هذا الموضوع لكل من لديه سؤال يضعه هنا و نحن سوف نجيب عليه ان شاء الله

الدعوه لكل الزملاء للاجابة علي الاسئلة المطروحه و ليس المشرفين فقط

السلام عليكم ورحة الله وبركاته
في التمارين العامة للوحدة الثالثة صفحة 81 مسألة 10
حجرة أر ضيتها مربعة الشكل ، طول ضلعها 4 متراً وارتفاعها 3 متراً ، لها باب عرضه
90 سم وارتفاعه 2 متراً ، لها شباكان متساويانكل منهما مستطيل طوله061 سم
وعرضه 100 سم . احسب تكلفة طلاء جدران الغرفة بدهان تكلفة المتر المربع منه 9
جنيهات .
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــ
المشكلة في الشباك الواحد هل صواب طوله061 سم فإذا كان الصواب هو 610 سم لأن الطول أطول من العرض وهو 100 سم فالأغرب أن يكون طول الشباك 6 أمتار تقريبا

أرجو الرد حتى أنتهي من الاجابات للوحدة الثالثة

فهل الجواب هو

محيط القاعدة = 4+4 = 16متر2
المساحة الجانبية = 16 × 3 = 48 متر2
مساحة الباب = 90 × 200 = 18000 سم2 = 1.8 متر2
مساحة الشباك الواحد = (610 × 100 ) × 2 = 122000 سم2 = 12.2متر2
مساحة الباب والشباكان = 1.8 + 12.2= 14 م
المساحة المدهونة = 48 - 14 = 34 متر 2
التكلفة = 34 × 9 = 306 جنيه

أبو يوسف

استاذي الفاضل / ابو يوسف
الحل
المساحة الجانبية = (4+4 ) × 2 × 3 = 48 متر2
مساحة الباب = 90 × 200 = 18000 سم2 = 1.8 متر2
مساحة الشباك الواحد = (61 × 100 ) × 2 = 12200 سم2 = 1.22متر2
مساحة الباب والشباكان = 1.8 + 1.22=3.02متر 2
المساحة المدهونة = 48 - 3.02 = 44.98
التكلفة = 44.98 × 9 = 404.82 جنيه

حل اخر

المساحة الجانبية = محيط القاعدة × الارتفاع
= (4+4 ) × 2 × 3 = 48 متر2
مساحة الباب = 0.9× 2= 1.8 متر2
مساحة الشباك الواحد = (0.61× 1) × 2 = 1.22متر2
مساحة الباب والشباكان = 1.8 + 1.22=3.02متر 2
المساحة المدهونة = 48 - 3.02 = 44.98
التكلفة = 44.98 × 9 = 404.82 جنيه

4- المساحة الجانبية والكلية لكل من المكعب - متوازي المستطيلات تمارين ( 3 -4 )
سؤال 2
بالجدول 3 ايجاد عرض متوازي المستطيلات ومساحته الكلية
أبو يوسف

هذا السؤال خطأ
نرجو من الاستاذ / جمعه اضافته الي الاخطاء الموجودة بالكتاب المدرسي
العرض = - 1.5 ( سالب 1.5 )
غير معقول

ممكن شرح مبسط لحساب المسافه بين نقطتين على شعاع راسى او افقى فى صفحة 60 61
مع امثله

شكراجزيلا استاذ هاني طه على الرد على السؤال
- المساحة الجانبية والكلية لكل من المكعب - متوازي المستطيلات تمارين ( 3 -4 )
سؤال 2
بالجدول 3 ايجاد عرض متوازي المستطيلات ومساحته الكلية
والرد كان

هذا السؤال خطأ
نرجو من الاستاذ / جمعه اضافته الي الاخطاء الموجودة بالكتاب المدرسي
العرض = - 1.5 ( سالب 1.5 )
غير معقول

أبو يوسف

اريد حل بسرعة يا اصحاب بوابة الثانوية

السؤال ص-ط]

[quote=محمد حسن محمد المهدي;3060042]اريد حل بسرعة يا اصحاب بوابة الثانوية

السؤال ص-ط



الحل ص سالب

اشكرك علي الحل ياصديقة كتبه الله في ميزان حسناتك

السلام عليكم ورحمة الله
اريد رأى الاساتذة الافاضل فى هذه الحلول ومن عنده طريقة افضل ارجووووووووووووووووووو لا يبخل علينا بها
1) القيمة المطلقة للعدد هى : عدد الوحدات التى يقطعها العدد من نقطة الصفر
2) عند جمع عددين موجبين نقوم بعملية الجمع المتبعة فى ط
3) عند جمع عددين أحدهما موجب والاخر سالب نضع علامة الكبير ونطرح
4) عند جمع عددين سالبين نضع الاشارة سالب ونقوم بعملية الجمع
5) عند طرح عددين موجبين نقوم بعملية الطرح المتبعة فى ط
6) عند طرح عددين سالبين نحول العملية الى جمع مع الاحتفاظ بالاشارة
7) عند طرح عدد موجب من اخر سالب نضع اشارة العدد الاكبر ونطرح
ارجو الاهتمام

اريد حل 35÷ [5÷7]=

اريد حل 35÷ [5÷7]=
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لابد اجراء العملية التي بالأقواس أولا

500 0000700000
35 ÷ ـــــ= 35 × ـــــ = 49
00000050000070000
هذا والله أعلم
( ابو يوسف )

[quote=uosefalnagar2;3074444]ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لابد اجراء العملية التي بالأقواس أولا

00000700000500000
35 ÷ ـــــ 35 × ـــــ = 35
00000050000070000
هذا والله أعلم
( ابو يوسف يبقى الحل 49 اختصارنا 5 مع 35 يبقى 7 فى 7 = 49

السلام عليكم ورحمة الله
اريد رأى الاساتذة الافاضل فى هذه الحلول ومن عنده طريقة افضل ارجووووووووووووووووووو لا يبخل علينا بها
1) القيمة المطلقة للعدد هى : عدد الوحدات التى يقطعها العدد من نقطة الصفر
2) عند جمع عددين موجبين نقوم بعملية الجمع المتبعة فى ط
3) عند جمع عددين أحدهما موجب والاخر سالب نضع علامة الكبير ونطرح
4) عند جمع عددين سالبين نضع الاشارة سالب ونقوم بعملية الجمع
5) عند طرح عددين موجبين نقوم بعملية الطرح المتبعة فى ط
6) عند طرح عددين سالبين نحول العملية الى جمع مع الاحتفاظ بالاشارة
7) عند طرح عدد موجب من اخر سالب نضع اشارة العدد الاكبر ونطرح
ارجو الاهتمام
أسلوبك جميل وهذا ما نريد منه الكثير لتوصيل المعلومة في أبسط صورة لطلابنا اعانهم وأعاننا الله على هذا المنهج آمين وشكرا جزيلا

[quote=uosefalnagar2;3074444]ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لابد اجراء العملية التي بالأقواس أولا

00000700000500000
35 ÷ ـــــ 35 × ـــــ = 35
00000050000070000
هذا والله أعلم
( ابو يوسف يبقى الحل 49 اختصارنا 5 مع 35 يبقى 7 فى 7 = 49
نعم نعم شكرا جزيلا

فى اسرع من كده

الرجاء من السادة الافاضل مدرسى الرياضيات
من عنده طرق مبتكرة لحل الوحدة الاولى ( عمليات على الاعداد الصحيحة )
لا يبخل علينا بها
لتعم الفائدة

السلام عليكم ارجو حل هذه المعادلة س +2 (2س _1) =17 حيث س تنتمي ل ص

السلام عليكم ارجو حل هذه المعادلة س +2 (2س _1) =17 حيث س تنتمي ل ص

السلام عليكم ارجو حل هذه المعادلة س +2 (2س _1) =17 حيث س تنتمي ل ص

المعادلة س + 2 ( 2س - 1) = 17
أولا الاشارة للواحد لابدأن تكون جمع + وليس -
مع الحل
بفك الأقواس س + 4س -2= 17
5س -2 =17 باضافة -2 للطرفين
5س = 15 بقسمة الطرفين على 5
س = 3
التحقيق 3 + 2 ( 2×3-1) =17
3+12 -2 =17
15-2=17 وهذا لا يمكن وإذا بدلنا - بـ +
15+2=17
والله أعلم

جزااااااااااااااااك الله خيرا

سؤال -5 اس 5 على 5 اس 3 الناتج 25 ولا -

صفحة 23 رقم 2 ج

هيكون الحل - 25

(-5) 5 ÷ (5) 3 = لاحظ (-5) 5 ستكون – ( 5) 5 ÷ ( 5 ) 3
- ( 5) 5 – 3 = - 5 2 =- 25--وشكرا جزيلا على الملاحظة


على فكره الحل الاولانى صح -25 انا لغبطك انا عملتها بالاله الحاسبه طلعت -25 واتاكد انت ورد عليا بس افهمها
شكرا لك يا ابو يوسف على التواصل يبقى الحل- 25 على فكره فى دليل المعلم -25

ارجو منكم المساعدة لو طلع في حل المتباينة كسر هل يبسط ولانقول ليس لها حل في ط , ص مثل حل هذه المتباينة
3 س _7 < 5+2
3 س +2 >12 (اكبر من او يساوي ) وجزاكم الله خيرا

ارجو منكم المساعدة لو طلع في حل المتباينة كسر هل يبسط ولانقول ليس لها حل في ط , ص مثل حل هذه المتباينة
3 س _7 < 5+2
3 س +2 >12 (اكبر من او يساوي ) وجزاكم الله خيرا

الجواب يا أخى
3س>10 أكبر من أو تساوي
س> الكسر 10على 3 أكبرمن أو تساوي
يعني س أكبر من أو تساوي 9وثلث
لها حل في ص وهى 10 ثم 11 ...........
يعني نبدأ من 10 لأن 9 لا تنتمي للمتباينة
لكن إذا كانت معادلة فطبعا مجموعة الحل فاي
والأمثلة الأخرى كما بالمثال
والحمد لله رب العالمين

جزاك الله خيراااااااااااااااااااااااااااااااااا

السادة الزملاء أعضاء المنتدى الكرم
اريد المساعدة
عندى اعمال تفيد المنتدى ولكن لم أعرف كيفية رفعها

ارجو التوضيح وجزاكم الله خيرا

ارفع ملفاتك إلى هذا الموقع ثم انسخ الرابط وضعه بالموضوع
http://www.mediafire.com/


مرفق شرح الرفع على موقع أخر

الف شكر
الف شكر
الف شكر

ارجو حل هذه امسئلة مع ذكر خطوات الحل بالتفصيل
10(8×6×36 )
4( 150 + 127 + 173 )

كيف اضع الربط فى الموضوع

تنسخ الرابط عادي وتلصقه بالموضوع ولابد أن يتحول إلى اللون الازرق وأن تجرب الضغط عليه بعد أن تضيف الموضوع فيذهب بك إلى تحميل الملف

ارجو حل هذه امسئلة مع ذكر خطوات الحل بالتفصيل
10(8×6×36 )
4( 150 + 127 + 173 )
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــ
10(8×6×36 ) لابد من اجراء العمليات ما بداخل الأقواس أولا (8×6×36 ) = 1728إذن
10 × 1728 = 17280

4( 150 + 127 + 173 )لابد من اجراء العمليات ما بداخل الأقواس أولا ( 150 + 127 + 173 ) = 450 إذن
4× 450= 1800

والله أعلى وأعلم
مع تحياتي أبو يوسف

شكرا على الرد والاهتمام وجزاك الله خير

الصقه فين فى الموضوع بالضبط
ارجوا التوضيح

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــ
10(8×6×36 ) لابد من اجراء العمليات ما بداخل الأقواس أولا (8×6×36 ) = 1728إذن
10 × 1728 = 17280

4( 150 + 127 + 173 )لابد من اجراء العمليات ما بداخل الأقواس أولا ( 150 + 127 + 173 ) = 450 إذن
4× 450= 1800

والله أعلى وأعلم
مع تحياتي أبو يوسف

جزاك الله خيرا
واضيف على حلك فى المسألة الثانية أنه سيتم البدء بجمع العددين الأخيرين 127 و 173 أولا باستخدام خاصية الدمج
يعنى
4(150+ 127 + 173)
= 4(150 + ( 127 + 173) )
= 4 ( 150 + 300 )
= 4 × 450 = 1800

اسم ونوع الخاصية
يعنى
4(150+ 127 + 173) دمج
= 4(150 + ( 127 + 173) ) دمج
= 4 ( 150 + 300 ) اغلاق
= 4 × 450 = 1800
شكرا جزيلا استاذ أحمد

لوسمحتوا ماهى فكرة اخراج السالب خارج القوس فى (-3)تصبح -(3) كما فى المثال 2 ص22 صف سادس تيرم ثانى
يعنى ايه التفسير الرياضى لها

لوسمحتوا ماهى فكرة اخراج السالب خارج القوس فى (-3)تصبح -(3) كما فى المثال 2 ص22 صف سادس تيرم ثانى
يعنى ايه التفسير الرياضى لها
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــ

الفكرة هى
حتى تتساوى الأساسات
ثم نتعمل مع الأسس حسب العملية
بالجمع عند الضرب
والطرح عند القسمة

هناك اسلوب جميل فى طريقة اخراج السالب خارج القوس
وانا اتعمله مع تلاميذى وبيعطى نتائج طيبة

إذا كان الأس مفرد مرفوع لأساس سالب فإنه يطرد الإشارة ( إى أن الاس المفرد يطرد الاشارة السالبة
وإذا كان الأس زوجى مرفوع لأساس سالب فإن الاس الزوجى يمتص الاشارة

اتمنا من الله الا تبخلوا علينا بما بديكم من طرق فى الحل لتعم الفائدة

عملية اخراج السالب خارج القوس هل لها تاثير على طرف فى العملية وهل استخدمها فى اى مسألة من هذا النوع وهل هناك فرق بين -3 و (-3) و -(3) ام بينهم تساوى

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته عندى مداخلة بعد اذنكم
فى درس فضاء العينة ص 94
القاء قطعتين نقود معا كاتب فضاء النواتج فى الصورة دى( ص ص ، ص ك ، ك ص ، ك ك )
مش المفروض تكتب فى شكل ازواج مرتبة ( ص ، ص ) ، ( ص ، ك ) ، ( ك ، ص ) ، ( ك ، ك )
حتى علشان نفرق بين ص ك ، ك ص
يا ريت رايكم ............

عملية اخراج السالب خارج القوس هل لها تاثير على طرف فى العملية وهل استخدمها فى اى مسألة من هذا النوع وهل هناك فرق بين -3 و (-3) و -(3) ام بينهم تساوى
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــ
الأساس -3 و (-3) و -(3) بدون اسس متساوية جمبعا
أما الاختلاف عندما يكون لهم أس ماعدا الصفر
إذا كان الأس مفرد مرفوع لأساس سالب فإنه يطرد الإشارة
( أى أن الاس المفرد يطرد الاشارة السالبة
ولاحظ السالب لا يؤثر على الناتج وقلنا يظل السالب معنا إلى
آخر الحل ثم نكتبه فهو لا يؤثر ولكن يوضع في الحل النهائي
مثال (-3) 5 - (3 ) 2
الحل - (3 5 - 3 2 ) ننتهى مما بين الاقواس وتطل السالب كما هو
- ( 3 3 ) = -( 27 ) وهو = - 27 وجربها بالة الحاسبة
وإذا كان الأس زوجى مرفوع لأساس سالب فإن الاس الزوجى يمتص الاشارة وهذا عادي
وشكرا ولعل وعسى أن أكون قد وفقت للعضوة / أسماء وللجميع الشكر

بارك الله فيك وجعله الله فى ميزان حسناتك

اضافة على رد ابو يوسف
فى حالة قسمة اساس سالب مرفوع لاس فردى على أخر مثلة
هتكون النتيجة موجبة
لان فى هذه الحالة هنقسم سالب على سالب = موجب

لكن ما ذكرته يطبق اذا اختلفت الاشارت
والله اعلم

ما حدش رد على فى السؤال ال طرحته امس بتاع فضاء النواتج ال فى الكتاب

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته عندى مداخلة بعد اذنكم
فى درس فضاء العينة ص 94
القاء قطعتين نقود معا كاتب فضاء النواتج فى الصورة دى( ص ص ، ص ك ، ك ص ، ك ك )
مش المفروض تكتب فى شكل ازواج مرتبة ( ص ، ص ) ، ( ص ، ك ) ، ( ك ، ص ) ، ( ك ، ك )
حتى علشان نفرق بين ص ك ، ك ص
يا ريت رايكم ............

اتفق معك تماما

وحتى لا أفترض سوء النية من المؤلف
أعتقد أنه فعل ذلك عمدا كما قلت حتى لا يصبح هناك فارق بين ص ك أو, ك ص كما ذكرت وبالتالى سيصبح لدينا عنصر مكرر داخل فضاء العينة (الذى هو أصلا مجموعة)

وأذكر زملائى المدرسين أنها تكتب على صورة أزواج مرتبة , حتى يمكن تمثيلها على المستوى الإحداثى بحيث تكون القطعة الأولى هى المحور الأفقى والقطعة الثانية هى المحور الرأسى

وإن كنت أظن أن المشكلة ترجع لاختلاف مؤلفى الكتب من مقرر دراسى لآخر, وان كنتم قد لاحظتم أن النسبة التقريبية 22/7 أو 3.14 سميت ط فى هذا المنهج بينما سميت العام الماضى (باى)

لوسمحتوا ماهى فكرة اخراج السالب خارج القوس فى (-3)تصبح -(3) كما فى المثال 2 ص22 صف سادس تيرم ثانى
يعنى ايه التفسير الرياضى لها

1. إن كان سؤالك أختى الفاضلة عن التفسير الرياضى وهو أن :
حاصل ضرب عدد سالب×عدد سالب=عدد موجب
حاصل ضرب عدد سالب×عدد موجب=عدد سالب
وبالتالى عندما يكون الاس فردى فى النهاية الحد الناتج سيكون سالب وبالتالى يمكن إخراج الاشارة السالبة لتصبح إشارة الحد الجبرى كله
وعندما يكون الاس زوجى سيكون الحد الناتج موجب وبالتالى يمكن حذف الاشارة السالبة ليصبح الحد الجبرى موجب

2. أما إذا كان سؤالك لماذا فعلنا ذلك فى الحل فالسبب
حتى نجعل الاساس متساوى وبالتالى يكون بإمكاننا جمع الأسس فى حالة الضرب وطرح الأسس فى حالة القسمة

اضافة على رد ابو يوسف
فى حالة قسمة اساس سالب مرفوع لاس فردى على أخر مثلة
هتكون النتيجة موجبة
لان فى هذه الحالة هنقسم سالب على سالب = موجب

لكن ما ذكرته يطبق اذا اختلفت الاشارت
والله اعلم

برغم أن ما قلته صحيحا
إلا أنه من الأسهل أن نقول أن ناتج القسمة عند طرح الأسس
سيكون أس زوجى(عدد فردى - عدد فردى=عدد زوجى)
وبالتالى سيكون الناتج موجب

جزاك الله خير
ولكن ما اقصده هو ليس بالضرورى عند طرد الاشارة خارج القوس يكون الناتج سالب
من الممكن ان يكون الناتج موجب إذا تم ضرب أو قسمة الاشارة فى نفس المسئلة فى اشارة اخرى سالبة أو قسمتها
هذا ما كنت اقصده

اكمل بنفس التسلسل
1 ,4 , 10 , 20 , ...... , ........

التكمله
1, 4, 10, 20, 35, 56

التكمله
1, 4, 10, 20, 35, 56
برافو عليك لو تعرف اسماء هذه الاعداد تبقى ممتاز

الاجبة الصحيحة هي 25 لان القوة عدد زوجي
القاعدة بتقول ان القوة اذا كانت عدد زوجي لاساس سالب تكون الاجابة عدد موجب

التكمله
1, 4, 10, 20, 35, 56
ماهى فكرة الحل

الحل ن (ن +1) (ن +2) / 6

1, 4, 10, 20, 35, 56, 84, 120, 165, 220, 286, 364, 455, 560, 680

سؤال بسيط و لكن برجاء الاجابة عنه للأهمية : اكمل :
- | - 45 | = ..................
وما هي أعداد العد ؟؟؟ و شكرا

سؤال بسيط و لكن برجاء الاجابة عنه للأهمية : اكمل :
- | - 45 | = ..................
وما هي أعداد العد ؟؟؟ و شكرا

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــــــــــــــ
ان | - 45 | = 45
فالحل هو - | - 45 | = - 45
أعداد العد تبدأ بواحد ثم 2 ثم 3 إلى ما لا نهاية ..........
اذن أعداد العد 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، ............................................
أما الأعداد الطبيعية هى أعداد العد مضاف إليها صفر
وهى صفر ، 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، .......................

شكرا جزيلا لحضرتك ، و جزاك الله كل خير . علي توضيح أن أعداد العد هي : الأعداد الصحيحة الموجبة فقط . (بدون الصفر) و ليست الأعداد الطبيعية و التي تشمل الصفر . شكرا مرة أخري و يارب أكون فهمت صح ..

الحل ن (ن +1) (ن +2) / 6

1, 4, 10, 20, 35, 56, 84, 120, 165, 220, 286, 364, 455, 560, 680
جه منين الله يباركلك يا استاذ أشرف لو سمحت بالتفصيل

ارجو الحل مع توضيح خطوات الحل
65 × ( - 13) =

ارجو الحل مع توضيح خطوات الحل
65 × ( - 13) =

الأقواس للسالب ليس لها قيمة ما دام يوجد أساس بدون أس
موجب × سالب = سالب
65 × ( - 13) = - 52
وأيضا 65 × - 13 = - 52
أما إن وجد أس للسالب فهناك كلام أخر
والله أعلى وأعلم - وفوق كل ذي علم عليم

أستاذى العزيز هل هذه الاجابة صحيحة مع أن المسألة ضرب 65 فى -13 ارجو التوضيح أكثر وبارك الله فيك على تعبك معى

65 × ( - 13) = -845

الاجو شرح تحديد مقدار واتجاه الانتقال فى الامثلة الكتاب 25 66

أستاذى العزيز هل هذه الاجابة صحيحة مع أن المسألة ضرب 65 فى -13 ارجو التوضيح أكثر وبارك الله فيك على تعبك معى
نأسف للخطأ هى عملية ضرب
65 × -13 = -845

السلام عليكم اريد حل سريع لهذا السؤال
من فضلكم مكعب طول حرفه8سم احسب النسبة بين مساحته الجانبية ومساحته الكلية

السلام عليكم اريد حل سريع لهذا السؤال
من فضلكم مكعب طول حرفه8سم احسب النسبة بين مساحته الجانبية ومساحته الكلية

أجيب على سؤالك فورا
أن النسبة بين المساحة الجانبية والمساحة الكلية لأى مكعب هى 2 : 3
والدليل النسبة بين المساحة الجانبية: المساحة الكلية
= مساحة الوجه × 4 : مساحة الوجه × 6 (وبحذف مساحة الوجه من حدى النسبة)
= 4 : 6 (بقسمة حدى النسبة على 2)
= 2 : 3
أما من الناحية التطبيقية على سؤالك:
مساحة وجه المكعب = طول الحرف × نفسه = 8 × 8 = 64سم2
المساحة الجانبية = مساحة الوجه الواحد × 4= 64 × 4 = 256سم2
المساحة الكلية = مساحة الوجه الواحد × 6= 64 × 6 = 384سم2
النسبة بين المساحة الجانبية والمساحة الكلية = 256 : 384 (بالقسمة على 128)
= 2 : 3

مساحة وجه المكعب = 8×8 =64 سم2
المساحة الجانبية للمكعب = مساحة وجه واحد × 4
المساحة الجانبية للمكعب = 64×4= 256سم2
المساحة الكلية للمكعب= مساحة وجه واحد × 6
المساحة الكلية للمكعب=64×6=384 سم2
لايجاد النسبة بين المساحة الجانبيةوالكلية كالتالى:-
المساحة الجانبية :المساحة الكلية
256 : 384 (بالقسمة على ع.م.أ 128)
2 : 3

الاجو شرح تحديد مقدار واتجاه الانتقال فى الامثلة الكتاب 25 66

إذا كنت تقصد هذا المثال:
مثال ) 3 ( : فى ال ûشِّكلِ المقَابلِ : h Δ ب ج حيث 0 ( h ، 1 ( ، ب ) 2 ، 3 ( ج ) - 1 ، 4(
�أَوجِدْ ُ􀀸صورةَ h Δ ب ج بالانتقالِ ) 􀀶س + 2 ، 􀀸ص + 3 (

فهو يقصد أن النقطة تنقل بمقدار +2 فى اتجاه س أو كما قال تتحرك بمقدار2 فى اتجاه س+
وتنتقل بمقدار +3 فى اتجاه ص أو بمقدار 3 فى اتجاه س+

وأسهل على حضرتك بأن أقول
كل ما ستفعله هو أن تقوم بإضافة الانتقال المعطى إلى النقط التى لديك (بنفس إشارته) فتحصل على الصورة
فمثلا لنقل النقطة أ(-3, 4) بانتقال (س+2 , ص -1)
سنحصل على الصورة أ ّ ( -3 + 2 , 4 - 1 ) = ( -1 , 3)

[quote=ahmedhassanspr;3183983]إذا كنت تقصد هذا المثال:
مثال ) 3 ( :
فى ال ûشِّكلِ المقَابلِ : h Δ ب ج حيث 0 ( h ، 1 ( ، ب ) 2 ، 3 ( ج ) - 1 ، 4(

�أَوجِدْ ُ􀀸صورةَ
h Δ ب ج بالانتقالِ ) 􀀶س + 2 ، 􀀸ص + 3 (

فهو يقصد أن النقطة تنقل بمقدار +2 فى اتجاه س أو كما قال تتحرك بمقدار2 فى اتجاه س+
وتنتقل بمقدار +3 فى اتجاه ص أو بمقدار 3 فى اتجاه س+

وأسهل على حضرتك بأن أقول
كل ما ستفعله هو أن تقوم بإضافة الانتقال المعطى إلى النقط التى لديك (بنفس إشارته) فتحصل على الصورة
فمثلا لنقل النقطة أ(-3, 4) بانتقال (س+2 , ص -1)
سنحصل على الصورة أ ّ ( -3 + 2 , 4 - 1 ) = ( -1 , 3)

هو بيعطى فى المساله اتجاه مقدار الانتقال سؤال الطلاب حير سموا فى كراسه ايه بيانىولا نص ملى

برافو عليك لو تعرف اسماء هذه الاعداد تبقى ممتاز

ممكن تقول اسم الاعداد والكل يستفيد ويجزيك الله خيراً

انا عايز اعرف المنهج الملغى فى مادة الرياضيات للمرحلة الاعدادية بسنواتها الثلاثة الترم الثانى 2010-2011 بعد الاجازة الطويله دى

هل تم حدف اى شئ من المنهج ؟

برافو عليك لو تعرف اسماء هذه الاعداد تبقى ممتاز

من اعداد العدد تبدا بالعدد 1 نم 2 ، 3

وتمشى على القاعده ده ن ( ن + 1 ) ( ن + 2 ) ÷ 6

1 ( 1 + 1 ) ( 1 + 2 ) ÷ 6 = 1

2 ( 2 + 1 ) ( 2+ 2 ) ÷ 6 = 4

4 ( 4 + 1 )( 4 + 2 ) ÷ 6 = 20
5 ( 5 + 1 ) ( 5 + 2 ) ÷ 6 = 35

من اعداد العدد تبدا بالعدد 1 نم 2 ، 3

وتمشى على القاعده ده ن ( ن + 1 ) ( ن + 2 ) ÷ 6

1 ( 1 + 1 ) ( 1 + 2 ) ÷ 6 = 1

2 ( 2 + 1 ) ( 2+ 2 ) ÷ 6 = 4

4 ( 4 + 1 )( 4 + 2 ) ÷ 6 = 20
5 ( 5 + 1 ) ( 5 + 2 ) ÷ 6 = 35


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــ

السلام عليكم
معلش لو فيها تعب اكتر لو مسألة زي دي لطالب كيف يكون استنتاج القاعدة بالنسبة له ؟
أي كيف يمكن تسهيل المهمة لاكتشاف فكرة الحل

ارجو حل هذه المسألة مع توضيح خطوات الحل
(3س - 5 ) + 4 = س - 11

ارجو حل هذه المسألة مع توضيح خطوات الحل
(3س - 5 ) + 4 = س - 11
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
أولا :
المسألة وما شابهها محذوفة هذا العام
ثانيا :
أعتقد أن المعادلة بها خطأ لا يمكن حلها

ارجو حل هذه المسألة مع توضيح خطوات الحل
(3س - 5 ) + 4 = س - 11

الحل
3س-5+4=س-11
=3س-س=-11-4 (وضع الرموز فى طرف والاعداد فى طرف)
=2س=-15
اذا س=-15÷3
س=-5 اذا مجموعة الحل={-5}
وهذا اذا كانت مجموعة التعويض المجموعه ص اى مجموعة الاعداد الصحيحه
ولو اردت التحقيق عوض فى المعادله عن س=-5 ستجد الحل صحيح
التعويض
(3× -5) -5)+4= -5-11
(- 15 -5 )+4=-16
-20+4=-16
-16=-16 فيكون مجموعة الحل هى س={-5}

ارجو حل هذه المسألة مع توضيح خطوات الحل
(3س - 5 ) + 4 = س - 11


بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اللهم صل على محمد وعلى آله وصحبه أجمعين

الاخ متبولى

بالنسبه لى افضل فك الاقواس قبل البدء بحلها لتكون

3س -5 + 4 = س - 11

3س -1 = س -11 باضافه -س لكلا الطرفين تصبح المعادله

2س -1 = -11 باضافه 1 لكلا الطرفين تصبح

2س = -10 بقسمه الطرفين على 2 تكون قيمه س = -5


وبالنسبه لاجابه الاخ احمد

=2س=-15
اذا س=-15÷3

فقد نسى جمع -5 مع 4

أرجو حل تلك المسألة رجاء
3( س-2 ) =5 ( س+2 )

أرجو حل تلك المسألة رجاء
3( س-2 ) =5 ( س+2 )
الحل
نقوم أولا بفك الاقواس
3س - 6 = 5س + 10 بطرح 5س من طرفى المعادلة
3س - 5س - 6 = 5س - 5س + 10
= -2س - 6 = 10 باضافة 6 لطرفى المعادلة
-2س ( - 6 + 6 ) = 10 + 6
= -2س = 16 بالقسمة على -2
س = -8

لو محتاج اى توضيح انا فى تحت امرك

الاخ تامر رمضان حلك صح 100% انا فعلا تعاملت مع المسألة بهذه الطريقة لان وضع الاقواس يحتم علينا فك الاقواس أولا
شكرا جزيلا وجزاء الله خير

واشكر الاخ
أحمد على اهتمامه واجتهاده

أرجو حل تلك المسألة رجاء
3( س-2 ) =5 ( س+2 )
الحل
3(س-2)=5(س+2)
3س-6=5س+10
باضافة -3س الى الطرفين
-6 = 2س+10
باضافة -10 للطرفين
-16 = 2س
س= -16/2
س =-8

اشكرك اخى متبولى وبالفعل حلك واضح جدا

هى فعلا الاخ تامرحصل سهوا ولك جزيل الشكر وشكرا للاخ المتبولى
3س-5+4=س-11
3س-1=س-11
3س-س=-11+1
2س=-10
س=-5 م0ح={-5}

أرجو حل تلك المسألة رجاء
3( س-2 ) =5 ( س+2 )

الحل بطريقه اخرى

3(س-2)=5(س+2)

3س-6=5س+10
3س-5س=10+6
-2س=16 بقسمة طرفى المعادله على -2
س= -8 اذا م0ح ={-8}

سؤال لمدرسى الرياضيات
نعلم أنه عندما يكون الاساس عددا سالبا مرفوعا لأس فردى مقسوم أو مضروب لعدد أخر سالب مرفوع لأس فردى ايضا
هل نقوم بطرد الاشارة من الاساس المقسوم والمقسوم عليه ؟ ام نأخذ منهما أساس مشترك بنفس الاشارة وفى هذه الحالة سيكون الناتج عددا موجبا

ارجو الجواب فى اسرع وقت

السلام عليكم ورحمة الله .

هل بالفعل تم حذف ستة دروس من منهج الصف السادس ؟ _وهم كالتالي_ :
1- الضرب المتكرر .
2- تطبيقات على حل المعادلة من الدرجة الأولى في ص .
3- حل المتباينة من الدرجة الأولى في مجهول واحد .
4- المسافة بين نقطتين في مستوى الإحداثيات .
5- التجربة العشوائية .
6- الاحتمال .

أنا نزلت المحذوف من موقع الوزارة ، لكن لكي يطمئن قلبي .

السلام عليكم ورحمة الله .


هل بالفعل تم حذف ستة دروس من منهج الصف السادس ؟ _وهم كالتالي_ :
1- الضرب المتكرر .
2- تطبيقات على حل المعادلة من الدرجة الأولى في ص .
3- حل المتباينة من الدرجة الأولى في مجهول واحد .
4- المسافة بين نقطتين في مستوى الإحداثيات .
5- التجربة العشوائية .
6- الاحتمال .

أنا نزلت المحذوف من موقع الوزارة ، لكن لكي يطمئن قلبي .


تمام كل كلامك صواب - اشتغل على ما تقول ومش تتعب نفسك في المحذوف وتدرسه هذا العام
أما الباقي فهو تعديل في الأخطاء المطبعية أوغيره والمسائل المرتبطة بالمحذوف ( أبو يوسف )

تمام كل كلامك صواب - اشتغل على ما تقول ومش تتعب نفسك في المحذوف وتدرسه هذا العام
أما الباقي فهو تعديل في الأخطاء المطبعية أوغيره والمسائل المرتبطة بالمحذوف ( أبو يوسف )
بارك الله فيك أبا يوسف .
تسلم إيدك .

:blush:

سؤال ثانى
على اى اساس يتم تحديد احداثى البداية وحداثى النهاية
فمثل لو طلب طول القطعة ( أ ب)
فعلى اى اثاث تكون نقطة البداية ( أ ) أم تكون البداية ( ب )

ارجو الاهتمام

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
أنا اسمي علي محمد عبد المقصود طالب بالصف السادس وأطلب من أحد الأساتذة الكرام أن يجاوبني على هذا السؤال
أكمل النمط العددي: 1 , 4 , 10 , 20 , ................ , ................... , ...................
وأطلب من الأستاذ الكريم أن يكتب وصف هذا النمط

لماذا لا يوجد أسئلة عن محيط ومساحة الدائرة ؟؟؟؟

العدد السابق والعدد التالى لعدد - 8 ممكن الاجابة لو سمحتو

الاخوة الاعزاء
اعلم ان هذا السؤال ليس مكانه هنا ولكن اطمع فى كرم الاخوه
اين اجد نشرة المجموعات المدرسية حيث اننى فى حاجه ماسه لها
ياريت لو حد عندة رابط لها او يضعها فى المرفقات
و جزاكم الله خيرا

سؤال لمدرسى الرياضيات
نعلم أنه عندما يكون الاساس عددا سالبا مرفوعا لأس فردى مقسوم أو مضروب لعدد أخر سالب مرفوع لأس فردى ايضا
هل نقوم بطرد الاشارة من الاساس المقسوم والمقسوم عليه ؟ ام نأخذ منهما أساس مشترك بنفس الاشارة وفى هذه الحالة سيكون الناتج عددا موجبا

ارجو الجواب فى اسرع وقت

هو الاثنين واحد
إذا قمت بطرد الاشارة السالب من المقسوم والمقسوم عليه عندها حتكون بتقسم سالب ÷ سالب = موجب
أو إذا أخدت العدد السالب عامل مشترك بالقسمة حيكون الأس زوجى وبرضه ساعتها حتحذف السالب وحيكون الناتج موجب

مثلا إذا كان عندك (-3)^5 ÷ (-3)^3
بالطريقة الأولى حتبقى -(3)^5÷-(3)^3=+(3)^2=9
أو بالطريقة الثانية حتبقى (-3)^2=9

الاخوة الاعزاء
اعلم ان هذا السؤال ليس مكانه هنا ولكن اطمع فى كرم الاخوه
اين اجد نشرة المجموعات المدرسية حيث اننى فى حاجه ماسه لها
ياريت لو حد عندة رابط لها او يضعها فى المرفقات
و جزاكم الله خيرا

فى تمارين ( 1 - 3 ) صـــــ 14
(2 ) (جـــ)
-4> س >

ممكت توضيح المسالة

اوجد مجموعة الحل فى ط 2س+5>2

هل 11 ــ 4 = 7 تمثل معادلة ؟ ولماذا

فى تمارين ( 1 - 3 ) صـــــ 14
(2 ) (جـــ)
-4> س >

ممكت توضيح المسالة
المسأله بها خطأ مطبعى ويمكن ان تصوب كالتالى
-4 < س<4
وتكون الاجابه كالتالى
م0ح={-3,-2,-1, 0, 1, 2, 3}

الاخ الفاضل طريقه اخرى
1- 4-10 -
العددالرابع= العدد الحالى+الفرق بين اخر عددين +رتبه العدد
= 10+6+4= 20
العدد الخامس =20+10+5 =35

وهكذا

الاخوه الاعزاء ايهما اصح فى كتابة الزوج المرتب أ ( 2 ، 5 ) أ = ( 2 ، 5 ) حيث انها وردت فى كتاب الصف السادس هذا العام فى بعض الاماكن بدون = وفى الاخرى بعلامة = ولكم جزيل الشكر

الاخوه الاعزاء ايهما اصح فى كتابة الزوج المرتب أ ( 2 ، 5 ) أ = ( 2 ، 5 ) حيث انها وردت فى كتاب الصف السادس هذا العام فى بعض الاماكن بدون = وفى الاخرى بعلامة = ولكم جزيل الشكر

حدد في المستوي الاحداثي كل من النقاط التاليه أ(2,3) , ب(4,3) , ج(4,7) ثم اوجد:
1-ب ج =............. وحده طول , ا ب =............ وحده طول

2- صوره المثلث ا ب ج بالانتقال (0,-4)

3- مساحه المثلث ا ب ج

دائره قطرها 14 سم احسب مساحه قاعدتها

اولا دعنا نراجع صيغة السؤال
دائره طول قطرها 14 سم احسب مساحة سطحها
الحل طول نصف القطر = 14 ÷2=7سم

مساحة سطح الدائره =ط نق2
22
= ــــــــــ × 7 ×7 = 154سم2

7

الاعداد الاصحيحة الموجبه اتحاد الاعداد الصحيحة السالبة اتحاد الصفر يعطى مجموعة الاعداد الصحيحة صح طيب الاعداد الاصحيحة الموجبه اتحاد الاعداد الصحيحة السالبة ماذا يعطى

الاعداد الصحيحة الموجبه اتحاد الاعداد الصحيحة السالبة اتحاد الصفر يعطى مجموعة الاعداد الصحيحة صح طيب الاعداد الصحيحة الموجبه اتحاد الاعداد الصحيحة السالبة ماذا يعطى ارجو الرد انا عارف الاجابة بس مش متاكد منها هل تعطى ص استار ولا تعطى ايه بضبط

يعنى مدحد رد على

يعنى ما فى حد رد على

الاخوه الاعزاء
عندما قدمت سؤالى
ايهما اصح فى كتابة الزوج المرتب أ ( 2 ، 5 ) أ = ( 2 ، 5 ) حيث انها وردت فى كتاب الصف السادس هذا العام فى بعض الاماكن بدون = وفى الاخرى بعلامة = ولكم جزيل الشكر
توقعت ان الاجابه عليه ستكون فى نفس اليوم لما وجدت من همه عاليه فى الرد عل بعض الزملاء فى بعض الاسئله ولكن فوجئت بتجاهل شديد
رجاء شديد اريد الرد مع التعليل الرياضى حيث انه دار حوار مع بعض الزملاء بالمدرسة ولم نصل الى حل ومن قال منهم اجابه لا يستطيع ان يعلل لماذا

]الاخ الفاضل تحيه طيبه وبعد[/]

[]الاصوب هو ان تكتب أ ( 2" 5 )

جزاك الله خيرا اخى الغالى جابر بن حيان
ولكن من اين جئت بالاصوب هل من كتاب فياريت تدلنى عليه

ارجو من الاساتذه الافاضل حل هذا النمط
0؛1؛8؛27؛
ما هي الاعداد القادمه وماالطريقه المتبعه

ارجو شرح مبسط للانتقال فى الهندسه وشكرا

الاخ الغالى cheetos
هذا النمط يسمى بمكعبات الاعدادالتى درسها التلميذ فى الصف السادس ترم اول فى درس الحجوم
اوجد حجم المكعب الذى طول حرفه 2 سم ؟ الحجم = 8 سم3
اوجد حجم المكعب الذى طول حرفه 3 سم ؟ الحجم = 27 سم3
اوجد حجم المكعب الذى طول حرفه 4سم ؟ الحجم =64سم3
اوجد حجم المكعب الذى طول حرفه 5 سم ؟ الحجم = 125سم3
اوجد حجم المكعب الذى طول حرفه 6سم ؟ الحجم =216سم3
اوجد حجم المكعب الذى طول حرفه 7 سم ؟ الحجم =343سم3
فيكون النمط اللاتى. ، 1 ، 8 ، 27 ، 64 ، 125 ، 216 ، 343 : 512 ، 729 ، 1000
ارجو ان اكون قد وفيت وجزاك الله خيرا على هذا السؤال

الاخوه الاعزاء
عندما قدمت سؤالى
ايهما اصح فى كتابة الزوج المرتب أ ( 2 ، 5 ) أ = ( 2 ، 5 ) حيث انها وردت فى كتاب الصف السادس هذا العام فى بعض الاماكن بدون = وفى الاخرى بعلامة = ولكم جزيل الشكر
توقعت ان الاجابه عليه ستكون فى نفس اليوم لما وجدت من همه عاليه فى الرد عل بعض الزملاء فى بعض الاسئله ولكن فوجئت بتجاهل شديد
رجاء شديد اريد الرد مع التعليل الرياضى حيث انه دار حوار مع بعض الزملاء بالمدرسة ولم نصل الى حل ومن قال منهم اجابه لا يستطيع ان يعلل لماذا

الأخ العزيز حامد الباجورى
الصواب أ(2،5) وذلك لأن هذا التعبي يدل على موقع النقطة أ وليس قيمه او عدد حتى نستخدم علا مة تساوى
فلو كتبناها أ=(2،5) لناقدنا كونها موقع النقطة أ الى قيمة النقطة أ
ممثلا نقول ان ثمن القميص = 100 جنيه لأنها قيمه استخدمنا علامة = ولكننا لا نقول ان القميص= الدولاب لانستخدم علامة =للدلاله على ومكان القميص

الاخوه الاعزاء
عندما قدمت سؤالى
ايهما اصح فى كتابة الزوج المرتب أ ( 2 ، 5 ) أ = ( 2 ، 5 ) حيث انها وردت فى كتاب الصف السادس هذا العام فى بعض الاماكن بدون = وفى الاخرى بعلامة = ولكم جزيل الشكر
توقعت ان الاجابه عليه ستكون فى نفس اليوم لما وجدت من همه عاليه فى الرد عل بعض الزملاء فى بعض الاسئله ولكن فوجئت بتجاهل شديد
رجاء شديد اريد الرد مع التعليل الرياضى حيث انه دار حوار مع بعض الزملاء بالمدرسة ولم نصل الى حل ومن قال منهم اجابه لا يستطيع ان يعلل لماذا

الأخ العزيز حامد الباجورى
الصواب أ(2،5) وذلك لأن هذا التعبير يدل على موقع النقطة أ وليس قيمه أ او عدد حتى نستخدم علا مة تساوى
فلو كتبناها أ=(2،5) لناقدنا كونها موقع النقطة أ الى قيمة النقطة أ
فمثلا نقول ان ثمن القميص = 100 جنيه لأنها قيمه استخدمنا علامة = ولكننا لا نقول ان القميص= الدولاب لانستخدم علامة =للدلاله على ومكان القميص

ارجو من الاساتذه الافاضل حل هذا النمط
0؛1؛8؛27؛
ما هي الاعداد القادمه وماالطريقه المتبعه

هذا النمط يدلل عليه بقاعدة مكعبات مجموعة الأعداد الطبيعية

الاعداد الصحيحة الموجبه اتحاد الاعداد الصحيحة السالبة اتحاد الصفر يعطى مجموعة الاعداد الصحيحة صح طيب الاعداد الصحيحة الموجبه اتحاد الاعداد الصحيحة السالبة ماذا يعطى ارجو الرد انا عارف الاجابة بس مش متاكد منها هل تعطى ص استار ولا تعطى ايه بضبط

نعم =ص* او يمكنك الأجابة بان ص+ اتحاد ص- =ص فرق مجموعة الصفر

نرجو حل التمرين رقم 22 صفحة 111 بالكتاب المدرسي

التمرين رقم 22 ص111 يقول
اذا كان محيط وجه مكعب يساوى 12 سم فان مساحته الكليه=0000 سم2
الحل
نحن نعرف ان وجه المكعب عباره عن مربع فيكون طول ضلع الوجه 3سم وهو طول الحرف للمكعب
المساحه الكليه للمكعب = مساحة الوجه الواحد ×6
=(3 ×3) × 6= 54 سم2
وهذا كما فهمت السؤال

اخى الغالى محمود خابر
اقسم بالله انى احبك فى الله
اشكرك على هذا الرد الممتاز ولكن اليك بالقصة كامله
الزوج المرتب لم نتعرض له الا فى الصف الرابع و الخامس ولم يلاحظ احد انه فى الصف الخامس لم يتعرض لوضع علامة = بين النقطه و الزوج المرتب ولكنه وضعها فى الصف الرابع فى بعض المسلئل ولكن مع ظهور كتاب الصف السادس ووجود هذا الخلاف ولان مؤلفى الكتب الثلاثة مختلفين لانها مسابقات ظن البعض ان الاصح وضع علامة = وان هذا هو الصحيح
وعندما تناقشنا معهم بمثل ما قلت وكان هذا منذ شهر او 20 يوم كان الرد عايزين كتاب صحيح من امهات الكتب يؤكد اما الراى الاول او الراى الثانى وعندما وجهنا هذا الامر الى بعض موجهين المرحلة الاعدادية منهم من ايد الراى الاول ومنهم من ايد الراى الثانى فكيف يتم حسم الخلاف و البعض لم يعد يثق فى مصداقية كتب الوزاره
هذا الامر ليس تمسك براى او كره لراى غيرى و لكنه البحث عن الحقيقة و الاصح
وجزاكم الله خيرا و اعتذر عن الاطاله

اخى الغالى محمود خابر
اقسم بالله انى احبك فى الله
اشكرك على هذا الرد الممتاز ولكن اليك بالقصة كامله
الزوج المرتب لم نتعرض له الا فى الصف الرابع و الخامس ولم يلاحظ احد انه فى الصف الخامس لم يتعرض لوضع علامة = بين النقطه و الزوج المرتب ولكنه وضعها فى الصف الرابع فى بعض المسلئل ولكن مع ظهور كتاب الصف السادس ووجود هذا الخلاف ولان مؤلفى الكتب الثلاثة مختلفين لانها مسابقات ظن البعض ان الاصح وضع علامة = وان هذا هو الصحيح
وعندما تناقشنا معهم بمثل ما قلت وكان هذا منذ شهر او 20 يوم كان الرد عايزين كتاب صحيح من امهات الكتب يؤكد اما الراى الاول او الراى الثانى وعندما وجهنا هذا الامر الى بعض موجهين المرحلة الاعدادية منهم من ايد الراى الاول ومنهم من ايد الراى الثانى فكيف يتم حسم الخلاف و البعض لم يعد يثق فى مصداقية كتب الوزاره
هذا الامر ليس تمسك براى او كره لراى غيرى و لكنه البحث عن الحقيقة و الاصح
وجزاكم الله خيرا و اعتذر عن الاطاله

اخى الحبيب احبك الله الذى احببتنى فيه وجعل جنة مثوانا سعدت بردك الذى يدل على وافر الذوق وفائض الأحترام
وطبعا الأختلاف فى الرئى لايفسد للود قضيه
لكنى واعتقد انك توافقنى ارى انها ليست فى حاجه الى امهات الكتب لأن النقطة أ فى المستوى لو كانت تعبر عن قيمة كنا استخدمنا علامة تساوى
اما وانها تعبر عن موقع النقطه فى المستوى وليس قيمه فما الداعى لاستخدام =
وتقبل منى وافر الأحترام والتقدير

اكمل النمط العددى



1، 8 ، 27 ، 64 ، .......، .....

اكمل النمط العددى



1، 8 ، 27 ، 64 ، .......، .....

طبعا النمط هو مكعبات الاعداد الصحيحة الموجبة
1أس3=1 , 2أس3=8 , 3أس3=27 , 4أس3=64 , 5أس3=125 , 6أس3=216 وهكذا

س÷ س= ............. حيث س لا تساوي صفر
ارجو الاجابة ؟

س÷ س= ............. حيث س لا تساوي صفر
ارجو الاجابة ؟


تساوى واحد صحيح

هل العدد -1 عدد اولى ولماذا
وما هو العدد الذى نصفه اكبر منه
بس خلاص

ارجو الاجابه علي السؤالين الاتيين
1-المساحه الكليه لمكعب بدون غطاء=...............................
2-مجموعة اعداد الصفوف في مثلث .........................يمثل نمطا عدديا

اكمل ما ياتي
ص الموجبه-ص السالبه=.......................................... ..............

ارجو الاجابه علي السؤالين الاتيين
1-المساحه الكليه لمكعب بدون غطاء=...............................
2-مجموعة اعداد الصفوف في مثلث .........................يمثل نمطا عدديا

المساحه الكليه لمكعب بدون غطاء= مساحة الوجه الواحد ×5
مجموعة اعداد الصفوف فى مثلث باسكال يمثل نمطا عدديا

بارك الله فيكم ونرجو اجابة السؤال ص الموجبه - ص السالبه = .......................................
ولكم جزيل الشكر

ص+ ــ ص ــ = ص+

لان معنى ص الموجبه فرق ص السالبه يعنى مجموعة العناصر التى تنتمى الى ص الموجبه ولا تنتمى الى ص السالبه فيكون الحل هو ص الموجبه

- 2 أس 2 = 4 أم - 4

شكرأ جزيلآ على المجهود الرائع

الرجاء الاجابه على سؤالى ضرورى افادكم الله

علبه بدون غطاء طولها 15سم وعرضها 9سم وارتفاعها 20سم احسب كلآ من المساحه الجانبيه والمساحه الكليه

برجاء الرد سريعا وشكرآ

الرجاء الاجابه على سؤالى ضرورى افادكم الله

علبه بدون غطاء طولها 15سم وعرضها 9سم وارتفاعها 20سم احسب كلآ من المساحه الجانبيه والمساحه الكليه

برجاء الرد سريعا وشكرآ
ا
العلبه على شكل متوازى مستطيلات بدون غطاء
المساحه الجانبيه = محيط القاعده × الارتفاع
= ( 15 +9) ×2 × 20
= 48 × 20 = 960 سم2
المساحه الكليه للعلبه = المساحه الجانبيه + مساحة القاعده ( لان العلبه بدون غطاء)
= 960 + 15× 9
960 + 135 = 1095سم2

- 2 أس 2 = 4 أم - 4

مكنش أعرف ان السؤال صعب جداااااا

- 2 أس 2 = 4 أم - 4

مكنش أعرف ان السؤال صعب جداااااا
ــ2 أس2 = 4 لأن ــ2 × ــ2 = 4 , (ــ 2)2 = 4

, ــ( 2)2 = ــ(2×2) = ــ 4

السلام عليكم ورحمة الله وبراكته
بعد التحية.........
كيف اوجد ارتفاع حوض سمك بعدا قاعدتيه من الداخل 50سم * 60سم وسعته 120 لتر
ارجو الرد سريعا

اريد حل هذه المسألة
حوض سمك بعدا قاعدته 50سم 60سم وسعته 120لتر اوجد ارتفاعه

اريد حل هذه المسألة
حوض سمك بعدا قاعدته 50سم 60سم وسعته 120لتر اوجد ارتفاعه
الحل لايجاد ارتفاع الحوض لابد من معلومية مساحة القاعده للحوض وسعة الحوض
سعة الحوض 120لتر = 120 × 1000 =0 12000 سم3
مساحة قاعدة الحوض= 50× 60= 3000سم2

فيكون

ارتفاع الحوض من الداخل = سعة الحوض ÷ مساحة القاعده
= 120000 ÷ 3000= 40سم

(¯`'•.¸(¯`'•.¸««««««««««««»»»»»»»»»»»¸.•'´¯).•'´¯)
--==>>>---> مشكوررررر ويسلمووووووووو <---<<<==--
(_¸.•'´(_¸.•'´««««««««««««»»»»»»»»»»»`'•¸_)'•.¸_)
(_¸.•'´(_¸.•'´¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ `'•.¸_)`'•.¸_)

مشكوووووووووووووووووووووور
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــ¤©§¤°حلوو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــــــــــ¤©§¤°حلوووو°¤§ ©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــــــــــــــــــــــ¤© §¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــ ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــــــ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــــــــــــــــــ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ¤©§¤°حلو ووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــــــــــــــ رائع جدا جدا جدا جدا ــــــــــــــــــــــ¤©§¤°حلو ووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ـــــــــ يعطيك العافية والمزيد من الابداع ــــــــ¤©§¤°حلو ووو°¤§©

©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكوووووووووووووووووووووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووووووووووووووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكوووووووووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكوووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤الــــرازم¤©§¤°حلوو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكوووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكوووووووووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤ مشكووووووووووووووووووووووووووووووور ¤©§¤°حلوووو°¤§©
©§¤°يسلموو°¤§©¤

اتى لى الموجه وقام باعطاء المسالةالتالية للطلاب
12 : 16 : 36 : س والمطلوب ايجاد س فهل
هذه المسالة تصح ولكني قلت له مسالتك خطا ولم يقتنع وكان حله 12/16 = 36 / س فتكون س=48

متوازي مستطيلات قاعدته مربعة الشكل الفرق بين مجموع
أبعاده و مجموع أطوال أحرفه = 54 سم و ارتفاعه 8 سم
احسب مساحته الجانبيه ؟

اذا كان| س | +5=صفر فهل س=-5 وجزالكم الله خيرا

ربع المساحة الجانبية للمكعب= المساحة الكلية ÷ ............
عبدالعال كمال

ربع المساحة الجانبية للمكعب= المساحة الكلية ÷ .
عبدالعال كمال


ربع المساحه الجانبيه للمكعب = المساحه الكليه ÷6

اذا كان| س | +5=صفر فهل س=-5 وجزالكم الله خيرا

خطأ لأن القيمه المطلقه دائما موجبه فلو كانت س = ــ5 معنى ذلك ان│ــ5│+5= صفر وهذا خطأ لأن │ــ5│+5= 5+5=10
وتكون المعادله تساوى صفر اذا كانت كالتالى
ـــ│س│+5= صفر تكون س = 5 او ــ5 لأن
ــ│ــ5│+5=ــ 5+5= صفر
ـــ│5│+5=ــ 5+5= صفر

متشكره جدا على الاهتمام والمجهود الرائع الف شكر دئمآ الى الامام

اتى لى الموجه وقام باعطاء المسالةالتالية للطلاب

12 : 16 : 36 : س والمطلوب ايجاد س فهل

هذه المسالة تصح ولكني قلت له مسالتك خطا ولم يقتنع وك
ان حله 12/16 = 36 / س فتكون س=48

الاجابة صحيحة فقيمة س هى ايجاد الحد الرابع من التناسب

الاجابة صحيحة فقيمة س هى ايجاد الحد الرابع من التناسب


[/right]

اخى ابو يوسف اسمح لى انا لى رأى
لو كان المطلوب ايجاد قيمة الرابع المتناسب كان المفروض صيغة السؤال غير كده
طبعا الاجابه صحيحه على اساس ان الاعداد متناسبه لكن صيغة السؤال لا توحى الى ذلك
والاجابه الموضوعه تكون لصيغه كالتالى مثلا
اوجد قيمة س حتى تكونالاعداد متناسبه
12 ,16 ,36 , س

برجاء الاجابة على هذا السؤال
العدد الذي يلي - 9 ( سالب 9 ) هو سالب 8 أم سالب 10

برجاء الاجابة على هذا السؤال
العدد الذي يلي - 9 ( سالب 9 ) هو سالب 8 أم سالب 10

العدد الصحيح الذى يلى ـ 9 هو ـ 8 أما ـ 10 فهو العدد السابق للعدد ـ 9

اكمل
جمع الاعداد الصحيحة الموجبة مماثل.....................

متوازي مستطيلات قاعدته مربعة الشكل الفرق بين مجموع
أبعاده و مجموع أطوال أحرفه = 54 سم و ارتفاعه 8 سم
احسب مساحته الجانبيه ؟

طول ضلع القاعدة = 5سم
المساحة الجانبية لمتوازى المستطيلات = محيط القاعدة × الارتفاع

المساحة الجانبية لمتوازى المستطيلات = (5×4)×8 = 160 سم2:022yb4:

اكمل
جمع الاعداد الصحيحة الموجبة مماثل.....................

جمع الاعداد الصحيحه الموجبه مماثل لجمع الاعداد الطبيعيه

مسألة فى سلاح التلميذ إذا كان أ أقل من ب ،ج أقل من صفر فإن أج ......... ب ج

مسألة فى سلاح التلميذ إذا كان أ أقل من ب ،ج أقل من صفر فإن أج ......... ب ج

اذا كان أ أقل من ب , ج أقل من صفر فإن
أج > ب ج

الصفر من الأعداد الزوجية أم لا

نعم الصفر عدد زوجى

متوازي مستطيلات مجموع ابعاده الثلاثه=8سم اوجد مجموع اطوال جميع احرفه

متوازي مستطيلات مجموع ابعاده الثلاثه=8سم اوجد مجموع اطوال جميع احرفه
ولا
الابعاد لمتوازى المستطيلات هى الطول والعرض والارتفاع اى ثلاث ابعاد
لمتوازى المستطيلات 12 حرف
كل 4 احرف متساويه فى الطول وكل منها يساوى طول بعد من الابعاد الثلاثه
فيكون مجموع الابعاد الثلاثه مكرره اربع مرات لتعطى مجموع اطوال الاحرف
الحـــــــــــــــــــــــــــــــل
مجموع اطوال الاحرف= مجموع اطوال الابعاد × 4
مجموع اطوال الاحرف = 8× 4=32 سم

جمع الأعداد الصحيحة الموجبة مماثل...........
لو حد يتكرم ويحل هذه التكملة يكون مشكووووووور

هل درس الاحتمال ملغي؟ ياريت يا جماعه الرد بسرعه من فضلكم

جمع الأعداد الصحيحة الموجبة مماثل...........
لو حد يتكرم ويحل هذه التكملة يكون مشكووووووور

مماثل لجمع الاعداد الطبيعيه

الاعداد الزوجيه اتحاد الاعداد الفرديه يساوي ط ام ص علما بان هناك اعداد روجيه سالبه واعداد فرديه سالبه

جمع الاعداد الصحيحه الموجبه مماثل لجمع الاعداد الطبيعيه
والحل موجود بالمشاركه رقم 143 بنفس الصفحه

مامعنى رمز الاتحاد والتقاطع

مامعنى رمز الاتحاد والتقاطع

معنى رمز التقاطع
ليكن س , ص مجموعتين فى ش :
فإن مجموعة العناصر التى تنتمى الى المجموعه س و مجموعة العناصر التى تنتمى الى المجموعه ص فى نفس الوقت تسمى تقاطع س , ص ويرمز لها بالرمز س∩ ص ومعنى ذلك ان العناصر الموجوده فى س وفى نفس الوقت مكرره فى ص فتلك العناصرالمكرره فقط تكتب فى مجموعه واحده تسمى تقاطع المجموعتين
ومعنى رمز الا تحاد
لتكن س , ص مجموعتين فى ش :
أن مجموعة العناصر التى تنتمى إلى س أو ص تسمى اتحاد س , ص ويرمز لها بالرمز س u ص ومعنى ذلك كتابة عناصر المجموعتين مع بعضهما فى مجموعه واحده وهى التى تسمى اتحاد المجموعتين مع مراعاة عدم تكرار اى عنصر

السلام عليكم ارجو حل التكملة
جمع الاعداد الصحيحة مماثل--------------

بعد التحية احب ان اقول

يوجد في سلاح التلميذ في الختبارات الخيرة صفحة 246 السؤال رقم 4 سؤال غريب وانا تحيرت فيه فأرجو منك يا أستاذى ان تجدلي رد علي هذة المسألة وهي : نصف دائرة يعلوها مثلث متساوى الاضلاع واذا كانت مساحة نصف الدائرة 19.25سم2 فأوجد محيط الشكلحيث ط 22علي7

بعد التحية احب ان اقول

يوجد في سلاح التلميذ في الختبارات الخيرة صفحة 246 السؤال رقم 4 سؤال غريب وانا تحيرت فيه فأرجو منك يا أستاذى ان تجدلي رد علي هذة المسألة وهي : نصف دائرة يعلوها مثلث متساوى الاضلاع واذا كانت مساحة نصف الدائرة 19.25سم2 فأوجد محيط الشكلحيث ط 22علي7

[QUOTE=uosefalnagar2;3077393]المعادلة س + 2 ( 2س - 1) = 17
أولا الاشارة للواحد لابدأن تكون جمع + وليس -
مع الحل
بفك الأقواس س + 4س -2= 17
5س -2 =17 باضافة -2 للطرفين
5س = 15 بقسمة الطرفين على 5
س = 3
التحقيق 3 + 2 ( 2×3-1) =17
3+12 -2 =17
15-2=17 وهذا لا يمكن وإذا بدلنا - بـ +
15+2=17
والله أعلم


[

الدرس دة ملغى

العدد السبق العدد اللاحق _9

رجاء من إخواني
هل فعلاً
ص+ __ ص- = فاي
برجاء الرد
كذلك الحل في كتاب الوزارة

[

يوجد في سلاح التلميذ في الختبارات الخيرة صفحة 246 السؤال رقم 4 سؤال غريب وانا تحيرت فيه فأرجو منك يا أستاذى ان تجدلي رد علي هذة المسألة وهي : نصف دائرة يعلوها مثلث متساوى الاضلاع واذا كانت مساحة نصف الدائرة 19.25سم2 فأوجد محيط الشكلحيث ط 22علي7[/quote]
اولا: محيط الشكل عباره عن نصف دائره + ضلعين متساويين من مثلث متساوى الاضلاع لمثلث لكى نحسب محيط الشكل لا بد من معرفة طول ضلع المثلث الذى ايضا يمثل قطر الدائره المراد حساب نصف محيطها والقطر المرسوم عليه نصف الدائره يمثل احد اضلاع المثلث فيكون الحل كا لتالى:
مساحة سطح نصف الدائره =( ط نق2 ) ÷ 2

19.25 = ( 22/7نق2) ÷ 2

19.25 = (22/7 نق2 ) × !؛2

19.25 = 22/14 نق2

نق2 = 19.25 × 14
ـــــــــــــــــــــ
22

نق2 = 25 , 2 1

نق =[5خح۲/,/ /۲/1/

نق = 5 , 3سم
فيكون نصف القطر = 5 . 3 سم ويكون القطر = 7 سم فيكون طولى ضلعى المثلث = 7 ×2 =14 سم
ثانيــــــــــــــــــا: نحسب محيط نصف الدائره = ط نق
( 22 /7) × 5 , 3 = 11سم
وبما ان محيط الشكل كله = مجموع طولى ضلعى المثلث + محيط نصف الدائره
= 14 +11 =25 سم


ويمكن اسهل لتلميذ الصف السادس
ايجاد نق2 عن طريق قسمة سطح الدائره على ط
فيكون نق2 = 5 , 38÷ (22 /7)
نق2 = 5 , 38 ×( 7 /22 )
نق2 = 25 , 2 1 نق = [5خح۲/,/ /۲/1/

نق = 5 , 3سم وطول القطر =7سم
ونكمل باقى الخطوات السابقه

الاعداد الزوجيه اتحاد الاعداد الفرديه يساوي ط ام ص علما بان هناك اعداد روجيه سالبه واعداد فرديه سالبه

ايه يا جماعه السؤال صعب ولا ايه؟

رجاء من إخواني
هل فعلاً
ص+ __ ص- = فاي
برجاء الرد
كذلك الحل في كتاب الوزارة

الاجابه ص+وليس فاي

أحسنت أخي شيتوس جزاك الله خيرأ
إذن كتاب المدرسة أخطأ فيها

رجاء من إخواني
هل فعلاً
ص+ __ ص- = فاي
برجاء الرد
كذلك الحل في كتاب الوزارة

ص+ ــ ص ـ تعنى العناصر التى تنتمى الى مجموعة الاعداد الصحيحه الموجبه ولا تنتمى الى مجموعة الاعداد الصحيحه السالبه فيكون الحل هو ص +

جزاك الله خيراً أخي احمد1958 (http://www.thanwya.com/vb/member.php?u=218569)
على هذا التوضيح الجميل
وفقك الله دائما
أنت وأخي cheetos12000 (http://www.thanwya.com/vb/member.php?u=326565)

ارجو حل هذه التكملة
جمع الاعداد الصحيحة الموجبة مماثل...................

ارجو حل هذه التكملة
جمع الاعداد الصحيحة الموجبة مماثل...................
جمع الاعداد الصحيحه الموجبه مماثل لجمع الاعداد الطبيعيه

السلام عليكم من ن فضلكم اريد حل النمط الاتى2و6و8و و و و مع ذكر قاعدة النمط جزاكم الله خيرا

دائره محيطها 88 سم احسب طول نصف قطرها ومساحتها

دائره محيطها88سم احسب طول نصف قطرها

دائره محيطها88سم احسب طول نصف قطرها مساحتها

دائره محيطها 88 سم احسب طول نصف قطرها ومساحتها

:022yb4:http://www.thanwya.com/vb/data:image/gif;base64,R0lGODlhSgFaAIAAAAAAAP///yH/C05FVFNDQVBFMi4wAwEAAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9XoEaLHcLlILDoAB3rI5Nya rxeLt+Q1fjSHuuP3+qa8R6zD+D1hRx0bWNsgWmKi4oFeoELa3K Kno6BhxOJkZVwiZ1kdoqSlq5paW4Mc3qkp6YHn4ibkqO8XJF0t oEDq7C4U5B4vLK9yrm8sIOpzsFFqK23erHC1U/LulBi2d7cOsl+upDT5UOW7dFhyO3jN3fI2a/o5m/GAKX39TPr9uv++tf+LPCBI6T9jC0UNRzNaghAQL2mkIcFtENBA JkuCW6tmjiv8Oz3B0p4MjxY/fEm5wV6lVqlYkTb5p2dEFTBswLV4cZwwYp5ouy/DsKbPmSKEXDVmrdepnzCs/cTSlqXSpoIaGnBnleSfqvacyoh4MYZOh14daa5SN4fVbCYE60w Kl4pZGWhhu1RY9l3TuS71dx86oa6Kczqtnfcbt6xct4Lv5Fht2 HJTvi7ogPbC1Slnqssx0LRKdnPmtIAmcSdE7+lmO55mg1RbuMP hZScIVPR5U2rok6xZU+7UUEdMzbYi87aq+Zsuo74kpiLcTGfRq 8nW988QGhRr7bpmR5SFiuZz5P5sKa/Pu9x3jcNGkKZSCLCdyLZfQWXxNup57VbwbycP/bocZdpeQpJ99SCnXH3EGksNAdfZ5k15l0gGH30qnJBcQdRL+E1 1OB5bnnwp+YBNih8h9ByJ7EwAIi2Dm7JfhK5pxoKJlKXmXl4Pc 4ZPjhuel16Bxlh3Dn0oo9jgjhQUemWCJD77YZI1rGdmAjjRWJZ uLJ1bp5JMFAmUeWnTcJ9eYnYDwYUYN0lEhXWVyqVuSeYwpIE0O/ILMkLFpCWWQEcp55ZtRMiMoO/NJOWWMmCFKJCLqNfrInW6ahSRDhSoUjI9LStcWjbIF2GmbVEbi pVwEito***B+ApVzi5604p2uRQRoBoyOp48vre7E6lEhmXKdBn y2uCd43US46a6E/0ZKEZa81joCsKAy6V61VRp7IbPx/QoSNc26aA6pZkkbKgbDTgtMTkfeSG1gO9C6JlToFvkXnsWa656 l6i6rbXOXTqSvqaMOfGugLF0W7AXnEqudkeIuhCNChTIX8JcHN gNhu/4evLAzt0rZCMH9UrmxYr5JGtCkAoXrqEagndxWuVPN+6lgruhy MbTW5iZexpCqJg+4QutsgasMD6awuSHq+rO7bgqJarZPXsbyTn k+ONvRr+J7XboS+sJuwaNNxrGs8/wIM68vdiL22MrFPC++blMrbsR2J2oxNA61PffQmaYrIsdw35t0 11df621Kj4KVarg4d8R33x0jLaLVCP9PrjGbM7e7JckkEx2v0q FZiTJpo1MVtsNFny5c1yCzbmXqPkdr63g7a74WTsj2eQmuNGfe NFh1ixV56UXjqundod9U9ar0Gh+t4Z33Htjw6wI/ZO031ef52dvv4TfIuf9eN+5KMi1tyUkz9puKxW/kvOXPQ4+mvaCKzzzTUkusPe2Dkkk/66jtPQCaG+Oe0zEDoql7+uOf3PwXpC4tT3jxqyD+okeg6VEPgw 2cHYf6pyQz1eh9+JEe9ka2QNclb4L1AwjxVgjC4zHGTAqck3dS hygSpuhUNbSR50wCQ2EJcYbma09RdIcTRulQJdJTYu7SJBb1yR CCdOrhfyroOCexfu8366Pdh26xxODFioh+6iJwevWpGKYQXQUL Y8O6B0cqTvGMWLmd8OpoRU/h0Y4tRIWMembDB4ZwjEaU4wYJOchCIpJxghOVGy1kRkbyMYDZm 6T3DFnEQ0rST+xyYCQXmEcUBnKRmgSlJSkJm7ONaFuCvGOYeJd JAb4ySW7kISxLKUvnaNBprTTltU4oykr+8mN4G6YaRxmvR7Lwl AYz5hw3mcxjCjOavUQmkZQZgAIAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVo AAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1KgRosdwuUgsOgAHesjk3 JqvF4u35DV+NIe64/f6prxHrMP4PWFHHRtY2yBaYqLigV6gQtrcoqejoGHE4mRlXCJn WR2ipKWrmlpbgxzeqSnpgefiJuSo7xckXS2gQOrsLhTkHi8sr3 Kubywg6nOwUWorbd6scncXY+VwsjQ3ErJfrmf09VCm+pfYJfu4 zd1yOiu6OZvxg+k5/Q06nXq9PnS/Sz9+mnido5+aNuNaqHUJbAzMNNKjtn46HFPOccsUOUQOK/xLxcOxojyOajw81blDYKqVKfiQTkQQ54yVBFjJL5hHXzRCyRzV neunpswXQkUMtmmp26iLQhT+L2lgacmlQCSKBDZI6tQrWqD1pY IV40pvJR922bjLrVWrMr2A5/LpnlS1TrWzTohUqt+1JY3PzzqUi167atXVBVHPmzO9fKXkJ333 h17AFxWcow2gcQ/FifIitGsJcRvPlhl1HW947OTKpeeScyiFd0zTrwRrgdk7sjd3L ygZp0yxZGq/Yz7vdbmb4i/hH4TBLdLL1uazeFBV1i3TRWqFu6c2p3vb81lrsy9iRji1lk7nE 4jTLatzGvTudDOgDYy/fbOFy9Ruty//3514wDFRUm07g4XYJe3KUF090PF332jgDNnRfQOMUM91kFyUlD 3Qs1XecByF2wI15yFH4Gyf6DTcaX7U82A59sNgGnooIgRUjCiM at9I1+5F3D4w5QtagjyzSd4yA/TUoZFbOEbnShASSF9CHOx4UpZVOTojggc/IgyKVFY6l5ZDtgfnfmQ4cdaVKPpLJ03weipnZmrBtGUJf1thjJ 41tWgiKdd9VueSFdNapJYcy6FdlOXyy1FmblTBJ6EZwUqqoUE8 pBdKfIkoZjJlQJgRJpBfMiOqgL3o4KV+jCgZhQmmdmJM5NSwXl 4berUlqPkPi6dYOw/nylB+lqlhpscn/eSaIqs5GsqErRXp6qrD/YDhRRiBSm+eyg1JwHKPUmBQLt+BaGyO2OLQWqq3KHmvquV4amN iASnKD6QnmdktskrfOC+2/8OY6QbhvrnOevQsSpS5Z//YI8b7NcgrwpfZWfCCHAUeyKnW39qqww1SaR3LHanL3bLIdCiJt wrKm4q/HMUnH67gj72EboMCSCHJcBF+SsngZZdmvhCpInNrQS4acIiI5P 71zbdXUmDHQxuHYr8g6IpqhyjBrCq/OtXqtL8o+f2dw0AheajK+FgN4M0EzIW01m+7Vp9PC0Z1dtdVIr gyf1mWPCpNPdMspduI0qnlUl2iDi3G9gJM16eFM/2tqoS6ifq03vZG/VqufFReMGtuYNry1jJql53eCq5MGcTwjvg7cswbTLpbmsctcrQ lObmb5y42+vGXwd6dcsPHDz5ml738713W+l/vjKM7AnOs7xiEqb2JOrh5dIAkKSj/9TUFC/Xb5Ika+ffA2Cp6+ZM/DrVztpIuPrPWITXyQtz9T5T53ya55T5pfnsqUJvJd7W7v25z6e OafbyWvgKcL0+Aw4L4+HWll/Rtb/pS0q/7txlGQgx4IxaY8zukKS67bngk/hz0seSmBwqMfpZhxshXaEE38o1+r3hO/mPErOBPE305kRULwGVB+IbyfDImHRAw+CWA7ihribqjC1LFJUX xFjCH1PBi6KwWQiF38YhLX1jkdHpAzveug/pTWRgDNUEYUZBKyxhTHIY7HidRzDR/1KJPUQG9YFrxgHpn4Rw7usHVNXKMXE1RHlMEvkj10ZCJrxsJHM hKRjWRjJrMISi4u0SKVVKQlO3nFU24STJRMpfNGub4fkc1S+JM lsMYYKzxZEU25TGEoUfmpyamRk0mSVCs1hsEMCjOHpSRlzap4T JgZU5TPTGY03YSCAgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6n L7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvXqA2ix3C5SCw6AAd6yOTcm q8Xi7fkNX40h7rj9/qmvEesw/g9YUcdG1jbIFpiouKBXqBC2tyip6OgYcTiZGVcImdZHaKkpaua WluDHN6pKemB5+Im5KjvFyRdLaBA6uwuFOQeLyyvcq5vLCDqc7 BRaitt3qxwtVPy7pQYtnZ11qpfrqQ0+VDlu3RYcjt4zd3yNmv6 OZvxgCl9/Uz6/br+fr+/hz8hasXeesIWjl6efK0EFB/5pCDBLRDQQC25g5qodokv/FQ2+6ehOR0eKIL855LhQ3saVDUp6LOPypYuYNmJavDjOmyFkDm zKxOLz5AufJG1yaCdQZauWQYV2CYoDas2mPxlUdMbzEdU7W6cS nUEVIYabJ3WFdWolrNevMc6KzVANWCRvZ+G4pVF3qNu3Y405zZ j3zF2wagkH1tBJblZDh73sNdy17eOLFsgNhrkXLYnJMDJX1YpV 8R7PgknrNUmzs2fNxy5wylx6nUCjLRoyBqn62+3UlUWHNmcRKW 5SCJueRu3yuD62veHufpacxU3pSVshpctXBURQw2sLt8UY+8RL v31fh/R8ZOeZzZSaS88ahG1u6qXT3YhR/Ph5lEtx/7bvXTNlXRUgNLPpBqAfc2k1HQUamYfVewoRCCB1Kk3UnXaNDDR fbTpZFlBIgnBzCh1LWWcVPfuVEN8/lbxHDYVy+NcTgqr5VQuDIk5QzoPlZfWaQ2/taEKLHXTjnnXbtQVciCvKcWGK2UlAjV90vMiSLVNWyKVQ9Q2lk 5OfsXgiUzY6CEuPP87lZYNgvpmljmfOdOWTdE4ooYNJWslfmS2 RyCRYNSJnpHxXcnfPoGk2B91ta6ZSI35EolCoCByeWamhfwqYq aVSytUilvn16WeJf8IpqJbjdfqPlMFMeqeSaj7DozOzzhohpOD htxSrfa0lY5gyDKIiMMCaFJpmrP95KeaGAcUaVXFmrXXfaNeIZ Ipv5EEIYT4n5pindjsM2Vq0O/kHq3KPohVfWYdKWCWX9wAU77xNvnbOsWuyu+65tpoILoylUjqu iBzay21R3P6FplUAZ1lvCr4eRV/EuhJWJpb5eqhqwgx7/Jup30IsqryorurwemHmJOme4srqMcMMXexnRuUOXCTG4Z0K2pv o3fthuDNiVx6uBoH83agsxRJJupoql66BesmjJtA7FZhtstryj BjMrywY58RUMjnnriknWHXatHqIbJqi/YV0rvg+kqTGYpMH54pHc0w0ujDOVuEvWj9KqnMrxTst3S/Hup9Hd4+NorWvGrt41o3/vn1o3NfKHGOvUE4NnFkvPQ55tf2CXSS+6Pm4NdfOtae4xXFuht hqS5aOku3IRkl1b7q3vW/m8Nm+J7ik92Q4i+3WmjqKLQtd+AirE448zvIJqbjEyW+2pfU3S 785Irjq2fzCuR9PYud8ar99CCVljzf4+Kg9e/Xgn16/rmMyzzT8J3SKvgu9b3ncC5rqNhY/SwkOcw/bH5VQJz7veap9T+uYm6J3vSD9TSMjop1wWse1AEZQTnZKCAVN+ Knu+e96BmyhkURIk2s1EIZgM9rnfiW9B36Ghvh7IZnMU8LDkQl i3/tf12inww7mkHe8KhQNmYO8ILpmQdNzIA5dM0TcyWnRUCzLSaVg eLplrW+CLFuhEU/YqgdWRnktDN0XlUebbTkNLkmzlQjPhkUkeiuP95McB6/ovnWFynlL3CPf+KhAKJqIe4pMoPukMkM4xpF9gKzgFu03QfJpM pPMI5UVF7nJM1YShZ10pCVNCUpOXpJuMixkKUWJyEAqEZVpDCU tj7TGVIJxlrDMpfxktENJ3g56qXzkl2Sytl8O85O+jOUpY+dMU qYsU7usHgFdhss+3RGPzZSlNaNZy1NRM4vi1FMrVdmabQagAAA h+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9aoDaLHcLlILDoAB3rI5Nya rxeLt+Q1fjSHuuP3+qa8R6zD+D1hRx0bWNsgWmKi4oFeoELa3K Kno6BhxOJkZVwiZ1kdoqSlq5paW4Mc3qkp6YHn4ibkqO8XJF0t oEDq7C4U5B4vLK9yrm8sIOpzsFFqK23erHC1U/LulBi2d7cOsl+upDT5UOW7dFhyO3jN3fI2a/o5m/GAKX39TPr9uvz/xzaHPoBO/R56KvaO3wWArdwrpFGx45yHAHwh5SHx4gZstQ/+IBF3EBuejuywX0Ygs2LHfoEqtUlE4CZIUTIgwZtqYiTLjOG8c r6nECQhnzBZCTRbNaMharVOXhA7F4hRH1JtOR0ooCSxm1adVtt 6bKmNrxZ/rGpoVawdtDa9hxY592SlrylNuaVKpS8Ntzbpv+xmjaZBvSL0zC Lc1bCGuM2eBBZ9xHAPvYcQvEzPiazcK5swjIL/YzHnhYrmRFnruAnrvN6CqMQvCoGvzY3pKWbPAaJtoTrZXSY82Z 8tUu5Oz9VX9jNumC4zelKvMwE14UpG6+54QKLpszuW4p0tEPn2 jdn9Xf/surXg4zMjcl84txbz6W+JEm3fU6N1qg9DHNub/B3tbe7Wc9Z18CtVGnhz2nXPZdnT0ZN5vdDVFXX26yZNUgwXK0U hjCSpoDjnUTHTJhC45QI1/BI3HXwct/sNSMyvGxyEnBJJ4ITJzNacfirCUc16KHAU0UY8lvJgQSxjSteF nIWpoZID3EWndfv2VRuSV+33o5HInUkmjl8DNyNV1LfnIpY+Mn bdYf1umKaWYO5JZpQqA1dklmkr5NSeDAf05j4k15aVnNWWKcCc oSHamJ2O9rRmeb25mKeKghEL5yqV/NnOoCR5mZZeS+KFoJaCmWqgpjz0umgeVwUSJqqrmQfRjrRGaRR CGMeaZF30qRuaKdm2uhdVouJZHaqEd/14mp1QI+UIVfJ+EyCoJq0VoJZtsPueTe53+s8NYQjrbk42wCqh tqcie6tCZY7prZ7hFTkrskzb62esvs2Z7K4TPVHZvdvCmUK21V gX2Vb9Y5gvkvvTmw26g7on2JQoFI6ofwvXq6u7C8TLZsKSPKNx vxAOOiMjFfBZmmsYjswfcTvdNHKes2rr83MBMnUgzxX1aeymOO vNkKT4N26uyZTzOCio7JKvX50qilnpuq8C2A3HEBBs97dFVh2A oaSHj+3NldK7E0ytKEgxzndgkDbDXXf9roXS2Ns1susCYiDDWL 5cNdttRggQ3ssKZG3Ntcep7N7Z/Q/e4qRkPDXSeQv+/q7WZaac897Bs2wyp2JQ+7WjFbt4y7edd7slkibFCQnrhWSv+TL oPI8UzoKibfqQGoJW0MoW/X8uxPC0O312Qo9eOvKENUs4obNeFxpnsgsqY+Gueji3X7YDDuO NI1mfu+pF4fg+9B3vuMbbZ5j99IOPTs7jrx9Ib/FHkgeLPfufHv683dcHJRUQbkv56B7nK/Yd468LY5u6VuuCBTX54cxrdOsO8SKzNYr5DIMjCtD8MIk5aBpQ gCDIosgOi735LAp7qcBc9MJ2Pd+qDIOc818AJEscnmyodBmMHI hYiqjeHGp+9SKY9RgVpcOQDl/teqLQYOoQ/RlybFVe4MxHX5iZvrPvhzWoWxSGa8EFAk9lOkFRF+JFxSgosn/1gKMamhHGCD0zbt7CYmKOoCTtevNUdEyjEwLULjnTsn6I6WEY/rmuDgsxarOZ4QgC5UYdbzGEk9ZitLmIMkxwEZBzHqK5PWnKNop zkyxh5Qkh6kJCpTKIprfbEUapPlangYylJqblAtjKWIbxlL2VJ QFdqaUmNBKUUaemiChUQmDDKn894mQdlYg5M04ymM5fZSV3Ckm qs3KbuPFnMb5YHld4cJhiFuUtuItOJyVpUGvdXPVuG05wlKAAA IfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhu JIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvVqA2ix3C5SCw6AAd6yOTcm q8Xi7fkNX40h7rj9/qmvEesw/g9YUcdG1jbIFpiouKBXqBC2tyip6OgYcTiZGVcImdZHaKkpaua WluDHN6pKemB5+Im5KjvFyRdLaBA6uwuFOQeLyyvcq5vLCDqc7 BRaitt3qxwtVPy7pQYtne3DrJfrqQ0+VDlu3RYcjt4zd3yNmv6 OZvxgCl9/Uz6/br9/8Y2hz6ATPweesIWj1y/foGIWChq04xDgD4Q8IjqcwM2WIUT/GSy6A+TxIxqLI0N+Y/hoYauVLPuZRPnm5cMXMrPI9CehkbeN11zeBHkTJs2fOILOXGmq 2SlBRoV2MVo06L2mRw0VdIYMI9U7W21KnUGVosJ1MJ166wonrN evMcLizNkJWCSCbs3ScksD79C6EukYcwq4blq9Mgi3FUwhLtZn dPjGRHxYbWHHGBuONfyUr90RlGFoPlpO7mK6nb183hziItG9mi/9Iw3ZND1rbOVcXd3iolXcAUX7Rnl7t8czOJuyTlrThW7hwxt3b BCcN4qruWlrJEtduWrm2VnQdvedU/eAo32fO/UdlHQ52mvJayV+vIrl8Jt7P8sxI3ehqI/1/z6L2Xzt1VIWSdWJBN9+yuF3XkryLQVJeaNBZ9ZLC1b3Xl/7IWgCKhzSx5455FCjoX8JpjJPiic66EeJHWqHlHvoRdTeThSKB WNWJLp4nXoSMkYQg4xIxGEJ/XXQzXszgpibiEPiSFOGvUH5iH9z/RckRywWGWKTLU3J5H3mPMmlmFqSyeNOz5gHjIo3Utmll2eiCae Alx15QmACZcnQlSZC55dGbeUFWzVVceZcO/fA5kyBjbYT2oRZUphfmUbW0Odbc15IXjOH5gnmYsCxpN+kpi4F aJSYLvkhoU8GY2mcu5VHzaO2mucaelL+pSqmJqWUlyvYYbVWdI 1WmZObjf8hhOCnSO5QnC54ctZipCJO22FSEkL4Y7fTWifPOJxG 9VGtI/EUn7N5/tItismm2tCV5spaLKr22uSkeA0Gy65czHjL07EJydsStq/p0FefUwFsMLUR/ubuJQoPLC159I5r1Z8RT1Zwxw1rwM3D7fLK5raBksoOyhfLmbH GX8qp1JjibmongCX39LLEG5sq4707v8hxyxYDq2qE+ao5Zo793 ioww4/ik099k5KzcgphCuqy1e5Zy7W6G9DoL640C3KnQWVVPZ1wdJ1qN X57dJ3VfSeJCnGCN0tqMdRDV5Lzpb3yaDbL1bgd30ZdLr3myGN XBu++P/sMNKcuPvQx2Xb/IwL3J4cjHrC/Pd4NpMuj7uo4CZW7pKa0M52emC2gl266viLPjnflwG2t+rttd3 QajYzD1XtwpPcMfPDasinsj8YvxzfpaR9sJGqbsY6lzCd+Sv2r d/cNeWrSo62sw5ZOv+7RR/eXPbA3hxypn94PjxT44YPwa/eNe49P5pbF7vS/NhuNqKTNz2/QE8GISPI9/pmvffsT3/q45Tn+QSoSzdtdAVNDJ00N0APVwpliLIeoCYpNSUMz4Js0SMCE mK5QabIfkmSHuTa1Lna/wln8Ikit/smPbXkoHggN+Lojpe+GtGrW2IZIwpNZUIUBlBj6CFhBvuEJiRv y3ZJEFT2GzlExa78zYRd1Z8KZietbl3pgCZHVxFzt8H7000oDg Yg02XmNilDpFBYlqLwtchGMGHQOE+H4tsQ9Z4XI22ASe+hHlr0 Rf+vhIQfr+ENGJkdXOARibZ53wTZG0pAcEOIiNTnDx3HvWZtM4 ScRGUo1ejGVfATlF88Xt1W+0pSl5OAp2YjKWXLya4sEDC2VCKp BOpA+2IuefQSoyxce0xfKM6aBbFSzP/aRT9J0Zd6EKctr7nGUnQyUHrcJTGtaqZq51CY5bakiEjVzhelE QQEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1KgNosdwuUgsOgAHesjk3 JqvF4u35DV+NIe64/f6prxHrMP4PWFHHRtY2yBaYqLigV6gQtrcoqejoGHE4mRlXCJn WR2ipKWrmlpbgxzeqSnpgefiJuSo7xckXS2gQOrsLhTkHi8sr3 Kubywg6nOwUWorbd6scLVT8u6UGLZ3tw6yX66kNPlQ5bt0WHI7 eM3d8jZr+jmb8YApff1M+v26/v/FNoc+gEz8JnrCFozehmK1BCjMUNGjnIcAfCHlIfDjvlKt2/4g6XHQH6CNINBdJivzW0FAqeR1bOjyZ8gxMiC9m2phZkM44byq v9cMZ0wvQoC2AmsRJx5C1WqdeDv3z9J7Rm0NHasQIjCajqkStc JU6NQvXiY/8pey6sGrErzXYxhjrL9/SrC51woUDF22JuzXzVmxQK6hev3j5inX7Nu+luc6cDSYsU/FhxH0lO9DL0q5loX4xg4AMozO2cnSBLQbNuXPonEhXiwaMoetr UvTm2izK+rYLjEpbl21c2pxmSL0/RtandjdW3Sx4Fzce0HOr07+eS8T9N4XAVu045ayM0nrc5t03Kv U2PlXw4HJ7ir8eWjlTl6Wck0//3uoJ75G4of/HX5cgi/03Vk3yBXZZSdhBY1t2KPBnzFn2TUfceufkQ52CzSnHEln5SacB KvpNqIJ3HXno4HS2NJURQStutY6H+3EY4XxpfXcfT4ABSF6NmX EnoznPWOiTiypFB5J+e9F4IpIkbojPVUFu2CSMQVIToU4J/XijViaA2M9KO8IXn3BlTUllgF3eQpp7RP4jV4pylKnmmkqWOBy YJAhWzTFqRgLbli1ylwUNEqJ054NacnRTgm36AkuDwF2YVIInJ rqkoU4mqSlszXipqJXAMaOif4Ma6WdAdM7ATYp6eqBQhejdI2V plTgWqYUCatQhhQZSJdJvrG7kx6NgYTUql4H/LvtPXFaBCusOzuryah7FtilktSKER9ekb37yk5nzQeuRtBNhSV JP/JG7X3W6oprqS/TFq525nD6SLrbYHmvsM96OmlW14KpY5Zw6kBWrVP8ODGy/uDarapi+RIznUfQSPCzBt2b5640LI/PtpHCyiOXG2grKKpAJX0xlMzruVOeMHhNJLkMWkPonxfWmfB6z L/6Kj77+duzuw5F+nGuUAwJ5mcbsxnbYkTv6XGLQ4Ap9crO2eeuw tmg9KSbLe75FoKVU1yurkIiQlrWgpgRsa9dIE8RUTBsXHCrQdx rUtpFvQ1gfoxWfB/fCAsOrLMY6y7ybylOfOrjQwRhrcG8A/xsu93pEUbvs3YAy3ni2Z14S+qwh941htrki7TXp8kCK+Jchiqa h63TTjmyvr9+MO7KaZw5K7855rrjsUH85GMp7wsw8ZqhfNTeoz/9se943t4tmzCzu5dMelCs/AvDdF11eu7o3Ob3YsVsLXdiVhk+c2iZ6lr74jRF4b/g6vm/99WPjn7v1wWp+azPNyOAnq4BFz0zbGlKU7ta/XenvTGSqXgiuVaRO0G9J5XmXBT8zJhxF8IDbchSPFvcZAqpQe+ rjgE2656ZkLW+B6cOXQzKlGQk2kIb+09/vurE5HArwf8eb4Gl0eEGNKVE69YsK4bjGvejV0IZFLCH4PpiHS 8B16HNXzCLN1IPFaHXReFVMIt16uEP58QRTKGQfc8TXRNZNkYo XqN/S0HjBqw0pRBw0nLD4Z8bUFYWPywvLEF3oRBLmMSxw5J4hRzjGc iERciCcJCArOTKt2NGSRKyjEA9Jx0BG8mxizOQXOwlKTHoSlWF sYylH6UpJZhKWhFQkGVeJwNpBq4ntYyAtnaLLnWjOkcFMEy6t2 DQWtjBMLQLTJpOJs1a6sFJzDCUnZRkoJn7ST87cpg39M0xWfhM FBQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7Pev PsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvXqAmix3C5SCw6AAd6yOTcm q8Xi7fkNX40h7rj9/qmvEesw/g9YUcdG1jbIFpiouKBXqBC2tyip6OgYcTiZGVcImdZHaKkpaua WluDHN6pKemB5+Im5KjvFyRdLaBA6uwuFOQeLyyvcq5vLCDqc7 BRaitt3qxwtVPy7pQYtne3DrJfrqQ0+VDlu3RYcjt4zd3yNmv6 OZvxgCl9/Uz6/br+fR5+PbcgcP0Geir3z58BgK3cKORQEaOehPiAId0h8eMyWRk j/Iy66A+TxI5qLI0N+08WwlcqV/UwmMimyBsyGLGYWZNDIW8BrLWeCtEkzi82SQ9lVk5fKIVCIXJb icGpj6cSFGIEx/Qd1k9R7WWNI/fYIbMOgCb+SrWI26lYZZsEy6mQV0YW2V6XQpdEWBl23j4wFPRs 275u7MwSzJfy2nTNngE/tHYxYr2HJkZNSaEy1ctO9mEE89soZZdzRFkKfCd3ZQ1WflDmfw tDZNCl61oAKPcn6Nu21OknDwnyzncvZ+njXXA3zBUZvuXXCJmh KeMgWN6nX3uhnue7ohjwql469VHW/i33LvVT7WVHlt5FyY85XzvjMErMwl/u+u7/UliWI/9ecAn8arBNJYtrJF1NvB6rASTNjaaeYeZ8QhN501AnlXkwWIkg VTvPJ0VtmBqLk2GvzzKXRiA3WlQeGftUS2IIBildWRS7ydB597 6lXXnmprdhARQmWIGAG3SDlWH1emUNNfHq556GQGRXoIYo52mK jfVoiqWKWIAoUI4smVILVROVE2CMwVgb54ZYXctnlkAzS4eWSZ YIJY19/PXdiik8WVmN0cqLwF49RBcpYiBH+kiafbOI3KJEyRTlVkaolJB COkxroI35cQiSgQmP9iVeSU7FkZ2DBRPolfWn+BmujRYoGJXlu Fjacn6BhSeOEMpFk1Vk0WTqehpau+dR+JP/++t+qmnLFaLCyTnssdiuNc6taH1GjQ3qZnoorR6Rdgmk/OXJbk0WVZsQVk4icSRS8v1ErL5gd+FrrlSdUK8KpBvF7r4T6Hi buq+jh5Jm9cC4sKaC8smsiXmTmS2W6vApcr8BGmsjtxACT6zB8 CEP8ZqYLZchwgBdTq3BZ/SGbZ8QyE4qryEFWyd5Oiir68WUrjpYxxozCRk65kPZs9HaDQoP 0we9OCG9A1gXn47jITiDjzFo3zJ6Tuvb1ZsHuNojMhSdVbTDG5 1wWotETD9wRqeCenLTKIjaLt5gbkAO0eY5incqofdq95dwtg93 q2Dsr3vTN8AXrm9rPCII44m//V8y1dQqqSoebBWvMINmfZ7zYxj7L44uwiZeGmpL++dw61RSnzG bsZ0fOsnS2F8fS2zT/3VFjgDVOt8nOiUn8faC/Pqbwq7PdvOGoDk7CdXvUCz2RQgfdZgjNzJ781oBXv+H01HvPke LuUk5+7qB4TfveznU+p+lxP16f8+2rj332/UabttwR70xD81T9gJewMHXPccEDUt5iIyndNYp994uT3ux3tQR Sqk4k84zonlY6/6HPJTwRmvbcF76XUbBf/mGVCs2lthV6j17ZEaEGmXfADLaohcDh2uVU8iPtOeVznWqfhFL 4wvFVEGQ2bBG2IAW38yXsiO9SIgutSDgdtl6qhaU5If8Uo8WAD QVNQDth5JCYRBxeMR8IhCEIwdjGS+EOdVi84aOy1UTVdIWJ/7NNF8k3RNJNDpDryeIfl6hG+iGSj4m0I8iGl7lGRlKGjlQkIys pRUvOkHJEnFf1Dvm7ON4LlJrEZN0uuUPoQfKTlJxkHsVIkuJJU o/ekWUde+K6nQiybA2M5fwM2cotliuIrBwmBjdpTN9lUpiOQ2MaU cnMkRFzkWALlSs59iIqFrOZKCgAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVo AAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1qgJosdwuUgsOgAHesjk3 JqvF4u35DV+NIe64/f6prxHrMP4PWFHHRtY2yBaYqLigV6gQtrcoqejoGHE4mRlXCJn WR2ipKWrmlpbgxzeqSnpgefiJuSo7xckXS2gQOrsLhTkHi8sr3 Kubywg6nOwUWorbd6scLVT8u6UGLZ3tw6yX66kNPlQ5bt0WHI7 eM3d8jZr+jmb8YApff1M+v26/P/LNoP/PWjF+EzxhC0fvmAOAA0MYPGjnIcAfCXlIfNjqlKt2/4hKXHQH6CNINBdJivzGaVCljCz7nWz45iXEFzJtyDRoq1VKQ8h E3JzJ5SdMmjdNFs1oqtkph0KHdhGKA6rNpo0wAgMqgarTK1TvS ZWhVR/Ojgo5hI3YtUbaGGErGuJ4tUPbrbTOzrDrYq7bWk7pLmwLB/BdrTTmaoTrrKcGvTEFs8ULg3HLghv0+n1i+THkvJnNxY2boXMZ y5dBWK0ZmTRZCqUPO/biT+BRFqdfpo5N+HNirI9QvhV5xt9v25xxzqY9dvhHcxha60yq XGKL5HIE5lyHkajx6MKR/77uR7pu3Rc6PTs+vbi81aWyT6fubXl6nitzcq8cOuVrOcX5/v+V/t5IOt03X3iruZZUOeOdU95WxNHG2XoTxQdgdeQE1B1/nj1HDXYaLTUPfgMyQs+EKDhX2UpKIZhhCuHBBF+EPXVYjTMK7q ZYc/E1sBdvcsnY0UDyRbZhb24RGSSGvygUCY8ostRQjHnRlMp/7lHJnJECYnkgi0situCTk5HY4nxTrufklVymuSVbdNTYJYP/mEXHh27eZWU1Pjr0Jihi8smmjTa2cyMwIjoZZJsn/OmBkBkySiePzF1zj5K77cFNnZGWxSmEank5J55kBqOomRR+BiZ 9OEJ64IoqrjkYcHaCtdGLiU0l3qULhdiocALuuWlUCfmCq36kU mpUoYL/hnmrT8giMs6ZyYJIrVf06QesCdCRF2q3TLHX6Yk77BXuYBvu1K Ra2+p6lbLZ1plufXF6NO5IQlrLrLCQrJplb96ahmbAYy6qg4n3 qtuSvOlqaMu+4zG7cHmPCHxOLQyDxeG/A3vqqsWTIskhxEOp1KhrGlNMr6gmbtxvgZh+ci6rFpCDarv8Qp fidZJK+O7MtHL0184BQgvzjTwFSOiq7s57MmvbCT1xFnceaV/TBDvszbE5Sv1du6je3GyDEs7rsbziIrly1ru63MmO7QHN9VtKL 8jaYuWyjLdPIKcNkcyUZf2y1jDHvW6qsEDcct1RM5kw04Biad1 hl0irKuLV/wFe6NKD/y0xmrrM5DevzZFW4eQFkW5V4/K0hnrqD4N9Xuu+qu44wDpqe5lfofurdrSJi04C1txmRbDiLoa2 KNXVAu/SuYDLqalHIg9aEu6Lvxp35y4NmffizuJjND7GOwu7n6Wi/OPvd/djd/Ah58o5+c47z7r0wrNbfs/5mB+J2cXfzj4tqYl5pnnbpGTjM/cRSnMJDCCZpOQ+5EVQScqzmlnQRbSwES94tqHU9DiYv9rloX0O zIePdjcgy42PTw873/qCZbrsNVBvWTlhypI0Nueg8FQ1+WDzwrRDC0aPhhtcIcB8Fy0U BVFkOrxhDGUoCCfuL4ognB8Ctfe9n6KEUH9Ba6GpZvi4oGHxW4 GD2xiPeDOPGXGEfaIcGAuoxTX2Ko5U3J4WfZhF1EBRjunj4wsP Fb8iEjGQTwyjIP93Rjb60XuGLKQjFUkZPDZyiIh8IyQPScBLPj KTJasjITVJSW2RMI9XsiEHuQesJcrKbflTJSqD+EdO9nFnTZwg LSVYwlD5L5SgBBEshShLGDLOkp1c25OWqCkEAlGKwzRBAQAAIf kECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJI luaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvVqAmix3C5SCw6AAd6yOTcm q8Xi7fkNX40h7rj9/qmvEesw/g9YUcdG1jbIFpiouKBXqBC2tyip6OgYcTiZGVcImdZHaKkpaua WluDHN6pKemB5+Im5KjvFyRdLaBA6uwuFOQeLyyvcq5vLCDqc7 BRaitt3qxwtVPy7pQYtne3DrJfrqQ0+VDlu3RYcjt4zd3yNmv6 OZvxgCl9/Uz6/br9/8m2Lbcgcvw6eAIKj1yrfoGJZCjL841AfEIQ8Ijo85aodohT/Ft0B6ugRjUWRICOmkrcxZYmSBsuwbOnipY2XJr3ZhCRwJc2HpH aSZPmTpiFrtU7p3MnTC1IcS2ciBekM2YinMKtQvddUBtWOKI+F 2Jr0ylanWWGANVUNWCQPZ8NSOUsDrNm2v4yFdTuhLRy4M+T2hd tJrVS2es8Uj***MV0LeC8t7nk4ZuIXdMsJBkbwscvKc78J7aw5 L+HIXfwR/cziIuoWF4cKveyssYOCoIBCRvWUsmqZkv25hnpBdgPa7Uqy9i2 HqK2h3pCnVv279XHXy9eZhI1ZQ+DavCn3RsmtuXMV0lsBT918Y/joVU9uKEWafO9aPLkeD2mevXCC6c8x/4KOnX/auWUbetOph9955DXCUHly3GReLBS9Qkcey/1nHX79SJZQM4+MdJ9Nw4134DVdRVgXTtjtN1x/GL7SHn8HqseAfWaZQw2JMYFXo3P00cFijSf+I9GNOyY0G4hG3q LjkSp96FlAAa7FQVIOOskakklemaVCGiIGZCfsVGjhPBhpFdeW aH3JEZC13aNmbFKmGFWQQiaJYIxl9tUjRU9i+YhAJs7Up1owkr lnoC16VwM3fmoJJobBsNklipfBYlmdIuhyGm5/omDnpsad+ReRnGQX10iGKrroV6bld6GBQY3D6l/wfYJjqCREueqUn4KgXISwyspUkdTocJqgRf+mqqKmnM4GKpVP6 srYDn4eWyyOiGRaLJ2YxrbqhtKeQ60g1obUIFbORtVtpuEOa5S 4fz77IJ9EelWrVpVouW+5GDjqrrO+fhXvuPv+OlWaKN6Zr6weC gqrv8GZuu4z/7kHrHsGN5xFqcy1SuqROGl76mAlNvtMr+Dik8fBLqZCTr26NSk ivs/Jw23OelYJILjrIsozQg9jDOmGN9KMjcSiSbktrpYpLUFxAWukM mxs1cwjqy6DauTHPZpJbDXp3RqQzN6+aTXYVRK9ddFDrtT1svA yLF9+e+jMbt3UYbpixTlph2eL/cp88t8vg6w3075Cnc9N7k6dt9oDvl2fzUb//1uZkpdQkLmq/CK5X+fX+Q25xeKJrmE3b++aAeMhbx51P7QiiDXsR5GO8Emuxzq 323D/K7vc8dq+q4l3o0r8VItLLd3uwg47eOLVFm+j74gDOzLeoeuE+6 DQWi8j0oRPn/Dpoy+tPIQl48r5UaUjEyD4PHMXSdsdt/47RpoD7eqpg25nLtYx72eSc95D9nc/4LFuRLRBn6jUB8HtUQ8qxquY/VrWvdxlDH8LDJNwDLg4DXLsaiuilMbyF7vxBbB8jvlg/lwWvRWKail9W11muuc8y8mQYA5MYcJmR6sgGRCH7bPh2nrINQ6 y0E07xB4EcyVE9wFlShckDOl2BjglnW7KMQpM3/HepEWC1bCIIuxi4Co1sQl2x4czXA0SW0ZDC8rvPWVJohl5SMbk bTCPbMTjG/E1xCaikHxbFOT1EtVHPSJycwMLJB8TmMYlJvJ7klSk5Pw4yTs5 8o+VfCQcNRcjEFZvZ6IE5fucJsXyYPGOhpTR91i0SU2GcY/DK0oRY+mVHNKNkJjMZSQL+cpZLtIuTcsgy4C5KF0GoAAAIfkEC AgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIlua JpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq3FYCXCw7zvOQAGSBO q1tntNts/q7n9M8ZIq/r95P8G/FWxjdImJAHhxZ3CFfYyOeXqFD251g5FxkZsWjJuZU42RaImNlZ eiXXZrhJatoqhQlIKrrpWtv0Gctq8Kdr64u0Ook43PtrPETLaD h63Aysuks8WuxcvaN7Jyxozf0j67cb2j3eg2n+5SZKvo5ztxDo zi5Pg/uQOo+/EoqOF59vt+/fPmq***kYSHANwm1A7pVbKC4XPBgQkymsmPDgwhz/GAMegqWMRceMnkZe62hjpMcD6PiR9KDSIpiYL1XE5EizXsidJn LWrEKz3c2UPlvOimPT56WcN5jOKBqx188LUC86pXeVItRUR9P1 3JoG7NOiWre6ozaVgtmwVccqdWu26zASccWs1UgWr1h7dOvO9P vibtm1cimFiJt2CeLEHAYqwhhjcUbGDhCHiZpOpQvHmgMHfKy5 MOUGKztziQga5WbOJlejHqpJROnW+lDX9soy86fPrsXp3rgadK zH4UpLMwzT6DTam10b3InKcW9/xYGLLK7sW3WHfA/v3nudjSDkqhBOJ/2beorv0dByPs5M9mTIbIJnZ5jbetJzDKTX/0d6Djbq4VFCJslgJhNd9sUnoHni7VaZbZ61p5NE2rgE3wjs9Uc dfiiMRhVIPG0nYX38SFJiYM9JxduIyyjoYmogNqYiS/bo1xxS73B3kI0R+pYNfAlqQJB/FB35HHpG1vijh0/1A8pc3WlI4HCR0dNkNk7q0880TTVJTGFhFnjjfUPC+OSOPM64A Vo64lYDixj+ViWaklSGJJYWHqgniupsyeR2QmpzHJukobiijYa q1RR9VmpkYTjSEGVeV0MuyqFDa2Iamw6vscIpBmdhCGCobXIlJ ICFilcQdpL+hxN+2Hia2ZsD6iUmnP2xGtIqsAol6zs4qQoheXD NOaZoIv+hcqeINp3kq7BEpapOo4RaWoypSibJbYxUxjqrtFj5m J2ieeaHLLZy2dneq1ZW+GGc6O4qbo3MvmpOt89Gmquqd5IJiI/hkruenrfqq6O9vPw5EZNBzpJurcYCFLDAO+bHZWTKRXioc8UyQ iqgBYKSbkHroqqhhPB2q+2/CossU8uHEkqspLruiyrEykKcMsLVBuzsCTLjSRx6U2bMFXvR1Z oxcdhSS+9hdUZLsNB5HnxpjjVvjWzTOXu585iyTQ2qufsqnDDG dTZtMtQ/f1jsnCW/XTEIQZNLNcLfiirZkkdD2TfK5Ro0VeDGhX2UmoZvPNzdAFMldE 0vyQzJihD/MvpVvxOPSLmTZZ9tQecHV030yFwn3kfkbtdMt7cdbAnO0KRjnj JELnda+8JznUi7fKunh/XILN5udQbaBriR5KafPmnv3l27Ks9R+x614+x28fieKXZcO3ZL t+q83cvNPf2LPSu+/d6QX6/9mbMnZzPIqKfeF2ReSV+vd8KuW7Dx2YMZPoppznX5E1+uRicVM vGnfMUT1f9+hD00iQgWaTkeU/hnPt9Br2GgC90DS0c/KuXrPgRkoB1+VyQTwiSAPSHSBznkwb7EL26JsWBoBlVAAVLLfS f0H/sQtb6e6Y5pDlTQASUwsLF1SWtBlA9skCg807DwdRdcFfHsFhS2 fMVQfVAMoRKnyL0vevGKJSwiGKXmQy7ibo1oPGMOV4g9MWWwjW NsYRrF2MU84pGNfOzhGT+nxrU1sInP0w8P9daYijzKjcZTJMaU VTcnGlJ279MjHelVwRdWjDHHi6TFLNnJ7lDSkxEM5Isy+cNN3p GO0GNdqipJI1GioAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL 7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq3EICXCw7zvOQAGSBO q1tntNts/q7n9M+5i67r9xQ5PH/wVsZHWJjg92dwhwBo6Kjnh8j49fZoSQfYiHfJmZZX1kaZKNlZa iXXdkiqadoqlTl5OMrqWtv0OUmbCGfb67QKOrrrS5xEqrggqFv MDKSJKux23EzdQ3sXPFi9/fMcqRjKLW4dmJktOJ6es6igrK0OP4P7kBpvDxPuUH9fEjrNnS8 ZtBv+/mEq+K4buzEIG4paxsKhQU8SIdJwuK5iuG//vGRotAjmI8gXH22I9BdtJImTKrGwzFgSB8t5gfDNrPOS4EmdM7 ENi9hzTlCTOT32XMiIzdE1S2sMjXEUJbqWHKJOrGL1YlMXVgPK UtGV4laoY21GjRYHbNgwa8mW5dq2XYquV1/RdfsW6N2pVDPQ7Xvrr9lUIvHGTXpCcMh6lHYq3RgTbr6gU1FIj aOR7b6bkiFn7szOMQPAFS4X1ot0buNYiwoOJowZI9zYjRqjcs0 3se0/orlKRga8HDiUoBPSds1meEdvw71+7ffpMNjOyCDKRr3MtvO5yn +2w41Wd4TPEWcvN358u25zupAnT8v+Wupk04ULbI0+sXnewXO5/18xiEHEkVUdTf5lkxJ3mDWwT3cA7gfLff/5Jsp3DUIVXHsDMlhfduq9B2JHozXkETgjzkdSTfqYlhJpF1g0o W8p9nfihjOuiCKG9GAD***W9KhKifLgSFh+9a3Im48iWIfgQ+F ZtuN5dY2gpB01JlRlB9alxZ9JNSbI4ZFyhSnjRapcqKKQFu5iZ JnNVSYNWln28V2GNc35I0/X2WfUgSaiQxRCcrb3WI6xhKhnJKzgWVWATsLHqJbHyQmfMARKE 4yJiAYqyTU67HZbm8nBBqeIaZIUHZ+nKghTp/TJFGcljzo1aalOVpKigbxE+OCnxhFKFKWA0krqoM/lSuMq5f8N6d+rY2qVJq+4ukmbsPzFKeauptq5rQmRYlBbfsDeO BCX5tC47JvWYouut4h5h+639MgTnYAj4qNcqrIqY1Nzg8LJrmq nTntnOfKSWdxE/xy8ya6APioqleDxZWuF6yFFcLsMO0shmoeOJiOClerLZXkbtWh sxlRqKoun3LIKoqEKh8hjvvUu2Gts/1rbbgi10efysfqRa+RVG4Ms3L5sVpZzsZgKO2w/XXSLq8or9QvpmlPTfOu6QP15a9dM92yHrgU/+y6Ufv1F4gRUsU2itCoCBregtl5bMpF1oyh3tnR6+7bb4ml6bt 7jref1z/MCjrTQ7oJ7sdGCMw7x2BL/HD0y1F3qMzTQZ8Oc50oSob21xBVW3u3iEide7eGiN+641H7Jnt 5lk6+eeeZ0Q9dkglaTDgKhfYNeGu0H2qj6kqGau1vxV2Pae9WX G2+woH7/vTKDMXL+eu5dO2/66LGmDryVLVN6/e1LXh5x7B6IjT7269/doEobP5O82pBfzX5f90cLQNLc7yYBQ5jPklKxdL2Ievlz3coKd y4X/Y9+hiNf2g4YMcyVT30HZF/ocIe69nHMZzvhV+mUt64pmW9/2YvSAl+ntKfN7nmaGyHsOujCTcmPhL1xoPJ6OD3RvaSANwxeUY i3w+B90Ic45CATlQg+C64KiklkYBXft8QTYTYxiFeUVPGIaMMV OtGKY8RiFLVIxTJyr4XqG8n/zvg4Fv6wbSzj4hytV0c1NmpP53hi2fiowQvCUYxIEyAZEeOjN3 IvaGtc3+IC6T47bvFVhuTfIme4urvpzo2HnBsKCgAAIfkECAgA AAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpu rKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvV6AWix3C5SCw6AAd6yOTcm q8Xi7fkNX40h7rj9/qmvEesw/g9YUcdG1jbIFpiouKBXqBC2tyip6OgYcTiZGVcImdZHaKkpaua WluDHN6pKemB5+Im5KjvFyRdLaBA6uwuFOQeLyyvcq5vLCDqc7 BRaitt3qxwtVPy7pQYtne3DrJfrqQ0+VDlu3RYcjt4zd3yNmv6 OZvxgCl9/Uz6/br8v46nvjY+fHH/1XK37V6yGP2x3Fv77QU+dw4Xm0Exk+OaiOx3/Fy1qpCjPxkeMZUaSdGFSpEmCkWasPInlZcIYLz2uTOVS5sySNe/1VKgTEiKaQRvq9PmTaFB3O08sbXplqUqZOZ9Wg2EVKhWrNJ5iz YrwRVY4XKseNVv0E8qxZ9gqLdrP7dCBcruA1Uqibou7z/aCbXv367ebgv+GVBGYFD1rSRGzTCmWoKGaLVGwnKwRsL6zfh+P jPwN4Gecjk21+9j5YYpOtiaLVl16MGaHkTG3PkjxGl1DoAiLXV vrcEXawCO2yrwX4FBur8MObM6ZBV4QB+c+mlh8JmPJ0pWfY5S7 4nM6qJP7DQkb+W7v10ObD5getvDVrcHjhplnbavh9kFK/y+1E3dfGdNMe784gxJ7BnIznQcNOljJfv0JmGBAthhHE3oMUHh cgtZdKF93Hs53CnYZildiiOZ9mKJpzjzoYD7uYUUjiS3O+JuMG 3VFHmuP5OgAcyf2E6RnMFJHXm/3FFmObn2NuGEkKppwpAgJUVglkg3ohoxIUTbZpYRQnhJkjTyCu KONIrYXTJrA3Yigkyiu2OFy+2WpAZ4hjFZfXGh6g6BL0B0IS4R vuVnimFOh4suiyu3BWE4vEhonl0Ah4sc4igK1ETUctTPclE4tG GegelJnKIunCrIDhp7iECmkag34DKWFskhjcBKmilirO17pU6n ADHmcUMCA6qWuJP+uOgGzqMYC7KUaauisIE26eOx3a+76YTe45 qVQsdH+eGKB/AH6rVMGGSvsnHKQSSC58PYqqGtbRlmurG0++aatSt56npjaYlr su0rxVuS9/QKqr6zVSlANmLW2+5+r3W5ocI4YJqpwcuya07C7lr0mrMRhrqZ sn33yOmqNKjL08CUkA8hlJzGXKVrJ2VbWcsLyzjsykCFidPM8H YbMybD02lboziKXABW01GbsYaQpykwnu07zTGXSvE289ZpXvvp zz1nwRRzEFKBNW6qGwsh2eFvDHTeO6Nq5tAVF16l231BrupzXa 6sbNtc4Q43xMXmz2rWo0+3NsFomD951u/z/+g2u4hFCDrTef3fUudF5CQUypoYfbmXhA9OBOHiJ05fB3uR01K DsXiOd7uupa12p55kn6jbVvo9ADeiY70lzqMhSTnxvvJ/esZXspB00BrIzaTfqyDNseqDM756Zpc22fjTFsFtPvo6ME6869 Lrvaflsw0uvoOKLr0//JfjlnqeYwR9pO6rgD3kmA9j9vge/8Q0QSYDTVJWuVzj32S91ChTeAvMDMbj9jXu325/ACJgSDY4ufoj6XRbSt6UHbhBpHiSN9Ob2Qaw1L0mbqiD4IGNDE OIQgc9qjAxvyKfzndCExxPdDHnIOiL+sIgYRKISndgBETIxRhc 0Yv6a9aDrVlXxiEPk4hTfpyUoRi+Ba8siCpdIpf6NznhPG2MPq dfCAJooZ2LcQHnuJsT5kVFhADwjubKkRZyxLIle1FwNv8iBqKl Je2HkY+xWSDEw5bCRieNcAAoAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAA AL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu1wcIiwHfsjkm TqTP7PZozQi753SM/EDOI+71vn/BR+bA91dYFxhBaLh4JhjgCKfgyEjpFTg2CVi5ySU4tjcZyjmKp ZeJJ/lIukqV5gm6h8o6+0R4mgepSLt7dKnmqvp4ykssBCm89iocXNxs bCDnmemq62ytIwqtGX3dzROKmxo97F2OhqwtSU1u3s7yuY0b6U 7fIg2IiVkvk19NGp5Omz6AQPr5c2MQXhB9Nu7kSpgPDMSD***O yzGxITSL//2YYeTI7gtIimhA0hiZcAdKkltWhnyx8iSomDhcsszisibNGfJs 6vTZCGgNoSVtKuRp9OWVpA2JwkzKkB9Upa2gnmT6dOpRGFrLTL 1qFCxWpF8tlS0aVupZrlqpRmnr9s1aF3Djyu3apS7biCjR4s06 FyfDcX3tdSxMtyOynYYHLrZoVqFTFSkRv1P8mKNfbpZTYF5BDR Y8g3v5Ziad+LHoZKgTy1OVk6vrgNOkfQZ9+3REexv1BNzYOzdl 21bpun4VMmPjg4R3v+stcFBKtok08zZM+6LurSjgaNcNE/jDYVE9hsdDbjf37qkFKvs1/fK9BsLlw34/89NNE7bpb//9XoJdHiDyW371UbYMec7xQ1sczu0XYIEGQhihcbL4F995/iwo1TLSmSbgGw+0Jtt55uFDookYAvichx+OI6GFg/zCIE8v6scieyOaQqFcLqJoSoIyScfMep4N5WB5J8oYj3s1/pgfbPeFKGIcM6r4ZHDfURlCepxBFx6P8H0pJpI0FokKlxuoKYJ JZ3aIHmtSspmBgpXNCeVmVPXYAZ0kPHhLUw59maCfFgSJqGOIL nnVlO/xyYGhbf6nyUfoDJpjmzsCs6hvOv1G3nUfzRPqp4QSChqePOqna p424hfMMS2OGmilQ3Xa6qxJkqmqpANKqYatR9oYZSrCwolmg77/JjKlo7ziWqIsnsaSzrIQWHsBOBtaGa1D6GUXY4WgsoorQUweUy q1CMJpZLiQ9gndPb5xhu2Mr5E757P1XitrdOo8lGpp7QLHLXax Bilkf6nemWi5y5EaY63Dhqnkm8cOy6l4B9+HHYj5lrsvfQT/a2W/Oso4MEkhF7yYh6Fd+q4dcYLs8MrGusvoNAGjDCBLNt+csMbyAr uuag23au7JVyro78QGwwgfs6JeinSuw4lH5rN44hZurCz/fGG2dWV4LQVj39lgtYeefVjVSVfHdmjVEOh0BTZTGNfduYDr6p UBar2o2Se0m03dgvNXMdAjDh7OvIFPoLfbHB/+d3JN/yt9aOUQKb74n8AELaTdf0uOMOWaWq4u5qL/OfPmdoU8KLC8rn4X4JOb3mVynoLdtdRVjpli53fF21+mnH+was alQz76romzXqe4QD7Pcu5CXx8i7Ca9XbbnwFutOu4guDXwxcjX vLX4yJNefvXjF8mcrplDDzftmqaNJpXaM8a898rnKz/7dUl9wjvdt+DHqO6JCH3vgh0BpTe/3/ErgpO6XqG4tL+RyMx/bovZBj94vx2B0HqOa1b0WFczNjlwgkyiYO74p8BJwdB3MuyMBD KowZ1lC4I0jOEABdjD9wHRh0J8YAh3SL/+3ZCHRGzir4ZYwB8aUYpIlOASlXjEK0VOUQPZc2ERsTg4LmouQ z3CIYkgZcbPoHGMZ+Rd75wIr87pj4nBSiAcI9U9Na1waS2EYhz 56MX1yfGEPnKYHaP4RW79rAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAA v+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+RyD4BO A8zs9iatgLvn9Ib6sMbn63w6GrG2B9hHyCb4hxdwWMgYticYl9 g4yQUZgUiZWfWomIg5qBkq9ccJ2mlgKaqaRDoY2Cq5KstK+qr4 CJk6u/vz+bDIGwx05wBXKoy8I7dAjOqcDI1jTKybpxuN3bLMrCZ3nQ2O 4r2MixoYju6CWGrdbpte073d2B17C1hvJD/ftp8f9E/bIV+3/O3zYbCZoYT8pCVUdyoOQ38Rc0xs6OgiwXj/Glmck6hRnrKQG7+QLBnj5Ap+H0+ihOHy5RaXDkkKZBATI8ycY3 jaiKmtYs6AMoZ+wzL0J1CPtowSfeH06CajNKgyLRhVZoqoYJxW Tco0q8KUXL2UJQt2pdix6rKadbvTati1Uk2IfQu3rUibarHeje u1i8h7NAXuDbmyk0FzhfXeedVR8L+lhg9HFud3cGaGRfduXjxX Z4lp+LAyfqpiMWTOWxXX2vbaHerUr13zhar3WcV7n+uKoJjgYm tJxuzxBg1VdlqPjp19Yx3azurZIc5Ns7Y7OPCdl4QHvRmRbW/RI8iV3H4CGCzTILUy14Mzn/j0bT1hb3/QsLlimjFb/y/omm74zIcbgPHNQ95v9elWzUMpEcYNdeXhxOCBBBZ4TX5FFShgh OhBxBt+vn0AmW0hWnghiNL1x+F32YmYIma/SKjgix16+E48EOQy4oQzPHdQjHbtaJ17HZT430uPBagjf+ElSE KPo6Hoi5Q+UrjOiVPaeONpijFZlR3FwPSTdrNZWSNIXxo4ZHFJ 8ujml0bKWFp4nrT4o3d1djbgOknSx6UeqsmpJVrNNDQniSMdag ma5Y3zH2GOSoAkoW8u+eekduV4X6F01lQlMzrU5ieUGXxEKaaW BspdLqK+Z9FYqWj6KITtrBllnJlmtmqOZaJaYZdDjsoShUr1Su howP/OqKultFZXaDWw3iCetBzFcsyy1bWyq2fdsrolKLPaCS4Izx4pq LWRPHgcfE8Ka+6r6X5bJJniGrtuamGyh6927MLC7X6+RomsqkV mem4Fn4iWbaJvdFaik/2q1VKkAbMZrpcGm7hraOQ9l5i9EiqJW5y2CuwptBZvXOmbV51y VLbGDYshwzGDWE+px9UG6JMBH1zwtPCCm/Al9vIr0Y4qXsz0n+lxyvLPchZtdHBiBovrp9/VoqbSLgJIb7I0+wk2x0GHDHOjvlH9iwZ0IVd1qm97hnWnE8wdZ NAOj0cXtn7riwHbSd9N+KbulpPy1cqGrW3bhhc+3AWCm5ngiJP/l9a02JQ+rXfiE//WqcyXyyv54g6aEjfoAK9crtW5dt644z4aOXq+pRN82kM9jk52x ZpvnmuzLiusrG3rHaM18bhT/qHsqjO2c8QU8G681LGPuTyMpqJ7asba7178ySdbyXtHA6e+Ley tcx+49ytKWb765E9Jr5C2Qzu90MpfSST84crsnNs9SiUWiB/jane//aUJfQxUFOLK4SjqHbB92fMa2gS4wBkVMHyZ257rBogYDKavfgh MYP4qGB8K1sp30hNhvOrnNvdxA08K3BYBIae625wQhCGsobkaE zkXKsqH2OMf8HaYwQY6D39I7JkQPTA/HDJRikpkHxUtmEQsUzpxgyjU4hLjRcQvDrGJVeRAFIPIRR6ix2 Hlg47nFJdDuO1tfQWcyJ7QGEYrGgtN1HPcpPqYL7vl0YxeK6EJ rwjFQj5Rj6/6Y/GcBrPuddF1JSwAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksg6A RgcA5rYbk1a/53QSu46nq+8Pfv5P5qcguAZoGEbox3cnd+ioxQjBNvlYeSUXyc BIaNnZ1GiwuCYK6mm6JBqaIEh56pqUOlqYVjjK+Yr707o3uUhb mxsM1BpBeyuMbBPXxwuc/Hzzu7B8IA19PWNMfWuN7e3SvRo3/l0OjintGzp+bN7CXvqHWa0qq8p+BB/fpk8dRP7On6JN/fD1KBguEMJ90QqyAGVtoT5nOCQyBGPxooyM/yqIDcpoMAdIjVxGtnsxMoXHBiZPnjNZBmZDkCrj7WpJMmDLMTh n0qypCae/bELFFK3RsyNFoSFjMM1J5SkNph172XqaUOdRL1KJJkWhrRZWpG O5dnVKFSxWhxvXmi2L8qwJbWsBwqj7Fq7WZT9LZPKF967bLgZ5 9V0x8fAISobhrZP5ku/VhXkb7YxMTnGIgb1CpkSbeTLCvVA3N6vWmaBd0sZET/Q7a7Js1Fcfr9Zpa9ZnlC/rLVV9u2pT2/1gT3sMjBXwoQGJf30Y+Z6D0XtZpg7+gbHuztKtO0ZbTCK4c76Z Ox+uFnBQ9CBWiiVmfrYyBAwLZ51L/l4mccVx2/9bH197sWnX2jwfBchbbgAq59Jm+SW3IHuIycLJd/i1sx83Et7l24EITjgePdOxxeF//N0nYIHbmTiNhUgxs6FSCVLU4mtOSYKdgzSKuOOJVs3XhzgbTTU iPh+CheOKsKlIIIZMNqgSM8mhiB+RNTIHZZWa2PPjYh0OwuOJA 7J445YslWglajlmadyBsSm4GJMrlhJak0DSlyE9bGbnE4m0EYX nL3u8KYJ7RSY2ZmnpCbSPonyeYZdNygg66CZkdiAZgYmKtqmhU 3WZ4Z6Y7nBbhZDmhg6VcIhKXKeENrTUcdBB2o2pFVl106vZVeo qY3UmyuqFsZb3DqnhcAOrppr/xnnBr8oGaweZyII4ZKC2gkkWj7F4yoGyc3LqrXZo1mNqKtA2m2 ZtsmI7o4Fc/nnudJJYG+6A8WqgyJdh0jcreOqa+VGJrVH4nm528Oprap0ifKl aaspbnqMb3JuBjUGdmZ+lud5EMcA+ZmpvvQ+5uG7JJ3SMbowao TwBQW/ySrDEFDB8Xbg0N2zcoBBDqG+bxdo2YpD91pYql4b5HPHNcoorY 3ceP63lz/8GLDS1Ma/z8rJx+qomzUrj7OUqGPOsa9QjY20TVCxLwFmvmyKNDqrfilwVu YlAufbOzdbl57wt813ctiKKCnjgbstceH9kx4IkHCezmWXeQmI 9JeUt/z9eL9NsPz6z1RVITq9LkXMOM8Odz5W5waf7l***oJv8OevU8Xv 5wTqXzu3Yhaau+ebRgk17lBW3aVGPUO+KdsG9FyP7113Wzux1i 3se++8fx8ju7i4XrWr2DtbsavVhX4m9gMNbT/6RYh+cvMZl+701Zc/7Hv3hxheKL9Le7fm682OKj7/MqQ92j4Ke8ByHPhgBUEfTc9rqtKcZ5rGPd68joAEZKMEHfg9et AlW/+wns555AHJSQ1cCg7bA9rhPYyG838R2k0LkCbCCFqQf/pJkwvqtsIUiHJUA83fCFs0ohxDkiAZVCMMLIjGC8Cti8ah3xAI qUW8YtKEVzRfFqmbdMIvjI2IVMwjGLzbxilIkoxbFeEazxXCEF iBhENM4RixOEY5sXGMX29g8xQHPe0vUYwj7R5k/2bFbgbTcAb0oRzOx6oNCgxYjj7EfPL6RdjSsYRgTKatF6g9bjp QdxDo5ycGhoAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+j nLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9fstvsdAcjndLhdLW/k73xxHuAA2DfIJZggaBiQSMg4hWjwCKko2VgJZYh5OElp2Zm0N wkoynmw6HkqNIqwmLmJ+hqEmDg6pygLi+vz+CeKWeuaG3zTK1F rKowM8xvIC5z87LK8AApJDX2tYlzHfIztPWI9zUtH/k1DLt1G/bs8Xp2eih5+Jl8eD1+i6ku5V++v6w/fmIDbeBDMJm0WwYDOhi2cF+ahwBkSu4HoB6+ivB3/GiF66WhRmcYTquKAzAHSY6GOOE6aKMktZcuUIbPQdMgyX8ZQNA tS7OnnZg2hLy32RHfuaM0qSpMS1alAKdKfR8E0pSqTpECpQ7l+ vBoDLIlerKSqTGF2qZS0YcWKGJd2Y1uvK82KRDpyrK24/+66tWkPrsRoG/O+JbZ379SnLAorXvi1YNYW/wxfXEWr72PIc+uQfUh5auNmpT6/s0fY8eDDPOE+xqz4tM/QZFtXDJuaU1nZsxGKLn0wxLHAf0odkiX3Bca/aFPvipl8Beqon6d7KE4rMbuGmKMTNsm58XdXvTf/Rgtqq/frD275mmedImxx28qTHM+TFPB6uW1B/z+bgWehDGiMf9ydJwNyesw2kV6hGafffuuJVxx18X0Akx66MTA hbtzxptZ90azSHkMeQoTgRQVmV9tZ/A1TYoriKQfhf/ZJB4GMHWTIYYXQGThUjscleI6NpnnITGvgrEgggSEJiFiRSb4X 4ltB0seglBwaGCWGHwbSI3b5XTkNmDSSCeKW8tE3YGIqismik8 cxmZkNpvRTI4/N2QnakD91h1GTb5okyUFxAuibZPBV6aUOooXDaFHLtUkae4c2S Wc5l0aKEJCRAImjo1lGJap2yCFazJfFQImpqiI5MxxlHI2qyUz +6ZMdhpu2mhmrLHJ6X4atuGqlqJCq2RWvgv82GqCvmAKbD6gRT hstSvh0Ay1rG26YbZm7HqqpsnruSeKB5FHr4JqxlcmuMtXo9im el8UxJ5y8dqsBK9RiOyOR6yLr55kVinmrtBzYuymdSv6Kn5vIv hfqXQ73qGFu7m1CcIMXLOWZwi22OpqO6BLL7IivLWimrEwWfDG qEyBMqbMfMyxdJDUNOywK+OZ7WpIph6qpgpNqbMGT+937bb81t lsxubL2THF7JrP8Lq7LXocwleB+uzMFdzaNM8nsuXvrnYh2XYF CSccpHMpl/7p2v7cELHU2+fL1Yqov4+3YthgXzTde4hqcY+CP5rm0iBtr5fX LjL9L3tyOSzr4uE3/j8Uo2vRioHmYRFfZuThUUx1p6NRVTvjPS/qdiemXF61TcOXqveTAufo4+epxc+o6PyH2zjTs6Q6WOVSj25t2 7DDXmTzmtpWUs+KLpwto3pvX/g6X7jQPzvO7cl8sliK3HWC1nl/4uopVY8x245iD1iXtrO0e8fTdg1c6VPSD3zbXRAc/r9w5TXj3Aw//Ahi2QtnvMDk5oK5Q57Id8Yx6QnKgpUoDL7GRSi9rgxbwiqc0Ao avcCIUTsuqFsHZMfA2CzRh5VJ4sAkW0GclVJ/ValM+DoqrWx8k1NRa+CbLXG+FLLTgjlxixIMhcYBJ3ADv3DdD+ UkxgAKcYsmsSMEmYMqwinWL4hCxKEEtbtCLFWQiFEcIRgBe8Yt sXGMZuejGLupsiyaUXerSpys7wlCDgNMjsD4YnjuSEY5jM9Mfz VexbPWwbopEpJqAh0dChtGQQIxjuRqZxQ1icpCXREEBAAAh+QQ ICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r1+y2+x0ByOd0uF0tb+TvfHEe4ADYN8glmCBoGJBIyDiFaPAIq SjZWAlliHk4SWnZmbQ3CSjKebDoeSo0irCYuYn6GoSYODqnKAu L6/P4J4pZ65obfNMrUWsqjAzzG8gLnPzssrwACkkNfa1iXMd8jO09 Yj3NS0f+TUMu3Ub9uzxenZ6KHn4mXx4PX6LqS7lX76/rD9+YgNt4EMwmbRbBgM6GLZwX5qHAGRK7gegHr6K8Hf8aIXrpa FGZxhOq4oDMAdJjoY44TpooyS1ly5Qhs9B0yDJfxlA0C1Ls6ed mDaEvLfZEd+5ozSpKkxLVqUAp0p9HwTSlKpOkQKlDuX68GgMsi V6spKpMYXaplLRhxYoYl3ZjW68rzYpEOnKsrbj/7rq1aQ+uxGgb874ltnfv1KcsCite+LVg1hb/DF9cRavvY8hz65B9SHlq42alPr+zR9jx4MM84T7GrPi0z9BkW1 cMm5pTWdmzEYoufTDEscB/Sh2SJfcFxr9oU++KmXwF6qifp3soTisxu4aYoxM2ybnxd1e9N/9GC2qr9+sPbvmaZ50ibHHbypMcz5MU8Hq5bUH/P5uBZ6EMaIx/3J0nA3J6zDaRXqEZp99+64lXHHXxfQCTHroxMCFu3PGm1n3RrN IeQx5ChOBFBWZX21n8DVNiiuIpB+F/9kkHgYwdZMhhhdAZOFSOxyV4jo2mechMa+CsSCCBIQmIWJFJvh fiW0HSx6CUHBoYJYYfBtIjdvldOQ2YNJIJ4pby0TdgYiqKyaKT xzGZmQ2m9FMjj83ZCdqQP3WHUZNvmiTJQXEC6Jtk8FXppQ6ihc NoUcu1SRp7hzZJZzmXRooQkJEAiaOjWUYlqnbIIVrMl8VAiamq IjkzHGUcjarJTP7pkx2Gm7aaGasscnpfhq24aqWokKrZFa+C/zYaoK+YApsPqBFOG+2a+5WJbVJ5bgvtlru2uJmyuZ4JYaytdHs Buuxdm22t5OJZjW6frhsHoN+OSe4m3ew7Y1unmUmdMu/omyt26gb8rWuHwiltpwNrKO/BE0iMwYsLQvwgwZQWjOrEOfK38K6j6UhtycXSSLJKFFOgIK4b4 3vdvXg9u+nKqd7a3rYmCyfwvxcDnA2gXJKmjc2qUskrw+PuWSj QyKJgtMc+iyNkvzi7p/HSOypNZcjiRu30l8NmAvbTo8ULKaJlA02nuMRaYJR7cCq9LHr8 3Bni2qQ2y1eHZsfYt6Y66wt34DMnXLjhqI1dI9QBasWy1FDFS9 4tkf9L6raeYQvHqN7uwq3VjY3nXNTVaLcp+VgyN0z65Iw3HfTj qgdHYuqcVygmzhWsTfelu1eLque1V1yteY7ZruLpWGu+ecxt/wq66raVNKzjsoODpcX1zj7wpA3+7WV1Il+OfZh+n5xu8dmLvve Syr/PKe+DdXmz+6sLP/rvDn7c8c4a9N4q/WEvYd8DH73qx7T07Y9/AjzZ61BHvsPkpIGcyxzr1Be98iFwg5fZR+Xe1i6eyQxavItgAj OIvhKhsIKmu1X/hifB2yjQfl/DHwxXeJmPEU96LqvN9ayEuB/yTIcjEuKbLLO9JU3QhEeUIQWbuJrY7VCDyGvejnBYNSpocjCLK Uyi9abYRS6KMYdMHCOzqti6MKZRRGAcYhkxpkYrwtGNaJTjBuI XqjZCMTovlB/tLrjGPf7mhf7jm4koJ8UZxrFciqSjmrpVQtJBEoPYsuENn3jGR zaSjBCb5AI1qcdMVhIFBQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+ Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9fstvsdAcjndLhdLW/k73xxHuAA2DfIJZggaBiQSMg4hWjwCKko2VgJZYh5OElp2Zm0N wkoynmw6HkqNIqwmLmJ+hqEmDg6pygLi+vz+CeKWeuaG3zTK1F rKowM8xvIC5z87LK8AApJDX2tYlzHfIztPWI9zUtH/k1DLt1G/bs8Xp2eih5+Jl8eD1+i6ku5V++v6w/fmIDbeBDMJm0WwYDOhi2cF+ahwBkSu4HoB6+ivB3/GiF66WhRmcYTquKAzAHSY6GOOE6aKMktZcuUIbPQdMgyX8ZQNA tS7OnnZg2hLy32RHfuaM0qSpMS1alAKdKfR8E0pSqTpECpQ7l+ vBoDLIlerKSqTGF2qZS0YcWKGJd2Y1uvK82KRDpyrK24/+66tWkPrsRoG/O+JbZ379SnLAorXvi1YNYW/wxfXEWr72PIc+uQfUh5auNmpT6/s0fY8eDDPOE+xqz4tM/QZFtXDJuaU1nZsxGKLn0wxLHAf0odkiX3Bca/aFPvipl8Beqon6d7KE4rMbuGmKMTNsm58XdXvTf/Rgtqq/frD275mmedImxx28qTHM+TFPB6uW1B/z+bgWehDGiMf9ydJwNyesw2kV6hGafffuuJVxx18X0Akx66MTA hbtzxptZ90azSHkMeQoTgRQVmV9tZ/A1TYoriKQfhf/ZJB4GMHWTIYYXQGThUjscleI6NpnnITGvgrEgggSEJiFiRSb4X 4ltB0seglBwaGCWGHwbSI3b5XTkNmDSSCeKW8tE3YGIqismik8 cxmZkNpvRTI4/N2QnakD91h1GTb5okyUFxAuibZPBV6aUOooXDaFHLtUkae4c2S Wc5l0aKEJCRAImjo1lGJap2yCFazJfFQImpqiI5MxxlHI2qyUz +6ZMdhpu2mhmrLHJ6X4atuGqlqJCq2RWvgv82GqCvmAKbD6gRT hstSvh0Ay1rG26YbZm7HqqpsnruSeKB5FHr4JqxlcmuMtXo9im el8UxJ5y8dqsBK9RiOyOR6yLr55kVinmrtBzYuymdSv6Kn5vIv hfqXQ73qGFu7m1CcIMXLOWZwi22OpqO6BLL7IivLWimrEwWfDG qEyBMqbMfMyxdJDUNOywK+OZ7WpIph6qpgpNqbMGT+937bb81t lsxubL2THF7JrP8Lq7LXocwleB+uzMFdzaNM8nsuXvrnYh2XYF CSccpHMpl/7p2v7cELHU2+fL1Yqov4+3YthgXzTde4hqcY+CP5rm0iBtr5fX LjL9L3tyOSzr4uE3/j8Uo2vRioHmYRFfZuThUUx1p6NRVTvjPS/qdiemXF61TcOXqveTAufo4+epxc+o6PyH2zjTs6Q6WOVSj25t2 7DDXmTzmtpWUs+KLpwto3pvX/g6X7jQPzvO7cl8sliK3HWC1nl/4uopVY8x245iD1iXtrO0e8fTdg1c6VPSD3zbXRAc/r9w5TXj3Aw//Ahi2QtnvMDk5oK5Q57Id8Yx6QnKgpUoDL7GRSi9rgxbwiqc0Ao avcCIUTsuqFsHZMfA2CzRh5VJ4sAkW0GclVJ/ValM+DoqrWx8k1NRa+CbLXG+FLLTgjlxixIMhcYBJ3ADv3DdD+ UkxgAKcYsmsSMEmYMqwinWL4hCxKEEtbtCLFWQiFEcIRgBe8Yt sXGMZuejGLupsiyaUXerSpys7wlCDgNMjsD4YnjuSEY5jM9Mfz VexbPWwbopEpJqAh0dChtGQQIxjuRqZxQ1icpCXREEBAAAh+QQ ICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r1+y2+x0ByOd0uF0tb+TvfHEe4ADYN8glmCBoGJBIyDiFaPAIq SjZWAlliHk4SWnZmbQ3CSjKebDoeSo0irCYuYn6GoSYODqnKAu L6/P4J4pZ65obfNMrUWsqjAzzG8gLnPzssrwACkkNfa1iXMd8jO09 Yj3NS0f+TUMu3Ub9uzxenZ6KHn4mXx4PX6LqS7lX76/rD9+YgNt4EMwmbRbBgM6GLZwX5qHAGRK7gegHr6K8Hf8aIXrpa FGZxhOq4oDMAdJjoY44TpooyS1ly5Qhs9B0yDJfxlA0C1Ls6ed mDaEvLfZEd+5ozSpKkxLVqUAp0p9HwTSlKpOkQKlDuX68GgMsi V6spKpMYXaplLRhxYoYl3ZjW68rzYpEOnKsrbj/7rq1aQ+uxGgb874ltnfv1KcsCite+LVg1hb/DF9cRavvY8hz65B9SHlq42alPr+zR9jx4MM84T7GrPi0z9BkW1 cMm5pTWdmzEYoufTDEscB/Sh2SJfcFxr9oU++KmXwF6qifp3soTisxu4aYoxM2ybnxd1e9N/9GC2qr9+sPbvmaZ50ibHHbypMcz5MU8Hq5bUH/P5uBZ6EMaIx/3J0nA3J6zDaRXqEZp99+64lXHHXxfQCTHroxMCFu3PGm1n3RrN IeQx5ChOBFBWZX21n8DVNiiuIpB+F/9kkHgYwdZMhhhdAZOFSOxyV4jo2mechMa+CsSCCBIQmIWJFJvh fiW0HSx6CUHBoYJYYfBtIjdvldOQ2YNJIJ4pby0TdgYiqKyaKT xzGZmQ2m9FMjj83ZCdqQP3WHUZNvmiTJQXEC6Jtk8FXppQ6ihc NoUcu1SRp7hzZJZzmXRooQkJEAiaOjWUYlqnbIIVrMl8VAiamq IjkzHGUcjarJTP7pkx2Gm7aaGasscnpfhq24aqWokKrZFa+C/zYaoK+YApsPqBFOG+2a+5WJbVJ5bgvtlru2uJmyuZ4JYaytdHs Buuxdm22t5OJZjW6frhsHoN+OSe4m3ew7Y1unmUmdMu/omyt26gb8rWuHwiltpwNrKO/BE0iMwYsLQvwgwZQWjOrEOfK38K6j6UhtycXSSLJKFFOgIK4b4 3vdvXg9u+nKqd7a3rYmCyfwvxcDnA2gXJKmjc2qUskrw+PuWSj QyKJgtMc+iyNkvzi7p/HSOypNZcjiRu30l8NmAvbTo8ULKaJlA02nuMRaYJR7cCq9LHr8 3Bni2qQ2y1eHZsfYt6Y66wt34DMnXLjhqI1dI9QBasWy1FDFS9 4tkf9L6raeYQvHqN7uwq3VjY3nXNTVaLcp+VgyN0z65Iw3HfTj qgdHYuqcVygmzhWsTfelu1eLque1V1yteY7ZruLpWGu+ecxt/wq66raVNKzjsoODpcX1zj7wpA3+7WV1Il+OfZh+n5xu8dmLvve Syr/PKe+DdXmz+6sLP/rvDn7c8c4a9N4q/WEvYd8DH73qx7T07Y9/AjzZ61BHvsPkpIGcyxzr1Be98iFwg5fZR+Xe1i6eyQxavItgAj OIvhKhsIKmu1X/hifB2yjQfl/DHwxXeJmPEU96LqvN9ayEuB/yTIcjEuKbLLO9JU3QhEeUIQWbuJrY7VCDyGvejnBYNSpocjCLK Uyi9abYRS6KMYdMHCOzqti6MKZRRGAcYhkxpkYrwtGNaJTjBuI XqjZCMTovlB/tLrjGPf7mhf7jm4koJ8UZxrFciqSjmrpVQtJBEoPYsuENn3jGR zaSjBCb5AI1qcdMVhIFBQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+ Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9dsgPvNjssVcMQbMM+r3Q++/i/mZ4CHRwd46FUooYjYWMUIyafI6Fj5JIkpaGjJ2URY6He32UmKp LlwSlm6GqSKGkA4yDrbmnAXOkqrm3PKIAkLvCt8IzpYbBzsOrz cAvpr/PmrzEyN8nlwS3ddzb3S25CJnd1Nc1sXN60NantMZH6+997+M36 SLiuf/+6jD2/W74+XPnvAlEkDuO9eDITfwjBsOONhCYUP++2oCLELRoX/zSqSuLdxII6QHLFsHIlxoi1xzkgGlOFyDEliJ0fAEeXSYo2cgW buDPnRHKxzOestLAoGacSYNvNBK/qyI88vSmEybWo009SlVblA5epTRKibkbq+gJqRCtqSWK+KjXWz 4FqrXzXOPZtQYttg7O7iret1nFaGLuQNJdy0oGKnh1P+xdkYYK J6QAsb9ii2z76nCOlCxuxNqNShdqK1NMrCqWmRIaQtHly6Meeo KcjCdXzW8jpZsSPPU2G4L+sPIKHxpTR2M97ZlZvpXpdOZ+rf4n zTzuD6djR8DhjDSMtcuTfLvGWr8w5cUNTgrfsgm/QSdcTe55OzJU4e327h4tM7/+su2luLDRgXLvXdR9Bh4MxznU35HefLcIWR5kp/ILC1n0EB7lTegQg6OCE2mqEXYkMbCgiXgtulxR6HAJ4YYowUkR jjgtR5ME2OEGQD3nju0ZfbfDby2GCCAMr1YQTZqfjaiyn2WJtm xxX5kYseriSkL6TJlRk4XqJSIJdW5kKmj+XwZ+KZYKao4IVPEt hkaWHeZoMqBkKYJAd5tiXhllbJOdaA+LlX4UBvQmlNgPHtid1F lNlZZx1hUsgoO3AeSiCPlzrqZ4aVXvApn1iOSpOKp4XK1waaYo qqm6m+2mGUOqBWoUAUJsOmnqxeetBnmfKimB0ixmqNo70YVOqu sf90sKd6vh7aKrN+DlumCdHiGJ+WP1E7iYihLqksknNuGqSwsA abTGpW3ojsQshMWd6dqlaA3LO8fodlu9WqJOSNxL4b5DOu3Yoo oZtCCy6TdHYkZ3fcFjzvUdsdqe1o/y07MJVKToDTuCvCOR2MpO4LYsD+TkuytQq/h6uYeh4c7KqvsXqtlOk6HC+1xeJrXoQ/qhvZlmQZp/GOGz/Fa7hm6pzyv1WW6y94NRvN8sUt56qqsvB5nPA2wJHcbc5TV1yi1 ywdDTTRMGOtAUeBztk1urK2bCnaO2OwlnR275i3atwO+2Hffmt tgeDehQ3h13jbcx+GjFcHL8pUTxQ325P/B0XB2K8sbq18TZtLOcFVn4tz6OFCrPm7iHeb+sj0Uq6302S3Fp fot76O+emkl94llK2DDiq/1iWUeei2L4m7qIQnj2LQqy9duPCAtng57S0JHQ7z7a22q/YXDiny05yXvGb4s7t6/JveE0eY2YuYvvbuXY4//4gIal65oMVXqXXRwLe3P8XRD4BKQp3wnsed6AUFNwFs3vIEGDz x7W2C+IFPvJalQAedLk/4a+DcIkg+m3kQfRmbWAbfApr1YWttEHtZoyS4oAG6CmPaaZtKH gjC+sWwRie0XgopiC0Gcgx2P3zfAouosheGEIjnG9QIq/c9FfKOgEOEYA+j+MQvWS0RilzE0RW7KC0p6lCMEctiE71Ixs1t 8WdVXOMUkyhD9unNgEdETwvll7U5Jgl/koGcFdOoxC/tUXraahYhN2dIGCKSh4CMY75ySMVCBjKSi3RkGHH2uwIAACH5B AgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yuNwYIf8fkWfgc OAPK7DZJvY6n02K3/W5RQ+r4vl/BJ4cgh/Zn2Mc3t0aXOHf42Ba4CCgmCHn5NTkZ0YjpebWIBlepSPd5Chqq N9i5ifr6pMmaQGgKe+sUyup6IMiLC1zUKlpaG3xs1GnwS/iL/NzjWlfb7Ax9jcMsSlqI7b0jHbg8+l2eo4nObWzObtZNq7jaPg+ j+wDHQE5vM6ocadkAX0B5RPr5c2OQ4A+BIxRSihMuoT4eEt/ZqWjxnMQ3//feYUzoSMfHg5lGWpNhsiGtTZVammSY7eVJLjJnupApwmOvnTxr 2mzh8yeWmjFfNkQ3jlG8oCRvBmXzlB/RnIxaLtvFVCiKrGWYSp0aYmO1rBmdci3p1V3UsPrSkS0LlOwYu Wp9mtBDDCLdumm7vOULlmqpBW+1vinspbBhtmdzuixWde8LxYk pT+4XuaLKPYoXg7BMU6DLlHHJGWULeaxou5fx6f1YWR7r0qZJf/hpsNfpeqYzb2SBubStpKtyt+49EjW1pZFnFQ/eWunr5PXMXr2uexx04Nu1/+7Q9Dox7El9hy8x7e9Ns7pOaqZtbTTMDcupPR6czzhvTrCBOv/F7pB5Ad4liTP6gSeBKiEFOJ8ZsxC22nlh/XfVNBCCJNxwFw6YgV6pFaMOebpxuJ5S+VkEF3oULnjigeuR8hC JF4QDT42ybJjiZCJilaMKniHI00AYVqchjz92BGJ90s3kooMON OmfjjvGOBGRTzZIH2EVPsnZNjfYRCMYNLiHmYwngFnNbfYp2cy V3BQp5pUL9qjimC2iaGdAtkDkgT2AhKTlhqkdKVig+Vjp5IgDE nrbiYPRyV+SzdWXiGuD8kMJgDsx2uGX/T2IEkvPQZaleCt1mRulX8mWkYSfgcNQK6tq9yifnaaJ64duvbm cSAqaglSUGuH5p0ZLekeoVkz/Ksomfp4CuiOnecBKbI3PvgkstBQ0yy1+yF2ajbPEBekjtbwYeK 2u4m7Lrp7IqmsrpmWdC1yeihpqrTtB3rhugvAyNxaz/wIkrHj+2CNtuyhhdSi+wlpYXrBHGiarKnnBmzAGLG3KTL5b6Vs VlxASOR62Ic44sK6jqazqihtrC6CrHGQ8Y3eZNhyXwbXWOnEe0 +E1aLPciYYsvYOsQPO0Vd6MM9K0+mLMyUqn7OG3udoXZSPPRUT umVaS2FTSnDCcnq3b/Nizdyz/6zS58748JUdShpzfHgWbHHWvPlM9nKVXg1tuR+5tGTiFVq2EW4 lP8512BelJBzDbPvpp6uBd/9+lQWffjT2B5iDxe6Nnnqc6sOij2wyq2CKjTKDCdrcecXZw3nM mr+q6ftTbRxc+LYFmKlt7tgqu42/r3coM82cW39ev3Bqjh1GxxecO9c6iQ89475sV2DHv2heaHMXYC z8uwZxTf/z1hy0FI4veO14n4kOe75jFezLfuYo/3477q3di6TzWbeZ/kLqcmsqHQPWhTyyzo936jpe8AQqwUIJbjOqyA0EFUoVbZnKY//LXtucFUHDwcx7oNjVBxuymfwdMX706NUIHsrBPc4pZBGW4wdKJ UIKvC2EKP8iZ76GGfMBCngH7hJMfthBjF1ydEmkYxCeCJ2/MgaFKOJi5+IrJSXFSnFlg6KdC28xwikks4QI/lQJGNfGGTeshBacHQh6CcY6NMuPHrPhGOrpLjm6E44Ts6EcgBl KLQhSkHttoyD4ecmaFVGQdx5hHSNInerKLY/02Z0Q2Zo6S5QGk8t7TyTRmMYbFQhshA5WsU5YSj38U2Rr32MVS uTKWo5zlDiNpI1YmMpcnKAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv +Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWqNgO72C/51x4ExIIxOw8zndrnsVcvnIjMkTs/rLXg3wk22JzjIgPd2Bmf4RshI2IeoQObXSJkHCRmhWLkJhijJB niIyUmaFceWEPhXymp6gKkYqtlK++T5N3toMFrby6RpJ6vrS/zLu7sAeFzMPDR6qqu83Eztcxzs1ZZbzb3z3LcL2j0u9nopCTdM vp5jlyyqyi5fc/uAOo8/k33n3iCefwPUNjT9CkHjF8+ZwGl0FhYU89ADw0TKkjkUaO3iwD T/GhO2u1gnFaxXyMJ1FDcxxsmNnVamfOESRLxziaK5/Pfxpp6bLFvwlElzkdCS5n7i4OmRoFEbSENo+yTsFNKkKqe+tGI 1YNMPDomKtErVBdirVMAyneoUY9Sx92SwJRuFLY2xI1Txetu2K l2lZvX1dUoxauCsc9/y/btmL9dLCBUnNtwSMky5QKNZfip5cmYteHvWVRtTItzOnj9vNnU v29IVCweDlHj5cmvXJx8Hoz37C060Ylvr7DAao8mVblHiFs4aZ 3JtuCgOj6iiK+bXG/YJfhq4ubvcvbFPr72mO9Fvz6Gj4F4eeQa4i9B5TYe7avqtPrvf YqjR/jTV6jFY/4/tHTT4oefTS8TVV+B4SXVU4DnLEHiBJwaGIxR0ec3VnEXbhVUCe 8AxdtBXEJ4QyED9+WeTNLJVNFRRHCIY1oUvhpTgeAZ1pVI61yi nQT1e7WejhuaF1yIuF8KEJEkO5JcjfJEcuR6At6m40YhE+nMig mIpuSSOTXY5ZAU+tlfkO/ZgE9AdIrmFIZYozWhCStaV5k9N10kJpiwekjDRPsNdyaaQCe0J WJ0CEsrlKibxc+NaTNUJ6Zb0iEgVolzdOAychsLD6XWTPIfnpG tWSJKlUZ7F4KjFGSmVZRGqquiS86GjJ6phmiNpTnbdZeuifqgW 4Z3eyfbklLHp4GeJuP9qedRD1yAbIKhiTtBnsf8J9hGFTsYanT fOmqmVju2FIqawAIpi7bU2tYOuooyxYCqfHj0YrrkejhYpq/bGK5M6if5LIrSz0EvPu6Qiw566a2Gr77nk5qrkp9qSyZqozoGb SqAhbjxmJtM+SanD7UJMKq+RwNtmmA/yi6K44ko4sgQKSynMnwsTW+OPRfqoKXDFYddlvsuNmym5Pb8ns 2+0pnguvDxKXGbUdTUJ5bKFILn0yxQyR8HM9oJ6s6PJIY0wyEG mwPKrFxtkj6SoSMU1VB+37FzYTXfbtskn453rkCylTS2uvxpdc +Bfs5idnsICruaZZoJYMZHAfuUxs0v/f911jzBf7rW/5wE8Mbeix6k5aVZi3Jjpb3P5bsKq+yYynbOafrLBjMtKt7yZy0 xiUL4n3Pvhc/OJ+ugdntph1cZfHSdzg7saePOxb1v58XuXHHnuaTG5PPOmPQ8+ H8lPD3XjU19fvPXa9zv7bdF/tjXRD79fh7Fi735+hrZnr3b++mYpNKBIKG78ER/xvnM3+hXKRdT5HPJo1CjlpU808duc56pXv9pwDX8QtFMCA/bABZ5JdrcTHPkMOLXFHQ10sAmd99DWI/UhZHgL3F/ZUJjB39CwX+C4HwxDyD7e7fBSvjNh/0Kyr/Ut5iolxJ0SW5iJe41PazqSHQs/pMMholJQhczCoQix9MQPFY1TQCSiwyzVRKllqItaxGIWMbi9Nw rxe6FpIwd4w7cjfhGObSOeHV+4R/MpMIiDlKEXCTlHPl7qjxP0GSPRF8g+/jCMdzykEzuYyEwiUpGSxCQn/WdJ0XCPeoKMo5dI+ck7psqFmlxiA60YwzJCEVJ7SqOcyNbKWTI PUbZsXBoDyMFIukuPm9wbLw35OFk6Ene/NEABAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9SqVQnIXrfcZfYb+AK65DJPPE6 Hw1qz++0SQ9rwul1EVyPU4Lv/j0G3NsYmuAaImOiQR6gApqcYKdnYGGEoiXlH+IjGN1iZGfrWhp bQtyeaOnpQaeh5qRpbtbkHO2gAKqsrdSn3ersbzJuLu8BHLJyc BEp6e4ysHE1E7KuVZiudHcSch9upDV5EOW7NBhyO/iNn/Hma/r5D+1AKX59TPr9uv0+jz+A74Rs/HJ2wlYHmTRBCR/6GFDSo6aE7dQ03cEN1LJ9Egf9nNkIc5fGjDI8e3FFihcpUyIKH dKwUSeYlzBYyOzAq9oubTHr3di6M6bNnTQ7XOBUz9c/nT5pKl25RSjAo0YeFnLVM2DRqVjtNnabYalEgwk1dK8Io63VKW RtdQTyymhEtzxhy00KR229tSZwa684sURcO3hloS+aEeyhw3sF mFNMtTNQCWcZn/brxa9ct5UDlDj/DPNJyY9AvqO60yBlz5g+kD9KzJpWF6aEZPCOWiPV06W9FV17mC Vb27Je1VxcCrrtyqd4hmc5VYZRV79wTV+Bmjpvz7dtUpR+n/jcEp8/Ez8ZpdtT78efQWaokecF4O0gX15ttDx5qnPPNxm7/5I8NbO5JVtR25PW3SHeVWeIbTeelZ1ZzwpGTFEcV1IfSP960FO F95qnH0DoeAvYgTvK8p6B1pPjHXkBVvdIZXLSgh2J4JkzWwHPV nSBfcRleVUt25uFTo40pIXVOjiciM2ANJ4Y4InSlHVlhivuZY0 yLFBRInoEnJWhhP31FiUKPGnwJZpNTjtnjkxjN8aOS0TkJZy0j iSnncjtaN8czgXhpWzd5OmMma/lwuGeZdGapI54a9rfalxjmSGWQORW6l4aUrukoeJreySgwiSbV joEyIindWzCyxRCEKGEq2Q3l2UlYKyL+4qIEC+VC0qVscQSNka i5hJwjv67oiTkz/8V4qWcsqooYsYmhKeyZ8TREjbTRaWlsrp9WaSqsmm0IZJxfXTt RtlEpO22SCYZrap6BYilrYkeiKSWxvXxbK7xOpWULkywFKq5Nn 1RqLo+dftdtw/266upSzHK3akoTz1vwhUhCwtdRGc/T6X1M0qXeOBC6yS+DCF/jL6Ek/8gxvQjf+PCIAn/4FrtkHdxnyykChLHLJdIbs70J8akct+SyU+LOesRYVZ3DLgfod hNiW+7I+U4ZpkqLXAmtzhuybInPQk/nrLMOyvxqqxCfy6nNu66NFZbbClg2auSkHe/W5br7d+AjfKxrqsH+RPjX3j2d7MRwBu1rbjISLNvj3f+elDjTT ZMdZN6Vp2q2xDataB+0tqmYntcOz0xCm6oJ6TmDrw8Mc4aiYze 76dwRmHuLggqOR208Auxt6yYjurTiwI8OucY38rop3PENT6ZXm Y/dOK59Vqsr5HZd/ze1y7tlrfHwsZ4yazlDTSTIqYvXfGaZUxMs0n+2bvh/xBs/drvJ9sy9MYVLfiRqlfj8Fiv8QclK7hscsuyGN8/Nbz4XG9/qyOe1/yDQeYNLk9IuqL7+OQ1wpAqgB/XHttiJJ4NWk970FLi97wEmfoV7H/kINqroBQ9E6Svg/TrYPRnC8IAkLOH89MPBHeouI/Z7IRBruCUSHc9k+zMhpTBmnCO1/otuTtyhypIIPxFiD2Ccw0NswDguHHIxgU98VxfDyLhScXCClBM eDN24RjSq74wq1Awf32XFKtEmiuZLjgvZ6MXiSS2RUGzgBPXYQ Eb20YdvxCAhG7lCSBrwkZdUpCU9SUlEZrKTixwlKDXHyVMqT5K lpJkdHXi+FEYSfrFcVhlpqcHkqXIqtQQfqippKPdFKpRME6IFf 7gp+aRSU74E4S6Hpbhh3pGZF7rlJ6mJTFNi0wQFAAAh+QQICAA AACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9QjIXrfcZfYb+AK65DJPPE6 Hw1qz++0SQ9rwul1EVyPU4Lv/j0G3NsYmuAaImOiQR6gApqcYKdnYGGEoiXlH+IjGN1iZGfrWhp bQtyeaOnpQaeh5qRpbtbkHO2gAKqsrdSn3ersbzJuLu8BHLJyc BEp6e4ysHE1E7KuVZiudHcSch9upDV5EOW7NBhyO/iNn/Hma/r5D+1AKX59TPr9uv0+jz8Bp4Rs/HJ2wcYHmTRDCBvTEFVxo56E/dRMDmWp1DVI+if8Cz3A0COejOx0fN7ijxArVP5EFD5FkCbEMTJ AwZmpg5K3Qp5UzGxLsGfMg0Hs9bxayJk8lQ6BBVzClKbToDaY3 JTrbaewpVKdaNT2dSjVDS5fsamkdGeNs0ylnbXTlUO2XRrU+a9 INqbZfW5PFIGakizbO3VF5ZxQWi1QuVlaDDQMmfNjuXosVuDWW fLkL4K0jHgdSDJrxZhmb1zopbfrDw6MiKQcUPRpzZM30EttssV pqwNBy/657K7iU75JmOn4N/k33BM6OWJ8amja5c464O3K9VutowrrXpcN8zftqRtbZf499wen ZbfTBi7lnvJ17itUXiS83uQkfWXPTmYf/IOUZbsj1tQh11QWWk1UUjBfeMQkRuNR56MX0nYDVvVdRfxma8J wt9N2XnVIMJQhbVgjWFKIjtZ1YQmpwodSMigqy0IdBEkpQDoPi OZNfX0mZxaKFJ9YVJB6CpfRefR+ypx+QRZZlCoQFuoeSiRuiuJ +T/nXGHpIRLhlHTlZuSaKODWK4kXxppXmlCi52UGWBYIbJpos/ouJXc2zyV0OeKXZJmpzCPdniHM9U9opt4UX5JY9u5eNSmxz2yd NEb4KAEHaLWYIkN3NAqaR4l/43Yql09qMkgqN6gMwjhxCaaKw7aiQieb09ehGaUtIIVmu5OuZk mVmCOk+xlbZ0a5/W/y116k/69OJWjTkmmOeZoRnqy6zxDIfhqhd425mlxCqrE4BBrpUptq5e+ xNZsIC74LYjUUOUOXpMu4i2hya657qi3nOOmHG6KW8urYKlb8D jTrnwdgnzO5XCw8KL40vv/hOtl3HSGqW1O+rp8S+AdpplN8MWiqrDDVP8rcDwRXonowu2gnH Ijo4cackG82qYyhhntaa9wgpt48M8utrctCGzjCNGKdFLjlOkJ Qbpzwe+6gnRD5pqVLA2Z92dPxxPLDWWaoppNa/+ak30QkobTWt+oL3tIFdJ4klvzgSbzSJITHNqq9z8pZcvXxr7a 6a2ZReed62TAnolTX9/OjS+b/8z+zWf5ChN9817M24wjIvTiZSMgPP8oM1ci/WyuYgnvDg0Me/8+beozXi6JbfnpjHJmLezu3f6pha8cHe/6iUKl07+J+W5h9t66+nKTMLrisXLYY+OM9/w83icnbyxLWJ3r8hfjo2ptaZx7/KvEqPs2vf2hS++/OUD0ySUklYF98mFcxkY2s2na1yKj1XQNb7Kma9mm/pPtub2murRb2Oji2ABU3Wj+jlQcObSyf/opxrgdY548LNMBuHXMgmeb3+OU02P7gc2BmoqXCxpoPdC2K3O1 c6CRtKdf7g3wo+tzn9weRgL9XTB/FFPeQTsoQ8rU8Le7YonNnQhdKCowtTP/auCWLzgDTWIKZh1i4h4AiGr4PYmILZwjSjkIama5sb0KdCD6uK T/SoURxxaj4477KITGZZHVmUtR8yBhBp5Myog9o19Q8QeDZXzRTi FJU123CAkK1a9SQ6QdVkEESa9+MkRDeyNjvTkH0N5gkS2MZLdK 6IfI1TJML6SlYYrZSqbSEpTOu+UtESbGme5y1yi8nHxsyTufji ++W0FIJlUpp2SaSC0bbKYsmRcCkFZFgSaEU6UW94qQdasQHLTW M/s5M8QOENegpOaOLTmCQoAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kp1CMhet9xl9hv4ArrkMk88 TofDWrP77RJD2vC6XURXI9Tgu/+PQbc2xia4BoiY6JBHqACmpxgp2dgYYSiJeUf4iMY3WJkZ+taG ltC3J5o6elBp6HmpGlu1uQc7aAAqqyt1Kfd6uxvMm4u7wEcsnJ wESnp7jKwcTUTsq5VmK50dxJyH26kNXkQ5bs0GHI7+I2f8eZr+ vkP7UApfn1M+v26/T6PPwKnhGz8cnbDNyicImgR64goq1OTQnTp/FbjVKnSIQkSH/z42Svzj8SPBjRfcUWKFak7IghnvrXxo5qXBGDItMPKG8ZpKmQx H8gTEc2acnxULWZOX0lJQmC2WCuWy1GfNihGdfdrpVGpQiFFtZ KVKTyE0pwL7kWU6i6zXryU5/YJk6mxPGHKfTqlrVm3JYjC51aX44i8cvDPktr329uo/woUFu3FM03DRycYg0/2LFgrmzHgYL0wMujJmGZsflw7MkujCQKJHX7bcReBR1Ss40lZp NbQrlkZv1/6GeKVpfWxZVPW9OINfhlsjlwoesmnZ3zpZBfc23bjt3lUt5f7+ y3rvi+s4vs7JPTrdoUgtprcbwnwtj94DpnyE8uJ7zvE3wf9WwV 8H5bXkCEnSiYRTd/Ogp9s5h/QBV4G8XaaUesYNVQx21NCnHTmLZfdPXKbMkR8+RrUWoAmtICMb gipiyBdS88lHHU4NTJiPM+XolkszzUjoYhzY3UhRkCOkuEE3GQ KJo5AmzmhkUvcRWJkjS7IIImlLMglfCUgmKSWKWdZmI5cavbIj eA5eidBchbUJWFPrbflhk0LCmZmMqPS1CFbV1cCnfnNqSSRwUb 6YI2JK6QidmmItgt+fb0KaUZwpfAkClnNh6sGjPgb6oIgL9tla bpx+MBapd/YTl5t0BvYhMEGiSaujJEIJ3qmdFmglX7CuZaF4jeFqjichrqYq pMf/mQpsNYB1uasOZfXS7JB6HBVigw2e6Yua0l6LX5lkfisRNd/m5J9InD1aoaLbAoqjuReS6wo7IxX7oLEjapumpIXaimZj+mKU4 UnzukStvfACTGXDRB6rLMMB06Qhr+aMOC6h1sHC4lr5VYpSjxJ 7G7G23w0aocJ6nqArmBt3rPCqP148zqsBJrSoyRPDunLMryIaW cU3JvdruGniS63O4z3U78j+AgjJrJVCa99rrgraq3QFG3v0R7q O1S1oTafMck8uynspxWOKm/W4kSaYr2IiKj3wvm/X+lbLE/jXUpwGO3wkyrMyLefLNGOLrsguZx02o7ZmHKp4JvkMdOEn/xKdbNqSxw2uVXM7LXdSz7UzdugowBwyLVEDjgeFxfb4lN57zwe 64ovrNxtwDP9G53IIyj5qIJsZiOxnw2/HZsG85n38djza1HyRSoIMoHJlazS7ijVPzTbrwEs4MvZeYpx55 ZSRsPbHt3qpU+d1axge+xLz932r3bJZP8R7oR/sz0Pzj4+ukY0cVxMQ3Wwyvout73RVCxz8lpW9I/HNfWvy1c46czdmna8/pFud/xzIGvSJKX1t60+6DqeoEpKvddAJzQYzVSg7JTCEIBxhl/J3OFnFb08alKBwnrZADiqtetYTYbteiKoDMk6FqAKYpYLXOvER kYZRrBASo0U9kNdpql84LE4EOzO/g+2vhkGsT+C2VzNPUa6J/KJifKQ4xTFWETdXNCDcJmiQxlFtb81BIP+ciEP9+ZGMmKsjBwT YDjoycVfPKyIhq7QqOZoQOeVLYh+XpyP2XfKLk5xKHAc5x+KZM ZSjxFqYYGhIQaISjixrICnLWEkscnJzx5jhLGEpS1G20pGvhCI uBQTKU6rvjalcYy5Lab5iKidY0OoiMzuWN00ST4GszNQzxRjMV f4vRV28FbtU2cRRfamb4oxkNsNJKm7a8lhgy9U67TXOd/YqkAYoAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9QfIXrfcZfYb+AK65DJPPE6 Hw1qz++0SQ9rwul1EVyPU4Lv/j0G3NsYmuAaImOiQR6gApqcYKdnYGGEoiXlH+IjGN1iZGfrWhp bQtyeaOnpQaeh5qRpbtbkHO2gAKqsrdSn3ersbzJuLu8BHLJyc BEp6e4ysHE1E7KuVZiudHcSch9upDV5EOW7NBhyOjnVq+rme/q5D+1AKX59TPi9nv1+j38DpARq/fp0EQjHo75CFgq2w7WBo0A5Edz7oTeBWq5DCQP8TN/aYSNEPyJA3QF4URIkVqoUjHZZsGbEMTJcwZkpg5E3jtQozSdro SbML0JgsgN4sZE3eykVDE+JoSvTK0KdGLUF09ikfVKc0tmpq+r LqnG8e2TEgB5Vq2jpeCU6lUO0XpLNbg66oa3dYWxl14RaLKBBv XhSC4eDtunfsNblZ6QoeXOLxqMN8+1pa6PgxZDySzWiOUXgsVs ZzkWr2meKzZ9VxCpo2OS/QP9agO8ukl7Rn62+6843+vTMz5dqlFrd0Q/b18d28bc7OgMy1ck7Sa/KezrBF9btJM+rL/uKq8Y7/gJsv7c0i9U1XrS9u5zz87mL0WbHfzj25fdjGNuT/Ap9TgKb9dJ9l2jH3F1PtFcWVfdiV98h5WJkynkqzNRheTDDF0V p9DY6kHSPR4beUgPWV550/gVnUT0bG4IYaCVF90E0zjpDHIHsKYpjTMxIGZ6FG+/1HImjpXejKZv516KFw+nGID4Us9udIgr6thI+NtRRpAjRK3Til fBwG6WSYRZm4ZYzm+EjahBZq6eWTqS2ilZlnilkWmFzepViMX6 ICGIp56gkkYYHNQSFfXe0Y14x4iPYeXc7kVg5jZ5H5YqXmzOml b2jV1GKmTjk6wqHN2JKSRzQdeqKUcpF6AXolmnUpnjNwYyesIY zoiZCAtjNpm7ymmiZpuvqF0I1N/1p5IIEgJnprQ31oysxFsbk61atd/kmoiC+OeY96/zl7HzDdqSTsj7TqlF2Elsro4E1AKqXkkvGMSiVV7KbXjbWCekj peNT+JiOxkK6LKWEP4VulvpquqVC6770yrk7wSdwYvAn3Vxqxx 8p2by+1EqSuwaLl613JP36M6MbsiIyywuHCEh2BQXp8CMZtSqq zul2SWTE1Ebd6AssBDTkyws3CSa88pKJUp8rGyrxpgURfPajGi iJF57egQgyxjsH1XCFgA5O9aWTSUtd1xPXGWlmkzyWdX869Pjx tBxr6IrWbaiM9a+CCaz2mnWgqzSnedx/jINqyNlxc32/DNfZRy/9m/ejXPKZN95wDknIu25hb3nbA7Zqngpwxrx7Z11xLeu2dYfdo94R nl5zskY5zTnWglz9eqpFrEqkhuBb3PDrpsN+OfOpbet2y5xydB uBlJ1HvGs70iX3ecl4zrzJP2AOoffI0Qlf0jFEZfWXV8WoZe8H NK1+q+nyCrPbmWLMOQnd6DMyvV7GPKbjjSfp+h6774Y8z/HFZ52gUodmBzW3JGeC35ke//h3ugYTDjNY2ZL+C0Y57kJCYBQm1Mg/W72JD21/mFrgrUVUvegzUXblOQZQTvuw1qPNLB4tluBfC7YdAVNPg9EbCE Q5NWDos4uk208TGhU96QwyeVSATRSXwpsuFR+SACY3YMCv6y3n oI6JjDPjBmyUwgVOTX2/QuEITyq6KQqRhBs83DoCpKnlZlJqu+hhCBdIxhvJSIWeUOLxqM TF/8YHjIZnYRw7e8WgnM+SuFgesKvkueIssoxgJaDxL9u8tY2TgG7 U4KUY2spSXFAsVRXk+R9pRg44snhnbxkpa+vCVstRlLnFJyF3O jmKt6+UsYynMomkAkLD8VzBLactPThKYvpxmHY0ZkGdtkJoQbG CSuqfK6uXml9n0ZiTDOMhqUglWzLyW0I5JSSTpj396a9k56Wk9 aa4znchEETU6qc/ImU+SXrQnCgoAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1KqVB8het9xl9hv4ArrkMlYc To/B5rbbhX5o3/T6aK5OrMN4u/9v0bfH15cGeIjogFd4ADaYCBk5ZjApwRiJWTfpKKa1t1aZKfo2 16nHGDqqSlYZWvjJtyrLSonApjCYOrsrheqYB8sr3Ktbi6tWPK yclFoKjJy8LE1UjPZ7O51t1LxI2RmtHY7V2HodLI7+E3cMip3+ rrMJYQpfn+M5v26/P6O/YF3iEj8Z3wQ+AUfI1R2D6goi1OTQnQ96807ZAvZwQkR//zs2SvTj8eMNj/kUGjN0MlDIbxNXZmTl8mWLmHLK1YL1KFBCmvdiMizj8yccn3J2 xkLZCENQkQSXyrSyFEdURQ4JPXvqzWk8p1iJTa2hlSo9cE+5Mn 1htisUsza4WsKHE5nGtEJV0FXbhC6NtBHkPcx4lyKMu6T49mNb 86piwIHrngjshnBTxA26/m2MF0TjNpsH660Md7Hcvp8PSwbaeShLogzwMoY8uTTMOJ6Cqjb F+p/ouDn/YXa8EPdOkmZYZs3NIuLwjb4zRAu5fDnHFQWhrZxpPHltW+02VU dbtTtzXLx3Hz1F3Kh001bFXx+s+iS344Kpf+eePqkGhGNdsf+5 3xR9bsFx201iVYUdU7UB6E175oFS03+ClMKgZ6RBN9NQ8n2EoX 3lJIPgRdzpURFoEoIY4l4j+kbbWSRk5lwrR1UznnbeHcihg5+E FpeJi0hUYz9Z+cgNjBcYeaSMKeGXIoH4kFeffiTmkVhrVhlDY5 MxyNNadluiJSKRXhJ4HnoK6mhUeQZ596SYLiYXYZQZgrkkixXO iSOIdRpYlJXH7UkOJyOVSA5BKrrZnaGJtcPOYjxipEiD/AkH3GOLBoqkUmB1WV+mG5A1Y5kocVlon4s+d81oh+pWGXybMim Sp/txSuUtcD2qpqhQkgqro22RJ19SslIw7KfvrRggpjf/BiMTf4i65CtY2XFYbF8dUYRKWyfWCiGuGKmpZ6DSMZrrVueRWq kH1XbQKatSkcvmm2G6O2V71qxmXk9I7QtoQNe6U42+ocVC7oOi +ZkqpQ+uW6pGVEqpJHX/6hKutAZXKhBZuW58FcO6FpUtvSh47DCTIkt5GMQqe4sTj5ddDH NAz00ZsJIkHyMkpn7iTGeoDY7K61vzHggzuCbEKmLF9aZwcz5/ttocnb8QbMitHO84plhFR3uHrj+CumHTKCcoJ7I8a4cls2pnWh ZAVyv24s/rRQo1019mbfbZdg2Zi9rQbL0jsfQB/rG6NsVrasRi92vp012aurfOFEJoL5LN/xZ6XbkyP/0XoSO7mhBontuNedV+v/22tXwTnm6SWDsbLJ+ka0gwxXUtPm/CBnPwEoWsP/zYnXJD3rhSv2lJ91vH4xt71UUvX93VlkE/rcqMh5DZzRiXvPnPNhVe94ssPyP40WVJrKn50y1NvAjb9f0trn hrhjpW2qO7MvrpBxfk9ezT/6SBbUdAIVvI1irgsRupbnZH8hcBo1c+A1JtWX+Tnsx01zKdiM8 6j4jY55zjQDMhL3zYm9yMFmQ/f7nnYBF037NwB6ME5kleY6OfpEz3rYslEFqUa2EJD8hADXbtQi ncYP0QqMLdrK99Hyhi5PbnQuUhMW7Nk9H4Mig+288I0X1H1F8D qWiJLWIPaBt6WO+SuDHXhHCBT/ziEEkjRhtOUFJX7NgFeRLHJkoPd/5LXhSrlEfDcetvzWOiuhY2KzBSpWdu5KIWuedI2xSMNzt8pA8B iJwPQnGMUwyjIj3ZRxl2EpKcvOQaA8kuVJ6siTqZpB0/yUZQ/pGUR0vkG2npx1KSsnOwHF0sNaNKXQZzPx0C384iqRxxdZF/yRweLg2Xn9bZspHCZJVaREm3oPHylggDYS9pRqZNArNP1zylNQ 1kwW8mzZvcPOcJCgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL 7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqhUHyF633GX2G/gCuuQyTzxOh8Nas/vtEkPa8LpdRFcj1OC7/49BtzbGJrgGiJjokEeoAKanGCnZ2BhhKIl5R/iIxjdYmRn61oaW0Lcnmjp6UGnoeakaW7W5BztoACqrK3Up93q7 G8ybi7vARyycnARKenuMrBxNROyrlWYrnR3EnIfbqQ1eRDluzQ Ycjv4jZ/x5mv6+Q/tQCl+fUz6/br9Po8/gmwIbPxidBC7LJwiaB3fTCirU5JChD3r/TLVy9jBQRIn/OjZyhOgxowyP/xKyOolyQ8iCE1eKJOPSIEGXxsYV+/VyXqGYOVfwlNnlZ8+APNmVamaKg1CgLZYOpSIUy8+aLB850+D0 KYqsIKfaWEp1nUKtO8HeyErWCdcaTheVw2nOAtqPcebCsTsDbQ NaGYfO/TYSrxvBMfTWvArX71+6Pv+OIvwCcrEKPRczVmF58OLCkq0m/iRXcuTNZiynVVk1ZtILiklzdlyanjWvLByWJYnqM1wJpi+bqHp 7o2Z9ZpvaLuotg8iQwYP7M37Uue3agKlfq7XTW3Xo364xT64b8 cOVrMSyDOy9nWqCdeUdKq99e2P50sWqnCC7VZ/zeTfB/27aHl9uRRQgNLOddyBiCjJVlna1+EffaJaQB6Bxk2XnCG7zlYf MdNystghv5nU4HVvYhUWKb3jUdRJSFhEIXXJ7VZfeK28pOOEpz 9X3lYMlMaQiCKdplBKJMLKHz4v+UHPTHMsVghI1R+Z1YYYUFRY ZKgOWmGVcVgIJ5TM32mhJfO/9GCF7W+5YYRwpzchll2tedGZuc5RpZp1KXtejTieqOdKcBw55X z7tNInTmBjxBh5CnhG6kKHkQMqaiSi60k+IzSTpnowhUjAbnIn 2yc5egFL5IJt6ukkVMAB5tuCiIrqYamKUKpXhhZSsutVZFP7JW a2NQuKnqU62NSpbNP/CwuAHtwpJUS9f7XejObDaaOudHEoXZqwd8XmITW1KBaYj34YJI VBjaYsuJ9F9dg+xqz6LZ7zlgjitteGGxy+e174aK7g9yrtrlQH FI1GHvgZ8jlsVTchwvwJnKm2pmH3L7MP9FPzeroo+I6uIEY8sr 0/mztuxwSfQGwiHClvcpYsyd+rwm7NKHDDLjGr58skXo6qqyp6yi k+1b32MUZoIkZwzi9sa23Gzhc6UXs0wb+ifq55A2TJrAONcsrO XGrTuzzEH7eXVF8Oqb9Y1Mi11lF+TrLOPMtLsM8d1q20yhiUV2/dREMblbteUwUcevCXs5zPf+K4MaNAy7Q210Vv/Iw22XNtmPjEJOxpYZIt9n5223Z/W9iDcvNaLn9uqb42Z4LmyDrlyvcUJ+LG3R6drlHDvDpxuTwHPn 942/6bcypXhpzx8UQ9NOx6YXwVq88ybrflvV2rMrufX6TG9d7iHED5 o1Wvfe++UP3649xoef7r0RV8u/vbsO5t5+yNkHf3iWPkfH+Esz3vDKiDY9vauBQ1vcWKCBMd6lTz Pjc1+8SNfivhUOP2tqH6Ku97+RKW0FUXwgyBEW+MsWMC2vQ6BN Olc91CIM+xlj4S60yAMmWZDIUXMhNwjXw6RN0IR5uiHkUpfysp 3DAbS5nz7k9j67udBIfYvdzoUl03CRkWxufGLLAhkogyJ2IGcx I2FKUzQAZW4nhlKb4dPhOLOaGg1MCqFfocSWhYjJbz/SdBJcqqU+5ATRQtOBYmlg9YSA2lIQB4siD6U4wl1SBm/ANCLb5RiJWtnOEtOsYeQBBUh44bIF24SV47spB/heMk7hjE0pWTkKDkptlYWMZOCFI7zQrmQ7wSQbmicEihZ+D5Qu pKSpnyYVrropwe+Uo+fSgsym8kqWhazVMecpLE+aT5UUnOYs7w mCgoAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qWYDu9gv+dceBMSCM TsPM53a57FXL5yIzJE7P6y14N8JNtic4yID3dgZn+EbISNiHqE Dm10iZBwkZoVi5CYYoyQZ4iMlJmhXHlhD4V8pqeoCpGKrZSvvk +Td7aDBa28ukaSer60v8y7u7AHhczDw0eqqrvNxM7XMc7NWWW8 2989y3C9o9LvZ6KQk3TL6eY5csqsouX3P7gDqPP5N9576ynf8C 1D8i/QpB8zewh8CEahYWFPNwWrh9DDU4fOjtYsUv/xrj6dC4ClfIRRIxdBRo7WTJTipXBlQ5cWQ2iiG0tdyI8Kaemzh T8AxnDpnQVzV59vRp1CUWoziYIkOFTtmHpEdRUFVaheqNpBPFL YrU4WrVEmLlXLWhtWuwaKI2iPUY4y3WKG9plMV1ycHcSHIxtpC bpq6+s6ugsp3Ep+9YEH3RAJYhON1QvSYV7x2hOEzmNZFpCgtlM TLkxixJu1iY6KTkCpfNmeb8mOO9mTr/otT5+XDbC5bh5lxbW3Y/rqdR/zTJGuTti3HF2VTNxWt0bSLdoX55O7Vy3bnnQteu1vf0RPBaxi1 e7ytQ7X6tokzV0SJv67ACvR8cnvhf9Lckgv+0LV46DnFHYFWzG WLffaNl8p0/xQ3lV3zjxZTMewbOl+AyA6IlUoX0LZZBa27ldRB8G074T3Y2wV NgYqpgxBw9FHoYC4i8PQihQScGJCCN1o2kXiF8kCfUNTtCNpmJ 7XHBI1F6xbjGenwBdxiVsuzlCTpPKqiPPVyeFmWSPt5znpezhY RYA1i6lp6Pq9l1B3xIdqnmcja6xU95nrVIHWtAleTcm3PW+dWS J4hYk44RwammZH06SSRllQmK12eIJipko00yyqZ4l3qgIU2pkb did639OOWej9LZYV5PbWpXg1I2V2mW0cyyEpZnWYqWdL7dOeRH ZALT6ymi0lalqRT/1PccVKqq09Sj6QHrp7AeXSMsqVl6as+yroGnIoHtpIktk9bG8k 60PdraXYHexSTNs7w2BW2hkKrwKQkwZkpPu6ClC/AE8vJZJb3EBmwVp10hfO+COeao6rOJEexvveY6ia2r+XrL6qgM i+ngeudA2GYqH0tgJcW3llkkvyaHTKvHLncIJql/kiQNd6KGVnHPG088I8Dn/JxJc9IZpKltRYJ27ECGjRiVyv/i++XLM5tA9JBH8yWpuVGve3PUyuIJrtSUHnpz164GiXWYMlfY7 cWjGtvnJ+/K92d87cJsMZBXk+X2kgllXXRQfjRt9qo3wpv42aCCZTXk9r6KL 2d5/09ZuNxiE8zxpGD3zBZZ2CzNdeYJh9jbdSgvm3p2D5Mkdevhjs2 67MNCuvbpi4veeZxYj1yorb1jNvDUphM/fNvI/W4oyH8zRt3hoOf2O8VrVj+5vYR3vXsdEvodN/H7gN1jp8bxPn2wmM3KPdohAp6f66vryy7Ot24u1fad8nmZ/mGv9TrddQ9TSlLd8aC3LUchS2Bsm4qe9pY8Bypqa8pb3vrqVLW keS9sHJxemhCoN8e1D3pmq9z79IWyAD0vLOl7l/+sp0INEnB+JrRgHQTWkxeubYef01kDQeWUaiHPZ3JT3w0ZKMQb Am9k/fthWKxnwxn6jm9GlOKTqkhC8qghy4NO5EAQk1gU/r1whQeUoJeiSELpsehGOuQf3i54xpqhcSpfLCMQmUJEHdaRht4 7Tg0HyBgsjtCMSFxdG8FoxyciEn5zfNwiZRhIP+WRkYWspBWnK EBBOjKCkCQkH+N0SE4OcpOWrCAg6fgf9mGyKKm0mb8+iEooiXC ULGwltT75SEVK6lSUzBQvQ6kpRAHTl3I8JSmJqUldBrOFsDxmu oTZy2eioAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLT ai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWpPgO72C/51x4ExIIxOw8zndrnsVcvnIjMkTs/rLXg3wk22JzjIgPd2Bmf4RshI2IeoQObXSJkHCRmhWLkJhijJB niIyUmaFceWEPhXymp6gKkYqtlK++T5N3toMFrby6RpJ6vrS/zLu7sAeFzMPDR6qqu83Eztcxzs1ZZbzb3z3LcL2j0u9nopCTdM vp5jlyyqyi5fc/uAOo8/k33nvjad/wLUNiD9CkHz98+awIRyFhYUc68BqkkpHD70ZnFgmoz/8XRkTAXrFTITHAUqLCmoZEcbKkMik8VQg7aWGgPSjGnqZjua4U YuElni5koaQmvm5HmjKLZE0Ugoxcni6RylSZ8GWgZ1gtWsKKw2 pEpv68ymFDmI5Rp060av+sQCLfTh7MUWbtGobetVGEwPco1yqd vpbgzBMdEm60v0bBi5g93qjWZYomAZjAMrtikOqVa+lRsD3iIu nVAXCxOhfCzMbF+/I0zORGlZVVHMmVtWiBzOoulPDj0H2/0xamjh2nCZzh2RbunXH1GLygB7N/K5xJkyj06a9MGfPYEP7WoSZPDNG+4Zche+7XSwdLVD+zd+RXKQ 3vc5L3vB/PlT6SkX/8auAm7Q1XNcJPFV9AhW/Ukg4HS5GbQgZcYdht53JGkn0na49KacJ/AtRxZZDUZ0kW70PAhhLKzxhaFPCnK4hmgU9uOSAyMyNdI1MOrj k4HzBQTkWylGGFV3PqKDZIhjQYccdzP+OJg9RBYZpJNPQkmljS S+lIlM5mh4ZHEs3UFflDxKVtuKdfADjzIyPualjFr+pmZQUv5E XVcnXvkMUTamA8+XZHaQzTR0PrfnOxLFmOh6WPlJ4TB02hdieV c9qWSDcRnoYoZVJsYRp+p9yV9TQsI1IFV6aco***PUaRZGNPLC KqFXUSoapc5hAEuhrulq6k6ALnJOdh49dM2x1v95KJs9TD44UW ZKWpmYk8lmicN811b1Zk8w7ZoftG3eB1k76nTaY0Wy0opqWNOG cuoqMpFLL6JjAtOuuju9mq9/b12S4Vh7WfpuwakZK2+yAFNrJ6QFRtJve4AWiyeB1NZ6aL0DI5 xjxOlyAWmeDMPKopy42oeymyAkqXG5ym34p4skh+sZjpIt6h6x 8J4MzG8rZ2xwsAFOGa+8+gaJpZGKtpdkt28CC++m0rUs5tAdx4 xn0U6ZKbJGtVLAbKHQMmuzx8/m2ty08kGMM9Z6VplnTV+T5zTPQeMXp3V3uxwg20svfC7IjIotX pcSi9uys5x5u/fBR3so6qBH57daaXT/Z1K5a/8Cdd83mU9kMFqfpwc44G/TnBbYl7dGcesM1egU1JWuXkdWcyuOeuwif9x27HVTDTvrd3N1u 6ile9r32bUfyLDZtu7ze30/Fm9O43w07Bf1zhveGqm62Z569IkbvbzsKqvuO3NZ87618iHoaC KDaZHN35K9s0/ouODSLjWfFq7pvpXNaTjcqx3jIDc+rT0vVFXj3+ISKDheNYwfa tJet8iFO/zFqnP/u58A0Zc8CbYPc8Sb4PFe0rlUzE8zIDQgvSy4tNy9r4Xy21rrqo eTPtkwdCLsngMnKMMPYu56vhOf+eylQUuxkIY/Cx0MY0hEH94piHHZmTRoaMEXkuYNgFM8HBVbtUTJlY8nqNEh63 QSxTGqBFtpnOFtmNi/H54qi20soBvhOMIv5u+NcizP9cqowjzWEI97JCQX9RgrPg7ykI vsHR0V2cctNvJCAaxifCq4wh2xbHbNU80lDZPFUFVvbZUsWcxA CcR0WUyMjzxlKQuJsydCEZJ3jCUi/ajCJR0xap3EpSt7yEhFybIAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qRYDu9gv+dceBMSCM TsPM53a57FXL51zyI07P6y14N8Jttyc4uID3dgZn+EbISNiHqE Dm10iZBwkZoVi5CYYoyQZ4iMlJmhXHlhB4MFraSnX5Nxqq6Vr7 5BnLauCna+urpGl2ODz5awzcqwvYe9wsJIs7m+hMbaT8ucxcva 0DDZsozC3uc1nu1RY6rt6t+ifavh4/g3sXLn8vcw6Bms+PbwOKVg97DOxoW+GPSECBlhbC4wGqkCQ4Lx wuJGeRoZqM/w9vcMT07SCIjwEXsfsoiKTGGCpXoUt3QmXJky0byswhc5KsFjl Xuujp01ROHD2nzQrKAWjHNUrnNAUIdFfBmEoJ9nuapirUqNLQl agacR5Yka/A0jCrjSyfsQmZmkUz9mzcriZHsK3BVm2Uu1exNtB7Ia9Yvl/yAg4hmO5hCoYXjxTcybBbVDfvkGjs2IPkyOHODeVZ8qZipIxn+ mURGhzHMGFVk6x4sbKDzLNnus7Yd6JsFbYReo4Fbldv1LFvF6e L+KUhz6eGE3/5rmbFn6dWpfJ0kXprl7gtjxSu8zr47aDHa/2pPVpth+mZMY84GjF4qWmzM82Ekid1qeMlWv8EbU5BzhUiH0Xm XLPUdC4J2FmCl+1HHz3XsQegcOsJoxsxdX1QXXWRtJXPfAwq4i AXEJqUzH8sGeifPSLR5t03H4IY4oa5WKWgftZdOCBCFrb4nmIU mcjfXz2uUQ956OX4IoUrJpnhPjHtgyGMBc4m3pM1jlglaXZRGZ 2GR01ppD5e4VUPiiU+eBaXJLb515BevYhCimaKAlCcei4JJ3c4 FqnlhMMEF1+dE965TJ5ZyliMj1t1B5xYN2KnoXd1/teVlRy29pCXmu3AKSuaambQnQYiiieAQjYK1ZCLlMMnUVYpQ9S pZ9K443Ni7opTo7SiBuqsBLZZ5aCojqnrqq7/5ulrrqMyFmwwU7WqrHsVVrsssaJOy1uf/UXC7Yp9OOsnryZQii1Msb5KYEjAznNjuO4g+SOsagKa67ksppv tu/wlIy+ZLGGnUYr0TrSvhcqp+1W1x/abwiNpOeupBs8GduSPw5b3ajqmYqNPw5SJ+TCrVCmZCpbdIony gns6GuXH2RBzcbsZzlwozCbPi2K+AusYnJGWrtxfc7cyBy6bhN KMraP0qQy1oUwu5VPNmQDHi8erVizBgUc57K/PPDNq41f3nTrj1UAbtStyKduFbsltl93wv6KqZXXUa2GWcdJd8 51ake5KUybgGM59ZmmG+0M2vvpikHeWXU8QeaRy/7pMi7Xnys2wlJtDSzQfJ5eoV+ULyow43aqTmnrik3/es+CrXxmYyCryrDbcIaNuX8Cbtj4o6F9CvLHUkJttHnuAmd6cs VtPfNnhOVNe98Kxz/5dBswD2ffbus9n9DR+Fy/fwkJWsL2bfypdO/sztuw76wkn7Db5j6Hk+utwA7/z8Me7Xzj0VY9/9sNd+RC3vqHRLncRsxjy8HOY9F0PFg97WXI+I8Do8c90BaQeAP XGwAPW63QgFBuHNvg//4XQeO1TYZoyuL/5IS1TFryfdGBYh9ZxzYHae2BtUpjDrL3Dcx3sANh6+MEP5aiFd cCg/po4FGQVMSlFEV30nMhCK3+6cIUl/BQODQjGE36Ri14UXhbHKEYzEpFI0KpfGMvoQTVmT44+1CIb40h GI9rRe3xcYB5rmEY8/myPNnQS8QBJKkixjXDju+DtDtlFI67GZaEjZCCn5Zjt7WRHdJr iBjpJGwnqiYPxe6Ifk5ZJs5mJd2371RZRicRXvo2UASgAACH5B AgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qO4Du9gv+dceBMSCM TsPM53a57FXL5yIzJE7P6y14N8JNtic4yID3dgZn+EbISNiHqE Dm10iZBwkZoVi5CYYoyQZ4iMlJmhXHlhD4V8pqeoCpGKrZSvvk +Td7aDBa28ukaSer60v8y7u7AHhczDw0eqqrvNxM7XMc7NWWW8 2989y3C9o9LvZ6KQk3TL6eY5csqsouX3P7gDqPP5N9524jnn8D 1DZ/8ZJBa9ePiMCBcxYm1AHLHapJMRwutGaRIZqM/wUROly0aNoJjhdFyiCp8QvKlC5WyjI5wuU/jyv1yITZ4maqkzpx3GR5pSdBnaFa/gSa4ihOK0cDCl21QunDikrlVKXXVFhSqVONSk3DlcbXSCi4zqQ 6NkxYfVVfRl3LFq5KuS/oIlNhdmmJvHpt5UX7VRlevjzNqiVcV2Aiku/K8u0bAvFcidpcep1YU6uJi4stJ57YOePhfj8/i/O8c7PicDUBo0M9+B6LT7gWs5ads2Toj4JVd65N+WzuyvBa1/V6F2S427jfCt/9XHkd1iC/Me86+HrplpeRiRQ9fFs23UVJeIL2nfManCi5507eleNwc8vUpz a//Nys5vpqG/8MDhkXRr2SjnTaYafaeQ4oJgxSGKBXTyr8VURdIQ91NNKA8Fn4 EYX7RBIdVBlWxyGCxxlIn4l4nZhciautsdx/r0WTSFkELvgiPfbkyGJON+JoX48uwhSgBkRiE9AdEp4kFpCYOR gZP8XRSJGNDQQjij87VodhUjrKWFCRUV5ZoDZkzlYilWJOV8iC MH6ZYpdrflDfPufZqU5UEs7YW5NLkuidkIWB5x9PuASC5zWmMa jmUKTtN+eD3sgGTJNPDjOeZuth2eCkBYZkjns0PdMYhUvS9puI myZKJURVKoqmq2GWCqNgeKbT6aCs9qnlqz9GysekldIqKq6tlo dieJ3/8mopL/XF6hOGz3r46SW/4gosBc5yemyyVkKlqLXexgQndtO+eVCZoYIKLXPdMqsnuG0SOy KTtp0Joocf3mpnl5uleOyu2VZgiL+A1rgiWghfOc3ABO9bFL/oxFbZsruOGxOPZOH7rXsTrjuvjzMaqyBxDiv5W4MXQ2lkPSaJe 3DHPt5roT0eI1njKZliTCfAKi/LMwjOumlzwqIiqNHJEpyDacS5fguaNO8qXbSq98Fc5b/omrlnJsXy+S67I5Wc6Mp5Qh1joVXL/PBjQa7Nj9uMbngX15nIzSjQUOKtHtY/sj0B1X8uHfjY6zKtrtcJhp013HX0JXjIwSZocIuO/0dmph8CE+6b3p9yvleEfkdOr7ahE/o3yhlD3DTNqj/O+NmKk/s50V5mQLp+okEeen4hqVy4edwCT3DvFU8CM+DB075nh6A/fmeZOwdtudDFmV08fkOqaD3uezn5seSY+15yNHrl3p7dy8Puee PaS/r+jg6iH7vm60epN/elewAZ6fs/P6a79e97dCPRrV6HOZlcgH7t89/G4Me82d3PeohjGqkkiD/GiSl3pmvX5CK4pexljHz5KRsGhabABRpvag58oArjxzAIsu938 BCfDXuWPyMRMIQzk2ECYXNCOpVGfRz7oXE6uDog1uuFIAxiEbu HxKBxUIQT7BkVl/hBNmZFEYFQLBwRb8i/LAKwi2PcIRO1WMUnWnGLRDJjGS8XxitqzYcoRN38TmeRQ9EIjl yQD8i2WMc8/lF5bxRQ0YrEwe9Ub5H3QeO81jRForXQhWIkY2MQicdukSxLtnP kJb0Hw0+eoAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jn LTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWozgO72C/51x4ExIIxOw8zndrnsVcvnIjMkTs/rLXg3wk22JzjIgPd2Bmf4RshI2IeoQObXSJkHCRmhWLkJhijJB niIyUmaFceWEPhXymp6gKkYqtlK++T5N3toMFrby6RpJ6vrS/zLu7sAeFzMPDR6qqu83Eztcxzs1ZZbzb3z3LcL2j0u9nopCTdM vp5jlyyqyi5fc/uAOo8/k33nriOefwPUNhn9CkHrca+IwIFzFha0sWyhOnoOBVqryBANxn j/EM05XDRtxUaJIQmOLNnpJMoWKj+ZbPkQIkw9MFeymLmIRk2bIn dawimz5cQXOznqK9rQZ1ChyIgWjbnmqRypFH1O6vkUKsusPKNw 1Uk1Zwqu/16GTXk2KlJtTrNWdRuG7NGwXT+QrVvnbly9at1mzMu3L9wvd/+OIKny1dbCMRijDZQNKFZUQq+ikJhI8k1x2k7u7ad0MefETcda DEda8D6mk41ejowrM+qEoilnxphOReR4uz2dbpsIXmoXeDlAVh z7ttYTmHHhLs0cdc5vs2lvrY6UOPHjIZ9vdh1OObriF3zf6t7c aaaR2q9Pd71xsUeDZcWa8P1+lnV9ySPd/1teAnkagHNQKhVth18DFimzGTIFOgceUdLRF4thdm2HnH0epaf dPv7tp2F001EYoYQhYifghe1Bl8yBjYXXYjDRWNjBJfb8Rs+N9 Zm4IkouvqgjeCkOyI9LHdljIEE6OYAYjXXwI1w0azA5Xm5LUpn fkFzkGONDWm4wEFuipALkh8I4GaCCTE7J5YZCvkTfMDJ+uSWEZ 1rJX5IjOsgjWPHp2SMs7qy2Z2MHnkmncWXBl+gEjdqVEDBTSrO bnJ2d2FaVwvgjJkjmrIiDddf06V9wp8i41J2htGPZqDd54+U7H UoJmx+EPjqgbYi2M5SNLF4Gq6SyvtoirbTimqumx/+GiuevzqaZ54bDksnSsqX5OhSxbhq7Kan1kOkrsmpGK9u0q1T7 3rXfPohuddzOWKan5mY41lGzrVnsq5/Yuupq4kIpG6K7YjhhIRmWGMK/RYLYXyTVHkRoOvwqTOKcM6paG8LdifTijoDOy5x5lo7cKcecHa sqxQ5LjOS19IoYaJglqQwoNtKdeinH9wr8Ls30WkYtvvXyuFxG Pn8aHr8kZ3vftrLcCq/O5w6LLdDQEgybgSsd/TPUGHN9qqnw9IzpYfUAY9PRKRbmXSYUsH3owcjhBfdHXze7Xt2/Vf1y0xhQTCNPgJ+jLoyOhny31UKTELjUfCCOcNlBM86W0qv/Hn5f4ni3HOC6cqtNJOVtP2uw6JaDpPjiCWue+riHGc45sHW+ju KCb3eeNOpSVvCvrtzSjXtnHhYq+99X24njHZ2LjHNwvKcpvNeS g+zBND8WX97xZjJcutm543c55mazV7IEvbM+vYrGM25+5JOvTn b45kPfM4CuP3m744+z335dvcvtsuKcTzPzo1z8Nqe95/GvgPl7HeHSRZ7/JS6CCVQd9vZHu/VgMC/fS5r7Vja+4TSQg19DE5hCl0EsZc+ApzvOBhMWv7VVsFSgeiEIQ sNAwLBmhKsjoNtMJ0KYrTCFOVTeAsWHRBgqkIc3tOEMi9jEJf6 QiFNMYhSZaEQqVmbxglJUIhbv50UrbjGMUBzjFcV4RCdW70+wq 2IPr/fBqenwI0jr4g3ZiMA02lF94xLgE+dGOjCesXQC+l/LuBZIM/KRkEMk4btYtsfqGbGQf2yKygoAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoA AAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qJYDu9gv+dceBMSCM TsPM53a57FXL5yIzJE7P6y14N8JNtic4yID3dgZn+EbISNiHqE Dm10iZBwkZoVi5CYYoyQZ4iMlJmhXHlhD4V8pqeoCpGKrZSvvk +Td7aDBa28ukaSer60v8y7u7AHhczDw0eqqrvNxM7XMc7NWWW8 2989y3C9o9LvZ6KQk3TL6eY5csqsouX3P7gDqPP5N95x4knn8D 1LYV/QpBI3KviMCBcxYWfDEtnEAxDif2qBhPD8aM/y6+mXPYbuPEiDJEMuxkkuSJeNpE2khpMSRMjTBVmnhUU+ZMHDU 5oumpLxHQlz19xih68grSkkiNsmj68GhTOVOZVpUK1SnBrGm46 rvaIus/q2C/eCU7FG1RemJ/nl0D9etbiGJtRqlrd0RbrHvh9t2CN2+IhUI38v0btm6Yf9lyJh a3s6PFpXRRtXSJst9aySNTVk7o2G+wwhgfR0XxCZdQiQmfgrxc kW5h1e4I+00Ez/Mazsh6m2PdWgXIVIbDSlyEPBzw08I9IRbO+VbE0luD07b99Li6 ZNhl8yuePbHv0+BR49YeKWb4fay5a+2o2n0g5jclv0qX/GP3lavxG/+0Lp4ovuFCH3znyfeNYB0ouOAl9yE4Vgr1aJPfcknxh9wy6tFQ D4QM1gHRKg5QB10o/hFXW1ADevhhCSTtZ2CMKsVG0HjfofPSjRTmaA9xJXE4YmcXLoj bSfu8F95/srQIYpAZIkkCkyBoGGGF9UUyIn470qNkNCf+WEiWIXJJIHNSVr BkLug4d+aUKB4ZTZse8HJQhlaaR1R5yuH5257AKWciW695OeRK Y/lU6JzegEanhMJIw+YwjekAGaF3fuVfh4kSSelD1/B5RzqpzcbTaI9eKlV+nyZZakar3nTqkqIuAmeraxIqp5uT2Lgi qAFxpCGGmcTqpa3EbsklMGH/1qjTO866eGymD9qZKx/p3UrsmCJ+6iCqTarYH5bPRilmneZ2aFyZ0SLLKq3LigudigVSC aulLdFq4pHVoqmfvXCy6yiBYj65b49YHWhQAwWn8h++kua7KQf Y/AuPvaYViOrCCh/1p8LT1ftorSIrY6BluMaqsce9vThttxJyHC53BrsormWRntJYy u+aGme0zIr47sbxyuiUkfyRDKjDflD8s8nSWBxxBo3u3LK3bu4 mKp1J6dwrLBT73Byg/35d7NDOpcfFzxcERmPaE7A9KK/uogn3SFB/OWzdh1bdK80YcI33wKHWu+c5froN7bpWM0w44r5SAHiV484cJY VL/wsDuaF3A0y5XppWDTjQayfe9rSZkK506vxWvvl2jg92uODCjk6 uhXa/DW3SZweKe+XY4mot67DZ2Xftf/v9JoyyT4nzjp8wqDOkZEOP/LUbXnm88SwKFv3uqe/6OvMucd45862Djz3tenEBpeiDKY7+4Osfi3HQsGeudvDrs69g9 HxTq746pAV/njtf6Ny3uv2FT34gMtyTFjc5XW2uRf7rXf4S+C1+6E+AuhMbBU lnkuwVkH4HRCABM6iyAL7vYRWTGs3op4EK2qOEjBOhAEOzwDkN 0II3jMwJ34fDx/3wakNc3geoh8H7FbF8R9zg7JxIRB4yUIlSPJ32cmhERVUlMX1Q bOIWs8ipJYJRYl1kohbFiMIv6pBEgRvjBjATOyxKrDwR6x4bo2 bDMoZRaB+SYcIgGEEvlsuFV3QWDU2nRzIarI+5Cxm61LjHZTHJ j5JEQQEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qHYDu9gv+dceBMSCM TsPM53a57FXL5yIzJE7P6y14N8JNtic4yID3dgZn+EbISNiHqE Dm10iZBwkZoVi5CYYoyQZ4iMlJmhXHlhD4V8pqeoCpGKrZSvvk +Td7aDBa28ukaSer60v8y7u7AHhczDw0eqqrvNxM7XMc7NWWW8 2989y3C9o9LvZ6KQk3TL6eY5csqsouX3P7gDqPP5N9514knn8D 1LYT/QpBQ3LPn8BpdBYWXMEwEayHOhwutGZxYJqM//EgpoIVzmE7jgIXVSQZsRPKlHUMXZKY0cbKkidn6pmpccQjZDhH 9sSBs+PGny20fSJKIyhFGUpzXmnqoulFfVKFrpEqB2vUqktZcO 3qletQrS++stRp1mpRsWjYloUZNKlbpl/bzoXoqSrVu1vrqvQbFm7cGGnPkkgbpnBgwUZJElZ8FfCWf9mQm pCGymZZmlA3Z2Y89cs/0BY9hhSnee1oy6qDkR6tgmZYbbgkngbbEh7q12oJNp5om/Fjo7pREu6LLLm527hBTITNXLZpdMrDRXd6OC/fFIY/uJuUrLTv4tMqS48dkieX0JszOS66VflSjgStq1LLfvqk+c3hL/8P/11vJXTnATgHfSTSZdEEMtB58YlSnTn96VfeQwLq9KBJy8RUn0k LeijhhCjUA2KIF/pXYULHRbXKegkqKExeBok44iv2OMjUjdCx+FaEAOIYAomLpLSj Pvx8EtAdH+VoZAMX0YgBccrwA0+STqJDGz03anjiYVr+2BGBF1 xjo5PpQCjTjDGK6WUhXKyRJi4qtjjgglMCOEyX6Mm5jyxsYrik hjb+uQGhLdEXKKD/JQqTferIJdKaMq02C3bOeZMQMAPGaCeDfdpnaHaucXrSmUMuap pPsbyjqJK1IdkoUKNG8+ikIJLpFaZhspobp6GAmuevAX0mKVC1 vuRjh6r/RuJmHRTI6GutkH5abJqa8spdUgjiymyvtPoJjnyDrmjit+bC2S KZyIZaAbscPLdhs0Fm8t858gnp323m+knuqdjSmS1dp70Znrdr SukotKauNfDB37rLxzkMIZtIqn3NGUl5zm455K+fVtwasXbuG/KFE1sMX5Goduucr9oFC3OWue4G7r4QT6AwwYIm2yaPwRlkT6up 8HkmrEfl2vDD0d5M77hmBr2nz2DlxPS4wiznx8fUIt1ozS5zXS avFIOnLMPpAONU1TxXhyXJwnIHLbVbXx1bPWhLoPbTURb2YtN4 8/1k2OtGDDjNbotZeGhjh11jlOPhDPll9nJp3bO+/y0tLdSbWh41H5efaFjer3pMN97jYW7p2gWSuLjo/7a7KYcAu4rWPmd3XCLtBrudu+YbY+c6y2PWed1ukaOVcPKIxz7 3h7BnV9zOvQv9PPW8cV57eqeY57mXv0Vb/cZgYky84z2Pr6fqhSrM/vR6H0qfzMfvjnnn3Vv/Y/hBop657/MuDSXGzQt7ATMf/vBEwAFK7yVscp1Shgc91AVPePcTn9/m9796Yc2AzpIgBxV4wQJC8IAZq+D+kne21M2uZanRX8t4l74Ca cCB7vngC7MmjRnWCYA6PN+VemRD7wwGgyxsIRGFyJoQFnElYDP hpVyoMwuaDooypGIUQThFEWU60TtbfB8Wlai7L4YRjFVMoIIyQ EMrvo6LapSXFMl4xSeasXwjhF/fVOhARFWujTPU48KOuDrZ/bFsXewAkdTnRjGCxH3+k+PTCJVGgk1wjYA0pKsauLk7JQeSdGw WJ33IqkkWAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNahOA7vYL/nXHgTEgjE7DzOd2uexVy+ciMyROz+steDfCTbYnOMiA93YGZ/hGyEjYh6hA5tdImQcJGaFYuQmGKMkGeIjJSZoVx8alOVrKSnX5 Nxqq2Ur75Am7auCXW9urpCp5KMzrW1w0u8glasz8m6o7LErcTN 2TaxccWL0dFNunC8otLnbw6NUWOq6uY7cA2L4eb3P7gCp/P3N+B58Ujn8DCtkIfu5OObF3LOC0OQoJlliIalIigfMaBvRhUd uejP8aTXj7Uw6cxRwcFSYjWXJhp5QqO2h89S5lRZYIcdCk+OVm Sw6PoPm8iRKoTZ07r+hUge7TRKE1iHbM55Qh0RQNfx6F6vTpmq xyuFIN9+lqjKz+ZJDFWeUsC21Jp744W3asWjRzkcoiSwNuU71h +KL4JjKqWb9bCWuBi9ZlNMMtECd+iLiv4xOzTNKUO7lw3S3+zj GtI2tp2JKa2wl2cbEtR8nw3JLgVfUy6ouBSWPGJnrk2rh20cGa WFvrh2zSwOam3Vj1b9PIZyctLnONc58n4QQXrrhQ8+u8qYpM9v F4UdDcP68Y78F09VRV6ywW3cDzdu+JoE1rvzWT7bWzqTv/FI9dBp6swhYyJqEGDnha1ZTXbwUx9xgI6LkEEz3sHShhTMUlGF 93ydlnIS4BNvaddh2N6N6H/pmIoYTUnfTOerk1teKD/4314oUo/vUWSA5kNNBdoVlnY4SUhfTjfGbVoyR/PeZYJIPpvXhLiCwaSV+SSs1zxzM45qNlRDtWoM9d9TEpDUBhDj Pha2heMmaKYEYZy0DulGNQfET6xqWNi7VpZyE/SkejiMIBmmR9QhIZSZklFooncTFCimeNwiA4E5BeTumgMpVGes qQe8X2Z6YFXoOogDuUpYqLob0KnaKLeMZORO+lChmjFmKZXVCK XDPcBPc9F2qcvTkKK0rV/wHrpK91RhIsrBqa6ah1Eo0qKZskXYokeCTW2uqdvWZS0K3RDJW tmWqGC+154DLbLk/mTruMpTARaui83H7rI7CvyPgQpDfCxqmws+6KMJRI6agvn5giS bC4C895o8KMaiDtn8QmuMukD+O2qLq74TKof7yqitmZHeopLwX BWHvwpcamN9qtyO77lYc+Cjrxk1J2KjHGDbOZTrVl4nrBgOnKK vJXP9XT7b9ZYlrxxUELLYHStCqqtMpZgky0vu56ynPJUzdbMVp IczwvnDIXLerXYG/86toGkx2v1Nd69OXWJHc5LtSRDp2OXRwje3PcPFrVaNZjY+CYp o4LGzmp9v9aHGbltmbMq+b46d3t4klTNl5Rdq/ModtWAw4Z5ziz/lrpj/NBetWYxxs7zAOee3eurmN5unaX2zc77bFLHjrsIeCmO9tk+k64 8YE+FrzgkAdcnq29k9d88xNWny/n30Ovvbc9j+5mo7pNHmTXxXrNvnuqZfx8+nTOjPX19t8ve+7d3 1y/9q3GYdtb3u9ehz39BWofwCPf0AIov7bhD2CBU96RULZABkJweV HrYJvAByqWoC9IhAMhyxQoJ3Jt0FWfchugTBi9k1GwZfE72wqD lbXx+c9ozxkhaGQjPfKID4Zl8yEH94FCA74tTRiMoLRSBcOWyH ADUGwdEGuYIfOBYHE4YnGZFUVYvBsWrIDWS+EWy3hEL4qxghZM oBFdtMarwVGNdDSjCuuYRjK6MYh5PGMR+3hHPY7Rjye0Yxv3x8 csrm91aFQkfhh5SAoh72RRXM2nzpdIHJbsg9gjhpXwOEeWISqK gCPiH+NIxVK+kYuQ/KQg2eipUe5RXKYMQAEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kp1Achet9xl9hv4ArrkMk88 TofDWrP77RJD2vC6XURXI9Tgu/+PQbc2xia4BoiY6JBHqACmpxgp2dgYYSiJeUf4iMY3WJkZ+taG ltC3J5o6elBp6HmpGlu1uQc7aAAqqyt1Kfd6uxvMm4uL9SmMDA VKestnmwxNROyrlfYcjQ20nIfbmf1dRClezQYMfv4jZ2x9iu6+ Q/tQ+k6fQy6vXq9Pk8/AOdxvX41O1zgQqyXooJeAQggWtOOQ4YdttQod8icRR0SH/z42tgPk8ePEhKxKmmS10V5IghdVrky0UqQHRt0sWkP5cmBMljp 2yhzlU+EGdtXioQrq0mdSpX6CCtWQ8pfTpyym/oRhleoVqyR4KpzKL+vVFmIhcjVBTSpYGWLnsW0LB24JWgfLvmj rbQbeuHZHcFKbNWzft3LN7PUroTDWwzHwPgSoeKbUZpHJOtY61 7Gby5gnYObI9C7nxpoNzysa2uBkZ95SV/W6Nk7rQjnL5KW9c2Ri0Lll30ZKuhTRkJbdrviHkna32x1WU2Y5 PKJo3BXVcVzM7pPrqr6LeU+OO+OFztcRpiS7/CLF8GNPkGLMvTjdReeH2mym/Spq5io2Mf8TKh1pltR2nGzfSUQcVKYsgxBOGPHXX03jTCPeXRV hcVp7iFlWEjOO1JcBOdm90sc1PAl4TEs4aVigRQ+68hgInel24 IsnKuhIMdOUQ6FxjdWIoY96ffehkHFYeJKNEI5HonP+KWkDJfg s+SN9VLZ4JJFKVuiZlh0aMyWL8VlZ1A1UrYcVP2SmNSNGz1Hnz BysmUkmZVHio56YeAy0pSnNmYSmnw3clCKfQap1pz+LpGnoij+ 1meOcktoZJDB6orDNI/jFiOmHQJozpmAeeRpil246KiGoekW1KaRd/QYLpxPB41YvCjq56XP+ecKjq+4Jl6uvv5bjnThZLiVoshb/zAhgdWVSp5Evwaqok4o7hmpmQNeON+2kcSYnYqrCviotohqpKq WX7tFqK5jLUmCLsbiO61e5wdIbAqGouJsCvgYtGKui3M47bU2f SumvZJriyiig6ziMZZXL1SXwuxWQZLCxeaor2sLdJswtxDny2+ lbEy+K4cDd6vrXIeHySCxhq4Wr72sODnrSpfZhZ+SFJCc21D0v Dy0rHvZ6i99rV3LM9J5pLm1iIAR/6zHMT9bcH7CA3YsezCirl+S6SCo36FO+nm0esci1zJ3HTa4cMS Q/j9xvw+I9dPbUoBJt6S8t0vzmzNhSm3PhIM+xmIS5sIh2IA3qfb icK7ud63Hx//TyWcTLchYg0J5xDlrhxW4O+mxOQlp6eemCHaHjaDFrambgaVx0 5EVOTvjXr8KrOe+vc5n73DLepAfgvss+b5u2L3jwl627Xu+oyi JObvG83nO80bjL7fmGMS5fccgbsgdd9vle7bLf5g9POYkW15sf JKuXDL3TAHduSWa7qo3a+3tGV7D1zWpLOsNR/fK1JuDtC35WE1fwcFa9UWEtf7vT2/PEZ78wXQx52/MfAk9XwAfuLHZ1K1VXPqe8uYgObK4CH/mkt8EKTs6FwuteBqknwJlsbGONQ0zyDiijHKrQhOOTXAwZyLcQ ihAqwPHg8GZIwxpSsIhlA6JurKcdA5D+72NaRKARu2ZFhW1HHv obIw6N1kQhqiaN9MOgF9VItxtOkYRvpOMc62hDsYXxT0e8YxD7 mMc/wlGKI7TjEPf4L0CS8YSKPCMe/ehIQRqSkYgMGgxjFsiRXLJoTbMkiDi5xBAlyGAXdOIAUdbCQ0J QWC48Uyd198iRRZGQi6QimFJJyVUSUY6y3GUsBTXLAgAAIfkEC AgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIlua JpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvUAyF633GX2G/gCuuQyTzxOh8Nas/vtEkPa8LpdRFcj1OC7/49BtzbGJrgGiJjokEeoAKanGCnZ2BhhKIl5R/iIxjdYmRn61oaW0LcnmjqKtQfqeakaW7XZCspKK5trdSn3OqgL PAV7aPoZfAzlSut7iuycZFuYpjUd/XwtpExp0GmN/d1DKU7N9gt+DiS3wKeO7n7GPdf+Tn9D/lBar18zv07t3aTTvhzdAAbC18wgk3xFCiqs47BZB2WtChFDKFF HxG7/PjYOs+Px44WErOKV9OeQYEiBD1+sbNnlJUxL4rhVM+ZopQ2ZAj XyBMRz5hxp00yiqqUTR1ChKJYyFfbzQ8Rf7LBE5ef0aYmsmpaC 4HjRkc2rMbL2K8sVotMRvcgx8yrDLEO0ZuHIxRNPYV2XcufC6G t3r9R/zD6ljXuXRl+tXhJ7YOr4L2DEk8ssZmyq8FvBfBdTjhzz8kQLBY lupOtZcmUyPQm/3OCWquzSMlXnW9u5l+mpZnru9ggbMu3XccD+Ton60XHjKpg3/1dRXWnYs6tXY7n8bArXlVyP9cuCE7vaf4vjCktqeoan6q2ebrH pHvr4zsPT57wCc6A+kFC2/69wk2aGZWTVcXGMldci/8H3UFLhFWeUdsCRllkxKLnHwILb2USMhNqVVZF/6YlEgn4jbUOKiL4B+EpsLaanIHgM5nUeUiQ+aFGG/RBogomkbWNUZsiNtE6Ci5QTTX0uRaijjCCGZeONTS15UpMaSuC ii9ZxqOJOVaooZX4YOSkmlVDmdKUlQaJikF5kljdmUV7iU+GTc cVYyofyUMWddW4aZg+efM7ZgHx6nuAjB9Y4xxiQFNFZaDk48WP lbIkqGmmmB1Ia5aJEjsengMMoR1+gNvpJaIEd3mKmYiHlRCGWd Apymy87TfXWrQwRGOZXO/jGC4WibgmJdLEheelguv8V5pOkh9QE3687FknBTAAtGuB9yU60 7JYqoUdtmSpJlCSAxALaoo5IPuuJUnmiqpQ5JwEprrvBhqvmBK P6c25/t/brLKX3ilWvruXiO9SwAsLKJJPbYmkLqQC3alK5juI4wzieIgxp td0dlSKX0D6MUMASi0oyTbdlyHLBVB6Krb4Aj2coh/GZ41bKkaak8KT50XrtvL1iSleOhXoDk48B2swuzkOPpmXP7f5s 7ZHNPfmmSNZKTeyxXlf1INea6cxv0vN+2SPWPHKpab4ajAidRS Mavd3Jlg4r5tpHWb2hmXreuPXMlhaox9ey2ddv1D43RRjf9Pqb Npxx1+J25ev/US52Z6F2y+xzIdY51NXrXcabrPqSzvPZFf+IOkcKC9e6cY+jvd XlPVZt+lYjq/o02XJPLPPt1bocvO6Hrsl3iUUVbmvxys8slO8hr2pk3wcp/97eln+l3Lo3Q6a74OCXyHbHU9rOlnun4c7W901P7XwI744da/sDFks7+ejjheaQ2yuLoLnprWXpu47ixpc+K60IUW+r3dGU1Db5 uW+CZzKfBF8lp+E9j2uiu14C5dG78HFQgwXs2gAJyL/4MXB/8jtd9BxIvVWxx3jkMdcGE4cxIukvdyqUSofOIx8blhBlHkzh/yJXxBZCrH54oCCytKKzoCSRe4nzHcGm6MM9lOnQfswDFAt9RcQ vZrFkm8LiY6RIwiaSpYdnXCMPL1hD623RiG+0oK+EyMbR4LGOY 8wjHfd4xzSG7oN+RKESBXlEPSIShnM8ZCEtREg+2rGPkkyeIyv 5x0W2sXQBS6SiJlS+R44ue53EZHBI+TTqiPExoZvhDjPVKEa2L JavnGUZGxlIWOKSktSiZSR7uUpF6vIEBQAAIfkECAgAAAAsAAA AAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUahWAtWq3Tqw34AVwx+RfWIwG g7PltjsWhrDf9Hppnkakv/a+fzOnJrYWqPZ3iBiBN6jwlZcIGXnAyKhYKYnpN+h4tid4mRnq xnaWwKcnmvpGqXfpWagaa7XZCmqQZyurCwUb9yq4GzwFe7uwly ucjORK+3uqDJ1k65uFRhyNLcTMShiX/U1EKV69Bgx+DuTd+PmM7q5D+1D6Tp9DLq9erz+Tb1yNHKXTPnu dAFIwmM8gr37aCiqs45DhBWatCBk6KBFHRIf/Pja2++Pxo4Vn3C6abOCRYEiBD1+svEbnJcwJi25ZO4ZvpQ2ZBX fwnFnmZ0sHN/8VM4WSp0qlGoUOnfWTw0ZgOBtF3ekUaIusT4c5lSrwJFJTQmlw zejirB2uH6g5O5mV31m0K+Z2fTLXQzM5k9i6tEtXhd2YasHepE p13Fe5hRk3DpoX0Mi+fuEMlgH4LpPMGsi9dRYZRmbNbQGP4oyB dFG3OkWPtnwZsrd/TCt4RgyaY+2tPbvtZtFzdco2YX2/nEjaOOuQf4tfdV1K+FTgxesa7dvNZvWDuLu/0q28N2/fFWeLT0ubnUw46OPB3cRxcufz2qcD136RYvjkYOtX/77PGyli1RIfTRZ9hts8/uyXFn7mMBARZg8dtxV6R2VnlX18VYRKTpRBSJ9gNuUnkoI1VHJ NWIGNwF9qrAiYYYGWJIbgMaQAFOJ4n1xIoFZ1OehPOyKZ0CJyk xwZpIyKGFOMQp490qOPKLiXS47sDeiflES61GFSEWJEo3dilpO klieUBOJ2/ORkIpduYhnlimNVCSeSTrZplhzU3OAkWZjl6WV0Q4IYZnRj3sk On0Q5suOJ+JBoJghFdlDldl1xox9RSEJIpjWKJpngTihp+uaac XIqwXeqiolimuYM2mCP3k1KqVUXvliqYxqOuGSq8vhJ2Y2IYRU haMSqUyKt3P/Bo2AvvtbI6oDmeVJOpCmwNCZBZBoiTqxLucLkhr6O+ign/n0brbKlwRXuj8wK2a6m0DJa1aLVckstn4Yaq9GDt24q4rug0Pk rTQQnlW6dzd3GL5G7HtblWAH/SWC8EXM6b7aE/vuvuoD4krDDtna6LSqYAkhxfaiuUzCYAG8KI8m8epxqISDXSPP FPJ5r8ctnyqUyuSOPmvFqYsGHC7VPWhhcwp6SMM1EMFubQc41q wlszxJ3Bix8rypN9XxOh8yi1i2bXbZoxtkrNMJFD3sUvSMm3ah 1975drwhIywlz3xNXGPTGba9cNcB7Hoi0RffhrXEIJPF6NuE/v4mWVoj/Mv40imB/Dbd1OON8B8slt1sSlJNbWO3APvYpleEMkz1ebrA7PvJ5UlqNti WjKRn5grtPVbqdI/3eNOi2ES9e8DtvmdqZT7GOO+QxC7vsHa+/VT3Uz7srtcMrThi2wXfP7W+v1jt9qfMc56ewpFxrP5zO4eIO8v j32nb+2/hDDXnvoRfOvyyBhy/h0xP5vJYvA8HveomRD4tsdA/2/c2BeiuTleZkvcTdCGLZo51wGme+CqbpgiJsXgBHiCcmFfBR9nv d/h6ok6d1UFKMm+ALS8imcdGvhjNsS7r4tjXa9fB/Jkyb7p5FP7+xTzM7fM4QKVW06Imue0YMYcGS2C0SurVPcu6bl2 qIaMUpva+KLFzSCtl2m9R9cYEUoqDjvCjFKbrRfQZc1g45x0Eq VtB4RcQhwrylxzc6UV5N/M24YGjIMJZmkKcLJB2f2KEk3vCQflSk//QyRzBmEpOTxJgkIclFH3ZSXJUkZSM3WatRsuyTCgTlGFsJSyG6 UpR9FKSGbjc6GsYvl5aE4i6pVsgv9U+MACTj/OyoyWPW8pHkSg4rURVHOaoylaTa3hkHp0xH0rKZxSwlBk9QAAA h+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNKgFcrfcr5IoDYgD4jJ6 VzWwyuZuOy0tlCHyOz2fubUR7rBco+HDnZvZW6Da4yPh2kPjY1 ddImXeoKAFZufl1OLYmaejISdrpWecHeVnKanW5mvg32ko75Zm 66qeYW9vLpPopKutL/MtrcPx3XMw8lAsnq7zcTO2T/BkKWL0d9MyHDMot/vNanj08np6DqiCtqQ4fc0vIHm8vP9mwFhd+fwP6zkG9BYCmVQA Y8N/AMAgpIVxIiN45DQ/34agI0BpGg/9pNiYkmKDQK2R7PH5MYTIcR3weBaVciUsXOESiLLw8aeKmxXU3 9eikwGceJpIHdcJEYZTnTzxLJ7CpE0xZ0aYwjGqrYfVoFatAGw 6VGSGr1hBir8oQKyfr1H3RDB1F66IsxBZyO8Kd+khg2LIs5O5k qRYNX5uIsgn7SnBwXMVn655x7HSkHTuM+0Ku6vdx5siH2+ZL7L ZhxcWbMV/W4hfnLKAC3al8SLp07Lte+knqGdFz59XtXLOFbdl20hcZn5rUz G54RAzTbo8eHXwnbtNQC2+k2y/4auensrferfszroyJvaM0LhI9OPPao06PS5roV2he9VJkQH78q Ll01mP/8rYeeyvQV5kKY3mAinjj5QdaeOAt81de+wVIl3814VcfcTAdVy F28kF0HX4zEaZPYSCRFCFSM5lzjVlqpIJhgi6q6CGKQi0oIIqh 7eigiE/1lleKBt4CTXkzVmWhkd4cyAGTTUqGWIAMtiPfUCsZdIpE/NEIZUg5IhmllKrlRBxYMWZIpWfVqVliJl/SGGYkb8LX2pxwdhinnFOGVCWRYenzlp0oUYbNP5PBKA8NWBZ3J I/gPWifXkKCeaYwTo7AUSgUlqnomWZheSJNy7VZ5Yo/2gBhVG6hSmqoeL6II4QlSuMom/Q0uMuYd1oHKVZA/hckp1i15KWrvJVqbIxS/654oaLPdXapCPnNqCuCO2SnCq7hGSaVm93VdJsOKj0q7qm7REK nUrEkq1WmFzi335YaqqobT/Mle0K0OQ2UDJAO/stkuH0YdhFbvRr6GZT6vnuti7KaeSi+t/6bJ2aPdstqthKTsDCm1IoII8X0VvwrsB+S7HFvIjcrbatE9StZ x6x1uimVxh7Y758TjlgOsvmaS9PK1RYFckwSy+wUzVumGvLFtS a93TAT9WXdmk4DTdY1y5JqzoCNGXdr0SirrGmd52pKcKMcOyI0 uZjOB3bEG7cM5qQjis3t1avm9g3bue7tddvb0iGj2mAp7HXdan/0TJOj/vctgaIOmXc0lf+zTNbd7cqdL6X8ndS44IDjLWHabVl29eVYZ61 nJhICi7TOnIbr5YZ8Ot6qwSvH59vuhMNCmesGUpQadMIHa3nxs CH+sk3Ki5a6889P+3qXnTP388yv20w4upDffTzHqh+mvfjlX8/wvvLeW2/3ppMPtfvRny+tUIjHzvlBvxu/fc39g1Adv2UpYPLzXfzophr8PY5EbxMT9IqFJgAO8G/oOGDWRmY5BtYvNGWzHpn20B+yRbA5v/OP5Aw3tw34xm0WBCCgIhhC7K3theypnAIR9b4Khu+C11ld/j4wvtMNCoQzJFTOUkg8vSlogS4EGAqRSMQWflCGDdyL1jJYROb dYU529XuPFBEktBtGKn1V5KJMeCFGHfEMXZdKoxKPtUMXfjGGZ KTbXjAEre4J0FRt3B+HNMg6J74KkHIMG8jQWEBmPdFlTbyYvty 4ITeOkZBApAobp+YxL8axkpo0owQ7SUdKWkt/t7tXEefISCCKcpKFRGXmomjHFsLLh6Ok3w9r6UooUjGXqoTlK+ lnPUiuMpW43CQTe2nLUw5ThSECHxst5ccMDW1s72omHG/ZAWI5E311/GWbSLg9YS4nWuK0DzlDeSJJim2Z9xknoPKozHT6spWHnCcyv4m CAgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7Pev PsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzSIBXK33K+SKA2IA+Iye lc1sMrmbjstLZQh8js9n7m1Ee6wXKPhw52b2Vug2uMj4dpD42N XXSJl3qCgBWbn5dTi2JmnoyEna6VnnB3lZymp1uZr4N9pKO+WZ uuqnmFvby6T6KSrrS/zLa3D8d1zMPJQLJ6u83Eztk/wZCli9HfTMhwzKLf7zWp49PJ6eg6ograkOH3NLyB5vLz/ZsDYCuo8Tfu9Gv2kL6hWEBmLgwHUGwyxspFCbHXrnOkRUqOaiP x7/Ggmm6ehRVyqRuyyC3Lji5L6QME4KUpmpUDlEojSoRJniJk4bOv X0jMBnHiZkNnU2VGGU4c85SyeuzGaIJQN/N1sYlUjjqtQqV2P2I1oQQyhEX78i1YoVX9c4WicsjBbVAkKyZX eSQGvXKt6PaCtoI7g1kiONdN99wAtQBmK+bSmwqQM3H9DHHQsH 3rA4a2Ywm+28AuoX40hwR+92foHYMNfUMYW5Rue1tLe0plmr3c s5dUjV+hzTpnh5j+7gh22bQiWpau/Ir2dNpqwJ+e8QD9e6KGtZ9PG/TcOKdcsyOWnics1m1446HHTCLMynFC9YeuKpzOsPpTee16nxOd eP/5SfV3+URQVTS9fNdR80D02FmVe7TBMUeX6Rhok3+ZXW34VJXXc gQoBFRF9z9vEWCSxSTZcQhTXR596Bz13EoV5gkXUQiO2Ac8GJg JBYYk44mnMNijHiWOOOQvLjIlEI4rKgLtIQKOJ9LAaHIT+3LFn ikSmpWORsViVZ4ZQtPjLjULu9eFmVSIbZJY9bSpmllidIaBNJY s7n5GuQiRienPl9WWabbiIFnJoo0FlnoIL+JlRJ4aF5o4kBHuo ZNgJNNJqBajjwFm0Djqgnmh41CeiUwiB6GH5AarqpoAksk0yPh MTGzlOGJvSMqdGg6gGEnLLaapzvxPrkp3zSauOt1P8l+Oqeu/LUjlCf8SqXQJU1+yq2N84KnllQOUdpgiBGRi0H5nlarls7JKYK tiNCpUxo6j0YF6E0RetsczrAVxKR7a1rUKxkZsJtjp+eAp2P/IYFKkPMbvumUrF492OU7343GL19DCrck83Ce+o6K8742b/7pgXrwAQzaPCpwcB16DnYgPrYP+DCifNdWX0sMMQgk8tcjgPDo rJkOgNtsWvA9pttyeliqhiTLPs8IcRQMx0Lgk+HSLPFW6s79NT ZRtwSwoCFmDHN366c8ShEb8xxx0mrnZ6sU5tDtl54RttbzpzuC Wna/u5Xs4BzH97emGOLPac8hf39q+BdF87tyxX/r/Tg1wxPfuya2/JYMps+opYl5JH7zXbf/ClYuKVx71E60vZZ+fmjBYc7JIYkTnv4s7cr/S28mlOcXPH5+u45maAXrXze7/2o3/KKCv37z0k/D67lDddmtz4nOu/bcKQW/K74bzEPFpXmY3exvOtvFHrouFdrAsfyU2yaYBXu59ic1sMMNjo EZnhWq5oADcW7oAlQcJIzYP7o1r/6SYt5BFwc9awEIwvK5oBwq8lYIkg7zjlwWTdjXP0S5TmQmGk9k 8IM4TQ2stRR53ihGiGuCPTB+50QdjrDF3pGdUAKse5eIBSBO/5Hv+TxbG90QKER/+ae/w1PQR4EYACNqELK/F1xhr1DXYp4qETvTex0WOwilZpYvtd5EYwybBwbSfgcd9Uwhei LYRuLoxwbFqd3FbRgEp+4Rab5MUUz2d8a8bcsCP4RjqAxGcbC6 D2+kWuBDCzeI7FYoEXesHyluiAg8eOdlD0Qhn5CJCG95kRGRnJ InpxhHpuHPExmsoiunGUg8WhLN15SlY1snilTpcfffZGWvfzkL Xu4y2FusT5T1OTVePnMYkJTmE18ozJl2CiVGfOO1OyVM7tpkW9 C8pgmyaC/lCc8Dv6QOFNkzznJaS53lrCayQRm5HzVs22G0pr27JuEmlk5Vo rTXJiCkPYAek9+ejOg9VxoQk9QAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFa AAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNHgFcrfcr5IoDYgD4jJ6 VzWwyuZuOy0tlCHyOz2fubUR7rBco+HDnZvZW6Da4yPh2kPjY1 ddImXeoKAFZufl1OLYmaejISdrpWecHeVnKanW5mvg32ko75Zm 66qeYW9vLpPopKutL/MtrcPx3XMw8lAsnq7zcTO2T/BkKWL0d9MyHDMot/vNanj08np6DqiCtqQ4fc0vIHm8vP9mwhhd+fwP6bkE9gdBSAAz 4Yp+Rg9P4MUSoy8G+fCEeDmRhsR+PjP8N03Ds+ChBoVfIRny8S OdkHZAwTgpSGUEbpmizPKhEKeKmwnU39eiMWa6k0JAgdMpEYZT nT4cwYyKSxCYbpg5Gj5KoCrEF1jlVgQIcKtImVpYaxlptuTVOW jvhgtHkYNaEWZwY46Kxm+mbPrhzTc6lu6Lv3bEUpNKMuiHUU5d y8cr4O5gwUKKEEvdJ2thxQshg/rI8LMwQWX2XLS4efcEz6pycTbVmkFVg2Z5fr6rGJ9g1IKhNCYY GTbGC6bYaK9ZeW3fi6YdnNGKGvWdP8Xa4Vk84GIlxbOPKe6uon bwm71PTRRr+Lcx6dm9hl9tenOopuJ3qLUd191Gei92Uwc3/L99fahhgc9Z88plkIEnxuTdVXf8hF9h+/DVkGnXAoRdcXrBoMt52FpBXEoXY4eNVhRhJOBRKGVFX03UDjsR hiAXC5Z8518yY0ILtKATYVSjKCNZ64EUi2oXRqHfUZzhSdUtBO/Z4IiKkJemhTT/OBBtzLMISkUSpLSlblQOmmOVONcxDkJkt5RjgkyOal56RRX4IZ XX1FdameQDqJ9GQbO6Xp55+CsWlKHZ86aGaSLGFzT+H6vgnn2V OZNV5iFlqqHB17knHjv+lZ0NHih0IKA3L+JmMbAZWhihEin6Hi 3xHhrpXraWaKmiBvPD2G6YZlngWpwaF1B2oZ3qKZYiR/6rBEbJBxsgqnd7h9iBwd3LHTrDXjqmDc7vqIqecsw3T4bGfXtg tYoQSqdUOaqYapJfyviglNINqZW+46TYIb4TpJqkqhr2i+6Ujp RkqZkXuWbtOpmTGe8K2tqkCXYPRsliwvupuBp+REhfVosUQd6p Uv+1pbGl9eiWLZcLR1VivwL8uenKYRH3sIq6fBlwznhhn4t9Ma Dop5bDKuiUzzh/2/HOXRj+2c8WeahxzwqfsQm7WIfsI82EpX1m01Ob4i9Z99OyF5Er XKSaVwVgjrPSkbntN8Hf3Ot20XHy+yi50VIMGNNJzd6123Koif STDgc0jKmUKPl0qYK6O7POjlP8mCCKBW1t57sAyR4l3e/PSfCtdWV39t8Pzts164qKR3HGcSYMeKMskGT56uwbvGhuaLz+a 4OeK+1WjYb6qzmS/V8PpFKzSqfZm88dDz9zjCrZFD/XYeyyt9vQ5XntOv7+XM0i4Mz9KUGHjeH6s+lZOPtDOC5gZmKgL 3Njgg8OYO2vCb24r8lmPWGSjn19M5DhdtU9WXSte3wJonP/NDIIgA6DoSGdA8VULO7dbDpik08D9kap/HyiW15b2nvuM6nEYRCGC3PQm86UkczS0zgLxUzf5vTBNd9thBh U2JefMToBaQ0fODriijR3Rf1Sb3w8ryKhCkVAsEhTZxRTmsQ/k5q2EwqGdCzXoFXBh6IbgIxOSZjgtHTJReAvk2ReBqMb0SU186 guKyjoVrjtyLY4t7OIe2TK1XqUkhLx6Ygl7YkgqZlF33PIhaSp 2qkEezGzjw+IQGwnGPi3Lj0hkDJFOOLE0Nq+T+XljUZbiRFNyk ZPKciMUl8jHVcIvlpybpd4q+co4Di+TtJwiVVR5xVyOso+2lCU sf0VGVvaSRsocJhxheUtMYoshkJLRrEJJzQdC85AIdNkNV6TNi JUFdrWaRoaSKa87obOcuDQmJG+VyF+yypyIW+c7pSnMLbWzluw 8QQEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is0eAVyt9yvkigNiAPiM npXNbDK5m47LS2UIfI7PZ+5tRHusFyj4cOdm9lboNrjI+HaQ+N jV10iZd6goAVm5+XU4tiZp6MhJ2ulZ5wd5Wcpqdbma+DfaSjvl mbrqp5hb28uk+ikq60v8y2tw/HdczDyUCyervNxM7ZP8GQpYvR30zIcMyi3+81qePTyenoOqIK2 pDh9zS8geby8/2bCGF35/A/puQT2B0PTsMwIwIL+E2gjRCzbtCsOE1iYqTGOxoQNv/7qQefSSkWJEGSEvgilpElFHYYZGmjj4EmW/dTJdaqlpk888TB9XZEyB0yaLoEIl1syESBKbbDxjlqRDtChQon Oo2qHY9BEKnCKiDsRnFWPYh3UgsoTK9YNXmGCjinU7QVtEqRbg blg7s+1YU3YjMI3WksQ+cwxD4K2Bl66Tw35f+RUMiHBhtYw1KM a19kzinCwBLx0x+NRPD5sva01JsDLIzfQumN4IMKlFyqwxoKNQ m2/kpTL1ee4sCoRbjXtiy0Zpe1aF2LxDaoYZdOMe4dBnE7dt/Phsy6+Za5/sM68KbKmSghOfwOxvZdS/ni+L+qrs8qiwvsDm7imM18V3cv/8Pg1/WfWnlEnXuXYeJv+B5wI0qvnUYGQDRsLgacCtN6Fr7ByYHmkJBs dAhS2kpN9QEfbk3mgdxbcSB0pFktqLHZyi4HVs0QDLMv24d4KA Gp62E2bZwcjbhZ35CI5yBCXJYmMeFdTOjSR9GKM3SOJ2IoohTi RQTzy5dKWMTjb5mIJbSjllhkPud1+LVaLniDRGyuniZ8tdudJI 9iFGFo8QtunlmWt+BMuTZd7l55Y9XkWeDWCmhyeCasAWzld/BXbpbQSySOZylEYTqWWtEcYmjoJqlEyXVOpDWqKQhqpqlJnCml yI0gFqqpDv8FLgkRiGieaSQL2aqZLyRKmloQ3//uMcpG5q8uiMcL4aXmGe0aphddcsq8NMqujy65wZ4nbOrnaOOJi R3Z7rH7a30oRqrEXpWaeMJaKrHnA0NZWqievG246FvxYroFlx7 lJkhJVe6G5y+ZgZ6FY7WGrruAFXXJy4145IYbid0mGsjv6m2XG sHWrc0sYZO5asmQ1r9Z7HIHJLoa0sv3wyyeaZvKKnF8eFC4w1o kjjokwSLAzOrAYbcdMgkyTaXIrKXOS5QCvL1ME0sgcVkwyrjK9 QLKs0nl4cJmlztqFk8mLWbg8jpmEi+aputViyWjab06KdNtX6y qe111sjHNzHDi0M6npKl3c1xBYLV+rOit7qo9gl/ztoZ6Oad3U53RhCOK8df9Lsp4GCo6wp3oYOzvrpxrrY8bUD+2t 6yw+/tN/WvJLo9N2Aow48rA6qJGe44cWuE1J5Y1fanqIHnnjz3tkOM3ynS p8v2HFhn93YY0tca9dXRyv+KOUQ+k2/aAHvO2TtGy0pWmejL25Mgd/f0K49Uk3Xy1A6frunha8rKoKZ5JwFmbW9zXxC4xl1gleXp6Fmc Y97F+diZi2BiYgyrnNbzCwot+wlLYLua84kvge/+F2QWPYhHwFFY74C9Q9kJvzc+yB3PVfhcICG+RR05uSu4fXhUj 4DzVOspjwjQnB5KuxhYwrhQrmhjkxB1JgOHaiWIuEOazqC2V6h FCdA71mIhEY8ChkJOMWRNXGHh0KbyLp4vqGZpooem6MA27hFHr KxNc7SnhTxl7AzhhA5a+TgwCjYOzzucXIXe6MSh0gnPWZxdlwE jZNoVshWmZFIR5IfIbU4yE/ekDa9GV0mZyTIAFZQkg4B5SKfN0oPufKOgnxlKwU2wi7O8pYrb JwvnRhLS1ayl0lU1s+IqUhYIlOZxQTmL3E3zFDu6VvqCWIBO2X N7fAtmPXiUgPzeErYtTJAA6riOKNpy56xEpXn5Bg6s9jOGOVSm JR7pyzruU5x4tMEBQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6n L7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzR4BXK33K+SKA2IA+Iye lc1sMrmbjstLZQh8js9n7m1Ee6wXKPhw52b2Vug2uMj4dpD42N XXSJl3qCgBWbn5dTi2JmnoyEna6VnnB3lZymp1uZr4N9pKO+WZ uuqnmFvby6T6KSrrS/zLa3D8d1zMPJQLJ6u83Eztk/wZCli9HfTMhwzKLf7zWp49PJ6eg6ograkOH3NLyB5vLz/ZsIYXfn8D+m5BPYHQ9OwzAjAgv4TaCNELNu0Kw4TWJipMY7GhA 2//upB59JKRYkQZIS+CKWkSUUdhhkbSAWgCJUwdMlNmqelyVsGPj1 xkRIEzJ4ugQiXWzIRIEptsmICiJEHUpoqoc4hGYMgzQVENOENE HYjPahyqV8NBZBkz6IevB0myxfiVgraIWy8oTWqRA9t+buOieT uBabSWLz0q/elhb429dZ0oLtvTTuFQeLEmfhwWsCnMG1kOXjoZUMnLjPtqBsl 4pNSVILDtGq03deO1pU8ePPyUgWDPaL1yxkCxMmyfZoVb3jy3q 749vn/bnWn8+AuYS4dP5bvCdaSk4LC32/2ZcOvaXKsXwt29LfHqLWXKW8+TY/TlXMdTz11f5Sutp6AT/09PVguzbYBKPt9J11N4CjYVm38AqsecSqLoExwMKVk31X+YgBW dRq/ZZZ939OkFzoYe4oUDLMv0w+EJA5aX4Dz8IegIewsqQxs2Ob1Io WEy4nKihd1RqFGQdGi4oW4TCZQVLJKRdheKkawWWHxKQqhGVjO 2ONR0rBFEY43t8RYNlURG2Z+PPI6omoNZbuSmgEJqCWacP96yI 5Sg4aLLmk/Cqd1if5b43ptX7gMWeDXeqKeRWrkIaJk2tGmimYkJWmeRTLYz5 aDlYakkUId65uelunXmJaZTtsjLYaQy2ihSKXhzFo6qbpekYak uFtJ3X2riUqkPBitsWVh9ViyBfP+daCmBOyzbap9kTotOg6Diu l6tvaXIjozN5rfOQMlEdpVDHaCZaLIVIEotTapsmt2z4sLLqI2 8NfiheXE6VYeC6iq7Irn/mhvuu5tuNY2f2tb7LXD9UjuwhA/RdWq8BY97cLv22rrHN1Z+zJ0IrT4Mq28dcvnofgxCSoM5AWcsF 7yyDkloOfF56yiIQNY7y3gTOiuzqG+ivCLP0ogXc8hMiXnKhOc 0vBLJwoA3MGUk3hxx0AK6Cudys7GbCaLDLE322IE+hx6yCx55d cWzFnotoacaPS1SZzFdYh+4QWQzcACSqSjU9CgLctaczkm0anR aIFR/6O6pXUP9Oqkzd2r/t5vWaigvDtWcIRP0ZOAaz1y202avvPTKpEu9ManX5aZykoY/iviefIbeNsH6jX50pt9C0/rC2wqtevEjEo+2bPtWLLryS8YOvfFbOs/ujY1RX2H0nI/w4uyab08uVH2PHz6qL9GddGFVZuh35jnnW3doppveuItG1+W9t wJL7xW4IiMWtSAJ7kzwa5qBdGcy9KVPZHJDYEz8179hUSdBHVJ f6fSGsPM1r2cz+197rBY75DGObdODTrDONyTggQZ/R9LX2hYYQd9trjUQpOGZ2mI9C56OYx1szk9stz7u0W12X1oXCS dWxMMJkXdmyhrD3qe1tRjRYu3jXmDOAzES12rvZzAMEX66SBsm dilCVgxizdzGQPLlrYpp1NiAnAjGB5KRgWHzFbJ0OD8oRrFRAJ ziEq1HRNqxMYZdg5kSPYjBMc2xfzlcpA0H55Ma5sg9qQCcBr9o Rh9isodexBDLBvnITB4QfECLo/noaMrjEZKTRxxh5/yoK0m9MpVoXGW5YGlLT8kRlFLE5Sj5J0kH6rKXtNzjuVz5NkdO UjrvqpUT+2ipZ+YFW8Xs2DQbKEJchpJ5XjNm7rjJS1OhqnutNC QVK4dK+iTMmeU8HDlnqU5lijOeJygAACH5BAgIAAAALAAAAABK AVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is0eAVyt9yvkigNiAPiM npXNbDK5m47LS2UIfI7PZ+5tRHusFyj4cOdm9lboNrjI+HaQ+N jV10iZd6goAVm5+XU4tiZp6MhJ2ulZ5wd5Wcpqdbma+DfaSjvl mbrqp5hb28uk+ikq60v8y2tw/HdczDyUCyervNxM7ZP8GQpYvR30zIcMyi3+81qePTyenoOqIK2 pDh9zS8geby8/2bCGF35/A/puQT2B0PTsMwIwIL+E2gjRCzbtCsOE1iYqTGOxoQNv/7qQefSSkWJEGSEvgilpElFHYYZG0gFoAiVMHTJTZqnpclbBj49 cZESBMyeLoEIl1syESBKbbJiAoiRB1KaKqHOIRmDIM0FRDThDR B2Iz2ocqlfDQWQZM+iHrwdJssX4lYK2iFsvKE1qkQPbfm7jonk 7gWm0li89Kv3pYW+NvXWdKC7b007hUHixJn4cFrApzBtZDl46G VDJy4z7agbJeKTUlSCw7RqtN3XjtaVPHjz8lIFgz2i9csZAsTJ sn2aFW948t6u+Pb5/251p/PgLmEuHT+W7wnWkpOCwt9v9mXDr2lyrF8LdvS3x6i1lylvPk2P 05VzHU89dX+UrraegE/9PT1YLs22ASj7fSddTeAo2FZt/AKrHnEqi6BMcDClZN9V/mIAVnUav2WWfd/TpBc6GHuKFAyzL9MPhCQOWl+A8/CHoCHsLKkMbNjm9SKFhMuJyooXdUahRkHRouKFuEwmUFSySkXY XipGsFlh8SkKoRlYztjjUdKwRRGON7fEWDZVERtmfjzyOqJqDW W7kpoBCaglmnD/esiOUoOGiy5pPwqndYn+W+N6bV+4DFng13qinkVq5CGiZNrRpo pmJCVpnkUy2M+Wg5WGpJFCHeubnpbp15iWmU7bIy2GkMtooUil 4cxaOqm6XpGGpLhbSd19q4lKpDwYrbFlYfVYsgXz/nWgpgTss22qfZE6LToOg4rperb2luOcu2Gb37EDJRHaVQx2gmW iz1jKa7GUMjtslTeJuSq0wipYajJh5ZXvvLJNKSO5+8a7j4Yp0 okrvHv0qqC5wddzYrrKqnAquoekl3BG7+tkrccAex+dofqtqHH GdrBk5yY+iWswqxXXBW2WnhJYDMsgNUwxgvd3G1CSX5D5aMT4X j8ifzvbaKtfQTOlbYh/njHcxssiKKqK5lQbNb8gBGZjJw4EhOszSYofN9XPUvTqtUxHiv LKXVX/LKclpl3sW03a7ynTIkhVXJsMZgmjlwVDNyV2PqPopVH/o7qndfez5m3TUaC84K+AI/7ct59AEPblwveU2/aHTZDf1sJOWI3o0tSWz/XmuE1Y+3SmQA3w4ia1vLHeQyTnctGCdrz7qgXoLPgKPsi0Z88L HH/txkm0uvyS7jUFfocCuY14B8ITKGqyLNJsYuKciaBte5IXFDLvl UF2bMayhTTh24t4bTaX2o1i/n/1fZv/SviuxCjyv3a1a4qMN/Rh0O69sz2rY49/ghnU2XSGveLITHfy2EkCv+c2BFGwPZa4HqbWNL1PQ6d760gSNu 7zsSObpFwdHeKi3FU9kMIwhOyB2vrFxzHzjG83OZNVBuf0NOEc yluku5xv6mSmAOvMZ0RTIwwZGsTVfc9IGZxi+/NOprznusUAGlTiwLVIRfTNjHRW/R7MBMVF6RHwgEIcoxrV8zVdTWx/oKtisDHbRi5NRnf6A1kYs0sNlZjSgBR8XyBHiUIRQHKRPaMhF/NxxhxQ8Ch9PuMcp5iiTUiRjIz1ZNgTK8YVv/GQpEzhGTboxjqaK4hVr6ElUjlKV***lLIuYSFMmMJRMJKUsW3l LBuqygKu8ZCUnODsbieeY0rGUHpHpzP5B848/MyYsCXkqmF1zUy/qZe1yaUtshtGawwTaNDQ4u1nSp5u4XCcjw8lNFBQAACH5BAgIA AAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is0eAVyt9yvkigNiAPiM npXNbDK5m47LS2UIfI7PZ+5tRHusFyj4cOdm9lboNrjI+HaQ+N jV10iZd6goAVm5+XU4tiZp6MhJ2ulZ5wd5Wcpqdbma+DfaSjvl mbrqp5hb28uk+ikq60v8y2tw/HdczDyUCyervNxM7ZP8GQpYvR30zIcMyi3+81qePTyenoOqIK2 pDh9zS8geby8/2bCGF35/A/puQT2B0PTsMwIwIL+E2gjRCzbtCsOE1iYqTGOxoQNv/7qQefSSkWJEGSEvgilpElFHYYZG0gFoAiVMHTJTZqnpclbBj49 cZESBMyeLoEIl1syESBKbbJiAoiRB1KaKqHOIRmDIM0FRDThDR B2Iz2ocqlfDQWQZM+iHrwdJssX4lYK2iFsvKE1qkQPbfm7jonk 7gWm0li89Kv3pYW+NvXWdKC7b007hUHixJn4cFrApzBtZDl46G VDJy4z7agbJeKTUlSCw7RqtN3XjtaVPHjz8lIFgz2i9csZAsTJ sn2aFW948t6u+Pb5/251p/PgLmEuHT+W7wnWkpOCwt9v9mXDr2lyrF8LdvS3x6i1lylvPk2P 05VzHU89dX+UrraegE/9PT1YLs22ASj7fSddTeAo2FZt/AKrHnEqi6BMcDClZN9V/mIAVnUav2WWfd/TpBc6GHuKFAyzL9MPhCQOWl+A8/CHoCHsLKkMbNjm9SKFhMuJyooXdUahRkHRouKFuEwmUFSySkXY XipGsFlh8SkKoRlYztjjUdKwRRGON7fEWDZVERtmfjzyOqJqDW W7kpoBCaglmnD/esiOUoOGiy5pPwqndYn+W+N6bV+4DFng13qinkVq5CGiZNrRpo pmJCVpnkUy2M+Wg5WGpJFCHeubnpbp15iWmU7bIy2GkMtooUil 4cxaOqm6XpGGpLhbSd19q4lKpDwYrbFlYfVYsgXz/nWgpgTss22qfZE6LToOg4rperb2luOcu2Gb37EDJRHaVQx2gmW iz1jKa7GUMjtslTeJuSq0wipYajJh5ZXvvLJNOSO5+8a7j4Yp0 okrvHv0qqC5wddzY7rnRJiwqwcCeWq80pCorcK4ec5kfkOwyeG uCkUWMMEmrYswpyeY+KhefhJYTn4wggyhyxv6axjLMGb4J8ooj a9xtldzpW2IfTOmbrDkMIzudiD6bA25YEvZ46myIBoboMEt/7bWBDqOH7IICnuKpzxWnei2hWetsdrlnIU23q0g7Wi6KZZOJ8s vBBkzu2j6lB6e5fgrVH7p7ancfezsbzd3ecVft8pcU/8c059EEPblwvXnXHfaElBF+HnCrSs63hgF1vF/fl1cdpcyGk/i5fnCPCea3cqFda+euA7qo7iMKboFsSxq9sPHHAm5lm8ovyW5j z1fIeuCQmp5WzJVb7huuNHv8MlS+b9/zCKv9rnYF6EsNc+fZgy26TesPXdf8VjZPOc7mI7YSq64/nLQPiS1l3Rta8Y70uPJhLkLmO93ydHW8/QWQdx+CnAi2xrADiq89o+sY8dSHwC1RL205GhI07lK/I5mnXyCEypnY10AGXjBSbYFYYUBnrxbur1dFk5UEDfgz7MXQDg 352wajJz0VUutmClyLDmcVshlmonQZdOH9kqS1l9YcRYM/zBj60vdEr2jPe0281PdoNqD/wS2NIawdFGUoxin6CmobxCHehtcc/IRxPF78IhjHKEV6YMxgRxTg1fQ3QxvCsTWQGdwic+SeVKROfFv cIyT1aME8YvJ6QgxkJgdIPmdZMnxxBKQPPXlKTiKylJ+c5BAz6 UZGjpKAsjTlAjvJylSCUo2zxGMtYUlCU9myjVy8IP8eZyPx7DC CCQymxPbltmE2yj8NK6Y1fznI5cDrldnEJTY39SJeosqPfwSmM OkzDQD28JstCycxwfnIc3bTBAUAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVo AAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is0eAVyt9yvkigNiAPiM npXNbDK5m47LS2UIfI7PZ+5tRHusFyj4cOdm9lboNrjI+HaQ+N jV10iZd6goAVm5+XU4tiZp6MhJ2ulZ5wd5Wcpqdbma+DfaSjvl mbrqp5hb28uk+ikq60v8y2tw/HdczDyUCyervNxM7ZP8GQpYvR30zIcMyi3+81qePTyenoOqIK2 pDh9zS8geby8/2bCGF35/A/puQT2B0PTsMwIwIL+E2gjRCzbtCsOE1iYqTGOxoQNv/7qQefSSkWJEGSEvgilpElFHYYZG0gFoAiVMHTJTZqnpclbBj49 cZESBMyeLoEIl1syESBKbbJiAoiRB1KaKqHOIRmDIM0FRDThDR B2Iz2ocqlfDQWQZM+iHrwdJssX4lYK2iFsvKE1qkQPbfm7jonk 7gWm0li89Kv3pYW+NvXWdKC7b007hUHixJn4cFrApzBtZDl46G VDJy4z7agbJeKTUlSCw7RqtN3XjtaVPHjz8lIFgz2i9csZAsTJ sn2aFW948t6u+Pb5/251p/PgLmEuHT+W7wnWkpOCwt9v9mXDr2lyrF8LdvS3x6i1lylvPk2P 05VzHU89dX+UrraegE/9PT1YLs22ASj7fSddTeAo2FZt/AKrHnEqi6BMcDClZN9V/mIAVnUav2WWfd/TpBc6GHuKFAyzL9MPhCQOWl+A8/CHoCHsLKkMbNjm9SKFhMuJyooXdUahRkHRouKFuEwmUFSySkXY XipGsFlh8SkKoRlYztjjUdKwRRGON7fEWDZVERtmfjzyOqJqDW W7kpoBCaglmnD/esiOUoOGiy5pPwqndYn+W+N6bV+4DFng13qinkVq5CGiZNrRpo pmJCVpnkUy2M+Wg5WGpJFCHeubnpbp15iWmU7bIy2GkMtooUil 4cxaOqm6XpGGpLhbSd19q4lKpDwYrbFlYfVYsgXz/nWgpgTss22qfZE6LToOg4rperb2luOcu2Gb37EDJRHaVQx2gmW iz1jKa7GUMjtslTeJuSq0wipYajJh5ZXvvLJNOSO5+8a7j4Yp0 okrvHv0qqC5wddzYrrOqnAquoekl3BG7+tmrrMC5fsyls0BqHH GE4wpc8oiFXoxxZHXBW2WnhJYTn4whAzdyvd2+aXDLManRH12h kryxmUGX2AdT+iLtb2wXI4ssvxJSXGnF08WZynKzIRoYosMoDf bXBjpM3avTyjkkwj5D9Z6IWWutc71InbV03a4u7Wi5xZXJsE9T sxmw1Whz1yOqfgoV9J7aLW7W3c2awzCsXeZp7qxz/xJO0JMLy/1n2BN6rmKUB5cLoNl9Iwm4lSmv7RTSrV44ulyyDkk0e2B+K9cp Re8e3tUrIi64BbItGfPCwx8buOoPHY88xMIzD53HHouKc1qyM8 i6uzPjOr3aI2jbe8yFiU89iGnd/OGC1oP+GvDr6/yyizYHvjqnEX6P2Eqsrv4w07qP7b3xxA2AlROB7khnufsZcFVL 2o953KY99h1wdgbs3+muh7/2UOZj5TPf9zIVPU/Zh3Zp2iAFvaLBflWAf2eC4AcViMIWssN5UPlf+sRDvub8ZGcnF CDRMgTD1mSiIcGaDPwaw0KI5Y1qC8RgAqv3QmNJK2pss5LyhPe So9JgsYYDrJ/9oNjEE+7kiwukmYmw18O1dBGMMUzjz4KoxiH6iooZtJvttog/93iwgkcc3B7bCCeK9SyDSZNGfj5IQzYK0Q5eZCIeK6jF7dARkn pcYRYr6UQd4ueJf1xkJgnIQkuKMoo5RGAYS3kkOJrqk2QKZSZN CUg3BjCOr0ylImmZQ1DaEpUFjCUsf4lLWZ7ykZqsUNPGZKs8Eo 9Qo6SkdCzFv/wd8423XCV9pgFAV15TlefSHDdJZK5GkpGYntzmqJI5zE29SJuC/KbIDIeCAgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLT ai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzR4BXK33K+SKA2IA+Iye lc1sMrmbjstLZQh8js9n7m1Ee6wXKPhw52b2Vug2uMj4dpD42N XXSJl3qCgBWbn5dTi2JmnoyEna6VnnB3lZymp1uZr4N9pKO+WZ uuqnmFvby6T6KSrrS/zLa3D8d1zMPJQLJ6u83Eztk/wZCli9HfTMhwzKLf7zWp49PJ6eg6ograkOH3NLyB5vLz/ZsIYXfn8D+m5BPYHQ9OwzAjAgv4TaCNELNu0Kw4TWJipMY7GhA 2//upB59JKRYkQZIS+CKWkSUUdhhkbSAWgCJUwdMlNmqelyVsGPj1 xkRIEzJ4ugQiXWzIRIEptsmICiJEHUpoqoc4hGYMgzQVENOENE HYjPahyqV8NBZBkz6IevB0myxfiVgraIWy8oTWqRA9t+buOieT uBabSWLz0q/elhb429dZ0oLtvTTuFQeLEmfhwWsCnMG1kOXjoZUMnLjPtqBsl 4pNSVILDtGq03deO1pU8ePPyUgWDPaL1yxkCxMmyfZoVb3jy3q 749vn/bnWn8+AuYS4dP5bvCdaSk4LC32/2ZcOvaXKsXwt29LfHqLWXKW8+TY/TlXMdTz11f5Sutp6AT/09PVguzbYBKPt9J11N4CjYVm38AqsecSqLoExwMKVk31X+YgBW dRq/ZZZ939OkFzoYe4oUDLMv0w+EJA5aX4Dz8IegIewsqQxs2Ob1Io WEy4nKihd1RqFGQdGi4oW4TCZQVLJKRdheKkawWWHxKQqhGVjO 2ONR0rBFEY43t8RYNlURG2Z+PPI6omoNZbuSmgEJqCWacP96yI 5Sg4aLLmk/Cqd1if5b43ptX7gMWeDXeqKeRWrkIaJk2tGmimYkJWmeRTLYz5 aDlYakkUId65uelunXmJaZTtsjLYaQy2ihSKXhzFo6qbpekYak uFtJ3X2riUqkPBitsWVh9ViyBfP+daCmBOyzbap9kTotOg6Diu l6tvaW45y7YZvfsQMlEdpVDHaCZaLPWMprsZQyO2yVN4m5KrTC KlhqMmHlle+8sk05I7n7xruPhinSiSu8e/SqoLnB13Nius6qcCi7BwFLMrn72Kitwrh5zmR+QGUcc4bgCkzw iSatSzCmDnh6MsISjlBOfjCCDKHK93Vr4TcJfQvomyCuOPObOs hY4DFP6lmi0s+mRCR7KdpjDZqcZhiVzqKfOhmhgiCYN9oRKU8a xeVAviOTLPx8557WEbq1zvUidtXTdri7taLkoIsswfHp/XHGqQqsGs1xHP5wmNOh+zZ6/hj/Nt9xd5mnurHP/cqc1qgtLXvnYYfdBNnfnAbdq5H3LeVHH+0ndsuBN5/2Rn0KpSLQ0V34r1yka28h5xUPLarnCslWo98LDHxtw8m0evyS7 jTH/dfJWXo1zYVW63DpUNJs4vdr2xV0X645XLirpad38IdqhiQ327C 6OHP773a8eePUi9Pro0wS9RJnnAP99v9pZQGq6AyDQzDcCc+SF fkvSHtPS96HrJfBh1HreZPYmveAh8H6Zgk6w+DckxYEmflBpj7 YMZMDWnElEbNugVyLVFohZz3+2kmAAe9U0751LgNSz3wuN5STy +QZ8ZiKgztDnMxU+rocDbOHUnHS6BGaQfk3U3lGqOEEizw7Mh0 oEHqEMVsLt0WxARnSeC7uYwgNycS1e8xWyZvi5ZhHwilgM4BHF l706/pAeGGOZHUFnuwhJUYaC5ODUdrXGRuFvO2+0onv0GCL8LPGGj2R iBYx4yUeBUYqZ7CQnJ+nFPdpQjZBkoyd1JakSnjKUaGSlDkm0y piEzJCgRGHhYAnKNJoql690Gi9VecYcNfBtMUrlBPdFzFFGkni WmiMyxyfLQoqyj3DLYys39SJMak6a12wZHq35y3M9aRoUzOEu6 ZNNJ1IzkeI0Fx4LAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNHgFcrfcr5IoDYgD4jJ6 VzWwyuZuOy0tlCHyOz2fubUR7rBco+HDnZvZW6Da4yPh2kPjY1 ddImXeoKAFZufl1OLYmaejISdrpWecHeVnKanW5mvg32ko75Zm 66qeYW9vLpPopKutL/MtrcPx3XMw8lAsnq7zcTO2T/BkKWL0d9MyHDMot/vNanj08np6DqiCtqQ4fc0vIHm8vP9mwhhd+fwP6bkE9gdD07DM CMCC/hNoI0Qs27QrDhNYmKkxjsaEDb/+6kHn0kpFiRBkhL4IpaRJRR2GGRtIBaAIlTB0yU2ap6XJWwY+P XGREgTMni6BCJdbMhEgSm2yYgKIkQdSmiqhziEZgyDNBUQ04Q0 QdiM9qHKpXw0FkGTPoh68HSbLF+JWCtohbLyhNapED235u46J5 O4FptJYvPSr96WFvjb11nSgu29NO4VB4sSZ+HBawKcwbWQ5eOh lQycuM+2oGyXik1JUgsO0arTd147WlTx48/JSBYM9ovXLGQLEybJ9mhVvePLervj2+f9udafz4C5hLh0/lu8J1pKTgsLfb/Zlw69pcqxfC3b0t8eotZcpbz5Nj9OVcx1PPXV/lK62noBP/T09WC7NtgEo+30nXU3gKNhWbfwCqx5xKougTHAwpWTfVf5iAFZ 1Gr9lln3f06QXOhh7ihQMsy/TD4QkDlpfgPPwh6Ah7CypDGzY5vUihYTLicqKF3VGoUZB0aLih bhMJlBUskpF2F4qRrBZYfEpCqEZWM7Y41HSsEURjje3xFg2VRE bZn488jqiag1lu5KaAQmoJZpw/3rIjlKDhosuaT8Kp3WJ/lvjem1fuAxZ4Nd6op5FauQhomTa0aaKZiQlaZ5FMtjPloOVhqS RQh3rm56W6deYlplO2yMthpDLaKFIpeHMWjqpul6RhqS4W0ndf auJSqQ8GK2xZWH1WLIF8/51oKYE7LNtqn2ROi06DoOK6Xq29pbjnLthm9+xAyUR2lUMdoJl os9YymuxlDI7bJU3ibkqtMIqWGoyYeWV77yyTTkjufvGu4+GKd KJK7x79KqgucHXc2K6zqpwKrqHpJdwRu/rZq6zAuX7MpbNAahxxhOMKXPKIhV6McWR1wVtlp4SWE5+MIQM3 cr3dCljgOwZXjA/LFPtK8sZm9nfKhEzpW+LOsV2MLLIa3uyxo15lRvU0BmbycGCID rN02GBv/Rx1r04rp78qc5qhkCKm0lnR4SF1FtN2u8q01ZIVVybDPjHIZsB Ap81dj6j6KRTSe2rHuFl4N2sOw7B2mae5s//OWThBTy5cb7lNf9iH2E097CSIAJ7tN8/BCq5r21M7LaG5iMs6pNyxz/itXEnXynnKdpBtk+9sOyxbhZ4vXPyxrCfZZvJLstuY8xVWTa6o OKcl18GPYj8zrh5bDlXvgIM/wmrCb2/6SzeDjnZoSo+duIskvyy/lVae/2UFvveKPqv75ys6sq1tPDoDWMzKRyhPxSQ/CByW2XS1pPB9bncfOqAIEEWt6E0GRdRzXfoumCnorC58aYLGXe gHlfZoS4AIA+Gh3pbCCDXwheyAWGHuJqnskfAnsFMgbQrIQhde b4YPKV0LfQPEox0JYnpr2Vr0N7APXo1rTkrdDDtoQAvUNsc9Fv hfEqPYxSNpcSfDAyHNTDQ+zyEQekMUoho9GMYYQoY/ZPIiDm+nw/IdRYoEZCLh+PjE31HsZ3p835hkaMYMMtCNhvtjHPW4x+1IbYf4 yeMFlQNFSmIIUoicoiWzWD1PavGNoqTdKAP5yQV2sjWPhCDH5H hK8rEyk6lEZSyJ2MpSklKA+8slKWdZS1na0pScbOMWpTMx3qkv ggkM5rkQ08xbrst4DfOlM0kku+XAjJGbelEvs2lMYNIHf2W0pq kOd6ZX4rKbqxwmO8PpTrbhrwAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAA Av+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzR4BXK33K+SKA2IA+Iye lc1sMrmbjstLZQh8js9n7m1Ee6wXKPhw52b2Vug2uMj4dpD42N XXSJl3qCgBWbn5dTi2JmnoyEna6VnnB3lZymp1uZr4N9pKO+WZ uuqnmFvby6T6KSrrS/zLa3D8d1zMPJQLJ6u83Eztk/wZCli9HfTMhwzKLf7zWp49PJ6eg6ograkOH3NLyB5vLz/ZsIYXfn8D+m5BPYHQ9OwzAjAgv4TaCNELNu0Kw4TWJipMY7GhA 2//upB59JKRYkQZIS+CKWkSUUdhhkbSAWgCJUwdMlNmqelyVsGPj1 xkRIEzJ4ugQiXWzIRIEptsmICiJEHUpoqoc4hGYMgzQVENOENE HYjPahyqV8NBZBkz6IevB0myxfiVgraIWy8oTWqRA9t+buOieT uBabSWLz0q/elhb429dZ0oLtvTTuFQeLEmfhwWsCnMG1kOXjoZUMnLjPtqBsl 4pNSVILDtGq03deO1pU8ePPyUgWDPaL1yxkCxMmyfZoVb3jy3q 749vn/bnWn8+AuYS4dP5bvCdaSk4LC32/2ZcOvaXKsXwt29LfHqLWXKW8+TY/TlXMdTz11f5Sutp6AT/09PVguzbYBKPt9J11N4CjYVm38AqsecSqLoExwMKVk31X+YgBW dRq/ZZZ939OkFzoYe4oUDLMv0w+EJA5aX4Dz8IegIewsqQxs2Ob1Io WEy4nKihd1RqFGQdGi4oW4TCZQVLJKRdheKkawWWHxKQqhGVjO 2ONR0rBFEY43t8RYNlURG2Z+PPI6omoNZbuSmgEJqCWacP96yI 5Sg4aLLmk/Cqd1if5b43ptX7gMWeDXeqKeRWrkIaJk2tGmimYkJWmeRTLYz5 aDlYakkUId65uelunXmJaZTtsjLYaQy2ihSKXhzFo6qbpekYak uFtJ3X2riUqkPBitsWVh9ViyBfP+daCmBOyzbap9kTotOg6DiK gKoxYVH0567YJvdswMlE9lVDnWAZqLN/nlNrbytYyC5XXarKae63qhoqcGImVe23B2Y7yyTTljufvPCq8q pDJ676afUkrnuqdVuC3GKAtOJ8ZEIy2svozYKs+ZcBY+cXo7uu LugxUwanKync/5rb8cVcCzrkISWE5+MXM5cpscgqyFixi0zXOjOK/osjXhylcxviX0wxa++DyM9dGBCGSzhrH1lHarEz+1rrGtPDwN1 2QY+N3XaVdtRFF3hznktoV4j/a65ZzWNt6tNOwoZ3cjCZ66VGY+wduBGqzZ4lYbXAU26e97H3sV VBky3nCb/Bfu2T6v2eC7lDweeN9miN8W4kyAO6bfS2XnbMNZna5xqlHw+6e fVfKYeZHLAmaN23UNFnkrNou4hW5j0UV78sSQn2WbyS3rcmPMV ul7u8KcXpjjmaeGKc64uN9f70tsrrjVwLsYdmefbmz0h39UTTv XM5wvOfObXZ4vYSqwWzrjTH74+Ivz1Lnoas0nhYnY/r6zqeQnqEPbYNzbxwQ9lP5MfVE7mvQM+KkKEyxR0tDdB1KWJMu Tzl3kCZsEOHipoUMmPClfIDnw9cHS2KmFzfsI64flmgPazAP8y 0RAQChB6BGwhvtzXMH9JsHzmayEQnaSgH9JvP7Phn3JSOMSpzG lwg018IehuprAOdg9nA/oh9LqoRB1aL4GtsZqv/nZB/52Ca0u8IYZsOB4tbpGLbFwLZDa1osn8j45YVKAMOZhGOO2qj43 qVfDgOEH3+PAlR5nkBSuZIUQqsJAAlGIdv7jJT37PVKJ0IhpDa cMowg6Po0SXJUvpykLGxIWJ1GEnV6nGVpJIlrp0Fi9NyUh05U9 yH8thiKRjKSv2S26wtBYy9/i+X8YSVdN4nSePp8k2di6bftymnLhJSmyOqoa1BCQ4pynOYO6S migoAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNHgFcrfcr5IoDYgD4jJ6 VzWwyuZuOy0tlCHyOz2fubUR7rBco+HDnZvZW6Da4yPh2kPjY1 ddImXeoKAFZufl1OLYmaejISdrpWecHeVnKanW5mvg32ko75Zm 66qeYW9vLpPopKutL/MtrcPx3XMw8lAsnq7zcTO2T/BkKWL0d9MyHDMot/vNanj08np6DqiCtqQ4fc0vIHm8vP9mwhhd+fwP6bkE9gdD07DM CMCC/hNoI0Qs27QrDhNYmKkxjsaEDb/+6kHn0kpFiRBkhL4IpaRJRR2GGRtIBaAIlTB0yU2ap6XJWwY+P XGREgTMni6BCJdbMhEgSm2yYgKIkQdSmiqhziEZgyDNBUQ04Q0 QdiM9qHKpXw0FkGTPoh68HSbLF+JWCtohbLyhNapED235u46J5 O4FptJYvPSr96WFvjb11nSgu29NO4VB4sSZ+HBawKcwbWQ5eOh lQycuM+2oGyXik1JUgsO0arTd147WlTx48/JSBYM9ovXLGQLEybJ9mhVvePLervj2+f9udafz4C5hLh0/lu8J1pKTgsLfb/Zlw69pcqxfC3b0t8eotZcpbz5Nj9OVcx1PPXV/lK62noBP/T09WC7NtgEo+30nXU3gKNhWbfwCqx5xKougTHAwpWTfVf5iAFZ 1Gr9lln3f06QXOhh7ihQMsy/TD4QkDlpfgPPwh6Ah7CypDGzY5vUihYTLicqKF3VGoUZB0aLih bhMJlBUskpF2F4qRrBZYfEpCqEZWM7Y41HSsEURjje3xFg2VRE bZn488jqiag1lu5KaAQmoJZpw/3rIjlKDhosuaT8Kp3WJ/lvjem1fuAxZ4Nd6op5FauQhomTa0aaKZiQlaZ5FMtjPloOVhqS RQh3rm56W6deYlplO2yMthpDLaKFLPybWlgqV20KqM+91aAa8N 5sXfl5q4xGucwVpgoB1L/37m66fsnGgpgTvwpUqfZF6Lzq9czkJrstwdqqi3NES5y3Zy0jR QMpFd5RCue2Lp6HLDmntguBOmaKC6XaKrKaeGYasfbw1+aJ6x9 Jz6ba03Nktivusy3O46Hq5IJ6qbfgows8UKE4u9OP7DbcUMQmp oehc/mvGYkmJsZcuVllpHwR4LjKm6+40c07hAIuxvXfpW2Smh5cSna7 yQMYo0xMC9Q3F2avRHV6hIqxwyu98yJeYpE54TW8pJCyiaozdL mILSZYl4LJOzIRoYosNgDffb4rY99dQuFp3niKIKiTa9ant9LV JnZV1iH64SbjSggNvqlI55JynyCGZHvO1FP/8CJ6vbQ0KDplmHRxvz4jTnLGXEepPs06o9tjvzglYTDnvcTcXs JIhn1S3e3cH8OfbcIkwOZ+G55u2nUCriLs2Vfsul9e2ADyW28U 7vIVuY9HlcPVa9P4wzkNmLlHFj31e4feS/R1gY0MTebe7QkHv6e+vdnx4/rRlinta2H82cVuxyS9+/r9kvfeW7197wJznErIRVZgud/wwIP9qIrldHqhrPDggiqKxqWQnqEAHltrWtNDB0jKMgVNwxibF hEFkVVBi1IkiazaWJMkCTXHuc57sLeuVMfbMh+s7Hw2dha4SFI 1juZJXAkBwRifXD3f0QCERlnQeG7vKamRoYvsTk+cuHNSxbfrg oRWsxq4UFzKEOQ4SfATYxfPuC4g67OIqm2dB9QxsQFgXIQg3Cc YUmBOPBgjXGExaxeaB7iXsymMAsnsuNrYHMpuS4xuaRDZHnW9g Xoxi81P2wOYfcTiCT2Ek1cjKNe8xRKPkoykb28V8ne2MqqUiiV TLRlaXUIyPXkscOrsyPr6slrnLpy1i+0paUpOUsxYVFWfbSmMt sJi6V2cJiorFCVbPREqfpH0uNEFiEgmajsgk8lN3SVKiahreSW c5NqjKd4/wl6zTZTmFe70wciybCXoTOecZTWu88QQEAACH5BAgIAAAALAAA AABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is0eAVyt9yvkigNiAPiM npXNbDK5m47LS2UIfI7PZ+5tRHusFyj4cOdm9lboNrjI+HaQ+N jV10iZd6goAVm5+XU4tiZp6MhJ2ulZ5wd5Wcpqdbma+DfaSjvl mbrqp5hb28uk+ikq60v8y2tw/HdczDyUCyervNxM7ZP8GQpYvR30zIcMyi3+81qePTyenoOqIK2 pDh9zS8geby8/2bCGF35/A/puQT2B0PTsMwIwIL+E2gjRCzbtCsOE1iYqTGOxoQNv/7qQefSSkWJEGSEvgilpElFHYYZG0gFoAiVMHTJTZqnpclbBj49 cZESBMyeLoEIl1syESBKbbJiAoiRB1KaKqHOIRmDIM0FRDThDR B2Iz2ocqlfDQWQZM+iHrwdJssX4lYK2iFsvKE1qkQPbfm7jonk 7gWm0li89Kv3pYW+NvXWdKC7b007hUHixJn4cFrApzBtZDl46G VDJy4z7agbJeKTUlSCw7RqtN3XjtaVPHjz8lIFgz2i9csZAsTJ sn2aFW948t6u+Pb5/251p/PgLmEuHT+W7wnWkpOCwt9v9mXDr2lyrF8LdvS3x6i1lylvPk2P 05VzHU89dX+UrraegE/9PT1YLs22ASj7fSddTeAo2FZt/AKrHnEqi6BMcDClZN9V/mIAVnUav2WWfd/TpBc6GHuKFAyzL9MPhCQOWl+A8/CHoCHsLKkMbNjm9SKFhMuJyooXdUahRkHRouKFuEwmUFSySkXY XipGsFlh8SkKoRlYztjjUdKwRRGON7fEWDZVERtmfjzyOqJqDW W7kpoBCaglmnD/esiOUoOGiy5pPwqndYn+W+N6bV+4DFng13qinkVq5CGiZNrRpo pmJCVpnkUy2M+Wg5WGpJFCHeubnpbp15iWmU7bIy2GkMtooUil 4cxaOqm6XpGGpLhbSd19q4lKpDwYrbFmi1SoeDdD/nWgpgTvwpUqfZE6LToOg4jqdotX+s+cu2Gb37EDJRHaVQx2gmW izDVI7YYoGjtslTeJuyq400657SnsVXqetMMVe+i65/5Yrb7SbbjWNn8gy6mgF2C1M7cDOGswpuOswe2q9Y0r6qcAex9e wHTYWx3C7cj7KoK4fSYyqoaxmXBe8VXZKaDkgg6xuviXfyDLBk a2YcYZvcplyiTvrN8vMBQ7DlJg6j0J0n0cz3DOcX9JrjsUWumr 1qbMhGhiiTI89YdNm79jv1CbPKmLFQYs657WEeq3xgkid5bTRH x7rb77G1l131QT5aG6uRUNVKNEX/QicrGIPCQ26YrMnYdhp/wMu+HYqFj4i3D6t2qO5l9v959llk61ilHRm8tPOmfOZNNYev07 u54seSLDCskKOeeUzfitXwr3TvmpANhF/OOuy7ftk2stjtZ+VKp/5vEj1NlZ9hdEb7rkFma/GOL1Q2Wyi9J6KAPFgcrmIsNbesx/13veGdvrpQn3vusPsm78f8jxW3SuUcWdw46OM6QzEOd/0Tn+Ii13nIBWhEZgjL/3rUGHyhkHwvSR9yZqZBN0xie11730N3JL2zpcjyKWJMh5En776 xUAJUk9uLoxgDQ/VFp5d8IAd9Bn6RtOtFirwaEJrXAkf4qQEjidw2DsSz0ImPq/EcFb5kaHypPUZANR+LElf26B7SPjBwMXLiFbcXc3eJkXy2WxAW qQaGW/oQyraUIqs81UWd4i6ZgHwKCAa3/WQtzohtgYyB0PjEvtwjv85MWJVhGPoTvbG5nxRc6TyIn7WV8BJ YvKDfCxiH8soRAQG8lxgFORaSmlGOm5yhFNUZSjJpMVWxnGQsk ShqVYJwUjSEpeiTB6JaqnEUwKzZY6c5ZHmGCLpRKtWe8wL8FKZ zH1ZqplLemZMGulKmC1HZsWs2ItiiapvHjOcttOlMMk5KluBUp vmvCV9xHlEdpqgAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfc7gsADosB3rIZBna Ez+w2KQ2Bu+f0ixxBDsjv9b5fsReR90f4B3doMJjAV9jIljcIq Yd3oOh46ZUWyWDJiPl5ZVk5mUhJCopqtTZJ1smZCkvVSjrLtyk am6tUK6anCViqK7w0xjvrS3s6vGw0hmysKck8XYQLuIpMrR1kf f3bvR1u47noDC6OHoPdsHac/l5z7IwneQ5/jyJv2utrX1WMD0cxcuwQVVq3zsy8agP9KWyYUE25hAu5QGzo42 JEN/8aNy4gSM+jrI4DlQkk6VALSpCmHlR08XLEypI6ZrLcYtPfr0WJ vqXs0DFFzp9Ch87JKYERRncnZpYYKvIL1DZT49wBuIooBqQhoM ZE4/VRVasQ+7HSWmEsUK9fW7C9OTKsoJIR0VKQu+EtwBl6H+JVs/Sb2Te9Imns+jZe30yJXUIyLFFm1oOHP+i1a/ky48UfC5+txSo04naPg3q4DPep5i6orR0qnXS0OZSZUatbbXFe NKcTQ4P+fRZE2Kh3aaplQbcfyc3YjPLEPOr0wqDEJ2DsuVJGct 4raCKPRk859q+CgZsXvZaft8KprSpXtLt026KtfHKHCdOgydfe S0H/PygdaTdVF5tZm4T3nnr5jfdXd/khAk5lvk143m//UbYHXBcGM1mE14E1l2nILXiKghhex5QG7QGWTYshgQdUTyVuNN 8XCK7H34ZpkRicSQzuZaBv5VGInor1OSbjinP5J81EBKoAGycm PmkZjwfiCKSLnUXHzlpasqikIMH4+KOOp42JpZkZqGldS1KWRR mRFVJ4IYzFiXDlmzXiB1iWNv5JppNZkoPLORvueU1TZNlJgz2d sLkjX33OlqOcQlZYJ6I3vjGpkOMgaViYZzaqJ0VxfsRToFwaSS WVa+pJ56evdAmopC96FKqlc/KS3pOi2iGonJBulWiJowwbxw20/5WzaqpjRthrda7mdZGw4wBJI7KR5YCtKJDt+hmd/7Uj3pa/UuvZeTUdySGAbu3wUqFoSuksqmuSVmZ/35E7J7cpyjviuqYC84yu4aprh2AFP1bug/zGKlCRxs6bD7x1vYIWtAkb3K9b6Vqr7JeuBaydk/YCMySmHd95ZctcnivmrRyrqmiq8h6o7cnqvDgrysRumeyp2UA2 Y4uPjsrgzDCraHPP9VasnXzbmgzurhoemyQtoC2cpDSZjieseT nTK/TJuUJ5m5/FAm2Ba4aCp3DcW8utX8LbXWrpvntqLNTOam/qjdK6vp01w/LMjXi4NCeLlbggQ+m1Sy83a8LYtP82zDbZbWfoKIZDw4ivgbDV d26oKhvs4NOqE9w3oCYC3lnV4qYGn2hy2364T4sH/Z7jmJJM+eTP7l6lVF0H7h4HKQUiu9jw/X3nM+WlPGE+zcnIbMytb9UanLFV3X1ZLg9fXPiNW725+dgKTzz SbTf10/Lwu0s0w9oT1nykqt2VOrCVI/owhBGGawT01fzAp78BTsxYlgtem/BXrd7cTzZaw92XJDfA/CWwK9jjHdR+JpMTie98nlLg7fTBPwgicIPCgYY78lQzEOIpdhF M0PXwh53PkY4o2nLhygoUwlJpyn3v41RBxDe4/RUQOCysDXUuiEHJCK6BFEthEBdVRZ3sIUZpYeohx143QeE08Sl MM2KI/JNEM45PYkDEE1fG6KUVou1VZtQewNzEwfoByC5elCMclWfFOcq Qg0m5RRqluMTBFFEy9wnkFq1GRQe2kZBIwiPFepg40pUxhOij4 xVZxKdBttAmaPydCpf1R3Q1cpKjXGXlNjnDHd1RkoBMpRbFaEv WxdKRr/TkLtvkR0o+kJfFI2YUf8lKMvpSmN+7pRdzuToihtGDzJxmHRfp RgkN7Yuq0aaoMOnNjHWzhlC8JjT9FxlX6LJ96KQVZp6ZzmXiMp 7vkmcx3RkSvLHrk7N6pzLp2c5qEsxyBQAAIfkECAgAAAAsAAAA AEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9fstlsEiAPedLo8HrjP6/yyPG8wJ3jXV+iFB0FouGj1J6jwGLjHSAk1KfkHeIlY2bn0mLnA yelZSkQaMXlpyvqDB4pJmLnaWqtDq3igF2jbu/OqCbkp6VtcsxcpSops3BwDGzmImkfrbI0CXA2ofN2t4hgcjqqN pUfuzWI+/QAuG4pwXp57qh4vVj/Pbq6rO96x6wNfvYAC140p+M4BqGihRmUomAPhQHswJBoEY/Figl3/zJRpbJDRRkZ1v0ZSzGKSIkB2vCqYjJgSZkwyM/UlZDCoX6KXIlPelOHzo7yaNu3lEuqTRtCVM5aepLJ0p7SPwy4G beo034usT6NkVbhs46qxLYVd3cpVqwuuGJ2ClEVNFTx/xMSeBfpVKdtDecXC21g3LtzA/aLi7VsxLd+9hYMtFJxzKrJliNem7QpHcZfLqqqNJWkX0SaSI59 xNs14yz5qkCWyhpZtH2zYsdxZTLz6bgvSrQUubhjTKK9Zn0XVt u3a8urevlHDLZ1u+QpHowUfF+04OzTtcbnj05R8t+S51pmj7i4 5/FrlZYsz/7lBW/pp6r9h2oa/7vfE14lO/1fOzDkQbUegdwZOBt9rA+12Xzg4LcifVBAxKF57PyH0ViqpSNO YR0z991phnqn1DHkeipZgCZj9Ixd2Zk2kXTYHHsgha299aNlwH YUmFIgJfpjiCCty4FBZPEpnnIZK6pifiEHah598SDZl5JFDhnB lfH+B5VuBXoL3JVk2vthjCnJxiSNQRZEI4npVnggkhDg1meSWa JbZ5o2vZAlHIn6VSKWeyM3YjmMyLoTLTmDeIGCheJ4QDzCxVHT Mg0BOsM6ZZs0Jko05iWQpgXyCQI6AlFY6V5qEKniooWy+eR9Do 5LKo3ezeoDLji1uxWh9YyqkU3sdbpgqitn19J2oyP8elemtLpX ErDA06sShqkXFus2et3Bk4LZj6uosBeGSmo9nfv6aLbnoIfiom c91i4Ok/EBCoUx0AeZlZNzhqu9kDi7b6mPx/hvlvHn2Sh+nNwLL4qrjsuhojAMnXKeZ22b6oK1hNiyssA9jSqb DvNJLp4M7WqyUiArj++K5FnRmYcwlo+ykwx8vOa98K2OTcnk7O 8ntxhcgmC0sIbb7QWcBo2eom8PWqfTB4tWY4c/PvtyRjEc3GN2eS0eczDegdUo2zW5aiy7LG293daFbH30zS5Bpb Gt0LUVqsKY8n/oqVVqKW6yn2q4bt8LvIjqj1KbKbXY6KmfM0tr7gkxt0eL/sA3l3LNNq3jZmoYNKaCDp4rz0C+TLjnokPrr6NcEh353rhIUTj IGnDU3u823w9hxui7tzluYKwIP4ecG7226CY+ehPTvwcKcNuMk gD157sp3RTtgtq/+6nCrXv92q4CDvzZm2btYsPeZJy8khtpb376kWstLefsiD68iY Qw3frWQQMNYPhWxznJGG1/8XPcpA2YGTPLSG+y2Nz04Talq8YsV0Z5Uuz6lB17161OoJhjBh +RPULLhnP3Ch7kOYuk2CVShulInNQViaXbEoQ/a4gND/EVQeBjM4Axl+ED2eXBDsQle4YznMSGukCf9W2AAY+jCpInLfPm DHsyudESbuUHQf1FUngaySMP7HXGArGvezCAWEiW+kEbZ82ETf 6iPM5bNiQTsjgh3aEI1SlFRTtMjv4JDqDEyEYhJ8w/8MjNI5PnxH6frIiPfWDpaQdJlQ3RkJRvJRcA9MZOWtBquMNnJL 4IyiKOUJCFNJMe/nXJ/l4wkJeEYyj1uEZG4Y5qoWrjEWjZPkLocEi/3oz9STvKTckPK3UbIsCyBMZl35CSn2ujGVRLpXAgM0DLJpkxkY rOZrSRZGwsAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM TqvX7LZbBIgD3nS6PB64z+v8sjxvMCd411fohQdBaLho9Seo8B i4x0gJNSn5B3iJWNm59Ji5wMnpWUpEGjF5acr6gweKSZi52lqr Q6t4oBdo27vzqgm5KelbXLMXKUqKbNwcAxs5iJpH62yNAlwNqH zdreIYHI6qjaVH7s1iPv0ALhuKcF6ee6oeL1Y/z26uqzvesesDX72AAteNKfjOAahooUZlKJgD4UB7MCQaBGPxYo Jd/8yUaWyQ0UZGdb9GUsxikiJAdrwqmIyYEmZMMjP1JWQwqF+ilyJ T3pTh86O8mjbt5RLqk0bQlTOWnqSydKe0j8MuBm3qNN+LrE+jZ FW4bOOqsS2FXd3KVasLrhidgpRFTRU8f8TEngX6VSnbQ3nFwtt YNy7cwP2i4u1bMS3fvYWDLRSccyqyZYjXpu0KR3GXy6qqjSVpF 9EmkiOfcTbNeMs+apAlsoaWbR9s2LHcWUy8+m4L0q0FLm4Y0yi vWZ9F1bbt2vLq3r5Rwy2dbvkKR6MFHxftODs07XG549OUfLfku daZo+4uOfxa5WWLM/+5QVv6aeq/YdqGv+73xNeJTv9Xzsw5EG1HoHcGTgbfawPtdl84OC3In1QQMS heez8h9FYqqUjTmEdM/fdaYZ6p9Qx5HoqWYAmY/SMXdmZNpF02Bx7IIWtvfWjZcB2FJhSICX6Y4ggrcuBQWTxKZ5y GSuqYn4hB2oeffEg2ZeSRQ4ZwZXx/geVbgV6C9yVZNr7YYwpycYkjUEWRCOJ6VZ4IJIQ4NZnklmiW2e aNr2QJRyJ+lUilnsjN2I5jMi6Ey05g3iBgoXieEA8wsVR0zINA TrDOmWbNCZKNOYlkKYF8gkCOgJRWOleahCp4qKFsvnkfQ6OSyq N3s3qAy44tbsVofWMqpFN7HW6YKorZ9fSdqMj/HpXprS6VxKwwNOrEoapFxbrNnrdwZOC2Y+rqLAXhkpqPZ37+mi 256CH4qJnPdYuDpPxAQqFMdAHmZWTc4arvZA4u2+pj8f4b5bx5 9kofpzcCy+Kq47LoaIwDJ1ynmUqFVjF5oobZsLDCPixurRyDLE GidDq4o8WBTpoxP7kidUF1UYILK5S1OUzyki3Jp7DKprHcc7Gy rWpBZwyJI3CO1m0scYXD1mn0wdFN+WfLzxbdkYwhIgggt7PB+w 1onY7t83pUBzvnyPuGjF62sGydM7BDf63sdFmz5PHJJMSNd3kP 9o0BZqNpu26s7Wo5KdNfSm0q4JCe6re0LKm9HdvE/xyNOcGP30y3renQq7CmyWATIeGp6hxz0adTrvfe/joa8LE2+1u14ybwyVlzJeOcO4x5p1xy77yFuaLwEIpuMOmBQ9r VSYe71JmFhKGeGeuWu3795qnfbq3LRKvY7+Wa244l5YIz/7v3Nm8vJIaAYQq+pFrLCz/21mdPK7pkK7/83k4mizPwie914yMfvyJGm6u1D0zy0hT/2NcnMolNUa7jGopqhL8PIAqBrdsflgTVvQ8+REV3mpvnsLe1AX YwaORyzacyyC+HrTB//RNS8C74sic9hHXFIyHxdAg6G8LQfyMk4oZiM7y4Ie9jECwfTxS YmQBKbYhEEtf5/Be9mb7NkIUalKLqjEg97TWRhooynwBTyKoaVi8kY9TgyJ6nAdy RsIxfXGDmgMhFXBFKjmDMkJvU6MSXvDF+0IFiINloyBYWsmx1j CAVg+jI+j0yjo3cXR/DeMlJFjFkg8ykARkmRE2+L5SSfGAlyWhJP24RkJgEZSRTWUoRi vIflKyg7tqmOCW6b3qwPKScnqfLCfHydrUkJadgli5PbilLSjw XM+fIML7lsZeoTFLsPvXCV1pzk9oE3TOVOS9pBqAAACH5BAgIA AAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM TqvX7LZbBIgD3nS6PB64z+v8sjxvMCd411fohQdBaLho9Seo8B i4x0gJNSn5B3iJWNm59Ji5wMnpWUpEGjF5acr6gweKSZi52lqr Q6t4oBdo27vzqgm5KelbXLMXKUqKbNwcAxs5iJpH62yNAlwNqH zdreIYHI6qjaVH7s1iPv0ALhuKcF6ee6oeL1Y/z26uqzvesesDX72AAteNKfjOAahooUZlKJgD4UB7MCQaBGPxYo Jd/8yUaWyQ0UZGdb9GUsxikiJAdrwqmIyYEmZMMjP1JWQwqF+ilyJ T3pTh86O8mjbt5RLqk0bQlTOWnqSydKe0j8MuBm3qNN+LrE+jZ FW4bOOqsS2FXd3KVasLrhidgpRFTRU8f8TEngX6VSnbQ3nFwtt YNy7cwP2i4u1bMS3fvYWDLRSccyqyZYjXpu0KR3GXy6qqjSVpF 9EmkiOfcTbNeMs+apAlsoaWbR9s2LHcWUy8+m4L0q0FLm4Y0yi vWZ9F1bbt2vLq3r5Rwy2dbvkKR6MFHxftODs07XG549OUfLfku daZo+4uOfxa5WWLM/+5QVv6aeq/YdqGv+73xNeJTv9Xzsw5EG1HoHcGTgbfawPtdl84OC3In1QQMS heez8h9FYqqUjTmEdM/fdaYZ6p9Qx5HoqWYAmY/SMXdmZNpF02Bx7IIWtvfWjZcB2FJhSICX6Y4ggrcuBQWTxKZ5y GSuqYn4hB2oeffEg2ZeSRQ4ZwZXx/geVbgV6C9yVZNr7YYwpycYkjUEWRCOJ6VZ4IJIQ4NZnklmiW2e aNr2QJRyJ+lUilnsjN2I5jMi6Ey05g3iBgoXieEA8wsVR0zINA TrDOmWbNCZKNOYlkKYF8gkCOgJRWOleahCp4qKFsvnkfQ6OSyq N3s3qAy44tbsVofWMqpFN7HW6YKorZ9fSdqMj/HpXprS6VxKwwNOrEoapFxbrNnrdwZOC2Y+rqLAXhkpqPZ37+mi 256CH4qJnPdYuDpPxAQqFMdAHmZWTc4arvZA4u2+pj8f4b5bx5 9kofpzcCy+Kq47LoaIwDJ1ynmdtm+qCtYTYsrLAPY0qmw7zSS6 eDO1qslIgK4/viuRZ0ZmHMJaPspMMfLzmvfCtjk3J5OzvJ7cYXIJgtLCG2+0Fn AaNnqJvD1qn0weLVmOHPz77ckYxHNxjdnktHnMw3oHVKNs1uWo suyxtvd3WhWx99M0uQaWxrdC1FarCmPJ/6KlVailusp9quG7fC7yI6o9Smym12OipnzNLa+4JMbdHi/7AN5dyzTat42ZqGDSmgg6eK89Avky456JD66+jXBId+d64SFE4 yBpw1N7vNt8PYcbou7c5bmCsCD+HnBu9tugmPnoT078HCnDbjJ IA9ee7Kd0U7YLav/upwq17/dquAg782Ztm7WLD3mScvJIbaW9++pFrLS3n7Ig+vImEMN361kE DDWD4Vsc5yRhtf/Fz3KQNmBkzy0hvstjc9OE2pavGLFdGeVLs+pQde9etTqCYYwYf kT1Cy4Zz9woe5DmLpNglUobpSJzUFYml2xKEP2uIDQ/xFUHgYzOAMZfhA9nlwQ7EJXuGM5zEhrpAn/VtgAGPowqSJy3z5gx7MrnREm7lB0H9RVJ4GskjD+x1xgKxr3sw gFhIlvpBG2fNhE3+ojzOWzYkE7I4Id2hCNUpRUU7TI7+CQ6gxM hGISfMP/DIzSOT58R+n6yIj31g6WkHSZUN0ZCUbyUXAPTGTlrQarjDZyS+ CMoijlCQhTSTHv51yf5eMJCXhGMo9bhGRuGOaqFq4xFo2T5C6H BIv96M/Uk7yk3JDyt1GyLAsgTGZd+Qkp9roxlUS6VwIDNAyyaZMZGKzma 0kWRsLAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r1+y2WwSIA950ujweuM/r/LI8bzAneNdX6IUHQWi4aPUnqPAYuMdICTUp+Qd4iVjZufSYucD J6VlKRBoxeWnK+oMHikmYudpaq0OreKAXaNu786oJuSnpW1yzF ylKimzcHAMbOYiaR+tsjQJcDah83a3iGByOqo2lR+7NYj79AC4 binBennuqHi9WP89urqs73rHrA1+9gALXjSn4zgGoaKFGZSiYA +FAezAkGgRj8WKCXf/MlGlskNFGRnW/RlLMYpIiQHa8KpiMmBJmTDIz9SVkMKhfopciU96U4fOjvJo27e US6pNG0JUzlp6ksnSntI/DLgZt6jTfi6xPo2RVuGzjqrEthV3dylWrC64YnYKURU0VPH/ExJ4F+lUp20N5xcLbWDcu3MD9ouLtWzEt372Fgy0UnHMqsmWI1 6btCkdxl8uqqo0laRfRJpIjn3E2zXjLPmqQJbKGlm0fbNix3Fl MvPpuC9KtBS5uGNMor1mfRdW27dry6t6+UcMtnW75CkejBR8X7 Tg7NO1xuePTlHy35LnWmaPuLjn8WuVlizP/uUFb+mnqv2Hahr/u98TXiU7/V87MORBtR6B3Bk4G32sD7XZfODgtyJ9UEDEoXns/IfRWKqlI05hHTP33WmGeqfUMeR6KlmAJmP0jF3ZmTaRdNgceyC Frb31o2XAdhSYUiAl+mOIIK3LgUFk8SmechkrqmJ+IQdqHn3xI NmXkkUOGcGV8f4HlW4FegvclWTa+2GMKcnGJI1BFkQjielWeCC SEODWZ5JZoltnmja9kCUcifpVIpZ7IzdiOYzIuhMtOYN4gYKF4 nhAPMLFUdMyDQE6wzplmzQmSjTmJZCmBfIJAjoCUVjpXmoQqeK ihbL55H0Ojksqjd7N6gMuOLW7FaH1jKqRTex1umCqK2fX0najI/x6V6a0ulcSsMDTqxKGqRcW6zZ63cGTgtmPq6iwF4ZKaj2d+/potuegh+KiZz3WLg6T8QEKhTHQB5mVk3OGq72QOLtvqY/H+G+W8efZKH6c3AsviquOy6GiMAydcp5lKhVYxeaKG2bCwwj4s bq0cgyxBonQ6uKPFgU6aMT+5InVBdVGCCyuUtTlM8pItyaewyq ax3HOxsq1qQWcMiSNwjtZtLHGFw9Zp9MHRTflny88W3ZGMISII ILezwfsNaJ2O7fN6VAc758j7hoxetrBsnTOwQ3+t7HRZs+TxyS TEjXd5D/aNAWajabturO1qOSnTX0ptKuCQnuq3tCypvR3bxP8cjTnBj99M t63p0KuwpslgEyHhqeocc9GnU6733v46GvCxNvtbteMm8MlZcy XjnDuMeadccu+8hbmi8BCKbjDpgUPa1UmHu9SZhYShnhnrlrt+/eap326ty0Sr2O/lmtuOJeWCM/+79zZvLySGgGEKvqRayws/9tZnTyu6ZCu//N5OJosz8InvdeMjH78iRpurtQ9M8tIU/9jXJzKJTVGu4xqKaoS/DyAKga3bH5YE1b0PPkRFd5qb57C3tQF2MGjkcs2nMsgvh60wf/0TUvAu+LInPYR1xSMh8XQIOhvC0H8jJOKGYjO8uCHvYxAsH08U mJkASm2IRBLX+fwXvZm+zZCFGpSi6oxIPe01kYaKMp8AU8iqGl YvJGPU4MiepwHckbCMX1xg5oDIRVwRSo5gzJCb1OjEl7wxftCB YiDZaMgWFrJsdYwgFYPoyPo9Mo6N3F0fw3jJSRYxZIPMpAEZJk RNvi+UknxgJcloST9uEZCYBGUkU1lKEYryH5SsoO7apjglum96 sDyknJ6nywnx8na1JCWnYJYuT24pS0o8FzPnyDC+5bGXqExS7D 71wldac5PaBN0zlTkvaQagAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r1+y2WwSIA950ujweuM/r/LI8bzAneNdX6IUHQWi4aPUnqPAYuMdICTUp+Qd4iVjZufSYucD J6VlKRBoxeWnK+oMHikmYudpaq0OreKAXaNu786oJuSnpW1yzF ylKimzcHAMbOYiaR+tsjQJcDah83a3iGByOqo2lR+7NYj79AC4 binBennuqHi9WP89urqs73rHrA1+9gALXjSn4zgGoaKFGZSiYA +FAezAkGgRj8WKCXf/MlGlskNFGRnW/RlLMYpIiQHa8KpiMmBJmTDIz9SVkMKhfopciU96U4fOjvJo27e US6pNG0JUzlp6ksnSntI/DLgZt6jTfi6xPo2RVuGzjqrEthV3dylWrC64YnYKURU0VPH/ExJ4F+lUp20N5xcLbWDcu3MD9ouLtWzEt372Fgy0UnHMqsmWI1 6btCkdxl8uqqo0laRfRJpIjn3E2zXjLPmqQJbKGlm0fbNix3Fl MvPpuC9KtBS5uGNMor1mfRdW27dry6t6+UcMtnW75CkejBR8X7 Tg7NO1xuePTlHy35LnWmaPuLjn8WuVlizP/uUFb+mnqv2Hahr/u98TXiU7/V87MORBtR6B3Bk4G32sD7XZfODgtyJ9UEDEoXns/IfRWKqlI05hHTP33WmGeqfUMeR6KlmAJmP0jF3ZmTaRdNgceyC Frb31o2XAdhSYUiAl+mOIIK3LgUFk8SmechkrqmJ+IQdqHn3xI NmXkkUOGcGV8f4HlW4FegvclWTa+2GMKcnGJI1BFkQjielWeCC SEODWZ5JZoltnmja9kCUcifpVIpZ7IzdiOYzIuhMtOYN4gYKF4 nhAPMLFUdMyDQE6wzplmzQmSjTmJZCmBfIJAjoCUVjpXmoQqeK ihbL55H0Ojksqjd7N6gMuOLW7FaH1jKqRTex1umCqK2fX0najI/x6V6a0ulcSsMDTqxKGqRcW6zZ63cGTgtmPq6iwF4ZKaj2d+/potuegh+KiZz3WLg6T8QEKhTHQB5mVk3OGq72QOLtvqY/H+G+W8efZKH6c3AsviquOy6GiMAydcp5nbZvqgrWE2LKywD2NK psO80kungztarJSICuP74rkWdGZhzCWj7KTDHy85r3wrY5NyeT s7ye3GFyCYLSwhtvtBZwGjZ6ibw9ap9MHi1Zjhz8++3JGMRzcY 3Z5LR5zMN6B1SjbNblqLLssbb3d1oVsffTNLkGlsa3QtRWqwpj yf+ipVWopbrKfarhu3wu8iOqPUpsptdjoqZ8zS2vuCTG3R4v+w DeXcs02reNmahg0poIOnivPQL5MuOeiQ+uvo1wSHfneuEhROMg acNTe7zbfD2HG6Lu3OW5grAg/h5wbvbboJj56E9O/Bwpw24ySAPXnuyndFO2C2r/7qcKte/3argIO/NmbZu1iw95knLySG2lvfvqRay0t5+yIPryJhDDd+tZBAw1g+Fb HOckYbX/xc9ykDZgZM8tIb7LY3PThNqWrxixXRnlS7PqUHXvXrU6gmGMGH 5E9QsuGc/cKHuQ5i6TYJVKG6Uic1BWJpdsShD9riA0P8RVB4GMzgDGX4QPZ 5cEOxCV7hjOcxIa6QJ/1bYABj6MKkict8+YMezK50RJu5QdB/UVSeBrJIw/sdcYCsa97MIBYSJb6QRtnzYRN/qI8zls2JBOyOCHdoQjVKUVFO0yO/gkOoMTIRiEnzD/wyM0jk+fEfp+siI99YOlpB0mVDdGQlG8lFwD0xk5a0Gq4w2ckv gjKIo5QkIU0kx7+dcn+XjCQl4RjKPW4RkbhjmqhauMRaNk+Quh wSL/ejP1JO8pNyQ8rdRsiwLIExmXfkJKfa6MZVEulcCAzQMsmmTGRi s5mtJFkbCwAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnL Tai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9fstlsEiAPedLo8HrjP6/yyPG8wJ3jXV+iFB0FouGj1J6jwGLjHSAk1KfkHeIlY2bn0mLnA yelZSkQaMXlpyvqDB4pJmLnaWqtDq3igF2jbu/OqCbkp6VtcsxcpSops3BwDGzmImkfrbI0CXA2ofN2t4hgcjqqN pUfuzWI+/QAuG4pwXp57qh4vVj/Pbq6rO96x6wNfvYAC140p+M4BqGihRmUomAPhQHswJBoEY/Figl3/zJRpbJDRRkZ1v0ZSzGKSIkB2vCqYjJgSZkwyM/UlZDCoX6KXIlPelOHzo7yaNu3lEuqTRtCVM5aepLJ0p7SPwy4G beo034usT6NkVbhs46qxLYVd3cpVqwuuGJ2ClEVNFTx/xMSeBfpVKdtDecXC21g3LtzA/aLi7VsxLd+9hYMtFJxzKrJliNem7QpHcZfLqqqNJWkX0SaSI59 xNs14yz5qkCWyhpZtH2zYsdxZTLz6bgvSrQUubhjTKK9Zn0XVt u3a8urevlHDLZ1u+QpHowUfF+04OzTtcbnj05R8t+S51pmj7i4 5/FrlZYsz/7lBW/pp6r9h2oa/7vfE14lO/1fOzDkQbUegdwZOBt9rA+12Xzg4LcifVBAxKF57PyH0ViqpSNO YR0z991phnqn1DHkeipZgCZj9Ixd2Zk2kXTYHHsgha299aNlwH YUmFIgJfpjiCCty4FBZPEpnnIZK6pifiEHah598SDZl5JFDhnB lfH+B5VuBXoL3JVk2vthjCnJxiSNQRZEI4npVnggkhDg1meSWa JbZ5o2vZAlHIn6VSKWeyM3YjmMyLoTLTmDeIGCheJ4QDzCxVHT Mg0BOsM6ZZs0Jko05iWQpgXyCQI6AlFY6V5qEKniooWy+eR9Do 5LKo3ezeoDLji1uxWh9YyqkU3sdbpgqitn19J2oyP8elemtLpX ErDA06sShqkXFus2et3Bk4LZj6uosBeGSmo9nfv6aLbnoIfiom c91i4Ok/EBCoUx0AeZlZNzhqu9kDi7b6mPx/hvlvHn2Sh+nNwLL4qrjsuhojAMnXKeZSoVWMXmihtmwsMI+LG6 tHIMsQaJ0OrijxYFOmjE/uSJ1QXVRggsrlLU5TPKSLcmnsMqmsdxzsbKtakFnDIkjcI7WbS xxhcPWafTB0U35Z8vPFt2RjCEiCCC3s8H7DWidju3zelQHO+fI +4aMXrawbJ0zsEN/rex0WbPk8ckkxI13eQ/2jQFmo2m7bqztajkp019KbSrgkJ7qt7Qsqb0d28T/HI05wY/fTLet6dCrsKbJYBMh4anqHHPRp1Ou997+OhrwsTb7W7XjJvDJW XMl45w7jHmnXHLvvIW5ovAQim4w6YFD2tVJh7vUmYWEoZ4Z65a 7fv3mqd9urctEq9jv5ZrbjiXlgjP/u/c2by8khoBhCr6kWssLP/bWZ08rumQrv/zeTiaLM/CJ73XjIx+/Ikabq7UPTPLSFP/Y1ycyiU1RruMaimqEvw8gCoGt2x+WBNW9Dz5ERXeam+ewt7UBd jBo5HLNpzLIL4etMH/9E1LwLviyJz2EdcUjIfF0CDobwtB/IyTihmIzvLgh72MQLB9PFJiZAEptiEQS1/n8F72Zvs2QhRqUouqMSD3tNZGGijKfAFPIqhpWLyRj1ODInqcB 3JGwjF9cYOaAyEVcEUqOYMyQm9ToxJe8MX7QgWIg2WjIFhaybH WMIBWD6Mj6PTKOjdxdH8N4yUkWMWSDzKQBGSZETb4vlJJ8YCXJ aEk/bhGQmARlJFNZShGK8h+UrKDu2qY4JbpverA8pJyep8sJ8fJ2tS Qlp2CWLk9uKUtKPBcz58gwvuWxl6hMUuw+9cJXWnOT2gTdM5U5 L2kGoAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7 PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9fstlsEiAPedLo8HrjP6/yyPG8wJ3jXV+iFB0FouGj1J6jwGLjHSAk1KfkHeIlY2bn0mLnA yelZSkQaMXlpyvqDB4pJmLnaWqtDq3igF2jbu/OqCbkp6VtcsxcpSops3BwDGzmImkfrbI0CXA2ofN2t4hgcjqqN pUfuzWI+/QAuG4pwXp57qh4vVj/Pbq6rO96x6wNfvYAC140p+M4BqGihRmUomAPhQHswJBoEY/Figl3/zJRpbJDRRkZ1v0ZSzGKSIkB2vCqYjJgSZkwyM/UlZDCoX6KXIlPelOHzo7yaNu3lEuqTRtCVM5aepLJ0p7SPwy4G beo034usT6NkVbhs46qxLYVd3cpVqwuuGJ2ClEVNFTx/xMSeBfpVKdtDecXC21g3LtzA/aLi7VsxLd+9hYMtFJxzKrJliNem7QpHcZfLqqqNJWkX0SaSI59 xNs14yz5qkCWyhpZtH2zYsdxZTLz6bgvSrQUubhjTKK9Zn0XVt u3a8urevlHDLZ1u+QpHowUfF+04OzTtcbnj05R8t+S51pmj7i4 5/FrlZYsz/7lBW/pp6r9h2oa/7vfE14lO/1fOzDkQbUegdwZOBt9rA+12Xzg4LcifVBAxKF57PyH0ViqpSNO YR0z991phnqn1DHkeipZgCZj9Ixd2Zk2kXTYHHsgha299aNlwH YUmFIgJfpjiCCty4FBZPEpnnIZK6pifiEHah598SDZl5JFDhnB lfH+B5VuBXoL3JVk2vthjCnJxiSNQRZEI4npVnggkhDg1meSWa JbZ5o2vZAlHIn6VSKWeyM3YjmMyLoTLTmDeIGCheJ4QDzCxVHT Mg0BOsM6ZZs0Jko05iWQpgXyCQI6AlFY6V5qEKniooWy+eR9Do 5LKo3ezeoDLji1uxWh9YyqkU3sdbpgqitn19J2oyP8elemtLpX ErDA06sShqkXFus2et3Bk4LZj6uosBeGSmo9nfv6aLbnoIfiom c91i4Ok/EBCoUx0AeZlZNzhqu9kDi7b6mPx/hvlvHn2Sh+nNwLL4qrjsuhojAMnXKeZ22b6oK1hNiyssA9jSqb DvNJLp4M7WqyUiArj++K5FnRmYcwlo+ykwx8vOa98K2OTcnk7O 8ntxhcgmC0sIbb7QWcBo2eom8PWqfTB4tWY4c/PvtyRjEc3GN2eS0eczDegdUo2zW5aiy7LG293daFbH30zS5Bpb Gt0LUVqsKY8n/oqVVqKW6yn2q4bt8LvIjqj1KbKbXY6KmfM0tr7gkxt0eL/sA3l3LNNq3jZmoYNKaCDp4rz0C+TLjnokPrr6NcEh353rhIUTj IGnDU3u823w9hxui7tzluYKwIP4ecG7226CY+ehPTvwcKcNuMk gD157sp3RTtgtq/+6nCrXv92q4CDvzZm2btYsPeZJy8khtpb376kWstLefsiD68iY Qw3frWQQMNYPhWxznJGG1/8XPcpA2YGTPLSG+y2Nz04Talq8YsV0Z5Uuz6lB17161OoJhjBh +RPULLhnP3Ch7kOYuk2CVShulInNQViaXbEoQ/a4gND/EVQeBjM4Axl+ED2eXBDsQle4YznMSGukCf9W2AAY+jCpInLfPm DHsyudESbuUHQf1FUngaySMP7HXGArGvezCAWEiW+kEbZ82ETf 6iPM5bNiQTsjgh3aEI1SlFRTtMjv4JDqDEyEYhJ8w/8MjNI5PnxH6frIiPfWDpaQdJlQ3RkJRvJRcA9MZOWtBquMNnJL 4IyiKOUJCFNJMe/nXJ/l4wkJeEYyj1uEZG4Y5qoWrjEWjZPkLocEi/3oz9STvKTckPK3UbIsCyBMZl35CSn2ujGVRLpXAgM0DLJpkxkY rOZrSRZGwsAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM TqvX7LZbBIgD3nS6PB64z+v8sjxvMCd411fohQdBaLho9Seo8B i4x0gJNSn5B3iJWNm59Ji5wMnpWUpEGjF5acr6gweKSZi52lqr Q6t4oBdo27vzqgm5KelbXLMXKUqKbNwcAxs5iJpH62yNAlwNqH zdreIYHI6qjaVH7s1iPv0ALhuKcF6ee6oeL1Y/z26uqzvesesDX72AAteNKfjOAahooUZlKJgD4UB7MCQaBGPxYo Jd/8yUaWyQ0UZGdb9GUsxikiJAdrwqmIyYEmZMMjP1JWQwqF+ilyJ T3pTh86O8mjbt5RLqk0bQlTOWnqSydKe0j8MuBm3qNN+LrE+jZ FW4bOOqsS2FXd3KVasLrhidgpRFTRU8f8TEngX6VSnbQ3nFwtt YNy7cwP2i4u1bMS3fvYWDLRSccyqyZYjXpu0KR3GXy6qqjSVpF 9EmkiOfcTbNeMs+apAlsoaWbR9s2LHcWUy8+m4L0q0FLm4Y0yi vWZ9F1bbt2vLq3r5Rwy2dbvkKR6MFHxftODs07XG549OUfLfku daZo+4uOfxa5WWLM/+5QVv6aeq/YdqGv+73xNeJTv9Xzsw5EG1HoHcGTgbfawPtdl84OC3In1QQMS heez8h9FYqqUjTmEdM/fdaYZ6p9Qx5HoqWYAmY/SMXdmZNpF02Bx7IIWtvfWjZcB2FJhSICX6Y4ggrcuBQWTxKZ5y GSuqYn4hB2oeffEg2ZeSRQ4ZwZXx/geVbgV6C9yVZNr7YYwpycYkjUEWRCOJ6VZ4IJIQ4NZnklmiW2e aNr2QJRyJ+lUilnsjN2I5jMi6Ey05g3iBgoXieEA8wsVR0zINA TrDOmWbNCZKNOYlkKYF8gkCOgJRWOleahCp4qKFsvnkfQ6OSyq N3s3qAy44tbsVofWMqpFN7HW6YKorZ9fSdqMj/HpXprS6VxKwwNOrEoapFxbrNnrdwZOC2Y+rqLAXhkpqPZ37+mi 256CH4qJnPdYuDpPxAQqFMdAHmZWTc4arvZA4u2+pj8f4b5bx5 9kofpzcCy+Kq47LoaIwDJ1ynmUqFVjF5oobZsLDCPixurRyDLE GidDq4o8WBTpoxP7kidUF1UYILK5S1OUzyki3Jp7DKprHcc7Gy rWpBZwyJI3CO1m0scYXD1mn0wdFN+WfLzxbdkYwhIgggt7PB+w 1onY7t83pUBzvnyPuGjF62sGydM7BDf63sdFmz5PHJJMSNd3kP 9o0BZqNpu26s7Wo5KdNfSm0q4JCe6re0LKm9HdvE/xyNOcGP30y3renQq7CmyWATIeGp6hxz0adTrvfe/joa8LE2+1u14ybwyVlzJeOcO4x5p1xy77yFuaLwEIpuMOmBQ9r VSYe71JmFhKGeGeuWu3795qnfbq3LRKvY7+Wa244l5YIz/7v3Nm8vJIaAYQq+pFrLCz/21mdPK7pkK7/83k4mizPwie914yMfvyJGm6u1D0zy0hT/2NcnMolNUa7jGopqhL8PIAqBrdsflgTVvQ8+REV3mpvnsLe1AX YwaORyzacyyC+HrTB//RNS8C74sic9hHXFIyHxdAg6G8LQfyMk4oZiM7y4Ie9jECwfTxS YmQBKbYhEEtf5/Be9mb7NkIUalKLqjEg97TWRhooynwBTyKoaVi8kY9TgyJ6nAdy RsIxfXGDmgMhFXBFKjmDMkJvU6MSXvDF+0IFiINloyBYWsmx1j CAVg+jI+j0yjo3cXR/DeMlJFjFkg8ykARkmRE2+L5SSfGAlyWhJP24RkJgEZSRTWUoRi vIflKyg7tqmOCW6b3qwPKScnqfLCfHydrUkJadgli5PbilLSjw XM+fIML7lsZeoTFLsPvXCV1pzk9oE3TOVOS9pBqAAACH5BAgIA AAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM TqvX7LZbBIgD3nS6PB64z+v8sjxvMCd411fohQdBaLho9Seo8B i4x0gJNSn5B3iJWNm59Ji5wMnpWUpEGjF5acr6gweKSZi52lqr Q6t4oBdo27vzqgm5KelbXLMXKUqKbNwcAxs5iJpH62yNAlwNqH zdreIYHI6qjaVH7s1iPv0ALhuKcF6ee6oeL1Y/z26uqzvesesDX72AAteNKfjOAahooUZlKJgD4UB7MCQaBGPxYo Jd/8yUaWyQ0UZGdb9GUsxikiJAdrwqmIyYEmZMMjP1JWQwqF+ilyJ T3pTh86O8mjbt5RLqk0bQlTOWnqSydKe0j8MuBm3qNN+LrE+jZ FW4bOOqsS2FXd3KVasLrhidgpRFTRU8f8TEngX6VSnbQ3nFwtt YNy7cwP2i4u1bMS3fvYWDLRSccyqyZYjXpu0KR3GXy6qqjSVpF 9EmkiOfcTbNeMs+apAlsoaWbR9s2LHcWUy8+m4L0q0FLm4Y0yi vWZ9F1bbt2vLq3r5Rwy2dbvkKR6MFHxftODs07XG549OUfLfku daZo+4uOfxa5WWLM/+5QVv6aeq/YdqGv+73xNeJTv9Xzsw5EG1HoHcGTgbfawPtdl84OC3In1QQMS heez8h9FYqqUjTmEdM/fdaYZ6p9Qx5HoqWYAmY/SMXdmZNpF02Bx7IIWtvfWjZcB2FJhSICX6Y4ggrcuBQWTxKZ5y GSuqYn4hB2oeffEg2ZeSRQ4ZwZXx/geVbgV6C9yVZNr7YYwpycYkjUEWRCOJ6VZ4IJIQ4NZnklmiW2e aNr2QJRyJ+lUilnsjN2I5jMi6Ey05g3iBgoXieEA8wsVR0zINA TrDOmWbNCZKNOYlkKYF8gkCOgJRWOleahCp4qKFsvnkfQ6OSyq N3s3qAy44tbsVofWMqpFN7HW6YKorZ9fSdqMj/HpXprS6VxKwwNOrEoapFxbrNnrdwZOC2Y+rqLAXhkpqPZ37+mi 256CH4qJnPdYuDpPxAQqFMdAHmZWTc4arvZA4u2+pj8f4b5bx5 9kofpzcCy+Kq47LoaIwDJ1ynmdtm+qCtYTYsrLAPY0qmw7zSS6 eDO1qslIgK4/viuRZ0ZmHMJaPspMMfLzmvfCtjk3J5OzvJ7cYXIJgtLCG2+0Fn AaNnqJvD1qn0weLVmOHPz77ckYxHNxjdnktHnMw3oHVKNs1uWo suyxtvd3WhWx99M0uQaWxrdC1FarCmPJ/6KlVailusp9quG7fC7yI6o9Smym12OipnzNLa+4JMbdHi/7AN5dyzTat42ZqGDSmgg6eK89Avky456JD66+jXBId+d64SFE4 yBpw1N7vNt8PYcbou7c5bmCsCD+HnBu9tugmPnoT078HCnDbjJ IA9ee7Kd0U7YLav/upwq17/dquAg782Ztm7WLD3mScvJIbaW9++pFrLS3n7Ig+vImEMN361kE DDWD4Vsc5yRhtf/Fz3KQNmBkzy0hvstjc9OE2pavGLFdGeVLs+pQde9etTqCYYwYf kT1Cy4Zz9woe5DmLpNglUobpSJzUFYml2xKEP2uIDQ/xFUHgYzOAMZfhA9nlwQ7EJXuGM5zEhrpAn/VtgAGPowqSJy3z5gx7MrnREm7lB0H9RVJ4GskjD+x1xgKxr3sw gFhIlvpBG2fNhE3+ojzOWzYkE7I4Id2hCNUpRUU7TI7+CQ6gxM hGISfMP/DIzSOT58R+n6yIj31g6WkHSZUN0ZCUbyUXAPTGTlrQarjDZyS+ CMoijlCQhTSTHv51yf5eMJCXhGMo9bhGRuGOaqFq4xFo2T5C6H BIv96M/Uk7yk3JDyt1GyLAsgTGZd+Qkp9roxlUS6VwIDNAyyaZMZGKzma 0kWRsLAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r1+y2WwSIA950ujweuM/r/LI8bzAneNdX6IUHQWi4aPUnqPAYuMdICTUp+Qd4iVjZufSYucD J6VlKRBoxeWnK+oMHikmYudpaq0OreKAXaNu786oJuSnpW1yzF ylKimzcHAMbOYiaR+tsjQJcDah83a3iGByOqo2lR+7NYj79AC4 binBennuqHi9WP89urqs73rHrA1+9gALXjSn4zgGoaKFGZSiYA +FAezAkGgRj8WKCXf/MlGlskNFGRnW/RlLMYpIiQHa8KpiMmBJmTDIz9SVkMKhfopciU96U4fOjvJo27e US6pNG0JUzlp6ksnSntI/DLgZt6jTfi6xPo2RVuGzjqrEthV3dylWrC64YnYKURU0VPH/ExJ4F+lUp20N5xcLbWDcu3MD9ouLtWzEt372Fgy0UnHMqsmWI1 6btCkdxl8uqqo0laRfRJpIjn3E2zXjLPmqQJbKGlm0fbNix3Fl MvPpuC9KtBS5uGNMor1mfRdW27dry6t6+UcMtnW75CkejBR8X7 Tg7NO1xuePTlHy35LnWmaPuLjn8WuVlizP/uUFb+mnqv2Hahr/u98TXiU7/V87MORBtR6B3Bk4G32sD7XZfODgtyJ9UEDEoXns/IfRWKqlI05hHTP33WmGeqfUMeR6KlmAJmP0jF3ZmTaRdNgceyC Frb31o2XAdhSYUiAl+mOIIK3LgUFk8SmechkrqmJ+IQdqHn3xI NmXkkUOGcGV8f4HlW4FegvclWTa+2GMKcnGJI1BFkQjielWeCC SEODWZ5JZoltnmja9kCUcifpVIpZ7IzdiOYzIuhMtOYN4gYKF4 nhAPMLFUdMyDQE6wzplmzQmSjTmJZCmBfIJAjoCUVjpXmoQqeK ihbL55H0Ojksqjd7N6gMuOLW7FaH1jKqRTex1umCqK2fX0najI/x6V6a0ulcSsMDTqxKGqRcW6zZ63cGTgtmPq6iwF4ZKaj2d+/potuegh+KiZz3WLg6T8QEKhTHQB5mVk3OGq72QOLtvqY/H+G+W8efZKH6c3AsviquOy6GiMAydcp5lKhVYxeaKG2bCwwj4s bq0cg4wpYHQ6uKPFgU6aMT+5ImWBe51ZCCuUtTlMsgTDnMxzzg qfWt7Pxcq26rON+csQeIC+i6jEbjaocGc+04ubtYSZ/FDMLsoYIoIAcjsbvN+A1mnZKvM6pYlzjrxvyOhlC0vXU68Ntqu 2RkdMpAZrik2Er1KlpduTovgpdXNjzfSiX+aZTMtUn10vmzCzv Z3gXf/nDfexNtdd7d0H81zwx5+PnffLS2Kw4miUEwwp0ocGrLm7LdF30 uEGX8BZczrjnDuMHqfrUu+8hZm68GRryjekWZvwaO1zjwLu1ee qCHvlJTPfle01ny6k1cMVTf3ll2P2POXkt/77rjbjTv2EdnJPrqRcy3t99w6Dbnaf6Oav/PJCOpksnIVPfK0yWvciRhsDZgZM8koe8zTgsxHpTlEkIE7h9pQ 6FTGwejHTYKjSVkEIevCDRMvXAOdnvfplxjWfshyWVqc9/E1PfxJi2dAiCMMOhpB4T3IcrhTYN//RsIbzic0Ikecy9lXQP7tbogBHp0Isiet8OwzWzK4UwSe56vB/UQwi6kaoKPOdMG4Y/OISobPFBfKwXkrkoj5k6MOGJa1GZvwf8UQYQgqyMY0vDA6hcMg TIMYPjS4cZEig2EQ3dpFhikzkIn8oyBlKMZJ5rOMQdzeyLFKSk ZeEnyRptclOFvIDGQTL7SY5SpZU8pGcRCUrRfnK+GDoaLZq4Qo n2K7tEWmW0vMkv9y3vwcK0ZWcghnwGpmkLGmSYcoEYzGf1kZYb omD2MllLI/JR1Ayc5jaLNvhCgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7 Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx2Qe4FxO q0VndBu9jssl7QDAjn/f5/y+fe/w5jeYVncHaHB4AEfY+IX4B6e4COloeaVYt8DIeOk51QkBWPlZy uSWFymoSWrqelSpScna+mobhDpJiTB660u0p5sgi1f8e+yTmXp InFiLDE2Tu8kQGn0tPa38N4ztfWMYqUr9XS6jJznbbc7ukvnO2 fuo126Dbh1BL8zb3EVvdA9foYD9HvwLlKjDQTME7yVrKFAMxII NFlbjhgFijon/AY1t5PjMC8iICtyQHGdhpL2R6HawPLnlZciEs0LO3MTy40udO8 nIzCeuU6ibJXvWkCkIHFKiVZYa5LUoqrqUP2cstRjjKlNQTgPB wxjvQtesWpOeKwsG7cV1JsNRHduibEurakVqraYMXscKd+n29f uXi9ySCFUZEmitLgy5W0cwbtzkcbe8QVnlSQxpMFnGZzULlkwT YbDQzqB67Jhz8WPIH0B/TtpWpbZlsfNOGl1zlcoXe+GycMgMpF2zSEnTwYvxNOrdcR06Y8 67ZXCOzbGiOMwPZe9l3G1Tni6L4OWJ0Q1nh+08evDx0OO6S2dc EmoOmTPn7kfdfVCpuwyb/33/XGArsLYBbB4VJd533dGmoDDWlSaefpY9E6Fq+eT3G4DG/HffXBnEss5zUyH44AnB6MJhgASSgAhi/6R4nYaXGaeidAs2eCN3U5GUnoUzHlgjOCLi1QxFJaz4oTxA1lj ikvE9RRgqJBqZ4YZEwpgVjR1Kw5tpFWkUDo7e5UhYcsM0WaWTH SLJhkE9dgmnmmsKBd9aXpJTpldYZukmdvaIcuY5XH4pXZjmibk fZXh+OZ6QhNr2p1cbUmkCmx608iamkGFa2EXpwDTgld1ZemlFn eo36JbUjIlogzYRmYo4keZ2I6kKFRVaL7bypRR5geI0mZ3Zuck PLToe1VCtK/8dVBCoIewKgoeYjcoqg2ieKd82Julgo4LcMiPVKNAe922Ri0bl LLRtgbWnaoZ6i4OU/N2ZwriXckiKt7MpqhC4t23T67u0bRQrf0qqYG+/iQmbqyi27rtgvKvk6CzCZmopZ5s8nbuLtmJWLGnDDScMFLYQ84 tquKuqHGqqWHJaLKggs4UbWP2RDGjMrV7cMst5hljvoO1q2i3F GRcm5TTcgBvnxNW+I6OsdoqL88/vrRcyx7y+VYzSXs+s8HS14vjbm1YDbSKfTfJoNNm8Grp011BL6 DSDyg6I26siH92a2l***OamKrLL9GFV51n3V24HjXbjZx+5WE2 MPrXzV1v/x31irLP1rI/drqY5b4hK7lOp3zxTijG5lyfaNt+tZf7uyQUzLjeuJdMu1moVA tWq7gka7PMEvs/38VvDMwt86hqLZeJWTB0e1qSlUQC97ACrzqLzPafUfLsJ7Vypv 7Vff3v2rc9c/d66bs999ho5bqr7/2pOes6OVe46vdFOb3+MH0LOJOBYj2evg9D4Zoe9ZyVuVO27H3t QFLrS/Y9FOMEQrNwnomxJTXiQA8/iEri/K3nIfxkBoAidhkKmORBzBqwflO5HHRVy0Hz4s9gEHUMHiuDrSP gTHAU/hjqtlYp6oGvg8hw2QBk+K3lWYg3OimNEBZ7vcPADYd9mSMQfvd 6sYyXUYvGYR0Es2rCLOMzh+Qh4rxZCCGzKK5BRVidFIKYsiiEk FhgdOD+skbFNX9zjEh0WpzuyoTi94+EbxajAQ1rxXoqUoB/riMgXHnGRp/pjFi85yfKl7YaZBFQhw4hJStKHjv2zZCRNKEhTivI0qFylEG8F R01C0pVXfOTr3pfBtj3RV/wLZbR4iUZJJjJZ/RljKmdJjpsIpZXJ5KQqm2nLISLNHRp4Ys6slwtrQmlF2pxmNGH pTRMUAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfc7gwA9orHN3DYHCa r1ydzAPCOo+Hsul2TdqDv/P7DDUd3EDgo6HfoZ/jmJoeQhwhZR8iokPcYiel1+TeY6ak5KTcXmKb4eVplSmkwx2qK Cvt01uhoKPgam5tER7iwyqsbzBRKvOoqjLwbWsmwmfz8A9jYe4 kLfb0jDWjMiu0dPdrtqmj9bS4zmW55e96O09pbye1O79LKGScW Xl82Wt5wT88iNQGJ+HNm5+AeCmcQFnLIcGEPhQd9UJy35iJGX/+1IObDcDGHxor/Yoz02OUkym7baiUoCfCkDZX+stGEmeVmSVudxI0DSVOkTqFD2R TVo26g0qUVjtLQKbEG1JVWpgp8eQxeBqhPp0ZF55Wg1WbERFW8 MNak14Iw1lKV4pYjwHFfJ6xt65bti7xj4jIru62u3bBf/BY2zIWvIwjUmEYkrBbx3rw4oVC2BdjsIlIWFOOlDNbzlsvsgDa tGfQzaNV3U95ryDWz7Mqb4alkzShtC9S1NYKSGHvrMQkKe4e0V 5PuyNB7SMlkkRx6Q5cLz8qeNm0WcZLGz+52/gg2r+jInZu93ba8T3LjeQv3+Ye8cu8r2n9kP38jilKi65f/B1ZOSNcBBtt2G4mn134/0UKWfN9F8Bx0yK03j2+mDecQJRjR599At1QomEku+fKafiTQ5o ElSr0iIHYEElhbg8M1GGJ9AAIjT432LEiiMSaKgGIHKsLXEYfx MTPiP5yxuM8X69H4o4Qf5aijCkEKuRhSFLk4y4AMQjQelFeOUF pMTUoV35l7pUdkj/LhSNyIU8qlZZRS1snZTIy9NGaKT+EZmJezJeXRTknpaWYxiMZ0 n51Aoummjz1e1WaCWTazomPo0MjlokhiuiakD4X4oovZXYdPjr Q4qmCRs3mKYU8M3tmVhXLymSU5lCLlalazHsadolI1CeKOOhCr SqmD/5paWXVdZtVnCeGgKtRScL71QbTSfsUinyshhC110/VG1LOZVavrp1baJOlfXzILb7iFeJjPs+9oBeM7v5apbWfsqgLq lDAxiZagc9ZqbqdlaIpLvwz9WSSduIYXb3fyWisrOw6D5G3C54 baU7elbRynk6MGPPGtc72Xaawug0yuoCT7GzLKl6Ywc8F07dpr cxW/Jw29YeY5YYzKZjfZQ5R+mDPP0qkpz8qs9lmKr0PXe/EGxR1d1tOWyipxGyJCrTJWBi9DszZWW930ntNy+aqU2q18H9hi g6xjoSw/fDJ/eQZ2p8/FeNkhS06re7exMZLldsVdN0Ud1qs+jvOoXP8rvC5WAfN7sLR4Q avqnhyj1ZHj2NkI7eCmoy45rhAWXjBpRgoks+zcPSlOkLYHG6/uu0fHeZuej74t36+bsA6FM5a87dmQI09b2zYbf+LXnRgMvdBro yj9vDI/X3zdT3aPOPhA2mp3qudrZ+/cdhXvvPkhhHl85XvPb/nWHp8XfvuUM7++/aWDZmRSx9zK1CriPYpKJLFQ93IzLsDJDwQGFCABFxgp6+HvfhQ ElNriVsC1aU93zfMN0d5XPdPFI4GkO5GBuAc/FV4QfwOq0vSyNUHk4WF4EPogsx6YsSBe6YFOQWEIvwe7GXbQiE yk4bwa1bn6PQqJSsRhE1lYRT+tbUeGWeuhCAvUwgKmJotCqt1u duhCxoyJiJPTDAdxWEM0ksmLigtjAINCxTtGiHrzKyIA+3gTWp GRAyS8ohX5KMUNIlJ0c8xhGhWoyPflMZJ/TOQSF6k+SlqSh3bUJCM3qUVMHi6UhszkJUvZSEhSEH0+zJcYt/RER5bxOMtDJSFZSb7yiZKQohuY5lIptTeSElRU4yQx6zhIrfWy hgN8ZDBVechndvKUxzxBAQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv +Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzR4BXK33O+R2xV2w+TwT BwDrNpmNjstNZQd5js9v1Gz4of/npzdIaJdw54ZQV8jYCKi2ULfYSIk3+eAnWLmJNpb4NlamyUnqN QoZCHlZylrlCagomNlKawUHq4DatlvbC/X4uaZrsOprjPQayVB83ByWDCx86EydxCfcN0xczV0Eeps63T0O 9GguOUuu3vOWGKm9Hk/Tjrktf19Db8h8BYqf821UhFv8sAk0hchbwEoBEw5041BZB308G i5kZ7HgmYz/8JbZ4yVN0R6LADl+A4nDpMYvKldC4yVr5TKVNlqe1GFTJpacB0 X63IUuQ86SQ1Py7MmyaANgfLJdw8DzxtGOMKYizTJ1qUeDFCsc nWeVaouwcqx6ZIqNq85cX2WE7fri7VVXZHMZIrb2Xda4ciPyrW vmLdtgaMVCABxDbj7FgQX/vJsWKuK/k130nSvlcizCnPOmMptYc2jGSft+pGB4pj+bo01XdV1alVPWhT t7VhuKJmVEey2vxt2wccLeFnBNCM7atz+8Ld3+Tr7iJoumm3mf fFl7NuZY14EvH6u9uuzvytNqN5m4PMxDBKVDRXnYPXOSY5mv3+ w99HzQ9cGL/4LP3ULZdRbScX4Fkl9/qgD4GVzTYabbdL59dCBHEg0GlFfoHHSRgrhUeGB6COo13nYgmP iBJCEJlBFh0LwSomp42UEeX9v8x1aMltmn2iSphYCiByqeFqB8 j4EEDoP1eJKjjtFR2OOPTypp5I5WEtmkgJ/AyFQoxc1I4m0jpLNUlSKWWeOV/SnZoINEygLll5i4eSaaXtZ0GHtuzUPjatecQ2BTQbI5o1NS9dk lnjTCJKUIg44ZpY9aHflHpXKeBY6YkJLooqIXfiphPuy5WRh22 L2nlzuNoqBJO6V6OiKZxk25mIV62oWhpVhKsAg9L9VE0qu1Dre KpkLt8N0lL/8OeJ4G1kVzp1F3DIhTNpZm8ugeyEbEojgDEZSioaI4qdyp0RiF UrehEiWpXcxyBiYHXsKSjLR/dpqSO7qSqUK2J/jFIaWT7lrcu7OCda+weCq7Vb/VFjuTeYEyKq+s+xJawinTTuyvtuJ0m07Hl+45X8PeohitnDiuG GtVo5q7pcs+BQzqv3waBJmeCdtmLLg+A2WOzDiXqnB0MSElq7F eOWfoomeNXDC90E4t8gXT7iwuvEan6W3NGYtIZ4GpGiz2l/dKIzVEVrrqYnZVo5bkVRYTvGlcJZdZj9XHcrXinYKuu3GX79Kq q9dd22z33e/kSba1qKINtKpo0co2oG7/r1v4yRe/zSvYjnP3kN6PS9z4g4UuyzHg8Y6Yp8NCXUZf5wbDHuzF9gxKO3 Ic4557h3NjnOLeGaN83L/YUgguasaXrjwdxLsu+vDkYh2M85D/fHDew6eeF+d437ee962PDqStIpEKvGRM1stk82OWjvvXZQ/MqrPye1c5RNeJfyv7k7vvqMDZBmonOkf7+IU48p0oTGYyWfna0 7emARBI+qNe/EjQk9jVT3iOQlT+LodB7BVKX8ULIXo+V8L3cS99E7EfBnm1KhY WbIUXhBSzyGW4Fk4wgdHrIAxhFrQXxil8PXwgdHYYLu7xT3tFX GAKn0jB41EsW0us1OwUGDwos24Qi0IyEA2rCCb/RYaA4ToiEoU0OzDSj4xdjA8XJzI1/bnQhoHqmBohpMacsRGOUbmiCc3YuT82Z48VU0oK7Hg/LerRiWdcZBYbuUZGKlKIb5SX2XaXyEBC0mObzKEllwa9Jj5ykv i5IyEdKElNkvKTnRzlKZ1lPtK1bX5l1OBt7hjLW0rPlnnEVSU5 OSkTITCVEvGXKfNmzEwWU02v5OBWgGieY94lmZQMpjOJiateBq AAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1OoSgLVqt09s1pvlisc/bwBwToPR5LZbFnaA3/T6yYxmH/J7vf0PqOF3ZqaGEBeYqAjBV6gQh7goORn5oDc4mRn4Zbj2FYap KUqH6Wiwdho6uirGyXfod8k6S8b2+ohoS7u71dhJWFnJO9zl+8 ggTKyshPdrO6i6LH3UjGe6N5195XnaB60NTq3W6AgZfk6Eepsw h+5e1i7X/U6/g2pJWK+P8xmdmtzr3j5+nvwhgwVwXh2B6QoatOMwXoQ8n2Cx+8 DQXsSC/z42XtvkMeGhkQpjiWS0MUdIh2k0rly08uMCVxXzpRIU00ZMljp 2ynzjU2Spm+pw7lQZ9GGLpCe5JJXjixzPC091Mm264qpSK1cPN niWsQJTGlolwtEKsetMZ8CAbYVaNUbZsC7mvo0y9xg+XUbHvrB Ld2leoGVxsaWIuG9cuYNnACZcmCSFu7jQnm0MAzDlJpqxRT1s0 4Ldy6MZl67VuaVoDCx9mn6cGTbqdv1cf74dWixH1385uuVdlxv il224/QuaASu71keDG/8dknS15lmfV6dokXZr0Lg3Q58ePfjv7IWmOm87PGfm86qhgbVO lapvhCmX/mu//HjgFKBOs//wvgFtqs2UUnedcCLfT/lEVNd9hnxlnngohfefhJfIROFFFkk2GSTJRKjCM+1haJZjG1ZW noIlAIiTZ3wtx6CB1eQ2QYpwlShYN6AQiON6bSFjloojsJicLA rBCOJIL564GoJIChliSUDu99eRTyq3YpXY3Lhdd664xdpNPEIZ pZUo9ugjhPA1qOWAU853jCq6sPjQmiZaMgeWdzCSn1xkcWnNl+ mhN46eHAJZ6A3+5DmOTniOaKgHRGL05jXRRPLiOqt9ZRN2jo7p zKSUekWqfTW4F9htgq4a4JQPklmmN4I2eqph+OnYJlnEMWkmp5 Pmot0vVsUY6rDxkMgmUsf/liIjdx1oZ0xNBDGKW0+etnRhstNiutaWEmj6bGL9wXrdrJ8h5W YooorlErdxEtrsuuS9aoyiRamq0oPeGplVu3rphSW5E8Xrpq4z 4qsojQX3muWdsnZrGMHXhrtvxfLGR5/EfpKk7q0XT/TnwxDDKNqvfZSU6ZKm6ufsxCtjW+qhe551nDwEtnxgq4QuiC05 sdWsKsI5OkjqhR/jE5udvMoMcos900vv0QPvFqqB/8E58r8oSF0jdFDJI7HJ8BL1tMv8eR30YVzb7GTRFce6MpoKazi ZIPR1WlOgFQJdtbP9emZz4FunieZJGkfqLc8ivjLr3+NFZS6tc DN8K35r/2ddHVHMKrWZ2PcdfrXmkBOc+dN98jm5bpox2HW8qxf4Nsyqvy5 cy53TPhW//A4epgkBd+17tiOKCfyKkZ9bPAm/p578kFTqZy7iNWLHOPLf3hE2u8FLKeXlWm/qvEfff6cyCIwqTrb2zuMMLupDEo/02ck1TH7trhtP9uL6Nm8+tWqDLwKaNIN78uvd+86EtfgFcFx4S 4z6Aliog+3vespTUwLph7EDVsp/XsIf+tDXOeO9xGzuWyD7FlbB+aVwQpS53PHY8sAQuE5giZNhDG dmQAh+S4JC02HlZOEdFy6GfxjJnuMy6MOm1a2CwssWgFzIvidi sIQFRKINd3hC6aihJH+iy6EMkWPF/tnOe5hboga/FsYiQs2BXjSf7ey2QjS+DIBffMr9lDdECoYPOGZcIBiZR0RJ0d ErULwhFd1oSAVesY84TKMg2XXHM+oxkM8a5CFHxUjfwVGSSmTb FDs5yUVSklNxDKUmVbhH1n3ujXgU38ksKakMRUqIroQf79qISV LepXy5JCQqk+hLXD7Sk3NMZCWR9kLIfRJgvxRlMB15TGKaoAAA IfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhu JIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUKhOAtWq3T2zWm+WKxz9vAHBO g9HktlsWdoDf9PrJjGYf8nu9/Q+o4XdmpoYQF5ioCMFXqBCHuCg5GfmgNziZGfhluPYVhqkpSof paLB2Gjq6KsbJd+h3yTpLxvb6iGhLu7vV2ElYWck73OX7yCBMr KyE92s7qLosfdSMZ7o3nb3kqZsKrQ1OrdboCBl+ToR6mzCH7l7 WLnf6Ts+DaklYr4+Td42brMXTPh3cosnrA3BenXtFChr849CfJ V+xvnVgaC+iwB7/GhOS6vjwkEiFaRAKipgDJLeSBFUuUukRG8WSkEI2gGkD5sqWOh PpjFkqFTBOGH6m/GmTBdKYXJDio/hppwWnOZcyXWE1aRWrNw9KnUoVTlaJL8bayXpzJlStyJbOGIsR Bly2UOAuCPmKLju0ZefGizH3I192zgpfvTsYsF0aft8EJlxBL0 KuYhcrflyrcR/Dzg7DMnsZc1/RrfzKuiC54NCOoUkr1Zy5XdSeajmnXtlz9D3KLnCv1uhm42+QL MGCxY2zt1SjrV0lxyocej9YQ72pq409X2TV/VgrX01d9tcW1sjlLqu8W3HtKAUdjzs8uopnt6DRl//aemKs6XUZ/wSenXnabUdWPg715s08/6mmWAQukfcdS39NxuBde0FGQTnJVKiUUJdIBB8c1CEmnmceSLa BOaCQyF1nahGVISgLhpjfOCR9ViCCwKR1TY4joHgSNjfiON4x6 o2EmoEs+jgfSaoUKeJ6RJr4I3pC8njgi9XsCOQzbU0I2JVf0ij XRPhBaKWU/0ApEzJDRsYImWWa+ckNeF0Y5ltyIOdKJ33OlAFeAua0559AhvA QjGA2ydiYPe4J2WmByrMilSU8ueV0NUTz35yNTvmkbX6Sk+KXh uxIKJGGHQpCKerJwmpRdhKHJ4aMcJCLeL9UlWVnvMYDYqxT7SB cMGuJaimLCf/mpSk/6nDW0oCvCgsnT5GEYpEE1F5ojX5HZVrYUethi+a311oYoK+ITs fsqbPOgd22J7rrpJgpyPsBmKEKNQG+f0L77r9Q8TOgvQabgO9F ILbFJbLymlOvgp5SiKya9x6jZn1vIrzpZG6iq1esXko47cYXq5 pusrhG+jHGjEa56MHVpVywrEoq6WWz5cLroro1JtiVkyoPexmq aQVNdFFE9Ykz0K/Ntmp2T8tpsclVzilnQjQbM+mWTeOc8K3gablqjUdaGHHVIoStr XWQHlStzdctS5/RJ8/cs9Qvy2w132t7GnPN6Fa8TtJMHw7oy88KGG+HtmIoaeEcY62z0 3D/Z+ieSVurvXbOhtLMn0LGtr33e6ax6WbKp6MUuZAhr95igK/DvtyVkqLQ5R1sacX2Zvx+yG+/um+OOcK7h56k8YHrtzi9P7JLU+KkX7o1Xb3/bnubpcfdOXCPMw9j9+2On3TnhHOO9tVXXf998VfHJ1D11HsY/a7ui696+euO00zauGf+PlBRrX0nkpGmyqO/VvEPXJITWwD3wqE7APBvWGpe40ggo1P9i3vrIk7lHDQ/4t0teQ/EEgdbtbmQXcphTEofBYWHPBK+ME4C89kLWyexBOYrLPfbX/5iqMN5wbBfvatPyVBURMIhcYVD3F4PFaitFBYxZ/VroQs7+JwToO6QheWSIaIcpMIpanBQNquS7Cb4xTilyYsodIrs hkanLDYRi3KcHv4e5MQ5QvGJqWMiH/GBwSBeLo1/LGEhVwanNyZRi4A0ZCP1mC9BzlCSpWIkywJpSaRNEoSZrOQhCc nGHXpvWQ6j3igFx8nnndJSU1wl+whoR1D+o28YW6RXJoXJW5Zx k7XU0S5lSRgqxuuDkQRk7nIZtGM6ciSvLAAAIfkECAgAAAAsAA AAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4L x/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfU6hOAtWq3Vywg4M1yx+SfF4z+ hr/ltlsmdoTf9PrprE7kDXG7/6/BdjCXhtAHiJj4kHe2EHeoGBkJKTcoeSmZxQi2piYmiBnqB8p3u FYqmlqnWWgIKkiqKqvFtqfQyJc7u0tbuEnoyitcxRqL5mg8rKy E53tsuhzdxaiJayiNvdRZOwid/W1EnYb7CG5OdGqrZ33eznO6qOs+rwNfSUmfH1Od3I1P1UlfvW2 BXP2TV8Yeum39/jAEVsGTp2DXAkHc8ZChj4z/7ABx7AjhlSWEIENmzPFRY0M4KVe2aXkQ2biJnLpZgGkDJsGBOh HpjFmxIj9WEXvi+Am0BdKkW5BKKObrYVGjNZaWhGHVJa2lIStx UvjU6YysF/dltXM23q+vX7UiE2uW7NUVct1Kkev1HsIJZLHWLeuiLh28DaD+ 4nczLcu+NP6+EczA7kgKhOMytnyZzF9jazuPo1z5xWbJIja7GX 0Lg2SVOP2adh16TMCacA07Oww6IFWlO63CbrZbtj2ukxPzZd1S 9M62KRfPkdicxXK61YIR0mjJs/ZjEaRCPxn4u/VG2JVLnNladHhuez+VJ5067GyD4KWXskXK/XTe9zPT/13PTUMc3UYgNeqYdNVQYKVQyyfcvTWfct1FZx9/3AH2UVcUFbfII/iUVyFRbUEInwmvJDMbYHeElx176wy43XniyIdKYRFK+NmD/syl1H02ssNjaSzKg2KGau2FZFci0hckg0RGduNYSfbX5IqBBQX lSTHOFNVNNd6yIFYcghklHB2WWeGVUzKJ5jUorpnXj1X+d2Z1O Wlo0z6NyUHQcwU+Z1iJLhXDlJNydllVhxfOGUKJQlqzH1DewKL aPQE6OkKRthVqpSNxpillLvtl9+dha12gaSuMdkrln3eu86So6 uVEYZ6R8ZVBH/DYRqt3t2Ha6HwgceoBsCUIG8umBf8SaJF+qtJ0VDrLDlSTLrAY i2pV5F3E2a24foCYfsSiIO12KB3YLah60satp6Yuu0mxE+0BVb R+doZto61MRqm6s6L5JqzfcqDsqTeU6+rB1WLJMKtiqjgmKlt6 RnC/F5IqJpPw7qvmSN32m+/Alpnk7ZciU5bntUS62DFzG0PbMssNwymkcyv9o9vLHKPMVoPP5 jjkvVHhiyNbhfE7bq6YHRSTsYKyV2/USW/g67sUU9cmnCF3p2eYC+s1MdA8AyfxMzPal7PVv/ZIWzyx6mhixuxeyxSw8J1oJx4NnkfniPhu2ffOeuBJrtzbrho2 bhFZZ/bP8apA96YFf1344CX/W3xg3DguSazd2fqj8+MM+kx26cxCDnWybm1NeGKjgajky6/7+rbME86eNrx3474c5hGTgCnrMp38aWkqL2oy1yZOLrryx64W+ OLLQ7xjn4IH2zbp1xeP/cSkCQ9m7RgbWinwRs5c/dS30xvvkk89HzrcrYPgs/OVl59p+iqFDn7K7RtMPHAJjWjSy5SBRGSx+30uf2SSSgDltbdq 6e1ux0LP5ApYMxJ5jYH4y6AGTUdAA5ZNe5mbnwCbA7P3mS9+/SvZAj3Ip87BL3FeAp7sVkWzgvAMcjrkIIIS18KLiU9Qz/vJC7snO3/tEIZuW6K+jqcyRwURiB3U1wMrqDQbqoaFhVMkocSm1sXgXLFiN 2RbFek3oTMK0HFGU2OxkphFH9poVm7sgG+8V0Qx2i9YRqyhAfv Iwzgy0YRH06IT94hGDKpQjojEYh0J5iU8GnKMLrTiIQlpRz8qU JOWpKTlGInJQoKyiZ4U5CI3qUj6na9ncPxjfSh3Sj6+MmlhnGU QPWXKRHqFiJP0VvAcWchf9hKXt6xkKsGlIeYhapRCySUy3SZMZ noMBQUAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is0+AVyt9zvkdsVdsPk8 EwcA6zaZjY7LTWUHeY7Pb9Rs+KH/56c3SGiXcOeGUFfI2AiotlC32EiJN/ngJ1i5iTaW+DZWpslJ6jUKGQh5Wcpa5QmoKJjZSmsFB6uA2rZb 2wv1+Lmma7Dqa4z0GslQfNwclgwsfOhMncQn3DdMXM1dBHqbOt 09DvRoLjlLrt7zlhipvR5P0465LX9fQ2/IvKWPb/NtVIZb/LAJnOLv2bdKARFpOFfwoB2HPBoG9GER3pyM/xongLNHTJPEXBZzcLw4UsbJgmBWsmwAjZesly4BugS14+bLLDp TwhS3C10EnSZ7FjVqiagFYHyyXYOANF/Pji+m7nQ1tcJBgguhRo1hNSHYsHLIegzm1CDVVErHhqUI4+3VK HLP/gzpk+1XFnJxpql7BrBXtGjz4s36961UwV/6Dn0cUgLjqo5V9jX86/JgpoTzVo57GfOI0GZCjxQdyCvOm241g/5sil4o1so425aGaSFtFxfV1qTczunJ0voQ5xqoevXvFr19Z7Qc 3HlD5n75hopl8DBc7LdtR0Qpvbp1tdxVdQWOzU1b3rxF/TnEVfz7h7nlh9+OgqtM+Nrxq/8QBdsKqHWACC7vTKdIZwoauIx/0iDIF17bnNYcZUMNx1x7IOHHUYJLfTRRJsVUKGBkIq4ilkrYHW jeXB4MyIEkuAn0XGrdffJKSuaF6OB/4LhHUo8ZptfgMGuJAOMe6fACH4Qg3fUkiPV4EqSQ/21YpJURMtmklickuYeHMJUUzo1pmSNZZCy6WMKSWXp5JY9wkgB mmE++6Y9nQXmImU/2pZFcNjf4yR9Y88jZlIzdCeqdXROpV2cIFEIT6Qc64jInCJUSi KdIYo7p5nxp/uQem21mWRhAUCpTlU0Aprjfot4JSsFWyRCZT5eLqlrokgzGmVi HJN3JaqGiSjbTjtH/LAYeU5sSWB08ptoJ6IQU0TjhgtrCWOCt1x11zW06fLunmlsCSi KKXB436kNnxvespXeYOS6D2J4LXUS1dRaTuAMxGtSyroabKg4C 70fsl4tBdpxEotXZL2EGz7tgvJxeshW+bg1W26zbruuRr6L+Cq xeH1tcK7vYpoNyPfPouUzCqM2spogbSqlxdGa23K49GRebAs9a 4TZm0Q+mRy/Jhhx9NEHqxcUWv41SF8tpI097gdDIptXglOQtFTIs3kZzJJKJy qqgdX9+ym7QhhLtJKknp/0YwU2bSHSJ5Hk8tY8+u4wwyHS+rW7Klfap3YzfJnouxc7Sqzfb QK2qcKvm/0ruddIFMzy2OzFFrjOkFWsseOCzaN02e3mnFjKnPROsuYBOwx7 xwZUHPCzD+blrGon1bdv7dCL/rVXwugH/ofHRjnzs7WDT8bBhqMMNIoBDQ685zdCnXPL1bcJa9cfbd2474H Rmr/33WGI5PeaOml1jghhqTfHdTHM/WvalU67p5Uu7jZzB9adZFcMax8jnDvzBr3ZP857ZIEWlwO0ugK NZ0/F0J6lXKY5rCpQUBBnoQA92qmwvoo8AR4g+9dnvcx3U1Eoa2EJ5 za19zQth/y4UQaioT382tBTwSDg5Eb5vghigX9ju1jckMY99WfveeobowpP RsIYxLKFdEDc4m8DJRGk6zCLymnhCDBIRjBVEFt52db4zmmha9 HsiFGW4sylS8Y1WzI37gJZBz53DhBXcGR+VyLEhFdGJrGEgrfL nRjHKK5FdRORuADjIMJqxZ0Kk4/8AWcVLVpKSdPjjJnH4xTJmkn8+7KH5PtnIMT5PlJbE4w1HGTNJ KvKUr2wlKm3JOzJJKGltjN/qOLlIXf5yltDypQFXSUZM3gVntCzl0sBkRJdB81TSVF0kWRnLH 4VSmdmkIDdZNU1ZqgwFBQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+ Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzU4BXK33O+R2xV2w+TwT BwDrNpmNjstNZQd5js9v1Gz4of/npzdIaJdw54ZQV8jYCKi2ULfYSIk3+eAnWLmJNpb4NlamyUnqN QoZCHlZylrlCagomNlKawUHq4DatlvbC/X4uaZrsOprjPQayVB83ByWDCx86EydxCfcN0xczV0Eeps63T0O 9GguOUuu3vOWGKm9Hk/Tjrktf19Db8i8BIqf821Uh1v8sAl8oo9IwIN5FsLLcK4gw0OI2 Dn0Z/Eio4v/Dy+As0dM00SD3wByLDkyxsmCYFayjACNlyxmLm24LKnj5sssOl NCEPknZKAGOk0WxdFz55Weez6FIskr19F8SZWmqOrTVlKIy0Li fDdVJdaOLcbKwYoB2DmSNLfKGJsQBtysUuB6NOQVE9oXc+PytX sGMIWYaqXZ2ftWcGLFphj/hDmUqNnFk8XONdOXrrTCnCVX/tuX8mctmbNqjizV303LoeW2/oIx1Op6nTkfDMjWoevYbl2gzL0Qs77eRLmCVV3T99ewyttlW1k WIws+Mw169fsuWG1sx50Dlz79+SLZBMFHf+6G+fTmIEWWN5+ra Wq/J33nTRc5uOvriNef/wc3kUZdbbddd5J9Zx937iyDm1gw1VeWcu3Bw1FXFojCYCbFNBj hZqkIhJ1KsWSoClkknDbQLBjO9xVF2r14zSolHhbiChiuSFFF8 +RFonsoyhdeUCDlyGF89QhpT4AesmhVCR9FFUuNfA1JpIlXTYl kj/DdB2N6ailpGJM2Zdmdlf55JuWVWEJZpo6KQPbkLiOltOVbP93R JB2PjShiGjQ6R2GXT9l25GFe3hBgjGH6aaiGeXrwowi3mXfbnf i9WagyN0Y6wqSEcRoCQ2AmOE+JIYIo6KfZQAaWO2aq4CNhi9rp okxBgWpcGu+1iBqZykgljl5RilKYTboRStVwMv/ieteO+lEJLYGCLmhpea6uapSixZoU5pOPAimam7NSOecEkcpmW JrNyRoNUrhAy+YJzKboE6pv2ibtu+auCksy7uIJ47wgtNuer/Imy6qRBsNbXAXsBvPvw9iOeUmlNpZab8NDfZlvvIYWXLDAzX7Y scgXioNqOibvaSdLoiqMqbks40hznB3yN+3EpMppIcworHyheA cyCCx6Je95jYcEpbefdfhqB/SD4Wjs6MW7mVrkr7eKmzDRckbj76sD4/Z0Z+HVuTDDnYoY6GDTHL3tr4oqLZTOsLIVcG1R4+UJXraqLalc vabdM+ASjOq0tcSiZ7XTUEvbOLU+a/2z4EL/TZ5pzqn6TXfnMTXu3Vp6n5k2fipGHuS4qmvsscOZaqu5jUtrK3 HrnX5UsWmoO1zas12z23twpguJYvBk51y88csheenBacmrmSyc 355ffqftHU7HbtMR/e4yc891sHQTTH3YcXddPvKucw+yrdhj/v3tAsbMH69j922+7YWHCvfJJ17OssrlKnD1O969oOak2X0NYtu TX+3yhL1XAKx9Anze/5hEqend7z6Kg6CTvAQ7faFvYGhCGwEtuLYSuml0J1KgC/VHOf7Vx24j/MADJaenAYbqcNpAHP80J8IA7pBA4cscCRuoJhSe0FLxQVYK/+a+kUmKKf5LHxFJV8UlywoRcBGUibeCWENIAfFcH4zf3XR4RKk 1EYEtrNsCxSY+GSYniz8k4vtiuL4nfgyP9KvjGxWkxCFuDo02V OPNpCjHOY7oSwlUTxjpNZs8TtGRZQxkGs2oti5K8nCVxOQjOVA 873mykJsc3+oGQsdPgouTpSQlEp1nSVd68mUXfKUqNRDKVopRl 3pMpQ0rNDg3mqORugnmLSECTADa8pfzO2UveQlKpGnQcLiUZix 3yTdCYrNhd+TjKLdpISUxspbc1CYqj8QpTWbzBAUAACH5BAgIA AAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1iAVyt9zvkdsVdsPk8 EwcA6zaZjY7LTWUHeY7Pb9Rs+KH/56c3SGiXcOeGUFfI2AiotlC32EiJN/ngJ1i5iTaW+DZWpslJ6jUKGQh5Wcpa5QmoKJjZSmsFB6uA2rZb 2wv1+Lmma7Dqa4z0GslQfNwclgwsfOhMncQn3DdMXM1dBHqbOt 09DvRoLjlLrt7zlhipvR5P0465LX9fQ2/IbASKn/NtlIhb/LAJVKKPSMCDeRbC8/Dq4Z8GCXc4/ObjYsEz/xo3YgBnj5imUw4BdvTHMM1JQic9VjgnLSS2WB1ttMSo46bLLTp DjJwYM6jBmjh07lRh9Kirnh+gzWwni2m+pEpPUE2ZhSrEZSJxd r0576rEFmLlXO3g9FxCrTLEVnzhFuvSs3sMdc1F10Xct3rddiq rAZjgOyTZtvUbFjGYuIEjZBoJOMZelYwXT/4YTLCbqJHh7pVL5/KXz6BzXUCHsqVk0qsrj6YXCiyFtJndDeWj2rO/2yt1E+a90Mxu4BdfZniMUTZZr1J9X1OOdPgK3LEMfkU0u7Zmc9 d/914+tDqigK2fEg8OozQIVUADdR9rujFwvMXJ3k3nnvjq90bh9v 8Vxcs76EFA23abpcJMbNIhdZdtAi4IHoFEsaBeUyBZR9+Adr10 ISoPkaeXSLxgR1NVdFT3oCjwjVAhRLMAmKFX+2gXkWYzCRWjie uBA+MhfKXXYIo+tsgBkUXid1B9BC7Z3i4/eZKjkQOFlCSEbck0JIlAhthkilbipV14Bioiopc2dRmllCRgBa JkWwa4jIYUOeYkmXDemSNAElJ3Zj0ovukmRcmtWGCY14hjB0x9 xgmNmj5hgouW0+XDqJagyeWhMvFxBaCOLFaamaPrzUkql5QhJy mW7xhaYzCa0ufOipOWaKCnj/pI5USiYjbPeZIWhOmqdoKJIEGuThXcdrv/uqgPPLbyemqbl7BZa6HZJKpiNKHkBFWY3AbV4bLGJZaNNgKlxO YE6sUW04+tWYunSnCea19idG66aq2G4iioNLAkU1S3yuqJS66q WjWVBEluiC+TkO5bMLLwPvvotFzN2qvDDU8zmL7cPWzwiPGiUN jEIyMsDr3piKswsiC/ejGiLWvaY80X1lssxPwyaOfCMJOc8a/8ALuZx5/4DCXAEb3p3dEDRxjkq8hhrNuIMpaqjLsM3yfiv9pSbAFhzznt7 XRXbzws0Fuu0iK6Rldr2tj+OvkxhdfRCLfZ9qQbMssa18v2uDE fFx9UBF37FNjqIoj3vlQfjCbaazJNb3b9/75dG6JKf31sCqgq67Hff4+MpK6P273zUQwtewpNOkcTXdeNYo6 xsbje63lgpMnpZ9ZF755ceyuHDXzwoRNf/HClQ/4ptGtWuLrMLD5Gpe2Lh4Z521ZBf/r1JXyZNscOTj+3sbDP/H322ofWt+k8O++TRpK/l37SnBMpunivh/19maP3T7jJ8QcliTrQ87pGt86hbyBNe5rlyFcuKInsfacBYJba 9LP8hSNx96mKBrcRwUIJbkqVAh8J4TcqQZ1Nf4oT1uYUiDsG1g RxD2Tg/j74sxHeak/omt+Rbsi/yYVOVj6sSw3VhsKmqGtoR7Pg8sa3wPg1x3s2fBsOc3jEFMVGcW M4jFS4Tra1UVkxiVuhYu4C2DzHpKtuNiyf7KTUxSmacUcQa+EW s6hECcWQeT/0WtHk86njofGEBTRVBZ8nRzKxUYrQmaOFEvk/ZjUSZWRESxBz2MVLOrKMeOwdIe8owEoWSZPio+En94jKPHYyjK rcZBoP+UpQ3imTOkwlJ12JtR3iUpek3JGSdmY6UzJSQyaK4y+L Wb+S5IeCvWzlxYIlPS2SSk20tAs1LThNQzbzls9c0iKl2U1RGt Gag+QlzVBQAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNag2A7vYLBna9Y2/4jIaNAwC2u9xOy+cjs6NMz+sx63b84Af4t0dYuDDItvaGYGfoW BioqGDX+GgpV/nwh3jZCUa2CEdmxulpisUpyYWXeOqaBRrIOLj5aksVJzvZmHvr CxUZmpiZ+Wt8FHvIUHzcLNQnnItY6lwtFjtaTG3NvSPauzrdPf 4TaU5ZS67ujaebwLoebwMHAS5/L0Ov2aokio/zbVudcJpUJdFXJKDAOQoNksDGDNA7eDwafvNhMWKajP8aPdijJ W5YwBwcLy6MUfLkl5QqM5zj50YQy3ksEQKsqadmywshY6LDeRP oDZ0dteh8GMxPtqUphxItyuLpTlxERVCTJtWmmqxQU2TF9DREs qRcKb4o69BFWTRcQQjcRErqVrRdTaw909ZjtDftwlWdcRdw4JV 5OaiEK/IvysFn0Yah2yHpXqWMW9CdatXxJ8gaMPulN3Ou5saVUeljytGl 5NV8/YVWezFxU9J9X2/x97mkS9UmZ1uOLdtiPtfBFf7W6nXULJG56ypjDX0kZeGwEy9nN XLusNa+1cL+OLG5c0adgcts6H17OkHiPX+IWzjq915v0VcYOzk UcvbGLRP/XNRAf1tFoJt/v3Fx3iHUTeAefDItY94K0sTE3C5pobScgthdaFd1CJKiYXYM5g dNiYpoFKGHSiFoIYfpcaiViwMdyCKFEwk44j4S7WiOjefJqAJ4 IQIpn4+z7GdgkkbeKKIE+J3zJIDM4EbDehBSWcNCTZ6lxo534E hgmPb4VGOASGJYUB/uPVRPeGjm86VrRPJHYjSgLBkeZUPFSdY8BVFoloRZXmkWZidJU oqVk/Czop8h2umoMgF2meWJW+IJIYkQCePljVKO1+GRUYLKppvruSNo ldMhVEldhyr4ToafrcJppcattmZmrGqT626qXpoKg9FBx1eLBM miHEmg/+WnQ7Jk0qrkYodJ2uYdOZqpHlak2lUbszf5mGi0b+oYK4HEngs TrMm0guqvJUIKEIBeKopCr245uQy++V67S53tCvYurvESs2+QV ZZZ8KJi6oduo/3WeCqm9TLZsMQnhBRuOvbedzDCblJbbbnXIgboR2Mquey5G/vK4lUJTzzch6q46Gpr/hbb8p3rYjMgc7gK7OF2k0K8LU/SGoTl0G2eaS2jtCIbjNBRSWcnsVMnrfDLoXKZlqFOViwwVp+O7 bCgxJEVnYF3Kh2xwVxCK7K+Ie8GUrJqHlu00X5NNqrFYpH31tw XU5pup2Gae7PVT/sUNX6pWoe2pkWSV3DEK//LTSOvFExrWJkB3yzhhAH3/W8JIBaOutaml3fZpU3v0zp6bT+7eewm+euZ7SLOfvnheps+1bS 9ZwotyeMNr2HiHHO7+eMWIN9iUcJfvCLUtWJeB9heMw/ovH6/1xnwCxpuJvQJis7493GLBbb6lM/Ylfmq8/t3e8uaKz+jjUu2fPaf99m/zHBHF/RaHcusMqQU5St/lmqUmnK3ulUpjn73IhTWDMgHDCZwTnPiCfo+6D7yvUc3ZcOeW9 qXv6z9DoH4a8nJTqg8CLJJZR18HwspuLUV1g9/+MobuXgXQhF65CjPA17iUqjCIpbKhENjYMmIFkQhRuaIGVyi79 xWxRmuIa6HDAQhu7bVRds0Dym4Q2ISA7jDLy2vi2STmg7vpbLw WRFb6cmirsQ4KR/yqTs4HKJQxug/POZQiVrsY7mciMYrppGJ5LqhIR1JSEgqcoGIBOQjNyBDSy5ykh qM5CYFR61KXhJkn2wkI6eYyE6m0o/2gZsa9Vi+VqYOlCMcH6nCKEtYjvJ1klTYTgqoFx3lSpT7GqYqf VnHN4JPmMKaJSqbZsw5SiqahSwmCgoAACH5BAgIAAAALAAAAAB KAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1KpVAshet1xmVvvVdsdk3jcA QKvD6bL7/RI7wvC6nXROtw96/v4OGHjxh3a2hiAnqLjY0GeoIJfIOLko+bBHSKl5B3bIBiaWuTn qlvlowIYqSsq61dmH+IfZStvVBguZeFvLa+XoWWhp2Uvc9LqwO ly8jJQHfEu4yjxd5Jx3yketnfS5qxq9HV695vgYKY4ulIqbQJf +3pN6iQpfryM/V2i/H6yMooctlz8fn/jd6zZQhKyA7ZTgI4JQWqCID00cW9iwn8Qa/xS7Eey4EQ5IhgoRZaPnh2KOkR5DwmDpkgzMhB1+/dKnUSXHmRVt8IzJ5SfQQZBU5YS58mdSpYCEDq1gM9jRmTec0mR hlZNTPPmmIp1h1R2NsFq3KoxqM6uMsD1dsH0KhW3JeQDNun0rN sbbOnJDoH1GFmxfwYNl7gUxtHCcw3rxvimo72vNv2kDv8QLF7H jUqBSSt6QuOXnFpiv4tlcxhBGqhooAy7I+i5ku6Rhe/XIWdJCaLhbQ0V4G3Jt4TzX2o6tojfWXexwRuRw8Rm5lsFJngB1 CjvvtsmxTx+NdfHJvN+EZ4ALvB1It9/UoPRTnnuKUIzD380WSmB6DNEpy//XLl8JvNEj0XONRcASe3Gc5J5+ykEFQTRikbSffZ2Uhwx5YMXCw GzWCfgSgx2uR5R/lUEzh3nikfNeLBrq1d6I2Hw4QmZ+XaLTICHBAs6F6gW4gjcN/vgijEMSSeN8Y0VooI7S1XURfTImmZyIGaq4YYpYksbRlE1asOO R+DFZpJFaduZThOqt5ZOEopmW4ZNSobVjOTbWeKYnd96YYoNlX rdTR0fuWWdGszTiHE5dXklnmh12pWBj7tCh4Z39yWlNMsdI5ah n/nUKn59jRhriOhNKyN88WOgyaVRtPtdooKeKAucHe9bEaaWogmk ips6ptimaOBwn3UGKClmrB7f/QvenlWIiCCm0ucy53bJ+UeprUoMiwyVhCJqSmWviKgpfsDdVtc 6T1iJ2iEnvrTsBvOddNUy4I1KA6rjyTmaNusOS26K7VY6VkDLJ GmWnrwBx+C6DzQXpoMLPKmkot4fuq6psLrpZYKqh4ouin8gK2a 2nEh+sbMXcrjxwbUfdFm281OkrJYo8lhMihnTGupyLkGKCsscl M5QYUaBdaG67VF6rnbquLbelwCz/s2CMGWHhpL5OK33TKxirqdHWPM/nzUaHitpyzxTia/R58f26MLVfI6rza9mmHfDVdFMsm8FFs611WuW6l/S5fKeb8KcQ63312Q+DeFlFtT617G4n/7fbHcJRar044eBijfdvpVUI9qqjU9cwSuidPjOmq7NOnMPOQt7 2aWyDLiDQ74Yc73WXutq7RX/zDabvzU48dY0L3wzM7bmfTLnvqYs6d/IQniYo4xmfhXTXj29/7eXoQW5a9UW5zVV8sDp/FsKeN88+07+zeL3y3+FyNtXo4+ngg+BrNiD61KV4XIHS/Oo3F0ZFjX9CS6ACjye18EXmfYbDHffWE7f4aUZ8nasdn8gUPds FjoB4EhcEz8dAC+qvgR8kEwI/6LhRvRCAyAme/WhmHxayy4Y8vJHuRIa8/9kKejocYg9X6MEdfouE7ZugzYJWPaYwMXwmNJ/1NGhEHJUVUVnem45vCui6L6awEVZ81P4uCB4hcrE4U6RhGkuHx gR1sI1ZPGLMlGhHNeJqhnBsoQotIkYH/vGOdRykHqFDx0OCJpFj5GPKHGnGRvZRWpJU5BUficX0bZFfOQL YJG1FIqMwklnZEyUkSdnJoG2SkoJcmb00STdL0S6WZ/SjK0k1ykWq6pWVdJcsYWnGX/ZyPCgoAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9SqtQLIXrdcZlb71XbHZN43AEC rw+my+/0SO8Lwup10TrcPev7+Dhh48Yd2toYgJ6i42NBnqCCXyDi5KPmw R0ipeQd2yAYmlrk56pb5aMCGKkrKutXZh/iH2Urb1QYLmXhby2vl6FloadlL3PS6sDpcvIyUB3xLuMo8XeSc d8pHrZ30uasavR1eveb4GCmOLpSKm0CX/t6TeokKX8/QLR0iP1do7/+NT9kHUPmCFczx6Z+PgN1KyMIG6cg+IgFpMaw4Qg+oWP/t3MW7OFEHyIOARjbUhygbPYMnb5hMSDKOyVEvE+orpxEgSBs1b SLsqalnSA6mVLEc+RMoDqEC7TD1SPQXTqEun8ZUYZWRVYgY8kG jOmMrV5lPtYr1IJWcRrAxxEKF4VZRQ6UbDp4l67Yp1ruBDBGcG fWZ2rJh+crI25fOLMB1IxjGm/Uw4pLedO5snHYqYbh5r2aczKnyw4tEHc992baz55txKfsRRjrD scynGbfAZ9k2i7lHGQpa3E8lxq4SKtaEbO546nW9h+8dCnflIe G4iWf2hHtt7NvaHxrMvRrENc1Io7tMea/6oAnqX/u+/U2NdKPNww/8ujXOUtPOKVz/lwqdUf2l8BU9XrXngl7g+bSCfQ5B8N5687xGITIt7SagexaOZR 59ubjzFoEIzRGhBbMJBuKBATa4SygbcphgfOlhA2NGSzW1nX92 ydciO+7ViJV0yTBIQ2UfhhijZIqJ0h2RxaH4TCfBHalgkPO9iG Rbl1yoH2d+yaMcFhDK1w6EK3bYyJLnTejHYVoC1BFd7EG5zkZb qrXmjADydCcmQOLx5nex6OafmWVOiUxwOfH5YpSMJtoImiziR2 iV99A5m50fTvenlT+i6KAIpoiWTagamDrIWoKy2SZx/Bj6aT+/8OQbbbTuw5Wl4***65gRWUdnsCnOqmlVikEp0qI8/7aKYbNHPfmrhJfO2eY1OiV1Ylo/kXlltyegaiKCr3YkG23/ASMgsbMaa42j+/k4i7cmgJuqkxZOKy251GYr2I3t2nqeMPiKiJeG9w5sorDCxksm cJIydy69rgqXaLwSQ0vWkRUinDCzvvrVqp/yEnxtxIjyulIyHM9bGGxA6hoRxJiqCg2n5XAGp7nucrcxpA3D3 FgNYOooW7kpq2vzxexlF+W5u3EZrc8oKH3faqGavGcwNm+tbIP P6gyw17KyyTDV4yZb6MRp51xgKAQ5eyyAJott4NkrA2qGZw7y6 3SGNcNyIt0y0wyqsyr5XDa33360tphq/6swi+nKHfleR//ngvHUp6o2oN1bcs6bkBRjATpvEYdXunqJjyxq0fPqTa1DIv/sYeafYa24r7I3vrjat78cOx45Aa5t8J8pDLTZ+q4+Hcn5slYi6 1FDzyPSqO+O+/V4W6r83bbvuiBzxov3d/Xo8k4+5Fmjf99guDCsues2Ugm151XH57aqjtvYJLLso5UmcT1I fq0LoL0iJTy/KVB7vyNN177XvuzR7XngM1PysIe8jvFvZkCT3qn25zwNFpA/IESJ6ERnn+7VJ3oQREv2VCg1EZqwhfYD4OxEtrcHYS2HeKNhDy k4kKXJkHwKlFUHPViuMJWQiKeDYQyXGERYDTGC5tOf73Z1ug+G/jBNXbpi1ZToGNnJaXxfRM0UXTjG3nkRgFBE4Pz+V8MOMJCMbIT jCIFYRzp6rzRtjCMf7bjHoAGygniU4xkDqcVBTo+QPkQkARvJy D5GJUcXFB4lUyjGEh1RheWpXfzWaMgJYXKLkLraAF9lSlL+yol PVCQoRydJQSIwlW+c5SMjuUoUFAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBW gAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqhUDyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS9z0urA6X LyMlAd8S7jKPF3knHfKR62d9LmrGr0dXr3m+Bgpji6UiptAl/7ek3qJCl/f2J0iP1do3+/X7Q5PMGnfCN745E8dQHwjZGGDRERfRIDEFlps+MthQYP/NCwyNOORY6WQHz3IyrYRIQ6S+ETGYUmLZckOGcnBrCFzpo2cyk byfKjBVMqQOX66XGH0KJykQAc9S3qQ6Uqompg2rUCQqgyrV1tY 3cRV6b1nA3POCNtVRVhKLc1uyCr1JdqeSLmyDaXHbVCyds/29ftX0LpsN/feixsDLeDAgULFkvm2Zt6vieduVTySnuahKjPARajXxVy6Jyxn LpjrIha+Za8V9spQK+zBoQUT5odyoedLFGur/cjzMm3ILHR23MwOmvEIxzL2bk1R9GRd0zlXnmyTeBwziA53xgo h+mPVxb+p2ayKs1gQeBmr5R6ePIXmniS2m24/n/lD3vMX/xf52ns7cCTffOEF8w8D4pXHDyZA+ZdYLArKExBS8cxR4ASSZYc XhhDWRY9jqaXF4FX2kRjCevl05ZEFpPGX13n3fVgiSiOiaKGMN 76IgoomnIMMdBVKQF85zuC24042TvjdcR7SqN9Oyrnj24HznMT bkE4+GaOS80gYYUfQIPMTVhti1yWGNh30ZH1ejuUgjw0t1lOVz MV33z6OyRnliE+9CVEjMPj4wZR0tJjnIGfylcwxCAJaFqOQ4jZ LiNvJhd9jGwnq1D5jpZTeL1LqJhmhKXb2oKmrSRcijtL4WCSCZ xpiTaiqYnQoazqAkpsfol3amoYKrjqssKB0CaV0tf9uWBQ7Oi7 Z53+gElmsU4teew2MokaVa6lF8WdjpTkqeyy11bo44XzXgjtqr OWshCS08v54nUN1vhqUc+umKe4stxL7j7vAANsrRJX+K6xwZC4 3r4G+WikipQ8jjO54+8bLYMGBbhztZRzfmS9orKEZ6nmvUAwea qV6C5umnMqII01TRWzubmbC4mjOfBbq2qyL/tfkx+2MO7NYqgq8srZKp5kjbfXNKq3JX8Lc8JwgpWxzwusoR2m 543b79MgZV/1skAIOaPReF0ciqs4Dn+00ySyfXXW/t9HdLNadOmze2mX/OOaySP9dwsGmuITy1IqOtiDIzDH+HHIaawh5S2L/76we5OFujjffeCh1VOK5TDxx2oD77TlGqdMLMK4khl5ajDjXtP qpl2NsZeHeUG1p57WbRNTQCbtuctvOOi7C4NsOn3x6yJdmmNVC Nq647Q0W/zbzpy77p962Z2q379qzt7Bu4/PMdXuP/i4zfj+zz8Gr5nfsPfn9aemp6tcHzm7NycPENP9973aie9nemvc 4zBWwZBerX6Euh7/cIfB8hYveBONjOumFr38CZE+ZKqa6fS3wXCC8oAQ7+EAHIed4K DQJAWFVQQrGsHX2e1wJree2mAnPdQGSYfxEOEISOtCFeDrgAPm nQ6GlcGSmGiGAgmjAG3owOPCLDBWHSJMPd2Lxh1ekXxUt2EIhP nCLYiTiF5VoRh+mCIw1VOMOTfi8OI7xjG9cIxnbKMU5urE7Ark jGmXmxzriUY59pCH65KNA3SHKeYFcHCJV5MTgMdKLezSk8CA5Q 04RyokQyxocAwVFs1kSkJ7CZCE16Uk7ljKVgwQlCgoAACH5BAg IAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1KqVA8het1xmVvvVdsdk3jcA QKvD6bL7/RI7wvC6nXROtw96/v4OGHjxh3a2hiAnqLjY0GeoIJfIOLko+bBHSKl5B3bIBiaWuTn qlvlowIYqSsq61dmH+IfZStvVBguZeFvLa+XoWWhp2Uvc9LqwO ly8jJQHfEu4yjxd5Jx3yketnfS5qxq9HV695vgYKY4ulIqbQJf +3pN6iQpf7/cZ5z5XaA/fjb9CD7ZcymoA7Pfj3z8Vsga2AyKv2sJaCiumONbQkLQZ/xW7+ehYkBHIiSVk3VOIY6THjTJUsgzk8iAeTy5txJR54+ZLOzr 1jTAVM0dPoUM19fQJ4ldRg0d3BjxKqalDLMh00pA61YXUqFh/Kl0KAyvSfFsr4bspAihUsmJDMuxqFlowlWlpNr0Kl6NYReuy0Q 2hdm2Mtnr3CgoVq2bSr2XDtnWKh/Bhb2pOokxKcJ1itoY53518MjNJqow1/9XqcW5Qz+VOw/TLL5vqsRlEoVzdgiTawWdnW2SR2iY9eiZ9u52A0XjrjvlUx5r7 LSJqgctd59ZRvGrwDcm2R78M/Fvl8aq+035rHmxA7BGYY1E6uxF1nBfFH5LvPfdO6/WFQv/4TRV+9zAw2nr8YOKQdFc9p51GWZW0w0bukfaMg3PQpx9xlCX24 HXB4CdJh3WxdyF4tb0ECnmWHdffLA2KGJ6KHMJ4AmQXbYiIcix eAl9r5b1oowkugnheWDxiGCNToISyWW3/xVYijQZGKVBOTzJoJFPDrTgSdz2Sc9wrO/ZHoDVQcsTjeEXWKJyMuHH3H44PITYmCt0lV6eQjewTR2Fymnim BnhWWOYvH7Zp2TOBDpbLlrME6QGkgGlIUDsNRTqPpTOWZ6iSC/UoqVcRJRiqoC3Nl9ieOXYwqJnzUXdfikTR8WWpQlY5HIJa+Znf Q6sGSKAES8amIF6uKkqUirb/eXgqqlfKxqqitZJzYGXHpNQXqP6xoya0DBl7aKa/AqtpmtNya2yr1FopTLBTnhpuoZAsZpe0UA75KKObnivju9Yi02 2/EKZb0FS2AuyHu8QmrKac72Zrb56YyZaMwmTqlV6HB1vam4/OVCsXrqhFJy2eGw+CoITQSkluYQwLO3GcuRp6LcuRflrhtMD1O u68385a58kJ1woNzUavG17H9WobYyd8BizwTx9RIPSWqpLMJK7 XVN1eaKDy+3DUYlvNphkVVM3vpbDUDN+UEMNKdJLe+go1ugNHa CPaMA+Y9n3oHYiRunaX5I0wTnEtLsqPAZp4nIvj7CjFFjx+W8S L/zpO+UH4zq0nBog3ilzotzKs6+VPR9Z3kJ+Xu/fFZ9dYrM9dj842MFTDbrnIrUcWeeSrWzw54RNyfjpgH9cO6e8g 5x78TKbLbqepzutI6+28L7988sIL/vzVaVVXt7+vTz8jz8AvVjSxw44v9as6Wy91oeaP6PndQLKsPJO xtg3/913qvjvjMW9w8asf+aLEvu8NcGwIa1/E1uS9SfUvek46YIkSKMHwEWcQ22uS6LwyQOU1kIMWLN7sHPgjX YUqfyE0YAFP+DMX0k9mGKQX9tbXPFF58IMKPJfE4FTBF8pHhgJ cm4+CWBcfSk+IZeoTEo23Gx5C8U1SRB8VA2jFHXR2jogxq6IJP 6C9GoIxh17ElBhLWMZonfF8Y1xjBLuIxWfNMI5opKMaJ9g4OML Qji3box/biEf7kXGKJspT/kCCpUDebHg/PCQjRQi9QerRZ5JiocoY+EZAqqpULMwUJEcoSU26q5LC4xMnBY mwU9ZRcicoAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9SqFQTIXrdcZlb71XbHZN43AEC rw+my+/0SO8Lwup10TrcPev7+Dhh48Yd2toYgJ6i42NBnqCCXyDi5KPmw R0ipeQd2yAYmlrk56pb5aMCGKkrKutXZh/iH2Urb1QYLmXhby2vl6FloadlL3PS6sDpcvIyUB3xLuMo8XeSc d8pHrZ30uasavR1eveb4GCmOLpSKm0CX/t6TeokKX68jP1doz4y/o4edS1mMT/v8dRM4MBZCNQYBBjkoLRDEfjSOdWuHY+LFeP8aI9bp6BCGrInf KoIk6HHgSUYnQ7r41zIlipgE79FURHNhCmgtc+SUyeIn0CtCZ8 CMeUOozqBF7SiVgSmnSaVLdz51ejXOUaRQqbrrSvVj2Djffor0 SlHr2DdeRQZrCjZrXLlj0A7FUtbsXLhn0bKVBwpki8B0B9u9K+ Lw339+uKrgua5nX7sq/ZYKFettx53kUEp+uZEv03WaNS4G1zjv1xNRLzoeje9mZTpbTcN 2aQIzO32lcWMp57r3RsOaM7s7WDlY588vtWZ7G7DmTIVpBQ8uO SuzcMS/Veu9Djob5nYkWQN3STjtdOWHGiFXGWEl+Ob06kcfjidgamT4V0 D/YwjdfRlpdx9k9B3okXX5nafKHNKdRc945K1mVEkMUORbYhVdUl 4JAjEmSn9uAZjMgxsCWCB3GlbI4Xse/vILbwXakJ17JrJoo3pB1VCibR7O02KG8+XIGI0QRKPiB0kmhqR rQmpgETlHApeUgxYtGUKCuFDoX0YQoQjmCClFVGSRPF5ojZRnX pgPWTZF8hWW8cHoSY/tPckZdXSaiaMf9s0iJwaBZhASnH7KKCaQuhxHJ40k7TloB8M5V BVeboUYGEb2ibmnclt5yhAob6bZqE9meoPoYwlJciOKkSLTJpq eQvaqB6R1Wqutu4U45G2tfYhIbs8MC2KMx3hJG7G5/3IQ43Mk9qrqdglqmih/suLaXlLJ4roslKmGuel64IloLYFM1gmpszXu1uWEUXbqZrDgbh kua85lOiWsPx76nIT+otrrrcR+G22/bOpbsGH4OngwpyihG6qx5YwIHaTpErdfw621O9mHCHVbr0IR3y kxyFYepSy2vi5EJsezjZRhpRW82xnJNvMZrcBUXvyYN9P+6ay4 e3EZa5aN5MXbNdjJzGxj3GJrMsJBQ3Kky6ZS0C23fsJybJQc6w wqz3nKi/C64OZnxl1ZF03qwOzm9h+pNDc79n/kSRA1tYMc1mF8WPP9pdn1cQd44G4THGThsak7tbCCmof1BHkbS qLdkv+bB3W2eEN+ecIzYx5z5y/qw3Wpm8N9OM5Vo/4s0HmTPciLPjZedJbOkD4y4aNn/jaQ1Vb1Ou2iryhtssPb3mDpwHyOx7bKWmDyK8a3PnbsaLvrot/N85T0wsfjVdvAzFfLX/b2ErovmuQe3XzyuWt+usObqb46p6nD7/jj1wc5/rm8n1078LmNaPUjXvyqB730TQkx0WOc66wnP+Z8T0n/Y9oGsNTACfpOQ1H5U+8KaDTeJSmDB0Rg/4yGN921D3dxs2DIdPWayLUPai70Fvr25x792U95MLFhomjoQwP m8EAQZJJsNCgpqSRwezEs4W+OaEIZkg+JUkOhFKl4wSVmXtGKW LSUDoWoPScqSYtdvOEWwwhGEOaviFwUI/um6MYAjvGEaGxjHddIRtvNjmnR2wy/zkjBPaqoj4LckRnTqKlBjq5xAKPjHNu0JBKyL3h6y6MXJ8nG7q iukYC01eoiqcCDva4AACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1KqVBMhet1xmVvvVdsdk3jcA QKvD6bL7/RI7wvC6HQtWI9JtdP8OGHjx5yfGt0coqLi4cHjW2CfHOMkoCRF JmbmY58jGZ6gZCpj4eMBmYCmq2sWpZ/qHuSrL1XYICYs6q2vluLZW+rorPNWqkIh6PKyMdNZra5m8LF3U XFh4HD2tDeRZ+0qYvS2+0/krdz6eLnRqawysDq9z+uAdb58zP+d3z2/zmZqADg1P/fB1CwLrnTEc+Yh0AyjoocAeYPJBGyjxIMWM/xDtcFR446Mra3E+HgwXw2THNypXpmwZrGTLhiFnomRl02DOmyh sunTh8yetnDWD8ixhVOiKpHeMFvUpI+nEGVI9Oq1x9aVUkC22H o2yFWPWrl6nwvAKJyxVpmurinVbBm1UuGflalVLpuzXEHZl9gV a1o3evR8eXhNZV+9dujgFVpwJmCBkv46DJqbzz6Rgi1AjS4bpe SLRy9UmLyVI9hOia8hQpz55WGLJw6sru45sLbPKlLhdgatl+DX N2BpZAG/3u/VtssrZdvWcKxtH48trBzfeOvqc67MvaX7O3DdIxD2zm3dXPQVw 8QCHR11965FZ9YBN7Rv5jfuJzMi2u/+nHl09Af0Xx3noQaNUYfXlwuCBxfUEzj7YPHhWg8lQSFWDDiaI VIH2+aefCa2sF18eGWpYIlcVgjgfeEB9yCKBImDjnYwv0oMZYR 3SM+B7JzJgWIsjjIgSJxzuB6IvR+7YgImsefjjgLfpiMGF+oCy JJNSOnPfQE3qA2WUxPUH435cQlSagWKyo2SXYt4Xiy83YpURfG 5q6Q4i8nHpT51nUjmja+MBmgGhSC2HC4Rt6vaYnBXJw+aZ5KjG YCSGDoLRlvi5eeklYFpHqY2hLdqmQfjRiN1cEaJYZqeeSlpOMc U8NaKSrirYjoVl0vfSL3B+uUd5kNRGai8MYVbsnRn/pmLlUloR1xEp6jljJIxx5upic8kaG6YeNMZyawThUnCcbk1Ky+ t5oJBpKavO5gerrbx92OxC79bXjIrK7svXZ7n190w53SFL7Z/dkQSktVlWWWGOXEUrLHzrBezowhrI9me81KUXLLDpCpeeS+MOG 6qsxlb7nGSL1krpu04mrKu7WDxLm56eItlqvtkZ0ui9BNsa78i fygnz0Dhfpq5SQgfLrYTensynCpam+c+2Sxe9a8e+2Xe1vTRrO 0HXmyYUNKmnAUxk2WL3+HSe4t47yGCyhU2u3EFaS68Fdt8dNGF 7X3dt1niSaybhEoh9joA8V4A4y2bTLeJXawt+uJlC/2p986FOT0x05ZFv66vhmm+t6+Qyez4keZRj3a+JJm+aeaCgN43 6jGTGfjSmMzeHseiybw5w57W37rjAvvdrjpNxRqz7kClyzDoIe 5ZcNeMdMpqs9bs/ry9fFw+uJ/SNjP467W/joVnLkKc+u/Aifr89jkdeXfzj69ved/fRK3h87nqDD6T5MSlw2vkf+kzTv8KojV/xM6Dz7jc86YnHQtiCoATVRiX6JfB9hQLgsLTHPuBJaGH0Gw0IZ Ze/bDnQdt5hGB4qZg74Oa9vMmQhjrp1QuKBxoIKNCEPPWCZFepwN3 ATogRzyKMGnm+DHfCbEfnHRBs2T4oRNNoRo7g/IFo+MYkPxOIVp+g9JFoRij8coxbFyEUqLpF5W2yi6gR4wLndzo uFeqOOSjidmEithmEE0x21lCgBtZEDRTod7r4IM9NhbpAbKCTs DqnAlVWqg0q0F6A0mMS1FQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv +Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqhUFyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS9z0urA6X LyMlAd8S7jKPF3knHfKR62d9LmrGr0dXr3m+Bgpji6UiptAl/7ek3qJCl+vIz9XaL9vo4edqyzFJ345ukkzEysgvRn4iBg8yOmh woLuZIGLI3FgvIz/EN9wnMhQopqF31h87Dby3slKJztiXKlPlcmWGinSFEQTZIucwT rByKlzJtBAQ28ANfjyKI6jQaswNcrUndCoLgVGtXO1BtWqIrZK jeEVzlYaVFOu8Nrw51iPZUM+bdp1rdu2ZcLKGMs1rly1dsmgzR viL2APgu+iLfWX77qWZs8WVkx3jEZQN3eivDmYA9KelV1c5pwR sVSlnpEWdVyTJ9iB/mCi/qriWqye39K+XgfatGXOsyui5BuMXGfPpb01DrXZck0/HHeWnDU7N9zA0PaeLb7rYGjlASn/vh78UKPkGCO4Bj+TJOza5K1iUrY5cwZoKdfzNhodoCH7J+Rr/zgXCjIiKSfTeLj59192xiX0D1glMZBWgyYgiME5JLUz4G7+NMa eLj+pB+FyZF2IoW3EnUiift+lR5+AdPwSRzZzrDjijCKi6FyKK pqIhYw2nkJhBx0tht88+cXI0I8vSjjhhpeU49NdP3oSJGFP1sd kf1qFGCGSOmYTYJRSuviLkzUik4+XSTIoYZUVvJLMMcG5uUE0L z5DZ525gEhPnhP4mWBzGOZ4pDzHTFdCaGXGRFZqwyCq2Q6OQqI hlcjBCIpKdy4KqJBmGgepnpoKQyl6aOoj231QWfMMh40ed6qpa pVIajvOcYoqpjCuymqZnf4nno/QyUqcnY/GKhCXuP8uutSmrYaKB6M+2krsrdfAh6xVlg7LravJ0rosMGouJ AouC/YIXHXdZfvtfe+pd66sBz4rrUnUJgOhvUheql2IU8lGHyxwfljb s4fWqy1zaWL5K7uxFcgfwtOi6wyqI8mZJR7XLnswO+7xODG17R Ja3XgLa9uaeBiXc+K8UBqc3sVG1hdyopClLODMyarrZKrX6ksb px0HO/KXRtcc7c0NgtQwpZHoqjKzD7OHZ7jQDlJqrN02LXJSsGV8dGAX 9kqvx/0FfOjQu7bb4pEnazmfYA9RkJfcc3dLrgV262b1YHsnh7e3I/jHNVxcFf4ulgX+ebbVRJt3Nt3VSoB4xEj/OwxCpgJLTXnkjk+HOJ80c40IsBpvVzrjp28eteCNJPr545AnHR Tpl88+OHOKSq6xTKyv3fnqn/sNu3BRDotuhTbveOPbmV8a089v2twa2WZD0LA0GSaPddLKgoy5 p75fzHnwg69kpurnly1u0dN7/yToxcdOfLR9gx1+pLxPrTz88b+fO9HNIjPZO83+4sK+9HFPb8s zn/q6ojjFySd7CZQY7iD4QPcdUGyUq9/6LIa2CcJuOBt8XgKv1r3+BfBKKUTg78KjQgj2zXQrnNG4AKgXE mJvhDq8IHVUg8Mf9rCBLeRgCZ33AQ9mMHMMDCITnUjEJtbQgTv 0nw+vmEQpWi4xi1C04hGt1MV8eVFnVHziF5EIxjNiMIZCnJsfw qgZQS1OjXWSowXJ+DzU3XGKcBRVmggYRWGFDY1CqiLhAlkq23V Ni0Z8nescub6XCWw+iLwXJceYOtIVAAAh+QQICAAAACwAAAAAS gFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9SqtQXIXrdcZlb71XbHZN43AEC rw+my+/0SO8Lwup10TrcPev7+Dhh48Yd2toYgJ6i42NBnqCCXyDi5KPmw R0ipeQd2yAYmlrk56pb5aMCGKkrKutXZh/iH2Urb1QYLmXhby2vl6FloadlL3PS6sDpcvIyUB3xLuMo8XeSc d8pHrZ30uasavR1eveb4GCmOLpSKm0CX/t6TeokKX68jP1dov28DKv39T8Qnfjm6BfwhCxukOO6qGdxksCG QgdditVsR8WG8jP/K7HBUiIMjvZFq/Bzc8PHhSYYpK6XsKOOlnpmq/JyQ2W0HTphkdq7EuLPmOhY+f6ooarSKz5BBZ2pEgZQnFqScit6 wCg2fiagSY0b1SLUGVX9JNXDVCuNsWSdnaXA9VPKm2q4sv75pO +PttbUZ1Ir1WwpvDMHZgBKu+7bMXL4d5npiXGExZA6LAztGvLf lxRSSJ5u93FMe2ZcuVMp8zDlnsKCYy5FWjM9qadOvbcodCFBzW oqrP05Fm5qmTXdPf/M+/Utub4vEVbMMRg7n4Nne4tbsTTc4cN0kS2SNGy0rboa5w2Khvuu fSOPSRtNxdvMbPfXFZ0eojdE+eJC+iUb/UpbRZt4JZZIowMVkETKigRTfVNmEomBE1F3HgITlHJVedbFkl5 Z8FXbF4IAOkpRMgNN1kstQCx1F4ocHTmddO+PBeF5hjZjYoT4R 7oUai93tyGGON84Yh5AH4SjkkAppmN8l73n2wZEyIpjXHDkFyR kEr1ijY40u/iKVjzfuF+YIUFL2JTZnmpUPhBD+2GSKYHZZZYX5FCmWjC+uiQG Ax6wGDJ4FzimcW7m0OJ+gbnFHYZG6NBeojehd+Qyfn8U2TJkgW OrBeMIg6JQ/cInKzmBDEapTodVpGmWqaiJD45QVLQcnYs9EelWpBnrJ1Ksr7o ban8eUutt7t7Kapa42/3I6j1fhfQprkvqgmlyMxQ5baUh01mrtVlUmlKmdJ3Y5S4soEqU ntqhKy2SiIzHbyLcFivtraeSQuKo38N6Z27E9Ktout/tGOy508SqYI3zCutbtVuIdq+7AY3pILybIsnnti40K6N+7yS0c MB4qVUoteyFyi7JAppI1Mb1NcjltSVtezOZxj1Er8YrnVrxsnD WyjDC/YgIaCijyYRmCxepCV7LPxCKipc/oYmeglFMTCM2oYOa8rLEM43y1pAKWC1eW5E0ryclim320v1sDJ dSwS1ebmseH3id1ZJ3V16wEe4+MqMxJ/U1pyRcT7hzZZEPVl3IT/CTxf/hSjLfDhv+X7bfjmQ8d2W1qN0ywyDFn7VTnDrt9LwWRr9oz1ylH LfJ6UD/uncIfP923QJfTvbmZGx/M9iAiUk0p7aKPjjXowOvOJaFl7TvzuYs32OfwG0povJlFC8ej6 b6HOrcF0CtJpLeN42Glc5Vrnzzyz9feUqHZ64467+ZXj/59n3Oc9O6Y964ywyHNZUnzXvDEZz0nDW54invQ+2InHQSKbneu e13uCjg/ABbQYpPDndA2WD++jC+DjDuf7/z2QPYhD20eXF7/IihB9gmwghb84Kb0hz8ZCi46a4Pd99wGmRE6SVExZB4MNbgp2a gOfkckYZSWkrcl5k+KSGyVAavYqSJpYrExWryf8KboRBfe8Irr UxkZfWhGKpYwh2kMIwHHqMYtoumMF4SjG9vYxSfKbltofCGS9s e/JO6RZtDrz++8mMcsNmstQjxYyGxoxTsxppHiomENxRhJR35Rh+ vamRxRArtJJjBaOSsAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1KpVBshet1xmVvvVdsdk3jcA QKvD6bL7/RI7wvC6nXROtw96/v4OGHjxh3a2hiAnqLjY0GeoIJfIOLko+bBHSKl5B3bIBiaWuTn qlvlowIYqSsq61dmH+IfZStvVBguZeFvLa+XoWWhp2Uvc9LqwO ly8jJQHfEu4yjxd5Jx3yketnfS5qxq9HV695vgYKY4ulIqbQJf +3pN6iQpfryM/V2i/b6OHnavswyd+ObpJMyLrXzsV+IgYPMjpYcB77vwAs4jIhMRu/z42ToTj8eOMjfSylVTjB+KgkANVwmDpcgzMmC1mPkMZieaEmQM p2gzEU2cKngv1rTsRVCiKpEqnBMXxtJw/jniYNi1hNeLTflszBqsYwipYLFnrlKWR9ddUjWLHxmkLUizas9 m8iWjbk6zcN3BHpr0pcgPeGnivLhmsl+k8tn1jFDbMrbDjwWqD YX2ceC+Zx5A1GPzqcfEIzp09Sy7TE9RPFp9tVmYH4jNomC9bzp ZYCl/StxxXIyv9Oy/RyUd9D8274lqsr98asm59G7pa4LlAL3cnm7flqbRfujA0a3l06 hWyp8TdaPQ3lOxVNXf+/L3i79/BtwdonqFbiw89gf9Sb9khjeRXk0ss0VfgSfuF9hwmyuQnCXkmd dJccIElJx5+oSiEVH112RVLfwVCM4d05MAW2y6hWHjhUOsx4By HWHmoIIzoeUdhO7aBaBIeNbLYoov3hbhfTXF4NaCI3ukDZIVSD RlbjzYih9YlVDm2JJQ6EmiklUchc1KHXv7XDwTRSGgBmoOU2JK MQpZ44msCLsXmdGXC6WCQUVYJJDgj5bOiLj++ueVramIgzUGHR rBomoVy2OhOUwpIx1r+YEiknHrOqOOgKBLqF4MZTpape7+klxx uhnKl2zCbchBpBsKZwio0p6r2TKxJWnMTRUzihBFrO8QIJmH8k QlfmA3/HiNnQbCJomtRzmID7Q2XHmMUYNE2qem2kj7bo7fK1goJjKwCdl G5vDGbK1S/SokkqPUl5Kq5hIXH3izM6mpKpeh+Ki+P9IQnrrhg5pmMvUuu6F 6+Amu553ma+pdlSQkXy9Cf1qFa3cKwYPvKvnQ6meuqCaaUj4Kv IqpXgANy3CBOt85c7WWqdTvxskXCK+3Ib21sY8pG8potiZbO6a N1hnYbH7BC4+utwV7t/C7GmK5jK5PX+Jk0c0v/K2zP6grtc5fMBS0apkWbKjPYnCrt38Qrsyw2klBDfBeWRvVrII LryZ3uuCmaui/gBU/YrwRRm0balYxS0Dh0ng6M9JSR//srt1KXX3m34F07yhbkkobesIMN81x3WOw2O/plomdMt81uem71aNe2PZ1Isa7e7uuu5xsu3mF5JruSqMOsOoUg X0p7vKqDfarveVeNvEbEd32gTo1uSCnTZhYPveauc4cLvmWDDu Cjjn9fVdYbrnV86h5IxWv0rU/f5+wRr/m5hlSPfRej4a53aUteaJgnvecZTnj7Qx/+xlSe8UGvPX3zUeb0V7sGsg92sXuglyKIveANrByPa59xFCfBz IWtg8O7HwotiBHTEayE6jHcVbaXwPOBMH1mEl9V2GY0kW0wgCd 8oe3CZzDI4LCHLBzcx54kwgJGSYWyehuc/MY/24cNx4UpUkxgtteVHAokjDoU4/wcOMQWQs581RMIGmnoQTiKqYlu3KEcNdhDBJJNjVxMIx6laMU3 1tGMCovjECvIQyP28Yx2nGMWiXgj6gFyfqLajiQBaEDjvQqMJA mWvAgJK/Y1ZYkpAxEiDVkUw5ASVVJTYiCLNcoU9up2X3ylulRpy1SioAAA IfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhu JIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqtUGyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS9z0urA6X LyMlAd8S7jKPF3knHfKR62d9LmrGr0dXr3m+Bgpji6UiptAl/7ek3qJCl+vIz9XaL+PFSz9/S/DJ345ugVsFktZthL4iBg8WOchNh8N2/2SBS6ExG7/FDdCLONRYY2NkBAtVOPnI4SQHFW2YOnSFcwdM7NdRBkpZiOYA+/x1EnlJ1ATP+m1U+WP3QehQxkyDSQUR9Sb1ziCYDpRBtamTrDee NoIYFaBW8e6KGtnKxavVMlxZVC2Ypy4cOjOQBvWm4e4PbXaLYX XL9tnnt7C/Ss4MBm+dxXPE8HX8IbIkqtFjnG5rR6RgygndsyFcmULBpOSlDB aLOKXl0HKA8XzbMuZmg8ttep17jrTEgG74+1R98DYEThTKK36N IyWwJGvsMriWix/yVMfL705JOFyt5NOd+dcdna3NeOIN4rST3XrqKGn7F186bf00a C5Z72e+Evxu/4p/3/+Wy7NbQeKfMHQ4194shWn3X740ZdVcNHllAx09R3VATQQDiOXV tMh85pZDC2IoF4JKZiCISIxZ41b6e3Vn4nvGffcfIdhI+II7K0 0y0kn3rdfJ7lUBIso7OlVYYeYoTdkgMuZ5yOID3moj5Qt7jbek VE26eRdlwDp4FlbcqlkjV8GqNRCO45pkXT9PKbekl7u9J+YX5J 3YG0j0nnRmqTdiUmOe85Jpop+TuBflZtVqSabBjb5zKHHhUWpn TTUZ45Fl95oGx19ckdUm8eAuqmm9NkE5UjhYXopRoYCE98JJFE lKaJ9RVhrST6dIgmNKRr6iz5XFjahp9vRtKhRgf9aKhWOJeVaA WyKdqmrClgeW5BSRobZ7IVHQWursDjVRuqvxtJakG0n9Whmt4F u+2JjxwabD4DD9ikVo2yCGy9r76oGF5N+rUvwqOQMKta86jKLE zKn9hvqkg0BGYqcisa5LMQm4fGjwsmm2rDDIlubmMhO5vRknkg VWY5ma4Zyr8rlAphSvRu2e14yNiK18YMastwpZ0diF6me9pYpM IYpSqyMfTs7umeL4v4sM6wamUagyw4KWSm74PLbs0JgJi3ridM mW1Wlj55bGLnRmZQonCiAvW6CB4GNUdB6u61lwp/Oy68pXReM84Qri4oaszEbXW13wo5q8E00jytgrEv/kyUaijYzmDlz6PXI+I+dL05stKNbSDDZHGMgqa+qj4xHxrJLA6 9TfGusto4ufS2QrEi/3rjuUx9Oa9O+e6yv5bF/TjjJvcdeJ+6wa+TM8I//RrtTyKe5UtQf8f68jjNOubv21kde+vRXsY1utNpnxzW7c2vgp5 HRb0690zCPpz7Uk5GHPp3Uj099mV/4IDMHzeVufcRrYPv6ByPtfAxR79te4dy3Oh65DniTuR33cDdAc lGrexlM3AUnVcIzYVB8zGNe5LIHPf2gUHh8Cxz9EEbCGSJQduq BFwzFV0PW4VBulxNiChP4p+WdL0uRWuBtZKhD6nlsgxm64RFBZ EQanVKOfyZz4l6maEUW3olhK4RMVKK4vqngKWAxLA8anwjFsh3 wamXMIQLruDCl3fGNRLxKEos4iCHacZB+dF/LfrhHCuLxUYoE5B8TacJIQlJ5CPJiFRfZR0ZKUo5ZNON/qFg/Cc3nkJbkQIN4hskMiTJ5nAzkFTEElAH2rFEBQyQd69UUWeKSjH y85C4feUtUAe1TtizkL10pRkrVqgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoB WgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqlUHyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS5yy+vG6s Dpc3Ix3kgd8S3jsbI1c3RGdd8p3/V2SzfG5q0oNjh7C7OHYHjmbHj+uFk6Hm0Anr58hLC6RegnVvoE W7hVil2/OQYIM/9FTxS5YtoTjADa8Qc4finv/3QbFWidQHcUhGTW+KdmxxbSHuVLmAuYHH0KUFnfQBAnnJs6N5v ChVOgtJEuX/3R+YonDqEkuSpeKWGaUwa9fC6sOaloTI1ZBWJ3yg6SsKViZB1N 5bdQ1R9edTLeqOOdTLCJpoMhpW8t2Bd6zUPDqhfdRLlKydjfsH RnjsJ29eoO1dFtW2pq8EA5njWM5p+K3ViWmFQeLb2DLlOttLnX aWFi/UyXrEf3YLw3SsJOQbhx7bUFsmWXQrn1Ep7nCnEezdu2pNFravp mXyeh4+FEWsuwKpgDcc2/Mt59Pr8rtsonqR8W2Pj+4YGHZLqxr/+m95rROnnnqgn69qGHikLnb/3tfkkrf/fWaLEjNpxwGkgRY4E3ITVVbXfdJJB1RG9U1WX7UtReKKN0gRuB lwlUQYU+AQQRgdgoiyFh73Ak1lh8WQmOPKQ2a9SAohvV0yHIDc hhBVCph1uNLMoJoTCgwGjcMNXApCBEmKYmXWCxSAYTkeERGdwl x1CmZ3nt0nUfffgKBGdeMG3IZW1xDEnniajThViSTjdDjYUQPQ UUlDOXIqSZP***5pZc8QhNUbq79V2CYuxGaZpZxdPmjizOAtmC TKgJFqUsGBbVpoj6+hlFlPvk2mzLDpbkqpOpU5g6E6H06j4/J2TARLpJqmSqgMqboKghxnrlLpoSJikyhZP/iemezlvZ6ZLQ81qiaQdusOusroSKLI4TMnrqnN9s6hKuDMf6XZ DlYtuZojCIxSFe5Fk05rqlq9SkUviNMd21ZjC564b/s3gtevvUGpFVpCNaAYYeBIruvwJIR/ORcayam76gMkxrarADTKHE7atUZbrDPNFeRVg+SjPB4Id9aqjB SXVzljgeTCFjOkWUrbJse06rasWDBc7OqlwKXYLILSWmwyWTpe eTPkw1q8TIz04nxfkUjTF8yOyezrNIUkhn2lx9xKuXWFvv5cEt O49E1VV63rWKNYGeI3JeVPm100JN2FqQuk/Y7tzsrb8riojz/FdJEiQ4bTs2UTWmpWfP/LY2hvbWOPebKWJsM2ud07pSl2ufKjfrhMG3eLd6LF7f2uY+3+y rVmu5K+75nS01Vy2b6K6vqo6NoZZCiY/cbfOQWlTx+szcufIXNX/v6BNMHmO/zfj9aD3bW0xjTnitpvjX1eX/vsvewcw837iaVzzGewctqYPq8OwV/9tmb/janT5kbO839L2490tZ3KiYS1QHNf7XLC/9yx8CeSc896ItYlOSnwM7crHVlq+D/MlQmyJ0MSiNkUsYCKCyHYa5RvoMglG7kMRJFTll7KyH7akdD3K EQGxdcCe80aBoHkUqGcMvgA2GzQebhr3s/DN0OI/IzHboLh8vb3g0lGLgl345QZ8Tq3IKCqBSPFPF+NLui2IxHRN0x TXztilMSyShG3XnQiml8ivW8skEfYtB8jfpi+8IYxw9G8YH9c5 YdYUVCC3YMb/ZCYM+iqIEkIvJZgXyXhlqYws+cD2K8uaQALQnI9ZkRanPE5Bmr KBNTzFB9rDxkKxH1FRuiEZVY/F4Mn6iNUUbwlLMUVCJdWcpdkpKWxcPl5oJpymH2Epa/BCV0wofMu8zpVx3k5EyUB7hlZhKbSYtlM2t5tbNI0kh/2uU4myWac4aTkro85jrbuaMr7fFjfKPiOysJTqOprQAAIfkECA gAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJ purKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqrUHyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS4zH8rqwO lzM/LGKh/xbmPDcbL1RLZIXHCyafQ1e8Q3yuatKOB6uDpHe4fgeObs+j6E8 kopLfUrPL+F9T+cSqn4E/VFTM9BDKoHLCjrkE6sdBVDZAmr49DBHOYn/xmJpi1jRmUUiGzmSKbnPx0KDeWShw4YSI5aYJl3RrLkiZgRZEB OeG3QTI04UQYdOKWq0RNFL8KY5fToR6UocUpM+qaoRaSNIqrrl q4eValWrTcLaMKsPmJ6SF8c2jOOW01ii4+Ye3Or1LVO3KWHwJZ uEbwq9cQ/+Wos46d+pfhfDcUy3keCecxAOXSxTBubHNPP2Bcjgr8fDayhy2 EwDM+AinT1/DvEMMsKJp1HHUL16yE0/eVV4g0w6eOm2qjUXL7ORG+/MRHMJXYrTKG69JnCXyhzvFmOApsq5Rqk2/NoMyb/rhIvPPHNbzLU/3e47uVawYLHPb5z+fnz4J1ry/5yNyUjHyKceHcIdSN9UFGm33oCIlaZfC7n5E0psAL7WDXfb7VZ Ph9zIw9t3tzEomgsTUtgJirosJGBtLeUiIoJNRffTIZJ5N+JOH B4Dl1OEsfVTg8QlpAyOoaWFyCBdBTgMf355lAyLGHYkoTk6tkd ii+SF4pM++Yn34XBbDsSlc1PyqFyU+5wJW2M+7iVTPF59ZKOXW hrWJWUegmgnmznlCZKf1d0GqJoBpcTgPXoGKqMn0Si2qJl3Pjm HkZQal4wf6CxjmqJwEjbbXat9g8+J5LGD5KWa3ejSlaaGGho8w Rn4qDOV1lpDRbhM2t9Z3VnKzqtk/sMlpy8BSE6s0f9AteqReJl4w47i9ArrNiQ6etiytgYqnrDTIgn iV77tIGRU/cEiJTBJGkQOeLP6ulJf1NEp1rzB7pcoug82Ko2Gy/Yr1ns+2ZtstATf2+OLc8IqEDTWgplVtZmiiZ+gFLqJzDQzgimu SAZ2q1GdA0dKrZugJcyxmOz6m/LBzQnj7LjNtpvjyCP/C/FpfbbM8J/rEtuTt1zNrJDQQ7/Z1YWFNqyzpjhnS2jQMd8lM9FtxRHkkpZtzK871876rolMVjawy xcZZ5XFIhEpTcZq9xyVd2DnjC+vcC/tKdbMTmCI0UM/rPHWEPJsNldCqfW03z93vC6yeNML7d7B/ufzOeP/fZjvwZBa3m2jlYt89LPN6S25oRN/7nbbXUN9tuVzH6g4oBbaDPqglP4YkoQREV472WNq/GjXOZkjTDqxSzfdeajynTyBtO/Cb2LNfyyjSdOX53j2oytZnUTtCC2n0qXHeu7q3yrl/efnO3zm9+cG7p6sYKeIPuEcgW9luHdDboGw0j4eOthsA35ac5p FrKQN81lPKUlb3mBal7eg7C+ANCMgAc03QeI8TWV8q5/0snc8CPLPdcBiWgIzFySCIbBN0kPQ+tqkrBIy8FRUMpSTTpdAr cWPd+hC324uRxto8FB9LyzY5O7nQd6xy38ts9vUYNhBIgYxb5M r4rZACJEN1w7Qf2iJImiiRzHuUdGBXvxIgMqWQSIB8GxgFOMIf Vc1N0IRYVPMoQVNU70esk+CcqRZHnVHwzGSr49r09fgVrbCZFV PhHOUDOkIWTSpWDGSkhQeFyXZPx9GqGSQdEcmy9jInTAtkVcEp ShruLLtdbJpdSRjKFFlyRm28pSCdKXtPFRLE9qylKkMHSkV8sl Z8pKWqgzmCcETIlN6DJlZy1bbNAmkBgqTktEcXy57aUS81ISJp/sl1SwjS20G8o2iihwuyfmzVWIjSjbSorq4SbbLhNNZRisAACH5 BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Ko1CMhet1xmVvvVdsdk3jcA QKvD6bL7/RI7wvC6nXROtw96/v4OGHjxh3a2hiAnqLjY0GeoIJfIOLko+bBHSKl5B3bIBiaWuTn qlvlowIYqSsq61dmH+IfZStvVBguZeFvLa+XoWWhp2Uvc9LqwO ly8jJQHfEu4yjxd5Jx3yketnfS5qxq9HV695vgYKY4ulIqbQJf +3pN6iQpfryM/V2i/bwMq/f1vDj5+/bqViqUsm4aBQ7olBOTQHRaJFfSAitVuUESD//E2PoTjEVsOjxURKVTjJyDCkOvMsFRJ5uVHGDInvLqoT5VNmZ92 8Jxp6+dInhFM6WypUSiOnyLfMF2qVOCzYBwpMKVI4ypQX1dvdG 2Uj2pTgVrHuigLs0rZgk/B/rIIN207tFjj0AWJNutaZBBgyQVId6uJwHhJRtSrlcGxt/4wEEactxRJsQzPRs5YMullmoH/OmHph7KMxybfTrVoobPgEaol9zzlz2wKh5Q3Yk6dWrVnEK3LVI 0UqvIK2kRDmz6ec2fP2qDttiweczk9fcBlDyZec7pGq7+hO6cT N2SLqsMbK4SWcjVv4syXI39/aKdYjO5oc4ZLzvt4y+jDUv8lu1tR5AHG3kJWfYNSgjq1F0Nwd5 31nYKXUOSedbldkwuD8B3XiU0IxqeYfZwJKN5+luX0kW0ISteB Id7k8lpfc90mI3XpIVPXaBjhWJ+FIgTIQSg0zsWig8I5JqSE6b m4YX6e7CZkkkT6qAI00jBE5QdABokaiRUal+MGu4jC0Ux+8YVb gsmwmJV2MIbJwpZButlIhUYFw9pJU57TJH7lDKInj0fSNCGbEM 4wDCaSjGXej33JoxI7JimZGYBd1hDpjA1iWqcuMMEp5qP5bQje YnJSeuOfnEqlqHpaFvTmoDgOllxpY0YKjppzCvrMqa8q5p+JmJ aYZgkvrogSeL3/MmZaqCu956sHprw4S7TFQgWqgCd0CGmzaBbVom0csiVRU67uim 2052qGLHrWnAbvesoid8+l1Fp7oFfrzmoXnkbeKQG+gMEr6bAS kinsd/uGOOIxNjJLMIjSPtfrSBLrSicKAueGx8by9alpwCFQPK5XtWaM srGI/uixfNrNQs9iERfs4Z4zo6oxJCjjcmzOOq53qJRCe+PqltHMS3D L4E6aDLDDtRkuoTY+fNR8INMsMkCnybwwkgj51+rTDXaNJ3/J/kJ12Y6xi3Q58MU5oM5gVbnpycqlvK2/Z8d309XkrG31slvDPV1AMGM8W91F6xJ0qStaqXal+f7HYZNi/0/qdLB5xxGal99e7nDofpdcKcl6k574kJgfjnWeUqeY4qHt3gxkg MGdjju9dBc+bdapI6mbijUGHHyBiI9Je/HskXqh8viwHiitgBv7l1xKd45i5+pdP/vbNVM/uc+AXpctznKDL/qTBkF8XfKSs0btSa07msH1zWG+NPzcot1hrC6iT7trjWxBwxPf +FzXHqT4jmVVc1cAVaU/rj1JgEALz/Eud0D67SlumpPX4x4HJZWFx3vf06D/yver6ZnwhKuxnwNf+EC7aeklf3tfBQO4OxUO0HPhG9noKPgqUm UJfzssoQGBKK279ZA38muiBJnlwqgscYbuwyASWzTFeb7gQU33 Mh+w7FfFK6IrfznMYBFFZUMqpq0xVxtiRaSYxagJMWFidNaEdH jDF56rZ0xkXv1UhkY6pnFicCygD5/SRuoVkoyH1M/m8JhCI2oRgZKcGxgH2cFILvCRZmQiJj93RpElcoufzNwKGSk9S CaxlKrTJCozd8k4zo2Sm0xlJ2c4GQLWEpfCy53gyNapXu5RkcL k3vluucqw2A6QyiwdMy35R1I2U5CytCM062ggqVCtT7G8JjKxq EVjBqAAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Ko1CMhet1xmVvvVdsdk3jcA QKvD6bL7/RI7wvC6nXROtw96/v4OGHjxh3a2hiAnqLjY0GeoIJfIOLko+bBHSKl5B3bIBiaWuTn qlvlowIYqSsq61dmH+IfZStvVBguZeFvLa+XoWWhp2Uvc9LqwO ly8jJQHfEu4yjxd5Jx3yketnfS5qxq9HV695vgYKY4ulIqbQJf +3pN6iQpfryM/V2i/bwMq/f1vDj5+/bqViqUsm4aBQ7olBOTQHRaJFfSAitVuUESD//E2PoTjEVsOjxURKVTjJyDCkOvMsFRJ5uVHGDInvLqoT5VNmZ92 8Jxp6+dInhFM6WypUSiOnyLfMF2qVOCzYBwpMKVI4ypQX1dvdG 2Uj2pTgVrHuigLs0rZgk/B/rIIN207tFjj0AWJNutaZBBgyQVId6uJwHhJRtSrlcGxt/4wEEactxRJsQzPRs5YMullmoH/OmHph7KMxybfTrVoobPgEaol9zzlz2wKh5Q3Yk6dWrVnEK3LVI 0UqvIK2kRDmz6ec2fP2qDttiweczk9fcBlDyZec7pGq7+hO6cT N2SLqsMbK5wFmLPB8IdPu/+1UyxGd7TVByPnfbxlaG5T/v+r20F9Kx22221FfYNSgjoxV6AHwd111ncKXkLRcgAuBJ4p7Fn znied2ITgIY0IaFdRzbHQ4AY4fWQbgtIFGIp2c73W11wGzkOdf 8hcSBNGO9JnHWslTkjWQA8K51iMRAIWXIdweZgbPUrOGORwIf4 oSZW8cZbcf/UBJ18Iu4jC0Ux+8YVbgsm8mJWMVGo5WAzeUCiPSNCkGNaSoknp 5H3lDHKSYuS1WSSPKuDpIJkpzSjofULSaYhK7JikJ4iQotZPjT 72SCiWmxaJR1/lLObhNYypCOqfNQT0IVWc6pXLoBTGOQymmEpFKXoLCUrqanEql qd+bLWYZglzuogSeM//LEYqqgOehugHGmo3S7SA3oNkfNclCyQwwEpgrWHLDmtOrdZmBp Wvjc4W6THU9drnuf7BO2lBXVIrr6VsSZsvd37eKYxVYiqLXL8w TqgoiqNlmySX7tJLr7f8EjzuUiKepOuhC+NhMLgFS7wguANzeF zHGdwaKKUajyaCuvxiDHPEH5/8ZrxyYqYoeiZ/ezNvO/M8ZdDeqIunLBQX/DOO0yXD82ydqpj0t87kyF94Nter7dH4VTweJg/pCicHUZMltstlLw3fw2a76fF6y85cHpuQBHvC2FI3GGmEfnIr4 k0fl+yYaCUjLWyrQMO8chwhK6dy4q4+mJOpgRer9ZNw/zudzX+aYq53cpCiaaVxfPv1t5MFek3y3oCH3vhtYFfacs8ssti 56jZfW1HVzJZu94L82Xig47npRqzSJhLvNrXnXY08caYP3zw+r 7NtLM3b6rs5x6Gp+Tv2rMl8scjXi895sRwbSn3T31N9FH40jlo 3754Hb+ycr/dedP2TtW78yKT3jTXmpO9g8tvNzrrXv19N7lEMQgr5Wla10V2N HPoDH9Hq5z5cZKxuuwpVrNrzwJG56E6OElio2OMedMWOV7Kqnv UYiCWGzU177GNfAefnM9CgLIQ+m6DwVCimtnnmgDc0YPX+hj71 bcmEP2TiCo8HxCWqKWYFDFvuouLEgcnFq3ewy14QvUe/2HkNX13kywG3uMAnhrF85vuiidrYwxo2poprE1V+wPgyJHKxjH STIq7gmEcJWjFzR3xP/jw4q9oBMlFYXGMOhcK7QSrnjo6cGCVdmEY34hEsiNwksM4YRS/6kYeYxJ0aSclJGIosknVMoChf6aBFqjKUsaSlEqUlSzOWEpV9x KUtT/lLqO0Ph65kZPFSNzgiDtNlyjwmFw85yxmebpdomiYow5Kia3Jy j3xMJTClaUpN3o15rewlzl74zXOeoAAAIfkECAgAAAAsAAAAAE oBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqjUIyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS9z0urA6X LyMlAd8S7jKPF3knHfKR62d9LmrGr0dXr3m+Bgpji6UiptAl/7ek3qJCl+vIz9XaL9vAyr9/W8OPn79upWKpSybhoFDuiUE5NAdFokV9ICK1W5QRIP/8TY+hOMRWw6PFREpVOMnIMKQ68ywVEnm5UcYMie8uqhPlU2Zn3 bwnGnr50ieEUzpbKlRKI6fIt8wXapU4LNgHCkwpUjjKlBfV290 bZSPalOBWse6KAuzStmCT8H+sgg3bTu0WOPQBYk261pkEGDJBU h3q4nAeElG1KuVwbG3/jAQRpy3FEmxDM9Gzlgy6WWagf86YemHsozHJt9OtWihs+ARqiX 3POXPbAqHlDdiTp1atWcQrctUjRSq8graREObPp5zZ8/aoO22LB5zOT19wGUPJl5zukarv6E7pxM3ZIuqwxsrnAWYs8Hwh 0+7/7VTLEZ3tNUHI+d9vGVo8wCS/91dFHmAEbfBX9DgEs2B0lk24Ff67ceOSXPBJk9dBYJnCnvWvOd JJzZ9Q88/7XEWoHgPjodacoqNeI2FGRjiTS6v9TXXbTRSl5IowsUgSzIVWs eaXdr1RV5wC17ojY8/cghXh7mFGONKq51wYCNYARkCgB3gFFB7wMmXZYjILDeTX3zhhl KaE7pI05BrYkklj26u+KNR94mAnozmMImfk2iqOeaRM3Qp4Fl6 nXlnSismGuYlFdKYzJyZ/ZdiDSolOJqlVuoCE5sFEokfcuHdV86nmzLWj6NpejpYQXruuGg JlZa2S5ngrMqBksdpiSdYvhrKlm2DxAnohlSdtthiuf++iWyqN eIqJrBDsQrqdSgtCR+iNyJJIKqWStfUlFveA6eqs8F4DHXKigo Mb89NRW5yMYq7rFf0xsrgNenZuK0H7yI3VLHazjYarI7xeiGO/O3Kbrb+/uunV4dICO1wBeOB8EINTxzah+5uuOtSKkoKKLFyZpmxxiflidr Gpjn2Kp8pw4yZjtDO7PHJH9y7kE6rzpvkbrwmCHKzcdSsWNIWD/pwmzgqfJR8LnP8J3jPrIszdwiF9XPW/e6XK88a+wVfuuUOLAGG65IKb3mC8gu3rCffC+PRxppdztSlDiv 11aJ6XW2UiLK89NEjl0jx0utUaSSjVvF9LMMcFn4S2pD/UM4CJmlZCHhRxl1btt5GTwpx0XurYOfgK5cst9MfWdd5v6ZP/qfW6jI2deH8Pft1qy/qNlnvlAJvtXboiU78YS4Lnfxvq5McJM2yGpgzxh1r7nP1rK39s vZ4Uo/6i1QaDP3l1uLd4Xrpjy+zZ7FjVPEs71vu/c4mJi78wx6iryt908vMuv5EbyvzM5/0etUg9dWvaVCDGvLmV7qILXBLefNQxVCAMAgGakSewxjjPig0u bHHPZNC4AbfhoeepfBU5IsbA/kHwNN9DzSzStv/RBc+8a2QSFOCIPJqF6aGUYt+43oc5krYKMQZMXrxywb30ufDqC zxe+3LnAqZ2MEpwQbxep8riQaXd8AkZjGHYeRNfJDorqgt7Im4 i2J2gJhGIRaQiGMUo5XKaL+J3URLETKjEK9oQqlIC3IzzE/+KPiU5YnNUVKcYNgaaTJC2rGOAgykDT+kQTQesl5a9B0e/QVHrlnSc4rMZCc3aapT7lCSZtTkr0aJyoyY0pFKw+IlCabD7QX vcJVE2S5n18bp/RJAbuTgIl15S1giLZSg7A8xA1jEsAytddIcJDOj6atnrlJpbIQ iNbOZS2VKaI4BKAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7 Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqjUIyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS9z0urA6X LyMlAd8S7jKPF3knHfKR62d9LmrGr0dXr3m+Bgpji6UiptAl/7ek3qJCl+vIz9XaL9vAyr9/W8OPn79upWKpSybhoFDuiUE5NAdFokV9ICK1W5QRIP/8TY+hOMRWw6PFREpVOMnIMKQ68ywVEnm5UcYMie8uqhPlU2Zn3 bwnGnr50ieEUzpbKlRKI6fIt8wXapU4LNgHCkwpUjjKlBfV290 bZSPalOBWse6KAuzStmCT8H+sgg3bTu0WOPQBYk261pkEGDJBU h3q4nAeElG1KuVwbG3/jAQRpy3FEmxDM9Gzlgy6WWagf86YemHsozHJt9OtWihs+ARqiX 3POXPbAqHlDdiTp1atWcQrctUjRSq8graREObPp5zZ8/aoO22LB5zOT19wGUPJl5zukarv6E7pxM3ZIuqwxsrnAWYs8Hwh 0+7/7VTLEZ3tNUHI+d9vGVo8wCS/91dFHmAEbfBX9DgEs2B0lk24Ff67cfOSSvJIk9dBYJnCnvWvOd JJzZ9Q88/7XEWoHgPjodacoqNeI2FGRjiTS6v9TXXbTRSl5IowsVA4Yr0Wc eaXdr1RV5wC17oTTLLLXbaYruFkpOOO8YBoo+SABkCgB1cpFJ7 wMmXZYjILNklSjoOop2SU1KJ0phrqqDllkM2QqZR94mAnozmcF gOY2jOqaeLNF0i4Fl68VVlSiveiSeR9NGYDKCZ/ZdiDWVixKOldOoCk6AFEokfcuHdV86nm/qpqVSYYBmkpRkWKlUJlZa2y0xXpsmBmsfFGaZiYRnKlm1/yjrnhlQ1yZhppv/mKCqvvOWCq5jADuVpgCd4WKGyiBa1pW27BmvOMKt54CxrrBIKJ 4zHUMekqMDw9txU91Qa47hyemUvnSRek56NN34QL3JDtSlpuZN +l2+sDK7bLql8ZhlwhyMdYlK0w41m8Jj7PoypBBkzy+fHcgrj6 8Wj4SlyRXmujKO72g6bnssEnzjdmeil3F+m8J4IpU5t9mwvrxR u2KzONZcMCQs449Ytm860fJR8MsO33bG7fstgotuuujTSzuWa8 IU1w8dw2DN7TGCy7ikNa8VeX6tzwjACa2zZ+D1cKpozqo21yR6 CZXHX29L9pC40YwiikYwe/KF/V3NosrRvDw43myr//kc5Cj36RfbU7wHIdbsNz6p50kizLLjpTgdkXepeE80x0yof5aT n5Y0NLbdwLqTbZP+W2PuMgYs5dfBpf56b8dKxLCkeL15rYOOyr pomf1ZB77lnrq/mutuy4/Hm2YBPDzXUh6l9Hd7aQz+85KU/D77vEv4OMbadi89c801n/32vW3U/P8Y9q0HruR74osYf/uXNXLBDlQHNFSoEBZBY8GvVXITlsekdKErmeWCj2LM2D/bKTW2zIMxGSMLweQ9iCGyhAgVXE9LpDoL8210FGwU8AQJMgf17 lsuqNTmA6ZCCjiGio4Z4r5+dBDXFMxuhoiLCnRVPaQsxIv1m+M HQwPwsQtyCofqK6Dzp2RCMJkQXEsHWQna90ImUak4PdxgyAK7w jMtSGB15R7GbaImLQvxhFcNoRpq9kVxtEWP9hNJEGBYyijuE4v vIiENGji+ShpyHF++oOkpmcIwnHKAkg0gu3CTSiljcZBlLOZg/nvKKv9IkKvNxyU9OEoWmfGQnG4nBy7GSkPJr4DPOlbxc5kuRvZ Sj/l4Zyv6AjpSmW2YsARenZ5bMmBOspBCVectkhmV0v2TjLBEVTWZ ipnsFAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9SqNQjIXrdcZlb71XbHZN43AEC rw+my+/0SO8Lwup10TrcPev7+Dhh48Yd2toYgJ6i42NBnqCCXyDi5KPmw R0ipeQd2yAYmlrk56pb5aMCGKkrKutXZh/iH2Urb1QYLmXhby2vl6FloadlL3PS6sDpcvIyUB3xLuMo8XeSc d8pHrZ30uasavR1eveb4GCmOLpSKm0CX/t6TeokKX68jP1dov28DKv39bw4+fv26lYqlLJuGgUO6JQTk0B0 WiRX0gIrVblBEg//xNj6E4xFbDo8VESlU4ycgwpDrzLBUSeblRxgyJ7y6qE+VTZmfd vCcaevnSJ4RTOlsqVEojp8i3zBdqlTgs2AcKTClSOMqUF9Xb3R tlI9qU4Fax7ooC7NK2YJPwf6yCDdtO7RY49AFiTbrWmQQYMkFS HericB498rIi+ytJ38YCOu9WwpyDMkmSyZFPDnwXyeaN4NwbFK x6JxWOx/WHBm13Z5EK1vw3FmwCNNleupry8KhWJJ+po6WvTvU17Osg0dMb Q53bt2tUWosbdv48cwtm6uouuIaRne6Vxd/Se+3b+dF48qKC9gsimvlrLfwzMHQLIzSvddlSX6Q1W/Oo0H/w/7ef5jlRlwo+c013XJm+fPdeG91YhN/hzTSHU0wgfcecfQAlNhGAYLTIVJh9eZaX0elJApDM5zHgG11ra dheN4gWGF2ulAozzG/6QjbLgbm8iJNEoboH3wLxUheih5OtiGRwpk4Y4kR9tdidDVESa N618UhJZA1ntUXPuI9+KB+TVZpZVaXAAgml2eiyWaGa3IHZYtv vhamdv2YSJ+QK5K1pJ9Sobcje4tt8A8d5ew5KIqCHgZnjkZ+lo +BM0ky46Qn0fiMppTaCZabaq40H4mQ5mcNh6LxqBiiWfrm6Qem ZJpNrGZeWWOReqEkKTCgFtUBSauyJVFTwAXrE0WY/9oarHzH3Kajg77KWt1U91ikECbM7nctppAcuKueKv61LWDSlus BhJuuC2O3c32LbnzY+lXoueAuVG2ZS014UqlbDhXJMFieZq9/3FKb6rCnyvgtX9mdpq2AygxsYb8WRzvmvQfnO15m2fI1X7wjcj kQmz/6eXLK3hwbq8QFizwlr79m9DB1KXLY57GyBsPrL7eJVTC/jVEFq8IfDulwfzoPbSE7lZ3ibYE9T/islvO8xlyn4imoIs0znwAzsGP9h/Sd7ab6MzTkZKwvng22B6uc6v5aatgNt0malwvKqSrZwsHFtGVE r5pxzeGN/PVggj5ktd1Jp32i2mzHjae5ZP866LjX7FrcpNOK23XiShJkfjf Pk3s++nPQXl74dSvPmvq/jcWWILA70W5Q3R+fjnvWY/bYe3S6m41HBo7LJtfx2nau9sF4YGxtzM87D7bxYHet+dUlXETv Yrl7f/3Lgk9PZecaz3bk87x1ifhnzkD+s5Mnz3b6+YnvnHf726c/QsTCUu++yAmwfksrT8I6Vbn+tUdd/qqe9YqntziFSoF+qyBs9meerQEQf/KzGgdvhT4cpUl79BMg5AgYtppga3whgN5oZAfCFo7Og+xLFwET iL7f0TB7n5JeuwIXQgOysIfDI8fLCpgn98ROgeIzXAx7aLsNpk tpzLMfyDB4LiO2pVCK+3tg/3aCwxZKbmoHLFQKozJEamWRdDVcYhCl8kQ1dg9w+tni7/j3RgqJKo42RGMU6fcUtu0Qa350oxgL+TkgyjCNE8zjH+sEQS42 cpGSpCQfkcXI+02xJIJEIgkN+UgogrKLihRlKPW3yUpmZIuZnK Qp+ZQCTZ1xffmDJSADZbo1zhKXOttl7TzZSltaElTwYWVYimlF L4ZqUsZcJt4uGR8+ITOSy0QhMF3ZMGaS0pknKAAAIfkECAgAAA AsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurK tu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+Yzu AdbptruyjgfigLf9bqDX9/M5Gw9YRgfxF2joVciHwCd36JhV2FfnF9n3eEmVOKkgp4j5+bS5 GVEJano02anHKDl6+jr0p5fQuAh7G3swWslaivubk7roK5kHfL xTOthbjOxsQ+xqvCf9bO3iKlvMSHztjVK9zEZd/W1ukp2YtyrCfk6z2r0kSj/u19w+aBQvP8avH2RWA4C0WtXq8I+fj4QHzTBsGCwhA2EPBGp4q LAcPIz/Gr9w7AfjIydPAwle+BgvGcqOXFayxIaSFkSZ9jy4fNniJk4sLn H0LOhgGaUNOkGyKOrv5g2lQHXtspRqZsWiUmHqFIO0xlWattYZ 3LaTElWjJ8aGjTJ249ZhTqfpKjnVbNUVZsGknUF1AblxfJmxIn UXb11EgUPmpcmOYkXAhV/IPevkcYzBiMX53WappFwZkrs8hvwho8hh5Kad7fgZdOjNngX2H X00Zcy2nb5e7hUupdjZVoXy3uJuN0fHoocbI81BmsJ1sInP2vs wZ3C6fNnqW977ufDltzF3/2ud4GvmFq0OhY5xsvnM6ciXpz7dfcbVT7vWPt52O9kRsigf/+3tlmbYwdfNa9p9510rzN1jnzaoDQgTYwxhEyF7M0UXWz0TyWY TUNl4VU9uc1GY30jXjchfhQpmRhqEKTQij272IOjXU9EIo42JK NK14IYN7QiCakSJ8pZeEqlXU2XqXOQUkRopVo5u0OCnI5DoONa VgFJiyWCVu9A4Y4LxZcmSi5zF9R6Jar50pHpoaqIXJ3HaRwGb4 ixFiExn4hWUbFamOJVtNXKDGzcn9RnmfmUFGmJIWvlokpBBBsU gNSzqWWSWXcIBqXeShvAkpVzCo2SUpBr5V2Ir1kYoZoe2eNunk 2JKZIA5LZUeppx9CSNuTdm6GAYT1ghNcBfK+mpEAP8pU2x/qZZmaYti4nPRgQnqUN1x9KjpU6RzdnteVMv+mmdyvk0b0aXh3I qtt3KCG+Y96H05LXjVnuurT9Syl6kKyPIHkanF1rtqf5yay6qY/4a2KZWagnNqk+t+K1imtSpoLY0Hw0owSf95GGetC0swcga8Cvz uqDlWmt/CkKWTcKyO0knxw4vuSp6oI818X7wzJtqxqxM0OqinKg41kMWKE jXZlkYmXWFUzfi8NNQSiqVwdxmmSW7XJZTM6ZhsWc3jeVA9a1v Ql5HsXtYKx6ZtsPw6fKXKc/UDdrk5O1tpXwixvbenCJZtc+Fek5A34FhvqLe/1p09tcaSK56x2cT/Et5vUxd7XHfU0SLXuONNqr0ik4CBmCjQzBAuta5yQ2xyamaSTY jsHOInMum2z/cdaLtLuXnmnVuQ+NiKh55Pyy2/XJbq1w7dfJ2Yb4w414fXnDzVYE2OjuTMd4+7xZcOT/zXGBo+kfk1ab9bXObrXj7iXpEyPfWgSizRae/LC3mr895ZvZgZzX5BIlSSLgY7YX0NVf+QXgAXxLc/0Y1h6EGXAwHFQLHJz2QL1JJJXgcqqSnCeWBSX3Q+B73qwU90Ct xg7ZZWPP5pjIAUrNcH6efC4yUwWe0YGgw7ODd+kXCAAFsJD0Oo thhi74I9TCET77ctC+0Lhykq4RFnpcMdssYPg7XbYvJkiLrJoT CEv3liATtWNaZxMIdwueJqIveVCYJwUr0zHRfbyK4WFrGMyKOP Eb1nwuY4MR9GrJ8ZGUZD2mFxkDqLoe+8eL9E3lGSyYHkHBEpvd 6NcZFZ7GOHKBlJPTbxkIrEJCOt5khLevJvoORkK2M3oRJ10ibn sxwaAzmgNDqylmlcoyhDCTXVpDJYYfHEMEUlqWMGk1uq/CQy3ejMYM4wW5N8VzKBuMwTFAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgA AAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+Yzu AdbptruyjgfigLf9bqDX9/M5Gw9YRgfxF2joVciHwCd36JhV2FfnF9n3eEmVOKkgp4j5+bS5 GVEJano02anHKDl6+jr0p5fQuAh7G3swWslaivubk7roK5kHfL xTOthbjOxsQ+xqvCf9bO3iKlvMSHztjVK9zEZd/W1ukp2YtyrCfk6z2r0kSj/u19w+aBQvP8avH2RWA4C0WtXq8I+fj4QHzTBsGCwhA2EPBGp4q LAcPIz/Gr9w7AfjIydPAwle+BgvGcqOXFayxIaSFkSZ9jy4fNniJk4sLn H0LOhgGaUNOkGyKOrv5g2lQHXtspRqZsWiUmHqFIO0xlWattYZ 3LaTElWjJ8aGjTJ249ZhTqfpKjnVbNUVZsGknUF1AblxfJmxIn UXb11EgUPmpcmOYkXAhV/IPevkcYzBiMX53WappFwZkrs8hvwho8hh5Kad7fgZdOjNngX2H X00Zcy2nb5e7hUupdjZVoXy3uJuN0fHoocbI81BmsJ1sInP2vs wZ3C6fNnqW977ufDltzF3/2ud4GvmFq0OhY5xsvnM6ciXpz7dfcbVT7vWPt52O9kRsigf/+3tlmbYwdfNa9p9510rzN1jnzaoDQgTYwxhEyF7M0UXWz0TyWY TUNl4VU9uc1GY30jXjchfhQpmRhqEKTQij272IOjXU9EIo42JK NK14IYN7QiCakSJ8pZeEqlXU2XqXOQUkRopVo5u0OCnI5DoONa VgFJiyWCVu9A4Y4LxZcmSi5zF9R6Jar50pHpoaqIXJ3HaRwGb4 ixFiExn4hWUbFamOJVtNXKDGzcn9RnmfmUFGmJIWvlokpBBBsU gNSzqWWSWXcIBqXeShvAkpVzCo2SUpBr5V2Ir1kYoZoe2eNunk 2JKZIA5LZUeppx9CSNuTdm6GAYT1ghNcBfK+mpEAP8pU2x/qZZmaYti4nPRgQnqUN1x9KjpU6RzdnteVMv+mmdyvk0b0aXh3I qtt3KCG+Y96H05LXjVnuurT9Syl6kKyPIHkanF1rtqf5yay6qY/4a2KZWagnNqk+t+K1imtSpoLY0WpJNwd47SKWetC0swcga8Cvz uqDlWmt/CoJ2ssaKggpwyuYvuSp6oI318X7wzJkowMwfjaxtYHw81kMUyM 2nYmLrWTJ22zzbzp84SEg3ttQSaBLXNJZTMqdMlUuzvgor43Gr MWuepaqEKxwZisPw6fKXKc/UDdrk5O1tpXwiRLLHCCPL4Fmp6Q2x3gWyyG3dUVKutMSkSD1pv 3lb/021x5pZPZBiIyhm1udUdB43sTgZ3DLTQ/lKkjOmEC5uamUlPEPt8+IkctEG1Z/w2HLsbmznmJEgaule0H4/OthYaj/zXqa8tefJ1vr5xWWl2Pbvz8kLlduTag3mw9nPzW7zXzeczofmc D9/z1GI3+X3uL3/NvNyIC0u/fLYDzn7j/rMqkaXRDmtGC18+dOeJi90vWe1A1T+mxz5x9a00BpwZetAFQUA 58H0NNFn+IHW97B1we46D3IoAlp5oZfCAaiubB4dHsqqF7nmXq eCkvsO16GmQfy7EHwxjCJkZBo98kJvhT2y4GvmVT3067CAPz2f BltHmUk2MIg59uMPDtr2IaVnsU/X6R0LPmVCAQGzOCkEFpiUyUYuzChQD0fi4rwjvcjesHBed6EVu fRGFv6likJQSMyOu5I1/HCT19ojHJ7KRYUj8lhAbSUdGnrFuWEykHyPZobBVToWWXKT9Zg bJTkKxjaPE5N9CSaYPlvKTpFQkJQlJnzY1zJMIwZDZlOi89NVv lbXU5SxfiUhQiko1jxzm8RQozNkRT5XrU+MaWSlJZcIyk8OMXL a6+K5l/tCYJygAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM 7gHW6ba7so4H4oC3/W6g1/fzORsPWEYH8Rdo6FXIh8And+iYVdhX5xfZ93hJlTipIKeI+fm0 uRlRCWp6NNmpxyg5evo69KeX0LgIext7MFrJWor7m5O66CuZB3 y8UzrYW4zsbEPsarwn/Wzt4ipbzEh87Y1SvcxGXf1tbpKdmLcqwn5Os9q9JEo/7tfcPmgULz/Grx9kVgOAtFrV6vCPn4+EB80wbBgsIQNhDwRqeKiwHDyM/xq/cOwH4yMnTwMJXvgYLxnKjlxWssSGkhZEmfY8uHzZ4iZOLC5x9C zoYBmlDTpBsijq7+YNpUB17bKUambFolJh6hSDtMZVmrbWGdy2 kxJVoyfGho0yduPWYU6n6So51WzVFWbBpJ1BdQG5cXyZsSJ1F2 9dRIFD5qXJjmJFwIVfyD3r5HGMwYjF+d1mqaRcGZK7PIb8IaPI YeSmne34GXTozZ4F9h19NGXMtp2+Xu4VLqXY2VaF8t7ibjdHx6 KHGyPNQZrCdbCJz9r7MGdwunzZ6lve+7nw5bcxd/9rneBr5hatDoWOcbL5zOnIl6c+3X3G1U+71j7edjvZEbIoH//t7ZZm2MHXzWvafeddK8zdY582qA0IE2MMYRMhezNFF1s9E8lmE 1DZeFVPbnNRmN9I143IX4UKZkYahCk0Io9u9iDo11PRCKONiSj SteCGDe0IgmpEifKWXhKpV1Nl6lzkFJEaKVaObtDgpyOQ6DjWl YBSYslglbvQOGOC8WXJkoucxfUeiWq+dKR6aGqiFydx2kcBm+I sRYhMZ+IVlGxWpjiVbTVygxs3J/UZ5n5lBRpiSFr5aJKQQQbFIDUs6llkll3CAal3kobwJKVcwqNk lKQa+VdiK9ZGKGaHtnjbp5NiSmSAOS2VHqacfQkjbk3ZuhgGE9 YITXAXyvpqRAD/KVNsf6mWZmmLYuJz0YEJ6lDdcfSo6VOkc3Z7XlTL/ppncr5NG9Gl4dyKrbdyghvmPeh9OS141Z7rq0/UspepCsjyB5Gpxda7an+cmsuqmP+GtimVmoJzapPrfitYprUqa C2NB8NKMEn/eRhnrQtLMHIGvAr87qg5VprfwpClk3CsjtJJ8cOL7kqeqCPNfF +8MybasasTNDqopyoONZDFihI12ZZGJl1hVM34vDTUEoqlcHcZ pklu1yWUzOmYbFnN43lQPWtb0JeR7F7WCsembbD8OnylynP1A3 a5OTtbaV8Isb23pwiWbXPhXpOQN+BYb6i3v9adPbXGkiuesdnE/xLeb1MXe1x31NEi17jjTaq9IpOAgZgo0MwQLrWuckNscmpmkk2 I7BziJzLpts/3HWi7S7l55p1bkPjYioeeT8stv1yW6tcO3XydmG+MONeH15w81 WBNjo7kzHePu8WXDk/81xgaPpH5NWm/W1zm614+4l6RMj31oEos0Wnvywt5q/PeWb2YGc1+QSJUki4GO2F9DVX/kF4AF8S3P9GNYehBlwMBxUCxyc9kC9SSSV4HKqkpwnlgUl90Pg e96sFPdArcYO2WVjz+aYyAFKzXB+nnwuMlMFntGBoMOzg3fpFw gABbCQ9DqLYYYu+CPUwhE++3LQvtC4cpKuERZ6XDHbLGD4O122 LyZIi6yaEwhL95YgE7VjWmcTCHcLniaiL3lQmCcFK9Mx0X28iu FhaxjMijjxG9Z8LmODEfRqyfGRlGQ9phcZA6i6HvvHi/RN5RksmB5BwRKb3ejXGRWexjhygZST028ZCKxCQjreZIS3ryb6 DkZCtjN6ESddIm57McGgM5oDQ6spZpXKMoQwk11aQyWGHxxDBF JaljBpNbqvwkMt3ozGDOMFuTfFcygbjMExQAACH5BAgIAAAALA AAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM 7gHW6ba7so4H4oC3/W6g1/fzORsPWEYH8Rdo6FXIh8And+iYVdhX5xfZ93hJlTipIKeI+fm0 uRlRCWp6NNmpxyg5evo69KeX0LgIext7MFrJWor7m5O66CuZB3 y8UzrYW4zsbEPsarwn/Wzt4ipbzEh87Y1SvcxGXf1tbpKdmLcqwn5Os9q9JEo/7tfcPmgULz/Grx9kVgOAtFrV6vCPn4+EB80wbBgsIQNhDwRqeKiwHDyM/xq/cOwH4yMnTwMJXvgYLxnKjlxWssSGkhZEmfY8uHzZ4iZOLC5x9C zoYBmlDTpBsijq7+YNpUB17bKUambFolJh6hSDtMZVmrbWGdy2 kxJVoyfGho0yduPWYU6n6So51WzVFWbBpJ1BdQG5cXyZsSJ1F2 9dRIFD5qXJjmJFwIVfyD3r5HGMwYjF+d1mqaRcGZK7PIb8IaPI YeSmne34GXTozZ4F9h19NGXMtp2+Xu4VLqXY2VaF8t7ibjdHx6 KHGyPNQZrCdbCJz9r7MGdwunzZ6lve+7nw5bcxd/9rneBr5hatDoWOcbL5zOnIl6c+3X3G1U+71j7edjvZEbIoH//t7ZZm2MHXzWvafeddK8zdY582qA0IE2MMYRMhezNFF1s9E8lmE 1DZeFVPbnNRmN9I143IX4UKZkYahCk0Io9u9iDo11PRCKONiSj SteCGDe0IgmpEifKWXhKpV1Nl6lzkFJEaKVaObtDgpyOQ6DjWl YBSYslglbvQOGOC8WXJkoucxfUeiWq+dKR6aGqiFydx2kcBm+I sRYhMZ+IVlGxWpjiVbTVygxs3J/UZ5n5lBRpiSFr5aJKQQQbFIDUs6llkll3CAal3kobwJKVcwqNk lKQa+VdiK9ZGKGaHtnjbp5NiSmSAOS2VHqacfQkjbk3ZuhgGE9 YITXAXyvpqRAD/KVNsf6mWZmmLYuJz0YEJ6lDdcfSo6VOkc3Z7XlTL/ppncr5NG9Gl4dyKrbdyghvmPeh9OS141Z7rq0/UspepCsjyB5Gpxda7an+cmsuqmP+GtimVmoJzapPrfitYprUqa C2NFqSTcHeO0ilnrQtLMHIGvAr87qg5VprfwqCdrLGioIKcMrm L7kqeqCN9fF+8MyZKMDMH42sbWB8PNZDFMjNp2Ji61kydts828 6fOEhIN7bUEmgS1zSWUzKnTJVLs74KK+NxqzFrnqWqhCscGYrD 8OnylynP1A3a5OTtbaV8IkSyxwgjy+BZqekNsd4Fssht3VFSrr TEpEg9ab95W/9NtceaWT2QYiMoZtbnVHQeN7E4Gdwy00P5SpIzphAubmplJTxD 7fPiJHLRBtWf8Nhy7G5s55iRIGrpXtB+PzrYWGo/816mvLXnydb6+cVlpdj278/JC5Xbk2oN5sPZz81u8183nM6H5nA/f89RiN/l97i9/zbzciAtLv3y2A85+4/6zKpGl0Q5rRgtfPnTniYvdL1ntQNU/psc+cfWtNAacGXrQBUFAOfB9DTRZ/iB1vewdcHuOg9yKAJaeaGXwgGormweHR7Kqhe55l6ngpL7Dteh pkH8uxB8MYwiZGQaPfJCb4U9suBr5lU99OuwgD89nwZbR5lJNj CIOfbjDw7a9iGlZ7FP1+kdCz5lQgEBszgpBBaYlMlGLswoUA9H 4uK8I73I3rBwXnehFbn0Rhb+pYpCUEjMjruSNfxwk9faIxyeyk WFI/JYQG0lHRp6xblhMpB8j2aGwVU6Fllyk/WYGyU5CsY2jxOTfQkmmD5byk6RUJCUJSZ82NcyTCMGQ2ZTovPT Vb5W11OUsX4lIUIpKNY8c5vEUKMzZEU+V61PjGlkpSWXCMpPDj Fy2uviuZf7QmCcoAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jO4 B1um2u7KOB+KAt/1uoNf38zkbD1hGB/EXaOhVyIfAJ3fomFXYV+cX2fd4SZU4qSCniPn5tLkZUQlqejTZ qccoOXr6OvSnl9C4CHsbezBayVqK+5uTuugrmQd8vFM62FuM7G xD7Gq8J/1s7eIqW8xIfO2NUr3MRl39bW6SnZi3KsJ+TrPavSRKP+7X3D5o FC8/xq8fZFYDgLRa1erwj5+PhAfNMGwYLCEDYQ8EaniosBw8jP8av3 DsB+MjJ08DCV74GC8Zyo5cVrLEhpIWRJn2PLh82eImTiwucfQs 6GAZpQ06QbIo6u/mDaVAde2ylGpmxaJSYeoUg7TGVZq21hnctpMSVaMnxoaNMnbj1 mFOp+kqOdVs1RVmwaSdQXUBuXF8mbEidRdvXUSBQ+alyY5iRcC FX8g96+RxjMGIxfndZqmkXBmSuzyG/CGjyGHkpp3t+Bl06M2eBfYdfTRlzLadvl7uFS6l2NlWhfLe4m4 3R8eihxsjzUGawnWwic/a+zBncLp82epb3vu58OW3MXf/a53ga+YWrQ6FjnGy+czpyJenPt19xtVPu9Y+3nY72RGyKB//7e2WZtjB181r2n3nXSvM3WOfNqgNCBNjDGETIXszRRdbPRPJZh NQ2XhVT25zUZjfSNeNyF+FCmZGGoQpNCKPbvYg6NdT0QijjYko 0rXghg3tCIJqRInyll4SqVdTZepc5BSRGilWjm7Q4KcjkOg41p WAUmLJYJW70DhjgvFlyZKLnMX1HolqvnSkemhqohcncdpHAZvi LEWITGfiFZRsVqY4lW01coMbNyf1GeZ+ZQUaYkha+WiSkEEGxS A1LOpZZJZdwgGpd5KG8CSlXMKjZJSkGvlXYivWRihmh7Z426eT YkpkgDktlR6mnH0JI25N2boYBhPWCE1wF8r6akQA/ylTbH+plmZpi2Lic9GBCepQ3XH0qOlTpHN2e15Uy/6aZ3K+TRvRpeHciq23coIb5j3ofTkteNWe66tP1LKXqQrI8geR qcXWu2p/nJrLqpj/hrYplZqCc2qT634rWKa1KmgtjQfDSjBJ/3kYZ60LSzByBrwK/O6oOVaa38KQpZNwrI7SSfHDi+5KnqgjzXxfvDMm2rGrEzQ6qKc qDjWQxYoSNdmWRiZdYVTN+Lw01BKKpXB3GaZJbtcllMzpmGxZz eN5UD1rW9CXkexe1grHpm2w/Dp8pcpz9QN2uTk7W2lfCLG9t6cIlm1z4V6TkDfgWG+ot7/WnT21xpIrnrHZxP8S3m9TF3tcd9TRIte4402qvSKTgIGYKNDME C61rnJDbHJqZpJNiOwc4icy6bbP9x1ou0u5eeadW5D42IqHnk/LLb9clurXDt18nZhvjDjXh9ecPNVgTY6O5Mx3j7vFlw5P/NcYGj6R+TVpv1tc5utePuJekTI99aBKLNFp78sLeavz3lm9mBn NfkEiVJIuBjthfQ1V/5BeABfEtz/RjWHoQZcDAcVAscnPZAvUkkleByqpKcJ5YFJfdD4HverBT3QK3 GDtllY8/mmMgBSs1wfp58LjJTBZ7RgaDDs4N36RcIAAWwkPQ6i2GGLvgj1 MIRPvty0L7QuHKSrhEWelwx2yxg+Dtdti8mSIusmhMIS/eWIBO1Y1pnEwh3C54moi95UJgnBSvTMdF9vIrhYWsYzIo48RvW fC5jgxH0asnxkZRkPaYXGQOouh77x4v0TeUZLJgeQcESm93o1x kVnsY4coGUk9NvGQisQkI63mSEt68m+g5GQrYzehEnXSJuezHB oDOaA0OrKWaVyjKEMJNdWkMlhh8cQwRSWpYwaTW6r8JDLd6Mxg zjBbk3xXMoG4zBMUAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jO4 B1um2u7KOB+KAt/1uoNf38zkbD1hGB/EXaOhVyIfAJ3fomFXYV+cX2fd4SZU4qSCniPn5tLkZUQlqejTZ qccoOXr6OvSnl9C4CHsbezBayVqK+5uTuugrmQd8vFM62FuM7G xD7Gq8J/1s7eIqW8xIfO2NUr3MRl39bW6SnZi3KsJ+TrPavSRKP+7X3D5o FC8/xq8fZFYDgLRa1erwj5+PhAfNMGwYLCEDYQ8EaniosBw8jP8av3 DsB+MjJ08DCV74GC8Zyo5cVrLEhpIWRJn2PLh82eImTiwucfQs 6GAZpQ06QbIo6u/mDaVAde2ylGpmxaJSYeoUg7TGVZq21hnctpMSVaMnxoaNMnbj1 mFOp+kqOdVs1RVmwaSdQXUBuXF8mbEidRdvXUSBQ+alyY5iRcC FX8g96+RxjMGIxfndZqmkXBmSuzyG/CGjyGHkpp3t+Bl06M2eBfYdfTRlzLadvl7uFS6l2NlWhfLe4m4 3R8eihxsjzUGawnWwic/a+zBncLp82epb3vu58OW3MXf/a53ga+YWrQ6FjnGy+czpyJenPt19xtVPu9Y+3nY72RGyKB//7e2WZtjB181r2n3nXSvM3WOfNqgNCBNjDGETIXszRRdbPRPJZh NQ2XhVT25zUZjfSNeNyF+FCmZGGoQpNCKPbvYg6NdT0QijjYko 0rXghg3tCIJqRInyll4SqVdTZepc5BSRGilWjm7Q4KcjkOg41p WAUmLJYJW70DhjgvFlyZKLnMX1HolqvnSkemhqohcncdpHAZvi LEWITGfiFZRsVqY4lW01coMbNyf1GeZ+ZQUaYkha+WiSkEEGxS A1LOpZZJZdwgGpd5KG8CSlXMKjZJSkGvlXYivWRihmh7Z426eT YkpkgDktlR6mnH0JI25N2boYBhPWCE1wF8r6akQA/ylTbH+plmZpi2Lic9GBCepQ3XH0qOlTpHN2e15Uy/6aZ3K+TRvRpeHciq23coIb5j3ofTkteNWe66tP1LKXqQrI8geR qcXWu2p/nJrLqpj/hrYplZqCc2qT634rWKa1KmgtjRakk3B3jtIpZ60LSzByBrwK/O6oOVaa38KgnayxoqCCnDK5i+5KnqgjfXxfvDMmSjAzB+NrG1g fDzWQxTIzadiYutZMnbbPNvOnzhISDe21BJoEtc0llMyp0yVS7 O+Civjcasxa56lqoQrHBmKw/Dp8pcpz9QN2uTk7W2lfCJEsscII8vgWanpDbHeBbLIbd1RUq60 xKRIPWm/eVv/TbXHmlk9kGIjKGbW51R0HjexOBncMtND+UqSM6YQLm5qZSU8Q+ 3z4iRy0QbVn/DYcuxubOeYkSBq6V7Qfj862FhqP/Nepry158nW+vnFZaXY9u/PyQuV25NqDebD2c/NbvNfN5zOh+ZwP3/PUYjf5fe4vf8283IgLS798tgPOfuP+syqRpdEOa0YLXz5054mL 3S9Z7UDVP6bHPnH1rTQGnBl60AVBQDnwfQ00Wf4gdb3sHXB7jo PcigCWnmhl8IBqK5sHh0eyqoXueZep4KS+w7XoaZB/LsQfDGMImRkGj3yQm+FPbLga+ZVPfTrsIA/PZ8GW0eZSTYwiDn24w8O2vYhpWexT9fpHQs+ZUIBAbM4KQQWmJ TJRi7MKFAPR+LivCO9yN6wcF53oRW59EYW/qWKQlBIzI67kjX8cJPX2iMcnspFhSPyWEBtJR0aesW5YTKQfI9 mhsFVOhZZcpP1mBslOQrGNo8Tk30JJpg+W8pOkVCQlCUmfNjXM kwjBkNmU6Lz01W+VtdTlLF+JSFCKSjWPHObxFCjM2RFPletT4x pZKUllwjKTw4xctrr4rmX+0JgnKAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoB WgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw5XAWSx+awq J9TotltDBjDY77q9EZcb6IH4/Q/IpocglzcIiHgmuNdXVpiXGBnmOHio4CeZyaVnudb4qBma1XnAu cAnmuqkVtjn6urXSqpKi+TouWcJWsurVPma21qK2VtcxPqLCzt r3LxD/IDM7Ex9A+1QOV29LYOK96jNLd4Sqy0bPp6ekn1JCakODwNOSFz OYYgen4afz4TpHQzgBUNH+AlUZPCaD4IT6gXkdCtDQoMLJx4EY 1EhDov/Es69+8SQQkaK/ciNLInl5EV5JyFQosfo1co1KvE9q4lyDM4cO6N9uwQHZ84TQme m7GlDqMt+RtsVHVriKdQnT60pjWZK1zALUj/O6CpGatKiEQC6awqy69QPatf6AvtVLNZOLyEubavRJFwvamnsn TPxE6xGDfv6bfsFcbe/NJfZjLm1rOIYeN0WxEvZsFNg82QNXlnZctDJW0KztFnzFCHCuV irxmb6tObSDM+21EswdWNwt3J/du20NtkX/ByP5BtyOO7cKpX5xAr4cdqMi33rXlFcL/CzD/OiSGg8cGvP5H+Xn2Ub5juKpwXzvk3cxb9Sjad7N8GeHkdgIEhB/xTGH2vgsdSdciyIVsF6AdI04IFe7UZSb+ZNeB4q/zEyTYPEoQMfdvKZEtAp+2EniFnZIRggXeMN401INRxi4nr3kYB iYfSxIqKG+9j1TXIU/njeYIBhCCKDMx4YTI98HBlCjR0ls2CBD5JDmH/SoeWSc7hAaSSTHkZZoF/x0QebjlQCpx80EgZJXnq7vAYmiy6KWeac8slDZp3S4TmXQ2Xic aOWc9z1UlJZwkQZndExh2WTSzlWZXjuAdkbh3V+5qRE0GXTqAe ZDrToNZ8miI2AkT4HalmLmjcqV4C+eueLXZqlKINCQsImkJC+e aicbLZKan1QAojkWNTVt1iadv95JhGPOBYGXoXGfqRRpxsA2yy 1Kr74j4RVrrkrhTB6GRy4zPL0ZpHWwnGTqHBa5d5/B1m6GlTW/Yhuiu+u0+6S+x4W6bKU5rrkVKiJy5OQeXLJrw5TogcvwZKiCVu eA+FK6UYUQ/zlRtUOyu3CIpcosUde0oWxxGOuFiWARTb8lZwgA5Woqa1x9nKc pQbrq668FksmxzSnQeeULLdTc0TeVrqbzwp3JHOF0pqk3844Y3 v0hvNUPLODwizNrLupSsad1PiSuOe/WROVtNGRde1hLDKFfU7VJT/93L0eIUxiTOaIDNl3bc/795nMJSmNYBQ3BHWIZufascVDwyr4ym7/Ly5o5QGvKPB7Tpen6***Eoz12nEOGyjRfBZada+Ry323ZUYhM2 lnunbMI6Kus51taNk1/qTvxaHu9+f2CW8uq1wh/zvxOjuKAbZoMUUUOzjfTGj1sfNMY0mlB879CGmrDbcIdc2NKen Eih87StKrO3LkrnY/ouSomi/35gHX82CryQcZvv5g7368i15UfBUtkUSlc5wbHd/YB7sHMq57knKe5sZmvhyZyWr4u1DiyGU/toQHcgqkkZLGd0BNmfCElyNfB2j3te21aYHH+Vno2Ge87z2PgA Ikm/sWmMP5ic9nLaQc9CaoOgOukGwBFCFkUPc/5dHvOiXEYcl0uEMOwx7xhkjMoPXYYa8DXlGJQ+wizDC4Reg00V MM/JYMMfdCpKwxjkTEYhaN2EM1ChF/t9qbCodIOnYtkWtnImMHqcjFJpGlfTREJPAO2Rz5zfEee9xdHs 24M/9VMpGXfGQB0dhJTmoxlFli5CA9KUpPbTKFhkxjKsvnxCqiSpOT hKUqa0lKTLLlWAN85T14WTtx2XCX9euU/4C5LlDK0pU0GwotM8mzZ77KYKycZqxamUuWObOaIIvi3pLJw2b +MYN5Q0EBAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrncDCAMCYoN4/E2rVWHyAt1ey+ef+GGMduvp/D4Fz5AH50dYGJi3p9CGaNjIFwfYAMfoWPkFeZeoSGnZqSUYAWj nSYq1aKaJmsBZ2golKko2ijrrauu0KFhWZjZ4+4vrhse7elYLj FyUK8wKmvx8BCsbCl1NlHvKmmnN/QNL7KDdPT6zLL5Knp5jfIzgqw4vw25n3Asej99ydkc8vI3BLt+ Neeei+NuE6B7AfUYIFlTjUGGPehaGPUwlIeI8H/8a263p6LGGxoqR0CX8AzLgRRcpV2Zp6XJFywrSJKGEyXAdzkc7 cfSEwKvkm4U/beCU6OWoz6LhYrWLae8oVBNSQ76UOlDpg0EWHdKsmrMc2I9VjW JtKoyZ1wlgA4ptm6bt1BBwD72ZtAsjQrlIWfCNW1fe2EBpv8nq 6vIvDb5zlyiOIXfo1mz/Qj2GwbhxksyQIxdzWhhb2oycO1/+VJrlRpjoMkq2nFr16asMsc3Ut/p2r8K8QR+c7Lbsi9WHQSalWFy3X4LJR6oCAxs5U9z1EDuX6Xb5 72m1Nw5nbp354d7knT60nbBr1LDUx4e/zlL2c0aQxFNHzm+kZnfU3Ff/ntZcXyjU55k+snHV1FraeYTePr6V15tVegSl13rs4RZdRPFhuM eFAeKXQj9P5WbTH0DtpssxIJbjTjMUeXjCfhfQAyAn8LFRX4Ld QfggaKTR8k6LMA5njyTsCTiCjCT946KCRJ6yVz/h7FZiYvMdsqI8z0Up4YBE/sdlljJRyWWLPKoVmlAnbnlXdiIBJ+aYX1aYn3eQAfXiVopI1uW ecG7Hop5m3hkoltUhGSOeauXVo38WAUiTjqEZNVmHiJKgJAdNH rnYlJhYRUkzbLJlaISUElbihp0KCWOmGjQ5moNnMjopQJ9RVtO qgzozmoFmdbTJYukF5eNrYLZGFHim/4qUnUR9guAqtNKF+itesT7aaLaZqgShDsuooouqS91jo7fY4qV iRR5Ud6ZOmpTr1w4gwpsVdxP2mA2utWrKrm/RdhALf1fGa24topo1ayrh9scvrf76BOmxdIrw74y3Giuw***un G+2+5rIqsdqErxNuc5UPOVbbmaMrKqYULnwSRarW6fIEfsKLqp +svFWkakWg1mRk1yLps3mLVlcefo+K21+KVuKss4HDknmzsuBG zBlyd1MKlvKmtfoglTTGTXG8Y7NNcs8O4rivcwkbXTaNnELttK +Qpkqr2VbTTKSoOIMt7UEutfYSini67GctDz9c6JzCijh3sZqT bm/cf8D+nS/RdutuMQdctz51dyF2qXkky/NI9N8ozV63YnjiHWwDHuZQWY3Ckqa7coOfK/RunslMlS/K6i35xTXHqOVrlEVMz8+4ym5w912XQLTphuPO6ZxYq82xf5Egi vq7DKfsOrRv1P89aOCnCSwLa/ZPpSVL2on97VfTnOSVTPuuK2Y1gw89nmvbUPDH+bqICt85W+Ai Pnc+v6HPAjeyj6zo8vgLqi6ib2KfmETIF2MRMH+zUx/IFxZ9ixIwBRermwzOeAJmxa3tfmPhNCLCQvxF6n/aetSq6tDDmU4wuPl7odCdODnxLes+LFmgSgMHsmC+EHqSfGDzW sbFKFVvrmysNCDtJthERVFRBTaq4BIfJj2lshEGKZOffZrHBbB mEYEEu1RC6nerDSzRTg+MY7r0soUpaUU31XPj1xE4HSoskEJ/pF/bywk62i4yBf6MIyIjCAkl4fJL7pGkIrMpCcbGclLUnKSjpRaFE tpl05WcJWkDKUmR9lH+JhvkLIs48csWMsrGlJDzgsdLAG2pqnk MWVaHGaVLPlKP7GxjaYEJaqEaUdB2fJoqlQmMk95zBMUAAAh+Q QICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNanmA7vYLBna9Y2/4jIaNAwC2u9xOy+cjs6NMz+sx63b84Af4t0dYuDDItvaGYGfoW BioqGDX+GgpV/nwh3jZCUa2CEdmxulpisUpaQC3Wnr6KgUayDi4CXtLFTc72aiL +wsVGZqYmQl8fCR7yGCM7CzUN6yL6Pps/RPdpwp43T0k6ttK7U2O/RYpSVm+zoW3m4DHLn/Dqrk6j09Tf5dYIZqPA1y1LNMGEjPILF4RgQjTMNzmYx8fdM24S XgILiLGhv+fNnJU8zBDODeC4EHwmPFjC5QqUbHc8dLfOT+2BBl kmVEHzoodcebYKZORRUoqd/J8YfSoFqMBgU5QRjMqqItJlbKo2jJWUnpMI7gq+O8kVoggq2Iy WwOtJmFsc64dS3YlXDRzZ4w9yU8cVbgKY/Cle9cuVntsZ06l8Fdf4p6DZdRl5rUk4sVlH2/ha5UE5UnSOmcWt1luaJeYK7uLydnCZ8xxU7AOE3aUT9GsZvPyj NtrTrW0s6G+vG+rC4YHN6a+wFGgTZSO/0k1fjVsdJq0DoLuO915ceImC3s/p7t49XjKyxIzzFzNcFIWJXPvDdGjUA0NC5K83+o69uj6ha//XM/eQBgBWJFs0vXzXYL16bVIA+8hVZ98/8l1D2iHDDidTQkdiN9TI+V12H7i0VPdheS1VkJWHKjDHi8PqqA IT27doyBFw1BF44fLfYaCfRtWgmId67X3VUh+IWjifgjVMl9RF Xa4I489PumiiBNeCSU8RqrXT5LFJCjed0+196OVXDo4I1JnLvn icGJht+CHOo751igk2lPimUei6VyQJ7A5U0lgendYUD+GoqKQd +xi5p9plQmkPvwEOKeLZF6K2KFt2VCNgHo6pqVE84FqYoPa4OZ bYSKFChV4j2r5pC2JbjCrCOnl6VctJyKK122jIhcSoZxKR5aUH dSaYnCp/wxLijIIthoVql2uWFtuP1FX4SbIIgcTnMtce16zKH607XXSlht CoVmiS6diO5p03LBITnNuvcZCiiq7Hggzak0r6CsSdUpCJu+gW VLZK7XZeAYwrdNiirCjkpob76/NEYkxVNBKk1Uq7tSrJrylMBqxCQ1zyyHEB8OY330tdjmyoe2aa/C9x4pMcMUSN9fowTbfjOS8+UVLtL0dL8ewsBRq6CCRP6vGc88F QjiLs1YbqGJR2my8ML//pqmzxSbvKSqsTbu5sNDzcn2uk2FyrCB/JN2EccmakT0u3RPWZp+459GXqYWEGvxv2CqLneKarSl1Mp5qX2 0vyBe929agjf/nfLi/shbOpZ2hRoZl15LzMdnQGtd81VAeT85ywKy1mdder6dU99yRzx 5s26rhXp7LtU9Juslug56se+61dLleqAde/Mw7Qy18zysb/oGdVaMuZvE1I//nSJpPny7gmkGH+Nl1RPP4c2CDTx/27FO/YssJAx+8otspN7yt9F5/+/r7fhw3maWLIiE6nK3EZz9abIl4+uubA492N/VZy3kg6BTs7rYqDELKT+U71v7m5r5NjU8+2GKe/m7HufodUDdSuhzbVGXC8FmOg/BzWAyfB70EvkWAFaydrELowq7wsHrYS14NHbdC1t2wei7z3juW uC+jqTB8FMThEKOIoyurenBoIAxX/5JlGy1Sq21GPGLskrioKVaQX7JQVxWjaDkEohFNIVMjEZ3yRg8 ypYhgDGMeFeZHK0IRaIP8lg4ZqMQ5InKRTBQjFe2IxUKaEZKTk qIG/4i5R2Kyhxk85Pw+yUlJGlKRoCxlJDfZSEoC8kEt7CMrX8irES7 wXkHEkPxcI0dNEixricPTExOpy2/NyoW9KuMkMxnKs/HykrsUWhyZKcxOkhJnJygAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qf4Du9gsGdr1jb/iMho0DALa73E7L5yOzo0zP6zHrdvzgB/i3R1i4MMi29oZgZ+hYGKioYNf4aClX+fCHeNkJRrYIR2bG6WmK xSlpALdaevoqBRrIOLgJe0sVNzvZqIv7CxUZmpiZCXx8JHvIYI zsLNQ3rIvo+mzNJTtqXH3drSPq20rtTc71FilJWb7Ow7qbgMcu f8OquTqPT1N/lyghmo8DHLct0wbG83eQiMCBmBY227FvAzpVyzQ5/Nfj4sM0/xo36nPIIZwbQfAadAQ38ttJQic9qlnJR9iuWs1aolRpU49Nly1 28il5r1+rCDt5sihq9ErRgD4tyBxFDJRFpAyPUp1z1QbSCq4KY mRGNaGMsFWrhNW6dYLMc36+HiIr9gXcsrHIfsxKlJ+4qXOTlpi LBu7dtBCUrW2rVvDgs2EAj7VbOO9Qoo5j9KX75LJlxRalea56G bMIzZ9IuxAYVaM9pwxDiwZhmmA9bS1Po8zJ7/Bngzfx9vzXFuaXr4St3q7NLANv4rhfukt98XdEFX1oRhU3fcVC ttHBft7Njbb1eKidE+Mu/LRtkdS8Zk9RnlZ3oMr1RgtKEjpFq9gZ9/9c70t4IEn3kHhxfaebMCbttYhJ8ckFWkfq/YbfgaoZJ0hXN01yASn2zbRfagHRAhZ5IZ7wWki2eMjLdtJNVuK B/SQYSjaFBSiSfCfKxeBbFO1IQooS2YIfPAOqMaOPMqa0ICCMFNk kkS0uySOTRr7334RQTrlhlTVheR6NwdUomZVcAqlljFTCh+SWZ 66JQmtYgjZSLW7qdQcefqEYGYmW6ZMncGjy2dmYJSWI2GGiCWi YkKMVmqGjEtWg4XSSehCeUIg9OZWTHHIVozSXflBNplUCquOJo 4ZUYoOqiGlYmCm2F81TWvFSoZOrOkXPhUZ+lOpQCpr56a+ccgW Somj/7RPinh3sGsJxFQ221yxQIYjtsDHp+Z1KQtWZ31EQiVUKtKSOSQ q3ePapHLc05iCVp/RRN24x06KV5DTZhrmvBsDtBm+D8kpJ7wx6WpgcvmKCm7A/Q9YKMD3fyjtvnAYXtFqxFw/McaI1LvwOu/3tay6onJabUo4Wj4VdxhWLO9km7IWDMgWY0QQxon962lXDbLK8 5pdt3qdMvjKzRTKx3l2nqLK2ZYinzCWvS2DQVFNHs4JFKxKcs0 pf+e9T72rX5b0aE8ojmDCa/TPE+QqradK6RRb2xxFrB3fUHBesJZUeTe3ywdVifJ+/Zbpr99g/32Pq1X+1eU6rLi/+duWx/4J8d9SIo5v5yscWK2XIJgBOmbAuisw3v5h7ffbS2iSOLdlBFVM W6Wzb7FrZqPOVu7op83y5qL3XrTOywzO799eP/jT6zWqheHTKGD/f/Oom/+V86tcHqfadt8Pmsb4TJd08yYtCn2uutrduM/bzUbz7uVJtPdGRyg8pN69Bru34/vX5r5/btI97cBOf3Lrnr82JSn91qN9M4Dc6wwEwVbrr37PStanqiM6Cr Opa8F5ju1KdznMdepyDKtikBhZwhdZjHWUktKkBqtB62ttetBC ypxC28Hz7g9WgvvcsG6KthBPslAyX9zv1va14DWyKEM9lPpgxr w5HdFgP83M0lbrFD1NRJCIVqYe3/32xdE/ElAHFl64uNhE5DBwNyFw4RS8iMU9xjJbWxgfBycEmW5IKIRmzV EfwOdGKa6zNB8nEvUGC0Y2KHGIbb1hGn0ESd5FkVSUlucdLZjK QpHqkHjtpPDXOkZCLnGQpIyjGUZZplaYkpSs3ecotBlGToOSkG d+XQ/fZL2cI0iEuZ6XLEcLRk1WEZcKAWcSKaFGWlrRPKlupzDQRk4ur QeYYo8Q4UULzU47yYzVRUAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv +Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9dhgJsNjzPc9AAdIM+r7/i+3f6mJ9hW9xA4iKh16IfgV5gISXX4hwc4+ReZCbVYqVDHqBm6 1NkZcSmKOlT5yedIWZoa+xPIl/B4ACurq0PaCOt6uitcs+qba8B4PLwMc3pHCQ3KPN2sfOyoTK2N 8lsMbLkdznLNip3d0CpO3Hpu1d1r+XxRa8QebGYvH0SPQer/1seVhHz2fBC8he/gPRsH+yHE9eqhJ4XsMPGi2K4LxoX/MjZaKGZI35yN6S6STHgSB8mMtqSNlPgy5Y2VMDWuVHmTgsgFz1 jS3DnjJ8csQmfSrNCuJ7iYQlmmaOpUUtF1R5G2bIRpFUKo/GJwjRqFKw2oSCf5ixgt4NeaK76CERu06cez0JCh+yd3rFsve72 StVqrXLTB8fL67btlLdgQiAcWBAlB8WLGa/kqrpZO5oTHAAcDk3wYLpeSAHOOq6jZVGlvTgsW9vgC9WuClvX9 jM0Z42a1ab99rogsdQvZwk8APx3QV7zgJV3ki9hwYMvJs0ut1t rc+Wrouptph9yNefa2x3EpNOU5vW9wnyAqr07dA63GKuJrkOdy umvkC693/0X3gWB1MQXUaaqdN5x2donHU3Tk/UPgUBCtR+Ers5kXzH9BvTcRfmyRYF8GiwCyoH7l1TefAycC2ME 7FlpkzIfjMHfXVhIypmCJ1tDmFYnkaHiXekJiY4xFOwLZI4wm3 mhcbFipyKN3JDZYIIsiYmheiRGGKEJSKybopJZbMllCRuNBOSR 7Q5oVWU9cgmDmVUl2BGVmMppgpjmq8eQJn09aV+dnDIVk5J0jv NlihLaMpeKUyRH6G1p6Ptonlb4hmugcjYbJaIwwYXrfS3XJmA2 bi2apqafqgbpBLrS4N+CMDFE0kV6q+hjrSGnRGKlAlhK3K1W2Z ciqdCY94sys8/8JVJohp05obEhKrXfRlFmhKmsO/11TLSvindPZJdMK2WZ7FWrrErfZ4rSVn0bhqlWutYoJlk+Brap trvAoyc0OQFnzboX5LWmdwPL+miaZT1kL67MLo5thqrbqCOvAf 6aok8PfJsxvfZVyC0+xzna6nLsag/lqcDpCpuu9BqdrIscKw3kqwCb3u2HJEssZZmfwqkzpzqE+udyl l+ZIo5UQenzYUkEKjWIyzE7tpczkFm1ub1dHjWTDlT7cc5UqWz lj1j/Dm5R87rms9dHkLZg2xWLimaTYDN/8cGDYObpdkC+Ti9eqBrf1Nd6FN8mp2BKKHFmWUo/6zdOtrpw1bxT/Mk723BVvjrnhTDc7HXpg8mo1uHb9HXmKlYe7Nc5Zudoa4SJK9t xmOtH+2OZwN/oO7mxfPpfvze27r+sfGVev7XjSxbzphJXJ+rnKQ58x0/Mgb7fmUFN2dvSbEg0i6ot1Pjbx0Fp/ffgOej3yoe11bzHQ14Zf+vEgjt04+vYfimFDydMPv+d16F7q85 6grEI/tfjMSLLrR5l+9aXMwWlZfONNg6A1s4wp0IAda1+XahRB/l3pfiDsmudaFK/H+eoqB3QfrYIWrS6hroMidCAJyzU+6s3wcCcLUMKytz21VU9/CKxhuYr4QbkxkBz4KiBskMi9l5GPh0NMYgyvSDPmwzkuiOzzoR RtaMT8NTB9YUQTFCcovxRGDHhOpBUZZfjDKVJxelY04/7gqEKnzRF8OBJYiDpnL069kTKmwWKAqrJFt7mwOGKUYSGNd0cc nfF7dYyhTx44SQ9KsoqIA2MlRWdIIVaRgzCkWSYpuUk6dnKQpu SkJltJx0veUJWg/GQjVxnJCa5vZoBEEP7S6Jle7pI6wozS3XB5Sg7EiYaohGWq1PV KH47MPoDMnxz3WMtUPpOV0twUE9lYxo+NMJw1Q0EBAAAh+QQIC AAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r12GAmw2PM9z0AB0gz6vv+L7d/qYn2Fb3EDiIqHXoh+BXmAhJdfiHBzj5F5kJtVipUMeoGbrU2Rl xKYo6VPnJ50hZmhr7E8iX8HgAK6urQ9oI63q6K1yz6ptrwHg8v AxzekcJDco83ax87KhMrY3yWwxsuR3Ocs2Knd3QKk7cem7V3Wv 5fFFrxB5sZi8fRI9B6v/Wx5WEfPZ8ELyF7+A9Gwf7IcT16qEnheww8aLYrgvGhf8yNlooZ kjfnI3pLpJMeBIHyYy2pI2U+DLljZUwNa5UeZOCyAXPWNLcOeM nxyxCZ9Ks0K4nuJhCWaZo6lRS0XVHkbZshGkVQqj8YnCNGoUrD ahIJ/mLGC3g15orvoIRG7Tpx7PQkKH7J3esWy97vZK1WqtctMHx8vrt u2Ut2BCIBxYECUHxYsZr+Squlk7mhMcABwOTfBgul5IAc46rqN lUaW9OCxb2+AL1a4KW9f2MzRnjZrVpv32uiCx1C9nCTwA/HdBXvOAlXeSL2HBgy8mzS63W2tz5aui6m2mH3I159rbHcSk05T m9b3CfICqvTt0DrcYq4muQ53K6a+QLr3f/RfeBYHUxBdRpqp03nHZ2icdTdOT9Q+BQEK1H4SuzmRfMf0G9Nx F+bJFgXwaLALKgfuXVN58DJwLYwTsWWmTMh+Mwd9dWEjKmYInW 0OYVieRoeJd6QmJjjEU7AtkjjCbeaFxsWKnIo3ckNlggiyJiaF 6JEYYoQlIrJuikllsyWUJG40E5JHtDmhVZT1yCYOZVSXYEZWYy mmCmOarx5AmfT1pX52cMhWTknSO82WKEtoyl4pTJEfobWno+2i eVviGa6ByNhslojDBhet9LdcmYDZuLZqmpp+qBukEutLg34IwM UTSRXqr6GOtIadEYqUCWErcrVbZlyKp0Jj3izKzz/wlUmiGnTmhsSEqtd9GUWaEqaw7/XVMtK+Kd09kl0wrZZnsVausSt9nitJWfRuGqVa61igmWT4Gtqm 2u8CjJzQ5AWfNuhfktaZ3A8v6aJplPWQvrswtvGKO7Dne0b8X8 nlqIwvy+E26aUrrHLTzFOgsxgxI/yemrwekIma73GpxfweauOee1JzfcL8Umpzqvc7yunAyRm3IQ3n KXXoobllZCWF9oVWJb6XAgdQwvjWjCTC58q577IJI4T4xnj2dy eHPOM1cNb1LyTfhyb/jK2tnQFjedMltDjUwyg8s6ul2QWFOL19Ye020XuJG19fHTEuI9 NNpUdwwuouCNyxuFjP/z/DWsFl8etdRAu3oj55jPjDWLf6fHt5qVD/7U1KBHm7NDku2H3m6zy6YjyI1yfDvlb+vU+3FzXwzilXjWu5lx dC1vOGFlQp417IciT/hHyj+dOebTO/6NldkH+PdioqtsJLTVWw8igijXPn3cjw+cZTLPJ3xw3l2uzH7s 85SJYUPUb88953XoXukjnWcmc7lwKSV357NK8QZIu8MVkFfYWU rPhHYo7nAteQ/8ldfuZ7wM1mhs3qMM0LLSvVoJqoDnoRQHt3e6BuqEfwcS3/xiCLb14Uhg2CshnBwowxeC8EBAHOLwBgY9F1LGNDNMH/001qpQdTB/0vvh8uKnvc7B7TBh8UlgExEXwiG2CX0AfJ8FsWK55xWHinCCGR SjGEYcjXF/TgwaWrKoRSvSLI4/nCOY+qHGNfoQfEys2grbJ8jGLTGRYiRjI9moyD5+kXg5XFsRqx ggRzaJj5m8pP3kOMkkvkiEk8SkJUsZNk6eUogSJKUQfUJDVLby kbPcJCBZ+ByoQVI+6mOYIYOFyFziz5OEjJIvbUlHV6aKOl4kmb o+KUnTqTJTmxJd2VgZzWUmk5YYa9Aelekn+zSzmigoAAAh+QQI CAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r12GAmw2PM9z0AB0gz6vv+L7d/qYn2Fb3EDiIqHXoh+BXmAhJdfiHBzj5F5kJtVipUMeoGbrU2Rl xKYo6VPnJ50hZmhr7E8iX8HgAK6urQ9oI63q6K1yz6ptrwHg8v AxzekcJDco83ax87KhMrY3yWwxsuR3Ocs2Knd3QKk7cem7V3Wv 5fFFrxB5sZi8fRI9B6v/Wx5WEfPZ8ELyF7+A9Gwf7IcT16qEnheww8aLYrgvGhf8yNlooZ kjfnI3pLpJMeBIHyYy2pI2U+DLljZUwNa5UeZOCyAXPWNLcOeM nxyxCZ9Ks0K4nuJhCWaZo6lRS0XVHkbZshGkVQqj8YnCNGoUrD ahIJ/mLGC3g15orvoIRG7Tpx7PQkKH7J3esWy97vZK1WqtctMHx8vrt u2Ut2BCIBxYECUHxYsZr+Squlk7mhMcABwOTfBgul5IAc46rqN lUaW9OCxb2+AL1a4KW9f2MzRnjZrVpv32uiCx1C9nCTwA/HdBXvOAlXeSL2HBgy8mzS63W2tz5aui6m2mH3I159rbHcSk05T m9b3CfICqvTt0DrcYq4muQ53K6a+QLr3f/RfeBYHUxBdRpqp03nHZ2icdTdOT9Q+BQEK1H4SuzmRfMf0G9Nx F+bJFgXwaLALKgfuXVN58DJwLYwTsWWmTMh+Mwd9dWEjKmYInW 0OYVieRoeJd6QmJjjEU7AtkjjCbeaFxsWKnIo3ckNlggiyJiaF 6JEYYoQlIrJuikllsyWUJG40E5JHtDmhVZT1yCYOZVSXYEZWYy mmCmOarx5AmfT1pX52cMhWTknSO82WKEtoyl4pTJEfobWno+2i eVviGa6ByNhslojDBhet9LdcmYDZuLZqmpp+qBukEutLg34IwM UTSRXqr6GOtIadEYqUCWErcrVbZlyKp0Jj3izKzz/wlUmiGnTmhsSEqtd9GUWaEqaw7/XVMtK+Kd09kl0wrZZnsVausSt9nitJWfRuGqVa61igmWT4Gtqm 2u8CjJzQ5AWfNuhfktaZ3A8v6aJplPWQvrswujm2GqtuoI68B/pqiTw98mzG99lXILT7HOdrqcuxqD+WpwOkKm670Gp2sixwrDeS rAJve7YckSyxlmZ/CqTOnOoT653KWX5kijlRB6fNhSQQqNYjLMTu2lzOQWbW5vV0eN ZMOVPtxzlSpbOWPWP8OblHzuuaz10eQtmDbFYuKZpNgM3/xwYNg5ul2QL5OL16oGt/U13oU3yanYEoocWZZSj/rN062unDVvFP8yTvbcFW+OueFMNzsdemDyajW4dv0deYqVh7s1 zlm52hrhIkr23GY60f7Y5nA3+g7ubF8+l+/N7buv6x8ZV6/teNLFvOmElcn6ucpDnzHT8yBvt+ZQU3Z29JsSDSLqi3U+NvHQW n99+A56PfKh7XVvMdDXhl/68SCO3Tj69h+KYUPJ0w+/53XoXurznqCsQj+1+MxIsutHmX71pczBaVl8402DoDWzjCnQgB 1rX5dqFEH+Xel+IOya51oUr8f56ioHdB+tghatLqGugyJ0IAnL NT7qzfBwJwtQwrK3PbVVT38IrGG5ivhBuTGQHPgqIGyQyL2XkY +HQ0xiDK9IM+bDOS6I7POhFG1oxPw1MH1hRBMUJyi/FEYMeE6kFRll+MMpUnF6VjTj/uCoQqfNEXw4EliIOmcvTr2RMqbBYoCqskW3ubA4YpRhIY13Rxy d8Xt1jKFPHjhJD0qyiogDYyVFZ0ghVpGDMKRZJim5STp2cpCm5 KQmW0nHS95QlaD8ZCNXGckJrm9mgEQQ/tLomV7ukjrCjNLdcHlKDsSJhqiEZarU9Uofjsw+gMyfHPdYy1Q +k5XS3BQT2VjGj40wnDVDQQEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAA AL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM TqvXYYCbDY8z3PQAHSDPq+/4vt3+pifYVvcQOIiodeiH4FeYCEl1+IcHOPkXmQm1WKlQx6gZu tTZGXEpijpU+cnnSFmaGvsTyJfweAArq6tD2gjrerorXLPqm2v AeDy8DHN6RwkNyjzdrHzsqEytjfJbDGy5Hc5yzYqd3dAqTtx6b tXda/l8UWvEHmxmLx9Ej0Hq/9bHlYR89nwQvIXv4D0bB/shxPXqoSeF7DDxotiuC8aF/zI2WihmSN+cjekukkx4EgfJjLakjZT4MuWNlTA1rlR5k4LIBc9 Y0tw54yfHLEJn0qzQrie4mEJZpmjqVFLRdUeRtmyEaRVCqPxic I0ahSsNqEgn+YsYLeDXmiu+ghEbtOnHs9CQofsnd6xbL3u9krV aq1y0wfHy+u27ZS3YEIgHFgQJQfFixmv5Kq6WTuaExwAHA5N8G C6XkgBzjquo2VRpb04LFvb4AvVrgpb1/YzNGeNmtWm/fa6ILHUL2cJPAD8d0Fe84CVd5IvYcGDLybNLrdba3Plq6LqbaY fcjXn2tsdxKTTlOb1vcJ8gKq9O3QOtxiria5Dncrpr5Auvd/9F94FgdTEF1GmqnTecdnaJx1N05P1D4FAQrUfhK7OZF8x/Qb03EX5skWBfBosAsqB+5dU3nwMnAtjBOxZaZMyH4zB311YSMq ZgidbQ5hWJ5Gh4l3pCYmOMRTsC2SOMJt5oXGxYqcijdyQ2WCCL ImJoXokRhihCUism6KSWWzJZQkbjQTkke0OaFVlPXIJg5lVJdg RlZjKaYKY5qvHkCZ9PWlfnZwyFZOSdI7zZYoS2jKXilMkR+hta ej7aJ5W+IZroHI2GyWiMMGF630t1yZgNm4tmqamn6oG6QS60uD fgjAxRNJFeqvoY60hp0RipQJYStytVtmXIqnQmPeLMrPP/CVSaIadOaGxISq130ZRZoSprDv9dUy0r4p3T2SXTCtlmexVq6x K32eK0lZ9G4apVrrWKCZZPga2qba7wKMnNDkBZ826F+S1pncDy/pommU9ZC+uzC28Yo7sOd7RvxfyeWojC/L4TbppSusctPMU6CzGDEj/J6avB6QiZrvcanF/B5q4557UnN9wvxSanOq9zvK6cDJGbchDecpdeihuWVkJYX2hVY lvpcCB1DC+NaMJMLnyrnvsgkjhPjGePZ3J4c84zVw1vUvJN+HJ v+Mra2dAWN50yW0ONTDKDyzq6XZBYU4vX1h7TbRe4kbX18dMS4 j002lR3DC6i4I3LG4WM//P8NawWXx611EC7eiPnmM+MNYt/p8e3mpUP/tTUoEebs0OS7YfebrPLpiPIjXJ8O+Vv69T7cXNfDOKVeNa7mXF 0LW84YWVCnjXshyJP+EfKP5055tM7/o2V2Qf492Kiq2wktNVbDyKCKNc+fdyPD5xlMs8nfHDeXa7Mfuz zlIlhQ9Rvzz3ndehe6SOdZyZzuXApJXfns0rxBki7wxWQV9hZS s+EdijucC15D/yV1+5nvAzWaGzeowzQstK9WgmqgOehFAe3d7oG6oR/BxLf/GIItvXhSGDYKyGcHCjDF4LwQEAc4vAGBj0XUsY0M0wf/TTWqlB1MH/S++Hy4qe9zsHtMGHxSWATERfCIbYJfQB8nwWxYrnnFYeKcIIZF KMYRhyNcX9ODBpasqhFK9Isjj+cI5j6ocY1+hB8TKzaCtsnyMY tMZFiJGMj2ajIPn6ReDlcWxGrGCBHNomPmbyk/eQ4ySS+SISTxKQlSxk2Tp5SiBIkpRB9QkNUtvKRs9wkIFn4HKh BUj7qY5ghg4XIXOLPk4SMki9tSUdXpoo6XiSZuj4pSdOpMlObE l3ZWBnNZSaTlhhr0B6V6Sf7NLOaKCgAACH5BAgIAAAALAAAAAB KAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmM TqvXYYCbDY8z3PQAHSDPq+/4vt3+pifYVvcQOIiodeiH4FeYCEl1+IcHOPkXmQm1WKlQx6gZu tTZGXEpijpU+cnnSFmaGvsTyJfweAArq6tD2gjrerorXLPqm2v AeDy8DHN6RwkNyjzdrHzsqEytjfJbDGy5Hc5yzYqd3dAqTtx6b tXda/l8UWvEHmxmLx9Ej0Hq/9bHlYR89nwQvIXv4D0bB/shxPXqoSeF7DDxotiuC8aF/zI2WihmSN+cjekukkx4EgfJjLakjZT4MuWNlTA1rlR5k4LIBc9 Y0tw54yfHLEJn0qzQrie4mEJZpmjqVFLRdUeRtmyEaRVCqPxic I0ahSsNqEgn+YsYLeDXmiu+ghEbtOnHs9CQofsnd6xbL3u9krV aq1y0wfHy+u27ZS3YEIgHFgQJQfFixmv5Kq6WTuaExwAHA5N8G C6XkgBzjquo2VRpb04LFvb4AvVrgpb1/YzNGeNmtWm/fa6ILHUL2cJPAD8d0Fe84CVd5IvYcGDLybNLrdba3Plq6LqbaY fcjXn2tsdxKTTlOb1vcJ8gKq9O3QOtxiria5Dncrpr5Auvd/9F94FgdTEF1GmqnTecdnaJx1N05P1D4FAQrUfhK7OZF8x/Qb03EX5skWBfBosAsqB+5dU3nwMnAtjBOxZaZMyH4zB311YSMq ZgidbQ5hWJ5Gh4l3pCYmOMRTsC2SOMJt5oXGxYqcijdyQ2WCCL ImJoXokRhihCUism6KSWWzJZQkbjQTkke0OaFVlPXIJg5lVJdg RlZjKaYKY5qvHkCZ9PWlfnZwyFZOSdI7zZYoS2jKXilMkR+hta ej7aJ5W+IZroHI2GyWiMMGF630t1yZgNm4tmqamn6oG6QS60uD fgjAxRNJFeqvoY60hp0RipQJYStytVtmXIqnQmPeLMrPP/CVSaIadOaGxISq130ZRZoSprDv9dUy0r4p3T2SXTCtlmexVq6x K32eK0lZ9G4apVrrWKCZZPga2qba7wKMnNDkBZ826F+S1pncDy/pommU9ZC+uzC6ObYaq26gjrwH+mqJPD3ybMb32VcgtPsc52upy 7GoP5anA6QqbrvQanayLHCsN5KsAm97thyRLLGWZn8KpM6c6hP rncpZfmSKOVEHp82FJBCo1iMsxO7aXM5BZtbm9XR41kw5U+3HO VKls5Y9Y/w5uUfO65rPXR5C2YNsVi4pmk2Azf/HBg2Dm6XZAvk4vXqga39TXehTfJqdgSihxZllKP+s3Tra6cNW8 U/zJO9twVb4654Uw3Ox16YPJqNbh2/R15ipWHuzXOWbnaGuEiSvbcZjrR/tjmcDf6Du5sXz6X783tu6/rHxlXr+140sW86YSVyfq5ykOfMdPzIG+35lBTdnb0mxINIuqLd T428dBaf334Dno98qHtdW8x0NeGX/rxII7dOPr2H4phQ8nTD7/ndehe6vOeoKxCP7X4zEiy60eZfvWlzMFpWXzjTYOgNbOMKdCAH Wtfl2oUQf5d6X4g7JrnWhSvx/nqKgd0H62CFq0uoa6DInQgCcs1PurN8HAnC1DCsrc9tVVPfwis YbmK+EG5MZAc+CogbJDIvZeRj4dDTGIMr0gz5sM5Lojs86EUbW jE/DUwfWFEExQnKL8URgx4TqQVGWX4wylScXpWNOP+4KhCp80RfDg SWIg6Zy9OvZEypsFigKqyRbe5sDhilGEhjXdHHJ3xe3WMoU8eO EkPSrKKiANjJUVnSCFWkYMwpFkmKblJOnZykKbkpCZbScdL3lC VoPxkI1cZyQmub2aARBD+0uiZXu6SOsKM0t1weUoOxImGqIRlq tT1Sh+OzD6AzJ8c91jLVD6TldLcFBPZWMaPjTCcNUNBAQAAIfk ECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIl uaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9dhgJsNjzPc9AAdIM+r7/i+3f6mJ9hW9xA4iKh16IfgV5gISXX4hwc4+ReZCbVYqVDHqBm6 1NkZcSmKOlT5yedIWZoa+xPIl/B4ACurq0PaCOt6uitcs+qba8B4PLwMc3pHCQ3KPN2sfOyoTK2N 8lsMbLkdznLNip3d0CpO3Hpu1d1r+XxRa8QebGYvH0SPQer/1seVhHz2fBC8he/gPRsH+yHE9eqhJ4XsMPGi2K4LxoX/MjZaKGZI35yN6S6STHgSB8mMtqSNlPgy5Y2VMDWuVHmTgsgFz1 jS3DnjJ8csQmfSrNCuJ7iYQlmmaOpUUtF1R5G2bIRpFUKo/GJwjRqFKw2oSCf5ixgt4NeaK76CERu06cez0JCh+yd3rFsve72 StVqrXLTB8fL67btlLdgQiAcWBAlB8WLGa/kqrpZO5oTHAAcDk3wYLpeSAHOOq6jZVGlvTgsW9vgC9WuClvX9 jM0Z42a1ab99rogsdQvZwk8APx3QV7zgJV3ki9hwYMvJs0ut1t rc+Wrouptph9yNefa2x3EpNOU5vW9wnyAqr07dA63GKuJrkOdy umvkC693/0X3gWB1MQXUaaqdN5x2donHU3Tk/UPgUBCtR+Ers5kXzH9BvTcRfmyRYF8GiwCyoH7l1TefAycC2ME 7FlpkzIfjMHfXVhIypmCJ1tDmFYnkaHiXekJiY4xFOwLZI4wm3 mhcbFipyKN3JDZYIIsiYmheiRGGKEJSKybopJZbMllCRuNBOSR 7Q5oVWU9cgmDmVUl2BGVmMppgpjmq8eQJn09aV+dnDIVk5J0jv NlihLaMpeKUyRH6G1p6Ptonlb4hmugcjYbJaIwwYXrfS3XJmA2 bi2apqafqgbpBLrS4N+CMDFE0kV6q+hjrSGnRGKlAlhK3K1W2Z ciqdCY94sys8/8JVJohp05obEhKrXfRlFmhKmsO/11TLSvindPZJdMK2WZ7FWrrErfZ4rSVn0bhqlWutYoJlk+Brap trvAoyc0OQFnzboX5LWmdwPL+miaZT1kL67MLbxijuw53tG/F/J5aiML8vhNumlK6xy08xToLMYMSP8npq8HpCJmu9xqcX8Hmrjn ntSc33C/FJqc6r3O8rpwMkZtyEN5yl16KG5ZWQlhfaFViW+lwIHUML41ow kwufKue+yCSOE+MZ49ncnhzzjNXDW9S8k34cm/4ytrZ0BY3nTJbQ41MMoPLOrpdkFhTi9fWHtNtF7iRtfXx0xLiP TTaVHcMLqLgjcsbhYz/8/w1rBZfHrXUQLt6I+eYz4w1i3+nx7ealQ/+1NSgR5uzQ5Lth95us8umI8iNcnw75W/r1Ptxc18M4pV41ruZcXQtbzhhZUKeNeyHIk/4R8o/nTnm0zv+jZXZB/j3YqKrbCS01VsPIoIo1z593I8PnGUyzyd8cN5drsx+7POUiWFD 1G/PPed16F7pI51nJnO5cCkld+ezSvEGSLvDFZBX2FlKz4R2KO5wL XkP/JXX7me8DNZobN6jDNCy0r1aCaqA56EUB7d3ugbqhH8HEt/8Ygi29eFIYNgrIZwcKMMXgvBAQBzi8AYGPRdSxjQzTB/9NNaqUHUwf9L74fLip73Owe0wYfFJYBMRF8Ihtgl9AHyfBbFiu ecVh4pwghkUoxhGHI1xf04MGlqyqEUr0iyOP5wjmPqhxjX6EHx MrNoK2yfIxi0xkWIkYyPZqMg+fpF4OVxbEasYIEc2iY+ZvKT95 DjJJL5IhJPEpCVLGTZOnlKIEiSlEH1CQ1S28pGz3CQgWfgcqEF SPupjmCGDhchc4s+ThIySL21JR1emijpeJJm6PilJ06kyU5sSX dlYGc1lJpOWGGvQHpXpJ/s0s5ooKAAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTa i7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73Cw6Lx+Sy+YxO q9dhgJsNjzPc9AAdIM+r7/i+3f6mJ9hW9xA4iKh16IfgV5gISXX4hwc4+ReZCbVYqVDHqBm6 1NkZcSmKOlT5yedIWZoa+xPIl/B4ACurq0PaCOt6uitcs+qba8B4PLwMc3pHCQ3KPN2sfOyoTK2N 8lsMbLkdznLNip3d0CpO3Hpu1d1r+XxRa8QebGYvH0SPQer/1seVhHz2fBC8he/gPRsH+yHE9eqhJ4XsMPGi2K4LxoX/MjZaKGZI35yN6S6STHgSB8mMtqSNlPgy5Y2VMDWuVHmTgsgFz1 jS3DnjJ8csQmfSrNCuJ7iYQlmmaOpUUtF1R5G2bIRpFUKo/GJwjRqFKw2oSCf5ixgt4NeaK76CERu06cez0JCh+yd3rFsve72 StVqrXLTB8fL67btlLdgQiAcWBAlB8WLGa/kqrpZO5oTHAAcDk3wYLpeSAHOOq6jZVGlvTgsW9vgC9WuClvX9 jM0Z42a1ab99rogsdQvZwk8APx3QV7zgJV3ki9hwYMvJs0ut1t rc+Wrouptph9yNefa2x3EpNOU5vW9wnyAqr07dA63GKuJrkOdy umvkC693/0X3gWB1MQXUaaqdN5x2donHU3Tk/UPgUBCtR+Ers5kXzH9BvTcRfmyRYF8GiwCyoH7l1TefAycC2ME 7FlpkzIfjMHfXVhIypmCJ1tDmFYnkaHiXekJiY4xFOwLZI4wm3 mhcbFipyKN3JDZYIIsiYmheiRGGKEJSKybopJZbMllCRuNBOSR 7Q5oVWU9cgmDmVUl2BGVmMppgpjmq8eQJn09aV+dnDIVk5J0jv NlihLaMpeKUyRH6G1p6Ptonlb4hmugcjYbJaIwwYXrfS3XJmA2 bi2apqafqgbpBLrS4N+CMDFE0kV6q+hjrSGnRGKlAlhK3K1W2Z ciqdCY94sys8/8JVJohp05obEhKrXfRlFmhKmsO/11TLSvindPZJdMK2WZ7FWrrErfZ4rSVn0bhqlWutYoJlk+Brap trvAoyc0OQFnzboX5LWmdwPL+miaZT1kL67MLo5thqrbqCOvAf 6aok8PfJsxvfZVyC0+xzna6nLsag/lqcDpCpuu9BqdrIscKw3kqwCb3u2HJEssZZmfwqkzpzqE+udyl l+ZIo5UQenzYUkEKjWIyzE7tpczkFm1ub1dHjWTDlT7cc5UqWz lj1j/Dm5R87rms9dHkLZg2xWLimaTYDN/8cGDYObpdkC+Ti9eqBrf1Nd6FN8mp2BKKHFmWUo/6zdOtrpw1bxT/Mk723BVvjrnhTDc7HXpg8mo1uHb9HXmKlYe7Nc5Zudoa4SJK9t xmOtH+2OZwN/oO7mxfPpfvze27r+sfGVev7XjSxbzphJXJ+rnKQ58x0/Mgb7fmUFN2dvSbEg0i6ot1Pjbx0Fp/ffgOej3yoe11bzHQ14Zf+vEgjt04+vYfimFDydMPv+d16F7q85 6grEI/tfjMSLLrR5l+9aXMwWlZfONNg6A1s4wp0IAda1+XahRB/l3pfiDsmudaFK/H+eoqB3QfrYIWrS6hroMidCAJyzU+6s3wcCcLUMKytz21VU9/CKxhuYr4QbkxkBz4KiBskMi9l5GPh0NMYgyvSDPmwzkuiOzzoR RtaMT8NTB9YUQTFCcovxRGDHhOpBUZZfjDKVJxelY04/7gqEKnzRF8OBJYiDpnL069kTKmwWKAqrJFt7mwOGKUYSGNd0cc nfF7dYyhTx44SQ9KsoqIA2MlRWdIIVaRgzCkWSYpuUk6dnKQpu SkJltJx0veUJWg/GQjVxnJCa5vZoBEEP7S6Jle7pI6wozS3XB5Sg7EiYaohGWq1PV KH47MPoDMnxz3WMtUPpOV0twUE9lYxo+NMJw1Q0EBAAAh+QQIC AAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDovH5LL5jE6 r12GAmw2PM9z0AB0gz6vv+L7d/qYn2Fb3EDiIqHXoh+BXmAhJdfiHBzj5F5kJtVipUMeoGbrU2Rl xKYo6VPnJ50hZmhr7E8iX8HgAK6urQ9oI63q6K1yz6ptrwHg8v AxzekcJDco83ax87KhMrY3yWwxsuR3Ocs2Knd3QKk7cem7V3Wv 5fFFrxB5sZi8fRI9B6v/Wx5WEfPZ8ELyF7+A9Gwf7IcT16qEnheww8aLYrgvGhf8yNlooZ kjfnI3pLpJMeBIHyYy2pI2U+DLljZUwNa5UeZOCyAXPWNLcOeM nxyxCZ9Ks0K4nuJhCWaZo6lRS0XVHkbZshGkVQqj8YnCNGoUrD ahIJ/mLGC3g15orvoIRG7Tpx7PQkKH7J3esWy97vZK1WqtctMHx8vrt u2Ut2BCIBxYECUHxYsZr+Squlk7mhMcABwOTfBgul5IAc46rqN lUaW9OCxb2+AL1a4KW9f2MzRnjZrVpv32uiCx1C9nCTwA/HdBXvOAlXeSL2HBgy8mzS63W2tz5aui6m2mH3I159rbHcSk05T m9b3CfICqvTt0DrcYq4muQ53K6a+QLr3f/RfeBYHUxBdRpqp03nHZ2icdTdOT9Q+BQEK1H4SuzmRfMf0G9Nx F+bJFgXwaLALKgfuXVN58DJwLYwTsWWmTMh+Mwd9dWEjKmYInW 0OYVieRoeJd6QmJjjEU7AtkjjCbeaFxsWKnIo3ckNlggiyJiaF 6JEYYoQlIrJuikllsyWUJG40E5JHtDmhVZT1yCYOZVSXYEZWYy mmCmOarx5AmfT1pX52cMhWTknSO82WKEtoyl4pTJEfobWno+2i eVviGa6ByNhslojDBhet9LdcmYDZuLZqmpp+qBukEutLg34IwM UTSRXqr6GOtIadEYqUCWErcrVbZlyKp0Jj3izKzz/wlUmiGnTmhsSEqtd9GUWaEqaw7/XVMtK+Kd09kl0wrZZnsVausSt9nitJWfRuGqVa61igmWT4Gtqm 2u8CjJzQ5AWfNuhfktaZ3A8v6aJplPWQvrswtvGKO7Dne0b8X8 nlqIwvy+E26aUrrHLTzFOgsxgxI/yemrwekIma73GpxfweauOee1JzfcL8Umpzqvc7yunAyRm3IQ3n KXXoobllZCWF9oVWJb6XAgdQwvjWjCTC58q577IJI4T4xnj2dy eHPOM1cNb1LyTfhyb/jK2tnQFjedMltDjUwyg8s6ul2QWFOL19Ye020XuJG19fHTEuI9 NNpUdwwuouCNyxuFjP/z/DWsFl8etdRAu3oj55jPjDWLf6fHt5qVD/7U1KBHm7NDku2H3m6zy6YjyI1yfDvlb+vU+3FzXwzilXjWu5lx dC1vOGFlQp417IciT/hHyj+dOebTO/6NldkH+PdioqtsJLTVWw8igijXPn3cjw+cZTLPJ3xw3l2uzH7s 85SJYUPUb88953XoXukjnWcmc7lwKSV357NK8QZIu8MVkFfYWU rPhHYo7nAteQ/8ldfuZ7wM1mhs3qMM0LLSvVoJqoDnoRQHt3e6BuqEfwcS3/xiCLb14Uhg2CshnBwowxeC8EBAHOLwBgY9F1LGNDNMH/001qpQdTB/0vvh8uKnvc7B7TBh8UlgExEXwiG2CX0AfJ8FsWK55xWHinCCGR SjGEYcjXF/TgwaWrKoRSvSLI4/nCOY+qHGNfoQfEys2grbJ8jGLTGRYiRjI9moyD5+kXg5XFsRqx ggRzaJj5m8pP3kOMkkvkiEk8SkJUsZNk6eUogSJKUQfUJDVLby kbPcJCBZ+ByoQVI+6mOYIYOFyFziz5OEjJIvbUlHV6aKOl4kmb o+KUnTqTJTmxJd2VgZzWUmk5YYa9Aelekn+zSzmigoAAAh+QQI CAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YrNarfcrvcLDocBZLH5rCo n1Oi2W0MGMNjvur0Rlxvogfj9D8imhyCXNwiIeCa411dWmJcYO fZ4cKjgJ5nJpWe51kipGYrVWcl4SSqayqRW2Ofq6teKqkp75Oi 5Zwlay5s02Fp5G8zXWyzE+ntZSmzc3IMJgTzrTH0D/fA7Xb0twzz3qM0t3hKrLRs+np6SfQp+rQ5P/kkIXR5tGG9t6O2FyY8vAWCRfe/eEBQIBCGHern8Cft2kKCPiJDqUKzI46KHc/8YD7a7uO+VDpAFxZAsSeMkOmy7GpnipEtlyJEyV46qmQPnhlnE ptXkB+Mn0C0/cRTdadObUJRBl5pxakPoQk4iTblcsxTjjKw2p2SNKnXqt090uC p8YbYrFLMpvyLt5AhYWolb2X6x281tBo2xYGXjWmPuXbxN9Vq4 5dFqroaA86btJ7iwYQp9GfWV5Xfu0BOaIUd24VHmhUO74uLRrB ZE5y4z44omJ/E1ZY6IIWGOyFg2bHzuQHqud3R3SN0RVvqkS5akY9vJNbJAvsJe MLK5mXIO3Txx8duwunMHl5we9eypP5SjfTJG+bdWY1a3XkL7MI oBzTcU6Z78+g7SGsv/E26ZA849pxVW+m33nXcKcjRPd6dBBxo66f1HYHsl+UbgXxCdNY d5MAlyYYFbibdAa/CNsN9eybBSIn27LfagiHgsSGOCDIJCykyB3bdhTCmOFmEpitGD m3ou5ajjPaotk0yLHBpZFVZPPocWISwVGRSMH20mno01ugZmlF ueSKWAEIKW5ZBOnklhjFyqKeWMAVoZDm8/LomNgVB2Y+ZwZManJHiBZuZajZn5JSaRt925EUv4/SkCowv1yIekcAh4VUtyYooBVWsuaOlOm5aYZkpSyphom0Q6eKK Xrh5a2qk2hnqpnk06qOpyLpKYl6IwKchpp79m6utwoIIlUIho/9LUEVzIfsiqpnF+h9ix81FqKK0bxfrosjkVmCNN8/R3XLDm4iprtqn2qgupZX77TrhGUSIXZphS62p+a1a7aE7o4idk dDuIiIq2KqoLzFgAvXnVuuHla1TDAeOSBrPyKhPYrRqvy9xlCC +8JcIOm+Bsogl7WrGpjHXobposwsgOx1GWV/J8r0qbspAFs5wzlKjCKfF/wlR7ZNBdwipywhbyi/Q5QQ4TrIY9RyjoaaNGN7S9RDOFMsMU2+bxjTRmOCXQZkfq889G W4mmx0X/ivNisSUN8MOgzlrhK+YEfCsKBtc33ljnrpNbpqaNqxSef836qs AUt3w1yaX+vNnfUf9rjTmwpN6s7qNhj/vluxN/zffIeFZ5JFxcWj7q541DjpThoIP3OuEvqQ647cKiJl80s/E+d3s6z7go8HNDXIHx2m18dgj7sb525NKrFnP1PMEeKdMJUnYd 91N7H1/ZzbMd/tty/7uqveXfrBb0L9eNPqB7hT/g6HmSwJz5RbPM2/p0Jy+/N0GPfEDCn81w0xXLISNamlNGv/DXsdABEIKEOpn95NcpDBYrSb6DILSk0SCMYc8+vfHSBFHkJvGd roAoTCGkTHcw/TGtRdZCUXriNjgP0W2AF5yAAgPyQhgKa4c8EyHa8hXE8c0PfLp jIdqA2D4MMi9+53OaB4mTu+zOJY2HPcyi85joxSVVbzo+mR5/tphBA/owV2BcoaNOqEUZVo2GD7QhFsOoQySycY1qfONh/Ae3EJrxh8hLYwv9KLo/XlElcHRecDxBLfrdsYN2nGQfnfjFRt7vkHx8nBEz2UZKPjGUl1 QkJ/FoxklpMls/XOUmR9lJv9XqlMUh5RlXWcZS1tKVt7QlLE2Zvfp5TYijwZCWIF nDYO4qeq90pDC5qMRUiup+NNMg/3LYRVVy6nnWdBc0sylKUMqpmrrEWBkjWU5ccDOdbBtgAQAAIfk ECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIl uaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWq33K73BAgDAmKDePxN q1Vh8gLdXsvnn/hhjHbr6fw+Bc+QB+dHWBiYt6fQhmjYyBcH2ADH6Fj5BXmXqEhp 2aklGAFo50mKtWimiZrAWdoKJSpKNoo662rrtChYVmY2ePuL64 bHu3pWC4xclCvMCpr8fAQrGwpdTZR7ypppzf0DS+yg3T0+syy+ Sp6eY3yM4KsOL8NuZ9wLHo/fcnZHPLx9uC+fjXnnuvjbhOgewHbeCDoiGDBIPRHDCqpCCHEij 4z/Cudw7HiDI8VI6BK6+zgv1UCUFrewZCiPZQhpkk6+1IjjJkwuOl uu0OmBF8k3C1+u6+nTSs+cQDtkm0YU49KQSJNOqUq1qYZBFSEW qwrSBVirUcCunJrhadeU/MaG/ek2TdxyZjEcg7Tvm9u3bOZ68RtjbFphhHdhG7W3xl6yTRLHrFu h4K49CR0HXvwXMwzLEybHqigrlj3OYjXzXMzYacqbkTtHDW26N Oks7HrBlqlvtdHOnwv7lubw9m7ZeYVnzBwR6QuvrCWkLsnW+PH L9daKZBEd7kHbAYMTry69dii1v8ubizite/bcoK1/DCz7IiO86/uKtzn9wfOS9igX/xuNU24AYiUWcbSEk592DB0WYCDmPahXf4RJ4t1yFuGGXWnydfQ edvS0UyGFNf0xCWUcokdDZUVNstMI+9kFCiZS3aedbRQ2eAiEO pKEiYxf8ZVhaDfOAuRMGsq3Io4/pfcGjfqFY6ODibzTjJPlXDTji04t545+CRYI1Ywk7ijkN1P+k6 SWIJwTIphuSuaVPBBYKWUddQ65XYpz/gfflXga1qIJcDIjGZm99fZak2qpuSWCJgbqomJJouOngz2yaeS d+P3GKAfaiNNpa5LiB1KodgE04VuHGurbiG2Rl6ecfDozoT5ZX XdSipUJhWiijf4J3mempnXfiW4ylRwlw//CSF+qsWayarTlORfstEeFSeWyT+oQICfabtUei3dt6xq1nj147 Xy+ovAtuPd4m65oTyliHqz1mnuusOvUiiSWKbRLYn3NUMUqva7 +ga+0z8pZy8BL0iWcpmjG9A+tQx2o8I7wklowl12qxKO/YOiqpMgms8HPhiqnAuKpBgNoKMBQbuPwy/9CDGSVm/VXYiTZKLtoxvrOmi+hnFrY1syPPmxhySlL/K8v807dMJGpzefQofbK/COKNn8tKHxOh7kuuzzrQTUz9ALKqmjQVmum1rYyqbTFTM8tpKN Ko/wqVIbx3PBoW30MW70Z330xpXuP7PFtOZLLN3doy9vr01v/k1lxcXHfe/fJ/iHJtedg9Az0hccWffgmv/rdntGpR61K1c51HhlqX0I+p+3MVUxzjsLqnrXGFgAf5+fGm+1y CZCKrjgJH67cctlrXu727IImFbpK1is/tvbS1+GPz5XnOv5IMYvKfb/+Zb/ftyiBvfj0pzDZc5pFwtj28MpHiXvYgzn/quNgL330k1ziDKg252mOcwhTIKHmdzzGJY8iiioeNRTIItaB5n vue+Dl0EdB+7FvcAAE1vK856n6qVB7sHKfTBbWP/DlL3IX6OB4TojCDVCvVfBj3uAU5rULRqqBNNRfCW8IwkwZL0Yi GpqL0EJE8wktezmMYVCiuD0KxOpCZaA6mJGmOEElCrGISVwTb4 z4RASmByYt5F5z0ChFCOHQUyQcopfCOD1nGc2KVRwMEOsYwjse C44zgeIYC6kV1TlxJIks1xMbKcEa7q+M8bMTJU9mQywe0oyXtK Mkj+jITVpSk9AqTCZDmUUxptJ/eBwlKvlIx07WLJCv3BMoVznJVgalQ/wT5S5xRba1mdKNCZpjH5lVTCq2L5cjYswppVSo78VyZs95ZlSo 6MNKXnFbzmQmNPe0SFVe83+e/OYJCgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7P evPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKzWqPgO72CwZ2vWNv+IyG jQMAtrvcTsvnI7OjTM/rMet2/OAH+LdHWLgwyLb2hmBn6FgYqKhg1/hoKVf58Id42QlGtghHZsbpaYrFKWkAt1p6+ioFGsg4uAl7SxU3 O9moi/sLFRmamJkJfMwlPMlgjOws1Desi+j6bP0T3acKeN09JOrbSu1N jv0WKUlZvs7DupuAxy5/w6q5Oo9PU3+XyBufbwNcNTrTBhJztY+IQIOYFjbbkVAEum3LBD mMmOPiwzT/Gjfqc0ginBtB8A52jAbxJKGTHtWoBCFr0T2LLMGlrKmnZssWOm GWnEmJmk6GPIcSRdWTXtIOwrSZHCnOKA6jO61QVbpUA8Ko9ahi dHmVY9iPQzk0PedHFFevR02wrRqLLVmpWvmJo/kWbom8aN7OLZsh5tm0h/z+HfuFrwzDF4huSqU4Rl69Tia3lcjYgmBpMvHKlTw5jOXLMG3i 1Ny41mjQkbeo7QeYhUCTFxtzHtxvLSm6LkzTBvlpH2/Zs09PIM3Ic1CWi9WmfbnCZlHCJOPNfrEQbW0Km3E/b/W0uqLr2EdNZK6mNylutHRT9kBe+esIyH8WhCrUfX34BT/z/1S/3kDbEUeReNLRd1uCs9zXWWEHlkdfR72pN9NBDmZHoEXMPAhBfe uNBEpUF+4XUnsj9jdhUdx8CA9wGea24VcNdHebLKrdwyIt/+hzV4yVFOgWhRUi5CJ2sJ1IGkO1JAcVUOz5syOPTbYoo2xGPuk jh//BSCWQM9LYlGDjVJill1d+OV96ZyqJoWQdVnkIgiKBOOObTgXUY YuLSVmmeSQy9SZaEngHm3fVCJgNl3vesUuU0dWQEId/wsdPgI7ZiWWmP0EpzaQfHGpXijOMohszfFIpk5k41jgYqaFyVS OeeuK34pmLSjhrczruNsyrpvKyaZ94tBrQfAW+Z5aUj//9U0yxuynjqqmETjslo8MmqEO0IiG7gafdMhtlKd6GYF5uVRrUV rrXEprRO9W+G+Se7oQb51SELahMnK1S6661iYaZUYO0kpnCuHx oVFHCHykocLAO2zPourHSoyi8BiMIFrji/rrwkE/2W10oYPb6sDsMX8xdRRvbAm+J6cGpKcFbskjznArH7CvBJk+L8 nH2cfxwvOU5WtiGbh555DTnaDLRyQ3j96+gAKuoYZ1Dcmsba6p u1HOE+KYKLdfhVSCUn6xiG52WQeNcx9FEgwfxf4kmDR510jqNG 5M7i2wocU6GynLLErndY9VxP/rUs+aWCzQfm0rcNLsqpJLzzUL/bwljmnliHhPddIPKb6ePQ06Mgl1bzWS9Az/t8pVYp474XaGDLLjPJpYbOcOxK53r4Sf8OVqRm0ccvG8e/w1smMX7xrNmyx8YeOAokHg6SbZjvNdjV8NtuczkjpzvoL9fVn3 34rsFc+2w13EviGcV/X72eCc5/vG0lr/2+ewPyLbqmIXYuRAhSVVamZ36zAeoijXucqhpnUrIJz/PbeZu6Mhe1KaWspCcp1H9I1ddWrer+Azvf7K7j5e2UqLnXPCA+ UuWsF5Htg+2DU2a811p6uY+ki0Dg/9DmN2uhxm8sTCBjgOhv2KoQSGCyn8e5BkBmeiTDE5OhoMjHhJn uDpb1ghIdBrMChC/Nz8rBWYvUvyiT7QHtdqhsG382k/1ICjGImIxUFcMogS/UymRWRA9DWTfyWDYx6zN8UtyDOLX8GhD71GqeWM0otFEJcge8l F/***OvvTYReOU8Xte/B0VPVjHEYJyk+vr4CexZ8ZPBdKTjRwkKkUZRVLWqoKOhKUtKRV KBuZSlbtEXRVlqcg3rvKVsUxlLY3JFIRZD5lmUSb3LknL/RUJWW90pgLJ2MpfWs1D2LSLkhbIS29mc5TbhOQww1nOc+JSnPb gITl/Rb1uptMEBQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnL Tai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqrUKyF63XGZW+9V2x2TeNwBA q8Ppsvv9EjvC8LqddE63D3r+/g4YePGHdraGICeouNjQZ6ggl8g4uSj5sEdIqXkHdsgGJpa5Oeq W+WjAhipKyrrV2Yf4h9lK29UGC5l4W8tr5ehZaGnZS9z0urA6X LyMlAd8S7jKPF3knHfKR62d9LmrGr0dXr3m+Bgpji6UiptAl/7ek3qJCl+vIz9XaL9vAyr93Y1fjm7/KsVSlg1gQTMENxF0FwRfCj2gYrV7GDAeRoT/dTZiG4hxIqKEaoJ5XMfwZKWTHGOwXLjhVUWTLyXeqNlyDE6YLH CWMKWKJs2XIHcGMnrT54hj5XaGTOqUU9R+SEH8g+a0YY2sOX1l pVr1w6+mQ7l+dGG265S0NMxahUAxrc04bN/UleFW7FhP/uRu9VvqLgzBMS3IVfvzcGDAdPNy2AuZnGKXk8kcRhyiYc0OPC9 epsxYp7y+LNEG3BwzMmStXxvTiauyzCc/Sls8LHtbQ+eD+Gq7tka052zbM4O602r6NO7hGFQ/CybUj0mFZ1Vcaxo8TnJ63KUv//0x9qDm30qaD/p9MFbHPZPvuvpUeHV9ucc7H+uPHvyM6iOU/7ZtWncQ8YacdZEoU2AFC0UDSycAITNgWxZBeNx8PwWonzeeJTh RKPtFqOB9kvGVYXcE7nYCVo1EaOFSGJqXTHzaObhhi5csWJIoG sY4F14m1ogZHtqRxMBGPupDoY3***gXiT/mwtxWN0Y5JFpEIkkbf4PB1eMEOCYjIJfX3ATXRUeeOZNmSl544 4j2PbcOU7OsKGc/bWKypggouoikjOdt2UifWFKwIDgwjpTkM3sKWWQ+VeJ1HZVXPn rQIdApCCd0ZP1yJUr42WnmofpR2h+HoUJKoHGWejmPBAzethpY EJ0VJGdtzRJpoH95yGlx/mXK5J8nArtDcTsuWtgMRv+ih8w9TfKK2FWE0snUcyD9qSOAynK I4LXH0CfsHKsFK81sqiF7ITuihmsCunrlVG5SxKrbai7TFvkas O7qOeiT/rIJGkzx/kXSnKv+Sq61r1YbGaAJZTvnvphCytPAVYbiHZ7/6sosq+d5qq9LiILZ7AoSp1bxioA6Ay405EwLMrnrwcnwyYbhKa 2AtWZg8yC+QlivcNx9SzRmJ8OqqHPydTkpoiJtmR+UZWprjaou UwTzvEkPRfO5VNPbTsFNM2ols1oG/fSDvPYZ9a/JTjcusSaPlLOjaWvbb8dTzy1dg73u5V/Cnyq0tdd8Ow2J2KNa11/e7HJ8uKZag11yasb/yRmsyd4IkzLjPF/mJ9pTgq5cmEO7Chvp5s67p+r1GWwwCuj2jO+9bieWccad007h5 BPj7vHdv+PB9NiVE9+y1Y9L3a7Mwy+1o9i82z0e8csivreeLBe 9fNjd6ya4YWyqNT3k4pNd2m7lo8c9pwivL9R9reOe+rrwJ84zw CdKSn1ma/8frY09RjJVc1/w+IUvU5GtenxKIP/MZ5Wr5QhwXHKcB4iCtedF0Hf38x55FiiuIMGPYZm63QhZlyfsv cV2wtOgWLwkQoDBLhud+VkEfXNA/02ugx5kIAJddT4XaQxGlGuUAAvDJGSdMIey043+2uTCC0rwakb LIPRQE0TtoKEQbz7MTOA+CD1LyWR+R3Si/JwIwtqVDYzaw2H2/OdGle0MdXF84w2x2EIWejGKRmwgE/u4RD3e7od/TKMgX8jH4+3xkImzIiGBmMi3FdKPWVzkJBW5Qkb2MJCX7OMjB5 kiNF5RRjG0HilT5kg4nrKLd6yPBQ3ZSVHqalGcNKL6VIhIR83u iSXjIf7YaElbsjKXs4Thy2A5svwh82EoKAAAIfkECAgAAAAsAA AAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4L x/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvWKAGix3G5SuwVvveRyDhwA pNditfkNZ40d4rj9HkKr3Yd9n48XKEgBmIbGllU4uMiYxTaXMA fZSCk4+cCnWLkJF4bYFjamyUnqpXj4d3hZynrl6ZfoaDDaWgvl BquAusZr6yvlF/x4ufprrPS6MFp83Fyk98k7SetcLQStt9tnzX0Eipsa2T0+FGwu mUmuDtSGqKy9Hn/Tjjkrf49DT2eI308TSguUv3zfjgGqw0AfkW/M8DBEGEShiz2hEj0s2OMiPIf/Ghv+u/jiYKqOAqnJIOmxDMqUIVG2eAVwJUSCMi3JNDmxpopTsyjexPny J1AsP2mu3CnsnFCWK5YOrbJ0XtET1JxKjGHVjlMbUalG82l1Y9 Csb8J+7EoiYNirOcmaMTvD7YhkSdfWWPv0FlyscvNEwBsXsErB Lft+SPoVb14Rit82LtxOp18IipnOJWyKXkyXYyMfzYNYqWahMA qC7egYIum2JT8f/ovRkGvI2GaniN204h/ZuHDLYThMI4jQnzbHQgi8NMDgnEO2tQd9N2+2KJJbBOlhaO9ch URZz9lzrxzW9qpi/y2W38PXxH3KLk/nO3jKJCfOz7QRNfpw7wRm/6cMnSfhaUJdabH0p0p6JSzWgST89HKdb7d5F1+BF9D11XSPRBc hgwuG14BECs41Xy/LnOecgJH4lx1OsLy4DYIjvsThihbu5FyMIaJo34O63GhBe4llg 4mEJxXJooE5QjgTjz1WOCMhAJ5IH5FcAXigkkf2FKBpUX5Y5DD/tVdHbVAWd2V8Jn7J2F0PbjbNP/uI4qMGLnYXYELYbOhmQvssGdhI6Xk42Y/CvLeBkHuaGWGGlnm1YnTpEJrolcCp9VGj6rmTgUlPCRcapaDpk 5+oGJg6pn66cJXgobqd6misiA2I4aFnUBQjfk+etJ50q976nnd s/urnBPgtmiGweP8Si+NZWDJ7F64v2nphqIpyWpKjqPqVi6Q6Nhv oX8VGKyunF+opJa3lPlpdnTV+266cEizDqo7pwNfpuuVqeO225 4oD4Tb3+jsvufSNmyOdXK75bgUHaSdwmesS7DDA9CozXmBAYaq kgMlsyq44kekLlrahlojouMc2xWtvaoZYmDSuziyqh2Ui6x5x6 N1YFcsdb/dOPfbtCTKXuObbrzsj10Xmb3n+aSK8JlBccZ3yIdysZyAKm3KQ Xg9o8r7gSi0L1PE+WUxeVItrtMxKzxpk0kfzW5yia5vdsLfe3o 11xmmnm/HWJAdsbLVG01VrND67HSnbt9lZWa8FGxv5pfb/5hp35dnanbnmpF6eN4mwTq124aRLp6u7z6aVONyTL1j62FXDPl PfMJ/+MYaAs07yYnyjDrq5kI5+mXAAv84YNEVvOnvygzP4u8uOn/2v6NOtF/tlbbtMLfKjts7n7qAxF3XobeabloxG3l781kAPa36lpwnZfKGG rm999efriT/GvC+vO/ENxyVzM5325LY4/dnvTAI8DAKh9yG7wS9+dqrf8BQ4HMr5Dkzli5rNaCeZBraod4H D4GsMiEJuAa9tJhzTxIi3v+k9Dn35C5MFHbi9wxEqejeB4fgkS CMaxnBHPhzg28QkRBU2LYkZPNiuvla8EMpwgD2EYvKqeMMWeGF xhkU8oQht958s4q2JX2TfEKfIwRY2yIqrWyAahVbDN47RiymcW gXTJ0b/xbGNcuQABPNYKUCSUY1+VJXq4HhFFIWMcA403sIE2SlDLpKJZQ zknz6Ix0tSMoya7CInb/c7M7JxkMXC5B4ttsk1Co1S0cNSKA1QAAAh+QQICAAAACwAAAAA SgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9doAaLHcblK7BW+95HIOHAC k12K1+Q1njR3iuP0eQqvdh32fjxcoSAGYhsaGMDe4yKjgd+jIp 9hIKTj5IFmpafnI1rY3Vrg5WiYKadCGKkrKehWGmAiY2Urrirq 2cOq2Wtvb1Al8qupLHPW6yntZvHykh+hnmMDLTD3krCd8W71t9 Ln7VzjNPa7zaD6HTq4OlAodqbweX5OKqS1/b0NPF43fPwOq6JMheP5WeBNHS5auOriEHERo52G2HvpoHBsosW K5jP8QzXAkOE+ixVgf2/Eo2dELypQtUMo4t3KixZicVp6x+cIURpc4YsosRfOGz5zPdgbN 5xMkl6QsUSRt+Y6pUoNSIzJFOlQOTKk/qXKFw7Upia8qFIZl+DIsWLJpr5Ytelbs2LNv6LZ165RB3H97gd rNqdYpMKNVY8SVy+Qw4g4HCT/Mm0ux4b5kBEbLqlUgzhKDHzvmCMObp5Ie9T118XjziGSiVfEMr flza69ovfIbxrAxYNEAM3LuHKZ28FCzUQ8f/Rq18W/2hn3erVF2Vw3Tdr1qzs8zYNds5Sz/Js53y9rSekf3cBHgwFvhdcOOQBrqeHvkubsviw7efRDh10v/mnieYbHoRU99kGnVR3aRaWfbbQsaiB5cyJmDnX2LreZaFuRNJ8 KFGaRToYUBvnVdeSNyMBU0s0TFoXcNsTjVgS6GSNJ+8ul3Ioqd eXIZQja+hElxRA35IoE/zqghhIxB4E6RD4IiFJPlAfnPlCL2RiUd56y2o3pQJhlMPkE2pO QJHn5gHXEanblkFgrGWAFEk+CYnoNZOrIPkXylGSCbKBoJS4uE dCnhnHUAJ6aVKzZpkFAfRTJTjdYVhWY9YPIGl5+MWbYepPKF5N 4lmuqoZqBfblponcEcWugOwSVI5qgTyEqdkCHSiio29kXopgQm EXpTkch8uqePuQR70WVO/37YKqHmOYvrBp0kAuuyJkR7QYzJONosLG16Ch+rXWKLwanVSoN kaHZGphdS1S5qbbarZrqVs94qR+2y7jD3VqJ5Hquuc//Rx++36+a7q71wYgjrtgD3O1mnBGoYsDPKTmqutJjOK+4zqpKrJ Tj//gcyurAdqp+l8+GSbMsLSxnuxh4DS1uZ8d6ch4ALKQSzi9fgxjK F6ClsVKrj3sgonvSda2bA6+bItIwoZ1iqoD2P/POWNKcgy81yNkpkyrMS67KplErbbX5Z+5dquvHCyx7YxjmntK/4Up32vcyGi1t6qp7NNXOiplQywvIqdmS7syLeGNwsW8B442nLF Xmo7/9GzdnevxEy9rUDx0q33Z4TLVbJLxeOuei/2Yyz4VxeDHTSKs+V98uta7z00qjTqHqHoJncex4Wl0355qRDnv nBD8uI/Fjg+NYUucSZPS3nc60dZpzG70Rm6gyXm7yJDF4tfJrZHae988+ 2mv73MLJeqeYdamnrv77Hjn/x14OWMXzbEw2xbIUvSLaT3vH0hyFoWc11/Gkf16gzQAI6MGe56x5iDHgU671OYbvjnf+c1zkNzu9zA1uM9Gp nwgjO7oHyoyDfJsgfjAVNYjBEUwZFKLzJddCD5Gsgk1JIOxVtq YUNhBYEQTimuwlwf8n5IJduGLwYQtGJvpuiCnHoQyxw2s+FIew iF6PYw/hpEYlLdB8Ye2VGKp7RYGtE4/xqSMbmpTGMbvyiGu8oRi/ikVdjnKMebSie0O1xU4FU3gqlKJI/lLGKiRRk04iYR8Vd8Iomu9AJLWVJSuZrhzw8ZCQBNsk4ghKSfO xVJkWptMIVAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9RoBaLHcblK7BW+95HIOHAC k12K1+Q1njR3iuP0eQqvdh32fjxcoSAGYhsaGMDe4yKjgd+jIp 9hIKTj5IFmpafnI1rY3Vrg5WiYKadCGKkrKehWGmAiY2Urrirq 2cOq2Wtvb1Al8qupLHPW6yntZvHykh+hnmMDLTD3krCd8W71t9 Ln7VzjNPa7zaD6HTq4OlAodqbweX5OKqS1/b0NPF43fPwPqLVw2fykCqpNlUBq7hJQC1hGiD0cYhwx3UBx45y LGfP8UJWo0KE7GR3hwRpIUOZKjyYg3Vp4k4zKkC5c0ENL0GDNQ zpY3Y5yLKVMO0KBWhvLsOVPV0I0tlhKlslQl0qZOP9WsWtLpVa Mzq1r9h/VNWJRcm3oaS1arGa9go5oFp9an16dP5tLNg7bgz7xU2ZayCwOk STmxAAeeu5bexJVdrTJWsfdh2b51AH5M/NDQVMiCUxYsrG+z0HaaL4/OvAJbrNJKWaYGWbojimOLFdVujbqv5rODAze2JxB3bs5fQTucr XD3rD/CmZ4I5fft6VviLjYmWdu1CNoAqdOp2DWLacJUgQ/UqFspA/AjTA2TdH64yNW5FDtvH576t3fsZ0P//67dds94op89xt1lwi7Y5XZfHvnhAqE0svn2Cn8NcnASKH2sV9w 8BkoYIHnSRVjfcT4NU+KFGAJDoDscdlgTJt7849uHKcKYlIzyC VjPS7Hx42E99NU435CdIQiCTNw9x+JPAAaTj4wQ7ohcjAbOmIi V6/GjYQlK7sffgD5C1kB1RNIIX4BIOlgiLCpacIyYBBon55ifSQjc hmtusOd24zEHFp3RdILfPiDCBuU8xcWX4xmhuacodIRO1F6Tyo lJmqXldIkLfI3iNAkymyqn4JsSmPmkpYR6RKKoIraFW3KycjRo p6smWWeujtXZJ34uTrnhq/NhmWUuPOkKC5uR/+gYZ5O9OnhJMsIeFqK0igYLrHd+PtMsb91q+qk2os7yLCGRMmV tjaEA6imJHyA064+qzhkumPFie+ewPiZTLgYK2uqmOZXuGsy3l wpcHjiGTmlnB/36u5iUW/72LzRx7sbji5bxOu9pVNpYbL45fgyksUld8x7AnCbZcabcqvqw eOIKma27Xp7IZZkhxXxqrJJyGbGyjsDFMbKpDV0mBDwvLF06y9 J8dMoVq5ysBzDD5ey8DTuMtMk1/5ogzrYRyzSZCms9IK46v9eswbdWCTCeWUQNsV0m9jyB3R0tRy6 ceiOqK4J/3803vs9lsLTceM+dYLuO35V4YciCDXWl5v+afUHkWCuZN5O1Tk 152duivbXNLOeZp+ZdZ+4leveK/q4zn6dcgeZuy1n7zSXDTkKftm8OW+e9gy616bw7XFngcLbu7dd 0s977jWQr3XqpQHeXe/SW3Z59odKTrLa/umscotfbzj674NWjt/Lio09ufMbQe89s9++Tvrz2gZsKstX2wz0/+enof+ErnLYIGDvRUG948CsdnzTwO+FdzlfsYs6afke6C46Pcc/LH/0kNsHzXSxoHvTTY0qIl8k58IGI2+DaAphCi50DgjfTmu9cyKEX 3HB4CkwaD08YQrz08HgrGqIAEeg/JE7sgxyU4BEXGMTwOfFwLYyeEs0nNPdbaVGKW4TiEysXtioy0Y tk5GITu5jEKJbxXSgMo/h+eLfdrdFqrkPRFflURzmekWXWARTmYGhGpCEpgobaEwYLKcYv Fkt1SwQkG4U0SBwKMpFCROQbx5gcRgagAAAh+QQICAAAACwAAA AASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9UoBaLHcblK7BW+95HIOHAC k12K1+Q1njR3iuP0eQqvdh32fjxcomJVQx4YwN6i4qOCHtjCXy DgpKPnAB0ipaRd22BY2lrk5Wib6+PdoSbp61emHCIjJOovl9tq YaEu7S+XomXb6xzsc5QrJoEqsbKT3a5spuixd1KwX3DedffSpa 3AdrR3O40geKSuO/tN2CHmd/n6zfukNX48jTwdsv08DaoibjB8JbuCmxcLXqAfBgngWulP4b4d DgmskTmQI52LAGv8Tz2hcaFGjoo8bY5C0QZKix5SVUmJ04TIes Jj3XJbsYrMmS442I/br+bJVz3g5ZwBFKONo0CpHUQ5NqtTni6hLpUT9CRQGVaRTr77x CjWryZlNsSr9ClbrWa1ky5rcamZrVRFU2cqdSxduKblqP7XtCP Pv2q519xryd7IFxZ1yQAoWSbjOnsRk/HorqngxZRWTLT923FfyZ26ZuaKwBovsZc+l/XYGzHlm29SHSfeV/frj2NL0egv7HFkq5BTdmvm+vJp15uRu5cBMVRGZw+cPkYM+jTt U9Ha21UbQr***b6mjb+YxB04lcWz6MD00vRs591TVTeDtEEnfd lTqV9D/p6PcCcZU000h8E21WgNI1TeQeONJd11gnQBEXgmqFJhegEkdZ+ CB/iHInoLT7ZaMhvY5A8ol3XGkookfgrjffC7G1iKDdEHw0jrm0Zh PavH9SKFkNgqIYzmx+UIOgAPe1yCA0VWIXT+I8PeNlArqN9l6K kKIpH5WHnMljEb1tuKUY3LHzpAcdFkONKIhyeQIpmCITZwb2Jn XRbj8BMt/vpzYY3nOeGmUZ+/hiQGiA+FjiaIe1PZnihYOyuZflMbIk5cYOloBp+dVmZBH2TE3a ZhBXnoLUftF46kErX6wIJiqGtMeprCyOaClle74YapPhsijTqY gMyuqtj4qHZe7/7Lx6p2EcghslBv2ySqxmT74YLNT4tpmrpWyZWa152hr6o8Vphe fdvK5B20ePm6no7G83sgeurJq+VZygRoIrnG0ukIuPfFa4y1un gTsZIKmuodwIW/N+KyZy1X0b6TzWsDqYigu2xjEDDUssYQebgRyqNVYR3GSk3J7s pG4hldroOccS29g+oo4j3P8YSkpwaVK/ObBy5YMrK8O54wvzKoli3SwFafZpZxwUrkxqkRDW9DMslx9Nb/tzRlU18e1LG+TXvsjdNn+FTenqy8meleETRcZN2la14tx3XbLe 5/e6t3drtkYCzhXVQ2bM94znRI+NDsTHF7424Pb52Hg9/9KXavifz5OeNkXQ47tr1xrEPBw0c4NgmiZo7z4op7TbK2c8uEo +eSyMwdS5K6vvnrfFgb9cuuY5/ar5TVfULqMZaJ+6zNZZud7g7lxTIjgHS7/M/LZBwnl5alrnvIvwuep5/PVD/96sLYfryRepTe+OefSW61mqLfLr/747rr6+c+AO34+8m0Gf3nxXNfwlDwCum1+6xJGnJIHvwduj3mA StQEcaa/76FMcxc7XfMGqEANDq2DzspAArekPde9AmAIXJnVSHfBPdnMgo uiSQg/CMLv/M6GAfwUY5K2vv31kIL4CaIOrXfEIcLKiDFc4P1uWC4hQnFfUnT iFNfERCRSKhFZGaRi6rLoxSV2kYhYHOMTwbgmPf3mindS4+y2i B83RiyJAuwPCU0IQy0ejUknDJOd+lgt2IWRiz0SmyAHWcSc8bG JeKMh+gL5R0aSCQUFAAAh+QQICAAAACwAAAAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9YoBaLHcblK7BW+95HIOHAC k12K1+Q1njR3iuP0eQqvdh32fjxcoSAGYhsaGMDe4yKjgd+jIp 9hIKTj5IFmpafnI1rY3Vrg5WiYKadCGKkrKehWGmAiY2Urrirq 2cOq2Wtvb1Al8qupLHPW6yntZvHykh+hnmMDLTD3krCd8W71t9 Ln7VzjNPa7zaD6HTq4OlAodqbweX5OKqS1/b0NPF43fL+ONKZu/Ep/6gdLHQNwLb/AWMazzA+GOhwyl4aAoMBBGif/zKJ7ZCHBXQxcgR8IpCbEjyHwoCw5TidJhS5MrZn6c6W4GTpped ipMgfOGz5Q6fWo0WtRm0qE/VTA9unNpS6lPqQa1w7Qpiaoks3LsyvVk2BZjF2aFORRr2Zpr5X i1GlXsIWwYYbyN4TWj07xxUqKra7bgVLt5eW7lK3eWKsBkQ8YM TA8p2DoHVyZOxtit45KQ/Q4m3M4QZ81EG9vDJdpj45CpVZtGGGYuQNCiPX0mifcbv1sbV3O 07La24pcPcy9ue0LriFC7efcmPS327OBzUeeqaBzCaDnZRYY7/jX5X8wuyQ6TJLA8DVnkZRsGoXx58wbYV79MqJ76Md3Swi//XExfaXpttV4ExeEVDTL5sdWHPe0NiJt1/flXU4EBHfjffOBAaMI5Gk5IYYQBLmieTtoVF18eJ5ZWYS4rxia Udv39M8+FGIoYoG24BUPHNR9mmCN676m4noL6OIMgffyAUqKL1 x3jST5KTonjP+6xeJpd+HVSW4XAzBcajzXOiFomKXpwpniu/VFkLLI90+KIFX05ZIflpZfmBnmicKQpLIUCZYJ7VkAnnIIZKiF Lu/FXZweDEiSgkxcdtCSWIojDno+FfiQhMk1OKoynkyaIS6B80rkf ZYg2mhwsDTr4qVDZJCPrqnAChZ+bUKJ6kYa0xpmbkKI6oiissD 46QaGV/+1qK5CvejoLsoQU1Ro8v2q5JJtl8sdnLLoq+4y0F3yXaJavOmV ia/tcl+QrpIoUJa5haqqjmMGBs+624hpoJYA9UqlZqVwGyiGaG6a2 KrM5ATVdQvl2qyWl/wLsJcEDm4MuNGGGq+y+BuqmkGLDtRqxpfc5XGI73lUqMcnCJgy uxzJaRLGkEItoMk0y83uewLAwK96iqnrYMXc0SypyuQRii2XBO 88MYMy3dqitdBzbujDJPpMJ9c3jFrZm1y+CfaixpVpANopY/9hj2tMlbS5BGTztbbJ221l11SnSja/Uewd9N65ZqMmhcnyfd/HUEhz+LtZ/413muVnLPTekmf/FXfMHqjZOKqGQrs3ltEsbxngiGvAtrEfxoQ6vxl96fhi99gZ+6 TnuRo5u5UuDWB/PywHKpHCNom6b7Eo/TOSTDWs9LuVbkpg5mq37HDrteXAWvOi/g+6q12g7byPs2/t9fPSOgm4y8vCJL/jgu6/IfvJwd289fFfFbz/3rOruvnz1i70+9Dhocr67lP7yRLz/UY1/BlzcmVjXs9btj3W30V7t0Fe6ozXvfTna4Pio16X+GTBmg0pgQJ z1vdhVEICau58Fr6cU/LUwhu3zYANfWA8OFnBx4OOhDA32Q/+JMHkKRJkQi2g+DjwwhUf0YQ2ZeEMkEkuHLMxhE3eIRc1AQZF5 W7RfZupEwTWxKow3GqPlxJjBc9mQiChLkwmntCcTyuJZDGSjk9 JoujquL4du7OEd9dhCRGkjjn6cYukKAAAh+QQICAAAACwAAAAA SgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9coBaLHcblK7BW+95HIOHAC k12K1+Q1njR3iuP0eQqvdh32fjxcoSAGYhsaGMDe4yKjgd+jIp 9hIKTj5IFmpafnI1rY3Vrg5WiYKadCGKkrKehWGmAiY2Urrirq 2cOq2Wtvb1Al8qupLHPW6yntZvHykh+hnmMDLTD3krCd8W71t9 Ln7VzjNPa7zaD6HTq4OlAodqbweX5OKqS1/b0NPF43f7+JtSFxAgf46AMRHr84+Gt7gLWqoj0fEHRAbDkvEsK JDPP8aJ2aEeKYjQHcBZ4jcaOdkNhgq86n8dJEfy5cES9FEmYJm yJt1apbg6bML0KAjbt4YenAmT05AZSw1iRRmDKRMm76wOjXqyh ZaOUa9OlSpVpwout4BORAt17BQzWb9GketSLBs38IVSzXuMVkd/92lO9ZuXjihcP1J67HsyJZ4/651+yZTO1AWH08+2TjUU7/tEFfU28ewPbUrQL4ErNBzX9R7McuRevWwQkmVX49UDft12lgDV SV9XJIy49hQIXy27XEuV9+Gw+2q7df3YDnFjR8vnToS7n/MYTEgHd36aupOxWu0De7779LDaCuLSLQo71wJt5qIL4Kg8MSKn 9P/yU2XJ/bEMplJ3dEnjH0k4JfHBOBR98o72c00mnr6MNigaNIASFx5EVy3 nEwbTqiUiAgWyBAm63FnoIoghvgfiSwOaGEYJE1l3IYeVifheR 020Fp5oMQYDIYZAumOjDm55Fx9vbG0T2FkLShNjc+YiON3C804 z4vpZfkOLAre90yTx5SZj3bNhWakBm3eB11MWRGo2ZVcgmMRMF hm9qWOMOIA2yVvfjDbmdFMCYKe51xz5aBFDakNbXcyOQky5VDG D38/EXmmopdqaCl5O1WaS0iH4mKobkV2pqijiXpXIY1lUZRNMkd5qu efdDLaKqBY2sreqKUOm1FoscKqAqb7/+Fq54+oljqLqxJI64GSwHZY2EWSapgsqjAxC+mP3xBbZbBMbuk ni86c6l+47OXZaKd7KtYnse6ZyxmH85GLXaSdsHsgdrcV2Si3J 8TpCLoHs4bTRtROyxw0hu7F3bfx4vpwjqduOYvBVFb8JJL1iNq bZpBikzHHvHoCLsk3lqswmZyFTJ/G+E78r7zmsspywe7OCnPCx768KVgBE/ghlyu33O+hncqba7LjCupTylpmMNZ4STuY9WcdR2tB1177LGAF Yl/3tbFLYmD1YQ6+Dafb2yIqax5QF0zIwUS1LfQFfCNmc+CPAgxwf H/fHYzZeg/NJr5h/6R13UBCHiHOHv/HTGjL/+b98ZR/Y4R10bh1BvfghOvM+aNLo6n4gosmqTbQbIu+64qYV2typjbi1/brzLYuX436fjw78Sdqym+i7XrbbOn5Yfbz1oNrfnl+btJOJPDP kx218w2Cq+TIwXu/cOjGu6j9kWnfwmDvRj3uOvdld2v++NKTT2hz424Mv3yaY9i71N GvePZTUf+2dzpM+Y1yw0mf8uQ3JuvVT4IGXGD8JHaO61EJfBos oHqc5cDM6USAdhthCHFnQhIqL4Wys6AHBSc+CuIvhkea4e0Mcs DyEVCGELNhFnJ4vxr2UIX5O+ELfbgB3hGxWkCEYRGXeMMfGpGH U0yi1uhWPSs2+khOSHTTFdvHQNJgMYkdpKLQwHi+YRkpgH171g 6FqMZJQVGKC0HjEUG3RsjJL4tRJOPIPlcAACH5BAgIAAAALAAA AABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1GgJosdxuUrsFb73kcg4c AKTXYrX5DWeNHeK4/Z4NrxFqd9qPFyhIAfg31sdXOLjIyMc2lzAH2UgpOPngp1i5Cae H2BZ2yDlqp4iWeHpJunrluXcAmck6i+WGuHBqYEvLS/XJ9nip2kus5Kqg+Ve83IT2ezuZzDw95GxoqClNve0DuqsbzS1e/RicKTue/tMGjJurDn9Wh6kbX+JtD8FOP5yP4Q0qXkBY4LRh8+cBIECB8wD Na2Dw3sJKCify2Nej4kKH/4UijtDYrxNIfDg0yhtJEl1BFyg9emk5kEZLGzDxQTvXoqbLWjr fxah5EiY4bLdW9Nxp5ahPlkBpKu1jUYXSO09Dpugps6qtmFKnl po4UsbRGVrrLL1aNY5CWCB/emVaVs8rOWlFfuJoEsbTrHvvwt37RlRHqFFzAnZblyBdrZ0Isg tV2GjiF3HvIuUQN/DWua/WUrY5U29lR5IZm0HXkC3Jv2ZDs06FtSjax0TzitTn2TBolJ9jN mVb2mztirofUo5A/LU13kyJJjo43NNlDc6kC9UrFpPtxRhVJ5ezUuXQ6A7pFjwM/ie/79ylQeYqdWU7BiatirBPvnt89cjZd/89l0xkVw0FYDYNdcTSc+4ciF8WZPWXW2nj0Qdfc+Vwdt5ycqV3 VoaRNPjBdHnQsV2CG6JiHH/iodihiJjVQ6F+x8m0YFvYKVMjiCesiIxN17j4IokV5uQUiyUSq V2KNCYZimJAbhDRYNndwNw1/JEYDJVCPvPMjRAVpeR+JfnXoZi44AhVkTUCQ5hiM54JkZdBtfh kBwEeU+ZiHy7Hpl9yjqeSbEbt4B+OYuF1SJcP5tdlmjCKhtFZO iZEaKSmOJXoL8pMeh+XwjXqaA1NwogTknNGAueYP26VJwqmfMp mO3WCcCKGtpow60cpZiPPpnsco55lfHJp6IOCBmrqmML/0Gfhh7E2uqh30PqVq53FPorqoKdmi0xxHLmJbLUWbBbQtFkmS+ qZqKVHpYwBmproo6IA6iVhrkwr6ICkvZuqvpgOcye7v94kq58J nvfsj32KK0EsIQXKaQYMV+Bwme4JDFvBBU8Mob0JD3vhfzJy2+ +OZEVIWskmI0xwy9fqS5unH3OM5a/0yOumq1dmamCc4L2H5qjV0ezzQaCaSzSzJHd7s7/J8nxp0f8pTO7AsWrrnMz4Cowtt+FifTB5zkotWXgfJ1z2pvfei 7aYm42tD9jjVuZZq0jRvRay6VKMt49IT9e3RXrf+pHEO4bJNHK HA9fZ2xMkbTbSFC/+uNyE/xyOeMpx45qmy/k2TQLboE7OOc44Q7406boeebdEcuH5OegjSh47HfdMKDuu1N2e Yd6Xh1518ISTTSuso6veqTlg5rzyP7zviXLuIWYadJvIO2iv6M MrXXiMq+lseOhbjkz89ARarenvq7cVauXAn62o0+M+z+T1xcN/tfr34U++9JTqDz7nia9hk0ra4GQhIgPq5AIK5N/LdBe+7jVsfuIrFU5cZEAHtop7+3Of5QBIq8cBTiLnI1fEtkedB VJQV/w7YQQZSL8vCZCFnnMhCg33t65NcIDaeRMMgfebHa7PNSCcXhA9 2KkjNu+HEkTi5pooRCeG0H5P7GARechEK2BK0XZYjKIXp3hFLk JRcWZaoRa/KMYzkjGMQWIjBx1ExS7G0U42wt0ak8ieiCmwjnp0XR5Rlzo37u 5mCYwhnICUQULeMHFqZBogGWlGOHKxkHJ05Atn9yzqRRKMPgNk AQAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevP sPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvV6Amix3G5SuwVvveRyDhwA pNditfkNZ40d4rj9HkKr3Yd9n48XKEgBmIbGhjA3uMio4HfoyK fYSCk4+SBZqWn5yNa2N1a4OVomCmnQhipKynoVhpgImNlK64q6 tnDqtlrb29QJfKrqSxz1usp7Wbx8pIfoZ5jAy0w95KwnfFu9bf S5+1c4zT2u82g+h04u4q2+kQodqdxu4f05T1+HqX2PUV/PLyGVPnkAIfj7p85eA1AEVTUsmOugv3kCHcV6KA7EREb/Eg/2qMij4ztgsaSlEDlI5MYbEs+ofJeoj0xwKF5yeqmQhs0aONmR3 CUpI4eeQrEQzSmjp0ulMaPBNHG0qJWNKGcQZRn1WBiEJbLGWVk 16VWrWYUBBTmi7FetFz2KHRujrL1gUt3JhRMKFzi3MNS+kIsUV l0NgPHKHNkyrleyan9Gy1K4VKZwDtkpXnzZ70LIkckENZQXNNc Wnf8CPvbsod3SkjHxJe1zp+nT4gbjY+1FtejAK/7h7Gs56jNYJHzuTmxGaEfgsVXOrsh0oW1Cc4+/PslbhXLr2bT75p69JkNFW0N9D9a1vKfffdsHXCnHclv42h3qDX c2/L60+THL/4n73mjxdTcMfSfZR1xExjH0WHoROEcagAZd1xs68ghYn1N7KXg hZVmUxKF5uuUhlmsGegcUHfp5d0to0lRHl15dIRjii9O5wxgDy yWlYTz5WLVPMjl9Y1FN+9n4o4SMkbejex0myeORPtZxDWgyQmU iWi7c+CF4WkaY5Yi9TYhNMlIWZ9CLUS4l35n/ubYeSyqiRudwB6p4H4FGloOhmGhulpefXfo4XDr3jakjHe6xyR uXGumImpU24FelOXGCgiiIsySYKQ4UCsrffAVy+tZ5qW1WIXTK gDrUDkOakioyh1TplKPpUVmohpYC1yCRDXbqaZLIZIgRgyKyCh Wujv+ZyauHJr3J5yWw7jkMpLqOait/yhb6U7YZdNLUodAGC89Mz2JJUyS5kkRunegVueWvbnpLiKu+/gGvgy0GZai4pAIL07LXIluBh8POQu8ECeOY7rDnoltmPp/l6eadlQm868MzzsRsvtQqeaXDIHImmDPX6rpwwfmt6+67yaaba JAE0/NWtZV5XHEeKUITac8z92PqOevirFGbuSia4V807nY00aHyDK7P nsQLY2rLsrvxK0j7m7I+TloI5Zldz1nrVvaJKGnS2wotcLhpxV RbmkmD2etZ6jp9K7Z6DwxtwJeybOefbp+7abmDxlv3zYObG6uV GAeOXYF0ugv5lTr/ayOtVGOjCjRtyM1LneffBcnxbaJXfXXlIZ7+Y+GMH14wZ/zG/CBk+FIsr9x5P+4s7cUNtrnvsSdr9OKc/35ynfW+zPt4uiPP9WHADv+0gcDfCnXJlj9/Oe+91v7niME33c/Ge40ekL5Sg7u8tpRbiin3Ra+ntb8f0yz4fMVvvQ7a/oM6vnNUKkFFCaB0MGS+CxjwgCvC21B2hgvlta9/KMFU/Lz2tKGx737UW0eAbBNA7xkOfG/DmMRy9rpHTZCDK1ThgwS1wOi1SIHY+80F+dc9DeYOXeXLn/x+6AF4uKh+HSRR80oHxA5cb1z4e9t7mti/vamHhr+z4b/IF0UTo45PeEV0IZ6omEEI6omEHjShSTSXQOko7Vs1hJDC2hiWF n5AOGM0XhDhYjEwerCLOPRi+vgYRPyJL41khB0glQjFJLbqkMc jUezqmMI5JpKHenSkHBvpx0JqUpLDq0sM3zi3Sc6xSTvs4yg/x6oQonKKilzNa37GyFYSRm43+mTMHGXLpk1Llmz02ha5eElE+r KSmSwSLh3UNglicI9I+2UACgAAIfkECAgAAAAsAAAAAEoBWgAA Av+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4Lx/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvXKAmix3G5SuwVvveRyDhwA pNditfkNz7od4rj9HkKr54b9YYwXKFjBl4bGhgA4uMio4HfoOK fYSCk4+SBZqWn5yNa2N1a4OVomCtlXZ0i6WtpZqJjJKnvl5rdw WjurS+WKmJoouiu8FLbmyHA5rHyk52s8GbwsTdSsd/o3nc382fcHrQ0+9DgOWB5+DtSGeHuN7n6jjtn9Tg//2wBar//BLRGWDAzgPgifooGLJ8+bwHkjCi7k5LDdmXs7Ijo8Zg1YAoP/GyxKhOjxoQuPE0Ny44MSG0NDHDOYFAnn5ceRL23ILLiRnKqdPP ndbGnm58wVP0veVJkIFctieYQCJeMUZgmh9qKq6mVRRNSnXLZy JeGUhtehtfqB8Aoy7AurMsaqc/VPqgW3eOjSZHvX7UJbXwmNrXtxacS1W8X+xcoysVa7MQMLdiyn cFvGEfr602unGsqQefESxox4XFPKQXO9AgVZxcWjMPQO3Tj6b5 xMb1HjbLFaZuvbVkP37IDTNufG2F4pNEs0d83OkIpOkFv55OOs kSlm8baU4WDcq6ff5i5YY6rBvm15sEZOd2vDBLcnR46KJO74xu or9f7Vcvv4aEfO/4Ap33sCxQVfCmWZRkd3WDF11lPLXddWe8OpVg5AqammlCQSIZS URh3m4WEk473W0H8E4ffZfcgUCJ4nKx1XjS/F5KMVfSteQyKIEV72nX8MBmTdWtrdaB1ft4D1IpA5nqBfjdFdi OFvMDZZYpI5SQcXXFNh0qOQJnJJnZcJBrnjmP8Uh4yV550Yopi TERngfFx6QmWVRMoYXozQETKnhnvyYxM0/RAYA0c00lhDNHVo+U19dVaGDx3rVQWlYpOKuM6SBl45o4yd6mm CKbkM+ahLPLiH3X+bHTLjn1NltaA/TJq1YakX2NoQQpfgCpyC9/Ha4KLO5FOeHDyNKiUKwP8G2yhsidKXkYZGFeugscYdA6FR2Dr7 ZTedOrpsr8LGWiyG5g2p5pY6/KhmuLeKN6ylgYKqZUKb7pomUWJxa0q+ZTLoJ7v6ckrtVfG6a98 8wZiH7Kbd2tfvkRHqimwol/JXsEgIX6uovw4X2nCSiiLMI1PftnrpuJ4OW26DAUmqnasYkPzk htvePF9ZmXYiL4WELugbzD6x+KHEH/toIc5Fc8fzyaLJ+RbLoU3dlML2xpJwqCl3zK3SAh56ZmKaAnfc wZ86E+lZXiOV9tHZJt113JHtTDfPUea5MtWxqi03Ulify+RuKs ptEM2RYnkw2hRm+OnZvbS9psKiynr3ra7/hcl23/hcTp7fKunHeeflUS1i6LR6nq6T72qdE+T2giUtuINDGqrj8bqe ddXPDby6uktrbjTsButsN+WvJi5aegvPiq6juSNpqvBKRmz8Yi Y3DTjtuSLv6S9cVymV4cBrv9j00u0uvdOKo58rvXgiFnzVwjmf uo4zHy92nGy2D+2BPZMPIuEELX6Z4xs7KmWn3lkPRwgkoE8y9I zHUYBmuiHW7dbWK+4VL3DRa99MyIS7B2ZsLlsa3UeyVz8NWEZ8 49vfAlsytueRrXm0UWBsjpIlj8lPgyz83QRfRSLQlTBV0qISBT WYrFRhkAN96aEP2Vc+Gc4OgC4bHuOMCMQKrSbOgeehlsw6aEMD Fg6LwuOLTsAYQORxZXnQm5N/0Mgs9UDxhg/6IeyosrcWqpAqvAsjoPg0RwMG0oX2G2QBpdgRElZOkQmsHiEF6 Ugq/vGHAzxk5OzoNkA2UpIhvKQhhaa6T4rMd6IsJCNfCJk9UXBCSXw dHXvkPkSl0CWs/KIfS6lCNjXpiAmpEy+7FrIEPXGGMHPiMDlJzLTtkpT58iUzIUg 8JFoymc1EQQEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1CgNosdxuUrsFb73kcg4c AKTXYrX5DWeNHeK4/R5Cq92HfZ+PFyhIAZiGxoYwN7jIqOB36Min2EgpOPkgWalp+cj WtjdWuDlaJgpp0IYqSsp6FYaYCJjZSuuKurZw6rZa29vUCXyq6 ksc9brKe1m8fKSH6GeYwMtMPeSsJ3xbvW30uftXOM09rvNoPod Org6UCh2pvB5fk4qpLX9vQ08Xjd+v8XkhDDxw4vxJ04cPYQRZ2 aTl8VYwEMQ6PxSWm+htH7ZY/w4/YGwo8SNFHB/PiMyYLFGfleA8noxo5uVIGjLzyQTI4JjAYTw53Bz45idQOTdN/szlaFg7D0KHkmkK84TQG1AnHXs2kSnUkE1pTp1RdaS4XTh9VuX 6NcZWGWHpAfMEyimhtnfoZjn7oi3AiNCiStBbN6xavGztXg0W1 6VdOItdNM4L2C9Ls4AZU8RWErLgwXrfevbUobNkY5DQZXaMsuZ d0QFDd44jNtZpontVo8a59XMw10uLWgYpUnPtl8LF+rYgF9NeQ 8Rpz2wRSqWq2SqyxqVe/TpD5mRRPvveaQNmuLYdD9amSHtG58+5Z4U+HZd8nu8rjM7ZfTP 8u7esuv+HCF17f/wHkgnd9UcHgLrBNd8/MDUnx3m4CJOfRSiUBg+A5kUjSUMWSjcgiD5xlItbBZZwHwigLL RegGQl+OEK0UX3Th0LXsNPaPHhR2FyHtHEYot5cVhijBHKl0xZ SH2T1I8NyibgfmxBgJ2MPR0U5YZPYtkbeMxhlYdySg4JFpXWqW VmllmkuVNSKW35D5UHTQkkjPVp2YBOKZIwFo6H2fhnmAkieaKB 8yBTljNo5snPivnw6Fk44diz5z45WYpnYaGMOdmi78BSqHJOEq TbOVi9JSiJs8AipU0YReIVlC+GZ5+atZ65G5xIidCih5Vm8KuB xjXp1abhtUlIiCr/drnbjayi6OiEylp5EYW7kpSYsT42GOxkzIInWbdmcnttdTsohI xJRM6qa4nTAivrjX56Ka5G5FLaKlXZvLnais6OZqSYVtlIb44L SWWwPR2Za9Ql/KK2I5LetjuCLLIWbA7Gz44oXbqz1PvXPAQ9+bCUNDYaIsghp0y wvMmOKm25Il5Y52X+uUumoletq/LBpJYaqcbumNUSo5RuK56mX6406aWQTXhs1D3LCSW9h22MqYOc LiyzoWu6p1LTXWe3c9kZ0wZ2pKUKXS+7mK46tdE57ys2sftt9K WxS5u7HGIa+5w001k7nULcgLd389h8gxr1d/2C67LLHM8MItwU/6u4KLJX6mp4kFc7y5nfoFMtHpMOR9W53ciJRt004bJ+Jr7orQ6 7d5Fj3GHtvU6sMMIYpL5375TLzWeHR29OevH/Xj67sC8XDq+wdXNdj/NmOz4B8J9DrnY6zkuML/DDZw+tpPs+z6vOjd/X+fafEbgq878jTzjN0VfMbewrV8xu//KPzxv3gWZ0/1sdedwRP9/Nj0/5exX5lBcfvYVKdZhTT8GMZjEGQmprGlwg/rYDv3BBSylQw94D+XeSAUJuPu1b3tAU2BoGaqdG9hmhC5GDIrY V6hWdStX+oHc/Xk0HcUhrH+8klqIWToWALRRawmCIQw0uhYLJC5PxCFVAAMSO6F +oyyD+TsgwDwqRO5tDWhbnQsJZmVF4iqmJvLyYPh3mq4YdBOET f/gQxjEoiFbEHRp7iLlxZYqOKDwOHpd1lCgWsihMLJ8h7SdGHx5y cIFE3ySZosisGZGQkIzhFy1ZvU+C8ZI6qqHkzjhKwHUyk5JUZR UrmcpXwoyUC9skKHPIR0Q6kH6UbOOd1qjEXebNj2zUymzWmMtb YrJ6ScSlpSplS/wUU27RdJr4qBjLZT7Tk2PcZiRhiTMBng2VtGyeCQoAACH5BAgI AAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1WgNosdxuUrsFb73kcg4c AKTXYrX5DWeNHeK4/R5Cq92HfZ+PFyhIAZiGxoYwN7jIqOB36Min2EgpOPkgWalp+cj WtjdWuDlaJgpp0IYqSsp6FYaYCJjZSuuKurZw6rZa29vUCXyq6 ksc9brKe1m8fKSH6GeYwMtMPeSsJ3xbvW30uftXOM09rvNoPod Org6UCh2pvB6fVYepLX9vk1oPj99Pp68BFD9VA+95E0cO4AVZ2 aRxOIjQDsSGPBTumOhtwjFc/8MSbcBY8A3IkDIwnhn5iSMdj/YYRvw3chFKki5m5puZMgIwWOheMsBJEwtQnyuAnjRaz2G0dhmG BrUyFEfUm07F7cSWEUNVolSq3nBKYys9RysNWSS0VaLXeVNjiD 279Nmzp7newrE7QyyMtzlZrvwWEK8ZwW7T5iXcR+7VaE35ikRc U29Jx0oJNaZMhi9dEJhfaFa0cbFArZoHf96bEWfh0/YqcI3VuUvOMEjlpLbpOatX0YphWUhtNmYpgGAj30aJwlTW4MJV un5NsI7A5iqWF6UdK3j0sS0gegKZPBLz7PQOxuUdbCHtc7g9G2 8pbZd542epkwhHkGM4+fObkv/evlZ39N1i1UT0TbNeXyXgZxaBMJmH3neMqaeTfSlA9xBg2r3jn W2SwNOfCaAN86EyxEGwX2ULZVdXeRSJGFliobQYYnWhFAjXfXU RqCFsh6AXWoMYJtbgT9wVWVSM8NFoXU1xcfjiCCYuCSV2+7RGp H/O+Rhlde5laWSHe3VUZXfIgMkkU1dJJ+GQfoWZY5JfblnlkU5iE ucHmViFonQRuaOUm2jmEl9JYT3o52ac9SkhjNH99OBcvY3G20d 46tflglnAKYygHvA5o6Jo4VJijz4qVmCgg64IaQOeankolyDG+ g5Pomo0SU/OqSlphJROGJB4+sk4Z1gm7XgYlyT/+qbjqdqYtCahErwKYInIynFRjavmdmMnS1Fb1rN/xMdmtOdM6omUoBD54Z1HQTLlSULyd6tOLHWrbIRvoqjurtLKeZ RK2YCr57rQbKTpuKSCxmt6vkqaB7PDYhleOUfGOw+63uZxSaI9 XTNpuxqJsK6K+55AcMGAUsxyblnOIvGFWKXk669ABqsqWbOkzC +tcpm8rZeMiUy0y+w9bKVlsIr7L9COGjruynQCK+CTCB/DM67jrck10lSPCk641gqN2noKnxy0iK+ctyx/q4F87mKs/tYkWa4CfOfFptztJMhsn5c1rnC3iarGvVFIalITTy2lWy13zDe 2W7uNb6YL/wZp8+GuaWV3q+FW7O6UDDZN9tXeBlk21xp7LfW0nXcOc+vNfim 60y0/LaThG5c918O/cf6scq6Trd5nYt7OeJrGs0mlqRUuD9zNSEMvZuxpRwz85bYjv/2nRXdEV+Cw6Z486SRzJb75I6vdPVHpk3j6TkprXzOEvaOsofXv d99zv7K+3r/zrc105VOf98jXuv6kTz7DuxDOGkcu+63PfwTcXQMFiLleIXCBR 1vc/tA2QQzyyEAh5BjlTgidBX5ncLL7HPaUZ7lPPVCEDKubCznDwIP Jb34YhBbbbnYf1uHtd0G0Ezhew0EEFhCAiwJSDPk3Q3sNcXNFL MgTufdA6845iIjqisr06Ke7D4LwghEjSQo19b0ncZFkG8weG0s Iurm98U9nDGLb4DckDqqGdUl0YtXciL1UyZFjtmoUIJu4uigui lHuGiQOa0PGR6pmjSY0yher2B4HLu2FcLyhnigpRQjyMJKfpKI mD1nKUSrujaoMICddd0lRdnJ2jkzlLD3HyltGLpekfJ0KTRlHU KqMhGTqZQeooyg9EjN3NbvcsYoZTGC+UloY+mVZ3GRNvqFvjA/pmRih6EkZJqWaCbvmJhd5zfqli5at+mABAAAh+QQICAAAACwAA AAASgFaAAAC/4yPqcvtD6OctNqLs968+w+G4kiW5omm6sq27gvH8kzX9o3n+s7 3/g8MCofEovGITCqXzKbzCY1Kp9Sq9boDaLHcblK7BW+95HIOHAC k12K1+Q1njR3iuP0eQqvdh32fjxcoSAGYhsaGMDe4yKjgd+jIp 9hIKTj5IFmpafnI1rY3Vrg5WiYKadCGKkrKehWGmAiY2Urrirq 2cOq2Wtvb1Al8qupLHPW6yntZvHykh+hnmMDLTD3krCd8W71t9 Ln7VzjNPa7zaD6HTq4OlAodqbweX5OKqS1/b0NPF43fj6n/ARQ8cOLGeStosE7AWAPtTTiIMA7EbD0AZpn4KcMxXP/DElXA2BAOyJAzMJ4ZmTGiI4/2ZJFkCHIRypcuZuabmfECMFjoVBrCyQkoDpw+VRClyZJlmDo+j yK1cnQo0RtOKTbYic3bw6p3uN6cWrKqQgjiduWMILaoFLFfwcZ Ia5HBRqxPf7J9A5dGWhhwz14li0ttX5F7w3qVMRgw1mf8JPRV6 yTx28KT89b7uFWyl8eQA1rmy5nOYroqQ5cyXVOr0BecB3bm+E9 zl5xLV684aDcma625ba4czdhdbKa9J5o563S3at8tcKtivhLDS 9XFITb3a3RpLLvP42anjlLOMIC1zWIfHzw9KLS1PdlunvqbQ37 W48cdWfM5x3Dmz7//7uNYf3fBd10osL3jnBxjRVLdfxrpB4tcCf6hXnDaBciebuJd1x JFGn4HjoTnpWDWfh4uKA1g2yWF1ooIhmKVCQ5Kl4mBL454wiEN 8TbZLTZK412FAlkonIoxWhQjCTPqNMuBBPHIWjTI4Ehgk0B6Rx I0yGDm5JN1jbCkTizmYtxbHd3IV4rz3XjJXM8QNyRkBU0YZZ1d XgmlnVcFCSZCfjIVjmJyraniPi7qmeaeKSWJwp/uGVUomXO5JKSbnXC5p4lfehAmB8lg16kGZdHXGGiEchcMgP+oa eVDf72a3zx4WhXqg5LytGkH7fF3zZvoAXeOJ2IC2RKAtbraVn3 E/4YFU4mXKjiLSXTdqWqLTOpzYqwnjbXlPDpuJOWxRp7ZnaW+kiZ kqRqtp40k4kZK1YLKvLvBrgIqOYmzirRTqaGO6Vpkt7dd1GYuJ 0kZ2LMkfiNcSuoBmy67okZY7Kkl0FvvvIPeFDG1+GoHY6/okkmIp+reibHBJeG5sZp6NQmzxxcf4zDEk9p88mWqbhnthojB1 KXA2v5ItHwcnmNuqrB9KZhSLbtMIrMdFUlorib/lDCuwu6W28OkgRdxUT2N2mHKUBdIXjIqc5i1lpcyOnOcRD6sa4 BUWiwzCGbv42HQaw+MtdtaS5yfyI9+3fFi/yLsb8yQ2pkN1SfvDTWg+v+FjHWaoyWdM6Y6Uxydv40mmrlHap8 9OoWCrw46tOhunniF1o6ZVMyU4y2js6ySTHvql8d+u8Eicy65B aXJ12ZpgNPYGm+nV5th8w5XHJjx0oMNO87XK+t43gtJl6PRYzY VPoUmkjv7x7GXnDv7UYOfO629P90nwroXDyu+iduEP6dG2768Y fUJS636XB6cYT/0eO6AwPsTivSGvvzlaGJKIgiCvAc9BiYwgXKKG/FQFbaZuecV1POdAEUgMDoZUG+YayHTLjbCpDWtgiLKk4woCCZJ KWtZ8wPYr37YwY/FZD3aw9gHFTZBW+VQh3djnBG1h8EemgxYfJIgBN33PvjkLVGHE JqVsWBIvRqd8IBRKaIIbRa8KP4tD6LZDo76V6/zne81RtyfGnGHw/RlcYxXVFTprgRC/W2wPXz0DFCgaDWyoDGNd0Td94ajvEZuZXB/NB4MqZhBPfaxjdoqpP/csrgBvieUKEyOGYUIHRNakoZYhNcmSQnLV2rSlY9E1h5XuUVbz pJTuNQlGzFzylzGEoxaRGEvacnLBe6ybspEJjNbeUMlltIk5vM lC6kZwWV66kOGgx0qJ5TIYzYzmYbqTB0v859zllOS6nwVIyWZy VpuzJzEdKc0f1lORHbumfY8QQEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVo AAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1CgRosdxuUrsFb73kcg4c AKTXYrX5DWeNHeK4/R5Cq92HfZ+PFyhIAZiGxoYwN7jIqOB36Min2EgpOPkgWalp+cj WtjdWuDlaJgpp0IYqSsp6FYaYCJjZSuuKurZw6rZa29vUCXyq6 ksc9brKe1m8fKSH6GeYwMtMPeSsJ3xbvW30uftXOM09rvNoPod Orp5VBx2pvB5fk4qpLX9vQ08Xjd//np0HlDhD8Kp5GzhOnwhZABNFOIgwDsSGOxRWnPjJg0B+/8McYsIYsRTIkDAwnhmZkWQDWX1agvs4chHKgjJm5puZkcOxMLs kicNJkwxQlSmAnjSqwdSwVD+HEqUyFEfUm06f/nnm6SCdqne4UsVJo6pFCT9VjY3lFY7Yr2Brij1bDxhBggjfBq1 iN+zaF3ZzTqiLq27eN4Pdpo3R18IxrNgG9rXKJLHhw3wl/1W81bKXx5A7aHbBmaTc0Z5WPjYTuqQ3uiARp36IYRpn1PR4tpW z+nYLraxtfmQMHJRppr0n0q5jVvcKiMWZg16dPCbs2MlSNue93 G924VeRY9+tVaDJ56xj0Y1OsSXp9bjezRWPEvHzb/Y6OgevHT10OWbbh//ruR8DndUnDYBv8TXfN03dt11BtuVXVH+wCPhdLsEF94ppD0nHH 3j2IFegcbj5VB2EEUZDIjIg1sPiVR6tZF4utaVHwoDUqUdfiBU WFcqCK1Z2Sygy/kjhhec845iEQ05C40LkfUghg6ChuGSTJ87yT5N3QYMMBDlmeRc KNsb2YpQ7dgiPiQgSCGZQ7AUTzHTDwbVcSS5lFuCaeIbZ4Z4cW RiXgGwCuk+Mds7gYztWliBYVjf4iCSM6ykap5e/pXgoomYKM6ZO+wjJ54n/MJaMl+FAKacjhU45j44NdbpBibAsKmp0GFo4KZxYpWrfne70qV drBeqFVo+7zmPcaEr/rWopWX4BFOoHsAYE4iXTxnrINUtdqxFxpEljZLi/EsJdYC4C++iPXZ70noHc6tROuGWqetkFGd45r5gXcUroTVT2NC Fbb5qi7JsBXzYulu+2KJW6gvpr8MJJxTspuDISYu+fg7ZXK1Uc d2Qxsaj69/FkEZd8MnvMatPlLBI/rOlSGpdMc538+PThlzxWS7GR64JcL4weldqvvjGng/LFh2a42L8v95sbqcqC6624NQOdnsLRxmrYnzrX/PRwgXXyr5K1ioehyvhmIFue9MJs9JrZJEz0bu+NPas5uIGz2JF TO5RypEWau6rCNsvdcshv28wUgDfbpgLa2vp9Yb6Y/8G9ceZrmxC20HNRrXjoojZNulyRM6drxd1ZXWnRVxse5OGsKsM v5mf3bTWQk+NuuuZBvw3wsLxyPnFoO8pGrvFRj/y1qcpbN7B5uT7/rK+bM8r2CdZ63iyjOPsX/O8jTF6571d3i3Hk2XP+H/cMjy8cl72TpX3K/43nPfPqyX45/IqMpZKXxatsVKqAAAN3qveBIHwKxN76/NeY8KQPfjIDGNkmuJCe/W1/G8xgVu6FpbhlrEZOwSC1+tOjjRgQe/BRm/kEOCc1jS8pLNSHlBqokdVZ8GDDk1Z8ylW21nkwcOp7oJOApqMV 1ih2BlPiDAdWOxx6xokdo2JAkBgiK9ku0HpQssoBkaJDUuUvYp 2znPi2qKX+HdFFOIMMDMm4OPdt8Yzao+ESnaXGKxIQciOEYHyG pToKQtFuRszDhshEwrw5qpBo9JntXCetQ7IKkX78Ix27BUYTLn AqYRQitZRTR0ZGUosrm6Mmu7fG30UEhqS8IyVTSb9LTrGVpRzl BOHoSlnCkpae4mUcTanLR+bQiSFh5SlzmcdN4m9mUoTXMrdmPr YJC2vi+qKIsEg8UQ6zUF50IDe1Octvik6Y4RRaGccZTDuK05fq NCc4e7nOCt4KmYDqXAEAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1WgRosdxuUrsFb73kcg4c AKTXYrX5DWeNHeK4/R5Cq92HfZ+PFyhIAZiGxoYwN7jIqOB36Min2EgpOPkgWalp+cj WtjdWuDlaJgpp0IYqSsp6FYaYCJjZSuuKurZw6rZa29vUCXyq6 ksc9brKe1m8fKSH6GeYwMtMPeSsJ3xbvW30uftXOM09rvNoPod Org6UCh2pvB5fk4qpLX9vQ08Xjd9vWLcCFDxw4np5KzhO3wlZ2 aQxOIgwDsSGPBTumOhtxDFc/8MS5cIYsRTIkDAwnhn5iaMHWX1agnsHchHKgTJm5puZMs8zWOj C4STp6udJmzh+0rRgalg7aUaBVjFaVOjNpk4bAPv3LydBqRKb3 vA6g6rFC+J2aVVF1Y7YqVxLih1bYePVhm+PPn1LA++LumeRQoC GrC4cwWHXFtabYe5OUDANi0Ts1nFkyH7jMuVrhq/dEphjaN78cbFoXZozf55cB6fnz1VVEorVmUzOMG1VHMwac29G3 EQnKP6tMqPAkaYB8ibuAuJx5cl3L2duGUPPparl9E2BLVZWtHC x3x4+UTdu7QBvEwL+WxLtc72TN/9mryN069eRy0HL0Sf37g83MP/cn5Z7LZTn2mXm0TfQetehYNY3ZR0YgVyjYTXJZigJaJ09xsE2n 3fqJePcfdF8GBhF9Zz4h0MqdtRYg63511xLoXzUoYcs0riheJ7 Et1VV6EnojIomWmQiCS9qkA6PPfKH3Yg4FhmQhg8tSAdCgOWCZ YFL5rWXR1XWKCI8VGJYEIR//XgNhf19yWSTXSrZYo4YWtXmnFNmJ4GVWuKSzF9M1cQlnSnJKWK VnhwpwoNyhQTkoRP2aSiJJc1zZ46IrrTPjKC5CdNiEVkZjpRrZ jnqgPkYSNGlHYDYCVancpjemY96ao5VkYgKi6lshfdnYbAqlWt e4c1VJop+CmocXar/VjYUJJcsu+ohaY4ILQiDThgprbNuSptL6tm564peRkWhi9WulN qstq6bp2/uwHluhBdZSupNTpoV7DzUeVoPeo8ymu8se3I277Ol+upvvBzsS +w+ofnWrsH1MhjoS0lNvJpL+cnoGarbDgysQB8rE6qW7sBnW8W uXuxIx/KlmB/KczI8mp4wv9aytwdrzKlbNxcI4qRq3huywnm6WHPDyKabsCkfO hyz0TsHdKDEGHunzUZEu4ogzSIrxi6SsEJZVpSTWup02CmriS9 gtZp6bTCx0jmyaF6+ArXAUl/NqU/ClF3odqF0W+7epDL9TKPv5iw2z4uLO7WRQrumEE2G/9erdeZXmT2e3P/amjC2Sk6jN8drxxjcbMXqil/oj5swONuyg813dC/zo528p5PFmn1qY9L7dxrP4mPwwm1LOq3Ga1U6nJJLtxChjB/L2bcx36h79a7/DnK0OPdsu5F1knR5t27v9L34Iytap38ol375uGRpz6v81CcapO bd177w9g9OrxPcGWshjdPIko4HMfVtTULhywPilDalxFXvUHjb 2O6Ylagnheh+DmwQP7DhI4KBBzjc2xvpwPQ86KVQg1CCnLXaxq fNpa+DMWEM3d6mEf9xbn4rZFMDX1g3ZBxQhP8iG/9gNEMCJoZgR3OKCYcHxdaYECrZsmEO1xc4DNAGsF0//MDJ3rc46Fgxg03joPNWlUQlqtCAR9MiEBcosgglKYfVqaIAHYi 8+LkwjZiSFQ+veL44sgk+T/wRF/fYR+C9aY34q40ZvUjFLqLLkX/CYSPrCD5JolGTRyxgAvm4SVCajImi3OIfM8hJAFrLjY9M5CdDY 0lTHpJiS+xh9m4pS1zq0ous5JkvV5lKYDKShvPZ1Bn7Z5KfvZK YEDrKouhXTD3+sp***JMUSbmuIz3xRJ9iGSodJk37BbOW4DxlL nOmTWxaM2I7siU6UVAAACH5BAgIAAAALAAAAABKAVoAAAL/jI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zv f+DwwKh8Si8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1qgRosdxuUrsFb73kcg4c AKTXYrX5DWeNHeK4/R5Cq92HfZ+PFyhIAZiGxoYwN7jIqOB36Min2EgpOPkgWalp+cj WtjdWuDlaJgpp0IYqSsp6FYaYCJjZSuuKurZw6rZa29vUCXyq6 ksc9brKe1m8fKSH6GeYwMtMPeSsJ3xbvW30uftXOM09rvNoPod Org6UCh2pvB5fk4qpLX9vQ08XjR//GRMGHjhxpLwRHKdPTiyB9gwejOMwW4+EOyJ6QwEKVCxp/6osNrIo8YZHHCAN4iIhq49KcIZKLioZcgbMhylmXjRxLOCwjjZ pYunpU0XPM0BLmBrWDihDL0VFDs2ndCmGY8+iRrwT1elTGVbrg BC3q+s/iFnnKZUpNuYFYJ4yhu0KRywNuC/SUtRwENpbq3HpcuWL1m8HqsEythTMVO5fwADTfgjKUzEZu5C/Sq5LefCzzYUdl8qM+Z/NxqDxTrVrZmzA0S1MsnZh8vDrtWxrt20ne+RkfWdhu54Zmvfsq RkuugXZeqwcnX8OR1aL03Xu2Mllb/RKfS3n7ecMH3cJozKHQ7OaT5c6Ivvzmwpbngy39+4E8RvPb22/PNTJXFeTx/9crdwKb90ClnqEcMfdahHABJtvDUmEXH4s8ReggEgNRCF69Wxo nkqyJEOPV/gJmIl+7xiIUSgFyrccgd+cqGEDhCUYDC7/idhRaw42xIBudUWDTIXh8ZghdJjkZWMu2kzDHkA/riRjf0PyAyN9IpTXY5MV2FYbYVgWaeQJVm7wJZg4PkkHi04eiQ 1x9SRD5D71TclVmqKFaRQEOY2Zh501WsCldddQSdArPNFZp5kc ybSPfjFilOWMj9oT5aJYMilng/NIIySliC4EC541cTqoOVsiWOqMUJpXnjsjBubjTn8tpOJmUDmU 4IGZ6kmqiBDyqV05wjly64B6aURUHYH/zodqs65GQuiDmiY7CTLCuqeiqEIp26wEYOma5X7iegqpsMJYS5 JGx8KiValVEdJloJ30yG6cwJ5q7lFKQuXsuLDKSyWv/IFL7CVwWkjtvsSaBWWr/o7aK8DPvtnvsomQy+6LQm16qMKLTmkiP5JorCOtEge84JzMhoP xw/cyy6hzMoYL8ro2o4ywc/Fy5tNxFbcF6swPvpwyae6lKbR/Ns5L1dH5uUUjgt4OpuXC9G5cs1oMEX3goEAu7YmmuBWW69Qnk5 1kpg5j/eSZnHKIc***Zus0xDrzDPDUZFrt8dV2lyzzwHCz3XThbOU8NtB c0iRpxfoq7DDXg7fHXNCT/5c798+SH4mUlycXvfeSpjCeM22U4Qqzt6fjunba8K5unLOMfwe 7rw2vKmZxYgbV8+6ssgrZ5qT+XLTwKgv8N75GqYn7rumpC/a8qaN0ds+TAqpx5KUDunysD/t9pTNfh/V90uFrPt/Ej8l6OUqmub9e7NPnQf7N6rdPtbt/pnx9+re5U6Y86Q5+Eaua8yxjrARWxnhV4dbhiidAM2krdG5Kj5 +Yxzf6Xah+9dLb81yCLP4xsHG2YVuwLLigCY7wbOUDX58IhLdH keyF88vdAFGYwuBFsHX3w994pIRBjvRPdY57lfKuRDAPInFk0q LPCJW0P709sYY2rCASiXhEDauOr3NO3CF4VrZC2THQhVn8Sgqt qEH7DbFlmpGXeGZoRj2N0Xzco959QBe+OyqRfnps1Ar7GMETXj GJPqQgFQv5PkJWaoqKJKAgaXhIMq6vjMgbZCQpFMg94iSRltTk ASfZyE96YIFdyyQeq/hIBEoJZ4gsToTYd0kyvZKVdureKteYylCOR2BvNOXCrMRIofUy mFebY98oOUpe5jKZGwKmLy1lumderIUdKAAAIfkECAgAAAAsAA AAAEoBWgAAAv+Mj6nL7Q+jnLTai7PevPsPhuJIluaJpurKtu4L x/JM1/aN5/rO9/4PDAqHxKLxiEwql8ym8wmNSqfUqvVqBAACW0QXCw4Hv9xDV0sW q9eys7n81bLndFY6npDX93xQ2oDn9ddHWGixhdigZ8jYqODm9Z Y36FjJtwj4lpjJRWn5ueYp2glaWkeZeCdpyiqmygkXi9lKW7W4 KbvgWcvLFBibmUraSwx1WxYMrFzMnISIhysM2UydBYusiX1dzQ 0kB50LvdtNfvOcLY09Xs7eBpie/t4+r4OmHg63Tr+/ggaPr49fMX+z7IQjmCrgJ4QF6RGE8S1fnG9kGDYsZNHfkIf/PjJaVBExpMQzHi/uKWmvR8kcKD8q3KBRl8aWJufQrBnjpo2bDEGi7MQzZZ+gL1MEZ UkUxcQHRHGGSWru6M6mTjNQ/Jew6SWtU6W2oRozRFVBVE+WrXE2J1iOH0RiBQqWztqiI9ZCnMv WA128cu3O8PsVsF6AAPmyMaw2bmDBHPbipevrcWLFdyV3cEv48 Vhjmis/5DkZsQbInUNxvKqzhcvULj7CBQ3zrbSez2geZstV9WrbrXu+Yz 0aA+3XK+0g7H3OTG2Sx19kHOnR+fKKy3/nFZ754FXoLXMih3WHeXPd45UXNwj0niDr1w9ZFU8ZvXE9uGQ+J 28SdXulv5Mp/3JtVXbwVMWbfP1MExZZ9x04ESq+qSZPg4Psd8FmiqxnX0oJgtS bJtMo+CCD8vxH4YHBfGieUKPJlhlzJM6iolEdgsfAec6RMmF53 qn3iI7YXbYNiBaSAFljkThgY2sj9rjhjtpk2OQhA7KY3ItRGij fOtG5w1SJEEHwWZGr6DKBU+FxiSaU9lzJYZcSmYPkmvmsWBiV4 0Rk3Zc0OHidmG0hOUyVe9YoZ0LvgclUkGM+ouegQqLiKJPAxJj ma4UFSKV2w2D4S339RPXTJHtSp2E8aEU34I9ukvkohqJCWA9uf/jpR6nC4EhrXZ8RVqGAbmFG0kjg5eperDFOGGt69P+x6VmmxUbw Cqv0HZkHrEgdy2pUOCIjEg7HYUUasHUKuA2C1npLKaRTkUtsrY VeKiWYFf0ny5nVfvrXJA2pO+oqnT6J5a4sVgjsr1ltO+e93GJ5 Y4o1PtzotCMuBTC+7LFbZHXshYenUCgC3K4EIQsnHqAy6Snnts EKalyeUx7U68F2NvdxNEMG1yylr2bbMre3dqvzCc+9/M+zUpZX86wWK+mjqzy3+a7KEW766beapupepj/nWJDEFRMZcdBLQrz0TC4uW1uW78rMawUZUwu3wnGbMDIFEtKbq IFAb52LxQK/CW7M7FJ98sPgtDkjRZIieu7a5JqI62zOuk2yoqL/IIs4wZotCK3dmw/trySOfT6cbKOTHqXHi9IdIN0vKVR3j8oNO3bnrmtNOes7M5p57 iU0LXfev5+zCWZ2C611UbHvrrp/Mraua5Jfky3CTFOvbLRYuO81vJeKgg199SmiejyR2J8//YXmOz5b9rVCx+Py1Lv/J5OcMx59f2in57v4073VP7FYyXt+wFld4hQi/FUPfVLj3vp+wjLb6Wpw8ntaAAsILbHN7324u+CfTKfBaoXQgCJ jWPkOKLIhVfBfNCJN92DjQb0kz4Rl+t0Jawg2ii3lbTn0lX+2l D6Y3PB5qhJfCuknw+tF6Gbfu4xXarjCmZ0LiUCSVxG1N6mDjoV PgKYz2fiYWEIrKmmL7oJhGKNnRhyiEThqXOAT+UPG+g1ReEaco wIFGEMv1rGNQiMhHu2oPhQCUo9/5KME93hGOF4Rg4O0oBwNeUdGQpKOhUxkH+MoQxup8IWcY2IUNe nCB3aygo6cZBVNFkpBqk9MK2QcK22YN1JusJFCjGWvwIdKTJ5y lbo0ki1PUAAAIf4tVGhpcyBHSUYgYW5pbWF0aW9uIHdhcyBnZW 5lcmF0ZWQgYnkgRUFTWVRvb04uADs=:022yb4:

ارجو الاجابة علي
متوازي مستطيلات مساحته الكلية 132 ومساحته الجانبية 112 احسب مساحة قاعدته

ارجو الاجابة علي
متوازي مستطيلات مساحته الكلية 132 ومساحته الجانبية 112 احسب مساحة قاعدته

بما ان المساحة الكلية لمتوازى المستطيلات = المساحة الجانبية + مجموع مساحتى القاعدتين
اذن مساحة القاعدتين = المساحة الكلية - المساحة الجانبية
اذن مساحة القاعدتين = 132-112 =20 سمء
اذن مساحة القاعدة = 20 /2 = 10 سم2

دائره محيطها 88 سم احسب طول نصف قطرها ومساحتها

طول قطر الدائرة = المحيط /ط
= 88×7 /22 =28 سم
طول نصف القطر = 28 /2 = 14 سم
مساحة الدائرة = ط نق2
= 22 / 7 × 196 = 616 سم2

شكرا جزيلا وجزاك الله خيرا

السلام عليكم
من فضلكم:
اريد قواني الحساب

جزااااااااااااااااك الله خيرا

ممكن قانون مساحة الدائرة

مساحة المربع = طول الضلع × نفسه
مساحة المستطيل = الطول × العرض
مساحة المثلث = 1/2 طول القاعدة× الارتفاع
مساحة الدائرة = ط نق2
محيط المربع = طول الضلع × 4
محيط المستطيل = (الطول + العرض ) × 2
محيط المثلث = مجموع اطوال اضلاعه
محيط الدائرة = ط × طول القطر أو 2 ط نق

جزااااااااااااااااك الله خيرا

عامل يدهن حائط فى ساعتان وعامل اخريدهن نفس الحائط فى ثلاث ساعات فاذاء عملا الاثنين معا فكم يكون الوقت ؟ ارجو الرد بسرعة

لو قسمنا الحائط إلى 6 أجزاء متساوية مثلا فيكون
ما يدهنه العامل الأول خلال ساعة= !؛2 = #؛6 الحائط
ما يدهنه العامل الثاني خلال نفس الساعة= !؛3= 2/6 الحائط
ما يدهنه العاملان خلال الساعة= #؛6+2/6= %؛6 الحائط
الباقي بدون دهان وهو جزء اى !؛6 الحائط
الوقت المستغرق لدهان الجزء الواحد=60÷ 5=12 دقيقه
الوقت المستغرق لدهان الحائط للعاملان معا= 60+12= 72 دقيقه

بارك الله فيك

غواصة على عمق 90 متر تحت سطح البحر ارتفعت 60 متر استخدم العملية الحسابية المناسبة لحساب العمق الجديد للغواصة ؟

غواصة على عمق 90 متر تحت سطح البحر ارتفعت 60 متر استخدم العملية الحسابية المناسبة لحساب العمق الجديد للغواصة ؟


الحل
الحركة تحت سطح البحر تمثلها اعداد سالبه اذن العمق -90 وارتفعت 60 متر
اذن -90 + 60 = -30 اذن الغواصه اصبحت على عمق 30 مترا تحت سطح البحر

ابحث خاصية الاغلاق للجمع في المجموعه { 1 ، 0 ، -1 } ؟

المسألة بتاعت الغواصة موجود حلها في الدليل هكذا [ 90 - 60 = 30 متر ]
مش عارف ليه الحل كده ؟

ابحث خاصية الاغلاق للجمع في المجموعه { 1 ، 0 ، -1 } ؟

هذه المجموعه مغلقه بالنسبة للجمع

لان ناتج جمع اى عددين من المجموعه ينتمى للمجموعه

1+0= 1 ينتمى للمجموعه
1+(-1)= 0 ينتمى المجموعه
0 + (-1 ) = -1 ينتمى الى المجموعه
-1 +1 = 0 ينتمى الى المجموعه اذن المجموعه مغلقه

بالنسبه لمسالة العمق هى فعلا على عمق 30 متر تحت سطح البحر = -30 فى عملية الجمع لان تحت سطح البحر بالسالب

مسألة الاغلاق لو قلنا 1 + 1 = 2 لا تنتمى اذن المجموعه غير مغلقة ؟ لان 1 ينتمى للمجموعه وبجمعه على نفسه يعطى 2 لاتنتمى للمجموعه ؟ ما رأيكم ؟

مسألة الاغلاق لو قلنا 1 + 1 = 2 لا تنتمى اذن المجموعه غير مغلقة ؟ لان 1 ينتمى للمجموعه وبجمعه على نفسه يعطى 2 لاتنتمى للمجموعه ؟ ما رأيكم ؟

انا اللى اعرفه انى الرقم مبجمعوش على نفسه انا بجمع اى رقمين مع بعض
و فى الكتاب فى مسالة محلوله ومش مجموع رقم على نفسه ومحلولة فى دليل المعلم مغلقه ومش مجموع رقم على نفسه وفى الكتاب بالنص( فكرة الحل نجمع كل عددين معا قاذا كانت جميع النواتج تنتمى الى س تكون س مغلقه بالنسبة للجمع )

هذه المجموعه مغلقه بالنسبة للجمع

لان ناتج جمع اى عددين من المجموعه ينتمى للمجموعه

1+0= 1 ينتمى للمجموعه
1+(-1)= 0 ينتمى المجموعه
0 + (-1 ) = -1 ينتمى الى المجموعه
-1 +1 = 0 ينتمى الى المجموعه اذن المجموعه مغلقه

بالنسبه لمسالة العمق هى فعلا على عمق 30 متر تحت سطح البحر = -30 فى عملية الجمع لان تحت سطح البحر بالسالب

زميلى العزيز أظن والله أعلم أنها ليست مغلقة لأنك أغفلت
جمع (-1) + (-1) = -2 مثلا الذى لا ينتمى للمجموعة وافترضت عدم تكرار العنصر
وهذا إن كان صحيحا بالنسبة للمجموعة فهو غير صحيح بالنسبة لعملية الجمع
شأنها كشأن أى عملية ثنائية أو binary operation
كما كنا ندرسها فى الكلية

أما بالنسبة للعمق فكاتب المسألة يفترض أن العمق كمية متجهة مثل الازاحة وليست كمية قياسية كالمسافة وبالتالى يكون مقدار العمق 30مترا بالطبع بالاتجاه لأسفل وليس للأعلى وإلا كنا نتحدث عن ارتفاع

زميلى العزيز أظن والله أعلم أنها ليست مغلقة لأنك أغفلت
جمع (-1) + (-1) = -2 مثلا الذى لا ينتمى للمجموعة وافترضت عدم تكرار العنصر
وهذا إن كان صحيحا بالنسبة للمجموعة فهو غير صحيح بالنسبة لعملية الجمع
شأنها كشأن أى عملية ثنائية أو binary operation
كما كنا ندرسها فى الكلية

أما بالنسبة للعمق فكاتب المسألة يفترض أن العمق كمية متجهة مثل الازاحة وليست كمية قياسية كالمسافة وبالتالى يكون مقدار العمق 30مترا بالطبع بالاتجاه لأسفل وليس للأعلى وإلا كنا نتحدث عن ارتفاع

مع احترامى لكل كلامك
بس انا مقتنع ان فى المجموعه مفيش رقم بيتجمع مع نفسه وان المجموعه مغلقه وده مش كلامى ده كلام الكتاب والاجابه اللى موجوده فى الدليل والمساله اللى محلوله فى الكتاب

مع احترامى لكل كلامك
بس انا مقتنع ان فى المجموعه مفيش رقم بيتجمع مع نفسه وان المجموعه مغلقه وده مش كلامى ده كلام الكتاب والاجابه اللى موجوده فى الدليل والمساله اللى محلوله فى الكتاب

أستاذنا الفاضل
كلام الكتاب ليس قرآنا لنأخذ به كمسلمات لاتقبل النقاش
لأننا لو كنا نتحدث عن مجموعة مثل مجموعة الاعداد الصحيحة
منطقيا لايمكنا لقول باننا نجمع عددين مختلفين فقط ولايمكن جمع عدد على نفسه

أستاذنا الفاضل
كلام الكتاب ليس قرآنا لنأخذ به كمسلمات لاتقبل النقاش
لأننا لو كنا نتحدث عن مجموعة مثل مجموعة الاعداد الصحيحة
منطقيا لايمكنا لقول باننا نجمع عددين مختلفين فقط ولايمكن جمع عدد على نفسه

اخى الفاضل انا اتكلم عن مجموعه محدوده مجموعه منتهيه ولكن مجموعة الاعداد الصحيحه مجموعه غير منتهيه بس هى فكرة حل المساله انك بتاخد رقمين مختلفين وتجمعهم مع بعض والعمليه مش محتاجه كل هذا التعقيد

حين نحسب المثلثان اللي فوق الشباكان ، من وجهة نظري أن قاعدة المثلث هي 1 متر وليس 1,2متر كما أجاب سلاح التلميذ ، من فضلكم حد يساعدني ويقولي ليه سلاح التلميذ اعتبر ان قاعدة المثلث في المسأله دي 1,2 متر

http://i42.tinypic.com/2cqiqfd.jpg

حين نحسب المثلثان اللي فوق الشباكان ، من وجهة نظري أن قاعدة المثلث هي 1 متر وليس 1,2متر كما أجاب سلاح التلميذ ، من فضلكم حد يساعدني ويقولي ليه سلاح التلميذ اعتبر ان قاعدة المثلث في المسأله دي 1,2 متر

http://i42.tinypic.com/2cqiqfd.jpg
اعتقد ان الناتج مش هيتغير لان مساحة المثلث = (القاعدة × الارتفاع) ÷ 2
وبكده ممكن اى البعدين يكون قاعدة

اعتقد ان الناتج مش هيتغير لان مساحة المثلث = (القاعدة × الارتفاع) ÷ 2
وبكده ممكن اى البعدين يكون قاعدة
اللي بستفسر عنه مساحة المثلث اللي فوق الشباك

مساحة المثلث اللي فوق الشباك (وده اللي مقتنع بيه وده الحل بتاعي) = 5. × 8. × 1 = 4.
(لاحظ أن القاعدة "العرض" في الرسم واضح انه 100 سم أي 1 متر)

مساحة المثلث اللي فوق الشباك (وده الحل بتاع كتاب سلاح التلميذ واللي مش فاهمه لأنه حتى مش استخدم ارتفاع المثلث 8. ) = 5. × 1.2 × 1.8 = 1.08

اللي بستفسر عنه مساحة المثلث اللي فوق الشباك

مساحة المثلث اللي فوق الشباك (وده اللي مقتنع بيه وده الحل بتاعي) = 5. × 8. × 1 = 4.
(لاحظ أن القاعدة "العرض" في الرسم واضح انه 100 سم أي 1 متر)

مساحة المثلث اللي فوق الشباك (وده الحل بتاع كتاب سلاح التلميذ واللي مش فاهمه لأنه حتى مش استخدم ارتفاع المثلث 8. ) = 5. × 1.2 × 1.8 = 1.08

انا ال اقصده فى حل المسألة ان كلا البعدين سواء كان العرض او الارتفاع ممكن نستخدم اى منهما عرض والاخر ارتفاع وهنا هنحصل على نفس الناتج

يا ريت لو سمحتم ال يعرف اى حاجة عن النظام الجديد فى حصة النشاط المدرسى ( المشروع ) على مدار الترم

هل الأعداد الأولية تمثل نمطاً عددياً أم لا ؟

هل الأعداد الأولية تمثل نمطاً عددياً أم لا ؟

الاعداد الاولية لا تمثل نمط لأنها لا تتبع قاعدة ثابنة

ص موجب اتحاد ص سالب يعطينا ص فرق الصفر

عدد سالب مرفوع لأى أس÷ عدد سالب مرفوع لأى أس= عدد موجب
عدد سالب مرفوع لأى أس÷ عدد موجب مرفوع لأى أس = عدد سالب
عدد موجب ÷ عدد موجب = عدد موجب
المعوضى الخطارى معلم أول رياضيات

عدد سالب مرفوع لأى أس÷ عدد سالب مرفوع لأى أس= عدد موجب
عدد سالب مرفوع لأى أس÷ عدد موجب مرفوع لأى أس = عدد سالب
عدد موجب ÷ عدد موجب = عدد موجب
عدد سالب × عدد سالب = عدد موجب
عدد سالب × عدد موجب = عدد سالب
عدد موجب × عدد موجب = عدد موجب
عدد سالب – عدد سالب = عدد سالب
عدد سالب – عدد موجب = عدد موجب أو سالب

اللهم اشفنا واشفى مرضى المسلمين

إمتحان جميل
السؤال الأول أكمل ما يلي باستخدام إحدى الكلمات التالية ( موجبة ، سالبة ، صفر، 1 ) لتصبح العبارات صحيحة
1- الانخفاض عن مستوى سطح البحر يمثله أعداد ................................
2- الحركة للأمام تمثلها أعداد ................................
3- مستوى سطح البحر يمثله العدد ...............4 -............... هو أصغر عدد صحيح موجب
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
السؤال الثاني :- ضع علام ( √) أمام العبارة الصحيحة وعلامة ( × ) أمام العبارة الخطأ
أ )عدد موجب × عدد سالب = عدد موجب ( )
ب ) -5 + 4 = - 9 ( )
ج ) -5 > -2 ( )
د ) س + 10 = 40تسمى متباينة من الدرجة الأولى ( )
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــ
السؤال الثالث :- أوجد مجموعة الحل لكل من
أ) المعادلة س + 5 =13 مجموعة التعويض هى }3 ، 5 ، 7 ، 8 {
.................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. ........
ب) المتباينة س – 3 < - 1مجموعة التعويض هى }-1 ،-2 ، 0 ، 2 {
.................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. ........
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــ
السؤال الرابع :- أ- أكتب
العدد
145
العدد
صفر
- 20
معكوسة

القيمة المطلقة



ب) أوجد ناتج 1 ) -36 ÷ -12 = ..........
2 ) – 8 × - 7 = ...........
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــ
السؤال الخامس :-
غواصة على عمق 50 مترا تحت مستوى سطح البحر ، ارتفعت 20 مترا استخدم العملية الحسابية المناسبة لحساب العمق الجديد0
العمق الجديد = .................................................. ..........
ب- أكمل الأنماط الآتية بكتابة ثلاث أعداد متتالية
1) 6 ،14 ، 22 ،......... ،......... ،...........
2) 2 ،4 ، 6 ،........... ،............... ،..............

إمتحان جميل
السؤال الأول أكمل ما يلي باستخدام إحدى الكلمات التالية ( موجبة ، سالبة ، صفر، 1 ) لتصبح العبارات صحيحة
1- الانخفاض عن مستوى سطح البحر يمثله أعداد ................................
2- الحركة للأمام تمثلها أعداد ................................
3- مستوى سطح البحر يمثله العدد ...............4 -............... هو أصغر عدد صحيح موجب
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
السؤال الثاني :- ضع علام ( √) أمام العبارة الصحيحة وعلامة ( × ) أمام العبارة الخطأ
أ )عدد موجب × عدد سالب = عدد موجب ( )
ب ) -5 + 4 = - 9 ( )
ج ) -5 > -2 ( )
د ) س + 10 = 40تسمى متباينة من الدرجة الأولى ( )
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــ
السؤال الثالث :- أوجد مجموعة الحل لكل من
أ) المعادلة س + 5 =13 مجموعة التعويض هى }3 ، 5 ، 7 ، 8 {
.................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. ........
ب) المتباينة س – 3 < - 1مجموعة التعويض هى }-1 ،-2 ، 0 ، 2 {
.................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. .................................................. ........
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــ
السؤال الرابع :- أ- أكتب
معكوس العدد 185 هو............ والعدد-25 هو..........
القيمه المطلقة للعدد -157 هو .............
ب) أوجد ناتج 1 ) -36 ÷ -12 = ..........
2 ) – 8 × - 7 = ...........
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــ
السؤال الخامس :-
غواصة على عمق 50 مترا تحت مستوى سطح البحر ، ارتفعت 20 مترا استخدم العملية الحسابية المناسبة لحساب العمق الجديد0
العمق الجديد = ..................................................
ب- أكمل الأنماط الآتية بكتابة ثلاث أعداد متتالية
1) 6 ،14 ، 22 ،......... ،......... ،...........
2) 2 ،4 ، 6 ،........... ،............... ،..............

ما هي الاعداد الأولية من 200 إلى 300

ما هي الاعداد الأولية من 200 إلى 300

السلام عليكم

اولا العدد الاولى هو العدد الذى يقبل القسمه على نفسه والواحد الصحيح فقط
اى انه له عاملان هما نفس العدد والواحد الصحيح
الواحد ليس عدد اولى لانه له عامل واحد فقط

اما الاعداد الاوليه من 200 الى 300 وهى نادرا ما تطلب هى
211 و 223 و 227 و 229 و 233 و 239 و 241 و 251 و 257 و
263 و 269 و 271 و 277 و 281 و 283 و 293

ملحوظه هامه تساعدك على الحل لايوجد عدد زوجى واولى الا العدد 2 فقط ولذلك انا بستبعد
كل الاعداد الزوجيه وكل الاعداد الفرديه اللى احادها 5 علشان تقبل القسمه على 5 والارقام اللى مجموع ارقامها تقبل القسمه على 3 مثل 213 مجموع ارقامه 6 لذلك يقبل القسمه على 3 لذلك غير اولى

أرجوكم أجيبوا لى هذا النشاط موجود خطه فى كراسة الأنشطة وهو كالتالى

أ أ ب = 2
أ ج ج = - 2
ج ب ب = - 6
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
= 2 = -2 = -6
فما قيم كل من أ ، ب ، ج وطريقة الحل إن أمكن

أرجوكم أجيبوا لى هذا النشاط موجود خطه فى كراسة الأنشطة وهو كالتالى

أ أ ب = 2
أ ج ج = - 2
ج ب ب = - 6
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
= 2 = -2 = -6
فما قيم كل من أ ، ب ، ج وطريقة الحل إن أمكن

أرجوكم أجيبوا لى هذا النشاط موجود خطه فى كراسة الأنشطة وهو كالتالى

أ أ ب = 2
أ ج ج = - 2
ج ب ب = - 6
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
= 2 = -2 = -6
فما قيم كل من أ ، ب ، ج وطريقة الحل إن أمكن

أ=2 ,ب =-2 ,ج = -2

عدد سالب مرفوع لأى أس÷ عدد سالب مرفوع لأى أس= عددموجب
عدد سالب مرفوع لأى أس÷ عدد موجب مرفوع لأى أس = عدد سالب
عدد موجب ÷ عدد موجب = عدد موجب
عدد سالب × عدد سالب = عدد موجب
عدد سالب × عدد موجب = عدد سالب
عدد موجب × عدد موجب = عدد موجب
عدد سالب – عدد سالب = عدد سالب
عدد سالب – عدد موجب = عدد موجب أو سالب




برجاء مراجعة هذه القواعد

عددصحيح سالب مرفوع لأى أس فردى÷ عدد صحيح سالب مرفوع لأى أس فردى= عددصحيح موجب
عددصحيح سالب مرفوع لأى أس فردى÷ عددصحيح موجب مرفوع لأى أس = عددصحيح سالب
عدد صحيح موجب مرفوع لأى أس ÷ عدد صحيح سالب مرفوع لأى أس فردى = عددصحيح سالب
عددصحيح موجب ÷ عددصحيح موجب = عددصحيح موجب
عددصحيح سالب × عددصحيح سالب = عددصحيح موجب
عددصحيح سالب × عددصحيح موجب = عددصحيح سالب
عددصحيح موجب × عددصحيح موجب = عددصحيح موجب
عددصحيح سالب – عددصحيح سالب = عددصحيح سالب
عددصحيح موجب - عددصحيح سالب = عددصحيح موجب أوعددصحيح سالب أو الصفر

أشكرك جدا جدا يا المعوضى على هذه المعلومات

ثلاثة اعداد فردية مجموعها 129 أوجد الاعاداد الثلاثة

نفرض أن العدد الأول س فيكون العدد الثانى س+ 2 والعدد الثالث س + 4 .
المعادلة تكون بصورة س +( س+ 2 )+ (س + 4 )= 129
فتصبح 3 س + 6 = 129 بإضافة المعكوس الجمعى للعدد 6 وهو – 6 للطرفين
3س + 6 – 6 = 129 – 6
3س = 123 بقسمة الطرفين ÷ 3
3 س ÷ 3 = 123 ÷ 3
فتكون س = 41 إذن العدد الأول هو 41 والثانى 43 والثالث 45
للتحقق من الحل نقوم بجمعهم = 41 + 43 + 45 = 129

اللهم اغفر لنا ذنوبنا ويسر لنا امورنا
مفاجأه كراسة رياضيات شامله امتحان الكادر وعاوزين نحلها مع بعض
إلى كل معلم اقرأ هذه الكراسة بها التربوى ومهارات اللغة العربية ومادة التخصص رياضيات

مشكووووووور جدا جداعلى هذا المجهود يا أخى المعوضى وبارك الله فيك

برنامج جميل لحل المعادلات فك الضغط ثم اضغط على للمعادلات
أرجو الدعاء لى بالشفاء من الأمراض

مجموعة الاعداد الفردية اتحاد مجموعة الاعداد الزوجية
ص ولا ط
فيه كتب بتعطى الاجابتان ...ارجوالتوضيح من الاخوة الافاضل

مجموعة الاعداد الفردية اتحاد مجموعة الاعداد الزوجية= ط
ف= { 1 ،3 ،5 ،7 ،0000000000000000000000 }
ز = { 0 ، 2 ، 4 ، 6 ، 8 ، 0000000000000000000000 }
ط = {0 ،1 ،2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ، 0000000000000000000}
تلاحظ أن ط تضم الاعداد الفردية والاعداد الزوجية فتكون الاجابة الصحيحة هى ط