بسم الله نبدأ المشوار
أطيب الدعاء بالنجاح والتوفيق للجميع

كل عام وأنتم بخير يا أستاذ أحمد وإن شاء الله يتواصل الجميع على هذه الصفحة
عادل حسن

بسم الله الرحمن الرحيم
زملائى الأعزاء
هذا الموضوع خاص بالنسبة للماجستيرفي التربية _ تخصص تربية مقارنة
الرجاء من جميع الزملاء
أن يساهم فى هذا الموضوع
بقدر المستطاع
حتى تستمر مسيرة النجاح

الأخوة الزملاء: رجاء هام
نرجو من سيادتكم عدم وضع اسم اي من السادة الدكاترة في المنتدى أو التعليق او النقد حتى لا يخرج المنتدى عن دوره التعليمي
وجزاكم الله كل خير
مشرف المنتدى ............:040vk0:

إخواني الاعزاء :
صنفت رواد المنتديات فوجدتهم ثلاثة اانواع
النوع الاول : بارك الله فيهم وفي وقتهم وجهدهم .

أشخاص متفانون مجتهدون يؤثرون على انفسهم لا يبخلون بوقت ولا جهد ويقدمون ما يعرفون ويملكون ويضعون مذكرات وملخصات وغيره ....
النوع الثاني : جزاهم الله خيرا

مجموعة من الاشخاص
يحاولون ويبذلون جهدهم في تشجيع من يشاركون ولا يبخلون
بسطر او سطرين من الشكر او المدح
منهم من لا يملك المعرفة او القدرة على الكتابة على الكمبيوتر
او رفع الملفات ولهم عذرهم

النوع الثالث : هداهم الله
نوع لا يشارك ولا يساهم ولا يشكر ولا يشجع ، لا يضيع وقته
فقط يدخل ليحمل ما يرفعه الاخرون
ثم يغلق المنتدى ليذاكر ما حمله
ليعود بعد مدة فيفعل نفس الشيء ...إ

إخواني الاعزاء
تخيل لو كنا جميعا من الصنف الاول
كم وفرنا وقتا وجهدا
وتوزعت المواد على الجميع
...إخواني الاعزاء تخيلوا
لو كنا كلناكالنوع الثالث ( لصوصا )
ندخل لنحمل ونرحل كاللص
يدخل بيتك ويسرق محتوياته ويرحل
دون ان تراه
اعلم ان لفظ لص عليه اعتراض لكن .......
هيا بنا نكن ايجابيين
هناك الكثير من المواد التي لم نبدأ في استذكارها والوقت المتبقي ليس بالكثير
ابدأ الان
1- تخير فصلا من مادة فقط
2- ولخصه في صفحتين
3- وارفعه على المنتدى
واعلم ان الله سيوفقك ويعينك بسبب ذلك
اقول ذلك عن خبرة
.صدقوني
شكرا جزيلا لتحملكم

http://www.thanwya.com/vb/attachment.php?attachmentid=70720&d=1320310774
أهلا بالعيد

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
أشكر حضرتك يا أستاذ أحمد على دعوتي للمنتدى
ولو ان البحث في المنتدى يتوه
بمعنى انا لم أجد شئ عن الأنشطة
أرجو من حضرتك إرسالها لي على الإيميل أو الفيس بوك حيث انني قد أصيبت بحالة من الدوار
أما بالنسبة لملف الإصلاح فهو قيد الإرسال
وشكرا

الاصلاح المتمركز حول المدرسة
الإصلاح المتمركز حول المدرسة كأساس للتطور :
هو النموذج الذي يتبناه وزارة التربية والتعليم
وهو احد الاستراتجيات من اجل تفعيل لا مركزية التعليم
ماهية الإصلاح المتمركز حول المدرسة:
احد الاستراتيجيات التي تهدف لتفعيل لامركزية التعليم وتحسين جودة التعليم داخل المدارس من خلال تحسين نواتج النواحي الذهنية - البدنية - الاجتماعية – النفسية – لعملية تعلم الطلاب .
} الهدف الرئيسي للاصلاح المتمركز حول المدرسة
} * تحسين جودة التعليم داخل المدارس من خلال تحسين النواحي الذهنية والبدنية والاجتماعية والنفسية لعملية تعلم الطلاب .
* التشجيع علي عمل شراكات بين الوزارة والمدارس والمجتمع المدني .
* تدعم عملية تفويض السلطة للإدارة المدرسية من اجل الحصول علي نواتج تعليم عالية الجودة.
* تجعل من المدرسة وحدة الفعل حيث يحدث تآزر بين كل المدخلات بناء علي خطة شاملة لتحسين وإصلاح المدرسة ليتعاظم تأثيرها في إحداث تغير يمكن ملاحظته ويسهل قياس تأثيره وتصحيح مساره داخل المدرسة
* يؤهل المدرسة لان تصبح قادرة ذاتيا ومهنيا علي تحمل المسؤولية والمساءلة ويمكن التحول من ثقل الموازنة المالية إلي المدرسة وربطها بالأداء واستكمال الاطار القانوني والإداري لتطبيق ما يسمي بالإدارة المتمركزة علي المدرسة
* يعمل علي بناء القدرة الذاتية للمدرسة بوصفها الوحدة الأولي في خط الإنتاج التعليمي ويمكنها من تطوير أدائها والتخطيط والعمل علي تطويره وفقا للمعايير القومية لتهيئته لمرحلة الاعتماد التربوي
* يرتكز الإصلاح المتمركز حول المدرسة علي أدلة وشواهد ضمن السياسة التعليمية التي تصنع نواتج التعلم في محور اهتمامها.
* يعد احد المداخل المتمركزة علي المعايير لتحسين المدرسة وجودتها من حيث المنهج والتدريس داخل الدراسة والإدارة التربوية و المرافق والمباني المدرسية ,المشاركة المجتمعية ونواتج التعلم داخل المدارس وذلك وفقا للمعاييرالقومية للتعلم و أثره.

يهدف الإصلاح إلي:
1.تحول عملية التدريس والتعلم داخل حجرة الدراسة من النموذج التقليدي (الحفظ والتلقين)لنموذج التعلم النشط و الاعتراف بأهمية المعرفة المهنية والتقويم الشامل ودمج التكنولوجيا في عملية التعليم والتعلم .
2.يجعل المدرسة قادرة مهنياً علي الاضطلاع بمسؤوليتها ومحاسبتها .
3. تزويد المدارس بالدعم المالي لمساعدتها علي ربط تخصصات الموارد بالأداء وبرامج التحسين مع مراعاة القواعد التشريعية والقانونية .
4. وضع شكل مؤسسي للمحاسبية المتمركزة علي الأداء ,مساعدة المدرسة علي إجراء التقويم الذاتي,ووضع خطط الإصلاح في ضوء المعايير القومية للتعليم .
5.معلمون علي مستوي عالي من الكفاءة.
6. تفويض السلطة للإدارة المدرسية .
7. المشاركة المجتمعية والحكم الرشيدة من خلال مجالس أمناء المدارس
السلطات والصلاحيات:
* لامركزية الإدارة للمدرسة (الإدارة) في وجود إطار من الحكم المدرسي الجيد الذي يضمن استخدام أقل الموارد والسير نحو تحقيق رؤية ورسالة المدرسة بمرجعية معاير الجودة الشاملة من اجل تحسين نواتج التعلم
* تحقيق الجودة بمعايير الجودة الشاملة لهيئة الجودة والاعتماد


الإصلاح المتمركز على المدرسة لتحقيق الجودة تأهيلا للاعتماد التربوي
School-based Reform for Educational Accreditation
1) تحليل الوضع الراهن :
كان صدور المعايير القومية للتعليم في سبتمبر عام 2003 البداية الحقيقية لاهتمام وزارة التربية والتعليم بتحسين جودة العملية التعليمية ،إضافة إلى الجهود المستمرة في دعم الإتاحة وتوفير فرص تعليمية متكافئة لجميع التلاميذ ، وشكل إحدى العلامات البارزة في التفكير التربوي في مصر للاهتمام بجودة التعليم والتي تناولت مجالات رئيسية هي : المدرسة الفعالة ، الإدارة التربوية ، المعلم ، المنهج ونواتج التعلم ، والمشاركة المجتمعية .

كما حفزت المعايير القومية للتعليم على تفعيل جهود الإصلاح في مصر والتحول من التركيز على مبدأ المدخلات
In put driven approach
إلى التوجه للإصلاح المتمركز على المدرسة واعتبار المدرسة وحدة للفعل والتغيير من خلال مجالات المدرسة الفعالة ، كما وردت في وثيقة المعايير القومية للتعليم ، وهي:
1.الرؤية والرسالة الواضحة للمدرسة.
2.المناخ الاجتماعي المدرسي.
3.التنمية المهنية المستديمة .
4.مجتمع التعليم والتعلم .
5 توكيد الجودة والمساءلة.
ويضاف إلى ذلك مجال المشاركة المجتمعية ، ومؤشرات جودة إدارة الموارد المالية داخل المدرسة.
وقد جاءت النقلة الثانية نحو الاهتمام بالجودة مع صدور القانون رقم 82 لسنة 2006 بشأن إنشاء الهيئة القومية لضمان جودة التعليم والاعتماد ، وبذلك أصبح الإصلاح المتمركز على المدرسة هو الطريق نحو الوصول إلى الاعتماد التربوي وفقا للقانون الجديد .
واتخذت الوزارة خطوات أخرى لا تقل أهمية عن السابقة نحو التركيز على الجودة والإصلاح المتمركز على المدرسة عندما حرصت على تطبيق إستراتيجية التعلم النشط التي تعتبر مدخلا لإحداث تحول نحو نسق تربوي جديد Paradigm Shift
يرتكز على المتعلم واحتياجاته ،


كما تم تجربة التقويم الشامل في الصفوف الثلاثة الأولى بالمرحلة الابتدائية وذلك بناء على القرارات الوزارية الصادرة بهذا الشأن:
*إعادة بناء مناهج الصفوف الثلاث الأولى من حلقة التعليم الابتدائي حسب القرار الوزاري رقم 316 لعام 2006.
* بناء العناصر الأساسية لمنظومة التقويم الشامل حسب القرار اتلوزاري رقم 305 لعام 2003 ثم القرار الوزاري رقم 255 بتاريخ 10 /9/2005 بشأن تطبيق نظام التقويم التربوي الشامل على الصفوف الثلاثة الأولى من الحلقة الابتدائية من التعليم الأساسي
* إعادة تنظيم المواد الدراسية للسنة الأولى من المرحلة الثانوية حسب القرار الوزاري رقم 303 لعام 2006 .
* وقد حرصت الوزارة على تفعيل عمليات النظم في المدارس عن طريق تحقيق اللامركزية في الإدارة التربوية بالمدرسة وتفعيل عمليات المشاركة المجتمعية ، وذلك من خلال صدور القرار الوزاري رقم 334 بتاريخ 14/9/2006 بشأن مجلس الأمناء والآباء والمعلمين.
* إعادة هيكلة الإدارة المدرسية وتحديد معدلات ومستويات وظائفها بالمراحل التعليمية المختلفة بالمديريات والإدارات التعليمية ، وقد روعي فيها تحقيق نقلة نوعية كبيرة في وظائف الإدارة المدرسية باعتبارها المحور الأساسي في نجاح العملية التعليمية وذلك من خلال القرار الوزاري رقم 262 لسنة 2003 والذي أدى إلى تضخم الهيكل الإداري بالمدارس ، وتبعه القرار الوزاري رقم 28 لسنة 2004 والذي حدد اختصاصات مختلفة عن القرار السابق ،ثم جاء القرار الوزاري رقم 250 لسنة 2005 ليعالج التضخم الإداري ولكنه أبقى على الوظائف القيادية المتضخمة في أماكنها لحين بلوغ سن المعاش أو ترقيتها .
* دعم ميزانية المدرسة من خلال صدور القرار الوزاري رقم 226 لسنة 2005 بشأن زيادة حصة المدرسة في حصيلة اشتراكات ومقابل الخدمات الإضافية التي تحصل من التلاميذ بمختلف مراحل التعليم.
*** ورغم كل هذه الجهود والفرص المتاحة والتي تتمثل في التجارب والمبادرات الناجحة إلا هناك بعض التحديات والمشكلات التي تحد من فعالية العمل المدرسي التي سوف يرد ذكرها لاحقا ، مما دعا إلى تبني برنامجا شاملا للإصلاح المتمركز على المدرسة لتحقيق الجودة الفعالة في ضوء توجه مصر نحو اللامركزية.
2)الأساس المنطقي للإصلاح المتمركز على المدرسة:
يهدف إلى تنمية الفرص المتاحة لتحقيق التحول إلى نموذج تربوي
Paradigm Shift
الذي يقوم على احتياجات المتعلم ونشاطه وتعامله مع المعرفة ، ويتجسد ذلك في جعل المدرسة قادرة ذاتياً ومهنياً على تحمل المئولية والمساءلة ، والتحول التدريجي نحو نقل الموازنة المالية إلى المدرسة وربطها بالأداء وبرامج التحسين ، واستكمال اللوائح التشريعية والقانونية لإرساء مبدأ المحاسبية ، والتحرك الحقيقي نحو اللامركزية ، وجعل المدرسة قادرة على التقويم الذاتي وبناء خطط التطوير في ضوء المعايير القومية للتعليم السياسات التعليمية المعلنة على المستوى القومي ، وذلك حتى يمكن تأهيل المدارس للاعتماد التربوي بموجب قانون هيئة الاعتماد وضمان الجودة رقم 82 لسنة 2006
وفي إطار المعايير القومية للتعليم أصبح على كل مدرسة أن تحدد رؤيتها ورسالتها وأهدافها وتعمل على تحقيقها ،من خلال مسئولية جماعية تشاركيه تسهم فيها كل فئات المجتمع ،


حيث يعد الإصلاح من أكثر المتطلبات إلحاحاً في العصر الحالي نتيجة لما تواجهه المدارس من تحديات وصلت إلى ضرورة أن تعمل كل مدرسة على تميزها الأكاديمي من خلال :
* دعم السلطة المدرسية وتمكينها من امتلاك الآليات التي تمكنها من مواجهة المتغيرات المحلية والعالمية .
* بناء القدرات والمهارات الإدارية والفنية لجميع العاملين فيها من خلال مشاركتهم في تخطيط وتنظيم وتنسيق ومتابعة وتقويم العملية التربوية والتعليمية.
* تطوير عمليتي التعليم والتعلم من خلال التعلم النشط واستخدام مدخل منظومة التقويم الشامل ورفع كفاءة طرق التدريس في المواد الدراسية.
* الاستفادة الفعالة والكاملة من التكنولوجيا في تطوير العملية التربوية والتعليمية.
ويركز مفهوم الإصلاح
أن تمتلك المدرسة رؤية وأهداف وآليات واضحة تمكنها من التطوير والتحسين المستمر لكافة العمليات المدرسية ، ضمن منظومة قومية تحدد الأهداف والمناهج والمعايير والسياسات والأنظمة ونظم المحاسبية من أجل تحقيق الجودة والتهيئة للاعتماد التربوي .
إذن الإصلاح المتمركز حول المدرسة
معايير جودة التعليم والاعتماد --- أهمية التخطيط لتحقيق الجودة --- بناء رؤية المدرسة
وهناك العديد من الخصائص التي يتميز بها الإصلاح المتمركز حول المدرسة:
1_يعتبر نقلة في العملية الإدارية بالمدارس ، حيث يؤثر على النظام المدرسي ككل ، والعلاقات المتبادلة بين المعلم والمتعلم والإدارة المدرسية .
2_يمثل تحولاً نحو الملكية الخاصة ، بتعميق الإحساس لدي المعلم والمكتعلم والمدير وأولياء الأمور بملكية المدرسة ، حتى يمكن البحث عن مصادر جديدة للتمويل الذاتي للمدرسة.
3_يهدف إلى تحويل المدرسة إلى منظمة تعليمية.
An Educational Organization
مفتوحة أمام الجميع للمشاركة وخصوصاً أمام المجتمع الخارجي وذلك بتنفيذ مشروعات بالتعاون مع القطاع الخاص وبعض المؤسسات والهيئات لدعم وتمويل المدرسة ، وإنشاء صناديق خاصة لتمويل التعليم على مستوى المدرسة.
4_يهتم ببناء القدرات لكل فرد داخل كل مدرسة على حده وفق ظروفها الخاصة ، وأنه يضع تنمية المعلم والطالب في أولويات اهتمامه .
وهناك بعض المتطلبات التنظيمية والإدارية والمالية للإدارة المتمركزة على المدرسة ، وتتمثل في العناصر التالية:
* تحديد الأدوار والمسئوليات الجديدة للقيادات المدرسية وعلاقتها المستويات الإدارية العليا في إطار فلسفة الاعتماد .
* ربط الموازنة الخاصة بكل مدرسة بخطة التحسين .
* تنظيم دور المدرسة في المكون المالي فيما يخص :
حصة المصروفات المدرسية وحصة التمويل الذاتي والتبرعات .
* تنظيم حصة المدرسة من الموازنة على مستوى الإدارة التعليمية .
* تنظيم دور المدرسة في النقل والترقيات وتحديد الأعباء التدريسية للمعلمين .
* تنظيم دور المدرسة في التعيين ( تحديد الاحتياجات من المعلمين والاختيار ).....
* تنظيم دور المدرسة في تحديد الاحتياجات التدريبية للمدرسة في ضوء خطة التحسين .
* تحديد صلاحيات المدرسة في أوجه الصرف المختلفة مثل ( الصيانة / التجهيزات ..)
* إعادة هيكلة وحدة التدريب والتقويم بالمدرسة ، على أن يكون جزء من عملها توكيد الجودة ( وحدة توكيد الجودة والتنمية المهنية ) للقيام بالأدوار الجديدة والتي من بينها وضع تقرير عن الحالة التعليمية بالمدرسة ، وربط عملية الاعتماد الأكاديمي بالتقويم ، والقويم والمكتابعة ، وإدارة التدريب ، ومؤشرات الأداء ، والتنسيق مع المدارس الأخرى .
3_التحديات والقضايا الرئيسة التي تواجه المدرسة :
* عدم وجود رؤية ورسالة وخطة تطوير بكل مدرسة.
* سيطرة طرق التعليم / والتعلم التقليدية المتمركزة على المادة الدراسية.
* سيطرة نظم التقويم التقليدية التي تكرس الحفظ والتلقين.
* ضعف استخدام التكنولوجيا في العملية التعليمية .
* قصور المناهج القومية عن تلبية احتياجات البيئات الجغرافية المختلفة.
* ضعف قدرة القيادة المدرسية على متطلبات الإصلاح في ظل تزايد وتضخم البيروقراطية والمركزية الشديدة .
* افتقار القيادة المدرسية إلى الصلاحيات التي تمكنها من إصلاح وتطوير العملية التعليمية على مستوى المدرسة .
* تضخم الهيكل التنظيمي للمدرسة إلى جانب المركزية السائدة وتداخل الاختصاصات بين المستويات الإدارية .
* عدم مرونة التشريعات الإدارية والمالية التي تنظم العمل المدرسي وجعلها محكومة من ديوان عام الوزارة .
* نقص الموارد المالية واقتصارها على التمويل الحكومي.
* افتقار المدارس إلى أنظمة المتابعة وضمان الجودة.
* عدم وضوح دور وحدة التدريب والتقويم داخل المدرسة .( نمطية وحدات التدريب بالمدارس وعدم فعاليتها ).
* ضعف نظم المعلومات في المدرسة .
* قدم وتهالك بعض المباني المدرسية وعدم مسايرتها لمتطلبات الجودة .
* النقص في المعامل والمكتبات وحجرات الأنشطة وافتقارها إلى التجهيزات الحديثة.
* قصور الشراكة بين مؤسسات التعليم ومؤسسات المجتمع المدني.
* عزوف بعض أولياء الأمور عن المشاركة في تفعيل العمل المدرسي.
* قلة الوعي المجتمعي بأهمية الإصلاح المدرسي وضرورته.
_ البرامج والمبادرات الحالية:
قامت وزارة التربية والتعليم بمجموعة من المشروعات التجريبية التي اتخذت مدخل تحسين المدرسة على أساس المعايير حيث تقوم بتنفيذ أربعة مشروعات منها:
# مشروع المدارس الجديدة -----وعددها 100 مدرسة في ثلاث محافظات :الفيوم ، والمنيا ، وبني سويف بالتعاون مع
USAID
# ومشروع تعميم التعلم النشط -----
Mainstreaming Interactive Learning
في 90 مدرسة في ثلاث محافظات : سوهاج ، وقنا ، وأسيوط بالتعاون مع اليونيسيف
# ومشروع المدرسة الفعالة ----
Effective School
في 400 مدرسة بالتعاون مع البنك الدولي والاتحاد الأوربي ، وينفذ في عشر محافظات : المنيا وسوهاج ، وقنا ، والقليوبية ، وكفر الشيخ ، والإسماعيلية ، والشرقية ، والدقهلية ، والغربية ، وبني سويف ،
# وبرنامج تطوير التعليم -----
Education Reform Program
في سبع محافظات بمعدل 30 مدرسة في كل من محافظات : القاهرة ، والفيوم ، والمنيا ، وبني سويف ، وأسوان ، وقنا ، والإسكندرية بالتعاون مع
USAID
# ومشروع تطوير 100 مدرسة بمحافظة القاهرة____
الذي تتبناه جمعيةخدمات مصر الجديدة تحت رعاية سيدة مصر الأولى سابقاً- في أحياء السلام والنهضة والمرج.
وتعد هذه المشروعات هي التطبيق الفعلي للمعايير القومية التي وضعتها وزارة التربية والتعليم عام 2003 م ، والتي سوف تراجع كل خمس سنوات ، وقد أسفرت نتائج هذه المشروعات عن وضع أطر تنفيذية لتفعيل الإصلاح المتمركزة في موقع المدرسة كممارسة تجريبية ناجحة.
وتمثل تجربة الإسكندرية في تطبيق الإصلاح المتمركز على المدرسة وتقويم نتائجها أحد العلامات القوية في الانتقال من مدخل تحسين التعليم القائم على المدخلات إلى مدخل الإصلاح الشامل المتمركز على المدرسة في إطار اللامركزية والمشاركة المجتمعية ، ويعمل هذا المدخل على بناء القدرة الذاتية للمدرسة بصفتها الوحدة الأولى في خط الإنتاج التعليمي ، وتمكين المدرسة من تطوير أدئها وفقاً للمعايير القومية تمهيداً لمرحلة الاعتماد التربوي .
وفي اطار الجهود التجريبية تم إعداد دليل الجودة في المدارس المصرية في ضوء المعايير القومية للتعليم ، من خلال جوائز الامتياز المدرسي
بالتعاون مع Steep
USAID
ويقوم هذا البرنامج باختيار 25% إلى 30% من مدارس الابتدائي وتزويدها بالتدريب المطلوب للمعلمين والمعنيين لوضع خطط التحسين والجودة التعليمية.
5الأطر السياسية:
هناك عدد من الوثائق التي تحتوى على علامات مرجعية لتصميم برنامج الإصلاح المتمركز على المدرسة ومنها:
* البرنامج الانتخابي للسيد رئيس الجمهورية ، وتجسدت رؤيته المستقبلية في محاور إصلاح التعليم حول استمرار التوسع في بناء المدارس ، والعمل على رفع جودة التعليم ، وتحسين المستوى المادي والمهني للمعلمين ، وتفعيل مشاركة المجتمع المدني في إصلاح التعليم.
* الإطار العام للسياسة التعليمية الذي يتضمن أهداف السياسة التعليمية في إطار ثلاثة محاور هي ( الإتاحة – الجودة – النظم ) ترتكز على مداخل إستراتيجية لإصلاح التعليم في مصر .
* الالتزام بالمواثيق والمبادئ العالمية وخصوصا وثيقة الأهداف الألفية الثالثة ( ) لعام 2000 م ، ومبادرة التعليم للجميع ، ومبادرة ( عقد التعليم من أجل التنمية المستدامة).
* وثيقة المعايير القومية للتعليم والتي تعتبر مدخلاً لتحسين المدرسة باعتبارها وحدة للتغيير والفعل .
* التجارب والمبادرات الناجحة الوارد ذكرها سابقاً .
6- المدخل الفكري:
تركزالأولويات على الإطار العام للسياسة التعليمية وعلى تطبيق المعايير القومية للتعليم ، وتقوية المشاركة المجتمعية ، وتحقيق اللامركزية بالمدرسة ، وتنمية الموارد البشرية والتعليمية والإدارية ، وتفعيل التكنولوجيا والتجهيزات المدرسية لدعم العملية التعليمية ، ودعم التمويل المدرسي والإدارة المالية والتعليمية ، وتفعيل التقويم الشامل والذاتي والتعلم النشط ، وذلك بما يحقق تحسين المناخ الاجتماعي للمدرسة ، وإعطاء شكل جديد للحكومة في إطار العقد الاجتماعي الجديد في مصر، كما يجب التركيز على التراث التربوي الناتج عن التجارب الناجحة في الإصلاح التربوي المتمركز على المدرسة عالمياً ومحلياً في مصر.
لتحقيق الجودة التعليمية في المدارس من خلال الإصلاح المتمركز على المدرسة تأهيلاً للاعتماد التربوي
هناك أربعة أهداف:
1.إصلاح المدارس باستخدام مدخل التحسين المتمركز على المعايير القومية لتحقيق مستوى عال من الجودة وتأهيلها للاعتماد التربوي .
2.دعم أسلوب الإدارة المتمركزة على المدرسة
School Based Management
،واعتبار المدرسة وحدة تنظيمية لتحقيق الإصلاح التعليمي في إطار تنسيقي مع الإدارة والمديرية والوزارة.
3.تحسين المباني المدرسية ونظم المعامل والمكتبات والأنشطة.
4. دعم المشاركة المجتمعية ، وبناء رأي عام داعم لعملية الإصلاح المتمركز على المدرسة.

لتحقيق الهدف الأول:
إصلاح المدارس باستخدام التحسين المتمركز على المعايير القومية لتحقيق مستوى عال من الجودة وتأهيلها للاعتماد التربوى.
الإستراتيجية:
عن طريق تمكين المعلمين من القيام بالتعلم النشط ، والتقويم الشامل ، والاستخدام الأمثل للتكنولوجيا ، والتعامل مع المنهج بطريقة مرنة تتيح للمعلم مع المادة الدراسية ، وكذلك تغيير الشكل الفيزيقي لحجرة الدراسة.
لتحقيق الهدف الثاني:
2.دعم أسلوب الإدارة المتمركزة على المدرسة
School Based Management
،واعتبار المدرسة وحدة تنظيمية لتحقيق الإصلاح التعليمي في إطار تنسيقي مع الإدارة والمديرية والوزارة.
الإستراتيجية:
إعادة هيكلة المدارس في ضوء اللامركزية ورصد الأدوار الجديدة ، ووجود نظم محاسبية داعمة ، ودعم القدرة المؤسسية وتشبيك المدارس في تجمعات
Clusters
لتحقيق التكامل والاقتصاد في المصادر وتبادل الخبرات.
لتحقيق الهدف الثالث:
.تحسين المباني المدرسية ونظم المعامل والمكتبات والأنشطة.
الإستراتيجية:
تجهيز المبنى المدرسي لكي يصبح أكثر ملائمة للنموذج التربوي الجديد
Paradigm
من حيث التكنولوجيا والتجهيزات والمباتني والأنشطة والمتعلم.
لتحقيق الهدف الرابع:
4. دعم المشاركة المجتمعية ، وبناء رأي عام داعم لعملية الإصلاح المتمركز على المدرسة.
الإستراتيجية:
التركيز على مجالس الأمناء والآباء والمعلمين لتكون حلقة وصل جيدة بين المجتمع المحلي والمدرسة للمشاركة في عملية صنع القرار وتوسيع دائرته
Good Governance
وتنمية مستوى أدائهم.

1- مفهوم الجودة الشاملة:
نعني التطوير والمحافظة علي إمكانية المنتظمة من أجل تحسين الجودة بشكل مستمر
الجودة:
تعني الوفاء بمتطلبات المستفيد
الشاملة:
مبدأ البحث عن الجودة في جميع المراحل بدا من التعرف علي احتياجات المستفيد وإنهاء تقييم ما إذا كان العميل راضيا عن الخدمة أو المنتج المقدم له
في المجال التربوي:
هي أداء العمل بأسلوب صحيح متفنن وفقا للمعاير التربوية الضرورية لرفع مستوي جودةالمنتج التعليمي بأقل جهد وكلفة محققا الأهداف التربوية التعليمية وأهداف المجتمع وسد حاجة سوق العمل من الكوادر المؤهلة علمياً
خصائص الجودة الشاملة في التعليم:
1- نركز علي الأداء
2- توجيه أدوات القياس
3- التوافق مع أغراض أو اهداف المؤسسة
4- عملية التحويل المناسب للارتقاء بقدرات الطلاب
مفهوم التقييم الذاتي:
التعرف علي:
- درجة التوافق بين الممارسات السائدة وبين المعاير في مجالاتها المختلفة
- جوانب القوة والضعف
- تحديد نقطة الانطلاق في بناء وتنفيذ خطط التحسين المستمر لتحقيق متطلبات تحقيق المعاير.
أهميته:
- يساعد علي تحقيق الأهداف بكفاءة عالية- يوفر الوقت - تحديد الاحتياجات
- ترتيب الأولويات - عمل خطة - تنفيذ الخطة - المتابعة
- التقييم

وننتهي بوضع :

نقاط القوة نقاط الضعف

الفرص المتاحة

التهديدات والمعوقات
مكونات التقرير:

1- المنهجية المستخدمة في التقويم الذاتي:

- فريق دراسة التقويم الذاتي

- خطة تنفيذ دراسة التقييم الذاتي

- أدوات جمع البيانات

2- تقييم الأداء:
تختص بمدي تحقيق المؤسسة الفاعلية التعليمية في ضوء المجالات الفرعية لكل مجال رئيسي

- درجة تحقيق كل معيار في ضوء خطط التحسين
- أسباب النجاح والفشل

- الخطط المستقبلية
3- السياق المؤسسي:

دراسة السياق الذي يعمل فيه المؤسسة
السياق الفيزيقي والخصائص الاجتماعية المؤسسة التي أسهمت في تحقيق أهدافها وفق معاير الاعتماد
4- نظرة شاملة للفاعلية التعليمية:

- الفعالية التعليمية التربوية
- نواحي القوة والضعف
- فاعلية نظام الجودة
- المتطلبات المستقبلية

أنا مش عارفة أرفق الملف وباحاول انزله على صفحة ومش نافع

أرجو وصف طريقة تحميل ملف
لا انا عارفة support ولا غيره

خالص الشكر والتقدير للأستاذة / جيلان
وجاري إرساال دليل الأنشطة

أصدرت وزارة التربية والتعليم دليلاً للمعلم فى التقويم الشامل لمواجهة بعض المشاكل التى واجهت المعلمين والتلاميذ وأولياء الأمور أثناء التطبيق والتى أدت إلى عدم تحقيق أهداف التقويم الشامل وجعلت الأنشطة ورقية وليست حقيقية، لذلك قامت الوزارة بتلافى وعلاج هذه المشكلات وإصدار القرار الوزارى رقم 313 بتاريخ 7/9/2011 بشأن إعادة تنظيم التقويم الشامل لمرحلة التعليم الأساسى بحلقتيها الإبتدائية والإعدادية
ويساعدك دليل المعلم على تطبيق هذا النظام حيث يقدم لك التقويم الشامل، وأسسه وعناصره، وكيفية تقويم الأنشطة التعاونية والاستقصاء والتقويم التحريرى والشفوى ونماذج واستمارات تفيدك فى تطبيق التقويم الشامل

التطور التاريخى للتربية المقارنة:
تطورت التربية المقارنة منذ القدم وحتى الآن . وقد صاحب هذا التطور تطور مماثل فى طرق المعالجات المنهجيه التى تبعها باحثوا التربية المقارنة. تم تقسيم تطور التربية المقارنة – من المنظور التاريخى – الى خمس مراحل
أولاً: مرحلة الجهود المبكرة في مقارنة الثقافات والتعليم
ثانياً:مرحلة جمع وتصنيف الحقائق والمعلومات التربوية ( مرحلة النقل والإستعارة)
ثالثاً: مرحلة وصف وتحليل وتفسير الحقائق والمعلومات التربوية (مرحلة القوى والعوامل الثقافية)
رابعاً: مرحلة استخدام مفاهيم وطرق البحث في العلوم الاجتماعية في تفسير وتحليل النظم التعليمية ( نحو منهجية أكثر علمية )
خامساً:مرحلة الوظيفية
Functionalism
(الاستمرار في التوجه نحو منهجية أكثر علمية)



اولا : مرحلة الجهود المبكرة فى مقارنة الثقافات والتعليم:
من الصعب تحديد الأصول الأولى للتربية المقارنه، تاريخ التربية المقارنة يعود الى زيارة الأفراد والجماعات لدول مختلفة من أجل التجارة أو الحرب أو الترفيه أو غير ذلك من الاسباب.
الجهود المبكرة فى مجال مقارنة الثقافات والتعليم بدأت مع بداية تفاعل الأفراد البلاد المختلفة بسبب الترحال والتجارة والحرب ونشر الديانات.
فى البداية كانت انطباعات الافراد وتحليلاتهم عن الثقافات والتعليم تنقل شفهياً، ثم بعد ذلك بدأت تنقل كتابة، بدأ تاريخ التربية المقارنة اعتباراً من قبل الميلاد حتى نهاية القرن السابع عشر والثامن عشر
تاريخ التربية المقارنة
يمكن توضيح تلك الجهود على النحو التالى:
1– ما قبل الميلاد:
تعددت الجهود المتعلقة بمقارنة الثقافات والتعليم فيما قبل الميلاد . و من أبرزها :

1 . قام بندار باعداد تقرير عن مقارنة عادات الناس وتقويمها.
2. وصف هيروداتوس حروب بروسيا وتحدث فى ثنايا وصفه عن التعليم.
3. قارن هيبروقراتى اختلافات الذكاء بين الأفراد من ذوى البيئات المختلفة.
قام بدراسة العلاقه بين ذكاء الفرد وبين ظروف البيئة المحيطة.
4. وصف اكسنوفون التعليم البروسى وحلله،
ووضح مشكلاته التعليمية مثل تأهيل الأفراد لسد متطلبات المجتمع،
5. قام المؤرخ اليونانى الشهير بولبيوس بزيارة عدة دول ومقارنة ثقافتهم فى كتاباته المتعددة.
6. قارن سيسرو بين الثقافة الرومانية والثقافة اليونانية القديمة.
العصور الوسطى:
شهدت العصور الوسطى عدة تقارير متعلقة بالثقافات والعادات المختلفة للناس،
وانتشرت هذه التقارير نتاج انتشار التجارة والرحلات وكذلك نشر المسيحية.
*ففى عام 1030م
كتب البريونى عن المكانة الدينية والثقافية والعلمية فى الهند، شارحاً الاختلافات بين الهندوس والمسلمين.
*وفي 1165م، 1173م
زار رابى بنيامين التجمعات اليهودية فى أوربا وآسيا وأفريقيا،
وكتب تقريراً عن ظروفهم السياسية والاقتصادية والتعليمية.
*وفي عام 1190م ،1240 م
واعد كل من جوليلمس (عام 1190م) وجوكوبس دى فيتر باكو (عام 1240م)
تقارير عن ثقافات بعض الدول وعادتها المختلفه.
*ساهم الفلاسفه العرب أمثال ابن جبير وابن بطوطه وابن خلدون بجهودهم فى إعداد تقارير عن التعليم فى عدة دول.
*وفى عام 1497م
كتب فاسكو دى جاما عن رحلته الشهيرة حول أفريقيا، وأشار إلى التعليم فيها.
*وفى عام 1520م
وصف جوانس بويمس حياة الناس وعاداتهم فى أوروبا وأفريقيا وآسيا .
كما أشار إلى طرق تعليم هؤلاء الناس.
* وفى عام 1536م
قام إراسمس بتقويم التعليم فى انجلترا .
*وفى عام 1575م
قام لويس لى روى بمقارنة كل من الثقافة والعلم والتعليم فيما بين أوروبا القديمة وآسيا.
- القرن السابع عشر والقرن الثامن عشر:
مع بداية القرن السابع عشر زادت الاتصالات الدولية وزادت حركة التجارة وتعمقت العلاقات السياسية والثقافة بين الدول، الذى انعكس بصورة ايجابية على الدراسات المقارنه والتوجه الى مقارنة أمور الثقافة والتعليم فى عدة دول.
فى القرن السابع عشر
قام السير وليم بيتى بالكتابة عن اجلترا والمستعمرات الامريكية، واعطى اهتماما خاصا لوصف التعليم فى انجلترا وهذه المستعمرات.
وفى القرن الثامن عشر
ظهرت بعض المحاولات من قبل العلماء والكتاب لوصف التعليم العام فى عدة دول بصفة عامة مع تركيز الاهتمام على دراسة الولايات المتحدة الامريكية والهند وافريقيا والمانيا وفرنسا وانجلترا.
وخلاصة ما تقدم ان مرحلة الجهود المبكرة فى التربية المقارنة امتدت على مدى زمنى كبير، وإنها تطورت بشكل كبير من وصف للحياة الثقافية عامة إلى وصف لهذه الحياه مع إبراز إشارات عن التعليم، وقد تباينت هذه الاشارات بين الاجمال والتفصيل، وان ظلت هذه الاشارات الوصفيه للتعليم خاضعة لانطبعات الكاتب. ومع قرب انتهاء هذه المرحلة ظهرت عدة كتابات مقارنة للحياة الثقافية والتعليمية.
ان هذه المرحلة افادت فى تاصيل عنصر الوصف وعنصر المقارنة فى الدراسات التربويه المقارنه


ثانيا: مرحلة جمع وتصنيف الحقائق والمعلومات التربويه (مرحلة النقل والاستعارة):
تبدأ هذه المرحلة من نهاية القرن الثامن عشر الميلادى، وتنتهى فى نهايات القرن التاسع عشر الميلادى.
* هدف هذه المرحلة حول جمع البيانات الوصفية عن النظم التعليمية الاجنبية ودراستها بغرض استعارة افضل ما يمكن منها لاصلاح النظم التعليمية القومية.
ان كتاب فردريك أوجست هخت عام 1795م
يعد من أوائل الكتب التى ظهرت فى هذه المرحلة،
قام اوجست بوصف المدارس الإنجليزية والمدارس الألمانية وفحصها وكذلك قام بإجراء مقارنة بينهما.

أعقب كتاب اوجست باست أحد أساتذة الأدب الفرنسيين عن (تنظيم التعليم العام)
وكان لهذا المقال دور فى طرح افكار نافعة ومفيدة فى التربية المقارنة وضرورة تأهيل العاملين بها.
خصص باست فى مقاله
جزءاً عن فائدة ملاحظة التعليم والتدريس بوجه عام فى الدول الأجنبية
ونادى بضرورة تعيين موظف جامعى تكون مهمته السفر إلى البلاد الأجنبيه ليحصل على ملاحظات عن التعليم والتدريس بوجه عام.
كما طالب بان يكون هذا الموظف عالما ، بعيداً عن التعصب القومى ، ذا قدرة أدبية، رجل إدارة، ملماً بكل نواحى التربية الحرة والعامة .
وفى عام 1817م
ظهر كتاب مارك أنطوان جوليان عن (خطة وأفكار أولية عن العمل فى التربية المقارنة) وكان الهدف الأساسى لجوليان :
هو جمع وتصنيف الحقائق التربويه، من خلال القيام بملاحظات علمية مدققة بقصد الوصول إلى المبادئ العامة والأحكام التى تتيح وضع السياسة التربويه.
وضع جوليان ستة تصنيفات يمكن تصنيف المعلومات التربويه على اساسها وهى:
1.التعليم الابتدائى والاولى.
2.التعليم الثانوى الكلاسيكى.
3.التعليم العالى والتربية العلمية.
4.اعداد المعلمين.
5.تعليم الفتاه .
6.التعليم وعلاقته بالتشريع والمؤسسات الاجتماعية .
وكان جوليان يسعى إلى تأكيد أهمية نوعية وفاعلية الوسائل التربويه المتاحه ،
وإلى البحث فى أصول العملية التربوية وإعداد المدارس وأساليب الإدارة، والطرق والأساليب التى تواجه بها التربيه حاجات المجتمع المختلفه.
ففي 1819م
John Griscom أصدر جون جريسكوم
مجلدين بعنوان "عام في أوروبا"،
بعد عودته من رحلة البلاد الأوربية، ودون فيهما ملاحظاته علي نظم التعليم في المعاهد الإنجليزية والفرنسية والسويسرية والإيطالية والهولندية،
وفي عام 1831
Victor Cousin
أعد فيكتور كوزان الفرنسي
تقريراً عن نظام التعليم في روسيا، وترجم إلى اللغة الإنجليزية.
ووضح أنه يمكن الاستفادة من التعليم البروسي وليس إستعارته نظراً للاختلافات الثقافية بين البلاد بعضها البعض.
وفي عام 1844
Horace Mann
نشر هو راس مان
المربي الأمريكي المعروف تقريره،
الذي وصف فيه نظم التعليم في فرنسا وألمانيا وهولندا،
وقام بالموازنة بين هذه النظم وطرق التدريس في كل منها،
و في هذا التقرير اهتم بالمقارنة التحليل لهذا النظم.

هناك عالمين انجليزيين هما جوزيف كاي وماثيو أرتولد
خرجا عن المألوف في الدراسات من حيث وصف النظم التعليمية ومقارنتها،
فقد قام كاي بفحص الظروف الاجتماعية والتعليمية للشعوب،
أما أرنولد فاهتم بجمع معلومات تاريخية وإحصائية عن النظم التعليمية التي زارها في كل من فرنسا وألمانيا وهولنده وسويسرا.
إن كتابات القرن التاسع عشر في التربية المقارنة تميزت بالميزات الآتية:
1.أنها كانت وصفية في معظمها.
2.أنها كانت لا تحوي دراسة أو نقداً علمياً للنظم التعليمية بقدر ما كانت تمتدح تلك النظم.
3.إن غرضها كان نفعياً، إذ كان الدارس يهدف إلى استعارة بعض جوانب النظم التعليمية الأجنبية لتعديل النظام التعليمي في بلده أو تحسينه.
4.إن الدارس كان يقوم بالدراسة وفي ذهنه ، في أغلب الأحيان، قيم افتراضية مسبقة فيما يتعلق بالنظم التعليمية الأجنبية وبالإصلاح التعليمي.
استفادت مرحلة النقل والإستعارة من المرحلة السابقة لها وهي عنصري الوصف والمقارنة واستطاعت أن تضيف لهما عنصر النفعية ( الاستعارة)














ثالثا: مرحلة وصف وتحليل وتفسير الحقائق والمعلومات التربوية (مرحلةالقوي والعوامل الثقافية):
ويعد سادلر رائد هذه المرحلة، لأنه أوضح أهمية القوي والعوامل الثقافية للمجتمع في التأثير على النظم التعليمية وتوجيهها،
كما بين أن كل نظام تعليمي ينبع أساساً من التربة الثقافية التي يقوم فيها ويمثلها.
وذكر سادلر مبدأين أساسيين من مبادئ التربية المقارنة:
أولهما ضرورة دراسة النظم التعليمية الأجنبية دراسة علمية بعيدة عن التعصب والتحيز الشخصي والثقافي،
وثانيهما ما يمكن أن تؤدي إليه تلك الدراسة من تأهيل الدارس للفهم الصحيح المتبصر للنظام التعليمي القومي في بلده.
وتكمن قيمته العلمية في أنه أضاف البعد الاجتماعي إلى جانب البعد التاريخي الذي سار عليه من سبقه من الرواد الأوائل من دارسي التربية المقارنة.
إن أفكار سادلر أثرت في كتاب القرن العشرين، مثل: كاندل وهانز ومالينسون وغيرهم
وكانت كتابات كاندل:
من الأمثلة البارزة للبحث المستعر لفهم العلاقة بين التعليم والمشكلات السياسية والاجتماعية والاقتصادية التي تواجه الدول المختلفة،
وقد أشار كازامياس وماسيلاس:
أن منهج كاندل في الدراسات التربية المقارنة بتميز بثلاثة عناصر رئيسية:
الأول-العنصر الوصفي التحقيقي
الثاني-العنصر التاريخي الوظيفي
الثالث-العنصر النفعي
وقد أشار كازامياس وماسيلاس:
أن منهج كاندل في الدراسات التربية المقارنة بتميز بثلاثة عناصر رئيسية:
أولهما:
العنصر الوصفي التحقيقي :
ويختص هذا العنصر بتقديم حقائق معينة أو معلومات عن النظم التعليمية في عدة بلاد، ويعتبر توافر هذه الحقائق أو المعلومات شرطاً ضرورياً لإصدار الأحكام وعقد المقارنات. فهذا الععنصر خطوة أساسية وأولية في الدراست التربوية المقارنة.

ثانيهما:
العنصر التاريخي الوظيفي :
يختص هذا العنصر بالبحث عن الأسباب المسئولة عن وجود الحقائق التربوية أو المعلومات التربوية التي تم جمعها، أو بعبارة أخري البحث عن الأسباب التي أوجدت الظواهر التعليمية او المشكلات التعليمية المختلفة.
لذلك فإن الجذور التاريخية تصبح مهمة للتوصل إلى هذه الأسباب.
ثالثها:
العنصر النفعي :
بناء علي العنصرين السابقين يعتقد كاندل أن الباحث يكتسب وضوحاً فلسفياً يساعده في النهاية علي تقديم مقترحات لتحسين نظامها التعليمي القومي وعلي تنمية روح التعاون الدولي.

ويذهب ثريثيوي إلى القول بأن منهج كاندل في الدراسات التربوية المقارنة يتكون من أربع خطوات، هي:
الخطوة الأولى:
الوصف.
Description

الخطوة الثانية:
الشرح والتفسير.
Explanation or Interpretation

الخطوة الثالثة:
التحليل المقارن.
Comparative Analysis

الخطوة الرابعة:
الوصول إلى مبادئ وتعميمات مشتركة.
Disengage Certain Principles or Tendencies
ويذهب ثريثيوي إلى القول بأن منهج كاندل في الدراسات التربوية المقارنة يتكون من أربع خطوات، هي:
الوصف :
يتناول الوصف الإجابات النظرية والعملية عن مشكلة أو أكثر من المشكلات التعليمية الشائعة بين البلاد،
فقد نتناول بالوصف الجهاز التعليمي، وإدارة النظم التعليمية وتنظيمها، والمناهج الدراسية وطرق التدريس وغير ذلك.
الشرح او التفسير :
يكون الوصف عقيما إذا لم يقترن بالتفسير أو شرح للأسباب المسئولة عن إحداث الظاهرة التعليمية أو وجودها.
التحليل المقارن :
تتضمن هذه الخطوة مقارنة أوجه الاختلاف بين النظم المختلفة والأسباب التي تستند إليها.
الوصول إلى مبادئ وتعميمات مشتركة :
تعتبر أخر خطوات منهج كاندل وهي الخطوة المنطقية التي تؤدي إليها الخطوات السابقة، إن الوصف والشرح والتحليل المقارن يؤدي إلى التوصل إلى بعض المبادئ والاتجاهات المشتركة.
النقد لمنهج كاندل:
إنه لم يوضح كيفية الحكم علي أهمية أحد الأسباب بالنسبة للأخري كمفسرات للظاهرة التعليميمة،
كما إن النقد الذي يوجه إلى كاندل هو تعميماته التي توصل إليها والسالف ذكرها، فقد تحمل نوعا من التعصب وليس الموضوعية.
تبع كاندل - هانز
ويعتقد هانز أن هناك عدة عوامل قد أثرت في توجيه النظم التعليمية في مختلف البلاد والثقافات،
ويمكن تصنيف هذه العوامل إلى ثلاث مجموعات، هي:
العوامل الطبيعية:
مثل الجنس واللغة والبيئة (الموقع الجغرافي والمصادر الطبيعية).
العوامل الدينية:
مثل المسيحية والإسلام والهندوسية والبوذية.
العوامل العلمانية:
مثل الإنسانية والإشتراكية والقومية.
إستخدم هانز هذه العوامل كقوي تساعد علي تعيين المشكلات الرئيسية التي تواجهها في الوقت الحاضر،
فعامل الجنس –
يساعد علي فهم الطريق الذي سار فيه التعليم في جنوب أفريقيا وفي الولايات المتحدة الأمريكية
كما أن عامل الدين –
كان عامل أساسي في توجيه النظم التعليمية وأنه موضوع للاهتمام التعليمي والثقافي في كثير من البلاد في الوقت الحاضر.
يعتقد هانز أن كثيراً من الدول ذات خلفيات ثقافية وتعليمية مشتركة، فهي تواجه مشكلات مشتركة.
و طبقا لرأي هانز-
فإن عمل التربية المقارنة يجب أن يتجه إلى التحليل المقارن لتلك الخلفيات من المنظور التاريخي وكذلك الحلول المختلفة للمشكلات التعليميمة.
ويؤسس منهج روبرت أوليخ
في الدراسات التربوية المقارنة علي مبدأ مهم وهو :
ضرورة تواجد عنصر مشترك بين الظواهر التعليمية التي نبغي بحثها حتى يمكن إجراء المقارنة بينها.
اقتصر بحثه في مؤلفه "تربية الشعوب" علي الدول الأوربية لإشتراكها في الخلفية التاريخية الثقافية ،
وذكر أن الحركات التاريخية التي توالت على القارة الأوربية قد تخطت الحدود القومية للبلاد،
وأثرت علي تحديد الشكل العام للتعليم والتربية بها،
يشارك أوليخ كل من كاندل وهانز في الاهتمام بالقوي التاريخية والثقافية المؤثرة في النظم التعليمية.
ويذهب مالينسون إلى أن النمط القومي هو المفسر والموجه للنظم التعليمية .
ويعني مالينسون بالنمط القومي:
نزعات الفكر والشعور والسلوك المميزة والشائعة بين شعب ما.
يرى مالينسون أنه من الممكن حدوث تغيير بطئ في النمط القومي نتيجة عدة عوامل من أهمها:
1.منافسة المجموعات الأكثر تقدمية و الصراع من أجل البقاء القومي.
2.الاكتشافات العلمية.
3.تقديم معتقدات جديدة وتقبلها تدريجياً.
4.التربية بما لها من تأثير غير مباشر.
وفي نهاية هذه المرحلة،
حاول بدرو روسيللو مدير المكتب الدولي للتعليم في جنيف-
التعرف علي الاتجاهات المعاصرة في المشكلات التعليمية والاجتماعية والتي قد تساعد علي التنبؤ بأشكال النظم التعليمية في المستقبل ووضع حلول مشكلاتها.




































رابعا: مرحلة استخدام مفاهيم وطرق البحث في العلوم الاجتماعية في تفسير وتحليل النظم التعليمية (نحو منهجية أكثر علمية):
بدأت هذه المرحلة عقب الحرب العالمية الثانية وامتدت إلى عقد السبعينات
إن استخدام مفاهيم العلوم الاجتماعية وطرق معالجتها في دراسة التربية له تأثير كبير علي المعالجات المنهجية في الدراسات التربوية المقارنة.
حيث إنه تحول الاهتمام في هذه الدراسات من وصف نظم التعليم وتحليل مسبباتها إلى البحث عن أنماط هذه النظم بناء علي دراسات إمبيريقية كأساس للقرارات المتعلقة بالسياسة والتنبؤ للمستقبل.
إن الخط الفكري الذي يجمع بين المرحلة الرابعة والمرحلة الخامسة (التي سوف نتحدث عنها) هو التوجه إلى منهجية أكثر علمية تعمد إلى استشراف المستقبل،
ويعتبر أرثر موهلمان رائد هذه المرحلة، وتبعه جورج بيراداي وبراين هولمز ونوا واكستاين وأدموند كنج.
يتركز اهتمام موهلمان
حول تصنيفه للمشكلات التعليمية وتحليل النظم التعليمية علي أساس نموذج نظري.
ويري موهلمان أن فهم النظم التعليمية يتطلب تعاون علماء كثيرين في مجالات متعددة مترابطة بعضها ببعض.
يعتقد موهولمان أن أي نظام تعليمي هو نسيج مركب يمتد بجذوره إلى الثقافة المتأصلة لشعبه،
يرى موهولمان أن على باحث التربية المقارنة
أن يستخدم كلا من الطريقة الثقافية
Cultural Method
، وطريقة الموضوعات
Topical Method
. ويقصد بالطريقة الثقافية
دراسة المجتمع الذي نشأ فيه النظام التعليمي،
حيث أن هذا النظام هو وليد المجتمع بثقافته الأصلية.
ويقصد بطريقة الموضوعات
دراسة الموضوعات والمشكلات التي تتصل بالنظام التعليمي.
ويؤكد موهلمان
أن علي دارس التربية المقارنة أن يتخذ لنفسه إطار نظري يستخدمه في دراسته وتحليله للنظام التعليمي.
كما يرى موهولمان أن مثل هذا الإطار المزدوج يساعد علي عمل موازنة بين الأدلة والبراهين التجريبية الحالية وبين التأثير المستمر للقيم الثقافية.
أشار موهولمان إلى الحاجة إلى قانون الشكل والتركيب
LAW OF FORM OR MORPHOLOGY حيث يساعدنا على دراسة التربية في شكلها الراهن بل وفي تطورها التاريخي،
يقتبس موهولمان "النموذج التركيبي"، الهرسكوفيس
HERSKOVITS
الذي يتضمن العناصر التالية:
1. الثقافة المادية ومظاهرها التكنولوجية والاقتصادية.
2.المؤسسات الاجتماعية، وتشمل المنظمات الاجتماعية والتربية والتركيب
السياسي.
3.الفرد والكون، ويشمل المعتقدات والمقدسات.
4.الفنون الجمالية، وتشمل الفنون الشعبية والزخرفية والموسيقي والرقص.
5.اللغة.
ويري موهلمان
أن مثل هذا الإطار يسمح بالتحليل المنتظم للنظم التعليمية لا مجرد وصفها ،
وهو يري أن أعظم ما يجنيه إنسان في التربية المقارنة هو اكتشاف النظم التعليمية في مختلف الثقافات.
النقد الموجه لموهولمان:
ان الإطار نظري ليس أكثر من مجرد تصنيف أو توصيف لمجموعة من العوامل التي قد تبدو أحيانا غير مرتبطة.
إن من الصعب تطبيق مثل هذا الإطار في الواقع وليس من المفيد أن نصنف المشكلات في قائمة تضم مجموعة من العوامل المرتبطة بعيدة المدي.
ولكن علي الرغم من الانتقادات فإن موهلمان يعتبر رائد لعصر نحو منهجية أكثر علمية TOWARDS A MORE SCIENTIFIC METHODSLOGY في التربية المقارنة.
وهو بهذا يختلف عن كاندل وهانز ومالينسون، إذ أنه ركز علي ضرورة استخدام الإطار النظري من أجل الدراسة العلمية المقارنة للنظم التعليمية، تمهيدا لاستشراف المستقبل التربوي، وهو الفكر المنهجي السائد في التربية المقارنة منذ بداية عقد الستينات من القرن العشرين.
لإدموند منج EDMUND J. KING
المعالجة المنهجية الخاصة به تعرف بالإطار المفاهيمي لاتخاذ القرار، أو وضع السياسات،
اهتم كنج باتخاذ القرارات التربوية ووضع السياسات التعليمية، واعتبرهما جانبا مهما في الدراسات التربوية المقارنة.
يميز كتابات كنج أنه يميز بين أربع مراحل لتطوير التربية المقارنة:
أولها: مرحلة إرساء أو إنشاء المنظمات التعليمية مثل الجامعات والمعاهد الفنية في جميع أنحاء العالم الغربي، وعادة تعرف هذه المرحلة بمرحلة (الاستعارة).
ثانيها: مرحلة الاندفاع نحو تعميم منظمات تعليمية معينة مثل المدارس الإبتدائية والثانوية.
ثالثها: مرحلة توجيه التربية المقارنة للنظام التعليمي القومي في دولة ما، وذلك في ضوء الاتجاهات السائدة في دول أخري، وهي مرحلة بدأت بعد الحرب العالمية الثانية.
رابعها: مرحلة إسهام التربية المقارنة في صناعة القرارات واتخاذها ووضع السياسات ووسائل تطبيقها، وذلك بمعاونة طرق البحث في التربية والعلوم الاجتماعية الأخري.
ويري كنج أن أغراض التربية المقارنة تمثل فيما يلي:
1.لها غرض تحليلي معرفي وذلك بإعطاء فكرة شمولية وكاملة للثقافة في مجتمع ما ونظامه التعليمي، ويتضح هنا أهمية الجانب التاريخي في هذا التحليل.
2.أنها تساعد في تحليل المشكلات والتعرف علي بعض القضايا المرتبطة بها.
3.أنها تضع معايير للاستقصاءات.
4.أنها تضع القرارات والسياسات، وتساعد في تطبيقها بصورة فعالة.
يعتقد كنج أن التربية المقارنة يمكن أن تسهم في إحداث التغيير الاجتماعي بطريقة سليمة وبناءة،
يجب إعادة النظر المستمر نتيجة التغيير الدائم والسريع في عالم اليوم .
وهو يقبل فكرة التنبؤ باعتبارها أحد عناصر وضع السياسات او اتخاذ القرارات ،
فالتربية المقارنة تقوم بوظيفتها للمساعدة في التعرف على النتائج المتوقعة.
ويؤكد كنج علي أهمية ما يسميه "المحتوي الثقافي"
الذي ينمو فيه الإنسان ويعيش،
ورغم ما يوجد لكنج من المعاصرين في التربية المقارنة بأن منهجية أو غطاره التصوري النظري ليس علميا وإن كتاباته ومؤلفاته ليست إلا كتابات "صحفية" لأديب أو فنان أكثر منها "تحليلية عملية منطقية" إلا أن جونز يري أن منهج كنج يقوم علي العناصر التالية:
1.مبدأ التغير الاجتماعي السريع.
2.أن دور المقارنة هو الإسهام في اتخاذ القرارات أو رسم السياسات.
3.مبدأ الالتزام بالنظام والمشاركة في حياه ديمقراطية.
4.المعالجة البرجماسية التي تؤيد استخدام العروض بدلاً من القوانين .
5.الاعتقاد بأن العمل والبحث في العلوم الاجتماعية يتم تحت ظروف مختلفة عن تلك التي تتبع في العلوم الطبيعية.
يري جونز
أن منهج كنج بسيط فهو يبدأ بجمع البيانات مادامت هناك مشكلة وراء جمعها.
وياتي بعد ذلك تحليل هذه البيانات
مع مراعاة ما يحيط بها في بيئتها من قوي معقدة ومتعددة ومتداخلة،
ومن هذه الخطوة يمكن الانتقال إلى التحليل المقارن،
كيف؟؟؟؟؟
بوضع المعلومات الخاصة بكل دولة أو منطقة إلى جوار بعضها،
ودراستها في خلفيتها الثقافية .
منهج كنج يتضمن ثلاث مراحل هي:
المشكلة، جمع البيانات، التحليل، التحليل المقارن، صياغة السياسات، وسائل تحقيقها، ومراجعتها- كنوع من التغذية الراجعة.
وفي أحد مؤلفاته الأخيرة:
"يعطي كنج لمنهجه شكله المحدد عند الدراسة المقارنة للمشكلات
والتي تتلخص في الخطوات الثلاثة التالية:
الخطوة الأولي:
فهم النمط العام وتوضيح مفاهيم لعمل الباحث والمشكلة المراد دراستها،

الخطوة الثانية:
تحديد المؤسسات والتعرف علي ما يعطي منها للمشكلة نمطها العام.
والهدف هنا هو التعرف علي المؤسسات ووصف ماله صلة منها بالمشكلة.

الخطوة الثالثة:
وهي المرحلة الإجرائية وفيها يمكن وضع حلول للمشكلة أو إقتراح تعديلات لها،
وقد يكون في ضوئها اتخاذ قرار أو تحديد سياسة للإصلاح مبنية على العلم والمعرفة، ويمكن أن يشترك في هذه العملية الأخيرة الخبراء أو من كلفوا باتخاذ القرار أو وضع السياسات ويقصد كنج بذلك إشراك كل من يهمهم الأمر من فلاسفة واقتصاديين وسياسيين وعلميين، بحيث يعملون معا كفريق متكامل.

النقد الموجه لكنج:

*عدم وجود منهج واضح ومحدد له خطواته الثابتة،
• *يخرج كنج من نطاق الدراسة الجامعية إلى الحياة العامة حيث تؤدي دراسته إلى وضع مقترحات بفريق من الخبراء أو المعنيين .
* إن منهج كنج، هو منهج علمي نظري لا ينحو الناحية التطبيقية، التي يتسني معها الاستفادة العلمية و التطبيقية في الدراسات التربوية المقارنة.
*ان منهجه أو إطاره التصوري النظري ليس علمياً وإن كتاباته ومؤلفاته ليس إلا كتابات أكثر منها تحليلية علمية منطقية.





























Functionalism خامسا: مرحلة الوظيفية
الاستمرار في التوجه نحو منهجية أكثر علمية:
وظهرت في هذه الفترة عدة أساليب منهجية، مؤسسة علي الطريقة العلمية.
وهادفة إلى جعل ميدان التربية المقارنة ميدانا كميا إلى درجة كبيرة بالاعتماد علي تقنيات الإحصاء. لاسيما في الولايات المتحدة الأمريكية، وكذلك هادفة إلى استشراف المستقبل التربوي.
في عقد السبعينات
غدت نظرية الوظيفية البنائية
قضية رئيسية في التربية المقارنة
إن نظرية الوظيفية البنائية تؤسس علي افتراض أن النظام التعليمي هو منظمة مجتمعية لها الصدراة علي غيرها من منظمات المجتمع،
، وتحدد علاقة التربية بالمجتمع- طبقا للوظيفة البنائية-
إن الوظيفة البنائية :
اختصت بتوضيح العلاقة التبادلية بين التربية والمجتمع،

ولقد انعكس ذلك علي ميدان التربية المقارنة ===
إنتقادات نظرية الوظيفية البنائية:
ولقد واجهت نظرية الوظيفة البنائية انتقادين أساسيين:
أولهما:
أنها تؤيد ضمنياً الإستقرار والوضع الراهن علي حساب النمو والتغير،
ويؤكد صحة ذلك أن كثرة من الدول النامية أنفقت جزءاً كبيراً من مواردها الصحيحة علي التعليم دون أن يؤدي ذلك إلى التنمية التي تطمح إليها.
ثانيهما:
أنها ركزت علي مردوات التربية في النواحي السياسية والاقتصادية والاجتماعية
وأهملت المردود التربوي ذاته،
وكان من نتيجة ذلك أن التربية المقارنة لم تسهل بالقدر المطلوب في تخطيط الإصلاحات التربوية في الفترة الأخيرة.
ومن هنا جاءت الدعوة إلى الاهتمام بالمردودات التربوية أو المعرفية للتعليم، بمعني الاهتمام بكفاءة التعليم نفسه
فوائد النظرية الوظيفية البنائية:
ولقد أفادت نظرية الوظيفية البنائية في طرح موضوعات جديدة للدراسات التربوية المقارنة مثل تربية المرأة وتعليم الأقليات،
وأفادت في البحث عن بدائل للمدرسة التي تتولي أمرها الدولة،
و زيادة الاهتمام بالبحوث التربوية المقارنة التي تلقي الضوء علي الكيفية التي تدعم بها التربية بشكل المجتمع،

في عقد الثمانينيات
بدأت نظرية رأس المال البشري تحظي باهتمام باحثي التربية المقارنة،

وتعد نظرية رأس المال البشري من أشهر النظريات الوظيفية التي ذاع صيتها خلال حقبة خمسينات وستينات القرن العشرين،
ما هو السبب؟؟؟؟؟
وذلك بسبب اعتبار محور التنمية طموحا وطنياً لبلدان العالم الثالث عقب استقلالها السياسي وتحررها من قبضة الاستعمار.
ولقد لفتت هذه النظرية الانتباه إلى أهمية التعليم في عملية التنمية الاقتصادية أو ما يسمي بالإستثمار في رأس المال البشري،
وأصبحت هذه النظرية مسلمة مؤدها:أن التربية شكل للتوظيف في رأس المال البشري،
وأنها تزيد من إنتاجية الأفراد العاملين وتؤدي إلى ارتفاع دخولهم .

بدأت نظرية رأس المال البشري ترمي بظلالها علي ميدان التربية المقارنة، واستحوذت علي اهتمام باحثيها في ثمانينات هذا القرن،

وفي إطار هذه النظرية رأي باحثو البنك الدولي
أن المدارس التي يديرها القطاع الخاص أفضل من المدارس الحكومية لكون الأولي تعمد إلى رفع مستوي التعليم وتلبي مطالب السوق.
ذهب بعض الباحثين إلى الدعوة بتقليص دور الدولة في التربية.

ولكن معظم علماء التربية المقارنة رفضوا مثل هذه السياسات بدافع العدالة الاجتماعية لأن دور الدولة في هذا المجال يتمثل في حماية الفقراء من مفاسد نظام السوق.

فإن هذه النظرية قد أدت التوسع في استخدام عدة منهجيات حديثة مثل الطرق الكمية، وكذلك تبني مدخلا منهجيا جديدا في التربية المقارنة هو المدخل الاقتصاديTHE ECONOMIC APPROUCH،
ان المرحلة الوظيفية
أفادت في استحداث منهجيات لم تألفها من قبل في الدراسات التربوية المقارنة، وهذه المنهجيات تفيد في تحليل العلاقة الوظيفية بين الظاهرة التربوية ومجتمعها، وترسم أيضا المسار المستقبلي لهذه الظاهرة بما يتفق مع المتطلبات المستقبلية

فإن الفكر المنهجي الذي استحدث في المرحلة الرابعة (وهو نحو منهجية أكثر علمية من أجل استشراف مستقبل النظم التعليمية وسياستها)
ما زال هو الفكر المنهجي للمرحلة الخامسة،
ومن المتوقع أن يستمر إلى نهاية القرن العشرين، و القرن الحادي والعشرين.
مما يؤكد ذلك أن هناك استخدامات و تطبيقات لأساليب دراسة المستقبل في دراسة الظواهر التعليمية من منظور مقارن.

جزاكم الله خيرا لهذا الجهد التربوى

ثانيا: مفاهيم أدوات الجودة ومستوياتها المعيارية العالمية
هى Quality Tools ١) توجد سبع أدوات جودة )
أ- الرسوم البيانية لربط العلة بالمعلول.
. Check Sheets ب- صحائف التحقق
. Control Charts ج- خرائط المراقبة
.Flow Chart د- خرائط التدفق
ه- الموقع خلال التسلسل التاريخى.
التى تبين أولويات المشكلات، وإبراز المشكلة Pereto Chart و- خرائط باريتو
الجديرة بمواجهتها أولا، ولا تحتمل أى تأجيل.
التى تميز بين المتغيرات الأصلية Scatter Diagrams ز- الرسوم البيانية المتناثرة
عن الفرعية.
٢) توجد مجموعتان من المستويات المعيارية العالمية لمقارنة نتائج استخدام أدوات الجودة )
وهى:
.(ISO 9000) أ- مجموعة مستويات أيزو ٩٠٠٠
هى مجموعة مستويات قياسية تتعلق بكل من: تصميم السلعة او الخدمة، وعملية
. الإنتاج، والتجهيزات، ووضعتها المنظمة الدولية لوضع المستويات القياسية سنة ١٩٨٧
International Standardisation Organization (ISO)
٤
(ISO 14000) ب- مجموعة مستويات ايزو ١٤٠٠٠
هى تطوير لمجموعة مستويات ايزو ٩٠٠٠ بإضافة جودة إدارة البيئة الداخلية داخل
المؤسسة والبيئة الخارجية للمنتفعين بمخرجات المؤسسة .
ثالثا: مفهوم المقارنة فى الجودة
يتفرع مفهوم المقارنة فى دراسات الجودة إلى ثلاثة مفاهيم فرعية هى:
هى مقارنة جودة سلعة Quality Benchmark ١) مقارنة مع علامات مرجعية للجودة )
أو خدمة فى مؤسسة مع نظيرتها فى مؤسسة أخرى منافسة لها، ثم العمل على بذل
الجهد لرفع مستوى الجودة الأدنى إلى المستوى الأعلى بعد المقارنة.
تقارن السلعة او الخدمة Zero Defects ٢) مقارنة فى ضوء مقياس العيوب الصفرية )
الحالية الواقعية، بحالتها عند تصور أنها خالية تماما من العيوب أى أنها وصلت الى
والجودة Big Q درجة (عيوب صفرية)، أو درجة الكمال المثالى فى الجودة الكبرى
حيث: Small Q الصغرى
أ- تتعلق الجودة الكبرى بكل من مدخلات وعمليات ومخرجات ونواتج السلعة او
الخدمة.
ب-تتعلق الجودة الصغرى بأحد عناصر الجودة الكبرى وليس كلها.
Six Sigma ٣) المقارنة بأسلوب السيجمات الستة )
أحد حروف الأبجدية اليونانية ويستخدم ( Σ δ ) أ- المعنى: حرف سيجما
فى الرياضيات بوجه عام، وفى مجال الجودة يستخدم فى معادلة رياضية
لقياس الانحراف المعيارى لمستوى جودة السلعة أو الخدمة عن المستويات
القياسية، وللكشف عن الخطأ بنسبة ٣٤ إلى عشرة ملايين أى ٠,٠٠٠٠٠٣٤
ب-مجالات استخدامها: تستخدم معادلات السيجمات الستة فى أربعة مجالات هى:
• قياس جودة الصناعة، والخدمات، والعائد، والربح.
• قياس مطالب العملاء.
• قياس أخطاء القرارات وكيفية تلافيها.
• قياس الفرص المتاحة لرواج السلعة أو الخدمة .
Team ج- طريقة استخدامها: لا يستطيع فرد واحد استخدامها بل لابد من فريق
يتكون من خمسة تخصصات هى:
• تحديد أبعاد المشكلة ومتغيراتها وصفيا.
• قياس متغيرات المشكلة والعلاقات بينها وإسقاطاتها المستقبلية.
٥
• تحليل أسباب كل مشكلة خلال ربط علمى بين العلة والمعلول .
• استبقاء العوامل التى تحل المشكلة واستبعاد ما يعوق ذلك.
• مراقبة تفعيل المتغيرات الباقية بهدف استمرار تحسين الجو

مفاهيم أدوات الجودة ومستوياتها المعيارية العالمية
هى Quality Tools ١) توجد سبع أدوات جودة )
أ- الرسوم البيانية لربط العلة بالمعلول.
. Check Sheets ب- صحائف التحقق
. Control Charts ج- خرائط المراقبة
.Flow Chart د- خرائط التدفق
ه- الموقع خلال التسلسل التاريخى.
التى تبين أولويات المشكلات، وإبراز المشكلة Pereto Chart و- خرائط باريتو
الجديرة بمواجهتها أولا، ولا تحتمل أى تأجيل.
التى تميز بين المتغيرات الأصلية Scatter Diagrams ز- الرسوم البيانية المتناثرة
عن الفرعية.
٢) توجد مجموعتان من المستويات المعيارية العالمية لمقارنة نتائج استخدام أدوات الجودة )
وهى:
.(ISO 9000) أ- مجموعة مستويات أيزو ٩٠٠٠
هى مجموعة مستويات قياسية تتعلق بكل من: تصميم السلعة او الخدمة، وعملية
. الإنتاج، والتجهيزات، ووضعتها المنظمة الدولية لوضع المستويات القياسية سنة ١٩٨٧
International Standardisation Organization (ISO)
٤
(ISO 14000) ب- مجموعة مستويات ايزو ١٤٠٠٠
هى تطوير لمجموعة مستويات ايزو ٩٠٠٠ بإضافة جودة إدارة البيئة الداخلية داخل
المؤسسة والبيئة الخارجية للمنتفعين بمخرجات المؤسسة .
ثالثا: مفهوم المقارنة فى الجودة
يتفرع مفهوم المقارنة فى دراسات الجودة إلى ثلاثة مفاهيم فرعية هى:
هى مقارنة جودة سلعة Quality Benchmark ١) مقارنة مع علامات مرجعية للجودة )
أو خدمة فى مؤسسة مع نظيرتها فى مؤسسة أخرى منافسة لها، ثم العمل على بذل
الجهد لرفع مستوى الجودة الأدنى إلى المستوى الأعلى بعد المقارنة.
تقارن السلعة او الخدمة Zero Defects ٢) مقارنة فى ضوء مقياس العيوب الصفرية )
الحالية الواقعية، بحالتها عند تصور أنها خالية تماما من العيوب أى أنها وصلت الى
والجودة Big Q درجة (عيوب صفرية)، أو درجة الكمال المثالى فى الجودة الكبرى
حيث: Small Q الصغرى
أ- تتعلق الجودة الكبرى بكل من مدخلات وعمليات ومخرجات ونواتج السلعة او
الخدمة.
ب-تتعلق الجودة الصغرى بأحد عناصر الجودة الكبرى وليس كلها.
Six Sigma ٣) المقارنة بأسلوب السيجمات الستة )
أحد حروف الأبجدية اليونانية ويستخدم ( Σ δ ) أ- المعنى: حرف سيجما
فى الرياضيات بوجه عام، وفى مجال الجودة يستخدم فى معادلة رياضية
لقياس الانحراف المعيارى لمستوى جودة السلعة أو الخدمة عن المستويات
القياسية، وللكشف عن الخطأ بنسبة ٣٤ إلى عشرة ملايين أى ٠,٠٠٠٠٠٣٤
ب-مجالات استخدامها: تستخدم معادلات السيجمات الستة فى أربعة مجالات هى:
• قياس جودة الصناعة، والخدمات، والعائد، والربح.
• قياس مطالب العملاء.
• قياس أخطاء القرارات وكيفية تلافيها.
• قياس الفرص المتاحة لرواج السلعة أو الخدمة .
Team ج- طريقة استخدامها: لا يستطيع فرد واحد استخدامها بل لابد من فريق
يتكون من خمسة تخصصات هى:
• تحديد أبعاد المشكلة ومتغيراتها وصفيا.
• قياس متغيرات المشكلة والعلاقات بينها وإسقاطاتها المستقبلية.
٥
• تحليل أسباب كل مشكلة خلال ربط علمى بين العلة والمعلول .
• استبقاء العوامل التى تحل المشكلة واستبعاد ما يعوق ذلك.
• مراقبة تفعيل المتغيرات الباقية بهدف استمرار تحسين الجو

مفاهيم أدوات الجودة ومستوياتها المعيارية العالمية هي Quality Tools
١(توجد سبع أدوات جودة )
أ- الرسوم البيانية لربط العلة بالمعلول.
ب- صحائف التحقق. Check Sheets
ج- خرائط المراقبة. Control Charts
د- خرائط التدفق.Flow Chart
هـ- الموقع خلال التسلسل التاريخى.
و- خرائط باريتو Pereto Chart التي تبين أولويات المشكلات، وإبراز المشكلة الجديرة بمواجهتها أولا، ولا تحتمل أى تأجيل.
ز- الرسوم البيانية المتناثرة Scatter Diagrams التي تميز بين المتغيرات الأصلية عن الفرعية.

٢) توجد مجموعتان من المستويات المعيارية العالمية لمقارنة نتائج استخدام أدوات الجودة (
وهى:
أ- مجموعة مستويات أيزو ٩٠٠٠:(ISO 9000)هي مجموعة مستويات قياسية تتعلق بكل من: تصميم السلعة او الخدمة، وعملية ،الإنتاج، والتجهيزات، ووضعتها المنظمة الدولية لوضع المستويات القياسية سنة ١٩٨٧
International Standardization Organization (ISO)
ب- مجموعة مستويات ايزو ١٤٠٠٠(ISO 14000) : هي تطوير لمجموعة مستويات ايزو ٩٠٠٠ بإضافة جودة إدارة البيئة الداخلية داخل المؤسسة والبيئة الخارجية للمنتفعين بمخرجات المؤسسة .

ثالثا: مفهوم المقارنة فى الجودة
يتفرع مفهوم المقارنة فى دراسات الجودة إلى ثلاثة مفاهيم فرعية هى:
١) مقارنة مع علامات مرجعية للجودة (Quality Benchmark هي مقارنة جودة سلعة
أو خدمة فى مؤسسة مع نظيرتها فى مؤسسة أخرى منافسة لها، ثم العمل على بذل الجهد لرفع مستوى الجودة الأدنى إلى المستوى الأعلى بعد المقارنة.

٢) مقارنة في ضوء مقياس العيوب الصفرية Zero Defects) تقارن السلعة أو الخدمة
الحالية الواقعية، بحالتها عند تصور أنها خالية تماما من العيوب أى أنها وصلت إلى
Big Q درجة )عيوب صفرية)، أو درجة الكمال المثالى فى الجودة الكبرى
حيث: Small Q الصغرى
أ- تتعلق الجودة الكبرى بكل من مدخلات وعمليات ومخرجات ونواتج السلعة او
الخدمة.
ب-تتعلق الجودة الصغرى بأحد عناصر الجودة الكبرى وليس كلها.

المقارنة بأسلوب السيجمات الستة (3Six Sigma 6)
أ- المعنى: حرف سيجما( Σ 6 ) أحد حروف الأبجدية اليونانية ويستخدم
في الرياضيات بوجه عام، وفى مجال الجودة يستخدم فى معادلة رياضية
لقياس الانحراف المعيارى لمستوى جودة السلعة أو الخدمة عن المستويات
القياسية، وللكشف عن الخطأ بنسبة ٣٤ إلى عشرة ملايين أى 0.0000034
ب-مجالات استخدامها: تستخدم معادلات السيجمات الستة فى أربعة مجالات هى:
• قياس جودة الصناعة، والخدمات، والعائد، والربح.
• قياس مطالب العملاء.
• قياس أخطاء القرارات وكيفية تلافيها.
• قياس الفرص المتاحة لرواج السلعة أو الخدمة .
ج- طريقة استخدامها: لا يستطيع فرد واحد استخدامها بل لابد من فريق Team
يتكون من خمسة تخصصات هى:
• تحديد أبعاد المشكلة ومتغيراتها وصفيا.
• قياس متغيرات المشكلة والعلاقات بينها وإسقاطاتها المستقبلية.
• تحليل أسباب كل مشكلة خلال ربط علمى بين العلة والمعلول .
• استبقاء العوامل التى تحل المشكلة واستبعاد ما يعوق ذلك.
• مراقبة تفعيل المتغيرات الباقية بهدف استمرار تحسين الجو

أشكرك يا أستاذ أحمد أنا ماكونتش عارفة أرسله بشكل صحيح

السلام عليكم
انا حاصل علي دبلومه مهنيه بتقدير مقبول وعايز اكمل الدبلوم الخاص فهل أحد يعرف مكان يقبل بهذه الشروط أفيدوني جزاكم الله كل الخير

الأخوات والإخوة مرفق ملف مصطلحات power Point مضعوط

وإليكم ملف تكافؤ الفرص

والله يا جماعه انا فعلا متشكر على المساهمات وياريت كلنا نضيف مشاركات

شكرا جزيلا يا أستاذ عادل على الملفات

http://www.thanwya.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWgAAAIDCAYAAAA pPoTRAAAgAElEQVR4nOydd3gc9bX3t0padckqlnunmGZKCBgbc EswEAg4dGxjAyZAMLZxUds2dYtWkm2M6T0QbsJNcsPlJoGbm5C Xm5CXvEmAkABucrestlVbP+8f8kwkIxtMio2853m+z85qRrMzq 0ef35nzO+f8DEgiWX25lZZEYopMVJFJyg5SUiPdqpOPAl4yH/wZIlFCyTThdIpIPESGOJAha19+e+GFF3A4HHg8HtxuN4IgIElS VkNEhuMNl6yygM7aF7csoIe2soAeAsoC+uS1LKCHtrKAHgLKAv rktSygh7aygB4CygL65LUsoIe2soAeAsoC+uS1LKCHtrKAHgLK AvrktSygh7aygB4CygL65LUsoIe2soAeAsoC+uS1LKCHtrKAHg LKAvrktSygh7aygB4CygL65LUsoIe2soAeAsoC+uS1LKCHtrKA HgLKAvrktSygh7aygB4CygL65LUsoIe2soAeAsoC+uS1LKCHtr KAHgLKAvrktSygh7aygB4CygL65LUsoIe2soAeAsoC+uS1LKCH trKAHgLKAvrktSygh7aygB4CygL65LUsoIe2soAeAsoC+uS1LK CHtrKAHgLKAvrktSygh7aygB4CGgho51EAncwCeohZFtBDW19K QGckkYws/XN0Al33FwO06xCgXYcBOnUI0EEy9PKPAHQikSCRSJBMJvXXZDL J3r17icfj9PT0EI1G6enpIZ1Of+7zplIpotHogPOm02n98+LxO LFYTN/f3d1NT08P3d3d9Pb26sf9qy2ZTBKPx/Vr7u3tJZVKEYlESCQSdHZ20tvbSzAYJJ1OE41GiUajhMNhkskk oVCIVCqlv08mk6RSKXp6eshkBv97/TMB7Xa7URSF2tpafD4fq1atQlXVAftdLheiKCKKIoqi6D+XZRl Zlo874L7sygJ6SALa8WlAp5KHAN3zDwN0Op3WIZLJZEgmk0SjU bq7uwmFQuzfv5/u7m46OzuPCJh0Ov2pfalUilgsRm9vL729vTqsgsEg8XhcB3g0G iWRSLBnzx4++ugjkskkXV1ddHd3E4/H/+77O1aLx+NkMhmi0ai+rQ0o77//PgcPHqSjo4NkMklPTw+xWIxQKEQ6nSYSiRAMBmlvb9eBnkgk9P s8kv0zAS0IAi6Xi+bmZurr62lsbMTpdOJyuQgEAqiqit1ux+12 61CWJAlRFAeAPKssoLOAPg6ATqVSJJNJIpEI0WiU3t5euru7iU QivPHGG2zcuBFAB86RzqF515lMRgd9OBwmEokQj8dJp9Ok02li sRgHDhxg+/bt7Ny5k9/+9rfIssxXvvIVXnjhBTo6OgiHwzoc/9UWjUbJZDLE43Hi8TiRSIRIJEJbWxtr165l586dhMNhOjs7B3j JsVhMh/UTTzzBL37xCyKRCLFYTPfIj/QE8s8EtNPpxOl04vV6ufLKK1m3bh1+vx9Zlqmvr8ftduP3+1FV lfr6elpaWrjtttuYP38+zc3NNDY2HnfAfdmVBXQW0F/YNBBq3m4mkyGVSvHjH/+YGTNmsG7dOhKJBOFwmFQqNeg5Dge05j13dnYSi8VIJBJEIhH2 7NnDL3/5SzZv3szixYuZOnUqxcXF5OXlceqpp7J161Y6Ozt1r7O3t/fvvr9jtVQqpX8PsViMaDRKLBbD7XZTVVXFypUr+eUvf6kPYul0 mng8TigUIhqN8vLLL3PKKaewcePGASGPRCJxxO/vnx3i8Hq93HXXXVRWVnLhhRdy6623snbtWnw+Hz6fD5fLhdvtJ hAIsHjxYkaPHs3MmTNpbm7G7XYfd8B92ZUFdBbQX9gSiYTu8WY yGYLBIL/61a+45JJLMJlMSJJEd3c34XD4c4U4NGD19vYSi8Voa2vjxz/+MQ888ABTpkzBZrNhNpvJzc2lqKgIi8WCwWCgubmZ7u5utm/frseij4cHDdDR0UEqlSIYDJJMJvnpT39Kfn4+RUVFFBQUUFpay rJly/jkk090LzsWi/Hmm28yY8YMTCYTK1as0L8DLZxzPDxoSZJwOBycdtppWK1WTCYT paWlTJ48mVtuuQWHw4HX68Xr9fLtb3+bmpoaLBYL1113HR6P57 jDbSgoC+gsoL+wpdNpPcyRTCbZt28fd9xxB0ajkbKyMlasWKHH Y5PJ5BHPocWxDx48yM9+9jMee+wxrrnmGqZMmUJubq4O5YKCAq xWKwaDAavVyuTJk7ntttv0AULzXrXwwb/aMpkMBw8eJJVK0dnZSSgU4v7778doNGIymbBarZSUlJCTk8Mtt 9yify9tbW1cc801mEwmSkpKuOSSS+jq6tInR0Oh0D9kklCLDcu yjCAIKIqiT/Ad6fi7774bm81GQUEBubm55OXlYTQaGT16NN/5zndoamqivr6ekSNHYjQaycnJ4corr0RRFFwu13EH3JddWUBnA f2FTYsN9/eiZ82ahdlsxmg0snLlSj2ufCTABINBYrEY6XSalpYWxo8fT2Fh ITk5OZjNZiwWC2azGavVSk5ODlOmTGH58uU8//zzvPPOOxw8ePDvvo9/lMXjcX1CtKuri0Qiweuvv875559PTk4O+fn52Gw2hg8fzttvv6 1nqrz99tsUFxdjtVqxWq1MmDCBnp4egsHggIFnMDtWQIuiqE/qud1unE7nEQEtSRIPPfQQF110ETabjdLSUkwmE3l5eZx33nlIU p+H7XQ6qaiowGQyYTAYmD9/Pl6vN5vylwV0FtBfdkB3d3eTSqXo7u7mrLPOwmw2k5eXR0lJCc OGDaOmpoYpU6bwne98h5///Ods3bqVSCSip7EdLcPhX22JRIKenh4940RLL3S5XOTn52O1Wik vL+fmm2/WY+3JZJLf/e53VFVV6RB/8MEHiUQiemgoFov9QwCtTeZpk3t2u/2ocBAEgebmZh566CGGDRtGRUUFRqORM844g0WLFuHxeKivr88C OgvoLKCHKqCj0SjBYJD169dTXFzMsGHDqKys5JZbbsHr9fLGG2 9w8OBB4vE4HR0ddHZ2EgwGCYfDugd6opgG3VAopGe3dHd38+yz z1JQUEBOTg4XX3wx7777Lt3d3Xp2xgcffMCkSZPIy8ujtLSU11 57Tc+p/kd60IIgIIoisiwjiqL+/mjHK4qiA7iqqorS0lIWL16MIAh4PB7sdjsOhyML6Cygs4AeioD u7e1l69atuvdcVFTE5MmT+dOf/kQ6nWbv3r16mp6W+dAfhKFQ6O++j3+UaTna2gCixZjffPNN/cngwgsv5MCBA/pTQDKZ5OOPP+ass84iLy8Pi8XCj370I3p6evT7PtqE57F60P2P 8/l8SJJ0REg7HA4993ns2LEUFxfrcwuiKOppeI2NjVlAnyyA/ixAZnTQ9SktS6RlidRhSsoSSaVvu++Yvx17dEBLIIp/kySSEft97rGq37nS0mHXJ/e/vk9LO4d2HX3nEQZcm3bemKIQUxQSskBcctLhEfhLs4/0n7VKwgSRdIJwvIf0CQToSCTCyy+/jM1mo7CwEKvVisViYf78+Xo4Q0u506Sl5mk6USydTuvZF5FIhF AoRG9vL++99x55eXnk5ORw5pln8vHHH+v3kUql2LFjB1/5ylew2WyYTCaee+45vSIyEokMSEU83I4F0F6vl1tvvZVbb71Vz 2c+WrWfBm673c4pp5yiZ3EsX75cj2ULgpAF9EkBaFkkIwukZTc pyUVKdJEWXCD/bT+ySFoRibsdRIRGMh6Bjrq1xBSZoCzTpajEWtfT7vHQ3dLMXo 9Md7OfiCoQl53EJRdxyUVKEsjIEmlZIeF2k3CLpGWVjOIlJSok 3SJxp5u4001KEMnICnGXQMztJqGoRJwuYoJAyG4nIbpJSgJJRS ShyMRVmYRHJS7LhB0ukm6F8Do7XStrOVjbSKes0uXz093cSnTj JjoUL7vW1BOTvWR8ARKyTFwRSftVEpJCQpBJugWSTidJeyOJxn rSLicZQSThcJIRZOJOkV63Qo9DIKR4iW16hO0bNvCW309yyxZi HQeIxUP09HZyMLiHRCZMhr8fbBqctfzlVCrFFVdccUyA7unpYf PmzXqGgwapsrIyFi9ezI4dO0ilUmzbtk0fBLRJRa0s+kQyLfMC/pblsm/fPgoLCzGbzUydOpUtW7bo2S/aU8KcOXMoKirCYDAgiiKJREIvVBms2lKzp59+msbGRpqamgbAV psQlGUZj8eDqqpce+21jBo1imnTpn2uEIck9XndLpeLKVOmYLV ayc/P54477iAQCOiArquro7Ky8nMDWguxOBwOVFVFFEVcLheyLOPz+ bDb7QiCgNvtRlVVvF6vfp2yLOuf2z/MouVca9WN2meIojjg9w+Xdi5twlQL6xxvMJ94gFYOwfmQkqKTl OAE0a0rI7v1Y6LOOg6sW0XE52G/qrBD9bCtKcA7jY08seB6Hr76KjbM/zpvr3uITr9MRHESlZ30ik5SogCCTNLpptfhIu4WScoeEoqHXkk hLkrEXG5iLjdxQSKpqKQ9XroaG4nJEnFFISIKhAU3cblPCVUir irEVYWwJBEUZeK+ZnatrqdH8BAS/Rz0t7Jr/cP8b6Od7999Dz++bzl/9a0n/Ojz7GiQONAokvIHCIpuDjTWEVP99Moe4pJESnCRdjeScTeC6CT jdpJ0usjIKmmlifZGgd0uiY/dKs/ceBsPTr8Uaeld/OX/vE26N8yB9p2EezvpjhwgmgyR+Qd50NCXXqbB6MorrzwmQMdiMf bv309DQwMlJSWUl5dTXFxMeXk5ZrOZFStW6L09Ojs79fBGIpHQ vcwT3UKhkD7BNnHiRD744AM9/JFOp2lvb2f+/PkUFhZiMBioq6vTKwy1Y470/b3yyivY7XZEUdTBpsG3fyjjjjvuYOTIkdhsNsaNG6fD6LOKSVR VRRAETj31VD3L5Oabb9YLUURRpLa29pgArQ0gLpdLP792Lu0z/X6/DmGn06kfp0FZlmVUVcXhcOh9QOx2O6qq6r/v9/s/E7baIKYNbtpnHG8wn3iAltxkJDdp6RCkJRdp0QXC35QWXaQkFw lBINjgICx72Smp/Nnn4+V7v83NkycxvaSYaUYjM215TDcakWddxoFmD0GvREQWSAg CabcELoWkXSDpEknKKhm/n0xzgESTj6hHJiyLhCSBiCIR96gkm/xEFZmU30dMVQiJAnGPSlwRSMgCKVkkJcmkJJWooNAtyHT5A+zy +dkaaOKPssyLd93FAxd+hVllZUw1GTnXls+tp57Jjx5cx7bAZg 54N9IlNpH0tnKwzk5I9RL2qMRUmaQqkFGdpCU7KXcDGVkgoyjE XAJhwcN2r5836+pZdeHFTLPmcXpuARNKSlm44EZ+/+67tHe0Ewx3Ewx3EU/E+EeFOPrDOZ1Oc/XVVx8zoEOhEPv27cPj8bBixQomTJhAbm4uhYWFjBo1ClVV9UZD Wn8LLZxwPHpuHKvF43GmTJmCyWRi9OjR/Pa3v9WLT1KpFF1dXVx77bXk5eVhMBh46KGHdA/7szzoF198EZfLhc/n071lLT6sqio+nw9FUZg1axYmkwmj0UhJSQm1tbWfC9BazvS0a dMwmUxYLBYWLFhAU1OT7m0eqwetSVEUFEVBEARkWSYQCHDfffe xatUqZFnW86hra2vxeDw4nU79Hu+8805cLpdeLKOqKg0NDTqc7 777bmpra2lqaqK2tvaoHrTW8Em7FofDcdzBfOIBWhBAEkj3U0Y UwO3uk+AmLbhJiW7ikkJHg0yw5VH+rDZRN2sWF1dVMCbHwqgcI 1OL8rm0qopzDQbkuV9jb2uAbp+HkKwQd6ukXSq4PCQcElGXQEh wE5IFwqpExCcR9kn0KG6CsouQ6ibikQlKbqIehW7BTViRSLY00 Sk46VUEkrJAShJJCxIpQSEmegn6WtjV1MKfAgHe3hCg9pvzOa+ 4gElGI+MtJk4pK2HKsHKGmy2ckVfI03d/hx2tT7FPWE/Y2UKwUaVTUuhURIKqm5jqJOlxkJQa6RXqiMsuIoKLboeDHq+fj x5/jDsvm8Eks4kzSsqYUFzOxOrRFOQVsuSue9h3sItYLEk8kiQRjf 9Duo1qMWAtvJFOp/nGN75xTIBOJpMDqu/C4TCvvvoqNTU1GAwGSktLKSgoYMOGDYTDYdLpNB0dHTrgvgwed CwW44ILLsBkMlFTU8Mvf/nLAR36QqEQN998s/693X///fr+aDR61Bj0008/jST1xZe1CT0NZK2trSxbtoyzzz6bkSNHDijyueuuuz7Tu9Q8S1 EUueSSSzAajVgsFr7xjW/g8XgQBAFVVamrqzumGHR/T1l7rygKsixz/vnnM2PGDL2PhxZi0cAZCAR44IEHGDNmDIsWLdI9eZfLhaIoqKr K2rVrGTduHFdccQXr168/6iCkquqA8Ib29HG8wXzCATojCGTcAhmxLyshLUkgSX3gdgsgCK RFgaQkEJZUOps2sav1UYTZX2OaNYdxVgtjbVbG5+cw2Wrlgjwb cwsK+cl9D9AeaCbo9ROSfMQEPzHBT1TyE5R9hP1+Qk1ewl6FXo 9E3CsR9YiEFRchyUVYdhPzKPT6PQQ9Mh2yQLDZxwGPRE/AS9QjEVdEEpJEQlKISV6CSoC93mb+7PHz3Lfv4cpJ4xhjMnJ2f j5zamq4bOxYTq2ooCo3h0qbjRprLhdX1vDyPSuIbH6JoHM9vY4 APaJMjyQQkV30yg4Sip2kYieuOOhw1rLPXkewycdOVeGhWTM5o 6yYCVYr51XVcHp5FSMKShk3Yiw1I0ez+fFnCAYjpONpQl3hfwi gtdizVgkIHDOgg8Eg0WhU7+YWCoXo6elBURTy8/MpLi6moKCAsWPH8thjjxEMBunt7dW7wB2PnhvHapFIhNmzZ2M0 GqmoqOCnP/2p/uShTXwuWbIEg8GA2Wxm6dKl9Pb2kk6n9bzqIwH6xRdfHBAK8Pl 8qKrKAw88wFe/+lWqqqr0vHKLxaKXbM+ePfszQwD9u9PNmzcPg8GAxWLhyiuv1G PBHo/nCwFaCy1okHe5XFx33XXk5OQwfPhwHnzwQfx+P6Io6nFmRVGor 6/n4osvxmg0ct555+mhDZfLhdfrZc2aNXqrgdGjR7NixQo9W+VI1 6INDtr1ZmPQgyjt7lNSlEhLMhlJISMpIMq60pJMUpbp9jfxF38 znivmc5ktnzMMBs4rLuK+eXN5+qGH+N6qVby09G4enjefv9jdh D0BYnITEbGJkNRMh9rCXn8Lv16xkvfdDnb7Fbq9MslDmSEpWSQ uCPQKbnolibjHwwGHnd2ORjpbA/zq3rvxX3wBu5u9hH0eYh6ViMdD0OOnw9/Mvqb1/PcDK3lw6tnMLSrhHKOFb51yOk/ccRe/qLXz2+YNPLdmHV+bejrVORZGFRUwLsfCwqln8/YaB7GmJ+hcLZKUfCQlhZQk9cXfFSe9YiM9QgP7XHW0Nyl0P7aR 7978Lb5eUcoUs4lbzjyT//L6eaHewZxTpjK6uIRCm42LZ87krx99TDgYIdmb/KcB+pprrjnmNDstoyEcDhOLxeju7qa9vR23201RURH5+fnk5uY yYcIEnnvuuQH9oI/UROhEsng8rn8vZWVl/PCHPxzQCTCRSHDPPffo3u3ChQv1HO+Ojo6jNkt69tlncTqdeu+ LBx98kMsvv5yKigq9d8kpp5zCLbfcwuTJk8nLy8NkMjF58mT8f v9nAkLzKq+66ir9+ubPn6/HkP8eQGvVjH6/n4aGBs466yy92nLevHl6CEWDcHNzM7fddhulpaWUlpYyYsQI7r 33Xr2EXRAEFi1aRGFhIcOHD6e4uJjZs2cTCASOeH9Lly6lrq7u UzHu4w3mEwvQogiySq/TTVyUyfibiAkSaY+vbwJPlEmJMklZIRVoYm9zE5vvXsyF+VbOt Zj51oQJ/Ed9PVuefJqPWjay3Regu2UDidYNRGUPCadCzxonEYeXsP9htnl a+P499zK70MZjd9zC7icfZofTTrihkdjaepINTpKNLhJ2NzGnS NAtsbvBSff6Dby29A6+kWPmlhFVfNDsoad1PT1NzWwXBLY3Bfi DovDkLbfyzbIKZhosXFtahXfutfxReZgDzY8TanqYLW4Pf/a28it/gG+ddw6jbWZG55g4K8fMxm9eT9f6x+lokInbVVKNMqlGkZTDTd LlJORqpENyskNysqVJ5Y9+mfvPmsp0g4G7T5nCe/5mfi96+MvGR/lFUzOnFdooMhsYM34E3oBKMNJDNBpmMEJrwNPCB/0b0A8Wbz68F0c6nea6667DaDRis9mora3VQdM/4+OzpH12Op1m7dq12Gw2KisrycnJYcSIEbz22mt6o/5IJHJMsEylUno7UC2GHQwG6erq+tQEpFbJ9/cqHo9z1113kZubS01NDU8//bSekaI9Baxbtw6DwUBubi633HKL/p1rud9HGuCeffZZGhsbURSF5cuXM2LECEwmE2azmYqKCq6//nrdI5wxYwb5+fkUFBQwcuRIGhsbB4BpMDmdTpqbm7nxxhsxGAz YbDbOPPNMAoEADQ0NbNy4kbVr11JdXa172HPmzBmQafF5pfUjs VgsjBgxgnXr1iHLMrW1tXi9XtauXYskSUycOBGTyUROTg6zZ8/W70GWZRobG6mpqcFqtZKbm8uoUaOQZRm/38/q1atZv349tbW1bNiwgVmzZlFYWMj999+PLMs4HA5aWlqoq6s77 mA+oQCdEUUyqpeg3UlcUUl4fYREiY76BlKql5ggk/E10eN0EfV6eV91c9slZ1NjMLBg6iT+02nnLxs38bGnmX2eVnrU JkJOiWijg95GB8GVa0k0iPQ0SOx2enj93geZV1HBqTlm5k8ezW v2dbQF/OxavY5og5tIg5uoXSTiVAgKHjplP1ucEr+tbWDhmDHMLirggvw cvrd2FR/7A+zZsImdjz/BqytXsOisMznXauXiggLuO/er/PDe1Wz1Pc4u5TEOOpqIC3721wnscvnYtfkpXpdEZowfxXCzgUm 5BpaeNZUPPX4irZsJO3zE7B5idoWYUyEiSHSrCh856tnS4ucPr X7uOPM0zrflsnTKFN5csYo2fysHmzezw9fKnzduovmeOxleYMZ oMXDTogXsad9FtHdwQGcyGSKRiL4SSDQaZc+ePRw4cECP/2peswYQDdDa++uvv17/59AAPVju8mdJ+/wdO3awbNkyCgoKKCgoID8/n8suu4y33npL70P9RQCtxc1DoZAOQa06UVsoQIv/HouOdC8rV64kJyeHwsJCnnnmGb13tAbo2tpaDAYDOTk5rFixYk AanrYgwmD28ssv43A42LBhA3PnziU/P5/8/Hxmz57NmjVr9Mk2j8ej/20sFgtVVVWsXr16QMOkw6X9bnNzMwsXLtR/99xzz6WpqUkH2rp16/QsFYvFwty5c/XJymNRfX091dXV5OTkYLFYmDVrFrIs6xOeDoeDpqYmrr76aoxG I1arlZqaGr7zne/g9Xr1tL0rrriC3NxcLBYLpaWlekqfVt7u8/n4+te/rnv9Z599tv600H/hgRNBJwagJZG010un3UnM6yOsquyqq+Ov3/kOcZ+fiKySCAQIezzEWgI8dfN1nFGRxxibgUtHV7P+jsX8RvHR/vizdLc+wr5Gke5GJxlJprehgbjDTrCugZS3mS7fep694TZONRg 4o7SQsblWpEU3***xx/iwzsE+t0Jbg5OdDpFdboUdkp+tnhbeUwL8af0j3HLaVL5aUc5I o4EHrr2Grc+/xO/8rTRcMZ9ziwqZYDXx1RFV1N2wgLc2buKTJ17gQ2kjbcImupT1h CQvQcFPu9hMm/9h3nv0cR5Zt5qR+RYqTQaunjKedwJNfKQG2Gb30NaosrNRYpdD ZqdbZJuqsH3jBt7xeVn9tblMMhqZWmijcf7X2fnEU3wkejjg20 CbGuCjDRt575XnmTqylGHV+Vw860K2797Gvv17BwU0oHu8Wj/j119/nX379hEMBnUA9QeyBhDt/Q033EBeXh5ms5na2loikQhdXV0DCk0+S+FwmI6ODtrb29m7dy8 ffvgh3/zmN/W2nSUlJcyaNYuOjg56enqOCdBauCAcDhMOh/WYdm9vrx5uaG9v12PA2tPB55EWejlc3d3dOBwOfYB55ZVX9EZI 2oDR0NCgx6D9fr/+N9AAfrQsDrvdzqZNmxg5ciRms5mRI0dy3333IUmSDtmmpiYee ughhg8frmdz3HTTTfj9/gHNkw6X3W7H4/GwZMkSbDYbBoOBmTNn6oUxWoijsrISq9WK2Wzm0ksv1XOPj3bu w6WqKtOnT6ekpIS8vDxGjBjB6tWr9XJyh8OB2+1m9erVeujLaD Qyb948FEWhsbERr9fL/fffj8ViwWg0UllZic/no7a2lo0bN1JXV8emTZuYPn06RqORvLw88vLyqKurw+v16oPB8 QbzCQXotCSSUL10uEWigWY6ZYVf33o7Hz6wnLDHR0j10iEr9Pj 9tHtVbqmuZFKBjbGFNkYaTZxizeXrY8ZhnzefN9bU0v7Io7T7/BxwOQlKLnY3riDqFwjKEl1KM7+vF1k0eSqn5OdTbbFw/fSv8GNZ5G1Z4V1Z4TeCm9+KEr+TVd7x+Plffwu/9LXyi42bWXjpLEoNBoYXFnLxGWfwxLp6vjZuMuPNFqYU5XPT7E v5bquf/9j8MK/6PPyX4uHXaoDfCn7elRR+L7j5i+jlE7mV3zl9/FwJ8PNnn2Xq+FFUFudyxdln8POmZt7xr+d/JT+/kTz8TlL5vaTyB8XDO4rKOy3NbFy2jHPKyqg0GKm0WhmfZ+Xu6R fxzNK7eE/ys/fRp3lLUvjkZ//J2RNHUlFdwuSpp/DJlq3s39c+6D97/6KTaDRKZ2cndrt9QLy3/1p5/SsJtXS3m266CYvFQn5+PitXrmTHjh1s2bKFtrY2duzY8bm0c+d OPvroI3bs2MF7773HX//6V9566y3mzPhhQPQAACAASURBVJmjV7Pl5+fT0NDwhQAdj8d57 7332LNnjx7O0Jovaf2ku7u7+f3vf8/HH3/8ubVt27ZB76etrQ2Px8Pw4cOpqKjgv//7v4lEIgNi+A6HA4PBQGFhId///vcH9MY+2goxzz33HIIgsG7dOr0VaEFBAYWFhZSWljJ27FjOP/98Zs+ezWWXXUZhYSEWiwWTycSsWbOw2+00NjYOKpfLRX19PfX1 9dx22236RON1112n5y273W4aGhr0EFRubi4XX3wxDQ0Neqn455 XT6WT58uXU1NToizHMnz9/wH7tqeDSSy8lJycHo9HIpEmTuP/++/Xjli9fzrBhwyguLubyyy+nqalpQKtVURRZsWIFI0aMwGaz6Zkp WhbIZzWROikBHVEUejxeoi0tHFQUHj3/AtoaG+n2eOlUVIJNTewW3OzxKNwxegwTrDaGGayMKyxnTGEZw6 25jMvN5dKa4ay6ZDo/W7WCnicf42Crj/0bnOz2riPW6iOsNrPV2cSbawQuKhvOMIOREfl5fHXsKOZPmsC8 0SOZNXoUs8eMYu6Y0cwdM4a5Y8YxZ/xkLp10KqdWj8BqMFBaVEyBLZ/RRaWMzMtnfHk548vKOHPMSOacexZfnTSOSyaOYeaYUVw+ejRXT BjL3EmjmTlyOFfWjOSWUZO5YeSpXDX+TC4941yGlZZRVl7KqKI i5k04lavHnsLlY8Yya/QY5o0ezVWjR3PNmDFcPWY0c0eO4NyyMkZZcxiWY6O0oIjy8iJK c42cWVzIVTUj2XjTQn6qePnzmz/novPPprC8hMvnfp1P/tpGsDMyqAPdPwbd29vL+++/z5IlSwY01NcWRO0fL9Ya+gAsWrSIgoICSkpKmDJlCrNmzeKCCy 44Jk2fPp2LLrqIs88+mxkzZjB16lQuu+wyxo0bp3uhRUVFuN1u gsHgMQE6lUqxe/dunnrqKfbv308mkyEUCun52Bo4n3rqKaZNm8bpp5/+uTVt2rQj3s8pp5xCbm4u55xzDm1tbXqIQxvoXC4XBoNB70PSv 1HS0UIcL7zwArIsM336dN1r1Cr+CgoK9P4eFouFvLw8vdjEbDZ TUlLChAkTGD58+KAaPXo0Y8aMYfz48YwfP14PGSxfvhyn04kk9 ZWB2+12hg8frvfuLikpYeLEiUc992Cqrq7mzDPPJD8/n/Lycmw2G1VVVYwbN45Ro0YxduxYqqurmTBhAuXl5TqgLRaL3vVw 7NixTJ48GbPZjM1m48EHH9Qn/rRUPC32ft111+kTqRMnTtTzn7V7OxF0wgA6LEr0+Hz0bGhlmyq ydtxo9vi9dKgqnYJE5onH2e22E36sle8uupWrRk/itJxihptzsRlMFBcUUFpUwIjiQsaZTHytrIynb7iR3etb+Kt3L fta7XQqLnavqmW/w88HQgv3XXgpk4tLGD2snEKLiepcK5UWI9U2I8PzjAzPNVJjNV FjsTIyL58Sk4myXBulhUVYrTlUD69hWHEJZbk2cg0GynJzGFFY SKnZSE1+LsNzzYwqtDKmOI/huUZKcwyU5hgYaTEz2ZTHJEMeo40F2AxmhpVXUD6skrKcfEaab ZxaUE65ycwws5Fqk4HRJgPjTAYmGA2MNxkYazQw2mRmVE4uw4w mRtRUUFKSz5iiQk63FXKqJY/TC4tpfOABRo8cQX5JCS63yq5tB+gNJgYFtLZclJba9aMf/YilS5fqVW/9Y639Jwy1ybV0Os1tt92GyWTS/2FNJpP+SG0wGD63hg0bpsNFi29q5dI2m43zzjuP3bt3H7VQ5Ug TkG+99RZ1dXUD8qq1EvJQKERXVxcLFizQPUKtUb3NZtPfH/4zLawz2L0YjUaKioooLS3lhhtu0FMKtQEvlUohCAIGg4E5c+bQ 3t5OV1fX5wL0c889h8PhoKioSAev1kdb+2xt0lDLKzebzeTk5J CTk6N73YNJA7rWA9pkMjFhwgR9MVktu6KxsVH3oG02m551owH0 WKQNJtp3bLFYsNls+r7+K7to+/Pz8zGZTHoIxmq1UlBQQHV1NY899tgAb9/pdOoetcfjYdSoUVitViorK3WP3+v1Hncwn1CAzkgiMUFke30du zcGeGbxjXz7tMlsa/bTLqnE3ApJQSTkcbG3xc4nLQJv2xt5YvESbjn3XCYUF1NSkE9p eSmFtlzG5OdzviUX9dK5tKlN7PNLdKjOvjJtp0ynXWGPbwP/vmYdZw0rp7qkkLLSYvJtBRTl5lJisVB6uMxmKnJzKM/LpbqwkJIcK6U5VopMZkqMZooPvZYYTbpKD9829anUaKLcaKLca KbMaKbUaKHI1KcS7WcmM4UGM0UGMyUGE+UGIxUGA+PzcjktP4+ z8nJYPuty5G9dzzfGjGJKjpWRFisjrVZqrDkMM5spMBqpKi9ne HU1kyZN4Tdv/5bgwSDJ2JEB3f+Rf+nSpaxbt04PcWixWu29tmST1vu4u7ubRYs WYTAYqKqqwmq16o+q/eHxRZWXl0dVVRUVFRX4/X59kdojmRYm0AYYrb/FnXfeyebNm/U0Ny2UoK0S/vbbb1NSUqJPiuXm5lJRUUFxcTE5OTkUFBToHpwGh4KCAj298HB pS3QVFRXx2muv6Z3uotEo4XCYUCjEunXrKCkp4dVXXz3i/QxmL7/8MmvWrOGqq67iwgsv5IwzztA91/Lycr0Ptdlspqamhuuvv57CwkJKSkp0UGuD6OHSIK95xlarlenT p+vxYi1zoq6ujpqaGv33DAaDnmVxpHMPJq2QprCwkKqqKh3WR4 J5RUWF3mBLW9DBZDLpYZxZs2bR0tKiX6c2cal51IIgsGDBAgoL C6murtYnCU+klWBOGEB31DbQ5fXzUbOHJWeMZ+nUSbyrSuyRfU RcKimHSK8o0OV3sbtFZEuLl78GAnzQ+jA/dSncOXMOp5YOo9xoYGJhPl/Jy+MdSaHN62ef5CTikUgoKlGHzEGXh+2+9fxno5OzS0qosFoZU VBAscHAaEsOow0GxhyStj3eZGS82czVZ5/J0tmzmJyXyxiDgXEGI+MNRv318O2j7Tv6cWZGGkyMNJgZbTAx1 mBggsHAGRYLZ5hMLJ16On9cv57Qq6/ytltg05Kl3Hj2OUywWhhlMDImP48io5Ex1VUU5tsQRZGuzh7iv XEy6cyggM5kMnR0dJBOp+nu7ub000/XPU3NU+7p6Rmw0Km2/p+2784779T/YcrKynRP7Fi85yNJ88hmzpzJhx9+qHeMO5Jp16wNPKlUij179j B79mz+/d//fcCaitoEYTgcZtGiRZSVlelep9FopLS0VAedFufVrkkDiQanw6 X1gr7wwgvZunWrnp2hDXDRaJQbb7yRG264gc7OzmMC9LPPPovP 58Pr9dLU1KRnOzz00EPcd999LFy4kG9+85vMmzePRYsWsXbtWi orK/WmVNrTzZG8We2etUF3wYIFevOl/stmnXXWWRQXFw8A9Bfxng0GA+eeey7XXnst1dXVR3wqMRgMzJs 3j2nTpukDeFFRkf60UFlZyT333KOXvWu9O7QQh91uJxAIcNddd 1FWVsaUKVMGTFYebzCfcIDuqnfS6QvwYcDL+RYDV4yq4tdeD1u 9zXS5m0g4vCScMhFBYL8qsL3Jw3aPl62Cj4ObnuWDlsd54LI5T LAYOb0gjxWXXcKORx/hY7uDLtlNwqcSdAl0OBT2+zbyZ/9GxG8s4IzcPGaPn4B3yd1sWLKMZ+65j6eWLOWpJUsG6MnFd/Dk4jv4H0Hg/63fwBOLF/PwzTfzxMIlPLlwif6qbT8xyPax6ImFS3lk4V1sXriMzQvv5vGF d/LEwiU8u3Ax3120mP/nFtji8/OB3cUOr4+PNqznbb+HJ5fdyR3nnsMFZaWMy7Nyyoga5lw2gwMH 9hEKhenpiZBIDF70kMlk9PDGH/7wBz1HVFthun++c09Pjx4S6Ojo0Pffc889mEwmJk6cyObNm3ny ySf53ve+x4svvsgLL7zwd+nf/u3fePrpp/mv//ovotEoHR0dR+1mp8XK+1/322+/zZgxY3jjjTf0NDqtPajmbb/++uv8/Oc/53vf+x4Oh4NrrrmG6upq/bG6sLCQ66+/nh/+8Ie89tprvPrqq/zgBz/g+9//Pq+88sqn9N3vfpdXX32VX//61wNWXdHCRh0dHaxatYqf/exnx9w+9fnnn9ezLbTcY61hkMfjwev16kCVpL+1HL399ttZuHA ht912GzfeeOOguummm7j99tv1Y+655x69wZGWW62lpK1bt45ly 5bp57799tuPeN4j6fbbb+fmm2/WVw1ftmyZfo2DSVVV1qxZw6JFi7j99ttZunQpixYt4sYbb2Tx4 sV6qbrD4cDn8+nl436/X6+6nD59up5PrfXiyBaqfArQEgnZT5tT5k9Nvr4UuPxcnl2zij 82b2S3ZyNhcQNxVzMRh0KHqNK+fj07RQ8HlfXskTey6YoFfG1Y FeMNBmYMr+Bn7kb+qsjsrG+kx+2k16Oyz+lmj7eFresf40dr7c yqrGGq0cTaeVfw3vpHaNuwmT3NG9jb3MK+wCE1N7Mv0MKBlvUc aF3PdkVlh+Jhu6Ky29/E3kAL+wKt+uu+pr7tvYFW9jWtZ6+2r6n1kAbbXv+pfXub1tPWt ImdTY+ws2kTu5s2sbdpA/ubWtnvaeKgx89uh5ug6qPH42GHIvKRX2bHplbannyMf1+7ivtm X8r0SeNZ75Xp6j5IR08X0USCeDI9aJKd1pgnFovx2muvkZubyw UXXKDnMmvl1VrxivYzbWHYrVu3MnfuXCwWC4sWLdJzqr9IPvFg 0noja6lrn7WiirZP857j8TgvvvgiJSUlvPLKKwPCH/1bmWoDkjbwbNu2jWeeeYaKigrKysqorq7m+eef1584NOBqE3uH KxgMDvCWtSWs+meOvPXWW/pAcSz2zDPPIIoifr9fb9Wp9a7QqgC1x3otbuzxeAZ0hDuStMwH reGS1kNDi+kqiqJ7nV6vV4e11+vV+00f7fxHksvl0jv0aYPBYH K73dTX1+P3+/WQRXNzMxs3btTTB7Uy74aGBj0PWhAEAoEA3/rWt/TQ0wMPPIDX69W/u+MN5hMO0Ck1QJtd5neixFSTgQm5JhZcdAH/s/ERPlj/OHubH6fH+yjdYiu7HV4+ciocaH2MXy2vpf68mcwpKOM0o4lJJi OrvjaHjx99lB2Sl26Xh/b6erp9fWD9aMMj/LDOyYKp0zgzt4A51SP40co1bPE0sWVtHQfsDnp9XuJeH3Gfl16 fh7jPS4fDQVAS6Xa7CAoinS4nBxobSQWaSQVaSDb3vfapmVSgm XS/7YH7Pvu4ZKCF/Q6Z/Q6VAw6ZdqfMQadMh6OvF0lUlOmsb2DPylX***AFQdXNQa+Lne5 6topOtj+8nu2vfJedv/4FwQO76Al30BHpIZRKEurtHRTQGjjC4TA/+MEPMJvN5Ofns3nzZsLhMN3d3SSTST0DIR6P097eTjQa5ac//SlLly7VQwLPP/+8Xqo82CTjF5HWHzmRSAyA3pFMm1zTBp5gMIjP58Nms7F69eoB/Za1yUFtslODf1tbG21tbbS2tlJeXk5hYSGzZs2iu7tbP6e2rqI WMhlM4XBYXwJLGwQymYy+erfW3D8Wix0ToJ977jkaGhp0eDqdT r2HhRZT7d/K02636608nU6n3hFuMPWfWNOO07a1UIDWCU77PG0gONI5j6aGh gYkSdIHA60Hh8vlGlRaPxBtMNHS7BoaGrDb7TQ0NOihH61ARSt RX7ZsGZWVlZjNZk4//XQCgYDekOmzemSflICO2GU6pCb+r1Pk8qphjM21MLYkn9rFi/iBqPLxUy+x65EX2NH0KJ/4NvGrBgnX3Ku5ZswkTrPmMtGSwxRrLtPLK/nh6jp2bHiCg02PclBsZpdb4MCGFtqefJwfO13cPv0SqgwGxhst LD3/K3z88Cb2er102u3EBRcppW9hgLQiklIPvcp9XesSkpu0KhEXnX 3vxT7FxU9vJ4+y77OPk4jLXhKyj6TsIyl7SckekrJCUpKJOVwk JYmE4CTqtJNQnPQqdmKyk5AqsVOV+L9ehfRf/0ToQBu9yTCRTJxgKkE0mRwU0BoEY7EYv/rVr8jNzcVqtTJq1CheeeUV9u7dq08iptNp9u/fz5tvvonD4WDixIl6RsDUqVN5//336e3tpb29/ai9JI7VDm9if7TloDSwa9fb0dGB0+mkuLiYGTNmsGXLFqLRqA5 mbYXxcDishyK2bt3KvffeS15eHvn5+ZSVlfHSSy/p3m7/DJYjlbNrqYvasVrhiVa52b+r3bF+Ty+++KLei6N/j2VJkgYUimheodZ0SAOABtfB4KCBUgOyLMv6z7SJN+28/Zv/H96t7likXZvmoX9WMycN0v3vp/8iBZqnrZ1LVVXuvPNOJkyYQGFhITabjWuuuYZAIKCn2WUrCT8F aJFoo0Cn4OVjj5+Vl81kjNnA5OpySq1WvjJ2PAsvuZwHL/86y86+kG+OmsRXioYx0mhmdHExw/JyqTCaONNSwKM330Xb+md5d5Wbdx5soC2wiV0bN/KWox7fTQu4dMwohptMTC4rZVppGU/cfQ8HnnyKg16VqOQk7m4krbg+paRoJ3FI/bfjgvOfJDcpRSElK6RlhbQkk5L6GkZlFPnQslgCSUUgqbhJSA0 khDoSzjqiDjsHRIG/NHnJvP97CB8kkggRyvTSFY8RS6UGBbTm0WmrfJx99tmUl5dTUl JCaWkpM2bMQJIkvf/C7NmzmThxoj57brPZsNlsrFixQq/U0x7lj8fSVFqOsZaq1tXVhaqqekOeFStWEAqF9AGkf+rgjh07+ MEPfsC0adP0xVLNZjPXXnst7e2DF/ocDzuWJa9OBmkDisvlYt26ddx33316OGf58uVceeWVjBo1Sk/HGzt2LMuXLx9QEn8ifYcnDKATLokOh8jB9Rv5z9VrmF4xjCklR UysKKfcYqHcYGBijo3TrDbGmixUWHMoyc+lrKSAqnwbM0eOY9N 1i2lveo5O6TH+tNLFvaMnct3w4dwwehRX1VRzVn4u1UYDlUYDI w0GVs2Zy182bGRXk59un0rM4ybpEUioAinlEPzUvtfEoeWy4pJ r4LYi/tPUK7nolVzERRcJ0a0vr5VWJFKK1LeKi0ei1yPSK9uJC3Uk7HX EGxrpFiW2NQfg/f8H4YOE40F6UhE6oxGiicSggO6fSpdIJNi4cSOVlZV6Lm1eXh6 FhYV6frKW2lRaWkpJSQlFRUWcf/75/OIXvyCZTOqw15ov/avt8Bh0LBbj2Wef1avMysvLWbJkCS+++CK/+c1vePfdd3n99dfxer3MmzdPX0ewoKCAyspKampq9G56J4plAT 1Q/b3+RYsWMXz4cKqqqjj11FMZNmzYgLS+3NxcbrzxRv3pwOl06h7 38b6PEw7QEbudmKLS7vGya8MmvNdcy3m2AsZYLIyw5DCmoJBxe flMyMljYkEBlTl9OcmTy4u59asX8R+r69klb2TPSpmudV6C/od5p7GRBWNGcUlhIeflF3DusDIm5ecy3mxiXs1w/o9LZP/6h9ne0EjIp9AhNZBsVkmoIkmlb9HZ5KHtuCwSl4VDkvTXhEcho Sp/e1XVQ69H2D6G42KSk5jooFd0EBccxN0uEoKblCySkCXiqkzcIx P1SkQ9LmKinURjI4kGFyFRpa25FT74I0Q6CcWD9CQjdEUi9CYG D3Fo4Ono6CAYDLJr1y6+9a1vkZeXR25url6ZpuUk98/vnTBhAo2Njbz33nt6Kp4Wl9Xirf9q65/FoXnTH374IWeeeSZms5nc3FxKS0sZPnw4kyZNYvz48VRVVenpf Lm5ueTn5zNs2DDKyspobGzUy8BPFMsCeqCcTidut5tAIICiKCx atIiamhq90Km0tFTPW582bZq+DqL2e1oD/+N9HyccoGNOOwmPzO66ejqbW9nSvBHfNxbwjXFTOD2viBqDiVE GCxMsuZxZUMhF5eXceMZUnrhnGVsee5zuTU8QVVvpeshOxtPKt tVr2Ka6eGXZQi7MsTHBaGJSTg4TTSaunzyZX9gdHNzwCAccIkG nQMLvZb/YSEgVSBwKLaRkpa/FqayQlBQSkkxSkklJfXHghKSQUFQSiqffq7atkpS9+vbAfZ/nOIWER9Q9+JTsJi2JpA7FrJOSTFyWiXsUoh6FsFcirArEnW6Sd pmQ28eOpg1k3vsTmUgHwXgPwWSYYCRCInHkzIdoNEp7ezsHDhw gGAzyl7/8hZkzZ1JdXa3nmGpwGzZsGCNGjOC+++7jD3/4gx7P7ejooLe3V18hRYP1v9q0GLQGaG25LK/XqxdWaEURkydPpqKiQh94tNxcm83GhRdeyEsvvUQ0GmXbtm0n1 CIBWUAPlBa7rquro66uDp/Px9VXX63noms56+ecc46+VJggCDQ0NAzI6z7e93HCATqlinTZa wnLEvtcEm1ygI/8D/OTtQ58t9zBiiuv4f6vXcnqb36LlqXL+MnqdXzQvJ5tgVb2epsI e5tIKF6iikpPYz0RxcU+dy17Awo/WPEQ354xm2+eejqNV13NGw129j38KN2Sj5hdJOmW6bbbiW0IEF YlUrJKWjqk/tuHlJE8h7Y9JEWVpOghIfW9JkUPCVElKaqkxL79CbHfvs99nEz Gr5LxyWQ8EigySAoZUSYlSCRFqW8FcFUlpqqE/R7CXrVvkVuHQrfbyxZvC+k//pF0TwfdsS56EmGCkTDJ+OCA1iaztBVOtJSwWCzGT37yE1wuFyt XrmTNmjVIksSPfvQjtm/fPiCOq2UjdHZ2Eg6HB/RV/lebllqnxcC1cMv27du5++67GTlypF4NqJUna08JJSUlnHvuuTQ 0NPDRRx8RiUT0Cb5jLSb5Z1oW0J8GdP9lq7xeL4qicPfdd3Pxx Rdz1llnccMNN+hN+p1Opw71z7vS+UkJ6IzgJukWSMgKQcnDHsn DVm+A95rW86ao8N01tfzP5sf4zQsv80PZw09dEh9ueIT3nRIdS oCEJ0DcLYHqISWJpBSRqOii02mns7mVHV4f21SFfT4/Xf4mehSFhKSSEfugl5Qkkh6VpCyTEY9N6UMLCqT7vU+LMhmh3/YXOU6RSCsSGbmfJIm0JlkmpSgkFYWIRyWiqiREkaTgpFuW+CTQ ROq998hEwoQTMcLpOJHeEOl0nCP1gx6sd0X/VDctRt0/a6F/9oK23R+KR2s4/8+0we5HG0g6Ozt56aWXuPLKK/UJwIKCAk477TTuuOMOvve977Fjxw49t7n/PR4t9/pfbVlADw5o7b0GXEVR9PQ/SfpbrPpwGB8tq+WkBTSSSMrpInUI0FGPnw6vnza/n9+LMv6rr+Fcg4FVX7+CzStXMX1YJYvPPpf/cUjs3fAY+90egnaRlLsPcCgyKApJQSLmdJNQFeKHlFD6lFQU0k pfhkTmkJAUkKTj/l3oA5csfS6lZImYohJVFBKSk6Rop0tx8nGzj9T770MkRiiVJJJ JEomHSGd6OZY1r46U2/tlNK3ARvOuOzo62LFjB3/+85/55JNPOHjwoJ7GdyKB+EiWBfTnl5aW11/H+5q+NIDuddiJuZzEFJmoz09XczN7W5r5wZIlzC8oYG5hMV+rG s7M8mGck5PD7OIy7h5/Cr9ZVUukaQNBu0Cs0UnS6SYjiaCoZOQ+SGtQ1sCczAKakxXQmh fdPzauAbt/P2itN8eJbllAZwH9zweRJBJ12om4nURVmYjfR3cgwP6WZtoffx LXVy/myvwC5tgKWDByDHMKS5hbWMzVOTbeWLqMqL+FrrpGwnUNJFxO0 qJARlHJyB7SokpaVkgqUl/usCINHjrQQwjH//vIAvqfZ4PFpbWwR/9FCLSUwxPdsoDOAvpfAui44KJXEuhVZSJelW6Ph/0eD22Kh52BVjwXzcRz6SzeFT28dMfdrDnnfN64dzndrQ8Tln2E 7S4SbjcJt4u0JPYBWlL7wh6ScqiwY6CygP58NpQA3T+u3n+JKm 1CtH/fjmPti3E8LAvoLKD/JYDOyBIZVSGtqsRVlZAkcdAtclDy0OlrZq/qp032sU3ys9XTzO6Nj7GvZSP73AoRUSXqcBJpbCApukkrMhlFJ SUqJJ0iSMrnhl0W0J+2oQbow9dUjEQi+oKxh6/qfaJbFtBZQP9rJLpBdJMRBVKSREKSiUsKMVklqvgIK35CaoCgG qDD28xufwsHfc0EFR8xQSIpCH2esyqSUmVScl/6WkpQQVJAlj6lLKCz9mW3LKCHtk4MQIsiuF3gdoLbScbtJu0WS LnFvnxfUSEhqvSKXmKil6Dio9MXIOhrJqp4SAgSKdFNRhbIqCJ JVSapHAK02/MpQGc96Cygh4plAT20dQIBWoNzH6A1SKcFkZQokhBlXTHZQ9gb oNfTRFJW+yYFJTcZRSDlEUl6/gbotNtLJhviyAJ6iFoW0ENbJwagJbEPsIcpLQkkZZGELBKXJXo VTQoxxUtS8R0q9HCTEZ2kVRdJj0jCI5NQVFKitw/Qsqqn0n2mpGyaXda+PJYF9NDWCQHojCSSlgXSyt+6yCXUPvWqb mKqm6jqJuLpU1QViUkKKUHt87JdDtLuRtKyk6RXJOFVSCgeUqK PtNtHRu5LtTtcWUBn7ctuWUAPbZ0wgE7If2uzqXnNCUUkIrrok Zz0eAQ6PG7afW56/j977x1eVZXv/x9IIIWQENIIoVfpRYqCBXUYewF0UAFnBEWKDamp5+yz+2kpVJH R74xlvN7ymzvjeKc9U2xXZ1ABQRAQKQpJSDvJ6e31+yPZ28Srj n6/eodhsp7n/eyd7HPWXmvnyWt99nt99tpunVZZwy/q+O0KfkHEbxcJKApBTcOvOQioLgKym4DkJqi4CCqOr6WQrBOW1 L+7grJKSNEIfi3ptGhumjUPbaqDNkWjVndypKqG8PsHiXtbCYS CBKIh/KFWorHQRZWZ8c9QvuzvFyLu5wAAIABJREFU9dxzz1FRUWG+xLX z21O69ZmMjA3j2hgvH/h7t+sfB9CqQlhrXz0uoajmGhne0jKaBSuBKidtu6qo2+7g02oX 5yprqHXVcM5VzTlXNXXumvZ3AHZsDdW5DFV/bdU7Lwx93fbWdry/8KR7F2dcuzjj3MXxyid5b/uPiX54nFhzE6FwG/6wj0DIRyDo77JORrf+cfXjH//YfFWU8bop420n3fpMnd/s3flVXn9vAP8DAVolrGnEFI2EooHUDumIKBNxOmhURc45JX553 50sK8jiun59uTork6sy+3JVVvv+vH5ZXN0vi3mdlfXNdM0Fom/a7qv6ZnB1Rgbf65PJ99P7MS+jHzOy+3P5JWO4dMYkxs+ayPjZk xk/cwqXTBrPlKlTmDLlf2ry5MndugD1RX+rKVOmMGbMGAoLCxk+fD iDBg1iyJAhFBUVMWTIkG510rBhw1iyZIl5h1FZWUlVVdXfHcD/UICOqJ8BOiGpxCWVsCgRc7tplO0EdlTx+xVLuDG5B2MsFoZbLA zr2I74Cg3/hvqquv439U3aPLRjO9ZiYZzFwiiLhaIeFnIzetEnJ42euakk52 WQktOXnqm9sHSsd9xZFoulWxewPv/36tGjB7169SIpKYm0tDSSk5NJSUnpsm53t5LMF0wsXrwYVVXNN 4YbK9tdyLpgAB1V1I7F6zsALbcDOqE7iDgc1NnKadAlXn1gGRv GjGDlxKk8MGE6yydMY/mEaTwwYToPTLqUByZfyoOTZvDgpBnt+5Mv5YHJ7fsPmPszvmC/6+e61PG5+lZOmtFR73f7ua9qX+djy6dcyr2XTuKemeNYNn0iP5 o2mSXTp7Bo5nRWLL6DZfffww+W38viFUu5+0fLuOueu1myZEm3 LgLNnDmTcePGMW3aNCZOnMjkyZOZMGECEydO7Nbn9OCDD6LrOr Is43K5cDgcf3cA/+MBWjUWyVeJy2p73rMsE3G7CG+twl/totnjoan6SZoqn6Kh8kkaqp6kqeopmqv30FTTvjX3a56iqWO/ydiv3kNTze5O+52PPfW5OnZ3qa+puuM8/wuf+8L2fUE/Gmqe4syTuzixZwend+/ik117OPHU0xx85ieEjn5IvKmRUNBHIOAn6A8SaAsQjUa79Q+kz mtyd9aLL76IpmlUV1dTWVmJ2+3G4/F063MyXmflcDgQRRGr1UppaenfHcD/MICOfQmgY4pKUJIJaipeWaRJEfE7dQJGpobq6JCLgOrEr+r4VQ d+1dmxdeBXnPhUBz5Vx6848KkO2lQdn+ro+NnYN77T/jm/8mX7/zuf+6L2fXE/nDRpGo2aTrPioFH2cFav4XDlDoJv7yX+6VlCLV5CgSD+tiDhUK TLAvTd+sfQF5Vnn32W8vJy8116hscqimK3Osm4Jp2zXLrX4vgG gI7LKtHOgO5QTFaJyCphRSWkqgRUlbCmEHcqxB3y11LM+fUVd3 69Ov839PXbrLSvRWKViVUohK0OGiUPH7m2k9i7j0RdHUFfG4F4 lJZwhFA8Qbw7pe6iKN150Be3/iEAbUA6IqtEFJWIIhJRyokoZd3qUEKygSCSsMlEBJ1G1cOxqq1 w+ANiLY00B1upj4c4HfLTGIsS6wb0RVG6AX1x64IEdFRpV2dAd 1ZUEgkJxV9b4X8CRaRyIpKViGjHb5epVR18UFUNHx0l5mumMdT KuWiQE/5W6kKhbkBfJKUb0Be3LixAK1oXSMc6ATouqSC2KyEpxBWJmCJ+ LSXki1txRSSkVuBXSvFLFXhFO2dVlYMeN4kPDpFobsQX9NEaj9 EQiuKLdVscF0vpBvTFrQsI0Aoxpf1JwpiidWxVYrJCTFZAUkBs V0Jqj7Yj2teTCf2LVZpGSBcJOmwENRt+xU69rnG0spLI3r3Ez5 0j0OIlFIrS1hoiHIp2P9Z9kZRuQF/cuiAAbUA6Yb6KSun0SiqlQx37skJcVojLcrc6FJNlQqpCSBUJy 1ZCcjnndYEPq9xw+DC0+QiGowTjMXxBH/FEhO7Fki6O0g3oi1sXHKD/0dZsvhAUlyXCikJIlYnKFUTkMho0Kx9WOeHIYfAF8Efi+OMx2k KtxOheze5iKd2AvrjVDeiLQN2A/uct3YC+uNUN6ItA3YD+5y3dgL641Q3oi0DdgP7nLd2AvrjVDei LQF8F6EQHoH3hWDegL8LSDeiLW92Avgj0VYCOHTr0GaATMfwRX zegL6LSDeiLW92AvgjUDeh/3tIN6Itb3YC+CNQN6H/e0g3oi1vdgL4I1A3of97SDeiLWxcEoBMdinc8SWjoWwO09Nk5O uvz5/9Mnde6+PLv/W9em//RBumzfnUGdESuICyXdgF0whfAF45+BuhEmG5AXxylG9AXt75TQ H8ZXD6vuCy1LyGqikRVkZjasRCSbCehSERFgagoEFck4rJIVBS +dt3tQFWJSe1rJkdEiZgsEVcU4pJIXLITlQQisv2z8ysCMdlOT LETU6QOicTldv3f9PHrt7XrwBKXZaKKTFiVCSkSYVkiKkkkZAU 6HnmPSHI7oHWFsEMgrJXT5LBytFrDf/AdIn4vraEgoWiUcCRELN79qPfFUroBfXHruwX017Qs4opMULHh 1wRCup2IJhJWBCKSjYQqErSVERLKiasiUVkgKJR/fTtEUUBzEJVVAnYRvygSVhTQdWKyREQSCEpWAoqNoEMkootEVB sR1UZUE4jqdmK6RFRrh3dcFUkoMsjt+vrt+Hqis0SZmKIQ0lUC ukKbKuGTREKSTExWSajtq/0FJZmgLBN2qAQrRWIuG15HBUerZZrefwO/v4GWgI9IMEo8miAajf+9udJdvqXSDeiLWxcMoMNqO5xDup2I3g 7osGglroqEhHLC9goSqkhcsbfvfwPoxRWNiKwQFCWCokRUVoir KjFFJiLZCYkCQUkgoslENdGMnuOqSEyTSGgS8Q44G4D+roUiEx PtxGSRiCYT1CR8qp2ALBKSJWKKYiokyQRFmZCuEHKLxHQrbbqV 41Uy3oNvEgo00hrwEwu0AzrSDeiLpnQD+uLWBQPoiCoS1kXCuk RYEwnKAkHRSlyViHRYHAml3R+OicI3gl37G1kUwlK7HRCVlPaF/xWVsCQTtNsJiSJRuX21PNN/ViQSqkxCldvtFVOiqe8S0hFJICrbiXVYLyFFICQLhBWRiCIRkS WiHQraJUKyQtghEVet+FQrH3sUfAffJhJopi3gJx6MdQP6Iivd gL64dUEA2oB0VJOJaDJhVSIgC/jtVqKqRFQWictSu60gSSB+fTDGFZmIJBHpWFc6LqtEJYWQLBPR NIKyTECUCIkKCVEnIbW/ECAhKSRkFRSlQzIJuaNOVSSitesrJzP/L2RMkMZUmaBsJawIHYOBnZgkEFUEwpqdoGInKAtEZJGYIhO0yQ TsKmFNJi7bCMgCp9wawUPvEAt6CQSDxIPxdkBHYn9vrnSXb6l0 A/ri1gUD6ISqEtM0oppKSFXwySKtokBIU4moKnFFbQemrIKsfCPg tQNaJi63QzcqKQRkmaDuoFXTaZVVgqJOwu4kITqJShoxWSMha6 BoIGsgq+1rUXcCdFj/dgHdXne7IppMq1pBQBOIqSLIIkh2ooqdkC7SqtlpVQQCqp2oqu C3KrTZNfyqSlyyE5TsnHHpRA6+SyLYSjAYJBFMEIsmCEdj3VOE F0npBvTFrQsH0E4nPsFOUFGIV1dSV1GK36nhd2qEdJW4ppPQnC DrIH7DyFyWCNsFooKdhKQSllSa7Xa8Thfeqmp8lVtpsWv4S1QC Vp2QXolfduAXFEJWiYSokhBlkDqsDtOO+WaA/qr0wc6Rc1SVCeoy/m0OWjSBkGwnaq0gZrMTEAXqhTK8lRq1cgWxHdU0Wa0021ROb7E R9FRyfuNG2gSB07pG4uhBEgEvgUCARChBMBghFI1+K4CORCI0N jYSjUaJx+MEg0Gi0SiRSIRgMEgkEjEVj8c5deoU0WiU5uZmfD7 fN36rSywWo7Gx0ayzqamJWCxm1h8IBMyfP/nkk2+hh19c4vE40WiUQCBAKBSitraWcDhMPP7dWUexWIxz584R DodJJBI0NzcTCoV48cUXqaiowOPxIIoiFRUV6LqOrutUVFQgSR J2ux2Hw4Hdbv9/BoaiKJSXl1NZWUlFRQVOpxOr1UpZWRlWqxVJklBVFVmWv3SwEE URVVVRVRVBECgrK0NRlP/xHUEQ0DQNu92OJEnYbDZkWaa8vBxd1//u8PxbMq6Fcc0URUEURTweD5WVlWafJEky+39BAjquyIQkmZCq0 iTYaFJEGhSRRl3G69Jpc2hEnA4SupOErBEXv1kEHVclQoKNiFU gIamEZJXzkswpVaFu21ZO6y5Ol8u0CR78ag2fCjKNqhOf6sJnl fGX2YkLCkhye1qgKhLW7YR1+zcHtNr1d3zumGHztDllzlRKNNU 4COoaTRs2EywXaJVlTgplfOpROKnZaax0cl6SaXZso6lyB2fsI gFFoU1WOFtVBccPkwi0tgM6HCcQDBKMRr4VQPv9fhobG/H5fLS2thIKhWhpacHr9RIKhYjH48TjcROmwWCQWKzdXgkEAoTD 4W8MqdbWVlpbW2lpaaGtrQ2v10sikSAcDuP3+6mvr8fr9RKNRr +FHn55Mc7l8/k4efKkOTB8VyUSidDW1sbLL7/M008/jd/vx+v18vzzz2Oz2fB4PAiCgMvlory8HJvNZv7z22w2M8L+NsBTV lZmAt/j8WCz2Uwofx2JooiiKOi6jiiKZpuNwURRFDRNM2FttVpNgFVWV n5r/fiuJYoidrvdHIyMwcZqtbJ582ZzULVarV9axwUD6IAkEXI4aZJ lvG4nx8q38NyN36PerdPo1PA5HUR1JzFZJ2r/ZnXHVZGwUEGkooKYKONXNM5qKm+VbOLJRbfzgcNFfdWT1AuV1M qV/GzhXRzYXIrXXYNPcdFSKhAX1fb3IcqGxWEnrAv/T4A20uk6H4toMmFNpsWtcny7gxcXL+DAmofb26BV8anVztlqD3/Y9BjP3buI47rMeU8ln7q3c9q9jWduuJFQZSX1gp2PXW746EMSw bb26DIcwxcMEPiWAB0IBIhGozz//PPs3bsXgGAwSDgcNoFpRJqtra3EYjH8fj/BYJC2trZvDNFYLEYwGOTkyZNYrVaOHDliRu2xWIznnnuOX/7yl7S2tuLz+b6FHn5xicfjeL1ewuEwr732Gj/5yU8IhULm4PNdFK/XS21tLQ888ACXXHIJuq5TX1/Ps88+i91ux+l0YrPZqKqqYuHChTz22GMmJCoqKlAUBUmSvhXwu FwuSkpKuP/++9mwYQPLly9HlmUT0sZ5viwq7BwN2+12bDYbN998M+Xl5djtd jNylmXZ/J2u65SVlSGKIqIomscvZEmShCAI5rV5/PHHueuuuygpKaGyshJFURAEAUmSvvRvc8EAOqzq+HUnXo+HBo+ Lp+dfw8MF/fnEo3POqdHkdODXnYQkB2Hhbzxp+Lm6cSiEhQpC5WVE7RJtmsY Zl4Of/PBu5vRKouSKK3j5oUepdz7JgVKZpXl5/MePVnC+Zjttriq8VpmYpLe/uFaWSXQAOqJ9O4Cmk70R0WTCukyDR+PX5etZ0C+TX9+zjDbRTV jfzhnJwYltW1k3Yyp3ZGex847beGtTKR9vfZKfr3mUpdn9aKmp 4bzDwUeVVfDxcRJBH/5ggFgoSlsggD8S/FYA7fP5ePPNN7n00kv51a9+hdfrJRKJ4PP5CIfDJrQOHTpEMBh k7969hEIh/H4/bW1t+P3+b3Q+IxJ/9dVXKSgoYNasWbz22mskEgk++eQT5s6dS3FxMdFolKampm+hh1 9cjIEiFAqxYsUKHnroIXOw+q5KNBrlnXfeYebMmaSnp5Odnc2f//xnnn/+eQRBQFEU7HY769ato6ioiPvvv9+Mmm02G6IofiuAtlqtaJrGH XfcQXJyMiNHjiQ1NZWHHnqoi8Vh3M5/UR3GcafTiaZp3HnnnQwaNIji4mIzohQEgYcffphrr72WzZs3s2 PHDhRFoaKiApvN9g8BaMPKkSSJsrIybrrpJvr06cO0adPYuHEj GzZsoKKiArfbfWEDOqbI+BWVFt1Bi8fNh9ZSVuXnUDpxDB9Xap x2qdQ7ddp0B35JIyBI3wzQTpWw3UqgrJSQIOLVHZysdFJ89WXM SE1iZlIy6vdu5FzVM2y7/nau6N2bp5cs4dPtOzmnu2kRdcJiV0DHVDvRbxHQCaXdezYAfb5 So/j6q7k2pRfvbCilrsJJvdVFXfVu3nW5uXP4EGb0sPC9lFT+Y8Uq DlTu4IFxk7jaYuG4JHLO6eSQwwmnPiIeDuAPBoiGIrT6/d8qoJ944gkKCgp48803qa+vJxaLmbDyer289dZbfO9732Px4sV ceumlPPvss2YU/U0tDsMycblc9OvXj/T0dJYsWUI0GmX37t1kZmaycuVK2travlM/OJFIEI/Hefvttxk2bBibN282fffvqhh3HRs2bCAjI4NZs2Zx9OhRM4I2o rUrrriC3r17s3TpUpxOpwlvI1L7NsDjdrtZu3YtgwcP5rLLLqO wsJCVK1dSUVGBLMtomvaVgDaOqapKSUkJI0eOpH///qxfvx5RFBEEAVEUWbp0KTk5OVx++eWUlpaag8xX1X0hSRAEHA6 H+be5+eab6d27Nz179uSmm24ybZyvuruxIHWkrslSx/oOsrnOw+f3jcey47JE4is+Z9TXGUzG5FdMNSbElE6AVghqOs2a TpPLSW1NJUuzM3l49DCOeXROOnXOOhycd7poUB00ygoBXSOkqU RVpUtdn63loXRIBZeToCAQKC0jIIi0OHROV7p48bE1XNY3jTkZ 6Ty/ci3n9/yMh0ZP4PLUXvx42TJO12zllNWOV3EQEDXikgaSQkKRiHcAOqp2 iuY78qjjHQ+QRDu28Y43kxsTjHGl43F287vtx6OKQlhTCOoytZ VOHr/mKq5ITub19cWclytpUao5pVVy4qk96HffxeyUJL7fpw97BZW97 m1clpTEjX3T2W8t46zbzUGXE06fIBEO4A8EiAUi+Px+/OHQtwLo1tZWVqxYwYABA/jd735HJBIhHA6b0bHP52P//v1MmDCBkSNHUlRUxMqVK00v+ZsCOpFI0NTUxN69exk6dCgZGRn s2bOHUChEeXk5PXv2xGq1Eg6Hv1M/OBqNEgqFeO2118jKymLLli34fL7vdFAwBrQnn3ySHj16UFVVhd/vZ8+ePUiShCiKlJWVkZ+fT58+fboA2rA/vi2olZeXU11dzbp16xBFkYcfftgcCL5uZGkAevXq1WRlZVFUVM QTTzyBJEnm5OOWLVuYPXs2ixYtwuFwYLPZTD/6q3zbC0V2ux1N05AkCY/Hww9/+EPS0tJIT0/n/vvvR5Zlc1L3y/42FkSVhCCTsEskRIWEqBA39jvlBMc68oijymf7piSFiCASFUTi okzcLhO12YmKMjFVxWcXaJXttEgCEbeDoCIRsIvEZBV0B1FJwS 8p+GSdJkHh3NYaruxpYem4URzQXZzWazirb+Vdq0jVjTfxWkUZ//rDpTRt38Z5u0hEVglbBcKCHb8o0miroNEqcGrdZs6X2GlWnTSX CwRLrYRUhTZd56zu4M+lVq7o14+lEyez372dE9uf4uFZlzEtpT e/Wb+BT+wirYKNVkGgVZLxiRoRUSdSLhCylhF3iIR1haiqEhdlYl aRULkdb4WdBqudNqebsKcan6DgLxYIlpcSkctoFjZRL2zB71Lx qTJRzUlM0glLKj5Zok60cli08fhlV3C5xcJvHn+EU6KVVl2mXh L5tKaKn61dxeU9LOy++x7O7XiKD6q2MT+9D/ePHEbjnt0clxX26Q68B94j7mujpaER79kGYsEooQ6ARaNRwuGw 6eMakWE8HieRSBCLxczffT4jw8hguOuuu8jLy+PVV18lFosRj8 cJh8O0tLSYE4WvvPIKBw4c4KWXXuLdd9/F7/eb3w8Gg12skVgsZgLQAL5RVyQSIRaLUVdXx7hx45g2bRq1tbUk EglkWSYtLY2nn366PaUwkTDPY7Q7Fot9qU+cSCQIhUKEw2FisZ i5NX5nANLv95vX6MiRI6Snp1NcXEwikTDbHQwGTQskHo+bfrsB ccP6MdplHA8Gg+ZxYxsOh81joVCIZ555hqSkJJ599ll8Ph8vvP ACFRUVpnc7fPhwMjIyWL9+PeXl5f8jK8Lj8bBp0yZ0XTcn3Nxu t/l9m81GRUXFl1oIdrudnTt3UlJSQlVVFVu2bDEjQSNrRJbbbQzj 3EZWiZEGqKqqGfWvX7+e7OxsRowYYcLZOKYoCg6Ho4tloqoqVq sVp9OJrutmlGpMOmqahiAIph9eUVHxlQOTca7OkuV2K8dqtZoT mAZonU6n2Q9DXxb9dm63KIrYbDays7OZPn06VVVVXTzqL42gI3 axHbySQtjevphQVFGIygoRpavCHYrIXRWTFSKiRFgUO4AtE7aL hBUZnyzSbG+HS4sqEnY7CGkqQVkmpmrgcBJWVLyyxnmrRKvipv 7Jp7gyNZm7xg7neM1OTkvVNDp38utVj3Bbdjarx4/jtow+vLR4Mc0uD35Zo7G4jPPl5ZwRKjitKxxXVI4ICie1Ss64P bS6PPjtIs2KQKtD46yo8HapnWv7ZXPvmPEccFZzYsduHpk7l3E 9e/C7J9bT5q4kJMu0SiJezUGTrOOtUAhVyEREO365Ar8u4ZclgoJI WJAJ2VW8ik6tqnFGVqh3OKkXZForFOKaSkir4LxYTJ1uw1vloF lTCatO4qoHnJXEPZX4Kx18Wu3h0dlzmWmx8MoTa/hYKcOnCzRJAueq3Pz7Y2uZm2xh6w8W8cnOXXxQtZUb+/Zl6ZCBnN/9JEdFmX26A86cwl9XS6jVR7Q5QCwQpbX1MxAaMDYyIUKhkAlrA zrhcLgLXIzvfRGgDeAYcEskEtTV1ZngCofDZtZDKBTC6/XS1tZGY2OjCdPm5mYz6yMQCJjfM9LoGhoamD59OlOnTuXs2bMA VFZWkp6ezu7du00A+nw+fD4fdXV1xGIxcyD4omLA20ihM9LmDF ga5zegH4vFOHz4MH369KGkpMS8Xp3T/ozr19bWhs/nMyczjYHI7/ebP7e2tpoDYecURWNgamlpwe/389Of/pSePXuya9cuQqEQL7zwAlarFbvdjt1uZ/To0WRkZLBu3TozM8L4Zy8rK0OW2yf5DGjY7XZWr17Nhg0bWLdu HVarFbfbbdoVXxZBK4rC448/ztSpU7n22mvNVDld183I3QCjEeHL8mcTh0a7NmzYQHZ2NoMHD8 Zms5nA+nw2h5EBYdg1RtTZOdNj2bJlPPbYY2b/OkPyy/qiaVqXyc3OwDWsGkmSutg2xkDReSD4IimK0uU7oiiSk5PDtGnT zDS7vwlor2gj6Gi/rW4RrbTKAkGHQkCTCGjGViKgyYTU9qf8IorcIanjZ4WAbCcg28 1V1/ySSJsm0+pU8DpkfC6NFtlOzKkT0zTCskJM14m7XPg1DX/1Vk5ZRbzOGs5s28nc3sksHDGEj7fu4pxUhd+1i/e3VFA8fgLS3DmsGjKMFxfeRYuriiZBoUGQafBU8nGVi52LF7Dp qrncM3Ikt+bm8/QP7+VDsYJmXeKcXEaLQ6VWUnivQuSm/rn8YOhI9msuTu7cwYZr5zHKYuGXjzyG11NDoyDgdTpoqqyi0Vl Fk92JX9DaBx/VRotqp0Wy0yYI+O0yAdVJi6eS2poqzmyr4lSlmzpPJfWSToMgE N/moV4XOWYvJbBnB3WahlfSCUtO4pKDiKoTcOvUba9h9ezLmWqx8 PITq/hYLcfvsNOs2PnU4+DlLU8wt08v1IU38dGT2zlYs5U78vJYlN+f ul07OSJK7HM4qX/nLyTCQRLRGK3nGokGIzQ2NnWJ+DrDIBqNmjI+E41GzYwMA84GY D8P6EQiYUbkRtR3+vRpAoEA77//PnV1dSQSCXw+Hw0NDV1skZdffpnS0lLmz5/PtddeiyzL1NbWEggE8Hq9ZuTa0tLCNddcw6RJkzh9+jSJRII9e/aQkZHB1q1bTYvDAHw8Hsfn85kDwBcVA57GQGL03+/3E4lEzIGkcyR+5MgRE9DG7xKJRBfIGoOF8V3D/vn8oNjW1mZeF+O6+f1+87obff+3f/s3kpOTsVqtnD9/3pwkNLIixo8fT58+fXjkkUdMyBr//IZtYIBZ13VWrlxJVlaWaUHdfPPNVFVVfWkErWkaxcXFVFVVMWH CBCwWCxkZGSxfvpzKykoz8tQ0DY/HY3qwRvs6+66yLLN582b69+9PQUGBmW1ipKW53W42bdrEpk2bc DgcJvSM6NqAr6IorFixgoyMDAYNGsSjjz7Krl27KC4u/ps508a5jPYYWyMtzoiiDRBv2bLFHIg6D0JfBWgjSldVlQEDBjB 16lQzxe5vArpBKcfrFPE67TQo5TSrVnwukTaHHZ9DxO+wt0u3E 9TsRFQ7YdVOWGtXSLMT1kT8ig2/YiOoiQQ0O17VRoMu0lyp4XUp+J0qXpuVqKySkDWiokxE1Qg5dZ o0hdMOF28/sZmGql0cqapmbkovlowbw6manTQpNdRtkaiTnbz7xAY+sNn465 ZSTitOGhUXzZKDJoeHT2qq+a+STczo05tRKUkMSe3NJVmZXNk/kxd+uJizmsBppZQGVaDV6eawTWZRXgF3FhZxQNE4tXMr5TfOZ4 zFwr+vXku9u5o6WaOxZit7S8rZu7mCT0UPPr0KryQT8ui06jJe WaTVbscrKjTpTuqqa9grWlG/Pw/lunm8XV5O066nqHM4OC1W8Ilb54Rb57UnHuOY3U6j4iQgOwkJK j5BxK/KNG6vZuXsWUzuYeEX61fxsVpGUBdplUVOOzV+by/myux0im+Zxwe7a/hgx3aWDh3KrVl9qNu1k6OyyvueSgLHP+Svr/2Z40eP0VbbRKBmvQfOAAAgAElEQVTFRzQaM/3SztaBcYtt7H8+ogyFQoRCIU6cOPGlgDaiQCNPt62tjSNHjrB4 8WIGDhzIsmXLTMsgEolw/vx5M3d6ypQp9O3bl8zMTNLT08nMzMTj8ZjQNOr3+/0sXLiQsWPHcuzYMcLhMC+++CIZGRk4nU6zbYFAgGPHjvHqq6/i9XY8rPMlD8cYEbPRTwO0xoM3DQ0NBINBjh8/Tm1tLdFo1AT0li1bzD4Z18sAK8CJEydoaWkhHo/T3NxMJBLhyJEjZr9jsRi1tbV8+umnXQY2v99POBzm3LlzvPTSS zz77LOUl5eTk5ODx+MhHo/z/PPPY7fbTVti2rRppKens3r16v+RXtc5Vc2A6Pr168nPz2fo0KH k5eVx1VVXdQHoFwFNFEXWrFnDgAEDWLx4MePGjWPIkCGmTWLAb dWqVWzcuLFLVGoAy4BSSUkJ+fn55ObmmlaCkTssSRLz5s1jwYI FSJJk2h2d7QvD4rjrrruwWCykpaUxYsQIHnroIdxut3l38bcsj s/D2rBNDGuorKwMp9Np3ils2LDhK7MvOkPaALnb7WbQoEFMnjwZt 9v99QDtdQh4nfZ2OQRaHQI+h92UX29XQLcTUgWiHUtxhjsp4rA T1KwENSsBh0DQIeDVbdQ6RY6WbeREyUb8moLfJhAVFBBUotb29 S98msY5ReLpBQvQr76Ok+5tHN62g6v7pvOjKRP4ZNuTtCg11G4 QaBR06kSVRncVx0UZb+U2GkWNg***ZncVp2qqKb3uKsYkW8hL7 kFuehpD+2czwmLBc8u1nJQrOCOXU2crJ+j0cFxQuadgIIsKCzm gyJzcWYV4+42MtVh4YcVDnKvaTq2rij+v38SSgUWsGDSS3z74O OEdP6FOkGhSRIIunYCu0yYrNIkqnyoqR11Ott25gCnJScxL68W W2bN5T9ao276LE7rGhy4nP1v+I+7sl8mW8RP4yCbTJDsJqW6Ci krIodG8c6sJ6F+uX80puZyQLNEmSpxWFd5Q7Vybm8X6+ZdxcHc lR5/cxapLxnFjem/qn9zFcU3ng+3beKnazYTRI7jppps4su8QvqY2WlvbzIjRiBQbG ho4duyYGal2jiINLzQcDrNv3z4ee+wxamtrvzKCbmpqMu2KNWv W0LdvX1JTUxk4cCAffvihWV84HKapqYmf/vSnZGZmmoDOz8/HYrGwfPlyAoEAPp/PtA6CwSD33XcfI0aM4ODBg7S1tfHzn/+cjIwMJEkyrYkTJ06wYMECxowZw0svvWTC94vKoUOHaGxsNMFs RLdG5NrQ0EBDQwPFxcW4XC6CwSCHDh3qEkEbdkhnD7uhoYFVq1 bx1ltvEYvFaG5u5ty5c6xcuZI333yTSCRCIBBg69atbNq0yYRy 57ua3bt3M3jwYDIzMxkwYAAWiwWHw0E4HOa5555DkiTKy8txOp 3MmjWLtLQ0M6uic8RppMGVlpaaKW0Oh4NHHnmEtWvX8uCDD/L444+bdsmXQUfXdWbPns3EiRPZtWsX9913H6mpqWzYsAGHw4Hb 7WbBggUUFhYyZ84c1q1bZ0bSBoyMc5SVlVFUVEROTg7FxcWmh2 xYKSNGjGDIkCGsX78eXde7pPEZ51q3bp0Zzffp04fk5GQGDx7M +vXrcblcX5nBYhwzoG+z2cyBwgD0rbfeyqJFi0yorl27ltmzZ+ N0Or/SPjGuuzFBW11dzbBhw5g0aRIul8sc0L6qDkvQKbVDWBMIuxXCT olgR2QcUGyEVIGQIhBW7UQUO1HZSlSxElasRFQbIdlKRBOI6EL 7YvEOgYjTTpvDTr1L5XfL7uGdVQ/RpqgEBZVIhUrcqhEql/HbVVoUjY9tNu4tLOTmnFz+YlU5vOMprszsy7LJ4zm9bTfn5WrC 2ja8WiUtDg/nVJ23HnuUBs1Fs6jSKmqcFSROedzcM2Qg0/qmU5TUk+umT+XxJUuZ2TeN3Xfezkm7lXOqjbqKcgKamxN2jWVF g1k4YADvySIndnlQFt7EOIuF/3Pfck5X7+Bk1TbKr7qay5JTuax3GrbZ13JGq+G0VSS8YxtRl4u w5iAg6zSKGidEmb2iyAOTJzAvN5N7J1zC7B498Ny6gL9YRWqf3 MPbssKK8eOYk5TEdUnJvLJyDSdFjWbVjU930+ZyUL9jKw/Nns20nhZeXreGM5KVoCjRZlM4I+u8rSncWJDLw3OmcGRXJR/v3s2j4ydxc3pv6nbt5GOPh3crPUwbkEf/rAx69uyJR3bQ1txGKBQ2wWBEz/v27eM///M/qa2tNaPAzrf9xqTerl27SElJ4de//jXBYJDFixeTm5vLn//8ZxP4xmdbWlr4zW9+w6RJk1i0aBGLFi2ib9++HDhwgEAgQEtLi xmZ3n///RQUFJCVlcXo0aNxuVwMHTqUxx57zMx/NtoTDodZuXIlQ4YMYd++fXi9Xn7xi1/Qt29frFarCWiPx0NGRgbZ2dlcccUVZtRuTHwCJlB3797N4cOHT SgadxbGNWpsbOTgwYMMHTqUWbNm0djYyL59+8jIyKC0tLSLp29 45m1tbbz++uskJydTXV1NKBSioaGBt956i6SkJFRVJRgMcubMG ebNm0dRURHNzc3m9Tci91WrVjFs2DBSUlJIT0+nd+/ebN68mdraWl544QU0TcNms+FwOLjiiitIS0vjgQceMG2FznBSF IUf/OAHlJaW4nA4zKcPDfAak3BGhLpp06Yut/9GRDpw4EBGjRrFQw89xD333EOfPn247777zAdLRowYQXp6Omlp adx7771mtGnUZUCrrKyMIUOGkJOTw+bNm00wGlbI1KlTsVgsLF u2zIy+DcvCmAS9+uqryc7OpqCggN69e5Obm0tmZiaXXHKJCfLO kaox4WcMXkbEL4oiGzduZPny5ZSXlyPLMsXFxQwcOJAxY8aY0f D8+fOxWCxs3ry5iw8uy+0ZKps3b+5y3Y0Iurq6mlGjRjF27FgT 0H8rP90SluxEZBG/UEFcV4nIEhFZJCzaCUsiEUnEV1HWvqSlJOC3VxBW7AQkG0FZwC 9W4LNXENNlIppEUBaI6jJtqki9Q8c+ahT7Hn0Mv7uKJptGSHIT Ft347E7aVA9eTzUflAssGTGSOWl9+PmaJzj2458yLyeXpdMmc3 TrLk6KLiLbnuGUoFHvqsY9cxbuyy+jddsOvLqbZrvCeUmjtqaG v2gSJTd9n/G9ezEpM5trho7kysx+vFlaTp3moMntoElVaNXdnNQ9PDB2LDfn 5PC2vZwTuzxod9zA1B49+D9Lf8hHnm3s11zclDeAh+ffwENzr+ P27EGc3bqHs6qTFodOQFZps0r4JZ0mxclpVxW/Ly7m+vxcdj7xKC9Yy7l77DhuzMzhV4+s59yPf8Ke+37ETYWF2O 9axILBQ7g7v4gPVDcnVRefqA4+dTg4tX0rq2Zdzuzeyfxq/WOcUiTqiytosWnUOrfytu5g8YihLCzM4dTOrZzcsYtHxo5nYWY fjrucnNm6lao7F3D5yKEIQikzZs3kmjlXcfrkGRoam7vcvsdiM V577TUURSGRSNDS0mLmMhuRnPFodk1NDXl5eaxfvx6v18u9995 Lbm4uf/jDH7rcnhvZFnPnzuWGG27gyJEj/Pa3vyUnJwev12tmOjQ1NeH1ejl79iw7duxg1KhR9O/fn8svv5zs7Gz+5V/+xZxMNKLSeDzOE088QVFREX/5y1+IRqO8/PLL5OfnIwiCGfVfeumlrF69mvLycgYOHMj+/fu7ZEgY28bGRhYsWMAnn3xCXV0dbW1tXaJ2I5J+5513mDBhAuP Hj2fv3r389a9/JSsri+LiYnMQSyQS5sRmKBTi9ddfJyMjgxtvvJHGxkYT7Dk5Od x2223U19dz6tQprrzySpKTk3nvvfe6WEWtra3U1dXxxhtvcO+9 99KvXz8yMzPJyspi4cKFPPLII2zatMn0oa+55hr69u3LypUrzX UyjMkowxO98sorkWWZ0tJSc8Lvi3TjjTcyffp083FuAxplZWWM GzeOlJQU+vXrR+/evUlJSeGWW25BkiSWLVtGbm4u3//+9ykqKmLGjBlmJGtYJIIgUF1dTWlpKcOHDzcBXVJSgs1mM6PLF StWkJSUxOTJk9F13fSejf5s2bKFgoIC***ciCAIDBs2jDlz5jB lyhTS09NZuHAhHo/HvCMwzmsA2oC04ZMvX76cfv36sXr1ajweDyUlJVxyySX079+fj Rs34nQ6mT17NklJSSxevNgcbAy7ZM2aNYwePbrLeiSdB5aJEye Sl5dnetDGmiZfCuiI1d6eVqeohGwCAatAUBDwlpXjF+y0lJXRU FJMS0UF58tKOG8to8FWTptsp02201heSlhXCasKPrtAVFWJKAo +ReFT1cGGwiH85r4VnHXWcKxC4RPJRb1Ww6eKh9NKJeeqdvJxz U7EOxYyIzWd/1i7gfd3/JgrMvtx+yVjeFNzc0B0cdq1k+OebbxrlbklOYW148ZxoqqKxur tnLUrnHe4OCxK1L/wPH92Obl9+Egm9Exjcs90Km68nQNaJXXOGuqqKzmjqpxzeDi35 xkenjWL7+Xl8o4kcKRSofrOW5nbqxc/WXIfJ7ftwnXTLdw9cRJ/eu5nPF0hcU2/An6+4hEaqrfT4nTQXCESkJyEHVU0OappefpZpJtuZsn0aez995 f4zc4d7Hl8PVcmZ1B18yLOPfMsay6dwSPXXce7//ovPPz9+Uy0WPhdqZ1PnnyGk9t2crSykhN7fsyaK+cxxdKD/yot5oTHw4ligXptKx9IbvZW7eCuESNZUlRI456nOFW9HdvlV3B nv76crKrksK5x7/DBPLr0Lhpb6nF43EwZP5mPjp0gEAyZkaQB6hdffJFVq1aZa100 Nzfj9XppbGzk7Nmz1NfX09zczKFDh5gwYQKrV68mGAxyxx13kJ uby29+8xt8Ph+1tbWcPn2alpYWXnrpJVJTU6mqqiKRSLB9+3Ym TZqE3++nrq6Ojz/+2LQ4mpubOXPmDMuWLSM5OZmUlBSWLFlCc3Ozqbq6Oj755BO8X i+bNm1iwIABvPHGG/j9fn79619TWFiIx+MhGo2yf/9+Zs6cyaFDhzh+/DhTpkxhzZo1pnVjTJDG43GOHj3KxIkT2bt3L36/n5aWFurq6jhx4gR1dXWcOXPGzLRYu3YtRUVFvPPOOxw9epTevX uzfv16fD5fl3RAw47xer1cdtllDBs2jD/+8Y8EAgHOnTvHrFmzGDRoEL///e9pamriwQcfJDU1lbfffrtLSqMRldfW1uL3+3E6nfTo0YPMzEx 69epFRkYGw4YN46qrrsLj8TBnzhzy8vJYu3YtDofDjNCMDIhHH 32U4cOHm/aH0+nskmXQWaNHj2bo0KEmfAw4lpWVMWfOHHr37o3FYiElJYW+ fftyzTXX4HA4yMnJYf78+ezcuZP77ruP7OxsiouLcTgclJSUmF aFEbWOHDmSgoICSktLzclJh8NBcXExFRUVjB07lqysLFavXt0l 6nc4HKxYsYL8/HxKSkrYvXs31113HTfccAOCIJCXl0dKSorpaRuDlSRJ6LrOE08 8YQJaFEWKi4u5++676dmzJ1dffTVutxuPx8Ott95KUlISt9xyC 7t372bx4sWkpqayaNEiM/rWNA1d17n99tuxWCxs2LChi8dts9lQFIWpU6cyaNAgXC4XkiRR WVlpRvdfCOiQTSYkKCR0N95ygZCi47XL+HUHXlWlRddoVBWadI 16XcVbXUm9Q8NfU43X5aJJUam3CgR0F802kbizCr+o0mTXOFgq cn9eIcrca/jthhJ+X1zOa4LM64LM6zaF120Kb4gO3nJUId+zhDkZWfx+i513 qnYxIzWdqwYN5Neqgz9UqPypQuMPspNXNQ8PTZ/FDUVF/OzRx3lLkPlriY19Vpk/l1TwR0XlV7rO6u99n/G9MpiTU8RLFQpvKB7+UibypmDl9bIS9koKv7UK3DNlMjcPHMj7 qspRVWLPXQu4OjmJN8qsnNn5FD8oGMCt48az1SrwtOJm8djpVM 2/nTpPDU26SpNNJKS5aRJ16t1beb2kgpsHDGDtzTfwHzu38q/V1bxcuY1bCkdgnTuf49t2cdfgYTx8/Xx+sWMb0uqHGJ+SxtYHV/M7SePXVjuvlFfwB7eb+2ZdydieyXjuW8brssyf1xfzdrnCHwUH L6tOFo0cQ/kVV3GuahtnKncgXTGPtWNGcf6p3bxVWsKtuf1Zest83tn/F/7rj78nr18u/99//CeR6Gd5zsaE2HPPPcfIkSPZs2cP77//PocOHWL//v188MEHHD58mGPHjvHGG2/w3//938yaNYunn36atrY2brvtNgoKCti1axeHDh0yP79v3z4efPBBk pKSmDFjBjt37mT69OmsWbOG/fv3895777F//37279/PwYMH2bt3Lx9++CElJSWmB/3cc8/x/vvvs3//fo4fP87Ro0c5cOAAx44dY/PmzUyePJn33nsPn8/H7373O7Kzs/nFL35BNBply5YtTJo0iVdffZV33nmH+fPnM3v2bPOuwJhsTCQS HDhwgBEjRrB+/Xr+9Kc/ceDAAfbu3cuRI0c4dOiQ2a/9+/ezceNGJkyYwEcffcShQ4fo168fy5cvNz//wQcfcPToUY4fP87hw4c5evQoW7duJSsrC1VVzf64XC769OnDpk 2bOH78OBUVFeTl5fHKK6/w4YcfmnUdPnyYI0eOsG/fPt5//32effZZxo0bR+/evUlNTSUlJYW0tDRuv/12XC4Xt912G9nZ2WzcuNG0JQxI67rOqlWr6Nu3L/fccw9r1qxh/fr1FBcXf6Fmz55NZmYmP/zhDykpKaG4uJiNGzdis9l4+OGHufPOO7n99tu59957yc/PZ+nSpVitViwWC3PnzmXDhg0mzB555BEqKyux2Wy4XC40TTMjx yFDhjB8+HAEQcBqtXL33XezceNG1q1bhyRJpoUyZ84cSkpKKC8 vZ/PmzRQXF3PHHXeQn5/PHXfcQXFxMfPmzeOmm27CarUyduxYpk6dauYvG3cLRrrh0qVLz etj2DurV68mMzOTadOmUVJSgiAILF++nPz8fKZMmYLNZmPZsmU MGzaMe+65hw0bNrBhwwZKS0ux2+0sXLiQPn36cOONN1JSUmK2c/PmzZSXlzNz5kzzbkCSJNNe+lJAByQnbaJO2FlFo10l6KnhtR/dz8t33UWd280Zh8aLC2/nV/ffx5lqDwds5bywaCHHFJlat5tfL1nGrxYtplFzcV5UCXu20yzo fGpVOaptY9WoSVzeK5V52Tlc2i+bmf1zmJmTw2W5uVyVV8AVOb lcmZvH5bm5fC+vkL1qDQd3PsO01D6M6JXM7Nw85vUfwE0DR3F5 XiFXFQ5hbHpf8pKSmNovl/l5g7k9t4iFBYO5IXcAs3NymFk4kFGZWRQmpTI+u5C5Q0ZzTV4R N/XPY35ef+bnZnN9bg43jxzJ2IwMHpw1mxPurXyqOdlz261cn9Kb Iy4P+0SVeUnJDEtOZlhOPvMmXcqM9Bw2T55N09adeF0O2hwufM 5Kzsk6Hzsqsc27holJPRnXP5O5E8cxfkAhlxUO4YqsAeg3LODM kz/m+uz+TO3bh0uHFDEqtz/9LT2YVTCQ7w0Zwbz8Qq7Kz+eawUMYnZpFnqUHEzP7cl1hATfk5 nF97kBm5eQzZ9BwxvZK4bmVa/nEtZW6bXuouPQy9Ouu4XRNNb95eC035WQxMCOV0eNGMOPKOWRl ZPGvL/07wVC4i70RiUR48cUXSU1NZcSIEUyZMoXRo0czYsQIxowZw4gR I5g8eTLDhg1jxowZ9O/fn7/85S9EIhF+8IMfkJyczKhRo5g8eTKTJk1i5MiRjBo1isLCQrKys khNTTUnACdMmMBll13GmDFjGDt2LOPGjWPKlCkMHTqUKVOmMGb MGJKTk0lLS2PWrFmMHz/ebM+4ceMYPXo006dPJz8/n8svv5zTp08TDAZ55ZVXGDJkCEeOHCEajbJgwQLTz77kkkvIzc 1l/PjxXdIFjQdaPvroI8aPH09WVhbDhw9n+PDhTJ48mVGjRjFy5Ej Gjx/PmDFjuOSSSygoKOD666/H6/Vy8OBBsrKy6NevH6NHj2b8+PGMGjWKcePGMWnSJEaPHs3o0aO5 5pprSE5OZtiwYVxyySVMmDCBMWPGkJ6eTmFhIbNmzWLo0KHmYD Z69GjGjBljyqh77NixFBYW0qtXL6688kpEUeTuu+/m2muvNR/+WLhwIXl5eWZOsWEHaJqG0+mktLSUzMxMCgoKyMvLIz8/n/79+3+hsrKysFgsFBYWUlBQwIABAxg4cCCFhYUMHTqUwYMHU1hY SF5eHn379qWkpITVq1fTs2dP+vTpw+DBgxk4cCCpqan86Ec/6pIzbGSUSJJEYWEhV199Nbqus3r1atLT0xk0aBC5ubnk5eWRl5 dH7969ycjIoKCggIEDBzJo0CDy8vIoKCggIyODrKwsxo4dS1pa mulHp6en89BDD5nXwYig7XY7GzZs4I477sDtdpt+uK7rWK1WJk +eTGZmJkVFReTm5lJQUEBaWhq9e/dmxIgRDBgwgF69ejFw4EDy8/MZOHAgAwYMID8/n5ycHLP/xrXNzc0lNzeXoqIi0tLSuP7668087r+Vp21pll20qG6CVdtocH qoc7ipGDOGlTn9ebt4C69v2cCdWZk8Nm4UhyodPH33Ir7fswe/WPkg79sF1hYMYF1+ESesEp/aVbzOrdTbdE6UybwnVaLdchczUtIZm57GiKwMhub2JSe1J/kpPRmc2pvBSckM7dGTwRYLD8+5ggPOHXyw8xnm9OtPocXCxLS+ TE7py5Q+2QztlcqQXukUpmZSkF1AP0sKQ3qkMq5HGmMtyUxI6U OexUJOr170S0kls1ca/XtlUJTejxE9U5ic3JvRvS2MS7MwqqeFoUk9KexhwbFkKScd1fg qt/P87bdTfOk0PnJ7eF/SeOzSSxmd0psh/XOZMHAol6bl8MT46dRX1tCoKdRJCmdsIvWeav60YRM35/RnXO8k+if1YGheP0b0z2Zocgpzs4t4eukDHHXVsGzUGGb0zyIv qSdD+/djWFYWRb1SGJaUwmBLT4osFgZYLAxPy2Rwn77kJ1kY2MPCEIuF UUm9GGBJIj+pF5P69uPdbbv5SKnkbNWTlEyaxvNL7+UDWeRdwc YdA/MYntuXvjkZWJJ7kJ7ah3996d/w+QOmr2qsz/zuu+8yc+b/z96bh1lRn2n/bA1Ng93si4Dsggi4YxCUVQEB2UEDiGjcUBEXEOjus9Redbbupg E1aJbBmPjGeSeZZDJOJpPMZLli4mSixg1FQJam9+6z75/fH6e/xem2MWF+MjHzWtf1XH08XafOtwr7rqee537u+wa7C96zZ0+Kio oYOHCgnakVFhZSWFjItddeawsebdiwgUsuuYS+ffvaf0R9+vSh b9++FBcX06VLF3r27ElxcTGXXXYZvXr1YvDgwQwaNIiSkhJ69O hBjx496Nq1KwUFBXTt2pXhw4fTq1cvunXrRkFBAQMGDKC4uJje vXtTUFBgl0B27NhhNyS///3vs379ervMcODAAfr06UNxcTGFhYUMGTKEsWPH2rxoUSdPpVIE g0G+9rWv0bdvXwYMGGDTtXr06GGfe/fu3enWrRtdu3YlEAgQi8U4ffo0gwcPtssNBQUF9OnTh379+lFS UmI3yXr06MGVV17JJZdcQkFBAcXFxe3+8Hv16sWAAQNs8C0oKL DruoWFhRQVFTFgwAAKCwsZMWIE+/bto7W1lWAwyD/90z/ZTSjDMJg7dy433HCDnaEKYBITcYFAgGnTptGjRw+6dOli//t0FkVFRQwaNIi+fXNN5u7du9OnTx+Kioro27ev3bAsKChg3Lhx NgOiqKjI/rcU/66bN2+2SwECfARgjh49mm3bttkli27dutG7d297LLpr164MGTL EXke3bt3o0qUL3bt3p7CwkP79+9O/f3/7e8U5DR8+HGebmYGoBbvdbioqKtiyZQt33HGHPTAinjIMw2Dp0 qX06dPHPudu3bpRXFxMcXEx3bp1o7CwkH79+tnnKP7/FcDcr18/e/3i31L8v9G7d282b95sl2ryKYedA7RmELQ8RAIVtHg8nJFl/m7hAsypUzjl0Xlr7y72Xj6eF5cs5Mw+H/+waQM7x43m19sf5WPFjTn1Sr61YAEnyh00qDpBw0uzolMrGRzT K/j1Mw7U+bdy9xWTWTFhLHdMGscdUyayZNxo1k6eyIoxY1g3fhz3 Tp7E4Xvu4ah/Hx8G9uG4+RbWjRrFPRMmsmnMWNaPHMXay0azadJkNk+dzrppV7 Fs3DjWjB3PxvGXc+fYMWyeNIkll41k5YRx3HvTTLbceCNrp0zh jjFjWT1yJBtGDmf1yOFsuGw46y8dztaJ49k2bSo/euwxTqoWjZqXH6+/k59uvY9azc8Jl4efP7KLB6Zdz/IrprH6mhuYXTyA8htuotbw0Sob1JcrnHYptDx3iH133MGcot7c OWUSKydO4I6xY1k3Zgx3jhzF01dfw88f2Eat5uWH9z/IlslXsPLKK5k/aTJjC3oxY/AwVk6+khXjx7Nq/FhWjh3Njlk3c9flk1g5aiR3jR3DprFjuHvcBNZdNoZ1l41hz01 z+DBQzQnNyxndz3OzbuG3jzxMg8fgTKWXr9+9kbWzZ7Fw/jwWLr+DfgMH89q/vEYkek43QogbRaNR9u/fz/z581m+fDkLFy5k6dKlLF26lDvuuIMFCxawcuVKbr31Vnbv3m1/rrq6mnXr1jFv3jxuvvlmbrnlFubNm8eiRYuYM2cO8+fPZ8+ePa xatYq5c+dy6623smDBAubOnWs/js6ePZuZM2cyZ84cNmzYgMPhYP78+SxcuJB58+Yxf/585s+fz+zZs5kzZw6zZ89m5cqVvPLKK7Yi3iuvvMKLL75o12rQ cxQAACAASURBVJbr6up48MEHue2221i4cCGXX345c+fOtcsagk IoGnJvvvkmDz/8MAsXLmTx4sX2zyVLlrBgwQKWLl3KkiVLWLRoEW+88QbJZJKzZ 8+yefNm5s+fz80338zs2bOZO3cu8+fPZ86cOdxyyy3ccsst3HH HHezZs4elS5eyePFibrvtNhYsWIDL5eK2225j0aJFbNy4kbKyM pYuXdrus3PmzGHu3LnMmjWLpUuXsn//fpqbm+2nAMHiELS122+/nXvvvdfOnEUdVAxdBAIB7r33XmbMmMHEiROZMGGCnel3jBtvvJ Grr7663XviqWLcuHGMGTOGMWPGMH78eFasWGHrRC9evJjrrrvO fnopKChg27Ztds1brEnXdfbs2cOCBQvYs2cPpmmyY8cOrr/+evs7pkyZwpQpU7jpppuYOnUqkyZNYurUqYwfP57Jkyczbtw4x o0bx+TJkxkzZoxdN58+fTqLFy+2Sw8CqB0OB4FAgNWrV3P77bf j8XhsVT2RXa9fv56SkhIuv/xyrrjiCiZNmsSiRYu4/vrrufzyy7n22muZNWsW06ZNs9cgnrSmTp3K9OnTufLKK+21jBk zxl7ntddea0vB5oPyeQE6bOrEvBYxv5eIZdCiSNS6yjnrKifq9 5DZX0XIY9BiqIS8Js1enVaPTiTgJeQxqJOcnCnfS6sqE7dMYqZ BWFMJaToRbxWRigPUeQIcURTe1VSO7qug/vC3+OTrB6n71oucffHrNH7jEGeqKmjYX03jgf2cCfg56bE44/dRt6+KuqpKaioC1FQEaDp4gOCLL1D7/EGOV/n5OODhRJWfT6orOH2gimOVPo5V+mj8xtdp/fY3+KS6gqYXnqf5hedoeeE5Wg89R/DQc4Sff47jqkKt5SF+8FkyXz9Ei9fPR7v2cHKPi7BaSdx8jqDn Reqe/y7vvHCYf/EH2DBxPN//2kOEK58lWKYRc1vUug3OVFbjmD2b7TdczxuVFXxYfZAz+5/jjMfLKU2ltdJHzLJoLHPRVFnNf+omH3/v+7zw5E5mlwziO0/u5s3qZ/mD18uR6gqOBCyi33iRGn+AE4bB2UAFjVX7aQhUclo3OeZWOGt6 iew/SPzg8zRqJh9u30FQctJQvosTsoPjh54j/sERwvVN/O6tdxg58XLe/eAdItFW6EQuKZ1Oc/r0acLhMJFIxKab1dbW2myLpqYmm3omJvREk098RjA+mpubOXXq lK1eJ24E+RGLxWz95vr6ehobG9vdNDruKyhvp0+ftkeuI5EIx4 8f5/Tp0zYPW5xDXV0dtbW1rF+/ni1btnymFkc4HObMmTM0Njbagy1i6CaRSFBbW2vrcQjGRn19PX V1dZ9ykMkP4SQjBP6bmppIJBIEg0FqampobGykpqbG5k13dgzR sBWOKq2trbS2tvLyyy/bj8qqqrJ9+/bzsgJElu3z+WyQ9Hg8n9KiECHA1OFw2CYAmqbh9Xo/FeKYolkmxrHvvPNOhg4dan82n3ss6sJPPPEELpcLn8/XbmpPNCX37t2L3++3Odz5494dQ9ysBE1OnEO+aJRhGCxfvpyZM 2faQzu7d+9G13U8Hg/33Xcf11xzDZIkUVlZaTctxROJ1+u1pyRVVWX//v22nskLL7xAVVUV+/btsxuEoqEp1iWGhUR5I39Y5tM1aF0jbpkkvR4SHpOooRE2NGI+ D2FdJWIZhM2cqE+TKtFiqkR9FlGvRdjSiVoGMcsg5fWQ9npImi YxTSOm6jS7NM6WS9S4VWq9Pk4H/Bzze/jA1PjQY/BJpZ/3FYkTHouTuk6taVFrmpzRdOosD8GqfTR4fTR4fdR5PJw1TGpNk 1qPh1OaxnFJ4oQsc1LVOKXpnDEMakyTM4bBSVXlhKLwiaZyyuf hlM/ilM/ijNdDjceizrJo9vlp9vhoMj00qEZu+ET30Kh6aNUraJArOSFX8 ZZVze+fO8S+xx7hppK+/GzvHs7qXs7udJA0KqhVPXxoeXls2lSeuHEGJ196iY+rD1BXdYC mQAXNXg9Nlk6tJHPS6eZD08PvvT5+WbWP+2bcyJy+/flDYD9H9x3kXVmlJuCjzu/htK5Ra5g0ery0+AO0+gK0eH20+vy0enyclVQ+KXdQ45Jp0T0kP D7iukJUd9EUsPhw/z5Cf3yLuhOnmTl3AbMWLOTo8Y9IpxOdArQAWDGsEolEaGhosG2 mBFAJgaN8oBbTcwKM80WVBCCJoY/8EKUSwUcWLJLz7SvG0cVQjGCBiIxSrDObzVJTU0M8HufVV19l2 LBh/N3f/d15FefECHYikbDBUNx4xHmK825sbGyn0ZFPL+xs3YIRI4Z3Gho ayGQy1NfXEwqF2k1p5osx5YcoxYibmdBGOXz4sP2YbJqmzZLo7 I9dZNn5k3N/TldZgLUYbxY0uY4h6sni94LCNmPGDMaPH29PBgr3lXxtjnwecj 5bRDTwBDAK3rBgnrjd7k9FPidZlC7EeyJLtiyLZcuWMWzYMPt4 Iou+6667GDp0KEuWLLGnCUXpQ+h25IsqGYZh232Jp4J8l5R8lk g+hVGcn8jazwvQEVkmpqrEdY2ErhPXNKKaStw0iOkaYTUnBhQ3 DeKWSdQ0iJg6Ca+HpNciqmskDYOEoZPQdJKaTlI3SGsWSdVLyG 3QJOnUayZnDJPjmspP7t7My3cs572yUj50OGj0+6lTdRo1nWbD pFkzaFA1GlSNkMdHyOsj4g/kwucn7PERsbxELR9Rjy/30zr3XszjJ2J6CRsewpaPOsPgrKVTa2rUmQb1hk6jodGgqjRrB k2qSrOsEtRMQh4fp5xuWswKapQAn/gP8qfqZ/Hfdy/zRl/KxmunceS5/TRV7KPFpRFULc7oFqeq97Pj6qt4YMoVvFe9n+MV1dSYAYIeP4l AgETAR4vfx5/KHbwuSfzG48G5fDnz+vXHu2ItRwL7ea9c4pNyF3VuF3GfRdAyi Pr9xHx+wqZJUNdp1fXc04lpEdR0WmSFoKIStbykfAHimkxEc3L cVcpbXovm3/8nRrlMUclAHn16F+FYiIbG2vNm0LFYjJaWFlpaWjh69CiyLNuT f8JKSlDVBKjmD7WI/xYgImhn+Rof+SGyZbG/0L7obN/8pma+bojQumhsbLQB8fXXX6e5uZkf/vCHXH311dx4442EQiFCoVCnAN1RhyMYDPLyyy/j9XptN5NIJGI/SQiaojhnsebONlF2EWAsbgbxeNym7+WLQXW2CV50/vUNhUL2qLewtxJaEZ39seeLAum6bgO5GHHuGPkAKgBFfK5jqKq K3++3ucxOp5Obb76ZoqIi7rjjDioqKnA6nZSWltpg1FENzrIsm 92QD6pieEVk3vkefx1DnI8YC8/P6gXAe71eNmzYQEFBAePHj2fjxo189atfZfr06fTv35/evXuzZcsWO+sVIdbR8XoI3vaTTz5pa5/fcccdmKZJRUWFDdj5N8bO1t35oIqkEJcUYrJCQlaJy23+gLJCa 7mDqCST9flJ6QZhSSKuaSQ0nbAk0ep0EnG5iSsqMUkm4c5JiGY 1g4xiknSbJGQPEcmkSdJp0E1qdYOXFy9ma2EhP7trIy0eH4mqa hK+AGFVp9kl0eSUCGsGKa+fJqdEk9NNqyQTVnXCqkHYrRB1KSR lg7hLJeKQiDhkIuUS4TIXUadCQtJJSBpRt0rEsgh5cxH2WIQti 4hlETEMYqZJzMgNnERVnZjXS4thEvRV8rtHnuCBwZeyfMAA5g4 ZwJWXFPHcI/fx4cFKzhgGdaUOWjWL47LMJ9VVPHXNdB6ZMoWj+/dzwvJzVjJpdCkEJYmQKtPs9/ODrfeyedhw7ho9mq8U9GDNyFH8yVvBccNPjVMhbXmJOMtJKm5C ipuwIhOSXLS6nQQlNzFNIWXoJDSNtGGQMU0Sqkbc8tIqqyR1la jq5F83beDRSRO5/fJJDCoqZuCwkfzjT/+VcCxEKNzcKUCHw2FOnDhhZ3L/9V//xRVXXMHkyZN577332vkBimxQCMk3NTVRW1trZ9ti4i9fMEgIBO WHyKzzhYME+HWMcDhMc3MzLS0ttmuLAKt0Om2v6aOPPuLee+/lxhtvtLv8iqLYn+lsE+a3ouxw9OhRZs2axaBBg/j+979vc5pTqRT19fXtNEvybywCsPNDDP2IUo0oDYmBHZFdNzQ0 2MM4HUP4L4ohGvGEIka9BVNDTBSer8SRn2mer7QhQjSx8t8TN4 OOsXfvXgzDYOPGjUycOJGxY8faDWFRPnC73bbCnmVZdtYsBj3c brddnhHlCnFDEYMrIssWgzkdQ9TdRfYtwFM0TUWZZ8eOHYwaNc puAnbr1s2e1BwxYgS7du2y1+V0Ou3vFaUJAdaSJFFVVYXT6eQr X/kKBQUF9O/f355+FN/X8SaRr03yWU8xXbK6SUYzSCs5ydG0CFUHwyIlq2TEPppOQlGJu SVSikZGN+zfpxSNlKyS1U0yqk7CrZCRLVKyRVw2CasmQdOi1bQ 4+sxuvBMv57d330PYsGiRVNIeLxnLIuv1gi9AxuMlqemkDDN3w 1BVUoZJUjdJyAopt0JWMUi7FRION2mXSsatkpEUMpJG0imTdEm kZY2YrhM1zkVMz0XG6yVtWqRMM/dTMwjJMmHTpFm3aPAG+D93bWJZcTHXd+/CI7fM4PVKi3cthUbTJCKpNOsGNR6Lpm8cYte11/DguHF85AtQYwaIWZWkdC9xWSGpqzToBg3PPo888yYWduvG4t6F HFy1msbnX6DJV0HC8pJSFJKuMuKOPaRNjaSRM5LNmDlzgoQqk1 AkEpKbpCyRUmRSqkJE0QkpOjFVprFsF6dUF9q8OUztVcSwPv3x VR2gORYjFAsRi4U6BWjBbhCgWltby+OPP87mzZupr6+3AVAAuM jm8ocqBCjnD4J0lDXtCNAixHFEnbWzyB9DF4AoyirxeNwG2B/+8IdMmDCB4uJirrvuOo4cOfKZRrVCMS+RSNilh1dffZWFCxfyi 1/8wv5dfoafr1eSL1faMcQ1EyWffBVBUc8WYlACeDs7Rv7ThLgOh w8ftsFNNALP9wcvss/8hlj+JF3HyJckzS8VdJZtixKI0+lk/vz5FBYW0qdPH9asWYNpmjz++OO2lnJ+lizASpQAOvM1FOsR5YX 8bLazEPuItYrPO51Om9UirLZ69eplc8r79u3LrFmz7Gbn7t278 Xq9uFwuu1bf2feJcsZDDz3EpEmT7MGkhx9+2GaQiJp5R0nT/OvdKUCjmaCZZFWjfSgaKHo74f6MnAPhjKy2ex/NJKsZZDUD9HOv026NlFsjJmtEVJ2grhM0DMJWbggmYhjEDYuEb pLUdTK6SkbXyLS9TrfZYaVUlZQqt/1USasKGVXNmQmoat5rLef2ouZMBjJqzlklqeu5EkxbJPW20HIG BCLSikrY5aLF6SZimAQ9fj5WNL6xZg3Va1bxo11P8KZX44Sh0C zLhMqdRL1eThs6DV9/FnPObJZ37cqZwD6adD8RySTpartpaCoNTjetlfv5SDV5fukyKm +9lfd1nTqvj6Bp5bS2FRcx9x7Czt3EJQcxyUFccpBoi6TsJKNJ HUIhrpkkdA9JXSWuu6n36rxT4WPnitVUKBaf1NTTHE+QyCSIxc OdAnQ+CHYEBvG7/P0uNDrbLmTfC/nuTCbDT37yEx599FF+/etfE4/HbZ2Rv/S4+XS8/GvS2Vr/O+f4eVynw4cP2wwFAaR/rp7c8fWf2/8vCTHKLbQoVqxYwaJFi9p9X8efHdfT2fd+1ro7W8dnnWvH75Jl mfvvv5/Vq1ezfv16nn766U7362yNHa9Tfp1f3NTOd60/61zPC9D5kQNoHTqEcFzJyhrIeb/TzBwwd4i0pJGUNeKKRkTNjX+HDJ2wlVOAi7dlxEndIKXrpNsss fIjpSmdhrCLSmv5Nlqffp3WVJK6RlLXSLVFWtfI6BppVSXdBvA i4m53rlyj6bSqOqGKfdT4A7yrKXzktTgd8NLqtUgaBjGHi4hl0 Ojz0PLcQSrnz2XnuAmE9j9LUPWScJukXQoZWSatScRUg5Dup8k ToMby8olhcsY0aPV4SJhmW8YsE9OdRLRykpqblJqLdFtkNImsL reLjC6T0HMAndZVkrpEg6XxfmWA1Psf0nKylnA8yZnmFlrDLec tcVwoWH7RN8HiCAaDdhPuQo1dv+jX5EIA+mKGKK+Yponf72/nzP1FDqFIJzL0fBW7L0J0yWoGmbaMNz8y6qcBGrlDKHoui247R q4MkouMZuRcWhSNuKoR0zQieo4hEjUNYqZBwjDaGoo6KT33KN8 xkrrSaaSMnMfhp6KT95NmzoxVlAvSes68NZPnsSiMbuNOB3G3i 6xlEZVVQppJq+Wl2een0eOhQdMIqQopVSUp5WrEDbpKvd/Lt25fwt+vWUe06gARxUPGbZB1K6RlNwnNRUySCDsUWmWVkNdL0 O+lQZWJaBpJTSVjaCQthahHJmpJpAyZjK6Q0WSymkxWU9p+5r3 W5TZXdKvNmeUcQH9QESD+9ruEzjRQ1xyiNhgikUmS***5fwGgR a1aUPmCweCXAH0RgS7/u/Ptr77IIWh3ohQhgPqvvS4boNOaTkrTSWs6afVcfAq0VYPs+YBZ zX0+peWVD3SdlHbOKiuuazmHFlMjZp4rNWR0nYymtQGp/KkQxgD5kdQl0nrHx/zOI6VLJM2cU3bCPAfWKUMlrSlt5ZJ***13O4nKTtKmQca0SJse 4ppFRDWJ6hYJK5c9JzWFjKmRNHQaJTf1hs6v7r+f4y6JiKeChO wBt0lWUkgqLqJqORFXOSlJIWkYBFWJBslBWJOJulwkXS7SskRC kwmbMiFTIaFIpGSZlCy1hUJaEWa8WluoZDSdhGaR7ASgM+9/SCaSoCWSoCWepCncfF4WxxcdjC50E5Knol4tRrsvZPuiX5MvCk Cr6qfZIV+kTPR8kU93+3PSn38VgE5oOXpcQtNJqrlIqTqpvKxY RH7ZI6ueez+p5j4f19uHAOikphE3chEzNeJmDpzTuk5G08mqFw jQmkRGlcj+BZFRJRKmSqwtEnnZdLINoPNBOqUrxEyJiOIi7HIR cbqJOWQSLo2YSyGl6aR0naC7jFbnXtKWRYvbTdBjcUqSie07SE j1kJIscBtkZZWE4iSklhF2lxJ3lZM0FNIBk4RHJujcS9xRTtrp IONyk1RkIoZCxNBIKbl6f7tQNLKqTlY7FxnNOC9AJ995n3hjiJ qGFloSSVqiraTScf5fAGjRkBNZtKDkXcj2Rb8mXxSAzqfA5VPj/toA95euXciX5nsUfhGiizCCTWg5o9iUqpHWcgyNjGaQ1dtCM8i qOrRFVs2Ba6aN+yyy5PzIz6bzm3QiexYAbWfQhvypSAiLrbxIt 4EvSifR4f2MIpMwVeJtkTA1EoaWy6r1c96KOaBWCUtOmt2lpDw 6WY9Fwi0TLXeScskEd5cSdbrIegyiqoum8j1EnQ6ay8qIGCYtu kHcG6DFIZGWDJB0sopKQnURUkpJaC6yukxMdhCSygjLZSRkJ2m Xg6zbDW0GvglDI2HqZPVP9wfQjNz17xSgTTK6QkqTaLJUPqjwk XjzT0TrmqlvCRNKJTnTcObPNgm/qGB0oZtwBBdsj8/yJDzf9kW/Jl8UgFZV1R4mEZzsv+ZaLnTdApQFhe+vvSYboHPNMSUv1Havs4 pCRlFAUUFpq9Xm/XdW+fRnMmrOWDZsakQMnaiey7DTqk6mrXySVvUcf1fTiKoKKe1 cc+/PRfYCI6PknMdTbS7kCU0joefq4jFdI6arxDWVuKaR1FXShkZWz wW6DrpORlXbmooKaU0h2daszIqGpKbZkRHlB1Wzf5/RZDJ5+597r8NaP3WeWt7vO3+d0TQSukFc10ipTpJqGQ2Gmw8qP WTfe59sOEY4kSaSzRBJRcjQ+SThl9vf3vZFAugv4yIANHkNss8 z0ppCxNCJtPGOk23gnBXlkbZySlzTiGkqqXbg8/lGRsl9d7qtfJMUJR3DaBcp3SCt623A3D4y6rlyiB2actHWfEHn p6m5KVBdJaU62gDayQcVHrLvvQfhaBtAp78E6P9l25cA/b87Lh5AqwrxtoGQhKaTtpkgGrRxqNNtYBlvyzwvFoDlNz9FJFW drGGRNSwybYFhkTWMvyhL/+9m818C9Jfb57l9CdD/u+OiAXRGVeyGY7qN9YGsg3SOS52f0WYuEkBnNLVd89NmqQj+dh uHW0RG10lrSoeyzxcjU/4SoL/cOm5fAvT/7rhoAJ1VlZwuh6Kfo+fJOllJIyOpZNoAOp3XbLxo4NVW0hAAne 3A6c7mlUBydeT2pQwB0B3LHugXL+v/EqC/3P6S7UuA/t8dFw2gURWykkZW0s4BoayRUTSSkkK4zJHjTSsq6YsN0G20v6S WA2KxnoxbJe2UiTvdpHWDsNud423LEgnZTVpTciPmivypLPpvB aDT774D4SjBWJJgKkEwHiSdvXgALXQpBNtBcJCz2Ww7zQ6hJ/HX2PIFicQ4e8cRdyGGlK+PISYRv0jMjs4AWnB5BX0sX95T/OzIVBAyoEKfo6NMZ0d1O0Ghy6fSiWMKkaHzjXd/XvS7fHlSQZO7UB5z/hRhR2EosU7xOl+j5EJG5r+4AO3KgTRKjqKXVjRSmkFC02jcu5e ootBcXk7G6yWjX0SANg3ibVOL2TyADu3aS7TUQdjhIqKqnC3dS 9zQibqdxNxOG6CTikS6DaQ7ZtN/bXD+cwCd+eB90i1BgrEkDZHQRQfofI1koTInxIxaWlqIxWLtBI L+p7dUKkUoFCIcDtviSUIHOt9FWwCzMBIQGtfxeNxWvhPALG5I f42tM4DODwEs5eXl9gCJABmHw4EkSQQCAfbu3Yssyzz11FO2CJ D4fL64kgCzfJnMfIU7IQrkcDhwOp3twFis6fMaARfgKAwCvF6v LZJ0ISHOT0wVCppgvq62EF0S5yFuVBd7uOWiAjRuNVfSUHL0tr iuE1YVUn4fMcukVZFpcjlJeq2LxuIQAB0zPw3Q4d1lpBSNpMdD vewiWh0g7NGJKu42cSbZBum0eg6g+RsC6ORbb5EOhokkUzRGw4 STYbIkuZgZtMicGxoabOW7cDhMTU0NmUzGHrn+awC0UJATpgRN TU02+ArTAaHXHIvFbDnU5uZm6uvriUajtjFBZ9n0//R2vhKHUGzzer22C4lwDHG5XPj9fjZt2sSiRYtYsWIFq1atwu12 4/P50HUdh8NhA6mQHRVZdGcypJqmUVFRgcPh4ODBgzidTnv8O985 5LPE6S80hDu3AFmhzXwhxxDqeuJYwlhX3EiEcp6QRhVrF+/9TWfQSBppSSUpq8Q0jbCp06zJJKorePuxh6mVncQrfNS5yolfJ PBK6+cH6LhLJmEY1MsuGv0GoRer+d1DW4nILjKmRlx25ybzFKm 9bsffEEC3/v531H9yih+99q+0xGM0hZtIZzufJPw8NgGAoozxgx/8gI8//phsNkttba0tUv9Z4vQXcxOlilAoxFtvvcXZs2dtTWshcypE9YU Gcz4o/8d//Acvv/wyoVCoU93q/+mtM4AWj+tOpxOHw2Fnw9u2baOyspLy8nK8Xi+rVq2iT58+jBw 5kuLiYjZt2mTbUInMV4CScBwR1lWaptllEdM0efTRR3niiSfQN I2ysjJ0Xefxxx+nrKysHdAL6c3PA7w8Hg9Op5Py8nIkSWLnzp1 4vd4LOoY4DwHGDz30UDvtaeH2nX89xDX5c2L7X3yAVnRSskpUU QjpKiGPQajCwzHXXrxTL+cPjz1IeJ+PBs1NyjT+xwE67Mw5l9R 7VUIvVPPzJ+/HM/1ymsr3kvYYRN1OsoZGQnb/zQJ04sgRXqzcx+0rVtMcixJOhomnIlxsgI5Go5w6dYrrr7+eHT t28Mc//rFd7TkUCv1VAFpMFf7qV7/innvuscfB891kmpqabL1rYUB7+PBhbrnlFoqKitp97osI0KIcI cDasiyWL1/OsmXL2L9/P7IsY1kWzzzzDDfffDMPPvgg8+fP54knnmjnJygASYDFfffdZ2 fafr/f/t49e/YwYcIErr32WrxeL4qi4HA4GDduHE8++aSdaXasUf//DeGMcs011zBz5kymTZvGzp07L+gYuq5TXl5ORUUF999/P9ddd50NyCJ7Li0t5Wtf+xoulwuv19tOAe9igrOqqnTJqjnGRW dxPnbGXx4GcUUlpEi0agqtXoM6n86BW27k4QHF/OGpx6j3arT4dKKGZus/i8hoKlm1fXScKszf1+Ylq+eAK6W32Xe11aAzqtEm+JTTCAlbOo 1VHt7Ry3hy+lgeHzGc07ueIuUxCLscZM1cTdpmc3xGDfqCJyDV c2v9S47x2QCtEddVkm2ThI2GiyMVHk7+4ufcOvMmbr19GU3RCL F0jHA0yMUCaAHAwWCQV199la5du9KvXz9WrFhhO4KILPavVYM+ c+YMGzduZO7cue1suYLBIKFQiFQqxZEjR3jllVd48sknmThxIr 169aJPnz5cddVV/Nu//dsXvgYtSgkej4f777+fSy+9lFWrVqGqajv/P5ERO51OnnrqKe655x4sy7IzXwHQLpeLefPmMXDgQNauXWurv1 VUVLBlyxYuueQSBg4cyOLFi/H5fKxatYqioiLbzVt8n1jn5wFesiyzdu1aevbsyeDBg+nevTsr V668oGM4HA5M06S0tJSZM2fSr18/e53iCWHdunWMGjWKO++8k7Kysnb158+zZNMpQCcMhYSRJ+PZFh mtA1Argjp3LpO0aWhCvjMvsppOypWzz4poEkHNSYMp874lsWnU cFb0K+E/y3dzSnfR5JNp1hWCukXI46FJM2hwS6QMD2lJI+tUwCGTcSvEZY WoLBN2uclUVnC2fC9xv4eG8nISskbKrZKVTbK6l5ThIaIZJDw+ kpaPmGoScSpES52E9+wh4txLs+bkE7/Kqzse4oqCbtw5dChHqZqgywAAIABJREFU95bRpOqELC9RXSfkd pNUZVKKRFbPyYImVJmY5CbuknIOMpJCXFEIOZ1kfJ7cKLmqkNB U0kZOOCqlKKQVlawwPJDbXqs62bYR8ZTQLzE0wm4HCU0mpSvEZ ScxVzkJKSfYn1UlsvYko0LKkEhYLhK6k4RUTrMi8ZHPy3v/9AMmjR/F6o13EokmiMZTxOLJds26mpoaEokEx44ds5tjsVjMdu24kE04o kSjUd5//30GDx5Mt27d2LRpE0ePHiUSidDS0mI3D0W9WoCccGnJb9y1tLS QyWSoq6ujpqbGbkCK2vCFbNlszkz2sssu47bbbiMajdoA3dzcb K9r9uzZDBkyhIKCArp27cq0adPYvXs3P//5z89r35X/HflOK+cD746***GccDhsZ/rCJV3c+MQ1EbZZL730kp2ZCqDOz1h1XWflypUUFRWxfv16+z0B zmJfVVWZM2cOw4YNY/v27XZJY+/evei6zlNPPcWIESMoLCxk2LBhbNu2zXYZ2bVrF/369aNXr15MnjwZt9vN1KlT6d69O1u2bLHXJzSi891SRDkkEAi0 U8OzLMs+h/MBoHD8XrJkCXfffTc33XQTjz32mL12kQF3ZvEltJ+FG8rOnTsZ OHAgQ4YMYc+ePfbNyTAMtmzZwrBhw5g/fz67d++2r514QhFlG+FhmN9oFNdaWHydz3H9vAAdtVSilkrMyp PkNATI5gItp7vxqXFnoUnRiS5zVtNJOXN6GzHDTVgrp8GUecur sHz0cOaVlPCb8r2cUpy0eN00mhr1ppf3Sks54nQRqq6mUVZJuQ 0yZQrZMpmUUyEqK7RIbqKml3pJIVRRQY2mEvH6CTlV4qUKyb0a SadJVLFolQ3CLo2ISyPsNogpFinNJG0ohF27CZpOTgZ0vv/UdkZ36cLXpl5Fc/Xz1OgWZ9wKp0vLaXQ4iEgScVUmpWtkDJOkoRNXVZqeKSXh1ojJ OgndpHbvXlokiYie042OaSop08ip+ikqqfyR97bIyCqpNi/Im***0VTCukLKbxHRJMKKi4SpkLFUMqZCRm/ThFbkNq0UibThJOkpJ265SLhdtLpVjnp9fPDTHzFx4khW3rmWe DRJPJYlFsuQTKZsMEqn03z88cds3LiRsrIyampqbAZDNBq9IAD Mp6bFYjGuvvpqJkyYwI9+9COam5tJJBIEg0FisVg7+ydRFxau1 sKaKhgMkkwmqaur46mnnmLz5s188MEHRCIRmpub/1viR42NjQwbNoyFCxfa1L98hsahQ4fo378/Y8aMYdasWXz729+mvr7epucFg8FOj50vaRqPx9v5LXa25dP5hF 3Y0aNHefHFFzlx4gR1dXW2X6EQfRLa1sJC66WXXqK8vNwGlHx7 JeGlt2jRIgoKCtiwYYPNQMhneZimye7duxk3bhwFBQXMnj2bys pK2yNQlmX27t3L9OnT6dq1K126dGHGjBm2D+F9991HUVERw4YN Y8OGDVRXVzN69GhKSkp49NFH29lQCYDOd9MuLy+3s3ThXSgYIX 9OWc7r9fLMM8/g8/nsY4uat3g6yGeN5Dc18+mH5eXl9O/fn/Hjx7fzPRTlju3bt/PUU0+1044WxxQ3BHGOgsEiwFiY3AoQvyCAjrWBcz5ApzoDaPXT 03V2Bt3p47hOxmWQ1HWippuY7qDVUnnXp7PisuEsLCnhd6Wl1M hugh6JJkvjQ4cD87prcU+ZzDFF4ozLRUIxSLsU0k6ZpKwS1lVa DI16xaDVX8Uv7vsaxyWZs26VkEsnvkch9rSL6DMuIk6FsKSRdG gknQYJ1U9UD9Aq6wRlFyHVQdAjccav8y87d3Jdlx5sn3Ydn1iB nGt3oJKQL0CyspKYbpBs82XMaCYZ3SRrWCQ1i6Tpp7ncTVjRaX ZLxC2LiK4T6QDQCU0jZWikjJySX7rN3SUuy8QUiagiEVFlwqpM WJNpcTuJmTpJr0nc1IhoMjFDIWHmRJ1SqkpKUUnLMmndScpykD DdJCWZoKTxsdfPhz/9MZdPHMXqO9eSiCZJxLLE4hni8QTNzc02o+Ktt97i1ltvZfz48 fzmN7+xa8Tnc8E+35ZvAJtKpZg/fz5f+cpXOHHiBNFo1AaXaDRKc3OzDdBAO88/AdRCge7EiRPcf//99O/fn5deesn2MQyHw58LQAtX8Hg8zrJlyxgwYAB+v7+dI0t+8/N8AC2oe4IZIhqPnW35VlriXA4fPszAgQN58skn7RtQU1OTneWL pxpxU/vOd75DWVkZPp/PzjgF48LhcFBRUcHKlSvp0aMH69ev7xSgJUni4Ycfpl+/fgwbNowRI0bYtDOxr2EYPPDAA4wYMYLhw4fTu3dv1q9fT2VlJb Nnz6agoIB169bZ9ldXXXUVffr0sf398il2+WwO4fmn67qdTQvA 9ng8n5lBCxB3OBzcfffd7Nixwz5OPvMiny6XD9T5XG+3283AgQ OZNGkSPp/PBtaO1MJ8I1txfMF4kSSJ/fv3s3fvXtuhvLS01N5fXM8LAuh4OynONjF7UarIq31mPlVfzsV 5x6BVnbRbI6HrxEyJuOYkaGkc8RisGTmc24pLeGOPgzq3RMRUq dNljipudo8fy/ruXXj9iUeoNzXihpUzsZUV4qZGyKfRWOHhpCfA+7rF3f0H8JMH H+KkYdFq+oi5LeKlGrFylahiENEt6naXUbOznEaXRateSdRTQX bfPkKyi6AhUecx+NXuvczu2ovtV17DR4aH+qoDnDQsjpY7qVV0 QqaPpMdPWveQUSyykkFatojpPhL+fZzaU06DU6ZF1kj6/ER0g4iqEFdV0oYAaIWEJZMwFRKm0iapmisxJQy5LRQ7MrpB3C0 Tcrlpkdw0y26aVIlWS6fV0gm1RcTSSBluMqaLpKWQlBSCksFxb wUf/fTHXDF+FGs3rCUZSZKIZ4nF0yQSOQZCLBbj1KlTxGIxXnvtNVw uF42NjdTU1NhgeSGbyKAFQK9Zs4YpU6bw/vvv29liJBKxvf5SqRStra0Eg0EbsER9OhgM2k7YLS0t/O53v0OSJN59912CwaBdIvk8AFq4bb/33nsUFBTYZrPvvfcezc3NNkCm0+nzllVEWUPc9AS98HxrFIArS iGxWIxjx46xatUqDMOgpaXFf****yvhLC4ard/5znfsbFQ8rnu9XnRdZ8+ePTZbo0ePHqxbt+68GfSCBQu45ppr2 LhxIyUlJZSWltompwJUPB4PDz74IFu3bqV///5Mnz6dbdu2MWLECKZOnWpzh51OJ3PnzqVHjx52007UnfPdtQW4 VlRU8Mwzz7Bw4ULWrVvHrbfeyvbt26murrbBrTPwMk0T0zRZs2 YNxcXFDBw4kF27drW78ZSVlXVK78vndYv3Bw0axLhx47Asywbd fFAWpRrxOVHScDqd+Hw+ZFmmvLyc66+/nptuuglN0+yGosiwL7jEkTDblzYEQKc7gHT6MxqH7ZkbIjSSLp WYphLRXcRUByFT4yPLZN2lI1hS3I//esZFo1MlZujUKm5a9lfx+lOP8w+b1nFMd9PsMYkbOSZISlaImy pBv8bpSi//6fGy7aqrmNWzgE3jxnD8uWc55fHTYviIaj7ipo+g5eGsqVFXVc knHh+1/v3Um/s4W6YTLNeIlDkJKzK1HpNfORzM6NmbeyZfwRGPjw8tL0cNL8cM i8aq/TR6ArTqPmKan7TiI+PykHRZNGleQhX7Oe1SiAWqifmrCOsWMd0 kquQDtEpccxPXPx1JUyZt5IUukzZUopJCWNYIaiatHi+tlZU0V 1ZQ5/NS7/PS5PXS4rEIWyYpTSZjyiQsnaRi0Kp4OOar4qOf/jNTx1/G+vVrSUXaMuhklkQiSW1tLeFwmFAoZHN+z549azfMBChcKEDn1 6937drF2LFjOXLkCK2trTQ3NxOLxXjnnXd45ZVXOH78uE29E4A rAFyAcCQSsQH8o48+suvS/x2q3meVOM6ePUtdXR333HMPffr0oaSkhB07dnDy5EnbLTydTtP S0tLpsePxONls1r7hvPDCC7z99tvnBeiObufi2v3mN7+hpqaGa DTK22+/zWuvvcYf//hHu+TU3Nxs/9scPnzYflR3uVyUlZVx3333tXuUX7ZsGX369OGuu+7qFKAty2L 48OFs2rSJQCDADTfcQCAQsGup+fVqv9+PYRgsWLCA4uJihg8fT p8+fXjsscfsbLeqqoqZM2dSVFTEww8/3I5dIo4pbiqCEbJ161aKi4sZOXIk3bt3Z9asWX+2xKHrOrt372 bQoEGMGTOGwsJCbrnlFrsEoWkafr/fzl7z68Kqqto1ZFVV8fv9DB8+nNGjR3/KYUWWZbZs2cJDDz1ks2LySx1iitE0TTZt2kRxcTGXXHIJixYts kG6tLTUnnq8IIC23UU68QMUDb+UrtLRGuovAeiYUyGkSoRUB1G 5nLCmctS02DB8FLcXD+CPz8g0Og2ihkmrZVKj6xzXZE5YOqdNj TpZIqZoJF0yKZdETFUJWirHKjwENm9mcreuzB7Yj6u7d+Plxx7 lA1+A44pJo+Gj1RfgjKHxJ6mUh6ZPRFl2G790SdRVv0i9VEnrX p3IHomwrHHW5+XfNYmpfQtZPmYM7/l8fFhRxbF9B/inhx9l75XT+eWjT3LcbdGsVpDUqsioVaSUSpoCB/hTqZuffHULn7g0wr4qmmQ9B9Cyeg6gdYW47Gpz6nYSk5xEZQdR 2UlSkUgqblKKi4zsJiO7SSgKjaZBQ8DP/71zA+7p0/i/W7Zwan81pyqrqPUHaLJ8hHQPUdXMmS0YOhGvRUTz0Kj5+dhfzd GfvsbUcZdx57q1pNsy6HgqSzKZy/COHTvGgw8+SGlpKR999FG7urTIXi9kE80r8TMQCDBixAjefPNN 4vE4ra2tHD58mBtuuIGRI0eyZMkS3njjDTKZjF3WEI/viUSC2tpa+xH8nXfeoa6uzi4JiH0/D4AWQyutra2cOXMG0zQZMWIEgwYN4pvf/KZdlhH7drZFo1Gy2azdIB0xYgTPP//8eQG6s/FyMeCTTCb5+7//e+bNm8fw4cOZNWsW//iP/9jOhCCRSPDNb37Tzsw8Hg8PPfQQAwYMYMmSJei6TmVlJcuXL6e goIC1a9d2CtDz5s2jV69ezJs3jyeeeMIuMeQ3H3Vdp7S0FF3X7 Wxx7Nix9OjRg5tuusm+GUiSRGVlJXPmzKFHjx489NBDNigJkM8/tvip6zoLFixg3bp1zJ49m82bN9sZ6vkyaFmWufHGGxk6dCgOh4 MZM2YwdOhQe+jEsiz27NnDtGnTePjhhykvL7cBOh+kXS4XFRUV jBw5kuHDh9tA7nA47Jr4V77yFebPn283TcWaBWALCt78+fMpKC igX79+FBcXM2/ePHswSIzeXxBAp/Oz5TYwTmgyEcmZYxAYKjFNIqkrZAyNlr27SSoS4bJSUopMuKyU qKOcrKaSktykJDdZVSFaWk7U5SakuonqLuKyg4iicFS3uGvEWJ YVD+H3OyXOOj2ELB8RbwWfOCTq/QHe2r2b5spKGlWdqEsjWuomVuYiaXk4sXsXR0yTNeMm8NTi23H feRfX9+yJvPh23vVU0FDxLK3eaoL+Kk6qKjvGjuGGoi5c3q0LS y4dwUtfe4zTld+gUaum0WVxVtY4vb+SnxkS43p2Zdm4cXxQVcE 7/gAfHniWOwcPZXGP3izr3pc/SV5qPc+SqHiRhPksLXIlpyoO8u21d3F3UTG/euhxgv5qzpS5CasGWY+flMdD2OUiZWlEnQ6SDifhPaUk3G4Sik xckUmoKglVISnLpN0yabdERFU4c7CSf3jkfuZ07cqCwp4sKb6E slk38yfLz9nAfk7ulWkt12h52kG4XKJFdtPs85CsfpZTipe3DD 8fvfYa08aOZs3yFcQawySTGZqCEZKpFLW1tWzdupWePXtSVFTE ddddx+uvv24385qamuxJO8GqEJmeANRPPvnEznJF3VWAczgc5n vf+x6DBg3ijTfeoLm5mQMHDjBkyBBGjRrFoEGDGDBgAGvWrLEn C0OhkN1ETKVSlJWVMWDAAPr27cvIkSM5fPiw/Zjf0NBgr0s08ERWLZ4CRMaeD7DNzc2MGjWK22+/vZ0tlqgxNzc309jYiCRJlJSUMGnSJDsrFiwKcS0EqIrrIerZv/3tbykpKWHx4sWk02nOnj1LPB6nubmZ1tZWm6kh7LhEViz6As8//zxjxoxh2LBhDB48mJKSEmbMmME777zTbujnm9/8JpIk2VN7y5cvp1u3bvTp04fNmzej6zqLFi2isLCQVatW2eAip gw3bdpkUwh79+7N2LFjufvuu21AyR9rzgdG0zQZP3483bp1Y86 cOTbwirLInDlz6NKlCw888ICdKQvmhMi0165d285qSgBjx/D5fJSVldngJm4GTqeToUOHMmPGDBwOB7t376Zv3748+uijduPu 0ksvpXv37hQVFfHMM8+00ynxeDx2005RFCZNmsTgwYNt5kV5eT lVVVWUlpZy9dVXM3ToUHbs2GGXQPI1SbxeL1u3bqVHjx707t2b 4uJi+vbtS+/evdm4cSPV1dXs3LnzgsWsurRr7rWBddpQiasSYclB2qMT02Wim kRUkwi6ykh7DMKucqKym4QqtfGEZRKSm3B5GXG3k6ymk5AVooZ C3HCTkJ2EFJUPNYs1w0expN8wfl9q8v5uhbOGh1OSQaP/AL99/Cn2TpjEh26VWt1Li2TS8IyThOaj0a2RPnSIinkL+OqoifzMrOA fytzM79sPbf7tHPcdJFRxiBZ1H2fKNE6UK3x37To2TpvCDQP7M r5bV2aWDGTXnMX84+O7OOLxcyzg48P9AX4dMPhKSRFrx43lN24 HR549SNX6O7mlsIiNE6Ywu0cR+1Zu4j3rIH/aa9Ls/TonpQresgLsmTGT27v14JvLVnPCbdCgWgRVk4Rh5QZINJmUpRF 3S6ScKim3RlIxiBsmcctDxLSImCYR3SCm6MRkjaCic8rv42dPP YF+2618dcxYru3ajRnde7L+srEcWL2eN10aTZUHqVNMasvdNJk W75aX8s8bt3DSt48/WAHe/uEPmDZmNBtWrCbSEKSpJUIoniKRyDEjnn32WdauXcvkyZPp3bs 3l156Kdu2beOXv/yl3fASDUPR/MpnaYRCIQ4dOsSRI0fs0oTYLx6P873vfY8JEybw7//+72zfvp3rr78ey7JstsKECRMYNmwY//zP/0w4HLZr14It8b3vfY977rmHKVOmUFhYSN++fbnrrrv48Y9/TG1tLU1NTTQ2NpLJZGhtbW03gi1AN5+lEYvFqK+vZ9SoUSxatM gGykQiQUNDQzvtjY8++oj777+fAQMGsHXrVo4cOdJOYyRfDEpQ 4kQzMRKJcO+99zJkyBB+8Ytf2GsRXPDW1lbq6+vRdZ2f/exnNlvj5MmTbNu2jTFjxlBaWsrRo0d56aWXuOaaa+jfvz/79++3WSKxWIyXX37ZbrYpisL27duZM2cOhYWFzJ07F4/Hw7Jly+jZsyerV6+2s2cxLPLAAw/Ywx79+vWja9euDBw4kFmzZvH000/j9Xrx+Xw2q0E00G677TaGDh3K9ddfz5AhQ3j66afbNSoXL15M9 +7deeSRR7AsywZiUY7Zs2cPN954Iw6H4882z5YvX86qVavsdYu mosvlYvDgwVxyySWMHTuWGTNmUFhYyJYtWzBNkzvvvJOCggLGj RtHr169mD9/vl2PFjoh4nt1XeeKK65g2LBhNi3O4/HYN52lS5fSs2dPFixYYN+kRF1dNArFsM7atWspLi7m8ssvt5uq jzzyiH3TuCCA/tSQhK6SUmXimkTWbxE3FOKGQsZnkvDotCpOgqqLmCGT9hrE9Ny +MU0i4zHIeAwikpOww0FWM0hZOilLJiE7CSoqH1oBVo4Yy7x+Q/mPMpNf7djLm2VO/qtU4kTFs1QtWsqtXbryR8XghLeK1qrnafVUk6g+RK1/H//lKOfOfgPZt+KrNP3DT/nuoztZNXgk/+e+xzhmHKDJfJYm5QBnnH5q9X2cqXqO979xiCcX38Z1AwYyuqA 3I7p149refbh3+pXsv2s1rxsSvzVUFvbuzdcmTuTfy8p498ABt k6bzuPzFvIDzcfaK65l2YiJ/Nqq5mdPuzgZOMT7WhWv+6swVq1lXpceeG9ewPtOlVrVIqR7iGk GCV0j7TVImAppw0PCZRFXfbTIJg2qwUm3QlOggkZ/BQ0+P02Wj0bDQ5NmcWy3kzNmFccqn+XFex5k9YQrGN+lG5d3L2 By9+4sH3Ep3pXL+OGjD3Fc0zmhqhxcdCub+5bwepnE7wP7OPrr X3L95ElsXrOWWFOYE6fOcqa5hdq6esLhMKlUirNnz+LxeLjsss soKSmhuLiYfv36sXr1ag4fPswf/vAHm+4mmnsiC/zud7/L+PHj+da3vsWJEyc4ffq0nUlHIhHefPNNrrrqKiZNmsQVV1zBq 6++SiqV4vjx44TDYb7+9a8zePBg5syZY+t1RCIRmpqa7CyxtbW VQ4cOMWXKFDub7NOnDzNnzuTgwYM2uAeDQZtBkslkaGhooKmpy R4+EZluLBZjwoQJLFmyxM7ARVNPnJsoV7z55ptcc801FBYWsm/fPjtTz9ccETeEfN2OVCrFL37xC0aOHMnKlSupr6+3lfPE08YPf vADLr30UqqqqojFYrz55pssW7aMiRMn8u1vf5uWlhab3vfd736 Xrl27sn79eptVEo/Heemll+xxblHb3blzJyNGjGDUqFFomsaaNWvo0aMHa9assYFHa GdYlmWXAubOnUtJSQkFBQV069aN/v37M3PmTDZu3Mju3bvtptmSJUsoKSlh+fLluN1uhg8fzuLFi9v VZJcuXUrXrl3bTSfmq8Pdc8899OvXj/Lyclwul01DEwCcH4MHD2bixInt6HGi/DFu3Di6du1K165dGTVqFN27d2fDhg34fD5uuOEGpk6dSnl5OdO mTWPIkCGUlZXhcDjscoPIaC3LYsqUKYwePdpuYlqWRXl5OT6fj 23btjFs2DAGDRrEY489ZmuciGu/detWevfujcPhsMt6V199NatWraJbt24sWrSIQCBw4Rk0bTS6fJ BO6Qppj07S0mhxlRH3GYR1iVbVRdiUaZDKiHo0ol6NoOoi5TcJ KS5a3GUkjNxn46qac/w2NZKWTEJx0qqqvGf4WDpiLDNLhvAvDou3zSpOv/gN3q7Yz5vVh9izYDGzehfx7Ucf582qA7zr28fJfYd436rkgwPP 8si113DPFVfwK6OCn5sBtky7lnumX8s7z3+L9yu+zumqb1Bb9U 1OVb7IB75neafqOd6oquLtwy/x5Io1jCsq4f9j78zjq6rO9Z95IiABmRQQREAZFCdEGQXBKjjPi gjIPMoYSM64573POZkB57bW21qv19rW2jq01ba/q+1t66w4oYJAIHNycubk+/vjZO2eILFyr/baW9fn834gyck+a68kz3r3s973ec4qGsjw9Awm5eQwuyCHH69Y wmumyYLsXLZMmMirhskLTidXnzqMh7aX8KfHn2LbLXdx0aDh/EQO8Gu5nHeqH+bd6of4zz3380vD4tLsAmrmX8cBfzV1RjlhfxX tqknMZxHSFRrcOwmqJp9tl2nz76bOX0PD7geou/8hPqmuYV9NDR9WV/NRRSUflVVwwFdOrdvkoBRgr1bJh99/nCf1cqaOHM1pvQo5s19fxhXmMiItjR1zp/NJVSXvKgquiy9iVloa37tzMX+quZc3f/0CZw4bxk3zFxCqa6E1GKYpEiUUDhMOh226IBKJYFkWaWlp9O7d m9zcXIYMGcLAgQN566237ExT1N+KJpcHHniAwsJCtm/fbpfliZrmo0eP8tRTT9GrVy/mzp3LSy+9RCwWsxtj6uvr2b9/P1OmTOGCCy7opjInMnWRccbjcf793/+dgoIC+wCvoKCAvn378vDDD3Po0CG7LE0cUu7du5eDBw/S2Nhog2ooFOLo0aMMHz6cBQsW2HyuaFgRHK/IcoPBIPfffz+9e/fmjDPOsCmgVP5Y/H/fvn3U19fbFSi1tbUsWLCAzMxMexMRtEZnZye/+tWv6NevH2vXruVnP/sZV155JZdeeinPPvss0WiUhoYGu8wuHA5z+eWXs3TpUmpra4lG ozZAiwxadMDpus7555/PwIED8Xg83HLLLd267BRFobS01KYUKioq7DriK6+8ksLCQvr06 UNeXh4ZGRkMGzaMlStXYpomd955J4MGDeKyyy7D5XJRU1PDvHn zOOWUU7rxs/PmzSMzM9Nu+hAZu6BH1q1bR15eHps3b7YPD4Vi3LExdOhQTj/9dJsDT+2EvOmmmxg/fjxjxoxhxowZDBkyhEWLFqGqKiNGjODaa6/lvvvu44YbbqCoqIh77rnHvu9Ug9hAIMDEiROZOHGizbsXFxdjG IYtIDV37lzS09NtsBXUhthwxN+B3+/nzDPP5JprriEQCDB8+HCmTp363zKkTUNVQf0bSHdoqs07BxUPs TKLgyXbOOreSdCnEq300Wx4abFkjnpKaNY8fLpzC9Fyi5BPpVl yEvVpxIyu7jpNJmJ4CctuWlSdd6wybhw7kTOze7F28qVsPX8qz ktnsfbiaayeNZdrJpzNGXl5XDFmDOtnz2HztFm4L7uS4umz2H7 55ZzXry+XjRzGihkzuP7ccxiVm8u004ax7dprWXvJDDZfPIuS6 fMoufQKNs6ay/LpM/Bcey3bvnMl0wefxpC0bMbm9mNSQRHTcvLZePbZvOUzedM0mZOW hvfiS3i3vIInN2/iooIClsyay53zFnDp2Rcyoldfbpk8i7XTL6d45hWUzJ7PhnlXs GHu5ZyfkckPF6/kY6uKRn81YX8VjR6ZmN/HoeItvLtmGaGyKmq1Kuoq7ueJ25eiz5iNd9al7JwxneKZ09k+c zo7ZkynZPp0XJdMQ5l8Mb45l1M8aw4GRusiAAAgAElEQVT3XHE 1t8y8jKGFJzE4O5+z+vRlcmEhF6al8ePly/jIH+DDinL+bcXdzM7KZOf0mfyhejfv/O5Fxg4bxthhwyndVMyOEierN29h6/btFBcXU1xcjMPhYN26dUyYMIG0tDSKiooYOXIkffv2ZeHChTbg CYAWj/WRSIQPP/yQKVOmMGLECCRJYuPGjWzdutWuJhg7diyDBw9m/fr1bN26lQ0bNrB161a2bNnC9u3bUVWVc889lylTpthdWlu2bGH z5s2sX7+etWvXcs8997Bp0yYuueQSsrKyyMjI4PTTT2fSpElMm TKFAwcO2MAsSttCoRA///nP7Uw9tYSvoaGBESNGcOaZZ+JyuSguLmbTpk32/DZt2sS2bdvYvn07JSUl7Nixg7y8PPLz83nuuefsCpdUcG5vb0d RFK688kq2b99OaWkpDoeDyZMnk5GRwfXXX8+OHTvYvn0727ZtY +vWrdx1110MGTKEwYMHc8YZZ5Cdnc3ChQspLi62X7t27Vq2bt2 K2+1m2rRpOJ1ODh48aNNIjzzyCKqqsnbtWmbNmsX06dOZOXMmo 0aNYtKkSWiaxvXXX09GRgajRo1iypQpTJs2jUsuuYTp06dz2WW XMWXKFK6++mpmz57NoEGDyMzMJCsri4KCAvLz8znnnHPweDz4f D6mT59OYWEh8+bNY+7cuVx++eVMmjSJ3r17U1paimEYWJbF5Zd fzoABA2z6QgC0aP5Ys2YN6enpjBs3jilTpvCd73yH2bNnM2PGj M/FKaecQr9+/ZgyZQpz5syxXzd79mz7fufOncvUqVM55ZRT7J/lySefzDnnnMMVV1zB5MmT6d27N0uXLrWpi1Tn8UAgwDnnnMO0a dMIBAIsWrSIsWPHMmPGDC699FLmzJnD+PHjycjIYODAgVx22WX MnDmTWbNmMWfOHCZPnkxubi6jRo1i9uzZ9OnTh4kTJzJ//nwGDhzI/PnzbbrkBAFaIxkqnWpXu7Gh0eJ1EQ1YHJadlJxchG/sSOoCGv9x3RWs69ub1zevo7XKT9mEsbiGDOTDbZtI1FTSrKsED Y1WSSLskWhXvLTrMm2qRINu8bZZxpJJFzImLZvJeX2ZlJbOxfk FTO7Tj2FpGZyen09RejpDc7M5LSuD0VkZjM3I4OyCfEZmZXDJ6 NM46+STODUjjdN65zP0pAJO6VtAUVYmp+ZmJ6+RlsXItAyGp2U yNC2diWlpnJuewbkZuaydMoefbJf4o1bJX9wGbzgkjlbX8KbHy 3VZOdw3/wo+9Bv81l3C1D6FnN2viMH5BfTL68XwooGckpnPmMwCxqXncHZ 6Fmdn53BmWhpX9h/AHyWddxWDWl+AVn8Zh11uggGTP69YykuLbuOo5edTo4IPA9VsO uc8LsjIYFJWJmPS0xibmc7o9DTGpqcxPj2NiWlpnJ+RzllpaZy ZlcngtDSGZuUwbfhIvHfcxX/dez+vWmX8V6mTfZrJ3lKJpu/+gLd37ebKPn1Ydc65/PGhh3jv5d9z3rgx9M7O4dS+gxg0ZBg5fU4iIzPLzpTz8vLo27c v/fv3Z+7cufzhD3+gpaWFvXv38tFHH3XTeBalYKFQyOaMA4EABQU FZGRkkJaWRkZGBrm5ufYhSZ8+fUhPTycvL8/+48/NzSUjI8N+lBaP1enp6WRnZ5OVlUWvXr3IycmxD3lEK/Gzzz5LfX09r7/+Ou+8845dEyx0NUSpnmmavP/++90OEUXt9/jx48nPz2fIkCFkZ2eTm5tLbm4u2dnZ9OrVi4yMDPLz8+3P5+bm ctFFF/GXv/ylm+C/oDbq6urYunUraWlpFBQU2NlnYWEhI0aMIDc3l5ycHLKysmyuNy 8vj9zcXIqKikhPT7ez1szMTLKzs+0289zcXNLT0+nXrx9PPPGE XWnT0tLCD37wA3Rd58orr7TXMDMzk8zMTK655hoqKiq4+uqryc jIsNdSbHJpaWmkpaVx0kkn2e9z8sknM3XqVFwuFyUlJWzZsoWt W7dSXV2N0+nkvPPOIy8vj7S0NDIzM0lLSyM9PZ2hQ4fa5WllZW XMnz+fiRMndtPySAXo4uJiioqKyM3NtddMdCkeGwMGDLB/J8TPSKxnRkaGvU45OTkMHz4cRVHYtGkTp556Krm5uWRlZZGTk0 NOTg4LFy6kpqbG5o8FbeL3+5k0aRJXXnklu3btYvHixaSlpdmH fllZWXbykpOTY89HvH9aWhrDhw8nNzfXXv+8vDyb01+/fv1/S8kvrVPVkwpvXf92qDpxw6BdV2kvs9gvO9k6fAjOcSP4pMrCmn UxN+bl8NMlC/msws+OEadxz4ABfLCzlCOSStAqp0U1aXR6k+3eqkq7ptFsmNT6 y/ggUEHJJdOZnJnDBVkFnJmWzlmZuYxLL2Bcej4XnNSfiwYNZGRO JiPy0hjbr4AhmWmM6ZvHiF55DMvN5tSsbE7NymFAZhYDcnMpys 9lQJ9CBhQWMDA3l+HZeZyRmceZablMSMtiWmY2V53UF8/F03nfKOewVUODXkWzWk6rVkajZrHfLbGmdx8+KC2mqVzjLcPFi gsnMjI3g1NOKqB/r170z81ncGYOZxWexKiMdMZlpDMlM4fp6ZksHzmKtzSNjzSVho oymsr9NJb7OFJmsefSafxm3SoOlQc4XF7O73cUc+3AAZydl8sZ +bkMzMpgRJ9CxvTtzaicbM7KSYL+pMxsJmXnMDotjbOzsri0qC 8/XreGfdXVHCovp9bvo67MpK7M4ohcxiFzDx/veYjK625g+6yZvPTAHv74m19w8ZRJFORkc3J+X3KyCunTbyCZm VlkZ2fbwDdo0CC2bt3KBx98YFML4iAqtXsttetNgPTLL79MUVE R+fn5NsgeG+KX9stGdnY2eXl59h9CYWEh11xzDXv37iUUCtmiS 6ldfceWra1Zs4b333/fpjAE9dDa2srYsWPp1asXvXv3prCwsMd55OXl0a9fP/r27cvmzZupq6uzN6pUJbz6+nrWr19Pnz59yMnJoVevXvah5kUX XURRUZENMOK6Q4YMYcKECfTu3dumblI3hNTIz89n7NixvPLKK9 0UAx9++GG8Xi+TJk0iJyeH3r17k5mZSd++fdmxYweyLLN48WIb nHv62eTl5dlVJ6LhRNd1u45YVZMNGiNGjDjuOs2cOZNAIIDT6e Thhx9mxowZ3HXXXccFHVElMW/ePIqKiuwKkp5+BoMGDaKwsNDetAQgZ2VlfS7OPvts+yDyggsus De8vn370qtXL1asWGELIblcLpteMQyDCy64gB07dqCqKrfffju FhYX07t3b/j0sKCigf//+nHTSSfbvaE+/7+np6RQUFJCVlcXYsWMpKSmhpKTkxOugOzWDTtWAruhUDeKaTr um0mbpNPg0frv8Tv6wbhmND+zmzyXFPL9iOR+qCs27d/PKmrX8/q67aTYD1Hl1EmW7aFf9NJZ46JQVOiSZiKzSphk0WmU01Ozhjzu cPLlqPT9cuYH7Fi/noZUb+P6S9fz47nt4YafMS16dH61bx4PL7+a761dz75qVWIvvY kpRP0puvIWyVetQFi3m2vFnc3p6OqdnpHPj+efiX72SqpUruX/5Sr5390oeXbycRxct5ccrVvKT1WvZX30vn2h+Dks+Du2QCSllR MwKgnqAw26JH1x6KY2Sl083raeh3M+fTZX71q+h4p5NLJu3gNn Dx6DfvpQ9d6/ieyvX8IOVa3hi7SYeW7ySNySTo/4qPilx0aoZBA2LZt3kqGlhnjuJZ5YupbGiho9LPbzp8PCre7by 8Io1LBg+kjPTs5l32ulUr1jNg8vX8MS6zfxs/Vb+bckqHl9zDw8tuZsfrlzF0+s30vrdR6jVLI56Feo9Mg2yTLP lY1+pxifWHv5ilnPX8NORr5zP7+/bRbDuAP/vd8/x3C9+ym+feZ5fPfsbfv37/+S5557nF7/4Bc888wy/+tWveO211+zmD6F/LDSPRfYsStREqZnQznjooYeYNWsWjz76KE899RRPP/305+KZZ5454Xj22Wf51a9+xXPPPcfvfvc79u3bZ1driCz2iwB6 3rx5vPPOO3bpnPiexsZGRo8ezcaNG3niiSd47LHHepzjE088wZ NPPsnjjz/Om2++aT9BiPUQNEcsFuPgwYO88sor/PKXv+SXv/wlv/71r/nTn/5EY2MjL730Ek888QRPPfUUP/3pT3n66af54x//yCeffMIzzzzDCy+8wIsvvsjTTz/N888//7n4yU9+ws9//nMaGxvttU8kEjz22GP4/X5WrlzJHXfcwbJly1iyZAnLli2jqqrKFjRauHAhd999N4sXL/5ciNevWbPGroEuLS39XKOIz+dj8eLFLFu27HOxbds2W1fDsiwW LVpkX+vYSFXSW7VqFUuWLGH16tUsW7bsuPPbunUra9asYenSpS xZsoTFixdz5513ctddd30uNmzYYDeEuN1u7rrrLpYsWcLcuXM5 +eSTWbt2rQ3KTqfTrnP2+Xzccccd+P1+u217xYoVLFu2jIULF7 Jo0SJWrVrFli1b2Lhxoz2XRYsWHXfOixcv5o477uCWW25h2bJl BAIBO1P/nwO0ohHRNKKWSaup0V7hJ1gVoDHgp94XoKWiigZfgHrNokn30W 6WE/NV0uI16PRVE5Z8tLsUOj0yHR6JmFcmomgEDR9t/gpqjQB1Fbs5VLmHTyt3c3D3gzTs/j51ZQ/QUH4vTeX3Uheoomn3fXxkBvh41738XtGYXVjEfzhl/uvhR/jP3bt5qbyMdZMvZEZWBt9dvIiP7t3NJ9WVHK6por66kobKMo6W +XkvEOBtXxn7y2torr6fJqOSZq9FRKsgZlQQscppVAze3bKFkG 5ydPM2PnN4+NBXzus19/GX+77HqvNncOOQUbzh38ObahmfVe3h0O77ebvqPt4M7GZ/YDcHvT4ObC6lbadMxGPS6FbZ75bZPGw4Ty5eSm2ghjZrD7VWDe/pFex/4AeYV1zHrMwCjMuv4ePdD/OO5ONoYA+H9Erqqx/gUOW9fFRWxZH7HuTVEhdHfRXUSSZtso921U+zYnFY0nlP8vPxf T/g8Y1bmZaWwePrNvLHPbto/ehtws2HibQ1EmlppSUcoT4UItIFuqJsLPXwT1R3CHBOrSFua2s jFArR0NBAMBjkvffeY+rUqezcudPW0hCP/8fGsU0ZPYV4vcjaU+2mIpGIrU0h5tgTQI8fP55nn33WVtBrbW2 lrq6ORx99lEGDBvHTn/60m3nA8eYiMu/UWmpxaCm+R1AdgqcXVR2CFw8Gg7bGdGr2Kw4NxZq3tLR84TzEz 0JsnvF43D4kFEJEqXrFlmXhdrttLQy/399jCEBI9ehL9SRMPRATDRqp4ff7u7VCiwO9ngBa0zQqKyttMS KhYHe8EAeYYi7i8yLzPTZENYhor9Z1nWnTpjF06FAcDgclJSU2/yzAOBAIsHPnTltVT2xIop1ctM+LeYr1tSyrxzUVYlDivh0Oxwl Lk34OoFENEnKX6ppu0uBw0K6pNEpemhWVNs1Hs6QT81UQMcto9 epEtAAhySIi+4grAaJei7hk0ulV6fTKdHjlZLu2qhPRLcKGj5B VRpsZoNUqo0H30WyW06T5aVUtQrJFyKsR0XzUSwYfSRo/W7WOeScV8cj2nfz+/vt51qdz5OmnqLzhWm7u3YuXt23msN+gzpBpsRTaLIlWw0mD5uB DQ+d1j8KPrrmRg7KPJiVAm2QRUcuI6WWEdD9B3aLN56fJLRP06 NQpPo7seZD93/0hu25bzNUnDUKdNo8jNQ+zt9RLo7+czyw/v1NNXq++n99vddDkv5eQWkXUYRJ2mdS5dd53KywePARj/nze1MvYb+ziY3M3n1Q+wEs7JVaNOpNrc/vw4sZiGmoe4DOnSsispNlj0myW01hWyQHT4lB5OU/ecBO/W7Kc9kANLWqAww6VeqOSw/5qPqi+n5+WeLjtrHFcXdSfd6t381p1DZH33yTefJjWus9oa6yj ORGhNtRCMNRul52JOuHUGmdRZiZAWmTRQp60vb2dffv2sWrVKk 499VR++9vf0tLSYlMiPYHuiUTqJiGqH8TnU9vTewLo0aNHs2LF Cv785z8TiUR4//332bVrF6NHj2bUqFG8+uqrdrOLqGU+NlKrSsTThZhD6vwEYKfO O3VdxUYjlOkE6Ip7ERKtPc0jtUkmFfwff/zxbqViAiAFTWFZFpWVlTbwHg/Q/H5/N39B4VWYCiYi6xWldscLh8NhZ+wiM/0i8BEt4KmmtMcLAcapRrWiueXYEHXYopGkpqaGhQsX0rdvXyZP noxlWezYscPW2kjtBhT3LFrARbWImJvgrUWpn1jfL9ooUgH9WM D+koeE3cEZxSDhVYk4PIRdSb3jTt0koeq0OLzEVT8dmp+gQ6J2 8w4iskm7RyPs0ejUA8QViw49QMSrJvlsJamjEVMU4opK2CPRsr OUpp07aHM4CLqcNDsc1Cse6g2ZoJXURI5LMiGXh3qnmwOGyfdu v51J2ZlcPv4s1HUreMSzk8qVS7hx+FC2TBhHfU0NTQGLOslBi+ ag1SihXt3KIXkLh8r8/OjaG7g9N49HZ82l3VdNq8cg6DaIa2U0OyWaPQrU1NBi+Ggtr+G 55at5ZOFdPLBkKVcPOYUZGVn8emsxn1h+9skSzRU+nll6J1MLe 3HD6LHc2H8Qz9+9lialnJhWSVAJcEgL8EF5FTedNoyZQwZQcdc SXrGqeNaloC24lqv6DeTSrGzWnDGG930B3vd6OSwpHCjeyadbt nLY66ap0s9+n8arzh2sHXwyqwYOZG+Ji6aK3Xyi+vlriZd7r74 ez5VXceOZ4zkvJ4cHbl/EJzX38UagnNjbf6Wz+RAdkUYS0TaORlrY13***DGu26LzTjRUi LpnIb4vGlUOHDjArl27+I//+A9uuOEGevXqxU033URbWxu1tbV2Cdn/NMS8UvUqhOOJyGJFFt0TQN98883k5+czfvx4ZsyYQf/+/W1u+9Zbb+XgwYP2vMXh4rEhALW2trabml3q/MSmlqppnXooKbJfAbYiExcdk83Nzd2u19OaiGxcPOEkEgm++93 v4nQ6bS1on89ng0tpaSnbtm2zvyZqf4+NHTt22NKkArAFyFiWZ WfIQiVPNHscG2KjEBTD3xPmTzUX6KkGWnDFbrfbnq/YANxu9+dC0DIbNmzgqquu4oorrmDIkCEUFBSwcuVK25NRbD4Co FMVAMXcxfunNtgcOy9Rv/1FIcsypaWltibIiQG0ooOiJ8FZM0E1ky7csk7CI5PwKMTdMpFS Nx2yTodi0e6USCgWCdUi7NWIaxYRxSSu+4lpPjrMAO2yStQwCB saEV0jqguJTIUOVSYheeiQPCQ8TqIeB82Wl7qARIvlIay66VC9 dOoKbapCY3UFLzp2cN2YkQxIS2PC4H5MPmUg47MymN27D48vuZ v6ihqOyBptmkbIUgj6JZp9To6YJTRUlPFm8U58Z03kvnMvolkx 2b+pmBaHQlSxaHPJtHkVOiqqaDb9tNz7AL9cu57r+/fnvLQ0pmZnoc6dy/49uzlcWU5DpY+GgMIzd9/G+TnZLBgxnJnpGfxgwfXUeU0SvhpaFD8HVB+f7LmPdZdMYWRGO mfm5zN76AguLOzD+Xl5TEpL4zt9CvnxiqXsr6lgv6UQ3FVBiyk TshRaLZU6S+KA6eVglcV982axZfhQ/mvzFhqq72V/WQ1vGX5WjzmLydlZjE1P55axo3nd9PO+7ufdQAWd77xGR+MBYu 11BNvqqYu3cTjSQiwR7wZoqTREaguzCPFI3tzcTElJCVlZWeTl 5TFs2DC+//3v269JzWiP1Z04kTiekL2ozhANISL77+k9fvjDHzJ06FC7giEj I4NTTz2VpUuX8vLLL9tce6pu8/FCVE2kSoOmUhtAt5bv1Lkc+5Qi7k20iqdmzEJLuqc5CBoqlfd+ 7LHHurl3p2amqQCUajl1vEO7VMdvVVVtwBZAKjLiVC++1EgVp/8iiVDxHqkSnqm6IMejT1LfJ5WKOd5rBQBu2LCB0047za42EV2E 4hoiOxYfpxoZHJvRH3uv4nNfBmBTtU9EG/x/D6A1Mxm6Sadm0KnoIGtJmsKj0OmW6ZQ0EopJXE1GTDWJqiZxI9 k1F9aMZHuzYdGuG7RZBkFLJ2jphEy9SzFPIa56SSgeOiQXHV4n CclJk+6g3uchaHmIaG46VBcYCjGfTn2ZxQeVfowbr+bck/IZlpnB6MxMpub3wTPrct6S/DSX3UuT7Ces+ojoJiFLo8Un0WBJ1OoabWVVvLNhMx9tKaajvIa jxQ7aXDJhWSOqmUQ1k4TPR6i8gk80k3dNk0cW3cnUtDRWjhnFf 3lc7Pdb1AUsWvw6zT4vhwMy9915Gz/bvo0f3Hwzb24rpV0tIyr7afWaHJYsPqu+lxfcHuafdhpn5hcw4 aQiRmVkMiY9nWuGDubH61bybrnBJwGVowGV1oBMyC8R80mEdS8 NiotDqpPw/dUc8uv89Z6NNPjKaAxUcdCqoO2Rx/jlhs3cMmwYVw87hQfuXkLDw9/noK+Cd3QT3n0d2mqho5VQexNNiRB1sSCJE5DpFFywqOzYu3cvq 1evZvDgwWzZsoVDhw7ZYHei8p9f5zh8+DCGYXDeeecxZMgQ5s+ fz0MPPcSnn35qZ66pOsv/jKMnV+9/5RCa2IsWLWLIkCGMGzfO1sFIdeb+ug1fv4pIQ+kqs9NNOnWTDt 0goRt06F1grXR5+EkaHYpGTNOJdkVET0ZY12hXk9luSNdo1zVa NYU2v0nQb9LuMwj5DCI+g6ihJrUpFJm47CEuuYlLboJd9dJRVS LudZLwOOj0ugm5XdR73BwNBHjXZ/HDFcvxzJmLMusK/u325ezTd9Hiu58WTwVRTzlxj4+YxyQiaYTVpMD/YaebekkjVl5FLFBJi1el1a3Q7lWJKDoRRSWqaiQMk4jho9ajct RXxsHycv6weRNvuV3UWhaNmk5QVQmrChFdos1SOVJVSV31LtrK K4laFYQdMtESieBOL41OhQarkuYHHuHJFetYdeElzDhtBAvPOQ/5qqt5ye3gg4DJAUOhzvDSZnqJmF7ippdOw0vC7STicdPoLKFBc hP2+4n6ymmXLNrcFs2Sn3q1nCOBan5fvIPflGzj7YBFY1U1dVa ATyur6Hz/dTpCR0h0Bgm2t9CWiNMYjZwwQIsMWZS31dbW8qc//YmGhgaboxZuKd+UIbokDx48yL59+2xKQRy0Cb5ccO//jONbgO4eooRO6DUvXrzY7lZMjf/teX55gJa76p81g7huEDUMooZO3LJImBYdRldGrRok1KQrSLSLs oh0RVhTaZclgopMSFUIqQptikSoy007bBpEzK5r6zoRVbG56bi sEJMVwpJGRNaJySoxt5eY00Xc4yLsctLq8fDZTgeHJYOW6vtoq nmAo74aDskBjkoBju5UaS3RSHgsEi6dmFMh6pKIeCUiikKT20u rYhAx/LTJGkFZpcNfRkRNWnJFFIWILJPQNCJelaBbJWwFqNcN6iyTZp+ foGESkRViHikZqkTU1GjWdBq8MkFJIeTyEnd7SLi9tBaX0rDDR Ytscdjr46BexR+8Ji8Eqvlj1S7eqqqh8bsP86ki0WQotOteYpq HmOYmqjiIex20bysm6nQTVzVavB4aHW7aXTJhh0LMaRB2GjSUy DTIJrWGxZGKAAd9BkfcEvW6yYcVAWIfvUY0XEuoo5XW1hbaowl awlE6TgCgxeO0aAgR/Kngg1taWuyW6fb29q8PjU5wiIO5pqYmm7MW1RyCNxZPBd+kzP9 ExrcA3T0EVSH45PLyclsj5Hht5P/b8/1SAI1qJHUzdJ2QodNu6oStJLBGzeTnE1rS+DR6vFBVwrJMWO6S zlQUwrJMXNNTIumonVANEor5t1B9JBQ/YclHRAkQVXxEJI2QLBPRZNplD0FJIuhVCCt+2iU/jQ6VRo9Mo0eixS0R1QxiikrUKxOTu0LpAlHVS7PTQ0dZFTGrjL Bm0OEPENYM4qZJXDcISTJhr5e4otKpGXSoOm1emSMuJ0clN3Ue NxFNSzq7eGViskLM0In7TcKKQsIwk/eueIhrEq2eUoKKi3ZVo93wE/ZXs3djKatPO5Pbz5zA3WPH45tzGZ/6TBp8OhG/RtySSBheopqboOygzesg6vbS5nTTKnkJGjoh0yKqGHTIPjrcBl GHQkLzEVRNaot30ix5aNZkQrJMi2nxhi7T9sFfaA4dpDHWTFNj M+H2OMFgjM6OEwPo1NK7eDxuHyKK7LqpqcnuLPymDCG2lHroKL ji1BI44abyzzi+BejPhziME5zzsZz4sXZX3+ToAmidDk0nquuE DI02Q6XN1Gg3NMJ6V020moyY1j3imkaiy7E6JivJdvEuiyoUDW QtSZHIBh2K2RUWHYqPDsVHpxqgQw0Q8vppl8sIaYFkyZtp0B4w CZoaDR4XMcsirgdodyiE3EpSQU91JZXyLJmQ7qZddxEy3IQtD1 HLS9hw0665iGgaYUUj6JFo80gEJZmgLNHp85HQdcKSRMjjIS4r dKgaUVmmTfLSILlpUL20aDIRI3m/EUUhrGmELINwmUVQ9hBSPTR7S2jVk1x6i89Ng+EiUlVGvSITKq vksEfnnrHjmJGTxzVF/Vg5bCifGCpHVC8hn0zU8hK1PLSbblp0F82qO7lBlgVoNjRa/CbhigARyyKuGcQklYikEtUNgqpG0OkioShEFZmQ00m95OUtn0L j3j9R17KfI6FG6o420t4aJ9gSPSGAFplxaimeKPsS5W7iAOtEB fS/ziEaSsRBoDiIS5VEFbXfJ+pe/k0Z3wL050Nky+LQT1W7883/XACtqKCoXSawKnFNJa4pXaERt81hu15zXINYlQ5V+BaqdqCqoG iIdvKews6sVYO41kWDGHrSJ9HSiBoqMUNPhqYTNyajVHAAACAA SURBVHRilkLUlIiZ8t/CkOxI6F2hySS0pMFqTEmarMaVLgsvTUveg/BW7Jp/Qk3ef8xQCasSUV1J6mRrKglNIaFrxHStyx5MIa4rRHWZqCERMS QilkzYlIlaooJFJ2KY/GnVCn56x608e9cd/GH5YmolF0FLJWJ23YshJX0KdYWorhDTdWJmknKKmMn/x4zk00xC00hoOjFdJ9pFM0U1hYTqIS67aNK9vFdmEt37BvFQKy 3xKMFYkkfuSKk++DLj2OqK1H+PF9+U8ffmeuzn/xnHtwDdPb4MdfHfpTiEa4rwXUwVXfr6APrL+Ax2RWdPBrFfcdi 61CJSbLlixt88FKOm2gXe3X0UU69FCgB/zvj2q5ir/uUioauETZVwQKfNkGlW3UQslZilETO75q+p3cx4v+y147pKyNA J6RpxzU1CddJseHi/zKLz7XegPURbvINgR4L2aBudRIF/TkD6dnQf3wL0Py6E4W1JSYn98RdZcv2fBehUkBaWXPEUEI4dA9 iJYwArFZyPBehuYP0PBuiIrhAyFdo1iXbVS9RQiHeZ9Sa0vzmn i7Xu+JLXT+gqIf1bgP5XHN8C9D8uUtvDNU3D5XKdsHzo/xmAtgFQAKr2dyIFdEmJVLD/UvE1bjhxXSWqK0R0mYgqEVa8RBWvbcjb2c10V/7S105oKuFvAfpfcnwL0P+4EK3bqprU1fB4POzYseNfI4NO5bOP C9ACxJS/BYryefrieACmf3H8IwC6U1O7fBs9xBWZTl0jLkskFDnplC6AWZ bt+Bagvx1/b3wL0P+4EOV6QohJxNf5nt84gD4WqLvNQekhUud4nGvFzWPC+F v8IwFagHKHqtCpa0TdLqJuV/d7keRkfAvQ344vMb4F6H9cCEGoQCDAypUrGTNmDGvXrv2/D9AdmkrQ6yJmarTLbjr9BnFNJmHqSQCSJeJeDwmPh06vtwvAkt lmhyTRIUvJShNNJabKRBQvcVOlzesipHqJmCpBzUvUVImYKs3u Ujr8BnFTo8PQ6OwKdO3rA2dNtfnlL9x05H8egBadefF43FZo+z rroMX1RYmfULMTOhepwkVCF0SUBYpOx6+iWkO4asfjcdu3UNSD n8gQ8xKSr6JL80TGo48+agsOibrfY/U3UvUyjgcCQpcitV5YlKGJ6wjZzdSGj9RyNr/fj9Pp7Kat8VVtFqmqckK0KFW5TrwuVQckVbhJvF6sU+ocU/VA/t6Bn9vtRlEUtm3bxujRoxk7diyrVq361wDoFo+DVtVDzK9DuY+ 4TyemKyQMlbgiEfN6iHs9dMhSFzh3AbQsJQFcVYioEhFdIWwqN ElOogGdFs1LOKDToLhoNSRiZSYd5RbtqvdvAK0n42sH6OOCtvp 5gP4noTiEBGeqgH6qeNFXPYQ4kdCvFrXZQkxIiD0J7ZBUFxghW PRVNKQIgG5sbLQNaVOFkr7sEI09AqiFTvSJjO9///s2GKWCq9frxe122wD1RcCTKlSUWi8sqhRS7aFSQVcAmhBSEmJA AkT/nprdl43UkjZVTeo0i3sTUp6ivVvoS4vvE5tT6mYi7lNsPkIgST S49CR96vV6qays5KqrrmL+/Pns2rXLdmX5Pw3QCU0lbKk06h5aTZkW3UvIUoiYKjFTJabJRCU vcclLpyLbh2mdikxMlogpyVrlmKUR9iVL2Y54S2k2JVr8CvW6m xa/QltApc2UiZYZNHodRM0uiqNrHqj/vc3lRKIb9y2uoaaU/qXQNl/6mv9LAC20Lmpra23w/LobPkTjSSgUsmU6UwXzhai9yKJFa3qqwP7/dAiwDwaDtLa22hvEiWbnQl9abDbNzc0nrAnywx/+0AZk0eYsQCsVPP4eQAvQElKaQjtayG0KCU4hRCTcrisqKlBVl Z07d+L3+225zr+3KZxICB1lsVmIj4Wy3rHiR6IMTnzscrnstRF OK6mZteCURddhTyJKYtNZsGABI0aMYOzYsVx99dX/AgCtqzRpHhr9Mo2WRLj***mSabMUIj6NiKEkG0Zkb1eDSZIu6F BkorJERJOIGArRgE643KDJkmgKKBy1vNT5JY6YbtqqTOoMN20B jRZDIurXiRjJhpTUCooTvccTKbOLG5/nwhPG37jvY2u1v+lldiKLPHLkiA2AXydAd3Z22tn6gQMH7K5AA ZCp4v6pUqmCChGNKf/TIWy3RCt5KpVyIkNsHIcPHyYWi1FXV3fC83vsscfsR/1UME3VPBYHWT1RDqkAI4TwLcuyfQlF5iy+JrJZj8djv0boM6cC 3FcFXAI4Bc0i3sMwDDtLFrSL3++nuLjYNi/w+Xw4HA5b7lNkwkI3W3ztWCDuaS4VFRVs2LCBIUOGcOGFF7J06 dJ/DYBu9Sk0Vmj8cc0S3t95D29vXk2D5ibi14iYCmFNIqJKxHWFTk NLdvspMmFVIqxJhEyFoE+l875Kfr/kVl7btJLgvQEaKjSaq03e3LaWZ25aQGx3GS2mTGdVoBtAJ+mFL pD+mgA6ekyTTezYJhtN7V42+A1vVGlra6O6upq3337btqT6OgG 6o6ODhoYGPv74Y6qrq20LLAHCIrN97bXXePDBB2loaLApj68So AFefvllHnzwwW4OJyeanQshJ8uyOHTo0H+r5Xzbtm2sW7cOXdc pLy/Hsiy2bt3KbbfdhmVZNnCJrLYnABR0hAAup9PJwoUL8Xq9GIZhA 3FxcTGSJFFZWWnTKIIuuOaaa3A6nZ+zzPqfhtfrxe/3s337drZt22bba4mNwOl0ct1117FkyRKqqqpsHvqGG26goqLCn ofIulOB/Nprr+12nS9yghH6Hhs2bOCmm25i06ZNLFmy5JsB0J2qTEKTiOt eErpEhy79LdtTktlsp6aRUGQSqkJMlYmpcvJjWaZDlkFViUtJv YuOLgfxDkVPihDtquJjxUnJmBGsPmUAa4acTMXFF3JEl2kzVCK GSkiTCWoKIU0jriU56ojqJqp7CBteGnQvByyFNcNPYfvEsfxm8 1reN718tqeCXZfPxHHmCNrvq6LZrxL2a0Q1mbgq2/eRrKPuam9XFDoUhQ5ZJqEpxAyFiCUTsSSihpeE5k2aCqgqCS3Z lh42NNp0hTbVS7Sr+SSmJdu2kweUClFDIWoqRC2NmE8nbmok1O T6dGoScUsmYnkJ6m5ihmJn2AlNIa7K9tNCxFSIWipRQyKqS4QM iZDhJaJ7iGpOmnSZjwI+Ot99C4KthCIRwtEowWg74Xi4R6A6nl h+T+OVV15h0qRJ/Pa3v7WpBZFJA9242Z6uI752rFlAT63ZLS0t3H///cyZM8emWATYdXR0cPDgQTZv3kxaWhrPP/88LS0ttmWVAOoTGce2gnd2dtLW1kZJSQlXXnklTU1NtgaJ4JLF 2qXSKseuqcj4X3jhBcaOHcvLL79sf8+xnPqxvoeCSqqrq2PEiB FMmjSJO+64wzZCveKKK5gyZQp+v7/b4V9PgClASWTJJSUl3HHHHRQVFbFo0SKbGti+fTvnnHMOkyZNs ikQr9eLZVksW7aMESNGsHnzZttuKlWI3+12/90MNfUAUmTFsixTUlKCz+djypQpXHDBBTYNI8syPp+PVatWMWD AAM4//3ycTic+n48VK1YwfPjwbn6LAqC9Xi8Oh4PvfOc7TJgwwd5gSkt L7Xs63vx8Ph87d+60ueiLL76YadOmHfeJ4asC7RMC6KjuIWQ6i Rgu4rqbDtUDikSnJBFzuek0fcRVlbiuE1ZVQl16EglZIeaW6JB UgqUuYqpBTDWIKwYdkk7MrVLvdfOpLuGfcylzcvO464zRrDh9F O9LXlpNnQ6/j6CiUOvxUudRSGh+EpZJVHPSYTiIak7qTJUXtm5hSl4eZ6WnsW BAf37ncfIzRzHzTy5ixRnDOVDlo9aUifp1ooqXmOQBXSOuJlX5 YoZBuyQRdnuIOt3EnB5iikTIp9BWJtFa5iXkcxPVSklIDjollb hiEPaZNAcMDqpuDrh2EjK7VP4kiaAsEbI0IrpETPUS0r0EDYmo 36TDZxH3SnS43XTIbqI+N03+UmqNYkKWTMLS6TB14qpMu9dFs9 dJi+6lza8QCqiEfF7aNQdhpYSQXkqb6SKkeWnWVD7xB4i/+Vc6m48SbW8h2NxMSyRCYyR0XLlRARqpoPBFh34Oh4M+ffrwl7/8pdsBnRBTEop3wgz1eEPQEKlccU/2U+K1U6dOZfbs2d2yZ8E5B4NBHnnkEc444wx+9KMfEYlE7AoJY f56ogAt1***0d69exk3bhzXX3/95+ysWltbbRNYkeELsSZR7SFokU8//ZTrrruOU089lZdeesnW3BZPI6l8uqBQxPu1tLTw4osvkp+fT1Z WFn379sXhcLB27Vp69erFRRddZPOrqQDcExCk2k8ZhsGKFSsYO XIkV199NYFAAK/Xy5133kl2djYZGRksWbLEplEkSWLMmDEMHjwYh8NhZ7epzini+ m63u8dDuFSvv1QHF0VRKCkpYcCAAeTn5zNv3jx27dqFpmmUlZW xcOFCevfuzcCBA5kxYwayLDNy5Ej69+9vv2cq3ePxeNi8eTP9+ vXjnHPO6VYNIg5Ge8rkxWa1YsUKevfuzfnnn9/NjUZ8/X8RoF3dALpTlUDTiLpcdPr8toBPyGdyVPVSr0kEVZWoZtBp+Ul YFmFdI2wkpUpjikZcVjmycyftu6p5XZLZfdNt/EGzeGFLMY2VNURMf9JpXNZoUU2aFR9RvZyYZRLWHcT1EiKqk0O Kl/drarh1/DhGpqex7IJJ/JffpOKOW5ickcaacaPZX+XniKXQUeEjqniJS55kfbKqEVE1wqZ BrCyQ3FgkBSSVsNtJWJcI+ry0+d2ETBdRzUFCchAudhJ1a0R9f oLlAY6oMrUuB1FVpcOrEHN7CXs8RDSVdpeLqNtN1NRos3Ta/CbRQICorJPwKsQ9btq9O2lUimnUSwibclKnw0iKPYVlmaDsJag lN4ywTyFqyoRVF1G5lLDmIGh4CCsKrarBfl8Z8Tf+Qkd7I5G2J iKtbRysb6AlHjuuYL8oV0vN8r5InW7FihVkZmby5z//+XOVEqlVCYJqON4QSnmp1RY9ZdCJRIKWlhbGjRvHzJkz7fcRG4 kwlW1qauKJJ56goaGBpqYmG8QbGxtPmOI4HkC/9tpr9OvXj5tvvtl+X0F1iM1GlCD+/Oc/55VXXrEPN8U9dHR08Ne//pURI0YwdOhQfvOb39j+hWItUqtRUjdMkanX1tYyadIkMjMzufD CC/F4PNx4442kpaVx0UUXfc5jryfQECArqA1xCLd9+3YcDof9ussv v5ysrCyys7MZN24cDoeDiooKSkpKGDx4MP3797dpAAF2pmliGA ZlZWVYlsW2bdt6NE51u90sX76c0tJSe84C/NauXcvgwYPJysqiX79+bNq0CV3XKSsrY/ny5RQVFZGdnc0ll1zCtm3byMvL4+STT7YBOfUg0eVysWHDBvr0 6XNCAJ0qX3r77beTlpb2zQLomO4hYrqIGi6iuqfrMV+iQ9OISR IdhkmLy0NQUWjz+zmyu5JDFX4OaRrNukGzJNOu67QbXVKmhkpM V7poAJ1PS518ZAT47Hs/4s2K+9i/6yHq/VW0eTWiLomYbBLSy2jRygmbFYQtk6DiIKqWEFGcfOb1UPvd77F h1kzOzs3m+xvX8vauah5Zv5oZeVl4Zl5M/QO7qQ8YBHXJzqA79aRsakTTaNZV6i2dFlUlLCl0yBoxl4e4IhH VJMKCRlCddMgeWu/ZSahEIaz7afX5qdc0Grxe4pJKp1uho9RD3OEmISskpKSRQJ3Lz SceDwcsk7ryCg44vNTucNK4s5SQ20VEdRHRPUR0iaimENNUYl0 ZfkRRiSpqcnPTu9ZPlYlLLqKqm3ZDIqKotCkW+33ldLz1On/57bP82/ce5Llf/IInf/ELjgbbjgvQx5apCVDoaaxevZr8/HzeeOMNG8hisRjNzc08/vjjPPnkk7YJbU/caqpOs8gUv8g4tbW1lbPOOosZM2Z0q3sWrthHjx6lra2Nzz77z DZ8bWlpIRaL2aL9XwVA9+/fn4ULF9qOLAKAUw8q9+3bx5w5c7jooot47733bCAXr3/vvfc444wzOO+889i3b5/9pCHsw0S2LEA69SBW0DY33HADRUVFbNy4kfLycm666SZ69erF3 Llzqaio6Gb02hNoCOCprKzE4/HYlRqBQICqqiqbelixYgX9+vUjMzOT/v37s3nzZpuHHjlyJAMGDKCkpMT2M5QkiVtuuYV169axYMECm5b oKYO+++676devH7NmzbLpDUFHKIrC6aefTmZmJjk5OQwbNszmv 2fNmkWfPn2YMmUK27Ztw+l0UlBQwOjRo6mpqelm1CqaTdatW0e vXr1OCKBTPRoXLlxIRkYGc+bM+QYBtCYRMT1EDQ9R3UtMk4hpC kG3Owkcmk67otFRUcFnisSvd2zhZVcJfy4upqmsnHqvTKMkJQH alAkbElHDQ0z30uRw0mqWc7jyPvZcdzvLT5/Ai1tdHLGqaVf8JGSLmOqn3aig1agiaFbRapm0yA7CcgkRycV+h 4OPq3exec5lXFBQwO/L/bxeHuAnO7YxJT0NaeZU6u/fRWulnxbFTVTxEpU8dOjJbD6saYSqKjhS4afBb9GqqARLnV2+j DIJrzdZ0qdJRFVPUn/ZoRP2BmjTAzT6AjSXlRMOlBGXDXBpdJZKdDg8dMoqYYeXsEelL VDJkd17+OT++/lg124+Ka+h1iynVbGIKQadikanqhDxeogqStJw10gaJ8Q1k4Ri 0CHrJGSduKITU3ViUlLXo11XiMgGbYqP/b4K4q+/Suna5fTv04fTThnCqaNG8tRzv+oxgxYglGpq2tNYuXIleXl5vP baa/YjvmjemDBhAqNHj+bgwYO0trb2mEGnmrKmbgo9AXRbWxsTJkxg 2rRpBIPBbnrOgkp4/vnnWbBgAXv27KG9vf1zLuVfFUDffPPNNgWRyisLOqWhoYHS0lI GDhzIa6+9ZoNtIpEgGAxy8OBBzj33XMaNG8ehQ4c4evSofY+is Sa1yUZUp0QiETtLv/XWW+nbty+qmuRIFy5cSK9evbjssssoLy+3KYsvojfE10UdsM/no7S0lKlTpzJv3jybcnA6ndx2222cd955FBQUcNVVV9nVI6edd hr9+vVj586dSJKEy+XinnvuIS8vz85uL774YpxOZzdeODU2b97 MsGHDuOSSS7o1pZSVlWGaJjfeeCMXXXQRQ4cOJS0tjeuuuw5Zl ikqKuLss8+2S+ccDge9e/dm7Nix7N69u1u5YSpAFxQUnBBAp9IwS5cuJT09nblz535TAFoh rknJQylDImrIRHSFiK4RlGXChkGTJBPyBWgxfTx6xXe467RhrD 9rHM6Jk3hnu4NwWRVRfxkhQyNkyER0DzHdRVxz0+Tx0Faxh5/fvY45mYVMzcpnzZiz+VD2USeZNLlV6jwqjVYVrVUP0uTbRbPlo 0F2EpJKiHpcHHK4OVC9B/Xq6zg/O5sXNYU3/Ba/0zWmpKUhzbiEg1UBWit8tGleIgKgu+iWdl1jv+zhyTtvZa/LQXtZBY0ONwlJJ+6SSLgl4l6ZqKIQ0RTCuk5Yr6RBq+Bj2eADR edgWRlt1TW0634SskHCLRN3yyQ0nXa3TLsa4CPN5EcrV1F61Xz umTMHx9wr+NnKjdSaFUStCqJelbhHIuR0EZYVopZJxOcnbPmIa X46ZR+dXou41ySiWER0HxFFJaQqtBo6IcVHixLgU18VHW++znP//m+cPmwIN117NaPGnsEvX/pNjxl0PB6nvr6ezz77zM74ehp33323nUGLDFhwqOIU/fXXX/9CgBYgJPjZ+vp6Xn311R4BurGxkXHjxjFjxgybMhDgHIlE+Oyz z5g3bx6FhYUMHz6cX//61/bhoHj9VwHQJ598MrfeequdyYp5CJuttrY2YrEYBw4c4Omnn7Zt tgQvHQqFqK2tZcaMGZxxxhns3bvXppjEWnzwwQe8+eabNjiLNR bdh62trSxevJiioiIbiDds2EB2djbTp0/Hsiybg/6iDFoAjMh8S0tLbRDu3bs3N910kw2WpmlSUlLCyJEjOfvss9mz Zw+lpaUMGzaM/v3743A47Hpll8vF+PHjGTNmDMOGDWP69OndnLWPl6Fu3LiRTZs 2ddO5EBm30GFevHgx+fn5Npjn5+dzxx132E8AqqoyePBgTj/9dHbt2tXNjVzQPuvXr6ewsPCEAVo8kaxatYr09HRmzZr1zQHoh KYQVr0EZTcRXSFmdTmw6DpBy+KQy02seheH3F5eWLyEy7KzuWv QqdycW8Dzty+hUfHRpppEA35avE6iukTQvYO46uKg08l+XyUbJ 57P9cNHs23u1czu1ZcfLVzCft3PPpeXjzwy+8xyXly3lcaqBwn d+wANmpeo7qW5eDtNXo2Ge7+Lde2NTM7O4qnNm9hb5udPZQEuz c7EMfl8Dlb4qDcU2jQvIclFTPYSVWXCukqrqvDMbTdzR59C9sy eyVF/gAZFp9kp0bLDRdgp0VbiJqxoRCyTYFk5tb4aDlTey3dvuZ17Jk 7k3huuo+HB+zlsmLSbPmKGj7CetBFr0y2O6n4evvFmLinsxWnZ mZySlcGwtDQWjZ3AfxY7aQlU0+xWiEkKwVInjQ4nzYZOsKqSz9 xegqqfoMsk7DDoMHfx7urNBMt3UeuWCJWVcVjViO96kGajmo8D NXS89y6x+sO8+PwvOfjxR/z6dy9SH2ojlmL7JDjR9vZ2Ojo6MAyDm2++mRdeeOG4AC3Acvny 5eTl5fH666/b1IiII0eO8NFHH/HBBx/Yh16pHoCp/8ZiMZsr/tnPfsZNN91k88Xi***k6E1NTYwfP545c+Z0a5UWGfJDDz3E6NG j2bVrFxMnTmTTpk1Eo1HbwbsngO7JdOB4AP3GG28waNAgbrvtN puiEU8Bzc3NhMNhjhw5wpEjR+yqjmAwaNdji3tqaGjgsssuY9S oUbz66qv210SHZlVVFRs3biQcDtubS2trq73G0WiU1atXU1hYS ElJCYZhsGnTJjIzM5k2bRqBwP9n77zD46jP7a/erW7JRXI32GCDaTYYx8aU0HsJhBKSAMaADbZxU9nV7k7dpmq5A QFCCBCSm0ACIYVLchNI6NgY46pmWV0rbe+f3x/yTGTH5Mb3lwRCGJ7zeFmtdmfmWZ155/2e9xzHUX3T0T3myspKrFarXllrKob6+nquuuoqMjIyWLhwIdOm TWPSpEnIsqwnYyuKwuWXX05eXh6KolBRUUF5eTljx46lsrJSb5 OIoqhX0trv2+12XautTe8ZDAY2bNigD4yMVmholb1Gsprk7pJL LmHMmDEkJydz1llnUVVVpcvkbDYb06ZNY8KECdjtdv3ipJGm0W jUF1NPP/10RFHUL2Ta3YTWO3/wwQdZvHgxS5YsobKyUl8wXb16NUlJSSxatOiLQdCIAkgiIYsJj 6magCQQtKl4VIluUw1dZhM7Vq5k0O5g0O7ksN3JT+9dzlvrDbx 29/10Wmx0GyV8tlr8dgc91ZUMmQwMV24kJJjwNjTyP+uruCx/LNvXVPLOD3/C5ZOm892TT+ETm4NPJYX3a0yISy7k3kkzePlby+lv3sohsxG/bMG9oQK3WWF485PUXnsTi1JS+dEDy2ltqON9p5OL09LYMO80uu oc9MkWAlYRn6ma2JH0Er8iMqyIvPvwCr5TWIhx7lwO2W0MNzYx pNjpXF9N30YDQwYLYUcdHquNXruD/Q1beOq797MoLY2zk5O4a/YM3jBW0F7nZMDpxGO3M2xT6VMEBq02WkUrq886m9PHZDExP5uJ xYWcMm4cc9IyeOnhNXQ56zlcXYOryojHYMQnKwQ2N/PBukd5+vLL6bKo+MV63AYnex6qoHn+UvYINnrrGtlfU8P3Lr2U 9x5aQ69tE7ttDbjefZfwcB+t+3YR9boJRUP0DA0SCo+0MFwul/6HHwgEeOGFF/QFn8WLF9Pa2npcAovH49x///1kZWXx0Ucf6Qtk2sKdNsasLdxpSeBer5d9+/axceNGdu/ejcvl0kNne3p6MBgMFBcX88orr+DxeHQp3cDAAJFIhMHBQWbPn s3SpUv1Xuzw8LB+oVmwYAFr1qwhHo/z+OOPU15eTldXF7FYjK6urqP00KPle6NbNMfiWJ8PrcVx4403H vW6/v5+otEov//975k9ezalpaX813/9Fy6XS7+QaMM1Wpti6dKllJeX6wQdDocZHBxkYGCAa6+9lnHjx rFz586jVCHanUogEGDVqlVkZGSwdu1aVFXVCfq8887TCXp0BV1 ZWYnFYmHNmjX6LbtmmVlVVYXT6eT888/n5JNPZtu2bdxzzz0UFRWxZs0aNmzYgCiKWK1WNmzYQGlpKXfdd RcGg4GJEydSUlKi94s1YtV6ztrAiEbaGiFrbZmysjLmzZun99L NZjPV1dVs2rQJp9OJLMs0Njayfv16BEGgvr6eiRMnkpWVxb333 ktdXR1VVVVIkoTNZmPmzJmUlpbqF4HRPWSTycTy5cvJyspizpw 5WCwWDAaDfj7MZjMbNmygvr6epUuX6gujV155JQ6HA4vFwqOPP kpycjLnnnvuF4mgJUJmMx6jAa8k4rOpuFSFblniw1WP8Mdl93N IlBmsraPbUUuLtZ7Dzs10WRsZdDTz6boqBhx1vLtiJa0GA32Cw LBFwCtIHDBZePa793J6Ygr3XHo1ttXruXXBIq6YWMYHtXUc3Ly ZJ7/1LRZlZHBBZg4rZ89jr7Oeww4VlzQSrjpkUnBteoLtt93N+YnJP P2tu2hvamBnQwNfz0hnw2lzOOy00SeNELTfbCAkmonaFfxWGbd VZqi2lrdXr+V/Vq6id+tWfnb33fzPihV0W+20G0wM2+vw1jXSJSu02x181LCNb5 w8h8umTOGucxdwZnoqxq9fREtjA90OB72KK7pSygAAIABJREFU Qr9Vptcq0KPI7DGZuHvmDGakpzB2TAbXX3sFy267lbOLxvJ7Ua K9vh5XrR2PIjJQUYnbZqWnsY4tV1/GN3Jy+GiDAbd9C4cNdn7w9Ru4OTOfl9espWPbdn6x/H6+kZ+HY+ESepuf4F3ViXvnR4SHe/EM9bLr3XdoaTvAoGeIYOgvvVC/34/L5eLjjz9m4sSJfOMb32DBggXk5uayffv2z2w3aAStLRKOribdb jevvvqqfjuvLR76/X5++tOfkpubyw9+8ANdXRGLxXC73Tz33HOkpaWxfPly4vE4Q0N D+Hw+BgcHgRGDpjlz5rB06VKdMLV+b09PD0VFRdxwww28/PLLKIrCuHHjeOedd/B4PPT09Byltx5N0KOfO1ZNcrwKuri4mJtvvvkojbfW0rj77rv1 i1x2djbLli3jd7/7nW6GpA2oeL1errnmGqZMmcKOHTuOktO5XC6WL19OamoqVquVQ CCgt4pGk3VlZSWpqamsXLlSV14kJyezYMECbDabLnkbraxYsWI F69evP6r9YbVasVqtVFdXM336dMrLy7n99tu55ppryM7O5s477 9Qla5r2+dRTT2Xu3Ln6eS4qKmLjxo06MY8m6RtuuOGoSUCNwO6 9917KyspISUkhLS2NcePG6QMvmtTOYDAcZb6kqirf/va3yc/PZ8yYMVx++eVIkqT3v+12OzNnzqSkpOQoO9DjEfS8efOO8hLRv DxMJhP33Xcf48eP5/zzz6ekpIQJEyZQUVGBqqo8+uijpKamsmDBgi8QQYsSIZMZd7UB tyDgtlkZsKr02mz8+Prr+f2yZbgaNtFiEemQrbRLDrpsjbQJdr psDewTFf68fgOPTJvCK/fdwyGHnU5R5rBZYr9k5UcPPcKpCSlMz8hlWk4R09Kzubh0PL8y mtjTvJk7pkzl3rPP5uElF3JJTiHf/+69dGyqpVMwMmQ0MiRa6W3czg/vf4iFqalsveUmDtY52btlK1dkZVJx2ly6nXb6ZctI3qFowm2oJ OpQ8dpkBmQLfbIVb+N2ehu38K7JzNWZGZi+toiWhgY+NpnoctS yr8ZMiyxzwFnH5jvv4YLiCTy5sZLXt27lplNmcf24Uj60iByWb fQIEkNWFW+tjV5Jotvp4JW1q7nl7DPIT0pgzvTpXLPwfG6YPZd 3HE4+MhrosUl011TQV1VJlyLxkWik+dbrWJSQwLO330Vfw+Psq bby/Zvu4tyEFNS77uKthlp+snolVxTmc0/5VA40buMtey3hjhbcvR1Eg27u+eZtPPXkY/iDft0VTrsdHx4e5o477qC8vJyOjg5ee+01pk+fzs0333zU0MRo Yrv33ntJT0/nww8/1J/TdL+/+c1vWLx4MX19fbhcLvr7+/UK+Oc//zkFBQU8+OCDuFwuBgcH9Up+YGCAU089lalTp7J//358Ph+9vb36IIpG0EuWLNF7tlrPd9euXaSnp5OTk0NRURGFhYW kpKTw5ptv6gSnKUSObW9o49pa+2G05HD0sUciET766COKi4u58 cYb9XOj9Zej0SgHDhygubmZk046ifz8fBISEpg1axbLly/n008/1fvPg4OD3HbbbUyaNIm3335b1zdrx/y73/2OwsJCFi9eTFdXl66vHhwc1PdPEARSU1NZvnw5VquVjRs36sRx LEFrBHL11VezatWqo0bCKyoqkCRJJ+jk5GTy8vKYOHEiycnJ3H TTTTqJa1X55Zdfzrhx41i9erV+vkcb2GuEeNlll1FYWIjVatUJ vrq6Wm+7PProoyxatIiCggISEhLIzs5mzpw5XHfddRiNRhRFwW 63U1FRQW1tLatXryYzM5MzzzyTCy64gKKiIh599FG9Wrfb7bou W/Ml+VsVtCAIuhOf9rqNGzdSXFysL1heccUVZGVlceedd+p3EJmZ mZx33nlfPIIerqpmyGJh2Gqlz6YytKmJLUsW89y11+Leso1Om4 PhTVvoVmoZqt9Kl62Bjrom9tTW8qPl97E4Ix3x6xfTsW0bB+21 9NY101G3mTcMFr4+bgonZRUxJaeIhWXTWVJUyi+ra/iDReCKvHxetoj8TFS5furJrF68iP3NtXQoZoZEiX7RzgG1jh89 vJrFmRk0f+NGDtQ7OPjY41w7ZgyGM+fR31DHoDri7xEUTQwZKo jYVboMFbRWrMNrraWjQqRVdvLKypUsTE3h1qllvGWX+Mim0rm5 md2SSN+2rfyxopqriyah3HYP7z7zAq81bmLdZZdzWc4YfvPASn pEKy6LjEdQiNTW4RJFelUr3U89wdPrHmV+eRnlGVlMSUzDdtu3 +KR+E202lcFahe6ajQyaTXTZFXbWybxi2cAlhdk8NOc09ju28K nUyBtVEudk5nDN2fP4ZYOdPzTXc8spJ3PThIl8WNfEe1sfJ3K4 jWhwmM7WvZxcPpHqivWEI0Fdf6xVbL/61a+YNm0av/jFLxgcHGR4eJibbrqJuXPnHiXxGk3Sy5YtIzU1lXfffVdvA2i9 7KamJrKysvTFRk1NoVXM8+fP59ZbbyUQCNDf369Xh9FolG3btj FmzBgeeOABvfrWyNLr9TJv3jwuvPBCfZ+0HnM4HGbx4sVMmDCB zMxMpk+fTk5ODq+++iper1f38hjd1ji2Sv5b0F63c+dOJkyYwG 233XbUe4VCIfr7+/Xj+eSTT7jiiitISkrSBzymTp3K1Vdfzeuvv47f7+c73/kOU6dOZdeuXUSjUQYHB/X+cigU4qqrriIvL48XXniBaDSqKzy08yHLMhkZGTzwwAOoqqoT x6JFi6itrdVJa3S69aJFi7jttttoaGhAlmU2bdqkE7XBYOD888 8nMzOTrKwsJk+eTFZWFrfccos+FaiNjd93332kpqZy0kknkZOT Q0lJid4GGe0YN2vWLBITE6moqND9QrRKuqamhrq6OlRV5fbbb2 fSpEn6+UpJSaGsrIwFCxbw8MMPU19fzyOPPMLkyZMpLi5m48aN iKJISUkJ11xzjT7a7nA4OOWUUygrK8PhcPxNgj7jjDP0vrPVat VNmS688EJSUlKoqanRCbm4uJhzzz1Xv7BlZmayZMmSLxZBB2tM DFVVMWQ2Mayq9FmteLZuxTr/HO4tKuR3q9bwsSizz+pkr2zjE4vCHkcd71mtvOmw8WLVei4oLu CW2TP5U0MDvzWY2elo5E9mK7u2Pc32Ryqwr6pi43cepPque7l0 whTeqW+m8ebbuKq4lJdEhZfsddx6znlcP+sk3lDM7LBaaLdZ2W US+YPBwrOrVrM0N4cn7rqDjuZNdHzvSW7Ky8dyztkMN29i2KYQ kIURv2jBTNhp4+OHlvPRQw/ikRwMGuz025vZ7azj26eezJLifF6oXMtrYg3vN9TyB4uZj+vrW HXGmXwttZB7zrmQ71eYeeeZH1L/7Xu4ImsMP/3mtxiSnXgtVjwGgajqwG0RcNmttDbU85okcFZxESePKWB+ySRe r23mD4JKW1MD+yQj+4zr2V9j5H2zkbc32Xi1TuS62dO4IC+Pn6 2u4B3bJv6nbjPzCouYlJ9DU+Vafrm5nlvOOZM7T5vLH+ubeMXu pHvvxwz0HcLV38WF583n/Pln0d09ohHWWgcdHR1ceeWV5Ofnc//997Nz504CgQBGo5HS0tKj/JZHk9Xy5ctJSkrid7/7Hf39/QwMDNDX18fQ0BC/+MUvyMvL47HHHqOvr49AIMDhw4cZGhrC6/Vy2WWXsWbNGg4f7ubZHzxHV1c3/X0D+H1+9uz+lHmnn0ZhfgHvv/cefd3dDA0OMjQ4SG9PL7NnzWbhwvMZHnYzPOylu6ePrq4eDh/u4v333+eJJx7nqSef4oXnf8SM6TPZs2cvbrebwcFBgqEQsViUU ChAIOAjHAoSj0X1hUzNAW9oaAiXy6X/O/rxm2++ydixY7nuuuvw+XwMDw/rmut9+/bR19fHnj176Ovrw2KxkJGRQXJyMikpKaSnpzNlyhTef/99vF4vd999N6eeeiqdnZ20t7fz0ksvcejQIXp6ehgYGOCNN94g Ozubq666ivb2dt1Yqbu7G7fbjSRJ5OTk8NBDD+n95NzcXC644A IaGxv1xbjRBH3GGWcwe/ZsKisrqays1PvC2pDJmjVruOWWW7j22mv51re+RVlZGXfccYc+ 5KER3vr160lOTiY3N5ecnBwKCgpYuXIllZWVGI1G/T3nz59Peno6d955p75IV11dTVVVlf7YYrGwbt065syZo1fvaWl ppKenc/LJJ+tkPn/+fMaPH8/q1av1xbwrr7ySGTNm0NTUhMlkwul0MnfuXKZOnUptbe3fJOjZs 2djMpmoqKjQtdsrVqygoKCArKwsbrrpJr0/PXPmTMaNG6e3ilJSUnQZ4udO0HHRQlyyEJPNRI+McPtVK0M2J9 GnnsW8YCGLEpO4qKiYuWlpzEhO4uS0VE5KT2VmehozMtKZlpHO pPRUxqckUpaewpSsdKZnZjA1NY3JSTmUJeVTmpJPSVo+E9JzmZ aazdWz5vDHLY9z77lfY3pSCtMzsilMTqEkNZ3ihERm5xVQnpjI aUX5lCUlUJyQwFnFBZyfnsUfqy3sF50MPvVDrkvL4LcPPESrWW BAlPFLCh5BprfSSMBWx8tX30iP6MAj1dG33kx7pcBBRyPPr3yE U1NTmJ6WTHlqEiWJCUxKS+KUvGymJicxb0wx01OymZSYxgNXXc vWNWv4WnoGL37ru8Sffp5hi5WwxUrvo+vxqyo7NjzCDlXglpOm My0tjbLcAgoyxlCSmcuEtAymJCRwalICZ6WncHJyMhMSEhiXmE hZZiolKUkUJSVSlpJGWUo6k7JzyEtMIC8thYL0ZMamJTI2MYEJ CQlMS02nPDODcWPzGT+phNLJpWRmp5E/JouivDHk5eZSUFDApEmTKC4u1ievtNvxZ555hi1btjBjxozP7E E/9NBD5OfnM27cOCZMmEBubi6lpaXk5+dTUFBARkYGWVlZjB8/njFjxjB27FgmTJjAzJkzKS4u5mc/e5nWA50sWXQpY7KKGFc0nrLSicyaNoPC7CxyU9MoGZNDWWEBZY WFTCgoYOLYsWSnZZCZlkNh4UTyCicybuIMCseWU1BYSsnYUkqL CynOz6OkoJT5ZyxgsH8Il2uISCzCsM9NKBJgYLCbN996g65DBw j6BolFRqrfu+66i/LyckpLSykpKaGsrIyioiJKSkoYO3Ys48ePJz8/n7S0NMaMGaO/buzYseTm5jJ58mRKS0sZO3YsEydOJDs7m5SUFObPn8/ll1/OWWedRWVlpa4xv+OOO1iwYAFDQ0McOnSI0tJSMjIyKCwsZPz48 ZSXlzNmzBiys7MZM2YMubm5+vktLCwkKyuL3NzcoxzbUlJSuO6 662hsbNSDTbWWgtVq5fTTTycpKYmcnBzS09PJzs4+LsaMGUN+f j5FRUWsXLlSb5M4nU4qKiqYNWsWCQkJLF68mJKSEpKSksjMzCQ vL4/s7Gzy8vLIysrSiTY7O5usrCzS09PJyMj4K+Tm5pKamkpm***Tp k3jlFNOYfz48axbt46KigrMZjPZ2dlkZGSQlJSkf2dTUlI47bT T9DuGpqYmzjjjDBYsWEBzc7PeVlEUhaqqKgwGA8uWLSM3N/e4+6F9bzMzM0lMTGTq1Kl885vfZN68eUyePBmbzUZNTQ15eXn6 ReefhRM2S4oqJiKyhYgsEVRUPKqDoYbNPPfNO7k0N5c5ycmcnJ 7G5PQ0xiUk/BUmJiZSlpTE+IQEJiQmUJaURFlSEhMS0hmXkElpQhoTEpOZkpD ErIRELNdex/5nnkW5/hbOSMtkRkoqU9IzKc/KpSwti7EJSRQnJFKSksy49GSKExOYnZ7Ct0+ezX5bEx1iHR11m 7mnqJQdFdX0KFaGFCteWcUnWemuMtFrsdJw5kL6G7bTVWNlsFq mx+zggFrPnxQn52TmUJ6QSHFCAuUZ6ZQlJ1GemsKlJ53EDaeew cKSMuYVjmVGcjJz09O4urSEd4wmfJu20G8UiMg2XBUGeiQLbY0 2tt92E+dmZXDpyScxo7iYMclp5KamkZeUTGHCCMFOSUqgPDmZK SlpTExKZlxCApPT0pmWlcX45GTKk1MYl5jIpPR0ytMzKE1KoCQ hgcnJycxISWNSQiLjUpIpyE4nLSuFpMwk8ovyyEpLJSM5mcyMT NLS0khOTiY7O5tFixZxzjnnkJOTo/+BTZ48mXvvvfczCXrDhg2kpaXpizVJSUnk5uaSlJSkk4n2x6l9 8dPT0ykoKGD27Nns2LGTHR/sYt5pZ5GSmEJ2egbpyQkUjkllbG4GpWPSKclJIzclkeKMZPLTk ynISiY/K5XkxCSSk9NJzyogOSWbpOQsklMyyEzLIDstlezUJPIysrn1+p vxuz0jFXPQhzc4TCjqw+Md5Pnnn2ZooJNIcJhwKMB///d/M3nyZFJTU3Vy0Vbwtf1PSkoiLy+PnJwckpOT9VvxxMREMjIyyM 7OJj09Xf8DP/3003nyySfZt2+f3mPW7l5cLhdXX301VquVYDDI22+/rS+WaZ+VmJhIYWEhqampJCQkkJiYSFJSEklJSSQnJ5Oens7pp5 +uu9AZjUaKiop0NYS22GY8EovldDq59tprycjI0Cv6hISE4yIt LY2kpCRmzJihV98PP/wwN9xwA3PmzCEnJ0f/jsydO5fMzEwSEhL0/UtPT9fbFdp3LTExkcTExON+XlJSEqeccgr333+/rvwYnf9nNBrJyMggNTWV9PR0kpOT9cnCpUuXsmnTJv0iNWvWLK 6//nrq6+uPMm3SWhYrVqwgLy/vuPuRnp7O1KlTKS0tJSsri/z8fL2iv+WWW1BVlcrKSnJzc1m1atUXh6AjspmwYiKsWIjIAiFF xqfa6Fdt7LUI1Jy7gGuKCrl0bCGL8nKYn5LCguRUFqSksCB55P HF+QVcP2kyFxcU8bWsbBZlZfG1rBwWZeawMCuHhVmZfC07g4uy U7kiK4XfPLKCw83N/KmiCnHpxXxj0iQWFRQwMyuLSYlJzB9TwKLcAs7JyOS83BwW5mZ xYU4Wzksvo0120m5UaVcc1M5fSL+zjmFHLR6rFZ+q0ltjodss0 W11snbyTHq3PUm7WIvfuZVDFie7BAf7tz7NVaVlLMov4oz0LM7 PLWBRVg5Xji2h+fY7+XDTdsTrbuLisSUsyEhjYUYKpguW0L2pm V5Zpa+6hrBsxWOx0OOw8qFk4c7yiTx4xpm8YpF49NKrOGdMAee MKeDs7FzmZ2RzXkYGi9IzWJiWyUXZ+SxMzeBr6dncNfs07j71d M5NSefivCKW5ORx95zTufu0M/hafi6LcnK4acpU7pw5myW5hczLyWXuxAnMnj6Fk2fP4LKvX8Lc mScxbWI5kydN1m8Dzz//fF544QV2797NqlWrmDp1KmlpaZSWlvL8889/JkGLosipp57KGWecwYwZM5gwYQJTp06lvLycM888kyVLljBnzh zKy8uZPn06paWlnHTSScyePZtrr72W9957h92f7OS2225kypRS TpoxjrmnTGT2zCIuOP9krr38bGaUZzJ7ah4zyrKYMj6NU2bkM2 tGEWUTchk7Noei4jzyC3IpKMinKD+XotwcSnKzGZ+fzdzp5aim jcRjPnzefg51HiAU9TLk6ad/oIuKirUEA8MEvUP09XTx4x//mJkzZ5Kfn68TcmZmJieffLJ+bNOnT+eSSy5h6dKlzJgxg4kTJz Jp0iT9uMvKypg0aRLjxo1jzpw5uiWpz+ejo6ODw4cP6xK53t5e li1bpis49u/fzyWXXMLEiROZNm0aJ510ErNmzeKGG27g1FNPZeLEiTrKysooK ytjxowZXHHFFXp1+PDDD7Nw4cKjhk9kWdbbFzU1NWzcuJEzzzy TadOmMWXKFAoKCo6LcePGUVxczJIlS3jwwQe54IILKCsr0y9Ep 512GnfffTeCIHD11VczdepUcnNzycvLIzc3l9wjd2naPhcUFOj PaT8fjfnz57Nu3TqcTqfuWKdNB5rNZtatW8fkyZP171NJSQmFh YWUl5dz6623YrfbqaysRBAEFixYwNq1a3WCH23WL0kSK1euZPb s2cfdj5kzZ1JTU8NDDz3EvHnz9IvL+PHjdaJfu3YtZ5999j/VavSECTosmwlaRwg6rAhEZImQItNXYyTY1Einzcoeq8hOu8Qn9 XYO1jfQWtdEa13jETTRuWkLh5u3ss/mZJegsEtU+FSx8Y***ksy8bFsZJdiYK9STatUxSFzJX2imUGHj VZF4SNB4OeVG7l/6RLWff0y3q9v5gPFwbsmmZ2qnf1NjXwoChyuq2e4toFh1c6g3c mb995HqKkJn92G36rit9voNNawr9rAzmoTt+cW85G9gf3OZvaZ 7RxQm2hvfooPHc1cWzSe/3q0gj9KVt5VHeyQrHxUbaZFddDZtJmOrdv4sySwcdF5fHNcMW9 XbaC/vo5+QWbILOATJLySRH9tAz+46ZvcVzyRd9YZGd7yDDs2iOwzOt hnsLLXoLDXqPBptcSuKgv7JDv7FSc7jAIfVJlod26ib8vj7FUd tDga2GmS6dv2BIc3bedjRWWHLNPZvIW+7U/ygerk9/ZaBj/4gMHWg/R0thMLh+nrOIyru5ch14juuLe3l/7+frxer65d/slPfsI111zDRRddxIEDBz6ToF0uF93d3bhcLnp7e/F6vfT29nLo0CEGBgZwu9309PTQ1dWlKzmGh4fp6Og4okn24/P34fMfZmBwP8Oe/fT2fMAbrz9NV8db9Bx6i/f//CIte39L+77XeeuN7/Pj5xS2bdpAfe1amhqrsNnWsXmLTFO9hQa7kU22GppUA/XSRhymFTzeZOCN135AX+8efL4uBoc6GRzqpuPQQW655QYioSAh v49oZCQX8IMPPuCll17iiiuuoLi4mKamJjo6Oujo6KC3t5euri 7cbjd+v5/Ozk46Ozvp7e2lr6+P/v5++vr6aGtrY2BggOHhYdxut65k0RQnmsRucHCQ119/XV881fr0Wj9bO5+j+9wDAwP6QmRfX58eu6R5Zqxbt46HH34YVV V1eZq2SKj1hRsbG9m4cSMbNmzQpWmfhZqaGpxOpy7PW7ZsGStW rGDdunW6S5zWVhBFkcrKSv2ztB6zqqq6gqO6ulon32NhNBr14Z nKykrsdjtOp1O3KnU4HKxbt47KysqjkluMRiNOp1OfJJQkiW9/+9vYbDZWrVqlLx6Koqj34jWz/uPth8FgwGg00tTUhCzL3HrrrUyfPp2LLrpI7zWvXbuWNWvWfKa vyOdA0AJhxULAaiakWggrFmKyhZgkMFxZgUcw4bFKeBvstEtGO q0Whh1OPPZa3I5a3PZavPZa3HYng6qNAVHFpdgYdtTiddTiURW GVQuDNhODDhNuRw1+hwmfZKSvciOHqqpol2Q6Ghp5/sH7uXzCWLbdeQcdm7bQY2+ky2yly6xwSJDotqr0KDJ9FoFhSWZ QlBgULPitKkHriObZZ1dxOWwcEATeM9Zwc8FYGm+5nQ9rm/nI1sSu+m38tkrAfs1N3FQynrcEmY9VO59aJPpUBx7ViUdS6RNF huprabWKtNdb2S1W012r0q/I+BSVgCzjEQSGVZmDjjoeOe0cNpw2n3bnZj7ZYKbf4mS4xs6wU WXYbMMtORkQbXSZZAYsCkOynWHFzqCo0m9RR/4VFFySjT6zjEu2MShaGVRV+hWJAVllQHXSbq/n0+btxHbvJtzdiWewD6/bg9vlIRqMEI38ZShDk6BpQyP9/f10dHTwxhtvMDQ09DfHrjUlhaai0Ow2/X4/brdbj3FyuVz4/X4OHTqk+zp7vEMMuTsJR3vxBtoZcu/F5drFzh2v8PafXmDrpg08tqWCJ7dX8/ovt9Nx4Le07PkFr71cx+bGR9jc+AhPPV5Jf/db/O5X29nasIatjtU8s7mK57ZX89IzRl77scz2xlX85pePEQy0Ewj 0EAgOceDgXs4771za2tqJhKJEIzGdfAcGBrj99tspKSnRwwhGe 0prQzHa+LYm09OGarQFVa2NockA3W63fkEcrUHXxrtHmyNpAzW jjauOp91+8cUXdVLSzIVGh6Bqf+jac5rkbnSA6meRg5aqIoqiP oGoTdiJoqiTqqbKGD0BODrfUJvQ08hN85I+FprVqKqq2O12HA4 HBoNBV38cG9+lTTVq7ZDR76+lvWzcuFEPu9WOWavMtWM5FpqaQ xvqsVqt+sVGO8aqqipdM/0FMewfIWi/aiakmonKZuKSmbhoJmYyEDZV4TZsIKxa8MrVhOxHHNck+TMRVV SiskLAbCFsMhExGwlYDPjlKgJKNSGlBp9gYqDGiKe2Ht+T3+eP hhquKxnLtRPH0vHEFrrsToK2eoY2mIgINvoqqhiWRXrNRoYkC/3Garo3rCfotOMyVBJURXyqiMcqclgy0+G0s6++gZsmTmRRSjrb 7nuQnxks1N5+N1eMHcfZCQlsXLiQ/Y1N7FcVBhxO4vVN+GosBIw1RFUZr2hiSB2J1mo3bSDQ4MAji0S tVsKqgleRcFkVPq6r59IJ5Sw740x212/iU5NMv+pksEZiyGhh2CLhUW0Mqlb6LAJhRSVsGXGwi0oKMUkhY BbwGIz4jSaisorbYCRgsuCrMRCymAgJIgFRxVXbwN76JuI7dxD r7SIeC+P2eXF7Anjcfp1ANF2wNrWn2V1qVaLH4/lMgtaqQU3+pnlraKQ8Wsrn9XoZGBjg+eefp6WlhRdffJH9+/fh9vbR299CLO4iFO6mv283H+/4LZsaq3FaV/HUYwIN9vXUqqv53hYDH7/3Ir7Bt9mz43l+8mwFTzTfx4vPrOZ7m77Dj55cwe4/b2Ww9SX6D75IqOdnBLpewtf7az7689Mcbn+LUKCTaMTNJ7t3Mn nyVF595dcEfBH8/hHHuM7OTiorK0lOTuaBBx7Q7UO1Y9aOSZPVaaPZmuxIwnd9AAA gAElEQVRNU8Zokjgtoksbc/f7/born6ZF1y4M2u9rhK+99tjAg9EE/b3vfQ9RFI8iGI1ERkc8Wa1WTCYTtbW1GAwGHA7HUcb3x0N1dbX +3tqEnqZ20CxEtck6jahGtxI0D2qj0XiUw91nGeJr5DmaTDUS1 EbErVYrsizrSSmjNdXapKLWd9cmFbXes9bu0UbIR7vcHbsfBoO B2tpaXbqo6bFH5y1WVlbqkWBfCIIOSia8cg1+qYaQaCBqMRA3V xM3VRM3VRIzVxKxVBGxVBIWqo5k64nExJH0au3xsYgLInGDmbj BTNQsEJYsBBQLXtlCn7GGdqOZLRdeysrZp3HL1JM4MzmJmkuX0 Pu9LfTIEl6DmZhRImaSCIsyQVXGa5PwqAJe2UJYkoiKIzFZUWk kgcSnCgw5VVpUkf31tZiXXsi5CYksKShiXmYm52Tn8LW8PJbmj +H799zNgaZauhucDDmtBFSZkCAQrjESNVQSNRsIWy0EHAI+u4B ftRAULQQtFnwWMx7JwqBVZldjEzeechpXT57Cn+21tDZt4ZDDS b9qZ0BW6TWZ6bWYGbJbCdQ6CcsSUXEkmSUqjZyr0Y+1/4+JAjGLkbipmpjJRNAi0q/Y2FtXT3zXDhgewB/04I1FcIXCBGP/iMCrE9tisRgffPABM2bM4Otf/zoTJkxg8+bN+IMB/EEfw95BQmEPhw7t5de//ilv/+k3HGrdxXt/ep0Xf/A42xqtNNkqeeFJmbffeIqhzt8wfPhlWnZu4YXHb+fXLy7j0C4n oZ6nGWrZjqfjMfwd2/C0PYav60d07v8Rh1tfJ+Q/SDQ6xL59uznrrLOZNu0ktm/7Hs/98AUee+wxFi9eTGFhIRMmTODVV1/9F5+lE9+eeeYZvY2gVcb/zFvur/CvxQkRdEg04ZdqCAo1hAUjMbORuNkAoxC3jCAmGIgIJqKChcgR aI+jWhSWOIKYIBCuMhGuFAiaRPyihFsWGJJFDm6oZLC+mZe+cz 9XFZUyJyWVa6dO5pfrH2LosU0MiAK+KiORajNR80jV7rfKeG0i XtWCXzITFaURC09BIC6aiUhmAqoZj0OmQ7ZwuKmBX69ezX3TZ3 JWYhJzUlM5IzWF6yaV8cQ9d7Gr3kZ7k4OeOgWXQ8SjmBk2G/BUbyRqqCRuriaqmgnbBYI2gZBiJmiuIVhjwldTg1swMaAI7FBU 1iy6iMVp2Zgvvpz3rU4ONW+lq3ETB8wWumSVIZudrpoa+mqMhG WJyJHMwYj8l1RwLcMwqj8vEDVXE6upIFpjJGg20yNJ7Hbaie3+ CDx9eINuhuIh+kMh/HH4/8+2PrEtGo1y8OBBvvvd7/KNb3yD66+/HlGU8frD+ENxPP4gkUgUr9fNoUNtREI+iEWIhIIMdvfwxmu/4olGO/XCGl58wkTLhz/E1focvsNPMnSglv69IqHOOiJdDbhbrAQ76wh22PG31RE8/CQ9+39AV8srBN2fEvR10d3VwYoVK0lMSqWkdCLTp89kypQpuhJ h9erV9Pf3/4vP0olvXxH0lxsnZjcqmAkKNUeIdwRxiwkEs464cKTtIVlAUUB R/y6EjQJhg0jQIuOTFTyKhFuV8djstJsEIj98kR8te4gHFyzk2RU raGu042pw4pElgiaBkMFEWBjJBfTZZLw2Gb9sIWgxgyCDRQaLB IKFmDhSRQftMv2yQJsi0N3UxB/WbUC65FJWnnse9htu4H/MRlo319PikOiyiww6RNx2Ea864obnMRuJ1BiJCiYiqjDS1rFKh GWBqNlMpMZM0GTGJ1oYtkq0OpzUXnczl2TnsyQzl7vnnk7t7Xf y82oDv66q4gNR4n9WruCX3/wme9asJqzKRJQjuYWKTFRRjvwrEZVl/XFMlolajMRNBmLmGvxmC72KzKd1DmK7Pxwh6JCboXiA/nAAP/F/OUFruX0tLS20trbS1dXFsNuDJxAhFANvIEIgGDnyugAet5uh/gH8bg/xSIzBrn5effFZHnNWscX6EC9sW0HXx5sJHNpCvKeBYLuFcLtAq F3E3yoT73YS6TATapUIHGrG1foU3Qd/yvDAB4QCh4lEvPz0pf/irLPnk5mdQ3ZODtnZ2Zx77rnU1dXR19fHwMDAv/gsnfj2FUF/uXFCk4QxwaIjLmhhqyIoMigyMUUhpihEVYWYohIVleMiJql/haggE5EkwqpE0CYRsFkIqhbcxmr8skKvKHPIUUdr8zb219XRW2 tnUJIIyiox0YrfaCYga1FSCn5VJmSxEDGawGIFi3qEoEXigpmo ZCasCkTq7HRZauiz23E1N9PqrGdvbSMHnHW02Wy0WmroMFbgkk z4FAtBq0jYphK0qQRUmaBFICSJBK0yfodCwDZirB+XRi4IMYtI SJbw21V6a+t402Bm1fyFnJKSytTUVKaMyWbu+BIWTChhcWEBF2 WkYZg3l5YaI0FFISqpRGSFqDTyWOtFx0WVuKT8BaIAopm4IBAU JPqsNvbU1xHb9QG4+/CFhvDEA7jCfkLE/+UtjmAwyMDAgJ47ODAwgMfrxR+OEo6DNxjC4/MQCgeIRINEIgFikSBBr5uw3088FOHgrnf5QbOBZ5oe4cfbl/Gnlx9meI9EuNVM6GAVkVYj0VaJSKuVeKeNeFsloRYDwTYn3vYn 6d7/Iw63/jcDfbsJh4foH+zhtV+/RrXJyMqHH6axsZG3336bYDCoa5W/6NtXBP3lxomNelssf4EoEZdk4rJCRFZGEj8UKyHFSlC1ElasRC xWon8HIhaViCgQVsyEraYjsVpVRIVKglWP4t+4nrDZwpAg0m62 0CnJDMoqPtlKWLAStii4jSbcsozbruK2WwmqChGTQHRjDZjtxC z2EZIWxJFqXzQTtFQTsyt4FZHOagNdZjMdJon9FSYOGQU6Kwz4 BAsRSSRsNhERaojIAmFFJqAo+GQFnzii1vDZbCMSPps6QtCCTN wkENMI3KYwJCqEGp/grXVG7jvtbOblFzEtv4gxCYmUJiQyOyGBZdNm8IcHVxLftJWIZ CMm2oiJVmKClbhgIy5YiQtWEGxHoIJgJS5IIynkgkDAItEr2/i0ro7oxx/AcA/+gAt/NIAnFCDyORC0tnioeR0Hg0EisSj+SIBALIQ/5scbcuMPDeMPDeL29hAKDeP19BPwugh7h4j6DvP7n2/mkz89Qd+nT3DgzUqCHT***TXE24zE2yzQaiXe4iTWohJv3UjkY AXBFoVg55N0732OzpbfEI91Ewj0M+TuZ8Ddjz/iJ3jE+8LtdusLeyeaAP55bF8R9JcbJ0bQggUEi774F5ck4pJER JZ1hGWF8BHSjkvqX0NUiYvKXyEqCkRkE2G5hrBsJCxWEzVXETN VEqzcgK+iAr+pBp8o4pVkgpJMTFGJWCTCFgmfyURAlvBbFYJWh YgsEzNbiBrMYFGJCcoIaQrikf23EDQZCJhrCMsSwzUjqS4B1YZ fsuITRuKlQhYLoRoTUZOZqMVCVBQJiyIhUSIoSIQkmZCsEFRHJ HxhRSEqS8QEkZjFQtRiISwIhGWRgCDjqrYwZKtnn2TliVvvwHT JpTw8fwHVX1vM1quv4cO16/HaaumvqB6JthJkHRwLywjiFpmwKBIWBSIWM0HBRJ8s8qnTRvTj HeB24Q968ceC+EI+YkT4Vy8Tjk6o9ng8RwzuPQSjQUKxIJF4kE gsQCTqIxL1Eo35iES8hEMe4rEAsbCXiP8QO//8LH0tL+LrfJJgZx2hdoFoq5FYi4l4i0i8xUq81U6sVSHaZiDcY iDUohLqeIy+Pc/QfeBXBH2tDLoOH/ncKB7vkG6RqqlPNJXLF337iqC/3Dghgo6LAnFJ/CvEPgPHe+3fQkwSjkL8KPztzzjuz8RR+MzPPBYSMUnWEdcg/uVx7Cj878euPReVJMKyQkhWCKgqPlXFY1XpqjEwaLHgV1XCVuv I3YggEhME+DsQE8WRpHRZJCLVEBGrGVJq2Ou0Et/1Cfj8eMJRvLEIvpCHOCH+9TqO421xYkSJESFOlDhR+CuERxAPE PEf4v0/PEnPgWfpP1iPr0Mi1G4k2m4m3ioSb1WJtVqJtqpE2iSCHQLBNp FIq53wwWZce57G1fE6kVAn4aifMDGixIlFQ8RPMKvwi7J9RdBf bvxDCPrLB/kEcCIXIOnIXYZMSBmRAwZUGa8sEFAkwqpMSJYImM34jMYjfeW/Y21AFEbuHmSJiGQkejyCjsTwxqJfMIIeoWgNx/5kRGsSBSIQDxANHOKDPz5J74EfMNjSgLdDIthuJNpuId4qE2ux EWm1EWlTCLdLBDoEgm0SkVYH4YPNDH1F0F/h3wxfEfS/EDFJJHZEHheWRUKqSFAVCUgWgopAWJEIyyJhwULYbPr7F2+/FAR9vP3RSDoC8SCxYAc73nyC/oPP4GptwN8hEWwzEm0XibYqRFvtXxH0VwT9pcJXBP05EnVEFgk rIgHBRFA0E5IsxGSRuCyNKGP+Ywj6by1aHiHpeBBCHez602O4W r/PcGs9gQ6ZYKuJaJtEtNVKtMVBuM1OuF0h+BVBf4UvAb4i6OOAE 8D/maClv1TTMVkkKo2kpseOnGNk6T+EoP+Cz35FDOJhCLbxyZ+3Md z2NJ62OoIdMoEWM9E2hWiLnUhLLeE2B6F2lUDHVwT9Ff798U8l 6IjFTPSIXjomCvrjz5uA/y8Im00jUrtjjunE3kcAaST4YCT8YARxWTOesowEI4gWkCxfKoL WjIZGh8uGw+HjEvTIa44EtcZjRCMhopEAYfentHz4GK6DjxHu2 ULPxxsItQnEO+vp+9BIuKWBUJsTf4eVcJdKuFsl1C4T66wn2ro Z74Fn6T3wS+KRbsJRP4FIGF/ATzDg/Yqgv8DQHPkkSaKyshKbzab7hHxe+6Od59GhtP/2BP15k+z/DyIWs348GiIW8/+JoEeT9LFgNL5EBH1snqHm0hbX//vLNmJKFD1iCBQlFg0Tiwbw9X/IoZ2P4W7dTvhwE4feX0uwVSLe7qT7nWpCLQ2499twHRDxH5Zxt 9Tg2W8i1lFL+GAz/pbn6W/9NUR7CIa8hKIRovEYPu8wsWj0X3o+/lHbfwJBq6qqW45qZkX/bJvP40HLY9QsVkVR/OLYjf5fWxyjyRlZ+tyJ9v8MRSZ+ZP+1Yzrhi84JnOsTwb8DQQP 68IfmBOfz+Y7bg47H4zqhR6Nh4vERFcfAoT/S/cl2/B2P4zlo49B7jxI8KBM6YKfnPROh1mb6dkt0f2rEd1im99ONDHx SSbTNSejAJgItz+PqeB2i3bg9g7j9PsLRCH6f5yuC/oKjpqYGk8mEw+GgqqpKtxf9vAj6WPx7ErQsHUVqWuX5uZPt37q gSCIxWT4uIqJIwGQiYDIRNJuJiCf4/v/hBB0IBHRv42AweKSC/muZ3V8IOkI4FCAeDxMNe+g68CsG9z9B8NBj9H9ipvvD9QQPqoQ O1tL7vkSofQs9u2W6P63B36UydNBI/64KYh21RFqa9RZHLHyYQMiL2+8jGAkTDHi/IugvMNatW6d7PAuC8E/3YP4sHEvIWqvj35aggzXGo9oAWpvg8ybh/42go7L8V/CbTAQtFqKyTNxqJSaPTO+dKEHr+Iyhk9Gv+bIRtJYKro1UR6NR fUBlhKBHutFa5RyLRQgGfcSiQbzuXjo+/Tn+jqcJtG+m66MqPHtNRNrshA7Wc+htE76Dm+j7VKVnnxlPp4S 7zczhDx4l0uYg1raF4b3P0L7rpwS8bQRDXjzBANF4jFDQ9w8h6 M/yzR7t5fyP3v4TCFpLgNHyBW02G+vXr/+X74eWLD76HH9hKui4KBCTRCKS9FcTfNrId0ySCcsqflXFa1Xp 3rie4RoDYUUmpioj3sZHKujRU3cReeR9I7JMSFEIKFYCikpIkU d9nuWIflgiIkvEjnzmCI5HiNo+Scf8zshnhpURRCSJiCQTklV8 Vis+1YpfsRGSVUKySkBR8atW9j28ivY163GbZQKqg36ThdZ1aw krMlHpL+8dl0YW+6Ky5Ui47iir0CO+1BFR86eWiAlHQ39elI5q pUSPQWwUiccFgYCs4FdGCDoiVuFSjex1KsQ++Rh8fryRCL5YFF/Qe4SgY38DRxPK0Qt5R3TJ2oQfYSCqtymO/c2R6jhKOBLAH/QSCgfo7++jra0Fr8d9hJzDxAkCQSBMLBY+YoAfJRhwE4sM4xrY R8fuHxHreppASxNd71cSabMR66jDu7+evb+voe+TLfTsbuDwXp n+Von+/Sp7/rAG/z4H8fbtDO15ko5PfoLffYD2zv0caGvFHwgSCQeJx6NHnYO4vu+ jK/zIERx/QTEeix9BjHg8OgoRRgZuYp/xu3E+69z/b9t/AkFXVVUxa9Ys3fjfbrd/LsepRYZpSTR/K43mH0bQJ1JZ+kQBtyASNAtEzBZiokREknBtqCAuOQiabAwoDb Rt3srDp8/hhzdfR6dNoEsy4bdZidntBE2mEeJUBCKqMOLLrJjoNVTTJyj01 TXzYbXEobrNtIkKHlUiJJrAKuA2GxhUZfotIgGLRFRSCJoFwoJ IyGzRiS0qyURFmZBZxGcWGLKpDFosDG+oxLexEp/JyIBcQ69Yg1tW8dkaaBcd7HI08sM7voOr6TE6qiXc9gZcznoOC Aqry2ZiP/MCDotb2LlWYK/ayIqp09lfVU3Y4cRvHlk0jIpGQmI1PrmKYdXAkFLDsGzCJ1jwC yIBUcQnSvhECb8oErJIxGUbUdlKWFEJSSphQSZiEYnKAmFFIKS KBFQZn1XGp0r4ZZGgJBI2mwlVVxOoqMBtERiSRAKigaC8kUFbN fsaRdi7E3zDBOMxfLEokViEaCRALBKAaJB4LDjidRENEAn7iIR 9xKIhYtEIkVCIgD+IPxzFFw7hDXnxBweJRPqJx/qJxXqIxHoIhQfwhz34wiGC4TCRUIhIJEQ0FiQY8zEcGsATHaRr sI1hby9PPb2dqoq1uPq6ifh9+Dw9hCM9DLj3Eoz20u/qJhSKEAmD29VNNNxG7+FfcvjTRji8Cf+eWrrfNuDZLRFsd9K/dxNbbbdz/cUzObjzOTr2bqW3fQuvvWzhgdtmEml/hsD+zfgPPE7XJ88QGN7JylX3cM8DyzjY3oHLNUQ0EiQWDRCLBY nGg4TjIUKECMUDBKI+AuFhgmEX4fAg4bCHQDBEMBAhGIgQCAQJ +PwE/T7Cfg9h7zAhr4ugZ4CQu49IoJ+grw+fdwCvbwivz8OHH+1gaHg Yr99HJBYmEPQQifoJhf0nRNJPP/00a9euPaqK0yo9LdHEbDbruXxaOrYWU6XFU1mt1qPSQrRFub8X WuthdKSWoigIgoDVatXTSyoqKvTXjM4g1PINj4fLLruM3Nxc** *ciNPp1JNbjrcfWv7ijTfeyJIlS7jyyiu5/PLL9eQTq9XK7bffzsUXX6zvrxYTVlNTc1RCinbh01JY5syZw/LlyzEYDPoxmc3mf24FfSIE7VcUPKpKSJCJmCyEjiSGhC0yUbMV n8FGv72ZH97/EIuys6j9+hI666wM1jv+H3NnGR7Vgfftk0zcSEJwbbFCC0tLqW AVIkCI4V60lAItbbEQG3eJEMOlQnV32126W9na1r0UJ8SIEJ2M z2Qm9/uBzjzlfZ/nvZ79sNe1H841duacM+dK7vM7v79h1enw6nV45b8pTZWCXo0cl 1aGVSOhW6/l0+07Ob5kFf8oUFKRs4IarZEOmQyHuABvYT6WgkK6FRo6FVosM hUWsYyeIjE+tQaXVIpTLMYrV+BVqOiVq3FLVdhkKrqNBswKFbY DhXjyCnHKJXRppTTLCnGYimmX62kxVVE4J4XU2H6c2fgkzaYKu kyV1Cl0vLXxSdIj48iJHkRV+moayl7k8LINpERE8dnT2+nRaG+ 1BlXI6ZUW4JTm4lAXYNEUYdFIsKpkuOQK3IpbjZXsSiVWpQLHb 82lUGvpVWlwKVU4FUo8chU+heo3QCtwaW4NIbBrVTi0Klw6Nb1 azS1vXCbDK5HiUetxaXX0KiW4Fbl0qnO5XCyFKz+D3Yyrz4vN5 8Xj89Lb68TrddDnc+HzOfH1OfH5HPi8Dvr63PT5nPS6rHhcPfi 8Ntzumzhc9TgcNTgs5zG3fc3Nug/pbPoYa8e3uK3X8Lna8PVa8XkseJ0duBxtOJztOHo7cfaZsfR2Y uvt4tdLP3DftMlseGIVNnMnTqsVp70Lb187Nncd9t5WbG4zLlc vbqcXn8eMw/ITN66/SPtVPTQbsF/S0f5tEY4rKhwNBup+1rNu0RT6hQrMuX8Er59+GnvXG2xaPZOcx 4bhbX4T9/Vq7NeqafzlCF2tXzB8ZD/i+8fz4MxZfP/9D/T22unzWfH1OfD2OXDjws2tLnuu397z9dno81nwea14PXZ63TY8 rh48ri58rnY8jmYclhp62s/R3vQ1Nxv/SXvjP2mu/wKPvRZ7z3Uctibef//PDB02hCJxPmZLFz3WLuwOM74+F3aH5V8C9PHjx3n88cdZvHhxY Pbe72HpzziQy+WBga1+QPsB7l9fIpH8y2D+PaB/78f6X0skElQqVWAs1u9nFqrV6oDy94POD/ff/walUsn8+fNZvnw5CsV/DX797xb/xWjixInExMQgCAKJiYns2rULtVrNli1bAgNg/+9sEP/5KCwsDIy38sN7x44dJCQkMHDgQKZNm0Z+fj55eXn/dhX9LwHapdXiNBhudXmTSHGIxZiLCvCqtDgLldgKdXQaqsidMZ uJgoB8xv3UquV0GfX0qNT0qnX4FKpb000USnxqBW6NDLtGiqXc xOvr1jBHCCYtJpEZQjAf7dpNt1qNS1yIY+8euvfl0ZonpUtpxK LWYdXosMjleNS3utc5isT0yuR45Up65SqcMhV2qQqb0YhdpcJd IKavsIhepRyLVoar1IBDb6C5UM6lAgVzBYHHYuOYFRXOBy/spaW4itayQ7y3dz8LBw7mXiGYdePv5mttGTumTuexIBF/37KZTp0Ot0FHr0KBW1yAU3IAl7IQh1qMQynDKZfTK7k1V9CjVu NS/qaeVSp8Gi19Gi0epQqHVIZDKsOjUNL3W1c8z2+T0/29O9waFR6tGq9Oi0+rwavy99E24lHq8UqK8BTto0uRy1XjfwHa 0efF6vPi6uvF43XS67Pj7XPh8y9eF30+9y1F7bXS19uNz9OOz9 OI2/YNnc1v03jlFW5cOEX9T4e5/FUpN346Qv2PJ2j85XXar36Es/UcXstl+txX6fPW4u1txOFuxuq6ictnxWzr5MOP3kMIEtj21CZa Wxqx9Njx+jxYHK1Y3C10OZqx99rp6jbT3dVBn7edmw3vcf1iFe YGE75mDdaLKjp/KMJ9XYO9XkfDOSObV07ljoHBjEwM4VTlJixtb3DPuDjmzxhEX+ tb+OoPY79STvP5o7Q0fEDqvAdISIojKDiEuto6enst+Pp68PZZ 8fbZ/wvQXgeuXgdujw2324zH1Y3HcZNeeyN97hv43LU4LefpvvkFTbV nqbvyGld/Pc7lc1VcOlfG1XMHaa//E+e/e4nrl/5Kn7eOf376BuMnDGFu8qPcaKqlq7sNl9uGy237lwGt1WoZNmwY/fv354UXXggMS/WD7vdWgB98flhv27aNvLw8NmzYQH5+Pmq1+jZY/qsw8W/frzolEklgpqD/899D2z830P/6f8qQ2LVrF1u2bGHHjh0cOHAAjUbD7t27/9tjUKvV6PV68vPzmTVrFhs3biQlJYWCggJMJhOLFy8mODiYefP moVKpArMT/XMS/crfD2j/XcZzzz3H2LFjEQSBSZMmIRaLKSgoCCj//whAuzUaXHo9vUo1bokMh0SCWVyIQ67EKVbjkJpo1ZXz7P0PMF0 UxKklOTRq1bRrtVjV2lu37xIFfTIlyJWgVOJTKXCr5TjLTPywf z/PT7qHvNmPs/GO8by341k6tFrMRQU4xIX0yFVc3FtIi76MC3v20qXV4TIZMUsl eLW3VLRLLMEjU+CRqXDKNNilapw6HS6lAndhIb6iIrwKCTa1BJ tBhU2roalATKNCzcq4fsyMjmBsiMDOadP4RaXnqqmcl7Zv597I CGYkJVK8cSO/HDnOExPvZm5EBF/s24O5tAS7TodHqcAjFeOSFv42HkyKXS7HIVHgLlTikd1qhuRWK HDL5bgVCjxqFR6NCpdcHsgOcSsVeDWaQOvW/1p++75KiUutwqFRY1Wr6FEq6ZFqsBUpcRUU4i7YT7cinxqTEi6 fo8/egx0vlj4vDnpx+uw4+6y4+ux4+lx4fB56ez34vB68bhteVwf4b uJ11dLd9jntdSdov3aQrppy7PWH8DQewVN3CF/jMdzXj2K7fBzLxZewXHqTjquv0dn0Fr32z+nzXqTP14Cntx2fz 0lHVxsffPg+ERFhbN+xlba2Fjq6LFgcLrrtZtp6Wvn8+89o62r DZrfgcnTgcVyh/vIZGi9XYGsy4r6hoPu8lK5fiuht0GKpU3H5WzmvHd3NiPgoFsy ewJUfjlF/8Rj3jI0h5cFEOi8exX29kp4LRtqvHKer5SMkkp3E9otEJpfj8/bi81nx4Qf0LQXt6nPj7HXi9Nhxe6x4PWb6vGb6vM14HT/jNn9BV9PfaLr6GrXnj9Fcc5SOpiN0t1RgvllMV6uGjiYNrdfK6 W48Q/2Fk1w//yo3Gz/hw/dO8fd3z2CztWG3d+N0Wuk2d+D1ev7XcAY4efIkK1euZO7cueTl 5QVu8/2wUalU7Nmzh+eeey6gPGUyGevWrWPkyJFMnDiRpKQklixZEgCo f0r4vwISP2CVSmUAvv5tFBYWolAoyM3NRSqVBrIy9Hp9AIz+dX 8/Kdtv1cTHxzN8+HBGjhzJ1KlT/7/H5rdOjEYjUqmUw4cPU1hYGLBFli9fTlhYGGlpabdZOv5Btzt37 gwo/Ly8PEwmE1KpFLVazdSpUwkJCWH58uW32UX/MYB2Km+No/LIVXhkcpwKOUevoVEAACAASURBVBaVDKtciUuhwyEvpkldSt7M R5geLHB2yxZa9Hra1Fqsah1upQ6PRIlPorjVy1ihApUSn0qJRS KmVabkolRN+8k3+F5hor6sGnt1NW0qGd06JV88s5MXJt6Dataj FE2cyNlVKzEbdHRKxXh1WlwyGQ6xGJdEjlOmxi7XYpVpb8FMJs FZkI+7qACXXIJFIcaqUWDXa7gpldJpMPJyVhZpCdHcmxjBw1FR nNz4JDXHX2TXY4/zYGIs0lVL+MSk58LxY6ydOInUhH78JJPQVWKiS6n4LWCowCETY 1fJ6FHJ6VIq6ZSp6CxS0SO75eN7ZAp65QqccjlWpRyLWoFdLsc lleGUyXColNi1WpxqPU6VAbdKR6/y1lSVWwFNFQ6NBrNGQ5tGRZNKRbvKQI/SgEMuxykvpFNdxJUSNVw5R5/dgh0fVp8XJ704fDZsfWZsfVacPhfuXi8ezy3P2ee24XPdxG27g rntK5rr3qGt5ij2G0fwNB/DUVuF9WoJjqsmnNf09NaZ6Gsow1dfgae2ku6rJbTUlNLV9BI9N 9/F2vUtXlcTPrcFl93G2bNniYgIY90Tq7BYe+iyOOiyOrB4evnsu 6/JWbEE08FiOruboa8D883PqL90nI66Kqw3DDgaFXT9KsF8XkJfs 56eWhmXv5Xy9sv5TBoRi+T5J2g4/xqt115h8tgokh9IpOG7UtzXy+k+r6X9ymFa6/5CVaWEpKQYGurrcNos9Hqs+Pps+PqcePs8uPt6cfk8uHod9Pps +PrM9PW24HFcx9H9LR21r9N27TStV47TVnOc7oZjmG9UYW4qwd yso7tZSkfjAdrqcnHdLKP1kp6u+iM0Xz1Na907mDu+we1soKur HrP5Jg6HFZfL+S9nfJw6dYqioqKAcvarV7FYTH5+PoWFhSQnJz NlyhR27dqFXC7HYDCwa9cuxo8fz913303//v3Jycm5baK2fyL4/3b5ffpbfn4+YrEYrVYb8Jj37t3L9OnTmTZtGnfffTdr1qzBYDD cZsP4ferfq2eZTMacOXMYN24cY8aM4a677qKgoOB/rOBTq9WByd+FhYWsXLmSAwcOBIC/cuVKQkNDSU1NDVgq/vS9tWvXMmHCBNavXx+Y2q1WqwOgfuCBB+jXrx95eXnI5fJAReN/DKDt8ltBQqdUjksixa1RYdOrsarVOFV6LBI9Dcpi5CnzmSIIvL ***XVyJU1yJV1yzS3YSDX0SpT4pP4ey2pQqbEVSugSq2gzVfH5 PjkXjNVc0pXQVVlBg1JKe5mBd3c8xdx+/chJTCInPJyymTPpMBjoUt5KMbOKi7BLpNgkCnqkKqyaYrrlulu jsKSFdOXnYpWKscqlmOUSzBol7QoZbWolTUo53WXFvLvnGbbMu p+5ifFsnf4Q3xw+xv0x0Swafyc/VJRx/VA1tUePsvWB6UwJEvhRIqFNp6dVLMGt0uDVaH6b4q2gvVjHdbW KGrWGeo2JBpmcbrkUt0xJr1SFQ66gU6WgQ6vColZhFUtwKtV0q xR0GvSY9SVYtSXYVHrc8t9GXSlvqWmXwUCXwUCT0ch5mZwf8yR cLJDRbdRh0SloMUj5uViB78o5fHYLdt9vHrTXjctrw9zbidljp sdtw+p04XH7cDlc+Nx2vO6btN34irqr79BS+2cszX+h6cIpfv2 nkW//LuH79wrounqQ3pZK3I06nPUynHVF2K/n4WpW42g/SFdDJQ0XDlPz66t0Nn6Nx3wDr9PK22+9Qb/YaNavX02PpYP27m56HC6cXi/vffwJI0aNJD0zjZqa7+h1XKT+8qs0XzmE9UY11hsGeuoUtJ2T0 nNJQV+Lke7rEi5/L+X9P8q4MymaPVsW03T+Tdpq3mDymEgyHhlK808VeBsrsV5SY6 s/RuOV1zh2VM6ApDi+/fILXDYbvU4HPq+bXo8bj9uD2+PF7XHR67Xh83XS19eMw/IjLbVnuXHpJVovH8JafxJH04vYb5zGXHcE242j9NSVY2sqpbNO SXeDAkuTko6rUqz1RswNFXTWncLR8R4/ffsS3R2/Yu1pxGrtoLfXjc/nu1W881ulJdwq7vl9up6/GtNfyPPiiy9SUFCAXq8PeMx+RSqRSJBKpTzwwAPExcWxYcMG9u 3bh0qlQq/Xs337dgoLC1m7di25ubmBQOHv/d/fWxd+28T/2e89Z39mw4EDB9i4cSN79+4NBNL8NsXAgQOJi4sjKiqKKVOm3L ZdqVQayJDw/wa/EtfpdDz11FPk5eWxa9cuNBpNQJX7ge5/rtVqeeGFF9BoNNxzzz2EhoYyY8YMZDIZWq2W5cuXIxKJSE9Pv+ 2CptVqWbZsGdHR0Tz++OOB3+O3e4qLi5k+fTrh4eHs3r07EFCU SCT/OYB2yOQ4FCqcYhm2IjEegxZniR67UY9bX0xHkYYmbRm69CymBw VxOmcxrXoTzQoN7XINZpmGnkI59iIFLrECj0yJV6HCp9LQdqCA VqWW83IDpvRl5M1M5r0X9tNSVkazTk2rSUd9WSnGzGwOLl5BxY KFfLB1G+ayMnq0OrxGIw6FHJtMjlWhpkOuwVJSRZvagEOnxSwX 0yYrpFOjpFujolOlxKzT06pR02bS0aRV0KSUUl9q5IcSEzunP8 RD0f3ImjiZe+P78dKzO6kxmGiQq6jTmdj9yKNMDQ/h67w8uvVGmnILMBeKcarU9GhU1GvlNB0qpyQrHV3mQj5Xqrmk0 9Ku0dBTpMBaIKdHqeFCfi4/7N9Dp0FP84ECbBo9jUo5LZVltB6sprvsEBZDKd1iOb1KDV65Eo tYQo9WS7NeT0NZOaUZmWTGxrO8fxJvr19De6mG5god35jkOC//gsdqpsfpxOn14nJYsTu76LDdpL69gfc/+YiPP/sCt6uXXpcHu7kDj/0GV379Gw0179Ld9jH/+Osh0h+7hzsGhzNuWCj3jAlm86q7ab5aTnejgfbaPCw39mGufw Z7q4SOOj2utuPYWl7h+k/HaL38V1qufMrNup94753XiIsMZuMTq7BY2vB4e3B7rXRburDa7 ZiKjbzy8hE87lrMbR9x5ccKLA3HcDRWYW0ooe2KmuafVLjrD+J u1NN4bi9Xf5TxzYclTBqayLNPLOTGudfpuP4md98RxaLkO2j5u RznNSO+xmLaL5XQ0/pXjlYXERsl4stP/0GvxYKzuwefy8ON2kb+8d7H/Przr9hsPfh6u+nu+JWO1s9obXiT2vPVWJpO03G5Gkfji3RdPcb XZ/M4e3oHbRdP0PzrYew3ztBZc5TO64dpvmCi44qW5vMKmi6ZaLx4 GHvHB3z8QRWnjmuwWZtob79BT08XVqs1UGlptVrxeDx0dHTg9X rxer309vbidDoDn7vdbl5//XU2bNhAdnY2ixYtCihFvyLV6XQcOHCAefPmUVBQQEFBQQCufgg WFxcHYOO3Qfw+tsFgCNgQ/jQ3f4DPfyHwg1av17No0SJiYmJ4/vnnA8FI/zE98cQTZGdns3jxYtasWYNOp0MqlQaCiGKxGIPBcJttIpPJKCg oQKvV3maF/D4T5ffr+kGclZVFYmIiEyZMIDY2lo0bN1JaWkp2djbR0dHMnTv 3tvPg98HT09PZtm1bANy/z3N+7LHHiImJYevWrWi12sC5+o8BtFetwSFX4RTL8ahUOA1azM UaevRazEoNLQVKGjWllOQsZZogcCwjm1ZDKfUKNZ1aI90qHd0y NXa5BqdMjUuuwq1Q4VRp6C4rpePFFzn55NM8GBHHlCAR+x+aRX NpGWaDgU6Vmu7ig1yQ6Wk7+jL1ZVU0lxzkpsGE1WDEqlJhVylp yT2Aw1iMufggHz+5gwZdMWa9nh6jlvYSPe9uWEezTkeTUoO5rI JXFuVwTauiRiWjTaeiTimnsfIQf8sVs2DEOIYJQayfOYvzByvo MpZyM7eIVo2BfY88wh8iQ/li7366tHqacwuxFMlxaw106rQ0lhn5oGAvD0eFc5cgsHbaND6R SXEdP0mP3IBVpqdJokI3eybPTBjDR08/TbvaQG2+hNaqSr5QSdEvyOCVtRu4rtLSVCShbd8BLIVF2BRKGg oKaTSaOLN5C/PiE5gRHE5yeCTL42P5Lvc56iv1fFeuxXXlV3ptFixOJy6vF7fd isPWhdnWSUtXCyvWrGLDpi309Fjx9XqwWzqxdtVSd+UT6ms+4J fv32TVsgwSYuNIjIslJjKYYUMiiI4Q+PNb+7F1naalXk5TzfP0 OeU0XNzL2y+uofP6YWw3Xqbxl8NYGt6m/qfXufrDn3j7pRLiwwW2bViJtesGPd3n6fXU091VT3d7C52tjfT 5OrB2f0PD1ZdouVKFpf4Qvc1H6bpWRvvVctrOHaSv+SS263rqf 9xH/XkNP35Wzj3Dk9i8+BHqfniJjpo3mDw2nkXJY+i4UE33r3L6Woo x15TQWvMSJ4/k0S9S4J8f/B1PTw9eq42fvvyKeY/OJTo0kofuu5+Lv3xP241zXL/4Lue+PURLzRHaa0vxdLxI8/lqeq6/zFd/kbLokf5MHhrBcd02elu/wlr3Mda6j/jhgyr+ePQFvnw3l58+KeR05SrefnkPP355knWrZvPonGnU1Z3H 7bZgtXXT02PGZrMGKi6tVit9fX3Y7fYAuB0OB1ar9VYVZl8fhw 8fZuDAgQiCwIgRI9i7d28gu8CfL2w0GlEoFBgMBgoLCwPQlclk 6PV61q5dS15eHmKxGLFYTGFhIZs2bSI9PT2gSv0+rEQiITc3F4 lEglqtDtgZfttk0qRJCILAzp07ycvLC/jMYrEYo9FIRUUFOp2OkpKS2zxcf7DQ72Hv2LEj4GP797Fz586A t2wwGNi6dSsSiSSQeucP+CkUCoYNGxZQwiNHjmTWrFloNBoWL1 5MWFgYKSkpgYuDUqm8LXWuuro6ECT0A1qpVJKSkkJUVBQbNmwI rPvvrmr81wCt0uCUKXEWybBJJHQqJXSaVLgqD2LW6GiXarkq0V K+bBX3CQLV8zO4YSjhhsaA5WAVbRoDFn0xFo0Bm1qPTaXFrlTT o1Zz2aDm9X3PM2fQQKb2T+K+yDgeDY+iVm/EbizGKlfRVqSmVVVOg66S7/NkNJnKqSmSYjcV0yEWY5HL6JLL6dBoeX/TFl4YdxffFslo1mq5WWLgz09uZNsdo/lRLOOqwsDXu/PYPGQoh3IyuW7QUicWc0Op4pJaz6diDeumPMzooDD2ZeRwsbSM Do2Gztw8rKZSipKTuUck8Onze+jUGLhZIMEmVePWGmlTa6gtNl C6bDGPJSWyaPI9jAsLZ+fDM7ikNdCpLKW1QMu5XDE7//AH7hcE9t4zhRqJhitFKn4tLmbbw/fzh6BgsgYN4i/bd9BdWkqPQoldIadDLKZRJuOcQkl2//4sHTue4pXr+TBXzOH0hby1cgk1JhVfG5R4rlykz27F5nLj+k1B e5wWuno6sDqt5CzKZtjwYXz11Ze4nXa8Hiv113/mo/fP8NZrpWjVuwgNCSYyIp6w0FjuufteJkwYQ2JiCEUFq7jw8yEs 7SdpqpHjNht48/gS5t4XxfcfqLHfeJ32K8fovn6KnroztF15g7+dUdE/VGDd4vlc/fkzWur+Sk/HZ9g6LtBef4Gmqz/y01d/4vz3J7j6cwmOlmN0XyvFVXeInmvH+PEfKhy1b9B1/hA9V4u5/v0+btaUcfHrw9w7ejDLU6ZQ8/VROq69ypRxA1iUPA5rzUlav8+nr0WPpdZE89Xj/PVPegYnRvDnM6foqqvlTy8eY8a9dzNu+ADGDhtIQmQYaXOm8d2 nb9J14yPqzx/D2niM7ho9PXUV3PjlBK6WD3lyyXSmj+nPQ+MGMnPiUK59/QHXf/iU9147SpUml0P6vXz0jopv/mGkVL2O6tJnOFSRx4TxSQwbmsRfz76F3dFzq3mTx06PpRuXy0V 7ezs2m43a2lrsdjsulyvQw8Rfhdnc3Mzjjz9OUlISAwcOJCoqi h07dgRUnclkoqCgAJ1OR25ubiDf2G9b+AOIiYmJLFq0KKCcV6x YQf/+/YmOjmb+/PloNJrbrBO/Mi8qKgr41du2bePOO+8kNjYWkUhEZmZmwKP1A94fqPP7tkVFRa jVanQ63W150itXrmTChAkBS6W4uJjVq1czfvz421T5qFGjWLZs GTqd7jbvfO/evcTExLBixQoMBgOpqamMHDmSoqIili1bRlBQEGlpaYE8Z39Wi 0qlIj8//79txqRSqcjIyCA0NJQVK1YEjvk/K83utwIRl1iGQybFZtLQUaLmk01PcH7Xc1i0pdTIDRx/YjP3CwLV8zOp0xlpNpXSrC/mky1Pcb1AQrfOiFlnoEejw6LR0qXV8LNOxYZpU8mcPJnXjaUsm TqdRyKiua430aMzYJUq6ZRqcVWc4p9P53J0/iKaDRW0a014K6sw/xZw81VV0KLVUL1gAWkREZzZ8hTNZaXcqCjDmJXOrLAwXt+6g6v Gat5Y/zSp4RGsuWM0teWl1Iol1KvUdJ44jTYth4whE3hi+lzSho7mk4J 8rOWlmOUSukxGZCkpTBYEPn5+Nx06I21FChwKHU61kXaVljqTi SdGj+aJqVM5sf8Aax+awwPhkRQvyOSGtJjGAj3X9eWc3LGdBSO G8XhYBO8/uYtaQwWnn36acSEiHrljFH8ID2f75MlcUSpoEhdiVcrpkEqok8 s5sXQ5j0fF8tKeA1yofombVS/RUVLFhb17aTbpOFdqwHv5In0OOza3G0efB4fLittlw+m0Y7GYq a6uJCoqkl3Pbsfp6AGcfP7Z3zhUpaWqQoVWncuC+SkkJQ4gPCy a6ffPYPasRwgNCUYufobTh/dT8/MxeupPcfOiCVP+fIZECBw3baPt8it0Xj2M+XoltvrDdF09xj/eKGR4tMCWpfOp/eEf3Lx6iptXT2Ou/4iu2u947bAWZe4qzn9Twc3rlXhuHsFeV46n4Rgfv7abbcunYLn 2FzovnMZaf4hr3+2nvbacqz+c4IHxw1j48Cguf1FJx7VXmTy2P 4tTJuBuPEPL9wewXxNjqzdib3udD88WM2ZENO++8TIFO7czYVg i+55ZxnefvsHZ1w8zb/YfGJkQgnLfE3TVvUdnzSu4b5zAfFmLte4otuaPqVZtZ8ak0fz9 zGE0+3cxPDYK1f69vHr4CGUqOScOmqgyyvns/ZN8+t5Ryov3caRaQWWFih07NxEeIWLzlvW43DacLgtd3TdxOm8 N1G1paeHDDz/kiSeeoKurKzDM9tawXTtms5ljx46RmJjIkiVLWLlyJSKRiPXr1 weAqtfrUSgUFBQUkJaWxu7duwO+ql9prly5EkEQmDZtWiDNbvr 06QwcOJABAwYwaNCgQNbFgQMH0Gq1aDSaAGSNRiPJycnExcUxZ swYZsyYgSAIzJw5MwA5vw9tNBp5+umnSUtLC0Dw95kjfmWfkpJ CSEgIzz77bMBOSUlJQSQS8dRTT6FSqdi8eTNhYWHMnj37tsZJa rWatWvXEhISwpgxY5gwYQJjxowhPDyc3NxcVq5cSVBQEPPmzbt NAfuzMpYuXcqSJUv+H/CqVCqWLFlCUFAQ2dnZ6PX6gN3zHwNop0yOW6HGXiDBKZfjKNHz zbNbeSYxjjMpaXRpirki1XFiw2buFQQOZ2RzTWukuaScz595nu eGjeCNJctoNZjoMBjp0hsw6wx0Goz88cmtzA6PRLV2I5fOfsjO 1AyyB4+k/mAFN7Ua2uRymhQa6rVlSKbOYMfQsVwu0nJTW4xZo6dbJqdbKaf boKe12MjZHTuYGxrG3pmzaSiv5lJpKWee38X9wSL2zHicc4Zq3 t8tJj0+iUVDh/KLTkd3WTnXNRpee3IrixKGU7J8G/8sOcVj8YPQL1xArUFJm1ZOi0mHekEaUwWBT17YTaehmHapCptC h02h46ZMxXmJnOSgYMrXbeKbIyd5Q6JldkIS6++cwDVZCXWSUt qOv8oPJ06gf3IzM0VhVC1YyvXSI+ycPYdZ40ZTLZewdvZM0pL6 86NMTF1RAe4SEzcK8mkxGpHNmsPchAF8dfgUlw++zDVxGe2KEr oUGpo1Gi6VFNN36TI47Ng9Hux9vdg8NtxuB06HE3uPhXPnfmba fVO4844RfPvN5/h8dt588yXU6iIqK41Ulht45aVqtmxayYD+/YgIi2RAwkBSH32cExUlHDbk8+bhQhq/fwnblTd4q/IAEwfGsGtdMubrf8LecJy2ixrsdcVYaiv58i9FjE0U2Lk6k9YL/6T7+hEs9ccx17xDw09nWfDwWGZNGc61n6uxtxzDXFuCvb6S+q8 17Nt4P0PCBS7/80W6L71B+8VKWi6qabteyfWfTzPznpEk3zucS/8so/Pay0y6I46laRPxtrxF209FtPywG3tjKZaWV/ny40M8+IfhbF61lIfuGkeV7lm6mj7g0g+v4+7+lTdOaBgzKJYZ k4ZS+/0Zuq++Sm/jabov6HHUvcQX7x5hWJSAbPdWulvr+eydd7h//ETuGT2OUpWWYqWaV04co1Sn5MO/vcb7Z1/BqC+irExLcYmByupK7po0keEjR/DDT9/RY+nA4ezB5bJhs1np7Oxkx44diEQiLl68SG9vLw6HA5/Ph8Ph4Ndff+Xxxx/n/vvvp6SkhH379pGQkMCzzz4buD33A3DlypVER0ezdu1a1Gp1AIR qtZpdu3YRFRXFHXfcgVwuZ/369QwcOJAtW7awatUqoqOjyczMRK1Ws3fv3gBI9+/fj0ajYd26dcTGxpKcnExubi579uxBJBIxZcqUgIXgv1hIJBIef PBB+vfvz969e9Hr9YFgn9/iUKvVbNq0iZiYGGbNmhXweTds2EBMTAwzZsxArVaze/fuQNGIv1rSH7x8+umniYuLIyQkhKCgICIjIwkLC2Pfvn2sXr2a 4OBgUlNTb1PKRUVFPP/88wwePJi77rorAEi/vaFWq1m1ahWCIDB//nwMBkPgDuDfC2jF7Q16/qfFp5DjUMhw6bTYJFKsRVK6ZQo+WL2GJUIQkqn3cr2sjG/Uaqo2rOMhQeClRTk0afVclat475nneFAQ2DX9QX4xlnGj9AjNp moajJX8Yihm8+T7eCg2kZJtz/Fu8SGW3f0AFRt3UHP4Ra6XHKKh+BDNB09yTlFO0cNpLBt8J58W abhRfZqG4kPUaw/SaCinsewQteVHOHfwEOvvnsqCIaP4seQIP5Qe4bPSQyy56w/MG3IHf5fp+anyOBvumsyq4aO4oDXRpCnhrc3bSB04hLzsZXxz7 DXOnXmbPakZLB08nG8lEmoNehrKD2LIzOBhQeCqWEKPRo9ZrsG mNtCtMdKg0vHW5q2kxsVxZNcu3quo5O9Vh9kw7UGWDRjOV0Vaf tGVc/7wSb4+dpxPKqtISxyMKWc156pPsnjSZNbPfZwvXzlD+c5nSElM 4i/Pv0D9wUpuVh3hksbA9apj6BavYoIgQrX+ab4uO0Hjsde5qq/ghrGC66Yyfio7iPPXc/RZunC67Ng8DqxOKxcvXcRmtWE199DR3o5MJiYhoR9icQFWazfv vPMnik16jh07zMGyEk4cPYJSJmfsnWOICItg9Ig7OFp1hENl5Z ysLKVSJ+ar917G3PAF5/55lunj72Df1iy6a9/E23aSjktybLUGuq5V8NGfixgcI7B6cTL1V77i5o03sHb8maaaP 9Fy/QMy5k5i5n2D+PnrozjN79F07TQ3r7/EL1+WcuC5TBIiBN48paWl5u+c+/owN668ws3at2mt/ZD5cyYw98Fh/PJlCRe/r+CuUVFkzZ2Eq/Vjeurfovb7Slouv4y94zM++GsFE+9IYsZ9E3jtRAkdjR/TUvdnLO2f0HD5LHUX/kbG3IlMv2sIV757nc7av2Jt+DM9dWew3viAHesXEycS+Pubp2m +9hNNV39m7ZJ0IoIEirUqSnV6DpVXY1BrefXlCj775E2kRS9w6 sRRDlcdprr6CJs2bSEsPJznX3iW1ptN+Pq8uNxO7HY7Ho+HZ59 9loiICM6ePYvb7cbj8WC32+nt7eXUqVPEx8dz7733kp+fT2pqK hMmTAhU6hkMhoDNsX79ekJCQsjKykImk2EymQKZHAaDgbFjx3L XXXdRUlLCvHnzGDt2LCaTCZlMxpAhQ7jvvvsCpeL+TAu/qrz33ntJSkpi9erVPPPMM2zfvp3hw4czduzYgAeu0+moqqpCLp czc+ZMYmJiWLt2LSUlJYEMCr96NxgMSKVSRo8ezaBBg8jNzQ30 gx42bBiJiYmBxkmTJ0/mvvvuC1yQSktLA4HHBQsWMGXKFGbMmMHkyZPp378/Bw4cCAA6Ozub4uLiQCaHP3968ODBjB49GplMhsFgQKfToVarMR qNPPXUU4hEIubOnYvJZArkV/9bAf2vNEtyqmU4jVocCsWtoghlMfX5CjbEDWT9yFF8Uazn8zId h59ax+PBAp9s2UiPqZjLUjlfyBUsHDeWBwYPJjdrKcXZT3AwYy 26hcvZl7WYyYkDGB4WyR0R0cwYcSdjQyLZkZKBdNl6ZNlrUWWv o2zFVjQL17B+8sNMjUtk57ws5CvWI89ZhWLhStQZq9AtXocsZz WqVZtIuXM8dwSHsWfecooWbUK+ehsZk6YxPiyaZ9Kz2J+1iNT+ A9h+9x9orDjKFZmegpkpTI8fzPaFOeSvWY9y45Nsn/***0UR/KIr5YrxIPUV1ZRlZZIdHka3WoddrsKq1GDRmmg3lFJvKqNy2XL uFgRW3T+NfauWs3v1SpZPups9D87ic1MJB5/cSm5ODvsyslCsWM3smHiO7niezyoOM2voMFLGjGXv4iVsT0nl4 bh4dsx+BNmiZciyl1KUtYQDWct4YuZcxoTE8MDw***YkIVk6XK My9dQsWwdx9Y/yVflFdgvnMPWXIelpwOX18lHn31GSkoaJSUllJWVcfr0aXbv3k 18fDxTp05FLpexZcsWMjIyWLlyJUuXLGdJzhoWZa1mjPAT+gAA IABJREFU+JDRhIWEM2LYSNauXseKpatYt2odyxcv4rlnn0Qp34 NCvJdRA5Ko0j9DW81J3K0VWK8rsNcZaDlXyl9eyiUpVuDhhyaS m7edqup9HDq0G4V0A8W6Z5g5fQTjRkWyfUsWKslT7N61hP17lv Hcs5nkZM8iNFggK2MmB/Y/wXM7F1G4fyMa6S50sucZP6I/T62fwY2a1/j281LGj4hh4oh4lPnbURfuRFOwg8I9mznw3EaSZ97DiIFhrF6S jCx/B5UluzFqNlFRshNF4QbKdM8x79GJTB6XgE6yA0XhJjRFm1AXra dozxOMGZLEgJhwxg6PR5r3ND99+y6bnlhIXLSASpHPweJiykuq MWpNnDim5rVX9Ey9ZySLMtJZmr2UtSvWsWD+AoYNHcLDMx5Aq9 VQXlHF4cNH0ev1lJSUkJ2dTWJiIuvWrcNoNGIymVAoFJSXl7Ni xQo***MJDQ1l8ODBBAUFMXz4cDIzM0lJSSE9PZ3U1FSWLVvGnD lzCA4OZtKkScyfP5+cnByysrLIyMggOzubAQMGMH36dKqrq5k5 cyZxcXHMnj2b5ORkoqKiGDly5G1BtPz8/IAKHzduHLGxsYSFhREXF8eQIUMQiUTExcWxcOFCMjIySEtLIy0 tjYULFzJlyhTCw8O57777WLx4MZmZmWRlZZGTk0NKSgoLFy4kO zubwYMHExERQWpqKnPnziU7O5shQ4YQERHBnDlzyMjI4M4772T kyJEsXbqUefPmsXDhQtLT01mzZg1Lly4lOTmZxYsXM2PGDCZOn IhUKmXNmjUIgsDo0aN54IEHmDdvHvPmzWP+/PksWrSIhIQE4uPjSU5OJjs7m+zsbBYuXEhWVhaPPfYYgiAwZcq U2wKa/zGA9ihltzrDKTV4lAac6lLMpipOZ69gaXwiHxUV8mtpMcdXLCE nKIhaSRHdxcXUG038VH6Q0ud3MkgQmBAeyVQhjOlCJHcJwYwIC yEhSsSQgXEkxIYRFx7E8IRohkVHMDBYYHCQwBBBYGSQiNFCMIO Cg0gMFTE0MpShISJGBQUxSgjizuBgRggCI4KDGRkVxZDIUPqHi rgzNJpJkQmMi+7HuLg4hoaHMDoyjElx0dwlCka9bBHnyg/SfOw46+4Yw91CMH8Ii2JisIgpohBmhYazOD6JutJKarRGWiurK U1LoXDqZCwaLXa5CptSg01jpEtfQoO+hJMr1/CwEMT9oaFMFAVzhyBwd5BA+eYNfHaonNRxdzIuTMTd4aFMj+tH ysBB/Eks429aPXOGDOWe+DgGRIUwICaExNBghoUHM0QQGBsZyqgQgWE hQQyNCGNgZASJoaGMCQtjkiAwNy6RmUIomybdw6flB7Fe/hWvvZMeexfWXjuvv/M2wWFhhIaFERwcTGRkJCEhIYSEhBAeHk5iYiIxMTGEhoYSHBxM WFg4kWFxxEQlEBYSQWR4OFEREURFRBEZEkVMeAwiQSAqPIioCI FB/SMYMzySHz6vxtZykp46FbZ6KY4GPe4bp/jkjzL6hwkMihcRExFEQmQIidEhxEeEkhgezIDIcOKCghkYGUVS RDjxocEMiAohMTKYpJgIIoODiAsPIj5SYECcQGKEQGyQwOjEGI bGRHCsZD/mG/+gvf59powbSnSQQEJECDEigaHxsUQFCcQEC0SLgokLD2VQfD+S YiIZlBBKXIRAQnQwMSEiEiJDSIgIJzY0lCH9YogQBAZEBxMXKp AQITAkMYKBcSEMiA1mYFwQsx+8h/sm38l9U8ahV8s5WFxMmfEgxQYD7/y5mjMvaRmQEEFsRDgRogiiw2KIiogkIaEfoaEioqKiCA2LIDwi ivDwcKKjo4mPjyc8PJywsLBbn4eGBp7369ePyMhIoqOjEYlEiE QiIiMjCQ8PJzg4mJCQEMLCwoiIiLjtfZFIRFhYGCKRCEEQEASB sLAwcnJyMJlMPPLII4SEhAT2ERERwejRowNNjnJzcwMVi88++y wjRowgMjKSyMhIQkNDCQkJCRxXeHg4ERERhIaGBvYTGRkZOI6g oCCCg4MJDQ0N/IaoqCiioqKIi4sjNDSUyMhIBEEIvO/fh3+JiIggKurWOfNbGv7vRUREBP6W58yZg0KhYMWKFYHt+c+n/zv+Y/W/JxKJAvsTiUSBfcXExPDAAw/wwgsv/Fvh/C8D2ieV4ZPK6VPpcSqNtMv1NBvLOafSsTgmjs/zC2gwlXA6ZT6aMROw6PV0aHW0lJZx+fBh3jtoYoRIYIIohMlCM NNF4YwXBEZFihgaFcSAcBF/GNmfEVFBDBQJjAgRuDNMYGyowB3BAncIAhNEAlP6RTE+LopRoQ KjgwTuDgvhLkHgnuBgxgkC44MFhgkCUwclMHVwf8aGiLgnKpph gsC9AxOZPjyJoUECo4IEHuwXwdtF+/hSJ+fywWIWJSbwsBDENEHgoRARM0RBPB4UTEXaAm6WlNGk1WGp rqJ0zgz+vmkdVq0Gh1KFQ6nFpjZgVpto1ZZwdvM2FsX0Y5YgcL 8QxPTgEJLj43irYC9ntVJmDkxiSmQw94UFc58g8PSUqXxrKOYr Qynbpz/ElIhwhsSGM3JAHEmhQYyNDWd0sMB4URDjggTGBQncGXTrYjQmN JQJomDuDQri0fAoZgvBqBZm8t2J49hrLuG2d9BmbaOr18prZ99 BFBVJsEhEbGwssbGxREREMGrUKAYNGkTYb+D2/0NHRUURExVDWEgod40bw7AhAwgPEREZFkp0WBQxYTFEiELpHxd FbFQQCbECGSkT6Gx8g866Ulov5eJuktF5oRDfjWP88K6SMQkCI xMEEsMF+kcEMyAimDuTQkgIFrh7aH8GhQUxOCyYpBCBgeECCSE C/cMERiREMmF4AoOiBQbFCAyJExgcJTAqPoSBYUFMu3MA33xwnM6 6s7TVvMOM+0YQGy7QPyaIxOhgBvULJj5CIDFKID48iISIIJJib 72ODhHoHy0QFxZEv7BgYkOCiAkJIUYURGyIQEJkEAP6iYgJExg xKAp50UYOGnczbmQ8/cIFYsMEIkVBPLVxE4fKKzFqdFSUHaTYqOXVV/ScOqFg+JAYwoMFIkMiiQ6LISw0jOHDh5LYvx+xsTGER0QhEv0X hMeOHUtSUhJRUVGB7Ag/sEQiESEhIcTFxZGQkEBoaChBQUEBaIWFhREdHX2bsg0JCfl/gOhff+vWrej1elauXMmwYcMQBCEAt1GjRlFQUIDRaAzkSvuzOd asWUNOTg6zZ89m/PjxTJo0icmTJxMXF0dQUFDAA/YD1A/f8PBwQkNDA8cdFBREdHQ0cXFxiEQihg8fztChQwOQDQkJYdCgQ QwZMoTQ0FBiYmIYNGgQI0eODOzjlqAIC4iL4OBgBEEgPDw8cBe yevXqAICDgoICv9H/mJSUFDheP6D9z/3/D6GhocTGxnL//ff/2/tS/+8b9svl9MkUoNDgkmloFStp0BqpLa/ipc2bWTdsGBfVGsxl5Xy7bjPXntqFR2PCrNJx01TGpbJyjj39N GmDBrP3sRQUqRloFmRSOH8ehYsXUpQ9H9Oqxbyx7znK1qxAvzQ bXc5CpGnJyOeloF6YhmbBPIzZmVSvW41pxRLUGQtRpKZgSl+IM W0+2sfmIpkxC21qGsr583hx+1ZefGY7BampGJevRLN0CYe2baF q2yZkS9IxrV1M9bql1B4u57JBTWOJgVOLs6nKykSfmowxPY3y7 AUcypjPZXEh7RotZp0Wi0nPX5Zm06goxKbT4lCqcSrVOJU6rEo 9Zm0JjSoDf1q7gROLl1OVtZiSBVkcW7aMi6UGvtZKKV2ZQ8nyb ExZCzm1ciXvbX+W+uJyaksr+bJQysHV68hbt451yXOZGBXNjkc fpSAtDdX8BahS0lA9nkzxwiw0aQtQpsxDPm8BpkVLUKfOQ/1YMu/s3sOHBh2Omov4XN04vDbanGZqbrZQeqgao8kY8P1KS0v55JNPO H36NBKJhOXLl5OdnU1WVhaZmRlkZaazcnkOr7x4FHHBbpbmpLM kO4PsBVnkLMgha/5Cdm7dwpMbV7J+dSqVJU/T0/oWnfWlWBpkOBvE+Br19DZU03HhKEdUqygpXIFibzYmyVL0hdkc MWzgsH4DH/9RwauVu9Duy8FYtAxj0VLUB7LQFizixapdvFy9B13REtR56eTv egT53oVInstCsmsRFcpNNP76Mp21p+m1vMMfz+xHVpCDUrwUcV 4W+XsXULQ/E0luNuqCZeilqyhWrkORtwR10SrKNNtQ5K1GlrsKg/xJ1OINyAvWIstfhaxgFQf2ZJK/P5tS42ZabryHw/ojLx5XMu/R6SRGRzNu5FiKNaUcrjiKSWegoqyEEpOCN98o5psv32D3c5tYv 3oV61auIzs9h40bNqLTaTh6tJqCgnz27T+AWq1Frb7li545c4b q6mqMRiNlZWXo9XpMJlOgC5y/b8XmzZtJS0tj8eLFLFq0iDlz5pCcnEx6ejpZWVmsXr2aDRs2BO yC5ORkUlNTA7f26enpgf4V+fn5bN68mUWLFpGVlcWAAQOYMmUK RUVFgYo/f/BMq9Wi0+nQ6XSUlZUFfOm9e/eSnp7OwoULyczMJCMjI7Cf5cuXs27dOtLS0sjMzGThwoUkJyff ZlFkZWWxYcMGNm7cyNKlSwPrrV+/ng0bNpCRkUFmZiarV69mzZo1zJs3j5ycnMA25s6dS2pqKgsXLi Q1NZX09HR27dqFwWBALBazfPlyMjMzyczMDJyDpUuXkpOTw/r16wMtSlNTU0lJSQk8LliwgO3bt/PYY48RGRlJcnLyf44HjVyORyylT2PErNJyWSrnnNHAx2oF85P6 89z0aVwvLaVDa6RtXyEesRqHTEu3Sk+D2sD3EgVbRo9l95T7qT FW0V1+khu6Mmo0BmpLi2kuNtFuNNBuNNKgUNBdVnqrx4TRSJtB j7mslM7iYtoMBrrLymjW6+gsKaNDZ6BTo6dNpqbr/7B33tFxlXfCJti4F7Ax1QRC6ARCICyk0QIhwAJZko+FkAAJuyS 00F1Vpt0yd2ZunypZ7r1gY2zTDMa4gg0G925JtiWrl+lFz/eHLAWI2cA5yUJY+ZznzGjOnZk7o+Pnvvq9vyL5aZIUagWZKpeH el3jkD/AAW+Aw5rNQc2kLhKhytA5HLKoVH0cCii06CrNkkSj00W9JFIT8 HFI97PXL1IT1GgM6jQHvDS6naS8EnXFY2kQSmn1CyR8MilJJiX IZAQfSY+PFreXeo9CMhijPVzOET1EnRmmUTVo8vuoljzUWTr7v CL7BIGDbokGKUCLz6LSpdAULudD0cfaYBnag4/wmzPOZnWpyC6fTp0epsFnUieqHBECtPgtWtQgB/Ugh4IxqvUgdaEytvo1Po5FSO74mFT9QXKFFNX1h2hNpWhobiGT 6Swt7krd6qpS6+joYN68eYRCISoqKjBNg0hIJxLysX3rOubMiB IyvViqQlkwTFkwRli3eff111myYBYhrZS5UwQ2rrap2x+j0FJG 485SslUBDr5XSvbABKidTcueChLVk2mpjNBaGSZ+MErLfpts7Q Qad5vEq2KkayfRVhUjXlNBvHYS8fqZHNk/gcaD5bTWlnNgu589m1QObi0nWfMy8cMvcWhHiC3rx1K9W6LhUA UtNVNprZ3WSc1UWmum0lI9idaqSaRqZ9BaOZH4wSnED0+mubKM 1JGptByqoOVQBfG6qbTUTqLlcDktRypori2jvXEih6vKqDm8gD XvRpgYKyGkuhGKShj1l7FMCE5FlXUmRGNofgnLFAiHxvD+uvmU hb0EdZWJ0QoMv4mu6cyeNYNUqp14vJ36hiYSiRTt7XHa2tpoa2 vrnuOYSqXIZrPd+dDJZJJ8Ps/06dO7U+a6+l503XZlIHi9XgKBQLfYu1LXunpldMVRuzbbum5Hj RrFGWecwQ033IAgCIwfP767/FoQhO44bNeFvism23X7yWKPT/bIkCSp+wLTdd5d6XufbEfq9/u77/t8vu7ju96z63N2HetyufD7/d3v0fX8rs/c9Vyfz9e96dlV0NO1Udi1Oer1ej9V+t6Vr91VQn///fd/Kuf8Kxd0h8dD45hx5AI69brO/nCQ94M6T/38J1xw3HFM+NMj7DY1mlWdlOinYXQxh0pd1Pg1aiIxvDfdzH/0HkD0pn+nyRcl4Q0TF3VaPQqNbpE2SSZ+tN903Oul3eul7ejP7 YqXNp9Cm+I9ikSrT6LVK9Ese2j2OGlyOWhyltLkctDscdEseWj 1ibT5ZNpFL3HBR7tHoU1UaBNk2kQvteOLaSou7Wy27/SQGD2e1vHFxH0yzQGZelWiXpVo8nf2Y855hc5BA7KbtNdFwuui XfKQUbzkFYW84CXr8ZIRfCREP62inxY5QKtXp1lSaS520jquiH aXizZJolEUqHO5aXHLtLq9NHkU2owg9XaQ910elrllbh42gse+ dwWbJB975QA1Xj/1Hpkmt0SjQ6DBIdDklmmQVOpFjSZJp9Vvc1gLsi0YpP39tXQ0H iaXbKFQyJJOZcimcxQKHUenZhe6ezx0jaOybRvbtjFNE9PQiIY C2IaL7VveZUJMwQw4mBDSCasqtk+nzAry1tIlvDJ/OpbiIqY6mWA+x5Z1NonDk2ndb5CpDpLYrZLYrZE/FCRfo5Os8pI4oNJeqRGvUmmvUklUqiQrNRp3emnarZKpiXFke4 DWAyEa9kdINc6grtJi+ZL/onqXj9aaiVRujfLRqgAfrfFTuy9GfbXFni0lfPjui1Rulqnfa5 I4FKHtgE3Tbo1kZZDEAYPkAZPUAYtclUGqSiJZ5SJV7SJR7SJx 0E38oJu2aifJWpHaPWNoPeTi8K5RtNYFeetNBzOmjiJqjyKkup gxYRJvLl6OqYSx1RARy8bQJEzDQXlZMRvfX4ihOggZOmEzjO4z sAyTiopystkkhUKe1rY4qXSaXC7XLedDhw596vfz2d9X10SVrm KQrtLlz2t+fyz8fn93oUiXRBVF6W4O9Oyzz3Y/1nUx+KyYPtkH+rP3P3vc5/F5r3Os536RczjWax/rXL7o9/U/vcdXL2jBQ05W2PbsC7z0wG+Z/ugfePbGH/ODAX25/dunsrRoNJW2SY3spV2UaJdklv3hIRY8/ijCHb/g54MG8J9DhrF5rJsm0SIh6aSlAGmPTMrl7mzBKQlH22lKpGWRt CyQ8cqkFZm0Ih29lUkpIgmfm6TiIeF1kZAdJCQnCclBQiolITt JeN0kfS5SioesKJETZLLiJ5FoK3GQKHWQd3WGb7JFpaSKSsiIH pJegTa/SKsqEPcLpGU3ecFFh9tBzuMgIzlJKW7ikoes4qVD8VHwyOTdEg WPl5zkJy11dqRL+zTScoBUqYt00XiSLifxo93umkUPCZ9Cq+yl VdV4//lnmfO7+1g66lnuP/9CftavPxUPPswBO8QBr5dGf4AWr0y7JNEuCLQLAnFJ7iyScfvJ uFUyskFTwGaPZZNcvxoaDpOPN0MuSy6ZIZ/OdY5mOsbsvEwmg2VZfxW0qRENKYQtJzu2vMOEqIilljIhFCDoV yi3bMKBAOtWvIFfGMcVF5zLf93/W6YEReZVFJFpeo2WA1OIV1aQrIyR2G+ROOAlUVVK+4HxpKoCpC oNUlUa6SqVTJVKpkonsV8nsT9Iy+4g7fvLOPSRQelffsrv/uO7bFrjJ9mwgCP7p7F/6xSqt79Eqn496ab3qNw5h50fhzm4L8SRvRqHtkkc+MhJzXaRln 0K7fu8JPZ7yVTKZKu85ColcvsF8pUu8pUO8lVOclUOslUO0tVO 2veVkKzy0LzXRb7epG6Xk+aDUaZNepKQ9Tgh/UUiuovpE6IsX/Iqps/A1gzClo6pCZimg7JYER+8vxBLcxI2dcJGGMNvYuoGwaBFS0sDm Uya5pY2stk8jY2N+P1+7rzzTp599lmeeOIJ2trajvn7+keMvHI 4HN050Q899BD3338/1113HcOGDeOqq67qbmD0VUzS/r/OlxJ0Y1EpbZrJjHt+za0D+vPjvr24ste3MH77n2zTNQ4ZOrWiR NwrkzACTL3vN9wwdBC3jhzOdScOxP6Pezjot6hz+2gRfSQUhYx XJC+6KAjuv5m7lxc85AQPOcFNTnCTFT1HcZOWHKTFUjKyg4zXS VZxHcVJxuskIzlIS6WkRQcZydPdRzkjiaQlsfMCIAqkBYGM2Dn rMCN0jpHKOh1kBBdJxUNSFcioImnRSdZVQrakiKyjmKzoJKsIx CUPOa+XDq+PDo9Eh0sEj0RB9JIRRDKyTFZRyMoyWbebrLuUuFB Ki+yk2e+hNSAT1/00eCWagybvvvgMT17yHX42oB839+nLM5ddwUeiTJU/wBGvl0QgQMorkZQEUpJAWhZIyxJZp0RHsZeOUoW8J0CLT2ePbp LZsBYaD5OLN1HIZsklcxTShS8n6KCXspCbHZvfZkLEQ1ArIWbL RFSFcMCH31XKprVvYyrFXDDyTC759gWUaQqLZ+rU7X2Vta/5qNk+hcTBOeRqp5M6aJCu9ZCpdZI7pJOttshU62QqVdL7A8T3+ Dj8oYuq9z3sWOmk9uMwu1drPHz35QztfRwTg6Op3rWM3ZsX03T 4A3Lth0k315BprSWbqqa5fgP798xm/w6Nqp1ejuzXOLxLpurjYio3jWH/hmeo3fwibbvHk6l0kK92UahU6DigUjhKrrLzQlGoiVGomUjbvi j128N8vNxJ9dYpTIw9T9h8nqg9njLbxfSJFsuXLcQMeLE0hZCl YGgeLNNFJDyWDzYsImi4iZgGISOE4TexTYtAwEdNbTXpdIqW1n YSyTStrW08//zzDBw4kAsuuIDvfOc77Ny5858m6K4+Gw6Hg+uuu47+/ftz0kknMWzYMB599NHu2HTXn/hftbT+L/GlBN1W6iZrRKjVLKxf3s4d/Qfw3OVXsM2rUm+FqBEkEj4/2YCPFq9Ataqi3PFLbhjaj8eu/gGV4QiHxACNLi/NYmeoIul3U/C6KLhKKTgcn6bUQb6k9BiUkC8tJu8sJe8qJe9xkBdcR3GSdzs6 H3eWkHWUkJE9pI+SkkVSskjSK5JRvKQVL0mvRMIrkfTJZEWBXH EJWbeTtFcgHZDIBGTSopus00G2pISso7Qz5VARSYoe8l4ZvErn EAK3QIdbIOd2k3A5SXrcpEWBpMdFRnCQFkpolx20KC6aAx5aVZ kjrhLqRYEjPi/10SBLn/4TD5wylP8+9QyWPvTftFoRGkWFhOgl6eqcjJ52lJBxO8iITjIe F7kSN4VxHgpFIlmPQoPXz3ZdJfPRe9BaQyLZRCafJZXOk8tB4X OmTx9L0GFLoiIisuOjtygPOYkYDsKai5jhJaiIhPwi7614hUkR kdF/eYzn//wUi+dMZ0LQRWvt+0S1p3h5upMNy212vhfi4GaN5gM+mvY5adop 0LRNoHGLgyObijj8wTgObRjHntVjqf3IT3L/VOJ7ZxPft4hlMzXGPfcYH73/BkcObqK9eQ/5TDPJlhbSbWmyiSzZdCupzGHS2S001C/iUPUUag5OYvc2nardOqnmibQeNji0o5Q9G59l/8ZnOLx5FHUfuWn8yEfzVo34riDJ/TGSlZOp2mixe53N+68FWDqthJnBF9m1YSEzJ8qUBUuI2SXErFK mTVRY/vpMLN2BqTuxTRFD82BbIkF7NB9uWETYFolYBkE9iOE3CQVD+P0 KNTXV5HJZ4okU6XSWTCbD/v37sW2bhoYGVFX9p66gZVlm3Lhx3VOzr7nmGvr27csdd9zRHe/t6u/8yRBHD18nQXs8ZF0yTcUSDZLObrePN/70Fyr9Qeplm7hs0DTeTV72kZVl2j1uDo5zss0psuDxx9goedlZ 7KF2jJtkiUxClIj7ReK+UjLCOLKuEjIuJxmXk+xRck4nOYeD/GfF7XCQdzrIOV3k3S6yHidZj5uM4CYjdgos73KRczo6X0P0kJE 8ZCUP2aNjpLKSSEYUychekpJMmygQ98rkBJGOUgd5j6tzWKtfJ OWTyEhC5zRtl5uc201GFMh4pb8VtMtDh9tD1u0i4SolKThIiU4 SQilJdxFpdxFJ2UFCcRNXPCQkgXank6RH5PDYIuoVH3W2waqnn 2LTqPE060GavQHqSpzEnW5yHjc5l4NEyTiSrmLSkpOEp5Ssw0W h2E2hVCQj+qhXVbbaKuntGykkjtCcaaKtkKE1lyOV/5KCNiQmxxS2b1pOme0kajqw/aVENJEyw8uUiMqqN+ZhKqOYWq4RszTCpsTCuSG2bFxMmT2eUOA FyrQXmRF+gdXLPBzcZrN/k4cjmxUatvho2e4nvksjudcgvT9EwxaTg++bbF9hsnqeyIH1c2 g7vIWDlVvJ547Q3LKDTPYg8UQtmWySZCpFPBmnPdNIe66K9twu Uvm9JDI7aWjZwJKlKhPKnua1JW7Wvauwe0uYxuoptNVMpbV6Ag 07Leq2GdRu1Tm0Wadqs8mBzSFWvFzM1PATRANPElGfJ+wbw9b3 lzOt3CBqeAjrxYT0MUyucLL8jQpsczSGPg7LcKFrboK2F8scxa aNLxMNSkQsA1uzO1fQlo2mBairP0w+nyORTJMvdHQ3SGpoaOje JOyKPf8zBN2VQicInRt/JSUl/OEPf+jeFPxkI/1v4tTwrzNf***j5xCIF0scGe2gzuWlTghQ5/JR/ex4UiUyqXFuMqVOEqUlFCSJqj8/R51Dplr0srOolLoigfbRLjLjPZ2Tt/0SKW8J8ZIXyIgOsl6BrFcgJ3dSkATyooe86KEgdpabdyJQ6J7g LZIVxU+FMLJi5+Ndx+TcLrLuTnHn3J5u0k4XWUEk7RFod7uICx 5yboEOh+tozF0g7e0MJWQliQ5JAlGiQ+ycA5iWRNIeDx1y5+DX TkG76fB0nmfG3Rmrzsgu0pKTpLOItHM8OdFF3ushI7pJORzkSp 3ERxeRLvGQ8ng5PL6YvaPH0K5aBJMeAAAgAElEQVSZJDSTuNdH RlFoKSqiQ5bIuh3ES8eT9JSQ9rqIC47OOYZukQ5BJu/302Rq7IgYpHdtIp9qoDHdTFMhRVM2TaKQ/1KCjhgyU8v8bPvwTcpsJzHTjaU4CPtFIgEPpjye9SsWENHHY/kdxIIaulLMwrlBPnp/ERVRF+UhgajhpEwby3tvxMgeeZXk/hl07J1Dbus0Wt6LcOhtH3uWuNk8bzwrI3/hg+ke1kz1sm5WkLYd71GI19DccoB05jCt8T3E0wdoTVTTnqwnm YuTzLXRkqmhKbOX1lwVTckm0vkMLfFGJk+L8eLoP+P3j0GRnyX gfZKw+Rxzpjl5a6nGno8ncmjXRI7sm07Twdm0HplDe8MCtmyME DGfICA+ycQyiWjQxcb1y5g1KUhFyMeEoEzULGViWTFvvhHBtl7 A0MdjGm50VSJoezGNF/low2JiYYmopRLUDAy/jqGqGLpKQ/0RstkM8XiSbDZHbW0t6XSa1tbW/xVBe71exo8fT3Fxcbeku6RcUlLS3S+j632+amn9X+KLC/qopDvlKJAXBHKCRE6QKAgCHR4BjtLVu6PD03lcVuykIHziGI9w VLYuOgRX5/2jTZk+yTGbN33inAr/A1+o+Obo5+miw3M05/vvvOYnH+v4nNf/7HM7j3Md+7lHv5fu71YUyEkiOanzYpMXxU99H5/8jnKS0HmxkETyopOcUEKT18VOXSG/fQsdyTjtuSzxjjztmTgFshxrMGlHR+fqraysjGAwSCAQQNdUym yVKWV+dm9ZjukfTUQTiaoaZYbGhKCXoDaOte/MpcwWCao+7IBOzPDyypwwOzYtxdbGEgx6CKhOYrbAhjen0rp1I WvLX2BLyMV2W2JbUGKH7WW3KXPAkKkyfBwsC/NR2OadSJDcwQN0JFspdKToIEUHSTpIAmk6yFAgS4EMBVIUSHSO rirkyBcKtMfbmDy5AkkW8HhKEYQSBKEEUShGFIoQxfEoyosEfM 9jaWMJm88yfdJT1B6czgfrbWLmKMptPyFLIaCNZtPH85k700PM 9BBWfYQDMuURJ6vfnYosPUHYVrC0AEFTQ9dc2PoYPly/iLKgG9vvJGL4iNkGYcMgGrTZvXMHHfkc+WyWQj7/pUZe/SME3cPXly8n6H8iHYLnC3XV+6ygv8l80e8jLwqkJImkJJITS8k LxbTIDnapCh1bt0EiSXuuQLyQJ5Fpp4PMMQWdzWbZsmXL0ZWzi aqq2Jb5V0FvfeOooCWiqklMNygPyoSNsaxbOZeYKRFUVeyAScx QWDInzK5NS7C1sdghkYDqJmyKvPf6VOJbF/N++Th2BRX2mjp7TYN9hkG1ZlAbMDjiN6gPl7PNjvBuKEK+upqO RDuFQpaOjlw3kKfjWHTku8dCtbe3M3ny5O7uboLwWVy4PGNxe8 YguceiCE9TEX2Sqn1TWL/KJGqMI2ZqhCwVVR/Dhk0zmTfbQdR0EQ4ECAf8lIddrH53+lFB+zFVnaBpYOguLG0sm 957mQkhN7bfQdTwUmbphE0dWzfYvnkz5LLkcxkKhVyPoHvoEfS/Al+FoDds2IDf78eyrM4JGEH7cwUd1XTKLJGyYDHrVs4lrHk6Ba 12rqA7Bb2scwUdElF1AVv3sGbpRBLbl/DBxCL2Bn1UmiaVpkWVaXFIs6gPmNQpOg32BHZYEVbbETqqDkI8 QaGQo6Mj3w0UPpcvI2hRcuDzu1HEUnzic8yYPJq6Q/NYtVwjqhcT0QxCpoGqF7F+w3Tmz3USMZyEAwEigQBlISdrVs3A p/ylU9CBTkGbhgszMJoP179MRdhDSHUSNbxEDZWwqaP5/GzasIFCJk1HIdcj6B56BP2vwv+2oAuFAhs2bOhuD/n3VtBRVSdqeJgYdbJu5Txsv5OQ9glBz46w68NXsbVxBEMyuiFj +J2sfLmM5M4lbJpczF7bT5VuUaXbVOs2tQGLBp9JvazTZJWzy4 iyxopC5WGIJ/8mFvs//ftSK2h3MYoiIDpLEEqfZsbk8dRULWD5Uj9R3UnIbxEyg2i6g9X rpvHSPDdh3UE4ECCqqcSCDtatnokaeJZI0I/h1wiZBpbpwfCP4sP1LzMxIhDW3EQNmYgeIGRo+GUvG9atJ59JQ yFHId8j6B56BP0vwf+2oAHWr1+P1+slFot1tr3Utf9R0GHNxZR yD+vfnYeplB4VtPoJQb+GrRURDCkYpoKmlPL2SxFSu5eyZUop+ 0wflapFpWZxMGBT47No9Fo0igZNZjm79SjrzDI4cBja/5mCLkFTVbweAdk1ivkzBeoOLubVRQpR3U3QZxHSw2i6m3dWTea l+R7Ceilhf6ego3Yp69bMQteeJxIMoPtVgqaBbXnQfS/y4fqXmRQViegeIoZMWPMT0lUCspeN6/8q6Hw+2yPoHnoE/a/A/7agOzo6eOedd1AUpXsFbegaUdPP9AqN7R+9iq2OJaz+VdAxS6A i4mDdyrlYPgch3Y+tBogZMq/OL2fL+lew1CLsoA/dUDD8TpbN1EntfoVtM0rZqytUBUyqVYuDfptaxaRRNmmSLFr0c vZoMdab5bDvMLSnjpY4fzFBd5VDx+NxpkyZcnT+3LEE7cbpLMX v8yM5PXiKX2DhHIUj1a+waLZAmSES9NkEtQia5mbFysksnC90h zi6V9BrZqGpzx0NcWifEvQH6xYdFbSbiH50Ba2r+GWZDevWU8h m***zPSvoHnoE/a/CVyHoN998E9M0sW0bwzCwLZOQ5mXutCAfrl9I2CgiFBC6Y9CTo 35C+hhWvz2LiC50CloLEDMk3n5lKu+9PRfDX4Rl+dE0haAuMjv qIL59IbvnutlrKFSrNof0MIfVEEd8Fo2ySbNs06KXs1cr4z17w icEDYUC/B03dwu6ayr2tGnTjpYqe44paEFwI0sSotONu+g53lwSpO7gEqZ PGEu5JRH02dhqiEDAyYqVk1m0QKTM9hAJqIQDAcrDLtaunommP odteLE0g5BlYpkebG0sH6xbRMXREEdYEzs3HXUV2e1h7burKGT S5DIpOjoKPYLuoUfQ/wp8FSGOt99+uzuLQ9d1LNMgrCvMmx5i49oFBNVxhFWxewU9Maw QMcexZsVsggEXYd2PrfmImSIrlkxl/VtzMHzFBIMahqFi+j3MipTSsnk2NcvUo4K2qDaCHFJD1Pgs6r0 mjbJNo17GHiPWKej9NZ9YQRf+7ur5ywnahSC6EEU3ksuJ5HyR1 W+Xc2j/fCZFnyOiurAVk6BhEwiU8NY7FSxeJBOz3EQCKhE1QCzoYO2qGR j6CwRNL5ZqHF1BC5iB0XywbhETI50hjrAmdsegZY+H1e+8Qz6d Ip/L9Ai6hx5B/6vwVaygly9fjmEYmKaJpmkYhk5YV1gwM8z7q+dh+ccQ0WSiqkl E1ZgQ8lIeKmHNitmYSikRM4ClKkQNgZVLp7Nu+RwMpYRgUMc0D XSfi9lRB3Ubp9K+uozdppdK3aLKCFKtBznst6jzmtTLJvV6Gbu MGOvscqisgfg/T9Ci5MDjKcErOAlIo/h440z275zOxMhThALFWIpGyLTwq+NZviLG0sVKd5pdVFOJWCWs XT0DyxxF0FS6szhsW8Dwj2Lj2oVMiklEDYGQJhLW/ISPbhKuW7WKjly2MzOl0JMH3UOPoP8l+N8WdDabZdmyZWiahmV Z6LqOYWiEdYWXZkVZ/+4cDGUUMUMhqpqEAyrltsSkmIs1K+agy8VErQCWKhPRPbz76kz WvjkHXSnBMlUsy8TwuZk/wUP1mnLym6ayy5TZr5tUmkEqDZtDAYtaxeSI16TeiLHTjLE2XA 5VNZD45wlakh04XWPxSQ4M/xgO7H6ZHZvLmVbxDGFtPJbiI2QZ+ANjeXNFmNeWBbpj0DFdI6i PZ+3qGYSCYwmaCkZAI2jqhIIiuu9FNq5dyJQymZgpEtJEQqqPk KER8CqsWfkuHfkcdBR6YtA99Aj6X4UvI+ikLJGUBXKig7xQQov sZJfqo7BtGx2JJG3dgo7T0XHsSsJ4PM5LL71EIBD4VD/osO5l4ewo61bORvO+QJmpdGZwBALELJEp5SJr3pmLKo0nZquYA YmI7mbVazNZ/cZsDMWBpvqxLRNL9fDyVJl9q8Lkts5mh+1lr2GxzwpSaQQ5qJr UKAY1ikGtGWO7FWNNuJzCwRpI/hMF7XXgcLyI31tMUB/NkYPL2PxBiHkzxlBmlWApMmFLxa+OZvmKMG+8qnVmcQT8lBk6t jaOtatnEA6NI2gpGAG1U9AhCU15oVPQ5V7KLImQJmIHlM4Qh9v D68uWkYq3d+ZB9wi6h6+toL8EX/X5flWCPlY5fF4SSPok2mQPGbebrMtDo0dml26S37mTTDJBQyZL SzpHIpEj2Zrs7MXxGU0nEgkmTqxAVTtLvE1Dx9D9RE2Rl+dGeP fNWUSMUkKqh5AmE9a9hAyRaZNV3np9BgFlLBHbR1CTiFgOVr09 nddemYCtilhqZ2GG6R/P0nle9n84mWzVq1TNn8yeWBm7zRD7FIMaxaJFjXFYtjmgx9gam cSaiqlkD9WQi8dJJBKk02nS6TTxePx/FHWhUOiePjJjxgx8Pt9RgXn+Bo/bgSwWEVCeY97sEuprFrH1wygvzxGJqCXEdBVbk9D1cbz6msXy1 01CWhFh1UuZGSBkjGft6plEwuMJ2iKW7iMc1AiFRAx1NGtXzmX WNJ2g6iSoSwQNP7ahovkDzJ41i/a2VgqFHNlsZ9+NRCIBQFtbW/fPiUSCbDZLe3s7uVyOQqHApEmTuieAuFyunl4Z3zC+NoLu4UsI Wvo0OUkg4RdplVykXQJ5h5cGl59deoj8nj2k0nHqc2ma0zkyCY g3po4p6GQyQVlZFFX1H13xGoQslajlZvH8CO+8PpOY5Saoughq HkKmhG0KTJsS5LVXZ+LzjyNsewlqElG7hFUrp7J4URBbl4noFm OffZKwMZb3Vkb56P0yGva8wgfTy1g4egwfKTpHrHKOCBZxbQKV bpOq0BQ2RSejPPYkrfsPUEh1ijmTyXSP6Wpra/tcQXd0dHQLeubMmd1TR/72P4IHweVCkYoIKH9i/VqNyv2T2PFxBa/M9RPyl1BuqQQDAqZWzNIlQd563SKkj+3s6GcqhMwi1q2ZRSw6n pDtxja8REIqoZCAoY1h1TuzmTPTwgiUEjQkgqYf01AxDYNp06b R3t5KviNHJpumUCiQTCaJx+M0NzfT2NhIJBKhpaWlW87Nzc289 dZbPP/88zidTtxuN7IsIwjC53zGHv4V6RH015gvKui8JJD2ibSLLrJOD 3mHTKNLYbcepGPvbvKZdpoLKVqzOXIpSLakjynodDpJeXkMTQu gaQFCQYtIyCBiulj6Uoy3X51BRHceLenuErR4VNCz8PnHE7YVg qpENFjCmnen8fICi5Am88yfHuO8s07n/919LTMnj2Xnx1PZvXEWz9xxPfaDD/KxZlJjldGmT6DWY1IlWNRVzGH606O4/tvn0rB7L/l0plu4LS0tpFIp0un0P0TQsuBGEl5AV/9EXe0CNr7vZ9eWSSydHyDoK+4UtCpgqCW8sjjIW28ECeljCR8V dNAoYt3qo4IOeroFHbQFdHU0q1bMYu4sG1NzYBsStvH5gk4kEm Qyme7V87JlyzjvvPN4+OGHee+990gmk1RXV3PLLbdw99134/P5GDNmDF6vF6fT2T1/r4d/fXoE/TXmywg6pwikBCd5p4uCQ6TRLbNbt2DvTjoyrbTm47Rl0uQzBdL txw5xZDJpJk6cgGnq6FoAy9SxDD8R08Griybw5pKpBNVSoqaEH XATMr3Yhsy0KSFeWzYXn7+YsO3DDojEgqWsXTWdhfMMQprE739 zLwN7Hcfwwcfz6B9+wpYPpjD2iV/yneO/hePuuzg4bTq7FYMWs5zDgk6laNI89SX+fNWPueLEk2ncd4BcOk N9fT3xeJxsNktjY+M/aAXtxuctRRL+wqSJL5DLvMWyJaPYtWUSr76kEvQVdYYxNAlDLW XxoiBvvxkipBcRViViho+gPp51a2ZTFishFBSwjc4Qh22JaIFR rHpnFvNmB7F0F7YhYem+Ywo6l8+SSqXI5/M0NzeTSqUoLS2lX79+DBgwgAcffJB8Po9pmowYMYIbb7wRwzAY NWoUsizjdDp7whzfIHoE/TXmiwq6IAkUvAJZt4O800XGKVLnkdllGLB7GySbiKdbaEu2k8u kScUTnxODjhOLRdB1FV1XsUwdXfUSNkt5/ZUKXnt5EpaviHJbwfJ7CJkKtqEwbXKU15bNx+crJWwFsAISsWA p69dMZ/5slbAu8fgfHmHYgD58+9S+eEoeYPtHc/jR5ady4cBvMeqOW6maOZM9qkm1rNOkx9gnajRMnce9F1zKj846 h6aqKpLt7TQ2NpJOp1m2bBl/+tOf+PDDD/8hgvb7SpDlx3nj9QAtTYuZPvVRtn9UweuLdIK+ImKGn5DmxQi4 WPRSkBXLI4T1YsKqTEz3YanjWbdmDuWxUsJBCUtXCNsalikS8L 3AqhWzmD83jG24sQ0JQ/V+7gq6q0Q9Ho+Ty+VYsmQJI0eOZNiwYciyTKFQ4M9//jPDhw/npptu6i5h75qi3RPi+ObQI+ivMV9mBZ33iqQ9TtIuN3GPxCFJZ rtp0LFzM7TX0R5voDXeRDqdIBFvP6agGxsb0LQAfr+CaWiEgha W4SdklPDGkgpeXVSBoYxnQtCH5RcIGX5sw8+0yeW8tnQhPp+Ls KVh+SXKQg7Wr5nB3JkKYV1CF2QG9z6ea674Dm+/FmXTezO546bzOX9IP6Y5xrLeNtih69QYQapllYN6iH2RCn7/vR9w0ZCTiB+pI5/Nkk6naW9vx+Fw0L9/f55//vl/kKDHofge56NNU9m7ayrl0T+w5YMK3njZIqiMJ2YohPVOQS9cEO ad5TEiRglh1UtMD2CpRaxbM4/ymJNwUMbSfIQsDcv4q6AXzA0TNDsFrQfkYwo6m8vQ0dFBa2srq VSKXC7H9u3b+e53v8u1117Lnj17yGQyjBs3jiFDhvDoo48iyzK apuF0OgkEAj2C/gbRI+ivMV9G0B2qnyNF42mVJJr9KrtlmY2GRnbHZnLNtTTUV3P jTT9j5coVZLJpWtpayRXytLW3k8/nSaVS7Nq1E0WRsSyDaCTEzT+/kf9+5EF032hWvz2TJQvKCWkOgqpAua2h+2QU0c2alSt4ZdF8An 6JSWUx5k2bQsD7PBvWzWJSWQlhVSDsVzn9xCFcd83FbN30MmtX TuXeX13NuSf1ZbpUwsaKCJv1APv9KrWaRZVqUlUxlV9feAk/OHMkjYcOkc/nqa6uJpPJ0NzczAMPPMCsWbNobW0ll8uRy+VIJpNkMpnuLIdCo UAmk2Hu3Ln4fD4cDgculwtRFPH7/QiCgMfjwuN+jpmzZHbteIk3lsmEjD+wZcM0Vr5WTkx3YnpdRE0 fms/J/DlBVr8zmTLLQyigEFEDRC0Pa96dx8zpKpYuEjQ0goaGZUhEQg6 WvVLO0sUT8Xs74/S24ccyNYK2jW3bVFdXks1nKPDXZlDZbJaOjg727dvHRRddxE9/+lNqa2tJJpPIsszxxx/PfffdhyAI3fFnj8fzlUulhx5B/5/gy2RxxH0K7bbFB889x8Zx49hfHuNtzUfL5g9IHKlm+pRyzj5nJ A//8SHa4m2kMmkyuSyJVJJ8Pk9LSws7d+5AFD0YhoZXFrnowgs4+6 zTPiNoJ0FVpNw2qIiGefHZZ3nmySd56IEHuO5nP+WBe/+ToOqnLOzk4w8WMLm8lIgmEFVVvj18OD+56gK2bVrGmhXTue/XP+HMk05giq+EA0vns0GV2aP5OWzo7Nd0DkyczD0XXcL3zxxJ/aEakskU2WyW+NF0u6qqKmpra8lkMt3ZHdlslnz+r836c7kc6XS auXPn4vf7u1PRPB4PRUVFSJKEosi4nC/wxutTqNz3NvNmOAlpT7BuxUTefW0KYX8p08stwroX3e9m1nSD9 9fMQnG92NnJTtOwVScb33uFaVP8+L0OoiEbVfESi2hEQk6WvVL OslcmEVD+vqC7Lixdgq6urubyyy/n6quvpqamhmw2i67r9OrVi3vvvfdTgu7Jg/5m0SPorzFfVNBZSeSA08HaUS/y+LfP5tHzz2f6c8/wTnmMui2byLe30t7SgG5ovPrGm7QlEuQKeTK5LJlstjtdbf/+vQiCm7KyKJMmVfDUk49z76/v+rSgVVe3oItHj+GS8y+mX+++DOk/mG8ddzwjTzmDJx75A1G7hI3rZzFlQikRzUO5bnDBGWfyb5efy7 ZNr7Pq7Zk8eP8tnDy0FxFpDMmP1/C+6WWv6afaVNmra+ybNJm7L7qYy88cyZHDNbS2tnXP6Kurq6Ox sZHGxkZyuVy3nOPxeHf2Q5fkUqkU8+fPR1XV7ll7fr8fn8+Hoi iUOkowNJG9uzYwd7rJ7T+/lCceuZ1dH77Oujfn4neNYnq5haG4CFsKUyb6WLNyOhHdja0oPP ibe7n959cwf47NywvLMDSRoGmgKgqmLhMOOlj2ShmvLpmM6ivu HIml+z5X0F0Xl0ymM9xRX1/Pj3/8Yy699FKqq6spFArEYjH69OnDPffcgyAI3RO3ewT9zaJH0F9jv qigM7JISzRG6Df3cuOAgVw3dAh3fe8SJooCh7dsofVIHQf27CO RTFFVc4RENkcmlyNXyJPLd4YG4vE4EyaUc9tttxIK2diWgd/nxTYDnxB02ScEbfLM409w6rBTGNJ/KKeffAannzqSQf0G89t77iFsjOf9NdOZNtFJRPVQYVpc/t1zueKis9j+8VusXD6b/3r4Load9C0cLzxCasd6tk8JsS+kdQraUNk7aRJ3X3QRl40c2bl yzBdoaWkhHo9TKBRYs2YNkiSRy+VobW0lHo+TTnemqSWTyW7Jp dPp7grJrjCAx+NBluVuoU2ZWI5fdnPB2SMZ1q83pw/pRzTgYOM7Swn5XcQMGdPnpjyiMaXCx/tr5zCt3OD3v/5/nDxgEEP79+IPD97OjKk6EVsl4PUxqXwipq5gm8UsW1zGa8umov lLCNsKhur9XEF3hWe68r3j8Th33XUX5513Hvv27eseFtu/f3/uuusuPB4Pfr8fh8OB0+n8yqXSQ4+g/0/wRQWdlkUOBcM8dNEl/Pqii3jh1/dw/pBBXHPhBdTu2Ue8vplke5LGpjZakjlqm9tIZbNkclmyuc6QQFV VFbfffhuDBg3AMDQCAR+2ZWAZ/qOCnvE3gv75z66nb+9+nDrsdC6/+Ar++4+Pcf7ZF/DH3/6WiVE3H7w3i8nlRYQDTiYHba6+5GIu/e4ZbP/4bVa8OZs/P3ovJw3/Fn+8/5fUbnyThlfnUlVuUmn62GOo7J3cKejvjRzJ4Zoa2pMJ2tvbyWQ ytLa28vzzzzNixAgOHTpEW1sb6XSaxsZG6urqSKfTdHR0dMemF y5ciCzLPPfcczgcju4NQ6/Xy+jRo/mPu37F6SNO4c6bb+GK87/L4OOP49wRQ5lsB5gcCmApTmKWQsiUmDlN5+ONL1P0wmOcf8ZIr rzoEr53/kjOOWsIY0c9QsgKoPt1JpZN7Ey1M4pZ9koZry+bih4oJWwp6AH 5cwWdzWYpFAqk02lyuRzZbJZHHnmE73znO+zcuZNcLsecOXMYO HAgd9xxBx6Ph0Ag0CPobyA9gv4a83mTzQuiQF70kBc9ZGUPSa/ETtXgl6ecifjAg2x9ZSkP3nIrp/btS8Aj0NLYTENDCwcO1eBWAtTUN3bHnzOZTkFv2rSJq6/+IccddxwORwk+n5egbXL//b9BcD3Hu+8sYNGCidiqjKn6iNlBNF+AO267kzNOG8mAfoP5z98 8wMC+g/nzww8zMSbywfr5lAWLCAVEpkSi/PiKK7jwnBHs2LyCt9+YwxOP/Y6TTu7Dr26/lm1vzST+3itUTdHZY/nYYVnsnTqLOy+5nEtHnkVNbTXZQoZ4PE4mkyGZTPDQQw/Sr18/FiyYT1tbG7lcjsWLF7NgwYLOVXZH4ajgcixcuBiPR+QXv7iNBx 74PaYZxOVyU1RUxGWXXcZFF16Ep9TFpOgEolqQm675CSP6D+C+ O+8gqin43cVURHRUxcXMqSFWrZjLrTdey4Vnn00ooDP2xb9w4u C+3PMfN2EbAcJmEEVU0PxeLL2YpYvLefO1GRhqKRFbQfV5sC0N +6igq6qqyOY7p5B3CborbFMoFHj66ac555xz2Lp1K5lMhvnz5z NkyBBuv/32Twna5XL1bBR+g+gR9NeUwmcEzSfoEAXygpuM4CYje4j7ZN4Z X8x1g4Yz4/lxvBebwjzRx9VnncOdt97CwYYamnNpKmbNYPhpp7N4yTIy2RzJ ZJpcrjPm2dTUxF/+8hf69u3Lc889h6J4kWWRs759Jhde/G1Wr13O7DkzMI0gqmoTCpURCkcxLZN/u+bf6Nu3P+eeeyFXXXE1ht9H0HSzacPr2JoHy69Rbse44+abOf vMIWzf+javvjKNp558hIEn9uGPD9/BvPIimj+YTt2yEGuV8XxsR9kzaxm3XfhDLjj1dJqbDxJPNBGPt 5FKJcjnsyxcuICTTjqRWCxCS0sz7e3t3Hvvvdxww43kcjla2lp oT8Rpbmln3vyXGTWqmOO+1ZffPvAwdjDGb3/7e8466yzuvvtOli1bxPQpkwibQSaEK3CNFzh92Jlccu4FlNs2t uojFjSwA36mToximxK9jz+O5595moDiI2RbfO+SCxg0qDc+RcQ 0NHTVIGjY2IaHlxfEeHfFAkzNSUWZjk92oqkKtm0QiUTYvXsf+ UIHbe0J8vlC90ZnF+PGjePcc89lw4YNJJNJ5s6dy4gRI7jnnnu QJInS0tLuzJSeNLtvDj2C/pryhQQt/lXQgTtu5+enn8kCh5v15ZN5MxzjJ+edzy9vuZGmVCstHSmCFWU MGjKUx/78BKlUpjudK5fLkc/n0TSN3hGRS5YAACAASURBVL17M2rUKMLhIA5HCWefPZLvfPc03 lqxjIWLFhIKlWEaYSLhcizLRlX9jBr9IiNGnMKIk0/nmaeeZdbUyZSFFfbueo+KmEF5KMak6GR+dfsv+eEPzmH3zpUsW jCBp59+lKEnD+SJx3/Dy9Mc7FkeILdhChvscWybEGXbtIXc8/2f8f1zvktDXRWJRGt3AUcmk+HDDz/k4osv5o033qC1tZVkMsl9993HySefzOuvv04imSRfKNDaFmfpk tcpKXYz4uQz+PGPrud3DzzM6aedwa/uvpPdu7ax+aN1TIhahAyDCaEJBNUw1/7gR/zw8isJGzohQyVqG8Rsm4mxELf94qf0Ou44fn//fTiKS5g1fTo3Xf9TTjj+OER3MYooYOsmRkDH1gWWLZ7E0sVTCC hFREIKekAkGrGIhINEIhG2bNlGIpmltS3+qZmLXRQXF3Peeeex ffv27uKVESNG8NBDD+HxeHC5XEiS1J3N8VWLpYceQX+j+XuCzn 1iBd3uk3DcfD3n9+7FL876NjePPItfX/EDzh4wgIDkpqm9iaqGw1QePsQvbrmV04afyk9/ch033vhzbrjhJq6//npuueUWfvjDHzJ48GB8Ph/BoIXP5+XuX/07vU44jutu+DeuvPIKLvveFZx/3iV8//Irueyyyzj//O/w/e9fSr9+fenV6wS+d/GlXHnZJZx79ghuvfmHXHTeSC457yKu/cG1DB8ymB9dcyEHq95n6SuTGTvqKc4YeTIvPvc7PlwZpnaDTdO qAK0ro6zWS9i74CXuueJahh/fl5uvv46f/ewn/OIXv+DnP7+Z2267ndtuu50RI07p3iDMZrOsXr2aM844g5/85CfceNPPufmWX3L9DTdz1ZXXcNmlP6Bf34H079ufgf36M3hAP 277xQ3cevN1XP/TK7jq8vO4+opL+e5Z53DlJVcwfOBJDB88hCu/dzEXnns2l198AVdccimXnH8up44YxJCBJ3DioP5cefllPP7of3 PND6/glOGDCChufJKHsGVjBFTCusjiBRWURxUC3mJsQyJo+vC4S/nRj67l/PMv4IYbbuLWX/47t9xyKzfddNPfcPnll3PVVVdx8OBBmpubmT9/PsOHD8fj8XT33ugJbXzz6BH015QvLGjJQ9wn4bvrVi46/jiu6tePK/v148JevTi77wmsW/EmzW2NVB85RCqTwSd6OXnIME7o3YfevfvQu/cJ9OnTh759+3LCCSdw9dVXE41GEUWBUMhm3LhRnHX2cAYN6U2v 3scxZMhQ+vQZwODBQzmhT28GDOxDnz69GXriYAYNGkT/vn05bfhQRgzrw8knHcdJg09g+KATGdx3EAP79uK+e2+i/sgmFi0o40//dT9nn30KIXMcH6w0adsZpvbdErKbwnw8tZR9i2dw779dy3dPPI 1BvfvTv+8ATjjhBPr3H0ivXicwYMAg7rzzburq6kgkOjcQa2tr ueOOO+jTpw8DBwylb5+BnNC7Pyf06kOf3n04achgThzYnxEnDm Ro/14M6XcCpwztw8lDvsXwQcdxytDeDOlzPKcNPZEhJ/Sl73HHMbhvLwb17UXf449jQO/eDB3Ql2v/7RJOPXkwg/r3ZVC/ExjUry+DB/Tj5huvRQ94UBWBkKkT1A0ihpepFQZFY54iaIjYukzY1vjzn/7IwIED6N+/PyeeOIzjvtX52Xr37n1MHnnkke4ufi+99BK33norM2fORJIkRF HE6XTicDh6miV9g+gR9NeUzwq643MEnZU8JBWROX/8HXeefgo39u/P7UNO5KcDB3PrBedxaOtm2lobaI630NrWRsSO8O3Tz2L48BFHO Zlhw4YxbNgwzjnnHJ555hkMw0CSRCZNqsDpLKZP329xxplDOGX EUAYOGMDwk4Yx/KRhnH7ayZx66lAuueRcfnjV9zlx6GCGDh7IkP79OOuMAZxz1iB GnNSfEwcM4qSBQzn7jJN54rFfs2/vOyx6KcpTj/+Ou//9RubP8LHnwzLa91jUrH2RulXjaVxrsXaqzIM3/IgLh53Kt4edwYiTTuHEE4dxxhkjOf30Mzn//AsZPXoM7e1/ze5oa2vjt7+9n4svvphhJ53CSSeO4OyRZ3PaycMZ0LcPV19xMa cPG8BpJw7k4nOG/n/27jvMzoLO+79SpCoo4KKoiLi6uiK7YFnb8ohll5+riO4+Lk9Qw YAUAYHUKWdOu+sp9316m5LeEwIhIUACgfQ+KZPJTKaf6Zl+en8/f0xmDBhd2Z97iTzJdX2umTlt7sl15TXffM/3vr986iNX8PHrruSzN17OP37uam649lI+cc3lfOSqK/jo1R/g5o99mGuuvJSPf/hqPnjlZVz7gQ/wmZs+xrrV1VSV/5ZbPnczV13+Pm7+xEf42PVXE/ZPTnp4NRm/y4lP04h47ThlA/ff91MW1fgIeOwEfTp3/PPXef/7r+Tiiy/mPe+5gAsuvJiPffwTXHfddb+X22+/nUWLFk1fQGn16tUsW7aM9evXYzQaURQFi8VCZWUlkiT9xWE5n/NAv+vzh6Y4SmdNceRlgawiMaA72VNexq458zhkFHi10sjzZgux liaSE8OcHhkg2tvN//7f/8k/f+Of2b//IMeONXDw4GGOHDnCkSNHWLRoEcFgEJfLhd1uo6Ymwoz7fsYHP3 QJNdUO/D4blWXzEC1mjJXlWExlzJvzG55/bjm11T7K5j2DYKrEUPYUuqOc556NIJrnIBpNmCuMCKYy/J5Kol07WLPaRdncB3HIc1m92EJ+4iUGG0Tatj9G/+7ZJI956N1ZzcaQyLqQj6M79nDkwGGOHj3GwYOHqK8/wuHDR+jo6ARgcHCIVCpNY2Mjt9zyBZYvX07D8ZMc2HeA/Xt349EUnvrNL1AsT1P+zH289KyPvVsXsGGFxM7NAXa94mf/G7UEHU9jMzyBWPYktV4br25ag1A1C8k4F2tVGaLJiGyppP7gKz jkchbVePj1/ffy5X/4HD+66w6OHtxGyCsRcEmEPI7Jsyq9OvOfeYx7//1uFteGCHg0gj4XdpvMrFmzmDFjBtdf/xEuu/xK***azNGjR38vhw4dYnx8fHqy49ixYwwMDLBixQoqKipQVRWr 1YrRaPyLo3I+54H+fyJ/bM3V9EaVM6d6jwgC/VaZYcnBmMNHtzvIYbeP6OvbmOjtIJkaZ+vrW7nxUzcR8AcZH4+ RTKZJpVKMjo5SKBTYuXMnLpcLXdcJBv24XBqf+9ynuemTV7F/32ZWLg/j0W0EfS6CPhd+r4rXLXDk8BssqPHgc9sI+3VcDgs1YYkD+zbiU Crx6zo+zU1NUMfjmk93dAdr1+h4tDIWhE1s2+QkNbiWjoOVRA8 +xcRJI6cPCsRPLObgBi+vrQgx0dFCKZ0klUoSi01eSOj06WHS6 QzRaA/JZJpCoci8efP41KduYmxshFwmS3JijFR8mPWra7EJv0U03M+mN QqDbZtoq19K1/Fl1G9z09e8kpHOTbz+gk6NNoewo4LNa2ppObaTsEcg5JlsTYR8 boJuG8cPb8UhzSXslVlW58MulONxGGk7uQe/bsSnWYh47QQ0Oz6HjV//8j6+8o+3UBcO4HHasMsCiixSV1eLLMt84hOf4Au33Eo8njznm4 SlUml6Q8zUyTepVOr8yqt3ec4D/Q7On7qTsCiJpC0iCbNI0qySlHQGbG6OOXVGd+9ioreL17a9zD/cfisf/fjHONHYSDyeZHR0nFQqzY4dO9iwYQPBYJBZs2bh8XgQBCvf+c6 3ueqqK/j5ff/KsfotLKx14XOpeJwKPl3Bq1txOas4tH8LtWEnbqdE0OvA7bRQV yNxcP9GHGo5fpeOrtoJuBU8rrn09+9i3TqNsL+CGv/TNB+uof2Ii+7jVroPzyMXddC9r4qR40EGjy3nlWUywy27KGVHy eYS5PNpEok4Y2NjtLa2kUym6e3tx2Sy8MEPfpAHHrifRCJGIZs iHRsmFevhubU+TGX3UuN7jIH2dZxuXUFbfYBEz0rqX7XQdSxIx 9FqmvbXEVYfJeKcxeY1AVobXifsNRH2CvhcEmG/i4BHpqH+FXzOCtxqBWG3xJJqF2uW+unrOETEa568brZbxu9Q8N pVnnz413z0umtQLBZqQyGCXg8Bv5fZs2dx2223cdVVV+HQnBSK xT8I9NlX6ZsC+zzQ7+6cB/odnD95ia4kUpRlsoJE1iqTkTWGbDqNmou5P/j/+PkP/oVv3/F13nfpxTwz6xkmJiZIJlPk83mi0W7uu+8+brrpJj796U/zN3/zN9x222384z/eytVXf4C//dsbUZVZNBzbSiQgE/Y78LkUwn4bQa+Ez23i6OFXWVTrwu+evN/ttLCwTubQgRewK2UE3S48DgcBt0LAV8bg4C5WrlQI+eawOPIbu ptq6DjmZLTdzYkdT1HoDzDWrNF90MZw4wLa9oYZad1IPtFGsZQ iX0gSi4+RzWbYsOEF7rrrB9x553e5+ea/5frrr+eNN14nHh8jn4mRS50mnexixRILDuFemo9W09UYovu4m7 H2IKebdHqPqQyd8nNyr0pv42LqtIeocT7J88tsdJzYSrW/iojPgt8jEgm6CHhEjh9+kYVhgYjXSlC3ENQtLF+g0d95iIjXRE A3UuNVCLtseO12Zj/+JFdfcQVfu/3L/ObXD/PU44/z03vu4dZbb+XCCy/ks5/9DE2nmsjms3+wej57Ye5UzgP97s55oN/BeTtAF2wKGVkiJQgkZRtDDp0mt4etLidf/Oj1XHbRe/n+9+7kxPEGioUi6XSWZDLN4OBpJEnitttu4+/+7u+44YYbuP7667nwwgu56qr38+CDv0DXyjh6eDNel4mQV8WrS 4S8Cn63FY9uoP7gy9RV2/HpVoJeBZfDzMI6mQP7NqBK8wi4dfy6i6BXJhI2MDy8m8WLTfjd v2Xr8+WMRhcw0V1LZnABJ3bOJ9sbIdNdTfdhO9HDGmOtC+htqG Zi6AD5YoxiKUk2lyCVjtHb28O9987giivezzXXXMeDDz5IV1cn hWKGfGaEfGaAVLKF9autbHq2jNHe5RzZVcl4p4dE1E26183pRi uJqJ/+RjfxruW8uGwe1Y6HWVFjoK3hJSK+coJ+Ez6PQDigEfAINNS/SNhbSUA3EPEI1PhFltU5iLbuJuw1EHQZqPWrVHvsLIlUI1WZuf njn+Tyi97HNVddzbVXf5CrP3AVF154Iddeey2PP/4YxVKBdCZ1TqCnZtXfmvNAv7tzHuh3cP4UmKemOtKqyKhkYtRi ZEwSGXDYOenSSR3cR51D4T/u/jc2bniO2MgI8fFx0qkMyWSaWCxOT08Pe/bswef1Mn/+fObNm8u3vvl1fnLPj/C4bTjts2k6/goRn5WITyWgS4Q8MkGPBb+rkmOHXmZxjYOALhDx2fDqFpYutnH 44AvY5LmEvC58mobfLVITrmR0ZA9LFlYR9j1J/U6R1MBiRtoDxLpCdB+V6W+wEa2XmGgLcLrRRbReYajZz6ljK8l keikURsnlJ8jlJnvS3d29PPzrx5g58yFaW1tJpRLE46MU88MUM lESYwc5vC9Ed0st0ZM6gy0Ohk6JjLRYSUdtRA/PY/iUymibj2z/Suq3OajVZrJukYHOxs3UBCoIB80EfALhsEbQJ3DiyEYivkmgQy 4LYY+VxdUq0dZdRHyVBN0Gqr0SAafEgmCARZFqbILItVddzZWX XMr7L7uMq97/fr74xVv41a9+xaJFC4glJkhn0/9lBX0e6P93ch7od3BKf0IQJ0fy0rJEQhFIyxaSspnTNoGTLgel xkZyY2MMDQ+RyefJZFMUChmKhQL5bI5CLk8hlycem2DViuW4dA c+t4ZLU/DoCn6PhN8zmxNHNrIgqBDUVMK6E79DJOQ2UhMw0HD4RWp8IiFd Jaw7CGgSyxap7Nm1HN0xm4DHjtfpJORWWRg2kU/Us6xmFitqfstIS5hCfw0Dx2ROnxBJdjkYaRYYa5GItztIRz2cP iHRfViguyFMd+t6UuMHKWS6iE/0kk4nyaSLjI2liCcylEpFcrkk6cQwpfRpcrETnO58lp4mF6dbR Drr55CK2hhuMNF7yEDr9rlMNDtofH0WifYAud6l9BwLsdT/IGtq59B18kUWRUz4PUZ8bit+nw2/38Sxw+uoCVQScluo9TkIOK0sqlbo79pDxF+GX6sg4lYJaU48dg sLIxoHdr3CwzPv5dvf+jJf/+o/8MjDM5EkAY/XzaIli0ll0v9lD/qtt50H+t2d80C/C1IUhcn2hiyRk01kZQPDNjPNuo3SyZOQSJHIFkiWCiTzSYqlLK UzQBcLRUqFIsnYBKuWLcGrO/B7nAR9TgJeG36PhbBvNg31z1MXVAg47ERcbvwOeRLoYCUN9Rup 9gqENAchTSeoSSxfrLJ71xJ07SkCXhtezUnIZWdR2EJ2fB/LI0+yfsHjTLQGyUb99NUbGTphJtfrJNEhkI7KpLvspLscxNts9 Bw2Mdzio7MhQH/7WtKxo6QmOoiNnyYRT5FKZUmn0iSTEyQTQ2QSfeTjnXQ1Pk+0I cRAk0jjzl9RGFQo9trIdjhJtmj0HTJT7Ksmut/E0HEHmehCYu2LWB15iJXVv6X75CYWV5vxu6vwuq34fOoZoFdPA u0SqPXp+B0SCyMKA927qQ7Mx6+VE3HZCGkuAi4LK5e46G4/wIIaJ7rDSNCvousKobAPf8DHkmVLyReKFIqlt27u+qN/zgP97s55oN8F+Z8Gujowl+P1z1HjFwk47FS7PX8EaI2gU2LFEp Xdu5aiOZ8i4LPh0zVCLhtLqi1MDGxjRc3jvLhyFqloNROnnHQd KGP8lEihT2O0uYpUl0Sq00ayw05xwM/wCYWOAyaGWkP0Ni+m7fha0hPNpGK95DIT5DIxCrkJCoVR8pl+M rFWeppfofP4EnpP+uhtMJPoFIi3mshHHeS63KQ6PHQfqiTf7yX W4qB9TyWx9hCFgdVsXPoEy0OPnwNoO36/maOHVlMbNBByCdR4nfidEgtCMoM9e6gNlePTyoi4bYScOl6nkU U1CqdObCcckNEcRiIhB8GAjs+n43LpLFuxnGKpRD5fPA/0+ZwH+t2U/2mg68JlHD+8nojHit/+x4EOOp0ENYlVy+zs3rUUh/23BHx2/C43Ybed5bUCQ9HNrFn4BDtfrCLXt4DhEzLdh8rJdDvJ9jiIHnq GRIdAqtNGqtNBaSjEyEmV4SaVlv0GOo966W9Zy6mjzxMfPwWF0 2RT3eQz3ZSKfcRGjtPauIm2o4vpOh6gab+J0VaV9n1PkYs6yUc 9pNo8jDarHN/+GOOdFnJ9Oq275jPcpJOMLmTHCxWsCL8FaJeAz2fH55sEekHYS MgtTG78dsrUBkRO9+5lYbUBn7OMaredoEPHp5lYXGujvXk3C2s 1PC4r4aAdXZNxaiq67mTl6lUUSyWyufx5oM/nPNDvpvxPA72wuoJjh9YTcpnx2+3UeLx/BGgHQU1i9XIHu3cuxW57koDPTsDlJuJxsGqRxEDn82xY+TQNu+ 2cPuFk+ITMWLNEod9Fqkuh+/Askp0i2R47uR6dVKeTnkNVJDrtxDrtRI/Y6TxaS/+pTXS3vEo61kgh20wp10Ri9CA9rVtpPbqa3qYaTu41Md6p03V4 Pp3755LvDVDqiZBq9zN6SuXI9geZ6DWSH7QzeNxE/3GJU3usNOy0s27hU3Sf3MjiatMZoEV8Xic+n4Wjh1azMGIi7BY Ju+wEnDLVPitDfftYXGvE65xPtcdOwKHhslVSF5ZoadxBXbUDt 2bG75XxuG34fDpen2ca6Fy+cB7o8zkP9Lsp/9NAL641cOzQswR1E367jVqv748AbSeoSaxZ4WTXziXYlCcJ+uw E3B4iHgdrlyr0dzzL5mdn0XHMQ8O2OYw12Sj2+yj0uUh2ygyfr GTslJF0VKXY72H8lEzX/nLi7RIMeYi1BWg7EKDr+Bp6ml+k8fBqJkZ2kZrYzanjqzl1eA2 J/q007ZcZadVI9rqIRx00v/4kw0cl0u1Bku1+xtps1O+cycRgJZl+kWSnQs8RIzuef4yOIx42 LJtNd9MLZwEtTQN95NAqFtdYCLsFwi4bfodExGtmqG8fS+rMbw I64LKyICJz8tg2asI2XJqZoF/Fpat4vRqa7mTRksUUim8+IeU80OdzHuh3Qf4Y0DQ1QSrzJqALx QzFfJ58Njc5yZEvMDYyzILqMD6Xc3LjtEvF71Hx6EaWLjBSv38 NEa+ViEsn4nIT1FQCLgOrliocO/g8IZcZrypT43HjdwpsfC7A668tQJWfJOB14LY7CWgKG9Y4aDpa w4HtAsOdNXTXC2SjPtJdGslOlWSnzOkT5Yw0VVIc0Im3KfQfNd B/xMhQQwXJTolsTx31W2SerZ1Lx/H1dDY9y/FDdbScWEZv63rajz/LYu9vOL5HIN4TIB7ViNaXkWhV6dxdQazZQyYaprfBRHvDM4z1l ROPVpHoEIh32mnZV8VAc5g3Npo5sX8J65bb8eiV2JUqVq1cgiL P4+DeZWx81ofXbsTvkKjxOYl4LbQ1bWHFYoGgu5KwSyWkuQh5R MI+E60nd7J0kQevy0rApxAMughH/OhnAV08D/T5nAf63ZX/DtCF/CTO2XSGTCpNf3eUSMB3TqCXLzJPAu35HdABp0LAZWD1MpWjB54 j5DLjsynUeFz4nZazgH6KgMdJ2OfH55RYs1Tg5JEwbY0eRqJhh pvsZLrcxNtsZKIOcr02hhrLGGosI9NtY/C4gVSng1iLjf76MtJRO8mOGl5bXYnXej/rFhs5dXQlA9HnGOx+nv3b/Ty/TMQvzWT7pnImotUke3x0HS6j0O+h96CBvoMWMl1Beo+ZaT/yDIlBC8keI6moQKJLpe2gkUTfUpoPhTi8vZqFYQNel4FIyInfp +PxmNi/ewkbn/Xhc5jwOyRqfRoRr5m2pi2sXCIRdBsI6Sohp07YKxLymmhp3DEJ tHsSaLfbRijkxeG0EwgFSaYyFArn3yQ8n/NAv6vy3wE6n8uRy2SnkY62txH0us8J9OplIvX71xJ0mQjr2vSY XUA3sGa5jfr9U/1plWq3fg6gdULeAF6HhZc3uOhoXkBve4Dk6Rq6DhlJtDlJtKtk ux0UB5yMNlcSPfQUvUfm0X+0nHyfm1SHTu/hMnLdXmKti3lluQm/+Chh59M8v8pCQ/0Cmo4t5NkVBvzqE6yMmHlheRnj0eUk+mppPTCP0pCHVLtK78EK WrbPpW1PGeMdMslekbH2cuIdRkZOWTj6+jNMdC+kr3kJp+pXsH GdC1WaRU3EhU0V8Pks7N25iBefC0wu0T0DdMhjoq1pC6uXyYQ8 VQQ1maBTp9ovE/IaaWncwbLFXnxuAZ9HwqUrhCN+NN2J5tIZGR2n+PZ8Pg/0uzzngX4X5L8FdDZLNp2hkMtTzBfo7eok5Ds30OtWKtTvX0NAM xLSNKrdHnx2Cb9eydoVDg7ve5aQ20zAYSPi0s4A7XsT0B6ni2V 1fk41PMdg9wp6272kR2o5+PKjTJyyke3WSEdt5PvspKMiY6cM9 B+bTzo6eV+sxU7fESO57ginGxbxfJ2ROq2SgGMOB/cs5flnzaxaPp/tW4Is8puJOKtYU2dmoGUtE92LOLVvDoUBB5luidgpK/2HqxhukCj2B0lHncQ7zGR6LAyfMrJ700MMtgQZbFtBV+Namo6+ gMM2F49LwOO243Yb2b19AZufDxLUrfjsk0AHXUZaT77C2hU2wl 4jQeck0DUBhaCniuaGN1i+xIfPI+B1i3g8dsIRPx6PG93tYnhk jLfX4DgP9Ls954F+F+RtA13KUMjlyKTS028U9kW7CPk85wT6uT V26vevxecw/B7Qz650cmjvOkJuM0GnnbDL+RagnyHg0fHrXvbteJmhntfpblv ASF+E3hYb9VseJ9ZinwY612sjHRXJ9shkuhVyvU5SnXaS7Rp99 RZSXbU07QhSY5tFnWbGo86joX49L260sXqFgR2v1hGwG1jkc7L QZ+XkgRUMtiyk7XAFpRE7iQ4D+ahMsc9Lps1NttNPvjtAplumM Cgx0mri9fU/p6/Jy1j3GlqOLmeoZyevblmO3yvh8znweIzsfL2Wl18IEXIL00AHX FW0nnyFZ1fZifiMBBwSQYdOTUAl4J4EesVSP36vhMcl4PU68Pl deL0ePD4vQ8Oj54E+n3cq0CKlM9jkRYGCKJy5KL1I4cxtRXHq9 GYRBJGSIFEUJ+8viCIFcfLayAVJoiBJ5CWRgiRSFGWKonjmsRI F4cxrCuJkpp8vURQECoKVjCSRFGXSskrKPHl/XjKTk03kZCtFQaBkESlarRQsZgoWM3mLmbxgndyG8paUBImSIF ASLJQE62Sm75cmj0uUKYgyeVEmL8lkBCt56awL90/9XQnC5Pe1WiY/iiJZRSalKKRkiTHBxIBTpdHrOjPFkSCdzpAu5MkUMuSLWQqFLJ lUmmw2TSGfo6u9jXDAOw20z2Uj6LHh001sXO/g8P6VePUKAm4bQY+O1ynj16p4Ya2PA7vWEXSb8bsUQm4bHnslL 22oZtvWpdjkuQS8TlYsXsBAdwO9nVtoaYiQGFrCif0GOveZSLa 4SXe4yUWdFPscjDSVM36qnFSHiVirmWS7QrHHQ3+DwOnmILs3u glKs6lzmQnp8+lo3sKKRSZqQ3M4sm8ddV4rQbuJoNPAzldCRBt r6T0hUxx1k+40ke0USLbIjB6XOH1UItsdJNVlJx1VGG62sGvjr +g8IhPrWUZnwyJGB7czMXKE1Sv9OJ1mvF4jO19fwNYXawloJkK 6TMStENANNB17iefXeqZnxoMOH9U+jaDbRNPxraxb6SbgMePVZ XxuDd1pw+vT8Xp1BgcHKJXeXo9jyZIlmEwmRPF3Own/0G5CQRAQBAFJkqY/F0VxGvWp2976/LfeZrVap9dqTW0Q/3PsQ5xafju1U/7OXAAAIABJREFUEebs4z37MX/K61it1jf9PH+t+xrfOUDLCiVJIS+KZEWRrCySs0kU7DI5RSIri uTFSWxLkkJRkCiKMnlRIidKZCWJrCKTURWyZyWnKBQVG0VZJS9 PwpcTJ18vLQhkRJGMKJKVZXKyQk4QiBkMDFoEhmwu4u4wQ1USW UUio1YRtxtI2cyTx1IlUbQKZExGUoZKMhYTOclKXhYnv5csU5B kimdSEASKFhMFwURBsE7+kpAk8pJCTlbJyjaysoO04iCt2Bizm kirEgW7jaKiUBQlEGUQJHJGMymDkYzZQl6WGTYYSDs0Tlsl2qp MtGsuDrrcFJuaYGKCXCpOJpuhUCqRzuXIFTJAnnwhTamUo/HEcWojQfxuDZ/uIOTRCLudBDQLL2/QOLB3EYGAAW9Axe114HHbCGhm3nhxCXu3rcbvNuL2iAR8VjR5F vt2PM/Lm1YgmOayfu1SWpsPUsxG6WrZyGDHavpawnQetdN/yE680Ue+I0Su00W2U6bnwBNMnJpDdP/DFPtlYqdM5KNOhlpVThyysWWtixUhlYhWQcj5W8Z7D7I0ZKXWX cnhnStZGKgirFUQdpXx/Eor7UdrGG0NkO91k+4QyXZIDNSXc/q4hfotTzDR6SHV7SXW5mC0WaHniImOA1XEOsOMdy1loH0N2UQ9 nW07WbjIhdNZxutb6ti1bSVuWzkLQw48NgMhTxUHdq3jpQ21hF wKfpubiLOWgN1FyGWh8egGNr/gxqeVEXDZCHp86HYbkZAbv0+lr6+DUikPb6OOXrJkyTSw/9UuwrOxMhqN09tXDAYDNpsNk8n0JiQVRfk9zKfudzgciKJIZWU lsiz/WQCUJAmTyYTVap3+pSPLMoqi/N5i3D+21mvqGKd+jims/9LY/tUCXRKFSXQl5UwFKZKTJHKyRGEaut9VmFNV5tTHnCSTlWSyskx WUSahPStF6XeZen5OksmKEllRIidNfp2XFTJWK8MV5QyqNqKKR lOFSFxxkZYkMoqRhMNAym4mJ0oUDBIlSZ08XnES5awokrZap4H OyzLFM1DnJIGMZCYrW8jKVvKKSF6WyMsSOUUmq8hkFZWsopJWZ SYEM2mbTN6uTj5OmKy2i6JE1mwhbTKTtlrJyjLFYICT8+Yx5vN zaN58Wnx+DoXC5NtaIBUjnU2QyGVIUyKRy5ErZimRo1DMUCrlO LB/LwGvaxrosFsj7NYIaBZe3eRi/54F+AOVeIMqLq8dr9dOQDOzY/Nydm9did9lxOuX8XuthD1GDuzaxKbnllEbdtHf20IxP0hi/DgtDasY7l7JiQMWRtpdDB5RGGtwQn816XY7YyerGDz2DKnOSro PPUahV2ai2USqw85Aq0pbU4DnltnxK5UsC0ks8M3jdOceFgWsh LUKDm5fwZKQhYirkpBrPqsWVtF0IMhYe5hiv49Mh0y2Qya6dxb jpxRa98+nt0FgpMVGMqrRd7SK6KFyhk5KtOwzkBpYTu+pZSRH9 lIq9NDVdZxNm5ax5cUF7Hx1DT6HiRqvjaBuodpnZv/Otby0oY6IW8FvcxF2Rgg6PARdFk4cfY6XNrrw62UEdJWIL4TH6 aQm7CboV+noOAlvE+iVK1diNpuJRCI888wzGAyGPwj12dBOLZq VJAmj0YjNZqOyshKbzcbs2bOxWCznBNpisWCz2TAYDBgMhmnU/xx7EKfaNJWVldNfz5s3778F9FQqKyuprKz8q239vGOALkgyhSl Apcn/8udEiaKoTFag8pn7JeV3oJ6BNifJ5M60BfJnHlP8E1KQfvecqa QFgYQiMerzsepnM9C/fidjqouMJJOTTaRsVaRtZvKCTL5KJmm2kpElMrJE3GwmZjSStF h+V0GfBXRWEUmrVtKqlaxqJacI5BSB/JnkzkpWEUmJAllVJifL5ASRrHWyLVOQZHJWgbTFSloUyCgKCY+ b5Xf/kJq7/oXAXXfh+sk97AwFyHS1UsomiOcSjOXTxCgxnsu8CehiKcsbr7+ GW7OfE+g3XvaxZ2cdXl853qCK7rHj8zkIalZ2vbyK7S8tx+8y4 g/aCPglQh4LL7+wnIN7X6Wv+xT57AiFfD990W3s3+mmrz1CZ6PIe JediRY7Q8etFPp8jDdbGG4sI9FRRaKjks4Dj5LpFoi3CmSjLsa iHrpaaqh8+v9w55f+HmH+w6xdJBI9uZ06rwWfbT773ljB8lqJs LuKoKuCJZEyju3yMtIaPAO0QrZDonXHk6Q7HZxuEuk8bGDolEj +tJfe4xV0Hp5Nqk+ns95I836B5sMhCol6sqkoifgQsYkBmo9t5 7VNq9ElE9VuJ2G3RNBdxf6da3n5hdrJS4067IScfkJOD0HdTMO R9by8yU3AVY5fUwi6/bjsdkJ+J163SH39HorF3NsCetWqVVgsFubMmcP3vve96crzXJl qR9jtdmRZxmw2T+NcVVU1XXHeeeedzJo165xAT1W5d911Fw899 NA0qn8OjCwWyzT4Ho+HJ598km984xtvC2hFUTAYDAiCgMlk4o4 77uDhhx/+q12k+44BOi9J5BWFwpmKt2BVyFtkClaVoqBSklUKikpOUSar5 bOSP6uyLgm/n8ketDzdHpmOPPm6Z6OdVWRiThsHKubz8Cc/RdVtX2XE7iEtK+REExnFQNZmJSeqZM02YqJM3KYSVxUmBCtxq4 WMJJGXFYpncC6egTqtiiTsIimbSMZmJadaySlmCoqZomymKBun U1DMFCSJoqyQFyTSZitpk4WMIJKXlem2TkaSSKkK8WCAZz51Ez +66CJ+eMkl/Oi6a9ngUElG2yjkEkwUkozk04xRYjSbJlfMUixlyRfS5Atptr2 2FZfz3EDvejXMru21eLwV+EJ2dI8Dv18npIvseWUNr21cgs9lI hRx4naJuBwmDu59lVRyiMG+NjKpfgrZTlqb1rNvl0p3q0as38F wu5FYu0TXgbmMt1joOzqP0yfKSEWtxNoNtO17lESHQKJdptDvp 6tR4eQxP7+deTcfvOQi7r7zK6yoFWg+vJWI24wmzWb3tmWsWmw j7DER0CtZHK7k0Bsu+k54yHV7SX***DokWrc/QTaqEe9y0nfCQufRcvqbjbQefobu47PJDblJ93npOqqy71WJ0b 7tlLKniU2MkEklyMYG2f/GFsIunYhLJ+RS8Tkq2bdjDa9srKHGLxBwKgSdbsKah4Bu5nj9s 7zyooeguwKfU8ave9FUFZ9bRXea2bZtM/lc+m0BvXTpUsxmM1/+8pe5+eab/8t+69Ri2SnENE1D13XKyspQVZVHH32Ua665hl/84hfnBFpRFH75y1/y4Q9/mB//+MfY7fY/WwthqqK3WCyYzWa++c1vcsMNN7xtoCsrK7FYLMycOZOLL76Yn/70p/9l++edmncM0DlZIqvKFFQbecVOTrCRsShkLXbyop2C6qCg2sgq MmlFIq3IZJTfAV0UZLC+OSXrJNB5QSIvStNVeklWQbGBap/8KKvTaKdliTHdzouPP8q/vP9KvD/+d3pUnaSoUBDM5CQjOVUkK9lIWO2MOZxEzSa6q4yMKypJRSVhF iaBln5X/efOAjptE8moVnKymaJkAskMkhGkKkryVIwgqSDZyVllUkYrCZO VtFUiJ9velLRio0dV2Tl3LuavfJXlD8xk9je/xbOyRDLaQTGbIJZLMZbPECuVGM9myJ2pnLO5JNlckh3bX8fjcp 4T6L3b6tj5Ri0uTzm+kAPd7SAYcBPSZfZuWc/W5xfh08xEatxomsiqZbWMD/eQz8Xp728jneqjVGin4chioq3VjPS6ifeLxHoNpLoFuo/MZqTZxHCTiUSXRLZPJd0t037gKSbaRGLtKpkeH23HZA7sceES5 3LvD3/AM4/8ghfW+Di2bzMh3YzN+gw7X1vGmmU64TN7AZfWmNn/mk7bISfJTp10u0yuS6Z952/JdDlJRnViXTp9zSKN++fQdngOE10i8ahMskcj2V9LT+MCOk++Q CE1QClXIDEWp5BKMNY/yMvPbcLvcBHQbPj0KvbuXMUrL0aoCVoI6BJ+p3NyblybvIb0lj NAex3idAXt99hwaRY2b15PIZ95W0DX1dUxf/58rrvuOm6++ebpnvC5/rGfXTXLsozBYOCBBx54U3/5jjvu4H3vex933333H2xxfPWrX+Wiiy7iRz/6ERaL5c/Wg56CVxAE5s2bx8c+9jE++clPvi2gp47HaDTypS99ife85z3cc 88951sc/78raEUmIVjI2mykJDspyUlG0UmJToYrrRQdHjKKSlaVScsiqTN A5+TJyhlBJm+0kJhXQbrCSM5kJW00k7WKZASRpMVKShDIyTJF5 S2V81mVd0IUGXCovDT3ab568YWYvn8XnXYXMatC1mgkZakkpQg kZBsjooNTJjM13/kuq/7thyTdXk5XWcjINvLi5OvmBYmcIJCymklLVtKqQFYWyElmClYT RYuRbFUFOVM5KcMc0uZy8koVaauBoqBQtNrImGUmDGZiJoGMZC Mr28nKdvKKg7xsJ6s4GXX7OSHbOWgU6F2whB02jZ2RGvLdPZBO kstnSRXyZAolEpkMmVyKeGJs8qzCYoa9e3bh95y7B73/jYXs3r4Qr78Kt89OIOTD6VCo8znZ8eJqNq+tw69bcXtUFiwI03 aqgUxqnER8mEx2jEJhkFzuFE0NyxjuXUx+PEy8z0Kyv4pEj5XT TQbiXSrpXp1Yh43cgIdkt5Ouw/M5fdJCdjDAcLOdzkadzRstVHtlIrqbkKbwxisr2LNtPT6HGU2Z z5ZNdTy3xk/EJxB0i/icc6jfHaZhl0i+P0imy073/qfpOziPXFQn0+0m1uliqMPHSHeQsW43pbEQI60WUj06A40OUgP rOXloNWP9LeRSGYb6R8jEk+QSOToa21kYqkNTBby6kR1vrGDLy 7VEgmZ8ukDYo+O3OwjqZo4dXsf21yJ4nHMJ6CpBtx+PphHyO3H ajbz++kvksilSqcl9kZlMhmQySaFQeNMmlVKpRDqdJp/Ps3jxYubNm8ell17Kpz/96Tf1oM1mM6qqMn/+fMrLy3E6nRgMBsxmM3a7nRkzZnD99dfzrW99C1Gc7PnedtttX H755Tz22GMoijKN4lR1azKZuPXWW7nssst44IEHplsqDocDi8U y/f1tNtv0m5B/KIIgTPfCrVYrVqsVs9mMoiiYzWauvfZabrrpJmw22zS+Zx/L2aOFNpsNVVUxmUzYbDbMZjOf/exnufTSS/nVr341PYrocDim3yBVVfUvDvBfDdBFm8qExUzW7iTlcBO3exiS NOJOP3G7h4zmYdRsJSFYyagyqakpDXmy54wgU7JKFMwCWYtAym IlZjaTEAVGjFWMmoyMmk3ELGayikzJ4ZzsW5+pvkvCJPIJUaRH kdlcNodbL3gvT//z/6JD99JfYSRbZaSoCuQ0O3HNRa/i5IQk88xnPsM973kvzfMrGTLL9M+tJGORyVsnx/hygkDSYiQjmCenPAQLBauJgslIwWQkXVFBURLIiCZGjPMZMlcw JpjJCgppi0JaVMnaNFKqg7ikklQdpFUHOcVJQXaSVzT6VJ1ufz WHLQqbn5rPNsHB3ppF0NMHiRRks+SzBfLZIplMlkwuyejYaZKp CVLpGHv37EJ3qL8PtFOg+cjzvPpyCL/fjOa2o7k0vB4Xumhm/6sb2LZxJZpiIBzx0HCinnRqgkI+RSo9TjY/Ti53mhMNm9i3O8Dp7kXE+72Md1Qx3j6fVJ9Muk+j51gVY60aI6 ecDJxQyPaHGW21MdAoEO9y033USlezl/XrDPgdEoZn5mGeN5udr67jlQ3L8DrMaEoFa1e42fBsiKBXoC6s oynPsGurh46jPjoPmYi3SbTvfIKxEyYyHU5Kg9XEO31M9C6ns7 Ga43usxLr9pHo9pLvdTLT7ObXfze2fuQjFNItvfPlr7Nt9kFwy SylfIjmWZvdruwm4dXRHFS+/tIDXty0l6J/c3+jTHIRdbiIegV1vLGT/7sWEvJUsCHnwaR68uk5NxIPuNLNr16sU8hmSyQSZTIZsNkssFp vGOp/Pk8/nicViZDIZSqUSy5cvZ/78+Vx00UV86lOfwmw2IwgCZrMZSZIoLy/n9ttv5/vf/z6KoqAoClVVVVRVVfHQQw9x44038k//9E+YzWYcDgdf//rXueSSSygrK0NRlOnqeQpSi8XCl7/8Za644goeeeSRaTSnKne73U5FRQWVlZU4nc4/WikbjUbKysowGo1IkoQsy5hMpumK/EMf+hA33njjmyp5q9U63QKZ+mWgqirl5eWUlZVhtVpRVRWr1co XvvAFLr/8ch555BF8Ph9ms5mysjIcDgdOp5N58+b9xQH+qwE6bbEQF6yMS TJ9ksJYoJo22cm6n/2cQZePEc3FsFVkwmIhqypvArooKZQEmVSlkXhlFQmLhYQikdTt DKsCw5LAuE0lZrcxLkuMCyJJUSYjqeRElYIwGQSVpCifAXouX7 jwvTx5x520ufwMGqwUrCI5WWDMJjHkdtPq0NljsbLyVzORv/o1mg1WRiQHQxVmElUCOfPkbHVeksiIFnKCmYJgpmQxUbKYKZjM 5ExmUiYLffPLGLCYmfC6GPa6GHA4SKpOUoqTmGxnWFIZsTmYcO qM2zXiNo20opGXNXKSRpek0RmsQ/jmd7nv+k9S8e272BGsodARpTQRp5TOUkjnKWaKZNNZxidGSGfi xOKjDI8McPTIYXSH7ZxAdzRuZuNzLjxeIy6vE83lZmFdHTUeja b921m3KMjyRUGOHjtIKh0jl09SKKbJ5hIUSklyudO0Nm9l28sa/a2LmOjyEe+SmGg3ku530XNcoKteJNFVzXhrmERXHeneOhLREP2 NCp31JrqPC/R1VLN2tYmHf/lzPnfj3/GlW27hpQ1LeW71AnyaiEOuZPlSnddfXYlbNxP02gm6q1i31MBY 13IOvvwE/UcM9B+aT75LJ9Wmke8JE2sPMNHzAobZd/PwjFtID6wgGQ0Ta3Mx2uLjjQ1l3HLjpdxwzRVc84EP8MMf/IiRwdPk0wVyyQLJiRQnjtazdImfVas87NixCo/bSE3YjU/X0CWFsNvKtlciHNq3jICrnICu4te96HY74YCGW7eybdtmisUs+ Xye0dFRxsfHicVijIyMEI/HSafT5HI5xsbGyGazpFKpcwJ9dnU61Sq44YYbePrpp6crXYvFg q7r/OY3v+Hpp5+ehu373/8+F1xwAXPmzDkn0IIg8LWvfY3LL7+cBx988E0jfm+dlf5DbY+p atlut0+/9hS+5wJaFMXpNscUzlPPM5lMPPHEE1RVVaFpGoIgTFf+t99+O5 deeikPPvjg9OtPtUbO/vydnHcM0FmLhaxNpd9ipUNRaXd7cX7/Lu67/iMcNgv0ajpDskJcsJKRRdJngJ7u9YoyJcVGWpYYMlcxYpdI1fi IV3sZ0mwMOVWGHAojNoVxVWFClkkq6puQLgoqKUGmX1bYXDaPv 7/wAn7z7TtpcQcZsdrImKxMGA2MajYmFtbRWV3DiVCI1ppa9psF+ l1+Bq0qQxUW4gaBjPHMyTCSRE4WKEhmSoKJktVEyWohZxFIWSW Sdo0hh06v28sx1c7mOXNZ//CjxLwBoiYLEz4/qepqBtwuTrtcDGka43aNhKqRlTXSkk63M8DqR57iexe/n5mf+SJ3XHkNtfMqGW9qIT0yQjqZIpvNUyqUyGRyjMdGyWQTbN z0HPPLZrNi+VJCfu85gT66dw2vvBhE0yrx+HWC4QiCxUr5U0+w a/NzbH9xHZ2njpHLp0hl4mTyMTL5BOlcnHwpSTzeQ121hace/Q4t9WGyA4sZOimRjjqY6PAw2Oiifb+NZHQ5mZ41xDuWku5eRiJ aw1CzRm+DxHCrRl9HLZrj13z6E5/kk9d/mvdfcjnPPDmT1ctr8btsOGQDy5bq7Nu7kccf+zmzfvsYdWGFOv 9vGTy1iNONTgaPmZloEih1+0i3uYmd8pDrXcyOF/18+oYruOEDFxA9uoBYex1DJ5z0HLER71nLvEfvxGcv4/GHZ7JqxQoyiQT5VI5cokAxA/l0ioZju9mz+3l27niWoF/G79EIugMEnC4iHpF9u5ayZ8cCAq5yfE6ZmkAEr6bh1iR8HolXX tlALpcim51EOpFIsGPHDvbt20c6nSaRSBCPx8nn8xSLRXK53B+ soM+e2Jg5cyb33nvvmyY8zp53VlUVWZaRZZm7776b9773vTz11 FPnBFqWZe644w4uu+wy7r///mnopqrzqXaE0WichvKtmULW6XROt0NsNtt0C+WtQE8d29RzJUn C6XQye/ZsvvKVr3Dttddyxx13MH/+/OljlGWZb3zjG1x88cXcf//9qKpKVVXVdAtkqir/SwP8VwN0ThCICVZGnQ6Gq6vZWl7Ov159NT/40Ad5taKCbo+HqMlETLCSsFgm552VydG4qfnm0YpKBirKiWkqA 5rE9qceYtWMH3NKMtKnK4x4NUZ0GyN2hXG7SlxVSckq2bOQTlt VBkUbL80v4/MXXsBjd95JszvIqOQgaTCTECyMeJ0cFEws+vVDaPfey16nzkmX jx49wJDqYswskzLJZIwCGbNl8iQbRaAoW0AyUhLNFAQLaVFiXF LpssqMRBawZV4lv/zcLXzp0iv41mWXs/XRxxgLhej3eVj2s5+y7Gf/TpMi0ufSGXbqTNh00pJGUtJpsrl58Iu38+iX/oktss5/fOFW7v/29xhqaSU2OspEKkkskyGVLZDKZMjm04yND1FROY8rrrycB2c+Q DhwbqCP7VvHay/X4nRWobkcVFQa+edv3sEnrv0Q5Y//moneNgqpMeKJMdK5BPlSimwhSTqfIJUdpzvaiGD8DX9z1XvQTf cw1Bgh1REk0aozdNLD0VdNZLrXcvhliUX2X9BTX0umZw2Z3iVM dARI9gRI9gZoPeHjJz++hRuu+wiGOQI/+tcf8fnPfIJIwInPZcOpGqmplnl922pu+4dP861vfJWgx0LI/TjNB70UTi8i1aGRPKWSPOUkecpNsi1I/4kgP/nOP/Kp6z7M9ZdfzKwHvkG6ex0TLSFGmwOcbqqj+eBiTh7azNhQN4V8 hmIuTSlXpJSHXCpPPpMinxsjHu+gulqhrsaNU1XxaQHWLllB2T MPsnfnEt54NcyCsIWK2U8imQRqQiE8ukwoYGPLlh***zOkUkkS iQTLli3jox/9KJ///OfZunUruVyOWCxGsVic7lOfC+ip6vVs1KbePCsvL8dsNk/3aWVZ5j//8z8xmUwoisI999zDRRddxMyZM88JtKqqfPe73+XSSy9lxowZ0x Wr1Wrlvvvu4z/+4z+oqKjAZrP9wQp6quf85JNPMmPGDH7xi19QXl6OoijnBHqqV zxVrU/B+pWvfIVLLrmED3zgA7zvfe/j61//Ona7fbri/s53vsMFF1zAjBkzpn8+QRCYMWMGP/nJT6bnrd/J+YsAPXXK9u9OdZ6c4hiymBhw2lnzqwe496ZP8rVLL+Eb77+Sl b95jN6gjy6jgaxNJmE2kjrTh86cOTElK8vErVbGRYERp8qLv/o//PK6K/jBpe/hkU9+nJU//xkdXo3BkJcezcag3caEaicp28lIdtKSnZRsJyba6ZMcbC4r5/MXXshjd95JkyfIsOQkbrCSVhQ6JDPaD77Pv153Lf/r2mv4xRe+yAtzyujyhImKTtJOP2nRQcookqwykzJbyMkiRcVMU a6iIJvJSgJJSWVYdjAeXsi2ciMP/P2t/P3F7+MLl13OF99zAbsrKumPhHn21zP52bUf4t+uvILAj39Ip9d Nv+5ixK4TVzQmZI0jqs6XL78S98xHeCNcy+x//xmfu+bDjPb1kkgmmMikGE4mGIwnGIqNE0uMMT4xzJEjB3nk4Zn MnTML//9l772jq6y6ve303gghhg4WFEQF9cGKSFHBgoqKEBQQLPTeEtJ3 7yW90HsREexYERAF6YQSQnrv2b3lev/AvQ/64Pmec773vDrOORnjN9iFfe+1YORa857rN+fSa/5QSagmWyWk8uq3HNynRa9LQ6WS8dJLrxAaFELfmBju7h3LN5/sobW5CrvDRGNbLVZXJ1anEYfLhNPRQVXZWYrPfMl70x7jk+1rq DqdT8ulAmpPazn7TRrNV7bw6yElMycOZkicF/OmDKPyzDpaSjfQcFmHubYAU20+x38Q06eXHw/f/yAb87aRvGott/eLJS15NZlaBdl6GUWFUr77dg+9e4bRMzYGScYK8jQLKf5ZT/1FNdbKTGpPpdB8QYrpWi62qi3s0M9gSJ9uiNak8vTwIQyK8aH6 7CY6StZTc0ZNy7XN/PSVmprSH7l2+VdcTgtOhxmHzYrVbMdp78JiNmLobOB62SmeGvU Aer0MpUJOjj4fhVDC/Xf34dDnhRw/so0szVr69byNV1+YSEFODhqlCJ1azCcHP8Ro7MBut3H27FlGjx 5NWFgY3bt3Z/z48ZSXl9PZ2YnT6aSzsxOLxfKnKQ53jlckurH5l5qa6oGp2/MskUiYOXMmUVFRLFu2DJlMxqRJkwgMDOT111+/JaAVCgXPPfccQUFBTJ061XPNGTNm0K9fP2JiYpg8ebInZXIr6C QmJvLEE08QHh6Oj48PvXv35v3330ehUPwpoN2bge5IeP78+YSE hDB48GDmzJnD1KlTGTt2LAsXLvTMefz48Xh7ezNlyhTP4rJgwQ IGDBhAdHQ0L7300l8O4L8U0F1i0T/J9UdJbvTPKF2bQFNeNoWTXuFRb2+mDh7EtPsH82iAD0XT3qBzQ z61KSvpWLOE5rXLaNZK+HnpXHJHPkqjUkptehrVSWux6fS0qJV snTSRt3tG85ivDw/7BjDYx5c3HniAj6RCzhbmc1GupFmupyNNRemCtVizNvLJzA+oy 15HqTaPj9ck8VBwMCtffJ6SgnXUS/WYhFo60xVcWp2E5vlnGRmCL82DAAAgAElEQVQZSm9vH/p7+3GXlxfJzz1PddFmrggVNEo1GOVaOlIFOKVyXHIFTmk6dnkS NqUIQ7oIY4aKxnQ9jXk7WPiPJ3kgKIj3n3iMDbNnIR85iuu6TI r1mbzSK45/BPnzgJ8Pr9/el+MyIRXZWspkQtr0cho0Er5cs4ZhfsE81ac/rz72GEP79SXEx5urZ8/hsNowGyxY7U4sXWCy27BaTXR12bGYOulyWFmXn0OWVsXgu25n9 fIl6FRycnRqstRiKq99zYG9ctbnCkhfu4I7+/dn4oSXWLNiBd0iwpn02gQs9lYq66/SbKzB5Gihoek6ps5qHIYy6koO0XL9INXFm6m8sAGX81cWzxrJg a2pNF7ZRlvZflJXvE50qA939AsnOsybbMUsmsu3c+2kFENFAfX FWRzYIaRbRAgRISHcOWAAj494mMjQIOa+9y752VkU5mWikK3lx 8P7eGfGK3QLCWX8qEfZUZTGT4ekdHXswViTRenJJFqvZXHxRzn Gqi8YPawHwpVzOH34C2a9NoYYPy+Of66ns+IjSk7qqLi4jnO/FPHzj7tYuWQOTquZLpeNLpedLpeTLpeLLpcDo6ENjVpGeHgABQ V6tBo5uTk6Jr82kaiwAPKyZFwtPsH896cT4OPF0HvuIS8rk2yd FqVUQrZOf+PwhLY2kpKSuO+++zhy5AjPP/88QUFB7Nu3z+PecDgc2O12du7cSWJiIr6+vgwYMAC1Wu25jU9J SUGn07F48WKeeeYZUlJSPGmAlJQUBAIBDzzwAN7e3kyYMAGBQE B8fDx+fn7MmjXrn3piuAEZHx9PYGAgb775JikpKYhEIvr37090 dDTBwcH06tWLlJQUNBqNZ0NSq9Wydu1aNBoNI0aMICQkBD8/PyIjIwkMDGTBggUIBAJ0Op2nFL1///7cfvvtaLVaT3m5ezMzLi6Oe+65B4FAgFKp9KQ93IuTRCJh9OjR +Pv7M23aNNLT09Fqtdx9992Eh4cTERFBeHg4K1asQCQSeRYGtw XxrwbzXwtoye9ll4qxFBaS9fwLTOreA+HLr/KdLhPtex/wSGAQyokTaV1fRJMkg+bEFdQnreJi6lqWDuyH4MFh1GdmcjU5n VaphuYMBXXpclr0BVySq8iZGs9TcX0YEBBKT38/7omOYO6YUez8YA4/L1hJfbICoyKfXa/E83r0bZwWqqjRb+DLlUk8GRjM6jFjOafQUiPU0pmqw5Ckpk2ax XWtnm8kQhZOfJm7I6K4MziEe/39GdcjFtlLL3JgzhzOJSRgUmqwiqSYk1KwCZJxqtLolKTRLpTS Kc6kUZrHJ/PXMLpHHPJFc7m0bycX1Goa1VmUCdQcWriSV6NvQ/X2dFQz3mFsZDf2L1xMdWYWVzPSqBSlUSkTsH/JMh6P6sEAP396+PgQHRRIeKAf1y8W47TYsBrM2G1ObE6wOpy0t zRhMbTjsplx2cxsKMxj5dJFBPr68PbUyehUcrK0KvKyFJSXfMO +XVJydclMGPMETz36BKd++ZWK8gpefnUiA+7ow+kLv2BytdNha 6HT1oLZ2ozDUou9vZjKc7voKN9J+Vk9jaWbOfGdlnv6B7No9vO Yaj6l7vJ+ht7ZjQVzZ/PRvt0MHdKfpfNfwdr6LZd+1tN4ZROt1/awe72cgX0GEBkaQkiAH6FBvkSGBjPtzSnk6DMpys8mUyfm5Ikv kEpWMrB3H+7u3xtFxgK+/khMS/k2mksLOfV9KlXni6g8v4fkRZN5Ymh/jn29l/O/fM6MN8bw7KN9Kf5pCxd+yqXh+nYun83n1PECVi+L545+sRjb23 A57bhcjn+T80ba4adjR+nTuxfvzp5JcfEZsrPVrFm5mLgeUbz5 +ktcOHsSYVoy3SPDuPfuQYgzBGgUSrI0mWSq9TTWN3L06FF69e pFdnY2LS0t7N27l+joaObNm4fBYMDlctHV1YXT6WTDhg2sXLkS Hx8fBg4ciEAgIDExEYFAwNq1axGJRDz11FP079+fhIQEkpOTPd G1SqVi8uTJeHl5MXLkSFJTU5kxYwZ+fn68++67twS0RCJh8uTJ BAYG8tZbbyEQCJg9ezaRkZHMmDGDF198kYiICGbOnOlZBNyfl8 vlTJ06laioKMaPH09CQgKvvPIKYWFhLFy40OM+cefHY2Njueuu u1AoFCQkJHg2KVNTU/Hx8eHVV19FrVZ7PN3uVEtKSgpisZiJEyfi7e3NjBkzEAgELFmy hH79+hEfH8+rr75KSEgIU6dORSwWe1wvf7e+HX8LQNukYiqlSh YPHsaSh5/kU4mab3LWk78mjTu9A5n72NMU566jQp9NtVROvVrLVXUm02Lim Nl7ANezi6jN3ES5IIt6US5N0kJKM7K4IsultGA7X2hyeDCuJ0N juzH8tm4MC/RmrJ8fkocf4fLqFMrS5aQ9+CiPenmxPX4WjbJCDs1fxbOBYQhf mEhF4SYqpVk0p+lpXKumMlVNqTKLX3VZnNq+G+mc+QyNjOSekA CGBHtzn78PL/fqwYezp9Oh12KVSjElJGFJTaZLK6N89QoahWIaJBoqFNnE9xnI 0317Ilz0Pt8VZFFaWMTVFAnXE+XoHxvPtJj+HNfmcWnrh0zs0Z fsV+Kpz99MQ2YhrVm51OmyOJ+Tz9zRYxkWFcXwvr0YOex+ekVF UlVyFZfFhtVowm5zYnV0YXM6uVJ8nqa6arqcNqzGDjYW5ZO0Zi XhwQGMeuJR8rJ0bN+8gQ1FmdRW/8L+fZmsXv4u3SPCKcwuwm6B5uZOlq9Yxe13DuTzrz+jxdiC0Wm iob0Ru8OE1VRNyblPOH1Yj7lhB9XFamou53DyezUP3RPJQ4MiK ft1Kx9tTCHCz4uP935Ia0sH06bEM/qJB3AaLlB79VPMdT/Scv07dm/MYt77cxjYtw+RYUGMevIR7r17EHPefY+8rGx0Kjn5uUrOnfmWg wc28ubrkwgJ8GfSC4+zf7sMe8tPOJoPU35mN20Vh/npy230jQhAmZZKTekF1udJeGhoL3avl2BpO0XV5T0Un8jh6rn1 dDT/wPLFUwkN8ubcmbO4XF3/JKPRjNVq48UXX+K2227j7NkznD1zmo8/2s2DDwwhOjKYTz7ey6b1Bfxj+P0Mun0gWVod6/IL0at0bNu4leqqakaPHs3gwYMpKyvDaDRy9epVhg4dyrBhw2hp acFisXi80bt37yYxMZGAgACGDBniiSSVSqXH9/vQQw8RGhrKggULEAqFyGQy0tPT0ev1JCQk4Ovry6hRoxCJRMya NYuAgAAWLVr0pxH01KlTCQ0N5YMPPkCtVvPss88***NDXl4eCQ kJBAQE8Oyzz6JUKtHr9WRmZpKRkYFOp+Oee+6hT58+ng3LZcuW 0bt3b+bPn49Wq0UqlaJUKklLSyMmJoa+ffuSmZmJUChEqVSiVC pJTk4mOjqaYcOGsWrVKjQaDVqtFrVa7bHQJScn88orr+Dl5cX7 77+PTCbjrbfeYsCAAWRnZyOTyejfvz8PP/ywxz4oEok8TpG/Gsx/K0BbpWLOi6WMj+vDEL9Abg8I4Y5usYx7dBQDe/RmzAP/QLdsDVnzFpE7+33y35+L7v35TBw8lMdie5IS/zb6dxeQ9fYcNs1cxI53V7Dl3RUUzlpC3vvLSI+fzoPdo7knOID 7woIY2z2EMd5e7J8xnVq1hjKFiq1vvc2YkGBWDx9BtTqfA4tWM CLAn4n33oUwfgq5M2ax590F7J+9iO2z5rHuvblo3nsP6ezZvDh 0CP29vBgS6s+9oUE8FRvBew/cwzmFgKZMNa1iAe0pKXSmpeLSaTg8/W0qBALKxFIuiGQ85ufH7X5e3B4VwKSHhvLRipXUZ62nVKxn7oA hvBDTm9WT3kT4wXyeu3soc0Y9S/57C8l++10K3nmXnBkzWbdoIYpZ76CeP4+8lEQWT5vKA7cPoKmi nC6rDavJjMPuwmJ3YTCa+OTjj24A2mHFauxg8/pC1HIJw+8bQlyP7kyPf5O5781iznvTKSgQs2hRPD16hBEYEMKj/3gauTSbo0dOolTpuPOewXz48X6MFjMGm4PGNgM2hw2zoYp1uSs 4eVhOa2Ue5oZcrp0WY2n8lIR5LzMg0osjBxVsy1tDjzA/li1aiV67jheff5Xh993Dzk06clSJbC+UsT5LysIPZrF88RLmf/AeK5YuIGHVMkY8OJzUtUmkJaXw4vjnmPn2awgFS1mT8AGvTHqR Hj26ce/d/Zj/7mS2F8rZmitGl7GCDXoZi2fNoG90DIp0CXn6LMaOGsnQQQPYsz mH9ZlpfLlPw5bcpezetJaD+7R8MOt1YqIiWLZkFQcOfMHHB77g 4wOf8/GBz/j4wGds37GHnbs+ZOY779GzVz8SElP4aP9Bktau5snHHiYqPJj3 3pnOkgVzGfHgAwwZdBeL5s1l4dw5zJo+g0Xz5pOemkbvXr0IDw 9n7NixHDt2jOrqah555BGGDx9Oc3OzZ4PQ4XCwa9cuEhIS8Pb2 Ji4ujokTJzJlyhRmzpxJfHw877zzDk888QSxsbE8++yzxMfHM2 PGDOLj45k5cyZTpkzBx8eH119/HaVSyYwZM+jWrRtr1679U0BPmTKFiIgIFixYgFqt5vHHHycuLo 6ZM2cyadIkevTowQMPPMD06dOZOnUq06ZN49VXX+W1114jLCyM AQMG8PLLLyORSFiwYAFRUVE899xzvPXWW55xTZs2jb59+9K3b1/eeustz2ZifHw8b7zxBnfccQehoaE8+uijvPbaa0ybNo34+Hhef/11li9fTkpKCi+99BLe3t4sXboUsVjMCy+8QGRkpCeCjo2NpU+f Pr+bo7ur318N5r8doPe+M5OHAwIZ6udPXx9fevgHEBkYTK+Y24 gICGJQbE8GhoRyV2AwA3z96R8UQoy/H7eFh9AjNJDbggIZGBjCQC8fBnr5cqdPAHf4BnF3YAgPhgQztm cswjdeZufy+eyYM5Pt0yZzTSKiUiGjQqulWKPmnbsHsXTYcEoz c/lo9WoGB/vTK8ibAZHB9PX15h4fbwZ7+XCnlzcDvX3o7e3NkNAgBgf4MnHQ QBRvTWHXskVsf/8dvl62gJaCbKplAqoEyTSJ0miRiOlQa9g0bhzlYgnVSjVXxFIS n3ycEdER3ObjxdCIQEZHRrF1xvtc0mQxY9Bg7vTxpVdwMHFR4c RFhjMwqht3hITR08ubnl5e9PP15t4AP4b7+TIswI9BPl7c7u/HtOfG0VlXAzYrFrMFh8OFxeqgvr4BlUKK1diB02rCZTOzZUMR+ dl6Zr41lZAAP3rFdic8OJCo8GAiovyIiAomNCyU0JBooiL7EB7 ak1GjJvDs+Je46+7B/HLyV1wuaGo1YrC6sFgtGDsqeOPlIRSf0tFYpsXclEXpGQGOls9 Yr17EndH+fFi0lFzFB/SMDqBbRHfCQm/jttsGEBkWRr+eUUQG+xIdFkSvHjF0j4oi2N+PyNAgosKD8PfxZ mDfPmRqtCycu4CIkBBiY8KJjQkkPNKbgHB/gsIDCAsPIiTAl9jIMOIiwogJCqJf9xh6duvGbdHdGNC7L6HB3e nRbSAxkXHEdetG3+gI7owLo1ekFz2jfIiNDOS2qAjCAiOJ6zGQ wIBIAgPCCQwMIzAwhMDAEMLCIggOCSMysjtBQeGEhHQjpntPQo KD6NEtnG7hoYQHB9AtPARfLy+iIyOIDA0h2N+f7pGRBPj6Eh4a 5snLxsTE0LNnT6ZNm0aPHj1YuHChZ5PQbbPbvHkzCQkJ+Pj4EB gYSFhYGKGhoQQFBeHn50dwcDDh4eEEBATg7++Pj48Pfn5++Pn5 4ePjg4+PD76+vsybNw+lUsn06dO59957PZuCt0pxvP766/Ts2ZPExERkMhmPPfYYQUFBBAYGEhUVRUREBKGhoQQGBhIQEEBw cLBnHDExMQQFBREZGcnDDz/M9OnTiY6OJioqyjPm0NBQoqOj8ff3/9083N8REhKCt7c3oaGhnnkFBgYSGhpKWFgY06ZNQyqV8tJLL9G jRw9P5eSYMWPw9fUlKiqK0NBQfHx8iIuL+53zxX138VeD+W8Fa JtUTKVCyoZpUxA9P54nQ4N5pFs3Rg0YyMsjRnBXWAT9fP3o7+3 DfaGh3O7lRW8vL3r6+tA7PJDeUUH0CvWlj78X/by8uNvXlwfCQrnTz4d+Xl486u/DwZXLuV6Yx/VMFQ05OloyNbRmaTEU5nM6KYnGzZsRjB3LqvuHU51bwOeJCYyI DKR/kBd9Qr3o6evFQB8vbvf6Td4+9Pby4m5vL6YNHcyJLB2luXlcV6 ho0uho16hpkUpoU0loUUloUoloUCupUmiQ/eMRKpUq2rJyqVdqKc/J5UDaWp7sH8MdAd7c7+tPyuhnqSxah+D557jHz4dBPSLoFxtJV JAf4T7exPr4MDA4kDgfL2K9vRgW5s9wby+eDPJnbLcohvr4sPT VV7A11OKymTFbTTicTiwWB+WlZaxYsghcdiyGdrocVjatK2Bdf g6rli0mJMCPPnGxREeE4u/rQ2R0KOHRYSQkp5JftJ0ePW4nJCSWyMgeBAYE8uabb2AydmDoa MNksmGxOmlpaaK5/hL9e3lx9XwO1vaN1JSIKDktpLNyH59uETKsfwyq1Jc4uDeVXjE +dO8WQZ++A/EPuAHg0EBv+sSFExLsR0hIKEGBgfh6eREZFkxokA+x3cN4aNh9 FOXls3zxUiJCgukdF0N4qDfhUV6E9gjEN9SX8G5hhIWGEOofSF RQCNHBIUQG+RMa5EVgoBeR3YKJiupNt8hBRIT0JCY8htjQYHpF +BMT5MVtIV5EB3oTGxFB97DuBPuG4ecdiJ+PP34+3vj5eOHn64 WvjxeBAX50i+xGXGwvIkKjiQyLoVt4BNERYcTFdCM00J/w4EACfb2IjggnLCgQPy8vwoICCfLz5d4hg9m/fz+vvfYagYGB9OzZk5CQEIKDgzl48CA2m+13pd8bN24kISGBwM BAgoOD8fHxwd/f3wM392sBAQEEBgbi4+ODt7e3B9YhISGEh4eTmJjo8UyPGzfO0 +/5j4AWi8VMnjyZ+++/H61Wi0qlYuzYsURFReHt7U1gYCBeXl6e7/P29sbX15fAwEDi4uKYOnUqISEhhIWF4eXlRffu3fHz86Nnz56E h4cTFBTkka+vL/7+/gQEBHieBwQEeBYX9xzci5K3tzcREREkJyd7XByPP/44SqWS3Nxcxo0b5/n38PHxISgoiN69e5Oamvo7a+L/pjj+AGinRIRZIsIgl9GuVFAjl1EsFHI8JZWPFywi7anRpI8ag3 DsM6Q8/iSi0ePIGDmGXQsWIX5lIgnPjWXxyCdIGTuajKdHIXr6KQRPjyT l6cdZO+oxdr87m1K1hstp6TTLlDSLJDQJM2hXK2nN1FOmVFKRl cPiuwYjue8fNKbLuZospPDlV0gePYqk555hzZjRJI0eS9qoZ0h 7Yhwpj48l5YmxCMeM5WhyEg15eVRJFdRmiGgTSDAKpZjFkht2Q IUUg0pKnVrFeYmcBXfcSZU+i+vpEpqkWi6liDij1fJdjpb4Rx9 kVI9YjgjFlAslXBaJKHp7Gquef5a5z47l6T69efvBh1n+9FgSx z7L8iefZPWYUax95ilWPzGCtFFPsvbxJ0h/bjyfyGUYrl3BaTFgcVqwOh24XF38euJXpr7xGjhtGDtaqbxegk omJj9bj0yUwW3duzHu6acYP240c96fxaq1qxBIxfzy6xmsNic/HTvF/HmLGXrvPfTv3Z0PdxVhtzTR3lSG3dRGfW0Frc1VfP/1Lgb29qLkYhGm1h1cL5ZTeTmb2ss7OPHVBkbcFcfne5ZRW7aTT z5SMmfOm6xZs4RXXn2WIYPjSE1+l4Xz32D+/Ld5ffLLjB07ihfGj+XFCaOZ+MIYZs2YQuLqFRTm5qGSKnnj1Um 8/MJzTJs6kUVL32HC68+yYOV8Jk97nRdfHM+Lzz7DsvlzWLtiAaO ffIB/PDyA1YlvsXDp67zw4ovccfswbuvek+6hAbz/9sssnPUii2dNYPXc15j95jjWZQpYsWAmS+fPYsXiOQhSV5GevJ SM1CWIBcsRC5axYsls8nNU7N25laSVqxGnCUlPTmFjUSGfHfiY lMQEFs+fx+uvvMzCue/z8gvjGfPUE0x8/jlGPfEoGrWSttZWmpubyc/PZ8KECcTGxjJ27Fiam5uxWq24XC6MRiNOp5Pt27eTmprKe++9x +jRoxkzZgxPP/0048aN47nnnmPkyJHEx8czefJkxowZw9ixY/9JU6ZM8VTqzZo1i/nz5/+pRU4ikTBp0iTmzZv3uwZG8fHxjBgxggkTJhAQEMCgQYMYOXIk I0eOZMyYMTzyyCPMnDkTsVjMwoULGTJkCGFhYfj6+tK3b1/GjBnDM8884/nM5MmTeeutt2453n9PEyZM8Hie4+PjWbVqlafpv1AoZPLkyTz//POMHTuW2NhYhgwZgkh0wyvu7uXxZwU2/2MB7ZIIMScnYElJwC5IxSYVYZRJaFPIaNNoqJZKqVNpqFaqqFQ oaNRlUSNVcyktgzKViksSEdVaNY0aDa0KBa1yKS1qGa3ZKloK9 FRl6qnT6Clfm4ohQ0ZnUgYVS5dRm5FOuURMuVbL10uW85JPILu fm0Rnooj2FBnNQgWdmQV0FmygXpdDvTqHJnUOzbIcmqTZtEizM WhyMWuzaZUoaBJK6JQpMMkVWOVy7PIbp7jYhUKsGenUyKSc16h 5MzaWw4lJVCgzKVkroUqWSUl2PhsWzmdcrxhWjB3N1cxsSlclU p0h4lRqCtXbt/CTRsWkuDi2vvMudQUbqNVnU6vTUput57JGxgWliEq9llp9NmfF Cg4rVJiuXMJpasfoMGJ22HA4uvj56HH+MfwBSq9ewtjewq8/H0OrlLFt03pmTZ/GP4bfj0YhZd/uHbQ01mFzWDFaLNjsTtrbDJg6OzF1NPL9oT2sWDiZ4z9so7XmZ 6qufIPTdA2HrYra8pPs3qLkzj5efPuZnPqynRz7Jo366zuwNBx mR246D90ZwZXTeqortlB8YRclJT/S2VHOO9NfZsa05+hoOk5L43Fqak6ybr2G7Cw56wuzyM1WsH1rH kcPf8WOLRvRyFXk6HLI1mZRkJPFvj2bqG8sRZ4lRagRkC5OQq0 WUpCj4Prl4xjarjDhmXtZumwS9S1Hqar/ge8OHyAvL4sB/WK4vY83HY2HOXssn7aKT2ir+JRfvsnE2PgdZ38u4ur5fVRfO4r dUEKX/TpO62Va6o/R3vgzJRe+pLr0J9pqr+LoaKLLbMTlcNDa2IjVaMRqNNBUX8eOL Zs9Tpn8bB152Vqy9SrKy69htVppb2/HYDDQ1NSEVqtl3759OJ1OTw8OdyOlzZs3IxaLkcvlCAQCVCoVC oUCuVyOQqFALBajVqtRqVT/dASUW+6IUyQSeW7v/73ub2vWrPE8dheGuG11q1atwsfHhxdeeAGdTucZy80Vh0KhkJS UFCZMmEBMTAzjx48nMzMTjUbj+fsymQyZTOapMLyVbjWXjIwMV CoVUqmUVatWeRaehIQE1q5d6xnn6tWriYuLY/z48R5Xi9sF8neqMPzbANolSsMpSsEhSsUuSscqEWKRSWhISaJN JqZJJqFaJKBGIqZaIuVahojLGQKuioTUqJXUSSQ0pKbTmS7AkJ ZGhyCNZnEqtfIMDsyeybElyzCpM+lIEtGyKpmGhGRadVoaCvM5 tHoly4c9yES/cEqSJHSmSGhJSMckUGAQKWhMFdGULqFNqKBdoKA1TUJ7ioTOFC nmNCmdKSKMAglWpQqTUkG7VIRNrcShlN/oc52egSU5mevJSfyQtJanA/3RvfkmZ9VZnJfoOSvVkzZmPON79OCxsBAKpk2lSqunVa6iTq7g qkbFD8I0ZC9P5NXoaH5OTqVZn0VVhoCqlCSq0pOpUgopk4uoyh DQJlPTosvjnDYTx5VLuEztmJwmjE4rdoeLX38+QZ+4WORiAdUV 1zlz8mfEGam8PXUywf6+PPrwcDatK+DqpQu0tzVjMHbQ3NpEW1 srrc1NOCytWDvLaa45Smf993RUf87lXwq5eDSXmst76Kj7ltpr X/LJLjX9or1YveBlyov3c/6XjZRf+ohC7XKG3XEbL48dRmvtXtqa9nPsSBHnTn9Oti6VHpE+ 5KoXYmo6wpnjmzl7ci869RoK8+SsK9ChUaWxaYOeIz98QVFeFl s3bCFTnUVBdgE6lZKcTAVnzx8jqygTVbaCgvVasrOF5GiTOP3z fppqfmL40DAWzBtPeeU3lJZ9zekz3/LLL18x9Y3HeW/6cJoqd3HqByFtZVuoOp/Lya/TqCzO4dxxAbUlm6grOYih/gdMzd/SVvsJxb/mc/FkASXntlJf+hUVFw7h6CjH3lKFsbkRU4cBh9WO1WTGYjRw5eIF NhTmoVPJyNQq0GvkSEVpnDt7Crv9Rql3W1ubp5ud3W73QNnlcm G1Wj3Vhm5rWmpqKunp6SQlJf0ur5qcnOwpVLmV3DC4+airP9so uxngNzsf5HI5iYmJnkZKS5YsIS0tzfPd7spCt8/Y7ZyYOXMmixYt8jRcco8pJSWF5ORkTxXkrXSrubjLvG8u2HGfA pOeno5GoyExMdFTrj5//nwPoN3g/zu1Jv1bAPpGikOAQZyOQZSOSZSB+TdAGyUSTEolrVIprQolHVo dV4Qikh9/HMGY0Sweei9735lJrUpNp1KDTSzHLpJiFApoyEihNCORGbd1Z+ ngIVQJJRgyZBgzZNSlC9n0ykS2z5nNghEPMTIgiMXDHqVck0N1 hogmgRiLQo1drsEhU2MRybCIJVglUoxCIeYMIRaBCEu6EItAgl OhwCaXYRTfOJHFrpJjU8qwysVYxBkYhWm0qpScFguY1L8Po3vG 8uYDw3jr/hFM7H8PwwNCeNDflxWPPUKJXM715HTOJSSyfeoUts19j6Wjn+D RiAMxWNgAACAASURBVHAWj3iIspwsrqal0iwR0yxIpkWUQptGQ rtaTkeGmM5kEW0iDZdkarouXwJzO0aX+QagnS5KLl3moQfuo1+ vOOInv8akiS9wz50DiQoLJsjPhyUL5lJfU4ndYsTY0UprawOdH S04HBYcllY6mq5y4eSHnD6aS+XFdZSd1XP5JxENF7NpKS3i+tk sGkv2cuKb9Yy4J467ekYSP/EJ3pw4gudGDaFXVBC9ooJIW/UeTdUH2LV1OXu2S1AIVzCo/23c2z+anw8VYqj8msu/bOHSyT1sKxSQpUmjMF9Npk7Ipwe309Zcwcf7dqGRq5EJ5eTq81 DJZHy8bwcWSytffvM5ar0MhSqFTO1aPvsom1+P7aC69BueeqQ3/XsGIRMt4Zsvd/LtV/t5/53XuKNPGN9+KqH2ykau/qLAUrmNjpL1VJ3Wcuqb1fz67TKqi3VcPKah/Ew+1cX5NFzLp/KilmunlDSWbKT24lZOfZNL5emDmOsuYG1rwdRuxNxpwm6xYjWZ aGmop6zkMju2bkAhFZCtV6BTS7hUfM7Tvc6dzrBarTidTgwGA3 a73dNu1GKxsHPnTk/FoPs2XSKReCAjlUp/16bT3ajoZrlLvt1+4JsPhb2VZDKZx/GwevVqpk+fzsyZMxk9ejTBwcE8+OCDSCQSjx9ZJBJ5omg3oN1j dV9Tp9N55iAQCJBKpZ7v+TPdai7uk1Tc13cvOmlpaUyZMoW333 6bMWPGEBERwV133fVP/Un+d5PwFpWETrEIk0CEMUOCOUOCLUOKS6igS6ikS6yiS6LBIdX gkOtwqXOpUOqYdPcgHgkJZFRkBHMGD6FCqcWszcMp0dIl0mAXK TCIpdTLxCSNfJQpcXGcT0qmIUOMUa6hJDWNt+NieMDbizu8vHi mT18OJIuoLNpAS44eQ6YOg0SGKV2IOTkdp1BMl0xGl0xKl0RAl zgDp1RAbdpa6tKTMUhEGNLTMaWk0iW+kdawSAQYlCLaNGKa9BL KJWmcTktCPOlFBgb4EeXtTVxAEMP69KOvvz8LnhnHCZmU8rQM6 hJSKBHLmXv33dzv7cVQXy8ejwhi+8J5tGzeTLVEhE2npiMtCas klQ5ZOiaZhC6hjK5UBaYMJZXKTCguBlMbnU4TnU4LNruD1sYmM lKSCA8OIMjPF38fbwJ8vIgKC+bhYffx43df09HSiLGjFbOhna4 uG10OMy5bB9bOGsytF7l2Zic1lzdSfUGLo2Ed1ppc6s8KaL4sx VSdR1PJJkpP7maLTsCg2Ci6+XkTHeTNwLgwYsK8eHTY3Zw69hn V1z5BkDS***8vugX7EhcWSMrC6djqT9F0cT/lJ3dSfmY/DSU/8umH69FpBHxz6EOsliYc9jYaaivYuWUHRbnrKMwpYn1BAVeKz2 C3d2KyGPnxyDfk58vIyUyksfoIJWc/5sT3m1g8+yV6RfoR6OVFVGAoMSHRBHl7MXrE3bhMF6g5t43Oa7 uxle+j/GgWF78W03QhF1NFITXnldSe12Gq3oCpugBzbR6mmmxaSrVYajd SdSaHmjObuXpkI53Xj9JRX0WXzYXT4qCjpZXm+jq6XE4spk4uX zzDxnV56DVSMrUyLhWfw2q1YrfbPQ2S7HY7TqfT00TJ/dhut3siaLc9zJ3ucEeSbjC7I1136uBmudMFN4Pqz4CRkZHhiTY VCgVr1qxhyJAhns3Anj17smzZMg/g3QB0g9mdfnAvBOnp6axdu/Z3p7y4x+uuCHQ3U/qjbjUXd/Tsbobkhn1SUhIjR44kJCQELy8vevbs6fF6Z2RkoFarPZH2/xyb3Z/IJb6pD4dYiEskunE6t1CKXSDBkS7GmSbGmSbCnizAlizAmiLCk JSBIVlAs1TO/g9mo39pPDumTWXjCy9QK5LQIZJiEciwpYuxZYiwiCQY5FJKpAI OznqbFo2aFokEo1JFg0LKiYTlzOwVyyuRIWhfnEB5bh7lCjmtc glGmRSzUPjbSSsSXAIBXUIBXaIMnIJ0HIIU7MJ0mtOTaBOm41B IcUrE2NLScKSnY09PxyrMwCwTYlCJ6NBIaJYJ6MzRcVqewaJRj/N4r9sYHhvLM0PuRfnBB3wtEVOdm0WzSEiHIJ06tZLjiatYNGgg EwJ8kY19kpocPU1aFc3CDIzCDFrXrMQqSMEsFWMUCbClpuJITq YjQ0ilRgcXi8HUSafDSqfThsVmwWI28NPRH5k9cyZDBt9N9+go Bt15J/PnzuXcuVO4nA66XC4cdit2mxmn04yhoxm7qQOXuY2WijOc+LqI ynObKTmhoulqNh3lBXSWFdFRrsdUo6LijJArx5XUXtzB4hlP8M S9oTx4ZwDjRgwgffkbfPdxNie+Xc/J7/SUnd/BvBlPMijOm9HD+vHrofVUnNrDlSPrqPx1B3Xn9+NoP8vR77bx/Xc7qas9hcVSQZezGYelkxPHTpCnLyJHk8/xw8ewmloxddZit7Zi7Kjk/Kkv+fqzAqyGs1Rc+ZxrFz9l90Ypj94/gAg/X7oF+NPd34cnh/REvnoa5Se38dOBdMp/yeTqYRnVJzRcOZxOzRkRpposmq+KufzTMuovZ9BaKsNQocVck4 etbgO22u1cPqai4/peSn9eR9v1r3FYWn6LeK04HV1YzVa6nFasllaczjYunj/O9u3rUSmkHD78vWcD0Ol0eqJpu93uiabdkHa5XGzevJm0tDRPH 4ub0xTuSNoNajcU/yh3SsMN+JvB+ke5309PTyctLQ2dTseiRYvo27cv0dHRjBo1CpV K9bteHDenTNyP/7hwuI/Oci8s7o53/96G3Z9F0O7ruF8TiW7kyleuXMldd92Fv78/48aN87znLhd3f+5/jIvjPwputxDeWu737RIhRrmIVlEaLYIU2oSpmKVCbDIRdumN3h 7O3+SQiDDJJXQqJBhuUqdSQrtcRPGyhZxdNJd2jRxnfjZGiRDn TRH+re4Cbui3xeUPdwR/drfgFAsxClMwKIW06lVc06n5aNlyvlOoKJizgAuFRVzSqimXCm iVZWBTi+jQSbEV6qkVp3By7jvUpCZgVkmxyETYfpunSyLCIRJi logxS8Q4xWk4hcm0S9O5qpbTdbEYTGYMDidGlxOTzXDjqCubla amJn744Qc0Gg27d++mtrbWczvd1dVFV1cXLpeTdkMzZksHXXY7 tvYOqi+d4cz3e7l8fDMHtyzlu48TOHNEScWFTRhqt2Ctz8ZUnU nbdS3Oxo3UnFdx5tu1XPhBQMPFAspPZnHpRxXnv5dRfExJ1flc yk5n89XuFVz4UUnxMQ3nD6sp+SWHy8eyuXQ0i4ozG6m88iHlZZ 9SXfk5tdXf0NxwAmNbGXaTiS8++pxDB77A3NqEzVxDbcVPNFYd obXmCPXlh7h2cQ+1ZQc5+8t6ik9v5ezxzeSo5zN72lO8/eoIFGsm88WmlTSc20LpsUwu/SDh4vdpVJ9R0HZNR+NlCa3XbhwuYKqWYaiUYG/U42wuxFRVQN3FHC7+qODUtwq+/jCVussfcv30dtqqvsdsqcNsN2Ozu7BZu7Dbu3C5bFhtjZit1Zj MNZRev8ju3bvZs2cv9fUN2O12bDYbXV1dnvaif3Ymoft0EHd64 K8AyYIFC5g5cybJycnodDqP9/ivBpxbqamp6HQ6Vq9ezYwZMzz5+r96XH9LQP//lUssxKGUYJUKMYszsEoEOBUSnDIxDulN+W3xDUjbpBLM8hsy/SajXHIj8s3RY9erMCokdEiEdArS/j/A/J+TSyzEKRXQnLaGZqWEYyuXsfLB4YgnvMCC4Q+zZ+48qnKyqBR n0CkX0JqRQJM4hQZJCrZsFY58PXadgpb0JKy/LUTOWwDaIU7FKUqmXZr2B0C7/g3QLisWixm73Y7JZKK8vJyGhhtQuBkGXV1dOFxOWg3tmO02zCY rTrMFS3MtJacPcf7oJjZmziZX9Sbrs6aza+MCvvs4mXPfyak5t 462a9sxV+3BXvchtrpdGCs301ZaxLUTYmouqGkuyaLsnISWsiz sbVvorM6j9rKCE98soapYSmd1Du1VWVQVS7h2JpWakkxqKzdy/UoOxWe0XL1QRG3pAYx1p+ioOY+19SqGul8ov7SXq+cKKTmjp66 kgOqrOVw5LeXqaQkXT2RQfz2HlsoNNF5fT33pBmovb6Tp8iaMZ bvoKN3GpcMKGi8WUXM2h/ITWlpLijBVbsJSvRVz1WbaS9fTXrqVynOFnP5OyaE9SewpXMYG zUK2ZK8mT76MUz98xLXTP2BsLMXpasdi78RssWC1uHDYXTicVq yOJqyOOsy2OlwuEzU1NZw/f9FTjGKz2XC5XJ7eG39nQKtUqt+lGdLS0v5Wm23uiFqpVJKZme nJS//V4/rvC2jZjSb4VokAm+TGc9dN0HID2iW+ATOr7J9lV0gwijPoEKVh Vcmwq2RYRBn/RYAWYUpNomLZQkw6FadXreSdHrG82b0H47z9kDw5iiqNinpxBh aFmObkVRgUQswaKSaVhFZRCnaVFJtcjE32W/TsjtBFQiz/AUA7Xf92m9zZ2YnJZMJkMmGxWH4HA5fLhcPpwgYYbA6MZgsdbY 1cv3yCU0d28+luIRuyZvPRjiV8eTCBrevfZZ3uHbZo5rFDv5AD 61dxaEcSZ79Vcf1kDo2XN9BwpZDzP2ZQcVZFxTkl104Jaa3Mpq Uik+orMqovS6i+IqSuVER7rZL2WjnNlSJaqkS0VqswNORiqM+h vlTJ9XMyrp3K5OLRfEw1P2BpOMr1Uxsp/knFtTNS6q5IsTZkY67LpKNKRUuZjLZyOZaGbDqr9FSdF3PtpID q8yparxXScLmAjrItXDuupuJUDg2XNnHlSCYVv66j7sIOyn/ZyOkvtXy/V8z+9SlsUC8gRzKbDfoFHNiezonv1nH++B6K9Ml8smsdRw99Rv mVixiNVdidrTeiZosNi/nGOZBWRwt2VxNWRyOdxiZMJhNWq81zB+POM7uf/50B7W6MdHP1YXJy8l8OOLfcqRV3UcrfKY3x3w7QTqEAm0iAQ/RvfzqEApy3SDm4xDdgdiu1Jq3BKEjFJhVikwrpTE/GkJr0XwLoLrEIl0hAR8paOiQirqemsH3iK+yJn87m16bw46Jlt Okz6ZBJMAnTaU9eQ4sgmcb0tRhlAiwKERaJgLaUROzS36dU/jOAbm9vo729na6uLsxmM+3t7djt9t/98nd1deF0ddHcbsRod9BhaOXQF7vQyZdQlLWYTbnzyNNM5dCna 6gp30Rj3VZKzuXx06dSDmxYzhbdbAqk8eSJJ6NPe5mN6rc4uHk RJ76S0F62m5JfMqm9XICpbied1VtwtX1IW+U62qsLcLRtxtK8j s76bDrqdFhb8zDV5dJRkUljiZyrJxK5eCSR0l9U/PyJGHPFl7RdOci5bzRcP6Gl6Yqes98vo/6imIbLUjrK1XRcV9F6TU3VGSFNlzXYajfS1bQDe+027I27aLxa QGfldoqPKTj3g4LWa7s5842Wz7asZat2IbmCWeiS3iYr/V0KZAvYvzGFE99mUl68habKvTRW7aWmbC9F2QvJ1S5HL1+FTpH AL8c/or7+LC5XJzarBZPJhN1uxWZvp8NYhaurDYu1ndbWVszmG8daue VwOP4Uzn8nQCsUCk8e2e3e+DsVfCQlJSGVSj3ecHeU/1eP678loLuEApxCwU2bjELP83/JOeIGt1iIQyzELhJgyUjDkpGG80+u8X9D9oxUnGIhbWmpmNQaG hUqmnTZXBfKaNHoqcsQYlMqMKWl4hClY1OIMYjTMYrSMQjTcCq lWMUZN+4Sfrsm/xlAOy2YTEbMZjMmk8lz3t2t8pxdQKfJTE1dBV98sR29dgE7Ny3 n/M+ZXD+Xz6UTKiqKM2mv20BHUxGttdmY6gtor8yl/JycSz+J+PHgKg7tXsbegrlsUM7k0M40qk7v4ZONyRTJZ/PRupXsylvEkQMSvv8og1+/VvHrN0ouHNFRciKXirNF1BRvoOXaVoyVu2i/vomqs5mUn8qm6dIufvpYj7nyBC2XvufCt+upPLWZyjOFVJzOxV y1h7bS7bRd20bZyVxqL2yk4vQ6So8XcOH7LI5/Iufwh0K+2LGC/Zs+YP+mD9igncKRT1KpPLeefesWsl41nS362Xy0fhnf7E3j7Hc 6yk7m0HClAENNEabGXDoaNDRWS7AZCzl7Yi2lxZlc+DWTrz/NIFM9m28PFdLSeAWX04LNZsNoNmC2dWC2NWO2NWGzG7BZrFhMF k/++V+B9N8F0Dcf6nrzkVt/F7ndGu7o2e0L/6vH9d8T0G79Bqguseh3r/3LEglx/QZ7p1CA69+B/P8NOQUZOIQCDOlpdApFtElktMiUtMjVtMuUtGUIsYhE2IUCuqR irL9F9laJALMwHZtEiFMspEvyb9dELKJLIsYikfzrOeiuGxuBg McN4N4UBDzn4QG0t7dTVlbC7h15qOVz+OLAWiovZ2OsXY+hch2 Nl7NovpZFc5mK5goJ7bUiDPVijPUyOmuUGGv0dFTm0lqaT9OVI ipO5XPpSCanv1Lz9c5U9q9bzc6sxayTvctG5VzWyz9gg+IDNij nslm9kG26xezQL2VH5nL25K1g//oVHNi0jI83Lebwx0LqLnzMkY/y+WprDvvy5Jz6cgsNxZ9xYEsiX+xO4/OdqezblMjuwlVszV7GtpzlbM5axgbtUtapFlOoXMQ61UJyxW9R pJjK1sx32Jk3m692Leenz1O4eFTK1RNK6i7n0FpeRHvFOgyVhZ jK9JgrlZgqBXRUrqajehntNUsxNSfSWZ+MsUFGZ52Wjpp8fvpO SLb2fXZskXG95Bx2uxWLzYLNZcaGAZurDafLRNdvfaXd/xc3Nmn/4zlotxshKyuLxMREUlJSPBV5/y9AeHOV318NuJvHdfOY/k758f92gEYkhN/gdCv9EYxIxLfWn8H/vwjQXb9F7RaBAKNAgEEkvuG1lisxSWSYRELMQgF2kRCX5EaO/WY5f3OO/HEeXRIxFum/DugubL/Fxr//sVqtnl7DNpsNi8XCiRM/k6dXsn2jlGPfKam4rKKjSoW5VoW5IpNTXyziyP7ZlJ1aQ2dVGh 1VqXTWCDFUizHUSDHUyDFUqTBW6zDVZGGqzqGzLIf6YjUVp+V0 XN9Gw6WNVJwuoOR4Nue/03D8Uwlf70zh0LYkPtmQyL6ClezNXs6OrMVsyZrLxsxZbNBP5+ Mty7jy8ya2ZyeSL12OPm0Bn22VceXnbXy0eRU5yunkqGeRr32P oqx5bMhZxKbcpWzOX8a2opXs3bKWg7sz+PxDIb98pebS4Syu/5xLxa+51F3IpfVaPs0lejoqdJjrdJjqVXRWSzFWiHBWynBVinF WpmGvTMBevQpbzUpsdWuw1SVhrE7BWCXAUqvF1LiV8ydyObhPS W6WmOM/HcVstWDHjhUTNgy4sNDlsuP6beH8V39uBWj3htjKlStRq9Votd q/HTD/V//dAf0fibhvBW2x6P8poG84SsTYJGKsIhFmoRCzSIhZJMImlmIVi 7GIRFhFQqxiEXax+BYl8Tf0x3l0if9jEfSfAdpms2E2mz2lxRa LhTNnfkUjTeXwV4VY2w7SVqvEUJuOvV6MoVROe7GGutNiDGVKn I1iDJVCzJVazJVaTJX/h70zD2+qTvs+S0vZlyJr2WUTwYURBUFURFRUdHCbGQYFdxQBoU L3Zl+bNt3Y901AUJhxQ1QQWQSVvdCWNl2S7kmaPeckaT/vHzV50VHnmWeeecd5H3Jd99VznZykSbn4/O7z/X3v+zbgqdTjrdTgs6jxVysRauWItVKE2nR8NTLc5gw85hw8ljw 8lfn4zGvwV23Eb9mMt3wzjpJNWAvXU3dpHdWXNmIuWE/ZhTwunpRx6oskLp3QUXB8JZePb+T8kbVcOJpH8Xf5fLJvEZfPG Cg4k8Xls9kUns/n6qU1lF5eR1nheswlG6mp2ES9ZTO26i3YSjbjKNqK6+pm3KUb8 JjW4K3IQ6gyIlTrEGqU+KrT8VQl4qtMJWRS01SqJliiorlMS1O 5DtGkQTBpEMq0+Ms1+Ct1iBYjtVcz8dv3U3R+N9s2ZnC1uIBQc zMiIQT8iHh/ALRIU1PwnwZ0uABEqWwpLPmtOSqux3VA/yiaVDJC10TTD9Gslv8oUMlpVsn/ZYAWlYqWEna1ElGtIqhWElArCSgUiEoFokqJoFbhVyvxqxSEfr AMNv8EyuFBu+EIqZT/kAb9S4BuamqK2OzcbjehUAi/z8PWdbns3irDUroWiykZd20K/qp0/BVGXMWrKflahvl7CT6LCsGiw1+Rg788G3+FAX+FDn+lkkC1imC tDKEqFb9lBT5LPD7LO7grUxBr1Ai1GlzlUlxlcrxmDc4yNZ5yL Z4KPT5zFoIlG0/lKtwVaxBrV+OtyqLmsgTLBQWe8vUE69+nufFDPOWbcZTmcfW7Z ETbRrz163BWr8ZVvRZP7XrctWtxVq/EXZePo8ZAQ6WChnIZjhI9zqJMnMUG3CV6PCYdHpMK0aJBtCgQz FLE6jQCNWmEqqQETApCpVqE4iyaKtbTVLaZQOkWAuXbCZo3E6x aR6AqH585i0DDSty1W/nsgIwPdufhaKzD4fEi0IwfEbHZ92NA//Ke4H8J0OEqP41Gg0ajYeXKlWRlZV3PoP8D4z8S0D9b3PLTuKbA JaSSEbwmIqBWyyPRUr79rwW0X6XAo1bg16oI6lSENEpCKjkBuY SAUvaDHVCNV6PEo5ITVIeLYRR/A+Vr4x/1Qf8SoK8tjmhxGgQIBkROHTvM2vwVmMs30NigxlmfjK0sGW/lSk4dSODIrrcxn9XjqzbiKpfhL5MjlikIVCgJVKoImdU0V+loq tLSZNHSZNYQMqsJmdUELFpcpTKcpTICVRpEixp3mQxfpQKhUon frESwKAlY1IiVBjylOrwmFf5KKd5yCaJFi1iWg+dqLoGKdXiKs xArDPjKNXhMGfgqsvFX5uAxZWMv1GK9rMRVokGs0iNWK/FWpuC3pBCwSBDLJYjlMposSpqrVITMSsQyGWK5jECFgmClkpBZ RciiIFQtI1Slw28yEjRvwVW0jcpTa6g8tYr6y2vwWNbhr83HZd HhqFRTb8phz6aFnPxqN6Lgwi2I+H8AtICfEEILoEOBfxrQYSeF RqMhISGBKVOmMHv27N/cxt31+P8Y0D+F1D8C6DCkf5pBt8S/TuIQ1Uq8WhX+DC2iXtNi75NLCMgkBJQKBK0av1aDR91Sth1QKQ gpr82YW45DypbzoR+Og0olPrUKv1pFSCUlpEyl8SeVhJ7AD4AW PDQT+FlAh0KhiAYddnUIoo+aahOrV62gyrKduloddZVJCA06Sk 6ns9P4LPtWv0Tp6UwclatwlKlwm1LxlUkQK+SELGqaLXpC5XpC ZVmEyvIIla0maFpLwLQawZLHuc9e5fgHf6b+UjpBswFPqYJQlY ZQlZKgWUGgUtkCe5MGX6GSQKmE5ioJzZUSmio0UG7EVaAhVJZN sMxAsFyH/6oasTiT5opVhErzqDqZzsk98/n+wCu4LqsIVepossgRy5NosiTQXJNEyLKCQGUCTZY0mixSAuWy loWmTEugLAPRlIlQkoW3VI3PIsNr1mItzMRWuIHSk6vZv3Yx27 Pmc+SD5ZRf0OGqycVTb8BWqcNSksumVa9QfPlzAkEXXjGAAPib Q4jNAk3NAs1NAk1NAfgVW91/BdAKhQKNRkN6ejoTJ06kW7duPP3007+pNprX4/9jQP934ucyz5/Lvv8ZDfqXtGJUSpqVSkSFHI9GSaNejT1DjVuvQVSpEaQqnFIlN WkyGmQqRHUW/nQVIZWGoFJNQKFEkMnxS2QIMjlBlRpRpcKvUOCVy3DLZPhVGgJ qNSGlnJBKhkOvwZSbTXPRVYIOJ0HA6vbg8rrxeFy/6q398SPAxcIjrNmwDItlD3VVa6i+qkSoNmArVFJ8LJGiY3KOfh BPo+ldGkq38tVfl1F8Wo2zdCVHd80lVJFLsMSAWJJJwJSHuzAP x9V12IpW4qvOo+D4Mo7uf5Gzh96i5nwaYqWakEWG35SEpyiRpj INwhUtgasGxBIFQulyfKaliGUSgmW5NFWspfGymlCVHuvFBALm PDyFuYhFOfguGwmaVtNw3oBYsZHa8zoC1atpuCwhWK3CUfQ2Yu U7BKuT8JuT8JQl0WTLoPFqOqIlC291PvaiTEK23Zz46xI+3/U6/qqduMu3Ul+4mY+3LuOrvQpqzh+g4fLHHHpXyhbDXLZnP0tdcS7 W8jyqqrdyuXg7GZmvcKHgM/xiA4Ggn0anE78gYmu04XLbcDgbCAR8P7t4/iOADjdFWrx4MXfffTdarZbMzEx0Ol3EmxyWO/7V0P65fhnX9fDrgP5vx78K0CiVBORyPCol9gw1NoMGd4YOQanD k67GozFgN2RRo9Dg12TjSVERVGkJqNUEVGoCShWiQomoVBFQax DVakS1Gr9KhU+lRFC3XNuiSStw6LWU5uYSvHyFoN1Fo8dHfaOT OmsDXq/nHwB0kEaPidXrE/jrATkll9fgqd1Mo0mPWJ2DqzSTmkuZHPvrCvasfZW9W5awbd1r HNy3gkvHNBx57w2EsrUIpavwFudTcUrN6Q8T2bfmJT7bvRSneQ vmghy+2r+UM5+nUHMxA7E6B1+lDMGcRtAiRyhVESg1EijLw1Oq w12WjNecjK9Sg1CxjmDVDoSa1dQWJtFkzcRhMhKq2UagMg9nsR 53WT4O0xpspev4/ssU3FWbsJpy8FiMuMqVCFVKbFdTCNRl4KrU4KsyYivNwGNezSc 751PybQYNV7dw4uN0Tn+mxlmxF1vJds4cUrEr72X2rl7Ih1tW8 PG2RHblv8ZX+5M59WkKjRUbsJs3UdvwIXv/qmHtplTKKr/F7rDg87mxWu04Gl00NtqxWmvx+hx4fa5/GtAymQyNRkN8fDy9evXitttu44477iAx0nuVNAAAIABJREFUMf E6oP/D4jqg/18CWibHq1LiytDgMOjwZugRlTqadNlUpkpoMBqxZuciGldhTZA SUGsJaDSRCKp/OFZrfnRe1GoQNT8PaPs3p2nyCrj8ARocLtw+L1Zr/T8A6BBCyMGXR94jL/ttMlXPcvgv7+Axr8VpysFbsZpA7TZc5h1UXNrAN4czOHxIw86N r5OvmcWmrKeov7wSn2kz3tKtnDko49yhDPZvjGdLzgL81QdxVX zIV/vlXDhipPLsShrL8nBWaHBVShBqFNRfTsFXlomtKB+x/l3ctTlYitJpNOfjtuzi4jE93x5OoLwwnYZKDe7aDVRcysRapsV hzqTZvROrZTOHP05m1+Y3cDd+it/1KZdOaTn2ydu4LWsRatdiK83izOFlOM1rEep38O0XqXyyaxEXj mfx3ZFMDr6Xzl93pvDpngQ2GR7n0x0vceT9RXy5dxHHP1rBuSN yjn2ciKvqXbz1e7BWbOHoZyls2bocbdZCTn57gFCzDY/XTkNDAzarE1Fo0f3dbgeC6KamxvxPAzrs+TUajdx777107tyZG TNm/Fsy6L83JOB6XAf0bwLQzSololSGX6HAo9fhzcxE0GchKg145Dq sGZnUrsznw/kvU/BOCv6MHASNFlGrQfghRM01x1oNAe01kP4FQDecPMXu9Zsw19bR 6PEhBoOIov8fADQ4nA4aG2sovHyUv+7T896mJVhLtuIyb8FbtQ 17+RYaTNvx1H9IXtYcDn4i58L3qzh2SMqFrzW4yrZhL9qIUP0B Jw6ks3ftIvasWcqetcs5+oGOox9ksHtlPOc+z6fq4ibspjW4qg zYKtLx1qtpKJPhrclno/FPfPq+ksrijVhK1mE1v8ene5W8+Ifb2L1lAefPyHDZN3PuWx3v bnmFipJMKkqMmK6u4eiXOrZuWs5776o48J4BZepcMhXP88H2RG pL9uCo3InNtI4Tn75DxcVcHBU7OfaJhL2bFrJt1etsyH6FrSsX sjHnTb76q4RLR5KwFhrwV63EWWHEXZNP+WUVn+ydx9ULBmyWnZ iLt7Au7yX2vKflQsFhXB4LXp8Nt8eF1yNSUV7NuzvfY+nSePYf eB9BdBMI/vMSx7UQfOaZZ3jnnXeYP38+CQkJ/88BfT2uA/q3A+ifxE+fF6Uy/HIlPr0B0WAkpM9GVBioSZHTuHI1ny5+iwVDhnLsraW4DLl4tTp 8GjVejRqPWolLpcCjVuLXahA0agS1CkGhxC9XIP6gQf8U0KaDn 3HrjSN5a+k7HD15CiEQQBB8/xCg3R4ffr+XgGDDdOUI29csx1N9ENO5jdgr9mGv3E/AfYyjn2Zw76RYjnyuoujCWg4deIcLx1QUnVBRfSGHc5+l8NmON 7lyPIvqS1sp+DqPT7a+zadbl/Hp1ngKjmRRe2kNzvJ8vLWZWE3J+K1a3NV6aosNPH7fjUydMIqE tx/ng12pHPwgk6cfmcDvZ4zny48NHHhvMZcvZPOX95azfePbfPJhK j73EZy2YxzYl8WcZx/gvkljGdw3lt5dolny8uNsX5OEtexTXJV7EGt3UnBcgelsFm7zT qoub+CLDxI59bmWg3uT+GDrMj7anYK7ci+estXYig3YSjQ0Vmi wVaqxWjIoOi/DXrcTW80Baio+ZvumNA4f2YsYaMTltuH1evjssy+QStTcdec99 Ojem2HDbuT4ia9xuW04nbZ/GtDh/srhZvfPP/88AwYMYMWKFdcB/R8W1wH9Pwjovwdvn0SGV67BrzMQzMihSWNElBuwKzO4olSy6Na bmRUbyxWNnqKkNDw6HW6NEodagV0lp0EuwalR4tVp8GnU+BVKB KkcX7oUUfnDJqGiBdCNeg0lOTlsWpHAgG49ad2uA08+8xyWmmq CQfFHLUX/Xjmxy+0hFBIJBhrZtS2bCbf0Rp40h9kzbuby97upK/uSi6ff4435DzJ8QBQnvtTirdtP1ZU1BBt2UX0hg8N75vH+6lkU fp1Ic/02/FUb8ZnXE6xej7diDd7SNbiKV+IpzcVvzkSo0WA3peAxq3BWGDj 7+XLuuzWWrm1aMbRPR9KXP0u+7m3GDurD+BE3sDl/CVtXP8+uTS/w8Xsr2LJqCSeObOL9XRk89dhERgzsRqc2rejerhVDbujMsw/fwYHtKj7ZLaP26m6c5ZspPpHGF7tfwnRaSUNhHucPp7Jvw/NUF67ju0Pp7FrzAp/viydQ+z6e8k2I1ZvxVa/GXZNDY3UWtpp8aivXYq37gO+/2cyRz7ewMkfG8WOfY7FUoFSqmPvn+dxwQxwx7boS064Lw4aOYt 68F3E4bPj8LsSAj+bmJnw+H35/y53Or3Wz27FjR6SUOzzaSiqVsnz5clavXs2yZcu48cYb6d69O2 +99daPJnGHAX2tLBJ+7pdkiJ+e/3tyRXjRkEqlyGSyH43juh7XAf2bArRLIsOny8KtzkBQZyLIM3C laLCkqbmk1jC7Xz8e7t6dE6kSKpQ6PHo9dqUMm0qOXavEnJ6Ez 5iBJ0OLX9fiAAnIFAjpMgIqLaJKRVAuawG0Tk1RViaXP9jPuCE 30ql7T1Jkcrx+P263K1IpGB6jFJ7Y8bePZlxuO16fFcFvZdtmI 4P6dWb82IEM7duexa8/w6EPt/PFx7sZ3LcLY2/syreHDfiq9+O1vIvfshWhYjWe0ky8Jj3+Sj2iJQPBkoHfosZeG E/AIkWsVOEtUeEtVeExSfCUpeAuT8N8ZjmFXyfw+bYFPDJhIP06t ebZR2/jynfbOXloDTf1a8dT00ZTfWUXpgt6qgv1OMo2UV/0Ae9vy2R4/+706RJFXPdo7r5lEAlvPMOHOxRcPL6aYx+lcvLTd7h8IoXvDy7 k402zKT6WgLM4i4tfLOPY/tewnNcRaNiO7eoqSk6paChehbNiG87yPXjM72Gv2EpD+QbMV1d y7rSOQ59I2LE1kXWr09i+JZ8P9++jqsqCQqEitkdveveKo3+/oUx/YCY6bTZfHTmB3d6IGBDw+py4XC1dBleuXIlWq8XhcOByuX6xYf +7775LamoqBoMhMlswLS0NiUSCTqfjzTffpGvXrvTs2TMC6PA0 k/BxeKJ1+PyvDU69djjrf6Up0hNPPMEjjzzC/fffz5NPPolKpfpNtSH9rcd1QP+LAR2ZqKJW4pQrcOoycWgMOOV 6BFkmzhQd5nQN57U6ZvXvx4Pdu3M8VUqFQo9dpcSlU1MlSeH06 y9yesFLeHMzcRm0ePUtmnRIoSIkU/4ioG1nz/H0w4/SO24Ql6+W4nC7EEUBp9MZKUwJ94QWRfFnEBDCJ9jwiw3Y7OU0N layc/tqLOVXyDdq2LllPWvzc5ClpdC2VStuHXEDJz81UnBsFebzG/FbdhOqe5fm+s001a7Cb87AXaaisUyKoyyVkF2GtXgJVeeX4DYp aKoz0mw14q1UEKjS4SjScfL9RRR8lkH8vPsZ2rsV21a/jrv2AGeOGrllcBvmPjYMoXYXvtpsPFVa/NX5uCv3kbT4eQb0aMvLf3iA3Rsk1JV+QpPzK/z1+7j6nYKCE0txmVV4qpSUf7cC62UdTTXraCzKxFGSi7t8NT7L BhpLVuGv3kLIsReXeTNC3X4clZ9SdmEXJz/PYv+7CeRlzkOvfp78nCXs3JHJsa8+xmIuJyAGCYWamTz5HnrG9 mbJ4njOfH+R6qp6mkLNiGIQt9uNy+UgEPTh93sIBgNMnTqVmJg Y7HY7Xq/3FzPozZs3I5FI0Gq1JCUlRcZaSSQSNBoNiYmJxMbGMnDgQBITE 38W0OHMOzww1Wg0kpKS8rPACLswwhn3tbr3z10/duxYOnXqRPv27Rk8eDBpaWlkZWX928H3nxLXAf0/COifa9oUHowbVCtx6/U0GDLx5a7CrcrCnabDlZZBuUTLWa2ex+L6Mb1HGNAZNKgUuA1a CpcvIf3GwSTF9cGUnogjQx0BdLNSTbNMRegXAN34zWlmz3iYnn 3jcPoF7E4HgYCI1+uNtBv1er2RGXg/B+hGhwW/2IDVWkEw5Ka+vopQKIDH7UbwiZhKK/ju9BluGXs7I4f0YcdaKVtWrmDn2hW8vzWRT3YlcuqggovHVJSd NVBXnE9jxWoc5pVYK/TYLUZC9i04zOupKczBUZGPr3oV/uo1+Co24y3dg1D2KRkp8+jdrRXv736H2sp3+f6YkduHR/PkfTdgL9uE02LAapJiLdFjM73LA5NH0a1jG/IM8bgaTlB6aTvmog1YK9bhqlmDy5KNvz4Hd1UmQu0mrCXrsZVu xG7agq92L/byHdQUbab03Gq+/0rHiUMqPt6bwF92p7Bx1XLW5sazbZOU7ZsUfPbxRi5fOIy5/AJeTz3NTQLBkIjH4+HMmbN06dKFMWNu5uuvj2G3N+J0uhDFIH6/74fpNgLBkB+fr2Vy94cffkhiYiJmszmymP7cY9u2bZFBseHsNz ydW6lsmS14ww03EBcXFxnc+lNA63S6yPy/5ORkdDodaWlpvwqO8BTwv6dhL1y4kEceeYQnn3yS6dOnX+8Lch 3Qv01ABzRKahRyjr75BpVKDS5tDo1JGhypGZRL9Hyvy2BmXP8W QKfIqFBkYNdpaVDLqNPIWHf/ZJKH9ufiiiXYDGrcWjWCSkWTTEmTRPGLgHZ/+x1PPzST3nGDqKipwyv4EQQfPp8PQRDw+Xx4PB6cTucvALoJp7 MOt8eKx9v4A0iCFBaVUFNrRRRDNFgdNDa6mTbtQUaNHM73335F UcE3nDr2EX95bzVb18pZn5vA2py3WZ+ziE0rF7FjwzJ2b1vOB+ +loJI9y2vzJ/H4jKG89sIE9u14m9rSLVQVr8dd9QG2qwewXT3EqsxEOndqxZYt CVjMB/j25AbGDe/Gn58cj7PqLzhrNtJozsdZuRlP7WFGjuhLbM/23HzzAI58sQa/9xjW6n3UV26jrmwT5itrKL+4hsqCDRSd3cDpo/mcPprPpx8o2bUlgY2rFpO8/EnW5i9lx+Y0VucuY9tmCdu3Kvj29AdUmr+jtvYKdlslXo+dgOA jIPjxez14vU58fieC6GL7js107tKejp068PvZsygvL8Vqq8Pjc eHxuPD7vYRCAZqaRQIBkcbGRnw+Hw0NDYRCIdxuN8HgzzdR2rF jB4sXL+bVV1+NZMFKpTLSmzktLY2+ffvSq1cvUlJSfhbQGo0mM jxWLpezbNkydDrdzwLj2teFQR3WtX8uwpuX+fn5pKam/pfgfz2uA/p/DNDXOjZQ/jjCz7fMRVRyZN7zvNanD9tnPkadVIcz3YBDkkmp9AdAD+jPg91 7cCJFjlmRQYNKSZ1SQqNRR5kihe+WvkGDUYPNoMKlVeFTKAiky xBTJASUGkSVikAE0BqKsjIRL15i3lPP0rNvfy4WFuPyehBFP36/n4KCAkpLSwmFQpHpKn/7aOZq8RUE4YeM2yewZu0mho+8mTfeWka5uRaXT6DOZuORxx/h1t/9jsvFpQSbmhADLRliY6OVuppKykou8/2przj0yT4O7NvKvt0bmDP3KXr07Eabtm2IaRdFVJtWjB7Rg7zs 13l/VyJ7dyRyYKecv+zIICl+Ie1i2pGQ/Coff7KODevUDO3fk+mTf8epw9v56hMNRz6S8dWHGRw7uIM5z8+ le69YOnWL4qFHbmPt2hXs3S3l3S0J7NyQxK71UrbkprNGn0qO/h2yMpZi0C8lPzeFLZv1LFv2At17tGPJ2y9SXVNM0dVzeH02AkE 7bqEcIViLx2vl/IVzlFwtx+9rGQobCjW1wDbkRAhY8Yt2nnp6FsNHDKZL1/asSFhKMOQjGPITDPoRA17EgPeHzdsQNTU1NDU1UV9fj81m+9WG/evXr2fSpEn069ePl156KTKdOwzNpKQkhg0bRmxsLMuXL/9FDVqtVqPRaFCpVNx99928/fbbvwjo8Dir1NTUv7H1/TSkUmlkgzApKek/atzUbyH+VwD6700RvzaaVEqa1WpCKiUBuYygQkGzWo0gkRCUy1 tcEoqWvhh+iYQmrQZRqaRZrQKlCqRykMhBLqdJLkVQSvGqJHh0 ci4tX8KfotqydsIkSuJTsOvyqNHmclmi47Rcw+/79eeh7j04lizBrNLj0qmxa+RYNGlYMuWYVKk4cnU4dApcChkBj RpHchLu9HQ8ag1upQqfVIIgleJQqSjLMuI9eYo3/vQnOnftysXCQhqdTkRR5IsvvmDChAnMmTMHs9kcGVR6LQjCTeM DoojP58VqtVFWXsnESVPo3KU7vfvGsX3nLoRAAJfHzaxZjzNs+ AhOnj6DXwzR6PTg84mIgSCBQBBBaNmQdDodeL0eamuqufOuiXT q3I127TrQv/8AOnbsQJ++3VizRsO3pz9k2yY9B/atZ8fmfBITltOqdRQvv/oCuXk60tMT6dm9B2NGjmLTumxW5qSxYY2cvMx0Nq/NQ6vPQK5Wc9PY0fSI7chjj01lz+7V7N21moMf7eLU14c4cvATz n5zEtPVAgqLzmIyFVBXX4HL3cA3p49y8803kZKaiNNpxyd4CYa CNDqtCAEHftHBBwf2cvvtt/PyK69TXV2PIIQQxSCC4CPU5G1pxN8coKS0iE2b1hMb25VRo4dz 8uQxfD43guBFEHx4vR4EwY/H48Hr9eLxeNDr9ezfvz8yaV0QBJqamgiFQpGZkhs3bmTWrFlER 0fz/PPPYzQakUgkZGRkROA4ePBg+vbtS3x8fATc4Y3AMKDDDoslS5Y QGxvLpEmTItmvRCJBJpORkpKCXq9HJpMxe/Zs5s2bh1arRaFQRBaFa0EdrmjUarUsWrSIWbNmkZWVRXp6+r8d fP8p8b8D0P+IVKFWIchk2FYk4EuX0KzVIkhl+NIlNKnVNKs1NG t0NGk0OFNSsaWmtJRaK5QEpHLElHScy5YjJKfgTk7CJU/FqZFQr0rDYdRy8pUXKXjtTfx56/jqrXiOJUm4rM3lVLqG5/rE8XBsLKfkKuqysvFo1dTL0rDn6CjPkHLotT9To5Hiz9DiU8gJ qtX4VAp8mXqOvzSf0uQUAhmZCAoljQolV5RKmi+cJ/7FF2nXPoZjp09jd7iw2+3MmTOHTp060blzZ7KzsyP/4a+134V16WAwiNfrpampiYwMAzfddBN6vZ7hw4fz5z//OSKVzJo1iyFDhlBQUIDf78flckU644UBA0QgdOHCBWJjY7nhhh vo2bMnaWnpzJgxg5EjR/L110dpbm6moaEBURSx2+0cOXKEzp07o1AoKC4u5qOPPmLIkCE8 9thjVFdXU1NTg8PRiMlkwul0UllZSVlZGbt376ZPn97ccMMN7N 69G5/Ph81mo6mpCZfLFemBHZYSRFH8wd0S4MiRIxQXF9Pc3Mw333zD1 atXcTgciKKIIAhMmjSJVq1a0blzZzZt2hSZRhMeetDc3Bz5Ozi dTlJTU4mOjmb8+PGUlpYSDLZsEnq9Xmpra3E6nXi9XgoKChg7d iyPPvpo5P3CnzPsvgmFQmzZsoW0tDSefPLJiP95zpw5ESeHXC5 nwIAB9O3bl2XLlkW0Y7VajVQqRaFQROb0GQwG4uPj6devH1FRU SxatAi1Wk1KSkpkZJRKpeKtt94iNjaWqVOnotPp0Gq1EekifE3 Yjx12ldx+++0MGDCA9PT0X9yAvB7XAf33Q6MloNDgTpXikygIK NSICg2NKRIElYaAVo8zXUZjmgSXTIlHrUE0GHAplHjkSkTtD5N RVCocMglCpg7RqKdBKaHOoKDOqMZpMFCh0jC/b3/S752GadVmvlFk8tyAodzXowdHpHIKFTocWgN1KjU1xkx2PP0ES wb252p6OnaVFo9Sjz1VgU+Xxdk3F/FW3AA+e+MNHHn5VElkVGu0nNNoEM+fRxq/jE5du/DVyZMIosjnnx1i6NChpKSkcP/99zN58uTIXMJwFh2eh9fU1BSBkdVqZcqUKUilUpxOJ0lJSfTp0 weTyURzczNz5sxh4MCBFBYW4nA4CIVCVFRUoFAosFgs+P0t0ko Y2DU1NRw/fpwZM2bQtm1bbrvtNm655RbuvvtuqqurASLZo9/v58SJE0RFRZGamorP56OgoIBBgwbx8MMPEwqFcDqdEUCKohjZX Kuvr2fBggVERUXx6KOP8t1330XAGPaAh4cUhOUEv79lNqDP54t 4kn//+9+zaNGiCMB37tzJgAEDWLx4Mbfccgt/+MMfCAaDNDY2IopiZHEJL1aiKFJaWsq0adNo1aoV8fHxNDY2Yr fbcTqd2O32yOcoKChg1KhRdO/eHbPZHDkfCoXweDyRhWT9+vXIZDK0Wi1ZWVnMmzePfv368ac//QmdTkdycjLDhw+nZ8+eLF26NLKpp1arfyQ1hGUPnU7HzJkzad2 6NQ888AAGg4GUlBSkUmnE5REfH0+7du245ZZbIueUSiUzZ87kr bfeQq/XRwayyuVyUlJS6N+/P127duXNN99Er9f/28H3nxLXAf2TEGQKHCly/Ao9QU0WHpkGr1KPoMvCLldTL1HQqNbh1mfi1hlw6/XUy2TY1Goa1CpqVAoaDFrMCgllqUk49VpqJWlUJiZQm6ngbMpi nCuzOfnOUh7t3IGnBw7gUv46Tmqz+f2AoUzp0YPPZEoKs/IxZ+RSmZ1PUW4uCRPv4r5WrfhOIqM2exU242osqiysOWvYOGs2 k9u0YfOCN6hYv4EChYISYzans7LwFxaSm5VJm5hovjx+DDEQYN FbC3nuuedwOBxs3bqV7t278/3330cyvmtvp5uamrBarTQ1NVFRUcHAgQNZunQppaWlrFu3jg4d OnD06FEEQeC1115jxIgRlJaW4vf7cbvdZGdnM3DgQL7++msEQU AQhEg2HobZ/v376dy5Mx07dqRHjx7s3bsXv9+P0+mM+IBDoRAFBQV06tSJ+Ph 4nE4nly9fZujQoUyfPh2v10tdXR0ulwuXyxXZaAvD2mQycdddd 9G+fXsWLVqEx+PB7XZH/ODhO4hAIIDdbqe+vp5AIIDNZsPvb5EexowZQ9++ffF4PAiCwLh x43j++eepr69Hp9MxcOBAqqqqEASBYDCI1WqNAN/n8yGKLRuAO3fupFu3bgwePJh9+/YhCAJ2uz0yLEEQBDweD/PmzSM6OppLly5FPt+1mXR1dTWrVq1CLpdHQPnCCy/QunVr7r77bnJzc0lJSeHmm2+mZ8+eLF++/G8AHc6mwz7ojIwMXnvtNbp06cLgwYNJTEzEYDCgVCojmXZOTg5 Dhw7lxhtvJCcnB4VCwSuvvELHjh15+OGHyc3NRavVRvTqzMxMn nvuOTp37szrr7/+m5r2/VuP64D+SXjS5VSvSMOjNhLKW49Xn41Dk4lDZ6TRkI0zO4+6DCO 1egOelaupU6rwGI248nOpy82iKjeTqlVGKrMNVGcZ8K5ezbevv s75BQup1kmxrdFSZ1RTkZfJ8nsmMiE6ik+TJZzQ5/Bw3wFMjO3BhiVL+caQw5nMfL7WZXLYmE3y73/PuLZtyJ47j++z8jmlNHBcpuPbzFzyX3yF0R07suTJJ/hMp+ekVscpQyYfqTXUX7pIbnYmrdu15Zuz3xMMitx/zxReffVVrly5wp49e4iNjWX9+vURp8C1hSs2m42TJ08iCALHjx +nTZs29O3bl+nTpzNx4kSio6M5cOAAgiAQHx/P5MmTKSkpibzH1q1b6dGjBxkZGVy5coWqqipqamooLy/HZDJRXFyM2WymR48eREVFMXXqVKxWK2azGbPZTH19PTU1NdTV1 fHdd9/RuXNnZDIZgiDw3XffMWjQIB544AFKSkqwWq0RqaO+vp76+noKC gpoaGjAYrHw5Zdf0qNHD+Li4jh48CCBQCAiQYSlnEAgwLFjxzh//nwEruHzb7zxBtHR0Rw+fJji4mJiYmJ4+eWXKSsrY//+/cTGxrJ//36qqqqoqqqisrISs9lMSUkJdXV1XL16lZqaGmpra3nhhRfo1Kk TDz74IAUFBVRWVka+p8lkoqqqiqVLl3LDDTdQXl7+o0UkfJdw8 OBB8vLyItV5CoWCpKQkevTowdChQ8nKykIqlTJmzBj69ev3I/dE+DVqtZoFCxbw5ptvkpiYiEQiIT4+nrvuuosuXbowe/ZsdDodEokEqVRKWloamZmZ3HnnnYwdOxaj0YhWq+X111+nY8eO 3HbbbZHKwbS0NFJTU5FKpSxcuJBevXqxZMmS65uE1wH93we0Uy KnTqLBrc+jYMkKPnzqj5SkKWjMXc3BF19h/5y5mHNyKdRo2PTYY5xfugxnTi5//fOf2PfCH7maa+BCpoptc5/jq3fexmwwsOfRJzgx/1Ua9CqaNudSo5Jgyctk22vzuTM6mrw/zOW0cRWPxA3ixugoHhg0kNkjRvHUmHE8NHI008aMYcLQwfRq3Y o7+vbl8VE389iNo5g1/CZmjBzF1JEj6d0+hpv69GXm6NH8cdQY/jB6NLNGj+bRKZO5/Xe306FXT6wuBy6Xg1E3DmNAXBzTp09n/PjxdOnSheTk5Aiwwlq0IAhcuHCBgwcP4nQ6MZvNDBkyhJiYGGJ jY+nWrRsxMTFs3LgRURR56623ePTRR6mvr6exsRGXq0XvvuOOO xg2bBgzZ87kgQceYNq0adx7771Mnz6dadOmMXXqVIYOHUqbNm0 YMWIE9957L5MnT2by5MmR40mTJjF58mTatm3L3r17sdlsnDlzh oEDB9K1a1emTZvG9OnTueeee3jwwQeZMmUK99xzD1OmTOGBBx5 g+vTpPP7445GquiNHjuB0OmlqaopkpD6fj0AgwPr16zl06FBER w5r0zt27KBLly5kZ2dz5MgRoqKiGDVqFDNmzOCuu+6ic+fO3Hb bbdx3331MnTo18j3vueeeyLlHH32UWbNmcf/999OlSxe6devG3XffzYwZM5g+fToPPPAAM2fO5L777mPkyJE88 sgjEb96WIJpamqirq4OvV7Pnj17ImCWyWRkZGQwadIkunXrFoH FIL9tAAAgAElEQVT2jTfeyKBBg3402ToMaI1Gw8SJE4mLi2P48 OEMHz6cMWPG0KdPH2JiYujduzdjx45l+PDhjB07lmHDhjF27Fh 69OjBtGnTIqXlGo2G3/3ud3Tt2pVx48YxYsQIbrrpJoYNG8bw4cMZOHAgI0aMuK4/Xwf0PwfoYFY2DToj3vx1GMdP5Nk2bfjilQWUqnW8GNuTFWPGUJ SZyY4/z+Hp9jFIRgzHolHzQscYXuzbi69S3+GL1HgeaR/NgmFDsKxeQ9KwURQly3BnZSJkabErFZx6ZymfpybyeL++ZD3xN FdWbeKPI8cwsHUrbo5py11dujKidRuGtommR6tW9IpuS/920fRr1Yqb23diVKtoxrTvxNCY9nRr3ZoubdvQo00bRkRHc1e7 Doxv05aRbdowsGtXYjrE8Pwbr+PweSgvN/Hw9GlERUXRvXt3oqKiaNeuHW+++WZE4wxnjU1NTezatYtvv/0WQRBobm5m165d3HjjjXTs2JHhw4fToUMHdu7cSVNTE9OmTSMh ISFyKx6WSVJSUujTpw89e/YkJiaGTp06ERUVRceOHYmJiSEmJoZu3brRvn17unXrRnR0NB06 dPibiImJoVWrVlRWVlJXV8fly5cZMGAAHTp0oGPHjnTs2DFy/NPXhs+Fv2tYcmhubkYQhAj8/H4/Tz31FN98883fVFqeO3eOgQMHotfrMZlMxMXF0aVLF2JjY+nTpw +9evWiVatWtGnTho4dO9KrVy9iYmKIjo4mOjqaqKgo2rZtS+vW rWndujVRUVG0b9+etm3b0qZNG1q3bk2XLl3o2bMn7dq1o3Xr1m zevDnyWb1eb0QmOn36NElJSezfvx+JREJ6ejrJyckYDAb++Mc/Eh0dHdGB+/Xrx5w5cyIyxrU9N5RKJaNHj6ZDhw60atWKqKgo2rRpQ0xMTOQz xsTE0LFjR6Kjo2ndujWdOnWiQ4cOzJ07F51OFwH+woULiYmJYe jQoURHR9O5c2eioqIi733fffddlzeuA/qfA7RPq6dSrsKenc/m6Q+zYuBgDi94A5M+g8Qxo9FMnkTlqnw+X7qYN4cO5oOnZ1MiS WP54AGo7riNM7JUTkm***3oEDJnPMT3Ujmv9R/EZbmWOn0GTpUSu1LDFbmcL9PTeKp/f7b+8UWu5qwneeo0Ho7rz0MD+/P4gDie6DuAmX0HMD1uAE+MGcPsm25mZtwgnh4wjCf6DuCJgUN5 MG4gM0aN5KHbb2fykCFM69ePp+IG8mT/OB4eOIi7R49i0qS7ePfAB7gDIm63iwPv72Pq1KnceuutkWwoJy cHn8/3ow0zv9+PQqGIbKqF4WA2m6mqqmLjxo307duX48eP43K5WL58O YcOHUIQBKqqqvD5fASDQYxGI4MGDeKOO+5g4sSJ3Hnnndx6661 MmDCBCRMmMG7cOBYvXswzzzzDuHHjIs//NO666y5mzZqF1+vF5XJhsViYPXv2z177S3HPPfewYcOGiJMk/H1dLldENx43bhxnz57F7XYjii2NpWpqaigrK+OOO+4gMzMTh8O BQqFgxowZjBs3jvvuu4/OnTszceJEJkyYwC233MItt9zC+PHjue222yJx++23R+Kxxx7j5 Zdf5ne/+x0TJkzg7rvvZsyYMYwfP57x48fz0EMPcfLkycim5LWbg1988Q WLFy/mo48+IjU1lYyMjMhG34svvkj37t0jssSUKVNYsmTJL1b93X///QwfPpwBAwYwePBg+vfvT1xcHHfddRdDhgyhT58+9OnTh379+jF 48GAGDBjA6NGjSUhIIDk5mfT0dLKysnj77bfp0aMHo0ePJi4uj v79+0deM3jwYJ577rnIIvHvBt9/SlwH9N8AWkudRou4ei2FiUmcW7aMuqxMbHm5FKSlYNKqqck1Uq xVUqiUUq6UUKdX8/3ihZRK0mnMy6M2O5tCuYoifRanpUqe69WbL5JSKNbosGYYqJAp Oa9U802mgafi4vh0QTw1ORs4mSThiEzCCZ2Cy1mZnE2R812qnF MyFWczsjij0nE6WcbFVCWX0tWck2r4PCGZY3o9X69cyV/kcj5PS+eCWs1phYov1GpMR7+i4NxZbB4X7mCAQDCItb5F56yoq GDfvn306dOHQ4cORSSOsP7s8/mYP38+H330UUSyCNvRbDYbmzZton///jQ0NNDY2MiBAwdobGzE6XRGNgMdDgezZ89Gq9Vy6dIlTCYTRUV FFBUVUVxczKVLlzh37lxEQjl//jxXrlzBZDL9TZSWllJaWorP56O8vBxRFCNa9n81ioqKIha7sMY czp5FUcRsNhMbG8vRo0epra3F5/NRW1uL3++nsLCQESNG8N5770UWiYqKCkwmE5s3b+aWW27h8OHD kQKgwsJCKisrKSkpobS0FJPJRFlZGeXl5ZGw2+1cunSJ8+fPc/78eS5fvkx5eTkFBQUUFhYiCELEURKetC4IArt37+ahhx5iz549 keZD6enpqFQq3njjDQYPHoxKpUIikbBgwYJf7Zeh0+lISEhgxY oVpKSkkJCQQEJCAkqlkhUrVpCUlMSKFStYvnw5SUlJpKamkpiY SHJyMkqlkoyMDFQqVcQimZqaikqlIj09ncTERJYvX058fDxyuT zSde/fDb7/lLgO6J8CWqmkTiLFodbg0GgRs7Nx6HV4jUZsWg11aiUNei0OYy b2LD2VyjTK0hLwGPSIxhwcCh31UjU1KgMXUxV8K1fxRGxPdM88 TeGa1ZQYjVTkr+GEIZOEmQ/zcM/eFGtzsGaswaLKxJxtpNKYQX2mAY8+C1/2Spw5+TQYc7BmZOHUZeFVZxHQ5+HIyKZSn0HlyjyK8vIozs6hM sNArU5PpU7HeUMmwoULNHk9+AIiLkFADASoramhqqoKr9eLWq1 mxIgRWCyWH20Shu1cTz31FAaDgcbGRqxWK42Njfj9furr65k3b x7PPPNMxAdttVoj2bPNZqOxsZG//OUv9O/fn08//TSy2RaWUcLygiAIEbBfO7D2pxH+XGFXhfOHopufu/aXIrzJ5nK5IrJNGNROp5Pq6mqio6PRaDSR9w9bDFNSUujVqxcV FRW4XC5MJhO1tbW43W5ee+017r333ogzJGzj83g8ke8ajvBncb vdOByOiK85bBMMS0ThfYBwpu/1eiMbhNu3b6dv375oNJpIMYjBYGDp0qWMGzeO8ePHYzAYIpV7v 9ahLgzycLFKOFQqVeT9w6XjWq0WjUaDTCZDp9MRHx+PUqnkzTf fpHfv3kybNo21a9eiVCoj11z7e8KFL/9u8P2nxHVA/yRCGjWiTotfpUbQ6fBr1LjkMlwyGS6ZFJdchqhtOd8gScVh1FK rTEM06BHlGoR0DYJUj0eVjVmVSUFGFr+P68+dsd1RPPsU+5a/g/EPf2LWqFGM7dyeP996GyZ9PlUpWmxSLTa9HmeGFpdCjl+hwq/R4NJpsKoVuLRqBK0WQa5EVGuxStNpMGg4vWIxf5n7J0xSGU6Nj pqEROrlSgq1WoTvvyNQX4fX78MTCFDfYKXkainV1dXk5uYyePB g3nrrrYjGCRAIBBAEAbfbzfz58xk6dChHjx7F7XZTX1/Pzp07eeSRR+jRowd5eXm43e5IpldRUcHVq1cpLy9n+/btDBs2jHvvvZeKioofQSYc4Q2wsN86rLNee004wuALF26EteGf u/bX4toNwTCgw9C22WzccMMNjBo1CoPBwOeff87atWuZMWMG3bp1 Y/bs2TidzoiEY7FYUKvV9O3bF6VSGVlAru0QeO3icG3xTxjMYT92 eKELnw8EArhcrsiiFm4Na7fb+eKLL+jZsyejRo3itddeY8GCBT z44IMMGTKE6OhoZs6cGbG6abXaX+1/cW1mfe3MwHAlYHJycmSD8Y9//CPPP/88L730EgsWLCA1NZWFCxcycuRIOnXqFPE5p6amRophpFIp6enp kcKZ682SrgP6vw3ogFyGKJfjT28pma6PjycgVyDK5ATlCgI//PSnS/DJZDi1Sjw6Nc1ZmYjpcjzvpNGwKJHGVCWunFVcVKtZcud4bo9p xeioNtwaE83NbdtwU3Qb7urZFeWTT1CbvYbaVCVuuQaHQoZbLq EufilBjRKHJAW7LIVGRRpulRSPNA1feiohrZqapHcoS40n845x zG3blkPPPINLKqUxKQm/wUCZwYDn+EmarHY8Hg++YJC9+/Yx4Y4JTJkyhejoaIYOHRrRmMOFKv+3ki6IVCqlVatWDBgwgJEj RzJ27Fjat29P165diYuL4/Tp01it1ojf+OzZs0ycOJHp06fTtWtXhgwZQnp6+o+KXsK+4Gtt bOHfGc6ufy77Db82XG3XUjbu/IcyaI/HE6kevHYhCEs6wWCQuXPn0qNHD2JjY2nfvj2dOnWibdu2tG/fHqPRiCiKrFmzhkmTJjFu3Dg6derE2LFjOXPmTKSnSfjvd609L pwVh4cjeDwe/H5/ZJMyrDE7nc5I9v3TKsJgMEhtbS1FRUWMGDGCNm3a/GijMSYmhj59+jBv3jzS09Mj3epWrFjxi02NwqXX4eZKUqk0knE bjUbS0tLQarW88sorkc3Qtm3b0rt3bwYOHEj79u2Jjo5mzJgxk cXAaDRGenVoNJoIqH8tk78e/0sB/Y9Gk/Ka3hy/ep0SUa4goFTRpNLQpFQTlKsRFCocCgW1KgW2lUZOJCxm+fhRTI 5px9joVtwVE8XTcf3IffJxSvQ6rIZM3HodPp0Gn06BTydD1Moi jZiCaiVBTctPUSEjqFIgyqUENEqaMnUcemImif378dHTs3FrFf jUMuo1Cq4ajTi++Zag1Y21wYEghrCUl5EYv5S+ffoQFRXF66+/Huk57PF4/kZKOH/+PHFxcXTq1Ino6GjatWtHt27dGDRoEEajkcbGxojWHK78W716N QMHDqRDhw5MmTKFU6dO/WLD+d/So76+PuKQmDZtGrGxsXTo0IHY2FhGjRqF0WjEbrcjCAJlZWXMn TuXLl260LVrV95++208Hs+/7LOFpaDwnY3D4WD9+vX07duXTp060a1bNzp37szo0aOZP3/+/xggwvBWq9UkJCTwyCOPROxzI0eOpF+/fkRHR9OvXz8WLlyIXq+PTA8PVxhej+uA/rdFUK4kpFDRrGrpzRxUqBCUKtwqBdXpKdizddQY1ZxY/iarnnmC9IcfYtWzz3I8OYkqo5F6jQ6nSoNXpURQyRHUckSNlIB GGumSF25Z2qRWElIpaNaqCakU+OUSmvUaPHIJBW8voUalQMjS4 lalY8/QUJKTTfDiFYRaBy6nH49HIOj3UVFcyDvx8Tz//PMUFhZGekOHew6HrWVhqePrr79mzpw5DB8+nKlTpyKTybh48WJ LVn7NLXm4As7pdLJq1Srmzp3L6dOnI9nub/lRX1+P1WqNODfOnTtHSkoKK1asYNWqVZw5cyZSDm+323G73Vy9 epU33niD5OTkSFfAf9UjvDkb/rcJg1oul3Pfffdx9913M2/evIjV7n8KEGFniF6vR6fTkZqaSlpaGsnJyaxYsYI5c+Zw55138 tJLL0VAHp6ReH3e4XVA/9sjAmilBhRqQnIVAYUSv0qJTS7BplFgy1RjzdFTtzKP+o2bcG7 YjD17JTZ1Bl61Hk+6DH+aBFEiISiXElJKCKkkf9PStEmtJKCQI cqlLccqOT5ZOiG9Bl9ONr78HDw6JS55CrYMNVdzsglcKCBodRM Igs3uwutsJOh1Y7U2RMqhbTZbxMYVLlQJe2/DskNDQ0NEdw03GWppTvR/b+ldLlfEcVBbWxvRUWtra/+l8PqfeITvIMJZaljuuVY7ttvtkb+Vw+GISDP/h73zDrOqvPb/md4LQxOxIGCwcFEjIooKDB1EBAUEEQURBQUs1Jkzp+16ynSKWL ChRhPLTXKNyY255qopv2hiooKC0mSA6e309vn9MfNuZxCM5JqI Zt7nWc+0c/bZe2A+e531ftd3BQIBo638n7VisZhRM29vb6ehoYFQKMQrr7yC y+WioqKC8vJyzGbzN9YMcqLRVrqu4/F4ug2odTqdlJWV4XA4ujnVfZVPdE/0APpfBuiYrEInoOOSStgu4bPaCKoqrQ47ddYSGhQHTa5Sjilua swyDRYVn03HV2QnaLYRKbYRLbESs1uJS1ZQ7F+qj8c0hYgiEXT YCEl2op2ljqDsoElVaXY58TsVApqdRneHYX/gL3+D1iChcIx2b5BoOEhbUz3BQEfmK7wmRI1YZM3ia1GnFfXZY DBo1IC7yvHEhpj42N7ebsjCxPDT03kJ2Zy4Xp/PZ4C3K7D9fj91dXUEAgHq6+tpb2+nubmZxsbGf+o1ivq0ULiIJ prHHnsMm81m1HYdDsc3NlJKmPkL9YUIMVZLPEaUMsRGpLAk7ak 19wD6W48TATpqlwnbJSKySkiSCcoKAUmm1SITlDzEXNVEHR5CZ pmYVSNmthMrsROz2ok7bMRlOzHF8WVAd0ZUlQk6bATsVuK6Slh TaHM6aVQU2mUbEZdMq8fJJ6WlxD/eS6w1iM8foaGpjYC3jZbGOmLRiFGWEFmZUEqIja2usjCxWSVUF PF4nJaWlm6w7qpCEMcSpZPTvQbt9/uNDUuh447H4zQ3NxvX39DQYGzWCUgKYIqb2j9rCVe/lpYWQxMdCAR4/vnnURTF6NATcwm/SUgIQyVRshCKDOEjLSAuyiFiMkuP3rkH0N96RCWFuAC0ohOXNW JSxyiqUImdsMVOXFKJ2RWiDh2UUuION2GrSsjsIGS2E7MrxBwS MVkiojqIaBIRTTJq0N1a0WWJiCIZmXRMUwjKDvxuD42SRLO5iK Bso9XjZG95OfGPPiba5CMQjtEeCBMM+ggHvPi7SNsEZMRbeZEJ dpWDiUxZyMZaWlqM54hmj64qCwEroVI43Usc4voEmEVDiIC2OH +xiSp+J0K/3NVL+5+xxA2zq8d0JBJhx44d2O123G634VD3TbVTd82cRYu40E MLWHdtgBHG/T2bgz2APn1C1ogrGmhOI+JqB6iRNHCo4FCJ2xTiDpWYrHeEohF TNKKKSlhRCasKYV0mpC***TJh14kB3bXcISKiKXhVnVZJwW+3E pZttLo09lVUEvtgN7QG8QaiBKNxgkEf8VgIOL1LDj3r662dO3c am3I9ZYXvX/QA+hsCdFxzEtOcxDSdmKoTVbSOzUNHR2BXiNplgg4HQYdEQHLg lxz4ZDtBp0LQqRBwdYZbJexSialfDJ89IaTVLwDt05y0ySoBu4 2IZKNNV9lXXkH8b7uJdwI6EIsTCPUA+vu0egD9/Y4eQH9DgI6pOlFNJ6zrBLWOidshRSUiq8QklbhDIWJ3EHRY8Dt s+CQbXtmCV7YQdClGhJwdEdU7IPx3Aa0qRFWFgObCJ2uEbTZid ittuspn5eUdgG4L0h6I4u8EdKwH0N+b1QPo73f0APr/GPFOQEdUnZCu49c1fLqKT1MJqB2a6LCsEpUUIpJESLISlK0EZC t+pSPCLpWIUyWid0wA7zYpvEt8FahDmougrH8BaFXh09KyLwAd jOKLx/GHfcTiPYD+vqweQH+/498G0Cea4I3cGcb3pM7o/PnXArRKXNWIaBohrQPO7bpCuyrj1ZSOgbKKQkRWiCoSUc1GVLM T0eyENTsRzUFUl4irMnFF6Tiu1HFeAsAoCnHlOE30cRHR3B2At tuJCkB7yowSR3swii8Wxx/qAfT3afUA+vsd30lAnwi2Xx0qMVUlomqENY2wqhPp7PwLmEs6J nnbLcQrXHhtxURVmZgqfyWoRRt4Bzg76sVRTSWsqYQ0pSNUlYi qEFEVYoraeSwHMVUipslENZmYJl5LBUUFWQVZISYrBGSFmOYkZ HN0PN/pIqSr+F0qPpdCwCkT1hxEFQchVSeo6kRlmajkoEVT2VNaRvyjT 4h7g3hDUQLxOMFQgHg8TA+g//El/LKF9E4Mpj1y5IghWYzFYoZ2WsgQhUQvFAoZsj7AkDL+I0qQfzW ghXpDONq53W7cbvdJrUyFYZL4WhgvnezYHo8Hp9PZrUlG0zTDf Elovv9dPKW/u4A+BQOkmKoR1TRCuk5QdxHU3YQ1NzHVRdBiJ6478UkW4ls8eJ USwrr8pVKDUW44HtCncB4ondnwce3bcbVTCaJ01rMVlbCqEXS6 iTg9BO0yMVUn7vbgd6q0OGVa3RLtTgcBxUbYYSOoaAQ0naiiEl EkmjSVT8rKiO/+BHxBfOFYB6DDQYj/8/S6/w5LaMCFJet//dd/cd5557Fs2TIOHz5syApFO7awVfX5fN0G1QqXOmGgJCapn8r6Vw NazBvs+j2r1XrS1xVWpcLKtKtE7/gQTS/iWOK4QletKIoh+etqY/p9jn8PQGudJQgD0C7Cmouo4iIiqYQUhXbZSqBMJeBWCOvKF/Vg7ZsDdPzvAFpEVFEJahqtmo5fdxFSdaK6i6im0SbZadVlWnUH Xs1BULYTsdv/LqDbwzH8PYD+RlY8HqexsZFIJMInn3zC/PnzKS8v5+c//znBYNBoeRcQFrrwrlO5u9qkinZ68fmprH81oDVNw+VyYbFYDOA Kl7oTPV7osgV4dV0/qR+00HGLDkZxIxDHt1gsxvN7AH0ax/8N0B0R1nRCDpmQrNBmt+MvdVLvkghVlRJy/pMA3WWz72SAjqoaIVXFp2u0l5fjK60k4PTgt8uEZRmfZMfvlPE 7ZYK6QlRWiDtkQor+BaDlEwA6EsNPnEAk2Fni6Fn/6IrH40ab/Ouvv87gwYM5fPgw7777LkePHqW5udkwN/J6vYZfSXNzswF30QwTj8eN9njxvVNZ30YN2uFwdCtVfNVr2mw2 nE4nLpfLmKhyMq8QAWe73W48T5IkwzZVlFRUVf23MWI6vQB9nG rhZHFqUOywAo1onVB26oR0jbCu4XdIhHSdJslBYHMVf7z/Po5IVkLOjiz6nwHoE230GaWNzhp5UFdpdWnssVqpd5cSKK2k1W IjqmjEnBohXSbk7Kh3C611SP0C0FFZorkLoGP+DkD7iOOLBInR A+j/yxLdhW1tbezdu5err76a7OxsbrjhBnbt2kUkEqGlpYXGxkba2t poaGjgk08+oampyahf7927l7q6OqNNXHQtnqqfx78a0A6HA7PZ TGVlJSUlJVitVtxu91dOa3nwwQeNz8vKyk6aQYtjeDweJEliw4 YNKMoXbexlZWWsXr36hGWW72v8mwDaSVjrKGuEnJoB6JCuEykr 44jNxgFNwXnVKH65aAFB5xdljr8H6FM9567OdIaUrhPOEVUjqG t4nSoNHielY8bw3tp1RB5+lIDu7rjRKApBxUFQ7VCHhBwqEZtG UHHh7wLolh5A/9PW8aOzlixZwv3338/WrVupra01fDKE4ZLdbmflypWGW15dXR033HAD77//vlGvFi30p2rL+q8GtCzLbNq0CZfLxbhx47jxxhspLy//SkBPmTKFe+65x4D5yeAqPKc9Hg8bN25k9OjR3H333bhcLmw2G2 VlZVxzzTWsWrXKgPf3PU4bQEdliagsEZEchB12orJ08gxUkTve 2mt6x4aaQ+r4WtW+FDFVw2dx4LOrBBWdoK4RUGX8ih2fKlNnt9 FUWclPbr2VW/v146eLFhJyOwlpHbXpkKIQVVViYiNPVrvFV90cul5HRHIQkRyd nX8yEVUm2gn5kMVG0O6g3WbD51TxVZfx+IRruSUvjw8dCkdknX a5o1sxqigEJBvNNgttDomA4sIvuQi6yohVVBBWVcIOOz6Ph91u N7EPdxP3BmgLR/HG43jDgZMC+vjZef9IRvdNrEgkwosvvsiGDRvwer2GAiIWixnm RU1NTYRCIX7zm9/w9ttv86tf/YpPP/3UmFLi8/kMC9GWlhaampqMzbhTWcJjRJxD1yko8XicPXv28Otf/5pnnnmGrKwsfvaznxEMBtm7dy8+n49f/OIX9O3blz59+rB161ZCoRAPP/ww+fn5vPHGG91GX3UFv5jI0nW47YnWqQC6tLSU+++/v9uMQaGUEPVh8Vin04miKN3KC3a7HV3X0TSNBx98kH79+pGXl8 eIESMMJztRfhDzCFeuXMkZZ5zBvHnzUFXVgO3J4C9qz0uXLiUt LY3MzEyuvfZadF1n9uzZ9O3bl7vvvtt4HZfLhdvtNlQlXb1IrF YrFosFWZYpLi7udmPQNO0rx4CdLnHaADpktxFVJOJax9ipgM1K 0G47oeY3qnSMnoopKlFZMT4/OaAl/HaVoKoR1BX8qgOfbCXo0mhyauzTVCxXXslIk4ln580l6OmQs/2jgI51Xk/AaiHssBvfi6kyEU0hfBygo3YJn8VCs6UEf6mTY5qN1WcUMCc3j 7/YFQ5KGi0OhaiiEbTbabWaaXRYaXE68Xkq8boraXWW4nM6OwAt2 Wlx6uyrqvpOArq5uZlZs2aRnZ3N888/T0NDQzdVhCghfPrpp0yfPp3hw4czcuRICgsLaWxsNIbXhkIham tr+eCDD/jrX/9KOBw25i5+3SWMksSsROF7Lb4OBAI0NDQwa9YsUlJSGDlypDEh fc+ePfztb38jJyeHjIwM+vfvz4EDB5gyZQrZ2dk899xz+Hy+bq ZUwglQjMXqOiLrROtUAC3kaqWlpaiqSnl5OVar1VBJyLKMxWJB kiRKSkoMcItNOgFPh8PBQw89xJlnnonJZGLo0KGYzWbDzU5Yn7 pcLiZPnkxqaipz5841fn4ylzsxs1CWZe677z5yc3NJT0/n8ssvZ9OmTYwaNYrMzExWrVqF1Wo1JHziJiJuHuIY4lzEjUVVV aNEsnr16u/ERuNpAei4IhPXVcOQPqJIHVrkLoZAXSOqdmyOxRTVgPRXAdpvV fA7dIKqRkBT8Cs22uUSWlU7jR4XH6sqKy68iEtNCfx8xQr8pS6 CukpQ/ccBLd4JRCRHRylEU4l2lk26AjreCWi/1Uarw0ZkayW1LgcLMhK5IS+fP0kq+8Cd2n0AACAASURBVGWdJr lDxx1SZNpkKzXWYg7abRxxemip2kp7ZTVel5Ooy0ncqdGgKnxS VvadBHQsFuOnP/0pN954I2+++abhLy2M8kWpoK2tDV3X6dWrF9dffz2jRo3i008/pa2tjfr6ekKhEPv27WPSpEnMmzfPmIV4KkvYqAp9c319vbGx19 raamS/o0aNolevXiQlJbFgwQLq6uoIhUL84Q9/oFevXmRnZ7N8+XIOHTrEqFGjOPPMM3nzzTeNG4DI0gWshfd21+ G2J1qnAmgxvVu4zrlcLmNKtyzLeDweY/6g3W43pqKILFscQzz+8ssvJz09nRkzZnwJipIk4Xa7GT16NKmp qdx5553Gpt/JAC2UHmJyy6BBgygoKGDZsmVomsaoUaPIzc1lzZo13VQhLpfLO CdxjorSUbvuqtNet24d5513HiNHjuScc85h7ty53zqAvzOAjig SfslGQLYTdevEXBpBxdExi++4iGoKcV3vDuJOWJ8Y0DoBydWRQ asKPtnSMXVEKuGwJrPL6eTOCy9mRHIqv1q7thugg18B6LisdlN jdI24roJTI6arRNWO64toMmGnQkj/AtAoMsESKxFFodlhxVfp5lipzOL8dGbmF/AnxckBzU2r5iLmdOKX7TRKJdS6FWrKPRyqrORQ5WaaqjfT5tJp tdvwOay0elwc2LLFALQ31NFJ6PuOALqtrY0PP/yQpqYmwxxfQFKM1vL7/Rw7dozf/va3fPzxx+zatYtAIGAMkvX7/bS0tDBjxgyuueYaDh06RHt7+ymdiyhtiNdsbm6mpaWF+vp6oyQ RCATYunUr/fr1o3///px11lk8++yz+P1+VFUlKSmJe++9l4MHD3LkyBEmTZpEQkICe/bsMZpWxPQacczjByd8E4AWEjUhZ7vpppuYMmUKY8eOZdasWUZG Kh63YsUKRo8ezV133dXt+ALC11xzDcnJyaxevdr4eVegezwerr vuOjIzM7nvvvvweDxGlnyi8+uarcuyzIgRIzj33HPxeDwoisLI kSPJzs7mjjvuMKxPu5***PiPHybQVVv9gx/8gPPPP58zzjiD0aNHf+sA/s4AOuZUiXl0Ii4Vr2TDJ9uIOFXCuvLl0GRCDgcBq42wQ/r7gLY7CUhuQppOUJPwySW0OjbR5nSwx2LmI4+H5Zf+kCGmBF69 b3V3QKsnB3RMVol2usl1jZAi4bWVENEUorpKSHEQVByENKnDDO k4QPuLS4hpGvUWM40umcMuOwtyU5ieX8AfZRf7NQ8tnYAOO2V8 ZSrHyjV26RK/t1p4p8TKByUltJd5CLudtNtKaPO4+bSiktiHu6H9C0D7vwOAFm/3W1tbjbFaIiMVm2qiHiwA2dbWRmtrK62trUYJpKmpiUgkwu7du 3nttdeoq6s7ZRmb0Cz7fD5jbqHYHBTAbmho4NixYzz11FM88sg j9O7dmwkTJnDo0CEmTZrEgAED+PDDDzl27Bj19fXMmTOHxMREd u3aZUxKicVihjZaZNGivCHGa51onQqgHQ5Ht/rvmDFjSE9Pp1evXpxxxhmsXbvWaCix2WwsWLCAtLQ0xo4di6J0 lCBKSkoMgE6aNAmTycS6deuM11eUL0ZdlZaWMmnSJJKTk1m+fD kul6vbSKwThWhO0TSNkSNHMnjwYMrKyrDb7fzwhz8kNzeXpUuX Gt2GAr5ioIDdbmfjxo2sXbvWeDcgMnpN01i+fDn33Xcfy5Yt4/777//WAfytAvpL3hcn+F5M6QBVxKnjdTn5eMM6XrppNq8vvZ0at4vm0 jK8TnenflnBp9tpc8oc2FjE3gfW0iLJBFSNiNIxDzDmUInJGhH VRUB14nW6aVJctGoeWlUNn67glay0SWZ8TpU9mzZxoLKSorHju TQljf+87178pR6aNZlmp06TS6dZ1/G53AQUjaiiE3PIxOVOg/1O4AZ1GZ+m4HPpfG4p5uN1D1Cn2Gl3afhVhYDd0TGrUJHxuTTa 3TotTgWfrtBeUkJUU2m2WWipcFNTXcqcXllMzO/N7yQ3+9UyWmQPQcWJz6XzqaMEz+Rx3NCnF5eaTFyRmMqKIT/gtyvuwV9eRrsk0ex28VdFJfbRbmJeH83BEO2xGP6Qn3gs0g3AX eudXeueAhZCr3uiEM/p+nXXONH3gW5ZYdfHiddqaWlhx44d/PSnP8Xv99PQ0GA8RsBYdOg1Nzfz2GOP8dprr9HW1mZ07/n9fmPsltfrNdQVXW88XSfHnOiaAoGAoV9++umn0XXdAHZTU5NR 1xbnE4vF2LhxIxkZGUydOpX8/HwsFovxu2xtbeWmm24iJyeH999/39j8FMcRww9E5tze3s4f//hHmpqaTvj7fuaZZ7Db7bhcLux2e7cWaPFWv6vZvpDElZWVcd99 9zFq1Cjuuusurr32WiN7lSTJ0DmPHTuWBQsWGINju4L++uuvx2 QysWbNmm61ZfG6Ho+H2bNnk5KSwrJlywxAi028ruclMnyRoXs8 Hq6++moGDRqEpmlomsYPf/hDo1Rkt9u7ZfwlJSXMmDGDwYMHk5aWRlJSEsOGDWPZsmXGa5aU lBjnVVxc/K3D99sH9EmaNLpJzjSFsKbg090cUnV2LFzIMJOJK3JzcS+4jV3 l2zjm3kK9XcXrUqlTNnDY7cA9biLL+p/NflcphxUNn+YkZJEIFNnxFjloV0qpdVfym3vXsG3KVP5mtfKJ3 Uajx02t1YpPVvErGq2aiyMeD+ZRoxidnMQzC+bT4injzw8+xF8 liVfuuYedCxfxqebhgEUiqJfiLTYTk6xEHWZipQoBp0SrKvG5z cJBl85Dw4ZSNXMa+7dWUlPqwecuo+HBTQSL7TRsLKbe4+b/mTfye/N6DpeqtGp2QpKNiK7RUOpm//ZtTCzozdiC/rzlcFOjbcZrr6S5WOGQQ+UPsoPhySYGZ6TTx5TMwMRMLkhIovj qa6mr2sLREhtNLjcfOV1Ed+8i2NbMMW8bzaEQzS0thPwB/J3Zmnjr7vV6efvtt3n++ef50Y9+xLFjx2htbTUyyJaWFkKhEMe OHWPnzp389re/paWlxaiTCnWDmOMXCASMckTXDb62tjbi8bihzhAbcGJaSEtLC7 W1tRQVFZGUlMRZZ53F66+/bignxIgtkcEeO3YMm81GZmYmWVlZ/PKXvzQ22roOdX333XeNeYPHjh3D5/Px+uuvs2XLFmNTsavHRtcRXiLLXbhwIWlpafzqV7/C6/XS2NiI3+/vNtYrFArxwQcfMGrUKDIyMpg5c6YB9FgsRn19PYsXLyYpKYm33 367201QhPgdipvA3LlzefTRR413DgLm4XCYZ599Fl3X0XWdJUu WsHjxYoqKioyMUqganE6nsUnocrlwOBxYLBYcDgfV1dWUlJQYp Q1JkoxatcVioayszKgxi8YRt9vN9OnTMZlMLF++3Pi5UHyITbv Zs2eTnJzMPffcg67rmM1mNE1j2bJl3HLLLRQXFxsAFhm02OybN Gk***l5BoxHjBhBdnY2K1euNDoZbTYbbreb+++/n969e5OUlERGRgZpaWmkpqZy+eWXI8syRUVFRomlqqqKtWvXfi cgfXoAWlfwuj3ssljYePkPuSojlfFnnMEPk1N5ZMHtHK7YwhFJ wleqECi1sE/eyL2XjOCahAT+c9VK9rp12qvL8WsKfoeET1U5qqq8sGAeN/Yu4OqMJG4efBavPrSao9se5oii0yTrtCtu6hSdzysrkaZNZHRB BjvvXspRVykHK6t4dumdjEtNY0p2Ls8vWkJd2RYabBoRTScmO4 hJJQRlC2GXQqvkoNXj4SNLCTOTE1hy7kD2b9/Gp5qGt7SCpvVmfBvttNud7JM17j1vMFtumMGx6jK8ukLIWoLfY uGIJPHZ5i1MLejLNTn5/NasUCNXEpSqCNhLOaa5sYy5iguSkxiWl8M5GXlc/8MxjEhKZ/XFl3BAddOuujlitbO/ooLAX/9Me0sDx9qbaQ74aG9twd/aSmvnZpvX66WtrY0dO3Zw5ZVXGmqDX/ziFwZkDx8+TENDAwcOHGD69Onk5OSQk5ODxWLhyJEjhMNh9u/fz2effYbX66W1tdWQiXXd5Nq7dy8HDx40wCmUEAJuoqNuy5Yt5 OfnM2TIEHJzc1m/fr2RXdfX1+Pz+Th69CiBQIBt27aRmprK2WefTUZGBitWrDCkdc FgkKamJo4ePcq0adN4/fXXaW5upq2tjXfffZehQ4eSlpaG2+02ygqiHizOScxgjMVivPr qq8ybN49f//rXxjR00XwiFB7iBrJ06VJSU1MpLi42bj5iGO2yZcswmUz85je/MerO4mYlrlO0ibe0tDBs2DAuvfRSampqur2LCIVCvPDCCxQXFz Nt2jQyMjLIy8vj6quvNrJai8XChg0bDGCazeZurdeiY0+AdcOG Dei6bqgkhBxNlFG6PmfWrFmYTCaWLFlyUkDffPPNpKamsmDBAj RNo7y8nBUrVlBQUEBycjKLFy9G0zTj9SwWi1HHnjp1Kjk5OVit VlRV7QZoMRfRYrFQWlrKzTffTEJCAikpKaSkpDBixAgKCgro16 8fqqpSWlpq3BwUReHyyy9n3rx53zqAvxOADukKzWUuPtEc3H3u 2VTdNIfHlt7JjD59mHfGAP534zrqqjzUKkU0WFZzRDXz8C3zGG 0yYRlzBXs8Ckc9CrU2My02Cy2KzAGHjeduuYmlPxjERTmp9DWZ uCwng7XXXcv7ms4uu0RT9TZqyqvZs3ULxTMnMyQzgYfvuoMD5Z W8p2rcceFFjMvvxcwBZ3PXkAvZq1VwqEQm5PTgtZbgsxYTctjw 2Wy02Gw0uzzUlFVQOmEihYkJPHnrIo5u3dahY3a4aCxWaFIreX +Tgzm5vVg88CwOelz4nBpBczHejRv43Gxmf3kFM3v1Zlx2Lm+Z JWrUCoJqFSG1nHpXKZXXT+PG889lSHoqF+YVsOGWJYzJ7kX1zN k0lG+mTXVyxO5gb1kp4Q/+ws9ffI6nXthJbUsjoYCf9qYGvO3tHD16lMbGRnbs2EGfPn0YO HAgZ511FqmpqTz11FPGrD0xpPSdd95h6dKlnHPOOfTr14+CggI mT57MY489xueff250z4msU4BOmARt3bqVDz/80DAL6jpcVsDrz3/+M1deeSVz5szhpZde4sILL+SBBx7g0KFD+Hy+bhnkhx9+yGWXX cbs2bOpqKhgwIABzJo1y8hARWnknXfeIS8vj2nTphEKhfB6vdx 2220MHDiQgQMHcskll7Bnzx5jY1EAVXT5CWldMBjks88+Ix6PU 1tby9y5c9m9e7chlRM17+eee45evXoxZcoUhg8fbtyURMnl7rv vJikpif/+7//u1qgiShvidy7c8O644w5ycnLYsWOHUYcX5ks7d+5k06ZNzJw5k 4EDB5KZmYnJZOKMM85g0aJFhhucKAUIiAq5naZpTJw4kTVr1iD LMhs2bDA6+RRFYdGiRSxdutTIwhWlYxPO6XSycOFCEhISjNc5E aBvv/120tPTmTNnjqFXvuKKK8jPzyc7O5vhw4ezbt06QwEiztPtdjNr 1ixycnIMJ7tLLrmErKwsVq5cabyG2Ji8/fbbOffcc8nMzKSgoIBJkyZxzjnnMGbMGCMjLyoqQtd1HnroIfr 378+ll176rQP4OwHooFOhxqPwB8sGbs7J5I+awp8rK1FnzmRcW gqlM6dSu2MLdeUyjcpGDiklvG23M7dvX27Ky+b3m9ZRX+mhVrL TrmnU2ewcVhSObtvC/6oSq+bexFn5eZyXm81FuTlMPudsPPNu4uU1q3lHUXj/4S0U3zCVIckmti69g48rN/P03SuYfOZAqtfcz/obbuSqlAx+/cAmjugVeF3leGWZdquFsKriV5xEq7ZS765kf2k1b1slZvftx8y 8XnxStZndkkZT2Rb2m3Vatu3kzXV2Zhecydx+A/jD+o206RpBqwWfuZgai4WD5eXMzMtnQl4v3rarfO7eTLt7M22u Cg7oLj7etpnnzRuY9IMhnJWYyCW9+nNNbm9eX19EbfU2jkgKtW 43H5V5qPv928wsHMfy+1bgDQaoP3KUqNdHY0MjoVCId999l5Ej RzJ79mx++ctf8tprrzFixAieeuopw09CvNX3+Xzs27eP//mf/2Hs2LH06dOHrKwsLrjgAmbOnMnjjz/OO++8w5EjR4yNPgGTQCDAggUL+Mtf/mKoMQSYxQDW1tZW7HY7gwYN4g9/+APBYJCLL74Yp9NpWHUKMPn9ftatW0dhYSF79+5l165dnHfeeR QXFxt1ZqHA2LNnD8OHD2fo0KEcOnSIxsZG8vPzKS8vZ/v27fTv359XX33VyFxFbVtk+n6/n5qaGtrb24146qmnSE5OpqqqytBFh0Ihfv/73zN48GDmzZvHn/70J0aMGIHVaqWuro5AIIDX62XVqlUkJSXx29/+1sisRUOMAHZX7fUrr7xCfn4+hYWF1NfXG404fr+f5557zihDb NiwgfHjx9O/f3+ys7NJT09n8ODB3HjjjTzwwAOUlJQY2a/wtVi+fDmZmZncfPPNeDwezGYzkiRhsVgoKiri7LPPZvTo0TidT kMpITYj77jjDkwmE3PmzDlpBn3nnXeSkpLC/PnzqaysZOXKlYYscv78+WRlZbFw4UKqqqpQFMXQYbtcLmbPnk1 aWppRDxeAXrFiRbfXEg0oa9as4fzzzyc9PZ3+/fuTn5/PqlWrUBTF2NxUFIUHH3yQoUOH0q9fv28dwN8JQAecKgdLXTxz5 x3MyM/l3Ye38pcnnuTXnnKuzcrGMnkSh59+jPccxTQ8XMEut8r/K6+mYuFtXJOUjDp5Ep9truZoVTU1TjcNlVs4ULGZ3zsUPtrxBO +99HM2LFtB/4wsBhXkMaQgi4HJSQxLTsQyazq/0RQc06YyJjGJV+5fy77Hn0KafROLrrqa9372c560SVydW8DmOb dypHwbx2QXobJyjhUXUW+V+dwqs1/2cKByOx9WPcIfqh5m3cRpXGQy8fCS5eza9igflVaxp3w7uyoe5 b3qJ1g+cgxzzjyH35VYqHNqeFUHQV2mTpM5VFXJtNwcxhX05n9 0N3urt3N083ZqKrayq6yUXyl2/vqTH3HPDTPon5TMOelZrJwyg/e2P85HFVV8Xl3FZ1UVvFtdwcG3/5crL7uMEZdfyaGaWo7sqyHuD1NXWwuA2WymoKCAN954w8ggx48 fz7Zt22hvb8fv93Pw4EH8fj+HDh0iFotRW1tLa2srN954I6mpq fTt25eEhAT69OnD6NGjeeutt4y37UIz3NzczODBg3nppZe+VEY QRkG7du3iiiuu4OKLL2b37t388Y9/5LLLLuO1114zsnABuf3793P++eczdepUDhw4wMsvv8yQIUN488 03jWYWcXOoq6tj/vz5DBs2jIaGBjRNY/To0Rw+fBi/38+kSZMwm800NTUZtWIBzkAgwEcffWTcIMTm4/PPP09mZia33HILTU1NNDc3s2fPHi6//HJGjx7NoUOHCAQCbNy4kbPOOosPPvjAqBtv2rQJk8nEe++9Z4C 5a5mksbGRmpoa43d46NAhpk+fTp8+ffjJT37Sbar3E088gdvtN pzeRGmgK6Q***PJz89n/vz5OBwOQ+fscrlYsGABJpOJ6667rlupQ2Scffv25ayzzjIMjER GrigK9957L0lJScyePfukGfSyZctITU3lrrvuoqysjKlTp9KnT x+cTidlZWUMHDiQKVOmUF5ebtTMRRPNggULyMjIYNOmTWiaxqW XXkpmZiYrV640HisyfafTydatW5k9ezbp6ekkJiYyevRoKioqD FmgaNCpqKjgmmuuoW/fvt86gL8jgNb4zFPG+uvGc0VmJpbFi1FWrGTruo1cmdmL8vm3s e/JZym65hqeW7mc8tsXo991LxsXLmZYZhaj+/dBu+02HrtnBTtX3Mtjdy5n27K72b7mAbRld7P5viLuv34B52fm 09tk4owUE5cNyOfKglx23r+K3Q8/zPYbb2aGKYl3iuz8rWoLd4++mvFDhuBct5YNt93O6Ly+rL5sNP vc1dTqHvyl5exfv549Zgc/X3IP8jUT2HHnSnasXo9n+SqWXDeZHyRlMOeiS9i2Yg2li5bw2D 2rKV+8jEfu38Rto8Yw9cyB/Nnjpsaj0+ySCVQ4OeyWObi1iikF+Vyem0fRjTexefFSnrrzbp5 aeifb7rgD+dZbcK9eyc3jxtI3LY2zc/NZedM8qtY8SPWSpTy3YjmPLllMxV1Leaq0jPFjJ5BZcAaqXskL T/+EF596gWee3snPf/5zrrrqKvr06UNxcTH79u0jEAgwefJkHnjgAV544QVeeuklXn75 ZV544QV+8pOf8MILL/D000/z/PPPM378eJKTkzn77LPJy8ujb9++LFmyhNra2m6bf5FIhP3799O 7d2/DmvPHP/4xzz77LK+++qpx3OLiYvr06UNBQQGFhYVcffXVXHzxxWzfvp2d O3fy3HPP8corr/CTn/wERVHIyMggNTWV+fPnM2bMGM4880y2b9/OCy+8wCuvvMKPf/xjnn/+eZ588klmzpzJjBkzCIfDzJs3j8GDB1NeXs4vfvELhg8fzi233 GLUj7uWHFpbW3n11VcNQIvGlPr6egYOHMjYsWM5fPgwra2tWK1 WCgoK2LhxI88++yzPPPMMNpsNk8nEW2+9ZWTERUVFJCQkUFNTY 2xmdvWD/tnPfobVajWu40c/+hGLFi0iNzeX2bNn89JLL/Hiiy/y8ssvs27dOm699VaWLVvGHXfcwfz587n22mtJS0sjMTGR9PR0U lJS6N27N1OnTmXp0qXcfvvtLFy4kLvuuovZs2eTmprK0KFDmT9/PrfddhsLFy5kyZIlzJ8/nwEDBtCrVy9uvvlm43mLFi1iwYIFTJ06lczMTO644w6j9CE2Eg XIV65cSVZWFg8++CCapnHhhRdSUFDA3LlzWbRoEf369WP48OEs WrSI22+/nVtvvZX58+ezfPlyxo8fT9++fY0a9KWXXkpqaioTJkxg4cKFLF 68mMWLF7NkyRIWLFjAnXfeyaRJk8jOziYnJ4fx48ezbNky5s+f z+LFi1m4cCG33HILa9eu5T/+4z8YNmzYtw7g7wygj1Y/wporxzHIlMjZ2dn0S0/nrNQ0rsgo4MXVxbxf8TijU7OYct4ghmVlcX7vMxmY15vspGQyT CbOzcnhB9nZDElOYWhyCoNSUjkzNY0zU9OZNOAHXJaYQ+EZ51J 881wee+gBnt3wADvuXMKe6s0c2foIW8dPZllWH2qqtvP/ZCfzhw5jaHIyF/Qu4OyUFC5ITGHpD4bzmbuKtqqttDpdHCgqom7bIzy+YDFXJCQy OrsXl+X2ZWhaHkPS8xlgSmRwcjqX5vfm0rwCLkpP55LsbIZlZn FeSgrLx4zh4+3bOLq5jHq3hG+zm4MeiU+3VjK5dz4DTSYGJSZy UVIylyWnMDI5mcvT0/lhTjbD83MZlJVJrslEfmIS/VLSODsllQuSk7ksOZlLU5IZlpbCuQW9SU/PISE1lz79h9Cv17mc3e9cBp450PiPLDZsCgsLOXjwIDfffDPnn HMOffv2NR6TlZVlfJ6ZmUl6ejp9+vThtttu47nnnuPNN9/k5Zdf5r333juhXre9vZ2RI0fSp08f+vXrR25uLrm5ueTk5Bhwz 8vLIykpCZPJZERKSgrZ2dlkZ2eTm5tLZmYmubm55OXlkZiYiMl kIjExkaSkJNLT0+nduzdZWVlG5ObmMmDAAHJzc9myZQuBQICFC xeSnJxMQUEBgwYNMuDVNZsX2ez+/fvZvHmzUZtub283VC2rV69mzJgx7N69G6/Xy/z580lOTiYvL48+ffqQl5dHeno6aWlpfPDBB0ZWf++993Lttdd2 2xjsKutbv349aWlpFBQUGOqUgoICEhMTSUlJoW/fvkb7eHZ2NmlpaeTm5pKRkUFGRgYpKSmce+653HDDDdx8882cf fbZpKenk5WVRWpqqrGRlpycTHJyMomJiSQmJpKdnU1eXh5ZWVn k5eWRn59PcnIyCQkJxjnk5OQYr5WWlkZWVhYPPPBAN0B37ei76 667OPPMM40yxQUXXEBycjJZWVnk5+eTlpZmnJuoS2dmZtKvXz/S0tK44IILjAaWSy65BJPJRE5ODv379zeuo2uI801MTCQrK4tev XoZ15SVlUVmZiYDBgwgKSmJCRMmfOsA/k4AOqhrtG17gvIbFnBJejZ9EkwMTEvl/JR0pvc+hz+rW/ldsZupuf25PDuXgQnJnJOYzgBTKhf1OYOhefn0NyVwrimRYaYk LjQlcb4pkfNMCQwyJXCJKZlFgy/kuZVr2Pfo4xze9gj7dRf17nLqNTcN7nKqR49h+6SpHKnexqeeK lzXz+KStDQuyMliSFoqF5gSWHfVNewrraCptJx2l06dZOdAaTn b5y1gZGIiwxOTuTgzlwszcxmSmMFl2X35j7QczjUlcK7JxLDkR C5K6wDnRSkpPLlmNfse2Ub9llIa3RL+ajdHyp3sqSzj9vOHckl aBhcmpTDMZOJCk4n/MJkYYTIx3GTifFMCF6Wlc3mfMxiSnslZphTOMyVzkcnEpQkmhi eZGJxion92NucPu5jeA4eSkz+Q9NQCstPzSEtLJz8/n02bNnHVVVfRq1cvMjIyGD9+PIMGDSIxMdH4QzKZTCQkJJCQkI DJZDJguGLFCkNNIWq3J2sEicfjlJSUMGDAABISEkhLSyM/P5+kpCQSEhJITU0lPT2dzMxM+vbty5AhQww4iT/gXr16GRmh+MMeOHAgAwYMMIx1UlNTDXClp3dcY2ZmJueccw579 uwhEAiwZcsWCgoKjGOkp6czZcoUQ/ImFBShUIhdu3ZhNpsNiZtQbQhVx7Bhw9i1axeNjY3ccMMNBiCT kpJITk4mLS2Na6+91qgZBwIB7rnnHl566aVunhtC4xwMprQJjw AAIABJREFUBrFaraSmppKfn2+cX0pKCueffz65ubmkpKQYig0B 7ezsbEwmE7m5uVx88cWsXr2a6upqzGYzF154oXFO4maWnJxsQG 3gwIGkpaUZ/87io8i8c3JyjJuh+LdLSkoiJSWFYcOGGWWJEwH69ttvZ+LEiYZ Ge+bMmcbvSNxQxb9zSkoKJpOJ1NRU4+Zx/fXXG5uTY8eONV5bXMfxkZmZSX5+PikpKd3+zyYkJBjHTEhIIDc 3l9WrV3/rAP5OADqkq3grt/IXi8wjty6iaOYMiq+fTsnEiWy9fg4H3Fv4qETnsTkLME+YiHL9 jSgTb8BeOJPNi+/EfctCSiZPwzFpKtqEKTjHTUIdNxHHuEKs4wuxXHMtr96zkoPVm zlaVk6NzYFfddFuttG0qYQWWeXVOTfxvrWEw6XlNJRv5a+qE8/8+ayZPoVV06dyVW4OpdffwKe6kzpVwedS8Llk6ss8/KnETNn107FfP4NN02awadpM7NffRPUtS/DMnod50mQ2TZ6EeeZkVlxzBebrp1IyZTLvl5VxuKqcZo+GV7MT 8mjU6ypHKjazc9EdSJOnUTJxEkUTJ1IyaRKOKVNQJ01FnzgFfd J0ym+4me233YljxmzWj51C8dgp2AonYJ80juKpY1kzoxB941p2 Pv0MRVaZDcU2HA6ddes2smbNGjweDwcPHuSjjz5i2bJlZGVlkZ OTw9ChQ1m9erURRUVFmM1mzGYzRUVFhlZV6IcbGxsJBoNGm/KJls/no6amhu3btxvWkWLDSWxe2Ww27HY71dXVvPLKKxQVFVFcXIzZb Gbjxo1s2LCBjRs3Gp7EFouFp59+mtdffx1Jkti0aRNFRUXY7Xb uv/9+HnroIcxmMxs2bKC8vNzQTn/++ec88cQT2O12ysrKuOKKK1i6dGk3uZ/YuHvrrbdYvnw58XicpqYmamtrCQaDtLS0sHv3bq666ioOHTpEf X09O3bsMK5DSMBKSkp48cUXu0nwHnvsMaNV/HhABwIB3n77bTwej9EVV1xcjCzLvPbaa5SWlrJhwwbj32PmzJk UFhYybdo0o2X73nvvNTroVFXlnnvuMVq6r7vuOsaNG8e4ceMYP 348hYWF3HbbbUydOpXCwkImT55MYWEh48aNY/LkycydO5dZs2YxceJECgsLue666ygsLOTaa69l7NixhlRNkqQT Anrx4sWsXLmyW8v19OnTmTJlCnPmzGHgwIFceOGFzJ49mwkTJj B27FgmTZrE1VdfzdSpU1m1ahUlJSXY7XaWLFlCYWEhEyZMoLCw kLFjx34ppk+fzty5c5k2bRrjx49n/PjxTJgwgalTpzJhwgQmTZpEYWEhM2fO/E7MNTwtAB3WFT7ftIljqsoRt86nToXDlW7qqis4omnU6y5ayyp o2byVz5wuWh99nDpnOYed5RzbspV9lWXsryilfms17Zs3015VR VtlJU0VZdRVlBH70bM0ba6iocxDs0uh3lxE3UMPdYyKstlptln 5eMM6ardWcVRzcrjIzqeyzifbt/P5f/2UZ0s2MaGgF88tXcInDjtH7SX4nHYCupUD6x6kzq1xqNxN7ZOP c/jJJ6l5/EkOVm2jpuJhaiq3cqiyir0VZRx64mHeLVc4+MQjfOB0st/l4WBRMV6rlYjVQlSSaLHKtHm2UePaTMtjT1H/yOMc3radQ9u2UbPlYeo2P0xj+Tbq3dUcc1ZSX7GVIxXbOOx5mC OlD1NbWc2xreXsf7Sc95/cjHfPX4m1NxGKhPFHgjQ2N+DztRvZm+i0q6+vx+l0kpmZydSpU w0HOaEs6Crv6uoP0bULTnTcnWi1trYazSzCNlQcT9R3BRRFiUF s2onardigE5loc3OzUeduamoyRk2J5hQBQHHO9fX1tLW1GbXlh oYGWlpamDBhAtXV1UY9uOuswP/8z/9k2rRphuRQwLutrY1HH32UKVOmcOzYMeP8xGafULB03SgV1/r5559/yV9DPLe1tdXwHxGt7LFYjJqaGqLRKA0NDTQ2Nhrn+OKLLxobbk KeVl1dbUjphJmQ2+3G4/EY5kEej6dbiA4+MbFEURTjuUKXLJpdqqqqKCsrM2RzVVVVJwW0 0GDLsozVajU2A0tLSykuLubss89m7ty5bN682ZABipFaFRUVRi 27rKyMsrIyY5Nv69atxrV0DXE9wr1OjOgSzn2igee7Mnj2tAB0 RFPwq3ZCLgm/aqWlZCMtlo20WDcR0Ow02Ypp1xwE3DptmoJXV/FqKu0eF/WlKjWlEsfKJBpLJVpddto1G62qhUalmDq5mBbVQb3VTItip91p p10tIaTbCKk22qxm6oo30uZxclh20O4uo8GicsRdzoeVlfzx4W ruvnoUE3My+d+N69jnsFPrKCHochBQivFaNxJyyTToDmrLXBzU VWo0F416KY2SizbNTbunlFqXxqduiT8rZj6r9PCJLHNMddIuqU TMFmKbioiX2AlZVNrtpfhc22h3VVCv6RyWZWoUhXrdRZvuoc2m 4i1RCDicNFkVWiUXTRYXzRYXbZJGs1PicJnMB1tdtLz3Fs0HP+ HosUO0+Jpo9jcQCLXR3t5mwE6AMhKJ8Nprr/GLX/zCyIzr6+uNdmwBFaFZ/vWvf200hQggfpXhvOjIE9AV0BMqBiFp6wpI0dEn4C4kbSLbFKU IUd8Vcr1IJGJ0QorjNzc3EwgEqKmpwev1Ultbi9lsZtCgQbz11 ltfareORqO88cYbnHvuubz88svG6+3btw+LxcLgwYNZuXKloRo RskFhfNRVBy6uS8D1eF9qAeiuhkldZxge30Qjjvn0008bIBYKC uGN3PWdidAZCzc50a5ts9mM5woVyPFDWbu2kB8/Y7CoqMjQL58I0AKE4nibNm1i8+bNqKrKmDFj6N+/P6tWrTLUFuvXrzdawsXNoaulqJABiqaZ40Ncm4CzOAen02mcqw D1yVz1Tqc4bbw4orJEVLETU+zEZTsx2UZMshFVHR1G/qpEVOk09Zclop2Zd9CpEHDKBJwyIadMWHcQ1SSimoNQZ0RUmag qd5gsaRJh1U5Mk4hqEhFVJqxIhHWNgKrQonrYU6Ty2r0P8NL6t dxz7SiuzEjDM2MyHxQX06LrtDps+HWZWJmTsGonokkEdRm/U8XvVAnqOiFNJ6RqhNXO8Vq6xqeaxL0Xno99zGg2DR/Oc7NmEXr44Q4dtKp2TkNRCDlkAna5Y46iqhHUOobIhjtnK0blj lFXMUUjonTYkIZVNyHZRUhSCOoyDR6Njys93DdxAtK6dcy4YSZ P/+hZjtQeJhINEItFT+qlISDbNcsT6gaR2d51111ccskl/OpXvzLao0V99mTreK+Lr/L4+DpxonM/0fe7/ryxsZE33niDmpoa1q5dS05ODlOmTDHc8o5/7u9+9zvOO+88Q+WwbNkyLrjgAvr06UNKSgqbN2/ulq13vc7j/UWO//xEv5uvihP9voRZkpj5J+DYFZTi665/+Mf7YBz/s+M/Hv/4rh8FhE90TNFW7na7Wb9+PXfffTcbNmygsLCQ5ORkRo4caWifx Q3gZOfb9eNXTQY/2XPFa/wr5jZ+JwD9TwX/CXyYv4kIuCv5w5pi7jhzEONysrg8I5kpffN5Y+1qal1OfIqG3+ EgqHfcGCIn8aw+PiKawl7Jzk298pmdl8ecrEzu7t+X9zeso8Hj ot2ldYzaUiWikpWow/q1zzmmKkQ0FyFFJyJ13IyaXTqflJcxfsBZDD9vCFm5vZhx4xwO 1XxOu7flpKWIE62usjORcT/55JOcd955PProo9TV1Rkt46dy3G9jffbZZ9x6661kZWUxbNgws rKy2Llz50lvLHV1dcydO5ekpCTy8vLIyMggMzOTXr16sWDBAvb u3WvYmp7qtJZvYn0bQ2NPJcTUE4/Hw/r16xkzZgw5OTnk5+eTl5fH0qVLsdlsRlb7bZ/v6RY9gD4u/JoH75Yn+J8H1nH74EGMSUtgy/wbOLy5jFaPizarFb/NSsQpE3JKpwRo77YtvLB4MY/OnMnOOXN4ctpUjjh1ml067U6VoLNjHFZUthORvhlAv/3YEzyz9RFUdxlbH9tBq7eVcCRwSiAVLceirirKBa+++ioHDx40 4C2aJ07nFY1GOXz4MOPHjycvL49bb72Vzz//nHD4xBasTU1NvPPOO4wdO5Z+/fqRkZHB8OHDKS0t5fDhw8bkblHe+Fev0x3QovRgt9spLS1l1ap VjBgxgt69ezN+/PhuU1G+7XM9HaMH0MdFu8VBm15JbVklv77/Pl5acQfvOjZypEylRbXjs5kJ2MwE5RJibomIJn1tQDfoOg1bt1 FfWY1v+yPUuz00aDotmopXVwjqnfMKFTsRxf6NADr+8V4izW0E Y3HqW9oIRULU1R05JUCL+ql4K+/1eg2/iq7udUIrfDqv5uZmGhsb2bt3Ly+//LIhEzxZBi02Kv1+P++//76hZxZ66ba2NsMd79u49tMd0KKebDabjbrwhg0bWLx4sWGMJDy qTzar8N85egB9XEQVjaDqpsXl5nOXwrGtHmqrnDS5JfyKlZhsJ WY3E7BtIKJbiKnSCecmfmmOoqrQaHcQ3vYIxxwKxxwyLbqTFkW lXZHxqXKHkb8uE9Ec3xigwx/uItzcxrHGFtoCIRqbGwmFTw2kQn0gNhLb2r7YYBTSMeF89228z T+VJSw/Rd08Ho9/pZF/V4vTpqYmQ2InlBrNzc3GhmAgEPgXX83pD2iz2YzVajWUFaKNvK ysjIqKCqxWq7HB+F3YtOsB9LcM6IhDwmu2EHLqtJfqtFRqNLlt eDULPutGItZNIJcQcWwi1gnorwtRr91BUPfQYpMIOUtpNFtpsd jwSQ78ikRQkzpnFkqEVcc3AmjfX/5Ge10j7cEIxxqb8QV81NbWnBKgRdYsICyyx/b2dlpaWowMUxjln85L3EyEY5xQkpzsvIU6QwBdTDfpOsC2vr6e xsbGU57W8k2s0x3QQr3RdexUV88OoSzpagXaEz2APjnsJImI3U ZAsuFV7bTpNvy6lbBqJa6UgFQCspmYYiailhD/moCOq51DblUnMVUnpjqJqhoRVSWiaYQVmaAYjaV21LZPBdAhVS ek6MQUlYgi0airfFJWBrv3gC+INxQlGIsTDAeJx08+hLRnfbfW 6Q7onugB9DcLaNlBRLIRkqwEZRtB1UZYsRJTbdAl4pqVmG47JU AbISsdA2eVLiUQWSIkOwjJDsJKR127B9A96++tHkB/v6MH0MdFVJEIK3bCnRt1EcVOTHEQ12TQFeLOLyLq6oDjKd0ANA dRyd4RsoB7hw48IjmISI4u3+8BdM/66tUD6O939AD6uAhrHQNgQ3pHY0tU7WimiWsqcV0j6uyIiKsjv j6gZeKaRESzEZJKCDjMhGUrcU0irknEFAcxyUFUchDvAXTP+pq rB9Df7+gB9HERcqr43BpBl0ZYU4lpHR17UaWjKzCoaQQ1J35dI 6hrxFT1a0JUJqZLhHQLPmkTXvsmApKZmO7oBui4w0Fckr7UFt8 D6J51otUD6O93/Etbvb8qUCTiivRF63dnxGWZuCx1/txOVLUTVR0dGenXhdgpnEdYVwi6NEJOjYgAt***UVRCikpQVQl qKoHOiKkqMU0hqquEdYWQphJRFaKKYpx7XO68Ns1OUCvBpxThk 4oJKhZimoOY4iCqOIjIEjFZJi4roJwioHWVkNbRLh6RFZo0J5+ UVXYC2k97KIQ/GiMUiRCNRk4bQB/v6HaiNujv2vq/XMdXtXqf6HE9gP724/iW+m/ShOlfapb01RB1EFccRFWFcKfvRFTViEry/2fvvcOsKs/1/+m9V4Zhho70NhRpCiiiAgJiAAsqYlAsiNSpu6622+w9DQRi1Jh zjDE9Oaap+Z4TNZqIGkUkBKlDGabt2VN2n8/3j2GtzBhN5HwxMfn93ut6rz0zrFnrXWv0fp91P/dzP/SazfQKRkKSnoBFT1Ax0CsJXzjKvJI1h0SBkCxqs3+xSeizptlE UBLx2xR6bApdVhmv3AfoYaOZkN5Ar1EPZgMhUxU+oQq/YiRoFQjKZkJmEyGTkaAoELIohK1WemUFhC8WmfdKYp/PiF3AbzMTkkRCZgvtkoM/V9fDkT9Bt4dOfw+dfh/BYC9+72dXzf0zhuogpxoDfdrl7V9x9N90rnT8fwWgVROj/vOfvab/7VTNqARBwGg0avLBfzOA7otgQ3I/gJZlQmaRXrOZsGAkIOvxWXT4LgP0Fz33law5LAqay97fnZJIT6 WOHqORHkmgx6rgtVnwWRRCokzYJBA29gFwWLxMY0h9Zk5Buc93 I2AyEjALBEWRkKIQViyE5T6qovcL0ichScBnM+Gz9RlDBQQrrX I1f6puoPfIUej20BXoA+jAVwygvwgY/asM1Wzp099fyf1cqWHUvypA/ztN9ZlL***iKAM6oP9bAXT4MkAHZYmAIhGSJS2CDgpmvLKRTqu BbouR8JcE0L0qQH/B2VVWQZdOT48o4LXI+GwWgtY+jXPYLPa500kiPrnvfnov0x8hU SQgmPGZBfyCQECSCMkKYdlCr2whLMlXBNBei4FuiwGfJNIjWrm kOPnY1UD446PQ3UlP0EvX5Qja1+P/MvDpfzX+nQD6s+iaqwXQ6rk/fY1/RYD+tPPd33LW+1eYRqNRA2e1AOdqVUV+5QA6KIsElT7vipAsEh b6LEb9oplORaDNJuCx9AH5lwXQX3zdEj2VOrwGE15RxG+R8VsV ghaFsCwTlGT8soVui5VOmx2fxdZXqGKSCZokfIJEjyzTfdlSNC TJ9MoWQrKFkPzFE5AhSaBbNtCpGOiSRTpkO+esTj6sbSD48VHo 6cQX9NLtDxAM9uLt8X2JMHVloz/F0R94/hWHCqT96ZqrBdCfRQP9/wD91ZiyLGtVkGrT3Kv1d/jKAHRYFPsSXLJ8GaDNhGUzYcFMUBDwSiJtFpGLNplWq/QXF7l/MkCHTBIhQSGkWAhaZAKKSEASCCkKAYuFbpuddoeTZmcNHTYnPt FBwGAhYFDokWx0Ohy0W610KRZCkoVese9cAYtyBQAt0iUZcMsG 3LJIs2LnlKOGd+v34f/TUejpIhD04/UHCAbDeLu/OgCtlomrpvtfdS+PvzfUxrOqb8mVbjZ/C6BVx7z+IP2vCtCfZbb/rwrQLpeLPXv2sHXrVgwGw4CuNP82AB0UBIKiRECS+vwoJBNB0U B3VQU+wUxTVSWddbX85pEt/PLuOwlY+kBaNeP/TNC/PL9MgA5LNsKKnZDFSlCRCIhmfGY93UYD3ZLMJUnhQnUtH5gkWm v302q006230VEhEajZx1uPb+X/fH0TnTY7frNMQC/gl2S8FonQFQB0m76CTrvMJdFMW10Drzy5k58LEqGTJ+nt7sTv9 +ILBAiFwgQCIQ0M+/8Pr1puql4TKjBcjaF2KFFbW3k8Hs3687/+678GtNVSnfLUtfT09BAOh+np6QEYYHv6eTahfwsAu7u7tU4so VCIrq4u7VmoP/d6vVqTAtWrQ22f1b/Za1dXl7a5qM/ygw8+4NChQ5pF6+eBtNpZJRgM0tXVpbUM6+3t1dbR29vL4cOHe eWVV7Rn1Nvbqz2D7du3YzabNWP8ysrKAe2eRPHqG9T/vyb4BEHAYrGwc+dOrX/kwoUL2blzp3Yudf39u7l8eup0Oo3v7e+EJ8uyZnGqXq9/Aq+uru6qJvJEUWTFihVMnjyZTZs2oSgKlZWV/14AHTCLBASJgNwXPYckPUFBh9dQhU800y5LHDcaMZWU8I0bb8B vlS8D+UCA7q/sUJN9XxZAhyWJgGQnoDgIWBQCkojPrKdLV06nXkeTwUBbbT3fv +9BNo0Yw1sVJprt+2iqtNGis3FSLyHMmMFzd6yizemkxyjjrTD iFSS6rhCgg3YLjVXldNQ4Oa4obJ82ne9W6QifPUNvp4dgwIc/ECAc7sXnC2gubCrQBYNBOjs7NdtQFcSuFt2gvvr3B2K/309dXR1bt24d0MdPBcBAIKCZE3V1dXHgwAG++93vag5zapeRKx nqfV28eJEjR45o/Rj7X1u1VlWfRf92XGpLKrV1l/rv/d38du/ezbRp0zh48CDnz3++tavamkttBRYOh2lqahrQ4iocDmstocLhM G63W+tV+Nvf/pa4uDgWLVpERUUFNTU1OBwOzGYzOp1OA6qqqqqrxoleDXrCYDB gNpu1/oErV64kNjaW5cuXU1ZWphkrqe23Pu/c/X8uyzI1NTWUlZVRVlamteXS6XSIYl+nFqvVitFoZPv27RgMhgF tvf5fptlsZu3ataSmprJw4UIMBgO1tbX/vgAdvgzQIXMVfrOOTsFEeP8Bfnb/RpYnJvPNFbfhtSl/oRM+BdBI/xiADkkSPsmGV7bjU2S8ohmvqYoufTmdZgOXzAInFDsPDB3F9Wl ZGBbfyumag5ystHNJrOOVh7Zyc1ISB+68gyaXi06DSE+5gR5Jo svWZ6T0RQHaK4ucqSijra6GmhtvZEFcHNUPb8Z/9rQG0H1RbC/BYF/U2NLSonWbbm9v1yJnNaJWQfRqDDW6VM39A4EA77zzDmPHjuXGG 2/UgKp/15ZQKKSB3nvvvceiRYsoLi7mww8/pKOjQwP6KxmqRWhZWRlLly7lz3/+s9ZooP8molqq9qcr1GfS2tqqAaXf79cANhgM8sEHH7B48WLS0 tIYO3Ysr7zyyucCtNo+TG1GqzoGqpuB1+vl0KFD5OfnYzKZtGi/o6MDt9vN1q1bSUhIIC4ujmXLlmkRpdqFe9euXVgsFg3kvipSNp Xi0Ol02Gw2SktLufbaa1m/fv2A3on9N4S/B/iCILBjxw5KSkpYuHCh5jVdXl6uXc9isVBVVYUgCNjt9qvmnrdn zx6sViubNm1ix44dWCyWf8cIWsIvyv0AWkdYqKRbX0anYCJw4C DPr1nLwuhYnll9Bz02CwHLlwPQX1TBEZRkumQ7XbKDHkWhRzLS Y6qgx1iBx6znnMnIezoTS9MyubV4FPPTsni1SuK05QAnhDp+9N DjzIqJoP7etTTW1uDWmenaradHlOhyKATlLw7Q7XodTWYjpxWJ +wcPYnZcLFV330X32VOEuvoAOniZ4vB6fRr4tLS0aNymCpIq8K iv7ldj9Ad+tenps88+S0xMDMuWLaO3t1cD3f5NYNWu421tbezb t4+5c+fy/vvva/TDlW4garNZm81GYWEhL730krY2ldZQ6RSfzzcgom1tbdW+Vp+V 2qQ2EAjQ1tZGU1MT27ZtIyUlhYkTJ3L48OHPBej+G1JnZyc/+clP+OY3v0lzc7P2N3jmmWeIj4+npqaGzs5OrXu6z+fjhz/8IYmJicTFxfH1r39dS1bNnj2bgoIC7r//fq1foF6v/0rx02orrP6NbtUu4io9oTZ9/bxzVFVVacfYbDYqKiqYOnUqkydPZseOHVqDWJUC2rp1K4sWLWL btm3am8bVAujbbruNe++9l9tvv52tW7f+eyUJw5JIwCzjF5XLA G0iJFURFiroMZTiEc10Nuzl2dvXsTgmmX0rVtFjvwzQl/0yVGD+fwXoK9FBB2SZTouDTms13VYrXtlIj7mSDl0pHWY9R/eUcqZhP1umz2FyfDqjouOouHklJ1zP8CdlLy8+/DhT4yKp3nQXp+praK000rmrim5RpMtpvSKADlotnNMb+ESRKJ0 5ndmJCewt203nmZOEujroDfgJBYIEgyG8Xj8ejwe/v+/zjTfe4I033tA8jf1+v+Z1fDUVFWoUrb7a//CHPyQlJYVHHnlE44ZVAOxPN6g/c7vdHDp0CK/XS0tLiwaqVzJUeqS1tZXvfe97nDt3js7OTm0z6OjoIBwOc+jQI Q4cOEBTUxOdnZ20tLTg9Xpxu9386Ec/4tChQzz33HNau6zu7m6NV6+vryc5ORm9Xv83O6243W7a2toIBo O8+uqr3HTTTcyZM4fDhw9rm8SPfvQj4uLicDqdGi3l9Xrp6Ojg 4sWL5ObmMnr0aPR6PeXl5dTU1LBnzx5WrlzJ7t27tWj0aiXg+s vI+s8rOb8gCFofQrVz944dO3jyySe1yLN/JP23zi1JktZ01uVy8cQTT7BlyxZ0Ot0AD2qbzcbmzZtJS0sjJy eHqqqqq7bZWCwWMjMzyc3NJS4ujmnTpmG32//xAK1K4f7eHAB0kvQFpkzArOAXLH2l0oqJkKQjKFTSZaqk2aino 76Bp1d/jXmRcdTcuoIuuxWfRcIviwSlvoRd/xmWpMtey5dtPb/ARBD7EpVK3/xLqfdlS9DL+myfotBjUei02miprqPFWU9btQu33YJbMdEu6GmX RY4bDJzZu5+Xtu2idNlqri8cSklKGm8LLk41PMfzD25hUlQErk 13c6KhhqYqE+27KukSRXpqbASUfhWNGiD/5f5Cl2dAlmnR62izW/mTaMZ43TzmJSfwLcFwGaA9EAz0AXQgRHe3VwPDffv2MWXKFCZM mIDBYODYsWMEg0HN1P5qURyhUEjja1taWgiHw/z3f/838fHxlJaW4vV6NR5cjaJVukGlWlSeuD9XfqXr63+NS5cuacCq Uj1qBF1fX8/QoUPR6/W0trZq13vttdcYOnQoM2bMoKioCKfTycWLFzUePxgM8v3vf5/s7Gxeeukl3O7Pb9CrNjtoampi+/btHDhwgLffflvj191uN2+++aYWQfv9fu3NwePx0NrayjXXXMP0 6dNxOp1a8k2v12udS1SQ+3vR6BedsixjtVr/al7puWVZ1uiHjRs3MmjQIPLz81m0aBG7d+8eANJ/C+jVJKXaOdxsNqMoCqIoDkgSimIfV7x48WJuvPFGjQe/GiCq0+lYv349N9xwA0uXLmX58uXaGv5hAN0rCgRFAb8o4pMGTr 8i0CMY6TLq6DFUEjDr+zTNkkRAkvtNCyHFTqdOoLVUT0elgLvC TEB20vRkOZ16Myd37aS3oR53ZSXvtOSkAAAgAElEQVRuXRUdNo WWagcnRZGfbNzEgugYGlatxONy0WIy0W4y4VcUuo0mei02eh1O Oqp0NJeW49YbCThctJQZCFtrOL+rkladQFOFgR5LNT2yg+YKI5 0GGa/RQme5mQ6zha6aenqctbgNZjzllXgrdQSMZjwGI01miU8EhXdNM v+xaQv779vCC0+U8Wu9zBuKnaP79nPE5eL03noOC2ZOueycqa3 mHX0Vj8yZzaSkOOrv2cjR+m/wvc2PsywhmYNr13Gqvp5TskSr0EdXtOsr8FVLtJkraTOW02M2E BRF/EaB9rIqmnZV0ClYaROsXBJkWqttnJKMtB/ch37mdK6PieLgricJXDgNgW7CvX6CwQDhYBiftw8A33jjDUaMG EFMTAyDBg0iISGBuro6rS2Uz+eju7tbA0k1cdbV1aVxpGqU6/F4tISeGimrLaXUnoYqt6pyrYcOHSI2NpYHHngAQONyPw/Q1CRaOBzm9OnTeL1eTcXhdrvxeDx0dnbS2tqq8cXqmn0+n8Yxq 1F5d3c3J0+e1BJyaq9Br9fLe++9x8iRI3nkkUdobW3Vfv+TTz5 h+vTpzJw5k+TkZB5++OEB993/zeDAgQMDus+oihCVwnG73bjdbpqbm7njjjuYM2cODoeD119/XePpf/rTnxITE4PT6dTWrqo8wuEws2fPZsKECTidTkwmEw6HA0mSsFgs OJ1OHA4HRqNRoxM+CwR2795NTU0NBoNBU084HA5EUURRFKqqqj CbzTgcDnbt2sUdd9zBddddx6RJk1i3bh02m03rPahyxoqiaL9T UVGB0WjEbrdrnVNsNhs6nY7HHnuM/Px80tPTiY+PJyoqiptuuomamhqNI1ZVETabTaMs1BZZKt9rs9k oLy+noaEBg8GgbSSyLGsJwoqKCm0T+3vgbDAYqKys1Fp1qYnWX bt2aby52q1cfWalpaVUV1d/ofN/KQAdFsU+fwxJ7tMrX54hRSIgCX1m82YT4ct2maHLoB4UJAKiRE CU8UsWeswWvKKNi7ur6DRZ8BgtXNyjo9tZwylJwO100lilo8vh 5IxN4ZTTznsGPc+tXcfcmCj2rl1Ft8tJu9lEjyzjl2W6dDq8Bi NBQcRnMhO02PBLCj2igkew0mqS8NU0cN5opsVi5Zwg0maz0+Wq wa3Y6BCtNJUb6HA1cEJxcEZQaJestJdX0VNlICgqtFQaOC9Zaa x/ivo167kxO59xMSmMjE5iQnwa05JSuS4jm+sSElmSmMADg3J5fc dWmpxWLjgkXt6zjXFREZQtXcK7tXV86/5NLItN5MDtazhZX8NphwW300q3bKbLWEmboQKvRaRHFvEYjXQL Eh2CQotk5YK1mp/c9wC2hYv50WOPcqLWwfm9Tk667NTespQF0REc2PEEgfOn6Q10E er1Ewz1AbTfG6Cnu5tly5YxZswYJEni17/+NTU1NRw8eJAzZ85onbtVnlRNZKkRaEdHBz09PRoo+v1+jh07p h2nqiVOnDihURF+v59z584Bfcm6I0eOkJSUxH333acB+d/SQh87dozrrruOixcvamCqAp/6tcfj0RJu6jGq8kKV7/l8Pn77299y6623ctNNN2mSOPV31Xt76623OHXqlLYpqdHr73//e9555x1eeuklPvnkEy1RqEboP/vZz0hPT8flcmmAqr6R9G84293drSlI6urq***MZPbs2fzwhz/Urvfiiy+SnJxMbW3tZwL0ggULuOaaa6iursZsNmOz2aiqquLOO +/UeOn+WuPPAgGHw8HWrVuZM2cOBoNhgKZaBVq73a5xvPHx8cTEx BAbG0tKSgpr1qzRrqNGrHa7HaPRSFVV1YDGsCploSodbrnlFjI zM5k7dy5bt25l9erVLFu2jPLyci0yVzlp9TyqjNBgMGjrVTeFZ cuWUVxczIIFC9i5c+cACZ4syzidTrZt24Yoin8zOlcUBVmWtbc Rh8NBTU0N5eXlGgDb7XbKysq04/tvUv8cDtos0muS+qZZ1CaiTK8gaRNBAlGiVzDRK5j62kgJZvyC 2FcSrVho3F3OL25bRaiugWazTLvdxeHKKv7zrnWccFj5s9nE+W oHriWL+MWOJzikyBxYfycz42Oo+9oqOq0KHpOBHtFMh7GKTnMV fsVEr13GazYSkmX8JjNewUywxkmTaKaz3sWLy5fyUfkuDlfu5l KtnUu1dn59/918VLqTs4KBs04Xz995L0/fchsXFTuh2no8OgPtFTraTSLNVgfv6ow8NPoarktJ45qkVEalp DNz0GAmJSUzOTqKqZGRLIyOxHHDQpr21dFolTktGDi5r4Z7J4x m45RJvFFbTfVda5kXHUn1qmV87LTyicWEu1qh22Kiy1yFT5QIW Wx06M1cqjJy0SjSte8gp1y1VC9bzsL0NCbGxDAzPYn6O+/g/NMHOOJ08K377ufaqAicjzyM9/wpwv4ugmEfgVCQ0GWAPnLkCNHR0ZjNZi3C9fl8tLS00NLSokXI/RUdra2tGsCoUWhHRwc+n4/33nsPURQJh8MaaH7wwQcYDAYtieZ2uzGZTJw7d04D9KysLO666 64BCo/PS0zu37+fyMhIXn75ZS2R1t3drSXP1A1EjerViFmlQtR7PH36N FOmTCExMZHk5GR27NihAXxvby+tra3aW0IgENDux+v14vF4NCW F+pbR1dWl0TAqn5yTk4PRaBygDlEBVuX+P/nkE41e+fa3v82ePXv45JNPNK7b4/Hwq1/9iri4OKqrqz8ToJcuXcqIESOw2+1adLht2zaysrIoKipi27ZtO J3OAcqIT0+73c7dd99Neno6S5Ys0RJoKkUgiiJOp5ONGzeSkZF BRkYGMTExjBgxgoiICKZOnToAlFSwXr9+PWvXrsVms2EwGDAaj Vo5tBodFxYWcuutt6LT6bToU1EUbDabtjlUVVVpoKhSE2azGb1 er0XVgiDw5JNPkpKSQlRUFBkZGTz00EPaxqW/3Li2tLSUefPmsXPnzs+VHqrUicVi0d4mtm7dyooVK5g+fTpz58 7l3nvvxel0avejJiJXrFjB5s2b/wml3oJA2GCmt8o0YIZ0ZjDJ9JoVekULYdFKSFAIijJBwURQNOG TTPTIZjoVkVbFTFu1hZ+tv4PH87Np3lvLWZeDC7X7OLDidtbm5 XC01sV7BhP/uXY9S6KjcN52G4dr69m77m6mREdRfccqWu0yHodEq9XERUVPi1 Pg0LYHOanfidsu0mWX6FTMdIgmuhw23E4rR8p28EBSDD+4azWn nAJnG6wc0u3k4cEZvLBuBa1P1/G22cCG4aO4MzefD/VGeuoa8IgybXoDHZLCeUnmrV17ePbOu/lBaRlPrr2DcdmZDImMYGpaCmvGjOTxWTOw3byEtyvLuFRfQ6Mk 0l5tp7m+jld37mRFVgZ/OFhPzUP3MSUqgtp1t3PMaeeUYKbTJuNVzHSaDZwr0+EW7XTb6v Hve4ZGSw3v6wR2TSlhSXoGj1x/HUtGD2dkXAy3FuTxuijw54Pf4NtbHmV6ZDTGjffT2XiKgK8TX9 iLLxggHOol4A/yne98h7i4OBobG2lvb6ejo4NLly5p0aNKH6iv/BcvXhwARCpoqz8zmUwUFxfT1NSkdb2uqqoiLy+Po0ePEggEeP3 11xk0aBBPP/00Pp+P8+fPM3jwYNatW6dFl2q0/lnjRz/6EVFRUWzYsIGzZ8/S3t6urdPj8WhUzBtvvIHH49FATKVpwuEwHo+HTZs2UVhYyPLly 4mNjWXdunW43W4tum5ubsbv9/PRRx/xwQcfaEoNFWh7e3s5deoUr7/+ukahqPRNIBDgrbfeoqCggK1bt2obXH8FSyAQ4LXXXuO73/0uHR0deDwejh49SnNzs5Y4VGV8P/3pT0lOTv5cimPNmjUUFRVpUaQkSezcuZOioiIiIiK47rrrNErh b3GoTzzxBKmpqRQUFAwo+lCTgkajkdWrV5OQkEBiYiJZWVnccM MNZGRkMGvWrAHJQ7UIpaioiLFjx2pJRFWZoX5WVFSQlpZGaWkp NpuNsrIyLcJWj1GB3GKxUFFRoemb1fWZTCYMBgM7d+6kuLiYYc OGMXPmTBISErjrrru0c6g8/KpVq0hKSuL2228fcJ7+02w2a94a69atY/LkyQwePFgD/6ioKObMmaNF8epneXk5RUVFzJs37x/PQSMIhI1menVmenUCvTqBsE4gpBMJGhUCghW/7MCrOOiUbXhECwFRISAqeGULnYqVdpuVC4pCS30dL921ntWxMb z8+KP8qbaGj2211N22lvkxsby45TH+YJR4avlqliYkUrHgej50 7aVhzd1MiojE+bWv0exy0lFfw/lqK+fqHbyj203ZxFH8+P47aap30uJy0FHtoEVWaKuu5lK1g3d2 bmdzTjZVUydz/ukGPnLK/F7Sc1tyLI9PGE3js0/xPxaJFcXDWJKaxqs7d/NxpQ6P3UGnotAmipwTRY5JMmf2H+Ath4M1UycyNTONTfPnsP+R h/iNaOZIrYuz9XWcr67mjFmgzWKhXbbQLNppqz3Iuuw8fiqZeOyW xUyIjaR+wz2cqKmnUbDSZXXQYRI5XVaJaVIJrzy2ndM1T3HStZ//WLeRPZNm8/DIiTz/9cf5nXMvPzZIfG3MBKZGRCKvXM2Rp5/j2YcfZ2pULNLmh3GfPYXP68Eb6sEb8hEKh/H7A7z88stER0djsVhoa2vTZF0qbdHT06PxtN/+9rd5/vnnB1TYqSoPFaAEQSAyMpLvf//7+Hx9Mj6TyURkZCQvvPACXq+XX/3qV2RmZnLPPffQ1dVFW1sbw4YNY+3atZpvhfr6/3lJtUmTJpGXl8frr7+uJTrVjts+n4+jR4+yfv16PvzwQ3w+n1Z 0okb2L7zwAoWFhezbt48jR45QUFDA17/+dU01oiYDT506xYYNG9izZw9+v5/GxkaNk29ra0OWZdasWaPRQOrz8Pv9vP/++xQXF7Nhw4YBUbMahQcCAZ588kl+/OMfa2oUVd6o8ubq3+D73/8+8fHxnxtBb9iwgUGDBmmv62p0+eCDD5KXl0dhYSE7d+7EZrN9 Lget8rkTJ04kLS2Nu+66C0VRNMBVE3EVFRXcfPPNpKSkkJGRwf jx40lPT2f16tUDqAtZltm1axe5ublkZWVpemz1GHXqdDqys7NZ unQpOp0Oh8OBoiga6DkcDqqqqnA6nWzatImVK1dq9IvKDZeWlm KxWFi0aBHp6ek89thj7Nixg7S0NO6++24MBoOmiTYajdxxxx1E REQwb968v6kOeeKJJ5g0aRJpaWkkJyeTl5dHcXExEydOJCsri1 mzZmk8vbqJ7NixgyFDhjBs2LC/uSF+KQDdKwiEBYmgWSRoVgiaZIJmC37BRodBwi1aabc4aLa7OG d1cE6y0i256JFcdMku3JZaLtnrOa24aDn4HK/uKGVddj5V8xfyB0cNHzj384Pt5cxPzeCe0eN537mXD6vruWPwE B6bMZv3Xfs4uH4T0yLjcNyxntO2Ws7bGzhmreZ4/V6e23Avi2OieebuuzlRu5cPDRKNiouW6qdwH/gWf7bV8IFsQ1l0I7ckJvI7m5XfVtv4+PlnuHvcaObERfOqVeLt p7/Bg/OuZ0FiCv+1bTvvVVTQYrPRJor0VFfj3buXE1aF47W1GBYtZE5M NLsXX8fJb3+Ls898k2MOB011dbQ4XHgcNfTYawi7GmgzCLSa7D Q7DrKnZB5Va9eRHxnBiPgYhHV38aFjH8fN1VyUazleZuL/PLqNkohI9m7ewht1e/mPJ3axOreITaOn8D96O0dqn+E3FRaO1j/Ptx/YxvLswawfNZZ3Gg7wzMNbmRIVR/3OPXjOnMbf0wfQPSEfwXAfSLS2tlJSUkJCQgL79+/nxRdf5Mc//jE///nP+cUvfqGpOY4dO8a4ceO46aabaGtrGwBSKgAGg0F+9atfkZaW xr333ovb7aa9vZ2XX36ZxMRE1qxZg8fjobGxkVmzZjF37lza29 s5c+YMo0aNYv369VqJswrQKkj396Po7OzkpZdeIiEhgW3btmmU xcWLF7VI9OWXXyYpKYnXXntNq/ZTueOPP/6YzZs3M3fuXILBIBcuXGD06NHs2bNHK4pRpWyHDh2iqKiIFStW EAqFuHDhgraptLW1sWTJEvLz82lsbNQAVZUHfvTRRwwbNow77r hD+5mqYFFB+Nprr+XZZ5/VNN4ej4cLFy5oG6Aa8f/gBz/QAFp9w+gP0A888AC5ubkDwFaNGufNm0dubi7btm3Dbrf/FcWhAqWaQHzwwQeJjIxk9uzZuFwuRFHUyqMrKyuxWCzY7XbmzJ lDVFQUsbGxDB8+HL1er0WcBoNBi7inTJlCVlYWTzzxhFaKrvLa lZWVOBwOZs6cSWRkJDNmzGDDhg08+OCDbNmyhfvuu49HHnlEoz umTp3KoEGDqKqqQqfTYbfbMRgMOBwO9uzZQ3Z2NqtWrcJut7N9 +3Y***M1HbjKX1dWVrJt2zYSEhKYPn36gGegfi2KIqWlpUyYMI HIyEhSUlIYN24c999/P7IsU1tby5w5cxg/frz2ZqDe0549e5g+fTq5ublXrQjmipKEIauVC2XldCkWWnUmPI KFHnstF0wyF+0uDhvNfGSz86HTyVFXLceNdk7q7Rw3OviT2ckR qYYPlFrelpz8t9nO3aMmcm1sKt/ZpeN/nPv4ub2GWyaOZ1xsDP+5azfvNDzFfdOn8eSNN/JGdR2ONXcxMyWdnYtv4T1TLR/JT/Gmzs7b1ga+s7WUW7IG83jJAl6rVPiDqYZjygH+JO3nkGUfv3Ps 4+29T+O8fzNTEpKpWHcXv3jqAL/8xjcwP/QQI+Pj2f61r/Gz+gbqHnuC61JT+dm2JzlptdEkK3isFtwWhUZR5NLeBv7rscdY lZJK1YypHLVINO9t4JxiwVNdS6tZoVuupstkpUe0EbS68FtrOC +4OFX3LcqXrmRsWgZji4spSEll17oNvGrfx7uOAxwSXXxkb+An ZVUMS07grpuXYHp0C/OGDmXLjUt5WXHyuusAv3Ps5w+2/bwt7eW3eifrh4xiw5jx/MG1lx/tqmROQirflSx0njqFv8eDv9dHT9iPNxSgs6cbd4ebV155hcGDB 5Oenk5cXBzx8fGkpqYybNgwjhw5gsfjoampienTpzNy5EjefPN NLl26xMmTJ/n4449pa2ujubmZs2fPcurUKfLz85kyZQpvvvkmFy5c4Pjx40yf Pp1Jkybxhz/8gZMnT7JmzRpWrVqlcdJDhgyhrKxMi4T7+1P4fD5+//vfc/jwYc6dO0dLSwunT59m/Pjx5OXl8d5779HS0sL58+dpbm7m1KlT/O53v2Po0KHs2LGD8+fPc/LkSc6dO8e5c+d45513GDVqFAUFBVRXV7Nz507S0tL4zW9+w/nz5zl//jyNjY2cPHmSjz76iHHjxjF58mTeffddjh07RmtrK+fOnaOpqYn 77ruPqKgoXn75ZdxuN01NTZw/f562tjYOHz7M7Nmz2bBhg8bjq59NTU10dXVRUFDAqlWrePvttz V64/jx47S2ttLS0sKpU6c4d+4ce/fuJTs7G5vNxrFjx2hpadGOaWtrY8uWLRQWFmoSM5PJRHl5OZIk 8fDDD1NQUKCpF9RqOkEQcDgcbN++nR07dmi/t3v3bsaOHUteXh5bt25Fr9f/1TQajaxdu5a8vDzy8vJYt24dJpOJ0tJSTCYTer2eyspKBEHg1l tvJT8/X/u+v/RP/f7xxx8nNzeXhIQEoqOjyc7OJiEhgaysLO677z6NO1+wYAHx8fF s3LiRqqoqFEXRytlXrFhBUlISw4cP56677mLy5MkUFRWxa9cuD AYDFRUVWrJv9+7d5ObmMmvWLI2GEAQBm82G0WikurqaNWvWkJK SwuTJk8nLy2PkyJGsX79ei+bnzZvH7NmzEUURvV6PKIpUVFQgS RI333wzhYWFVFdX/+MBuksWaVZETldVcuTJHbTIVlrtTlpr9/LzzY+wYXAhK3JzuKUgnxvy8liWM4hlOYO4ObeAm3IHc2PeEK4f NIQFg4u4vngkoxPTyI2IYlxWDrMGFXL9yNEUpiWTHRXJ/MH5LBxcwJjkRMwb7+Y3DfXUbXqQkdHRTEvN4Jbc4SwfNJqlBaN YNmoi8wtHMiwmjrHxqSwpGsOS/OEsyx/FbYNHc1PhaK7NH8LCEdcwY3AxWVHRjB00iKkjRzK+uIiJw4eRm 5TIiJwc5o8cxeKcfJZn5/BHWeGs1colQaDFZKLHWU2jJHG+voHykhl8vXgofzYa8NbX4rFY 8JgkwnI1foNCd6VIt06mvcJMc4WJNsHKaddT2Nbdy6IRoxmek8 2uJ7eSlZbG4NQ05haNYlH+cBblDOGWwuHMHVRAfmIcGXGxDElL oSAxnnmjRnH9iJHMHTSY6/MLuXFQEUvzi1mSU8ii+CRcK2/no5q9/PDR7azOK+LHogXvJycIdXkIhH10h/x094bo6OnhUnMzVquVnJwckpKSiIyMJCoqivT0dBYtWsQnn3yi UQc//elPyc3NZcKECcyZM4epU6dqn1OnTmX69OnMnj2b5ORksrKyKCk pYdq0acyaNYuUlBRiYmKYMmUKixYtIjc3l+rqarq6uvB4PJoCQ VU6qOZCvb29NDc3s2bNGsaPH8/cuXMpKSlh0aJFFBQUkJaWxqhRoygpKWH69OnMnz+fkpISbrjhB pKSkigoKGDWrFlce+21zJgxg7lz53LTTTeRlZVFZmYmaWlpZGR kkJOTw/Tp05k4cSIzZsxg0qRJjB07lmuvvZbMzEzS09OZN28ekydPZtq0 aYwbN45p06YxdOhQIiIimDFjBlOnTmXWrFnMnDmT+fPnM3fuXF JTU/n2t789gKsPhUK43W5aWloYO3YsWVlZjBs3jpKSEkpKSpg0aRKz Z8+mpKSEOXPmcMMNNzB+/Hg***MZPHgwM2bMYPbs2cyaNYsZM2ZQUlLCNddcw7Rp03A6nez atUvbvIqKisjLy2Po0KFaFKy+jptMJnQ6HTNnzqSgoIChQ4dqd EhaWhpRUVHk5+czaNCgv5pFRUVkZWURFxdHamoq11xzDaNHj6a wsJDCwkIGDRpEbm4uI0aMICMjg7Fjx2p+GGpyUJIkqqqqsNvtb Ny4kczMTKKiooiMjCQuLo7IyEhGjhzJ9u3bEQSB6upq7rnnHlJ SUsjJyWHIkCHk5+czePBghg4dSn5+PjExMURFRZGUlER0dDRJS UkUFxdTWFiobSbDhg1j2LBhREdHc/vtt2tKjf40hUr1lJSUUFlZyejRo4mMjCQxMZHFixcjSRJLliwh LS1Ne8ZDhgyhsLCQcePGkZmZyZQpU/7xAB0WBTokM517a3j7kYd5a/NDtDicNDlqCL7wPXZNmsqCqBgmRUQwNi6a4XHRDImMoDgqgqKY CIbERjAkNoq8qAgK4mPIiopiSEoKwzIzKEhMZFR8IkNjohiSEs fIlDhGR0UwNSGGGdnJvGCq4Ae6SmrvuYeS5AQmpCYzIiKaIRER DI6MZlBENIOiYxmfk09eRDQFEdEMiYhmRGQsY2ISGB4ZRXFkFM Nj4hgUFc012dkMTkokJzaa3LhYBicmMCQxgfSICMbGxVESEcnO qdM45ajmjNGEz1FNi16Pz1XDBauNk84a7s4v4IWND9Bqt9AtCw QUmV7JQlAv4Ks0E9DL+M02AtX1uC3VvL9tBzUrbmNacgoTkpO4/+abeGnfPkZmZDA0PoXiqFiKIqIYGhHB8IgIRkZFMiQyklHJSUz IymJUciLXJCUzJCKCostzREQEoyMiGBsRwbzISH6zYyeNe/fzg/seYtfU2fy2uo7gsT/T29FOMOSlOxSguzdMTyjIoXcPMXLkSAoLC9m0aZMWXTkcDk3mp fK3ly5dYuHChcTFxRETE0NSUhIxMTEkJCQQFRVFcnIyERERDBo 0iJSUFBITE4mOjiY+Pp7Y2Fjy8/O15MqQIUNobGyku7ubS5cuMWHCBH7zm98M0Cur0bOqUlDBICYm hpycHBITE4mNjSUhIUFbi7qelJQUsrOztWPi4+OJiIggNjaWnJ wcUlJSSEpKIjs7W4vW1P+54+PjiY6OJi0tjejoaDIzMykuLiYt LY3ExETttT4xMZGUlBQSEhKIj4/XjlfVA+o9nz17VuOc+0sVu7u7KSsrIzs7m4yMDJKTk4mMjCQ3N 5fY2FiioqKIi4sjIiKCnJwcDRDVJFVMTIx2vbS0NNasWYPFYmH Tpk3a3ygyMpKIiAgWLVqkmQSp1XtqMnHy5Mna9dTzxcXFkZiYq D23T8/o6Gji4uLIysoiOTmZxMRE7Tmo/x4REUFcXBwJCQksXbpU455V8yM10rbZbIwaNYrU1FTGjRvHLbf cwpo1a1i+fPmA6FnlqydOnEhERIQm84uKitKupf63lpCQQFpaG mlpacTExBAREaGBtvrc0tLS2L1791/5OFutVvbs2aNRdc8++yzz589n8ODB2vnnz5/P5MmTSU5O1p6bGtyoz2b16tX/eA46LAp0KiI9T9Xxk9tX8/ZDD9PhqqfJUcdJRx0PFo9kaUYOYyIiGJucQF5EBKMSIhmXHM3E 1DgmpcUzKTWOCcnxTEpJZFxiAqsmTeLu2dcyKTGJmTFJzE3NYM 3UqWycPYsb0tNZEBXFnaOG8YZV4Y/2an61dTt3DyliTlIis9NTmJwQx7SUZKakpjAjO5OVkyYyMyeb6 ZnpzEhPZUZqMpPjolmQnMysqCiujYvjxkF53D9zOvNzsrg2PZU J0VEsyExn86yZ3JSfx3Wx8dyWksbzd6zFXd/AJZOJTrMZj8FEj72aSw4nv3xsK7dn5fCe3c4lu0CrqYxuQU+PU YdPb6RXttGrOOgSbbzz0CPUzZ7N/alp3Jwcz61DC9i2YB6v2x28YXOydeZcrk/MYFZcArOTkpiTksycpERuzMhk80ClZXoAACAASURBVNRZ3JRZw A1pOdyQmceC1AzmJaczJzGFmXEJzIyL59qEBOYnJPD4qFEcFwX O2Z28sGINB5ev5vDeg30dVdrb+gA6HKCLMJ6AH0mWycrK4vnnn 6epqYm2tjb8fr8m71KlXmpEu2jRIoYPH86YMWMYOnQow4cPJz8/X5t5eXk8/vjjrF27lmHDhlFUVMSIESNYsmSJFgWPHDmS2267TfOeaGxsZO3 atbS2ttLW1qaBmcptBwIBtmzZwoQJExgzZgzFxcWMHDmSxYsXs 3r1asaOHUtBQQHFxcUMHTqUwsJCxowZw6pVqyguLmbUqFGMHDm SoqIiLdIqLi5m4cKFbNy4kQkTJpCdnU1hYaEWjeXl5ZGfn8/w4cN59NFHGTduHIWFhYwePZqcnBzy8/MZOnQoN954IytXrmTYsGHk5eUxePBgLUFUVFTErbfeqj2/T6teVD78nnvuYcKECdp9jBs3jqKiIk39MGbMGFavXs28efMYOn Qow4YNIz8/n6KiIoYMGUJxcTFDhgzhgQcewGQysWHDBu3vkZOTQ3p6OuvXrx 9Q8qy2YpIkiQULFjBo0CBSU1PJyMggPT2dYcOGMXbsWHJyckhO Tv6rmZKSQm5urkYjpKenk5OTQ0ZGBvHx8WRmZpKcnKxtng8//LBW6acqMNSv1UTmhg0bNFtRh8Oh8dWq4kOlJyZMmEBsbCzp6ek kJyeTmZlJVlaW9neZMGECU6ZMITMzk4yMDHJzc0lJSdGoO7XMe/Lkydo5Vd5eBejt27cTExPDypUrcblcCILAhg0bKC4u1pKFaWlp GjWYmZlJYmKids0RI0awefPmqwLOV0xx9Fhk3NU2vjl3Lh88vo 3O6gaaLDU0732atwwy//nEDjYtWEBRbCzTszN4z2Xj41obf65zcbzWxZ+rqzmq2DjpqOWs cy/nq5+iqfoAnU/9B50HXuJU/bc4+tSzHK8/wAlbLc31BzhureaMxcnxUhOnd5s5Vm7muK2aj6xW3jGZed8scl i2cFixc6JuH+8LCocVK4ctVo7XuDhqt3O+roHjio3jNjuNDQ20 PfMMfxQETtbWEvre92na+xTHJQtHqow0uuo4arVy1u6gWVZoN5 rotVrptdloNQu0uuqxLFjE+uJhvOuqobXegttaiUeuwmOqpNtk JGy14bc6cNur+WD3bn695WHeqCjnfwylvC2W84lVprv+KdxyDc 1CDacEJ0cVBx/Zq3nfauFDReaUq46mhuc5YqrliLmOxvpvcdx5kJO13+BU3UGOO eo5ZqvjpLOBs669HDeZaLUqtNvs/HbTQ3xQaeRPDfvho4+hrZVgwEt32E8XYS52uFnztTuoqqrSZHP Hjx/n4sWLdHZ2ahpgNWH3s5/9jAULFvDqq69qJdIqZ6yqPlTPCRXo1WrB3t5ezc9CLXBRk4Fnz pzhtdde05JnKk/b2dlJc3PzgMISVTmiFrQ0NjbS3NyslWqrScczZ84QDoc5fPgwr a2tmlOfus729nZaW1u166uFLKreWS3NVlUszc3NmjmRuj51nj5 9msbGRm3N6rO8dOkSFy5c0IyZ1CSl+kz7VxeePXt2gCe0Wqzj9 XppamrSdNmqDFAtwFGPe/rpp3E6nVqVnpqks1qtVFZWUltbi9Vqxel0akUjRqORhoYGzZhI BSvVDc9ms7Fz587PBAzVwtPpdGqOdGp0rCYLVfWHeqxKaahJRD UxN3r0aI0OUGVqKlCr6hG1AGTHjh2MGTOGO++8E51OR2lpqUZR CIKgeWuolYWlpaWUl5ejKIoG+hUVFeh0OioqKrDb7Zqypb+scO vWrcTHx7Ns2TL27t2LTqejtrYWvV7PjBkziImJIT8/nz179mhFM6p/iHp+URQ1hcc/FKC9FhvnFRvK5On8+sFHOW97itPmBv5YZuej6oMc/Y/v4nrkEaakJFN95zrOWRXaLDLtVgvtioV2ScJtlvGYFTqMMh6jQ pdeob1CpMPkoF1x0eKopc3mpEOx0yXb8MgWmir1dOpFevQyHpO CW7bQoli4oFg4IUg0Ouv4WLZzumYfRxUHn0hWjhvNnBVELpjMt EsSXRYr3TYbbZJEiyjQKgq4FZlWQeB8eTkeUcKn2Om02WhSZNp sFtxyXxVfj8mIX5Rp1plpttdRVTKHdcNH84eGvZy2i3iqZbqdF jqtMt2yjEeUaBMl3FY7LXYHl5w1nHc6OedQuGQV8Fc7cFfp8ZQ b6KwS8Fuq6XE4cdvtNEkilySRDquNDqWGgOsgbbKLJrOdJsFOu 62GNks1zYKVS4KFdtFGh2zHV1NDq2jCa1NoNepx17g4bHfAR0e gw4034KOrN0hX2M+JxtPMmDGDt956S3No8/l8uN1uLXJVweLcuXMsW7aMBQsWcOLECU2G1l9x0V8ipvLHKkXS 3t4+QGamgrgKSqo2uP+nKvdTC0TgL+b2qva5t7cXj8ejgalaRa huBGplYEdHhwaSKs2gbijqeVSFhdqgQNVT91eQfLrwRS1JV2kL FbxVZzy1dL2/blz9nf6m+/1NolSpYf/noRbwqOdQ16ke8+KLL2rSNv3lzip6vV7jmlUzIZVfVdUPKgCoA KUWXPQv9/4sY34VEFVwVgs0Pl2xqBrpq1GwCmJqZKzT6UhLS2PlypU4nU6t HF3dYPp7ZdjtdhYvXkxubi5PPPGEVtbe/62gf3MCdZNRn4uqbDEajdobhLoOddNRf3fnzp0kJSVx6623ahG/2WzG6XSi1+tZuXIlixYt0mxLVXWI+jzVe/inRNBtBhHfwefRl8xh5/T5nNj3An+yPMvZfT/g8P4XqH34UaanpXLb8KF8bLPQbbH8pRxcnZJM+DPnX8x/Qn/H5jOkyHSKEm6rjdOylT9Umnj27vv58RO7ePHBLfzRIHHeaudsZ RWdZvPl/n5f1EJUxCcL9FhMdFtM9FhMfd+bRNoNMuclJ/YblrMoM4efmiUaa+pokhXOm0U6HS56HDW0ixa8dhduwUKnYqdZ L+AWLQRstgH31vvp++o3+8yZZEKyMqCs/tMzdPmzR1HoViQCsoGAVEWbxcifnFY48jF09+AJBOkiRFewi4+ PHWbkyBGcPn1aS1qp/tBtbW00NjbS09OD2+2moqKCyMhIHnvsMS3CVIsuvipD1SEfP36 c559/nldeeQWXy6UBs9vtpqOj43/lfvdVH1+Vllf9gdBqtbJlyxY2bNigRa9qeXZ/vXRsbCwrV64cUFat1+upqanR3OhMJhO33347ycnJTJ8+fQD4X8 11q2s3GAzExMSwZMkSzdBf/TdR7FNt7NmzR3vmV0tOd1UAutMgckmpYU/JLKZFxrB9yQpqN21F2fAQd5Rcy8S0VCbGxVJx/Xza9+3Fp/Q1Tx0wJZnez5xf3Ds6LEu0VVbRZDBxTrHx3TvvZWViOvcNGcGK hFS+u+5umh1OWk0C3Sbz5Wt+URN+Ab8s4B0A0CJeQaDdINBsre HA6nXMikmg9JblfOJsoNm1jwsWFxclOx3WGjpkB806ga7LniOd epEug0BA/GL2oX+5T/kLzf4AHZT1BKUq2iyGfgDtxRMIaQD9yaljTJw4gW3bttHY2Ehb Wxvd3d00NjYSDod5+umnueeee7jhhhtISEigoKBA0xWr0enV8o m+GkM1bdq7dy+ZmZlMnjyZlJQUnnvuOa3TSX//i3+n8VUBaJVSUaPsuXPnkpyczCOPPDLAjlSNStWNv6SkRPO3UO kHWZbZuHEjJSUljB07ltTUVLKzs9m4cSNOp1OT7V2NdauSP7V6 UBRFkpOTue6667RiGFVKp0bM/UH9anVluSoA3VFhpMe5lx9seoiZScmMjo5lXEo6w2MTGZmUxJD ISFYPG8Ivt27F37CPgCL/tY/yFQDU5wKXKNJtNONzuGixVnNodyWPDR2N+drr2Vw0nB+uvQdPd S1dspUuvfGKNoC+yFXEbxHosZrxWs34FZGgrOAxSbTYXHx/42YWJCZzQ24++oU38aZBovm5FzjlauCMrZaOuqfw1j1Fh2jFbR DxCgrNu8vxlFd+JQD63IXTzJ49m+zsbBRF0RzgVL+NEydOsHLl SpKSkkhPT0ev12seFKqy40pbTX2ZQ6UtXn/9debMmcPatWu55pprqKur04o+1GTdV2ndV2N8VQC6v7ZZkiTuv PNOhg0bpiUJ1WhYVZSUl5eTn59PVlYWy5cvp6KiAofDodEzOp2 OWbNmaWqWhQsXaqXeX8ba+ycK8/PzWbx4sUbdqDx6f8MplYb5Wz0T/+EA7TOKdMkO3q3Q8+jUaYyPiOCaiCiKIiKYnJDIxmlT+W+dDu/Bb3KhvOqyn/KXAdACIcVKr6uOczozgae/xTu7qzhpqeX3Oyo4L9tpl+1cLKvEZxauOELvlSUCFgmfVcBnEw hYRUIWBa9koUWx83apjs3jJjAlKpox0dEsHz6aqhWr+M4T23ml rIKXH3mMZ25Zxsvr1tNd46LNZOT0tifoMRmu7D4/lw4aOEOSjFf+4gDd0dnK1772NaKjo0lPT+ehhx7i3Xff1cqO29 vb+f3vf8+MGTMoLS3VrD1VQ3+Vg/6qDNWvORwO8+abb3Lx4kV++ctfaoqU9vb2AWXh/07jqwLQqp2oynfbbDa2bNmi8bei+BeqQE0gLlu2TJMPTpo0iXv uuUdzjdu/fz86nY4JEyZw3XXXUVZWpiUDLRbL5/po/G+maspkMplwuVyMHz+eO++8UwNlVXXy6WhbTYh+ZQA6aJZo1wu 0OWo5qjjYd/ud6BbchH35Wp7d8HWOOmppbzhAk14gKFsIfUkAHRJEunVGegSF c2V63NYaThstuGsPcE6qpk2uptUg4tGbCQpXSqFIICkELwO01y bgtwoEFQm/rNAqKjTV7eOZuzcwPyWVoth4CmLjKIyJYVxsDDNiY5gdEcGjY0 byblUpl1xW2mwCnQ4Zv+VK7/Xz6KCBsw+g5S8M0P5QD9/73kuadCotLY38/Hyuv/56lixZws0338z06dO57777OHXq1ADj/O7ubi1p9VUZanJQNXpSk5JqtaKadFTv499pfFUAWgWt/jrr/ppnNULt3yFlx44dFBcXk5CQoJVVjx49mhEjRjB27FiGDh3KtGn TNF67f4LvajbBVX1HjEYj9fX1zJ07V6vGVMFZrcBUj/tHPecrAmi/ScArKrQKVjz13+DVx3fx2wqB7z7wOG+VmujY9wyXjApes0J3lb 6vG8mXANC9kkxItOAXrXSZLXSIdtplB532OjxWJx7JTrdgISDa CEuWKwNoUQRBIqCIeK1memxGfFYTAdmM/7IapMVVxzsGI8889BCjEpMYFB3N0KhIRkREMD4igtV52fx826N c3OuirdZKm9VEp00goFxZn8YvvGFJ0hUBdCDUw6VLTbhcLsaMG UN8fDxxcXGa0D42NpZbbrmFP/7xj5rpvuqnrKoIvkpJQlV9oa6rv9rh0+v+v+ydd3hVZbb/k5BOCB0pKgKhFwERVEaUpiBFQaqKBVARkA5C2im7n5aEADZ07s w4jjPXGa9e9f702kbUca46em0IoiIEAumn9/P5/RH2nsQBL3FQwMn7POs5Sc7J3jsH/ex11vtd63suZf5nYp0rgG4KvKaPOryb/lwHrMvlYsGCBfTo0cNohNFNcFNSUrj44otZuXKlAfvvnuNMX68 O6wceeOAf/g79Gn6ok/lPAuiEpoLDgUexcVBQKB49jlt792N2l+5sHDaKr6wq1SaRoEUk bLGc3MvvDAE6odiISDZCko2A7CCkugjZSgmpLoKynZDU+HxCsf 1AQDfWoH0OCyGbmbBsJiIJhFSVOpuTb+wOPrDbeEm147xjKZsm TmHL1RPYPmcOr65fxyGHjYbtLnxODbdQjM9cQES0/EiAlloM6HC40Zvvj3/8Ixs3bmTq1KkMGTKEiRMn8sADD/Daa68ZjRWt69xd5xqgTxeKejatz+OYNGkSffr0MVqnJ02axIYN G85Yy/T5Gi0rcYgCYUXGp9k5bLOjTZ/GnIH9uGPsaO69dAT7BIlqs0hIkomrJ8mez1QNWlaIyRpRxUZE1 ojKNqKynZjsML6OyDaiso3YD8igE6JMWJXw2xsBHbSZCAoFRAQ TYVGkRpA4JMt8ZXdwaPtDfOPcxbEdj3KsdBeVNhcNrlJ8Did+W cZvNhEoLCRUsI2YpWU16B8L0OGoH4/HbXTs+Xw+KisrjQE9un63oaGBQCBwthnUur5nnY+AliTJ0CXr5 RB9E1HPSnUd9o+9CXeuR8s2CUULXsGCT5LxlT/I/9rs/KdgYs+uMl54YDM15buotYrEXA4CipWoIhA/SSROFvLpf/yPnfA3jCqNEI7LjWYBjaESlxqhHVFsRORGqV9LAB0XZcKqjN8u 4HVYCNpNeE1biFgKicsyPqGxAeawKOHWnNRaFGpMEjUmkXqLiE 9W8AlWfGYzEcFCQhJIWM3ERes5AehYItRsFGdtbS3Hjh0zJrXV 1NRQVVVlaJ5b17m7zkdA612LTVUSJpOJbdu2YTKZDGmb7l94tq/3vAF02CbhVUV8xRZq8gUq5RK+dJVz8MHdfKM4qRPseCwiQaeG2 y4QUX8sQMuEZZWoop0oYaiNNluCDKICskpCsRFVNMKy8oMB7bM LeJ0WgvZi3EUbCRVta7xOh5Og00mD3U5UsxORVQKSTECS8csSf lUm6FAIO1UipRrhEqVxs1EVzglAR+PBf3BN0R/1jje9U+3n1tjxc1vnI6AVRWnWmq5rie12u+EhqLvANK1f/ytGiwBdby6gxpxPsNBCw9p8gkU2GsQSgs6HcJts1KzPJ2gSqBd NxB4uIfojAjoky8RUDVStEci6P6LYqMJA1YgqamO55YcAWpPw2 wT8dgtBWzHuos14t24ibCoCm42Iw4FXVQhLIjFZamxuUUV8qkC DYsHtEPG6ROrtFqq1Yqq1YvyqtVnn4HfP/d2uxtO95rgsEVJkgopEVLYSloup1azsK7GT2Ps5BPx4I5ETgPY TjocIh0PNNM26E7fu6ae3XLcC+txe5yOgmzpyNy1v6MoMHdi6p vpsX+95A+jYiUCUQGg0iI2JKjFJJS7KIEokRImoJBKRGyfgNbq BNz6e7rn+r4hLInFZJi5/X2eefBqv+f6sNKpIRBWBmCIQlwUSstDkeZmo3LzOHlUkIurfI/zdsImENYGwYiWsWInKVuKKQEQ0ExHNhCVL43OqlYgmnDak47JE VBGJKo03i4AkUSnLfOyww77PwVtLKB7AEw/jT0QJxWP8vLQM/7rrfAR0a/wIgD6XIiH9OHK1HxIn3Qg9ScQUiYh2AtDq9wBabTmgG28YVuKy QEySCUgKlYrGx04n7PsMPDVEYgF8sRD+RJxwItEK6J/JagX0zztaAf0TAjqmikROZNBR2doI1SaAjjTNoNUWAlqyEBMFo qJMQ***ptr5xFkCez8Fdw3RWJBgLEIokSAcbwX0z2W1AvrnHa2 A/qlAfgLmUVUioohEZZGYLBJXJCKilYhoJSoJRBSx8fkWShKjgpW YIBATZIKyjUrVzieuEtj7GbhricdChGMxorEE0ei502TSuv651 Qron3e0AvonDZmYIhOVJSInIqoqhESBkCgQlkSicmN9u6W184h VICqIRAUFv2znqObi09Iy2LsX3PUk4hGi0RjxcIJYKE5rCv3zW K2A/nlHK6B/YkA3zs6QicgyIUUmpMoEFImgLBGWZaKSTEySiYstBbSVsCAQFh XqBZVK13Y+Ld9BfN8+Ep4GEvEokUiceAiiwZjRAq0/nqk2aH1WtN5erf/sx1xNr79pNG33/qEt6qc6dktWU4WM/rtnqlW+JYBu2qLcVB3xU8vY9PPrErrvtk3rM5//leV1rYA+GyHJJGSVqKQQVhQCqoJPlYlvL8UrN6ovgkLjzJNAQf FpHzcuS/hNJoKiSFCxcaTIQvWuh3nNKhA78CVxrxuf10vAHybsieKr8+P3 +ZvpnXUbp3926Z6Cx44dMxxZfuzpd6eCaH19PQcPHjRcYH7IwH 59tof+XkUikRbPwtbND/TBTQcOHDhj87RbCmjd9koQBLZs2fIPcy7OdHxXJqd3CDocDoqK ipoZ2urXoQ9eOpXt1r9StAL6JwW0QlxUCUsqAUXFZ7Phc9oJlp VQZTHjV1U8xRa8hWZ8hcUnMu7TA3R9YQERhx23pBAo38W72wrZ 8IuriR3+lljQj9fvIxSK468LEfHF8Hl9RmOKPmzoTGR14XCYZ5 55hlWrVlFXV2dYSv2Yw5VOBei//e1viKJoeBn+kJuQfvPSwfxD3GRisRhVVVWEQiG+/fZbNm7ceMZuWC0BtCzLPPDAA5SWlnLrrbcyY8aMH71TT5+Z3LT hRJZltmzZwowZM1i6dCk33XQTa9euNSbF2Ww2***c+JNc37ker YD+J+N0rbTiskRUkIiKGhHVTsBmp1aWqRDM/PsN03hzyW1EduzAbRFoyDcRE5UWAbquqBC/3U6touHZ+RDy1ROYl5eH+6t9VFcdxReO4PGH8NaHiAchHosb3Y M6nM8ENDweD1OnTqV9+/Y899xzhpnq2QD0unXrmD59OsFg0Jg70tKl+w3q3ZZ6tGTV1NQY M6lLSkoYMmTIWSlxSJLEtm3bKC4upn///lx99dWGx+CPBRj9evRMWh96v2bNGjIzM+nQoQNZWVlcc801hqv K1q1b6d+/P6NGjfrRM/xzPVoB/c8C+jRldnFFImwRiQgaMXsJQWcJx2WZL4sKuL99O/J79+abrdvwSRpBi4J7a9FpAzomS/hkkXpNpd5VwhFXCfM6dmLJmNEEKg/jD3ip9vv44qtDfPN1JR9/uJfDhysM41K9m/BMQCMWi/Hmm28yZ84c3n77bSKRCLW1tWcF0EOHDmXatGnE43HcbnczQ9fT Xfr7oteQ9bnYLVm68/jhw4cZNGgQnTp1OmPWWy0BtP78XXfdRWZmJtdff/1PAkBFUQzfQb2LUBAExowZw/jx4xk9ejSTJ09GURQKCwuZN28eGRkZDB482JgvfbZB2QrofwLQ J8tW//F58UR8/+tbkhHr0rlmWudTRFyRiAgSYVEjYnMRcJVS43Jw1K7y1KwZ2Ec M42BBAR5JJSzbacgvPtEJ+X9fQ0yWCNhUKgULtSUlfOOwMy0ri 0WjL6Xq633Ueuo4cOwoi++6m0UL72Lq5BuwWKxGduvz+Yxa6z+ 7wuEwoVCII0eOEIlEqKiowOfz/agbhacCdO/evZk5c6YxsP+H1o/dbjd1dXV4PB4ikUiLP2kkEgkaGho4ePAgbdq04YorrqC+vr5Fx zjVagmgzWYzpaWlLFiwgOzsbKZPn/6jz7ooKCgwnMK/axy7YcMGzGYzW7dupaioCIvFgqqqTJ8+nZycHEaPHv2TzV0+V+ O8BDSSQEJqbL+OywJRuVE/HJYFQpKVkGAhbLUQExpB7jEVENWsxO0SUU0kogqEJDMxVSKmyi Q0lbgiExashKwWYqpCzKbiES0ENAW/JBIQGgf2RxWNgKrhVhXcikRDQQFhq5WoqBC0SgQkDY+k4Nds+F WFoCITkgVCVhNhqwmfuZCAKFMrKFTbXdTs2MnR7aW8u2kdtTvL qLXZ8Egqx7cW4JdlvJJEyGYjpNqJO0rxiyp1RRZirlJ8FjOJMh ceSyFhm0idaKLarrBfk5mUkcrMoQOoP3IQb9jHcb+XBUvuoGfP PgwfOpJJkybjdrvx+/0GoFsKL700oo8kbWhoIB6P4/F42L9/P/X19fh8f691n4lVX19PJBJpVnpIJBKG32BT55R+/foxbdo0I3PWM+Gmf7M+MCqRSBiOMYlEwtg8feyxx3A4HJSXl7N jxw48Hg+hUMgoDem/q59bv46mw6f096ihoYHu3btz4403Gs/pDjX6MfT3VI//62bwq1/9yphZobt+6BCUpMaNQYvFYoz3LCkp4ZZbbiEnJ4frrrvO2JATB MGYiSFJkjG0SPcANJlMWK1WoySiW041tYvSf2axWJg9ezZLly7 lqquuYvXq1bhcLsMWq+mGoNlsZt26dZSVlVFYWIimacydO5fc3 FwmTpyI3W43fAqblkl+DG/CczHOT0CLAohW4ie68cKKlZAqElQE/JKFgGgmIookJAUUhcqta2kQ8/HIhXikYvyyiQZzIT7Rgl+w4hesBESRkCwTVhvVFUGnE1+JkxpV pkGR8YkSIVEhojjwa05qVBtVioLHZCZklQhKGn5bCYHSXRwVVD yu7YRKyok4nfgkAY+lkHipQoOwjWqziQZXGfUPPc6B0p18VlbK x2U2vn64jENlDo47nVQrGn6Xi1BpKQ2qRrVVwS27OFYkcbxYxC 2p1FpM+FQJj1JMWLPgl4up0QS+cmlMzEpl9oghHP1qHw0BN9UB D+998jG//e3veeetv/DEE781IKBnmC21sdJlYx6Ph2g0SnV1NYlEAlmWadu2LXfccYfh cXgmvAD1OrBuEhuLxWhoaCAUChmbkbrNVSKRoG/fvkyfPh34uxpDN5GNx+PG79XV1RnO4MFg0DhWIBDg5ptvpn379 qSkpNC/f3/efPPNZua5Pp+P+vp64/d8Ph91dXUGqL1er3Eun89Hnz59uPbaa4lGowaYA4EAHo/HyPybqmqayiBPtv7whz9gMpnIz8+nqKiIzZs3oygKJpPJyFwlq bEGXFxcjKqqLFq0iPT0dKPEoYNckv5ejrDZbEbGW1hYiKqqqKr Ktm3bEAQBl8uFLMuGEkMURcPaatu2bVxwwQV06dKFlJQU+vXrZ 9xE9JvBrl27WLZsGXl5efTu3Zv8/HwDwosXLyYrK4upU6eiaRqaplFYWEh+fj4mkwmLxfIvM0Tp/AS0JJCQGgEdbQLokCrilyx4BAshpTHbDQoiXmsxEZtE1K4QtSu EbDI1pkK8soRfU/HIMg2yglfTqJMVjokyXxeb+OyBLRy32fDanQREjZhFI2HRSFht VRO5XQAAIABJREFUBK0qXquM3yRSY7Zy3G7jr5s389fNW6iwO3 HbywjKTqKaE48kUCuaOCoXUVNu5xNLEWXTZ7Bi5CjWTJrIulnT Ee9cgHL7PMrvWMSuBfN4Yt483rv3Hvx2Bw2yhkdxUWXRqLbaaV BdVFkk6hWFQ/lb8NpFApqFeqGQStnM1yU2JmalMW1wfwK1x/GH/Rx111IfCFBX58Hr8eH3+6msrCQUChmwaGkZQv/dpptor7zyCr169eLiiy+mX79+7Nmzx4DpP7u8Xi+RSMQA/ocffsjGjRu54oor2LFjBw0NDUZG6vP5TgpoHayhUIhAIGCULnQ/Q7/fT0NDg2FC++qrr7J06VLsdjt33XUXBw4cMGDr8/mMskcwGKS6uhqPx4PH46G2ttYAuZ6RB4NBBg8ezLhx44y/w+PxNDunfgNqmkXrGu6Trd/85jdG+WDbtm2sWrXKyH71zHbz5s1GZqyqKvPmzSM9Pd1QSeiD8 nVACoJgZM969qpL4VwuF4qisHXrVgoLCw3oWiwWA5xOp5Obbrq JCRMmcM011zB9+nTDU1B3UpEkiTFjxpCTk0N2djZXXnklxcXFO J1O7rzzTjIzM7nmmmuMG4buDaiPIS0oKDjr8GwF9CkiIQnEJcE AdESxElKthDQRn2LFLVnxqSo+1Ua9VSQoSGCzExIlPBYzPkXGL ct47Q7cLhdVmo0qh51qh5PDJaW8VVhE/rix3HlRL3bdNIsDNhv1rlK8so2QVSUiqgSsMg1mK0e2FnJU0/jNkoXccsmF3D14AK9v3ITHtYv6fAFfceNN4IhiorJMw/Prx9g+ezbjs7LIS0qmR0oyPbLb0Lt9GhelJXFZh7aMTG3DtUlJ vHnH7YSdLtyKHY9WQkWBREWxyvv3rqVGdVKtqtQ7NKokM6FSG/WqhcOyhS+cKuPT2zBlYB6e40eoddfijoZwh4IEgmEOfPkVn376 KXV1dfj9fuNjdUtLHMFg0ACU/pF+xYoVXHfddTz99NOMHz+eCRMm4Ha7z9gGZH19PfX19VRUVHD rrbeSlZVFnz596N69O48++qiRVdfV1Z0U0LrhbSgUMm4sH3/8Mc8//zxvvPEGR44cob6+3ihhNDQ0cPjwYdxuN8eOHTOe83q9eL1ewuE wtbW1vP7667zxxhtUVlYan0i8Xm8zT8dIJMKYMWMYMWIEkUiEQ CBAKBSioqKCp59+mpdeeskojzQF9PfVvX/3u98hCAILFy6kd+/e5ObmcvXVV2O1WnE4HCxfvpwxY8awdOlSVFXF6XSyaNEiMjMzm TFjxj+M+2xak9azVafTiSiKmM1mioqKuOGGG+jbty+TJk2ioKA Ai8VivFaf79y0hGGz2bDZbBQUFBhlknXr1tGuXTuuu+46pk2bR rt27Vi2bBklJSXcc889ZGZmctVVVyFJElu3bsXlcrFhwwYWL15 Mfn7+GXX1PpfjPAX0idGnstgI6BNZdMQmEXba8DttNNhs1GgOa jUHIdlOVLRTX2ihrtiKV3PSYHNSX7Kd6tJyDjtLqCgvZ7/Nwa+XLmNGz14My8xkdGYGo1OTeOyO2/iqtIRKzUa9rBLQbHhVheOilUOSwgeCwKR2GQzNymRocjIbRo/mqLadkFyKu0gk6HRw1GblC0sh+xSFDSNGMf2CnkwbMJi8Du25u FM2PbLb0K9tGgPT2nBZZjb3jxjFcUkmXraDaqvMMauNKqWM91d vxtRnMB9t2MpR1UbokYc4pol4tzuodakcLXOwt8zJ+Mx0bhgxh EDtcdy+BgLxGJ5gkFA4ws6dD7Jp0yYjk9RVHC0tQ+ibX3oWXV1 dzaWXXorL5SIcDuNyuWjbti2ffvrpGZkrnUgkqK6uxufzIQgC2 dnZzJ49m7KyMtavX8+tt95KdXU1x48fJx6PnxTQ+rXGYjHcbjd PPvkk48ePJysri0suuYRf/epXzXTTgUDAkMjV1tYambDb7aa6uprq6mqsVivdu3enU6dOFBY WcujQIaP0opdO9PNPmDCBQYMGEY1Gqa2tJRQKUVRURMeOHbnii iv44osvjOvTSxtNOxBPBugbb7yRbt26kZqaSrt27Zg5c6Yx9H7 OnDlkZmaSl5fHqlWrsNvtLFmyhKysLK6//nokSWrmUq1nxJLUWO7Qs+UdO3awdetW+vXrR2ZmJllZWWRlZXH ppZdSUFBgKDT07FsHtNPppLi42GhO0TP1adOmkZOTY2xwdu3al dmzZ2O321m5ciVZWVmMHTu2mZFrXl4e2dnZTJ48mR07dpx1eLY C+hQRk8QTsyxEYrJgQDogWfBqErWaytcWgb1mgW8UB27ZRUB0E VDLCLl28dU2M8/cvIj9osbBsp18WbaTt60CtunTmdW9J3dfcTW7Nz7AikmTyEtKY lG/Pvy5oJD9kswRUcbtcOB2aFQoIgfKt5M/eSKX5WRgX72cK7t2Ymq7XP5z2X0Eyx6hyiTgtqk0lNmoUhXqnO W8fv9mPt35GI+sWc9lnTtzcUoSV/Tswqop13Jd9x4sGTSCD9Uy6hyl+JyluF3lVKouDmtlPDFrPvNT 0vn3eYuo2/kglU4HNaUuvih6gANSMYe2u/i0xMXY1DZMHzYU99EKfAEvR+tr8ARDVNXUMnDgYMaMGcPhw4eN 7rof2oDhdruJRqP4fD6OHTtGhw4duPbaa1m5ciW33XYbbdq04d 133z1jGfTx48c5ePAgV1xxBRMnTuSjjz7C6/VSXV3N559/Tk1NjdE5eDJA62UMr9fL7t27ufDCC+nYsSMdO3YkPT2d8vJyYx MwHA4bEjmHw8Hbb79NTU2NcVOKxWJ88cUXFBQU0LdvX8MV/fLLL2fHjh0cPXrU2CTV39+pU6eSl5dnXMvbb79N37596datG23 btkUQBHw+XzMofx+gbTYbXbp0oV+/fkyfPt14781mM8XFxaxatYo+ffqQnp7OlClTMJlM3HbbbWRkZD B58mQD0IqiYLPZsFqtrF+/nmXLljV7btmyZfTr14+LLrqIm2++mSVLltC7d2/atGnDggULkGW52RB+veY9ceJEI8Nu2kE4cuRI0tPTGTVqFJMnT 6ZDhw5cc801iKLI6tWrycrKYsyYMUa9e9asWWRlZZGbm0unTp3 Iz88/6/BsBfT3ADqmqcQ0mYQqEVetxFUrPtFEqMzBQdHCxkv68PjNC/lUcxF88Ncctzj4ulCi2vUQv7txEfd0vZA9W4v4vPxBXrWIbL1m MmOSk3nw1rv5YseTvOd4lLcdu7j/8vFcn9WO/7x7NZX2HdRrpRwptOBW7NRu384eh8bonCx2bFzDn3+1m4c3rmd MUjKO6TPx/9tv+cZsxe2wEdlewvHiYhLlj/KN5GRv6U5u7T+IK7IzWX3NVfxH8Vbe21nGmssu475hl/Hljt0cc5RRaXdRYS/lG0c5X7l28Ke7VjA3LQfTpaOpKC2jwmHjf9atYXW3jnxkzufIY 4/wgdPJFVlZTBs6jLpD3+L3e6l21xOIhvn624MsW7aM9u3bG/VPPbNsqvPVM+pIJEJdXV0zxYKumtBhp2el33zzDR07dqRLly6k paWRnJxMbm4uL7zwguHOEo/H8Xq9xqZaTU2NAaCmbed6Nq8rMvRrO3jwIG+99RYDBw7kjTfe4 KuvvjKe04/ndrtJJBIMGDCAuXPn4na7jfq1frx9+/YxcuRIcnJy+POf/8w777xDVlYW27dvN64pEong9Xp56aWX6NSpE+Xl5YaRbtONP4/HwwcffMCsWbPIzMykbdu2pKWlcdVVV/Hkk08SDoeNa5o9ezbDhw83NlfXr1/PwIEDef/99+nduzdjx47lyJEjeL1e433R3zd9M7a+vt7YEJ06dSq9e/fGYrFgt9uxWq2UlJQYGbDZbOb++++nY8eO5OXlsXPnThYvXkzb tm25/vrr0TQNVVXRNI3S0lKKi4sZPHgws2bNwuVyGaqP9u3bM2LECAo KCtA0DUEQuPfee0lJSWHUqFHYbDZjE1IURUpKSrjiiivo2bMnD zzwAHa7HbPZjKZp2O12xo8fT1JSEhdeeCHZ2dmkpqYyevRobDY bK1asIDc3l6FDh6IoCrt376Z79+7cdNNNrFy5kvbt2zNjxgw0T UOSms8S+blJ8s5PQMsSEZtGVFOJqSIJxUpcteAVizliyueDzRt Z3LEjd/Trz8e7HuWrkoc4oJSyXy1lv2Mnjsk3MCU5k0dvX8Y7rh0s6j+Y WRf3pXT5vXyy6zd8Ku/mPXEXnz/0W35z3wZmdejOr29dxlf2cqrLHqLKWUZNaTn/K4jMGZjH9YMH8MavHueVhx7k1fKdXJmRzdbxE/jM7uCQ3U6dqhBUFdySxIFtBRwu2U7ZzFlcm5GBcuNMPn64nA9K VL7cvYvSuXO4vn1H9sg2vi7bwVcl5ewr2cHnpbv4rPwh3igWWN j5Au65uDfflpbiefhBnph+PXOSkiidNpn9u8r5aOdORqWmMfPS kXgrK4mEQ/gjYfyRMB6fl527dtKhQwcqKiqMjSkdmLrUTIdiU8VEMBg0NuJ0 5++amhpDreDxeLj33nsZNGgQI0eOZNasWSQlJfHqq68aMzri8b iRIeqQ93g8+Hw+A/J1dXXN2qub3kCOHDnCO++8Q8+ePVm1ahUVFRXGJp9uhBsMBvH7/fTp04cZM2YY521oaOD48eNGR9/QoUP55ptvDBVG//792blzpwFdXSf+pz/9idTUVCRJ+gfY6yUMfdP17rvvJjc3l9zcXNLT02nfvj0DBgzgq aeewuv1smzZMiZMmEAwGOTQoUOMGjWKtWvXEolEePbZZxk0aBA ff/yx0fmo3whCoRBut5v9+/cbypBnnnmGjIwMQy4nCALFxcUGqHbs2IHNZsPlcnHZZZfRr18/7HY7CxcuJDMzk4kTJ+JyuXA4HKiqit1uZ8uWLfTq1Yu+fftitV qZNm0aXbt2ZebMmYakTs+2BUFgwIABDBgwwNiQlCTJmPcxYcIE cnJyWLVqFaWlpcZmn9VqZenSpfTp04cePXrQu3dvLrroIq6++m ocDgfr1q2jQ4cO/OIXv0DTNFavXk3Xrl3ZtGkTpaWl9O/fn969e/9Dk83PUdlxXgI6KsuEbCoRTSWmiMQVC3HFQoMlH3+Zg72ChWV9 +jC1U1fK717Jcw8U8dt7VvHrZffxhzWbKJg0jaszc7ltyKXMvC SPy9t2wLFsBb8zifzbfVv4j5VF/PKudfxmQwHlK+7n+gsvpmj6LH53/zr+Y+0GXli/kZe2PMDDty9hWHYmg9u1ZcHYcTxptvJ6+YPM7zeADWOv5ANR4l tN45jVglewUqvJ7JOsvLZlPTM6dqDg2qt5RzbzRZmdT+wiH9sl ntuyniuzM7ln7FieXreep9es43dr1vPbtRv57brNPH7vKm7s1B Xl2skc3l5OVYmL/1m9koVt23LfoDw+2l7K65rGmOy2jOxyAXteeJE9f/4zb//1Xf77z6/zl//5C9t3lDFs2DDq6uoMLbA+0CgSiVBZWWlka3ot9J133uGll17ip Zde4uWXX+bll1/mnXfe4f/9v//Hu+++y+uvv87//M//8Prrr/Pkk0/y2GOPsXv3bjp06MBnn33WbJaFnqFXVFRw6NAhotGosen27LPP8 vzzz/POO+/w5ptv8tZbb/HOO++wZ88eXn31VV544QWeeeYZhg4dSteuXbFarbz44ov813/9Fy+99BKvvPIKhw8fJhqNGjeKf//3f+fFF1/khRde4I033uC5555jypQpdOnSBVVV2bdvH8FgkDFjxrBhwwbef PNNXn75ZV566SWeffZZnn76abKyspg1axYvv/wyL774Inv27OHdd9/ltdde44033uCvf/0rr7zyCpMnTyYrK4uMjAwyMjLIzc3lsssu4/333ycajXL77bezYMECEokE7777LgMGDGD+/Pn88Y9/5IknnqBHjx68/PLLBpj1TcJAIEBlZSV79uwhGo3idru55557yMrKomPHjnTr1o2 7777bqOlu3bqVtWvXcuedd7Jx40bGjRvHpZdeiiAILFmyhJycH IYOHcodd9zBPffcw9KlS1m+fDmLFi2iR48edOrUiREjRpCVlcW oUaNYsmQJy5cv55577uGuu+5i+fLlrFmzhquuuooRI0Zw9913s 2LFCu677z6WL1/O2rVrmTZtGm3btuWGG27g3nvv5b777uO+++7j/vvvN865aNEiFi9ezNixY5k5cyZ2u52NGzfSoUMH5s+fj8PhYNG iRbRv356FCxdy9913079/f9LT009aO/+5Qfq8BXRAUwlrCjFFJCGZicnFVBduploV2G/X2D5/IUOT2jA0O4e+SUkMS27DsORUBiUlMzw9k7zkZAalZTAgJYO85A wGpGTSNymVsdmduDw5mwFJbcjLzKBXVhqdU5LplpRE76Qk+iUl MTgpiUvT0+ibnMSw9Az6p2UwpssFDG2Xy9ppM5nTux/ylOkc3f4gXxYUUWU1E3RqHNIEqp98HGnKBBb36s4npSV84dCof 3gXh20KeyUr79s0JnXtyqictgw9ca7+SUnkJSXRPymZ0ekZXJa ayn+svp9vnE72F+bjKXWxeUh/Zne/gL+6HLwsq4zv1JV+Gdm0T04hrU0b2rbPJTkthay2mSSnJHHzzT cb9c2m8EwkEuzZs4fq6mqjxOHxeJgwYQJZWVlkZ2eTlpZmfIxv 06YNqamppKWlkZKSQmZmplGLzc7OpnPnzlRWVhrZoH4er9fLCy +8QFVVFbW1tcaUt1/84hdkZGTQpk0b2rRpQ0pKCsnJySQnJ5OVlUVOTg65ubl06NCBt m3bkpWVRWZmJp06dSI3N5eLL76YRx99lGPHjjFo0CDS09O54II LaNeuHTk5ObRv357evXuTnZ1NVlYWqamp3H777XzwwQdceeWV5 ObmGhtgubm5ZGRk0KNHD9q1a0dqaqpxvrS0NKOMk5ycTEpKCu3 ataNNmzYMGzaM1atX89RTT7F582Yef/xxQxt91113UVhYSCKR4L//+7+54IILSE9P55JLLiEnJ4esrCyeeeaZZqUN/dPDa6+9xiuvvEIikaCqqoqHHnqILl26kJqaSlJSEh07dmTs2LH s3LmT2bNnk5uba2wcpqSkMHXqVCwWC4sWLSItLY3U1FQ6dOhAS koKaWlpZGZmGv++GRkZpKSkGO9D586d6dixI1lZWbRp04a0tDT juBkZGaSnp5OamkpKSorx30FKSgpt2rQhOzub9PR0498yMzPTm MOh/80ZGRksWLAARVG4//776dq1K2vWrMHhcHDjjTeSnJxMTk6O8fr09HSKior+YXRqK6DP gYjIMn6tsWwQkQUSoomYVETYJnBELOab7aX8tbScYRnZ9M/JpUdKEr1SkriwTTIXpaQwunt3+qVnMDA7h75tMrkoqQ19ktPpm 5LFwKQ0hiYl0z85hZ6pKeQkJdE1uw0XpLehW1ISfZKS6Z+UTF5 yMpfl5FI0ax5zBo6gT1o6gzp2YkjbdozPzuW55WsIlO+mYpsJt yrjL3fylU3g4O6dLL3kInbNncvhnQ9Sodhxy3a+3rCVGlsJ+1z buWXQUAampnJJUhIXJSXRMymJHklJ9EpKYmCbNszo2ZO/qiqHSkuolAWqZYFfLZzLvIt78cGuHfxl54P8ossF9EnPolNqBl kZGeR26khKRirZOZlkZmeiaZrRWKE3RehKC5fLxdGjRw1Av/rqq/To0cP4nzg9PZ127dqRkZFBVlaWAew2bdoYP9O/37Jli1HS0MsWiUSCiooK8vPzjTJHNBpl9+7dxoadDsKMjAzjMT U1lU6dOpGWlkZ2djY5OTmkp6cb3+tqhT179hAKhRg6dKhxffrx cnJy6NatGyaTicsvv5zc3Fyys7O55ppr6Nmzp/H69PR00tPTyc3NJS0tjQEDBtC2bVs6d+5Menq6cQPRr0+/KV1//fW89957NDQ0UFtba2icvV4vdXV13HbbbfzhD3/A7/dz6NAhrrrqKtq3b09WVhZdu3alS5cuPPfcc80aafT3TlEUXnzx RaNBpqamBpPJxNChQ+ncubNxndu2bWPKlCkkJycbN7ns7GxWrF iB2WzmjjvuoH379qSmppKenm5k+zpQu3XrZvz9+mv0fwP936Ft 27ZGvV2/EWRkZBjnTE5Opm3btnTq1Ml4v3RIZ2dnGzdh/SZ38cUXs379esxmMytXrmTUqFFGo8ztt99Oz549jfdav/kXFhYiSVIzBcnZBmoroE8A2qupBFSFsCwSFa2EZCseReCoQ+V9 q8BrksbEbhdxzcV5zBgyiDkjBrFg9DAWjBzBtrk3sW7adSwddw X3XPkL7h53FcvHXMGKseO5d+RlrBxxKcsuHcZto4dz+9XjWHTF KBZdNoI5eXksGTyUJQMGs7hvf4Rps/is9CE+feiXaLfdzpiOHRmVkcncbhfwlezCo5ThlWz4bBrHbQL7 7SLvKSKz0tN4/t5VVNjKqLJofLvqARq2CRzdZuYLs8h/b81n9VVXsnjEUOaPGMLNw4Ywd/gQ5g8fytz+eRRfN5WKXz7Ol4pMhSRQKUnsmDGNeRd25y8OG1/sfoyC6dOZP2o0S6bPYOHcm1l46y3ccNNsFt26iMWLF/L2228bJQ09W9O72VasWGEoPKLRKM8//zwTJ05k4MCBpKSkGHXVefPmGXHrrbeyePFi7r77bhYuXMhtt93 GLbfcwhdffGHUsGOxmNGtuHfvXubMmWNkh263m+eff56ZM2fSv n17MjMzadeuHcOGDWPmzJnNzjN79mzuuOMOFi9ezM0338zSpUt ZuHAhc+bMYfXq1TQ0NPD1119TVlbGwoULmT17NvPmzWPGjBnMm DEDURQJh8N8/vnnjBkzxugU7N69O5MmTWLRokXMmzePBQsWMGXKFJYvX86bb77 JnXfeyYwZM5g7dy5z5sxh7ty53HzzzcyZM4cbb7yRTZs28cEHH xAKhaiurjY29vTvY7EYK1as4OjRo4aW+qOPPmL9+vXMnz+fZcu W0blzZ15++eVmnYbRaJRAIMCyZct48cUXDS14bW0tTzzxBKqqc sstt5CSksLEiRPZvn0706dPN5pixo0bx+WXX05BQQFFRUUUFhY ybtw4Bg4cyNChQxk4cCBDhgxh+PDhjB8/noULFzJy5Ejj5wMHDuSiiy6if//+jB49mmHDhjFq1CgGDx7M2LFjufzyyxk4cCAjR45k+PDhXHnll Vx22WVMmzaNG264gUsvvZTBgwczYsQI8vLyGDp0qHEc/fG6667DYrFQWFjImjVruOmmm3j00UcpKipi165dzJ07lxEjRjB 8+HC6dOlCbm6u0SjTtLbdukl4DkRQlqhTJOoEgQaLSNi1nTrVw ccPFPI3i8hXj/yS4muvZ373vrwjufhmexmHt9upKLNTUebgaJmDo6UOjpeXULW9 hOoTUVNWQm1ZCbXbS6gpL6G6vISqHY1RvbOU2h1l1JU3j2OaRq XNRnD3bj7etpXHJk/iieumUme349HsuG0abptGnUPlQKmNParAnNxc/tcqUaGWUCXY8VkduE0SDVYBt02iplTiaJnAsQc1ah8r4yunwNE HS/iqROXIg9s54LDxhSzxvwVFfKvY+bzYysKu3TBNupovy+x8abNw +CEXnzxSTnT/FyT8fkIx8IajRGIxYqdoSIlGo9TU1DB9+nQOHjxobBbqTRdff/01M2fOpHPnzvztb39rkduIXkrRN/Fef/11xo0bZwDM4/EYWuqjR48yZ84cUlJSeO655wztsz4n43TdTU72Wj0b1RtRjh8/zpYtW+jZsyfTp0+nqqqq2byNU/2Npzq2njXrnwz0TcRwOMzx48c5cuSI0byi/91ut5tYLMaTTz7JkCFD+Pzzz41r1Dcjo9EokyZNYteuXSQSCaP z8YknniA/P5/JkyfTuXNnNmzYYMxU/m403VSTZblZW/e5ELoCxGQyUVxcbDSj6GUMvZNw0KBB9OnT56zDsxXQp8qgVQWv Q6NaEPHZnDRoTmpKyqkof4jPt+/kv/KLmdGhCwVXTuLQg7+i2uWiwaHgbhIeh0K9JtKgirhPhEc5Eeo/hleT8Glys/DYZHx2G/WyjM9px2vTGr922PFomhFum0aDTeNzVeKPG9czPSODN7fk87lF 4Zi6HY9tJ27ZgVuU8KsSXs1MnVJEQ6lMlVPksGamwqnw3tZNVO 9+iE9tKp84HHxRvpODjz6GOGkqE1JS+NPKFVTudHFQyuf4Dhsf OWUS+z4D3wlAh2KEo6fuGAwEAhw+fJhx48bx3nvvEQqFOHz4sK HZ/ctf/sJVV13FNddc02x2xOkAU1dW6KqMZ599ll69enH48GF8Ph/79++npqaGQCDA3r17GTt2LHl5eVRUVBCJRDh27Fiz5o0fCmhdj 6yrShKJBLW1tTz66KPs3r3byGz18k5LAF1TU8NHH31kZLg66PX j6FJD/SahN754PB7+9re/MWrUKKZOnUpNTY3xezqc3W43EyZMYNGiRRw/ftzognQ6nUYpZ8SIEUannv6Rv2l8V/GgN6Kc7LVnI/TrajrBTh8C5XK5EATBUMksXrz4rMOzFdCniJiqEnQ5qRUlGmx2 qp0u/rJpE69v3cqjd9zOLZf0YWZuJ363dDWHyh6h3uHAZ5Px2WT8Npm A1hghu9osIrZTR1AWCXwn/LKIT5bwqyr1gkCDIOKVZdyiiF/VmoVX0/ja7uBPa9dxTXIK/3brXXwkO9mnlFKzYzc1zh00aC6CNicRTcUniwRKSzimKlSXlvJ RYQH5I0fyy9tuZc3o0fx+80aeMZspvOkmhqeksLhXbz5XNapKn dTYrNTtsLO/3AlfnD6gY7EY1dXV9OrVi61bt1JbW0tdXR1Hjx7l97//PX379iUzMxOr1WpodE8XmHoruD5z4q233qJXr15s27bN6LyrrK zk17/+NcOHDyc1NZWSkpJDSU3rAAAgAElEQVRmErNTnbOlgNZvEqFQq Jmu+fjx40SjUcP95FQ3hFPFc889x4QJE3jkkUcIBAL4fD6qqqq MjFo/t55df/vtt7z//vt8/vnnzJ07l6ysLFwul/FJQ9eXRyIRfD4fmzZtIjc3l5tvvpn169dz++230717d2MPYMGC BZSWlhpyt5NFU7XDuaZ60Cfi6TcT/fstW7ZgMpm49dZb6datG71798bhcJz1620F9CkiLIj4ZJmIy4X b4aC6rJRdN1zPwh7duPmi7kzITEeYOIUju37JUdtO/JqNiCoRUSWiyt8jpp7+sP2YLP5DRGUZv1UgotgIySoR1UZUtRM QZcKy1iyCisZhzcWeYpHJaVnccnFffrdqA/se/TVfP/pr9tnL+aJY5kixiE9QCcsO6kQbR8wKlbYS3li1lilJyUzJyOSy 1FQmdO3M+At70TsliaHt2vLIbXdQVbYTt91O0CFz3GblyzJHI6 C9jYB2h78f0MFgkLq6Om644QZ69uzJlClTmDdvHhMnTjRAMGzY MN58803Dzup0gak3xDQ0NBCJRDhw4ADDhg2jU6dOzJo1i/nz53P11Vcb5xkyZAgff/yx0QyjA/6fBbQ+j0NXSOjH9Xq9hppEz171UsTpxltvvUWfPn1Yvnw59fX1 NDQ0GIOdmmbEepfiCy+8wLXXXku/fv2MmSJHjhxppoH2+/3GBu4zzzzDwIEDjU27jh07kpycTNeuXZk/f74xUOhUm2V61nyugVkPHcz6deo/u/baa+nWrRs9evQgMzPTkOOd7ettBfSpMmhRImZzQul2akSRhh3l fCQWs+WKkYxOSuLeoQN4YdX9HLHt4OBWkbBi+/vg/GYWVFbipxkJUWg0CmgaokTYKuIrMuErMuEtMuErNhO2ikQlpVl EJJXjSgn7HQ+z/JIhjE5KYeHgS1GX3MVfH/03PnzwUfbveJjK7Q9RYyujyqTgU7bj1cqps5dzSHXx4HUzeXTB YtaMHoP9lsXM7NeXyX16M2/4MPaV7KRadBBUNHyWYo6LRexzyLC3EdDBE4AOxuJEYycHdCKR4 OjRo4iiSE5ODqmpqcbufW5uLn379uWRRx4xFAQtAbQ+zlTPgqu qqjCZTLRr146srCySkpIMKdtFF13EU089ZQBdr0/rMzL+GUDrkNYz86bZtK43bjrXuaU16KeffpoXX3zRaOTRj9G01 KGXWerr6yksLKRr16707t2bp59+mkQiYcy01uv2sViMuro66uv rURSFHj16GMqIvLw8Vq5cic1mM8aC6rMwvhtNyxrfdfU+F0K/ieidjfp1lpWVMXbsWDIyMhg2bBjr1683ugh/7nF+AtoiECw0ExYUqotNVFgtHCpz8EW5neJrxvHC2pVU7XyQI8 UKfouDuKQQPzHkn++G+J0QrC2KhKQQsYoga8RllbikkFDtxEWl WcRElXqplNodT1B23VwmpOcwPCWdvNR0Zo8axdKrr8Y8ezbKlO uRxl7FI1dNpMasUG/VOFok0ODYziHJxteak89UG1/t3MUr27YhTJnKq4XF1JXv5ni+QNgq4yvcikcT+LrURuKzT8Dnx x+J44nGGwEdP/noTz2D3rt3L8uXLycvL49evXqRl5fHPffcY9SJv6/c8H3AbDo4X/+IP3/+fGMWxfDhw7n33nv54IMPiEajHDp0yNgoa2pw+88AWleNNC136 DNF9PM09WpsCaCbuoc3bcppCuimWnC97f3hhx/m97//fbNPGE0liU07Nf1+P6+//jqPP/44L774Ig8++KAxdF8f+dl0Hsapoimc/6/X/lTxXVjro0lNJhMbNmxg6tSprFq1ynACP9vwbAX0qUKQSFgkwkV W3IVmagWBaqedIztcfFPu5FCJg2rNjk+wESlSSIgycckKpxEJ0 UJC+P7A+NoKsgqy1jwkFUSlWSREhfpiDV/Zv/FBvsTqEZczIiWNi5OT6ZedQf/MNC7NSOcX6Wk8MHYcn1gEfJoDn6jgFiQaBAW3rFGv2KhVbNSod mpsTmrsLmrtJfhsOwiLLqImkZjFhEe18k2ZndjHH0IggDcUxRe HYCxOnJND7dixY4TDYTweD/X19bz66qu89dZbfPjhh7jdbtxut9EGXVNTc0owtmTV1NTwyiuv 8Pbbb/PJJ59QVVV1RibfnQ+rJTc4vdOyqqqKbdu2sWbNGu68804WLlyI KIoUFxejaZoxk+Nsg6U1/oUBnRBFElaJuEkgXGwlJCiNjtYuG5VOjSq7hlfRiFpU4gUiiDJ xSTytiIkCMVEgfiK++3XsOz9PyCoJSf37ox5NwKxHXCujymTns FzCu0UCBRMnM6VHD4akpzMyJ4tLs7O4tX8f/rR2NUd27cCjKQRkiaAoEpIkIrJCTFaJiTJRQSJsFQiZrQRNAhG phIjgImaWSAjFeDQLB8o0Ip98SCIYoCEUwRdPEIyd2kZJr83W1 dVx4MABtmzZwm9/+1vuvPNO3n77beLxOBUVFUZ540ysr7/+mrVr1/Lhhx+yevVq9u/fT0VFxRk59rm+WgJoj8dDIBDg6NGjXHvtteTk5NCxY0c6derEp k2bjP+h/9VdsH9ucV4COi6JxCSFhCCTEBTiokpU0fBpKnWqRL0qEVAUola ZeJEVpNN06NbNZU8T5nFJJH4CzPEmgI6fiO9+HbLIeK0atbKdy pLtfFW6nVfyC3jk9jt46v7VPLtxHe9Yitlf6uQbTcFnUwgqIgH JSkCw4LeYCJpNhC0mImYzEYuJqMVE1GIhIjkICw7iVpG4ZMJtt/BlmUbok7+RCPhpCEXwxhKEojESpxj9GY/HDTnbk08+Sffu3enQoQPp6ekUFBRQXV1tuGP7fL4zAqmXX36ZL l26cPHFF9OhQwcsFssZscc6H1ZLAK3PLgkGg7z//vts2rSJhx56iOuvv578/HzsdnszX8KzDZbW+BcGdEQWCagKMUUFRQNRJS5IhGX5hEefSEA RiYoiUbMVTgPOiSYO3afz2saQiUnKSSMuqycJBb/FikeQaVDsVNuc1JXvonbnwxwv20llSRkHRYkDxcUcFSz4NJmAK jXaeFmLqS/Op6E4H5+1iIBkIqiYiNgsRO0iYcVJSLATEyXiipkGh5V921UCn 3xAPOCnPhjGG0sQjsRIxE4O6EQiwZEjR3C73VRWVrJixQpMJhP jxo3j8ccfN5pMvF4vfr//jECqoaGBVatWsWrVKpYsWcITTzxxxo59rq+WAFqfua2XOvT2eN 00Vnf11k1dzzZYWuNfGNAhWaBBEQlpKnG1seabsIrEpUbTV78i 4JcthGQrEcEKivqjRVSSiUgyEfnE44mvo4r6DxGWRbzFBXhMRQ REiXqzlVqTSJ1ZwW1VqS0SOP5AEXVFJryCgEcU8CoSAU3Gr0p4 ZDMNshm3asVts9DgsFLvtFLvsuLVbASlRkAnVCsNDoG9ZTqgfd SFQnijccKRGPFonJOVofVB9vpml26Iqs/raPrcmSpxeDweDh48SDAYNOrPLbXeOl9XSwCtO7QcO3bMaFQJB oP8/ve/N2ylzGZza/35ZxbnJaCjkkBQFojKMnFJBklqrEtLIjFJIioJRCWBmNRYJ0aS TjsSUksy6MaySEyWiZ14jEuNX8dlmYSsEJdlYopMXJYJyiYCah Eh1URILCZkNRMVRcJWiYggEzRZ8ReZCZoEgmYrIVkkrMiGhjus SoQ0kZAmEdREAppIQBPw2QTqNQv1kgm/uZCo2YRbkThQ4iD6+UfEgx4aIgH80ShhfwRCCRLxU8vhdCnad1 UPTdUPZwrQusxNV038EGeX83W1NIPWFSCJxN/NDX7zm98YYNZnNZ9LGmddoaGqKhaLhaKiIqORpqlFliRJhva5N c5zQP+YkZDEFgH69EEuEtLM+G0FBNUCwlIhUbGQhGgGRSYqCIT MFoImCxGLREyUiSvyaTXRRFURt62IOiUfvymfWLEFv6jyjauUx N5PiAcb8MR8BKNhIp4wBE8N6NZ1fq0nnnjCmAGtm76ebah8F9A FBQVs27bNMA/Q521YLBZjvob+/dm+3nMtWgH9EwI6opoJq0WE5ELCUhEx0URCtIAsERcFwhYrIbO ViFVq1G6fJqBjiojfbsGrFBExFxM3CfglOwddZSQ++5h4sB5vt BHQYV8Ewq2A/rmscx3Qus2VPvxI38S02WxIkmRcb1NHltZoBfRZAXRcthCViol KxUREE1HRcqIEI5MQJGJWiaggERXlRkDLcrPOx1OHSNQmEpYtx EwWEmYZv+TkG1c5fPYpiUADvqiPYCzcWOIIx1sB/TNZ5zqgmzbOSFLjvI2tW7ca2bPJZGpmNnu2r/dci1ZA/0SATsgSCUkgIViICGZCkpmQLBCVJeLyCc20IDeWNiSFhKqSkOX TroMnVIWYKBIzCUTNKg2SkwPO7cQ/+QR89fjDjYAOBiMkIq0Z9M9lneuA1jQNk8mEy+Vi3bp1DBw4kE 6dOrFq1SpUVUWSJKNu3ppBtwL6rAIaQQRBJCwI+GQRryoRVGWi ikJCOgFpqVE+GFPVExuNp3t8lbhVIVws4jdrHJdd7HWWEfv0E/DWEzQAHSYW+/4W6dZ1/qxzHdCSJBnZ8syZMxk/fjybN2/GarVit9spKioy5lK3AroV0GcP0JJExGQlrtqpLTZRp0jU2mTcN hWfIhO2isQsInFBJiIrhGSpRYD2FZiJCHaqNxdTVSRzvGQXH5V sJ/zpp8Qaavn24AEC4SCBUBiv99zRGeuT2po6fevDgRKJhOGsHYvF CAQCVFRUGLK/pq/XVQ3hcNgY7H+ydSrlhD7JTp8zoo/51AcoVVVVGYqWWOzks0xauvQxpOFwmGPHjhkzO1qynnrqKYqLi 1FVFYfDQWFhIaWlpZjNZqP+q6s7zgYARVE05jkPHTqUmTNnsnb tWrZu3Yr0/9s78/gq6nP/n+wLIRAii4IoIvuiIJuiRSsgqwqCggsoKCIihkACZDvbbGfNCo grrvXa1rZUq7Z1uVeKCyIIBVREQCCQPTlbzpr37w+caWLBK/dnq03O83p9XjnhzJkzM7zynmee77OIZ2LURqPxZ5d98nNRFND/LkBLImGzTG1uIXWiTJXTxlGrQJXzTEP/ZkEkbBIICxJBWcb/bee9HxbikAiJNuoLRNxyCXXOjXzhKOWTjZsJHzpEsKEWd2Mdtf W1BMIR/IGfT55x64ZC6vy+cDisNQ1SGxep4A0EAtTX11NbW6vBU21H6vP 5tA515yp2OReg1Qkq6vRsdeK5+u/hcBiv14vL5frRzr2pqYlAIKBNYVGHIJyPPf/884iiqHnROTk5rFq1SktvU73Xn6rFqKIoFBYWUl5ezsyZM0lJS SEzM5MlS5YgiqIWe1ZHVv3UQPy5KQrofxOgI5JIU4GRBpPCKZu NX9+zgIMOidonN1HnsOGVZIJmkbAoE1Bk/Ir0gwEdliQa9AKBsifYsyaPl26/iy+ffIaPn3kG/1dfEqypZttvX+HT3Z/i8QfwBYLnaJf07ze1J7PafzkQCHDkyBHeffddXC6X1h9E7TK3e fNmvvrqK63xf1NTE3V1dZpn29rzPZudC9CBQIBt27Zx4sQJDca tPfs///nP2rSUH8uDdrlcVFVV8corr2gtXM+3SOfVV1/VYryCIDB+/Hj69+9Pfn4+FRUV2iKdOr/vpwC00WjE6XRy1113MXv2bJYtW0ZWVhZOp1PrwGez2aJ50FFA/7SAriswUKM4+EKRubNXJtljR/Bm9kNUlzhwKwpBQSIsSQQtCs1WmdAPHCYQkiWqDAK1pY+xccoM bs3oxuMPPcjr5aW4D3/Jkb17uHrMKLZt24bH78cX/PkA2u/3a203m5ubOXHiBDk5OSiKooUa1Gb/+/fvJzMzk3vvvZcdO3bgdrvxeDwa3NV9qB732ez7QhwDBgxgyZIl bN++nYaGBq1F6OnTp5k4caI2Eutc+z5fq62tpaCggAceeACv16 sNlj0fe+GFFzTvU5ZlbrzxRrp27crMmTO1VDa1yvCnAKAauigu Lmbp0qUUFBRw6623ctNNN7VpMfp9gwY6sqKA/jcCOuAo4dPsdby86G6uT45nQnwMSwf05lS5kyarBb/4LaCtZ0Zw/VBAB2UJd3E5hy3FFIydwCidjrFd05EfeYj6QwfZbFNIjo3h+We 3EgiHaQ79fADt8/nahDLeeustevbsiclk0jxZt9tNKBTCZrORkpJC9+7dufXWW2lu bqahoYF3332X+vp6gsEgzc3NWgz7bHYuQP/pT38iJSWFjIwMhg4dyrFjx7RwybPPPktcXJzWyOnH8qA/+OAD+vbty+LFiwkEAjQ0NJx3iOPZZ5/Fbrej1+ux2WxkZ2ezYMEC8vLy2Lx5M4IgUFhYiCiKP4kHnZeXh 16vp6SkBEVRWLNmDampqUyZMkXr66wOuf2pYfhzVPsHtCDQIki 0CBKYJVrMEhFBIiRK+EWRZlkmKCuERYUWk0TELBGRZfyiQNAiE 7CIBCwiIelbcH8LcbU1aUg8s78WQToDeEkkLMsEZIWAohCQFUK SREgwc6pQz+nicnYpIlMvyOS69EQKb5zI8TInjXYrfkkkKEn4L TJ+m0JANhOWza1gLBOUz4RAAsqZ4w6JEiFR4ZQg83VxGYbrr2d cUhzjMjqzKX8dlZ/tZs6UKXRJ68TjTzyBPxDC5/N/b5mxWub9v5Vdq9tFIpH/tTz7u9+jfjYYDGqTUpqbm3nppZeIj4/H6XRqU0TUcMbBgwfp1KkTmZmZ5OTk4Pf7ee211+jRowd/+tOfCAQCnDp1qs1AWPXYWpeqq/8WiUS0c6yvr+fCCy/kggsu4LbbbsPn89HQ0IDb7ebOO+8kKSkJg8HwvcNyz3dh8uWXX 6ZXr15kZ2drPUjOd5HwlVdeIS8vD6fTSW5uLtOnT2fZsmVMmza NnJwcbZq3muVxPnBo3XSp9VSWs70+1z7Uxcv8/HxMJhMLFiwgMTGRG264geLiYm0fNputTaP+nxqMPxe1e0C3CGe KPyKCDCaZiEGm2SjjFixUGs1UKTbqrU78ljKaC6148wUididVB Xn4Sh2cFvR4nRZcgoGwItIimIiY9IQEPa7CPFxFZnxFAiG9GYx nGjZ5JZnPV6/l4wdXcNok4JFl6vPycCky9ZvK2e+0suCyvkxKT2dbTjafKwJ1V plmRcKvSPisMm5FpEksIGgx4ReMZ/qOWOx4ZCuNio0mi51mazE+g4J7g5laQeFYsZMXl93HFTE6lowf wza7lab9+7lzzhySu6Tz5rvvUd/gxe8L0RL5Z2D4fD4A6urqtK513wcM1fsNBAJaqOFc3qU6aUT1l l0ulxZzbm5uxuVy4Xa7eemll0hISMBmswFoAG1pOTMma8SIEYw ePZqPP/6YYDDIc889R2JiIitXrqSpqYn6+notbOL3+/H5fDQ2NnLs2DG2bNnCwYMH2blzp3a86jlEIhEWLlzIhRdeyPbt 2zXv2efz8cADDxAbG8uvfvWrNv1I1P4hraeknM3UsIgKYfWavf HGG3Tt2pXly5drN6vztV/96lfIskxhYSHLli2jc+fOpKWlkZSUxJQpUzQAFhUVnTf4Wlf3q fMC7Xa7NsxVhf/39aBWFIXi4mJtEfPOO+8kPj6eyZMn43A4tP2qserW4ZhoZ74OA OiIKBI0CYRNMi0mhbBRIWC24lbsnBAkqkvKOC5aaJBLcOvtBA0 2IoIFnyjTZJH4PCcLf6kdj2ImqJyp2guLRgKKEZdgwGexE5BtZ wpMTGaazWZqDHo2jx/P3YmJ/PWeRbhsNhr0hdQbi6iWRb6y21gxZDA3d+vGx5LMIUnC7XDiFUU a9XoaTGZOFRbgkUz4RQF3YSHNRoGAYqfWJFNpEqlSbLjtJQQsx bgLRRpEKydLnPxmxTKujteRN2Ma7z/2OJ79B1i6cCHJXbrw2tvv4HIHCH7bLOlcmQxut5vGxkbq6+txu 93nhIMa71Xhos7yO5upY658Ph81NTXs3r1ba1uqLva5XC5eeeU VOnfufFZAh0IhRowYweTJk6mpqaGmpga/3095eTl//etfCYVCNDY24vV68fv9WlaI2+0mJyeH5ORkJk6cyBVXXMGuXbu 0G4QaGlmyZAkjRoygvr5eS+sLBAJkZWURHx/Piy++qIG49bzC1sd4NlNvTi6XS4ur/1iAfv7555EkCYPBgF6vZ+zYsVx33XWMGzeOuXPnamXVZrNZC3X 8UKmVfvn5+YiiqKXqWa1W7T2n0/m9PaitVqt2g7DZbCxduhSdTndWQKv7UNPu1BvDTw3JKKD/lRJEAkYzIaNExCQTMlrwizY8tmJOKhb25RXwpcGMq3QzJwtE/GY7YYNERLFTazJRI5lwOyw0yWaaZYGALOC3CHisJhqtAm67g2a rnZAiE5IF/IpIk03md7fNYXlmJn+843ZOC0bqjYU06As4UZDHIUli9fARzO7 ale0GI9+UlFBjs+O1O6mXLJyWFLwVm2gwC7hNImGLE7/koFYvctokU213cNrh4JQo0SBI+GUbTbKN2rIK3l63lgk6Hesm3 8j7ZZvw7TtA1tL7Sercid+9+SZeX4hQ4OyP3MFgkAMHDnD48GE t97exsfGccFDT2lQgfp8X6fP5cLlcuFwu7rvvPiZNmsSOHTu0P sfq4/3zzz9PWlraWQEdDAaZNWsWV199NQcOHGiTO62GQWpqavB4PPh8 PiKRCLW1tbhcLrZs2UK3bt246qqruOSSS9i2bVubG1IoFCI7O5 t+/frh8Xi0bJBQKIRerychIYGtW7dqWSfqMampeer8wHOdezAYpKm pSWvjGgwGfxRAb926FbPZrGVKZGdnoygKRUVFOJ1OFEVh3bp1/6c8Y6PRSHFxcZteGq1nGIqiSE5ODnq9/pz7NhqNWjc7WZa57777iImJOacHrRatFBYWauDvyF50hwB0xCQ SMcmETTIBk4JPsuG2F3Mwv4Cc/pcjXjmKryUrhwrNNAo2wmY7zbKdakHAt6mCjx9aRqWhiCZJwCs LeBSBetlEnUWg1qLQpCj4FYmQVSTokAmUOTkumflg1UoO6Ytos Mk0CQaaFZHTxiKO2C2sGz+OKemd2bZ+HYc2VvBNaSknHQ7eXr6 C5+bfzntZ2TQ5y6kTbFQVSNSZHNQrpRzWCxzQG6iqKKPaaafSo McjyzQIFqodpXwqCFyj07H66mv4oHQT/s/+TuGqVcQnJ/HyH/5Ac6CFUODsw1ePHz/OLbfcwty5c6msrNSgey5Tgav2iFYf989malx4586d9O7dm4yMD MaOHcubb75JfX29loXxhz/8gdTU1LMC2u12s2DBAkaOHMnevXvbeL+//vWvefzxx3n//fdpbm5uM3xVnQxeXFzMwYMHeeWVVzh9+rQW+1YLUOx2O5mZmTQ 2NmpQVRcn4+LiePzxx7Unjdax7P/Ng1aH0vr9fm10lc/n+1EA/Zvf/EYLQ6jTvO12O2azWfOcW+dDnw8crFYrGzZsYMGCBUycOJG7774 bi8VCYWGh1uL0+uuv5+677z4noC0WiwZfi8XC3XffTVxc3FkBL cuyNltRXfQUxY4dk+4QgEZUaBEshEwyPpOMS7LSYHNwML+ARy+ 6iCU9erCrsIgDokSl4sBtLaHWaqeqxMn+ogJMQwbxxYZ11Isib kHALQjUGPXUiiZqFYVGWaZZFgkpIkGrgs9updZup6a4hIaSEjw OKw36Qnw2mUrZyNGNJay/4TomdE7jxXU57Nq0kQ8UmbLZs5mWlsaomBgmd0rlzWUrOe18jC 8KFWodW/i8SMZ+9SScv7ienfnradhYximjnjq9AZds56jJwmeywqSYGB4d O55PKrbg27UX85ocYuLjeO43v8YfjBDwh88K6JMnTzJhwgT69+/PF198QWVl5feGOH7/+9+zbds2Lbbc2Nh4TkBXV1cTCATYsmULsbGxJCUl0aVLF4YMGc Jbb72F3++nqqqKF154gfT09LMCOhwOs2rVKoYMGcKXX35JJBLh 2LFjrFq1ih49ehAXF8d1113H9u3bNU9XvYEcOXKkDVCDwSD19f Wa1+92u9m6dSsJCQmcPHlSu2H4fD5KS0uJiYlh48aNWqhG3b8K +Orq6nMWsahefigU4plnnuHtt98mEon8KIB2Op0sXboUp9OJ2W ymoqKClStX8uCDD+JwOFAUBYPBwPTp01m3bt15wSE3N5cRI0bQ qVMnYmNjue666zTYC4JAQUEB3bp1Y/To0ej1+nMC+u6772batGmUlJRw7733njPEYbFYmDx5MkuXLsVq taLX66Me9E8O0H8DoMOCTESw4NWbaJZtuGQbTY5iTlltfLQ6m2 1L7uNIeTkHHXbeWLGCw45ivq4o5+vHN2GdegML0zuzZ/16amQrjWaFZslGTYEBl2JjzyNZNFhsuAURj8FISLHQIEg0OUvZ u3Ydx40CjbJCo16PWxGpVESObCrDdvttjO+SzkuFBbzndJJ9zT XcftFFLBs9mpmX9GWQTsd9/QezS3KwVynhq+ItmMdfz5SYOOZ0TuepuXOp2biROsmCyyzTJDk 5KtnZUWRkUmwsq8aM44PijTR/shdbXj5xCbE88dJz+EJh/IFgm9ix+jocDvPBBx/w29/+lsrKSqqrq3nnnXc0r1GNu0YiEVwuF1OnTmXhwoXadA81/qvGWdU0OdWTfffddxkyZAiXXXYZqampJCQk0K1bN375y19y5Mg RvF4vmzdvplOnTthsNq10W11Y9Hq9yLJM//79+fzzz9m7dy/z58+nd+/eLFiwgCuuuILExETmzZunhSnC4TANDQ2EQiFcLhfHjx+noaGBh oYGmpubtQW+5uZmXnvtNZKSkvj000+1MITf72fLli0kJSVhtVo 1QKvZJ+pi5LZt2/j666/b3PDUwhmv10s4HKayspIhQ4awYsUKIpEIr7/+OhdccAEPPvig9gTSOtvkyJEjVFVVfVXhV1oAACAASURBVO+Ty fz58xk3bhx2ux1BECguLmb06NGMGjWKjRs3YjAYmDJlCt26dWP p0qVtMiXUUIW6MCcIglYeLooiV155JYmJifTs2ZN+/foxf/58DaSKopCXl8cll1xC9+7dyc7Oxmw2a56w2hekoKCAQYMG0bt3 bxRFYcmSJRqgS0pKtPCH2Wxm/fr1dOvWjbFjx6IoCjk5OR2+eKVDADpkFgkKCg2Fevw2J157MdW SQqUoU1NaxgGTmaMV5Vgn/5IN10zgg2IHB198lt3PPM7iEYO5+5I+7DKYqHZWUCc68MoluAQ HO+5+gNU9evPZmnU0WuzU6c24RAsnC018mW/k4a69eP32e3DZS6ktMtMoSISeeJJDxSWULbyL6X0u4YV1eVzXu TMrR17Fbx9ZzcGnn+WFnHVMvqgPY1M68dTylRx8+gVeW1fE1TF xrLhiDDM6d2VR7z7sNQgcM0jU6GUqDRaO2kv5b72BX6Z2YvkVo/mwZBPNu/ay0WQiISmOJ3/1HL5wGF9zQHtMV+GnLlypQPH5fDzxxBPccsstWom1z+fTYFxbW 8vll1/O0KFDqa+v1yD03HPPsWPHDm0fKqTUWO6cOXM4duwYixcv5vLLL 2fRokV06dKF1atX4/P5eP7550lJScHpdGrhCRWEHo8HURS57rrrePPNN7n88suZOXMm +/fvp7Gxkddee42RI0fSs2dPnnvuOS1Eo4K6qqqKNWvWsGXLFi0m 3tTUpJWXv/766yQkJPD666+3CZM8++yzpKWlIUmSlg6oxq5VYOfn5/PZZ59pedutr69apn7gwAE6d+7M+PHj8Xg8/O53v6Nbt24sWbKEhoYGLfQRCAQ4fvw4S5cupaSkRIu1n+2p58Y bb+Siiy7SJpMUFRUxePBgunXrRmFhIUajkWuuuYaEhATmzZvXp v+yGpc2GAxaKp4aT541axZpaWlMmzaN4uJi8vLyyMrK0sCu1+s pLCxk6tSpJCYmMn36dG0RMjc3VwN9QUEBl112GZ07d2bDhg0sX ryY+Ph4pk6ditPp1NLvNmzYwIMPPkhycjKXXnopoihq+4t60O1 YEVEkIikEZAsNRhMuiw2XzcGBR7M5bZZxlVTwhd7EVw4nCzK68 IvkRKZfegm3XTmCOVcOY2Ccjhu6d+c9o8Dhks0ct5RzRG+jseQ J1vUdxIIumezYUITrqWc4qdipsZdSXbKZ97PWM0UXw/Nz76J+89PUOco4ZZCoNFv4yl7B88se5Zqkrlyb3I1HR0/k/UKJA/ZyDm58kgNPPsemB1dwRUoKSyZey+7nXmDN5Ju4vlsPPnj8aYT5 dzAppROvZ+XwpdnOcZOd087NHC7fxM7SEmb3vohFw0fy0cbH8e 3exyZJJC45hpdf+y3+ljDub//gVc8sEonw1VdfaeEMddFs0aJFpKam8j//8z9tGgipj+v3338/aWlpHD58GK/Xy/Hjx+nfvz9Wq1VrPNQa+qNGjWLTpk0a9CZMmMCuXbuYOHEiOp2O gwcPamlzgiDQ0tKCx+PB4/FoHunbb79Nnz59GDhwIDfddJMGxZqaGgKBAGVlZVx44YUsW7as zYDbQCDA4cOHufzyy1m+fLl2Y1KB6/F4ePfdd8nMzMRut2spesFgUEv9q6ioaDOeS71+tbW1TJ48mQ8+ +EA7XxW06s9IJEJzczMLFy5k0KBB+Hw+XnvtNbp3787999+vfU b16r/44guGDx/OI488ou1DzR5prYKCAjIzM7nvvvu0Yo8777yTlJQUZs+eTVlZG ffffz9xcXHMmDFDC0+ooQWz2Uxubq6WKmc0Glm/fj1paWmMHz+e4uJiDeqbNm1CFM8UvKhpcOvXr2fgwIH07t2bnJ wcSktLyc3N1cBqNpu55ppr0Ol0rF27liVLlmgpgGVlZVpWiMlk QhAEBg8eTN++fbVFSfV4f2pQRgH9LwR0WLHQrFioFwUarFa+KS jif+68hwbRSp1go95RxtdWB39Y/iDXJCQyulM6F+t09ImN4dKEeG7oewlvWR3sLn+cY0+9yB65mON PPo/pxunc2L0HTz+8is+feJLDjz3O4U2P88XmJ3mjwMTV8Sms/8VU9pU/xuGNWzjmqOCorYKP5RIKZ81nTKcLWDdzPjsrnubvpVv4snwL+y u2sHvzE3zy9FZuHTqYu8eO4W9PPcXNAwexYuo0tr/wElvW53FD74t57IGH+dRewQGlguOPPcOesnL+u8TJ3EEDuO+qM bxfvgnf3v1UyCLxqXG8teNtmluCuL3uNlV3brebP//5z1oRhgrEJ554gq5du/LYY49pWRLqI30wGMRms9G7d29Onz6Nz+fjm2++4cILL+TOO+/km2++0fbt9XppaGjg6quvpqCggMbGRrZu3cqiRYuorKykqKiIz MxMPvvsM5599lnS09MxGo2at66CtK6ujry8PAYNGoTRaKSyspK amhpOnz6Nx+OhsbGRI0eOMHHiRFasWKF5wWo+c3NzM7/4xS+YOnUqVVVV+Hw+mpqatGvxzjvv0LNnT5YvX47f76empkYDd ExMDK+88ooWE1dDI5FIhNOnT5ORkUF5eTknTpxoUxDTOswTDAZ xOBxMmDABn8/HW2+9RZ8+fVi6dCl1dXVaVonX6+Wbb75h/PjxTJw4kVOnTp2z2GXjxo1cdtllXH311RQWFiIIArm5ufTq1Yu BAwdqAM7IyODWW2/VQhmCIGgl4pIk8fDDD2M0GtHr9dx+++3ExMTQu3dv5s2bp2VWq Cl3OTk5GnydTiezZ88mOTmZm2++GUVRsFqtWo602WzmlltuITU 1VfOgExISmDx5Mna7HVEUtVi0zWbj2muvZcCAAWzYsEG7GUQB3 Y4VEUWaRRGPolAniTQVO9lx7xL+Ovd2grYyqgsEfKWP8ZVJIvz qq9yQkMLo+HQm9ujLtZdezsXxSfSOjePGfgO46eLLuHPYFcy4q C+3XD6QqzIyyIyP48pePbllxDAWjR7FnSOuYP6w4cwZOYp+sUk MS+vCwlFXce+Vo1k6dCTLR45h+iUD6J2QyMDMntz1y5u4rkdvb u1zKUuHDWfxsGHcOqA/c4YO5pe9e1E4by4fPvM01/fpw5RBQ7hh2DCmjhlLd10MV1/Ul8WjJrJk6FVkj7uWh8ZcxdJrxzM8NYnsGdN4t3wj3r/vp0wy0+3CDD47egBPpBmP36tBNhAIsHfvXjZv3qzFol0uF42Nj Rw9epQhQ4bQp08fbrnlFm6++WZmzZrF9OnTmTFjBtdeey3z5s0 jFApRVVVFJBLh0UcfJTExkRkzZnDHHXdw9913M3/+fBYtWsQFF1xATEwMkyZNYuTIkYwfP5577rmH6667joEDB+J2u 3n99dfR6XQMGDCAefPmad91yy23MGPGDGJiYhgxYgQrVqxgwYI FzJo1ixkzZmiaNWsWF154IQMHDmTGjBlMmTKFuXPnMnXqVBYvX kxmZiYJCQnMmjWLO+64g2nTpjF//nzuuece5s+fT6dOnRg6dCjbtm3D5XLh9/t55pln***MZOfOnZonq0I/FApRV1dHt27dyMjIYNSoUcyaNYvZs2czffp0pk2bxrx587jttt uYM2cOY8eOZc6cObjdbt544w0yMjK4+OKLtWt11113MXfuXObO nUvPnj2JiYlh9uzZ3HzzzcycOfOfdNVVV9GlSxeSkpK49NJLGT hwIKNGjSIjIwOdTscVV1zB2LFjSU9PZ/HixZrnrHrLkiRRUFDAwoULsdvtGI1GJk2aRGJiIgkJCaSlpTFk yBDuuusuKioqWLhwIT169GDw4MEMHDiQK6+8kl69eqHT6cjIyG D48OGMGTOG4cOHM2rUKMaMGUO/fv3o2bMnRqORe++9l/j4eHr06MHo0aMZNGgQQ4cOZdiwYVx11VVkZmZy1VVXoSiKlnUS BXQ7VkQUcRtNNMky1aKIt6KCX980nb/cdgc+uZhGgwWPpZTTFidH7Q5WDb6CewaN5fcmJ68qJVx/6UAuT0rlktgE+scn0i8unn6xcfSOi+WCuBh6Znaha0oC3eN0XB yr45JYHX3j4+mTnMLlmRfQOymZPglx9NXpGJKQwKU6Hb0TEunZ OZ3ePXvSq0sXBqR3ZnhqMkPjYhiaEMvg1Hgui9MxqWsavyvIY/fTW5l12eX0i03g4uQULk7vQnpsHH0SU+gfl8LQmCTGJyQyJj6G 4fExXKrTUfHwcv574yZcn31GqWRiyJWDqfU34g66aQ7+41Ha7X bz+9//nvz8fC07we12a13iZs6cSXx8PMnJyaSkpJCUlERKSgpxcXGkpq bicDi0RcNQKMQbb7xBjx49SEpKIi0tjbS0NJKTk4mNjaVz5850 7tyZjIwMbX/x8fEkJiZSUVFBIBDgqaeeIiUlhZSUFJKTk0lKStKyCOLi4ujRo wdpaWl06tSJ+Ph4EhIS6NSpE6mpqaSmphIbG6vBJSkpicTERBI TE4mJidGOPSMjg/j4eFJTU4mLiyMtLY0uXbq0OaaRI0fy9NNPa4Du06eP1iu6NaDV KsGpU6eSlJREamoqSUlJJCQkaMefkJBAYmIi8fHxdO3aldLSUr xeL2+88QYXXHABSUlJxMfHa9dFvWbqdVCPKSYm5p+UkJBASkqK dn3Uf0tMTKRr166kpKSQmJhIr169yMnJaZMOp1buzZkzh4ULF2 oedE5ODjNnztSOLTk5mSFDhmA2m5kyZYr2f5aQkEBcXJx2jdVz jY+PJykpidjYWOLj44mPj2fChAmUlpZy3333ERcXp22TkJBATE yMtm1iYiLTpk3D4XBoE8CjgG7HOhODLqZRr1BrtlNrL2fzxF+y feVqKq2lnBTt1MoOGhQHVQaRwivH8Mi4iex77Bk+cWziiXse4O q4ZEYlJNIvJoYBCTEMitMxRKdjZv/+jL34IvokxtNTp+PyuFguj41hcEI8I9I7c2P/fgxKTaa3Tkf/eB3D4mIYrtMxNDaGQXFxDEiIY3B8HEPjYhgRo2OkTscVMTpGxO oYpdOxsv9gPi4SObz5GRy3LmCkLoGRiZ0Yd0EvLo9NYFhSMgN1 OsYkJjAuNoabOsVyQ5yORb278eaGbHY/tQXflwcRivL56/b/ptrTgD/ko7q6Uqv483q9ZGVlYbFYtEf25uZmqqurCQaDWmFB165dSUxMJ Dk5Wcu+6NmzJzt37tQWA3ft2sWePXvo27cvnTt3Jj09nZiYGPr 06aP9Aap/0OofqbootH37dg3wXbp0IS4uToOO+rm4uDgNCurP726j/q7CSv1enU5H9+7dGTVqFBdffDE6na7N9unp6XTu3JlRo0aRmJh IamoqQ4YMwePxUF5eTnFxsVZCrhbVqNWB4XCY//qv/2L06NHa98XGxmrwVKEZFxdH//79efXVVwmHw7z33nsMHz6cuLg4unTpooE2PT2dTp06MXPmTHQ6 nQZ39bxaKyUlhWHDhpGWltbmewYMGED//v21azNq1ChtAbB16pqiKJqHrPbzkGUZu93Oww8/zDXXXENycjLDhw/Hbrdz22230blzZxISEtDpdOh0OuLj47nyyivJyMggNjZWu6bJy cnodDpSU1N56KGHUBSFtWvXajcXdVv1pqrehB555BFtIfJ8c7f bm9o9oBFEggYbHoOTenMxVfZNKOOu5Q8PruBQ2Saqn36WY85SD htFTgkWiq+dhDx1OofKtvCVtZxT5U+xs0jirfUF/D4vj/9al8uvc3J4PWcDb2/Q82eDyKu5efxmdS5/yFrHHx/N4U9ZObybV8Snip2/bMjnjQ3rebMgj205OWxbu5Y/rjmjbWvXsq3161bvvZW1lj05RVQXb+Er+yYObdzKm4Uyr+YLOB c9wA3duiPffge/XreWP+avY1vOSt7Ly2J79nI+zX2E4xvtfPZ4OZ7P9/OXP71OtctFg89Nc7Mbv9dFKHQmruv1elmwYAFr1qyhqalJi+XW 1tbidrtZuXIlkyZN4pNPPuH999/nnXfeYffu3fz5z3/m/fffp66uTuuj0dTUxNatWxk3bhzvvfcen3zyCR9++CEfffQRH33 0ER9//PE/aceOHWzfvr1NnPZvf/vbWbc9X6nfuWvXLnbs2MGnn37K0aNH2bdvH3/729/45JNP+Oijj/jggw/Yvn07O3bs4Pjx45SWltK3b182bdqEz+fj/fff54svvtD6laiZKWp8PRwOU1dXx969e9mxYwcHDx7k0KFD7N+/n0OHDvHZZ5+xb98+9uzZwyeffKLlZjc0NPDJJ5+wY8cO7Tp9/PHH7N27lw8++IDTp0/z8ccf8+GHH7Jz586znqMK2uXLl5Odnc2aNWt4+OGHKSwspKCgg KysLFavXk1ubi42m+2fmh0pisKAAQO4+eabcTgcmEwmLd6s5jA nJiYydepUHnvsMfLy8li/fj1r164lKyuLrKwssrOzKSws5JFHHiE7O5tVq1axfPlyVq5cya OPPsoDDzyAKJ4pfCkuLmbVqlU8+uijrFq1iocffpiHHnqIFStW sHr1ah588EEtVU8U/9ED5KcGZRTQ/yK1CCKefAGPyUGV0cpJRwXrrxhN/rXXsf/JJ/l00yY+LSvn8JNP8vtHVrKw6wW8et+DVG58msNyKdXlT3HUsZlD jo18Vf4YexQHX1c8QeWWrVRWPEVV+VNU2jdTY3+cY4U2qgzFVO sdVBfaqDc5Oa23UiMVUyXaOWkt5mTZRipLz+hk2UZOqq+//V19r6pkI7XWMmqcj3G0+DF22zfy39ZSdj6xlbyZt3JD1wzeESS +fupp9jkcfFVRzLEyK9UlFuqLZb5xyux0Wmjcu4fG2mo84TD1P hf19dW0hPyEQkGt2GL+/PlMnTqV48ePa15hU1MTb775JuPGjcPpdGol3WpZtZpm5vf7OXr 0KA0NDVRVVTFhwgSWLVtGMBjUmturecgqgL8rtRBFTc1r3YL0/0eBQKDNuKympiYtDU4Fq/p9KjBPnTpFY2Mjv/vd7zhx4gTBYJDa2lptW7UlqOpFq9kq6hiuSCSC1+vV8qjVRlDq IquaE946NVFdGFRvdG63m7q6OhoaGohEItpi5dn00ksvIUkSub m5WmGKuvCnFoCobT3VqsLvAjoxMZEJEya0Kbe2Wq2sWLGCiy++ mB49epCdna01SVIBqqbpqVLzoA0GA1arFZvNRklJSZtqQpPJhN Pp1D7Tej+iKGqfNxqN2O12rZqwo6rdAzoiingLzLiMCt8Umjhq LyV//NVcm5SEcs9d/O2ZJ/m1aGLFL6/nhh7dmZSUzMdGgZ2CzK+XLeft9Rv448pHOego5avicr6wFnP6i Wd5Z806/rpqDXtyC/gsO49A+dNU6y00FtmoWWfGU2ghYLThNVhw6xU8RgWXaMNtcf4g uSxO3JZSTphtVG16iupf/Zb9Tz/Ps6vXMqlrN3KuncThx5/kS6uTI7KVUyUlHJPNnDIbqJOMHBUN/L2sGN++vUS8Xr6pqabB56a69hR+v4dw+B/z/LKyssjIyODFF1+krq6O/fv3oygKF154IUlJSezbt49AIKA9zu/evZuDBw+ye/duDh8+THNzM/v37ycnJ4fMzExeeeUVrU+HmpamQvi7Uqv6Wrcc/b52nuej7/bNUGPHrXOK1ff9fj9+v5/6+vo2ZeJqAya10EUdHqAuqKqvVVirnwsGg+zdu5c9e/Zo+1GzZlpLbTKlFgGp5eUej4e//vWv2o2xdXOm1nr++ee1ZkStPWBRFNv0wLDb7W06z7UG9Lhx48j IyGDmzJnk5uaSk5PDjBkzyMzMJDExkWuuuQZRPFNKfrbG+uq+R PEfHm9ZWRlr1qzhwQcf5KGHHmLdunU4HA4kSSI/Px+z2azdMNRGSQ888ABr1qzBbrdrXfPOVaHYUdQhAN1cZMJtlj mhN3HM7uTlpfczNi6O8enpTOl/GRMv7sOg5GQu1elYPGwYn5eU8vQ9d3NdUgJzL8xkZno6b6zK4r DVwVeilZNljyH9YhJ3dO/B+qFDyBs0iKOyTK3Nga+4lAazjFeyErDYCNjsuASJJsFMQFKIi NYfpLBkxyc6aC7bwjsPPYJ4w42sm3Q9s3r35ob0dH77yCq+sNj 5qsCEx1ZCvdXOabMZl2AmYJGpsyocKi8jcvBzwi4X39RU4w4Fq K6rJhj00dLyj3acr776Kr169SI1NZWrrrqKkSNH0qlTJzp16sT kyZPxer3aOKZjx44xb948rrzySiZOnMjs2bNZvnw506dPJz4+n okTJ3L48GHcbrdW/q1C8Wxq3X5UbQ2qQurHkArO1qlxqqfb2sNWQezz+airq9MyNFo 3U1I/1/rYW09wUbvyqf2l77//fsaOHcuePXvaTH9RPXYVvOqxqPnVgUCAHTt2MGbMGOx2uxb+Od v5Pfvss23itSpEVS9ahab6B382QC9cuJBOnTrRrVs3evXqRffu 3bU4/GWXXUZWVhayLFNQUNBmP60XHNU0OUEQ0Ov1bNiwgREjRtC7d28 tuyQ/P79Nf5DWx5Wfn8+4ceO46KKLeOSRR5BlWSug+akhGQX0v1Atoo C3sAi/rFAnSBy32viyuJQ7el3IuPgExiZ3YkRcEoN0scwdcgWvrS/gkN3JR4KRey7rQ9aEUdyW0YXf3bOYGns5xw0yzVueYestt3JzQ hx5o4ZxT7c0PjOs5xtFpNZhoUo00mSVaFIE/MVWPHaJesmA16gnWFREsFBPsNBAsEhPsEhPqNXrYKGBYKGeQJG BJtFKlVHiiGQha/BgJsTEMCFWR96kX3CovILDgkyd2cLptfl4JTte2UJAEAiZBepF kQOKhfC+/URcbjzBIK5QgJOnTxIK+7XHdPXRev78+dpCWXJysjb1Yvv27VR XV2vDWb1eL4IgkJKSwg033MCwYcPo27cvaWlpdO/enWeeeQav16vl9arwO5eXq+Yqq4/8Kox+DA/6u95q6zCNClgVvGpnOnUiuHqDUUvXVW/3u3BW49Gtu/mp47I2bdpE3759+fDDD7Vudqqnrt6Y1O9R96lm0Rw7dozp06cz Z84cbYDt2c7x5ZdfRpIkrWOdGmawWCwYDIY27UHV4bHfBXRZWR n9+vXTFjRTUlLo3LkzQ4YM0eYF5ufns3nz5jbQVHOh1ZJuNZSi/7YN6U033USPHj3o168fiYmJrF69mry8PG07g8GAKIpak6Sbb76 Z9PR0HnjgAa3nRzSL42cA0X85pCWRkCLjtVqos9n5xurgC2sxh WMncl+/AWSNHM+L969kl3Ujh61lVJpkvhYk9plN7NIXsi+/ALe9DLfRhitfplkq4WSRwPblD/G1xcyn67I4KhRQZ5OpMelxmY0EZIGgZCYomwjIJgKykZBoJCIY aRFMtJhN37420mI20SJ8+57ZdGYogGDGbxZpkmSq7Da256yl4O rxPDxyBK89uorjpaVUChLNooWwSSJgkgkIMiG9iVCREbcoc7S4 lMhnfwe3D08gjCcSoqnZTbPfo0FBjffu3buX7OxsJk6cyM0338 yTTz7JiRMn8Hg8WghABd2RI0f4y1/+woEDB9i3bx8vv/wy48ePp7S0lKampvNu+NNerHVTpEAgwIkTJ9ixY8c5u9ydzVTv 2+/3s2vXLnbt2qV582ezF154QVvQU/tfnC8ELBYLubm5jB8/nlGjRjF69GjuvfdeRPEfIYv/61TwFStWsGrVKnJzcykqKkIUxXNmZuTl5WnbqVCOLhL+DAD6r1 ZIMBKUBJoVGZfFQq1i47TFSbVzE5W2jVQ6NlPl3MIJpZzTZgdN ioN6m5PTdgfHrRZOy1YaRBseg4K3SMFjtOKWHTQ5SmgsK+GkZK TeKtFgNlK1fh2u/HwCBj1Bg56goQi/sRC/sZCgaCSsmH+YZIGAKNBkNlJnlTlV7OSAIrJPEqncWEFtWRk1gk BAlmkRZULmM2rRmwkXGfBIZwDdsvcguH24/SHc4RAuv4dA6B+LVaoXqD7KNzU1aSXarQGuxldVD1LNYlB7L3/99ddaYUdHNTWGrF4z1Ws/H0CrlYeRSETrQ/J9bV9/DEAXFBRovaQXLVrEQw89RHZ2NpIkYbPZsFgs2nSV84Wl6rl/d1HxbNuqHr3NZtMqEaMe9M8AoP9q+Y2FBMwGAuKZGYQe2YpLsl NjkGkUHXiUEjyiE7dkp1G0Uicr1Ftt1Nvt1Nit1NvtNFrtuG0O GiQLlUVGagQJX1kZtTYL1bJIk9VCncFA7YY8mo0mAiYTAZORgM mI36zHJ+gJyibCVpGwVfpWImGrSMQia6/V9yJWkYhNIWxXcFkkqmSRkxaFkzYrx2WZKkXC57AStEr4BRN+Q SJklonozUT0BtzfApp9B2lx+WjyBXCFArgDXkLhYJsFKxWybrd bWwhTO76pj+NqyEBtMqTCWe0ap+ZPezyeH4t3/3Gmho3UkIeawXE+gG4d93a5XFpHvXN1s/sxAG21WsnLy6N3795awUzXrl1Zs2aN1mtabf35f81Lbl1afq7Z iCqIVZiLohgF9E8Nz38foPUEBDMBQcBnFvCaRFocxQRkC82CRE CSCUkyXqtCU7Edt9OB127HY7XidjpoKHZQXWyl0iFzQhaolMxU ySK1dhsNjjPbuxQLXkkmbLXjFyX8kohPNuNRzLgVMwFFJKLItC jKt5JpUWRo9Vp9L2KRCMomWpwWmi0StQY9tSYzLqsdt92O26rg sUq4FCNuxYBXEgkIMi1GgRaDEbescKS4lJa9BzRAu0Nh3P5mQp FQmyb7qnesNvdRpXpurbdRQa0uvqmg9/v9NDU1nReM2pupgG4d21bj7z/U1EVDdRFRhf259vFjhTjMZjPTpk0jMzOTvn37kpmZSW5ubpsFP TX97nz2/d0Qxfd50Go8uyMDuUMCOiQYCAkGgoKBZqMBd1ERjQUFBGXpTHx YMRGyGglZDPitAl5Fodko0rzBQHNuIZ58A25Jot5upa7YRr3dg luSduYx8QAABARJREFU8ZhEvFYHHouDZquDkMVJi+KgRbIRNEs EhTOTw33ymUksQVECQf5BiogSfqmIsM2MTzRQn5+PS2/CL1nwijJ1hiJO6zdQbymkyWagSRHOZIkIAi1mEx7FwtfFJYT3/J0Wlxe3P4Q3EsEb8BMO/6PvsMfjabNwpkr1rtV0MhXGKnxUD1FtrNQ6pa0jmxqvV+GqXr8 fat9djFQbRv0rPWiz2axVGS5evJiCggLWr1+vtSD9/6nma+01q93pzuVBt86pbq2fGpJRQP+LFRFNREQTYcFIwKjHW1S IqyCfFlkioogExCI8xg14TRvwiwaCgkiw0IA/Jx/fmg14cs+ELXyWMx62WxTw6g00FxpxG0w0FZnw6AXCokKLZKXFL NMiyEREmZAkEZREgpJIWBDBLIBJPCOzAGYRTNKZn63eazELeI0 FhC0mIhaRoGAmIsqERZmgKBGQRHwWM6ESiTohjwbRSLMsnzlXQ Y/LInG4uJjQnn20uDx4gxG8LRG8AS/BoF+LFaux0tZZDyqMW8P5u0NSVRi3BpIKmI5qrXOsgTbZFudjr QtRWmeZnM1+DECXlZVpBSg2mw2bzYZer9emaqte7feFJ34Mtc4 KiXrSHQjQrdVyVpnbKCKJtIhtFZFEwq0UkURavv0ZafX7d9Xmf fU4hB8gUSAiqTr7Ps8ci0BIFvEpEj5ZIiwZCIuFNCpGvnTaaNl/ALw+3MEInkgYb8BNC0Gg44Yi2pP9GICO6uerDgfoHwTwc8D2/1vneyw/cL9h6czip0+WCEn6bwFt4Eun9R+ADrUGdIAooNuHRQHdvhUFdB TQUfsPtiig27eigI4COmr/wRYFdPtWFNBRQEftP9iigG7figI6Cuio/QdbFNDtW1FARwEdtf9giwK6fSsK6Cigo/YfbFFAt29FAR0FdNT+gy0K6PatKKCjgI7af7BFAd2+FQV0FNBR +w+2KKDbt6KAbgeKiALNshQFdAe0KKDbt6KAbgeKArrjWhTQ7V tRQLcDRQHdcS0K6PatKKDbgaKA7rgWBXT7VhTQ7UBRQHdciwK6 fSsK6HagKKA7rkUB3b4VBXQ7UBTQHdeigG7figK6HSgK6I5rUU C3b0UB3Q4UBXTHtSig27eigG4HigK641oU0O1bUUC3A0UB3XEt Cuj2rSig24GigO64FgV0+1YU0O1AUUB3XIsCun0rCuh2oCigO6 5FAd2+FQV0O1AU0B3XooBu34oCuh0oCuiOa1FAt29FAd0OFAV0 x7UooNu3ooBuB4oCuuNaFNDtW1FAtwNFAd1xLQro9q0ooNuBoo DuuBYFdPtWFNDtQFFAd1yLArp9KwrodqAooDuuRQHdvhUFdDtQ FNAd16KAbt/6f4tkyUZ8KcmTAAAAAElFTkSuQmCC
مصــر أولا

http://files.fatakat.com/signaturepics/sigpic265133_21.gifمـــصر أولا

http://3.bp.blogspot.com/_govBbldxwqQ/S3M9pzFGloI/AAAAAAAAAnk/hvQJ7SStpUM/S220/%25D9%2585%25D8%25B5%25D8%25B1%2B%25D9%2584%25D9%2 583%25D9%2584%2B%25D8%25A7%25D9%2584%25D9%2585%25D 8%25B5%25D8%25B1%25D9%258A%25D9%258A%25D9%2586.jpg
مصر لكل المصريين
http://photos-c.ak.fbcdn.net/hphotos-ak-snc6/168705_163508730366663_161363037247899_372804_5019 77_a.jpg
قدر الله الخير لمصر وأهلها

http://2.bp.blogspot.com/-4ITFjoeyRD0/TmXBE8TXFpI/AAAAAAAAAEE/ytVEgaIwh7k/s1600/egyptian.jpg
مصر فوق الجميع

http://media.kenanaonline.com/photos/1238095/1238095912/gallery_1238095912.jpg?1299818183

كل عام وجميعنا إلى الله أقرب


http://www.alkurum.net/images/news/2011/11/images/Hijri1433.jpg

اللهم احفظ مصر لشعبها وللامة الاسلامية وجعلها منارة للعلم
فعلا استقرا ر مصر استقرار لللامة العربية
شكرا جزيلا على المعلومات عن التطويرالمهني
قرات موضوع تكافي الفرص فعلا هي كما وصف نشاهده في جميع الاماكن التي تشجع التعليم الاجنبي في من عدم تكافي الفرص
تغريب الطالب وابتعاده عن مجتمعة
مخرجات التعليم وولاء الطالب لهذه الموسسات

منشور برجاء عموم الفائدة
مع أطيب المنى وأرق تحياتي

السلام عليكم على جميع من بالمنتدى وخاصة القسم :
أرجو وضع ما يتعلق بموضوع الخصخصه والتنمية البشرية .
ولكم جزيل الشكر .

http://www.thanwya.com/vb/attachment.php?attachmentid=72105&d=1323419203
اللهم إنا نسألك الهدى والتقى والعفاف والغنى.



اللهم يا مصرف القلوب، صرف قلوبنا على طاعتك.

اللهم إنا نعوذ بك من جهد البلاء ودرك الشقاء وسوء القضاء وشماتة الأعداء.

اللهم أصلح لي ديني الذي هو عصمة أمري، وأصلح لي آخرتي التي فيها معادي، واجعل الحياة زيادة لي في كل خير، واجعل الموت راحة لي من كل شر.

اللهم إني أعوذ بك من زوال نعمتك وتحول عافيتك وفجأة نقمتك، وجميع سخطك.

اللهم إني أعوذ بك من العجز والكسل، والبخل والهرم، وعذاب القبر، اللهم آت نفسي تقواها، وزكها أنت خير من زكاها، أنت وليها ومولاها، اللهم إني أعوذ بك من علم لا ينفع، ومن قلب لا يخشع، ومن نفس لا تشبع، ومن دعوة لا يستجاب لها.
اللهم إني أعوذ بك من منكرات الأخلاق، والأعمال، والأهواء.

اللهم إني أسأل موجبات رحمتك، وعزائم مغفرتك، والسلامة من كل إثم، والغنيمة من كل بر، والفوز بالجنة، والنجاة من النار.

اللهم إني أسألك حبك، وحب من يحبك، والعمل الذي يبلغني حبك، اللهم اجعل حبك أحب إلي من نفسي، وأهلي ومن الماء البارد.

اللهم زدنا ولا تنقصنا، وأكرمنا ولا تهنا، وأعطنا ولا تحرمنا، وآثرنا ولا تؤثر علينا، وأرضنا وارض عنا
اللهم اجعلني شكورا،واجعلني صبورا،واجعلني في عيني صغيرا وفي أعين الناس كبيرا

اللهم اقسم لنا من خشيتك ما تحول بيننا وبين معاصيك، ومن طاعتك ما تبلغنا به جنتك، ومن اليقين ما تهوّن علينا مصيبات الدنيا، ومتعنا بأسماعنا وأبصارنا وقوتنا ما أحييتنا، واجعله الوارث منا، واجعل ثأرنا على من عادانا، ولا تجعل مصيبتنا في ديننا ولا تجعل الدنيا أكبر همّنا ولا مبلغ علمنا ولا تسلط علينا من لا يرحمنا.

اللهم اغنني بالعلم، وزيني بالحلم، وأكرمني بالتقوى، وجملني بالعافية.

اللهم طهر قلبي من النفاق، وعملي من الرياء، ولساني من الكذب، وعيني من الخيانة، فإنك تعلم خائنة الأعين وما تخفي الصدور.

اللهم اغفر لي خطيئتي وجهلي، وإسرافي في أمري، وما أنت أعلم به مني، اللهم اغفر لي جدي وهزلي، وخطئي وعمدي، وكل ذلك عندي، اللهم اغفر لي ما قدمت، وما أخرت، وما أسررت، وما أعلنت، وما أنت اعلم به مني، أنت المقدم، وأنت المؤخر، وأنت على كل شيء قدير

مع أطيب المنى وأرق تحياتي

شكرا لكم ..... بارك الله فيكم

مع الشكر للأستاذة جيلان
مع أطيب المنى وأرق تحياتي

Merry Christmas dear friends

كل عام ومصر بخير
مع أطيب المنى وأرق تحياتي

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته .
كل عام وأنتم بألف صحه وعافيه والعام الجديد عام أسعد وأأمن تتحقق فيه كل الأماني .
برجاء كتابه المنهج الشامل لكل المواد في أسرع وقت ولحضلااتكم كل التحيه والشكر .

برنامج الإصلاح المتمركز على المدرسة وإعدادها للاعتماد التربوي
مع أطيب المنى وأرق تحياتي

برنامج التأصيل المؤسسي للا مركزية
مع أطيب المنى وأرق تحياتي

شكراً لملفات حضرتك الجامدة

الاخ احمد
تحية طيبة وبعد
انا طالب بقسم التربية المقارنة جامعة كفر الشيخ
وانا محتاج بحث عن نظام تعليمى لاى دولة باللغة الانجليزية ومترجم الى العربية فى حدود 5 الى 10 صفحات
جزاك الله خيراً

ممممممممممممممممممميز

http://www.baqofa.com/forum/upload/20081226_173838_20081207_093030.gif
عيد ميلاد مجيد
معاً إلى كل خير وبركة
بمشيئة الله
الذي لا يشاء إلا الخير والبركة

أرجو إبلاغ سلامي لأستاذي الدكتور / عبد الجواد بكر
مع أطيب المنى وأرق تحياتي

التعليم فى اليابان

شهد نظام التعليم الياباني، إصلاحات واسعة بعد هزيمتها في الحربالعالمية الثانية في عام 1945م أتاحت إعادة توجيه المناهج والمقررات والكتبالدراسية، وبخاصة تلك المقررات التي تؤدي إلى إثارة النزعات الحزبية والطائفية، مثلمادة التربية الأخلاقية لتكون بشكل أقل من النعرة القومية والنزعة العسكرية التيكانت عليها قبل الحرب العالمية الثانية. كما أتاحت الإصلاحات إقامة نظام تعليمييُعرف بـ « 6 - 3 - 3 - 4 »، أي ست سنوات للمرحلة الابتدائية، وثلاث للمتوسطة وثلاثأخرى للمرحلة الثانوية ثم أربع سنوات للجامعة. وتم ضم المرحلة المتوسطة إلى المرحلةالابتدائية لتصبح السنوات التسع الأولى من التعليم تعليمًا أساسيًا إلزاميًا تصلنسبة الالتحاق به 100% حيث تقع مسؤولية إلحاق التلاميذ بالمدارس على عاتق أولياءالأمور، كما تشير إلى ذلك المادة 26 من القانون الياباني، وكذلك تقع على المدنوالقرى والبلدات مسؤولية تأسيس المدارس وتجهيزها لاستيعاب الأطفال في هذهالسن.
وبالرغم من أن المدارس الثانوية لا تدخل في مرحلة التعليم الإلزامي، إلاأن نسبة التقدم إليها من خريجي المدارس المتوسطة تجاوزت التسعين في المائة (2.94% حسب إحصائية عام 1986م) وخصوصًا في المدن التي يلتحق معظم أولادها وبناتها تقريبًابالمدارس الثانوية. وتفخر اليابان بأن نسبة الأمية فيها صفر في المائة ( وهناك رأييقول إنها 99.9% )، بل لقد أعلنت اليابان سابقًا أنه بعد عام 2000م يعتبر الشخصالذي لا يُجيد لغة أجنبية ولا يستطيع التعامل مع الكمبيوتر في عدادالأميين.!
ويتعلم الأطفال في المرحلة الابتدائية المواد الأساسية الضروريةللحياة اليومية في المجتمع مثل اللغة اليابانية القومية والحساب والعلوم والموادالاجتماعية والتربية البدنية والتدبير المنزلي. وغالبًا ما يقوم مدرس واحد في هذهالمرحلة بتدريس المواد الدراسية كلها ما عدا التخصصية منها إلى حد ما مثل الفنوناليدوية والموسيقى والتدبير المنزلي. وفي المرحلة المتوسطة يتلقون تعليمهم ليكونوامؤسسين وفاعلين في المجتمع والدولة، فيتهيؤون ليختاروا طريقهم في المستقبل حيثيتعلمون المهارات والمعارف الأساسية ليتمكنوا من إدراك واستيعاب الأعمال والوظائفالمختلفة الضرورية في المجتمع، ويكون تدريس المواد الدراسية في هذه المرحلة تبعًاللتخصص أي كل مدرس حسب مادة تخصصه. أما بالنسبة للمرحلة الثانوية، فيتقدم إليهاخريجو التعليم المتوسط الإلزامي وذلك بعد اجتياز اختبارات القبول لإحدى المدارسالثانوية التي يرغب التلميذ في الالتحاق بها. وفي هذه المرحلة يتعلم الطلابالمهارات والمواد الدراسية والمعلومات المختلفة التي تُمكنهم من خدمة المجتمعوتأدية الدور والرسالة التي يجب تقديمها للمجتمع والدولة، مثل المقررات الدراسية فيالزراعة والتجارة والإنتاج الحيواني وصيد الأسماك، والصناعة التي تنقسم بدورها إلىمواد دراسية أخرى مثل الآلات والهندسة الكهربائية والكيمياء والهندسة المدنيةوالعمارة وعلم المعادن إلى آخره. وهذه المدارس غالبًا إما مدارس حكومية تنشئهاوتمولها الحكومة المركزية وإما مدارس محلية تنشئها المقاطعة أو المدينة أو القرية،وإما مدارس أهلية.
أما بالنسبة للجامعات فيتقدم إليها خريجو الثانوية بعد اجتيازاختبارات القبول للجامعة التي يريد الطالب الالتحاق بها وليس على أساس نتيجةالثانوية العامة كما هي الحال عند التقدم إلى المرحلة الثانوية بعد انتهاء المرحلةالمتوسطة. وتقوم الجامعات بتطوير قدرات الطلاب التطبيقية والمعارف والتربيةالأخلاقية أيضًا، حيث يتلقى الطلاب المعارف المختلفة ويقومون أيضًا بالأبحاثالمتنوعة لأن الجامعة هيئة أبحاث وليست هيئة تعليمية فقط. ومدة الدراسة بالجامعةأربع سنوات ولكن كلاً من كليتي الطب وطب الأسنان لمدة ست سنوات. أما الدراساتالعليا، فهي سنتان لمرحلة الماجستير، وثلاث لمرحلة الدكتوراه (لا توجد مرحلةماجستير لكلية الطب والأسنان ولكن مرحلة دكتوراه فقط لمدة 4 سنوات)، وهذه الجامعاتمعظمها وطنية تنشئها وتديرها الحكومة أو تنشئها المقاطعة، أو جامعات أهلية وهي تمثلالعدد الأكبر من الجامعات في اليابان. وتحظى الجامعات الوطنية على عكس الكثير منالدول بمكانة عالية مرموقة ويطمح إليها معظم الطلاب، وهي تقدم تعليمًا جيدًا بلربما أفضل وبمصروفات دراسية أقل، وتكون كذلك فرص التحاق خريجيها بالمناصب العلياأكبر من نظيرتها الأهلية.
ويوجد بخلاف هذه المدارس والجامعات السالفة الذكرمدارس أخرى أبرزها المدارس الثانوية المتخصصة لمدة خمس سنوات بعد المدرسة المتوسطة،ومدارس لذوي الاحتياجات الخاصة، ومدارس مهنية لتعليم الحرف والصناعات، ومدارس إعدادالمعلمين وكليات متوسطة لمدة سنتين.
ومن أهم ملامح وخصائص نظام التعليمالياباني:
- المركزية واللامركزية في التعليم.
- روح الجماعة والعمل الجماعيوالنظام والمسؤولية.
- الجد والاجتهاد أهم من الموهبة والذكاء.
- الكمالمعرفي وثقل العبء الدراسي.
- الحماس الشديد من الطلاب وأولياء الأمور للتعليموارتفاع المكانة المرموقة للمعلم.
المركزية واللامركزية في التعليم:
تتميزاليابان بشكل عام بمركزية التعليم، أو نستطيع القول أن نظام تعليمها يغلب عليه طابعالمركزية. ومن إيجابيات هذا المبدأ في التعليم توفير المساواة في التعليم ونوعيتهلمختلف فئات الشعب على مستوى الدولة بغض النظر عن المقاطعة أو المحافظة التي وُلدفيها التلميذ أو الطالب، وبذلك يتم تزويد كل طفل بأساس معرفي واحد سواء كان في شمالاليابان أو جنوبها أو وسطها وبغض النظر عن الحالة الاقتصادية لهذه المنطقة، حيثتُقرر وزارة التعليم اليابانية الإطار العام للمقررات الدراسية في المواد كافة بلويُفصَّل محتوى ومنهج كل مادة وعدد ساعات تدريسها، وبذلك يتم ضمان تدريس منهج واحدلكل فرد في الشعب في أي مدرسة وفي الوقت المحدد له. وعادة لا توجد اختلافات جوهريةتذكر بين المدارس في مختلف مناطق اليابان وكلها تتمتع بمستوى متجانس عال مع التفاوتفي نوع التفوق فقط. والوزارة مسؤولة عن التخطيط لتطوير العملية التعليمية على مستوىاليابان، كما تقوم بإدارة العديد من المؤسسات التربوية بما فيها الجامعات والكلياتالمتوسطة والفنية. ومن المعروف أن المدارس في اليابان هي التي قامت بغرس المعرفةالتي ساعدت اليابان على التحول من دولة إقطاعية إلى دولة حديثة بعد عصر «ميْجى Meiji» (1868 - 1912م)، وكذلك تحول اليابان من دولة مُنْهكة تتلقى المساعدات بعدالحرب العالمية الثانية إلى دولة اقتصادية كبرى تُقدم المساعدات لمختلف الدولالنامية في العالم.
ولكن في الحقيقية لا يعني ذلك أن مركزية التعليم مطلقة فياليابان فهناك قسط أيضًا من اللامركزية حيث يوجد في كل مقاطعة من مقاطعات اليابانمجلس تعليم خاص بها، ويعتبر السلطة المسؤولة عن التعليم وإدارته وتنفيذه في هذهالمقاطعة. ويتكون مجلس التعليم من خمسة أعضاء يعيّنهم رئيس المقاطعة أو المحافظبموافقة مجلس الحكم المحلي الذي يتم تعيين أعضائه بما فيهم رئيس المقاطعة من قِبَلسكان المقاطعة. ويقوم هذا المجلس باختيار الكتب المناسبة لمقاطعته من بين الكتبالمقررة التي عادة ما يقوم القطاع الخاص بطباعتها، ولكن بالطبع بعد الحصول علىموافقة من وزارة التعليم عليها. ويقوم هذا المجلس أيضًا بإدارة شؤون العاملين بمافي ذلك تعيين ونقل المعلمين من مدرسة لأخرى، كما يقوم بالإشراف على مؤسسات التعليمالإقليمية وتقديم النصح لها.
كما أن المعلمين بالرغم من المركزية في الإشرافعليهم، إلا أنهم يتمتعون أيضًا بقسط من الحرية بصفتهم من هيئة صُناع القراربالمدرسة وعلى رأسهم مدير المدرسة. وهم يجتمعون في ربيع كل عام لمناقشة وتقريرالأغراض التربوية للمدرسة، والتخطيط لجدول النشاط المدرسي لتحقيق تلك الأغراضالتربوية وإعداد ذلك في كتيب كل عام. كما يقوم المعلمون كذلك بعقد حلقات بحث أو «سيمنار» كل ثلاثة أشهر لإلقاء البحوث والنقاش حول نظريات التعلم ومشاكل العمليةالتعليمية. وهم يقومون بإدارة مدارسهم دون ضغط ملزم من جانب الوزارة وذلك تحت ظلسلطة اتحادهم. ولذلك يشعر المعلمون في اليابان بأهميتهم في صنع القرار لأنهم ليسوامجرد موظفين تابعين لوزارة التعليم.
ويبدو أن مبدأ التمازج والتوازن بينالمركزية واللامركزية يتلاءم مع نظام التعليم الياباني، ويعكس طبيعة التفكيراليابانية في المزج بين الثقافات والقديم والجديد. فالمركزية كانت موجودة قبل فرضقوات الحلفاء وعلى رأسهم الولايات المتحدة الأمريكية مبدأ اللامركزية وغيرها منالإصلاحات على نظام التعليم في اليابان بعد هزيمة اليابان في الحرب العالميةالثانية. ولكن بعد أن استعادت اليابان سيادتها في عام 1952م، قامت بإلغاء بعضالإصلاحات التي فُرضت عليها ولم تكن مناسبة لها ومنها مبدأ اللامركزية.
روحالجماعة والعمل الجماعي والنظام والمسؤولية:
يركز النظام الياباني للتعليم علىتنمية الشعور بالجماعة والمسؤولية لدى التلاميذ والطلاب تجاه المجتمع بادئًابالبيئة المدرسية المحيطة بهم، مثل المحافظة على المباني الدراسية والأدواتالتعليمية والأثاث المدرسي وغير ذلك. فمن المعروف عن المدارس اليابانية المحافظةعلى نظافة المدرسة، فأول شيء يُدهش زائر المدرسة اليابانية، وجود أحذية رياضيةخفيفة عند مدخل المبنى المدرسي مرتبة في خزانة أو أرفف خشبية يحمل كل حذاء اسمصاحبه، حيث يجب أن يخلع التلاميذ أحذيتهم العادية وارتداء هذه الأحذية الخفيفةالنظيفة داخل مبنى المدرسة. وهذه العادة موجودة في معظم المدارس الابتدائيةوالمتوسطة وكثير من المدارس الثانوية أيضًا. ومن الشائع في المدارس اليابانيةأيضًا، أن يقوم التلميذ عند نهاية اليوم الدراسي بكنس وتنظيف القاعات الدراسية بلوكنس ومسح الممرات بقطع قماش مبللة. بل والأكثر من ذلك غسل دورات المياه وجمع أوراقالشجر المتساقط في فناء المدرسة وكذلك القمامة إذا وجدت!. وكثيرًا ما ينضم إليهمالمدرسون في أوقات معينة لإجراء نظافة عامة سواء للمدرسة أو للأماكن العامة أيضًامثل الحدائق العامة والشواطئ في العطلة الصيفية، وذلك بدون الشعور بالضِعة سواء منالتلاميذ أو المعلمين. بالإضافة إلى ذلك يقوم الأطفال بتقديم الطعام للحيوانات أوالطيور التي تقوم المدرسة بتربيتها حيث إنه لا توجد شخصية «الحارس» أو «الفراش» فيالمدارس اليابانية ولا يوجد عمال نظافة، ولذا يأخذ التلاميذ والطلاب والمعلمون علىعاتقهم تنظيف المدرسة وتجميل مظهرها الداخلي والخارجي، بل يمتد هذا النشاط إلىالبيئة المحيطة بالمدرسة أيضًا وذلك بتعاون الجميع وفي أوقات منتظمةومحددة.
ويتضح أوج هذه المسؤولية وروح الجماعة والتعاون والاعتماد على النفس عندتناول وجبة الطعام في المدرسة. فمن المعروف أنه لا يوجد مقاصف في المدارساليابانية، ولكن يوجد مطبخ به أستاذة تغذية وعدد من الطاهيات حيث يتناول التلاميذوجبات مطهية طازجة تُطهى يوميًا بالمدرسة. ويقوم التلاميذ بتقسيم أنفسهم إلىمجموعات إحداها تقوم بتهيئة القاعة الدراسية لتناول الطعام، وثانية مثلاً تقومبإحضار الطعام من المطبخ، وثالثة تقوم بتوزيع هذا الطعام على التلاميذ بعد ارتداءقبعات وأقنعة وملابس خاصة لذلك. وهذا بلا شك يؤكد الإحساس بالمسؤولية وروح الجماعةوالاعتماد على النفس والانتماء إلى المدرسة والمجتمع، كما يوفر من ناحية أخرىميزانية كان يُفترض أن تُرصد لهذه الخدمات.
وتتجلى هذه الروح أيضًا ليس فقط فيمجموعات العمل الخاصة بالطعام والنظافة، بل في المجموعات الدراسية التي يقومبتكوينها المدرس عندما يطلب من التلاميذ أو الطلاب الإجابة عن بعض الأسئلة أو حلمسألة مثلاً في الرياضيات أو إنجاز بعض الأعمال أو الأنشطة للفصل، وبعد المشاوراتالجماعية بينهم يعلن واحد من هذه المجموعة باسمها الانتهاء من هذه المهمة. على أنيعاد تشكيل هذه المجموعات من فترة لأخرى أو حسب ما تحتاج الضرورة من وقت لآخر حتىلا تتكون أحزاب أو تكتلات داخل الفصل. وهذا النظام لايعوّد التلاميذ الروح الجماعيةفحسب، بل القيادة التي تتجلى أيضًا في تعيين شخصية مراقب الفصل أو رائده والذي يقومفي وقت غياب المدرس بتهيئة الفصل وتنظيمه وحل مشكلاته بما فيها مشاكل التلاميذ بينبعضهم بعضًا. ثم أخيرًا في نهاية اليوم الدراسي يقوم التلاميذ بعقد جلسة جماعية حيثيجتمعون ويسألون أنفسهم فيما إذا كانوا قد أتموا عملهم اليوم على أكمل وجه أم لا ؟أم أن هناك قصورًا فيما قاموا به من أعمال ؟ أو هل كانت هناك مشاكل ما ؟ وبلا شك إنهذه الطريقة في التعليم تستهدف روح الجماعة وتحمُّل المسؤولية والالتزام والقيادة،كما تشكل أيضًا قوة نفسية رادعة لكبح جماح السلوكيات الاجتماعية غير اللائقة تجاهالمجتمع والغير.
الجد والاجتهاد أهم من الموهبة والذكاء:
يُركز اليابانيونعلى مبدأ « الجد والاجتهاد أهم من الموهبة والذكاء الفطري للطفل » وهو على عكس ماهو معروف في الولايات المتحدة وكثير من الدول، ويتضح ذلك أيضًا من كثرة استخدامهمكثيرًا للكلمات التي تدل على الاجتهاد والمثابرة باللغة اليابانية مثل كلمة «سأبذلقصارى جهدي» (ganbarimasu)، «سأعمل بكل جدية» (isshookenmei yarimasu ). فالطلاباليابانيون يؤمنون بنصح مدرسيهم وآبائهم بأن النجاح بل والتفوق يمكن أن يتحققبالاجتهاد وبذل الجهد وليس بالذكاء فقط، فالجميع سواسية وخلقوا بقدر من الذكاءيكفيهم. فكل شخص يستطيع استيعاب ودراسة أي شيء وفي أي مجال وتحقيق قدر كبير منالنجاح فيه من خلال بذل الجهد. ولذلك يستطيع الطالب أن يدرس أي مقرر دراسي حتى ولوكان لا يتناسب مع ميوله طالما توفرت العزيمة على بذل الجهد والمثابرة. فالنجاحوالتفوق لا يتحددان باختلاف الموهبة والذكاء ولكن بالاختلاف في بذلالجهد.
ويُعتبر الطلاب اليابانيون من أكثر الطلاب في العالم إقبالاً علىالدراسة، لأنهم تعلموا أن السبيل للوصول إلى وظيفة مرموقة هو الاجتهاد وبذل الجهدوالمثابرة للقبول بمدرسة ثانوية مرموقة ومميزة ومن ثم جامعة مرموقة أيضًا. فيجب علىالطلاب خريجي المدارس المتوسطة اجتياز اختبارات صعبة للالتحاق بالمدرسة الثانوية ثمبعد ذلك الجامعة التي يقع اختيارهم عليها، حيث إن دخول المدارس الثانوية والجامعةيتوقف في المقام الأول على نتائج هذه الاختبارات وليس فقط نتائج اختبارات المدارسالمتوسطة أو الثانوية. ومن المعروف عن الطلاب اليابانيين بذل الجهد والاستعدادجيدًا لاجتياز هذه الاختبارات، يساعدهم في ذلك الأسرة أيضًا بتوفير الظروف المريحةلاستذكار دروسهم. كما يوجد الكثير من الطلاب ممن يلتحقون بمدارس تمهيدية أهلية تختصبإعدادهم لاجتياز هذه الاختبارات. وتبعًا لإحصائية لوزارة التربية والتعليماليابانية، يوجد حوالي مليون ونصف طالب ابتدائي، ومليونى طالب مرحلة متوسطة يدرسونفي هذه المدارس التمهيدية بعد نهاية اليوم الدراسي بمدارسهم النظامية لإعداد أنفسهملاجتياز اختبارات القبول بالمدارس الثانوية. ومن الطريف أن يؤدي الطالب اختبارًاللالتحاق بهذه المدارس التمهيدية أيضًا ! ولذلك فإن رحلة الكفاح الدراسية للطالبالياباني كلها جد ومثابرة ومشقة إلى أن يستطيع الحصول على القبول بالمدرسة الثانويةثم الجامعة التي يختارها. وليس من الغريب أن يؤدي الطالب اختبار القبول بالمدرسةالثانوية أو الجامعة لاحقًا في أكثر من مدرسة أو جامعة في وقت واحد حتى يتسنى لهالقبول بإحدى المدارس أو الجامعات التي وضعها مرتبة حسب رغباته. ومن النادر حقًا أنيرسب طالب في هذه الاختبارات، ولكن لأن المنافسة شديدة خصوصًا على الجامعاتالمرموقة المعروفة والتي تطلب عددًا معينًا فقط من المتقدمين حسب طاقتهاالاستيعابية، فليس من الغريب أيضًا أن نجد طلابًا بعد فشلهم في القبول بالجامعةالتي يرغبونها كرغبة أولى، يدرسون عامًا أو عامين في مدرسة تمهيدية للاستعدادلمحاولة القبول بنفس الجامعة مرة أخرى بالرغم من أنه يستطيع دخول جامعة أخرى ولكنهاأقل درجة من التي اختارها. وهذا يؤكد مدى المثابرة والجد في تحقيق ما يصبو إليهالطالب. ويؤكد أيضًا المقولة اليابانية الشهيرة:«yontoo goraku يونطو غوراكو» «أربعساعات نجاح، خمس ساعات رسوب» أي «أربع ساعات نوم تعني النجاح بينما خمس ساعات نومتعني الرسوب» أي لتحقيق النجاح لا ينبغي النوم أكثر من أربع ساعات في اليوم!
وفيالحقيقة هذا التكالب على الجامعات الكبرى وبخاصة الوطنية منها، يرجع إلى أن القبولبإحدى هذه الجامعات يؤمّن مستقبل الطالب في الحصول على وظيفة مرموقة. فمن المعروفمثلاً أن جامعة «طوكيو» تقوم بتخريج رجال الوظائف البيروقراطية العليا، وجامعة «واسيدا - waseda» تقوم بتخريج السياسيين والصحفيين، وجامعة «كيْيو - keiyoo» تقومبتخريج رجال الأعمال التنفيذيين وهكذا. ولذلك فقبول الطالب في إحدى هذه الجامعاتالكبرى يحدد مسار مستقبله بعد تخرجه. ومن المعتاد أيضًا أن يلتحق خريجو هذهالجامعات بالشركات الكبرى والهيئات الحكومية التي توفر لهؤلاء الشباب مزيدًا منالتدريب في مجال عملهم وذلك بإرسالهم في بعثات خارجية أو داخلية لمزيد من الدراسةفي مجالات معينة تتعلق بمجال العمل. ولكن بلا شك إن هذا النظام في القبول والذييُعرف بـ «جحيم الاختبارات» يمثل الفزع الأكبر للطلاب وقمة التوتر النفسي الذي يؤديفي بعض الأحوال إلى انتحار بعض الطلاب لعدم تمكنهم من الالتحاق بالجامعة التييرغبونها.
الكم المعرفي وثقل العبء الدراسي:
ومن المعروف أن نظام السنةالدراسية اليابانية يختلف عن معظم دول العالم حيث تبدأ الدراسة في أول شهر أبريلالميلادي وتنتهي في الخامس والعشرين من شهر مارس. ويعتبر عدد الأيام الدراسية وعددالساعات في السنة أطول عددًا مقارنة بأي دولة أخرى، حيث يبدأ اليوم الدراسي عادةللطلاب من الساعة الثامنة صباحًا حتى الساعة الرابعة تقريبًا، أما المعلمون فعملهمحتى الساعة الخامسة ولكنهم يظلون في عملهم حتى السادسة والسابعة مساء. بالإضافة إلىذلك تقل عدد العطلات التي تنقسم إلى عطلة الربيع والتي لا تزيد على عشرة أيام،وكذلك نفس المدة لعطلة رأس السنة الميلادية، ثم العطلة الصيفية التي لاتزيد علىأربعين يومًا. وعلاوة على ذلك يقوم طلاب المدارس بالذهاب إلى المدرسة أثناء العطلةالصيفية لبعض الأيام تبعًا لبرنامج محدد مسبقًا، بالإضافة إلى تكليفهم بالقيامبواجبات ومشروعات تتطلب منهم جهدًا ليس بالقليل أثناء العطلة. كما يمارسون طوالالعطلة نشاطات رياضية مثل السباحة وغيرها بالمدرسة بشكل منتظم حسب برنامج العطلةالمحدد مسبقًا من قبل المدرسة.
وكنتيجة ربما تكون طبيعية لهذا الجهد الدراسيخلال العام، ويحصل الطالب الياباني على أيام دراسية أكثر من أقرانه في أمريكا،ويحصل على درجات تفوق أقرانه في أمريكا وغيرها من الدول المتقدمة في مجالات المعرفةوالمقررات الدراسية مثل الرياضيات والعلوم. ويقال أن مستوى التلميذ الياباني في سنالثانية عشرة يعادل مستوى الطالب في سن الخامسة عشرة في الدول المتقدمة. وهذا يدلعلى الرقي النوعي للتعليم في اليابان. وتبعًا لإحصائيتين أجرتهما «المؤسسة العالميةمن أجل تقويم التحصيل التعليمي» لاختبار مدى الاستيعاب في مجال العلوم والرياضيات،حصل تلاميذ المدارس الابتدائية اليابانية على أعلى النقاط من بين تلاميذ المدارسالأجنبية الأخرى. كما جاءت نتيجة طلاب الثانوية اليابانيين من أعلى الدرجاتأيضًا.
ولكن وزارة التعليم اليابانية تسعى منذ حوالي عشر سنوات إلى إقناع الطلابوأولياء الأمور بتقليل عدد أيام الدراسة للتخفيف عن التلاميذ والطلاب وتشجيعهم علىالاستمتاع بوقتهم. وقد استمر النقاش حول هذا المشروع سنوات حتى تقرر إنجازه بمجلسالنواب على مراحل، وذلك بجعل يوم السبت الثاني والرابع من كل شهر إجازة بدلاً منالدراسة نصف يوم، وأخيرًا سيبدأ من شهر إبريل من هذا العام ( 2002 م ) الدراسة خمسةأيام في الأسبوع فقط من الاثنين إلى الجمعة.
وكثيرًا ما يقال أن نظام التعليمالياباني قبل الحرب العالمية الثانية كان يعتمد على الحفظ عن ظهر قلب، ولكن اليوميقال أيضًا أنه يتسم بالمرونة والذكاء والمبادرة بدرجة كبيرة، وعمومًا هذه الأشياءمن الصعب قياسها، ولكن بشكل عام ربما يغلب طابع الحفظ أيضًا وخصوصًا إذا تصورنا ذلكمن خلال الكم المعرفي الهائل الذي يدرسونه في مختلف المواد، وكذلك نظام الكتابةاليابانية الذي يتطلب الكثير من الجهد في حفظ مقاطع الكتابة الخاصة بهذاالنظام.
يقول البروفيسور الأمريكي إدوارد بيوشامب «بعد تجربتي في التدريسبالجامعات اليابانية لم أعد أندهش كثيرًا عندما أجد أن الطلاب اليابانيين مُلمونبتاريخ الولايات المتحدة بقدر أكبر من الطلاب الأمريكيين».
الحماس الشديد منالطلاب وأولياء الأمور للتعليم وارتفاع المكانة المرموقة للمعلم:
وحتى يتسنىلنا فهم المزيد عن نظام التربية الياباني وبخاصة هذا الاجتهاد والجد من قبل الطلابوالآباء والمدرسين، يجب أن ندرك نقطة مهمة وهي أن هذا النظام ربما يعكس الحماسالزائد للشخصية اليابانية تجاه التعلم، ولكن يا ترى من أين أتى هذا الحماس الشديدلليابانيين تجاه التعليم ؟
هذا الحماس الزائد ربما يكون له عوامل كثيرة مثلطبيعة الشخصية اليابانية الفضولية التي تبحث عن الجديد دائمًا، وكذلك خبرةاليابانيين في استقبال الكثير من الثقافات المختلفة وتطويعها لثقافتهم. ولكن العاملالأهم ينبع من حضارة شرق آسيا بشكل عام وموقفها من التعليم. فقد ركز الصينيون منذالقدم على أهمية التعليم، حيث كانت قوة الحكام قديمًا تقاس بما يتمتعون به من علمومعرفة، وكان اختيار كبار موظفي الدولة أيضًا على أساس ما يتمتعون به من معارف. وهذه الأفكار هي نتاج الكونفوشيوسية للفيلسوف الصينى «كونفوشيوس»، وهي فلسفة أكثرمنها ديانة ولكنها تأخذ طابع الطقوس الدينية قليلاً. وقد تأثرت بها الصين وكورياواليابان أيضًا. وتركز هذه الفلسفة على نظام اجتماعي على أساس قواعد أخلاقية يحكمهحكام ذوو علم ومعرفة وخلق كريم، ويكون الولاء لهؤلاء الحكام والآباء ومن في حكمهمهو دعامة هذا النظام. كما تؤكد هذه الفلسفة النظام العقلاني للطبيعة وأهمية العلموالمعرفة والجد في طلبهما والعمل الشاق. وهذه المفاهيم هي التي تقف وراء حماسالياباني الشديد تجاه العلم والمبادئ الأخلاقية أيضًا. وقد استغل حكام اليابان منأسرة «طوكوغاوا» الحاكمة في عصر إيدو (1603 - 1868م) عصر العزلة اليابانية الطوعيةالذي سبق عصر التحديث لليابان، هذه الفلسفة في دعم نظامهم حيث وجدوا ضالتهم للحفاظعلى الحياة السياسية والاجتماعية والفكرية في البلاد التي شهدت صراعات وخلافات فيالسابق. فالفلسفة الكونفوشيوسية تنادي بالولاء المتناهي للحكام، وكذلك الولاء بينالرئيس والمرؤوس، والسيد والخادم، والأب والابن، والكبير والصغير، وهكذا. كما تدعوإلى طلب العلم والمعرفة والحكمة ولذلك تبنى نظام طوكوغاوا الحاكم في اليابان آنذاكهذه الفلسفة. وبالفعل ظهرت ثمرتها في مجال التعليم، فقد انتشرت العديد من المدارسحيث أنشأت حكومة (الباكفو) في كل إقطاعية في النصف الثاني من عصر إيدو مدرسة أومعهدًا تعليميًا لتعليم وتربية رجال أكفاء من طبقة المحاربين الساموراي تعليمًاعاليًا. وتعرف هذه المدارس باسم « هانْقو ـ Hankoo » أي مدارس الإقطاعيات، وقد وصلعدد هذه المدارس 255 مدرسة حتى أوائل عصر ميجي.
كما انتشرت مدارس الـ«تيراقويا ـ Terakoya» (مدارس أطفال المعابد مثل الكتاتيب) من بداية هذا العصر وازدادت في النصفالثاني منه خصوصًا من عام 1830م، وهي مدارس تشبه الكتاتيب لتعليم أبناء عامة الشعبالقراءة والكتابة والحساب والقواعد الأخلاقية. وقد بلغ عددها في الفترة من 1868 إلى 1875م أكثر من أحد عشر ألف مدرسة (11.331مدرسة) وهي نسبة بالطبع عالية لم تصل إليهاغالبية الدول العربية وحتى الأوروبية آنذاك وتُعتبر إنجازًا لليابانيين في هذهالفترة، وكذلك انتشرت مدارس الـ « غوغاكو ـGogaku» في النصف الثاني من هذا العصروالتي تنقسم إلى نوعين، نوع منها لتعليم طبقة الساموراي والآخر لتعليم عامةالشعب.وانتشرت أيضًا مدارس أشبه بالمدارس المتوسطة تعرف بـ«شيجوكو ـ Shijuku » للتعليم المتوسط من النصف الثاني لهذا العصر أيضًا، وبذلك ازدادت نسبة التعليم بينالشعب حيث يقال أنها وصلت إلى 43% للذكور و15% للإناث في وقت قيام حركة ميجي، وهيبالطبع تعتبر نسبة كبيرة آنذاك مقارنة بأي دول أخرى عند قيام ثورتها، بل تعتبر نسبةمتقدمة أيضًا مقارنة حتى بالدول الغربية، حيث كانت النسبة 15% فقط في الاتحادالسوفيتي سابقًا وكذلك الصين وقت ثورتهما، كما كانت في الهند 10% فقط عنداستقلالها.
كما تعتبر هذه النسبة أيضًا أفضل بكثير من بعض الدول النامية فيالعصر الحالي. وقد كان بالفعل مبدأ التحصيل العلمي الأكثر أهمية لتحقيق الترقيوتغيير المكانة الاجتماعية للشخص في هذا العصر الذي تميز بوجود التميز الطبقيآنذاك.
وبهذا الحماس تجاه التعليم أيضًا تمكنت اليابان في عصر ميْجى الذي بدأ فيعام 1868م، من تحقيق التحديث وانتقال اليابان من دولة إقطاعية متخلفة إلى دولةحديثة من خلال إعلان شعار اللحاق بالغرب وتقفي المعرفة في أي مكان في العالم. وكانتهناك الحاجة لمختلف الكفاءات من مختلف فئات وطبقات الشعب الذي أقبل على التعليم فيالمدارس لتحسين مكانته في المجتمع من خلال التعلم والارتقاء العلمي.
ونشير هناأيضًا إلى دور المعلم في العملية التعليمية في اليابان في مختلف المراحل، حيث إنهذا الدور يعكس اهتمام اليابانيين بالتعليم وحماسهم له، ومدى تقديرهم للمعلمين،فالمعلمون يحظون باحترام وتقدير ومكانة اجتماعية مرموقة، ويتضح ذلك من خلال النظرةالاجتماعية المرموقة لهم، وكذلك المرتبات المغرية التي توفر لهم حياة مستقرة كريمةويتساوى في ذلك المعلمون والمعلمات. ويتضح كذلك من خلال التهافت على شغل هذهالوظيفة المرموقة في المجتمع. فمعظم هؤلاء المعلمين هم من خريجي الجامعات ولكنهملايحصلون على هذه الوظيفة إلا بعد اجتياز اختبارات قبول شاقة، تحريرية وشفوية. وبالطبع نسبة التنافس على هذه الوظيفة شديدة أيضًا، وهم بشكل عام يعكسون أيضًا نظرةالمجتمع إليهم، ويعكسون أيضًا صورة الالتزام وروح الجماعة والتفاني في العمل عنداليابانيين. فهم إلى جانب عملهم في المدرسة وقيامهم بتدريبات ودراسات لرفعمستوياتهم العلمية، فهم يهتمون بدقائق الأمور الخاصة بتلاميذهم، كما يقومون بزياراتدورية إلى منازل التلاميذ أو الطلاب للاطمئنان على المناخ العام لاستذكار التلاميذمن ناحية، ومن ناحية أخرى يؤكدون التواصل مع الأسرة وأهمية دور الأسرة المتكامل معالمدرسة، وأخيرًا يؤكدون المقولة العربية أيضًا:
قم للمعلم وفّه التبجيلا كادالمعلم أن يكون رسولاً
الدروس المستفادة:
بعد إلقاء هذه النظرة على أهمملامح نظام التعليم في اليابان نجد أن هذه المميزات التي شكلت هذا النظام التعليميوالذي يعجب به الجميع، تشكل عيبًا أيضًا في بعض النظريات التربوية مثل شدة المركزيةوالتركيز على المعرفة والحفظ و ثقل الأعباء الدراسية وجحيم الاختبارات. وبالرغم منتحقيق المساواة في التعليم والمساواة في تكافؤ فرص التعليم، إلا أن جحيم الاختباراتوالتنافس الشديد والإقبال الشديد على التعلم، أوجد فوارق بين المدارس إلى حد ما،واحتدت المنافسة أيضًا للالتحاق بالمدارس الثانوية المرموقة ومن ثم إلى الجامعاتالكبرى المرموقة التي توفر فرصًا مرموقة للعمل. ولذلك فإن نظام التعليم اليابانييُعتبر مميزًا عن نظم التعليم الأخرى، ويعتبر ناجحًا بالطبع وقد أدى المطلوب منه فياليابان ولكن هذا كان على حساب قيم أو أهداف أخرى لم تتحقق، وهذا ما يعترف بهاليابانيون أنفسهم تجاه نظامهم حيث يشعرون أن روح الجماعة مثلاً كانت على حسابالفردية والإبداع.

اللهم احفظ مصر لأهلها
http://a3.sphotos.ak.fbcdn.net/hphotos-ak-ash4/425253_2622777614621_1410657189_31976422_444285812 _n.jpg

بسم الله نبدأ الفصل الدراسي الثاني

http://www.thanwya.com/vb/attachment.php?attachmentid=78109&stc=1&d=1334402486

عيد قيامة مجيد
معاً إلى كل خير وبركة
بمشيئة الله
الذي لا يشاء إلا الخير والبركة

الفكر الإداري المعاصر وتطبيقاته التربوية

السلام عليكم
تدعوكم الاستاذة/وفاء بدروس بقسم التربية المقارنة لحضور مناقشة رسالة الدكتوراةالخاصة بها يوم السبت الموافق 8/9/2012 بقاعة مبارك الساعة 11 ص بكلية التربية
فوزية حجازى

جزاكم الله خيرا انا قسم ادارة تربوية وسياسات تعليم وكنت ابحث عن مقرر الفكر الاداري المعاصر للماجستير اللي حضرتك رفعته وكمان للدكتور نفسه :)
ياريت لو مقرر اساليب تنمية التفكير الاداري
ومقرر نظم الادارة التربوية
radwangerr*********** ده الاميل الخاص بي واكونت الفيس بنفس الاميل
بارك الله فيكم اخي الفاضل

مشكورين جميعا على هذه المجهودات الرائعة جعلها الله سبحانه فى ميزان حسناتك