o2XJhjAgjJanV0Y16LrCN GT8SCneWMB7KSVnjJiAB2yca4zL9hmlOo5lHEvOte9TpbTvU4Q UYzqKBMba96nvstWfbWxpsgKPb1y/49UJ0w8fPDNowPBMi+O7jBFNsUaRJkgLppXQSulMxhZCE6IdB9 l2fOr0hRhxytS6LzfOm//hiZNnQZcojBAXbRzhEHYCNlVY6VOiThw/u3fPIQiHECy10mYx+x3X+NV6kVREKgLKWBAigg3gP58vYkwdOw Dyw1zWAoSAhwX6oY4dZlqLpaLnuTHYMSD+FEcMrs6sn8CaxEhh pOJIoFiCsFN6g39FIQfVaoI1MJJQoikp7wD2KGxpRpI4EmHAAL 2MdmpHGzF1+W0JMhWKdnA4+BUNx6CJVMURBUZ2XWb5Kv+QyUtS qeyersev4ZEyL7TWIJKitfb98MKF2hMnTrW0ZGBiMCqRTY1Z04 u00mfP1M6cMXv5sk850y3N+RdHvTJ/3qIH+j8EsopKas+N4cB8zoalA1ixnJWLTLTSBEvH8aIIKaWDII K0F/Ccp90S6QLBn0ozhQ3wUK7q1q3H9dffeH3PX/fofmPvXv369nlw0KBhjz028qmnRj///LiXx057bcqsN9/+4N3ZS+Z+sOqDDz8HHFqxasuqz7et/mLXVxsPbNl2HOwhAKGTZ7IQIoK87ZZW2tJKWzMsmxO5vCgUVck WliOr4RCogJdVWZP7LJS8XBziAhuLJ/1CSALuuPTOSrGKnYUkCZi1a9XmnZ8iDsEnlNIwDIMgAMGkKKQg zBqFFLKEUczDgCQDW6UlWTESnFODPRU4xDlFKIrjkBDEeXlWVU oXi4FSGiEsRBmQwhATon0/yOVc36dRRKNIhCF3HJTLeG++MXv40JFrPv/67OmGUc+P37Jpz/19B1vFOPQFinjoU8+hgUejAEdBbNsOxpoxWVPTlMu5R4+efejh oS+MennHzr1Dh43od/+AJ54cqbSG4JAfRHPfXzD2lfHPPfvcC8+PefKJZ8e+MvHrjV+D 1CbBcvu2PUMGD0/TD34fK1mVpNJQSqvhEIwEmA0x4lpp2wocO8zn7Exrsbkpl82Ub Ms1soTFggvCg1BLVyy4gY8ZhViO4EwwKgmWKBYAM1HIAYoAjeB FHAnYzA4EA6OgJFhhJCt2iyOQ/1Ccqb8Ch3QKiqAGw5T6QUKgFBBqKhNGGBzCiHtujGLGKMOIxRH FiBJMMaJmraA6ZJN32sBfZApOLcsCmj7gMIQXUYQgaRNjLIU2g WvXcT9ZudqxQ8d2PDfevGn70EdHnD513rHDfn0HbFi/Zewrr54+dYESimIMSFNfVz/p1dfvvKP34489PfKZUY8MeWz4sCfOn6vbs/vgwgULX5s0bfXqtStXrlq2bPnRo8ejCGGMIU0GJMTCEBQ8KCE0 RcX7E2iVONSjx/U33HDTjTf89vqev7639/39+g546KHhjz028umnX3ohwWdUAAAgAElEQVThhfFjx0+f8vp7 b81Y8N6cpXM/WLVg0WqID0GeguHb3r7r9J79FyA4dPpc3ugPNbXGrRnWmmGZLM/mRL4gC0VVtHjR4q6vDA6FqA2KgMYUYQqVH1yoxEFXDYc6d8Glp fDSn8CyvSKABG+FYKVSwWQrJYdo3cH91bE3/9hwqKOXTHeGQzrlnwFqhigkjh3Ylh8GmGBBsIDSK7MsxYgHPvL cKPBRGOC07rK5/DTIGSmmZOLWjoOU0mADUaqF0EHAokgAPkWRyOXcTMYGFsHA45u/3n33nffPe3+JXUL39x388ZLP7+01IJfxHAuHvgh9EQUSRRrHOg 6VUjoMOULqrbdmu168es1Xt91+9+Ahw+d/sOjhwUP7PzDoj3+62Q+i1kxOaY0wXbpkxZTJb0wY/9rrU98cP27SlMlv7Ni+Ryvte7FW2rb8QQOHNNS3wFuChWlXCof gocCNiuO4jEDtcEianAJAI0aVVrrmQj2kJOSypZbmXKa1YFs+V AVqpaOQxBGNI+p7sWMHnhtB3jYYK5yVrZk0inQEITCD0igFBpO xomBL20OwdgFNayN+eDk4pMqphqrs/4TL4UxDpKqdPdNm2CkTJEMxjyMB54liaeJeJsu060cGAEMpTxc FQ7Msp1SywY9t3NqQjlgqutBnXnj+pY+XrgwDrJVGMXvh+Zd27 9pPiby/34C9ew7Ofm/e4UPHUcww4qWiy6gqFd2vN36z4IOPNqzfvOjDpZ+s/PyzT9c2NWbmz/tw0MAht992V+/e9w0c+NCIEU9u2rQFSFu01uYEINCb5nj8qbRKHOrZ84Ybb/z1TTf+4w3X/6bPfQ/c328g4BDYQ6+MewNwyNhDHy5eB/GhNet2f7lhP/Ccbtt5CpLlQHnI8Ck0NIfGKZfLS/DLlWxRsgXgkBeoNA7FRCFMMWFAzv9dcMhAC0KRcROZZXsFDgFv YRQFFy6ci+MwigKzDyQUVcw4nWaa/UhwKI09FYHQTnFICBEEgeM4YRhSSiEIb7QzfC/2vTiOqFZacIkRDwPsuZHrhLB1Kn/OExkF0UGYkhDKua6vb8CYI6Qo1ZSWyVVbWkqZTHbcuCkPPTR89 OgJZ87UOQ5qbiwVcsGkiW/OeW/RxZpMr7sfWLxoVa+7H6i/mCvmwzhUONYAQvCiWCwFAeNc9+07aPGSFctXfDb8safu6/PAnPc/ePmVCXffc99tt98VhDGYN5gwWE1DhCMMMJgaWmnHDkDoaMni5R s3bHGdEFblVzzpFu4S4BBCCJzD5a2cdFP+IUopMEsxqpRUB/YfAVJ5jDhMbVBIJLjijINvCuqsoXiuIsEakt3BsQZb2hdncCjw KXjkzA4YKYwkvAbvHEAa/MvI8mKkUMxh+1Ycqlgwaa2lkND9ohBhhOOI+h5ynYgxYajipZB g2IEvC7SA46h8thipKORhGEZRhJJmqPHTP21ihEKUGTwgpMUYs ywrCAKMcRRFBw8erq2tg6PCMG5tzRaLVrp2Ko7oy2PGP/jAQxdrGxsbGh07+OzTtcuXrTp+7PSoF8YcPnR83Rcbvly3EfoS weV7EkeUYAHPCB4WitnpU+envf7WsyNHjRs3Yfbs97/6akNtbR2EabXWEHQzYdofwaxz2a0THLrppt/8+qb//8Ybftu3z4OAQ8OHP/PEE6Oee27sy2OnTZ767v+r7r2/40iuNNH9Z1ZqK2l233lvR7MjjaRRezbZ9B6gA0AHetdNB4Legw 4ACXrvPQk6gN4bgIQ3hfImvY30Ee+HWxVMFFDsptQzUsfJwwOW zcqMiO+a73534+bdW7cfKN95fOfuU/sOXjp87NrJM7XQFPzazRe3btfX3n3z5Hnns5ddL+vDUD/U2sG3dQptnUKgSwuGUCRqJZIewxKOT+eHRBn71U41Iw1Ftk9Sw ZfEJjQ6B6xfyuh+BysBY1eSBJZNURpCLhACiLJtMxgMQIIWwkq miTiO82u5wx///DhE11UuHPLzpoAMBtQpcINgq1JklEryYGUDC0NVDEAmSdQEXuF YCeoo/TX28Eqk27CuwKpFug3vTST5SDRVWDT1xs07qmZhQhTVRIarqCY vqJiQ739YOmjwiP/402ely9cUTSxevGhF2eaKvNEF/b8btmH9tq+/6r99W9VXX34XDqUEXke6B1U1Aq9rqmMamQyTQ86euzx02OhFi0 t//29//Pc//HnS5Gmr12yYMXP2tOkzG5taVA2JsoQJoRa3ZXqaasLJB7uiFeV V8+ctXDB/0eRJ08p37JIlHdIPXnduxs91yyjLubfmEekvchwHqCKEEIxJTc 3t9vbOdBYkczg2gSoi2ObgPsItoMgELpFtpQk4wC+ggAF/UI4cBGCR7sArs14MW38GeFxgMVhmukth5i0u3XN7s9lhGfpVHt LROVXVeU4WBVWREZTiypIOrX3gnem+jqbnOkRVDMgSgdC+rtma 6siSKUkSEOI1TVNVFRqi+3s3UF8zw+5zFUWTJIUQkkwyhw4duX KlGiEzlWLv3XvQ3t4JLojjeNAHkmCiyAh7RBI1AzmXL12bOmXG hvVlY8cUTJk8fdzYwn/9P//e99sBf/nz57t27t22teLhg6eioHougbJ3zyVQR89zMvYIz8ng7B46eGxa 8aznz+pEUY5EYnC24AyBhJi/YtovnfVLGTlx6Def/i/Aofz8oqKi6VOmzJ01a5Efh3ZUHqusOrn/0OXDx66BuNyVa0+v33pZc+f17XsNz152PXvZ9aIu9LoxDhWsbZ 1CSzvX0akEurRwxEwkPZYjvEAEiYhytuq2ijDgECgpZI63nIX3 xSGwxXmeTaUSlmVkcbuzcIgG8RRFokE8VZXD4WAymaR6z+/gYf+T4BAFIRo+yoVDlE0LDSV1XUcIAQ7BSoDYTirJc6yEdNuxX aTbsBdAzEeWdJ6ToVAfOjxlQvkYYndQKQ3RPHivKKixONvWHvz s82/2HzgaT3CYEF5QVc2yHdLa1nW1unrosNGDBo/481++WPD9kn7fDf7zn77803988ec/ffn//O9/Gzok74vP+65csWHC+ClMSlZkC+meLJk8pymyldZwwiSVkgVRvX Hzzl/+88v+A4b+5T+/GDps1Ld9B/QfMOSbPn3z8sd2BoJgxZqWBV5OOvdjE9dJ17uWLls1YnjeN1/3Gzxo+N07DxUZCbxCcqiP/213KsczPSdz+vW2bVOhdNt2amvvPHz4GDps2Va60Ae2NoBVmq7 39WV3bcu1TGDWpRFF12ygotDcEkUgACEIrAHkUCjyPw4HfFQm4 ucBxTRdzJApA8+FQxQMbNuG7BskwyRRUxUD+PHptr8ZbwbjDHX TwuDUmkaa2qdrtmWmE1TgDBmGAe5mlj+EfTR6Mz1sTUOgJsXz4 tWr1x4+fIyQGYslXr6sk2UV5CXh7ZqGDGQQTHQtrae8d8/BBfMX7dt7aNLE4olFU/Pzxg8bOgr+PXb01M7KPckEZxquZTqKjKj2EknHIdO+uIGMosIp q1aus0yvvv7N0aPH4/G4ZVlggqRSLMnIq/c8/s5p+d82eskPffrpbykODRs6Oi+vsKCgeMqUubNnL160ZN3qtTs 2le3ZtuNg+c7jlVUnDxy+AiKn4A9dv/Wy9u6buw+aQFyOkrZb2jlwiToDaldQj0StZAqzXNof4kUsSJ4g eaLsSQpWdAyhOc0g0JTTsnHGJeour5AuKvLjUM7fSTJ0WBomIj 3WP921wUSC8AjJyFZ2dXVJkuRmVBqd3Pr//4Q45NfZ7IlD8ANh5VF1Ttu2oZIXPs2yHElSRFGGxKyuG7AOIRo AjZcoEYsK/Tl2mlAH6uaZrJIL7AbLJppunzt/pam5Q5R0TAh0wEOGe7X61vgJk5aWrDxz9tLFS9faO0IvXzXU3L p3rbrm0cPnt27effzoRW3N/WBXLBJOSqIOtSzUPFdkg+cUZLjIcFOMuKx0dUXl7prae6Fw/O69Rw2NzQ2NzZ2BYHNLGyaEtjvCmBiGBfcN+noAK0lRtM7Orub m1ufPX5IMRyurb8J/zXiLPf4B8WFwzeF+BQLB5uZWQtL1xdBBiu5EdCbSzD8cWe4LxS HKzKbBNHgcXkb9HnpkmOI4gzRp7wo8LXg97e/lOiQ3sytt9lmWYZrINNM9tk3ThsI1x/FoYzDqj5L0yn0r6QRBPxCVoLRA1yGUJw0eD+VS+4fnG1BfCU4P yQToEDIDgWB19XWOEwghoiirqp5KsaIog+cE4/btu0VFk9auXe95BCETXgO/IhqNex6Bugj/LIJiPqAewJWRJCUQCB44cCiVYnlePHHi1Jo16548eUYbPwJ9zq 8d/I/edf6WkY1DH3zwEeDQp5/8y5DBI4cNHT16dMGECVOnTp03Z86SxUvXr1lXXrZ1346KwxW7T uzcfergkatHT9wAHLpc/QRw6N7D5gePW5+/CgIINTQnG5qTIHXaFdRDYSMWdwCHWA6zvMtwTi4c0pGNDMcwXd PybAdTHbn3xSHKeKGJ9F6lDXCm0ZlhGLDOGYYB64wQQjGMEOLv Q9OTl/LPg0PUGXJ8+so9cQhqO4Bt42REwW3bBrU0369OlxABTQhiAvAU RDAyzDqc6XsLiZZ0FyjTsC3TRrqtyEa6M6HhAvw4LpEVw3Fd2y GariuqefrMxS++/PbFyzeYEFkxUozI8QqglyTqHCu7ThrhKK2cUsk5Vq6va7p+rfb +g6dVuw8UTSyeNn2Oplum5SmqgQlxXAz8F0yIYZqWY9uO479bn ufRvQAmD5DTCCGyLENoniL0f929y4VDMDInpmfOmdBJhzM6TGB PkLf5uXSHQ0hl+2HD799QsElLqdppukEW/NAXwGv85jxlWgPVEO7OW7bbj+GQaSKENITS7gvk4dMXPJPWIr0 tL9iIHRs7tgcxSerQu85bnj31t9yMhnqv9DldNxzHEQQJCAsgX 2tZjijKq1evrazcdenSpcrKXWVlW8+du+B5pK2tY/ny5UePHt24ceOwYSOOHj0ejcb9v5RaBoBhhBDbTu82JCOTSDJT i2EYQkhHR2DOnHknT54GG4K+ESETcoSSJNP8kOO4ECr+KXPsn2 f0gkMffvjxxx/99jef/q9hQ0cPGzo6P79o8uRZEyfOmj178fzvV5auKNuybf/28kPbyo/s3nc2Fw5BfuhFXQio281tbGdQDkV1qB8C1lw0ZsXidpKxWN5lO EvRCCfYlkN0kwiy7RLCSxYyXNoaHBwjYEXSRBFV98nYs73fANh bvR6SjjSkRjdo27Z1XfeXW/pnLZ2yxOfF/2jtyH8/JuEcI9fLnByDblj0gN2NkHQdK+05BHUeafa2/TY/Aa6PJOoQ1YE2HDynpFUnXNLrIcn6w0fPRueNu3ip2rQ8XlBUzV TUtzGZrAOYFNTyDQVjRw6fmDVz3uIlpYOHjBg3vuhq9U2YKlAD QCvS/NFdj7jvkBvv9fGfeJ1/dPSsQHr35/iNicwUtWzbzLKIaXIF9+jBAbkEWnb60w/Qm/erzoOj81OPXgx2X2k5tjxsuZ7puEamdlbTdTWDH7gHemVHLNOP wg1ys4/3vV9UrDbrkGX1zZvGS5euHD16/NixE9ev32xv73Qc78WLVytWrBo0aEifPn3XrdvQ0REA8yXLX6G T6h1TIlMbTgRBWrx46ZIlJckkk5HKJcDTg1J0QZCg6pzKG4Ir/AsCI7rHwkb9Foc+/eRf/Dg0ZcrcefNKvl+4muLQ9oqjfhw6d/H+5eon126+8MflXtaH695E/fVDwRDy41A84QAOcYKjIZJkkKQgWXN4yXIw1gxi2cR2QGeMgM6 YZTtAkcGEys3ht41qctSmQV03/S/svBDWyJqIOOMt5TKReh3+D/FPbh/x5r9VyOR9ccjLMbKW/dt6DkIIIVlPue7bXclvFDs2URUTUtk0dYx0x7F70bGFw7JxIsn t3LX31OnzLCdJso4JESUt1+aYqS11DWTYlm0abiLOvnndfPvOg 9rb9980tCiq4XpY1TTDtKkd0xOHsvZr/8bdm17cz4ZDue5grmfd7jIwGGNaj5X1psz546yfk1Zvek8QomL zcPjlTX8WHKLkQFA2AQa7aaKMsYy97E/4r8WhXPOBEAKyI/BFpmnT8JooyolEqr29M5lkCCGGAYoSdP5gz3tr0+QaNH4Da622 9k5p6Yq5c+dPmzZj5cqVu3ZVnT59tr7+DTwLYrsQzfPztn9B41 04BPmh/PyiKVNmT5u24IcfVixasq50RdnmLXu3lx/aUXlsz/5zkB86eaYWeNvXbr4AndNHT9ufvgiAM9TYkgKqQiCkUByKxZ1Y 3KY4pGjEdgkvOqLsaQbhJQtYc6ZJLCtNmTMtbFrYsjFtOwRNAt K9ITzXcmy6U7x70HVoWY6iaBDh9QeasuZcz9ETvXodfkav/8Gf6/79/ePH1mEvT9EH/e/F3fsCZLWlAbIcNMsADyZNqyPvOtraO2tv3+UFSdMNTIiqoVx4S S8pGCL0VDXd8uuyU5l2fzV0t4TjT9infl68+dtGxgvvxvYEpln PF+Pumr+4W8rQe/eR5Qf0cAfpV+Q4eiBQbhSBo1v5OSY28IYyR886rd55HN3O8+/Aofe5I57nEcMwsrqsZi2Qno5vr4POZ57n4Y9kMnn37t29e/dv315++PDRurrXkqTougERPOpg0fZgv6zROw599OFvPvn4d4BD Y8ZMnDp1zowZPyxZsqakdNPylVs2le3ZXn6ofOfxvQfO94pDd+ 43QvMhP0+hrVPo6JICXVoobGRKWZ1E0k2xNsu7LG9qyBIkV1Kw 6RBZ83jJUhFWVVvX0/kh6htl2gF4UNz6Vswfe1nIgbuH0YD4r6oqQiaYEqqqJ5NMJBKL x5PxeDIajfO86ONxgv3iZc1+z/MgsU+Dyz1nM8QAez6YtVH+ooffZYSfBp6p53ppMVrXg0fAlKa8 Ycrjor5s1oEJsWwbGVaK4TAhlu2m26fmGP4Gl67rQkAHIeS4xL QcTdc1XXc9DPPEMM3M3pjtib3Xz383fr/XyBXdzfX6jN/v9roL9xxZ/pP3lkLZO8/K3/PQj0Y9XcPMeb4fDtHf0ePIVtiiGSOo4e2x0HLxCXOdw/vh0LtfD7F6YDOBP+Q4DlRqA+O0ZxYAHLsfBQo/hc//daqqt7d3BoNheATStL6z9bvsv5yoXK849MEHH3304W8+/ui3wFMYO3bStGnzZsz4oaRk3fKVW5av3LJx827gKew7eCGXP0R xqLElBXrblC8XDCHQ9fHjEMNZScZgeQv8IRURSXUtl2iaq+sed AGntUTQidW0PGQ4ppWxcD1iWg5NJGZ1bMOYaBqCEmiOEyCiSgi xbVeSFIbhUik2kUjF40lJUt6xumACeZ4H1E+4alk8NHplQauNl nZiX/jrH3Cr/6aBewvZ0b2M7p7e2wr/biI3Prs7/ThFDrhW/l4eWX09dGRa9tvG3oIovwOH4Gy9jK4zFUqHRq7Q/SHtD2EPE9Idfmx6/PTL8rftX7lGzx0280TPfdz/esAhh8ayej0lnMGt3qCodxCi3LMsHPKjlD9K9j4HDB/2+Gp1PWxiYhFik+5SW+D59XbZsxGL+oXwwhzfnj1y38eccbmer/RfcP/f0HmI+MzQn7IDAJ7B35ZlIYRUVZUkBQxo2OXgWap9l9mjfnnEu d5x6MMPPqU4NG7c5OnT5xcXz1+2bP3K1dtWrNoKOFRZdXLvgfO 5eAqgL1ffEGtsSTW1MtCPta1T6OhUuoI61ZdLprwUazOc42KSY k0NEd0gvGQCZc5yiWUR00wflo0N09V0S1YMRUWCqDKsyPGyrGi qpkmyynICz4uCIIEQISTr4JZYli3LKjylqrosq7qe5qhAaYIgS AzDCYKU7pSeqaGjA+4rpSr4Z4nrY3K7GRooFOLE43Ge5xFCdL/+ee/f++53uVZdrlf6gcQPJ16GUEcpLo7jUHFl/yf7sYe+l26Irtf7AciRkX1TgF/g5hb0JoRQQmC330W6MVkM0zZtC4Mnljn8OPRTrhju3sMt13V7r 5F1O+hlz7iV2HNxJrWQvviA/uBDQG7f9cwsPKMnk2Uf+M6wd16Gn6Dhh6Ksv11fQ973wiG/Vl437aIeOISxjfFbLYkeM7d3HHrf9fLORdbLgOpX/xsdx4WuUeASZR7sxqjEvgDpj34FxhhCfPTTiI9uZ9uun6pKf8e P4uU/58iJQx99+JvBg0YADs2YsWDSpNklJetWrdkOdazllUcqq07u2X/u8LFrtCn4lWtPb9S8un2v4f6jlsfPOp6/CkJcDlyi1g6+PSC2d8iAQ6DrQ3FIQ6ShKSKrxPFIitNVRJBFFB 07zlsosiyCEJYVgxfURJKLRJPBUCwWZzhelBVNEGWG5UVBhcpK aEPnp4pCq2+qsgXV8sCwcmwi8Ao0UaU1LlS3H4rSQeFGkiSYgl CJDRfRS3MuHU3TFEWBp0zTNAwjGo1yHAe8zL9txr97vO8+mGvh veNzXB9d0L+dZTk6GRjoGWlxaZtBv5oflAznygwBeLgesWwXOj IAFOWqU4aKE1qATIhn26Ztm0BJMC2HZokyffa6eV8/HYewL6hFSZh//8jS/6eo3y3N7oMHyzJAvNx1bbqDe9jMAnv/qbq9UBu8d2PGT8Gh3rgb7/aE4Kt7x6EMAvlwiNjQ+SIHxvxjcMj3gd22ewAe6OHkOI6i***d 8dtcA94IA/YZaJlBCDEMiyIQUBJ6nsYvbvSOQx/8+pMsHCoqmrl06VrAoU1lewCHdu87e/jYNdqMFURO79xvfPC49cnzTsChN00J2n/oHTj08HH90eNXOgKMabsJRjVs4mAiyLZpuobhIeQZBgZAUjVLl PRYnAlHEqFwPMUIOjIzJCs3i0jq39tUxWBSAhyJOCsKKpT6UwE xJiWA+KNfHMW2XF2zeE6Ox5hwKJ5IJEDzRpZlv7tNCLFtG9p08 jyvqio4TAzDqKrq+djhP+/9y7WucsWv3nfhwV7mx6G0Fe2L9tBvdByHZKQrAAZc1/a3tc7Kq78DhyA/RNu9azrUGOFcOOeHIvj2tMi3+zayZ2YKO7P8IT8O5cIJerU9n4 NIFTN7jvfFIZ7nBUGQZZkqzaQ/JwcOIaQZhm5ZhuOke+VhYmFi+S0Dr4cv6/XiwOWMO9EID+2LCHE5f97oPUNzfwsOZVq0/GNw6Edf73mY3m24yISQrJ3BNM1ev+JHlyFCCGMMuc8s18pPANZ 1/RcNQqQnDv36g08/+PA3H3z4mw8/+u3AgSMHDRo1YnRh4aRZk6d9P3t+6dLlm9dsqNywdf+WiiPlu0/v2n/+0NHqI8evQx+8y9VPwB+697D56YsA9YdoUK49INL+Q9GYDfmhJ GOlWDsUkR49aeoIMJZDBNlmeGQ6BFkEIQw9aUyT2DZxHGLbxLK ILFuiaLCsyjCKJJm2TTAmjkNyrXOMsWVZiqLwPM/zvKIoYLOA02MYlijKoigahgH8HMtKs/6ZlBjojISDbCImxaOiquqqqguCxLJ8urARE6B+EUxsiwi8KomG LJmyZJoGYRlFEtNSAv5dFmNiGFZmgwMZVsdxDZhProv9/U4I6bZB+IfjOFDG6HkezH7HpyIM6XrPFwfwXxD/MvBLbFGwgTo/v9mbtTEBW9Sv72uYLibEcYmObP8fUD1qOxmnxCW+5gm+wuRM93 eaGQKaNfDcbMfDGKuqCmerqiqcM9QUI4TgcXod/OSFrEEjYfAr4Ep4HvE8ByEN9jKINNKLY9vpm2ggh+dk0JgBw0X XLIFXwGmWRA17hBYzgU3zlshOiGUTHTm2QzxMTAtLMmI5meOVS DSlI0eUdBDWkxUDE+KXIaANGEGkQNfseIwFp19VTNAXAI0++Bb HJbZDNN1OJHleUGXFQIaLCYF/00lWhxg2sT3iYOIS4hJiuUTWLN1ydct1CXEIEVXNJUTWkZuJlN qOJ8kq9VOhHNh2PKA12o4Hdw0Zlm2b1PKAlUX1G8GZs21T11Vo F2LbZq77BauVZAjNsHAMw4A1SEs7Qfg1MyvszB734/mk7msKzEo3C49/yshVvwUnA4/7BRR0zc6o+GCYaVR1rNuJ0aVC3up9wIfDJ0O2Ox5Pwsvhv7+gg X3xlTQOARRRHBqZV1Q0efbUGQvnLFi+pHTT6vUV68r2bt5xaEf VqV37zx8+dg2a4J27eP/KtafgD/XEIRA5fQcO8aLb0pZIMsjFRFQcXrJMhyi6Y9vENIlhQGjOM01X 121VtThOE0VDkkxBQLJsmenAeE4cIhmSG9CoaB4bLE1gbwM4Zf q7WJ7naRoKBeMtzZ2BjkQsIsQiAsNw0WicZXmY3J7nAU0ChMg0 1UomeI5VJdFQZMsyicDrqmL7m7emnTNV0zTkpRNU4DQ4hDiWBR ZB+vaAwAHpli/NxiIq7gL/pWFr0MgihDiOEw6HY7EYiMH0ikOEEPBiejyYXTkIp5FlF9MXUK SxbKyoqmV7rkdESQLUsR1iO47reZbtZeGQ/8g8iF3P05HpYezHoazp6/8vTGL/peh1xmOMbTsdpMok5AF10vq2sC32gtOYAAc9meBYRgQdM4KJpp pMSlBkJApqMsFJogydwk3DtC3HsT3Hdh3bsS3bwxhUXJHhWLaj I4cX1BQj6shhOTnFiCwnux5BhiErhqwo4Nw7tmuZjq8Rqglnoq lWZhcjjo11TVc1S9U0UZIAbFyPsJz8pqG1KxgzLQwXVlYM23E0 3caEWC6xXIAfT1QUWdPgvy4hpktcQqC1joOxrCMr4026HkGGpe mGaVn0ZgE4YUJAqMJxXcfFNEZqGDqNmgIOiSLP86w/lGoYeq59yn/v4EbTqDghxHE8Xdc5jqMrwrZtfyoFDG3LsnLhEFhdfs4LjMxay T6NXGfodaeTUByCgZDh+ohwhmEQTIAh6rydqsCz6CZrS4mk/l+NUDpvJIqiH2sp1RtaJf0iRjYO/erXn9mAM8UAACAASURBVPzq158ADg0aNGrw4NGjx0yaNHXu9Nl L5n6/YknpppVrd6zZtHvjtgPbd53cue8cNGMFve2r15/dul1/90HT/UctT18EXtSFAIeAtN0eEAGHQmHDj0Mp1k6xtoZIPKnLKrFdIsg 2kOUk1XVdAikiOEyT6LqnKLYgIE1zTZNomqsoNkIYuqi9A4dId y87/YhHCE77Hxnt3rcdwU3TZFJCLJpKJSUmqcYiQiKRCgbDsVgCIRN jYtuuabi0clOWUDzGcqwqS6aq2JZJmJQoibppeFmSJ8kkw3ECt JuDvnCWZaiqTAjxPCLLKiXDeB5RVT0rau+vg4NtV5bhvW93YUh QEUIuXbq0bNmys2fPAvpmQZF/bdONG2rhCCE9wy+eT1WhZwtIRTWg6BgkAXEm06NqpqqZpuWZlk eBh3o/OXAoHZSzbBd6IXqYgOCb62IQl/RnLAghUMpHSDZq9hp38hu5AKtgmYARChxIz/MgGJVudIYcABiWETlWAk8Ie8Q0XIFXVMXQVJNmKEHAnzYkBX1P HTmCqIGWq2F6mm4LosZycjIlIMONJ7iuYExHjqpZHia2A8W5JK 0VLRoCr/OcxrFqMiGGgkmWUcDthhmIdA8ZbiSa6grGkikBkMbDRJKRptuG 6aUYUVYMHTn0vmBMoAEu9rE5dOTICpIVJMkqx4sAPBkM02RFQ4 YFZoGOTOqwAgIBRLkeAW8JTB//juO6Lk1+gDfv55TmGqIoEp+CESEklUoRQvysZZLxgajDQaconQ y5cMhf9IOQyfMiQmbPSsQfTcPkmm8wu1wXg7v29pMxMQ0P5oam aRDZVlX5Hf4QQibormJMYBXAR1EpSNiaqF/4ixjZOPQ/f/Xxr379ya8/+BRwaMiQvLyxkycXz5s5t2T+wlWLl21cvnrbyvU712/Zt23niZ37zh08chV42xcuP6y+8RxI2/cftYCoD/Dl/DgUDCEq7RNPODQ/JCkOy9uySlTd5ERTRcTBRNY81yW2jW07HZQDTEIIQ7toyyLQqd MwiOuS3PSlXnovYn/dJfG7Gt38dKh3MQ0i8mYsIsAmCJKFiqISApkn5Doe9jDFIVFAP KdJIgqHEqmkoCqmY7u0USPBoA1F9/10pt1xLEEQwKd2XQyd6DJnS2GgG6eWWnCwUIFKDj8EYwztvVes WDFkyJCDBw9m4VCvUE0IcV2XVj+AbhWVrnKcNH+XRuS686Y8iM tJsm7ZGBPiuG48kcxEbxxMiGl5HsaO68HuBuy4HlCEwdD24xAE f2BJQ8MVlmXhhEEU2XEceJwQEgyGmpqaYrGY63r0yPDNMHSs8T xCvSKq68VxDKS9DMNwXRchRHc6TdPq6xqfPX3FsZIs6akkb1s2 z8mWaYOCOMTiAHVA7zmtxekSy3ShH4Eo6QwrsZysqKZheuAbyY oRjTFt7cHbdx6GI0nIgL58Vacj20C2Ilscq6aSEpOSU0kpERei EbbuVXN9XQv20iiFdOjpaUJ8TxA1gDdN13lBDIUTwVDcw4RhJQ jcOa6LDBMZhmGYqurYNkbI0HSdFwTX86IxprGpDROiagjEjuBG QAmX/3BcjAxLR4iqVDQ1t8YTKdcjmm64GWFGiKYKggBbred5PM+bpqm qaiqVougC17ynkQQ5Ek3TXNcFNV5CCHwI3DWWZUGA2DCsaDRqW Q64AlCWDgsKY+w47jvicnC7AZAAuizLgdPBb1tnOaBxnnOjwcQ/zeAAVICYYXt7pyzLmoY6OwNPnjyJx+I0e51Zfb0lwzJXnHLnqN q6aZoIGRCjdl2sqqpp2q7rKYqWVVH7zzx6x6EPPvzNRx//bvDg0UOH5ueNnTxl2vxZ85bN+2Hl4mUbl63csnxtxdrNe7ZWHq/ce/bA4SvQf+jdONQeEDu6pI4uKRhCVFIBcAj6sfKiK0ierBJR9njJ 0k1ie0RF6Ri3ZacFfiybgBVpWhgZLnDnZMUA09t9Z50aBaReo1 KEEP/tzwS107ffdYgiW4m4AHaxadrRaDwUikiSomsWx0ogMq0qJpMSB V5nGSUaYWNRLhZlWEbSVBNUIP3VfHTout7Z2RkOp2vT6GZKMs3 n/algmqHJRMaoGPZbiifND+m6jjE+derUhg0bXr169Q4ccnpItXq ep2ladxzqVkrib3bytk6LpJ0hTEiKEXRka7oFRyzOYEJ0ZJuWp yPbcUEwMNPe0HvrJFFbO9AVamvv1JEJaARqTrpm85ziueTA/qOhYNxz003PQKDTdYhpeDeu3167ZtP5c1dy9WXxPAK/C66t43gg2AW/nWaGXNcFHMIeEXjl4YOnt2vvJ+KcLKFoJMWxMnSqBZEb0LiDjC PIr9HmobpmQWtURTUFURMlXUeOZRNkuKpmKar57Hn9ho1bp02f 09IaSDGiIGobNm7FhIi8yaa0eFSMRYR4VEzEpGiYDwfZ1SvLKn bst03iWERTPE3xZNFWZRcZLscrsmKEwolYnPUwUTWL5eRojMGE 1NTev3HzDqwd+Gqw5MC2w4QYpqcj58zZSxs3bW1obD11+izwFS 3bhY6UyLCQYSmqLkoKoBS4VtCsUkfm1m07qq/dEETZtBxVQ5pqypIei6Zamjs62oM8J0OTN9vCqST/+NHz2pp7zU3tQFUl+K0OKV2kMD+bmpquXbtGZyYhRNO0zZs3nz t3IZViAY1evHjV1RWivYJI9xQRqLH1RraEO542RBzHU2T08MHT WDSlKoauvz3AdgSD7R10DLo8s2LamoYaGpqqqvY0N7fKsnr58t Vp02Y8e1pHMIlGklcuX4czAWfobe/d7rpE8Os6OgLwA5ubWxsbm0FVKBKJNTe3Oo4H2ne/nBpFQnLlhz786LeAQ9QfmjFn6dzvVywq2UBxaEvFsYo9Z/YdvHTwyNUTp2vOX3pQfeP5rdv1kB96/irob4JHcagrqPfEIZZ3JYWoOlE0IilY1jzNwLppa0Yah0wLG6a HDEfTbVkxBFGTZCSIGsNKEGqg6+Gn/OCejlHmTz8CpaPGju24DuxuRNdcXQf9Jg8hM5lkgsFwIs6qiiF LCMQCkO6YBlFki0nJTEqmQmppkpaLwTYH9wvs7vr6+vLy8uPHj 9u2nUqldu6sKivb2tLS0v0kc8blJElKJBLwMoAToJWTzIp9+PB hRUVFIBAgpFvcMovfBZsvJWvBf3PF5bJYUpS8gAmJxlJgvW3av O3U6fNPn72q3Lln/YayrdsqUgwDhAXT8kzLlWQddjcoNXU97Lie42II8nC8eLX6etX uvVDB6mFi2Q7SkShoiTinKvrIEWMunL/KpDhVMaH1AOThDOTern0wetS4nZV7e+Io7A6wdP2BF8fxIEfY0 NBw7969trY2WBK6bti27TqeZXrxGBMKxqA3TyopCLxqmZ4katA YEOoBkG4h3YQ0EtJN13EpLGEvTVLQkQMiVeD6CKKWP6agaGLxo sWltkM4XuF45d//8Jd9+/ezKS2VUJJxORGT4N9YRIiEuP/8c58hg/JjEUaVDeg/K4u2iYiOnHiCi0RTbxpaU4xoWvaLl2/u3nt8q+ZeVzA4tXhWYdFUiAEqqhmNMbruqKpj24TjtEQy+fpNS yzOHjh4rM+3/Tds3NK3X/94IgXRNmoNUGfItByWE5KpFC+IHibIsCRZnVo8fe26DYkkgwlB hkUwaWsNHNh/pHTZqoryqmdPX4mCCmHMivKqfn0HLpi/qKM9CBFOAxnQ5cFPiIepeO7cuZkzZ0ajUWowiaJYXFzct+9333 +/sLr6ejKZ3Lp1+/bt5ZFIjGEYhEzbtu/de5BKpbpH/HrHIT8tKBJOlO/Y9fxZna5ZoB+q64ZhWP4cTE+nh7o+frK7H4dEUb5x41Ze3pjTp 8/KstrQ0LR7917AoSePX8yYPkeSJMuyOI5xHOttcqi7Op/nEcMwli9feezYifv37//ww6Lr12/C7C0pKR03bsLx4yfXr99YVDSpoyNAcvttP75R/veObByCzNBHH//u40/+BXAI8kPTZi2ePb904dL1y1ZuWbGukuLQnv0XDhy+cuzkzXMX7 0N+6Pa9hjv3G3vFoc6gDDgE0j7xhJNiMOCQrBJVJ9AHD1lpPQV kUYVTnIEiV9UsSUa8oEoykhUD2nfSiNffMDyPqjl5wCKlPrvnp e3ltDiV539L2qbWNUtVDCYlUn5UxgR2LZNANIZy5KitZBgWz4s Q5w2FIhs2bCovr4SJ/vDh43v3Hmgacl0sSQrQY7JyG/5x+/bdQ4eOwMYKz1qWk4lFENt2Hz58PHny1Dt37vnPPEu7haqH6brR 2NhcU3MbmtlAlKkb48vrxmunUj1g52JCEkleR06KEfsPGPrZ59 +MHDW2z7cDBg8ZOXHStFA4oagmZCCQ4fKCqmqmjmzDdH1iGdi0 PMclmm5drb65cFEJLyigfGrZ2NCJZRBJsBTJKZwwvfrKHYEzXJ uYiKiy61jEcwjSSCwiDBsytmrnYQM5ECKj4tA0dAZQAcw3+FGa apaXl8+ePXvJkpJbt2qBEmkgh74egmyuQywz3SrbdUhXIBIKxu CLIHukKgb2CMuI4VCc52SgtMH1AW8eHHrD9MCh5wW1obEtHEle u15rO6QzEJFkNHZc0cNHz9kU4llT5G2BszjGSCW0RExJxJTiKQ smjJsuCY6uEssgJiKphCYJTjiS7OgMx+JsJJpSNevxk5f5Ywr6 DxhaUDjlVV3jtOlzxo2fKMkokeS7grFQOBGLcrJkEkzqXjVv21 o5Y/rcttauVFIYPmz0wQNHBw4cHIslcKa9jWFY4BsBCNXevrt8xaql JaV79x2AqglkWEtLSufOW6CoejqmahJFtmJRLtiVgC8imLCMoi p2Kim1NHdFI6znEo5VQ8EkxKszhhD2ZyLb2zvHjh1/7tyFUChCMx/19W+uX6tZu2bjuLGFmzdtO3P6wt49B+FqG8gJh+Lr122+e+chd CyECfAObremIUnUoF7w1MlznR0h/8SGhWwariio8RjTU0GVbhHwCSBeRRtxeS4RBfV27f1v+/SvrNgt8AoYLtev3UG619TYXlgwJZORwrqu0wZgGYXZdHMN2DGq qvZ88823AwYMWr9+YyAQ5DhBltWLFy//8MOiYcNGjBkzbseOikxd0S8ThwCE/Dg0Kn/ixClzps5YOGveMopD68r2bqk4Vr77dNXec/sOXqI4dLO2rvbum3fgUKBLgxZEFIdY3uUEjxNsQbI5wQZ9OUXH gmybDnFcDOE4qiwHsCTJyEozHgnt/uDlvr5ujjp/kqaEATHBc13b9UxCHNNElmV4XoYs4BLbcu10GhAFg+GmphaeFw khqmI8f1YX6IwoMrIt2zJt13FtC1smIek+mKC35nneWz/99euGmprb0FQNY3L48NG9e/cTQkzTfPz46f37D4PBMO3zqKpaLhByHGfz5i2FhROTSUZVdai3 B+POsixdR4SQYDCcnz/2zJlzpmnmwiGAPUKIrhsnTpyaM2feiROnCCG25Tl2uplQ+le42 HXSrTxty7VMx0C2rlnQqlnVNEjFK6q5tGTlZ59/89XX/Sp37t26rbK8YjcmRNUsWVHiCU7VLGS4impouoUMB3gNAEKG6So qwoTUv25avKRUVpAoKbKCPEx4VtcUG1yENau2PH/aKPKmIum2SZBGHIsokgbINGjA6B3b9iLd7g2KMPaI67ipJF/3qqHhTYsoSK7j6Zq1a9euJUuW7Nt3AOIeqqqDi2NbHtKRZVq25 RrIhm46uuZKovrg/pOHD56mkrymmtCOWhI1TdVbmjseP3re0twhS7pp2JKoJROcJCN R0iUZgVckKwb8VxC1Bw+fTZ8xt7UtIIhaLM5OnDTtVV0jz5qy6 Ooq0RQi8jabQqmElkpomzfumlQ0JxaRwkGOZ1VNcZJxVZE8ZLg AQh2d4WRKOHf+ysBBw6fPmFu2pRwZbvG02d/2HahqFvhhyHA11UnEBVVRoxH2du2Dss07mJTIpMR+fQdWX705a dKUN28aRVGi9GjTcsAxkmT16LET4ycULi0pffGyTlY0w7Rtxzt w8PDsOfM8TBRVdzP5V1kyO9ojHe0RgRcMZGiqI4kGx6oP7j+vv lobiyY8l8iSKQoieB5UCYVWCHR1hWDbjcUShJBMLztX4JVwKD6 teFbfbwfU3Lpbtnl7VyAiiQrwRM6dvcQyIpyDIiOCSS4c8jzPd dPGbMOblnFjC0+dPCcKimV6MLdVxZAlLR5jXtc33b3z8H1xCHt ElvSnT16OGJ535PAJjpUUWeVYae6cRQ8fvGhtCUyZPEPTEFxnh mFEOgRVFFRR0OBwXWwYRjgc/frrPr///f99+bJOkhSW5QOBIMvyx4+f/Pbbfjt3VrW1dXCc4K8X/OXh0K9+/cn//NXH/+df/zBw4MjRowtG5U8smjwb+HKQH1q2esfqjVWbdxyp2HMG+oL7+XI g6vP0ReB1Y7y+IVb3Jgricq0dfCiqQzPWeMKNJ9xkyuN4wglei rVFGYsypn3wNIMgixiZGghoxppRHiMgue1vz/qWavVjF9ofdPbl5z3QuSLEwcRyPUPTxQx9AGNMkO7IEoqEk+Bh NDY2jx07vqbmNsYEe+T7BYsHDRweCsZZRrpw/mrZ5opDB09WX60lmdYvsMULgpSJpCk1NbdLSkovXbqCkIk9UnP r7tIly03D5Xlx1Ki8IUOGLV++Mu2KZeLRhHTzqLy0XpHD82J7e yfPizCJo9E4zYs6jmdZTmNj81//+vnhw0cJIZblgDkJQQMwr+ARjhPgPOvqXldXX08kUgzDQZ9Ngg n0mrPM9FqFPmkd7SGOlWNRRpENaOKp6x7LqqrqSJJZX9+6fv22 4uK5PK9znGYYRNe9eFxwXdLVlWhtDbGsqmqWZRNeUDXddlxSe/sBmB2QKAqFE3n5E3TkcLyiI0eSEZPUOcbQVRIO8rsqj+ypOs4k dUlwiEdUGasyho2beGTu7JJFP6wWeFVVTJaRIuEkNKEwkJtBET sWZa5V14wbWySJOsHk6ZNXzc2tgUAwHI6+edOYiLOeSy6cv9La 0ilL6HV984P7TwkmHKtm2owSVTEO7D8yaWLx9m2V0UiyqbHt6p UbioxsC7e2dBZMmDRn9oJIOLFyxdpJE4vzRo87cPBYe0cIEyJK uqbbHK9ouh2Jph4/eVk8bfaXX/W9dr2WF9RAV3TxkuVnzl5CGhE4w7EIk1TDQTaVULo6kzyL9u4+ Nm7MlPbW6ItnTeEg+6a+o/FNgGeRrBgMKwHroa09GI0xFy9dO37i7K2ae6Kk76ra/8WX3yaSPCYEIgqmQWJRjmPVSJiRJVS+o6q5qSMR5yZPmnbv7qO ysq1nz54nmQIdXTccF99/8Ki9I6CoOibkTUMTRE0xIQ2NzVu2bt9RXrl4SQnHi7wg2Y537e rdYCD1pr5j+NBx48dOrb5yx0Rk/94TB/adPH3yytdfDuzz9eAzp64+f9q4b8/x0yevMAwXCAQJISCyBUa9pqFQKDJlSvGuXbshlhCPJ/fu3W8YFrjpD+4/3Vm5d/q0OctKVrU0d0qi3tkRPnf28qWL12JRBmp0REFznWxtAllW0x1U MSGYcKxkIGfF8rWly1bPnrVA4FVoUyIKGvaIIhuOTZ49rVu3dr MiG60tgWvVNU8ev4xFGVlCUDtoIFeRDYIJkxKfPnkVj7GeS0zD 0zXbdUgoGB8xPH/Txm3hUMJziYHcqp2Hp0yaU1G+e+yYwva2LqTbcJ0xJjdu3JpYN HXUyDH9vxs8ftzkgvHTFsxbBn1pCSGbNpWNGDEqGo3btgu9WaF/eUFB0Y0btyDIrKq6n4kOXA8oKPx5UeTvH57nGYah6zrU53bDoU GDRo0eXTB6zKSiybOnzVpMcah0TXmvOAT1Qz+KQxmR0/fGISBW/bw4lHkl2EfAorEBiqDuQdcNx0mzbwVeFUWJEOK6+Pr1m4sXL33 27LmBzNf1TTsr927dUjF1yswF8xdv2rhj4Q+la9eUpZIp18VQI 0wyxWWUAhePJ1mWb2hounqluvrqzQ3ryxQZNTY2Dxo05PPPvyw oKOI4Afhpngd0r95nD8vyJ06cOnXqjGFYtbW1U6YUa1q6Z3Bl5 a6qqj2dnV0DBgzas2dfJnv0tkIiTUc2LELInTv3Kit3JZNJiA/U1b2urNyVnzdh1sz5Dx88hIV65fKNHdt37Kzc2RWIHj1y6ts+A 4YOGVW2eUcknHRskkoKmuZynAY0+kRCPHPmSkFBcSzGY0w4TsO YOA5JJJhx4yYXFU2vrX0EOXlgGDc0tozOG3/o8PFQOMGwHDKsYCjet9+geIIzLRyOJHfu2lc4Yebhg+eiYUEW3 bOnr+/edSzQkRI4i2O4QEdq7ert587cCAbYZDxZtfPonFlLt26pmDd34 fhxExcvKuVYnmACvcM1FUGPvlAwvnhR6bOndUyKOX3qQlnZVoT MFy9eFRQU3b/3OByKfv1V34MHjsoSWr1qw8gRY4DghHRLkQ3TILKkG8iZM3vBw AFDOztC16/VjB9X1NEelCVdkdHhQ8eLp87cuGHLzBlzTxw/U3315uMnL9s7QrKisJxsWljTbUU1X75qKCya+qc/f/5Nn/7nzl/RdDvFiCtWrttctiMS4h7ef9XRFlQkJxLirlyqrdix//LFmuvV98aPnRroSDy49/LQgdOtzWHikebG4LHjZ85fuNrWHuR4RdWseIKbOWv+V1/3mzxlxrXrtZU79w4YOCwYiquaJoiaZZPqq7XFU+fk5xWyjJJM8 KXLVm/etJ1lpFUr192983D16rV79uyj80TXjfaOwISCIhBBFyVJ1RAyL NOyJFlua+8sLJq0uWzrsOEjTctJplhBlDdtqNi35/jF8zfH5E0aMWz80cPnOEbdtmX3F599t3f3sYXfr5g6ee7OioMH 958qKpgxeGDeqFF5a9eulyTJcTyeF+PxJF0v/fr1P3XqjOelW2WPGDGKZfl4LKHISt2rxpbmzrzR42dMn1tbc5/nlFMnzy9eVDpo4PD+3w0pWbqSYzlgG0HeVNd1L126h23b1XVd4 AVFVgzkpJJ8ydKVQ4eM+q7f4Jpb98Dk4lhZVbRYlLFMLxHn7t1 9fOP67VcvGy6cv7pu7eaVK9adOX0xHmM11eI5JRHnmBRz/tyV7xcs2bP7YEd7gKaHuwLR/t8NWb+uLBSMJxOMrtmuTbaWVW3bWpmfN6GjPZiIsz6VBKOxoTU cigc6w5Ew0/C6s7kxCD6T67q7du3Ozx9bX//GMCxoHAzxzCVLSqqrrwO32zRtPxUWWPK5xB3+sQNjDCLlQPT/Hx99/DvAoX/9/R8pDk2cMofiUOmqrRSHynefpnw5WscKzYeevewCHKpviFEcCsc QxaFY3EkkXY4nvIgZzsmNQxiaDAGlKtPxIdNPM/Pg34xDaSUAYCgQy/UMv9KiYapAnganOx5jETJhTaqqPmFC4alTZyAZ8PLFm8WLSocM Hrl+XVk4lGpuCjQ2dDg2AaYpychvY4zv338YiyXgQzyX3Lxxe1 nJymvVt7aUlXOsXFf3evLkqf369R8wYFAkEiOZanCImNNfAakp w7CAHHzl8vV5c3/QNeve3Udff9U3meCSCe7F8/pRI8eMGJ736OGzsWMKtm4pB90H6BpnmZ4oqMGuKMHpYPrxY6en TpkRCScgwrZyxdr+3w0eNXLsgP5Dq3btZ1JiNJJaumTF2DGFs2 ctaG8LXrxQnZ83oc83/acVz7518y50WdV1TxCQotgYE8MgjY2dw4aNCYVShkEYRsGYqKq TSIiDBo3q33/4rl0HJRklUwK0Bn/9puXrb75buWp9Y1M7lGGaFs4fUxCJpjAhzS2dU6bO/OqLAfv3nggGUjyLzp+9vmXzrjf1HZri2SZpaugaOnjM8mUbnj1 paG4MHtx/atrU+XPn/FAwYXK/voO+7TOgKxBFukNzXZpqQQxq+7ad589d4Vj55o07Gzds4Tm5sy M0ckT+qZPnWEYcMTy/fEeVqph7dh8cP26yKCCCiWkQ1yZdnclAZxh7pGrXvuKpM9vbuh 4/ej5/3sKHD56yjKhrVqAzXLZ5e8nSFZs2bu1oD4ZD8cam9qfP6pIpAb g2kWiquaXz6LHTf/3s6z/+x1+HDc8rXb6mrr4p0BWt2n1gy9aKhjetJ46fvVZdE+iM1L1qL N9Rtaxk1elTF54/q585Y96zp3WnTp4vnjqr5tY9UdCOHjm1uWxHReUeyDYlU0KKEY smFo8YOeavn31duXPvvv1HxowtDHRFOV4Bzt7WzZVDB43+65+/TkT59pau8m27Vi1f19EaXLdm4+WL1evWrC/fXpHOC7rEsVxMSGHRpGAoomqopbUdGHRAnItE44OHDCuv2Nnn2 37BUITlBEzIg/vPd1cdOnzoVH5e4V/+/NXmTeWqYt+ufVQwYer2bVXDh43p13dI+Y49DW/ar1y+tW3rrgH9h0wrnvX40XNZ0pFui4IKmTkmJfzb7/949MhJgJN4jBk0cBjHSopsKLJx986jB/efThg/KT9vwsEDxzTVCnbFXr1s2F11YEx+wbixRY8fvbBMjD0iCAKohH geSaVYjhNch0ACKRpJsozU1tp16eK10mWr581dfP3aHSYlJuIc y0iuQ1JJAegwiTh38UJ1Kil0tIcO7D+6eFHp9m07GxvakO4IvM qxMsfKhw+dGJNfsGrl+oY3rQBmimyEgvFRI8cePXLKNLw3r1sU 2ZAEa/XKsg3rt40dMzESTiTiLDhDoNgSjcZFQWMZSeCMSIiLhDhZViEW cufOvSVLSh48eETNSjB2Dxw4dOnSFUXRZFn1MvxheAFsQf+0ZO 5M+wwHY/w/Pvr4d7/+4NNf/fqTLBwqnrmI4tDytRV+HKK6PpeuPr5R84ri0JumBOAQgBDgEG3 68F44BOxeyug1LefnwiFQgUtLjDi6YSqmpbqe4TiIENuydQAq1 8GKrD17JZ3pcAAABJtJREFUWldf/+bUqTO1tbW1tXcGDhw8b96Cmlt3a27VXr9WWzBhcp9v+hcWTDl/rrqyYt+SxSuHDxtNbzxgnizLq1atuXHjliQpGGPbcu/fezxzxtwjh09Mmjjt1cuGzs6u7dvLZ8yYNXjw0HA4SjI4RDlEE EjVdQOsxVAwlogz9XWN48YWdrQH21oD+Xnj7955eOvmneKpM+f O+X7SxOLKit0FEyZt3LDFtrBl2rCwRUF9/Oj5xQtXVSW91F/XNxUWTK6s2L1kcemykpWFBZP37ztcWbFnTH5BwYTJG9ZvWb+u7 Ouv+n3z9XeDB424eKH68aMXZ89cKlm6cuCAYWPyCw4eOPbqZQN CWBQNjtM0Tdc0l2XVPn0GRaNcNMqJouE4LsMoquqUlVXOm7dk9 +7DwGOWZGRaVizOzl+weP+Bo61tXYkkH4lG4wluyNBRFy5W19T W7j9wdMDAYdOLF1y+WHP/7ou7t5/t2Lb3+/mlt248jEfFWIQ5sO/kd32H9+83YuP68hPHLg4emPf1lwOrdu0/f+7Kju27vus3uK21SxQ0golju6Ignjh+du+eQydPnJs3d+GK5W vv3nl05PDJ2bPmV5RXnT51ftDAYdOnzb50sbqwYMqUyTMOHzqx Yf2WMflFnR3ReCwei3KGbp87c2156epNGzfPn7ewYMKkLWU7du 3cO2P6nAXzFy0rWbli+Zqyzdvz88Z/26d//+8Gz5wxd+aMuRMKJhcWTa2pvc8Lqo4cw/QwIbE4e+PmnaPHTlfu3JuXP2H9hi2bNm8vmlg8ZOiokqUrx4+b WFgwZeEPJbNnLRg0cPjAAcPmzV24edP2YUNHf79gyYTxk/74h/+cWFQ8a+b84cPyCoumLitdHeiKphgx0BUNR5IjR42dO2/h8BH527bv3H/gaF7+hEBXVNUsHTkMKw38bvhXn/fr89WAjeu2rVu9afyYosLxk1csWzOpaGrVzr2V5Tv37z1gWzbB RFcRwSTFMIVFk4YMHV40cfKixUsXLV66avXa5StWzZk7f+68BV 9+9c3FS1dmzJy9tKS0dPnKJUuXLlq4fNTI8ctK1hQWFH/21z55ows2btheVDhtWvHcZSVrvvyi3x//8NmokeMXL1qxYP7SBfOXDh40/Pf/+ocx+ROOHzvd3tYlCqqumaIgEkzGjikY0H/I8tLlixYuLVm6YuSI/Fg01dkRvnzp+tgxhd98/d3+fUeKCqeOHDFm4Q8lc2Z/v3hR6YL5iwcOGPb//b//d8L4SefOXo5F4wzDgIOlaejSpSsPHjzSVINjpbbWtvIdu9avK1 u9akNF+e6lS1bMmD5/d9UhSdQFXhV4NZXkTp08X7Z5x/x5iyZNnDZ1yszdVQcOHji2pax8wfzFM6bPPXjgWFNjezLBR8LJ cCixZ/fB/LwJa1ZvrHvVqKkaFHXEY+ywoaPLNu+4Vl3zxed98vMmrF5Zlje qaO2ashHDx3YFIoqMPI8YRrqCUJZVJiXGY6zAGcDLh5w0IYRl+ SNHjt279wDAhmR81pqa2xcvXpZllda90c0QYwx5tf8yKPm7Bui/gDv4/wO8G+w3VrrzewAAAABJRU5ErkJggg==

koko eldaif
02-04-2011, 07:24 PM
اسف على هذا الخطأ ها هى الاسئلة

koko eldaif
02-04-2011, 07:30 PM
من الناحية النظرية انه يمكن لأى جزئ من DNA مزدوج الشريط ان ينسخ الى جزئين مختلفين من RNA ، يتم نسخ mRNA من DNA من شريط واحد فقط:-
أ)العبارتين صحيحتين وتوجد علاقة بينهما
ب)العبارة الاولى صحيحة والثانية غير صحيحة
ج)العبارتين غير صحيحتين
د)العبارة الاولى غير صحيحة والعبارة الثانية صحيحة
علل اختيارك

koko eldaif
02-04-2011, 07:34 PM
السؤال الثانى و الثالث اعتذر الان عن عدم كتابتهما لان بهما حروف و رموز و صور واريد رفعهما على ربط و لكن لا استطيع لان عدد مشاركاتى اقل من 25 مشاركة واعدكم بنشرهم قريبا
ولكن هناك سؤال هام من كتاب الاول يقول
علل لاتزال هيروشيما وناجازاكى فى اليابان تعانى من مشكة القنبلتين الذريتين

koko eldaif
02-04-2011, 08:32 PM
16 مشاهدة ولارد

koko eldaif
03-04-2011, 10:43 AM
اين الطلبة الزملاء والمدرسين

mahmoudyahya
04-04-2011, 10:16 PM
مشكور يا سيد

moonface2002
06-04-2011, 03:09 AM
يا جماعة اناهضيع فى الاحياء محتاج حدمنالمدرسين يقوللى اعمل فيها ايه انا نص الابواب تقريبا معرفش فيها حاجة ارجوكم

احمد اشرف سعد
06-04-2011, 10:30 AM
ابدائي ذكري من كتاب المدرسه جه احسن حاجه

tamim samy
08-04-2011, 07:12 PM
الجنين هو الذى ستتغير صفة لون العين لان الخلايا التناسلية هى مصدر المادة الوراثية وبما ان التغيير تم فى الخلايا المنتجة للامشاج فبالتالى النسل هو الذى ستتغير صفته اما الحشرة الام لا يحدث بها تغير لون العين ومما سبق تجد ان كلام الكتاب صحيح

tamim samy
08-04-2011, 07:13 PM
لمزيد من الفهم ده موبايلى 0162027149
مدرس احياء وجيولوجيا بدمياط

tamim samy
08-04-2011, 07:31 PM
كان يعتقد قديما بثبات الجينات فى المحتوى الجينى حتى جاءت ماكلنتوك لتثير الشك حول ثبات المحتوى الجينى باكتشافها العناصر الجينية المتنقلة او مايعرف بالجينات القافزة Transposable genes وهى جينات تتحرك فى المحتوى الجينى وتحدث تغيرا فى المحتوى الجينى وهى من مكونات المحتوى الجينى لخلايا حقييقيات النواة بالضافة الى dna المتكرر وأجزاء من dna لا تمثل شفرة و تستخدم حديثا فى الهندسة الوراثية لادخال جين الى داخل خلايا النباتات و الحيوانات الراقية ليعطى فرصة أكبر لدخول الجين فى المحتوى الجينى كما تستخدم البلازميدات لادخال الجينات للبكتريا والخميرة ودى جزئية مهمة جدا
والله اعلم ارجو انى اكون ساهمت فى فهم الموضوع
وللاستفسار ده موبايلى 0162027149

mha990
08-04-2011, 11:46 PM
جزاك الله خير

madridista
12-04-2011, 10:29 AM
الاجابة أ
سؤال علل مش عارفاه الصراحة ):

madridista
12-04-2011, 10:31 AM
مع نفسك انت في الضياع خالص
ربنا معاكي

bebo11
12-04-2011, 10:42 AM
ادخلى على الروابط ده واسمعى الحصص وتابعى الدكتور الرائع هشام هيبه هتفهمى كل حاجه

هو شرح لحد الوراثه نزلى الحصص وتستفيدى جامد جدا وادعيله وادعيلى


http://www.abnorkemiathanwya.com/vb/showthread.php?t=46916

soma252575
13-04-2011, 06:05 PM
امسكى كل فصل زاكريه من كتاب المدرسه وحلى نمازج الوزارة بتاعته وربنا معاكى ومعنا

سعيد منار
14-04-2011, 01:57 AM
سؤال علل اجابته لان الاشعاع سبب تغير فى تتابع النيوكليوتيدات على شريط DNA مما ادى الى حدوث طفرة فى الصفات الوراثية و طفرة مشيجية تورث فى النسل لشعب اليابان

و الاختيارات
العبارتين صحيحتين و توجد علاقة بينهما
لان بناء m-RNA يبدأ من الشريط الذى يتوجه اليه المحفز من على شريط DNA

عزالعربي
14-04-2011, 08:31 PM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الجزئ المسئول عن قراءة لغتى الاحماض الامينية و النيوكليوتيدات هو
(rnaبوليميريز/mRNA/tRNA/DNA)
الاجابة tRNA
اى المواد الاتية تمر من الثقوب الموجودة بالغشاء النووى الى السيتوبلازم
(mRNA/tRNA/الريبوسومات/كل ما سبق)
الاجابة mRNA

اذا وجد فى خلايا حقيقيات التواة سلسلة عديد الببتيد طولها 300 حمض امينى فان عدد النيوكليوتيدات التى تدخل فى تركيب الجين الذى يحتوى على المعلومات اللازمة لبناء هذه السلسلة يكون
(900/اكثر من 900/اقل من 900/ 600
الاجابة 900
هذا والله تعالى اعلى واعلم

a7mad 3abdo
14-04-2011, 09:23 PM
الجزئ المسئول عن قراءة لغتى الاحماض الامينية و النيوكليوتيدات هو
(rnaبوليميريز/mRNA/tRNA/DNA)

اى المواد الاتية تمر من الثقوب الموجودة بالغشاء النووى الى السيتوبلازم
(mRNA/tRNA/الريبوسومات/كل ما سبق)

اذا وجد فى خلايا حقيقيات التواة سلسلة عديد الببتيد طولها 300 حمض امينى فان عدد النيوكليوتيدات التى تدخل فى تركيب الجين الذى يحتوى على المعلومات اللازمة لبناء هذه السلسلة يكون
(900/اكثر من 900/اقل من 900/ 600)

tRna
لانه بيحتوي علي مضاد الكودون اللي بيتكامل مع الكودون الموجود علي mRna وبالتالي فهو يقرأ لغة النيوكليوتيدت , وكذلك مضاد الكودون هو المسئول عن تحديد نوع الحمض الاميني فهو يقرأ لغة الاحماض الامينية ..

كل ما سبق و الاجابة في كتاب الامتحان خطأ علمي بحت ..
لان trna و mrna يتم صنعهم من dna الاصلي الموجود في النواة , يبقي هيطلع السيتوبلازم ازاي ؟!


900 او اكثر من 900
اخر سؤال صيغته مش مظبوطه ,
لان الحمض الاميني يكون ممثل علي الاقل ب 3 شفرات ( 3 نيوكليوتيدات ) و هي قابله للزيادة
اما عن حكاية انك تضرب 900 * 2 عشان الشريط مزدوج دا كلام مش مظبوط
لان الجين ما هو الا شريط مفرد , و وظيفة الشريط المتكامل معه هو تثبيته فقط
وبذلك تكون الاجابة 900 فأكثر ...

الاجابات دي انا متأكد منها 100% لان المسألة مسألة منطق مع احترامي للأساتذة ...

ManaR_2050
15-04-2011, 03:15 PM
كل ما سبق و الاجابة في كتاب الامتحان خطأ علمي بحت ..
لان trna و mrna يتم صنعهم من dna الاصلي الموجود في النواة , يبقي هيطلع السيتوبلازم ازاي ؟!
m-RNA يتم صنعه من DNA بس t-RNA بيستكمل من m-RNA و كل الثلاث انواع من RNA يتم صنعهم ف النواة و بعدين بيشتغلوا ف السيتوبلازم ف تخليق البروتين و يخرجوا عبر الغشاء النووى
:)ده ع حسب فهمى من شرح المستر بتاعى:)

m-RNA يتم صنعه من DNA بس t-RNA بيستكمل من m-RNA و كل الثلاث انواع من RNA يتم صنعهم ف النواة و بعدين بيشتغلوا ف السيتوبلازم ف تخليق البروتين و يخرجوا عبر الغشاء النووى
:)ده ع حسب فهمى من شرح المستر بتاعى:)

النسر الخارق للطبيعة
25-04-2011, 11:53 AM
السؤال الأول :
عند قياس نسبة القواعد النيتروجينية لحمض نووى فى كائن حى معين كانت A=20% , U=16% , G=30% , C=15%
فيكون هذا الحمض النووى (t.RNA - m.RNA - DNA )

السؤال الثانى :
ماذا يعنى المقص فى الشكل التالى والموجود فى كتاب المدرسة صفحة 279
http://www.7ammil.com/index.php/files/guest/8abb2d87e6413a93b22fde0c08aac4a8.png (http://www.7ammil.com/index.php/files/guest/8abb2d87e6413a93b22fde0c08aac4a8)


وهل هناك علاقة بين السؤال الأول(لاحظ أن مجموع النسب لا يساوى 100%) و النجوم الموجودة فى صورة t.RNA
http://www.7ammil.com/index.php/files/guest/tRNApng.png

هندا زين
25-04-2011, 02:28 PM
الرجاء مساعدتى انا لا استطيع فهم هذا الجزء من الكتاب المدرسى فى جزئية rRNA ص274 فى الكتاب المدرسى
وهو يقول:

"ويتم بناء بروتينات الريبوسومات فى السيتوبلازم ،ثم تنتقل عبر غشاء النواة الى داخل النواة حيث يكون كل من rRNA وعديدات الببتيد تحت وحدات الريبوسوم ،واثناء عملية بناء البروتين يحدث تداخل بين mRNA وrRNA وان كانت طبيعة هذا التداخل مازالت غير مفهومة حتى الان".

نونو 4
25-04-2011, 03:14 PM
ثانكس كتيرررررررررررررررررررررررررررررررررررررررر

النسر الخارق للطبيعة
25-04-2011, 04:19 PM
ايه يا جماعة فين أساتذة المنتدى ومشرفى الاحياء و طلاب الثانوية

ahmedamrkasem
25-04-2011, 04:40 PM
السوال التانى ... المقص ده بيقص الميثونين المتكون لانه مش داخل فى تركيب البروتين الناتج لمنه يمثل شفرة لكودون الوقف على mRNA يعنى اول بروتين بعد الميثونين المقصوص هو اول بروتين فى سلسية عديد الببتيد الاصلية

ahmedamrkasem
25-04-2011, 04:45 PM
سؤال علل اجابته لان الاشعاع سبب تغير فى تتابع النيوكليوتيدات على شريط DNA مما ادى الى حدوث طفرة فى الصفات الوراثية و طفرة مشيجية تورث فى النسل لشعب اليابان

و الاختيارات
العبارتين صحيحتين و توجد علاقة بينهما
لان بناء m-RNA يبدأ من الشريط الذى يتوجه اليه المحفز من على شريط DNA

صحيحة جدا الاجابة فى الاولى فعلا dna تاثر بالاشعاع وبالتالى نتج عنه تغير فى تركيبات الكروموسومات الجنسية
اما التانى بقى ففعلا تمكن نسخ dna الى 2 rna من الناحية النظرية لان كل شريط dna يجمل تتابعات تجعله يصنع rna جديد لكن المجفز هو الذى يحدد

النسر الخارق للطبيعة
28-04-2011, 05:07 PM
السوال التانى ... المقص ده بيقص الميثونين المتكون لانه مش داخل فى تركيب البروتين الناتج لمنه يمثل شفرة لكودون الوقف على mRNA يعنى اول بروتين بعد الميثونين المقصوص هو اول بروتين فى سلسية عديد الببتيد الاصلية

بالنسبة لقولك (انه مش داخل فى تركيب البروتين الناتج) فالرد نصأً من كتاب المدرسة فى الصورة التالية[
http://www.7ammil.com/index.php/files/guest/b67541590cabbc9e146c3706f8d434d1.png (http://www.7ammil.com/index.php/files/guest/b67541590cabbc9e146c3706f8d434d1)

سها نور
03-05-2011, 08:11 PM
trna
لانه بيحتوي علي مضاد الكودون اللي بيتكامل مع الكودون الموجود علي mrna وبالتالي فهو يقرأ لغة النيوكليوتيدت , وكذلك مضاد الكودون هو المسئول عن تحديد نوع الحمض الاميني فهو يقرأ لغة الاحماض الامينية ..

كل ما سبق و الاجابة في كتاب الامتحان خطأ علمي بحت ..
لان trna و mrna يتم صنعهم من dna الاصلي الموجود في النواة , يبقي هيطلع السيتوبلازم ازاي ؟!


900 او اكثر من 900
اخر سؤال صيغته مش مظبوطه ,
لان الحمض الاميني يكون ممثل علي الاقل ب 3 شفرات ( 3 نيوكليوتيدات ) و هي قابله للزيادة
اما عن حكاية انك تضرب 900 * 2 عشان الشريط مزدوج دا كلام مش مظبوط
لان الجين ما هو الا شريط مفرد , و وظيفة الشريط المتكامل معه هو تثبيته فقط
وبذلك تكون الاجابة 900 فأكثر ...

الاجابات دي انا متأكد منها 100% لان المسألة مسألة منطق مع احترامي للأساتذة ...
الحل دا 100 في100 صحيح وانا مع الحل دا بس هيا هتبقي اكتر من 900

سها نور
03-05-2011, 08:14 PM
انا قرات الاسئله وللاسف مش فهمه حاجه بس اعتقد الاولي الناقل tRNA

a7mad 3abdo
03-05-2011, 09:04 PM
الحل دا 100 في100 صحيح وانا مع الحل دا بس هيا هتبقي اكتر من 900
انا سألت المدرس و قال : 900 فقط
لانه سأل علي عدد النيوكليوتيدات التى تدخل فى تركيب الجين الذى يحتوى على المعلومات اللازمة لبناء هذه السلسلة
المعلومات اللازمة لبناء السلسلة = 900 , اكتر من كدا يبقي تكرار

سها نور
03-05-2011, 09:14 PM
ممن فضلك عايزه اجابه اخر سؤال دا

a7mad 3abdo
04-05-2011, 01:02 AM
نفس ال4 قواعد المشعين هما هما بعد الانقسام
هتجيب قواعد تانية مشعة منين ؟!

Dr mo7mad ashraf
05-05-2011, 04:44 PM
بسم الله الرحمن الرحيم
من الدليل :-
*تعمل الثقوب التى توجد فى الغشاء النووى على انتقال ............. الى السيتوبلازم
(الريبوسومات-tRNA- mRNA جميع ما سبق )
الأمتحان قال mRNA بس ليه متكونش جميع ما سبق

*الجزئ المسئول عن قراءة لغتى الأحماض الامينية و النيوكليوتيدات هو
(RNA بوليمر - mRNA - tRNA- DNA )
الامتحان قال tRNA بس الاستاذ فى المدرسة قال mRNA

يتحدد نوع الحمض الأمينى الذى يرتبط بجزئ tRNA على
(مضاد الكودون ل tRNA - موقع الارتباط على tRNA )
هيه الأجابة مضاد الكودون طيب انا هسأل هو موقع الأرتباط بيبقى CCA لكل tRNA يعنى مش بيتغير زى مضاد الكودون من نوع لأخر

كيف يتم بناء DNAمعاد الاتحاد
أخر سؤال هو فى كتاب المدرسة فى شرح rRNA هو يحدث تداخل (ارتباط ) بين mRNA و rRNA و ان كانت طبيعته غير مفهومة هل mRNA اتبدل ب tRNA و لا متغيرش فى الطبعة الجديدة علشان الاستاذ قال لنا انه اتغير بس الامتحان مغيروش و شكرا

همس العين
06-05-2011, 03:37 AM
شكرا جزيلا يا أستاذنا الفاضل

Mr. Khaled Atef
09-05-2011, 09:56 PM
:av4056bb7jp3:http://img176.imageshack.us/img176/7829/41682252jo8.jpg

Mr. Khaled Atef
09-05-2011, 09:59 PM
:006et4::006et4::006et4:واللامانع من تعليقات الزملاء الافاضل بس ندي فرصة الاول للطلاب

مالمقصود بالمفاهيم الآتية
نسخ DNA - استنساخDNA - ترجمةDNA - تضاعفDNA - تهجين DNA

مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي


مالفرق بين انزيم القصر العادي والمعدل

لماذا تتنوع البروتينات في الخلية الحية

لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض

لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية

ظاهرة التحول البكتيري و DNA معاد الاتحاد من الحقائق العلمية لعلم البيولوجيا الجزيئية
وضح بعض اوجه تشابههما وبعض من اوجه الاختلاف

Mr. Khaled Atef
09-05-2011, 10:01 PM
:039uw8::039uw8::039uw8:اوجه تشابههما : هو دخول DNA من كائن حى الى خلايا كائن آخر - الخلايا التى تستقبل DNA تكتسب صفات الكائن الذى انتقلت منه ويستمر الصفات على النتاج من الابناء
وبعض من اوجه الاختلاف : التحول البكتيرى ...انتقلت المادة الوراثية الى خلايا من نفس النوع - حدثت دون تدخل الانسان - كانت احدى السلالتين ميتة
معاد الاتحاد : تحدث صناعيا - تتم بين خلايا من انواع مختلفة -

استاذى العزيز ...سيد سعد ....بعد التحية
حاولت استاذى ان اجيب بقدر طاقتى وامكانياتى ...فارجو المعذرة ان شططت فى الاجابة او كانت غير سليمة او لم افهم المقصود من السؤال ...... وعزائى فى ذلك انكم سوف تتفضلون علينا بالتعقيب والاجابة الصحيحة ان شاء الله ...وتقبلو مرورى وجزاكم الله كل الخير

Mr. Khaled Atef
09-05-2011, 10:03 PM
:confused::confused::confused::confused:الابن العزيز الكروان سعدت بمشاركتك ومن اجابتك الممتازة والمتميزة في الكثير من النقاط وان كنت ارغب في ان تحاول مرة اخري بالنسبة للاسئلة الاتية

مالفرق بين انزيم بلمرة DNA وانزيم النسخ العكسي (اجابتك سليمة وعايز كمان فروق تانية )

مالفرق بين انزيم القصر العادي والمعدل

لماذا لايوجد حمض نووي يحمل كل انواع القواعد النيتروجينية

وبالنسبة للسؤال :

لماذا لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض


لاتستخدم كمية DNA كمقياس للدلالة التطورية بين الاحياء... حيث كميه DNA ليست لها علاقةبرقى الكائن الحى وعدد البروتينات التى يكونها حيث توجد كميات كبيرة من DNA لا تؤدى وظيفة معلومة وكمية قليلة فى الحيوان والنبات هى التى تؤدى وظيفة معلومة.....
( الاجابة تمام بس ناقصة مثال السلمندر )

بينما تستخدم شفرته لهذا الغرض...
حيث ان الشفرة تدل على وظيفة معلومة كما تدل على كمية البروتينات التى يكونها الكائن وبالتالى على درجة رقيه وعدد الصفات به
( راجع نفسك في هذه الاجابة ودور عليها من الفصل الثاني )

مصطفى منصور
10-05-2011, 01:38 PM
يتحدد نوع الحمض الامينى الذى يرتبط بجزىء tRNA على(الشفرة الوراثية لDNA -مضاد الكودون لtRNA -كودونات لmRNA-موقع الارتباط على tRNA ) مع الشرح التفصيلى و اذا كان هناك جزئية فى المنهج استطيع ان استبط الاجابة منها ارجو كتابتها

محمد عصام الدين
10-05-2011, 02:18 PM
هو المفروض كودونات m.R.N.A بس كتاب المتحان حاللها مضاد الكودون ل t.R.N.A

MiSty AnGel
11-05-2011, 01:53 PM
يتحدد نوع الحمض الامينى الذى يرتبط بجزىء tRNA على(الشفرة الوراثية لDNA -مضاد الكودون لtRNA -كودونات لmRNA-موقع الارتباط على tRNA ) مع الشرح التفصيلى و اذا كان هناك جزئية فى المنهج استطيع ان استبط الاجابة منها ارجو كتابتها
الاجابه هتبقي مضاد الكودون ل tRNA
عشان هو قال هنا نوع الحمض الاميني اللي بيرتبط بجزئ trna
لكن لو كان قال نوع الحمض الاميني في سلسلة عديد البتيد هيبقي كودونات mRNA
يارب تكون وصلت

MiSty AnGel
11-05-2011, 02:08 PM
بسم الله الرحمن الرحيم
من الدليل :-
*تعمل الثقوب التى توجد فى الغشاء النووى على انتقال ............. الى السيتوبلازم
(الريبوسومات-trna- mrna جميع ما سبق )
الأمتحان قال mrna بس ليه متكونش جميع ما سبق
الاجابة هي جميع ما سبق فعلااا
*الجزئ المسئول عن قراءة لغتى الأحماض الامينية و النيوكليوتيدات هو
(rna بوليمر - mrna - trna- dna )
الامتحان قال trna بس الاستاذ فى المدرسة قال mrna
مدرسك كلامه صح لان الmrna بيتنسخ من ال dna
يبقي كده بيقرا لغة النيوكليتيدات بتاعت دي ان ايه
وكمان الtrna بيجبله الاحماض الامينية اللي بتتوافق مع كودوناته ..يعني هو اللي بيحدد الاحماض الامينية في سلسلة عديد الببتيد يبقي كده بيقرا لغة الاحماض الامينية
يتحدد نوع الحمض الأمينى الذى يرتبط بجزئ trna على
(مضاد الكودون ل trna - موقع الارتباط على trna )
هيه الأجابة مضاد الكودون طيب انا هسأل هو موقع الأرتباط بيبقى cca لكل trna يعنى مش بيتغير زى مضاد الكودون من نوع لأخر
اهااا تمام موقع الارتباااط ثابت مش بيتغير
كيف يتم بناء dnaمعاد الاتحاد
علي حد معلوماتي
انه يتم ادخال dna الخاص بكائن حي الي كائن حي اخر
وده اللي عندنا
أخر سؤال هو فى كتاب المدرسة فى شرح rrna هو يحدث تداخل (ارتباط ) بين mrna و rrna و ان كانت طبيعته غير مفهومة هل mrna اتبدل ب trna و لا متغيرش فى الطبعة الجديدة علشان الاستاذ قال لنا انه اتغير بس الامتحان مغيروش و شكرا
ممم لا زي ما هو بس احنا اصلا ادونا في المدرسه
طبعة 2009 والكلام متغيرش


يا رب اكون افدتك
وبالتوفيق

Rocket
11-05-2011, 09:50 PM
والله ممتاز يا أستاذ كمال ربنا يكرمك ويجازيك بالخير

mostafa_sobhy1215
14-05-2011, 11:00 AM
الريبوسومات بتبنى البروتينات والريبوسامات بتتكون من 4 rRNAوعديد البيبتيد اللى هى البروتينات بعد تروح عديد البيبتيد اللى هى البروتينات اللى اتبنت في السيتوبلازم بالريبوسمات الى النووية داخل النواة من ثقوب الغشاء النووى علشان تتحد مع 4rRNA
يعنى الريبوسمات تسهم في بناء الريبوسومات
مش عارف بقا الشرح كويس ولا لا

ريهام محمد عبد اللطيف
14-05-2011, 03:44 PM
فين مش ظاهر
مشكوووووووووووووووووووووووووور

ريهام محمد عبد اللطيف
14-05-2011, 03:45 PM
مشكووووووووووووووووووووووووووووووووور

مصطفى منصور
14-05-2011, 09:26 PM
يتحدد نوع الحمض الامينى الذى يرتبط بجزىء tRNA على(الشفرة الوراثية لDNA -مضاد الكودون لtRNA -كودونات لmRNA-موقع الارتباط على tRNA ) مع الشرح التفصيلى و اذا كان هناك جزئية فى المنهج استطيع ان استنبط الاجابة منها ارجو كتابتها

koko eldaif
15-05-2011, 02:21 AM
مضاد الكودون لtRNA
لان الحمض الامينى اللى بيرتبط بجزئ tRNA بيرتبط عشان يوصله لجزئ mRNA و لكل حمض امينى كودون خاص بيه على شريط mRNA مثل المثيونين AUG فأكيد يكون له مضاد كودون خاص بية على جزئ tRNA

وتوضيح اكتر الشفرة الوراثية ل DNA و كودونات لmRNA ليس لها علاقة بارتباط الحمض الامينى بtRNA
و الاختيار موقع الارتباط على tRNA غلط لانه ثابت فى جميع الجزيئات وهو CCA

ارجو اكون قد افدتك

newtouch
15-05-2011, 07:00 PM
مشكووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووو ووووووووووووووووووووووووووووووور

fabio cannavaro
19-05-2011, 04:31 PM
da ta7shesh la2n msh fe el manhag

roro4ever
20-05-2011, 01:22 AM
انا مش بعرف ازاى احل السؤال اللى بيطلب فيه نسبه

a+c
-------
t+g

واى سؤال يتعلق بالنسب بين القواعد النيتروجينيه
ممكن حد يفهمنى احله ازاى وعلى اى اساس ؟

وشكراااااا

sam6255
20-05-2011, 09:58 PM
شكرا على المجهود الرائع فعلا يستحق التقدير:028ja7::028ja7::028ja7:

ahmed_hosam_1993
23-05-2011, 12:18 AM
يعني الاجابة مضاد الكودون صح عشان هو اللي بيرتبط بالكودون اللي علي mRNA اللي بيمثل شفرة الحمض

يعني مضاد الكودون وصلة آه بس هيا اللي علي اساسها الحمض الاميني بيرتبط في سلسلة عديد الببتيد,يعني شفرة الحمض
موجودة

علي mRNA فبيقابلها مضاد الكودون المناسب عشان يتزاوج معها و يضع الحمض الاميني في سلسة عديد الببتيد فا الحاجة اللي بتحدد ارتباط الحمض الاميني ب tRNA هي مضاد الكودون و يا رب تكون وصلت

SRYMF
25-05-2011, 08:37 PM
ازيك يا دكتور هشام
لو سمحتى ممكن اميل حضرتك على الياهو؟

سيد سعد غباغبي
25-05-2011, 09:01 PM
28-03-2007,تاريخ المشاركة قديم ولا داعي للتهكم فالرجل لم يقصر في الرد والتعاون مع الطلاب وكانت في الموضوع ملف مرفق لكن بسبب تغيير استايل الموقع ضاعت الملفات المرفقة اللي هي دي (((( [attachmentid=4520])))))

وياريت لو اعيد تحميلها لو موجودة عند اي عضو للافادة
وكل مايخص البيولوجيا الجزيئية اتفضل هنا
http://www.thanwya.com/vb/forumdisplay.php?f=534 (http://www.thanwya.com/vb/forumdisplay.php?f=534)

وسوف نسعد بأي اسفسار منكم لنجيب عليه

هوها مكى
30-05-2011, 05:43 AM
مضاد الكودون

هوها مكى
30-05-2011, 05:48 AM
لانه من الممكن الا تترجم mRNA وبذلك الذى يحدد نوع الاحماض الامينية هو مضاد الكودون على tRNA